Dependența online de rețele sociale și depresia: Rezultatele unui studiu de cohortă pe scară largă la adolescenți chinezi (2018)

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstract

Context și obiective

Scopul acestui studiu este de a estima asocierile longitudinale dintre dependența de rețele sociale online (OSNA) și depresie, dacă OSNA prezice dezvoltarea depresiei și invers, dacă depresia prezice dezvoltarea OSNA.

Metode

Un total de 5,365 de elevi de la nouă școli secundare din Guangzhou, China de Sud au fost chestionați la momentul inițial în martie 2014 și urmați 9 luni mai târziu. Nivelul OSNA și depresia au fost măsurate folosind scala OSNA validată și, respectiv, CES-D. Au fost aplicate modele de regresie logistică pe mai multe niveluri pentru a estima asocierile longitudinale dintre OSNA și depresie.

REZULTATE

Adolescenții care au fost depresivi, dar fără OSNA la momentul inițial, au avut de 1.48 ori mai multe șanse de a dezvolta OSNA la urmărire, comparativ cu cei care nu erau deprimați la momentul inițial [OR ajustat (AOR): 1.48, interval de încredere (IC) 95%: 1.14-1.93 ]. În plus, în comparație cu cei care nu au fost deprimați în perioada de urmărire, adolescenții care au fost depresivi în mod persistent sau care au apărut depresivi în timpul perioadei de urmărire au avut un risc crescut de a dezvolta OSNA la urmărire (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 pentru depresie persistentă: 4.47, IC 95%: 3.33-5.99 pentru depresie emergentă). În schimb, printre cei fără depresie la momentul inițial, adolescenții care au fost clasificați ca OSNA persistente sau OSNA emergente au avut un risc mai mare de a dezvolta depresie în comparație cu cei care nu aveau OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 pentru OSNA persistent; AOR: 4.29; IC 95%: 3.17-5.81 pentru OSNA emergente).

Concluzie

Descoperirile indică o asociere bidirecțională între OSNA și depresie, ceea ce înseamnă că utilizarea dependentă a rețelelor sociale online este însoțită de un nivel crescut de simptome depresive.

CUVINTE CHEIE: adolescenti; depresie; asociere longitudinală; dependența de rețelele sociale online

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Dependența și depresia de rețele sociale online: rezultatele unui studiu de cohortă prospectiv pe scară largă la adolescenți chinezi.

J Behav Addict. 2018 septembrie 11: 1-11. doi: 10.1556/2006.7.2018.69. [Epub înainte de tipărire]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstract

Context și obiective Scopul acestui studiu este de a estima asocierile longitudinale dintre dependența de rețele sociale online (OSNA) și depresie, dacă OSNA prezice dezvoltarea depresiei și invers, dacă depresia prezice dezvoltarea OSNA. Metode Un total de 5,365 de elevi de la nouă școli secundare din Guangzhou, China de Sud au fost chestionați la momentul inițial în martie 2014 și urmați 9 luni mai târziu. Nivelul OSNA și depresia au fost măsurate folosind scala OSNA validată și, respectiv, CES-D. Au fost aplicate modele de regresie logistică pe mai multe niveluri pentru a estima asocierile longitudinale dintre OSNA și depresie. Rezultate Adolescenții care au fost deprimați, dar fără OSNA la momentul inițial, au avut de 1.48 ori mai multe șanse de a dezvolta OSNA la urmărire, comparativ cu cei care nu erau deprimați la momentul inițial [OR ajustat (AOR): 1.48, interval de încredere (IC): 95%: 1.14- 1.93]. În plus, în comparație cu cei care nu au fost deprimați în perioada de urmărire, adolescenții care au fost depresivi în mod persistent sau care au apărut depresivi în timpul perioadei de urmărire au avut un risc crescut de a dezvolta OSNA la urmărire (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 pentru depresie persistentă: 4.47, IC 95%: 3.33-5.99 pentru depresie emergentă). În schimb, printre cei fără depresie la momentul inițial, adolescenții care au fost clasificați ca OSNA persistente sau OSNA emergente au avut un risc mai mare de a dezvolta depresie în comparație cu cei care nu aveau OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 pentru OSNA persistent; AOR: 4.29; IC 95%: 3.17-5.81 pentru OSNA emergente). Concluzie Descoperirile indică o asociere bidirecțională între OSNA și depresie, ceea ce înseamnă că utilizarea dependentă a rețelelor sociale online este însoțită de un nivel crescut de simptome depresive.

CUVINTE CHEIE: adolescenti; depresie; asociere longitudinală; dependența de rețelele sociale online

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Introducere

Depresia, cea mai răspândită tulburare psihiatrică (Knopf, Park și Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter și Thapar, 2010), este o problemă importantă de sănătate publică în rândul adolescenților. Peste 9% dintre adolescenți au raportat niveluri moderate până la severe de depresie, iar rata de incidență pe 1 an a fost estimată la 3% în Statele Unite (Rushton, Forcier și Schectman, 2002). În sudul Chinei, studiul nostru anterior a raportat o prevalență a depresiei pe o săptămână de 1% în rândul elevilor de liceu (Li și colab., 2017).

O asociere pozitivă între dependența de internet și depresie în rândul adolescenților a fost raportată atât la nivel transversal (Moreno, Jelenchick și Breland, 2015; Yoo, Cho și Cha, 2014) și studii longitudinale (Cho, Sung, Shin, Lim și Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh și Yen, 2009; Lam, 2014). Cu toate acestea, aceste studii au evaluat dependența de internet în general, mai degrabă decât tipuri specifice de activități online. Adolescenții ar putea desfășura mai multe tipuri de activități online pe internet. Mai multe studii au evidențiat importanța și necesitatea de a distinge dependența de activități specifice legate de internet de dependența de internet în general (Davis, 2001; Laconi, Tricard și Chabrol, 2015; Pontes, Szabo și Griffiths, 2015). Rețelele sociale online sunt un fenomen relativ nou și s-a observat o prevalență ridicată a depresiei în rândul populației care utilizează rețelele sociale online (Lin și colab., 2016; Tang & Koh, 2017). Comparativ cu populația generală, adolescenții și studenții sunt cei mai frecventi utilizatori ai rețelelor sociale online (Griths, Kuss și Demetrovics, 2014). Dependența de rețele sociale online (OSNA) este un comportament de dependență relativ nou în rândul adolescenților, împreună cu implicarea compulsivă în activitățile de rețele sociale online. Ca tip specific de dependențe comportamentale legate de internet, OSNA încorporează simptomele clasice de bază ale dependenței (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011), și este definită ca „a fi prea preocupat de utilizarea rețelelor sociale online, a fi condus de o motivație puternică de a te conecta la sau de a utiliza rețelele sociale online care afectează alte activități sociale, studii/locuri de muncă, relații interpersonale și/sau sănătate și bunăstare psihologică"(Andreassen, 2015). OSNA a crescut considerabil în rândul adolescenților. Aproximativ 9.78% dintre studenții din SUA s-au perceput că au dependență de Facebook (Pempek, Yermolayeva și Calvert, 2009), iar 29.5% dintre studenții din Singapore posedă OSNA (Tang & Koh, 2017). Un studiu din 2010 a raportat că prevalența OSNA a fost chiar mai mare de 30% la studenții chinezi (Zhou & Leung, 2010). Dovezile au sugerat că rețelele sociale online excesive și compulsive sunt rareori benefice, având mai degrabă efecte potențial dăunătoare asupra bunăstării psihosociale a adolescenților, inclusiv efecte emoționale, relaționale și alte rezultate legate de sănătate (Andreassen, 2015).

Câteva dintre sondajele transversale au raportat o asociere pozitivă între OSNA și depresie în rândul adolescenților (Hong, Huang, Lin și Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). Cu toate acestea, din cauza limitării inerente a designului studiului transversal, nu este încă clar dacă OSNA este o cauză sau o consecință a depresiei sau bidirecțională. Rețelele sociale online le-ar putea oferi adolescenților confort și capital social, auto-dezvăluire selectivă și potențial sprijin social (Ellison, Steinfield și Lampe, 2007; Steinfield, Ellison și Lampe, 2008). Persoanele care suferă de tulburări psihiatrice (de exemplu, depresie și anxietate) ar putea vedea rețelele sociale online ca pe o comunitate virtuală sigură și importantă (Gámez-Guadix, 2014), unde ar putea scăpa de problemele emoționale trăite în lumea reală (Andreassen, 2015; Griths și colab., 2014) și conduc în continuare la o potențială implicare care provoacă dependență (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand și Chamarro, 2017). Între timp, expunerea excesivă la comunitatea virtuală ar duce la emoții negative (McDougall și colab., 2016). Adolescenții cu neadaptare la dispozițiile lor depresive pot experimenta efecte mai dăunătoare ale rețelelor sociale excesive online (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt și Meeus, 2009). Prin urmare, o asociere bidirecțională între OSNA și depresie este teoretic rezonabilă. Cu toate acestea, din cunoștințele noastre, nu există un studiu prospectiv care să se concentreze pe explorarea relațiilor longitudinale dintre OSNA și depresie în rândul adolescenților și al altor populații.

Prin urmare, am proiectat un studiu prospectiv pentru a estima cuprinzător asocierea longitudinală dintre depresie și OSNA în timp, cum ar fi dacă OSNA prezice dezvoltarea depresiei și dacă depresia prezice dezvoltarea OSNA, luând în considerare modificările OSNA și starea depresiei (de exemplu, remisiunea de la tulburare) pe parcursul unei perioade de urmărire de 9 luni.

Design de studiu

Acest studiu prospectiv de cohortă a fost realizat în Guangzhou, China de Sud. Sondajul de referință a fost realizat din martie până în aprilie 2014, iar ancheta de urmărire ulterioară a fost efectuată la un interval de 9 luni, folosind aceeași procedură.

Participanți și eșantionare                                                               

Participanții au fost recrutați folosind o metodă de eșantionare în cluster stratificat. Un district/județ a fost selectat în mod convenabil din fiecare dintre cele trei regiuni (adică, regiunile centrale, suburbiile și, respectiv, suburbiile exterioare) din Guangzhou (punctele roșii din figură) 1). Trei școli secundare publice au fost apoi selectate în mod convenabil din fiecare district/județ selectat și, astfel, au fost selectate un total de nouă școli. Toți elevii de clasa a șaptea și a opta din școlile selectate au fost invitați voluntar să participe la studiu. Chestionarul anonim a fost autoadministrat de către participanții în cadrul sălii de clasă, în absența oricărui profesor, sub supravegherea unor asistenți de cercetare bine pregătiți.

figura părinte eliminați

Figura 1. Locația locurilor de studiu

Un total de 5,365 de studenți (rata de răspuns = 98.04%) au completat sondajul de referință. Cele două chestionare ale acelorași elevi au fost corelate utilizând ultimele patru cifre ale numărului de telefon de acasă, ultimele patru cifre ale numărului de telefon mobil al părinților, ultimele patru cifre ale numărului cărții de identitate ale participanților, data nașterii participanților, ultima literă a părinților și a sinelui. ' ortografia numelui. În cele din urmă, 4,871 din 5,365 de participanți au furnizat chestionare complete la urmărire (rata de urmărire = 90.8%). După excluderea celor care nu au folosit rețelele sociale online (n = 643), un total de 4,237 de participanți au fost implicați în studiul nostru longitudinal.

DEPRESIE

Nivelul simptomelor depresive a fost măsurat folosind versiunea chineză de 20 de articole a Scalei Centrului pentru Epidemiologie pentru Depresie (CES-D). Proprietățile sale psihometrice au fost validate în rândul adolescenților chinezi (Chen, Yang și Li, 2009; Cheng, Yen, Ko și Yen, 2012; Lee și colab., 2008; Wang și colab., 2013). Scorurile mai mari indică un nivel mai sever al simptomelor depresive, cu un scor total variind de la 0 la 60 (Radloff, 1977). Coeficienții α ai lui Cronbach în acest studiu au fost 86 la momentul inițial și 87 la urmărire, arătând o bună fiabilitate internă. Persoana care raportează un scor CES-D ≥21 este definit ca un caz depresiv (Ciorapi și colab., 2015). În urma studiilor anterioare (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman și Guralnik, 2000; Van Gool şi colab., 2003), modificarea stării depresiei în timpul perioadei de urmărire în acest studiu a fost clasificată după cum urmează: fără depresie (participanți fără depresie atât la momentul inițial, cât și la urmărire), remisie din depresie (participanți cu depresie la momentul inițial, dar cu tranziție la fără depresie la urmă). -up), depresie persistentă (participanți cu depresie atât la momentul inițial, cât și la urmărire) și depresie emergentă (participanți fără depresie la momentul inițial, dar au trecut la cu depresie la urmărire).

Dependența de rețele sociale online (OSNA)

Nivelul de dependență față de rețelele sociale online a fost măsurat utilizând o scală OSNA, care include opt itemi care măsoară simptomele de dependență de bază de accentuare cognitivă și comportamentală, conflict cu alte activități, euforie, pierderea controlului, retragere, recădere și restabilire. Scoruri mai mari ale scalei OSNA indică niveluri mai ridicate de tendință de dependență la rețelele sociale online, cu un scor maxim de 40. Proprietățile sale psihometrice au fost evaluate temeinic în studiul nostru anterior (Li și colab., 2016). Nu există o valoare limită stabilită pentru scala OSNA pentru a identifica cazurile OSNA: participanții care au obținut scoruri în a 10-a decilă de scoruri (adică, scor OSNA ≥24) au fost clasificați ca cazuri OSNA la momentul inițial și aceeași valoare limită a fost folosit pentru clasificarea cazurilor la urmărire. Strategia de clasificare similară a fost aplicată în studiul anterior (Verkuijl și colab., 2014). Coeficienții α Cronbach ai scalei OSNA în acest studiu au fost 86 la momentul inițial și 89 la urmărire. În mod similar, modificarea statutului OSNA de la momentul inițial la urmărire a fost clasificată după cum urmează: fără OSNA (participanți fără OSNA atât la momentul inițial, cât și la urmărire), remisiune de la OSNA (participanți cu OSNA la momentul inițial, dar au trecut la fără OSNA la urmărire). ), OSNA persistentă (participanți cu OSNA atât la momentul inițial, cât și la urmărire) și OSNA emergente (participanți fără OSNA la momentul inițial, dar au trecut la cu OSNA la urmărire).

covariabilele

Covariatele au inclus sexul, clasa, nivelurile de educație ale părinților, situația financiară percepută a familiei, aranjamentul de locuit (cu ambii părinți sau nu), performanța academică auto-raportată și presiunea percepută de studiu la momentul inițial.

analize statistice

Statisticile descriptive (de exemplu, medii, abatere standard și procente) au fost prezentate atunci când a fost cazul. Coeficienții de corelație intraclasă pentru gruparea în școli au fost de 1.56% (p = .002) pentru depresia incidentă și 1.42% (p = .042) pentru incident OSNA, indicând variații semnificative între școli (Wang, Xie și Fisher, 2009). Modelele de regresie logistică pe mai multe niveluri (Nivelul 1: elev; Nivelul 2: școală) au fost, prin urmare, aplicate pentru a evalua asocierile longitudinale dintre OSNA și depresie de-a lungul timpului, ținând cont de efectul de eșantionare cluster de la școală. Covariabile de fond asociate cu depresia incidentă/OSNA cu p < .05 în analiza univariată sau raportate pe scară largă în literatură (de exemplu, sexul și gradul) au fost ajustate în modelele de regresie logistică multivariabilă.

Pentru predicția OSNA privind noua incidență a depresiei în rândul participanților care nu erau deprimați la momentul inițial (n = 3,196), am estimat mai întâi raportul de cote (OR) al OSNA inițial, atât variabilă binară (adică OSNA sau nu) cât și variabilă continuă (scorurile la scara OSNA), pe noua incidență a depresiei după ajustarea covariatelor semnificative, și apoi în continuare ajustarea scorului inițial al scalei CES-D (Hinkley și colab., 2014). Apoi am estimat predicția schimbării statusului OSNA în timp cu privire la noua incidență a depresiei, inclusiv un model ajustat de covariabile semnificative și un model ajustat suplimentar pentru scorul inițial al scalei CES-D.

În schimb, predicția depresiei asupra noii incidențe a OSNA în rândul participanților fără OSNA la momentul inițial (n = 3,657) a fost estimat într-un mod similar cu cel descris mai sus, cu o nouă incidență a OSNA ca rezultat și depresia ca expunere. Au fost estimate predicția depresiei inițiale (atât versiunea continuă, cât și cea categorică) cu privire la noua incidență a OSNA și, respectiv, predicția schimbării stării depresiei în timp la noua incidență a OSNA.

Analizele statistice au fost efectuate folosind SAS versiunea 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, SUA). Un cu două fețe p valoarea <.05 a fost considerată semnificativă statistic.

Etică

Procedurile de studiu au fost efectuate în conformitate cu Declarația de la Helsinki. Consimțământul școlii și permisiunea pentru sondajul în școală au fost obținute de la directorii școlii înainte ca sondajul să fi fost administrat. Consimțământul verbal a fost obținut de la elevi înainte de participarea acestora. Acest studiu și procedura de consimțământ au fost aprobate de Comitetul de etică pentru cercetare și cercetare comportamentală al Universității Chineze din Hong Kong.

REZULTATE

Caracteristicile participanților și analiza uzurii

Analiza uzurii a arătat că nu au existat diferențe semnificative în ceea ce privește nivelul de educație parental și performanța academică auto-raportată între adolescenții care au fost implicați în analiza longitudinală (n = 4,237) și care au fost excluși din analiza longitudinală (n = 1,128). Adolescenții care au fost implicați în eșantionul longitudinal aveau mai multe șanse să fie femei, erau din clasa a VIII-a, aveau o situație financiară familială bună, locuiau cu ambii părinți și percep o presiune de studiu nulă/ușoară (Tabel 1).

Tabel

Tabelul 1. Analiza uzurii și caracteristicile participanților în eșantionul longitudinal
 

Tabelul 1. Analiza uzurii și caracteristicile participanților în eșantionul longitudinal

 

De bază

Participanții la eșantionul longitudinal

Participanți fără depresie la momentul inițial

Participanți fără OSNA la momentul inițial

 

Da

Nu

p*

Non-OSNA

OSNA

p*

Nedeprimat

deprimat

p*

Total5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
sex
 Masculin2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8). 0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 Femeie2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Calitate
 Şapte2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5). 0161,418 (48.5)131 (47.8). 8201,418 (48.5)337 (45.9). 194
 Opt2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Nivelul de educație al tatălui
 Școala primară sau mai jos356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4). 376165 (5.7)21 (7.7). 049165 (5.7)61 (8.3). 010
 Școala secundară1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Liceul superior1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Facultate sau mai sus1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Nu știu230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Nivelul de educație al mamei
 Școala primară sau mai jos588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7). 144267 (9.1)35 (12.8). 108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Școala secundară1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Liceul superior1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Facultate sau mai sus1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Nu știu228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Situația financiară a familiei
 Foarte bine/bine2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9). 1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 In medie2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Sărac/foarte sărac182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Locuiește cu ambii părinți
 Nu4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4). 008312 (10.7)30 (11.0). 890312 (10.7)107 (14.6). 003
 Da653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Performanta academica
 Superior1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8). 2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 Mediu2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Coborâți1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Presiunea de studiu percepută
 Nul/luminoasă1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 General3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Grele/foarte grele1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Notă. Datele sunt afișate ca n (%). OSNA: dependență de rețele sociale online; CES-D: Center for Epidemiology Scale for Depression; -: nu se aplică.

*p valorile au fost obţinute folosind χ2 Test.

Dintre 4,237 de adolescenți (vârsta medie: 13.9, abatere standard: 0.7) din eșantionul longitudinal, 49.7% (2,105 din 4,237) erau femei și 47.5% (2,011 din 4,237) erau elevi de clasa a VII-a. Majoritatea adolescenților (88.4%; 3,747 din 4,237) locuiau cu părinții lor. În eșantionul longitudinal, prevalența depresiei a crescut semnificativ de la 24.6% (1,041 din 4,237) la momentul inițial la 26.6% la urmărire (testul McNemar = 7.459, p = .006). Nu a existat nicio diferență semnificativă pentru prevalența OSNA între momentul inițial și urmărire (13.7% la momentul inițial vs. 13.6% la urmărire; testul McNemar = 0.053, p = .818). Un total de 3,196 de studenți nu erau depresivi la momentul inițial, iar 3,657 de studenți nu au fost depresivi la momentul inițial (Tabelul 1).

Potențiali factori de confuzie asociați cu o nouă incidență a depresiei sau OSNA

Tabel 2 arată că situația financiară proastă percepută a familiei, performanța academică slabă auto-raportată și presiunea puternică percepută a studiului au fost asociate în mod semnificativ atât cu o incidență mai mare a depresiei (interval de OR univariat: 1.32-1.98), cât și cu o incidență mai mare a OSNA (interval de OR univariat: 1.61–2.76). Locuința cu părinții lor a fost un factor de protecție semnificativ pentru incidența OSNA numai [OR univariat: 0.65, interval de încredere (IC) 95%: 0.48–0.89].

Tabel

Tabelul 2. Asocieri univariate între covariatele de fond și incidența depresiei/OSNA
 

Tabelul 2. Asocieri univariate între covariatele de fond și incidența depresiei/OSNA

 

Incidența depresiei

Incidența OSNA

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

sex 
 Masculin249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Femeie266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16). 641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17). 573
Calitate 
 Şapte250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Opt265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21). 977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26). 977
Nivelul de educație al tatălui 
 Școala primară sau mai jos32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 gimnaziu190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59). 827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28). 377
 liceu139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23). 31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07). 090
 Universitatea sau mai sus129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42). 70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26). 310
 Nu știu25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04). 66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59). 516
Nivelul de educație al mamei 
 Școala primară sau mai jos47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 gimnaziu196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63). 424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69). 621
 liceu141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46). 939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96). 257
 Universitatea sau mai sus105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52). 86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53). 891
 Nu știu26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25). 31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03). 940
Situația financiară a familiei 
 Foarte bine/bine229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 In medie269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60). 006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53). 105
 Sărac/foarte sărac17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49). 01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Locuiește cu ambii părinți 
 Nu64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 Da451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07). 135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89). 008
Performanta academica 
 Superior169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 Mediu226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41). 254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42). 488
 Coborâți120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19). 002
Presiunea de studiu percepută 
 Nul/luminoasă96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 In medie305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48). 253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44). 735
 Grele/foarte grele114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20). 00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32). 004

Notă. OSNA: dependență de rețele sociale online; ORu: cote univariate; 95% CI: 95% interval de încredere, obținut prin modelele de regresie logistică univariată.

OSNA prezice o nouă incidență a depresiei

Printre 3,196 de adolescenți care nu erau deprimați la momentul inițial, modelul univariat a arătat că OSNA inițial a fost asociat semnificativ cu o incidență mai mare a depresiei în perioada de urmărire (OR univariat: 1.65, IC 95%: 1.22-2.22). După ajustarea sexului, a clasei, a situației financiare a familiei, a performanței academice și a presiunii percepute la studiu, asocierea a rămas semnificativă [OR ajustat (AOR): 1.48, IC 95%: 1.09–2.01]. La ajustarea ulterioară a scorului inițial CES-D, asocierea devine nesemnificativă statistic (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85-1.60). Rezultate similare au fost observate atunci când se folosește scorul OSNA (variabilă continuă) ca predictor al noilor depresii incidente (Tabel 3).

Tabel

Tabelul 3. Asociații longitudinale între OSNA și depresie: modele de regresie logistică pe mai multe niveluri
 

Tabelul 3. Asociații longitudinale între OSNA și depresie: modele de regresie logistică pe mai multe niveluri

 

n

Nr. cazuri de incidente noi

Modele univariate

Modele multivariabile

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

OSNA prezice un nou incident depresiv (n = 3,196)
Scorul OSNA inițial (continuu)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b. 242
OSNA de bază
 Nu2,9224511 1a 1b 
 Da274641.65 (1.22, 2.22). 0011.48 (1.09, 2.01). 0121.16 (0.85, 1.60). 342
Schimbarea statutului OSNA în timp
 Fără OSNA2,6943541 1a 1b 
 Remisie de la OSNA179381.77 (1.21, 2.58). 0031.61 (1.10, 2.37). 0151.29 (0.87, 1.91). 202
 OSNA persistentă95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69). 044
 OSNA emergentă228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
Depresia prezice un nou incident OSNA (n = 3,657)
Scorul inițial CES-D (continuu)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Depresie de bază
 Nu2,9222281 1c 1d 
 Da7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93). 004
Schimbarea stării depresive în timp
 Fără depresie2,4711311 1c 1d 
 Remisie din depresie315211.28 (0.80, 2.07). 3071.19 (0.73, 1.93). 4860.97 (0.60, 1.59). 918
 Depresie persistentă420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 Depresie emergentă451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Notă. OSNA: dependență de rețele sociale online; CES-D: Center for Epidemiology Scale for Depression; ORu: cote univariabile; AOR: raportul de cote ajustat; 95% CI: interval de încredere 95%.

aModelele au fost ajustate pentru sex, nota, situația financiară a familiei, performanța academică și presiunea percepută de studiu. bModelele au fost ajustate pentru sex, grad, situația financiară a familiei, performanța academică, presiunea percepută a studiului și scorul de bază al scalei CES-D (variabilă continuă). cModelele au fost ajustate pentru sex, grad, situația financiară a familiei, aranjamentul de locuit cu părinții, performanța academică și presiunea percepută de studiu. dModelele au fost ajustate pentru sex, grad, situația financiară a familiei, aranjamentul de locuit cu părinții, performanța academică, presiunea percepută de studiu și scorul de bază OSNA (variabilă continuă).

Am găsit o asociere semnificativă între schimbarea statutului OSNA și incidența mai mare a depresiei. În comparație cu adolescenții care au fost clasificați ca fără OSNA, riscul de a dezvolta depresie a fost de 1.65 ori (IC 95%: 1.01–2.69) mai mare în rândul celor cu OSNA persistentă și de 4.29 ori (IC 95%: 3.17–5.81) mai mare în rândul celor cu OSNA. OSNA în curs de dezvoltare, după ajustarea sexului, a clasei, a situației financiare a familiei, a performanței academice, a presiunii percepute la studiu și a scorurilor de bază CES-D (Tabel 3).

Depresia prezice o nouă incidență a OSNA

Printre 3,657 de adolescenți care nu aveau OSNA la momentul inițial, rezultatele univariate au demonstrat o asociere pozitivă semnificativă între depresia inițială și incidența mai mare a OSNA (OR univariat: 2.02, IC 95%: 1.58-2.58). După ajustarea sexului, a clasei, a situației financiare a familiei, a regimului de locuit cu părinții, a performanței academice și a presiunii percepute la studiu, asocierea sa atenuat ușor, dar a rămas semnificativă (AOR: 1.78, IC 95%: 1.38–2.31). Asocierea dintre starea inițială a depresiei și incidența OSNA a fost încă semnificativă statistic atunci când ajustările ulterioare ale scorurilor OSNA inițiale (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14-1.93). Rezultatele au fost încă semnificative atunci când se folosește scorul CES-D (variabilă continuă) ca predictor al noului incident OSNA (Tabel 3).

O asociere semnificativă între modificarea stării depresive și incidența OSNA a fost observată în analiza multivariabilă. După ajustarea sexului, a clasei, a situației financiare a familiei, a aranjamentului de locuit cu părinții, a performanței academice, a presiunii percepute la studiu și a scorului OSNA de bază, în comparație cu adolescenții fără depresie, șansele de a dezvolta OSNA a fost de 3.45 ori (95% CI: 2.51– 4.75) mai mare în rândul celor care au fost depresivi în mod persistent și de 4.47 ori (IC 95%: 3.33–5.99) mai mare în rândul celor care au fost depresivi în curs de dezvoltare (Tabel 3).

Discuție

În acest studiu longitudinal pe scară largă, am constatat că adolescenții care erau deprimați, dar fără ONSA la momentul inițial, aveau un risc cu 48% mai mare de a dezvolta OSNA în perioada de urmărire de 9 luni, comparativ cu cei fără depresie la momentul inițial, dar predicția de OSNA de bază privind noua incidență a depresiei nu a fost susținută în acest studiu. Mai mult, atunci când efectele modificărilor de status în timp (adică, remisiunea de la depresie/OSNA la momentul inițial la non-depresie/non-OSNA la urmărire) au fost luate în considerare în modele, rezultatele au relevat o asociere bidirecțională între OSNA și depresie. . Adolescenții care au fost deprimați în mod persistent sau care au apărut depresii au avut un risc mai mare de a dezvolta OSNA în comparație cu cei care nu au fost depresivi în perioada de urmărire de 9 luni. În schimb, adolescenții care au fost OSNA persistente sau OSNA emergente au, de asemenea, un risc crescut de a dezvolta depresie în comparație cu cei care nu au fost OSNA atât la momentul inițial, cât și la urmărire.

Diferența de rezultate obținute utilizând măsurile de referință (adică, OSNA inițial) și schimbările de statut (adică, modificarea statusului OSNA) pentru a prezice un rezultat al incidenței (adică, noua incidență a depresiei) ar putea fi explicată prin ratele ridicate de remisiune din OSNA și depresie în perioada de urmărire. Rata ridicată de remisie naturală a comportamentelor dependente de Internet (49.5%–51.5%) a fost observată în două studii longitudinale anterioare din Taiwan (Ko, Yen, Yen, Lin și Yang, 2007; Ko și colab., 2015). Rezultatele sondajului nostru anterior din Hong Kong au observat, de asemenea, în mod constant o incidență ridicată a remiterii comportamentului de dependență de Internet pe o perioadă de 12 luni (59.29 la 100 de ani-persoană; Lau, Wu, Gross, Cheng și Lau, 2017). În mod similar, în acest studiu, o mare parte a cazurilor de remisie din depresie (41.4%) și OSNA (58.8%) au fost observate în perioada de studiu. Aceste rezultate au indicat că OSNA și starea depresiei în evaluarea inițială nu ar putea fi tratate ca condiții neschimbabile în timp și, prin urmare, ignorarea efectului de remisiune în timp ar putea subestima efectul OSNA asupra depresiei. Astfel, am speculat că abordarea de modelare care implică schimbări dinamice în OSNA și starea depresiei de-a lungul timpului ar putea oferi o estimare mai convingătoare și mai robustă, prin excluderea potențialelor efecte de compensare ale cazurilor de remisiune.

Descoperirile acestui studiu sugerează o asociere bidirecțională între OSNA și depresie în rândul adolescenților, indicând faptul că depresia face o vulnerabilitate individuală de a dezvolta OSNA și, la rândul său, consecința negativă a OSNA exacerbează și mai mult simptomele depresiei. Cognițiile neadaptative (de exemplu, ruminația, îndoiala de sine, autoeficacitatea scăzută și autoevaluarea negativă) și comportamentele disfuncționale (de exemplu, utilizarea Internetului pentru a scăpa de problemele emoționale) sunt esențiale în dezvoltarea comportamentelor de dependență legate de Internet (Davis, 2001). Persoanele deprimate prezintă de obicei simptome cognitive și au așteptări pozitive pentru utilizarea internetului, că Internetul le poate distrage atenția de la dispozițiile negative și problemele personale (de exemplu, depresia și singurătatea; Brand, Laier și Young, 2014; Wu, Cheung, Ku și Hung, 2013). În special, rețelele sociale online sunt atractive pentru persoanele cu probleme de dispoziție din cauza anonimatului și a absenței semnelor sociale (de exemplu, expresia facială, inflexia vocii și contactul vizual) în comparație cu comunicările față în față (Young & Rogers, 1998). Persoanele deprimate ar putea prefera rețelele sociale online ca un mijloc de comunicare mai sigur și mai puțin amenințător, precum și un mijloc de reglare a stărilor lor negative (adică, atenuarea emoțiilor negative, anxietatea și problemele personale). Aceste strategii de coping dezadaptative și de evitare a cogniției accelerează dezvoltarea OSNA. Implicarea excesivă în rețelele sociale online înlocuiește timpul petrecut cu familia și semenii în lumea reală și provoacă retragerea din activitățile interpersonale offline, ceea ce intensifică stările negative (de exemplu, simptome depresive și singurătate; Kraut și colab., 1998), prezentând astfel o relație reciprocă.

Constatările acestui studiu implică mai multe implicații în proiectarea programelor de prevenire și intervenție. În primul rând, predicția pozitivă a depresiei inițiale cu privire la noua incidență a OSNA implică faptul că adolescenții depresivi prezintă un risc ridicat de a dezvolta OSNA mai târziu. Strategii de intervenție de reducere a simptomelor depresive, adică reducerea credinței dezadaptative privind așteptările de rezultate pozitive ale utilizării Internetului, formarea abilităților sociale și planificarea activităților de agrement offline (Chou și colab., 2015), ar putea preveni în mod eficient dezvoltarea OSNA. În al doilea rând, este semnificativ să se evalueze nivelurile simptomelor depresive ca un marker al vulnerabilității pentru OSNA. Intervențiile și prevențiile care vizează adolescenții cu risc crescut cu simptome depresive identificate ar putea reduce șansele de a experimenta OSNA în rândul adolescenților școlari. În al treilea rând, pentru predicția puternică a schimbării statusului OSNA (adică OSNA persistentă și OSNA emergentă) asupra incidenței depresiei și predicția schimbării stării depresiei (adică depresia persistentă și depresia emergentă) asupra incidenței OSNA, implică faptul că OSNA este foarte comorbid cu depresia, indicând un mecanism de întărire negativ.

Există câteva implicații pentru cercetările viitoare. În primul rând, rezultatele noastre, împreună cu studiile anterioare, au indicat că nivelul OSNA și simptomele depresive sunt dinamice și reversibile în timpul perioadei de studiu, mai degrabă decât fluctuația aleatorie a șanselor (Lau și colab., 2017). Studiile viitoare care implică măsuri ale depresiei sau OSNA sunt sugerate să măsoare aceste tulburări în mod repetat, mai degrabă decât doar un punct de timp, presupunând că acestea sunt neschimbabile în timp. În plus, metodologia statistică ar trebui să ia în considerare o astfel de schimbare a stării în specificațiile de modelare, cum ar fi utilizarea modificării stării patologice în timp, mai degrabă decât a stării de bază, ca un predictor al rezultatelor sănătății mintale. În al doilea rând, a ridicat o îngrijorare dacă aceste tulburări (adică, simptomele depresive și comportamentele legate de internet) sunt de lungă durată sau pe termen scurt. Studiile longitudinale suplimentare care implică abordarea modelării traiectoriei de clasă latentă sunt alternative pentru a estima cursul natural de dezvoltare al acestor tulburări.

Din cunoștințele noastre, studiul nostru de cohortă este primul care a estimat o asociere bidirecțională între OSNA și depresie în rândul adolescenților. Principalul punct forte al acestui studiu este un proiect de studiu prospectiv la scară largă, cu măsuri repetate pentru OSNA și depresie. Un alt avantaj major este că o asociere bidirecțională, inclusiv predicția longitudinală a OSNA asupra dezvoltării depresiei și predicția longitudinală a depresiei asupra dezvoltării OSNA, a fost testată în același eșantion.

Cu toate acestea, ar trebui remarcate câteva limitări la interpretarea constatărilor. În primul rând, datorită metodei de colectare a datelor auto-raportate, poate exista, în consecință, părtinire de raportare (de exemplu, părtinire socială dezirabilă și părtinire de reamintire). În al doilea rând, acest studiu s-a concentrat pe populația demografică specifică (adică, studenți non-clinici, din școală), iar generalizarea rezultatelor la altă populație ar trebui să fie precaută. Studiile în altă populație demografică (adică, populația clinică psihiatrică) sunt necesare pentru a confirma în continuare astfel de asocieri longitudinale găsite în acest studiu. În al treilea rând, poate exista o clasificare greșită a depresiei ca sursă de eroare de măsurare, având în vedere că depresia a fost măsurată printr-o scală de screening epidemiologic autoadministrată, mai degrabă decât diagnosticul clinic pentru a evalua depresia. În al patrulea rând, acest studiu a fost limitat la două momente cu un interval de 9 luni. Deoarece am definit schimbarea în OSNA/depresie (adică, ONSA persistentă/depresie și remisie din OSNA/depresie) prin compararea rezultatelor sondajelor de bază și de urmărire care au fost efectuate la 9 luni, nu știm dacă starea OSNA/depresie s-a schimbat sau a fluctuat pe parcursul perioadei de 9 luni. Sunt necesare studii longitudinale cu observații multiple și interval de timp scurt pentru a surprinde imaginea dinamică a acestor condiții negative. În al cincilea rând, având în vedere că nu există un instrument standard de aur și criterii de diagnostic disponibile pentru OSNA, am folosit a 10-a decilă a scorurilor OSNA la momentul inițial pentru a defini cazurile OSNA în urma unui studiu publicat similar (Verkuijl și colab., 2014). Sensibilitatea și specificitatea unui astfel de criteriu pentru statutul OSNA sunt neclare și trebuie evaluate în cercetările viitoare. Cu toate acestea, scala OSNA a arătat proprietăți psihometrice acceptabile în acest studiu și în studiile noastre anterioare. În al șaselea rând, asocierile longitudinale dintre OSNA și depresie au fost estimate separat folosind două subeșantioane. Credem că utilizarea stării patologice ca rezultat, mai degrabă decât scorurile continue, ar putea oferi o explicație mai semnificativă în studiul epidemiologic. Modelarea ecuațiilor structurale încrucișate ar putea fi o abordare alternativă pentru a explora direcțiile cauzale în studii longitudinale viitoare cu trei sau mai multe observații. În plus, constatările noastre oferă dovezi puternice ale asociațiilor temporale (un criteriu important pentru inferența cauzală) între OSNA și depresie. Cu toate acestea, nu am putut exclude posibilitatea ca o a treia variabilă neinclusă în acest studiu să lege asocierile longitudinale dintre OSNA și depresie.

Concluzii

Acest studiu a relevat o asociere bidirecțională între OSNA și depresie în rândul adolescenților, ceea ce înseamnă că depresia contribuie în mod semnificativ la dezvoltarea OSNA și, la rândul lor, persoanele deprimate experimentează efecte mai dăunătoare din cauza dependenței de utilizare a rețelelor sociale online. Mai multe studii longitudinale cu mai multe puncte de timp de observație și interval de timp scurt sunt justificate pentru confirmarea ulterioară a constatărilor din acest studiu.

Contribuția autorilor

J-BL, JTFL, PKHM și X-FS au conceput și proiectat studiul. J-BL, J-CM și Y-XC au achiziționat datele. J-BL, JTFL și PKHM au efectuat analizele statistice. J-BL, JTFL, PKHM, XZ și AMSW au elaborat și revizuit manuscrisul. Toți autorii au contribuit la interpretarea rezultatelor și la revizuirea critică a manuscrisului pentru conținut intelectual important și au aprobat versiunea finală a manuscrisului.

Conflictul de interese

Autorii nu declară nici un conflict de interese.

Mulţumiri

Autorii ar dori să aprecieze toți participanții, familiile și școlile lor pentru sprijinirea acestui studiu.

Referinte

 Andreassen, C. S. (2015). Dependența de site-uri de rețele sociale online: o revizuire cuprinzătoare. Rapoarte actuale privind dependența, 2(2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRefGoogle Academic
 Brand, M., Laier, C. și Young, K. S. (2014). Dependența de internet: stiluri de adaptare, așteptări și implicații ale tratamentului. Frontiers in Psychology, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Chen, Z. Y., Yang, X. D. și Li, X. Y. (2009). Caracteristicile psihometrice ale CES-D la adolescenții chinezi. Jurnalul Chinez de Psihologie Clinică, 17(4), 443–448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google Academic
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H. și Yen, J. Y. (2012). Structura factorială a Scalei de depresie a Centrului pentru Studii Epidemiologice la adolescenții din Taiwan. Comprehensive Psychiatry, 53(3), 299–307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y. și Shin, Y. M. (2013). Psihopatologia în copilărie prezice dependența de internet la adolescenții de sex masculin? Child Psychiatry & Human Development, 44(4), 549–555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J. și Yen, C. F. (2015). Asocierea strategiilor de coping la stres cu dependența de internet la studenți: efectul de moderare al depresiei. Comprehensive Psychiatry, 62, 27–33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 MedlineGoogle Academic
 Davis, R. A. (2001). Un model cognitiv-comportamental de utilizare patologică a Internetului. Computers in Human Behavior, 17(2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRefGoogle Academic
 Ellison, N. B., Steinfield, C. și Lampe, C. (2007). Beneficiile „prietenilor” Facebook: capitalul social și utilizarea de către studenți a site-urilor de socializare online. Journal of Computer-Mediated Communication, 12(4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRefGoogle Academic
 Gámez-Guadix, M. (2014). Simptome depresive și utilizarea problematică a Internetului în rândul adolescenților: Analiza relațiilor longitudinale din modelul cognitiv-comportamental. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 17(11), 714–719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 MedlineGoogle Academic
 Griffiths, M. D. (2013). Dependența de rețele sociale: teme și probleme emergente. Journal of Addiction Research & Therapy, 4(5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google Academic
 Griths, M. D., Kuss, D. J. și Demetrovics, Z. (2014). Dependența de rețele sociale: o prezentare generală a constatărilor preliminare. În K. P. Rosenberg & L. C. Feder (eds.), Behavioral addictions: Criteria, dovezi și tratament (pp. 119–141). Londra, Marea Britanie: Elsevier. Google Academic
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, L. A., Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, L. A. și Russo, P. (2014) ). Utilizarea mass-media electronică în copilărie timpurie ca un predictor al bunăstării mai slabe: un studiu de cohortă prospectiv. JAMA Pediatrics, 168(5), 485–492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 MedlineGoogle Academic
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y. și Chiu, S. L. (2014). Analiza trăsăturilor psihologice, utilizarea Facebook și modelul de dependență de Facebook ale studenților din Taiwan. Telematică și informatică, 31(4), 597–606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRefGoogle Academic
 Knopf, D., Park, M. J. și Mulye, T. P. (2008). Sănătatea mintală a adolescenților: un profil național, 2008. San Francisco, CA: Centrul național de informare privind sănătatea adolescenților. Google Academic
 Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S. și Yen, J. Y. (2015). Asocieri bidirecționale între factorii familiali și dependența de internet în rândul adolescenților într-o investigație prospectivă. Psihiatrie și neuroștiințe clinice, 69(4), 192–200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 MedlineGoogle Academic
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C. și Yen, C. F. (2009). Valorile predictive ale simptomelor psihiatrice pentru dependența de internet la adolescenți: un studiu prospectiv de 2 ani. Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine, 163(10), 937–943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C. și Yang, M. J. (2007). Factori predictivi pentru incidența și remiterea dependenței de internet la adolescenții tineri: un studiu prospectiv. CyberPsychology & Behavior, 10(4), 545–551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Koc, M. și Gulyagci, S. (2013). Dependența de Facebook în rândul studenților turci: rolul sănătății psihologice, demografice și caracteristicile de utilizare. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16(4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Paradoxul internetului. O tehnologie socială care reduce implicarea socială și bunăstarea psihologică? American Psychologist, 53(9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Kuss, D. J. și Griffiths, M. D. (2011). Rețele sociale online și dependență – O revizuire a literaturii psihologice. Jurnalul Internațional de Cercetare a Mediului și Sănătate Publică, 8(9), 3528–3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Laconi, S., Tricard, N., & Chabrol, H. (2015). Diferențele între utilizările problematice specifice și generalizate ale Internetului în funcție de sex, vârstă, timpul petrecut online și simptome psihopatologice. Computers in Human Behavior, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRefGoogle Academic
 Lam, L. T. (2014). Dependența de jocuri pe internet, utilizarea problematică a internetului și problemele de somn: o revizuire sistematică. Current Psychiatry Reports, 16(4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Gross, D. L., Cheng, K. M. și Lau, M. M. C. (2017). Este dependența de internet tranzitorie sau persistentă? Incidența și predictorii potențiali ai remiterii dependenței de internet în rândul elevilor chinezi de liceu. Comportamente dependente, 74, 55–62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 MedlineGoogle Academic
 Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H. și Lam, T. H. (2008). Structura factorială a Scalei de depresie a Centrului pentru Studii Epidemiologice la adolescenții din Hong Kong. Journal of Personality Assessment, 90(2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 MedlineGoogle Academic
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Tang, J., Qin, Z. G. și Gross, D. L. (2017). Insomnia a mediat parțial asocierea dintre utilizarea problematică a internetului și depresie în rândul elevilor de liceu din China. Journal of Behavioral Addictions, 6(4), 554–563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 LinkGoogle Academic
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J. și Qin, Z. G. (2016). Validarea Scalei de intensitate a activității de rețele sociale în rândul elevilor de gimnaziu din China. PLoS One, 11(10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M. și Primack, B. A. (2016). Asocierea dintre utilizarea rețelelor sociale și depresie în rândul adulților tineri din SUA. Depresie și anxietate, 33(4), 323–331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 MedlineGoogle Academic
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B. S. (2016). Efectul site-urilor de rețele sociale asupra relației dintre suportul social perceput și depresie. Cercetări în psihiatrie, 246, 223–229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 MedlineGoogle Academic
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A. și Breland, D. J. (2015). Explorarea depresiei și a utilizării problematice a internetului în rândul femeilor de la facultate: un studiu pe mai multe site-uri. Computers in Human Behavior, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google Academic
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M. și Chamarro, A. (2017). Consecințele negative ale rețelelor sociale grele la adolescenți: Rolul de mediere al fricii de a pierde. Jurnalul Adolescenței, 55, 51–60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A. și Calvert, S. L. (2009). Experiențele de rețele sociale ale studenților pe Facebook. Journal of Applied Developmental Psychology, 30(3), 227–238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRefGoogle Academic
 Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T. și Guralnik, J. M. (2000). Modificări ale depresiei și declinului fizic la adulții în vârstă: o perspectivă longitudinală. Journal of Affective Disorders, 61(1–2), 1–12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x MedlineGoogle Academic
 Pontes, H. M., Szabo, A. și Griffiths, M. D. (2015). Impactul activităților specifice bazate pe Internet asupra percepțiilor despre dependența de Internet, calitatea vieții și utilizarea excesivă: un studiu transversal. Rapoarte despre comportamente dependente, 1, 19–25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Radloff, L. S. (1977). Scala CES-D: o scară de depresie auto-raportată pentru cercetare în populația generală. Applied Psychological Measurement, 1(3), 385–401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRefGoogle Academic
 Rushton, J. L., Forcier, M. și Schectman, R. M. (2002). Epidemiologia simptomelor depresive în studiul național longitudinal al sănătății adolescenților. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 41(2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 MedlineGoogle Academic
 Selfhout, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M. și Meeus, W. H. J. (2009). Diferite tipuri de utilizare a internetului, depresie și anxietate socială: rolul calității percepute a prieteniei. Journal of Adolescence, 32(4), 819–833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Steinfield, C., Ellison, N. B. și Lampe, C. (2008). Capitalul social, stima de sine și utilizarea site-urilor de rețele sociale online: o analiză longitudinală. Journal of Applied Developmental Psychology, 29(6), 434–445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRefGoogle Academic
 Stockings, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M. și Patton, G. (2015). Scale de screening a simptomelor pentru detectarea tulburării depresive majore la copii și adolescenți: o revizuire sistematică și o meta-analiză a fiabilității, validității și utilității diagnosticului. Journal of Affective Disorders, 174, 447–463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 MedlineGoogle Academic
 Tang, C. S. și Koh, Y. Y. (2017). Dependența de rețele sociale online în rândul studenților din Singapore: Comorbiditate cu dependența comportamentală și tulburarea afectivă. Jurnalul Asiatic de Psihiatrie, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 MedlineGoogle Academic
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R. și Thapar, A. K. (2010). Gestionarea și prevenirea depresiei la adolescenți. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F. și Van Eijk, J. T. M. (2003). Relația dintre modificările simptomelor depresive și stilurile de viață nesănătoase la persoanele de vârstă mijlocie și în vârstă: Rezultatele studiului de îmbătrânire longitudinală Amsterdam. Vârstă și îmbătrânire, 32(1), 81–87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 MedlineGoogle Academic
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P. G. (2014). Simptomele depresive postnatale și dezvoltarea psihologică a copilului la 10 ani: un studiu prospectiv al datelor longitudinale din cohorta Naștere la douăzeci de ani din Africa de Sud. Lancet Psychiatry, 1(6), 454–460. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X MedlineGoogle Academic
 Wang, J. C., Xie, H. Y. și Fisher, J. H. (2009). Modele pe mai multe niveluri pentru măsuri discrete de rezultat. În L.-P. Wang (Ed.), Modele pe mai multe niveluri: Aplicații care utilizează SAS® (p. 113–174). Beijing, China: Higher Education Press. Google Academic
 Wang, M., Armour, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X. și Yao, S. (2013). Structura factorială a CES-D și invarianța de măsurare în funcție de gen la adolescenții din China continentală. Journal of Clinical Psychology, 69(9), 966–979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 MedlineGoogle Academic
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L. și Hung, E. P. W. (2013). Factori de risc psihologic ai dependenței de site-urile de rețele sociale în rândul utilizatorilor de smartphone-uri din China. Journal of Behavioral Addictions, 2(3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 LinkGoogle Academic
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H. și Cha, K.-S. (2014). Asociații între utilizarea excesivă a internetului și sănătatea mintală la adolescenți. Nursing & Health Sciences, 16(2), 193–200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, MedlineGoogle Academic
 Young, K. S. și Rogers, R. C. (1998). Relația dintre depresie și dependența de internet. CyberPsychology & Behavior, 1(1), 25–28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRefGoogle Academic
 Zhou, S. X. și Leung, L. (2010). Gratificările, singurătatea, plictiseala în timpul liber și stima de sine ca predictori ai dependenței de jocuri SNS și a modelului de utilizare în rândul studenților chinezi. Master of Science in New Media, Universitatea Chineză din Hong Kong, Hong Kong. Google Academic