Efectele intervenției comportamentale poftei asupra substraturilor neuronale ale poftei induse de indicii în tulburarea jocurilor de noroc pe internet (2016)

Arată mai multe

http://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004

Important de subliniat

• Subiecții IGD au prezentat o activare neuronală alterată indusă de indicii în zonele legate de recompensă.

• Subiecții IGD au atenuat simptomele IGD după CBI.

• Subiecții IGD au prezentat o activare insulară mai mare după CBI.

• Subiecții IGD au prezentat conectivitate insula-lingual gyrus/precuneus mai scăzută după CBI.

Abstract

Tulburarea jocurilor pe internet (IGD) se caracterizează prin niveluri ridicate de poftă pentru jocurile online și indicii aferente. Deoarece indicii legate de dependență pot evoca o activare crescută în zonele creierului implicate în procesarea motivațională și a recompenselor și pot genera comportamente de joc sau pot declanșa recădere, ameliorarea poftei induse de indicii poate fi o țintă promițătoare pentru intervențiile pentru IGD. Acest studiu a comparat activarea neuronală între 40 de subiecți IGD și 19 subiecți de control sănătos (HC) în timpul unei sarcini de reactivitate a tacului de jocuri pe internet și a constatat că subiecții IGD au arătat o activare mai puternică în mai multe zone ale creierului, inclusiv striatul dorsal, trunchiul cerebral, substanța neagră și anterioară. cortexul cingulat, dar activare mai scăzută în insula posterioară. În plus, douăzeci și trei de subiecți IGD (grup CBI +) au participat la o terapie de grup cu intervenție comportamentală poftă (CBI), în timp ce restul de 17 subiecți IGD (grup CBI -) nu au primit nicio intervenție și toți subiecții IGD au fost scanați în timp similar. intervale. Grupul CBI + a arătat scăderea severității IGD și pofta indusă de indicii, activare îmbunătățită în insula anterioară și scăderea conectivității insulare cu gyrusul lingual și precuneus după primirea CBI. Aceste descoperiri sugerează că CBI este eficientă în reducerea poftei și severității în IGD și își poate exercita efectele prin modificarea activării insulei și a conectivității sale cu regiunile implicate în procesarea vizuală și prejudecată de atenție.

Cuvinte cheie

Tulburare de joc pe internet;
fMRI;
Reactivitate Cue;
Sete;
Intervenție

1. Introducere

Tulburarea jocurilor pe internet (IGD) constituie o problemă gravă de sănătate mintală la nivel mondial, care necesită investigații suplimentare, așa cum este exemplificat prin includerea sa în secțiunea 3 a Manualului de diagnostic și statistică a tulburărilor mintale, ediția a 5-a (DSM-5) ca subiect care merită mai multe cercetări (Asociația Americană de Psihiatrie, 2013 și Potenza, 2015). Pofta este o caracteristică caracteristică a tulburărilor de dependență (Courtney și colab., 2016 și Engelmann și colab., 2012), inclusiv IGD (Han și colab., 2010a și Ko și colab., 2009a). Similar cu drogurile care creează dependență (de exemplu, stimulente), jocurile de noroc pot induce eliberarea de dopamină, în special în căile mezocorticolimbic (Han și colab., 2007, Kim și colab., 2011, Koepp și colab., 1998 și Tian și colab., 2014). Expunerea la indicii legate de jocuri poate crește importanța indiciilor legate de jocuri și poate promova pofta, care, la rândul său, poate promova dezvoltarea IGD și poate exacerba simptomele acestuia (Ko și colab., 2009a și Ko și colab., 2013a). Având în vedere atribuțiile pline de satisfacție și motivaționale ale poftei induse de indicii, s-a emis ipoteza a fi o țintă promițătoare pentru intervențiile pentru IGD (Dong și Potenza, 2014 și Regele și Delfabbro, 2014).

Sarcinile cue-reactivitate reprezintă măsuri valide și de încredere pentru a evalua pofta (Wilson și colab., 2004) și oferă o perspectivă importantă asupra disfuncțiilor motivaționale și de recompensă în dependențe (Courtney și colab., 2016). Mai multe studii au folosit sarcini de reactivitate cue pentru a examina pofta indusă de indicii în IGD și au arătat că imaginile de joc activează regiunile creierului responsabile pentru recompense și procesarea motivațională, cum ar fi striatul și insula, la subiecții IGD (IGD) în comparație cu subiecții de control sănătoși. (HC) (Han și colab., 2010a, Ko și colab., 2009a și Ko și colab., 2013b). Aceste constatări sunt în mare măsură în concordanță cu observațiile privind dependența de substanțe și jocurile de noroc patologice (Engelmann și colab., 2012 și Goudriaan și colab., 2013) și sugerează că pot exista substraturi neuronale comune între IGD și alte dependențe (Kuss și Griffiths, 2012). Mai mult, deși dovezile directe în domeniul IGD încă lipsesc, studiile în tulburările legate de consumul de substanțe leagă pofta de eficacitatea intervențiilor, capacitatea de răspuns fiind un predictor puternic al recăderii, chiar și la ani de la finalizarea intervențiilor (Courtney și colab., 2016 și Killen și colab., 1992). Aceste descoperiri sugerează că ameliorarea poftei induse de indicii și modificarea sensibilității substraturilor neuronale subiacente pot obține rezultate promițătoare ale tratamentului.

Sarcinile cue-reactivitate oferă o modalitate fiabilă de a investiga mecanismele neuronale prin care pot funcționa intervențiile; cu toate acestea, din câte cunoștințele noastre, doar două studii au examinat modul în care intervențiile exercită efecte asupra activării creierului indusă de indicii în IGD. Mai exact, un studiu a arătat că 6 săptămâni de tratament cu bupropion au scăzut pofta și activarea induse de indicii în girusul frontal stâng superior în IGD (Han și colab., 2010a), în timp ce un alt studiu a constatat că terapia de familie a crescut coeziunea familiei și a scăzut activarea creierului indusă de indicații de joc în regiunile frontale și occipitale (Han și colab., 2012). Cu toate acestea, niciun studiu fMRI existent nu a investigat modul în care o intervenție comportamentală integrată care vizează în mod specific pofta operează la niveluri neuronale. În studiile IGD predomină intervențiile comportamentale, mai degrabă decât cele farmacologice, deși acest domeniu este încă în curs de dezvoltare și sunt necesare mai multe dovezi (Regele și Delfabbro, 2014, Winkler și colab., 2013, Young, 2011 și Young, 2013). În plus, intervențiile comportamentale care integrează mai multe strategii (de exemplu, atenție, remediere cognitivă) pot reduce pofta mai eficient decât oricare dintre aceste strategii singure (Potenza și colab., 2011 și Young, 2011). Din acest motiv, studiile care evaluează efectele neuronale ale unei intervenții comportamentale integrate care vizează pofta sunt necesare în domeniul IGD, deoarece pot promova o înțelegere îmbunătățită a mecanismelor de bază ale IGD și pot oferi o perspectivă asupra posibilelor modalități de îmbunătățire a eficacității tratamentului.

În studiul actual, scopul principal a fost să examineze efectele unei intervenții comportamentale craving (CBI), care a fost dezvoltată pentru a reduce pofta de joc, asupra dorinței induse de indicii și a activării neuronale în regiunile implicate în procesarea recompensă și motivațională. Mai mult, ne-am propus să investigăm conectivitatea funcțională a regiunilor modificate de CBI cu alte regiuni pentru a explora rețelele neuronale prin care poate funcționa CBI. Pe baza constatărilor anterioare, am emis ipoteza că, în comparație cu HC, IGD-urile ar prezenta o activare mai puternică a creierului în zonele legate de recompensă (de exemplu, striatul ventral, striatul dorsal, insula, cortexul cingulat anterior, cortexul cingulat posterior, substanța nigra) care au fost implicate. în pofta indusă de semnal (Engelmann și colab., 2012, Jasinska și colab., 2014 și Meng și colab., 2014). De asemenea, am emis ipoteza că CBI își poate exercita efectele prin scăderea activării creierului în regiunile implicate în procesarea recompensei și îmbunătățirea activării creierului în regiunile implicate în controlul cognitiv (de exemplu, cortexul prefrontal dorsolateral) (Konova și colab., 2013 și Yalachkov și colab., 2010).

2. materiale si metode

2.1. Declarație de etică

Acest studiu a respectat Declarația de la Helsinki. Toți participanții au furnizat consimțământul informat în scris și au fost compensați financiar pentru timpul lor. Protocolul a fost aprobat de Consiliul de revizuire instituțional al Laboratorului cheie de stat de neuroștiință cognitivă și învățare, Universitatea Normală din Beijing.

2.2. Participanți

Acest studiu a făcut parte dintr-un studiu mai amplu de dezvoltare și evaluare a unei intervenții psihocomportamentale eficiente pentru IGD. Participanții au fost recrutați prin intermediul reclamelor online și din gură în gură și au fost selectați printr-un chestionar online și screening semi-structurat în persoană. Un total de 44 de IGD și 22 de HC au participat la sarcina de reactivitate a semnalului fMRI pe baza dorinței și adecvării lor pentru fMRI, iar toți participanții au fost bărbați dreptaci. Deoarece 4 IGD și 3 HC au fost excluse din cauza mișcării excesive a capului; astfel, datele de la 40 IGD și 19 HC au fost incluse în analizele finale.

Participanții au fost selectați în funcție de timpul săptămânal de joc pe internet și de scorurile pe scara de dependență de internet Chen (CIAS; Chen și colab., 2003). CIAS constă din 26 de itemi pe o scară Likert de 4 puncte (interval: 26-104). Criteriile de includere pentru IGD au fost aceleași ca în studiile anterioare (Liu și colab., 2016, Yao și colab., 2015, Zhang și colab., 2016a și Zhang și colab., 2016b) și au inclus: 1) un scor de 67 sau mai mare la Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (Chen și colab., 2003 și Ko și colab., 2009b); 2) implicarea în jocurile de noroc pe internet timp de peste 14 ore pe săptămână timp de minim un an; și, 3) raportarea unuia dintre cele mai populare jocuri de pe internet ca activitate principală online (Cross Fire: 4, Defense of the Ancient versiunea 1: 11, Defense of the Ancient versiunea 2: 2, League of Legends: 21, World of Warcraft: 2).

Criteriile de includere pentru HC au fost: 1) un scor de 60 sau mai mic la CIAS; și 2) implicare niciodată sau ocazională (< 2 ore pe săptămână) în jocurile pe internet. Ko și colab. (2009b) sugerează scoruri CIAS de 63 sau mai mici identifică HC. Am folosit un prag CIAS mai conservator (60 sau mai mic) și o limită de timp pentru jocurile săptămânale pentru a ne asigura că HC nu au IGD (Yao și colab., 2015, Zhang și colab., 2016a și Zhang și colab., 2016b).

Participanții care au raportat consumul actual sau istoric de substanțe ilegale și orice experiență de jocuri de noroc (inclusiv jocuri de noroc online) au fost excluși din cauza ilegalității jocurilor de noroc în China. Criteriile suplimentare de excludere au fost evaluate printr-un interviu personal semi-structurat, în concordanță cu studiile anterioare în IGD (Yao și colab., 2015 și Zhang și colab., 2016a). Criteriile de excludere au inclus: (1) orice istoric auto-raportat al oricărei boli psihiatrice sau neurologice; și (2) utilizarea curentă a oricărui medicament psihotrop.

Douăzeci și trei de IGD (CBI + grup) au fost dispuși să participe la un CBI de grup de 6 săptămâni și au fost scanate înainte și după CBI. Restul de 17 IGD (grup CBI −) nu au primit nicio intervenție și au fost scanate de două ori, cu intervale similare între scanări ca pentru grupul CBI +.

2.3. Pofta de intervenție comportamentală (CBI)

CBI integrat a fost dezvoltat pe baza teoriilor de intervenție comportamentală (Dong și Potenza, 2014), cadrul poftei de condiții la limită (McCarthy și colab., 2010), și satisfacerea nevoilor psihologice pentru utilizarea internetului (Suler, 1999). Deoarece pofta poate avea un impact semnificativ asupra dezvoltării și menținerii IGD, metodele care ajută subiecții să facă față și să reducă pofta pot îmbunătăți rezultatele terapeutice și pot preveni recidivele (Brand și colab., 2014 și Dong și Potenza, 2014). CBI a fost efectuat săptămânal cu 8 până la 9 subiecți IGD în fiecare grup. Tema fiecărei sesiuni a fost: 1) perceperea poftei subiective; 2) recunoașterea și testarea credințelor iraționale privind pofta; 3) detectarea poftei și ameliorarea emoțiilor negative legate de pofta; 4) antrenament pentru a face față poftelor și a modifica satisfacerea nevoilor psihologice de către participanți; 5) managementul timpului de învățare și formarea abilităților pentru a face față poftei; 6) revizuirea, exersarea și implementarea abilităților. În plus, în fiecare sesiune a fost inclus antrenamentul mindfulness.

2.4. chestionare

Starea actuală a depresiei și anxietății a fost evaluată folosind Inventarul Beck Depression (Beck și colab., 1961) și Inventarul de anxietate Beck (Beck și colab., 1988), respectiv. A fost înregistrat consumul de țigări și alcool, iar testul Fagerstrom pentru dependența de nicotină (Fagerstrom, 1978) și întrebări privind consumul de alcool din testul de identificare a tulburărilor legate de consumul de alcool (Bush și colab., 1998) au fost utilizate pentru a evalua dependența de nicotină și, respectiv, consumul periculos de alcool.

2.5. sarcină cue-reactivitate fMRI

Sarcina de reactivitate cue-design-bloc a fost adoptată din studiile anterioare (Han și colab., 2010a și Han și colab., 2010b). Participanților li s-a cerut să vizioneze pasiv trei tipuri de videoclipuri și să-și evalueze pofta imediat după fiecare clip video folosind scale analogice vizuale în 7 puncte. Șase clipuri video de jocuri de 30 de secunde (G) au fost capturi de ecran selectate de pe site-uri web oficiale sau forumuri de jocuri de către 10 jucători suplimentari de jocuri de noroc pe Internet (2 jucători pentru fiecare dintre cele 5 jocuri populare de pe Internet: Cross Fire, Defense of the Ancient versiunea 1, Defense of versiunea antică 2, League of Legends, World of Warcraft) care nu au participat ulterior la studiul fMRI și intervenția. Tipul de clipuri de joc a fost individualizat pentru jocul principal al IGD și a fost repartizat aleatoriu pentru HC care nu au jucat jocuri pe internet.

Clipurile video de control (C) potrivite au fost selectate dintr-un joc online nepopular care nu a fost cunoscut sau jucat de niciun participant la studiu. Aceste clipuri au fost ascunse și mai mult (după cum se arată în Fig. 1), astfel încât participanții nu au putut recunoaște conținutul și detaliile acestor clipuri. Am efectuat astfel de manipulări pentru a controla posibilele efecte ale mișcării și culorii în clipurile de joc. În plus, șase imagini de 30 de secunde cu cruce albă/fond negru (fixare, F) au fost folosite ca linie de bază. Ordinea clipurilor a fost fixată: GFC GCF CFG CGF FCG FGC. Fiecare clip a fost urmat de un ecran de evaluare de 4 secunde. Această sarcină a fost prezentată de E-Prime 2.0 și a durat 620 s. Designul grafic al sarcinii este prezentat în Fig. 1.

Fig. 1.

Ilustrare schematică a 2 blocuri ale sarcinii de reactivitate cue-gaming pe Internet fMRI.

Opțiuni figurare

2.6. Achiziția și preprocesarea imaginilor

Datele au fost obținute folosind un scaner SIEMENS Trio de 3.0 T în Centrul de imagistică pentru cercetarea creierului, Universitatea Normală din Beijing. S-a obținut o secvență de imagistică eco-planară (EPI) gradient-eco (TR = 2000 ms; TE = 25 ms; unghi de răsturnare = 90°; matrice = 64 × 64; rezoluție = 3 × 3 mm²; felii = 41). Feliile au fost înclinate cu 30° în sensul acelor de ceasornic față de planul AC-PC pentru a obține semnale mai bune în regiunile frontale. A fost obținută o scanare sagitală ponderată T1 pentru referință anatomică cu date EPI (TR = 2530 ms, TE = 3.39 ms, TI = 1100 ms, FA = 7°, FOV = 256 × 256 mm², dimensiunea voxelului = 1 × 1 × 1.3 mm³, felie = 144).

Datele imagistice au fost preprocesate folosind SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Datele funcționale au fost realiniate, coreregistrate cu imaginile structurale, segmentate pentru normalizare la spațiul MNI standard și netezite cu un nucleu gaussian de 5 mm la lățime completă la jumătate de maxim (FWHM). Subiecții cu mișcarea capului > 3 mm sau 3° au fost excluși de la analiza ulterioară (au fost excluse 4 IGD și 3 HC).

2.7. Analiza datelor comportamentale

Datele comportamentale au fost analizate folosind SPSS versiunea 20.0. Diferențele demografice de bază, caracteristicile jocurilor pe internet (scorurile CIAS, duratele jocurilor săptămânale) și pofta indusă de indicii între IGD și HC au fost analizate folosind independente t-teste. Efectele CBI asupra poftei induse de indicii și a caracteristicilor jocurilor pe internet au fost analizate folosind analize de varianță (ANOVA) cu măsuri repetate cu grupul (CBI + și CBI -) ca factor între subiect și sesiune (test de bază și al doilea) ca un factor în interiorul subiectului. Nivelul de semnificație a fost P <0.05.

2.8. Analiza datelor fMRI

Datele imagistice au fost analizate folosind SPM8. S-au distins trei regresori: videoclipuri de jocuri și control și evaluări de poftă. Regressorii au fost construiți prin convoluția apariției acestor stimuli cu o funcție de răspuns hemodinamic canonic. Șase parametri de realiniere au fost, de asemenea, incluși ca regresori fără interes. A fost aplicat un filtru trece-înalt (128 Hz) pentru a elimina deviația semnalului de joasă frecvență. În analiza cu efecte fixe de la primul nivel, a fost creată o imagine contrastantă a videoclipurilor de control de jocuri > pentru a examina activarea creierului indusă de indicii. Pentru a compara activarea indusă de indicii între IGD și HC la momentul inițial, imaginile de contrast au fost introduse într-o analiză a efectelor aleatoare de nivel al doilea, utilizând două mostre. t-Test. Pentru a examina interacțiunea unui grup (CBI + și CBI -) în funcție de sesiune (test de bază și al doilea test) privind activarea cue-induce, imaginile de contrast au fost introduse într-o analiză a efectelor aleatoare de nivel al doilea folosind un design factorial flexibil. Pentru a evalua conectivitatea funcțională între regiunile asociate cu reactivitatea cue (jocuri > clipuri de control) care s-a schimbat între cele două sesiuni, am efectuat o analiză a interacțiunii psihofiziologice (PPI) în grupurile CBI + și CBI - folosind un design factorial flexibil. La nivel de grup, analiza întregului creier a fost efectuată pentru a compara activarea creierului indusă de indicii de referință între IGD și HC și a fost corectată prin Teoria Câmpului Aleatoriu Gaussian (GRFT) cu nivel de voxel. P < 0.001 și la nivel de cluster P < 0.05 pentru a avea ca rezultat o rată de eroare de 5 % la nivel de familie. În scopuri exploratorii, interacțiunea grup cu sesiune privind activarea indusă de semnal și conectivitatea funcțională au fost corectate printr-un criteriu mai liberal (nivelul voxel). P < 0.005 și la nivel de cluster P < 0.05). Rezultatele au fost vizualizate folosind BrainNet Viewer (Xia și colab., 2013) și DPABI (http://rfmri.org/dpabi).

3. Rezultate

3.1. Analize demografice și ale caracteristicilor jocurilor de noroc pe internet

Așa cum se arată în Tabelul 1, IGD și HC nu au fost diferite în funcție de vârstă, educație sau consumul de alcool și țigări. În concordanță cu criteriile de includere, IGD-urile au obținut un scor mai mare la CIAS și au raportat o dorință mai mare atât pentru clipuri de joc, cât și pentru control și fixare, în comparație cu HC. În plus, IGD-urile au arătat niveluri mai ridicate de anxietate și depresie.

Tabelul 1.

Caracteristicile demografice și ale jocurilor pe internet ale IGD-urilor și HC-urilor la momentul inițial.

	IGD-uri (n = 40)	HC-uri (n = 19)	t/χ² valoare	P	Dimensiunea efectului^a
	Media ± SD	Media ± SD	t/χ² valoare	P	Dimensiunea efectului^a
Vârsta, ani	21.95 ± 1.84	22.89 ± 2.23	- 1.72	0.091	- 0.47
Ani de educație	15.75 ± 1.90	16.58 ± 1.98	- 1.54	0.13	- 0.43
scor CIAS	79.88 ± 8.67	42.11 ± 8.27	15.86	<0.001	4.42
Durata jocurilor săptămânale, ore	27.26 ± 10.58	1.67 ± 0.58^b	15.00	<0.001	8.98
Pofta de clipuri de jocuri	5.36 ± 1.18	2.06 ± 1.57	8.99	<0.001	2.51
Pofta de clipuri de control	3.61 ± 1.36	1.75 ± 1.15	5.13	<0.001	1.43
Pofta de fixare	3.75 ± 1.24	1.52 ± 0.61	9.24	<0.001	2.57
Pofta de diferențe (jocuri – control)	1.75 ± 1.21	0.31 ± 0.59	6.14	<0.001	1.71
Scorul BAI	5.35 ± 5.82	2.00 ± 3.18	2.85	0.006	0.79
Scor BDI	9.13 ± 5.35	2.79 ± 4.21	4.53	<0.001	1.26
Utilizarea alcoolului	30/40	13/19	0.28	0.60	0.07
Scorul AUDIT-C	3.20 ± 1.90^c	2.23 ± 1.17^d	1.70	0.10	0.56
Utilizarea tutunului	4/40	0/19	-	-	-
Scorul FTND	3.25 ± 0.50^e	-	-	-	-

IGD-uri = subiecți cu tulburări de jocuri pe internet; HCs = subiecți de control sănătoși; SD = abaterea standard; CIAS = Chen Internet addition scale; AUDIT-C = întrebări privind consumul de alcool din Testul de identificare a tulburărilor de consum de alcool; FTND = test Fagerstrom pentru dependența de nicotină; BAI = Beck Anxiety Inventory; BDI = Beck Depression Inventory.

Al lui Cohen d valoare pentru t-teste și valoarea lui Cramer V pentru χ² Test.

n = 3.

n = 30.

n = 13.

n = 4.

Opțiuni tabel

3.2. Efectele CBI asupra măsurilor comportamentale

Grupurile CBI + și CBI - au fost potrivite bine în ceea ce privește vârsta, educația și simptomele de anxietate și depresie la momentul inițial (Tabelul 2). ANOVA cu măsuri repetate asupra scorurilor CIAS, (efectul principal al sesiunii: F_(1,38) = 77.83, P < 0.001, parțial η² = 0.67; efectul principal al grupului: F_(1,38) = 1.15, P = 0.29, parțial η² = 0.03; efect de interacțiune: F_(1,38) = 22.65, P < 0.001, parțial η² = 0.37), duratele jocurilor săptămânale (efectul principal al sesiunii: F_(1,38) = 12.57, P = 0.001, parțial η² = 0.25; efectul principal al grupului: F_(1,38) = 5.58, P = 0.02, parțial η² = 0.13; efect de interacțiune: F_(1,38) = 4.34, P = 0.04, parțial η² = 0.10) și pofta legată de jocuri (efectul principal al sesiunii: F_(1,38) = 25.77, P < 0.001, parțial η² = 0.40; efectul principal al grupului: F_(1,38) = 4.40, P = 0.04, parțial η² = 0.10; efect de interacțiune: F_(1,38) = 5.73, P = 0.02, parțial η² = 0.13) au prezentat rezultate similare.

Tabelul 2.

Caracteristicile demografice și ale jocurilor pe Internet ale grupurilor CBI + și CBI −.

	CBI + (n = 23)	CBI − (n = 17)	t valoare	P	Al lui Cohen d valoare
	Media ± SD	Media ± SD	t valoare	P	Al lui Cohen d valoare
Vârstă	21.91 ± 1.83	22.00 ± 1.90	t (38) = − 0.15	0.89	- 0.05
Ani de educație	16.09 ± 1.86	15.29 ± 1.93	t (38) = 1.31	0.20	0.43
Scorul BAI	3.78 ± 3.61	7.63 ± 7.73	t (38) = − 1.85	0.08	- 0.60
Scor BDI	8.83 ± 5.73	9.56 ± 5.09	t (38) = − 0.41	0.46	- 0.13
Scorul CIAS: referință	82.09 ± 8.75	76.88 ± 7.85	t (38) = 1.94	0.06	0.63
Scorul CIAS: al doilea test	60.26 ± 9.83	70.35 ± 7.80	t (38) = − 3.49	0.001	- 1.13
Durata jocurilor săptămânale, ore: referință	27.20 ± 10.42	27.35 ± 11.13	t (38) = − 0.05	0.96	- 0.02
Durata jocurilor săptămânale, ore: al doilea test	11.36 ± 8.07	23.24 ± 17.51	t (38) = − 2.88	0.007	- 0.93
Pofta de clipuri de jocuri: linia de bază	5.30 ± 1.21	5.43 ± 1.17	t (38) = − 0.33	0.74	- 0.11
Pofta de clipuri de jocuri: al doilea test	3.42 ± 1.50	4.75 ± 1.44	t (38) = − 2.82	0.008	- 0.91

CBI + = subiecți cu tulburare de jocuri pe internet care au primit intervenție comportamentală craving; CBI − = subiecți cu tulburare de jocuri pe Internet care nu au primit intervenție comportamentală craving; SD = abaterea standard; CIAS = Chen Internet addition scale; BAI = Beck Anxiety Inventory; BDI = Beck Depression Inventory.

Opțiuni tabel

Așa cum se arată în Tabelul 2, comparațiile unice pentru sesiune au indicat că grupurile CBI + și CBI - nu au diferit semnificativ în ceea ce privește scorurile de bază CIAS, duratele jocurilor săptămânale și pofta legată de jocuri, dar grupul CBI + în comparație cu grupul CBI - a arătat reduceri semnificative ale acestor măsuri la a doua probă. Mai mult, comparațiile unice pentru grup au indicat că grupul CBI + a arătat reduceri semnificative ale scorurilor CIAS (t₍₂₂₎ = 9.49, P <0.001, d = 2.34), duratele jocurilor săptămânale (t₍₂₂₎ = 6.88, P <0.001, d = 1.69) și pofta legată de jocuri (t₍₂₂₎ = 5.21, P <0.001, d = 1.38), dar grupul CBI − a arătat doar o reducere semnificativă a scorurilor CIAS cu o dimensiune mai mică a efectului (t₍₁₆₎ = 3.16, P <0.001, d = 0.84) la al doilea test în comparație cu valoarea inițială (Fig. 3).

3.3. rezultate fMRI

În primul rând, am efectuat două probe t-test între cele două subgrupe IGD (CBI + și CBI −) la momentul inițial. Deoarece nu au fost identificate diferențe semnificative între grupurile CBI + și CBI -, le-am combinat într-un grup IGD pentru analizele de bază ulterioare. Când se compară activarea creierului indusă de indicii de joc între IGD și HC-uri la momentul inițial utilizând un eșantion de două t-testul, IGD-urile în comparație cu HC-urile au arătat o activare mai mare în mai multe regiuni ale creierului, inclusiv striatul dorsal (caudat), trunchiul cerebral, substanța neagră, cortexul cingulat anterior și cortexul cingulat posterior; activare mai mică a fost observată într-o porțiune relativ posterioară a insulei drepte ( Tabelul 3 și Fig. 2). Am efectuat în continuare analize corelaționale între valoarea medie beta a acestor clustere și diferențele în intensitățile dorinței pentru jocuri față de clipurile de control și am găsit o asociere pozitivă semnificativă în MTG (r = 0.34, P = 0.035).

Tabelul 3.

Rezultatele analizei fMRI.

	Regiunea creierului	Parte	BA	Dimensiunea grupului	Coordonata MNI			Vârf t/F Valorile	Dimensiunea efectului^a
	Regiunea creierului	Parte	BA	Dimensiunea grupului	X	Y	Z	Vârf t/F Valorile	Dimensiunea efectului^a
Linia de referință: IGD > HC	Trunchiul cerebral/caudat	L		62	- 6	- 15	- 9	4.57	1.21
	Trunchiul cerebral/SN	R / L		92	0	- 24	- 24	5.01	1.33
	Precuneus/PCC/ACC	R / L	7/24/31	1478	3	- 57	45	6.84	1.81
	MFG/ACC	R	9/10	104	6	51	33	4.96	1.31
	IPL/MTG	L	40	649	- 48	- 60	15	5.68	1.50
	IPL/STG	R	39/40	740	51	- 30	45	5.95	1.58
	IFG	R	9/44	188	57	9	21	5.72	1.52
	IFG	L	9/44	147	- 54	9	33	4.81	1.27
	MFG	R	6/8/9	924	24	30	42	7.04	1.86
	MFG/SFG	L	6/8/9	855	- 24	6	63	6.97	1.85
	MTG	R	21	138	63	- 3	- 18	4.31	1.14
	Cerebral lobul posterior	L		131	- 48	- 48	- 15	4.94	1.31
Linia de referință: HC > IGD	Insula	R	13	50	36	- 18	21	4.94	1.31
Interacțiunea de grup și sesiune	Insula	R	13	29	42	3	- 6	14.97	0.28
PPI: R insula sămânță, interacțiune de grup și sesiune	Lingual gyrus	L	18/30	215	- 6	- 72	3	21.95	0.40
PPI: R insula sămânță, interacțiune de grup și sesiune	Precuneus/gyrus lingual	R	18/31	170	15	- 60	18	17.22	0.31

P_GRFT < 0.05 pentru analiza întregului creier.

IGD-uri = subiecți cu tulburări de jocuri pe internet; HCs = subiecți de control sănătoși; PPI = interacțiune psihofiziologică; BA = zona Brodmann; MNI = Institutul Neurologic din Montreal; SN = substantia nigra; PCC = cortex cingulat posterior; ACC = cortexul cingulat anterior; IPL = lobul parietal inferior; MTG = girus temporal mediu; STG = gir temporal superior; IFG = girus frontal inferior; MFG = girus frontal mijlociu.

Al lui Cohen d valoare pentru t-teste si partiale η² valoare pentru F teste.

Opțiuni tabel

Fig. 2.

Comparația întregului creier între IGD și HC în activarea creierului indusă de tac de joc. Harta de activare 3D este suprapusă pe o suprafață umflată folosind BrainNet Viewer, în timp ce hărțile de activare 2D sunt suprapuse pe o imagine T1 folosind DPABI.

Opțiuni figurare

În evaluarea efectelor CBI asupra activării creierului indusă de indicii, a fost observată o interacțiune semnificativă între grup (CBI + și CBI -) și sesiune (test de bază și al doilea) într-o porțiune relativ anterioară a insulei drepte. Comparațiile cu un singur grup au indicat că grupul CBI + a arătat o îmbunătățire semnificativă în activarea insulei anterioare drepte (t₍₂₂₎ = - 2.20, P = 0.04, d = − 0.47), în timp ce pentru grupul CBI − s-a observat modelul opus (t₍₁₆₎ = 3.01, P = 0.008, d = 1.08) (Fig. 3). În plus, am efectuat o analiză corelațională pentru a examina asocierea dintre modificările intensităților poftei de clipuri de joc și modificările activării insulei anterioare în grupul CBI +; cu toate acestea, nu a fost observată nicio relație semnificativă (r = - 0.10, P = 0.66).

Fig. 3.

Panoul A: scorurile CIAS, duratele jocurilor săptămânale și dorința de clipuri de jocuri în grupuri și sesiuni. Panoul B: Activarea indusă de tac de jocuri pe internet în insula anterioară dreaptă în cadrul grupurilor și sesiunilor. Panoul C: Conectivitate funcțională (jocuri versus clipuri de control) între insula anterioară dreaptă și girusul lingual stâng (dreapta) și precuneusul drept/girusul lingual (stânga) în grupuri și sesiuni. CIAS = Chen Internet addition scale; R = dreapta; L = stânga.

Opțiuni figurare

Am efectuat în continuare o analiză PPI cu insula dreaptă ca regiune de semințe (identificată în analiza anterioară) pentru a evalua conectivitatea sa funcțională cu alte regiuni ale creierului care au fost identificate în contrastul dintre clipurile de joc și de control. Am găsit o interacțiune semnificativă între grup și sesiune care implică girusul lingual bilateral și precuneusul drept. Comparațiile cu un singur grup au indicat că grupul CBI + a arătat conectivitate funcțională decedată a insulei drepte și a acestor două grupuri (t₍₂₂₎ = 3.89, P = 0.001, d = 0.66 și t₍₂₂₎ = 3.05, P = 0.006, d = 0.57), în timp ce grupul CBI − a arătat modelul opus (t₍₁₆₎ = - 3.24, P = 0.005, d = − 0.90 și t₍₁₆₎ = - 2.83, P = 0.01, d = − 0.87) (Tabelul 2 și Fig. 3).

4. Discuţie

Din câte cunoștințele noastre, acest studiu este prima evaluare a efectelor CBI asupra activării creierului induse de indicii de joc în IGD. Am descoperit că, în comparație cu HC, IGD-urile au prezentat, în general, o activare a creierului indusă de tac de joc mai mare în mai multe regiuni ale creierului, inclusiv zone legate de recompensă, cu excepția activării mai scăzute în insula posterioară. În plus, grupul CBI + a arătat o activare semnificativ crescută în insula anterioară dreaptă după finalizarea CBI, în timp ce grupul CBI - a arătat modelul opus. În plus, grupul CBI +, în comparație cu grupul CBI −, a arătat o conexiune funcțională redusă între insula anterioară dreaptă și girusul lingural bilateral și precuneusul drept. Aceste rezultate sugerează că CBI își poate exercita efectele prin modificarea activității insulei anterioare și a conectivității sale cu regiunile creierului implicate anterior în procesarea vizuală și atenția spațială.

În concordanță cu ipoteza noastră, IGD-urile din acest studiu au prezentat o dorință mai puternică indusă de tac de joc și o activare a creierului în regiunile critice situate în căile mezocorticolimbic (de exemplu, cortexul cingulat anterior) și nigrostriatale (de exemplu, caudat, substantia nigra) în comparație cu HC. Căile mezocorticolimbic și nigrostriatale sunt două surse majore de eliberare dopaminergică și contribuie la efectele de întărire ale indicațiilor legate de dependență. (Jasinska și colab., 2014, Koob și Volkow, 2010 și Robinson și Berridge, 1993). În plus, IGD-urile au arătat o mai mare activare a cortexului parietal (de exemplu, precuneus), care a fost implicată în prejudecățile atenționale și regăsirea memoriei episodice (Cavanna și Trimble, 2006). Împreună, aceste constatări replic în mare măsură rezultatele studiilor anterioare în IGD (Han și colab., 2010a, Ko și colab., 2009a și Liu și colab., 2016) și alte dependențe (Engelmann și colab., 2012, Goudriaan și colab., 2013 și Jasinska și colab., 2014) și sugerează că IGD-urile pot fi hipersensibile la indiciile legate de jocuri care pot provoca o mai mare activare neuronală în regiunile creierului implicate în recompensă și atenție.

În concordanță cu ipoteza noastră originală, IGD-urile au prezentat hipoactivare a insulei posterioare drepte în comparație cu HC.. Cu toate acestea, această constatare este în mare măsură paralelă cu rezultatele studiilor anterioare ale IGD folosind capturi de ecran de jocuri ca indicii legate de jocuri și capturi de ecran de utilizare generală a Internetului fără legătură cu jocurile (de exemplu, capturi de ecran de chat online) ca indicii de control (Liu și colab., 2016). Această constatare rezonează, de asemenea, cu cele dintr-o meta-analiză a activării creierului indusă de indicii în obezitate (Brooks și colab., 2013). În plus, la fumători a fost raportată o asociere negativă între pofta auto-raportată și grosimea corticală a insulei drepte (Morales și colab., 2014). Cu toate acestea, există dovezi aparent contradictorii și indică faptul că activarea indusă de indicii în insulă este mai puternică la indivizii dependenți în comparație cu HC (Ko și colab., 2009a și Luijten și colab., 2011). Rezultatele mixte se pot referi la diferențe de metodologie (de exemplu, stimuli de control diferiți) sau diferențe în statutul indivizilor studiati (de exemplu, în ceea ce privește căutarea tratamentului). Mai mult, deoarece insula este o structură multimodală în care partea anterioară poate fi implicată în principal în detectarea proeminenței și controlul cognitiv, în timp ce partea posterioară poate fi implicată predominant în procesarea interoceptivă și exteroreceptivă și integrarea informațiilor din ambele procese (Cauda și colab., 2011, Paulus și Stewart, 2014 și Zhang și colab., 2016b), diferențele în constatările între studii se pot referi la regiunile insulei implicate. Hipoactivarea insulei posterioare găsită în studiul de față poate reflecta hiposensibilitatea la sațietate prin simpla vizionare a clipurilor de jocuri (mai degrabă decât jocul) în IGD.

În ceea ce privește efectele CBI, grupul CBI +, în comparație cu grupul CBI −, a arătat o activare neuronală îmbunătățită în insula anterioară dreaptă și scăderea conectivității insulare cu girusul lingual bilateral și precuneusul drept după primirea CBI. Deoarece intervențiile comportamentale (de exemplu, meditația mindfulness, de asemenea, o componentă critică a CBI) s-au dovedit a crește intensitatea volumului de substanță cenușie a insulei anterioare drepte (Hölzel și colab., 2008) și îmbunătățirea performanței controlului cognitiv (Tang și colab., 2015), este posibil ca CBI să își exercite efectele prin impactul asupra activității insulei anterioare pentru a îmbunătăți controlul cognitiv printr-un mecanism de sus în jos. În plus, girusul lingual și precuneusul contribuie în mod important la procesarea vizuală și atențională (Cavanna și Trimble, 2006 și Hopfinger și colab., 2000) și s-a descoperit că sunt activate de indicii legate de dependența vizuală (Hanlon și colab., 2014). Scăderea interacțiunilor dintre insula anterioară dreaptă și aceste regiuni poate fi legată de detectarea proeminenței decedate și de atribuirea stimulilor vizuali (Naqvi și colab., 2014 și Paulus și Stewart, 2014), deși această posibilitate necesită o investigare directă. Aceste descoperiri sugerează că CBI își poate exercita efectele pentru a reduce pofta indusă de semnale de joc nu numai prin modificarea recrutării unor regiuni specifice ale creierului, ci și prin reducerea conectivității în anumite circuite neuronale.

Studiul nostru a arătat că CBI a scăzut în mod eficient pofta indusă de indicii și severitatea IGD la nivel comportamental. La nivel neuronal, totuși, nu a normalizat activarea anormală a creierului indusă de indicii identificată din comparația inițială, ci a vizat mai degrabă o altă regiune (insula anterioară) care nu a demonstrat diferențe la momentul inițial în IGD și HC, sugerând că CBI poate în principal. regiuni ale creierului modulate implicate în funcția cognitivă ordonată relativ mai mare în loc să le modifice direct pe cele implicate în întărire. Deși speculative, descoperirile noastre sugerează că insula (și poate atât porțiunile sale anterioare, cât și posterioare) pot reprezenta o țintă critică pentru intervenție, iar țintirea diferitelor părți ale insulei poate obține efecte terapeutice diferite. Cu toate acestea, poate fi surprinzător faptul că CBI nu a arătat efecte semnificative în alte regiuni critice din cadrul sistemului de recompensă (de exemplu, striatul ventral) și propunem ca intervențiile viitoare care combină CBI și intervențiile farmacologice (Potenza și colab., 2011), proceduri non-invazive, cum ar fi stimularea magnetică transcraniană (Hayashi și colab., 2013), sau proceduri invazive, cum ar fi stimularea profundă a creierului (Luigjes și colab., 2012) care manipulează direct striatul ventral sau alte regiuni care pot fi implicate în reactivitatea semnalului pot fi explorate pentru a obține rezultate optime.

Concluziile acestui studiu sunt în mare măsură în concordanță cu modelele teoretice (Brand și colab., 2014, Dong și Potenza, 2014 și Ko și colab., 2014) care propun un rol central pentru pofta de jocuri sau indicii conexe în menținerea și recuperarea de la IGD și regiunile creierului implicate în procesarea recompensei (de exemplu, striatul, PCC), controlul executiv (de exemplu, DLPFC) sau ambele procese (de ex. , insula, ACC) interacționând între ele, precum și cortexul senzorial contribuind la pofta de jocuri în IGD (Brand și colab., 2014, Dong și Potenza, 2014 și Meng și colab., 2014), în paralel cu constatările în alte tipuri de dependență sau afecțiuni legate ipotetic (de exemplu, obezitatea) (Brooks și colab., 2013, Engelmann și colab., 2012, Hanlon și colab., 2014 și Jasinska și colab., 2014). În plus, aceste descoperiri sugerează că insula și conectivitatea sa funcțională cu cortexele vizuale și parietale contribuie în mod important la pofta indusă de tac de joc și pot servi ca o potențială țintă de intervenție, în concordanță cu teoriile terapeutice conform cărora intervențiile psihologice pot îmbunătăți controlul de sus în jos asupra de jos. -procesele care promovează pofta (Konova și colab., 2013 și Potenza și colab., 2011). De remarcat, descoperirile noastre s-ar putea să nu se limiteze la IGD și să se generalizeze la alte tipuri de dependențe comportamentale, cum ar fi utilizarea problematică a pornografiei pe Internet, deoarece aceste constructe pot împărtăși mecanisme comportamentale și neuronale similare legate de pofta indusă de indicii.Brand și colab., 2016). Studiile viitoare ar putea investiga în mod direct dacă intervenția care modifică activitatea insulei poate scădea pofta indusă de indicii în IGD și, eventual, alte dependențe comportamentale.

Constatările noastre ar trebui analizate în lumina unor limitări. În primul rând, grupurile CBI + și CBI - nu au fost repartizate aleatoriu, ci pe baza dorinței IGD-urilor de a participa la CBI, iar grupul CBI - nu a participat la o activitate alternativă. Din acest motiv, nu putem exclude posibili factori de confuzie, cum ar fi dorința de a primi o intervenție sau efectele diferitelor cantități de muncă din cadrul grupurilor, iar constatările actuale ar trebui confirmate în studiile care utilizează studii randomizate controlate cu placebo. În al doilea rând, familiaritatea diferită pentru clipurile de joc și de control poate influența activitatea neuronală a participanților față de diferite tipuri de stimuli, în special pentru IGD. Studiile viitoare pot împărți stimulii legați de jocuri din același joc în categorii de poftă mare și scăzută pentru a rezolva această problemă. În al treilea rând, intervalul (4 s) dintre clipurile de joc și de control este relativ scurt. Deși există studii cu intervale similare sau mai scurte atunci când se investighează IGD (Han și colab., 2010a, Ko și colab., 2009a, Liu și colab., 2016 și Sun și colab., 2012), iar cele 6 blocuri de fixare utilizate în acest studiu ar putea fi considerate intervale de 30 de secunde, studiile viitoare sunt recomandate folosind intervale cu durate mai lungi pentru a minimiza posibila contaminare între condiții. În cele din urmă, studiul de față a evaluat doar efectele imediate ale CBI. Având în vedere ratele ridicate de recidivă în IGD, efectele pe termen lung ale intervențiilor ar trebui examinate și ar putea oferi informații semnificative cu privire la optimizarea eficacității intervențiilor (Regele și Delfabbro, 2014).

În rezumat, acest studiu oferă noi perspective asupra efectelor neuronale ale CBI asupra poftei induse de indicii în IGD. Aceste rezultate sugerează că IGD-urile au prezentat o activare aberantă indusă de indicii de joc în regiunile creierului implicate în procesarea recompensei și în funcțiile cognitive de ordin superior, iar CBI își poate exercita efectele prin îmbunătățirea controlului cognitiv și reducerea importanței indiciilor legate de jocuri prin modificarea activitatea insulei anterioare și conectivitatea sa funcțională cu regiunea creierului implicată în procesarea vizuală. Astfel de descoperiri ne avansează înțelegerea mecanismelor de bază ale CBI și pot ajuta la rafinarea intervențiilor pentru IGD.

Conflictul de interese

JTZ, YWY, CCX, JL, LL, LJW, BL, SSM și XYF declară că nu au niciun conflict de interese.

MNP a consultat și a consultat pentru Lundbeck, Ironwood, Shire, INSYS, River Mend Health, Opiant/Lakelight Therapeutics, Jazz Pharmaceuticals și Pfizer; a primit sprijin de cercetare din partea National Institutes of Health, Mohegan Sun Casino, Centrul Național pentru Joc Responsabil, și Pfizer produse farmaceutice; oferă îngrijiri clinice în cadrul Departamentului de Sănătate Mintală și Servicii de Dependență din Connecticut; a efectuat analize de grant pentru National Institutes of Health și alte agenții; a susținut prelegeri academice în runde mari, evenimente CME și alte locuri clinice sau științifice.

Rolul sursei de finanțare

Acest studiu a fost susținut de Fundația Națională de Științe Naturale din China (Nu. 31170990 si nu. 81100992), MOE (Ministerul Educației din China) Proiect de Științe Umaniste și Sociale (Nr.15YJA190010), Şi Fonduri de cercetare fundamentală pentru universitățile centrale din China (Nu.2015KJJCA13). Implicarea MNP a fost susținută de National Institutes of Health (R01 DA035058, P50 DA09241), Centrul național pentru dependențe și abuz de substanțe, Şi Centrul Național pentru Joc Responsabil. Părerile din manuscris reflectă cele ale autorilor și nu neapărat cele ale agențiilor de finanțare.

Referinte

Asociația Americană de Psihiatrie, 2013
American Psychiatric Association

o Manualul de diagnostic și statistic al tulburărilor mintale

o (ed. a 5-a) Asociația Americană de Psihiatrie, Arlington, VA (2013)

Beck și colab., 1961
AT Beck, CH Ward, M. Mendelson, J. Mock, J. Erbaugh

o Un inventar pentru măsurarea depresiei

o Arh. Gen. Psychiatry, 4 (1961), p. 561–571

Important de subliniat

Abstract

Cuvinte cheie

1. Introducere

2. materiale si metode

2.1. Declarație de etică

2.2. Participanți

2.3. Pofta de intervenție comportamentală (CBI)

2.4. chestionare

2.5. sarcină cue-reactivitate fMRI

2.6. Achiziția și preprocesarea imaginilor

2.7. Analiza datelor comportamentale

2.8. Analiza datelor fMRI

3. Rezultate

3.1. Analize demografice și ale caracteristicilor jocurilor de noroc pe internet

3.2. Efectele CBI asupra măsurilor comportamentale

3.3. rezultate fMRI

4. Discuţie

Conflictul de interese

Rolul sursei de finanțare

Referinte

Link-uri rapide