Pediatrie primară. 2015 Jul 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollecție 2015.
Geisel O1, Panneck P1, Stickel A1, Schneider M1, Müller CA1.
Abstract
Cercetările actuale privind dependența de Internet (IA) au raportat rate de prevalență moderate până la ridicate ale IA și simptome psihiatrice comorbide la utilizatorii de site-uri de rețele sociale (SNS) și jocuri de rol online. Scopul acestui studiu a fost de a caracteriza utilizatorii adulți ai unui joc de strategie multiplayer pe internet în cadrul unui SNS. Prin urmare, am realizat un studiu exploratoriu folosind un sondaj online pentru a evalua variabilele sociodemografice, psihopatologia și rata IA într-un eșantion de jucători adulți din rețelele sociale prin testul Young’s Internet Addiction Test (IAT), Toronto Alexithymia Scale (TAS-26), Inventarul de depresie Beck-II (BDI-II), Lista de verificare a simptomelor-90-R (SCL-90-R) și Calitatea vieții OMS-BREF (WHOQOL-BREF). Toți participanții au fost listați jucători ai „Zonei de luptă” în „Facebook” SNS. În acest eșantion, 16.2% dintre participanți au fost clasificați ca subiecți cu IA și 19.5% au îndeplinit criteriile pentru alexitimie. Comparând participanții la studiu cu și fără IA, grupul IA a avut semnificativ mai mulți subiecți cu alexitimie, a raportat mai multe simptome depresive și a prezentat o calitate a vieții mai slabă. Aceste descoperiri sugerează că jocurile de pe rețelele de socializare ar putea fi, de asemenea, asociate cu tipare dezadaptative de utilizare a internetului. Mai mult, s-a găsit o relație între IA, alexitimie și simptomele depresive care trebuie elucidate prin studii viitoare.
Introducere
În ultimul deceniu, numărul utilizatorilor de internet din întreaga lume a crescut de la 12.3 / 100 oameni la 32.8 (1). În mod similar, utilizarea așa-numitelor site-uri de rețele sociale (SNS) a crescut continuu în ultimii ani. SNS conține în principal profiluri individuale de utilizator care sunt legate de cele ale altor utilizatori pe cale electronică. În prezent, „Facebook” SNS reprezintă unul dintre cele mai utilizate site-uri cu> 1 miliard de utilizatori activi lunar și> 600 de milioane de utilizatori activi zilnic (2). Deși utilizarea SNS face parte din rutina zilnică de astăzi pentru mulți oameni din întreaga lume și chiar beneficii pentru copii și adolescenți (adică, îmbunătățirea abilităților de comunicare, sociale sau tehnice) au fost raportate de puțini autori (3), ar putea fi, de asemenea, un domeniu cu o prevalență ridicată putativă a comportamentului dependenței, adică dependența de Internet (IA) (4-6).
Termenul „dependență de internet” se referă la o afecțiune caracterizată prin incapacitatea de a controla utilizarea Internetului, care poate duce la deficiențe sociale, academice, profesionale și financiare (7). În prezent, nu există un consens cu privire la modul în care trebuie definite criteriile de diagnostic ale IA și IA nu este încă inclus în ICD-10 (8). În 2013, Asociația Americană de Psihiatrie (APA) a inclus „Tulburarea jocurilor pe internet” (IGD) în secțiunea III a DSM-V (9), o secțiune dedicată condițiilor care necesită cercetări suplimentare. Cu toate acestea, IA este o categorie de tulburări eterogene cu mai multe subtipuri în afară de jocurile online (de exemplu, rețelele sociale, mesageria, ocupațiile sexuale online) (7, 10) și instrumente de diagnosticare pentru a evalua cu exactitate IA încă lipsesc.
Mai multe chestionare cu auto-raport au fost dezvoltate pentru a descrie utilizarea problematică a internetului - de exemplu, Testul pentru dependența de Internet (IAT).7). Pentru a evalua diferite subtipuri de IA, au fost elaborate și chestionare pentru forme specifice de utilizare a internetului (11).
În ultimii ani, numeroase aplicații de jocuri online concepute pentru utilizarea în cadrul unui SNS au fost lansate. Din câte știm, cercetarea despre populație care folosește aceste jocuri este frecventă, iar constatările actuale sunt inconsistente. Cercetările efectuate asupra utilizatorilor SNS și a jucătorilor de internet au furnizat diferite rate de prevalență a IA. Smahel și colaboratorii au raportat că aproximativ 40% dintre utilizatorii masivi de jocuri de rol online multiplayer (MMORPG-uri) din eșantionul lor s-au catalogat drept „dependenți de joc” (12). În schimb, un studiu efectuat în studenții care folosesc SNS a constatat că unul din șase dintre participanții la studiu au raportat probleme frecvente în viață datorită utilizării „Facebook” (6).
IA a fost, de asemenea, raportat a fi adesea însoțit de alte simptome psihiatrice și dificultăți în funcționarea vieții de zi cu zi (7). Unele studii au raportat o rată mare de simptome depresive la subiecți cu IA (13-15), în timp ce alte grupuri de cercetare nu au putut găsi o relație între utilizarea problematică a internetului și depresie (16).
Dincolo de depresie, conceptul de alexitimie ar putea fi relevant în ceea ce privește dezvoltarea și întreținerea IA. Potrivit lui Nemiah și colab., Indivizii alexitimici au dificultăți în identificarea și descrierea emoțiilor lor, cu greu pot distinge între sentimente și senzații corporale cauzate de excitare emoțională și arată o gândire orientată extern (17). Alexitimia a fost raportată a fi frecventă în rândul persoanelor cu tulburări de consum de substanțe (18) și poate crește riscul pentru IA (19). De Berardis și colaboratori au descoperit că indivizii alexitimici dintr-un eșantion non-clinic de studenți universitari au raportat o utilizare mai mare a internetului și au prezentat scoruri mai mari în IAT. În comparație cu indivizii non-alexitimici, în studiul lor au fost îndeplinite semnificativ mai multe alexitimice (24.2% alexitimice vs. 3.2% non-alexitimice). Mai mult, un studiu recent a constatat că severitatea IA a fost corelată pozitiv cu alexitimia la un eșantion de studenți turci (20). De asemenea, Scimeca și colab. a descoperit că există o corelație între nivelurile de alexitimie și IA și că alexitimia chiar s-a calificat ca un predictor al scorurilor IA (21). În conformitate cu aceste constatări, Kandri și colab. (22), care a ținut cont de profilurile sociodemografice, precum și de cele emoționale ale utilizatorilor de internet, a constatat că alexitimia și utilizarea excesivă a internetului erau puternic legate.
Studiul nostru și-a propus să caracterizeze subgrupul de jucători din rețelele sociale în ceea ce privește variabilele sociodemografice, psihopatologia și rata IA. În mod exemplificativ, ne-am concentrat asupra utilizatorilor jocului „Zona de luptă” oferit de site-ul de socializare „Facebook”.
Materiale și metode
Am contactat un furnizor de jocuri „Facebook” pentru a recruta adulți pentru un sondaj online. Toți participanții la acest studiu au fost enumerați jucători ai „Combat Zone” din „Facebook” și au primit o invitație de participare la studiul nostru prin „Facebook.” „Combat Zone” este un joc de strategie multiplayer care poate fi jucat doar în timp ce este conectat la „Facebook. ”. Datele contului participantului sunt utilizate pentru a crea un avatar care poate să facă atacuri militare. Jucătorii cumpără sau vând teritoriu, formează alianțe sau combate inamicii selectând opțiunile propuse de furnizor. Nu sunt utilizate efecte vizuale speciale, iar jocul este menit să fie jucat lent, în timp ce comunicăm cu alți utilizatori pe „Facebook” (23).
Odată ce participanții s-au conectat la site-ul nostru web, au avut acces la informații despre cercetători, obiectivele studiului și instrucțiuni clare cu privire la chestionare și dreptul lor de a se retrage din studiu în orice moment. Participanții au fost invitați să accepte invitația de a completa un sondaj online. După obținerea acestui consimțământ informat online, participanții ar putea finaliza sondajul în orice moment sau s-ar putea retrage din studiu în orice moment. Chestionarele au fost strict anonime și nu au fost colectate date privind identitatea participanților. Subiecții care au completat sondajul au obținut profit sub formă de bonusuri de joc de la furnizor. Pentru includerea în acest studiu, participanții au trebuit să aibă vârsta mai mare de 18 ani și au fost nevoiți să-și folosească contul SNS foarte frecvent (adică utilizarea zilnică pentru minim 1 h în ultimele 3 luni). Studiul a fost aprobat de comitetul local de etică și a respectat principiile Declarației de la Helsinki. Consimțământul informat a fost obținut de la toți participanții, așa cum este descris mai sus.
Măsurile noastre au conținut IAT, un instrument de screening validat pentru utilizarea problematică a internetului (7, 24). Întrebările sale 20 evaluează gradul în care utilizarea Internetului afectează rutinele zilnice, viața socială, ocupația, somnul sau emoțiile și sunt evaluate pe o scară de frecvență în puncte 6 și însumate. Conform studiilor anterioare (15, 25, 26), un scor IAT de ≥50 a fost definit ca IA.
Mai mult, am folosit Scala Alexitimiei din Toronto (TAS-26) (27), care a fost elaborat ca un chestionar standard de autoevaluare pentru a măsura alexitimia. Se compune din elemente 26 care sunt evaluate pe o scală Likert cu punct 5 și au ca rezultat trei scări: (1) dificultate în identificarea sentimentelor, (2) dificultate în descrierea sentimentelor și (3) gândire orientată extern. Aceste scale sunt însumate la un scor total. Inventarul Depresiunii Beck-II (BDI-II) (28) și Lista de verificare a simptomelor SCL-90-R (29) au fost folosite pentru a explora simptomele depresive și alte psihiatrice. BDI-II este un auto-chestionar 21-item-uri și utilizat pentru a măsura severitatea simptomelor depresive. Simptomele psihologice și fiziologice ale depresiei sunt evaluate pe o scară 0-3 și însumate. SCL-90-R este format din elemente 90 care sunt evaluate pe o scară de puncte 5, de la „deloc” la „extrem”. Elementele acoperă nouă domenii (somatizare, gânduri obsesive-compulsive, sensibilitate interpersonală, depresie, anxietate , ostilitate, anxietate fobică, concepție paranoică și comportament psihotic) și un indice de severitate generală (GSI), care indică stresul psihologic general. Rezultatele SCL-90-R sunt prezentate în T valori, o valoare ≥60 este considerată peste medie (medie = 50, SD = 10).
În cele din urmă, calitatea vieții participanților a fost evaluată folosind versiunea scurtă a măsurării calității vieții vieții Organizației Mondiale a Sănătății (WHOQOL-BREF) (30). Douăzeci și șase de articole sunt evaluate pe o scară cuprinsă între 1 și 5. Cele patru scoruri de domeniu fizice, psihologice, sociale și de mediu pot fi derivate și ilustrează diferite aspecte ale calității vieții. Scorurile sunt transformate pe o scară de la 0 la 100, cu scoruri mai mari care indică o calitate mai mare a vieții.
Analize statistice
Rezultatele sunt prezentate ca medie ± SD. Testul Kolmogorov-Smirnov a fost utilizat pentru a evalua distribuția normală. Datorită distribuțiilor care nu sunt normale, au fost aplicate doar statistici non-parametrice; diferențele dintre participanții cu și fără IA au fost analizate folosind Mann – Whitney U Test. Coeficienții de corelație de rang (Spearman's ρ) au fost calculați pentru variabilele sociodemografice și clinice. Nivelul ales de semnificație a fost p <0.05. Analizele statistice au fost efectuate folosind IBM SPSS Statistics versiunea 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, SUA).
REZULTATE
Subiecții
Cinci sute douăzeci și opt de subiecte conectate la site-ul nostru web. Cu toate acestea, subiecții 158 au trebuit să fie excluși din studiu din cauza datelor lipsă și / sau inconsistente. Astfel, în analiza finală au fost incluși subiecți 356 bărbați și femei 14 (n = 370, 70.1%). Caracteristicile sociodemografice ale populației studiate sunt enumerate în tabele 1 și 2.
Tabelul 1. Caracteristicile sociodemografice ale participanților la studiu I.
Tabelul 2. Caracteristicile sociodemografice ale participanților la studiu II.
În analiza datelor IAT, 16.2% dintre participanți (n = 60) au fost clasificate ca subiecți cu IA (scor total ≥50). Mai mult, 13.3% dintre acești participanți (n = 8) a avut probleme severe cu utilizarea Internetului în funcție de Young (scor total ≥80) (31). Niciunul dintre subiecții 60 cu IA nu a fost de sex feminin.
Folosind un scor de reducere a 54 în TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) dintre participanții la studiul nostru au îndeplinit criteriile pentru alexitimie.
Analiza datelor BDI-II a relevat că 76.5% (n = 283) dintre participanți nu au avut simptome depresive minime sau minime (scor <14), 10% (n = 37) au prezentat simptome ușoare (scor 14 – 19), 7.0% (n = 26) au prezentat simptome moderate (scor 20 – 28) și 6.5% (n = 24) au prezentat simptome severe de depresie (scor 29 – 63).
SCL-90 GSI nu a evidențiat un nivel crescut de simptome psihiatrice în analiza tuturor subiecților (medie = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF pentru toți subiecții (n = 370) nu a arătat o calitate a vieții redusă (sănătate fizică: medie = 69.3, SD = 19.7; psihologic: medie = 70.1, SD = 20.8; relații sociale: medie = 62.8, SD = 23.8; mediu: mediu = 67.0, SD = 19.7).
Severitatea IA a fost corelată pozitiv cu scorul SCL-90-R GSI (r = 0.136, p = 0.009). De asemenea, severitatea IA a fost corelată pozitiv cu scorurile totale ale BDI-II (r = 0.210, p = 0.000). A existat o corelație negativă între severitatea scorurilor IA și WHOQOL-BREF (sănătate fizică: r = -0.277, p = 0.000; psihologic: r = -0.329, p = 0.000; relații sociale: r = -0.257, p = 0.000, mediu: r = -0.198, p = 0.000).
S-a găsit o corelație pozitivă pentru subscala TAS-26 „gândire orientată extern” și severitatea IA (r = 0.114, p = 0.028).
Media IMC din eșantionul nostru a fost de 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). Treizeci și șase la sută dintre participanți (n = 133) raportat a fi supraponderal (IMC 25 – 29.99 kg / m.)2), 23% (n = 85) au fost obezi de clasa I (IMC 30 – 34.99 kg / m2) și 13% (n = 47) obezi clasa II sau III (IMC ≥35 kg / m2) (32). Douăzeci și șase la sută dintre participanți (n = 98) a raportat greutatea normală până la subțire ușoară (IMC 17 – 24.99 kg / m2) și 2% (n = 6) a raportat un IMC <17 kg / m2, indicând o greutate moderată până la severă. IMC a fost corelat pozitiv cu vârsta participanților (r = 0.328, p = 0.000), dar nu s-a corelat cu nicio variabilă clinică.
Compararea subiecților cu și fără IA
Diferențe semnificative în chestionarele TAS-26, BDI-II și WHOQOL-BREF au fost găsite comparand subiecții cu IA (n = 60) și participanți fără IA (n = 310, a se vedea tabelul 3). Grupul IA a avut în mod semnificativ mai mulți subiecți cu alexitimie (Z = -2.606, p = 0.009), au raportat mai multe simptome depresive (Z = -2.438, p = 0.015) și a arătat o calitate mai slabă a vieții (sănătate fizică: Z = -4.455, p = 0.000; psihologic: Z = -5.139, p = 0.000, relații sociale: Z = -3.679, p = 0.000, mediu: Z = -2.561, p = 0.010). Nu au existat diferențe semnificative între caracteristicile sociodemografice sau scale SCL-90-R între ambele grupuri.
Tabelul 3. Comparația subiecților cu și fără IA.
Discuție
Studiul de față a analizat caracteristicile jucătorilor SNS prin chestionare online de auto-raport, concentrându-se pe rata IA, alexitimie și alte simptome psihiatrice. În acest eșantion, 16% dintre participanți au atins scorul de 50 în IAT, reprezentând participanții care întâmpină probleme ocazionale sau frecvente din cauza utilizării internetului (31). Spre deosebire, un sondaj american foarte mare cu participanții la 17,251 a raportat o prevalență semnificativ mai mică a IA de aproximativ 6% (33). Desigur, deoarece mărimile eșantionului și modelele de studiu variază substanțial, o comparație directă are doar o valoare limitată. Cu toate acestea, în conformitate cu concluziile noastre, un studiu recent efectuat în studenții universității turce care folosesc SNS a raportat că 12.2% dintre participanți au fost clasificați drept „dependenți de internet” sau cu „risc ridicat de dependență”, conform Scalei de Dependență de Internet (IAS) (20). Studiile asupra prevalenței IA la utilizatorii MMORPG-urilor au relevat rate chiar mai mari de utilizare problematică a internetului în cadrul acestei populații. Într-un studiu recent, 44.2 și 32.6% dintr-un eșantion de utilizatori MMROPG au fost clasificați subiecți cu IA, astfel cum au fost evaluate de scala Goldberg Internet Addiction Disorder (GIAD) și respectiv Orman Internet Stress Scale (ISS), respectiv (34). Luate împreună, ratele de prevalență găsite în aceste studii au diferit substanțial, probabil legate de diferite grupe de vârstă, subtipuri de utilizatori de internet și mai ales diferite instrumente de diagnostic pentru a evalua IA.
Proporția foarte mică de femei de 3.8% din eșantionul nostru ar putea rezulta eventual din aplicația aleasă. Potrivit furnizorului de „Combat Zone”, procentul mediu de jucători de sex feminin a fost în jur de 4% în ultimii ani 2. Faptul că niciuna dintre jucătorii de sex feminin nu a fost clasificată ca subiect de IA este un fenomen, care a fost deja observat în studiile anterioare; posibil, jucătorii de sex masculin ar putea fi mai susceptibili la IA (35).
Rezultatele noastre sunt în conformitate cu rapoartele anterioare ale unei relații între alexitimie și IA (18, 19), dar am explorat un subgrup specific de utilizare a internetului. A fost o rată semnificativ mai mare de alexitimie la subiecții cu IA comparativ cu acei participanți fără IA (31.7 vs. 17.1%). Severitatea IA a fost corelată pozitiv cu subscala „gândirii orientate extern” a TAS-26. Cu toate acestea, nu este clar dacă alexitimia predispune la IA. S-ar putea specula că persoanele alexitimice tind să folosească internetul în exces, ca urmare a stimei de sine mai scăzute (36) și posibilitatea de a evita interacțiunile sociale „reale”, așa cum s-a propus anterior (19).
Studiul actual confirmă, de asemenea, rezultatele cercetărilor anterioare care leagă utilizarea problematică a internetului la niveluri mai mari de depresie (14, 15, 20, 37). O presupunere ar putea fi că pacienții cu depresie încearcă să ușureze simptomele diferite prin utilizarea excesivă a jocurilor de rețele sociale. Pe de altă parte, tiparele patologice ale utilizării Internetului pot evoca, de asemenea, simptome depresive (38). Prin urmare, sunt necesare studii viitoare pentru a elucida relația precisă între IA și depresie.
Este interesant de menționat că aproximativ trei din patru participanți erau supraponderali sau obezi. Cu toate acestea, excesul de greutate / obezitatea nu a fost legat de nicio variabilă clinică din acest studiu. Astfel, aceste descoperiri trebuie cercetate în studii ulterioare.
Rezultatele noastre sugerează că pacienții cu IA trebuie examinați cu atenție pentru a găsi comorbidități relevante, cum ar fi tulburări depresive, alexitimie și tulburări alimentare. În ceea ce privește tratamentul IA, terapia cognitiv-comportamentală poate reprezenta o abordare promițătoare a tratamentului (36).
Câteva limitări ale acestui studiu restricționează interpretarea rezultatelor. În primul rând, distribuția de gen a fost extrem de dezechilibrată în studiul de față. În al doilea rând, eșantionul nostru a fost extras dintr-o singură aplicație „Facebook” și, prin urmare, nu reprezintă în mod evident toate tipurile de utilizatori de internet, diminuând validitatea externă a rezultatelor. Mai mult, dimensiunea eșantionului acestui studiu a fost prea mică pentru a trage concluzii clare. Mai mult, măsurile de raportare automată utilizate sunt susceptibile de prejudecăți, așa cum se observă în rata de date excluse. Un interviu clinic cu date suplimentare de la informatori externi, precum membrii familiei, ar fi putut furniza date mai fiabile. În cele din urmă, lipsa de instrumente clinice standardizate pentru evaluarea IA ar putea influența rezultatul studiului.
Concluzie
Am constatat că aproape unul din șase jucători SNS îndeplinea criteriile pentru IA în eșantionul nostru. Comparând participanții la studiu cu și fără IA, grupul IA a avut mai mulți subiecți cu alexitimie, a raportat simptome mai depresive și a arătat o calitate a vieții mai proastă. Aceste constatări sugerează că jocurile de rețea socială ar putea fi, de asemenea, asociate cu tipare inadaptive de utilizare a internetului. Mai mult, s-a constatat o relație între IA, alexitimie și simptomele depresive care trebuie elucidate de studiile viitoare.
Declarația privind conflictul de interese
Autorii declară că cercetarea a fost efectuată în absența oricăror relații comerciale sau financiare care ar putea fi interpretate ca un potențial conflict de interese.
Referinte
1. Banca Mondială. (2013). Disponibil de la: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph
2. Facebook. (2013). Disponibil de la: http://newsroom.fb.com/Key-Facts
3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Impactul social media asupra copiilor, adolescenților și familiilor. Pediatrie (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054
4. Koc M, Gulyagci S. Dependența de Facebook în rândul studenților turci: rolul sănătății psihologice, al caracteristicilor demografice și al utilizării. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249
5. Machold C, judecătorul G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Modele / pericolele de rețea socială în rândul adolescenților. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.
6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Relația dintre utilizarea Facebook și utilizarea problematică a internetului între studenți. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410
7. Young KS. Dependența de Internet: apariția unei noi tulburări clinice. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
8. Organizația Mondială a Sănătății (OMS). În: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, editori. Internationale Klassifikation psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Berna: Huber (1994).
9. Asociația Americană de Psihiatrie. Manual de diagnostic și statistic al tulburărilor mintale ediția a cincea (DSM-V) (2013). Disponibil de la: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf
10. Young KS, Nabuco de Abreu C. Dependența de internet: manual și ghid pentru evaluare și tratament. Hoboken, NJ: John Wiley și Sons (2010).
11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Dezvoltarea unei scări de dependență de Facebook. Psihol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. joacă MMORPG-uri: conexiuni între dependență și identificarea cu un personaj. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210
13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Simptomele psihice comorbide ale dependenței de Internet: deficit de atenție și tulburare de hiperactivitate (ADHD), depresie, fobie socială și ostilitate. J Adolesc Sănătate (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradox. O tehnologie socială care reduce implicarea socială și bunăstarea psihologică? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017
15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, și colab. Depresia și dependența de internet la adolescenți. Psihopatologie (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426
16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. Utilizarea site-ului de rețea socială „Depresiune Facebook?” Și depresia la adolescenții mai în vârstă. J Adolesc Sănătate (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008
17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Alexitimia: o vedere a procesului psihosomatic. Mod Tendințe Psihosom Med (1976) 2: 430-39.
18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. O investigație preliminară a alexitimiei la bărbații cu dependență de substanțe psihoactive. Am J Psihiatrie (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228
19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM, și colab. Alexitimia și relațiile sale cu experiențe disociative și dependență de internet într-un eșantion nonclinic. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108
20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Relația dintre severitatea dependenței de internet cu depresia, anxietatea și alexitimia, temperamentul și caracterul la studenții universitari. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390
21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Relația dintre alexitimie, anxietate, depresie și severitatea dependenței de internet într-un eșantion de liceeni italieni. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376
22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Componente ale Alexitimiei la utilizatorii de internet excesivi: o analiză multi-factorială. Psihiatrie Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066
23. Hanisch M. Descrierea „Combat Zone” (comunicare personală, 2013).
24. Widyanto L, McMurran M. Proprietățile psihometrice ale testului de dependență de pe Internet. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J și colab. Simptome de hiperactivitate cu deficit de atenție și dependență de Internet. Psihiatrie Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Prevalența dependenței de Internet și asocierea acesteia cu evenimente de viață stresante și simptome psihologice în rândul utilizatorilor de Internet adolescenți. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010
27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Spre dezvoltarea unei noi scări de alexitimie cu auto-raport. Psihotera psihotera (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912
28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, inventarul Depresiei Beck: manual. 2 ed. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).
29. Derogatis LR SCL-90-R. În: Enciclopedia psihologiei. Voi. 7. Washington, DC și New York, NY: Asociația Americană de Psihologie și Oxford University Press (2000) p. 192-3.
30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Evaluarea calității vieții WHOQOL-BREF a Organizației Mondiale a Sănătății: proprietăți psihometrice și rezultate ale studiului internațional. Un raport al grupului WHOQOL. Calitatea vieții (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
31. Young KS. Testarea dependenței de Internet (2013). Disponibil de la: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
32. CARE. Baza de date globală privind indicele de masă corporală (2013). Disponibil de la: http://apps.who.int/bmi/index.jsp
33. Greenfield DN. Caracteristicile psihologice ale utilizării compulsive a internetului: o analiză preliminară. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403
34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, și colab. Jocuri de rol online, multiplayer masiv: compararea caracteristicilor jucătorilor recrutați online fără dependență și non-dependenți într-o populație adultă franceză. BMC Psihiatrie (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144
35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Utilizarea problematică a internetului și sănătatea la adolescenți: date dintr-un sondaj liceal din Connecticut. J Clin Psychiatry (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057
36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Determinanții potențiali ai utilizării mai grele de internet. Int J Hum Stud Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400
37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Dependența de internet la adolescenții chinezi din Hong Kong: evaluare, profiluri și corelații psihosociale. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776-87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104
38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, și colab. Dependență de internet: ore petrecute online, comportamente și simptome psihologice. Gen Hosp Psychiatry (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013
Cuvinte cheie: dependență de Internet, tulburare de utilizare a internetului, dependență de comportament, site-uri de rețele sociale, jocuri de rol online, alexitimie
Referire: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M și Müller CA (2015) Caracteristicile jucătorilor de rețele sociale: rezultatele unui sondaj online. Față. Psihiatrie 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
Primit: 30 ianuarie 2015; Acceptat: 27 aprilie 2015;
Publicat în: iulie 08 2015
Editat de:
Rajshekhar Bipeta, Colegiul și Spitalul Medical Gandhi, India
Revizuite de:
Aviv M. Weinstein, Universitatea din Ariel, Israel
Alka Anand Subramanyam, Topiwala National Medical College și BYL Nair Charitable Hospital, India
Copyright: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider și Müller. Acesta este un articol cu acces deschis distribuit în condițiile din Creative Commons Attribution License (CC BY). Utilizarea, distribuirea sau reproducerea în alte forumuri este permisă, cu condiția ca autorii sau licențiatorii originali să fie creditați și să fie citată publicația originală din acest jurnal, în conformitate cu practica academică acceptată. Nu este permisă utilizarea, distribuirea sau reproducerea care nu respectă acești termeni.
* Corespondență: Olga Geisel, Departamentul de Psihiatrie, Campus Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin 10117, Germania, [e-mail protejat]
;
