Nieprzytomne przetwarzanie wyrażeń twarzy u osób z zaburzeniami w grach komputerowych (2017)

. 2017; 8: 1059.

Opublikowano online 2017 Jun 23. doi:  10.3389 / fpsyg.2017.01059

PMCID: PMC5481372

Abstrakcyjny

Zaburzenia gier internetowych (IGD) charakteryzują się upośledzeniami w komunikacji społecznej i unikaniu kontaktów społecznych. Przetwarzanie wyrazu twarzy jest podstawą komunikacji społecznej. Jednak w kilku badaniach zbadano, w jaki sposób osoby z IGD przetwarzają mimikę twarzy i czy mają deficyty w emocjonalnym przetwarzaniu twarzy pozostają niejasne. Celem niniejszego badania było zbadanie tych dwóch kwestii poprzez zbadanie przebiegu emocjonalnego przetwarzania twarzy u osób z IGD. Zadanie maskowania wstecznego wykorzystano do zbadania różnic między osobami z IGD a normalnymi kontrolami (NC) w przetwarzaniu podprogowo prezentowanych wyrazów twarzy (smutnych, szczęśliwych i neutralnych) z potencjałami związanymi ze zdarzeniami (ERP). Wyniki behawioralne pokazały, że osoby z IGD są wolniejsze niż NC w odpowiedzi na smutne i neutralne wyrażenia w kontekście smutno-neutralnym. Wyniki ERP pokazały, że osoby z IGD wykazują zmniejszone amplitudy w komponencie ERP N170 (indeks wczesnego przetwarzania twarzy) w odpowiedzi na neutralne wyrażenia w porównaniu z wyrażeniami szczęśliwymi w kontekście wyrażeń szczęśliwy - neutralny, co może wynikać z ich oczekiwań na pozytywne emocje zawartość. NC, z drugiej strony, wykazywał porównywalne amplitudy N170 w odpowiedzi zarówno na wyrażenia szczęśliwe, jak i neutralne w kontekście wyrażeń szczęśliwy-neutralny, a także wyrażenia smutne i neutralne w kontekście wyrażeń smutno-neutralnych. Obie osoby z IGD i NC wykazywały porównywalne amplitudy ERP podczas przetwarzania smutnych wyrażeń i neutralnych wyrażeń. Niniejsze badanie ujawniło, że osoby z IGD mają różne nieświadome neutralne wzorce przetwarzania twarzy w porównaniu z normalnymi osobami i sugerują, że osoby z IGD mogą spodziewać się bardziej pozytywnych emocji w kontekście wyrażeń szczęśliwy-neutralny.

Highlights:

  • prosty 
    • W niniejszym badaniu zbadano, czy nieświadome przetwarzanie wyrazu twarzy jest pod wpływem nadmiernych gier online. Sprawdzony paradygmat maskowania wstecznego został użyty do zbadania, czy osoby z zaburzeniami hazardu internetowego (IGD) i normalnymi kontrolami (NC) wykazują różne wzorce przetwarzania wyrazu twarzy.
  • prosty 
    • Wyniki pokazały, że osoby z IGD reagują inaczej na mimikę twarzy w porównaniu z NC na poziomie preattentive. Zachowawczo osoby z IGD są wolniejsze niż NC w odpowiedzi na smutne i neutralne wyrażenia w kontekście smutno-neutralnym. Wyniki ERP wykazały ponadto (1) zmniejszone amplitudy w komponencie N170 (wskaźnik wczesnego przetwarzania twarzy) u osób z IGD, gdy przetwarzają neutralne wyrażenia w porównaniu z wyrażeniami szczęśliwymi w kontekście wyrażeń szczęśliwy-neutralny, podczas gdy NC wykazywały porównywalne amplitudy N170 w odpowiedzi na te dwa wyrażenia; (2) zarówno grupa IGD, jak i NC wykazywały podobne amplitudy N170 w odpowiedzi na smutne i neutralne twarze w kontekście wyrażeń smutno-neutralnych.
  • prosty 
    • Zmniejszone amplitudy N170 do neutralnych twarzy niż szczęśliwe twarze u osób z IGD mogą wynikać z mniejszego oczekiwania na neutralne treści w kontekście wyrażeń szczęśliwych i neutralnych, podczas gdy osoby z IGD mogą nie mieć innych oczekiwań na neutralne i smutne twarze w smutnym - kontekst wyrażeń neutralnych.
Słowa kluczowe: Internet Gaming Disorder, maskowanie wstecz, nieświadome przetwarzanie twarzy, ERP, N170

Wprowadzenie

Nadmierna gra w gry komputerowe może być uzależniająca i patologiczna (; ). Jako uzależnienie behawioralne, zaburzenie hazardu internetowego (IGD) charakteryzuje się kompulsywnymi zachowaniami związanymi z grą, które mają szkodliwe konsekwencje osobiste lub społeczne, takie jak upośledzenie funkcjonowania akademickiego, zawodowego lub społecznego (; ; DSM-V, ; ; ; ; ; ). Badania wykazały, że uzależnienie od Internetu (w tym gry online i inne formy korzystania z Internetu) dzieli istotne cechy z innymi uzależnieniami, w tym zmniejszenie zdolności kontroli wykonawczej i nadmierne przetwarzanie emocjonalne bodźców związanych z uzależnieniem (; ; ). W związku z tym wcześniejsze badania nad IGD koncentrowały się głównie na zaburzeniach kontroli hamującej lub kontroli wykonawczej wśród osób z IGD (, ; ; ; ). Dużą uwagę zwrócono także na deficyty osób z IGD w interakcjach społecznych i umiejętnościach społecznych, takich jak komunikacja emocjonalna i interpersonalna (; ; ), ale jak dotąd przeprowadzono ograniczone badania eksperymentalne nad przetwarzaniem rzeczywistych bodźców społeczno-emocjonalnych wśród osób z IGD. Zatem mechanizmy leżące u podstaw tych deficytów pozostają niejasne.

Zasugerowano, że komunikacja społeczna zależy w dużej mierze od zdolności rozpoznawania ekspresji (; ). Wyrazy twarzy są ważnymi bodźcami społeczno-emocjonalnymi, ponieważ mogą przekazywać informacje o tożsamościach, emocjach i intencjach innych ludzi, a tym samym stanowią podstawowy element komunikacji niewerbalnej w życiu codziennym (; ). W poprzednich badaniach pośrednio związanych z przetwarzaniem twarzy w IGD stwierdzono, że gracze działający w grach wideo lub agresywni użytkownicy mediów zwracali mniejszą uwagę na szczęśliwe twarze w zadaniach rozpoznawania emocji (; ; ). Na przykład, okazało się, że w porównaniu z uczestnikami o niskim zużyciu mediów, uczestnicy intensywnej konsumpcji mediów byli wolniej identyfikujący szczęśliwe wyrażenia i szybciej identyfikowali wyrażanie złości. Przetwarzanie mimiki osób dotkniętych przez IGD pozostaje jednak niejasne. Ponadto badania na normalnych uczestnikach ujawniły, że sygnały emocjonalne można wydobyć z wyrazu twarzy na etapie wstępnej lub nieświadomej obróbki twarzy (; ; ; ). Jednak mimo że u nadmiernych użytkowników Internetu wykryto deficyty w świadomym przetwarzaniu neutralnym (), czy osoby z IGD miały unikalne nieświadome wzorce emocjonalnego przetwarzania twarzy pozostały niejasne. Dlatego też zamierzaliśmy zbadać tę kwestię w niniejszym badaniu.

W celu dalszego zbadania nieświadomego przetwarzania twarzy u osób z IGD, w niniejszym badaniu zastosowano paradygmat wizualnego maskowania wstecznego. Wizualne maskowanie wstecz jest „bogatym empirycznie i teoretycznie interesującym zjawiskiem”, które wskazuje na osłabienie widoczności bodźca docelowego przez bodziec maski przedstawiony po celu (; , str. 1572). W tym paradygmacie bodziec docelowy jest prezentowany krótko (zwykle dla 1 – 100 ms), a po nim następuje bodziec maski, który jest pozbawionym znaczenia lub pomieszanym obrazem, który pokrywa się z bodźcem docelowym przestrzennie lub strukturalnie (). Bodziec maski osłabia wyraźną świadomość lub postrzeganie bodźca docelowego (; ). Ten paradygmat został szeroko wykorzystany do badania progów rozpoznawania, a także do badania przetwarzania informacji emocjonalnych i wizualnych, które są częściowo niezależne od świadomości, w różnych specyficznych populacjach pacjentów, takich jak osoby z zaburzeniami afektywnymi (; ; ; ). Na przykład, stwierdzili deficyty nieświadomego przetwarzania twarzy u pacjentów z dużą depresją za pomocą wizualnego paradygmatu maskowania wstecznego z potencjałami związanymi ze zdarzeniami (ERP).

Aby lepiej zrozumieć nieświadomą obróbkę twarzy, w niniejszym badaniu wykorzystaliśmy systemy ERP o wysokiej rozdzielczości czasowej. Według naszej wiedzy opublikowano tylko jedno badanie ERP dotyczące przetwarzania twarzy nadmiernych użytkowników Internetu (). stwierdzili deficyty we wczesnym przetwarzaniu twarzy wśród nadmiernych użytkowników Internetu, prosząc uczestników o bierne oglądanie pionowych i odwróconych twarzy oraz bodźców innych niż twarz przedstawionych powyżej świadomego progu. W szczególności stwierdzono, że nadmierni użytkownicy Internetu są upośledzeni w przetwarzaniu bodźców społecznych, ale nienaruszeni w holistycznym konfiguracyjnym przetwarzaniu twarzy, które były reprezentowane jako mniejszy efekt twarzy N170 (tj. Różnica w amplitudach N170 dla neutralnej twarzy wobec nie- bodźce twarzy) i podobny efekt inwersji N170 (tj. różnica w amplitudach składnika N170 ERP w odpowiedzi na pionowe i odwrócone neutralne twarze) u nadmiernych użytkowników Internetu w porównaniu ze zwykłymi kontrolami (NC; ). N170 jest powszechnie uznawany za wrażliwy na twarz komponent ERP, zwykle występujący 140 do 200 ms po wystąpieniu bodźca i odpowiadający maksymalnie na bodźce twarzy, odzwierciedlając automatyczne przetwarzanie we wczesnym etapie percepcji twarzy (; ). Składnik N170 okazał się nie tylko związany ze strukturalnym kodowaniem twarzy (np. ; ; ; ; ), ale także modulowane przez emocjonalną mimikę (np. ; ; do przeglądu, patrz ). Po trzecie, stwierdzono, że N170 jest związany z nieprzytomnym przetwarzaniem twarzy u normalnych osób (np. ; ). Na przykład, używając paradygmatu maskowania wstecznego, okazało się, że zamaskowana straszna twarz wzmocniła kontralateralny N170. Tak więc w niniejszym badaniu amplitudę N170 przyjęto jako wskaźnik, który wskazywał na nieświadome emocjonalne postrzeganie twarzy we wczesnym etapie przetwarzania twarzy. Ponadto zasugerowano, że oczekiwania dotyczące treści emocjonalnych wpłyną na rozpoznawanie wyrazu twarzy (; ). Na przykład ułatwienie przetwarzania zaobserwowano, gdy bodźce były zgodne z oczekiwaniami uczestników, a efekt odwrotny zaobserwowano, gdy bodźce były niezgodne z oczekiwaniami uczestników (; ). Poza tym, zgodnie z poznawczo-behawioralnym modelem problematycznego korzystania z Internetu, patologiczne zaangażowanie w gry wynika z problematycznych poznań połączonych z zachowaniami utrzymującymi nieprzystosowawcze odpowiedzi (). Na przykład osoby, które mają negatywne opinie na swój temat, mogą korzystać z gier, aby osiągnąć pozytywne interakcje społeczne, akceptację społeczną lub pozytywne opinie społeczne (). Ponadto, poprzednie badania wykazały, że osoby z uzależnieniem od Internetu miały wyższe wyniki w podskalach szukających zabawy Behavior Inhibition System i Behavior Approach System Scale (BIS / BAS), sugerując, że osoby te miały większą wrażliwość na bodźce za wynagrodzeniem i były bardziej prawdopodobnie zaangażuje się w zachowanie podejścia do bodźców nagradzających (). Na podstawie tych wcześniejszych ustaleń, które wskazywały na wpływ oczekiwań na rozpoznawanie wyrazu twarzy (; ), wraz ze związkiem między problematycznym zachowaniem graczy z osobami z IGD a ich wspomnianymi potrzebami społecznymi () oraz większa wrażliwość IGD na bodźce nagradzające () spekulujemy, że dla osób z IGD neutralne twarze są stosunkowo mniej nagradzane niż szczęśliwe twarze; w związku z tym osoby z IGD mogą mieć mniejsze oczekiwanie na bodźce neutralne niż na bodźce pozytywne, a ta niezgodność prowadziłaby następnie do niższej aktywacji dla neutralnych wyrażeń niż wyrażenia szczęśliwe. Tak więc spodziewaliśmy się zaobserwować, że IGD pokazuje zmniejszone amplitudy N170 w odpowiedzi na neutralne wyrażenia w kontekście szczęśliwym neutralnym, podczas gdy grupa NC pokazuje porównywalne N170 do szczęśliwych i neutralnych wyrażeń w kontekście szczęśliwym neutralnym, które mogą reprezentować różne wzorce w emocjonalnym wyrazie twarzy przetwarzanie między osobami z IGD i NC. Podczas gdy efekt ten nie wystąpiłby w kontekście smutno-neutralnym, ponieważ osoby w obu grupach nie oczekują smutnych lub neutralnych wyrażeń.

Materiały i Metody

Uczestnicy

Szesnastu uczestników z IGD i 16 NC rekrutowano z lokalnych uniwersytetów w Shenzhen w Chinach. Opisy demograficzne uczestników są przedstawione w Stół Table11. Nie było znaczących różnic między obiema grupami pod względem wieku, ręki czy wykształcenia. Sugerowano, że proponowany punkt diagnostyczny DSM-5 jest konserwatywny (np. ); w związku z tym w niniejszym badaniu wykorzystano test Younga na uzależnienie od Internetu (IAT). IAT jest niezawodnym instrumentem i szeroko stosowanym w badaniach dotyczących zaburzeń uzależnienia od Internetu, w tym IGD (np. ). zasugerował, że wynik między 40 a 69 oznacza problemy związane z korzystaniem z Internetu. Jednak IAT opiera się na subiektywnych ocenach i dlatego jest podatny na ukrywanie lub niedocenianie uczestników. Ponadto poprzednie badania wykorzystywały „doświadczenie w grach wideo w 10 lub więcej godzin w tygodniu” (, str. 61) lub „co najmniej 4 lat i co najmniej 2 h codziennie” (, str. 2) jako kryterium włączenia ekspertów / nadmiernych użytkowników brutalnych gier wideo. W związku z tym niniejsze badanie obejmowało również czas, jaki uczestnicy spędzili na grach online jako kryterium. Osoby zostały poproszone o podanie liczby godzin dziennie i tygodniowo spędzonych w grach online. Osoby z wynikiem ≥40 na IAT i które wydały ≥4 h na dzień i ≥30 h na tydzień w grach internetowych zostały włączone do naszej kohorty IGD. Ponadto, aby kontrolować choroby współistniejące, takie jak depresja i lęk (; ; ; ), wykluczyliśmy osoby z IGD, które uzyskały więcej punktów niż 40 na podstawie skali Zung Self-Rating Depression Scale (SDS) () lub Skali Lęku Samooceny Zung (SAS) (). Żaden z uczestników nie miał historii urazów głowy, zaburzeń neurologicznych, nadużywania substancji lub uzależnienia w ciągu ostatnich miesięcy 6. Wszystkie procedury badawcze zostały zatwierdzone przez Komisję Etyki Medycznej Uniwersytetu Medycznego w Shenzhen zgodnie z Deklaracją Helsińską. Wszyscy uczestnicy udzielili pisemnej świadomej zgody wskazującej, że w pełni rozumieją badanie.

Tabela 1 

Demografia uczestników dla normalnych kontroli i osób z IGD.

Bodźce

Zastosowaliśmy program zadania maskowania wstecznego (patrz Procedura) i zastosowane bodźce badanie. Bodźce twarzy docelowej, w tym wyrażenia 20 happy, smutne wyrażenia 20 i neutralne wyrażenia 40, zostały wybrane z rodzimego systemu obrazowania twarzy chińskich twarzy (CFAPS), który obejmuje zdjęcia ocenione przez chińskich uczestników w poprzednim badaniu (). Powyższe badanie wykazało znaczące różnice w ocenach w skali dziewięciopunktowej zarówno dla wartościowości emocjonalnej, jak i pobudzenia wśród trzech kategorii wyrażeń. W badaniu podano następujące wartości do oceny walencyjnej: „(2,77) = 143, p <0.001, = 0.787, szczęśliwy = 5.92 ± 0.13; smutny = 2.78 ± 0.13; neutralny = 4.22 ± 0.09; porównania parami: ps <0.001; dla ocen pobudzenia (2,77) = 30.2, p <0.001, = 0.439, szczęśliwy = 5.13 ± 0.22; smutny = 5.83 ± 0.22; neutralny = 3.82 ± 0.16; dla porównań parami, emocjonalne vs. neutralne: p <0.001, szczęśliwy vs. smutny: p <0.087 ”(, str. 15). Wyświetlanie bodźców i akwizycję danych behawioralnych przeprowadzono za pomocą oprogramowania E-Prime (wersja 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, Stany Zjednoczone).

Procedura

Procedura składała się z szczęśliwego bloku i smutnego bloku. Na początku każdej próby przedstawiono centralny krzyż fiksacyjny dla 500 ms, a następnie pusty ekran 400-600 ms. Następnie przedstawiono twarz (szczęśliwą / smutną lub neutralną) dla 17 ms, a następnie natychmiast wymieszaną twarz jako maskę, która trwała przez 150 ms (). Poprzednie badania określają czas trwania bodźca maski w 100 na 300 ms lub inne czasy trwania powyżej progu świadomości (np. ; ; ; do przeglądu, patrz ). Tutaj użyliśmy 150 ms zgodnie z parametrem w badanie. Uczestnicy musieli jak najszybciej rozróżnić tarcze docelowe, naciskając dwa przyciski na klawiaturze komputera lewym lub prawym palcem wskazującym (). Każdy blok zawierał testy 160 z wyrażeniami emocjonalnymi 80 i neutralnymi wyrażeniami 80, które były losowo i prezentowane jako bodźce docelowe - to znaczy 20 happy i neutralne twarze 20 były prezentowane łącznie cztery razy w bloku happy; 20 sad i 20 neutralne twarze zostały zaprezentowane cztery razy w smutnym bloku. Przypisanie kluczy do każdej wartościowości wyrażeń i kolejność bloków zostały zrównoważone przez uczestników ().

Nagrywanie ERP

Aktywność elektryczną mózgu rejestrowano za pomocą nasadki 64 z elektrodą skalpową przy użyciu systemu 10 – 20 (Brain Products, Monachium, Niemcy). Kanał TP10 został użyty jako odniesienie podczas nagrań (; ; ). Do pomiaru elektrookulogramu (EOG) zastosowano dwie elektrody. Aktywność EEG i EOG amplifikowano w paśmie przenoszenia 0.01 – 100 Hz i próbkowano w 500 Hz. Dane EEG rejestrowano przy wszystkich impedancjach elektrod utrzymywanych poniżej 5 kΩ. Dane EEG z każdej elektrody odniesiono do średniej lewej i prawej mastoidy przed dalszą analizą.

Dane EEG były wstępnie przetwarzane i analizowane przy użyciu BrainVision Analyzer 2.1 (Brain Products, Monachium, Niemcy). Wstępne przetwarzanie obejmowało wykrywanie i usuwanie złego kanału, epokę oraz usuwanie mrugnięć. Następnie sygnał przepuszczono przez filtr pasmowy 0.01 – 30 Hz. Epoki składały się z 200 ms przed i 1000 ms po początku bodźców docelowych. Artefakty EOG zostały poprawione za pomocą niezależnej analizy komponentów (ICA) (). Epoki o wartościach amplitudy przekraczających ± 80 μV na dowolnej elektrodzie zostały wykluczone przed zastosowaniem procedury uśredniania EEG. ERP zostały niezależnie obliczone dla każdego uczestnika i każdego warunku eksperymentalnego.

ERP był czasowo zablokowany na prezentację docelowej twarzy. Na podstawie wcześniejszych badań nad obróbką twarzy (; ; ) oraz rozkład topograficzny uśrednionej aktywności ERP w bieżącym badaniu, średnie amplitudy w miejscach elektrod P8 i PO8 wybrano do analizy statystycznej składnika N170 (okno czasowe: 150 – 230 ms). Dla każdego komponentu uzyskano średnie amplitudy w odpowiednim oknie czasowym i uśredniono z elektrod.

Analiza danych

Dalsze analizy statystyczne przeprowadzono za pomocą IBM SPSS Statistics 22 (IBM Corp., Armonk, NY, Stany Zjednoczone). Ponieważ szczęśliwe i smutne bloki były różnymi kontekstami emocjonalnymi, oddzielne analizy wariancji (ANOVA) interakcji wartościowości emocjonalnej (szczęśliwy vs neutralny, smutny vs. neutralny lub szczęśliwy vs smutny) × grupa (IGD vs. kontrola) były prowadzone dla danych behawioralnych i każdego komponentu ERP. Zarówno dane behawioralne, jak i amplitudy ERP analizowano za pomocą ANOVA z powtarzanymi pomiarami, stosując skorygowane stopnie swobody Greenhouse-Geisser. Czynnikiem międzyosobniczym była grupa badana (IGD vs. kontrola), a czynnikiem wewnątrzosobowym była emocjonalna walencja ekspresji (szczęśliwy vs. neutralny, smutny wobec neutralnego lub szczęśliwy vs. smutny). The post hoc analiza wykorzystała poprawki Bonferroniego do wielokrotnych porównań.

Efekt

Liczby prób uwzględnionych w warunkach doświadczalnych podano w Stół Table22. Dla poniższych wyników dane opisowe są przedstawiane jako średnia ± błąd standardowy, chyba że zaznaczono inaczej.

Tabela 2 

Liczba prób uwzględnionych w każdym warunku.

Dane behawioralne

Jeśli chodzi o czas reakcji, w smutnym bloku główny efekt wartościowości był znaczący, F(1,30) = 4.86, p <0.05, = 0.14; czas reakcji był krótszy dla wyrażeń smutnych (618.87 ± 31.48 ms) niż dla wyrażeń neutralnych (663.39 ± 34.77 ms); efekt główny grupy był znaczący, F(1,30) = 5.09, p <0.05, = 0.15; a czas reakcji był krótszy dla grupy NC (569.84 ± 44.68 ms) niż dla grupy IGD (712.42 ± 44.68 ms). Interakcja nie była znacząca, p > 0.5. W szczęśliwym bloku główny efekt walencji był znaczący, F(1,30) = 6.63, p <0.05, = 0.18; czas reakcji był krótszy dla wyrażeń radosnych (583.97 ± 39.33 ms) niż dla wyrażeń neutralnych (648.08 ± 36.6 ms); wszystkie inne efekty główne i interakcyjne nie osiągnęły znaczenia ps> 0.1; czas reakcji dla grupy NC (577.25 ± 50.76 ms) był porównywalny z czasem dla grupy IGD (654.81 ± 50.76 ms). Kiedy szczęśliwe i smutne próby porównano bezpośrednio, główny efekt i interakcja nie były znaczące ps> 0.05.

Jeśli chodzi o dokładność, w bloku smutno-neutralnym, w bloku szczęśliwy-neutralny, i gdy szczęśliwe i smutne próby zostały bezpośrednio porównane, żaden efekt główny i efekt interakcji nie osiągnęły znaczenia.

Dane ERP

N170

ANOVA 2 (grupa) × 2 (szczęśliwa vs. neutralna) ujawniła, że ​​główny efekt wartościowości nie był znaczący, (1,30) = 3.47, p = 0.07, = 0.10, a główny efekt grupy nie był znaczący, (1,30) = 0.01, p = 0.92, <0.001. Jednak interakcja wartościowości według grup była znacząca, (1,30) = 4.25, p = 0.048, = 0.124 (Postać Figure11). post hoc analiza wykazała, że ​​w grupie IGD wyrażenia happy wywołały stosunkowo bardziej negatywny komponent N170 (3.02 ± 1.12 μV) niż neutralne twarze (4.18 ± 1.09 μV), (1,30) = 7.70, p = 0.009, = 0.20, poprawił Bonferroni. Jednak dla grupy kontrolnej wyrażenia szczęśliwe i neutralne wywoływały podobne komponenty N170 (szczęśliwy: 3.79 ± 1.12 μV, neutralny: 3.73 ± 1.09 μV), (1,30) = 0.02, p = 0.89, = 0.001, poprawił Bonferroni.

RYSUNEK 1 

() Wielkie przebiegi ERP komponentu N170 wyświetlane między 150 i 230 ms dla czterech warunków w reprezentatywnej witrynie P8. (B) Rozkłady topograficzne fal różnic między wyrażeniami neutralnymi i szczęśliwymi (warunek szczęśliwy minus neutralny ...

Jednak amplitudy w kontekście smutno-neutralnym nie wykazały znaczących efektów głównych lub interakcji w warunkach smutno-neutralnych (Postać Figure22). ANOVA 2 (grupa) × 2 (smutna vs. neutralna) ujawniła, że ​​główne efekty wartościowości [F(1,30] = 0.39, p = 0.54, = 0.01], grupa [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] i interakcja [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] nie były znaczące i komponenty N170 wywołane przez wyrażenia szczęśliwe i neutralne w grupie IGD (smutne: 3.79 ± 1.21 μV, neutralne: 3.65 ± 1.15 μV) były podobne do tych wywołanych w grupie kontrolnej (smutne : 3.57 ± 1.21 μV, neutralny: 3.35 ± 1.15 μV).

RYSUNEK 2 

() Wielkie przebiegi ERP komponentu N170 wyświetlane między 150 i 230 ms dla czterech warunków w reprezentatywnej witrynie P8. (B) Rozkłady topograficzne fal różnic między wyrażeniami neutralnymi i szczęśliwymi (warunek smutny minus neutralny ...

Przy bezpośrednim porównaniu amplitud N170 w odpowiedzi na smutne i szczęśliwe wyrażenia, ANOVA 2 (grupa IGD vs. NC) × 2 (smutna vs. szczęśliwa) wykazała, że ​​główne efekty walencyjne, grupowe i interakcyjne nie były znaczące, wszystkie ps> 0.05.

Dyskusja

Jako podstawa percepcyjna interakcji społecznych, przetwarzanie ekspresji emocjonalnej jest ważnym elementem komunikacji interpersonalnej. Chociaż wiele badań dotyczyło funkcji wykonawczych u osób z IGD, badania nad przetwarzaniem emocji u osób z IGD były ograniczone; w szczególności, według naszej wiedzy, nie opublikowano żadnych badań dotyczących nieświadomego przetwarzania wyrażeń emocjonalnych w IGD. Dane behawioralne niniejszego badania ujawniły, że zarówno grupy IGD, jak i NC reagowały szybciej na nieświadome wyrażenia emocjonalne (szczęśliwe i smutne wyrażenia) niż na neutralne wyrażenia, co sugeruje, że osoby z IGD mają normalną zdolność do wydobywania sygnałów emocjonalnych z wyrazu twarzy w okresie preattentive etap. Wynik ten był zgodny z wcześniejszym odkryciem, które wykazało krótszy czas reakcji na wyrażenia emocjonalne niż neutralny wyraz u normalnych uczestników (; ) i rozszerzyło to odkrycie na osoby z IGD. Poza tym, w porównaniu z IGD, grupa NC wykazała krótszy czas reakcji na smutne i neutralne wyrażenia w smutnym bloku. Jednak w szczęśliwym bloku nie było podobnego efektu na szczęśliwe i neutralne wyrażenia. Sugerowano, by prototypowe szczęśliwe twarze były łatwiej rozpoznawalne i bardziej odróżniały się od twarzy neutralnych niż smutnych (; ). W oparciu o tę sugestię, w szczęśliwym bloku, wyrażenia szczęśliwe mogą być bardziej rozróżnialne niż wyrażenia neutralne zarówno dla grupy NC, jak i IGD, ułatwiając w ten sposób zadanie rozpoznawania dwóch wyrażeń zarówno w grupie NC, jak i IGD. Podczas gdy w smutnym bloku nie było ułatwienia uznania, ponieważ smutne wyrażenia nie różnią się zbytnio od neutralnych wyrażeń jako szczęśliwe wyrażenia. Wyniki te sugerują, że jeśli chodzi o czas reakcji, warunek smutnego bloku / smutno-neutralny kontekst może być bardziej czuły w odróżnianiu IGD i NC w nieświadomym rozpoznawaniu twarzy.

Co ważniejsze, w niniejszym badaniu zbadano przebieg nieświadomego emocjonalnego przetwarzania twarzy u osób z IGD. Wyniki ERP wykazały zmniejszoną amplitudę N170 u osób z IGD, gdy przetwarzali oni nieświadome neutralne twarze w porównaniu z twarzami szczęśliwymi, podczas gdy NC wykazywali podobne amplitudy N170, gdy przetwarzali neutralne i szczęśliwe twarze w kontekście szczęśliwym neutralnym. Obie osoby z IGD i NC pokazały podobne amplitudy N170 do smutnych twarzy i neutralnych twarzy w smutno-neutralnym kontekście. Zmniejszona amplituda N170 dla neutralnych wyrażeń w porównaniu z wyrażeniami szczęśliwymi w grupie IGD wspiera naszą hipotezę, która sugerowała, że ​​różne oczekiwania uczestników w przetwarzaniu pozytywnych i negatywnych bodźców wpłynęłyby na ich rozpoznawanie twarzy i doprowadziły do ​​różnych procesów przetwarzania twarzy w IGD i NC. Wcześniej oczekiwano, że uczestnicy wpłyną na ukrytą ocenę, wpływając na wartościowość pierwotnych bodźców w zadaniu pierwotnego afektywnego (; ). W obecnym badaniu neutralne wyrażenia były mniej nagradzane niż szczęśliwe wyrażenia u osób z IGD, a IGD może mieć mniejszą oczekiwanie na neutralne wyrażenia niż szczęśliwe wyrażenia, co skutkuje zmniejszeniem amplitud N170 dla neutralnych wyrażeń niż szczęśliwych wyrażeń. Jednak w warunkach smutno-neutralnych jednostki mogą nie mieć więcej oczekiwań co do smutnych twarzy lub mniejszego oczekiwania na neutralne twarze, co prowadzi do podobnych reakcji na smutne i neutralne twarze. Należy zauważyć, że nie możemy stwierdzić, że osoby z IGD mają deficyty w emocjonalnym rozpoznawaniu twarzy, ponieważ wykazały podobne amplitudy N170 do tych w NC w odpowiedzi na szczęśliwe i smutne wyrażenia. Z drugiej strony, wynik ten sugeruje, że osoby z IGD mogą mieć normalną zdolność do wydobywania informacji emocjonalnych z ekspresji emocjonalnej. Ponadto obecne dane ERP pokazały różnice między grupą IGD i NC w warunkach bloku szczęśliwego, podczas gdy dane behawioralne wykazały różnice między dwiema grupami w stanie smutnego bloku. Sugerujemy, że N170 reprezentuje wyraźną nieświadomą obróbkę IGD na wczesnym etapie, podczas gdy czas reakcji może odzwierciedlać rozpoznawanie mimiki na późnym etapie. Biorąc jednak pod uwagę, że dane behawioralne często nie są zgodne z danymi ERP dla łatwych wyjaśnień, potrzeba więcej badań w tym zakresie.

Podsumowując, niniejsze wyniki rozszerzyły wcześniejsze ustalenia dotyczące przetwarzania twarzy nadmiernych użytkowników Internetu i wykazały odmienne mechanizmy przetwarzania wyrazu twarzy w różnych kontekstach twarzy wśród osób z IGD. Konkretnie, w porównaniu z NC, osoby z IGD mają niższe amplitudy N170 w odpowiedzi na neutralne twarze niż w odpowiedzi na szczęśliwe twarze w kontekście ekspresji szczęśliwego neutralnego, co może wynikać z ich mniejszej oczekiwanej neutralności. Efekt ten nie był obserwowany w kontekście smutno-neutralnej ekspresji dla osobników IGD lub NC.

Ograniczenia i przyszłe badania

W niniejszym badaniu istnieją dwa ograniczenia. Po pierwsze, rekrutowano więcej mężczyzn niż kobiet, ze względu na względny niedobór kobiet z nadmiernym wykorzystaniem gier internetowych. Po drugie, chociaż poprzednie badania wykazały, że znaczne ilości czasu w świecie wirtualnym (np. Grając w gry wideo) były związane ze zmniejszeniem relacji międzyludzkich w świecie rzeczywistym i sugerowały, że niższa częstotliwość komunikacji społeczno-emocjonalnej może zmienić sposób, w jaki osoby z IGD przetwarza mimikę twarzy w rzeczywistym świecie (; ), nie możemy wyciągnąć żadnych wniosków na temat przyczyn odmiennego sposobu przetwarzania wyrazu twarzy przez IGD lub ich upośledzenia w komunikacji społecznej. Konieczne są dalsze badania w celu zbadania mechanizmów emocjonalnego przetwarzania twarzy u osób z IGD.

Autorskie Wkłady

XP, FC i CJ opracowali koncepcje badania. TW zebrał dane. XP i TW przeanalizowały dane. XP, CJ i FC napisali manuskrypt. Wszyscy autorzy przyczynili się do powstania manuskryptu i zatwierdzili ostateczną wersję manuskryptu do przedłożenia.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Podziękowanie

Dziękujemy dr Dandanowi Zhangowi za hojne zaopatrzenie nas w program komputerowy do eksperymentu. Dziękujemy Panu Junfeng Li za pomoc w rekrutacji uczestników z IGD. Jesteśmy wdzięczni recenzentom za ich sugestie i komentarze.

Uwagi

Ten artykuł został poparty następującymi grantami:

National Natural Science Foundation of China10.13039/501100001809.
Natural Science Foundation of Guangdong Province10.13039/501100003453.

Przypisy

 

Finansowanie. Prace te były wspierane przez Ministerstwo Edukacji Nauk Humanistycznych i Społecznych (16YJCZH074), Narodową Fundację Nauk Przyrodniczych Chin (31500877, 31600889), Fundację Natural Science Guangdong (2016A030310039), Projekt Filozofii i Nauk Społecznych dla 12th 5-Year Planning of Guangdong Province (GD15XXL06) oraz Nagroda Wybitnego Młodego Wydziału Prowincji Guangdong (YQ2014149).

 

Referencje

  • Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne (2013). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych: DSM-V. Washington, DC: American Psychiatric Publishing; 10.1176 / appi.books.9780890425596 [Cross Ref]
  • Axelrod V., Bar M., Rees G. (2015). Poznawanie nieświadomych twarzy. Trendy Cogn. Sci. 19 35 – 45. 10.1016 / j.tics.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bailey K., West R. (2013). Efekty gry wideo akcji na wizualne i afektywne przetwarzanie informacji. Brain Res. 1504 35 – 46. 10.1016 / j.brainres.2013.02.019 [PubMed] [Cross Ref]
  • Batty M., Taylor MJ (2003). Wczesne przetwarzanie sześciu podstawowych wyrazów twarzy. Cogn. Brain Res. 17 613–620. 10.1016/S0926-6410(03)00174-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Blair RJR (2005). Reagowanie na emocje innych: dysocjowanie form empatii poprzez badanie populacji typowych i psychiatrycznych. Przytomny. Cogn. 14 698-718. 10.1016 / j.concog.2005.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Blau VC, Maurer U., Tottenham N., McCandliss BD (2007). Specyficzny dla twarzy komponent N170 jest modulowany przez emocjonalny wyraz twarzy. Behav. Brain Funct. 3:7 10.1186/1744-9081-3-7 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brady K. (1996). Dropout wzrósł wynik netto komputerów, The Evening Buffalo News, 21st April.
  • Breitmeyer BG (1984). Maskowanie wizualne: podejście integracyjne. Oxford: Clarendon Press.
  • Breitmeyer BG, Ogmen H. (2000). Najnowsze modele i odkrycia w wizualnym maskowaniu wstecznym: porównanie, przegląd i aktualizacja. Percept. Psychophys. 62 1572-1595. 10.3758 / BF03212157 [PubMed] [Cross Ref]
  • Calder AJ, Young AW, Rowland D., Perrett DI (1997). Wzmocnione komputerowo emocje w mimice twarzy. Proc. Biol. Sci. 264 919 – 925. 10.1098 / rspb.1997.0127 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Carlson JM, Reinke KS (2010). Modulacja N170 związana z przestrzenną uwagą przez zamaskowane przerażające twarze. Brain Cogn. 73 20 – 27. 10.1016 / j.bandc.2010.01.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cui F., Zhu X., Luo Y., Cheng J. (2017). Obciążenie pamięci roboczej moduluje odpowiedź nerwową na ból innej osoby: dowody z badania ERP. Neurosci. Łotysz. 644 24 – 29. 10.1016 / j.neulet.2017.02.026 [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). Model behawioralno-poznawczy patologicznego korzystania z Internetu. Comput. Szum. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
  • D'Hondt F., Billieux J., Maurage P. (2015). Elektrofizjologiczne korelaty problematycznego korzystania z Internetu: krytyczny przegląd i perspektywy przyszłych badań. Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 59 64-82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.00510.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dimberg U., Thunberg M., Elmehed K. (2000). Nieświadome reakcje twarzy na emocjonalną mimikę. Psychol. Sci. 11 86-89. 10.1111 / 1467-9280.00221 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Hamowanie impulsów u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu: dowody elektrofizjologiczne z badania Go / NoGo. Neurosci. Łotysz. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2011). Prekursor lub następstwo: zaburzenia patologiczne u osób z zaburzeniami uzależnienia od Internetu. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Eimer M., Holmes A., McGlone FP (2003). Rola uwagi przestrzennej w przetwarzaniu wyrazu twarzy: badanie ERP szybkich reakcji mózgu na sześć podstawowych emocji. Cogn. Oddziaływać. Behav. Neurosci. 3 97 – 110. 10.3758 / CABN.3.2.97 [PubMed] [Cross Ref]
  • Engelberg E., Sjöberg L. (2004). Korzystanie z Internetu, umiejętności społeczne i dostosowanie. Cyberpsychol. Behav. 7 41-47. 10.1089 / 109493104322820101 [PubMed] [Cross Ref]
  • Esteves F., Öhman A. (1993). Maskowanie twarzy: rozpoznawanie emocjonalnych wyrazów twarzy w zależności od parametrów maskowania wstecznego. Scand. J. Psychol. 34 1–18. 10.1111/j.1467-9450.1993.tb01096.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Ferrante A., Gavriel C., Faisal A. (2015). „W kierunku struktury neurofeedbacku pochodzącej z mózgu dla nienadzorowanej personalizacji interfejsów mózg-komputer”, w Materiały z 7th Annual International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering (NER) (Waszyngton, DC: IEEE;). 10.1109 / ner.2015.7146585 [Cross Ref]
  • Fisch L., Privman E., Ramot M., Harel M., Nir Y., Kipervasser S., i in. (2009). Neuronalny „zapłon”: wzmocniona aktywacja związana ze świadomością percepcyjną w korze wzrokowej ludzkiego strumienia brzusznego. Neuron 64 562-574. 10.1016 / j.neuron.2009.11.001 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Frühholz S., Jellinghaus A., Herrmann M. (2011). Przebieg czasowy niejawnego przetwarzania i wyraźnego przetwarzania emocjonalnych twarzy i emocjonalnych słów. Biol. Psychol. 87 265 – 274. 10.1016 / j.biopsycho.2011.03.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gong X., Huang YX, Wang Y., Luo YJ (2011). Rewizja chińskiego systemu obrazowania afektywnego twarzy. Broda. J. Ment. Zdrowie 25 40-46.
  • He JB, Liu CJ, Guo YY, Zhao L. (2011). Deficyty na wczesnym etapie postrzegania twarzy przez nadmiernych użytkowników Internetu. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 303-308. 10.1089 / cyber.2009.0333 [PubMed] [Cross Ref]
  • Holmes A., Vuilleumier P., Eimer M. (2003). Przetwarzanie emocjonalnego wyrazu twarzy jest ograniczone przestrzenną uwagą: dowody z potencjałów mózgowych związanych z wydarzeniami. Cogn. Brain Res. 16 174–184. 10.1016/S0926-6410(02)00268-9 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hugenberg K. (2005). Kategoryzacja społeczna i percepcja wpływu twarzy: wyścig docelowy moderuje przewagę opóźnienia odpowiedzi dla szczęśliwych twarzy. Emocja 5 267-276. 10.1037 / 1528-3542.5.3.267 [PubMed] [Cross Ref]
  • Itier RJ, Taylor MJ (2004). N170 lub N1? Czasowo-przestrzenne różnice między przetwarzaniem obiektów i twarzy za pomocą ERP. Cereb. Kora 14 132 – 142. 10.1093 / cercor / bhg111 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jung TP, Makeig S., Westerfield M., Townsend J., Courchesne E., Sejnowski TJ (2001). Analiza i wizualizacja potencjału związanego z pojedynczymi próbami zdarzeń. Szum. Mózg Mapp. 14 166 – 185. 10.1002 / hbm.1050 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kaufmann JM, Schweinberger SR, MikeBurton A. (2009). N250 ERP koreluje z pozyskiwaniem reprezentacji twarzy na różnych obrazach. J. Cogn. Neurosci. 21 625 – 641. 10.1162 / jocn.2009.21080 [PubMed] [Cross Ref]
  • Khazaal Y., Billieux J., Thorens G., Khan R., Louati Y., Scarlatti E., et al. (2008). Walidacja francuska testu uzależnienia od internetu. Cyberpsychol. Behav. 11 703-706. 10.1089 / cpb.2007.0249 [PubMed] [Cross Ref]
  • King DL, Delfabbro PH (2014). Psychologia poznawcza zaburzeń gier internetowych. Clin. Psychol. Obrót silnika. 34 298-308. 10.1016 / j.cpr.2014.03.006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kirsh JS, Mounts JR, Olczak PV (2006). Gwałtowna konsumpcja mediów i rozpoznawanie dynamicznej mimiki. J. Interpers. Przemoc 21 571-584. 10.1177 / 0886260506286840 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kirsh SJ, Mounts JR (2007). Gwałtowna gra wideo wpływa na rozpoznawanie emocji twarzy. Aggress. Behav. 33 353 – 358. 10.1002 / ab.20191 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Lopez-Fernandez O. (2016). Uzależnienie od Internetu i problematyczne korzystanie z Internetu: systematyczny przegląd badań klinicznych. Świat J. Psychiatria 6 143 – 176. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lai CM, Mak KK, Watanabe H., Jeong J., Kim D., Bahar N., et al. (2015). Mediacyjna rola uzależnienia od Internetu w depresji, lęku społecznym i dobrostanie psychospołecznym wśród młodzieży w sześciu krajach azjatyckich: modelowanie równania strukturalnego. Zdrowie publiczne 129 1224 – 1236. 10.1016 / j.puhe.2015.07.031 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Gentile DA (2015). Skala zaburzeń w grach internetowych. Psychol. Oszacować. 27 567 – 582. 10.1037 / pas0000062 [PubMed] [Cross Ref]
  • Leppänen JM, Tenhunen M., Hietanen JK (2003). Szybszy czas reakcji na pozytywny niż negatywny wyraz twarzy: rola procesów poznawczych i motorycznych. J. Psychophysiol. 17 113 – 123. 10.1027 // 0269-8803.17.3.113 [Cross Ref]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. (2005). Fizyczne relacje międzyludzkie i niepokój społeczny wśród graczy online. Cyberpsychol. Behav. 8 15-20. 10.1089 / cpb.2005.8.15 [PubMed] [Cross Ref]
  • Luo W., Feng W., He W., Wang NY, Luo YJ (2010). Trzy etapy przetwarzania wyrazu twarzy: badanie ERP z szybką serią prezentacji wizualnych. Neuroimage 49 1857 – 1867. 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.018 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Morris JS, Öhman A., Dolan RJ (1999). Podkorowa droga do prawego ciała migdałowatego pośrednicząca w „niewidzialnym” strachu. Proc. Natl. Acad Sci. USA 96 1680-1685. 10.1073 / pnas.96.4.1680 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ng BD, Wiemer-Hastings P. (2005). Uzależnienie od internetu i gier online. Cyberpsychol. Behav. 8 110-113. 10.1089 / cpb.2005.8.110 [PubMed] [Cross Ref]
  • Öhman A. (1999). „Odróżnianie nieświadomości od świadomych procesów emocjonalnych: rozważania metodologiczne i implikacje teoretyczne”, w Podręcznik poznania i emocji, red. Dalgleish T., Power M., redaktorzy. (Chichester: Wiley;), 321 – 352. 10.1002 / 0470013494.ch17 [Cross Ref]
  • Pegna AJ, Landis T., Khateb A. (2008). Dowody elektrofizjologiczne wczesnego nieświadomego przetwarzania strasznej mimiki twarzy. Int. J. Psychophysiol. 70 127 – 136. 10.1016 / j.ijpsycho.2008.08.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pessoa L. (2005). W jakim stopniu emocjonalne bodźce wzrokowe są przetwarzane bez uwagi i świadomości? Curr. Opin. Neurobiol. 15 188 – 196. 10.1016 / j.conb.2005.03.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rellecke J., Sommer W., Schacht A. (2013). Efekty emocji w N170: kwestia odniesienia? Mózg Topogr. 26 62–71. 10.1007/s10548-012-0261-y0261-y [PubMed] [Cross Ref]
  • Rolls ET, Tovee MJ (1994). Szybkość przetwarzania w korze mózgowej i neurofizjologii maskowania wzrokowego. Proc. Biol. Sci. 257 9 – 16. 10.1098 / rspb.1994.0087 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rossion B., Gauthier I., Tarr MJ, Despland P., Bruyer R., Linotte S., i in. (2000). Składnik potyliczno-czasowy N170 jest opóźniony i wzmocniony do odwróconych twarzy, ale nie do obiektów odwróconych: elektrofizjologiczny opis procesów specyficznych dla twarzy w ludzkim mózgu. Neuroreport 11 69–72. 10.1097/00001756-200001170-00014 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sanders CE, Field TM, Miguel D., Kaplan M. (2000). Związek korzystania z Internetu z depresją i izolacją społeczną wśród młodzieży. Adolescencja 35 237-242. [PubMed]
  • Sato W., Kochiyama T., Yoshikawa S., Matsumura M. (2001). Emocjonalna ekspresja przyspiesza wczesne przetwarzanie wizualne twarzy: zapis ERP i jego rozkład przez niezależną analizę komponentów. Neuroreport 12 709–714. 10.1097/00001756-200103260-00019 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schupp HT, Öhman A., Junghöfer M., Weike AI, Stockburger J., Hamm AO (2004). Ułatwione przetwarzanie groźnych twarzy: analiza ERP. Emocja 4 189-200. 10.1037 / 1528-3542.4.2.189 [PubMed] [Cross Ref]
  • Spada MM (2014). Przegląd problematycznych zastosowań Internetu. Nałogowiec. Behav. 39 3-6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Surguladze SA, Brammer MJ, Young AW, Andrew C., Travis MJ, Williams SC, et al. (2003). Preferencyjne zwiększenie skrajnej reakcji na sygnały niebezpieczeństwa. Neuroimage 19 1317–1328. 10.1016/S1053-8119(03)00085-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Szycik GR, Mohammadi B., Münte TF, Te Wildt BT (2017). Brak dowodów na to, że neurologiczne empatyczne reakcje są stępione u nadmiernych użytkowników brutalnych gier wideo: badanie fMRI. Z przodu. Psychol. 8: 174 10.3389 / fpsyg.2017.00174 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tam P., Walter G. (2013). Problematyczne korzystanie z Internetu w dzieciństwie i młodości: ewolucja choroby 21st. Australas. Psychiatria 21 533-536. 10.1177 / 1039856213509911 [PubMed] [Cross Ref]
  • Van Rooij A., Prause N. (2014). Krytyczny przegląd kryteriów „uzależnienia od Internetu” wraz z sugestiami na przyszłość. J. Behav. Nałogowiec. 3 203-213. 10.1556 / JBA.3.2014.4.1 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Vuilleumier P. (2002). Wyraz twarzy i selektywna uwaga. Curr. Opin. Psychiatra 15 291–300. 10.1097/00001504-200205000-00011 [Cross Ref]
  • Vuilleumier P., Schwartz S. (2001). Emocjonalny wyraz twarzy przyciąga uwagę. Neurologia 56 153 – 158. 10.1212 / WNL.56.2.1532.153 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang L., Luo J., Bai Y., Kong J., Luo J., Gao W., et al. (2013). Uzależnienie internetowe młodzieży w Chinach: rozpowszechnienie, czynniki predykcyjne i związek z dobrostanem. Nałogowiec. Res. Teoria 21 62-69. 10.3109 / 16066359.2012.690053690053 [Cross Ref]
  • Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM (2012). Związek między grami online, fobią społeczną i depresją: ankieta internetowa. BMC Psychiarty 12:92 10.1186/1471-244X-12-92 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Weinreich A., Strobach T., Schubert T. (2015). Specjalizacja w grach wideo wiąże się ze zmniejszoną ekspresją emocjonalną zgodną z walencją. Psychofizjologia 52 59 – 66. 10.1111 / psyp.12298 [PubMed] [Cross Ref]
  • Whalen PJ, Rauch SL, Etcoff NL, McInerney SC, Lee MB, Jenike MA (1998). Zamaskowane prezentacje emocjonalnych wyrazów twarzy modulują aktywność ciała migdałowatego bez wyraźnej wiedzy. J. Neurosci. 18 411-418. [PubMed]
  • Jen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2009). Związek między szkodliwym używaniem alkoholu a uzależnieniem od Internetu wśród studentów: porównanie osobowości. Psychiatry Clin. Neurosci. 63 218-224. 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Jen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007). Współwystępujące objawy psychiatryczne uzależnienia od Internetu: zespół deficytu uwagi i nadpobudliwości (ADHD), depresja, fobia społeczna i wrogość. J. Adolesc. Zdrowie 41 93 – 98. 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Młody KS (1998). Uzależnienie od Internetu: pojawienie się nowego zaburzenia klinicznego. Cyberpsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Zhang D., He Z., Chen Y., Wei Z. (2016). Deficyty nieświadomego przetwarzania emocjonalnego u pacjentów z dużą depresją: badanie ERP. J. Affect. Disord. 199 13-20. 10.1016 / j.jad.2016.03.056 [PubMed] [Cross Ref]
  • Zung WW (1965). Skala obniżenia samooceny. Łuk. Gen. Psychiatry 12 63 – 70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Zung WW (1971). Instrument oceny zaburzeń lękowych. Psychosomatyka 12 371–379. 10.1016/S0033-3182(71)71479-0 [PubMed] [Cross Ref]