Utilizarea pornografiei la adolescenți și implicațiile sale clinice (2020)

Farré, Josep M., Angel L. Montejo, Miquel Agulló, Roser Granero, Carlos Chiclana Actis, Alejandro Villena, Eudald Maideu și colab. ”

Journal of Clinical Medicine 9, nr. 11 (2020): 3625.

Abstract

(1) Context: Modelul de sensibilitate diferențială la modelul efectelor media (DSMM) sugerează că efectele utilizării pornografiei sunt condiționate și depind de variabilele de susceptibilitate diferențială, de dezvoltare și socială. Acest cadru subliniază, de asemenea, că variabilele de susceptibilitate diferențială acționează ca predictori ai utilizării pornografiei și ca moderatori ai efectului pornografiei asupra variabilelor criteriului.
(2) Metode: Prin administrarea unui sondaj către n = 1500 de adolescenți, am testat dacă aceste ipoteze au fost îndeplinite.
(3) Rezultate: utilizarea pornografiei a fost legată de a fi bărbați și mai în vârstă, de a avea o orientare sexuală bisexuală sau nedefinită, de consumul mai mare de substanțe, de a fi non-musulman și de a raporta interesul sexual și utilizarea mass-media pentru a obține informații sexuale. Modelarea ecuației structurale (SEM) a arătat că nivelurile mai ridicate ale variabilelor criteriului au fost direct legate de utilizarea pornografiei, vârsta mai înaintată, consumul de substanțe și de a fi femei. Au apărut și unele legături de mediere. Utilizarea pornografiei mediată între variabilele de vârstă și criteriu. Mai mult, consumul de substanțe a mediat asocierea dintre vârstă și sex cu variabilele criteriului.
(4) Concluzii: Descoperirile noastre susțin aplicabilitatea clinică a cadrului teoretic DSMM. Cunoașterea profilurilor consumatorilor de pornografie pentru adolescenți și impactul pornografiei asupra acestei populații ar permite conceperea unor propuneri mai eficiente de prevenire și reglementare.

1. Introducere

Prezența materialelor explicite sexual a crescut semnificativ atât în ​​mass-media, cât și în social media [1,2]. Mai mult, odată cu apariția internetului, utilizarea pornografiei a devenit răspândită în întreaga lume [3,4]. În cazul adolescenților și adulților tineri, ratele recente ale utilizării pornografiei au fost raportate a fi de aproximativ 43% [5]. Această creștere a tiparelor de consum poate fi explicată parțial de teoria „Triple A”, care evidențiază accesul ușor la internet, faptul că o mare parte a populației își poate permite și anonimatul pe care Internet îl garantează consumatorilor săi [6].
Numeroase studii s-au concentrat pe evaluarea utilizării pornografiei în această grupă de vârstă și asocierea acesteia cu multiple variabile. Unii autori au încercat să definească posibile profiluri ale adolescenților și tinerilor care consumă pornografie. De exemplu, Efrati și colab. [7] a identificat că acei adolescenți care foloseau pornografia erau de obicei băieți, cu o intimitate socială scăzută, introvertit și nevrotic și narcisiști ​​mai manifestați, printre alți factori. În această linie, Brown și colab. [8] a identificat trei tipuri de utilizatori de pornografie luând în considerare variabile precum vârsta, acceptarea pornografiei, utilizarea, motivațiile pentru utilizare și religiozitate - abstenenți porno, utilizatori porno auto-erotici și utilizatori porno complexi.
Modelul de sensibilitate diferențială la efectele media (DSMM) a fost proiectat de Valkenburg și Peter [9] și se concentrează pe efectele mediului pe niveluri mici. Acest model se bazează pe mai multe teorii solide, cum ar fi teoria cognitivă socială [10], modelul neoasociativist [11], teoria expunerii selective [12], și modelul de practică media [13]. DSMM este structurat în jurul a patru propoziții centrale: (1) Efectele media sunt condiționate și depind de variabilele de susceptibilitate diferențiale, de dezvoltare și sociale. (2) Efectele media sunt indirecte și cognitive; stările de răspuns emoțional și excitativ ale media mediază relația dintre utilizarea mass-media și efectele media. (3) Variabilele de susceptibilitate diferențială acționează ca predictori ai utilizării mass-media și ca moderatori ai efectului utilizării mass-media asupra stărilor de răspuns ale mass-media. (4) Efectele media sunt tranzacționale; influențează utilizarea media, stările de răspuns ale media și variabilele de susceptibilitate diferențială [9].
Pe baza cadrului DSMM, Peter și Valkenburg [14] au publicat o recenzie care include studii care au evaluat utilizarea pornografiei la adolescenți. În ceea ce privește predictorii de utilizare a pornografiei, s-au explorat datele demografice, trăsăturile de personalitate, variabilele legate de norme, interesul sexual și comportamentul pe internet [14]. S-a sugerat că adolescenții de sex masculin sunt mai expuși la pornografie decât femeile, deși diferențele de gen sunt mai mici cu atât mai liberală este țara lor de origine [15,16,17]. Mai mult, încălcarea regulilor și adolescenții care utilizează substanțe pot folosi pornografia mai frecvent [18,19]; același lucru este valabil și pentru adolescenții cu interes sexual mai mare [20].
În ceea ce privește variabilele de dezvoltare, vârsta, maturizarea pubertară și experiența sexuală au fost studiate la adolescenți. Există controverse cu privire la faptul dacă utilizarea pornografiei crește odată cu vârsta, iar studiile existente au raportat rezultate contradictorii [15,16,18]. Cu toate acestea, în studierea posibilelor traiectorii ale utilizării pornografiei la adolescenți, s-a sugerat că pubertatea timpurie poate fi legată de expunerea anterioară la pornografie și utilizarea mai frecventă a pornografiei mai târziu [21]. Același lucru se aplică experienței sexuale, unii autori o asociază cu utilizarea mai frecventă a pornografiei, în timp ce alții au asociat-o cu o frecvență mai mică [15,20]. Luând în considerare variabilele sociale, funcționarea deficitară a familiei, dorința de popularitate, presiunea colegilor și victimizarea online și offline au fost legate de utilizarea mai mare a pornografiei la adolescenți [18,22,23,24]. În acest sens, Nieh și colab. [21] a evaluat influența unor factori precum comportamentele de la egal la egal și stilul parental asupra traiectoriilor utilizării pornografiei adolescente, constatând că monitorizarea parentală a protejat adolescenții de utilizarea pornografiei. În mod similar, Efrati și colab. [25] a subliniat că impactul singurătății asupra frecvenței utilizării pornografiei poate depinde de orientările atașamentului indivizilor. În ceea ce privește victimizarea, au fost studiate în mod special posibila asociere între utilizarea pornografiei și violenței și agresiunea și constrângerea sexuală, precum și utilizarea problematică a pornografiei [26,27,28,29,30].
În cele din urmă, în ceea ce privește variabilele criteriului, utilizarea pornografiei a fost legată de atitudini sexuale mai permisive [31,32,33]. Cu toate acestea, dovezile unei asociații între utilizarea pornografiei și comportamentele sexuale riscante, cum ar fi sexul neprotejat, sunt mixte [34,35].
Prin urmare, dovezile existente cu privire la modul în care aceste variabile multiple interacționează între ele sunt contradictorii și, din câte știm, niciun studiu nu a evaluat încă toate variabilele propuse de DSMM. Prin urmare, există încă o lipsă de date sistematice cu privire la modul în care multiplele variabile ale modelului DSMM interacționează între ele. În acest scop, studiul de față și-a propus să evalueze într-un mod integrat corelațiile nucleare ale utilizării pornografiei la adolescenți sugerate de DSMM (variabile de dispoziție, de dezvoltare, sociale și criteriale). În acest scop, am testat două dintre cele patru propuneri DSMM: (1) am explorat dacă variabilele de dispoziție, de dezvoltare și sociale prevăd utilizarea pornografiei; (2) am evaluat dacă variabilele de dispoziție, de dezvoltare și sociale pot nu numai să prezică utilizarea pornografiei, ci și să modereze măsura în care utilizarea pornografiei prezice variabile de criteriu. Am emis ipoteza că propunerile DSMM explorate vor fi îndeplinite.

2. Sectiunea Experimentala

2.1. Participanți și Procedură

Un e-mail a fost trimis tuturor liceelor ​​publice și private din Catalonia (Spania) care apăreau pe lista furnizată de guvernul catalan. Centrele de educație specială au fost excluse. Dintre toate liceele, cu excepția celor care nu au răspuns sau au refuzat să participe, au fost în cele din urmă incluse 14 școli, cu un total de n = 1500 de elevi adolescenți (14-18 ani). Directorii sau consiliile de învățământ au fost cei care au dat permisiunea de a participa la acest studiu. Cele 14 licee au aparținut diferitelor zone geografice ale Cataloniei și au inclus participanți cu diferite stări socioeconomice pentru a se asigura că rezultatele sunt reprezentative.
Evaluarea a fost efectuată în același an universitar. Odată ce liceele s-au arătat interesate, echipa noastră de cercetare a mers personal pentru a explica detaliile cercetării, a rezolva îndoielile și a specifica procedura. Toți elevii din același liceu au fost evaluați în aceeași zi de către un membru al echipei de cercetare, împreună cu un profesor din liceu. Pe lângă supravegherea administrării sondajului autoadministrat din hârtie și creion, echipa noastră de cercetare a abordat eventualele îndoieli ale studenților. Nu a existat nicio recompensă financiară. Cu toate acestea, la sfârșitul colectării eșantioanelor, echipa noastră de cercetare s-a întors la fiecare liceu pentru a explica consiliilor de învățământ principalele rezultate ale cercetării. Nu este posibil să se calculeze rata refuzului, deoarece unele centre au ales să nu ne furnizeze aceste informații, dar estimăm că a fost mai mică de 2%.

2.2. Evaluare

Sondajul conținea 102 itemi care evaluează variabilele de dispoziție, dezvoltare, social, criteriu și utilizarea mass-media. Elementele incluse nu au fost evaluate pentru proprietățile lor psihometrice. Din cauza problemelor practice de timp și oboseală a adolescenților, am decis să proiectăm elemente pentru a evalua variabilele de interes în loc să folosim instrumente psihometrice validate, care sunt mult mai extinse.

2.2.1. Variabile de dispoziție

Variabilele de dispoziție au inclus: variabilele sociodemografice, legate de norme și de interes sexual - variabile de comportament pe internet. Variabilele sociodemografice evaluate în sondaj au fost genul și orientarea sexuală. Consumul de droguri și religia au fost evaluate în categoria caracteristicilor legate de normă. Frecvența consumului de droguri a fost codificată în una din cele patru categorii: non-consum, o dată pe lună sau mai puțin, între două ori pe lună și o dată pe săptămână și mai mult de o dată pe săptămână.

2.2.2. Variabile de dezvoltare

Variabilele de dezvoltare au inclus vârsta și experiența sexuală. Experiența sexuală a evaluat aspecte precum vârsta primei experiențe sexuale și frecvența actuală a actului sexual.

2.2.3. Variabile sociale

Variabilele sociale conțineau factori legați de familie și victimizare. Factorii legați de familie au inclus elemente legate de familia nucleară a adolescentului și posibila prezență a fraților. Secțiunea de victimizare a evaluat agresiunea sexuală, malpraxisul în timpul sextingului și victimizarea online.

2.2.4. Variabile de criteriu

Variabilele de criteriu au evaluat următoarele domenii: comportamente sexuale riscante (cum ar fi sexul neprotejat și sexul după consumul de alcool și substanțe) și atitudinile sexuale permisive (cum ar fi infidelitatea).

2.2.5. Utilizarea mass-media

Elementele sondajului au măsurat utilizarea pornografiei și comportamentele sexuale conexe, sexting-ul și comportamentele cibernetice, cu răspunsuri codificate dihotomic ca „da / nu”.

2.3. Analize statistice

Analiza statistică a fost efectuată cu Stata16 pentru Windows [36]. O regresie logistică a adaptat modele predictive ale utilizării mijloacelor pornografice. Au fost montate diferite modele logistice pentru fiecare dintre variabilele definite ca variabile dependente (descărcarea conținutului sexual, utilizarea rețelelor sociale pentru a trimite conținut sexual, participarea la chat-uri sexuale și utilizarea liniilor erotice). Setul potențialilor predictori a inclus toate celelalte variabile analizate pentru această lucrare (variabile de dispoziție (sex, orientare sexuală, consum / abuz de droguri, crescute în urma unei religii, practicant religios, simțire religioasă, interes pentru rețelele sociale pentru obținerea conținutului sexual) , variabilele de dezvoltare (vârsta, vârsta la prima experiență sexuală și frecvența experiențelor sexuale) și variabilele sociale (persoanele care trăiesc acasă, fiind abuzate și obligate să împărtășească conținut sexual)). O metodă în trepte a fost utilizată pentru a construi un model final în care alegerea și selecția predictorilor semnificativi se efectuează printr-o procedură automată, adăugând sau eliminând în etapele următoare predictorii în conformitate cu parametrii pre-specificați. Această metodă este utilă în special în studiile cu un set mare de variabile potențiale independente și fără ipoteză empirică de bază pe care să se bazeze selecția modelului. Pentru variabilele independente categorice, s-au definit contraste diferite: comparații perechi pentru variabilele neordonate și contraste polinomiale pentru variabilele ordonate (testele polinomiale post-hoc sunt deosebit de utile pentru a determina dacă apare un anumit model matematic pentru nivelurile predictorului, cum ar fi liniar, pătratic , niveluri cubice sau quartice) [37]. Calitatea adecvată a potrivirii pentru modelele finale a fost luată în considerare pentru rezultate nesemnificative (p > 0.05) în testul Hosmer ‒ Lemeshow. Coeficientul pătrat R al lui Nagelkerke (NR2) a estimat capacitatea predictivă globală, considerând nulă pentru NR2 <0.02, slab sărac pentru NR2 > 0.02, ușoară-moderată pentru NR2 > 0.13 și foarte bun pentru NR2 > 0.26 [38]. Zona de sub curba caracteristicii de funcționare a receptorului (ROC) (ASC) a măsurat capacitatea discriminativă (ASC <0.65 a fost interpretată ca scăzută săracă, ASC> 0.65 ușoară-moderată și ASC> 0.70 mare-bună [39]).
Analiza căii a fost utilizată pentru a descrie mecanismele care stau la baza explicării utilizării pornografiei pe baza setului de variabile înregistrate în această lucrare. Procedurile de analiză a căilor reprezintă o extensie simplă a modelării cu regresie multiplă, care permite estimarea magnitudinii și nivelului de semnificație al asociațiilor într-un set de variabile, inclusiv legături de mediere [40]. Această procedură poate fi utilizată atât pentru modelarea exploratorie, cât și pentru cea de confirmare și, prin urmare, permite testarea teoriei și dezvoltarea teoriei [41,42]. În această lucrare și datorită existenței mai multor măsuri de criterii, am definit o variabilă latentă definită de indicatorii contraceptivi observați, sex neprotejat, contracepție de urgență, practicarea sexului după consumul / abuzul de alcool, practicarea sexului după consumul / abuzul de droguri și infidelitate ( variabila latentă din acest studiu ne-a permis să simplificăm structura datelor și, prin urmare, a facilitat o potrivire mai parsonată) [43]. În acest studiu, analiza traseului a fost ajustată prin modelarea structurală a ecuației (SEM), utilizând estimarea maximă a probabilității pentru estimarea parametrilor și evaluând bunătatea potrivirii prin măsurile statistice standard: eroarea pătrată medie de rădăcină de aproximare (RMSEA), Indicele de potrivire comparativ al Bentler (CFI), Tucker Index Lewis Index (TLI) și rădăcina standardizată pătrată medie reziduală (SRMR). A fost luată în considerare o potrivire adecvată pentru modelele care îndeplinesc următoarele criterii Barret [44]: RMSEA <0.08, TLI> 0.90, CFI> 0.90 și SRMR <0.10. Capacitatea predictivă globală a modelului a fost măsurată prin coeficientul de determinare (CD), a cărui interpretare este similară cu R global2 în modele de regresie multivariată.

2.4. Etică

Comitetul de etică al spitalului (Comité Ético de Investigación Clínica del Grupo Hospitalario Quiron) a aprobat procedurile acestui studiu (REF: 012/107) în decembrie 2014. Prezentul studiu a fost realizat în conformitate cu cea mai recentă versiune a Declarației de la Helsinki. Am obținut un permis de la consiliile de administrație ale fiecărei școli care au fost de acord să participe la studiul nostru. Fiecare școală a oferit părinților sau tutorilor legali ai elevilor minori informații despre studiu. Acei părinți sau minori care nu doreau să participe au informat consiliul școlii. S-a clarificat că participarea este voluntară și se pot retrage oricând. Datele din n = 1 elev a fost retras din studiu după solicitarea consiliului școlar.

3. Rezultate

3.1. Caracteristicile eșantionului

Tabelul 1 include distribuția pentru variabilele analizate în studiu. Majoritatea indivizilor au raportat orientare heterosexuală (90.5%), în timp ce 2.1% au indicat că sunt homosexuali, 3.9% bisexuali și 3.6% nedefiniți. Procentul de persoane crescute catolice a fost de 36.1%, musulmanii de 4.9%, iar celelalte religii de 5.3% (restul de 53.8% au indicat că sunt atei). Doar 10.7% s-au descris ca practicanți religioși, 17.0% fiind religioși sau foarte religioși. Aproximativ 20% din eșantion a raportat consumul sau abuzul de substanțe. Procentul de adolescenți care au raportat interes sexual și utilizarea mass-media pentru a obține informații sexuale a fost de 25.6%.
Tabelul 1. Variabile descriptive ale studiului (n = 1500).
Proporția persoanelor cu experiență sexuală a fost de aproximativ 33%, vârsta de 15-16 ani fiind cea mai probabilă vârstă de inițiere sexuală. Prevalența adolescenților care au declarat că sunt victime ale abuzurilor sexuale a fost de 6.5%, în timp ce 17.6% au indicat că au fost forțați să împărtășească conținut sexual.
În ceea ce privește utilizarea mass-media, 43.6% au raportat utilizarea pornografiei. Alte comportamente conexe au prezentat procente mai mici (între 6.1% pentru utilizarea liniilor telefonice erotice și 9.5% pentru descărcarea conținutului sexual). Variabilele criteriului au fost distribuite după cum urmează: 31.0% au folosit contracepția, 17.3% au raportat sex neprotejat și 8.7% au folosit contracepția de urgență; comportamentul sexual după consumul de alcool a fost raportat de 29.9% dintre participanți, în timp ce sexul după consumul de substanțe a fost raportat de 11.7%. Procentul de adolescenți care au raportat că sunt infideli a fost de 15.7%.

3.2. Modele predictive de utilizare a pornografiei

Tabelul 2 conține rezultatele regresiei logistice, selectând cei mai buni predictori ai utilizării pornografiei în studiu. Acest model a realizat o montare adecvată (p = 0.385 în testul Hosmer – Lemeshow), capacitate predictivă mare (NR2 = 0.32) și capacitate discriminativă mare (ASC = 0.79). Creșterile șanselor de utilizare a pornografiei au fost legate de faptul că sunt bărbați, mai în vârstă, bisexuali sau cu orientare sexuală nedefinită, consum mai mare de substanțe și raportarea interesului sexual și utilizarea mass-media pentru a obține informații sexuale; în plus, a fi musulman (comparativ cu a fi ateu) a scăzut probabilitatea utilizării pornografiei.
Tabelul 2. Modele predictive de utilizare a pornografiei: regresie logistică în trepte (n = 1500).
Tabelul 3 conține rezultatele modelelor logistice obținute pentru ceilalți predictori ai utilizării pornografiei și comportamentelor cibernetice analizate în această lucrare. Descărcarea conținutului sexual a fost cel mai probabil pentru bărbați, cei cu orientare bisexuală, cei care raportează interes sexual și utilizarea rețelelor sociale pentru a obține informații despre sex și despre primele experiențe sexuale anterioare. Utilizarea rețelelor sociale pentru a trimite conținut sexual a fost mai probabilă pentru bărbați, cei care consumă droguri, cei cu interes sexual care utilizează rețelele sociale pentru a obține informații despre sex și cei care au fost abuzați sexual de adulți sau de alți adolescenți. Utilizarea rețelelor sociale pentru a trimite conținut sexual altora a fost legată de orientarea bisexuală, de interesul sexual și de utilizarea rețelelor sociale pentru a obține informații sexuale, primele experiențe sexuale anterioare, fiind victima abuzului sexual și fiind forțat să partajeze conținut sexual. Șansele de participare la chat-urile sexuale au fost mai mari pentru bărbați, cei cu interes sexual, cei care folosesc rețelele sociale pentru a obține informații sexuale și cei care au fost obligați să împărtășească conținut sexual. În cele din urmă, utilizarea liniilor telefonice erotice a fost mai mare pentru bărbați, participanții cu consum mai mare de substanțe, respondenți mai tineri și cei cu o frecvență mai mare de experiențe sexuale.
Tabelul 3. Modele predictive de utilizare a pornografiei și comportamente cibernetice: regresie logistică în trepte (n = 1500).

3.3. Analiza căii

Figura 1 include diagrama de cale cu coeficienții standardizați obținuți în SEM, în care au fost reținuți doar parametrii semnificativi (doar relațiile cu niveluri de semnificație p <0.05 sunt reprezentate grafic). Figura 1 folosește reguli convenționale pentru diagrame de cale și scheme SEM; variabilele observate sunt trasate prin casete dreptunghiulare, în timp ce variabila latentă este reprezentată printr-o formă circulară / eliptică. Modelul final obținut în această lucrare a îndeplinit criteriile tuturor indecților de bună-potrivire: RMSEA = 0.062, CFI = 0.922, TLI = 0.901 și SRMR = 0.050. În plus, a fost obținută o capacitate predictivă globală mare pentru model (CD = 0.31).
Figura 1. Diagramele căii: coeficienți standardizați în modelarea ecuației structurale (SEM) (n = 1500). Notă: Numai parametrii semnificativi au fost reținuți în model.
Toate variabilele utilizate pentru definirea variabilei latente în acest studiu (etichetate ca „criterii” în diagrama de cale, Figura 1) au obținut coeficienți mari și semnificativi, cel mai mare scor fiind pentru practicarea sexului după consumul / abuzul de substanțe (0.92) și cel mai mic pentru infidelitate (0.32). Coeficienții pozitivi obținuți în toate variabilele care definesc această variabilă latentă indică faptul că scorurile mai mari din clasa latentă indică un număr mai mare de comportamente legate de practicile sexuale riscante (un nivel ridicat în variabila latentă indică o probabilitate ridicată de utilizare a contracepției, neprotejată sex, contracepție de urgență, practici sexuale după consumul / abuzul de alcool, practici sexuale după consumul / abuzul de droguri și infidelitate).
Nivelurile mai ridicate din criteriu sunt direct legate de utilizarea pornografiei, vârsta înaintată, consumul de substanțe și de a fi femeie. Au apărut și unele legături de mediere. În primul rând, utilizarea pornografiei mediată între vârsta și variabilele criteriului, precum și între orientarea sexuală, consumul de substanțe și interesul sexual și utilizarea mijloacelor de informare în masă pentru a obține informații cu privire la sex cu variabile de criteriu. În al doilea rând, consumul de substanțe a mediat și în corelația dintre vârstă și sex cu variabilele criteriului. Educația religioasă nu a obținut o contribuție directă / indirectă la utilizarea pornografiei și la variabila latentă.

4. Discuţie

Scopul acestei cercetări a fost dublu: (1) de a explora dacă variabilele de dispoziție, de dezvoltare și sociale prevăd utilizarea pornografiei; (2) pentru a evalua dacă aceste variabile nu numai că prezic utilizarea pornografiei, ci și moderează măsura în care utilizarea pornografiei prezice variabile de criteriu.
În ceea ce privește variabilele de dispoziție, orientarea sexuală este un construct multidimensional relevant care a fost evaluat pe scară largă la populația adultă [45,46]. Cu toate acestea, prevalența identității minorității sexuale a fost rareori examinată la adolescenți [47]. În studiul de față, 6% din eșantion s-au identificat ca lesbiene, gay sau bisexuale (LGB) și 3.6% nu și-au definit orientarea sexuală. Aceste procente nu sunt departe de studiile anterioare. De exemplu, Li și colab. [48] au constatat că aproximativ 4% dintre adolescenți s-au auto-identificat ca LGB, în timp ce 14% nu erau siguri de orientarea lor sexuală.
Atunci când examinăm caracteristicile legate de normă, incluse și în variabilele de dispoziție, religiozitatea pare a fi un alt factor legat de sexualitatea adolescenței [49]. În studiul de față, procentul de adolescenți catolici a fost de 36.1%, musulmanii au fost de 4.9%, iar alte religii au fost de 5.3%. Alte studii care au evaluat religiozitatea și sexualitatea la adolescenți au găsit rate de religiozitate mult mai mari. De exemplu, 83% dintre adolescenții din Mexic declară că sunt catolici [50]. Prevalența este strâns legată de istoria și cultura fiecărei țări, ceea ce face dificilă generalizarea. Împreună, consumul de substanțe reduce inhibiția socială și este asociat cu comportamente crescute de asumare a riscurilor, în special în zona sexualității [51,52]. La populațiile adolescente, ratele consumului de substanțe sunt foarte eterogene și variază de la 0.4% la 46% [53,54,55,56]. Aceste rezultate coincid cu constatările noastre, având în vedere că aproximativ 20% din eșantionul nostru a raportat consum sau abuz de substanțe.
În cele din urmă, interesul sexual a fost, de asemenea, considerat ca o variabilă de dispoziție în prezentul studiu. Procentul de adolescenți care au raportat interes sexual și care au folosit mass-media digitală pentru a obține informații sexuale a fost de 25.6%. Studiile din acest domeniu au detectat o creștere a căutării de informații despre sex în rândul adolescenților de la apariția internetului [57]. În plus, se pare că există o asociere între acei adolescenți care se angajează în comportamente sexuale mai riscante și probabilitatea de a căuta acest tip de informații pe internet [58]. Unele dintre barierele pe care adolescenții le raportează atunci când fac acest tip de căutare sunt conținutul excesiv de greu de filtrat, precum și plângerile cu privire la expunerea neintenționată la conținut explicit sexual în timpul acestor căutări [59].
În ceea ce privește variabilele de dezvoltare, proporția indivizilor din prezentul studiu cu experiență sexuală a fost de aproximativ 33%, o cifră similară cu 28.1% raportată în studiile anterioare [60]. Mai mult, vârsta de 15-16 ani a fost cea mai frecventă vârstă de inițiere a comportamentului sexual în eșantionul nostru. Alte studii din această linie au raportat vârste de inițiere sexuală în jurul valorii de 12.8-14 ani [61]. Aceste diferențe ar putea fi cauzate de cauze multiple. După cum au sugerat unii autori, inițierea sexuală timpurie poate fi influențată de factori precum consumul de alcool, implicarea camerelor de chat sau site-urile de întâlniri și utilizarea medicamentelor pentru probleme mentale [62,63]. Cu toate acestea, deși procentele variază, toate cuprind inițierea sexuală timpurie (<16 ani) [64].
În ceea ce privește variabilele sociale și, mai precis, victimizarea, 6.5% dintre adolescenți au raportat că au fost victime ale abuzurilor sexuale. Rata abuzurilor sau agresiunilor sexuale în alte țări europene este de aproximativ 14.6% [65]. Deși este o problemă mai frecventă în rândul femeilor adolescente, există o recunoaștere tot mai mare că victimizarea sexuală este, de asemenea, o problemă relevantă, deși invizibilă, în rândul adolescenților de sex masculin [66,67]. În această linie, 17.6% din eșantionul nostru a raportat că este obligat să partajeze conținut sexual prin intermediul rețelelor sociale. Această presiune și difuzarea conținutului sexual fără consimțământul derivat din sexting, precum și alte comportamente de victimizare online, cum ar fi pornografia de răzbunare, hărțuirea cibernetică și violența online, sunt din ce în ce mai prezente în populația adolescenților [68,69]. Titchen și colab. [70] a observat că mai mult de trei ori mai multe fete decât băieți s-au simțit presați să trimită un sext. Ei au găsit, de asemenea, o asociere între abuzul sexual și sexul la ambele sexe, sugerând astfel că abuzul sexual poate duce la sexualizare timpurie.
În cele din urmă, în ceea ce privește utilizarea mass-media, 43.6% dintre adolescenți au raportat utilizarea pornografiei, 9.5% au raportat descărcări de materiale cu conținut sexual explicit și 6.1% s-au angajat în relații sexuale la telefon. Prevalența utilizării pornografiei a fost similară cu alte studii, care au raportat că este în jur de 43% [5]. Cu toate acestea, aceste procente sunt mult mai mici decât cele găsite de alte studii la adolescenți și adulți tineri, care au variat între 80% și 96% [71,72,73].
După cum sugerează DSMM [9], variabilele de dispoziție, de dezvoltare și sociale au fost legate de utilizarea pornografiei în studiul nostru. Mai precis, creșterea șanselor de utilizare a pornografiei a fost asociată cu faptul că este bărbat, mai în vârstă, bisexual sau cu o orientare sexuală nedefinită, consumul de substanțe, nefiind musulman și un interes sexual mai ridicat și utilizarea social media pentru a obține informații sexuale. Aceste constatări sunt în concordanță cu alte studii care subliniază faptul că adolescenții bărbați și femei diferă în modurile lor de consum de pornografie [74,75]. Acest lucru ar putea fi parțial explicat de tendința mai mare a bărbaților de a evalua stimulii sexuali ca fiind mai plăcuți și excitați și de a arăta răspunsuri neuronale mai puternice derivate din expunerea la acești stimuli sexuali [76,77]. Cu toate acestea, a fost identificată o ușoară creștere a utilizării pornografiei feminine în timp (28% în anii 1970 vs. 34% în anii 2000) [78]. Studiile care explorează motivele acestor diferențe sexuale în utilizarea pornografiei sunt încă foarte rare. Cu toate acestea, unii autori au sugerat că unii factori pot promova utilizarea pornografiei feminine, cum ar fi creșterea pornografiei feministe cu conținut mai puțin agresiv, vârsta mai tânără, absența religiozității și nivelurile de educație superioară [78,79]. Orientarea sexuală a fost, de asemenea, un factor asociat cu utilizarea pornografiei. Constatările noastre confirmă studiile anterioare care sugerează o utilizare mai mare a pornografiei de către bisexuali decât de către adolescenții heterosexuali [35,80]. Cu toate acestea, majoritatea studiilor nu evaluează orientarea sexuală sau se concentrează doar pe adolescenți heterosexuali [14]. Prin urmare, sunt necesare mai multe cercetări, inclusiv cu minoritățile sexuale subreprezentate. De asemenea, s-a găsit o asociere semnificativă între consumul de pornografie și consumul de substanțe, ceea ce este în concordanță cu constatările anterioare [19,81]. Unii autori sugerează că această corelație poate fi influențată de factori precum niveluri ridicate de căutare a senzațiilor [81]. Având în vedere legătura dintre religie și utilizarea pornografiei, numeroase studii s-au bazat pe incongruența morală [82,83]. Aceasta abordează incompatibilitatea dintre utilizarea pornografiei și valorile și convingerile aduse de un individ cu privire la inadecvarea acelui comportament [84]. Utilizarea pornografiei pare să fie mai scăzută, cu niveluri mai ridicate de frecvență religioasă, în special în rândul adolescenților de sex masculin, iar frecvența religioasă slăbește creșterea bazată pe vârstă a utilizării pornografiei pentru ambele sexe [85].
În plus, am studiat dacă pornografia utilizează variabile de criteriu prezise prin SEM, așa cum a propus DSMM [9]. Am observat o asociere directă între pornografie și următoarele variabile de criteriu: contracepție, sex neprotejat, contracepție de urgență, sex după alcool și alte substanțe și infidelitate. Pornografia este asociată cu o tendință mai mare de a participa la un comportament sexual riscant, cum ar fi sexul sub influența alcoolului și a altor substanțe sau utilizarea contracepției de urgență. Aceste constatări confirmă faptul că expunerea la pornografie poate afecta dezvoltarea psihosexuală la adolescenți. Mai precis, pornografia ar putea duce la valori sexuale mai permisive și la modificări ale comportamentului sexual, cum ar fi o creștere a comportamentelor sexuale riscante [31,86]. Cu toate acestea, acestea sunt concluzii controversate care ar trebui interpretate cu prudență. Alte studii nu au reușit să găsească o asociere între expunerea la pornografie și comportamentele sexuale riscante, cum ar fi mai mulți parteneri sexuali, istoricul sarcinilor sau inițierea sexuală timpurie [35].

4.1. Implicații clinice

Deși interesul pentru sexualitate și utilizarea pornografiei în adolescență a crescut în ultimii ani, există încă puține studii care evaluează asocierea dintre acești factori și alte aspecte relevante ale acestei etape de dezvoltare. Prin urmare, este esențial să aveți studii care încearcă să proiecteze și să testeze modele teoretice care să permită conceptualizarea și identificarea posibilelor fenotipuri asociate cu utilizarea pornografiei la adolescenți.
Mai mult, până în prezent, distanța dintre cercetare și domeniile clinice este marcată, deci este necesară o abordare care să favorizeze îngrijirea adecvată pentru adolescenții care solicită ajutor pentru utilizarea problematică a pornografiei.
La nivel clinic, va fi de interes să se evalueze utilizarea pornografiei în evaluările clinice pentru a determina modul în care pornografia poate influența dezvoltarea psihosexuală a adolescenților. În plus, dacă persoana folosește frecvent pornografie, ar trebui luate în considerare stilul de viață sexual și calitatea vieții, precum și posibilele comportamente de risc sexual. Utilizarea problematică a pornografiei poate fi asociată și cu alte afecțiuni psihiatrice, deci detectarea acestora poate ajuta la soluționarea consecințelor acestor afecțiuni. În această linie, evaluarea utilizării pornografiei adolescenților poate ajuta la detectarea trăsăturilor de personalitate dezadaptative timpurii, cum ar fi căutarea de noutate ridicată sau dependența de recompensare.
O înțelegere adecvată a interacțiunii dintre aceste multiple variabile asociate cu utilizarea pornografiei ar permite profesioniștilor clinici să efectueze o mai bună prevenire, detectare timpurie și diagnosticarea problemelor legate de sexualitatea adolescenței. Detectarea corectă a factorilor predispozanți și precipitați ai utilizării pornografiei, precum și a posibilelor consecințe ale utilizării pornografiei, ar putea ajuta, de asemenea, clinicienii să facă diferența între utilizarea pornografiei și utilizarea problematică a pornografiei, un construct care devine din ce în ce mai important, atât în ​​cadrul clinic, cât și în cercetare. camp.
În cele din urmă, abordarea problemelor legate de sexualitate în adolescență ar reduce incidența problemelor cu funcție sexuală și / sau hipersexualitate la vârsta adultă, a căror prevalență pare să fie în creștere.

4.2. Limitări

Rezultatele acestui studiu ar trebui luate în considerare în lumina limitărilor sale. În primul rând, proiectarea transversală a studiului nu permite determinarea relațiilor de cauzalitate sau a modificărilor tiparelor de utilizare a pornografiei adolescente. În al doilea rând, eșantionul nu este reprezentativ pentru întreaga țară, așa că ar trebui să se acorde prudență la generalizarea rezultatelor. În al treilea rând, sondajul a inclus multe articole dihotomice și nu s-a bazat pe chestionare psihometrice validate, care ar putea limita acuratețea datelor obținute. În plus, sondajul nu a furnizat o definiție specifică a pornografiei, care ar putea duce la interpretări diferite ale termenului. În al patrulea rând, în ciuda faptului că adolescenții știau că evaluarea este complet anonimă, atunci când vine vorba de sexualitate, nu trebuie să uităm o posibilă prejudecată a dorinței sociale. În al cincilea rând, în afară de abuzul de substanțe, nu a fost evaluată nicio psihopatologie comună la populația adolescentă, cum ar fi prezența dependențelor comportamentale. În cele din urmă, frecvența utilizării pornografiei nu a fost evaluată, deci nu am putut distinge cazurile de utilizare problematică a pornografiei.

5. concluzii

Rezultatele noastre susțin aplicabilitatea clinică a cadrului teoretic DSMM. Prin urmare, variabilele de dispoziție, de dezvoltare și sociale pot prezice utilizarea pornografiei și pot modera măsura în care utilizează pornografia prezice variabile de criteriu. Cu toate acestea, trebuie luat în considerare faptul că nu toate variabilele incluse în studiu au avut aceeași relevanță în această asociere. Mai mult, literatura din acest domeniu este extrem de controversată. Prin urmare, ar fi necesare mai multe studii și un design longitudinal pentru a defini profilul consumatorilor adolescenți de pornografie. Cunoașterea în profunzime a impactului pornografiei asupra acestei populații ar permite, de asemenea, conceperea unor propuneri mai eficiente de prevenire și reglementare.

Contribuțiile autorului

Conceptualizare, JMF, MA, MS și GM-B .; Curarea datelor, RG; Analiză formală, RG; Investigații, JMF, ALM, MA și GM-B .; Metodologie, CCA, AV, EM, MS, FF-A., SJ-M. și GM-B .; Administrarea proiectului, JMF și GM-B .; Software, RG; Supraveghere, GM-B .; Scriere - schiță originală, RG, FF-A., SJ-M. și GM-B .; Scriere - recenzie și editare, ALM, RG, CCA, AV și GM-B. Toți autorii au citit și au acceptat versiunea publicată a manuscrisului.

Finanțare

Sprijinul financiar a fost primit prin Asociación Española de Sexualidad y Salud Mental (AESEXSAME / 2015), Ministerul de Științe, Inovație și Universități (grant RTI2018-101837-B-100). FIS PI17 / 01167 a primit ajutor de la Instituto de Salud Carlos III, Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. CIBER Fisiología Obesidad y Nutrición (CIBERobn) este o inițiativă a ISCIII. Mulțumim Programului CERCA / Generalitat de Catalunya pentru sprijin instituțional. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) „Una manera de hacer Europa” / „o modalitate de a construi Europa”. Investigación subvencionada por Delegación del Gobierno para el Plan Nacional sobre Drogas (2017I067). Gemma Mestre-Bach a fost susținută de un grant postdoctoral al FUNCIVA.

recunoasteri

Dorim să mulțumim Elenei Aragonés Anglada, Inés Llor Del Niño Jesús, Míriam Sanchez Matas, Anaïs Orobitg Puigdomènech și Patrícia Uriz Ortega pentru colaborarea lor în colectarea eșantionului.

Conflicte de interes

Autorii nu declară nici un conflict de interese.