Anomaliile grosimii anormale la adolescenta târzie cu dependența de jocuri online (2013)

Comentarii: Modificările în cortexul cerebral sunt corelate cu dependența. Mai puțină materie cenușie din insulă și cortexul orbitofrontal se corelează puternic cu cei dependenți de droguri - și acest lucru a fost găsit la dependenții de internet. Aceste modificări ale creierului s-au corelat cu o performanță mai slabă la testele de măsurare a funcției cortexului frontal.

PLoS Unul. 2013;8(1):e53055. doi: 10.1371/journal.pone.0053055. Epub 2013 9 ianuarie.

Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J.

Sursă

Centrul de Cercetare în Științe ale Vieții, Școala de Științe și Tehnologie a Vieții, Universitatea Xidian, Xi'an, Shaanxi, China.

Abstract

Jocuri online dependenţă, ca cel mai popular subtip de Internet dependenţă, câștigase din ce în ce mai multă atenție din întreaga lume. Cu toate acestea, diferențele structurale în grosimea corticală a creierului între adolescenții cu jocuri online dependenţă iar controalele sănătoase nu sunt bine cunoscute; nici asocierea sa cu capacitatea de control cognitiv afectată. Scanări cu rezonanță magnetică de înaltă rezoluție de la sfârșitul adolescenței cu jocuri online dependenţă (n = 18) și controale potrivite pentru vârstă, educație și gen (n = 18).

Metoda de măsurare a grosimii corticale a fost folosită pentru a investiga modificările grosimii corticale la persoanele cu jocuri online. dependenţă.

Sarcina Stroop cu cuvântul color a fost folosită pentru a investiga implicațiile funcționale ale anomaliilor de grosime corticale.

Datele imagistice dezvăluite îngrosime corticală încrețită în cortexul precentral stâng, precuneus, cortexul frontal mediu, cortexul temporal inferior și cortexul temporal mediu la sfârșitul adolescenței cu jocuri online dependenţă; între timp, au scăzut grosimile corticale ale cortexului orbitofrontal lateral stâng (OFC), insula, gyrus lingual, gyrus postcentral drept, cortexul entorinal și cortexul parietal inferior.

Analiza corelației a demonstrat că grosimile corticale ale cortexului precentral stâng, ale precuneusului și ale girusului lingual sunt corelate cu durata jocurilor online. dependenţă iar grosimea corticală a OFC s-a corelat cu performanța afectată a sarcinii în timpul sarcinii Stroop cu cuvinte colorate la adolescenții cu jocuri online. dependenţă.

Descoperirile studiului actual au sugerat că anomaliile grosimii corticale ale acestor regiuni pot fi implicate în patofiziologia de bază a jocurilor online. dependenţă.

Introducere

Ca o perioadă importantă între copilărie și maturitate, adolescența este cuprinsă de modificări ale dezvoltării fizice, psihologice și sociale [1]. Capacitatea de control cognitiv relativ imatur face din această perioadă o perioadă de vulnerabilitate și adaptare și poate duce la o incidență mai mare a tulburărilor afective și a dependenței în rândul adolescenților. [2], [3], [4]. Fiind una dintre problemele comune de sănătate mintală în rândul adolescenților chinezi, tulburarea de dependență de internet (IAD) devine în prezent din ce în ce mai gravă. [5], [6]. Dependența de jocurile online, ca cel mai important subtip de IAD, a câștigat din ce în ce mai multă atenție din întreaga lume și mai ales din Asia de Est, de exemplu China și Coreea. Adolescenții cu dependență de jocurile online petrec o cantitate excesivă de timp jucând jocuri online și nu își pot controla obiceiurile excesive de joc, în ciuda consecințelor sociale și emoționale dăunătoare, cum ar fi scăderea performanței la muncă și eșecul școlar. [7], [8], [9], iar în cazuri extreme, chiar și activități criminale [10]. Datorită prevalenței sale în creștere, IAD și dependența de jocurile online au atras atenția științifică din mediul academic din întreaga lume. [5], [6], [7], [8], [9], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18]. Din păcate, în prezent nu există un tratament standardizat pentru IAD din cauza lipsei unei înțelegeri clare a mecanismelor care stau la baza acestei boli. [12].

Pentru a investiga baza neuronală a dependenței de jocuri online, au fost efectuate studii de neuroimagistică emergente și au evidențiat anomalii funcționale la persoanele cu dependență de jocurile online. [19]. Pe baza metabolismului anormal al glucozei în cortexul orbitofrontal drept (OFC) și în celelalte regiuni [20] și nivelurile de disponibilitate a receptorilor dopaminergici D2 în striat [21] în grupul de dependență de jocuri online, cercetătorii au sugerat că dependența de jocuri online poate împărtăși anomalii psihologice și neurobiologice similare cu tulburări de dependență cu și fără substanță. În concordanță cu acest punct de vedere, Ko et al. a identificat substraturile neuronale ale poftei de jocuri online prin dezvăluirea activării mai multor regiuni ale creierului ca răspuns la indiciile de joc din grupul de dependență de jocuri online, cum ar fi OFC, cortexul cingulat anterior (ACC), cortexul prefrontal dorsolateral (DLPFC) și parahipocampul [22], [23]. Studiile de imagistică funcțională au detectat posibilele mecanisme neuronale ale dependenței de jocuri online, cu toate acestea, efectele structurale ale dependenței de jocuri online asupra grosimii corticale a creierului adolescenței târzii nu sunt bine cunoscute. [5], [24]. Deși metoda morfometriei bazate pe voxel (VBM) a evidențiat deficitele de materie cenușie în ACC, DLPFC, OFC, insula și girusul lingual stâng, zona motorie suplimentară (SMA) și cerebel la persoanele dependente de jocurile online. [5], [24], această metodă este în special susceptibilă la diferențele de înregistrare, gradul de netezire și alegerea șablonului de normalizare [25], [26]. Mai mult, din câte știm, puține studii au examinat, până acum, anomaliile de grosime a corticalei și asocierea acesteia cu afectarea controlului cognitiv la adolescenții cu dependență de jocurile online.

Prin urmare, metoda de măsurare a grosimii corticale, o metodă mai adecvată decât VBM, a fost folosită în studiul de față pentru a investiga integritatea citoarhitecturii în cortex în grupul de dependență de jocuri online. [27], [28]. Pentru a interpreta relevanța oricăror anomalii ale grosimii corticale, posibilele implicații comportamentale ale acestor constatări au fost examinate prin analiza corelației dintre constatările grosimii corticale și măsurile comportamentale. Studiile anterioare au dezvăluit corelația semnificativă dintre anomaliile structurale și durata dependenței de jocurile online. [5]. În plus, cercetătorii au detectat afectarea capacității de control cognitiv la adolescenții cu IAD folosind o sarcină Stroop cu cuvinte colorate. [29]. Prin urmare, evaluările comportamentale din studiul de față au fost durata dependenței de jocuri online și performanța sarcinilor Stroop cu cuvântul color. Legătura dintre descoperirile neuroimagistice cu indici comportamentali bine definiți despre care se știe că sunt afectați în dependența de jocuri online ar fi un alt indice al importanței acestor descoperiri pentru dependență.

Metode și materiale

2.1 Declarație de etică

Toate procedurile de cercetare au fost aprobate de Subcomitetul pentru Studii Umane ale Spitalului din China de Vest și au fost efectuate în conformitate cu Declarația de la Helsinki. Toți participanții la studiul nostru și-au dat consimțământul informat în scris.

Participanții 2.2

Potrivit criteriilor Young pentru diagnosticarea dependenței de Internet (YDQ) de către Beard și Wolf [17], [30], 165 de studenți boboci și studenți ai doi ani au fost examinați în opt luni. Douăzeci de studenți cu dependență de jocurile online au fost excluși și 18 adolescenți cu dependență de jocurile online (12 bărbați, vârsta medie=19.4±3.1 ani, educație 13.4±2.5 ani) s-au implicat în studiul nostru prin excluderea a doi jucători stângaci. Numai persoanele fără antecedente personale sau familiale de tulburări psihiatrice au participat la studiul nostru ulterioară. Pentru a investiga dacă au existat sau nu modificări liniare în structura creierului, durata bolii a fost estimată printr-un diagnostic retrospectiv. Le-am rugat subiecților să-și amintească stilul de viață când erau inițial dependenți de jocul lor, în principal online, adică World of Warcraft (WOW), care este un joc de rol multiplayer online (MMORPG) de la Blizzard Entertainment. Când joacă un joc online, jucătorii trebuie să construiască avatare în lumea lor virtuală și un număr foarte mare de jucători interacționează între ei într-o lume virtuală a jocului. Cu 9.1 milioane de abonați (12 milioane la vârf) în august 2012, WOW este în prezent cel mai abonat MMORPG din lume și deține recordul mondial Guinness pentru cel mai popular MMORPG de către abonați (http://www.ign.com/articles/2012/10/04/mists-of-pandaria-pushes-warcraft-subs-over-10-million). Pentru a garanta că suferă de dependență de internet, i-am retestat cu criteriile YDQ modificate de Beard și Wolf. De asemenea, am confirmat fiabilitatea auto-rapoartelor de la persoanele dependente de jocurile online, vorbind cu părinții lor prin telefon și cu colegii de cameră și colegii de clasă.

Optsprezece controale sănătoase potrivite pentru vârstă și sex (12 bărbați, vârsta medie=19.5 ± 2.8 ani, educație 13.3 ± 2.0 ani) fără antecedente personale sau familiale de tulburări psihiatrice au participat, de asemenea, la studiul nostru. Conform studiilor anterioare [5], [22], am ales controale sănătoase care au petrecut mai puțin de 2 ore pe zi pe internet. Comenzile sănătoase au fost, de asemenea, testate cu criteriile YDQ modificate de Beard și Wolf pentru a se asigura că nu suferă de dependență de jocurile online. Toți participanții recrutați examinați au fost nativi chinezi dreptaci și au fost evaluați printr-un auto-raport personal și Chestionarul de la Edinburgh Handedness. Criteriile de excludere pentru ambele grupuri au fost 1) existența unei tulburări neurologice evaluată prin Interviul Clinic Structurat pentru Manualul de Diagnostic și Statistic al Tulburărilor Mintale, Ediția a IV-a (DSM-IV); 2) abuzul de alcool, nicotină sau droguri prin screening-ul urinei; 3) sarcina sau perioada menstruala la femei; și 4) orice boală fizică, cum ar fi o tumoare pe creier, hepatită sau epilepsie, evaluată conform evaluărilor clinice și a fișelor medicale. Scala de anxietate Hamilton (HAMA) și inventarul de depresie Beck-II (BDI) au fost utilizate pentru a evalua stările emoționale ale tuturor participanților în ultimele două săptămâni. Informații demografice mai detaliate sunt oferite în Tabelul 1.

Tabelul 1  

Date demografice ale subiectelor pentru adolescenții cu dependență de jocurile online (interval de vârstă: 17-22 de ani) și grupuri de control (interval de vârstă: 17-21 de ani).

2.3 Colectarea datelor comportamentale

Designul sarcinii Stroop cu cuvinte colorate a fost implementat folosind software-ul E-prime 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm) conform unui studiu anterior [31]. Această sarcină a folosit un design bloc cu trei condiții, adică congruent, incongruent și rest. Trei cuvinte, Roșu, Albastru și Verde au fost afișate în trei culori (roșu, albastru și verde) ca stimuli congruenți și incongruenți. În timpul odihnei, în centrul ecranului era afișată o cruce, iar subiecții trebuiau să-și fixeze ochii pe această cruce fără a răspunde. Toate evenimentele au fost programate în două rulări cu secvențe diferite de blocuri congruente și incongruente. Fiecare participant a fost instruit să răspundă la culoarea afișată cât mai repede posibil prin apăsarea unui buton de pe Serial Response Box™ cu mâna dreaptă. Apăsările de butoane de către degetul arătător, mijlociu și inelar au corespuns cu roșu, albastru și, respectiv, verde. Participanții au fost testați individual într-o cameră liniștită, când erau într-o stare de spirit calmă. După practica inițială, datele de comportament au fost colectate cu două sau trei zile înainte de scanarea RMN.

2.4 Achiziții de date RMN

Măsurătorile de rezonanță magnetică au fost efectuate pe un scaner 3-T (Allegra; Siemens Medical System) la Centrul de Cercetare Huaxi MR, Spitalul West China al Universității Sichuan, Chengdu, China. Imaginile de înaltă rezoluție 3D ponderate T1 au fost obținute pentru măsurătorile grosimii corticale cu următorii parametri: TR=1900 ms; TE=2.26 ms; unghi de răsturnare=90°; rezoluția matricei în plan=256×256; felii=176; câmp de vizualizare=256 mm×256 mm; dimensiunea voxelului=1×1×1 mm. Imaginile au fost examinate de un neurolog pentru descoperiri patologice.

2.5 Analiza datelor imagistice

Înainte de analiza grosimii corticale, am verificat vizual calitatea datelor brute pentru conducta ulterioară. Imaginile cu distorsiuni și artefacte au fost excluse. Din fericire, niciun subiect nu a fost eliminat conform criteriilor. FreeSurfer 5.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) a fost folosit pentru a calcula grosimea corticală din imaginile de rezonanță magnetică structurală. Grosimea corticală locală a fost măsurată pe baza diferenței dintre poziția vârfurilor echivalente în suprafețele pialului și a materiei cenușii-albe. Pe scurt, materia albă cerebrală a fost segmentată din imaginile ponderate T1 și a fost estimată interfața substanței cenușii-albe. Au fost remediate defectele topografice în estimarea gri-alb, care au fost apoi folosite ca punct de plecare pentru căutarea algoritmului suprafeței deformabile pentru suprafața pial. Suprafața marginii de substanță cenușiu-albă a fost umflată, iar diferențele dintre subiecți în adâncimea girului și a șanțurilor au fost normalizate. Creierul reconstruit al fiecărui subiect a fost deformat și înregistrat pe o suprafață sferică medie. Pentru a obține hărțile diferențelor de grosime corticale, datele au fost netezite pe suprafață cu un nucleu de netezire gaussian cu o jumătate de lățime maximă de 10 mm. Datorită faptului că scorul BDI a fost semnificativ diferit între cele două grupuri, compararea variațiilor regionale ale grosimii corticale între grupuri a fost testată prin analiza covarianței vârf cu vârf (ANCOVA), incluzând BDI ca covariabilă. Pentru a corecta comparațiile multiple, p hărțile au fost pragizate pentru a produce o rată așteptată de descoperire falsă (FDR) de 0.05. Au fost definite un grup care cuprinde vârfurile care arată grosimi corticale semnificativ diferite între grupul de dependență de jocuri online și grupurile de control. Grosimile medii ale clusterului au fost extrase și utilizate pentru a calcula diferența % pentru a indica magnitudinea efectului. Pentru a investiga relația dintre constatările despre grosimea corticală și dependența de jocuri online, în studiul curent a fost introdusă analiza corelației întregului creier între grosimea corticală și evaluările comportamentale (adică durata și, respectiv, erorile de răspuns la sarcina Stroop). Valorile de vârf ale clusterului prezintă o corelație semnificativă cu informațiile comportamentale (FDR, p<0.05) au fost extrase și utilizate pentru a calcula coeficienții de corelație. În studiul actual, ne-am concentrat pe regiunile creierului cu grosimi corticale semnificativ diferite între dependența de jocuri online și grupurile de control.

REZULTATE

Rezultatele noastre au demonstrat că rata dependenței de jocurile de noroc online a fost de aproximativ 12.1% în investigația noastră eșantion mică. Potrivit auto-raportului lor privind utilizarea internetului, persoanele dependente de jocurile online au petrecut 10.2±2.6 ore pe zi și 6.3±0.5 zile pe săptămână pe jocuri online. Adolescenții cu dependență de jocurile online au petrecut mai multe ore pe zi și mai multe zile pe săptămână pe internet decât controalele (p<0.005) (Tabelul 1).

3.1 Rezultatele datelor comportamentale

Ambele grupuri au prezentat un efect Stroop semnificativ, în care timpul de reacție a fost mai mare în timpul condiției incongruente decât în ​​starea congruentă (dependența de jocuri online: 677.26±75.37 vs 581.19±71.59 și control: 638.32±65.87 vs 548.97±50.59; p<0.005). Grupul de dependență de jocuri online a comis mai multe erori decât grupul de control în timpul stării incongruente (8.56±4.77 vs 4.56±2.93; p<0.05), deși întârzierea răspunsului măsurată prin timpul de reacție (RT) în timpul condiției incongruente minus condițiile congruente nu a fost semnificativ diferită între aceste două grupuri (98.2±40.37 vs 91.92±45.87; p> 0.05).

3.2 Rezultatele datelor imagistice

După controlul pentru vârsta, educația, sexul, efectele HAMA și BDI, au existat mai multe regiuni cu grosimea corticale semnificativ redusă la adolescenții cu dependență de jocuri online, comparativ cu controalele sănătoase, care au constat din OFC lateral stâng (-9%), cortexul insula ( −10%) și girusul lingual (-10%), împreună cu girusul postcentral drept (-13%), cortexul entorinal (-13%) și cortexul parietal inferior (-10%) (Figura 1). În plus, grosimea corticală crescută în cortexul precentral stâng (+14%), precuneus (+13%), cortexul frontal mijlociu (+10%) și cortexul temporal inferior (+11%) și cortexul temporal mediu (+11%) a fost observată la adolescenții cu dependență de jocurile online (Figura 1).

Figura 1  

Diferențele de grosime corticală la adolescenții cu dependență de jocuri online în comparație cu controalele sănătoase.

Grosimea corticală a cortexului precentral stâng (r=0.7902, p=0.0001) și precuneus (r=0.7729, p=0.0002) a fost corelat pozitiv cu durata dependenței la adolescenții cu dependență de jocuri online (Figura 2). Numai girusul lingual stâng (r=−0.8102, p<0.0001) a arătat o corelație semnificativ negativă cu durata dependenței de jocuri online (Figura 2). În plus, grosimea corticală a OFC din stânga a fost invers corelată cu numărul de erori în timpul stării incongruente în rândul adolescenților cu dependență de jocuri online (r=−0.5580, p=0.0161) (Figura 3).

Figura 2  

Rezultatele analizei corelației dintre grosimea corticalei și durata dependenței de jocuri online la sfârșitul adolescenței cu dependența de jocuri online.
Figura 3  

Rezultatele analizei corelației dintre grosimea corticală și performanța sarcinilor stroop la adolescenții cu dependență de jocurile online.

Discuție

IAD este o afecțiune nou identificată cu pierderea controlului asupra utilizării internetului și a atras atenția la nivel mondial [7], [9], [12], [13], [14], [15], [17]. Potrivit statisticilor Asociației pentru Internet pentru Tineret din China (anunț făcut pe 2 februarie 2010), rata de incidență a IAD în rândul tinerilor chinezi din mediul urban este de aproximativ 14% și 24 de milioane în total (http://edu.qq.com/edunew/diaocha/2009wybg.htm). Mai mult, IAD a dus la rezultate negative în viața socială reală și a devenit sursa majoră de criminalitate adolescenților din China. [8], [12], [13], [17]. Ca urmare, ar trebui acordată mai multă atenție adolescenților cu cel mai popular subtip de IAD, adică dependența de jocuri online. Numeroase studii de imagistică funcțională au detectat posibilele mecanisme neuronale ale dependenței de jocuri online și au sugerat că aceasta poate împărtăși anomalii psihologice și neurobiologice similare cu tulburări de dependență cu și fără substanță. [20], [21], [22], [23]. Din păcate, anomaliile de grosime a corticalei la adolescenții cu dependență de jocuri online și asocierea dintre deficiența controlului cognitiv și diferențele de topografie corticală nu sunt bine cunoscute. Prin urmare, scopul prezentului studiu a fost de a detecta anomaliile grosimii corticale ale adolescenței târzii cu dependență de jocurile online. În plus, performanța sarcinii Stroop cu cuvântul color au fost alese ca evaluare comportamentală pentru a investiga implicațiile funcționale ale diferențelor de grosime corticale. Se speră că descoperirile noastre pot fi folosite pentru a dezvolta noi biomarkeri imagistici care vor îmbunătăți înțelegerea, diagnosticarea și tratamentul dependenței de jocuri online.

Informațiile demografice au arătat că persoanele dependente de jocurile online au petrecut 10.2±2.6 ore pe zi și 6.3±0.5 zile pe săptămână pe jocuri online, ceea ce este semnificativ mai mult decât controalele normale (Tabelul 1). Studiile anterioare au arătat că capacitatea de control cognitiv afectată la adolescenții cu dependență de jocurile online [29], [32]. Pentru a valida capacitatea de control cognitiv afectată la adolescenții cu dependență de jocurile online, testul Stroop cu cuvinte colorate a fost introdus în studiul nostru. În concordanță cu constatările anterioare [29], persoanele dependente de jocurile online au comis mai multe erori decât grupul de control în timpul stării incongruente. Rezultatele noastre au demonstrat că adolescenții cu dependență de jocurile online au arătat o capacitate de control cognitiv afectată măsurată prin testul Stroop cu cuvinte colorate. Rezultatele imagistice au demonstrat că unele regiuni ale creierului asociate cu funcția executivă au prezentat o scădere a grosimii corticale în grupul de dependență de jocuri online, cum ar fi OFC lateral stâng, cortexul insular și cortexul entorinal; celelalte au prezentat o grosime corticală crescută, cum ar fi girusul precentral stâng, precuneusul și cortexul temporal mediu (Figura 1). Mai mult, analiza corelației a demonstrat că grosimea corticală a mai multor regiuni a fost corelată semnificativ cu durata dependenței la adolescenții cu dependență de jocurile online (Figura 2), care au fost girusul precentral stâng, precuneusul și girusul lingual. În plus, grosimea corticale redusă a OFC stânga a fost corelată cu capacitatea de control cognitiv afectată măsurată prin sarcina Stroop cu cuvântul colorat (Figura 3). Descoperirile de aici au demonstrat că a existat un efect cumulativ al dependenței de jocuri online asupra grosimii corticale a acestor regiuni ale creierului. Legătura dintre constatările grosimii corticale și evaluările comportamentale ar putea îmbunătăți înțelegerea noastră a efectelor structurale ale dependenței de jocuri online asupra creierului la adolescenți.

În studiul actual, am detectat scăderea grosimii corticale în OFC stânga (Figura 1). OFC este foarte implicat în funcția de recompensă și luarea deciziilor [33] după cum reiese din concluziile din studiile anterioare privind dependența de droguri [34]. Această zonă este o parte importantă a cortexului prefrontal și are conexiuni biologice cu noduri subcorticale cruciale asociate cu învățarea și recompensă, cum ar fi amigdala bazolaterală și nucleul accumbens (NAc). În virtutea acestor conexiuni, OFC este poziționat în mod unic pentru a utiliza informațiile asociative pentru a proiecta în viitor și pentru a folosi valoarea rezultatelor percepute sau așteptate și, în cele din urmă, pentru a ghida deciziile. [33]. Dovezi suplimentare din studiile de dependență de substanțe care arată anomalii structurale în OFC au concluzionat că daunele în OFC sunt asociate cu o capacitate afectată de control al impulsurilor și de luare a deciziilor. [33]. Asemănător cu un deficit al capacității de luare a deciziilor la dependenții de substanțe, adolescenții cu dependență de jocurile online au prezentat, de asemenea, comportamente cauzate de performanța degradată în luarea deciziilor, adică un comportament compulsiv constant de căutare a internetului, în ciuda conștientizării rezultatelor negative. [12], [13], [35]. Mai mult, corelația semnificativă între grosimea corticală a OFC și performanța sarcinii în timpul testului Stroop cu cuvântul color a fost găsită în studiul nostru actual (Figura 3). Studiile anterioare privind dependența au dezvăluit asocierea dintre interferența Stroop și metabolismul relativ al glucozei în OFC în rândul subiecților dependenți de cocaină. [36]. Această relație creier-comportament a demonstrat că structura anormală a OFC a fost asociată cu funcția executivă afectată în rândul adolescenților cu dependență de jocurile online. Rezultatele noastre au oferit mai multe dovezi pentru schimbările structurale ale OFC la adolescenții cu dependență de jocurile online.

De asemenea, am detectat o grosimi corticale reduse a insulei la adolescenții cu dependență de jocuri online, ceea ce este în concordanță cu un studiu anterior VBM. [24]. Insula a fost evidențiată ca o regiune care integrează stările interoceptive în sentimentele conștiente și în procesul de luare a deciziilor. [37] iar disfuncția insulei poate duce la luarea deciziilor anormale [38]. Recent, fumătorii cu leziuni ale creierului, inclusiv a insulei, s-au dovedit a fi mai predispuși la întreruperea dependenței de fumat decât fumătorii cu leziuni cerebrale exclusiv ale insulei. [39]. Foștii subiecți s-au caracterizat prin capacitatea mai puternică de a renunța imediat la fumat, fără recidivă și nevoia persistentă de a fumat. Rezultatele noastre au sugerat că insula poate fi un substrat neuronal critic în dependența de jocuri online. În plus, s-a observat și o grosime corticală mai subțire a lobulului parietal inferior drept, a girusului postcentral și a cortexului entorinal (Figura 1). Studiile anterioare au arătat că lobulul parietal inferior a fost important pentru controlul inhibitor [40], pofta de cocaină declanșată [41] și pofta de jocuri [22]. Pentru circumvoluția postcentrală, un studiu anterior a detectat, de asemenea, o omogenitate regională crescută în girusul postcentral la subiecții cu IAD [42]. În țesutul creierului uman, receptorul de dopamină D4 (DRD4) a fost găsit în cortexul entorinal. [43] iar variantele receptorului DRD4 au fost asociate cu căutarea de noutăți [44]. Adolescenții au prezentat comportamente de căutare a noutăților și asumării de riscuri, care pot fi asociate cu progresia de la abuzul inițial la dependența progresivă de mai multe droguri [1]. În concordanță cu studiul anterior VBM [24], am detectat o grosimi corticale reduse a girusului lingual la adolescenții cu dependență de jocuri online. Studiile anterioare privind dependența au dezvăluit activarea în girusul lingual în timpul procesării informațiilor legate de indicii de droguri [45], [46]. Am furnizat dovezi științifice pentru grosimea corticală mai subțire a lobulului parietal inferior, a girusului postcentral drept și a cortexului entorinal în studiul actual (Figura 1). Evident, sunt necesare mai multe eforturi pentru a identifica rolurile exacte ale acestor regiuni ale creierului în dependența de jocurile online.

În afară de scăderea grosimii corticale, în studiul nostru se identifică grosimea corticală crescută a precuneusului stâng (Figura 1), care este asociat cu imaginile vizuale, atenția și recuperarea memoriei [47]. Studiul anterior privind dependența de jocuri online a dezvăluit activarea precuneusului pentru reactivitatea tacului de joc. [23]. În plus, activarea a fost corelată cu impulsul de joc, pofta și severitatea dependenței de jocurile online. [23]. Ei au sugerat că precuneusul se activează pentru a procesa indicația de joc, pentru a integra memoria recuperată și pentru a contribui la pofta indusă de indicii pentru jocurile online. [23]. În plus, în studiul curent au fost observate grosimi corticale crescute ale cortexului temporal inferior și ale cortexului frontal mediu (Figura 1). Cortexul temporal inferior [41] iar cortexul frontal mijlociu [48] au fost angajați în pofta indusă de indicii de droguri. Prin urmare, am sugerat că grosimea corticală crescută a precuneusului, a cortexului temporal inferior și a cortexului frontal mijlociu în dependența de jocuri online poate fi asociată cu dorința de indiciu de joc.

Grosimea corticală crescută a cortexului precentral și a cortexului temporal mediu a fost, de asemenea, identificată în studiul actual (Figura 1). Studiile anterioare au stabilit că creierul uman are capacitatea de a se remodela pentru a se adapta la schimbările din mediul extern sau mediul intern. [49], [50], [51], [52]. Adolescenții cu dependență de jocurile online petrec o cantitate enormă de timp în jocurile online de ani de zile, devenind uimitor de pricepuți și precisi în clicurile mouse-ului și tastarea de la tastatură pentru o mai bună interacțiune a jucătorului cu mediul provocator în timpul jocului WOW. Având în vedere că cortexul precentral a fost implicat în principal în planificarea și executarea mișcărilor [53], [54], [55], [56] și modificările structurale ale cortexului temporal mediu induse de antrenament în studiile anterioare VBM [51], [57], sugerăm că modificările grosimii corticale din aceste zone pot fi asociate cu procesul de dobândire a abilităților de joc mai bune, de la un „începător” la un „jucător avansat”. Cu toate acestea, rolurile specifice ale regiunilor mai groase la adolescenții cu dependență de jocurile online necesită investigații suplimentare în studiile viitoare prin utilizarea unui design mai cuprinzător.

Studiul nostru a folosit un design transversal și se pune întrebarea dacă aceste diferențe au fost o consecință sau o precondiție a dependenței de jocurile online. Deși, corelația cu durata rezultatelor dependenței de jocuri online poate demonstra că modificările grosimii corticale ale regiunilor creierului din prezentul studiu au fost consecințele dependenței de jocuri online, această întrebare a putut fi răspunsă doar prin investigarea caracteristicilor temporale ale induse de experiență. plasticitatea se modifică folosind un design longitudinal în viitor. În plus, sunt necesare mai multe măsurători cognitive, cum ar fi recompensa, pofta și sarcinile legate de memorie, pentru a explica concluziile studiului de față.

Concluzie

Rezultatele noastre imagistice au evidențiat scăderea grosimii corticale a OFC lateral stâng, a cortexului insulei, a girusului lingual, a girusului postcentral drept, a cortexului entorinal și a cortexului parietal inferior la adolescenții cu dependență de jocuri online; totuși, au crescut grosimile corticale ale cortexului precentral stâng, precuneusului, cortexului frontal mijlociu, cortexului temporal inferior și temporal mediu. Analiza corelației a demonstrat că grosimile corticale ale cortexului precentral stâng, ale precuneusului și ale girusului lingual s-au corelat cu durata dependenței de jocuri online și grosimea corticală a OFC s-a corelat cu performanța afectată a sarcinii în timpul sarcinii Stroop cu cuvântul color la adolescenții cu dependență de jocuri online. . Descoperirile studiului actual au sugerat că anomaliile grosimii corticale ale acestor regiuni pot fi implicate în patofiziologia de bază a dependenței de jocuri online.

Declarație de finanțare

Acest studiu a fost susținut de Proiectul pentru Programul Național de Cercetare și Dezvoltare Cheie (973) sub grantul nr. 2011CB707702 și 2012CB518501; Fundația Națională de Științe Naturale din China sub grant nr. 30930112, 30970774, 60901064, 30873462, 81000640, 81000641, 81071217, 81101036, 81101108, 31150110171, 2, 129; Fondurile de cercetare fundamentală pentru universitățile centrale și Programul de inovare a cunoștințelor al Academiei Chineze de Științe sub Grant Nr. KGCXXNUMX-YW-XNUMX. Finanțatorii nu au avut niciun rol în proiectarea studiului, colectarea și analiza datelor, decizia de publicare sau pregătirea manuscrisului.

Referinte

1. Casey B, Jones R, Hare T (2008) Creierul adolescent. Analele Academiei de Științe din New York 1124: 111-126. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
2. Steinberg L (2005) Dezvoltarea cognitivă și afectivă în adolescență. Tendințe în științele cognitive 9: 69-74. [PubMed]
3. Pine D, Cohen P, Brook J (2001) Reactivitate emoțională și risc pentru psihopatologie în rândul adolescenților. Spectrele SNC 6: 27-35. [PubMed]
4. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Traiectorii dezvoltării emoționale și cognitive ale adolescenților: efectele sexului și riscul consumului de droguri. Analele Academiei de Științe din New York 1021: 363-370. [PubMed]
5. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L și colab. (2011) Anomalii microstructurale la adolescenți cu tulburări de dependență de Internet. PLoS ONE 6: e20708. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
6. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Precursor sau sechele: tulburări patologice la persoanele cu tulburări de dependență de Internet. PLoS ONE 6: e14703. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
7. Young K (1999) Dependența de internet: simptome, evaluare și tratament. Inovații în practica clinică: o carte sursă 17: 19-31.
8. Chou C, Condron L, Belland J (2005) O revizuire a cercetării privind dependența de internet. Revista de psihologie educațională 17: 363-388.
9. Young K (2010) Dependența de internet de-a lungul deceniului: o privire personală înapoi. Psihiatrie mondială 9: 91. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
10. Recupero PR (2008) Evaluarea criminalistică a utilizării problematice a Internetului. Jurnalul Academiei Americane de Psihiatrie și Dreptul Online 36: 505-514. [PubMed]
11. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M și colab. (2010) Caracteristicile luării deciziilor, potențialul de a-și asuma riscuri și personalitatea studenților cu dependență de internet. Cercetare în psihiatrie 175: 121-125. [PubMed]
12. Flisher C (2010) Conectarea: o prezentare generală a dependenței de internet. Jurnalul de Pediatrie și Sănătatea Copilului 46: 557-559. [PubMed]
13. Christakis D (2010) Dependența de internet: o epidemie a secolului 21? Medicamentul BMC 8: 61. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
14. Aboujaoude E (2010) Utilizarea problematică a internetului: o prezentare generală. Psihiatrie mondială 9: 85-90. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
15. Block JJ (2008) Probleme pentru DSM-V: dependența de internet. Jurnalul American de Psihiatrie 165: 306-307. [PubMed]
16. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidența și corelațiile utilizării patologice a internetului în rândul studenților. Calculatoare în comportamentul omului 16: 13-29.
17. Young K (1998) Dependența de internet: apariția unei noi tulburări clinice. CyberPsychology & Comportament 1: 237-244.
18. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C și colab. . (2012) Prevalența utilizării patologice a internetului în rândul adolescenților din Europa: factori demografici și sociali. Dependenta. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed]
19. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) Dependența de internet: descoperiri neuroimagistice. Biologie comunicativă și integrativă 4: 637-639. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
20. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS și colab. (2010) Metabolismul regional modificat al glucozei cerebrale la utilizatorii excesivi de jocuri pe internet: Studiu de tomografie cu emisie de pozitroni A18f-fluorodeoxiglucoză. Spectrele SNC 15: 159-166. [PubMed]
21. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW și colab. (2011) Reducerea receptorilor de dopamină striatală D2 la persoanele cu dependență de Internet. NeuroReport 22: 407-411. [PubMed]
22. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M și colab. (2009) Activitatile creierului asociate cu nevoia de jocuri de dependenta de jocuri online. Jurnal de cercetare psihiatrică 43: 739-747. [PubMed]
23. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF și colab. . (2011) Creierul corelează pofta de jocuri online sub expunere la subiecții cu dependență de jocuri de noroc pe internet și la subiecții remiși. Biologia dependenței. doi: 10.1111/j.1369–1600.2011.00405.x. [PubMed]
24. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z și colab. (2011) Anomalii ale materiei cenușii în dependența de internet: un studiu de morfometrie bazat pe voxel. Jurnalul European de Radiologie 79: 92-95. [PubMed]
25. Jones DK, Symms MR, Cercignani M, Howard RJ (2005) Efectul dimensiunii filtrului asupra analizelor VBM ale datelor DT-MRI. Neuroimage 26: 546-554. [PubMed]
26. Bookstein FL (2001) „Morfometria pe bază de voxel” nu trebuie utilizată cu imagini înregistrate imperfect. Neuroimage 14: 1454-1462. [PubMed]
27. Fischl B, Dale AM ​​(2000) Măsurarea grosimii cortexului cerebral uman din imagini de rezonanță magnetică. Procesele Academiei Naționale de Științe a Statelor Unite ale Americii 97: 11050-11055. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
28. Kühn S, Schubert F, Gallinat J (2010) Grosimea redusă a cortexului orbitofrontal medial la fumători. Biologice Psihiatrie 68: 1061-1065. [PubMed]
29. Dong G, Zhou H, Zhao X (2011) Bărbații dependenți de internet arată o capacitate de control executiv afectată: Dovezi dintr-o sarcină Stroop cu cuvinte colorate. Scrisori de neuroștiințe 499: 114-118. [PubMed]
30. Beard K, Wolf E (2001) Modificarea criteriilor de diagnostic propuse pentru dependența de internet. CyberPsychology & Comportament 4: 377-383. [PubMed]
31. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S și colab. (2006) Efectul fumatului asupra funcției corticale prefrontale la fumătorii nedefavorizați care efectuează sarcina Stroop. Neuropsychopharmacology 32: 1421-1428. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
32. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Relația dintre impulsivitate și dependența de Internet într-un eșantion de adolescenți chinezi. Psihiatria europeană 22: 466-471. [PubMed]
33. Schoenbaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Cortexul orbitofrontal, luarea deciziilor și dependența de droguri. Tendințe în neuroștiințe 29: 116-124. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
34. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Răspunsuri prefrontale la indicii de droguri: o analiză neurocognitivă. Nature Neuroscience 7: 211-214. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
35. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Implicarea impulsului la persoanele cu tulburare de dependență de Internet: dovezi electrofiziologice dintr-un studiu Go / NoGo. Scrisori de neuroștiințe 485: 138-142. [PubMed]
36. Goldstein R, Volkow N (2002) Dependența de droguri și baza sa neurobiologică de bază: dovezi neuroimagistice pentru implicarea cortexului frontal. Jurnalul American de Psihiatrie 159: 1642-1652. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
37. Critchley HD, Wiens S, Rotshtein P, hman A, Dolan RJ (2004) Sisteme neuronale care susțin conștientizarea interoceptivă. Nature Neuroscience 7: 189-195. [PubMed]
38. Paulus MP, Stein MB (2006) O viziune insulară asupra anxietății. Biologice Psihiatrie 60: 383-387. [PubMed]
39. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A (2007) Deteriorarea insulei perturbă dependența de fumat. Ştiinţă 315: 531-534. [PubMed]
40. Garavan H, Ross T, Murphy K, Roche R, Stein E (2002) Funcții executive disociabile în controlul dinamic al comportamentului: inhibiție, detectarea erorilor și corectare. Neuroimage 17: 1820-1829. [PubMed]
41. Grant S, London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X, et al. (1996) Activarea circuitelor de memorie în timpul dorinței cocainei. Procesele Academiei Naționale de Științe a Statelor Unite ale Americii 93: 12040-10245. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
42. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z și colab. (2010) Omogenitate regională crescută în tulburarea de dependență de internet: un studiu de imagistică prin rezonanță magnetică funcțională în stare de repaus. Jurnal medical chinezesc 123: 1904-1908. [PubMed]
43. Primus RJ, Thurkauf A, Xu J, Yevich E, Mcinerney S, et al. (1997) II. Localizarea și caracterizarea situsurilor de legare a dopaminei D4 în creierul de șobolan și uman prin utilizarea noului ligand selectiv al receptorului D4 [3H] NGD 94-1. Jurnalul de Farmacologie și Experimental Therapeutics 282: 1020-1027. [PubMed]
44. Schinka J, Letsch E, Crawford F (2002) DRD4 și căutarea de noutăți: Rezultatele meta-analizelor. American Journal of Medical Genetics 114: 643-648. [PubMed]
45. Gilman JM, Hommer DW (2008) Modularea răspunsului creierului la imaginile emoționale prin indicii de alcool la pacienții dependenți de alcool. Biologia dependenței 13: 423-434. [PubMed]
46. David SP, Munaf MR, Johansen-Berg H, Smith SM, Rogers RD și colab. (2005) Activarea striatului/nucleului accumbens ventral la indicii picturale legate de fumat la fumători și nefumători: un studiu de imagistică prin rezonanță magnetică funcțională. Biologice Psihiatrie 58: 488-494. [PubMed]
47. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Precinus: o analiză a anatomiei sale funcționale și a comportamentului corelat. Creier 129: 564-583. [PubMed]
48. Kilts CD, Schweitzer JB, Quinn CK, Gross RE, Faber TL și colab. (2001) Activitatea neuronală legată de pofta de droguri în dependența de cocaină. Arhivele de psihiatrie generală 58: 334-341. [PubMed]
49. Maguire EA, Gadian DG, Johnsrude IS, Good CD, Ashburner J, et al. (2000) Schimbarea structurală legată de navigație în hipocampul șoferilor de taxi. Procesele Academiei Naționale de Științe a Statelor Unite ale Americii 97: 4398-4403. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
50. Maguire EA, Woollett K, Spires HJ (2006) Șoferii de taxi și șoferii de autobuz din Londra: un RMN structural și o analiză neuropsihologică. cal de mare 16: 1091-1101. [PubMed]
51. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Neuroplasticitatea: modificări ale substanței cenușii induse de antrenament. Natură 427: 311-312. [PubMed]
52. Mai A (2011) Plasticitatea structurală dependentă de experiență în creierul uman adult. Tendințe în științele cognitive 15: 475-482. [PubMed]
53. Karni A, Meyer G, Rey-Hipolito C, Jezzard P, Adams MM, et al. (1998) Dobândirea performanțelor motorii calificate: schimbări rapide și lente determinate de experiență în cortexul motor primar. Procesele Academiei Naționale de Științe a Statelor Unite ale Americii 95: 861-868. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
54. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousmäki V, Hari R (1997) Implicarea cortexului motor primar în imaginile motorii: un studiu neuromagnetic. Neuroimage 6: 201-208. [PubMed]
55. Rao S, Bandettini P, Binder J, Bobholz J, Hammeke T, et al. (1996) Relația dintre rata de mișcare a degetelor și modificarea semnalului de rezonanță magnetică funcțională în cortexul motor primar uman. Jurnalul fluxului sanguin cerebral și al metabolismului 16: 1250-1254. [PubMed]
56. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M și colab. (1993) Atât cortexul motor primar, cât și zona motorie suplimentară joacă un rol important în mișcarea complexă a degetelor. Creier 116: 1387-1398. [PubMed]
57. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, May A (2008) Modificări ale structurii creierului induse de vârstnici. Jurnalul de neuroștiință 28: 7031-7035. [PubMed]