Caracteristici ale dependenței de Internet / utilizării patologice a Internetului în studenții universitari din SUA: o investigare a calității metodei (2015)

cifre

 

Referirea: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Caracteristicile dependenței de internet/Utilizarea patologică a internetului la studenții din SUA: o investigație cu metode calitative. PLoS ONE 10(2): e0117372. doi:10.1371/journal.pone.0117372

Academic Editor: Aviv M. Weinstein, Universitatea din Ariel, ISRAEL

Primit: Septembrie 29, 2014; Admis: Decembrie 21, 2014; Publicat în: 3 Februarie 2015

Drepturi de autor: © 2015 Li et al. Acesta este un articol cu ​​acces deschis distribuit în conformitate cu termenii Creative Commons Attribution License, care permite utilizarea, distribuirea și reproducerea nerestricționată în orice mediu, cu condiția ca autorul și sursa originale să fie creditate

Disponibilitatea datelor: Toate datele referitoare la a) caracteristicile eșantionului ale participanților și b) răspunsurile celor două măsuri standardizate sunt raportate în S1, S2, și S3 Mese. În manuscris sunt incluse în total 42 de citate din cele 4 discuții focus-grup care au fost folosite pentru a genera temele de studiu. Bucăți din transcripțiile focus-grupului care sunt relevante pentru temele calitative sunt disponibile la cererea primului autor sau autorului corespunzător.

Finanțarea: Autorii nu au sprijin sau finanțare pentru a raporta.

Concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Introducere

Fiecare generație este mai familiarizată și mai dependentă de Internet. Numărul utilizatorilor de internet din SUA a crescut cu 257% între 2000 și 2012 [1]. În 2012, sondajul Internet & American Life al Centrului de Cercetare Pew a indicat că aproximativ 90% dintre tinerii și adulții tineri din SUA cu vârsta între 12 și 30 de ani au accesat internetul.2]. Studenții universitari sunt mult mai probabil decât populația generală să folosească internetul: aproape 100% dintre studenții universitari din SUA au accesat internetul în 2010 [3]. Disponibilitatea pe scară largă a internetului poate beneficia în mod substanțial oamenilor prin îmbunătățirea accesului lor la o gamă largă de informații și creează o cale pentru comunicare socială și divertisment [4, 5]. Cu toate acestea, pătrunderea Internetului în viața de zi cu zi este o problemă serioasă pentru un număr din ce în ce mai mare de oameni, ridicându-se la nivelul de utilizare patologică a internetului (PIU) sau dependență de internet (IA) și având consecințe negative similare cu cele ale altor dependențe comportamentale.6-9].

Conceptualizarea IA/PIU

Pe măsură ce utilizarea internetului a proliferat, la fel au crescut și rapoartele IA/PIU. În literatura de specialitate în creștere rapidă în acest domeniu, diferiți termeni sunt folosiți pentru a se referi la modele serios disfuncționale de utilizare excesivă a Internetului. La cea mai extremă, problema de utilizare a internetului a fost denumită „dependență de internet” sau „dependență de internet”, definită ca „incapacitatea de a controla utilizarea internetului care duce la consecințe negative în viața de zi cu zi.10, 11].” Această definiție subliniază modalitățile în care semnele și simptomele IA sunt paralele cu tulburările legate de consumul de substanțe și cu tulburarea patologică a jocurilor de noroc. În mod specific, simptomele AI includ: a) preocuparea pentru activitățile pe Internet; b) creşterea toleranţei; c) dezvoltarea dependenței psihologice și a simptomelor de sevraj; d) incapacitatea de a reduce utilizarea Internetului; e) utilizarea internetului pentru a face față stărilor negative și a reduce stresul; și f) înlocuirea altor activități și relații cu utilizarea recurentă a internetului, în ciuda conștientizării consecințelor dăunătoare [9, 10].

Alți teoreticieni conceptualizează aceste simptome în mod diferit. Pentru acești teoreticieni, simptomele asociate cu problemele legate de internet sunt etichetate „Utilizare compulsivă a internetului”. Utilizarea compulsivă a internetului este conceptualizată ca fiind mai asemănătoare cu tulburarea obsesiv-compulsivă decât cu dependența.12]. Încă alți teoreticieni recunosc un continuum de probleme mai puțin severe legate de Internet, adesea denumite în mod colectiv „Utilizarea patologică a internetului” sau „Utilizarea problematică a internetului”. Pentru acești teoreticieni, PIU este conceptualizat folosind teorii cognitive și comportamentale și este definit ca un mecanism de adaptare dezadaptativ pentru stres și distres psihologic, având ca rezultat efecte adverse asupra funcționării psihosociale.13-15].

Instrumente care evaluează și diagnosticează IA/PIU

Au fost dezvoltate o varietate de instrumente care urmăresc să evalueze IA/PIU pe baza diferitelor cadre conceptuale. Multe dintre aceste scale de evaluare, chestionare și criterii de diagnostic au fost adoptate din criteriile de diagnostic DSM-IV-TR pentru dependența de substanțe și tulburarea patologică de joc de noroc [16]. Exemple de astfel de măsuri sunt Chestionarul de diagnostic al lui Young [10, 17], Scala Simptome clinice ale dependenței de internet [11] și criteriile de diagnosticare a dependenței de internet [18]. Alte instrumente au fost dezvoltate folosind modele cognitive și comportamentale și evaluează cognițiile și funcțiile sociale legate de Internet. Exemple de aceste măsuri includ Scala Generalizată Problematică de Utilizare a Internetului [19] și Scala de cogniție online [20]. Dependența de internet nu este în prezent recunoscută ca un diagnostic clinic formal în DSM-5; cu toate acestea, noi criterii de diagnostic pentru tulburarea de jocuri pe internet (un subtip de dependență de internet) au fost încorporate în secțiunea III a DSM-5 [21], care include categorii provizorii de tulburări psihice care necesită cercetări suplimentare.

Fațetele IA/PIU evaluate în cadrul acestor măsuri se suprapun în mare măsură cu diferite criterii de diagnosticare a dependenței chimice, cum ar fi proeminența (de exemplu, anticiparea și preocuparea cognitivă cu privire la utilizarea Internetului), toleranța (adică creșterea cantității de timp petrecut pe Internet pentru a obține o același nivel de satisfacție), simptome de sevraj, lipsa de control și utilizarea internetului pentru a regla starea de spirit.22]. Cu toate acestea, motivațiile și factorii declanșatori pentru utilizarea problematică a Internetului și dorința de utilizare a Internetului sunt rareori examinate [22]. Mai mult, aceste instrumente folosesc adesea puncte de limită nevalidate pentru diagnosticarea IA/PIU și, prin urmare, nu este clar cum să distingem clinic utilizatorii de internet problematici de utilizatorii normali.

Prevalența IA/PIU

O expunere mai mare la internet poate crește probabilitatea utilizării patologice a internetului și incidența dependenței de internet. Se estimează că 6% până la 11% dintre utilizatorii de Internet din SUA au IA/PIU [7]. Studenții pot fi expuși unui risc substanțial pentru dezvoltarea problemelor IA/PIU, având în vedere creșterea explozivă a utilizării Internetului în rândul tinerilor din SUA în ultimul deceniu [6]. Accesibilitatea internetului în campusurile universitare, libertatea personală și o cantitate semnificativă de timp nestructurat și provocările academice/sociale pe care mulți studenți le întâmpină atunci când pleacă de acasă pentru prima dată contribuie la creșterea ratelor de IA/PIU [8, 23].

Studii epidemiologice recente indică faptul că IA/PIU afectează aproximativ 1.2% până la 26.3% dintre studenții din SUA [24-31]. Majoritatea studiilor anterioare au recrutat mostre dintr-un singur campus universitar. Câteva studii au recrutat mostre de la mai multe universități prin distribuirea informațiilor despre studiu prin listele de e-mail ale universității sau prin intermediul rețelelor sociale. Trei studii au evaluat IA/PIU pe baza criteriilor DSM-IV pentru consumul de substanțe și au constatat că ratele de prevalență ale IA/PIU în rândul studenților din SUA au fost de 1.2% până la 26.3%.11, 25, 28]. Alte studii indică faptul că 4% până la 12% dintre studenții din SUA îndeplinesc criteriile pentru IA/PIU folosind testul de dependență de internet [24, 29, 30]. Un studiu a constatat că 8.1% dintre studenții din SUA au îndeplinit criteriile pentru utilizarea patologică a Internetului folosind Scala de utilizare patologică [31]. Revizuirea sistematică de către Moreno și colab. a studiilor care raportează rate de prevalență IA/PIU pentru studenții din SUA a constatat că 6 din 8 studii au raportat estimări mai mari de 8% [27]. Literatura sugerează, de asemenea, că prevalența IA/PIU în rândul populației studențești din SUA este în concordanță cu rapoarte similare din China, Grecia, Marea Britanie și Turcia.32-35].

Corelate și consecințe negative ale IA/PIU

O vastă literatură internațională a acumulat corelate documentare și consecințe fizice și psihosociale negative asociate cu IA/PIU. Persoanele care suferă de IA/PIU dovedesc mai multe probleme de sănătate fizică, cum ar fi supraponderalitatea și obezitatea din cauza lipsei de activitate fizică și a tulburărilor de somn.36, 37]; probleme de sănătate mintală, inclusiv simptome depresive, anxietate somatică și socială și tulburare de deficit de atenție-hiperactivitate (ADHD) [38-41]; trăsături temperamentale precum impulsivitatea și căutarea senzațiilor [42, 43]; tulburări neurologice [44, 45]; probleme de comportament, inclusiv abuzul de substanțe, comportamentul auto-vătămator și ideea și tentativele suicidare [46, 47]; performanță școlară și profesională mai slabă [29]; și mai multe probleme cu relațiile interpersonale în comparație cu omologii lor fără IA/PIU [48].

Literatura în plină dezvoltare indică faptul că mulți studenți suferă de o varietate de probleme de sănătate și psihosociale din cauza IA/PIU. Cu toate acestea, majoritatea cercetărilor referitoare la IA/PIU la studenții din SUA au fost efectuate în cadrul unei paradigme de cercetare cantitativă. Deși studiile cantitative oferă implicații clinice și de cercetare importante, ele nu reușesc frecvent să contextualizeze problema IA/PIU. Fără această contextualizare, prezentările clinice specifice, inclusiv declanșatorii și modelele de utilizare, au rămas neidentificate. În plus, nu este clar din aceste studii cantitative care sunt consecințele fizice și psihosociale pe care indivizii le consideră cele mai adverse și, prin urmare, ar fi cele mai benefice de vizat în timpul tratamentului.

Studiul curent

Pentru a aborda acest decalaj critic, echipa noastră de cercetare a efectuat un studiu calitativ explorator pentru a investiga o serie de probleme legate de IA/PIU, inclusiv istoria naturală a problemelor IA/PIU; declanșatoare afective, interpersonale și situaționale comune ale utilizării intensive a Internetului; modele preferate de activitate pe Internet; și consecințele adverse psihiatrice, psihosociale și asupra sănătății ale utilizării intensive a internetului. Constatările acestei cercetări calitative vor oferi o imagine mai detaliată despre IA/PIU la studenții universitari, care ne poate ajuta să contextualizăm rezultatele cercetărilor cantitative anterioare și să descoperim toate experiențele relevante legate de IA/PIU la studenții din SUA.

Metode

Am folosit metode calitative exploratorii, inclusiv patru focus grupuri pentru a obține descrieri detaliate ale IA/PIU de la 27 de studenți. Recrutarea participanților pentru focus grupuri a fost efectuată între martie și aprilie 2012. Participanții au fost alocați unuia dintre cele patru focus grupuri în funcție de disponibilitatea lor. În cele din urmă, fiecare focus grup a fost format din 6-8 participanți și a durat aproximativ o oră. Datele descriptive au fost colectate în timpul focus-grupurilor pentru a descrie caracteristicile sociodemografice și de utilizare a internetului ale participanților.

Focus-grupurile sunt discuții de grup ghidate pe una sau mai multe subiecte cu participanți care împărtășesc experiențe similare și/sau care dețin informații și cunoștințe despre subiectele de discuție.49]. Am folosit metode focus-grup în acest studiu deoarece: a) populația țintă, studenții universitari care se autoidentifică drept utilizatori excesivi ai Internetului, ar putea oferi în mod direct perspective și cunoștințe cu privire la utilizarea lor intensivă a Internetului; și b) dialogul de grup tinde să genereze informații bogate, deoarece discuțiile de grup inspiră participanții să împărtășească experiențele și perspectivele personale într-un mod care scoate în evidență nuanțele și tensiunile subiectelor complexe.50].

Materiale și măsuri pentru focus grup

Materialele de evaluare a grupurilor focus au constat din 22 de întrebări deschise și un set de instrumente de măsurare obiectivă (S1 Document). Discuția de grup a fost semi-structurată, facilitatorul punând o serie de întrebări deschise. Ghidul de discuții de grup a fost dezvoltat și perfecționat de anchetatori pe baza obiectivelor cercetării, teoriilor de fond relevante și testării pilot. Probleme majore explorate în focus grupurile vizate a) experiențele de utilizare a internetului ale participanților, cum ar fi activitățile online cărora le-au dedicat cel mai mult timp, motivele pentru care le-au plăcut acele activități, durata medie de timp petrecută zilnic pe internet și cea mai lungă perioadă de timp au petrecut pe Internet într-o sesiune continuă de utilizare; b) factori afectivi, interpersonali și situaționali care declanșează utilizarea intensivă a internetului; și c) consecințele negative ale utilizării excesive a internetului, inclusiv efectele adverse asupra bunăstării fizice, mentale, sociale și profesionale. Am realizat interviuri individuale aprofundate cu șase studenți pentru a testa întrebările pe care le-am folosit ulterior pentru focus grupuri.

Chestionarul de diagnostic al lui Young (YDQ) [10] și Scala de utilizare compulsivă a internetului (CIUS) [51] au fost angajați pentru a evalua IA/PIU și pentru a valida autoidentificarea studenților ca utilizatori problematici de Internet. Am ales YDQ deoarece este un chestionar scurt și utilizat pe scară largă în literatura existentă care examinează prevalența și corelațiile IA/PIU în rândul tinerilor și adulților tineri (Li et al., 2014). Folosind aceeași măsură ca aceste studii anterioare, ne-a permis să comparăm constatările noastre cu cele din literatura publicată. Echipa noastră a ales să împerecheze YDQ cu CIUS, deoarece CIUS este proiectat să măsoare constructe similare cu YDQ; cu toate acestea, CIUS demonstrează proprietăți psihometrice superioare [51]. Avantajul utilizării a două măsuri standardizate, parțial, este de a consolida validitatea rezultatelor prin triangularea datelor. YDQ și CIUS au fost utilizate pe scară largă pentru a investiga prevalența și corelațiile IA/PIU. Cu toate acestea, nu există puncte limită valide pentru a face un diagnostic clinic cu privire la IA/PIU folosind aceste măsuri. Prin urmare, nu au fost puse diagnostice în acest studiu.

YDQ este adoptat din criteriile DSM-IV-TR pentru tulburarea patologică de joc de noroc, constând din 8 întrebări care evaluează semnele și simptomele IA/PIU, inclusiv preocuparea, proeminența, toleranța, simptomele de sevraj și afectarea funcționării psihosociale.10]. Participanții care au răspuns „da” la 5 sau mai multe întrebări au fost identificați ca având IA, în timp ce aceste îndeplinesc 3 sau 4 criterii au fost considerate a avea „sub pragul IA” [52]. Fiabilitatea consistenței interne a YDQ în acest studiu a fost de .69.

CIUS include 14 itemi evaluați pe o scară de tip Likert de 5 puncte, variind de la 0 (niciodată) la 4 (foarte des). CIUS evaluează severitatea comportamentului compulsiv/de dependență de utilizare a Internetului, inclusiv pierderea controlului, preocuparea, importanța, conflictul, simptomele de sevraj și utilizarea Internetului în scopul de a face față problemelor și stărilor disforice. Scorurile mai mari indică o severitate mai mare a utilizării compulsive a internetului. CIUS are o fiabilitate a consistenței interne de aproximativ .90 [51]. În acest studiu, CIUS a avut un α = .92. Guertler și colegii au recomandat utilizarea unui scor de limită ≥ 21 pentru estimarea utilizării problematice a Internetului [53].

Declarație de etică

Acest studiu a fost aprobat de Universitatea din Carolina de Nord-Chapel Hill Institutional Review Board și realizat în conformitate cu Declarația de la Helsinki. Consimțământul scris a fost obținut de la toți participanții înainte de începerea focus-grupurilor.

Participanții

Echipa noastră a folosit o strategie de eșantionare intenționată prin recrutarea de participanți care erau studenți absolvenți sau de licență înscriși la o mare universitate publică din sud-estul Statelor Unite. Eșantionarea intenționată a fost aleasă având în vedere următoarele obiective: să genereze date bogate în informații despre utilizarea Internetului în rândul studenților care se autoidentifică ca utilizatori intensivi de internet, să identifice factorii declanșatori ai utilizării Internetului în rândul utilizatorilor intensivi al internetului și să exploreze atât consecințele fizice, cât și psihosociale. de utilizare intensivă a internetului.

Un e-mail de recrutare a fost distribuit prin listservul universității. Lista universității include toți studenții de licență și absolvenți, studenți de schimb și absolvenți recenti (absolvenți în ultimii 2 ani). În e-mail, echipa de cercetare a prezentat scopul studiului, cerințele de participare la studiu și a identificat echipa de cercetare ca asistenți sociali care lucrează pentru Școala de Asistență Socială. Participanții care au răspuns la e-mailul de recrutare care erau actuali studenți absolvenți sau de licență înscriși la universitate, s-au autoidentificat ca utilizatori intensivi de internet, care au petrecut ≥ 25 de ore/săptămână pe internet în scopuri non-școlare sau care nu sunt legate de muncă și care au avut una sau mai multe probleme fizice și/sau psihosociale cauzate de utilizarea intensivă a internetului au fost eligibili pentru participarea la studiu. Problemelor fizice și/sau psihosociale li s-a atribuit în mod intenționat un prag foarte scăzut de includere (adică, raportarea oricărei probleme de-a lungul vieții pe care participantul a atribuit-o utilizării Internetului) pentru a provoca o variație largă în experiențele cu utilizarea Internetului.

Peste 30 de studenți au răspuns la e-mail în termen de două ore de la solicitarea studiului și și-au exprimat dorința de a participa la studiu. Mai mulți studenți au dezvăluit că au folosit internetul > 40 de ore pe săptămână din motive non-școlare sau care nu sunt legate de muncă și au suferit multiple probleme fizice și psihologice din cauza utilizării intensive a internetului. Răspunzând la e-mailul inițial de recrutare, treizeci și nouă de studenți au fost de acord să participe la focus grupuri. Echipa de cercetare a răspuns prin e-mail pentru a programa un grup de discuții cu toți cei 39 de respondenți și a confirmat această oră cu un al doilea e-mail. Doisprezece studenți nu au reușit să participe la grupurile lor programate din motive necunoscute. Astfel, s-au desfășurat patru grupe din care 27 de elevi. Participanții au fost repartizați la una dintre cele patru sesiuni de grup în funcție de disponibilitatea lor. Caracteristicile eșantionului sunt raportate în Tabelul 1. Vârsta medie a participanților a fost de 21 de ani (SD = 3.6), variind de la 18 la 36 de ani. Majoritatea (63.0%, N = 17) dintre studenți au fost femei, iar eșantionul a fost divers din punct de vedere rasial. Așa cum se arată în Tabelul 1, participanții reprezentau 11 specializări în universitate, iar 72.5% (N = 20) erau studenți.

Descarcă:  

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  imagine mare (54KB)

• TIFF

  imagine originală (359KB)

Tabelul 1. Caracteristicile a 27 de studenți care au auto-raportat utilizarea intensivă a internetului.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Colectare de date

Patru focus grupuri au fost desfășurate într-o sală de conferințe din campus. Fiecare focus grup a durat aproximativ o oră. Numărul de participanți care au participat la fiecare grup a variat de la 6 la 8, pentru a se asigura că o gamă largă de idei și opinii au fost reprezentate. Ultimul autor a facilitat toate focus-grupurile. Primul autor l-a însoțit pe ultimul autor și a fost responsabil de luarea de notițe în timpul fiecărui focus grup. Notele au completat datele de transcriere prin surprinderea modificărilor „limbajului corpului” al participanților sau a altor comunicări nonverbale. Prezența mai multor observatori la sesiunile de grup a permis triangularea observatorilor pentru a îmbunătăți fiabilitatea și validitatea constatărilor rezultate din discuțiile de grup.54]. Înainte de fiecare focus grup, participanții au completat YDQ, CIUS și un scurt sondaj socio-demografic. În timpul focus-grupurilor, participanții au răspuns la întrebări legate de experiențele lor de utilizare a Internetului și percepția asupra severității propriei lor probleme de utilizare a Internetului.

Analiza datelor

Casetele audio ale sesiunilor focus-grup au fost transcrise literal și verificate pentru acuratețe de către toți autorii. Nu a fost folosit niciun software pentru a ajuta la codificarea sau transcrierea datelor. Trei analiști au organizat codurile în coduri umbrelă și subcoduri (adică, un arbore de coduri). În primul rând, codurile au fost generate din scopurile cercetării și rapoartele publicate care au ghidat cercetarea (de exemplu, constatările cercetării referitoare la corelațiile și consecințele IA/PIU). Apoi, am revizuit și am revizuit codurile bazate pe teorie în context, oferind coduri cu etichete și definiții care reflectă datele brute. Mai mult, în conformitate cu recomandările lui DeCuir-Gunby et al. [55], a doua rundă de codare a fost efectuată la nivel de semnificație printr-o metodă bazată pe date, permițând dezvoltarea codurilor la nivel de propoziție și paragraf. În această rundă de codificare, am investigat și identificat orice teme noi și perspective divergente care au apărut din datele care nu au fost capturate de codurile bazate pe teorie și am stabilit dacă codurile bazate pe teorie trebuiau extinse sau dacă era nevoie de un nou cod. de dezvoltat.

Fiecare dintre cercetătorii studiului a revizuit și a codificat în mod independent transcripțiile grupurilor de discuții folosind cadrul dat pentru a îmbunătăți fiabilitatea și validitatea rezultatelor studiului prin triangulare analitică.54]. Discrepanțele de codificare dintre autori au fost rezolvate prin discuții și acord reciproc. Modelele au fost identificate și clasificate împreună de toți investigatorii, până când analiza a arătat convergență și saturație. Metodele pentru a spori rigoarea cercetării au inclus punerea în aplicare a triangulației datelor prin utilizarea mai multor metode pentru a colecta date similare (de exemplu, folosind două măsuri separate de auto-raportare, chestionare demografice privind utilizarea anterioară). În plus, debriefing și consultare regulată între membrii echipei de cercetare au ajutat la definiții funcționale clare ale tuturor codurilor și analiza cazurilor negative [54].

REZULTATE

Rezultate descriptive

Participanții au descris tiparele lor actuale de utilizare a Internetului în raport cu timpul zilnic petrecut pe Internet și cea mai lungă perioadă pe care au petrecut-o vreodată pe Internet într-o sesiune continuă de utilizare. Cantitatea de timp pe care studenții au raportat că au petrecut zilnic internetul a variat de la 5 ore la „toată ziua”, datorită utilizării pe scară largă a dispozitivelor mobile (de exemplu, smartphone-uri și tablete) cu acoperire a datelor (de exemplu, „Simt ca și cum sunt la telefon tot timpul verificând în mod constant”). Mulți participanți au remarcat că nu pot diferenția cu exactitate timpul petrecut pe Internet pentru munca școlară sau în scopuri legate de muncă de cel pentru scopuri non-școlare/nelegate de muncă (de exemplu, „Dacă scriu o lucrare, apoi am browser-ul meu deschis sau sunt pe telefon”). Cea mai lungă perioadă de timp pe care participanții au raportat că au petrecut pe Internet într-o sesiune continuă a variat de la 3 ore la toată ziua (de exemplu, „Odată vara, voi fi pe ea [Internet], ca, o zi întreagă”). În timpul acelor sesiuni, participanții au descris implicarea în diferite activități, inclusiv cumpărături online, vizionarea videoclipurilor și navigarea pe site-uri web. Alți participanți au descris utilizarea unei anumite aplicații pentru o perioadă lungă de timp, inclusiv jocul de jocuri video și vizionarea videoclipurilor (de exemplu, emisiuni TV și filme) pe Internet.

Vârsta la care participanții au raportat că au accesat prima dată internetul a variat între 6 și 19 ani, cu o vârstă medie de 9 (SD = 2.7). Vârsta la care participanții au raportat că au crezut pentru prima dată că au o problemă cu utilizarea excesivă a internetului a variat între 10 și 32 de ani, cu o vârstă medie la debutul problemelor de 16 (SD = 4.3). Tabelul 2 raportează caracteristicile IA/PIU auto-raportate de către participanți.

Descarcă:  

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  imagine mare (32KB)

• TIFF

  imagine originală (184KB)

Tabelul 2. Caracteristicile utilizării internetului a 27 de participanți care au raportat de sine o problemă de utilizare a internetului.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Aproape jumătate (48.1%, N = 13) din eșantionul de studenți a obținut cinci sau mai multe scoruri la Chestionarul de diagnostic al lui Young (YDQ) și, prin urmare, a obținut un punctaj peste punctul de limită sugerat pentru IA. Alți 40.7% (N = 11) au obținut un punctaj trei sau patru la YDQ, reflectând limita sugerată pentru sub-pragul IA. Practic, întregul eșantion a depășit limita recomandată pentru utilizarea compulsivă a Internetului conform Scalei de utilizare compulsivă a internetului (CIUS). Mai mult de jumătate (63.0%, N = 17) dintre elevi au raportat că au folosit internetul pentru a scăpa de probleme sau pentru a ameliora o stare de spirit negativă. În ceea ce privește consecințele negative ale utilizării intensive a Internetului, 63.0% (N = 17) dintre studenți au raportat privarea de somn; 44.4% (N = 12) au raportat că au neglijat munca școlară și alte obligații zilnice din cauza utilizării intensive a internetului. Corelația dintre YDQ și CIUS a fost de .79.

Rezultatele calitative

Trei teme generale au apărut din grupurile de discuție referitoare la: a) factorii care declanșează utilizarea internetului în scopuri non-școlare sau nelegate de muncă, b) activități legate de internet și c) consecințe ale utilizării excesive a internetului. Fig. 1 arată o diagramă cu toate temele și subtemele calitative, vă rugăm să vedeți Fig. 1. Pentru a contextualiza citatele, sunt furnizate genul și rasa participanților la focus grup. Pentru ușurința cititorului, au fost acordate pseudonime participanților, astfel încât citatele date de aceeași persoană să fie identificabile.

Descarcă:  

• PPT

  Diapozitiv PowerPoint

• PNG

  imagine mare (191KB)

• TIFF

  imagine originală (517KB)

Fig 1. Diagrama temelor calitative și subtemelor.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Tema 1: Factorii care declanșează utilizarea internetului. Această temă a fost caracterizată de factorii emoționali, interpersonali și situaționali care sporesc dorința studenților de a folosi internetul în scopuri non-școlare/nelegate de muncă. Subtemele au inclus: a) starea de spirit și sentimentele, b) plictiseala și c) stresul și evadarea. Mulți participanți au remarcat că mai mulți dintre acești factori au contribuit la utilizarea excesivă a internetului în momente diferite.

Pentru mai mulți participanți, utilizarea excesivă a internetului a fost declanșată de sentimente și dispoziții puternice. Pentru unii, cele mai puternice îndemnuri au venit cu emoții pozitive (ex., „Când sunt nebun de fericit, vreau să-mi anunț prietenii. Simt că vreau să-l postez pe Facebook” [„Andrew”, un bărbat alb]). Pentru alții, emoțiile negative au fost un declanșator mai mare (de exemplu, „Dacă am o zi proastă, atunci merit un fel de recompensă…” [„Lily”, o femeie asiatică]). Indiferent de valența emoției, majoritatea participanților au remarcat că anumite sentimente și dispoziții au declanșat dorința de a se angaja în activități specifice pe Internet. „Nancy”, o femeie asiatică și-a descris dorința de a folosi o anumită aplicație de internet ca mecanism de a face față tristeții:

Dacă sunt cu adevărat deprimat, nu intru pe Facebook, nu vreau să vorbesc cu nimeni. Nu voi folosi ceva de genul unei rețele sociale, dar cu siguranță voi merge pe ceva de genul Tumblr pentru a vedea lucruri amuzante timp de aproximativ o oră.

Alți studenți au descoperit că au folosit mai mult rețelele sociale în momentele de conflict interpersonal ca o modalitate de a-și gestiona anxietatea față de conflict. În timp ce unii participanți au raportat că „îmi actualizează starea în mod constant”, alții au raportat că au verificat starea altora. „Jessie”, o femeie afro-americană, a remarcat:

Dacă am vreodată o ceartă cu cineva, sau tensiune, sau dramă... Voi intra pe Facebook să văd dacă au spus ceva despre starea lor de spirit, sau ceva despre mine în special, sau ceva de genul.

În plus, participanții au avut dorințe diferite de utilizare în funcție de starea de spirit, unii fiind mai conștienți de aceste modele decât alții. „Alice”, o femeie asiatică, a discutat despre propriile ei modele de utilizare de la intrarea la facultate, afirmând:

Am aflat că intru mai mult online când sunt trist decât fericit. Când sunt trist, vreau doar să vorbesc cu un prieten din străinătate prin apeluri la distanță sau așa ceva. Așa că doar discut cu ei online. Și când sunt fericit, de obicei nu intru online.

Mulți participanți au raportat că plictiseala le-a declanșat dorința de a folosi internetul. Elevii au discutat despre Internet ca fiind strategia lor principală pentru a face față plictiselii. „Tom”, un bărbat alb, și-a descris experiența astfel: „Dacă mă plictisesc, acesta este primul lucru la care merg.” Alții păreau să conecteze internetul la tipuri specifice de ameliorare a plictiselii (de exemplu, râsul, conectarea cu alții și regăsirea informațiilor). „Mike”, a declarat un bărbat afro-american: „De câte ori mă plictisesc și dacă mă simt stresat, intru doar pe internet pentru a mă relaxa, poate să râd sau două”. Pentru participanți, inclusiv „Mike”, internetul a fost un mijloc de alinare ori de câte ori a apărut plictiseala datorită accesului ușor pe dispozitivele mobile cu acoperire a datelor: „Cred că atunci când te plictisești, vrei mereu să te conectezi la acel lucru; ca să mergi cu autobuzul până la clasă, te simți plictisit, nu ai prieteni, te urci doar pentru că ești plictisit.”

Pe lângă stările de spirit, sentimentele și plictiseala, stresorii școlii și interpersonali au declanșat dorința elevilor de a folosi internetul. „Sue”, o femeie asiatică, a raportat dorința de „a evita lucrurile, așa că intru pe internet. Nu trebuie să te gândești la nimic. Priviți doar și luați-o.” Pentru unii, internetul a fost o pauză limitată în timp:

Cred că pentru mine, ca atunci când sunt foarte stresat de școală, când am nevoie de o pauză sau am o problemă, mă duc de obicei la computer pentru a pleca de la școală, a scăpa de problemă pentru o oră sau două [„Jessie ”, o femeie afro-americană].

Pentru alții, timpul petrecut pe Internet a fost mai greu de controlat și a ajuns să adauge la stresul lor inițial:

Eu sunt ca, dacă sunt pe internet de 8 ore și nu am făcut nimic, mă stresez și îmi spun „cum ai putut să faci asta, să pierzi atât de mult timp?” Mă enervez pe mine însumi, dar apoi, pentru că sunt enervat, voi căuta ceva amuzant de care să râd [„Sue,” an Asian woman].

Unii participanți au remarcat dorința de a scăpa de obligații ca un declanșator pentru utilizarea internetului. „Sarah”, o femeie asiatică, a descris această dorință în felul acesta: „Pentru mine, ca și amânarea, nu vreau să fac altceva, așa că, uneori, vreau doar să mă distrez. Nu vreau să-mi fac temele.”

Tema 2: Activități legate de internet. Această temă descrie activitățile online preferate de participanți și motivele pentru care le-au plăcut acele activități. Mulți participanți s-au implicat în mai multe activități în timp ce erau pe internet. Subtemele au inclus: a) rețelele sociale, b) munca școlară și c) alte activități pe internet.

Majoritatea participanților au raportat că au folosit o formă de rețele sociale. Rețelele sociale includ aplicații precum Facebook, Twitter, Pinterest și Tumblr. Datorită accesibilității site-urilor de socializare pe dispozitivele mobile, mulți participanți au remarcat utilizarea lor ca parte a rutinei lor zilnice (de exemplu, „Dacă nu dorm, atunci sunt pe Twitter sau Facebook pe telefon... toată ziua” [„Lydia,” o femeie afro-americană]). Amploarea utilizării zilnice a variat de la ocazional (de exemplu, „Pentru mine, îmi place să împărtășesc gânduri, idei sau stări de spirit cu adepții de pe Twitter sau Facebook. Ca atunci când te gândești la ceva, ești de genul „Oh, voi scrie pe Twitter asta”. ” [„Jessie,” o femeie afro-americană]) până la compulsiv (de exemplu, „Devine un obicei ca atunci când mă trezesc dimineața, primul lucru pe care îl fac este să verific Facebook, ca în mod repetat. Dacă nu faci e, vei simți că îți scăpa ceva” [„Sue,” o femeie asiatică]). Apariția mai multor site-uri de social media oferă utilizatorilor o varietate de canale pentru a intra în legătură cu colegii lor. Unii participanți au descris utilizarea mai multor site-uri de socializare. „Sharon”, o femeie afro-americană, a descris utilizarea ei astfel:

De cele mai multe ori îmi place să îmi reîmprospăt feedul de știri pe Facebook sau să mă uit la adepții mei de pe Twitter pentru a vedea despre ce vorbește toată lumea și [dacă] oamenii postează o stare dramatică [pe Twitter], atunci mă voi duce să caut la linkurile lor de profil [Facebook] și vedeți ce au postat.

Alți participanți precum „Christian”, o femeie afro-americană, au raportat utilizarea foarte intensă a unui site:

Sunt zile în care am postat pe Twitter de 100 de ori... Mă trezesc și verific Twitter, sau când mă urc în autobuz până la curs, voi verifica Twitter, sau în clasă, voi verifica Twitter și în timpul prânzului, Voi verifica Twitter și înainte de a merge la culcare voi verifica Twitter.

Deși unii participanți au subliniat importanța rețelelor sociale în viața lor de zi cu zi, mulți s-au grăbit să sublinieze funcțiile practice, legate de muncă, pe care le îndeplinește internetul. Ca „Christian”, o femeie afro-americană, a observat cu inteligență: „Internetul nu este doar Facebook, Twitter și Pinterest, ci și e-mail, Google și baza de date a bibliotecii de pe Internet”. De fapt, mulți studenți au raportat că profesorii le-au cerut studenților să folosească internetul pentru a-și finaliza lucrările atribuite de clasă, inclusiv scrierea de bloguri, cursuri online și accesarea materialelor de clasă virtuale. „Matt”, un bărbat din Asia, a fost foarte pozitiv în ceea ce privește importanța internetului pentru educația sa, afirmând: „Cercetarea mea necesită informații specifice pe care internetul le oferă destul de convenabil. Pentru mine, calitatea vieții este crescută.” Alți participanți au fost ambivalenți, afirmând că accesul pe internet a materialelor legate de munca școlară/de muncă a fost atât un ajutor, cât și o piedică. „Christian”, o femeie afro-americană, a remarcat: „Ești pe Facebook, Google, e-mailul tău și Twitter, și scrii o lucrare și citești ceva. Este ca și cum te-ai mișca constant.” În mod universal, participanții au recunoscut confortul și necesitatea internetului ca parte a mediului colegial. „Kate”, o femeie albă, a declarat: „Folosesc frecvent internetul mai ales pentru cursuri și clarificarea subiectelor. Renunțați complet la internet, nu știu cum să supraviețuiesc într-un cadru universitar.”

Subtema finală, „alte activități pe internet”, a inclus activități recreative, cum ar fi vizionarea de fluxuri video, jocul de jocuri video online, navigarea în divertisment, rețele sociale și site-uri web de știri, postări pe forumuri (de exemplu, Reddit) și căutări generale. Aceste activități au fost, în general, efectuate împreună cu serviciul și/sau rețelele sociale. „Angela”, o femeie afro-americană, a raportat: „Ascult muzică pe internet în timp ce îmi fac temele, îmi fac curat în cameră sau mă joc. Zelda (un joc video) sau vizionarea altora jucând online Zelda în același timp." Alți participanți s-au angajat într-o singură activitate la un moment dat, spunând că preferă anumite activități decât altele. Exemplele includ regăsirea știrilor („Cred că sursa mea principală de știri este pe internet. Citesc 3 sau 4 ziare în fluxul meu, iar asta este foarte important” [„Matt,” un bărbat din Asia]), jocurile online („Eu Joacă-te cu persoane aleatorii pe Internet și interacționează cu ei, cum ar fi atunci când joc baschet. Îi cam joci și le joci” [„Tom,” un bărbat alb]) și streaming video (“Pentru mine , petrecând mai mult timp vizionând filme și emisiuni, decât lucrând de fapt în rețelele sociale. Acest lucru se schimbă în timp, de la vizionarea de filme la a face altceva” [„Matt,” un bărbat asiatic]). „Claire”, o femeie albă, a raportat că cumpărăturile online au fost deosebit de atrăgătoare, afirmând „Urăsc să merg la mall și urăsc să încerc haine, acum nu mai trebuie. Este chiar acolo, online.” Indiferent de activitate, subtema „alte activități pe Internet” evidențiază utilitatea și atractivitatea pe scară largă a Internetului, dar subliniază și riscul unei utilizări potențial problematice a Internetului.

Indiferent dacă elevii folosesc Internetul pentru a îmbunătăți conexiunile interpersonale și rețelele sociale, munca școlară sau recreere, Internetul oferă o varietate de opțiuni ușor disponibile care încurajează utilizarea constantă. De fapt, studenții au remarcat că colegii și profesorii le facilitează și consolidează utilizarea internetului, ceea ce, prin urmare, ar putea reprezenta un risc potențial pentru cei care sunt mai expuși riscului de a dezvolta IA/PIU. „Kate”, o femeie albă, a descris așteptările celorlalți astfel: „Pentru a-mi verifica e-mailul, parcă nu mă bucur de asta, simt că trebuie, trebuie să răspund când cineva de la serviciu mi-a trimis un e-mail, sau nu știu dacă ar trebui să o fac.”

Tema 3: Consecințele utilizării excesive a internetului. Tema „consecințele utilizării excesive a internetului” a fost caracterizată de descrierile participanților cu privire la efectele pe termen scurt și lung ale utilizării internetului. Subtemele au inclus rezultatele asupra sănătății fizice și mintale, funcționarea psihosocială și productivitatea muncii. Deși nu toate efectele au fost negative, participanții au fost mai predispuși să sublinieze consecințele negative, în special în ceea ce privește sănătatea și locul de muncă.

Participanții au discutat despre consecințele negative asupra sănătății ca efect al utilizării excesive a internetului. Câțiva participanți au raportat preocupări generale cu privire la sănătatea fizică. Aceste preocupări au inclus privarea de somn (de exemplu, „Cred că lipsa somnului. Știu că chiar și când termin cu munca, este ca 12 sau 1. Voi fi treaz până la 3 pentru că fac niște chestii aleatorii pe Internet” [„Nancy,” o femeie asiatică]), lipsa de exerciții fizice (de exemplu, „Voi plănui să fac mișcare, ca și cum aș sta acolo, voi continua să citesc chestii și cum ar fi „păcat că nu am apucat exercițiu" [„Kevin,” un bărbat alb]) și o postură proastă (de exemplu, „...generația noastră are o postură destul de proastă din cauza tastei mult și a stării” [„Mike,” un bărbat afro-american]). „Tom”, un bărbat alb, a subliniat intersecția dintre sănătatea mentală și cea fizică, afirmând „Mă las pe mine, mă simt frustrat dacă petrec mult timp pe internet într-o zi, în loc să fac ceva fizic sau să ies afară. ”

Alți studenți s-au concentrat mai ales pe experiența lor cu simptomele psihologice. Pentru unii participanți, mânia și frustrarea au fost simptomele cele mai răspândite. „Heather”, a raportat o femeie afro-americană: „Primul lucru al zilei este să intri pe Facebook sau Twitter. Dacă aud ceva prostesc, mă va enerva în restul zilei.” În mod similar, „Lucy”, o femeie asiatică, a observat o diferență în iritabilitatea ei de zi cu zi:

Cred că mă face să mă simt bla după ce am stat mult timp pe internet, la fel cum simt că am pierdut mult timp. Cred că chiar și uneori nu am interacțiuni sociale cu oamenii în perioade lungi ale zilei, am devenit mai iritabil.

Alți participanți au raportat că au experimentat tristețe și depresie după utilizarea internetului. Pentru unii, această tristețe a fost stârnită prin compararea stilului lor de viață actual cu cel pe care colegii lor l-au postat pe rețelele sociale. „Andrew”, un bărbat alb, a explicat afirmând:

De obicei, cei mai mulți oameni postează cea mai bună parte a vieții lor, așa că jumătate din timp mergi acolo și vezi doar „Oh, mă distrez atât de mult și sunt la plajă, petrecând cu fete fierbinți”. Și tu spui „Sunt în camera mea de cămin și... lucrez la McDonald's”. Mă îndoiesc... viața lor este... mult mai bună decât a mea. Dar când sunt deja deprimat și intru pe internet și văd asta, sunt de genul „Da omule, sunt nasol”.

Utilizarea de către studenți a Internetului și rapoartele ulterioare de sănătate pot fi legate de activitățile specifice de Internet în care sunt implicați și de modelele lor de utilizare a Internetului. După cum a subliniat „Heather”, o femeie afro-americană: „Dacă ești o persoană socială, atunci [social media] se adaugă la asta. Este ca o ieșire mai rapidă... Dar dacă nu ești, atunci te uiți doar.” Citate precum acesta evidențiază efectele duale sau paradoxale ale Internetului asupra funcționării sociale. Adică, internetul poate îmbunătăți viața socială a unui student; cu toate acestea, atunci când este utilizat în mod excesiv și în moduri care favorizează și întăresc izolarea socială, utilizarea sa poate diminua cantitatea și calitatea interacțiunilor sociale față în față. Unii participanți s-au plâns că interacțiunile lor față în față au fost împiedicate de utilizarea internetului de către colegii lor. „Nancy”, o femeie asiatică, și-a explicat experiențele astfel:

Am chestia asta, mai ales când mănânc cu cineva, își scot telefonul și încep să-și verifice Facebook, Twitter, sau ceva de genul, mă uit la ei și o să spun „chiar, într-adevăr, o vei face în fața mea chiar acum?”

„Den”, un bărbat afro-american, a remarcat că dependența de internet pentru interacțiunile sociale poate duce la o lipsă de abilități de comunicare față în față: „Când ești în spatele computerului, petreci timp făcând mesajul perfect... Dar când ești față în față, [persoana] este oarecum incomodă din punct de vedere social, nu chiar acolo.” Mai mult, într-un citat care face ecoul sentimentelor multora, „Lydia”, o femeie afro-americană, a subliniat că utilizarea excesivă a internetului i-a afectat în mod negativ calitatea relației, declarând: „M-aș duce acasă, în loc să vorbesc cu mătușa și verii mei, doar m-am așezat. pe canapea, jucându-mă cu laptopul sau telefonul meu. Nu socializați cu adevărat cu nimeni altcineva. Deci nu prea vorbesc cu nimeni.”

În schimb, alți participanți au remarcat efectele sociale pozitive ale utilizării Internetului. Internetul poate facilita conexiunile cu familia, prietenii și suportul comunității. „Fred”, un bărbat afro-american din focus grupul doi, a explicat astfel:

Am simțit că dacă ești pe Twitter, ești ca conectat. Dacă ești în campus, toată lumea este aproape. Dar, în același timp, Twitter îl face mai aproape... Simt că le spui oamenilor ce faci mai public, astfel încât să poată petrece timp cu tine dacă vrei.

Internetul părea a fi deosebit de important pentru participanții la relații la distanță. „Angela”, o femeie afro-americană, a descris beneficiile utilizării internetului pentru a ține pasul cu familia care locuiește departe, afirmând: „Cred că este util. Există o mulțime de membri ai familiei cu care nu am vorbit cu adevărat... Așa că pot doar să trimit un e-mail rapid și să spun „hei, ce mai faci”, în loc să-i sun.”

Productivitatea academică, subtema finală, descrie modul în care participanții au perceput efectele utilizării Internetului asupra activității școlare și a productivității generale. Mulți participanți au remarcat efectele negative ale utilizării excesive a internetului asupra performanței lor academice generale. „Lydia”, o femeie afro-americană, a declarat: „Simt că, dacă nu folosesc internetul, notele mele ar putea fi de 10 ori mai bune”. Unii participanți, cum ar fi „Jessie”, o femeie afro-americană, au legat acest lucru de incapacitatea de a se concentra: „Abilitatea mea de a mă concentra pe un singur lucru pentru o perioadă lungă de timp este serios afectată... Nu mă pot concentra nici măcar 2 minute.” Alți studenți au remarcat că calitatea muncii lor a avut de suferit din cauza amânării pe Internet. „Nancy”, o femeie din Asia, a raportat: „Lucrările mele de la școală au suferit foarte mult din cauza utilizării internetului... a fi pe internet este ca și cum ai amâna atât de mult, până la urmă ajungi la punctul că „trebuie să termin asta...”. Doar că nu ești până acolo.” În general, elevii au raportat că, în timp ce internetul era necesar pentru școală, consecințele utilizării excesive a internetului erau antitetice cu obiectivele lor școlare.

Discuție

Acest studiu a investigat o serie de probleme legate de IA/PIU la studenții din SUA, inclusiv istoria naturală a problemelor de suprautilizare a Internetului; declanșatoare afective, interpersonale și situaționale comune ale utilizării intensive a Internetului; modele preferate de activitate pe Internet; și consecințele adverse psihiatrice, psihosociale și asupra sănătății ale utilizării intensive a internetului. Acest studiu nu a încercat să determine rata de prevalență a dependenței de internet la studenții din SUA. În schimb, am intenționat să oferim descrieri bogate și detaliate ale experiențelor studenților cu utilizarea intensivă a Internetului/utilizarea excesivă a Internetului, citând direct cuvintele participanților în focus grupuri. În plus, temele calitative care au fost generate din discuțiile focus-grup au contextualizat constatările relevante din studiile cantitative anterioare.

Mulți studenți au recunoscut că a fost dificil să calculeze cu exactitate timpul total petrecut pe internet pe zi, deoarece planurile de date nelimitate pe dispozitive mobile (de exemplu, telefoane și tablete) înseamnă că Internetul este disponibil în mod constant. Cu toate acestea, studenții au fost încă capabili să se auto-raporteze în mod consecvent și precis atât în ​​​​măsuri calitative, cât și standardizate, validând atât rezultatele calitative, cât și cantitative. Mulți studenți au declarat că nu pot diferenția cu exactitate timpul petrecut pe Internet în scopuri școlare sau legate de muncă de cel pentru scopuri non-școlare/de muncă. Unele studii au sugerat o asociere pozitivă între timpul total petrecut pe Internet și IA/PIU la studenții universitari [26, 56]; cu toate acestea, poate fi mai precis să se diferențieze cantitatea de timp petrecută pe Internet în scopuri legate de muncă și/sau școală de cantitatea de timp petrecută pe Internet în scopuri de divertisment [29]. Pentru activitățile pe Internet care nu sunt legate de școală/de muncă, participanții s-au implicat minim în utilizarea jocurilor video online. Utilizarea rețelelor sociale a fost omniprezentă în rândul eșantionului. Relația academică a studenților cu internetul este dinamică și variată. Deși observă consecințele generale și negative ale utilizării excesive, ei subliniază și beneficiile internetului în activitatea lor academică.

Descoperirile calitative au demonstrat că emoțiile negative (de exemplu, starea depresivă, tristețea și mânia), plictiseala și stresul asociate cu obligațiile sociale și legate de muncă au fost declanșatoare emoționale și situaționale comune pentru mulți studenți să se angajeze în utilizarea intensivă a internetului. Din păcate, utilizarea Internetului ca strategie de adaptare a stărilor psihologice negative poate, de asemenea, să perpetueze aceste stări pe termen lung. Cercetările sugerează că utilizarea internetului ca mecanism de adaptare poate fi similară cu auto-medicația cu alcool și alte droguri psihoactive.13]. Teoreticienii au sugerat că utilizarea problematică a Internetului este un mecanism de adaptare paliativă pentru stările afective negative și suferința mentală [13, 15]. Pentru studenții din acest studiu, stările emoționale negative rezultate din utilizarea paliativă a Internetului au fost legate de furie și frustrare. Motivele de frustrare au variat (de exemplu, sentimentul de vinovăție din cauza petrecerii timpului îndelungat și neproductiv pe Internet, supărat pe comportamentul altor persoane pe Internet); totuși, studenții au raportat că utilizarea intensivă a Internetului a contribuit și la exacerbarea stărilor emoționale negative. Mulți studenți au avut dorința imediată de a se angaja în diferite activități pe Internet (de exemplu, navigarea pe site-uri de social media) atunci când se plictiseau, în special atunci când Internetul (de exemplu, computere laptop și dispozitive mobile cu acces la Internet) era ușor disponibil. Tinerii cu susceptibilitate la plictiseală, impulsivitate și temperamente care caută noutate/senzație sunt expuși unui risc crescut de comportamente care creează dependență.57, 58]; prin urmare, este intrigant faptul că mulți studenți din acest studiu au raportat utilizarea Internetului ca mijloc principal de a face față plictiselii. Studiile efectuate în medii internaționale au descoperit că tinerii cu IA/PIU au împărtășit trăsături genetice și temperamentale similare cu persoanele care suferă de tulburări legate de consumul de substanțe și dependențe comportamentale, inclusiv impulsivitate și căutarea de senzații.7, 9, 42].

Participanții la studiu au raportat o varietate de consecințe negative asupra sănătății și psihosociale legate de utilizarea intensivă a internetului. Mulți studenți nu au reușit să facă exerciții fizice și să se angajeze în activități sociale față în față din cauza cantităților excesive de timp petrecute pe internet. Cercetările anterioare au legat utilizarea internetului de creșterea în greutate și de obezitate [59] și teoreticienii au speculat că creșterea explozivă a utilizării internetului în rândul tinerilor și adulților tineri poate fi un factor cheie în epidemia de obezitate în SUA, China și în alte părți [60]. Mulți studenți din acest studiu au citat utilizarea excesivă a internetului ca un factor cheie în privarea de somn. Această constatare este în concordanță cu studiile anterioare care au indicat că studenții care suferă de IA/PIU au avut mai multe șanse să sufere de tulburări de somn, lipsă de somn și insomnie.30, 61]. Studenții din acest studiu au remarcat că scăderea somnului lor a fost în principal rezultatul amânării pe Internet. Unii elevi au fost nevoiți să-și sacrifice timpul de somn pentru a se grăbi prin munca școlară din cauza petrecării timpului lung și neproductiv pe internet.

Utilizarea excesivă/problemă a site-urilor de social media la tineri și adulți în curs de dezvoltare a fost examinată și documentată [62-64]. Mulți studenți din acest studiu au privit rețelele sociale în mod ambivalent, observând că astfel de media pot juca atât un rol de facilitare, cât și de inhibare față de socializarea față în față, în funcție de nivelul și natura utilizării și de caracteristicile individuale ale utilizatorului. Spre deosebire de rezultatele studiilor anterioare, care au descoperit că studenții universitari se întâlnesc adesea și socializează cu alte persoane în camerele de chat pentru a face față simptomelor de depresie.24, 25, 29], unii studenți din acest studiu au remarcat că atunci când s-au simțit „triști” sau „deprimați” au preferat să vizioneze videoclipuri sau să răsfoiască bloguri și/sau site-uri de buletin (de exemplu, Reddit) pe Internet. Elevii au raportat că au evitat socializarea cu alte persoane pe internet în timp ce se confruntă cu simptome de depresie.

Mai multe citate din acest studiu indică faptul că accesul la Internet a scăzut pragurile de plictiseală ale elevilor, astfel încât persoanele se plictisesc mai repede și au dificultăți crescute de a se concentra asupra sarcinilor imperative, școlare/de muncă. Teoreticienii au presupus că utilizarea excesivă a Internetului poate afecta funcția creierului în moduri care reduc capacitatea de concentrare.65]. De asemenea, studiile anterioare au legat tulburarea de hiperactivitate cu deficit de atenție (ADHD) de IA/PIU la studenții universitari coreeni.41, 66]. Constatările din acest studiu indică faptul că aceste constatări anterioare ar putea să nu fie legate cultural.

În plus, spre deosebire de cea mai mare parte a literaturii raportate [9], participanții la acest studiu s-au implicat minim în utilizarea jocurilor video online. Această constatare se poate datora compoziției eșantionului nostru, din care o majoritate semnificativă era compusă din femei. Studiile anterioare au indicat că bărbații au mai multe șanse să se joace excesiv la jocuri video și să dezvolte probleme precum dependența de jocuri video decât femeile.23, 67]. Factorii culturali pot juca, de asemenea, un rol în nivelurile inferioare ale jocurilor video online raportate în acest eșantion în raport cu nivelurile identificate în studiile studenților din Asia de Est [23]. În plus, jocurile video din acest eșantion pot fi raportate minim datorită modului în care scopul studiului a fost promovat ca explorând experiențele studenților cu utilizarea excesivă a internetului. Elevii s-ar putea aștepta că vor discuta în primul rând despre experiențele lor de utilizare a Internetului prin intermediul computerului, în loc să joace jocuri video pe Internet prin alte console de jocuri (de exemplu, Xbox 360). Stigmatizarea jocurilor excesive și/sau problematice poate reduce, de asemenea, raportarea într-un cadru de grup.

În cele din urmă, acest studiu a creat aproape la fel de multe întrebări câte a răspuns. Mai exact, concluziile acestui studiu aruncă o lumină suplimentară asupra mai multor constatări anterioare care au fost evidențiate în literatură ca fiind neclare sau de natură exploratorie. De exemplu, aproape întregul eșantion (99.7%, 2 SD din medie) a accesat prima dată internetul înainte de a intra la facultate (M = 9 ani, SD = 2.7); și mulți studenți nu s-au autoidentificat ca având probleme asociate cu utilizarea intensivă a Internetului până la vârsta târzie a adolescenței/după intrarea la facultate. Unele constatări anterioare au sugerat că numărul de ani de utilizare a Internetului a fost asociat cu IA/PIU [34, 56]; cu toate acestea, alte cercetări nu au susținut astfel de concluzii [26]. Sunt necesare studii viitoare pentru a clarifica dacă debutul timpuriu al utilizării Internetului sau suprautilizarea Internetului poate acționa ca un predictor pentru viitoarea IA/PIU.

În plus, acest studiu evidențiază unele dintre asemănările dintre IA/PIU și alte dependențe comportamentale. Truismul în domeniul abuzului de substanțe și al sănătății mintale este faptul că debutul precoce al consumului de substanțe prefigurează o evoluție mai problematică și un prognostic mai prost decât un debut mai târziu.68]. Cu toate acestea, deoarece nu există studii longitudinale care să investigheze traiectoria de dezvoltare a IA/PIU, nu putem trage nicio concluzie despre traiectorii pe termen lung ale IA/PIU în rândul acestor studenți. Studiul suplimentar al istoriei naturale a IA/PIU la studenții universitari din SUA și consecințele negative asupra sănătății și psihosociale asociate ar informa, de asemenea, inițiativele de prevenire și tratament și, prin urmare, ar putea spori eficacitatea acestora.

După cum am menționat anterior, studenții din acest studiu au petrecut multe ore pe site-urile de social media. Cantitatea de timp petrecută pe site-urile de socializare poate sugera formarea obiceiurilor mai degrabă decât proprietăți care creează dependență, deși studiile anterioare au sugerat că studenții au descoperit că Facebook crează dependență [62]. Sunt necesare cercetări suplimentare pentru a determina componentele care generează dependență ale utilizării rețelelor sociale în rândul studenților. În special, studiile viitoare ar trebui să ia în considerare prezența simptomelor de sevraj atunci când studenții nu pot folosi site-urile de social media. Astfel, studiile viitoare pot fi necesare pentru a examina activitățile specifice în care elevii se angajează pe site-urile de social media (de exemplu, postarea în primul rând pe site-urile de social media vs. în primul rând răsfoirea postărilor altor persoane) și modul în care diferitele activități afectează rezultatele clinice ale utilizării intensive a rețelelor sociale. . Cercetările privind dezvoltarea instrumentelor care evaluează utilizarea problemelor site-urilor de socializare pot beneficia de includerea unor întrebări care surprind diferitele nuanțe. În cele din urmă, sunt necesare studii suplimentare pentru a stabili criterii de diagnostic clinic care pot diferenția cu precizie utilizatorii normali de studenții care suferă de IA/PIU. Sunt necesare mai multe cercetări pentru a investiga dacă acești studenți sunt adaptabili și ar beneficia de intervenții formale de prevenire și tratament.

Limitările studiului includ dimensiunea mică a eșantionului, locația unică a investigației și natura exploratorie a constatărilor. Toți acești factori pot limita generalizarea rezultatelor. Email-ul de recrutare care a fost trimis întregului corp studenți al universității a fost folosit ca instrument de screening; cu toate acestea, este posibil ca studenții să fi auto-selectat în studiu și să fi fost diferite de studenții cu probleme IA/PIU care au refuzat să răspundă la e-mailul de recrutare. În plus, măsurile standard pentru IA/PIU utilizate în acest studiu nu au scoruri limită clinice sau empirice stabilite pentru a face distincția între IA/PIU și utilizarea normală a Internetului. Prin urmare, ne bazăm pe propriile auto-reflecții și auto-rapoarte ale participanților, care sunt de natură subiectivă.

În ciuda acestor limitări, universitatea în care a fost efectuată această cercetare nu este diferită de multe alte universități publice mari, iar eșantionul de studiu a fost divers în ceea ce privește rasa și genul. În plus, auto-reflecțiile și răspunsurile calitative ale participanților cu privire la propria lor percepție de utilizare problematică a Internetului adaugă profunzime constatărilor și ajută la contextualizarea rezultatelor cercetărilor anterioare legate de IA/PIU la studenții universitari, inclusiv istoria naturală a PIU, declanșatorii și modelele IA/ UIP și consecințele IA/PIU. Mulți dintre studenții pe care i-am studiat au fost emfatici cu privire la daunele pe care le-au suferit din cauza utilizării intensive a Internetului/a suprautilizarii Internetului. Este probabil ca majoritatea studenților cu risc sau care suferă de probleme IA/PIU din SUA să nu primească intervenții specifice de prevenire sau tratament pentru problemele lor de suprautilizare a internetului. Deși un corp substanțial de literatură internațională a acumulat identificarea consecințelor adverse ale IA/PIU la studenții universitari, asistența medicală din campusul universitar și alte agenții de asistență medicală se luptă să identifice IA/PIU la studenții universitari și să ofere tratament din cauza lipsei de instrumente de diagnostic clinic și intervenții adecvate [7, 23]. Sperăm că descoperirile noastre vor stimula investigații suplimentare în acest domeniu emergent.

informatii justificative

Contribuțiile autorului

A conceput și proiectat experimentele: WL MOH. Au efectuat experimentele: WL MOH. S-au analizat datele: WL JEO SMS. Reactivi/materiale/instrumente de analiză contribuite: WL JEO MOH. A scris lucrarea: WL JEO SMS MOH.

Referinte

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Statistici ale lumii pe internet: statistici privind utilizarea și populația. Disponibil: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Accesat pe 2014 iunie 15.
2. 2. Centrul de Cercetare Pew din SUA, Pew Internet & American Life Project (2014) Fișă informativă pentru adolescenți, punctele evidențiate ale cercetării Pew Internet Project privind adolescenții. Disponibil: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Accesat pe 2014 iunie 15.
3. 3. Centrul de cercetare Pew din SUA, Pew Internet & American Life Project (2012) Studenți și tehnologie. Disponibil: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Accesat pe 2014 iunie 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Dependența de internet: Metasinteza cercetării cantitative 1996–2006. Cyberpsychol Behav 12: 203–207. doi: 10.1089/cpb.2008.0102. pmid:19072075
   • Vezi articolul
   • PubMed / NCBI
   • Google Academic
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Explorarea experiențelor utilizatorilor ca predictori ai dependenței de MMORPG. Comput Educ 53: 990–999. doi: 10.1016/j.compedu.2009.05.016
6. Vezi articolul
7. PubMed / NCBI
8. Google Academic
9. Vezi articolul
10. PubMed / NCBI
11. Google Academic
12. Vezi articolul
13. PubMed / NCBI
14. Google Academic
15. Vezi articolul
16. PubMed / NCBI
17. Google Academic
18. Vezi articolul
19. PubMed / NCBI
20. Google Academic
21. Vezi articolul
22. PubMed / NCBI
23. Google Academic
24. Vezi articolul
25. PubMed / NCBI
26. Google Academic
27. Vezi articolul
28. PubMed / NCBI
29. Google Academic
30. Vezi articolul
31. PubMed / NCBI
32. Google Academic
33. Vezi articolul
34. PubMed / NCBI
35. Google Academic
36. Vezi articolul
37. PubMed / NCBI
38. Google Academic
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Utilizarea problematică a internetului: implicații clinice. CNS Spectr 12: 453–466. pmid:17545956
40. Vezi articolul
41. PubMed / NCBI
42. Google Academic
43. Vezi articolul
44. PubMed / NCBI
45. Google Academic
46. Vezi articolul
47. PubMed / NCBI
48. Google Academic
49. Vezi articolul
50. PubMed / NCBI
51. Google Academic
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Dependență de internet sau utilizare excesivă a internetului. Am J Drug Alcohol Abuse 36: 277–283. doi: 10.3109/00952990.2010.491880. pmid:20545603
53. Vezi articolul
54. PubMed / NCBI
55. Google Academic
56. Vezi articolul
57. PubMed / NCBI
58. Google Academic
59. Vezi articolul
60. PubMed / NCBI
61. Google Academic
62. Vezi articolul
63. PubMed / NCBI
64. Google Academic
65. Vezi articolul
66. PubMed / NCBI
67. Google Academic
68. Vezi articolul
69. PubMed / NCBI
70. Google Academic
71. Vezi articolul
72. PubMed / NCBI
73. Google Academic
74. Vezi articolul
75. PubMed / NCBI
76. Google Academic
77. Vezi articolul
78. PubMed / NCBI
79. Google Academic
80. Vezi articolul
81. PubMed / NCBI
82. Google Academic
83. Vezi articolul
84. PubMed / NCBI
85. Google Academic
86. Vezi articolul
87. PubMed / NCBI
88. Google Academic
89. Vezi articolul
90. PubMed / NCBI
91. Google Academic
92. Vezi articolul
93. PubMed / NCBI
94. Google Academic
95. Vezi articolul
96. PubMed / NCBI
97. Google Academic
98. Vezi articolul
99. PubMed / NCBI
100. Google Academic
101. Vezi articolul
102. PubMed / NCBI
103. Google Academic
104. Vezi articolul
105. PubMed / NCBI
106. Google Academic
107. Vezi articolul
108. PubMed / NCBI
109. Google Academic
110. Vezi articolul
111. PubMed / NCBI
112. Google Academic
113. Vezi articolul
114. PubMed / NCBI
115. Google Academic
116. Vezi articolul
117. PubMed / NCBI
118. Google Academic
119. Vezi articolul
120. PubMed / NCBI
121. Google Academic
122. Vezi articolul
123. PubMed / NCBI
124. Google Academic
125. Vezi articolul
126. PubMed / NCBI
127. Google Academic
128. Vezi articolul
129. PubMed / NCBI
130. Google Academic
131. Vezi articolul
132. PubMed / NCBI
133. Google Academic
134. 8. Young KS (2004) Internet Addiction: Un nou fenomen clinic și consecințele sale. Am Behav Sci 48: 402–415. doi: 10.1177/0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) O privire de ansamblu asupra utilizării problematice a Internetului. Comportamentul dependentului 39:3–6. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.09.007. pmid:24126206
136. Vezi articolul
137. PubMed / NCBI
138. Google Academic
139. Vezi articolul
140. PubMed / NCBI
141. Google Academic
142. Vezi articolul
143. PubMed / NCBI
144. Google Academic
145. 10. Young K (1998) Dependența de internet: apariția unei noi tulburări clinice. CyberPsychology Behav 1: 237–244. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237
146. Vezi articolul
147. PubMed / NCBI
148. Google Academic
149. Vezi articolul
150. PubMed / NCBI
151. Google Academic
152. Vezi articolul
153. PubMed / NCBI
154. Google Academic
155. Vezi articolul
156. PubMed / NCBI
157. Google Academic
158. Vezi articolul
159. PubMed / NCBI
160. Google Academic
161. Vezi articolul
162. PubMed / NCBI
163. Google Academic
164. Vezi articolul
165. PubMed / NCBI
166. Google Academic
167. Vezi articolul
168. PubMed / NCBI
169. Google Academic
170. Vezi articolul
171. PubMed / NCBI
172. Google Academic
173. Vezi articolul
174. PubMed / NCBI
175. Google Academic
176. 11. Scherer K (1997) Viața universitară online: Utilizare sănătoasă și nesănătoasă a Internetului. J Coll Stud Dev 38: 655–665.
177. Vezi articolul
178. PubMed / NCBI
179. Google Academic
180. Vezi articolul
181. PubMed / NCBI
182. Google Academic
183. Vezi articolul
184. PubMed / NCBI
185. Google Academic
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Caracteristici psihiatrice ale persoanelor cu utilizare problematică a internetului. J Afect Disorders 57: 267–272. pmid:10708842 doi: 10.1016/s0165-0327(99)00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Model cognitiv-comportamental al utilizării patologice a Internetului. Comput Human Beha 17: 187–195. doi: 10.1016/s0747-5632(00)00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Utilizarea problematică a Internetului și bunăstarea psihosocială: Dezvoltarea unui instrument de măsurare cognitiv-comportamental bazat pe teorie. Comput Human Behav 17: 553–575. doi: 10.1016/s0747-5632(02)00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) O teorie cognitivă socială a utilizărilor și gratificațiilor Internetului: spre un nou model de participare la media. J Broadcast Electron 48: 358–377. doi: 10.1207/s15506878jobem4803_2
190. 16. Asociația Americană de Psihiatrie (2000) Manual de diagnostic și statistică al tulburărilor mintale (ed. a IV-a, text rev.). Washington, DC: Auther. pmid:4
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Modificarea criteriilor de diagnostic propuse pentru dependența de internet. CyberPsychology Behav 4: 377–383. pmid:11710263 doi: 10.1089/109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y și colab. (2010) Criterii de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Dependența 105: 556–564. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02828.x. pmid:20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Teoria și măsurarea utilizării problematice generalizate a Internetului: O abordare în doi pași. Comput Human Behav 26: 1098–1097. doi: 10.1016/j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validarea unei noi scale pentru măsurarea utilizării problematice a Internetului: Implicații pentru screeningul înainte de angajare. CyberPsychology Behav 5: 331–345. pmid:12216698 doi: 10.1089/109493102760275581
195. 21. Asociația Americană de Psihiatrie (2013) Manual de diagnostic și statistică al tulburărilor mintale (ed. a 5-a). Arlinton: Editura Americană de Psihiatrie. doi: 10.1016/j.jsps.2013.12.015. pmid:25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Instrumente de evaluare a dependenței de internet: Structură dimensională și statut metodologic. Dependența 108: 1207–1216. doi: 10.1111/add.12202. pmid:23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Factorii familiali în dependența de internet în rândul tinerilor chinezi: o revizuire a studiilor în limba engleză și chineză. Comput Human Behav 31: 393–411. doi: 10.1016/j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Utilizarea problematică a internetului la studenții din SUA: un studiu pilot. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186/1741–7015–9–77. pmid:21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Utilizarea internetului, abuzul și dependența în rândul studenților de la o universitate regională de sud-est. J Am Coll Health 56: 137–144. pmid:17967759 doi: 10.3200/jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Un studiu comparativ al dependenței de internet între Statele Unite și China. CyberPsychology Behav 11: 727–729. doi: 10.1089/cpb.2008.0026. pmid:18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Utilizarea problematică a internetului în rândul tinerilor din SUA: o revizuire sistematică. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797–805. doi: 10.1001/arhpediatrics.2011.58. pmid:21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Utilizarea internetului în rândul studenților: un studiu explorator. J Am Coll Heal 50: 21–26. pmid:11534747 doi: 10.1080/07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Utilizarea problematică a internetului și riscurile asociate într-un eșantion de colegiu. Compr Psychiatry 54: 415–422. doi: 10.1016/j.comppsych.2012.11.003. pmid:23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Evaluarea proprietăților psihometrice ale testului de dependență de internet (IAT) la studenții din SUA. Psihiatrie Res 196: 296–301. doi: 10.1016/j.psychres.2011.09.007. pmid:22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Lonliness and social uses of the Internet. Comput Human Behav 16: 659–671. doi: 10.1016/s0747-5632(03)00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Asocierea dintre dependența de internet și disociere printre studenții turci. Compre Psychiat 53: 422–426. doi: 10.1016/j.comppsych.2011.08.006. pmid:22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Dependența de internet în rândul studenților greci: asocieri demografice cu fenomenul, folosind versiunea greacă a testului de dependență de internet al lui Young. Jurnalul Internațional de Științe Economice și Cercetare Aplicată 3: 49–74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Factori care influențează dependența de internet într-un eșantion de studenți în primul rând din China. CyberPsychology Behav 12: 327–330. doi: 10.1089/cpb.2008.0321. pmid:19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Prevalența utilizării patologice a Internetului în rândul studenților universitari și corelațiile cu stima de sine, chestionarul general de sănătate (GHQ) și dezinhibirea. CyberPsychology Behav 8: 562–570. pmid:16332167 doi: 10.1089/cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Dependența de jocuri pe internet, utilizarea problematică a Internetului și problemele de somn: o revizuire sistematică. Curr Psihiatrie Rep 16: 444. doi: 10.1007/s11920-014-0444-1. pmid:24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Asociații de utilizare a internetului în timpul liber și a computerului cu supraponderalitate și obezitate, activitate fizică și comportamente sedentare: studiu transversal. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196/jmir.1084. pmid:19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Precursor sau sechela: tulburări patologice la persoanele cu tulburare de dependență de internet. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371/journal.pone.0014703. pmid:21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Asocierea dintre dependența de internet și tulburarea psihiatrică: o revizuire a literaturii. Eur Psychiatry 27: 1–8. doi: 10.1016/j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Asocierea dintre utilizarea problematică a internetului și depresie, ideea suicidară și simptomele tulburării bipolare la adolescenții coreeni. Aust NZJ Psychiatry 47: 153–159. doi: 10.1177/0004867412463613. pmid:23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Asocierea dintre simptomele ADHD la adulți și dependența de internet în rândul studenților: diferența de gen. Cyberpsychol Behav 12: 187–191. doi: 10.1089/cpb.2008.0113. pmid:19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY și colab. (2012) Impulsivitate în dependența de internet: o comparație cu jocurile de noroc patologice. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 15: 373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. pmid:22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Asocierea dintre consumul dăunător de alcool și dependența de internet în rândul studenților: comparație de personalitate. Psychiat Clin Neuros 63: 218–224. doi: 10.1111/j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Receptorii striatali de dopamină D2 redusi la persoanele cu dependență de internet. Neuroreport 22: 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e. pmid:21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Brains online: Structural and functional corelates of habitual Internet use. Dependent Biol. doi: 10.1111/adb.12128.
220. 46. ​​Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, et al. (2012) Relații concomitente și predictive între utilizarea compulsivă a internetului și consumul de substanțe: constatări de la elevii de liceu profesional din China și SUA. Jurnalul Internațional de Cercetare a Mediului și Sănătate Publică 9: 660–673. doi: 10.3390/ijerph9030660. pmid:22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Asocierea dintre dependența de internet și comportamentul auto-vătămator în rândul adolescenților. Inj Prev 15: 403–408. doi: 10.1136/ip.2009.021949. pmid:19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Consecințele relaționale ale utilizării compulsive a internetului: un studiu longitudinal printre noii căsătoriți. Hum Commun Res 37: 147–173. doi: 10.1111/j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Grupuri focus: un ghid practic pentru cercetare aplicată. Throusand Oaks: Sage Publications. pmid:25506959
224. 50. Setul de instrumente pentru desfășurarea focus grupurilor. Disponibil: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Accesat pe 2014 iunie 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL(2009) The compulsive Internet use scale (CIUS): Some psychometric properties. Cyberpsychol Behav 12: 1–6. doi: 10.1089/cpb.2008.0181. pmid:19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Screening for Internet dependence: Do criteriile de diagnostic propuse diferențiază utilizarea normală de Internet dependentă? Cyberpsychol Behav 12: 21–27. doi: 10.1089/cpb.2008.0162. pmid:19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, et al. (2014) Evaluarea utilizării problematice a internetului prin scara de utilizare compulsivă a internetului și testul dependenței de internet: un eșantion de jucători problematici și patologici. Eur Addict Res 20: 75–81. doi: 10.1159/000355076. pmid:24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Metode calitative în cercetarea în asistență socială: provocări și recompense. Thousand Oaks: Sage Publications. pmid:25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Dezvoltarea și utilizarea unui cod pentru analiza datelor interviului: Un exemplu dintr-un proiect de cercetare de dezvoltare profesională. Field Methods 23: 136–155. doi: 10.1177/1525822×10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Experiențele online problematice în rândul studenților spanioli: asociații cu caracteristici de utilizare a internetului și simptome clinice. Comput Human Behav 31: 151–158. doi: 10.1016/j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Trăsături de personalitate și vulnerabilitate sau rezistență la tulburările legate de consumul de substanțe. Trends Cogn Sci 18: 211–217. doi: 10.1016/j.tics.2014.01.010. pmid:24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Plictiseala în timpul liber și comportamentul de risc al adolescenților: o revizuire sistematică a literaturii. J Child Adolesc Ment Health 21: 1–28. doi: 10.2989/jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et al. (2013). Relația dintre dependența de internet și indicele de masă corporală la adolescenții turci. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 17: 40–45. doi: 10.1089/cyber.2012.0733. pmid:23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Statutul de obezitate al elevilor de gimnaziu din Xiangtan și relația sa cu dependența de internet. Obezitatea 22: 482–487. doi: 10.1002/oby.20595. pmid:23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC și colab. (2012) Un studiu asupra calității somnului studenților universitari care sosesc. Psihiatrie Res 197: 270–274. doi: 10.1016/j.psychres.2011.08.011. pmid:22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Experiențele de rețele sociale ale studenților de colegiu pe Facebook. J Appl Dev Psychol 30: 227–238. doi: 10.1016/j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Development of a Facebook addiction scale 1, 2. Psychol Rep 110: 501–517. pmid:22662404 doi: 10.2466/02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Dependența de Facebook printre studenții turci: Rolul sănătății psihologice, caracteristicile demografice și de utilizare. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279–284. doi: 10.1089/cyber.2012.0249. pmid:23286695
239. 65. Carr N (2011) The shallows: What the Internet is doing to our creirs. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Comorbiditatea psihiatrică a dependenței de internet la studenți: un studiu de interviu. CNS Spectr 13: 147–153. pmid:18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Un studiu longitudinal al efectelor utilizării internetului și jocurilor video asupra performanței academice și a rolurilor de gen, rasă și venit în aceste relații. Comput Human Behav 27: 228–239. doi: 10.1016/j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Cursul natural al tulburărilor de consum de alcool de la adolescență până la vârsta adultă tânără. J Am Acad Child Psy 40: 83–90. pmid:11195569 doi: 10.1097/00004583-200101000-00020