Prevalența și corelarea depresiei comorbide într-un eșantion online nonclinic cu tulburarea jocurilor de noroc DSM-5 (2017)

J Affect Disord. 2017 Aug 10; 226: 1-5. doi: 10.1016 / j.jad.2017.08.005.

Wang HR1, Cho H1, Kim DJ2.

Abstract

FUNDAL:

Am investigat prevalența și corelațiile depresiei comorbide în rândul pacienților cu tulburare de jocuri de noroc pe internet utilizând scala Internet Gaming Disorder (IGD-9) și Chestionarul de sănătate a pacientului-9 (PHQ-9) în rândul respondenților la sondajul online nonclinic.

METODE:

Au fost selectați adolescenți și adulți coreeni cu vârsta cuprinsă între 14 și 39 de ani. Am comparat modelele de utilizare a jocurilor pe internet și variabilele sociodemografice și clinice între pacienții cu tulburare de jocuri pe internet care au avut depresie și cei fără depresie.

REZULTATE:

În 2016, 7200 de persoane au participat la un sondaj online. Respondenții cu tulburare de jocuri pe internet care era comorbidă cu depresia au fost mai în vârstă, mai des femei, au avut scoruri totale mai mari ale testului de dependență de internet, scoruri totale ale testului de identificare a tulburărilor de consum de alcool, scoruri totale ale Scalei de anxietate generalizată-7, scoruri totale ale testului Fagerstrom pentru dependența de nicotină, și scoruri mai mari ale subscalei disfuncționale Dickman Dysfunctional Impulsivity Instrument decât cei fără depresie. Analiza de regresie logistică binară a arătat că sexul feminin, consumul problematic de alcool, anxietatea și antecedentele de consiliere psihiatrică sau tratament din cauza utilizării jocurilor de noroc pe internet au fost predictori semnificativi pentru depresia comorbidă în rândul participanților cu tulburare de jocuri pe internet.

CONCLUZIE:

Depresia a fost o comorbiditate comună a tulburării de jocuri pe internet. Tulburarea jocurilor pe internet cu depresie comorbidă a fost legată de fenomenologia psihiatrică mai gravă și de o povară psihiatrică mai mare.

CUVINTE CHEIE:  comorbiditate; DSM-5; depresie; Tulburare de jocuri pe internet; Predictor

PMID: 28938229

DOI: 10.1016 / j.jad.2017.08.005