Posibilă dependență de internet în studenții de liceu din centrul orașului Isparta și factorii asociați: un studiu transversal (2013)

LINK

Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

Evrim Aktepe1, Nihal Olgaç-Dündar2, Özgen Soyöz2, Yonca Sönmez3
Departamentele de 1Psihiatrie pentru copii și adolescenți și 3Sănătate Publică, Universitatea Süleyman Demirel, Facultatea de Medicină, Isparta și 2Departamentul de Pediatrie, Facultatea de Medicină a Universității Katip Çelebi, İzmir, Turcia. E-mail:[e-mail protejat]
Rezumat
Scopul prezentului studiu a fost de a detecta atât factorii socio-demografici legați de posibila dependență de internet și de prevalența acestei dependențe, cât și de a determina relația dintre posibila dependență de internet și comportamentul auto-vătămator, satisfacția de viață și nivelul de singurătate în adolescenți care urmează liceul din centrul orașului Isparta. A fost planificat un studiu analitic transversal pentru adolescenții de liceu. Studenților li s-a aplicat un formular de informații privind utilizarea Internetului și factorii socio-demografici aferenti, Scala dependenței de Internet, Scala Satisfacție cu viața și o Scală de singurătate UCLA - Formular scurt. Prevalența unei posibile dependențe de internet a fost de 14.4%. S-a constatat că adolescenții cu posibilă dependență de internet au un nivel scăzut de singurătate și un nivel ridicat de satisfacție în viață. Rezultatele sunt apoi discutate în lumina literaturii aferente.
Cuvinte cheie: adolescenți, posibilă dependență de internet, autovătămare, singurătate.
Introducere
Internetul este un mediu de comunicare care oferă contribuții semnificative la viața umană, permițând oamenilor să acceseze rapid o gamă largă de informații, precum și să comunice între ei.1]. Adolescenții au început să devină cei mai frecventi utilizatori ai internetului. Nevoile de dezvoltare ale adolescenților constituie cel mai important factor în utilizarea patologică a internetului.1]. Caracteristicile specifice adolescenților, cum ar fi lipsa lor de maturitate psihologică, caracteristicile de căutare a entuziasmului și intensitatea influenței colegilor, îi fac mai vulnerabili la o posibilă dependență de Internet (PIA)[1], [2]. Literatura de specialitate de până în prezent a prezentat două definiții primare ale tulburărilor legate de Internet. Aceste definiții au fost derivate prin adaptarea criteriilor de diagnostic ale Manualului de diagnostic și statistic al tulburărilor mintale (DSM)-IV pentru dependența de substanțe și jocurile de noroc patologice3. Goldberg a sugerat că Internetul este un mediu care creează dependență[4]. Goldberg a definit dependența de internet ca o dependență comportamentală care funcționează ca un mecanism de adaptare, bazându-și criteriile pe criteriile DSM-IV pentru dependența de substanțe. Young a făcut o a doua definiție a dependenței de internet prin adaptarea criteriilor de diagnosticare a jocurilor de noroc patologice DSM-IV la utilizarea internetului.. Această definiție necesită îndeplinirea a cinci din opt criterii pentru identificarea unei persoane ca dependentă, după cum urmează: 1. Efort mental excesiv cu internetul, 2. Nevoia de timp mai lung online, 3. Încercări repetate de a reduce utilizarea internetului, 4. Simptome de sevraj la reducerea utilizării internetului, 5. Probleme de gestionare a timpului, 6. Dificultăți de mediu (familie) , prieteni, școală, serviciu), 7. Mințitul despre timpul petrecut online și 8. Modificarea stării de spirit prin utilizarea internetului[3]. Griffiths[5] a susținut că șase simptome caracteristice trebuie să fie prezente pentru ca un comportament să fie identificat ca dependență: modificarea dispoziției, accentuarea, recidiva, toleranța, retragerea și conflictul.

S-a constatat că majoritatea persoanelor dependente au relații sociale în prim plan, alegând servicii care conțin interacțiune, iar variabila singurătate a fost examinată frecvent. Unele studii despre utilizarea Internetului au constatat că cei care folosesc Internetul la nivel patologic sunt mai singuri[6]. Cu toate acestea, alte studii nu au găsit o astfel de diferență[7].

Deși unele studii au sugerat că dependența de internet contribuie la o reducere a bunăstării sociale și a satisfacției de viață, s-a constatat, dimpotrivă, că o creștere a utilizării internetului poate duce la o creștere a bunăstării psihologice.8], [9].

În literatura de specialitate, comportamentul auto-vătămator (SIB) este definit ca un comportament dăunător conștient de orice fel care vizează direct propriul corp fără intenția de moarte.10]. S-a găsit o asociere între SIB și tulburarea de personalitate borderline. Potrivit unui alt punct de vedere, comiterea repetitivă a autovătămării ar trebui considerată un comportament cu trăsături de dependență. Teoretic, s-a raportat că persoanele cu dependență de internet au riscuri mai mari de auto-rănire. Cu toate acestea, numărul de studii pe această problemă este limitat[11].

Scopurile acestui studiu au fost:

1.Identificarea factorilor socio-demografici legați de PIA la adolescenții care urmează liceul din centrul orașului Isparta și prevalența acestei dependențe;

2. Determinați relațiile dintre PIA și SIB, satisfacția de viață, nivelurile de singurătate și problemele de somn; și

3.Identificați caracteristicile de utilizare a Internetului de către elevii de liceu.

Material si metode
A fost planificat un studiu analitic transversal, bazat pe comunitate, pentru a cerceta multidimensional PIA la adolescenții care frecventează liceul. Permisiunea pentru studiu a fost obținută de la Consiliul consultativ pentru proiecte de cercetare științifică a Școlii de Medicină a Universității Süleyman Demirel, Biroul pentru Educație Națională Isparta și Guvernația Isparta. Populația studiată a fost populația totală de 12,179 de elevi înscriși la liceele din centrul orașului Isparta. Prevalența a fost acceptată ca 25% și abaterea ca 2% (precizie 23%-27%), în timp ce dimensiunea eșantionului cu un nivel de încredere de 95% a fost calculată a fi de 1,569 de studenți. Pentru a include elevi de diferite niveluri socioeconomice în grupa de studiu, au fost consultați administrația școlii și consilieri de orientare. Atunci când școlile au fost stratificate în funcție de nivelurile lor socioeconomice în conformitate cu informațiile primite, ponderile au fost similare. Astfel, o școală de la fiecare nivel a fost aleasă aleatoriu prin eșantionare în cluster. Populația totală de elevi din școlile vizate de studiu a fost identificată ca fiind 1,992. După excluderea studenților care au fost absenți sau bolnavi în ziua studiului, restul de 1,897 de studenți au fost incluși în studiu. Două sute cincizeci și doi de studenți care au completat incorect sau insuficient formularele nu au fost incluși în studiu. În cele din urmă, 1,645 de elevi de liceu au finalizat studiul. Sa constatat că rata de acces este de 82.5%. Înainte de a aplica formularul și baremele, studenților li s-a spus despre studiu și și-au dat acordul.  

Tabelul I. Comparația adolescenților cu și fără o posibilă dependență de internet în ceea ce privește scopul lor de a folosi internetul
Tabelul II. Comparația adolescenților cu și fără o posibilă dependență de internet în ceea ce privește caracteristicile lor de utilizare a internetului și alți factori corelați

măsuri

În primul rând, studenților li sa oferit un formular de sondaj privind utilizarea internetului și factorii socio-demografici aferenti. Acest formular, creat de autorii prezentului studiu, a întrebat studenții despre: vârsta la care au început să folosească internetul (debutul utilizării internetului); vârsta, sexul, scopurile utilizării internetului și numărul total de ore pe săptămână petrecute pe internet; fă-ți noi prieteni prin chat online și apoi întâlnim acești prieteni în persoană; Jocuri online; unde folosesc internetul; a merge la internet cafe-uri; consumul de țigări; structura familiei; nivelul de educație al părinților lor; prezența și frecvența SIB și, dacă este prezent, tipul SIB; utilizarea medicamentelor pentru dureri de cap; prezența problemelor de somn; și durata totală de somn pe noapte.

În studiu, SIB a fost considerată o încercare voluntară și deliberată față de corpul cuiva (fără intenția de a muri) în ultimele șase luni, care ar putea duce la leziuni tisulare. Tipurile de SIB au fost autotăierea sau răzuirea, arderea, mușcarea, lovirea, introducerea unui obiect ascuțit, smulgerea părului, împiedicarea vindecării rănilor și lovirea unui obiect dur cu capul sau cu altă parte a corpului. Participanții au răspuns la fiecare element indicând dacă s-au implicat sau nu în comportamentul specificat. De exemplu, a întrebat: V-ați tăiat vreo regiune a corpului pentru a vă răni fizic (dar nu a ucide) în ultimele șase luni? Respondenților li sa oferit opțiunile da sau nu. Întrebările despre insomnie în cursul lunii precedente au inclus: (i) „Ai dificultăți în a adormi noaptea?” (dificultate în inițierea somnului); (ii) „Te trezești în timpul nopții după ce te-ai culcat și ai dificultăți în a adormi?” (dificultate în menținerea somnului); și (iii) „Te trezești prea devreme dimineața?” (trezirea dimineata devreme). Prezența dificultății în inițierea sau menținerea somnului sau a trezirii dimineții devreme a fost definită ca apariție ≥3 ori pe săptămână. Prezența insomniei a fost definită ca apariția subtipurilor de insomnie. Aranjamentul privind problemele de somn și insomnie a fost bazat pe un articol al lui Choi și colab.[12] evaluarea utilizării excesive a Internetului și a problemelor de somn. De asemenea, studenții au fost întrebați dacă au luat analgezice pentru durerile de cap în ultima lună. Dacă analgezicele au fost luate o dată sau de mai multe ori, subiectul a fost considerat ca luând medicamente pentru dureri de cap.

 

Tabelul III. Comparația adolescenților cu și fără o posibilă dependență de internet în ceea ce privește vârsta medie de debut a utilizării internetului și mediile punctuale primite de la nivelul de satisfacție cu scara de viață și scara de singurătate UCLA - formă scurtă

În al doilea rând, studenților li s-a aplicat o scală de dependență de internet[13]. Această scală utilizată a fost creată pe baza criteriilor DSM-IV privind dependența de substanțe, precum și a două criterii (proeminentă, modificarea dispoziției) sugerate de Griffiths[14]. Un studiu de validitate și fiabilitate a fost efectuat în Turcia de către Canan și colab.[14] la adolescenți turci de 14-19 ani, iar odată cu eliminarea a 4 articole, a fost raportată gradul de utilizare (Cronbach α= 0.94). Scala este formată din 27 de itemi. Itemii scalei au fost evaluați pe o scală Likert de 5 puncte (1: niciodată, 2: rar, 3: uneori, 4: frecvent, 5: întotdeauna). În studiul de validitate și fiabilitate realizat de Canan și colab.[14], punctul limită al scalei a fost identificat ca fiind 81. De asemenea, în studiul nostru, adolescenții care au obținut 81 de puncte sau mai mult în Scala de dependență de internet au fost considerați a fi posibil dependenți de internet.

În al treilea rând, studenților le-a fost aplicată Scala Satisfacției cu Viața (SWLS). Scala este formată din 5 itemi și 7 puncte (1=complet fals, 7=complet adevărat)[15]. Scorurile mai mici pe scară sunt recunoscute ca indicând o satisfacție scăzută în viață. Adaptarea SWLS în limba turcă și testele sale de validitate și fiabilitate au fost efectuate de Köker[16] (Cronbach α=0.79).

În cele din urmă, UCLA Loneliness Scale-Short Form (ULS-SF) a fost aplicat studenților. Este format din 4 itemi, împărțiți în 2 pozitive și 2 negative17. Elevii au răspuns la cei 4 itemi pe o scară de puncte de 4 astfel: (1) niciodată, (2) rar, (3) uneori și (4) des. Punctele înalte de pe scară au indicat că nivelul de singurătate este ridicat. Un test privind validitatea și fiabilitatea acestei scale pentru liceenii din țara noastră a fost realizat de Eskin18 (Cronbach α= 0.58).

Analiza statistică

Datele au fost analizate folosind software-ul Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 15.0. Datele sunt prezentate în numere, procente, medii și valori ale abaterii standard ca statistici definitorii. În comparațiile indivizilor cu și fără PIA, testul chi-pătrat și testul t pentru mostre independente au fost utilizate ca analiză univariată, în timp ce analiza de regresie logistică folosind metoda enter a fost utilizată ca analiză multivariată. Variabilele găsite a fi semnificative în analizele univariate au fost adăugate la modelul creat pentru analiza de regresie logistică. Când au fost evaluate corelațiile dintre variabile, sa observat că nu a existat o corelație puternică între variabile. Valoarea limită pentru semnificație a fost considerată a fi p<0.05.

REZULTATE
Caracteristicile utilizării internetului în populația generalăVârsta medie a participanților a fost de 16.32±1.08 (14-19 ani); 42.6% (n=700) au fost femei și 57.4% (n=945) au fost bărbați. Vârsta medie de începere a utilizării Internetului a fost de 10.7±2.4 (3-17 ani). Sa constatat că adolescenții folosesc cel mai frecvent internetul pentru a culege informații (n=1363, 82.8%). În plus, s-a constatat că 59.7% dintre adolescenți (n=982) folosesc internetul 1-8 ore pe săptămână și că 41.2% dintre aceștia (n=678) joacă jocuri online. S-a constatat că aproape două treimi dintre respondenți și-au petrecut cea mai mare parte a timpului pe internet acasă (n=1178, 71.6%), iar majoritatea (n=1102, 67%) au mers rar la internet cafe-urile. 36.6% dintre adolescenți (n=602) au fost identificați ca comitând SIB în ultimele șase luni, după cum urmează: 34.1% (n=561) au comis SIB de 1-5 ori, în timp ce 2.5% dintre ei (n=41) au făcut acest lucru de 6 sau de mai multe ori.

Comparația adolescenților cu și fără PIA în ceea ce privește caracteristicile de utilizare a internetului și alți factori corelați

Prevalența PIA a studiului nostru a fost de 14.4% (n=237). Prevalența PIA a fost identificată ca fiind de 13.1% (n=92) și 15.3% (n=145) la femei și, respectiv, la bărbați, fără diferențe semnificative observate (p=0.209). Nu a fost găsită nicio corelație între prevalența PIA și școlile de nivel socioeconomic scăzut (n=71, 14.7%), mediu (n=83, 14.2%) sau ridicat (n=83, 14.4%) (χ2 = 0.055, p. =0.973). O comparație a adolescenților cu și fără PIA în ceea ce privește scopurile lor pentru utilizarea internetului este prezentată în Tabelul I. Adolescenții cu PIA s-au dovedit a se angaja semnificativ mai mult în a-și face noi prieteni online (n=171, 72.2%), întâlnind acești prieteni online în persoană (n=107, 45.1%) și joacă jocuri online (n=152, 64.1%) în comparație cu adolescenții fără PIA (respectiv, p<0.001, p<0.001, p<0.001). Prevalența PIA a fost observată a fi semnificativ mai mare la adolescenții care comit SIB decât la cei care nu o fac (p<0.001).

Nu a fost găsită nicio diferență semnificativă între adolescenții cu și fără PIA în ceea ce privește utilizarea medicamentelor pentru cefalee, nivelul de educație al părinților sau ratele divorțurilor parentale (respectiv, p=0.064, p=0.223, p=0.511, p=0.847). Comparațiile dintre adolescenții cu și fără PIA în ceea ce privește caracteristicile lor de utilizare a internetului și alți factori corelați sunt furnizate în Tabelul II. Conform acestor date, pe măsură ce timpul săptămânal de utilizare a internetului, frecvența săptămânală a vizitelor la cafenelele internet și cantitatea de fumat au crescut, ratele PIA au crescut semnificativ. Prevalența PIA s-a dovedit a fi mai mare la adolescenții care se autovătăm, au insomnie și dorm mai puțin de 6 ore pe noapte. Când a fost examinată relația dintre timpul săptămânal de utilizare a internetului și durata somnului la adolescenții cu PIA, a rezultat că a dormi mai puțin de 6 ore pe noapte crește semnificativ pe măsură ce timpul de utilizare a internetului crește (χ2 pentru tendință = 45062, p<0.001). Rata de a dormi mai puțin de 6 ore este de 8.1% la adolescenții care folosesc internetul timp de <1 oră, 10% la cei care folosesc internetul timp de 1-8 ore și 24% la cei care îl folosesc timp de 9 ore sau mai mult.

Comparațiile adolescenților cu și fără PIA în ceea ce privește vârsta medie de debut a utilizării Internetului și în ceea ce privește mediile punctuale primite de la SWLS și ULS-SF sunt prezentate în Tabelul III.

Comparația fetelor și băieților cu PIA în ceea ce privește caracteristicile de utilizare a internetului

Studiul a constatat că utilizarea internetului timp de 9 ore sau mai mult pe săptămână este semnificativ mai mare la băieții cu PIA (n=92, 63.4%) decât la fetele cu PIA (n=43, 46.7%) (p=0.038). Ratele de întâlnire personală cu persoane pe care le-au cunoscut online (n=77, 53.1%) și de a juca jocuri online (n=105, 72.4%) au fost, de asemenea, semnificativ mai mari la băieții cu PIA decât la fetele cu PIA (respectiv, p= 0.002, p=0.001). Nu a fost găsită nicio diferență semnificativă între băieții și fetele cu PIA în ceea ce privește a-și face noi prieteni online (p=0.058).

Rezultatele testului de analiză multivariată

A fost creat un model de regresie logistică utilizând variabile observate ca diferă semnificativ între grupurile cu și fără PIA în analizele univariate (Tabelul IV).

Atât în ​​analizele univariate, cât și în cele multivariate, s-a observat că vârsta primei utilizări a Internetului este semnificativ mai mică la adolescenții cu PIA. Punctele primite de la SWLS atât în ​​analizele univariate, cât și în cele multivariate au fost semnificativ mai mari la adolescenții cu PIA, iar punctele lor ULS-SF s-au dovedit a fi semnificativ mai mici.

 

Tabelul IV. Comparația adolescenților cu și fără o posibilă dependență de internet conform analizei de regresie logistică§
Discuție
În studiile efectuate în afara Turciei, prevalența PIA variază între 18.4-53.7%[12], [19], [20] comparativ cu 11.6-28.4% în Turciay[14], [21], [22]. În studiul nostru, această rată a fost observată ca 14.4%. Pot exista diverse motive pentru această diferență, de exemplu diferențe în definiția unei posibile dependențe în studiile în cauză, diferențe în scalele utilizate în evaluare și condiții socioculturale diferite în diferite țări.  

Deși nu s-a observat o diferență semnificativă de gen în unele studii ale PIA[12], [19], [23], [24], alte studii sugerează că PIA este semnificativ mai mare la bărbați[22], 25]. Deși în mod tradițional s-a constatat că utilizarea internetului este mai mare la bărbați, studii recente au constatat că această diferență se diminuează rapid[26]. În societăți precum Turcia, unde individualitatea este mai puțin proeminentă, iar fetele și băieții sunt supuși unor culturi diferite, internetul poate fi un mediu pentru fete de a se exprima liber.27]. Acesta poate fi motivul pentru care nu a fost găsită nicio diferență semnificativă de gen în ceea ce privește frecvența PIA. Cu toate acestea, în timp ce în studiul nostru, nu a fost observată nicio diferență semnificativă între băieții și fetele cu PIA în ceea ce privește crearea de noi prieteni online, întâlnirea personală a acestor prieteni online s-a dovedit a fi semnificativ mai mare la băieți. Se poate argumenta că, în timp ce tendința fetelor de a folosi internetul le determină să-și facă noi prieteni online, ele nu pot întâlni acești oameni în persoană din cauza restricției culturale privind comunicarea persoanelor pe care și-ar dori să le facă..

Sa constatat că utilizarea excesivă a internetului este principalul simptom și factor care definește o astfel de utilizare ca dependență. Un alt factor important este scopul petrecerii timpului pe Internet[28]. În studiile efectuate până în prezent, s-a constatat că persoanele dependente folosesc internetul în principal pentru comunicare și că petrec mai mult timp pe site-uri web cu conținut muzical, de jocuri și de chat[28] - [30]. Activitățile și practicile online s-au dovedit, de asemenea, a fi factori importanți în detectarea dependenței de internet[22]. În studiul nostru, s-a constatat că jocul online, jocul, ascultarea muzicii, stabilirea de noi prieteni și conversațiile online s-au dovedit a fi semnificativ mai mari la adolescenții posibil dependenți. În studiul nostru, adolescenții cu PIA au caracteristici similare grupului de dependenți în ceea ce privește scopurile lor de utilizare a internetului.

Discuția cu străini în mediul virtual și întâlnirea cu acești oameni în persoană sunt, în general, considerate comportamente riscante pe internet, deoarece un astfel de comportament îi lasă pe indivizi vulnerabili la solicitări sexuale și/sau la victimizarea cibernetică31. Prietenii virtuali își pot ascunde identitățile reale și se pot comporta necinstit și, în general, nu sunt făcuți să își asume responsabilitatea pentru comportamentele lor. Se crede, de asemenea, că prietenia virtuală reprezintă un risc pentru dezvoltarea socială sănătoasă[32]. Studiul nostru a constatat că grupul posibil dependent se întâlnește mai des în persoană cu persoane pe care au ajuns să-i cunoască prin internet și, de asemenea, mai des și-au stabilit prietenii prin chat online. Când sunt luate în considerare aceste caracteristici, se pare că adolescenții cu posibilă dependență sunt expuși riscului de dezvoltare socială nesănătoasă și de victimizare cibernetică.

Singurătatea este strâns legată de abilitățile de comunicare, precum și de relațiile de prietenie și de familie la adolescenți. S-a descoperit că adolescenții cărora le lipsesc aceste abilități și valori se confruntă cu singurătatea[33]. Un studiu a constatat că indivizii consideră internetul un instrument care ajută la ameliorarea singurătății, dar este și un instrument care poate duce treptat la dependență[34]. Sa constatat că utilizarea problematică a internetului este mai probabilă la adolescenții care folosesc internetul pentru a-și atenua singurătatea[35]. Singurătatea este o variabilă importantă care afectează negativ satisfacția de viață a adolescentului[36]. Satisfacția vieții se referă la starea de bine exprimată prin diferite emoții pozitive, cum ar fi fericirea și moralul, precum și sentimentul pozitiv în relațiile de zi cu zi.37]. În numărul limitat de studii efectuate în Turcia și în străinătate, s-a constatat că nivelurile de satisfacție în viață ale utilizatorilor problematici de internet sunt scăzute[8], [35], [37]. În studiul nostru, dimpotrivă, s-a constatat că grupul cu posibil dependență are niveluri ridicate de satisfacție în viață și niveluri scăzute de singurătate. Mai mult decât atât, s-a descoperit că adolescenții probabil dependenți folosesc internetul mai ales pentru comunicare, de exemplu pentru a discuta online și a-și face prieteni noi. Se poate crede că utilizarea internetului orientată spre sprijin social în grupul care poate fi dependentă scade nivelul de singurătate, afectând astfel pozitiv satisfacția vieții. Atunci când se iau în considerare asemănările dintre adolescenții eventual dependenți și indivizii dependenți în ceea ce privește scopurile de utilizare a internetului și modul în care acestea constituie un grup de risc pentru dependență, am putea spune că aceste funcții aparent pozitive pot servi în timp la accelerarea tranziției de la o posibilă dependență la dependență. Există, de asemenea, studii care sugerează că internetul nu afectează negativ mediul social al indivizilor și că scade nivelul de singurătate prin creșterea suportului social.38], [39]. Cu toate acestea, în timp, relațiile virtuale pot reduce nevoia și eforturile de a stabili relații sociale reale. Sprijinul social temporar obținut prin internet poate să nu continue în viața reală[40]. Lipsa unor relații puternice și de calitate în relațiile online poate provoca izolare socialăn[41]. Astfel, ar fi oportună creșterea abilităților de comunicare și sociale ale grupului eventual dependent pentru a evita efectele negative ale internetului asupra relațiilor sociale. Dacă adolescenții pot obține sprijinul social de care au nevoie de la prieteni și familie, nu vor avea nevoie să comunice în mediul virtual al internetului.

S-a descoperit că indivizii cu caracteristici de dependență prezintă riscuri mai mari de a se autovătăma. Cea mai semnificativă dintre toate cauzele și funcțiile SIB la adolescenți s-a dovedit a fi reducerea tensiunii sau a impulsurilor, iar această caracteristică este similară cu simptomele de dependență.11]. Studiile de până acum au descoperit că dependența de internet și utilizarea patologică a internetului sunt asociate semnificativ cu SIB[11], [42]. Studiul nostru a mai constatat că PIA și SIB sunt asociate semnificativ, o constatare care susține literatura de specialitate. În revizuirea literaturii de specialitate, nu a fost găsit niciun alt studiu care să evalueze SIB la elevii de liceu posibil dependenți de Internet. Sunt necesare studii cuprinzătoare care să evalueze relațiile cauză-efect dintre PIA și SIB.

Un studiu realizat de Yang43 a constatat că somnolența în timpul zilei este semnificativ mai mare la utilizatorii excesivi de internet. Un studiu care evaluează comportamentul de dependență legat de internet a constatat că 40% dintre participanți dorm mai puțin de 4 ore noaptea din cauza utilizării internetului, iar un alt studiu a constatat că dependenții de internet dorm mai puțin.44], [45]. Studiul nostru a constatat că frecvența PIA este semnificativ mai mare la adolescenții care dorm mai puțin de 6 ore pe noapte. De asemenea, pe măsură ce timpul de utilizare a internetului crește, prevalența dormitului mai puțin de 6 ore pe noapte crește semnificativ. A merge la culcare târziu din cauza timpului în creștere de utilizare a internetului de către adolescenții cu PIA poate fi responsabil pentru reducerea duratei somnului.

Ar trebui luate în considerare câteva limitări ale acestui studiu. Cel mai important, ca studiu transversal, rezultatele noastre nu indică în mod clar dacă caracteristicile psihologice din acest studiu au precedat dezvoltarea PIA sau au fost o consecință a utilizării Internetului. Studiile viitoare ar trebui să încerce să determine factorii predictivi prin identificarea relațiilor cauzale dintre PIA și caracteristicile psihologice ale adolescenților. Factorii legați de PIA pot varia în diferite studii, în funcție de grupul de eșantion. Prin urmare, rezultatele obținute în studiul nostru pot fi generalizate și interpretate doar asupra adolescenților care urmează liceul din Isparta. O altă limitare a studiului este că scalele de auto-raport și formularele de evaluare au fost singurele materiale utilizate. Mai mult, deoarece a durat mult timp pentru a completa aceste scale și formulare, este posibil ca unii adolescenți să fi completat formularele într-o manieră grăbită și superficială. În studiile viitoare, mai multe informații despre PIA ar putea fi adunate prin utilizarea interviurilor clinice alături de chestionare, precum și prin achiziționarea de date din alte surse, cum ar fi profesorii sau familiile.

Anumite tipuri de utilizare a internetului (creșterea timpului săptămânal de utilizare a internetului, mersul zilnic la cafenele internet) ar putea fi factori de risc pentru PIA. Sau, dimpotrivă, aceste tipuri de utilizare s-ar fi putut dezvolta ca urmare a unei posibile dependențe. Întrucât grupul posibil de dependenți prezintă un comportament riscant pe internet, s-a crezut că adolescenții cu posibilă dependență sunt expuși riscului de dezvoltare socială nesănătoasă și de victimizare cibernetică. S-a constatat că PIA și SIB sunt asociate semnificativ. S-a descoperit că adolescenții cu PIA au caracteristici similare grupului de dependenți în ceea ce privește scopurile lor de utilizare a internetului. Intervenția preventivă trebuie dezvoltată pentru adolescenții posibil dependenți. Familiile ar trebui, de asemenea, să fie incluse în procedurile preventive. Familiile ar trebui să fie informate cu privire la utilizările sănătoase și patologice ale internetului și ar trebui stabilit controlul familiei asupra utilizării internetului de către adolescenți. Studiul nostru a constatat că grupul posibil dependent de internet a avut niveluri ridicate de satisfacție în viață și niveluri scăzute de singurătate. Cu toate acestea, aceste caracteristici ale posibililor dependenți pot juca un rol favorabil în transformarea treptată a acestor adolescenți în dependența de internet. Deși această situație poate părea pozitivă pe termen scurt, poate accelera transmiterea adolescenților de la o eventuală dependență la dependență. Nu există cercetări suficiente până în prezent cu privire la efectele pe termen lung ale PIA asupra satisfacției în viață și asupra nivelurilor de singurătate. Astfel, sunt necesare studii care să investigheze interacțiunea pe termen lung dintre acești factori și PIA.

Referinţă
1. Ceyhan E. Factori de risc pentru sănătatea mintală a adolescenților: dependența de internet. Turk J Child Adolesc Ment Health 2008; 15: 109-116.  

2. Lin SSJ, Tsai CC. Căutarea de senzații și dependența de internet a adolescenților din liceu din Taiwan. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426.

3. Hall AS, Parsons J. Dependența de internet: studiu de caz pentru studenți, folosind cele mai bune practici în terapia comportamentală cognitivă. J Ment Health Counsel 2001; 23: 312-327.

4. Batıgün AD, Kılıç N. Relațiile dintre dependența de internet, sprijinul social, simptomele psihologice și unele variabile socio-demografice. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13.

5. Griffiths M. Dependență comportamentală. O problemă pentru toată lumea? Consilierea angajaților astăzi 1996; 8: 19-25.

6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidența și corelațiile utilizării patologice a internetului în rândul studenților. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.

7. Subrahmanyam K, Lin G. Adolescenții pe net: utilizarea Internetului și bunăstarea. Adolescența 2007; 42: 659-677.

8. Durak ES, Durak M. Rolurile mediatoare ale satisfacției de viață și stimei de sine între componentele afective ale bunăstării psihologice și simptomele cognitive ale utilizării problematice a internetului. Social Indicator Research 2011; 103: 23-32.

9. Whitty MT, McLaughlin D. Recreere online: relația dintre singurătate, autoeficacitatea internetului și utilizarea internetului în scopuri de divertisment. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446.

10. Demirel S, Canat S. Un studiu asupra comportamentului auto-vătămator la cinci instituții de învățământ din Ankara. J Criza 2003; 12: 1-9.

11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Asocierea dintre dependența de internet și comportamentul auto-vătămator în rândul adolescenților. Inj Prev 2009; 15: 403-408.

12. Choi K, Son H, Park M, et al. Utilizarea excesivă a internetului și somnolență excesivă în timpul zilei la adolescenți. Psihiatrie Clin Neurosci 2009; 63: 455-462.

13. Nichols LA, Nicki RM. Dezvoltarea unei scale psihometrice a dependenței de internet: un pas preliminar. Psychol Addict Behav 2004; 18: 381-384.

14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, et al. Evaluarea proprietăților psihometrice ale scalei dependenței de internet la un eșantion de liceeni turci. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329.

15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. The satisfaction with life scale. J Pers Assess 1991; 49: 71-75.

16. Köker S. Comparația nivelurilor de satisfacție cu viața la adolescenții cu probleme și normali (teză de master inedită). Ankara: Departamentul de Servicii Psihologice în Educație, Universitatea Ankara; 1991.

17. Russel D, Peplau LA, Cutrona CE. Scala de singurătate UCLA revizuită: dovezi de validitate concomitente și discriminante. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480.

18. Eskin M. Singurătatea adolescentului, metodele de coping și relația dintre singurătate și comportamentul suicidar. J Clin Psychiatry 2001; 4: 5-11.

19. Kim K, Ryu E, Chon MY, et al. Dependența de internet la adolescenții coreeni și relația acesteia cu depresia și ideea suicidară: un sondaj cu chestionar. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192.

20. Whang LS, Lee S, Chang G. Profilurile psihologice ale utilizatorului excesiv de internet: o analiză de eșantionare a comportamentului asupra dependenței de internet. Cyber ​​Psychol Behav 2003; 6: 143-150.

21. Balcı Ş, Gülnar B. Profilul studenţilor care erau dependenţi de internet şi dependenţă de internet în rândul studenţilor. J Selçuk Communication 2009; 6: 5-22.

22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. Prevalența utilizării patologice a internetului într-un eșantion de adolescenți școlari turci. Iran J Public Health 2009; 38: 64-71.

23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Dependența de internet și simptomele psihiatrice în rândul adolescenților coreeni. J Sch Health 2008; 78: 165-171.

24. Ozcınar Z. Relația dintre dependența de internet și comunicare, problemele educaționale și fizice ale adolescenților din Cipru de Nord. Australian J Guidance Counsel 2011; 2: 22-32.

25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Factori de risc și caracteristici psihosociale ale potențialei problematice și probleme de utilizare a internetului în rândul adolescenților: un studiu transversal. BMC Public Health 2011; 11: 595.

26. Weiser EB. Diferențele de gen în modelele de utilizare a internetului și preferințele aplicațiilor de internet: o comparație cu două eșantioane. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178.

27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Observarea utilizării problematice a internetului de către adolescenți în funcție de unele variabile. Facultatea de Educație J Kazım Karabekir 2008; 18: 106-124.

28. Günüç S, Kayri M. Profilul dependenței de internet în Turcia și dezvoltarea scalei de dependență de internet: studiu de validitate și fiabilitate. Jurnalul de Educație al Universității Hacettepe 2010; 39: 220-232.

29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Dependență de internet, prevalență și caracteristici epidemiologice în provincia Mazandaran, nordul Iranului. Iran Red Crescent Med J 2010; 12: 133-137.

30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, et al. Utilizarea problematică a internetului în eșantionul psihiatric comparativ cu eșantionul comunitar. Societatea de Neuropsihiatrie Turcă 2010; 47: 241-246.

31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Victimization of youth on the internet. J Aggression Maltreatment Trauma 2003; 8: 1-39.

32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Utilizarea internetului printre adolescenții turci. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543.

33. Çağır G, Gürgan U. Relația dintre nivelurile de utilizare problematică a internetului de către studenții de liceu și universități și nivelurile lor de bunăstare și singurătate percepute. Balikesir University Journal of Social Science Institute 2010; 13: 75-85.

34. Roshoe B, Skomski GG. Singurătatea în rândul adolescenților târzii. J Adolesc 1989; 24: 947-955.

35. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Utilizarea problematică a internetului la adolescenții chinezi și relația sa cu simptomele psihosomatice și satisfacția vieții. BMC Public Health 2011; 11: 802.

36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Singurătatea şi satisfacţia de viaţă a adolescenţilor: rolul de mediator şi moderator al cântării la instrumente muzicale şi alăturării unei trupe. Educația Primară Online 2012; 11: 738-747.

37. Serin NB. O examinare a variabilelor predictoare pentru utilizarea problematică a internetului. TOJET 2011; 10: 54-62.

38. Franzen A. Internetul ne face singuri?. Revista Europeană de Sociologie 2000; 16: 427-438.

39. Shaw LH, Gant LM. În apărarea internetului: relația dintre comunicarea pe internet și depresie, singurătate, stima de sine și sprijinul social perceput. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171.

40. Esen BK, Gündoğdu M. Relația dintre dependența de internet, presiunea de la egal la egal și suportul social perceput în rândul adolescenților. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36.

41. Erdoğan Y. Explorarea relațiilor dintre utilizarea internetului, atitudinile pe internet și singurătatea adolescenților turci. Ciberpsihologie. Journal of Psychosocial Research on Cyberspace 2008; 2: 11-20.

42. Fischer G, Brunner R, Parzer P, et al. Depresia, autovătămarea deliberată și comportamentul suicidar la adolescenții care se angajează în utilizarea riscantă și patologică a internetului. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31.

43. Yang CK. Caracteristicile sociopsihiatrice ale adolescenților care folosesc computerele în exces. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222.

44. Brenner V. Psihologia utilizării computerului: XLVII. Parametrii utilizării internetului, abuzului și dependenței: primele 90 de zile ale studiului privind utilizarea internetului. Rapoarte psihologice 1997; 80: 879-882.

45. Nalwa K, Anand AP. Dependența de internet la studenți: un motiv de îngrijorare. Cyberpsychology & Behavior 2003; 6: 653-656.