(CAUZA) Testarea relațiilor longitudinale între dependența de Internet și bunăstarea în adolescenții din Hong Kong: Analizele încrucișate bazate pe trei valuri de date (2018)

Introducere

Lumea a intrat într-o era a internetului în care dispozitivele electronice conectate au jucat un rol important treptat. Din 1995 până în 2016, procentul populației mondiale care are acces la Internet a crescut dramatic de la mai puțin de 1% la aproximativ 46% (Uniunea Internațională a Telecomunicațiilor 2016). În timp ce utilizarea Internetului a schimbat în mod fundamental modul în care oamenii își trăiesc viața, sunt promovate comportamente care provoacă dependență legate de Internet. În 1995, Goldberg (1995) au folosit criterii care definesc dependența de substanțe în Manualul de Diagnostic și Statistic (ediția a IV-a) (Asociația Americană de Psihiatrie 1994) pentru a descrie comportamentul problematic al utilizării internetului, inclusiv următoarele simptome de bază: toleranță (necesitatea de a avea o perioadă mai lungă de timp online), simptome de retragere la reducerea utilizării internetului, lipsa de control asupra utilizării internetului, continuarea utilizării internetului, indiferent de conștientizarea problemei, cantități mari de timpul petrecut online, recidive și consecințe negative. În același an, Young (1996) și Griffiths (1996) au raportat studii de caz pe indivizi care au prezentat astfel de simptome legate de utilizarea necontrolată a Internetului, care au pus bazele cercetării empirice în acest domeniu. Un termen, dependența de internet (IA), a fost inventat pentru a se referi la incapacitatea unei persoane de a-și controla utilizarea internetului, ceea ce duce în cele din urmă la afectarea vieții de zi cu zi și la suferință psihologică (Young 1998). Deși au fost adoptați și alți termeni (de exemplu, utilizarea patologică a internetului, abuzul de internet, utilizarea problematică a internetului etc.) de către diferiți cercetători, „dependența de internet” ar fi folosită în prezenta lucrare pentru consecvență.

Pe baza acestor eforturi inițiale, fenomenul dependenței de internet a atras atenția cercetării intense în ultimele două decenii, iar numărul de studii empirice în acest domeniu a crescut foarte mult (Dalal și Basu 2016). Rezultatele cercetărilor au arătat în mod constant că riscul de dependență de internet continuă să crească în special la adolescenții din întreaga lume, deși s-a constatat o mare variație a ratelor de apariție raportate (Shek și colab. 2016; Young si Nabuco de Abreu 2010). Pe baza unei revizuiri sistematice a studiilor empirice la scară largă publicate după 2000, cercetătorii au dezvăluit că ratele de apariție a dependenței de internet au variat între 0.8% și 26.7% la adolescenți (Kuss et al. 2014). Se crede că ratele variate de prevalență se datorează în principal ratei diferite de penetrare a internetului în diferite zone, diverselor instrumente de măsurare și diverselor limite adoptate pentru a delimita dependența de internet. Mai mult, mulți cercetători și clinicieni au descoperit că simptomele dependenței de internet sunt similare cu alte tulburări de dependență (cum ar fi satisfacția instantanee cauzată de activitățile online care schimbă starea de spirit) și tulburările compulsive (de exemplu, repercusiuni negative) și au susținut pentru includerea adăugării internetului în DSM- V ca diagnostic distinct. Deși dependența de internet nu este recunoscută oficial ca o tulburare independentă, o afecțiune asociată intitulată Tulburarea de jocuri pe internet a fost inclusă ca „condiție pentru studii ulterioare” în DSM-V (American Psychiatric Association). 2013). În ciuda controverselor continue cu privire la această problemă, există o recunoaștere generală în rândul profesioniștilor care ajută, indiferent de modul în care este clasificată dependența de Internet, persoanele cu dependență de Internet trebuie tratate (Plăcinte 2009).

În ceea ce privește Hong Kong, conform unui raport din 2004 (Centrul Tsuen Wan 2004), în jur de 18.8% până la 35.8% dintre elevii de liceu și 37.0% dintre studenții universitari au fost expuși unui risc ridicat de dependență de internet. Pe baza unei limite mai stricte, Fu et al. (2010) au raportat că aproximativ 6.7% dintre adolescenții din Hong Kong (cu vârste între 15 și 19 ani) au prezentat cinci sau mai multe simptome de dependență de internet. Mai recent, Shek și Yu (2016) a constatat că ratele de prevalență ale dependenței de internet au variat între 17% și 26.8% la elevii de liceu din Hong Kong care folosesc IAT-ul Young. De asemenea, a fost dezvăluit că ratele de apariție a dependenței de internet au crescut mai întâi și apoi au scăzut treptat în timpul adolescenței (Shek și Yu 2016).

În timp ce un set consensual de criterii pentru dependența de internet rămâne lipsă și există controverse în ceea ce privește dacă dependența de internet va fi considerată o condiție medicală separată, descoperirile empirice sugerează în general că comportamentele de dependență legate de internet au devenit o problemă emergentă în rândul tinerilor, care merită mai multă atenție. de la cercetători și profesioniști din societate (Chak și Leung 2004; Fu și colab. 2010; Kuss și colab. 2014; Shek și Yu 2012, 2013). Cercetările au evidențiat impactul negativ generalizat al utilizării incontrolabile a internetului asupra sănătății fizice a tinerilor, a rezultatelor academice, a familiei și a altor relații sociale și a bunăstării psihologice (Engelberg și Sjoberg). 2004; Kim și colab. 2006; Lin şi colab. 2013; Odaci și Çelik 2013). În plus, a fost raportată comorbiditatea între comportamentele dependente de Internet și alte probleme de sănătate mintală (de exemplu, Byun și colab. 2009; Ko și colab. 2008; Shapira și colab. 2000). Cercetătorii au avertizat, de asemenea, că dependența de internet duce la pierderea productivității în organizațiile fără politici de reglementare aferente (Yellowlees și Marks 2007; Young si Nabuco de Abreu 2010). Pentru a preveni și aborda aceste probleme în mod eficient, există o nevoie urgentă de a elucida în continuare mecanismul care stă la baza dezvoltării dependenței de internet.

Una dintre cele mai studiate domenii în cercetarea dependenței de internet este relația dintre dependența de internet și bunăstarea personală. Mai exact, s-a descoperit pe scară largă că dependența de internet este legată negativ de satisfacția de viață, componenta cognitivă a bunăstării subiectului. Potrivit lui Diener (1984), satisfacția de viață este definită ca evaluarea generală a calității vieții cuiva bazată pe judecata și criteriile personale și subiective ale unui individ, care reflectă măsura în care un individ este mulțumit de viața sa în ansamblu. Pe baza unei meta-analize a studiilor efectuate în 31 de națiuni din șapte regiuni ale lumii, Cheng și Li (2014) a constatat că „Prevalența dependenței de internet este invers asociată cu calitatea vieții, așa cum este reflectată atât de indicatorii subiectivi (satisfacție cu viața) cât și obiectivi (calitatea condițiilor de mediu)” (p. 755). Rezultate similare au fost publicate de cercetători din diferite discipline profesionale (Cao și Su 2007; Ko și colab. 2008; Fu și colab. 2010). Cu toate acestea, direcțiile relațiilor cauzale dintre dependența de internet și satisfacția de viață rămân neclare. Prin urmare, există o nevoie urgentă de a clarifica această problemă teoretică.

Un alt indicator al bunăstării subiective este lipsa de speranță, care se referă la opinii sau așteptări negative cu privire la viitor (Beck et al. 1985). Oamenii cu un nivel ridicat de deznădejde cred în general că lucrurile bune nu se vor întâmpla niciodată în viața lor și nu pot face nimic pentru a schimba situația. Conform teoriei învățate a deznădejdii, evenimentul de viață negativ perceput împreună cu stilul inferențial dezadaptativ al unui individ contribuie la dezvoltarea deznădejdii. Stilul inferenţial dezadaptativ include a) atribuirea unor evenimente negative unor cauze stabile, globale şi interne; b) convingerea că evenimentele negative ale vieții duc la consecințe aversive și 3) tragerea de inferențe negative despre sine (Abramson et al. 1989). O recenzie recentă (Lester 2013) a dezvăluit că, între 1978 și 2010, a existat o creștere a lipsei de speranță în rândul studenților americani de-a lungul anilor, ceea ce indică faptul că în zilele noastre tinerii pot deveni mai deprimați și mai lipsiți de speranță, ceea ce merită investigații suplimentare.

Studiile privind relația dintre deznădejde și dependența de internet sunt rare, deși mulți cercetători au descoperit că dependența de internet a fost asociată semnificativ cu simptomele depresiei. De exemplu, Caplan (2003) a raportat că depresia și singurătatea au prezis problema de utilizare a internetului. Pe baza unui studiu transversal, Alpaslan et al. (2016) au raportat că lipsa de speranță a fost mai mare în rândul pacienților cu tulburare depresivă majoră cu dependență de internet decât în ​​rândul pacienților fără dependență de internet. Într-un alt studiu (Velezmoro et al. 2010), lipsa de speranță percepută a fost considerată predictivă a abuzului de internet pentru scopuri non-sexuale, nu sexuale. Aceste studii au arătat, în general, că dependenții de internet tind să aibă un nivel mai mare de deznădejde decât indivizii fără dependență de internet.

Conform teoriei cognitiv-comportamentale (Davis 2001) și modelul de predispoziție psihosocială problematică (Caplan 2003), dezajustările psihosociale duc la cogniții dezadaptative, cum ar fi credința că cineva își poate rezolva problema prin navigarea pe Internet. Dependența de internet, așadar, reprezintă o „auto-liniște” adaptativă care satisface nevoile psihosociale nesatisfăcute și ajută la evitarea/modificarea sentimentelor de disconfort legate de problemele psihologice de bază. Deși utilizarea excesivă a Internetului poate agrava și mai mult problemele cuiva și poate crea noi probleme, se crede că oamenii care sunt dependenți de Internet ar avea un anumit grad de inadecvare psihologică preexistentă. Prin urmare, dependența de internet ar trebui considerată o manifestare secundară (adică, efecte) a nivelului scăzut de bunăstare personală existent anterior (de exemplu, satisfacție scăzută în viață sau sentiment ridicat de deznădejde) în loc de cauza problemelor cuiva (Caplan et al. 2009; Chak și Leung 2004; Lo şi colab. 2005).

Pe de altă parte, unii cercetători au susținut că utilizarea problematică a Internetului determină deteriorarea competențelor sociale și emoționale ale cuiva, care la rândul lor afectează bunăstarea cuiva (Beard 2005; Morahan-Martin și Schumacher 2003; Young și Rogers 1998). Conform teoriei deplasării, internetul ar putea submina dezvoltarea socială prin ocuparea timpului necesar pentru a-l petrece cu familia și prietenii (Kraut et al. 1998). Scăderea interacțiunii sociale în lumea reală, cauzată de utilizarea excesivă a internetului, poate duce la izolare socială, depresie și singurătate. Sa raportat că unii utilizatori mari de internet s-au dedat în relații online sau aventuri extraconjugale, ceea ce a dus la probleme familiale și dificultăți în relațiile sociale din viața reală (Young 1998). Au existat, de asemenea, constatări care arată că comportamentul de utilizare a internetului, cum ar fi jocurile de noroc, a afectat negativ satisfacția conjugală (Ahlstrom și colab. 2012).

Deși au fost efectuate o serie de studii pentru a aborda relațiile dintre dependența de internet și bunăstarea personală, majoritatea au fost transversale, iar constatările disponibile bazate pe un număr limitat de studii longitudinale sunt inconsistente. S-a descoperit că problemele psihosociale preexistente, cum ar fi ideea sinucigașă și singurătatea, au prezis mai târziu comportamentele de dependență de Internet (Gentile și colab. 2011; Koronczai şi colab. 2013; Yao și Zhong 2014). În schimb, unii cercetători au raportat că timpul petrecut online a fost legat negativ de calitatea vieții cuiva (Moody 2001). Persoanele cu probleme de dependență de internet au raportat o fericire și o satisfacție mai scăzută în viață (Kraut și colab. 1998; Kowert şi colab. 2015). Există, de asemenea, constatări care susțin o relație reciprocă între dependența de internet și bunăstarea psihologică (Senol-Durak și Durak 2011). Ca atare, studiile existente nu pot oferi dovezi solide cu privire la faptul dacă dependența de internet cauzează o bunăstare personală slabă sau invers.

Luând în considerare concluziile cercetărilor anterioare, studiul de față și-a propus să examineze relația cauzală dintre dependența de internet și doi indicatori de bunăstare personală (satisfacția vieții și lipsa de speranță) în rândul unui eșantion reprezentativ de adolescenți din Hong Kong pe o perioadă de trei ani. Mai multe modele încrucișate care presupun relații diferite între dependența de internet și indicatorii de bunăstare personală de-a lungul timpului ar fi examinate după controlul posibilelor efecte ale factorilor demografici (Kuss et al. 2014). În modelele de panouri cu decalaj încrucișat, atât efectele autoregresive care descriu stabilitatea dependenței de internet și a structurilor de bunăstare personală în diferite momente de timp, cât și efectele încrucișate care presupun efectele unui construct asupra altuia de la o ocazie la alta pot fi examinat simultan. Acest lucru ajută la minimizarea părtinirii în estimarea efectelor încrucișate ipotetice.

Prezentul studiu examinează patru ipoteze concurente cu privire la direcția efectelor dintre dependența de internet și bunăstarea personală: 1) Dependența de internet și bunăstarea personală nu se influențează reciproc în mod direct, ci împărtășesc variația cauzată de factori nemăsurați (adică, modelul de stabilitate) ; 2) Indicatorii de bunăstare personală au efecte directe și longitudinale asupra dependenței de internet; 3) Dependența de internet are un efect direct asupra bunăstării personale sau 4) Dependența de internet și indicatorii de bunăstare personală demonstrează efecte reciproce și longitudinale. Rezultatele acestui studiu de pionier sunt de așteptat să ne aprofundeze înțelegerea despre cauzele și efectele dependenței de internet la adolescenți. Rezultatele ar arunca, de asemenea, lumină asupra dezvoltării modelelor teoretice privind dependența de internet, precum și a programelor de prevenire și intervenție pentru promovarea bunăstării personale a tinerilor.

Metode

REZULTATE

Statisticile descriptive ale tuturor variabilelor studiate au fost calculate și rezumate în tabele ​Tables11 și ​and2.2. Modelul corelațiilor transversale și longitudinale dintre variabile a fost așa cum se aștepta pe baza literaturii existente, dependența de internet fiind asociată negativ cu satisfacția de viață și legată pozitiv de lipsă de speranță atât sincron, cât și longitudinal. Satisfacția vieții și lipsa de speranță au fost corelate negativ.

Tabel ​Table33 rezumă indicii de bunătate de potrivire ai ambelor modele de măsurare și a celor patru modele structurale ipotetice. Se poate observa că toate modelele de măsurare (MM1 până la MM9) s-au potrivit cu datele, ceea ce sugerează că instrumentele de evaluare a satisfacției în viață, deznădejdei și dependenței de internet au fost valide și de încredere în trei valuri (Anderson și Gerbing). 1988). Rezultatele indicilor de bunătate de potrivire ai celor patru modele structurale ipotetice au arătat că modelele se potrivesc în mod satisfăcător datelor prezente cu trei unde (CFI ≥ .95, NFI ≥ .92, TLI = .95 și RMSEA = .03). Deoarece toate modelele structurale sunt modele imbricate, acestea au fost comparate prin teste de diferență chi-pătrat (Bentler și Bonett 1980), iar rezultatele sunt prezentate în tabel ​Table33.

În primul rând, modelul de stabilitate (M1) fără căi încrucișate a fost comparat cu modelul cauzal (M2) care specifică efectele încrucișate ale satisfacției cu viață și lipsei de speranță la Timpul 1 și Timpul 2 asupra dependenței de Internet la Timpul 2 și Timpul 3, respectiv. Rezultatele nu au arătat nicio îmbunătățire semnificativă (Ax ² = 8.91, Δdf = 4, p > .05). În al doilea rând, modelul cauzal inversat (M3) cu efectele încrucișate ale dependenței de internet la un moment anterior (Timp 1 și Timp 2) asupra satisfacției și deznădejdii cu viața ulterioară (Timp 2 și Timp 3) a oferit o mai bună potrivire la date. decât modelul de stabilitate (Ax ² = 93.74, Δdf = 4, p < .001). În al treilea rând, în timp ce modelul reciproc (M4) se potrivește mai bine datelor decât M1 (modelul de stabilitate) și M2 (modelul cauzal), acest model nu a îmbunătățit semnificativ potrivirea modelului în comparație cu M3, modelul cauzal inversat (Ax ² = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Prin urmare, M3 a părut a fi cel mai potrivit model din punct de vedere al parcimoniei, deși M4 a prezentat o îmbunătățire marginală semnificativă în comparație cu M3 (p = .04 folosind testul cu o coadă) care poate merita de asemenea atenție. Cu alte cuvinte, datele au susținut ipoteza că dependența de internet cauzează satisfacție scăzută în viață și nivel ridicat de deznădejde în viitor, dar nu invers (Tabel ​(Table44).

Figura ​Figure22 a arătat în continuare coeficienții de cale a modelului cauzal inversat suportat (M3). În primul rând, la momentul 1, genul (a fi bărbat) era legat pozitiv de lipsa de speranță (β = .08, p < 001) și statutul economic scăzut al familiei (primind CSSA) au fost legate negativ de satisfacția de viață a adolescenților (β = −.08, p < .001). În al doilea rând, dependența de internet a adolescenților la momentul 1 a avut un efect longitudinal pozitiv încrucișat asupra lipsei de speranță la momentul 2 (β = .21, p < .001), și un efect negativ încrucișat asupra satisfacției lor cu viața la Timpul 2 (β = −.12, p < .001), după controlul efectelor lor autoregresive și influenței variabilelor demografice. În al treilea rând, de la Timpul 2 la Timpul 3, dependența de internet a prezis negativ satisfacția vieții (β = −.10, p < .01), în timp ce predicția de deznădejde nu a fost semnificativă (β = .04, p > .05).

Discuție

Majoritatea studiilor anterioare privind relația dintre dependența de internet și bunăstarea personală a tinerilor s-au bazat pe designul transversal. Ca atare, datele longitudinale dintr-un eșantion reprezentativ sunt necesare pentru ca cercetătorii să înțeleagă dacă bunăstarea slabă este un factor de risc pentru dependența de tineret de Internet sau consecințele acesteia. Studiul prezent servește acestui scop examinând relațiile longitudinale dintre dependența de internet și doi indicatori de bunăstare personală, satisfacția vieții și lipsa de speranță, într-un eșantion mare de adolescenți din Hong Kong.

Bazându-se pe un design de panou cu trei valuri încrucișate, rezultatele au susținut un model cauzal inversat, astfel încât dependența de Internet a determinat scăderea bunăstării personale după starea de bază, iar efectele sexului, vârstei și stării economice a familiei au fost controlate. Modelul reciproc care ipoteza influențelor reciproce nu a fost susținut. Aceste constatări oferă perspective noi în direcția relațiilor dintre comportamentele dependente de Internet și bunăstarea personală a tinerilor. Spre deosebire de studiile transversale, utilizarea modelării panourilor și modelarea ecuațiilor structurale reprezintă o abordare mai riguroasă pentru a examina problemele de cauzalitate și reciprocitate.

S-a descoperit că dependența de internet a prezis o satisfacție scăzută în viață a adolescenților și o mare deznădejde longitudinală, dar efectele încrucișate ale celor doi indicatori de bunăstare asupra comportamentelor dependente de Internet au fost nesemnificative. În timp ce această constatare confirmă relația negativă dintre dependența de internet și bunăstarea personală, direcția acestei asocieri este doar parțial în concordanță cu constatările raportate anterior (Cao și colab. 2011; Ko și colab. 2008; Whang şi colab. 2003). De exemplu, au existat constatări care arată că adolescenții cu vulnerabilități psihosociale preexistente sunt deosebit de susceptibili la implicarea dependenței în utilizarea internetului (de exemplu, Lemmens și colab. 2011a). Un studiu realizat de Bozoglan et al. (2013) a dezvăluit că satisfacția scăzută cu viața, stima de sine scăzută și singurătatea ridicată au prezis dependența de internet la studenții universitari. Într-un alt studiu longitudinal (Lemmens et al. 2011b), s-a constatat că o bunăstare psihosocială mai scăzută este o cauză decât o consecință a utilizărilor patologice ale computerelor și a jocurilor video. Sun și Shek (2013) a raportat, de asemenea, că satisfacția de viață a mediat relația dintre atributele pozitive și o listă de comportamente problematice ale tinerilor, în sensul că judecata pozitivă despre viață atenuează comportamentul problematic viitor, permițând dezvoltarea viitoare pozitivă a tinerilor. Aceste descoperiri au convergit pentru a sugera o cale cauzală de la scăderea bunăstării la dependența de internet.

Între timp, mulți savanți tind să creadă că există o relație reciprocă între bunăstarea psihologică și dependența de internet: în timp ce o persoană cu o bunăstare slabă poate folosi intens internetul ca strategie de coping pentru a scăpa de stresul pe care îl experimentează în realitate. , scufundarea în lumea virtuală a Internetului creează de fapt mai multe probleme din viața reală și sentimente de singurătate care, la rândul lor, înrăutățesc bunăstarea personală a individului. Din păcate, modelul reciproc nu a câștigat mult sprijin empiric în acest studiu.

Există mai multe explicații plauzibile pentru constatările prezente. În primul rând, constatările pot fi considerate drept dovezi pentru teoria deplasării. Adică, tinerii care sunt dependenți de Internet pun pe primul loc utilizarea internetului față de alte lucruri și simt un sentiment de deplasare atunci când sunt online. Indiferent dacă adolescentul are sau nu o condiție psihosocială preexistentă, deplasarea care izolează individul de viața reală este cea care provoacă probleme de adaptare (de exemplu, familie, studiu, probleme fizice) și un nivel scăzut de bunăstare. . De exemplu, problemele de somn au fost adesea raportate ca urmare a dependenței de internet (Chen și Gau 2016; Do și colab. 2013), iar lipsa somnului este asociată cu un nivel mai scăzut de satisfacție cu viața (Piper 2016; Van Praag și Ferrer-i-Carbonell 2007) și un sentiment mai mare de deznădejde (McCall și Black 2013). Ca atare, problemele fizice cauzate de utilizarea excesivă a internetului ar putea afecta în mod direct calitatea vieții.

În al doilea rând, deși problemele psihosociale preexistente, cum ar fi depresia, stresul și anxietatea socială, pot predispune adolescenții la dependența de internet, problemele în sine ar putea să nu fie suficient de puternice pentru ca adolescenții să devină dependenți de internet. Există, evident, alți factori care contribuie la dezvoltarea și menținerea dependenței de internet. De exemplu, impulsivitate ridicată a individului (Lee et al. 2012), acces gratuit la Internet (Young 2004), consolidarea pozitivă a comportamentelor online (de exemplu, sentimentul de realizare, scăderea singurătății), o convingere cognitivă că Internetul este un prieten care calmează suferința cuiva (Davis 2001), etc. Fără acești factori, bunăstarea psihologică slabă în sine nu poate duce la comportamente dependente de Internet la adolescenți. În al treilea rând, este, de asemenea, posibil ca relația cauzală dintre bunăstare și dependența de internet să fie moderată de alți factori, cum ar fi controlul comportamental parental. Cercetătorii au descoperit că adolescenții au raportat mai multe comportamente de monitorizare de către părinții lor tind să manifeste mai puține comportamente de dependență de Internet decât cei care au raportat mai puțin monitorizare parentală (Li et al. 2013). Aparent, sunt necesare cercetări mai aprofundate pentru a examina efectele potențiale ale diferiților moderatori și pentru a testa în continuare modelul reciproc, care a fost găsit ca fiind puțin semnificativ în acest studiu. În plus, deși suportul pentru modelul reciproc nu este puternic, diferența de chi pătrat marginal semnificativă sugerează că este nevoie de a explora acest model folosind mai multe valuri de date longitudinale.

Rezultatele prezente au implicații atât teoretice, cât și practice pentru cercetătorii și practicienii care lucrează cu tinerii. Teoretic, deoarece foarte puține studii au examinat asocierea longitudinală dintre dependența de internet și lipsa de speranță, descoperirea că dependența de internet crește sentimentul de deznădejde al adolescenților în timp se adaugă la literatura din acest domeniu. În special, sugerează că bunăstarea personală nu este un factor semnificativ care duce la dependența de internet. O posibilitate este ca cei cu o bunăstare personală ridicată să fie, de asemenea, predispuși la dependență de internet. Pe de altă parte, cei care au o bunăstare personală scăzută s-ar putea să nu aibă energia necesară pentru a deveni dependenți și pur și simplu le lipsește motivația pentru a avea un angajament prelungit în internet. Rezultatele prezente sugerează că este nevoie să se analizeze posibilele relații teoretice dintre bunăstarea personală și dependență.

Practic, constatările oferă un nou unghi cu privire la modul de promovare a bunăstării personale a adolescenților. În special, cercetătorii au susținut că lipsa de speranță este un predictor semnificativ al depresiei și al suicidului (Minkoff și colab. 1973), și acea lipsă de speranță ar duce la o serie de deficite fără speranță, inclusiv pasivitate și perseverență scăzută, anxietate și tristețe, scăderea stimei de sine și incapacitatea de a percepe controlabilitatea evenimentelor negative. Pentru a reduce lipsa de speranță a adolescenților și a promova bunăstarea lor personală, ar trebui luate în considerare strategiile și instrumentele care pot ajuta la depistarea și tratarea comportamentelor dependente de Internet. De exemplu, studiile au sugerat că abordarea cognitiv-comportamentală care vizează în mod specific dependența de internet poate fi utilă în reducerea simptomelor (King și colab. 2011; Jorgenson şi colab. 2016; Winkler și colab. 2013; Tineri 2007). Pe baza acestei abordări, ajutorul profesioniștilor din școală sau din comunitate se poate concentra pe monitorizarea comportamentelor de utilizare a internetului ale adolescenților (cum ar fi ajutarea adolescentului să-și înregistreze propriile activități zilnice online), corectarea cunoașterii distorsionate a adolescenților despre Internet și predarea managementului timpului, precum și abilități de stabilire a obiectivelor. Intervenția pe mai multe niveluri care încorporează atât consilierea individuală, cât și intervenția familială s-a dovedit, de asemenea, eficace în reducerea timpului petrecut online și a problemelor psihosociale conexe (Shek și colab. 2009). Atunci când adolescenții sunt mai puțin dependenți de internet, este mai probabil să se angajeze într-o interacțiune socială reală și să construiască conexiuni sociale care pot ajuta la promovarea unui sentiment de speranță pentru viitor la adolescenți (Stoddard et al. 2011). Evident, deoarece alți factori pot contribui la dependența de internet (de exemplu, procesele familiale), trebuie să examinăm și acești factori. În cele din urmă, diferite părți interesate, inclusiv profesorii, părinții și elevii înșiși, ar trebui să fie sensibile la consecințele dăunătoare ale dependenței de internet. Prezentele descoperiri pot fi folosite pentru a dezvolta programe de prevenire bazate pe dovezi pentru dependența de internet.

Trebuie remarcate câteva limitări ale prezentului studiu. În primul rând, deși am folosit modelarea încrucișată cu date longitudinale colectate pe parcursul a trei ani pentru a deduce relații cauzale dintre dependența de internet și bunăstarea personală la adolescenții tineri, sunt necesare dovezi bazate pe studii cu design experimental pentru a confirma o astfel de cauză și efect. relaţie. Studiile viitoare ar putea adopta un studiu controlat randomizat pentru a testa în continuare dacă schimbarea comportamentelor de dependență de Internet ale adolescenților le-ar crește satisfacția în viață și le-ar reduce lipsa de speranță. În al doilea rând, în timp ce am controlat efectele factorilor demografici prin includerea variabilelor măsurate la momentul 1 în modelele cu decalaj încrucișat, s-a presupus că acești factori ar avea o influență directă asupra dependenței de internet, satisfacției de viață și lipsei de speranță măsurate la momentul 1 și doar efectele indirecte asupra acestor constructe măsurate la valuri ulterioare prin efectele lor autoregresive. Cu toate acestea, este posibil ca variabilele demografice să se schimbe în timp (de exemplu, statutul economic al familiei) și ar putea exista, de asemenea, o asociere sincronă între factorii demografici și aceste constructe în momente ulterioare. Prin urmare, studiile viitoare pot include acești factori ca covariabile la fiecare val atunci când examinează relația dintre dependența de internet și bunăstarea personală. În plus, au existat constatări care arată că asocierea negativă dintre utilizarea problematică a Internetului și bunăstarea a fost mai puternică la femeile adulte decât la bărbați. Ar fi interesant să se investigheze o posibilă diferență de gen în o astfel de relație la adolescenți, utilizând abordarea modelării ecuațiilor structurale multigrup.

Limitarea finală este că efectele încrucișate constatate în studiul de față au fost relativ slabe, în special efectul dependenței de internet la Timpul 2 asupra lipsei de speranță și satisfacției cu viața la Timpul 3. O explicație poate fi că bunăstarea personală a adolescenților în ultimul an de studii de liceu este afectat substanțial de alți factori decât dependența de internet, cum ar fi stresul examenului de admitere la liceu. Prin urmare, variația suplimentară care poate fi explicată prin dependența de internet este limitată. De asemenea, efectele dependenței de internet asupra deznădejdii și satisfacției de viață pot fi moderate de alți factori, cum ar fi performanța academică a studenților, care nu au fost investigați în studiul de față. În cercetările viitoare, ar trebui examinate în continuare posibilele efecte moderatoare ale rezultatelor academice ale studenților și stresul perceput asupra relației dintre dependența de internet și bunăstarea personală. Deși efectele constatate în studiul de față au fost moderate, concluziile pot fi considerate semnificative.

Mulţumiri

Informații despre colaboratori

Lu Yu, Telefon: (852) 2766 4859, E-mail: [e-mail protejat].

Daniel Tan Lei Shek, E-mail: [e-mail protejat].

Referinte