Compararea simptomelor psihologice și a nivelurilor serice ale neurotransmițătorilor în adolescenții din Shanghai cu și fără tulburare de dependență de Internet: Un studiu de caz-control (2013)

PLoS Unul. 2013 Mai 3; 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

Sursă

Departamentul de Psihologic Medicină, Spitalul Zhongshan, Universitatea Fudan, Shanghai, China.

Abstract

Context

Tulburarea de dependență de internet (IAD) este acum recunoscută la nivel internațional și este cunoscută ca fiind legată de deficiențe academice și sociale. Până în prezent, știm puține despre principalii factori biologici asociați. Acest studiu și-a propus să colecteze un grup bine definit de adolescenți cu IAD și un grup de comparație care se dezvoltă în mod obișnuit în funcție de vârstă și sex. Am emis ipoteza că tinerii cu IAD ar avea rate mai mari de anxietate auto-raportată și simptome depresive, ar avea niveluri modificate de dopamină din sângele periferic, norepinefrină și serotonină. În plus, am emis ipoteza că orele petrecute online sunt corelate cu severitatea depresiei și a anxietății în rândul acestor tineri cu IAD.

Metodologie/ Constatare principală

A fost efectuat un studiu transversal pe 20 de adolescenți care au îndeplinit criteriile lui Beard pentru IAD și 15 adolescenți cu dezvoltare tipică (grup de comparație). Toți participanții au completat Scala de depresie de autoevaluare (SDS), Scala de anxietate de autoevaluare (SAS) și Screen for Child Anxiety Related Disorders Emotional (SCARED). S-au analizat dopamina sanguină periferică, serotonina și norepinefrina. Nivelul mediu al norepinefrinei a fost mai mic în grupul IAD decât în ​​cazul participanților în mod obișnuit în curs de dezvoltare, în timp ce nivelurile de dopamină și serotonină nu au fost diferite. Scorurile simptomelor SDS, SAS și SCARED au fost crescute la adolescenții cu IAD. O analiză de regresie logistică a arătat că un scor mai mare al SAS și un nivel mai scăzut al norepinefrinei au prezis independent apartenența la grupul IAD. Nu a existat o corelație semnificativă între orele petrecute online și scorurile SAS / SDS în grupul IAD.

Concluzii / Semnificația

Creșterea anxietății auto-raportate și norepinefrina din sângele periferic inferior sunt asociate independent cu IAD.

Introducere

Tulburarea de dependență de internet (IAD) a apărut odată cu popularitatea crescută a internetului: într-adevăr, se știe că ratele de prevalență punctuală au crescut în țările în curs de dezvoltare și dezvoltate. [1]-[3]. Deficiențele funcționale în domeniile academic, social, familial și profesional au fost documentate și legate de IAD [2], [4]. Au fost prezentați o serie de factori, cum ar fi vârsta mai mică de utilizare a internetului, anxietatea crescută și simptomele și/sau tulburările depresive crescute. [5]-[7]: scoruri mai mari la Beck Depression Inventory (BDI) [6] sau Centrul pentru Studii Epidemiologice Scala Depresiei (CES-D) [7] sunt asociate cu IAD. În plus, la tinerii cu IAD au fost raportate scoruri mai ridicate la tulburări emoționale din Chestionarul de puncte forte și dificultăți, niveluri mai ridicate de anxietate și creșterea ideilor suicidare. [8]-[10].

În prezent, principalii factori biologici legați de IAD rămân neclari [6]. LFactorii probabili includ dezechilibrul nivelurilor funcționale de dopamină (DA), serotonina (5-HT) și/sau norepinefrina (NE), care sunt asociate cu apariția tulburărilor de dispoziție și anxietate, la fel ca și dezechilibrul neuronal al serotoninei și norepinefrinei. regenerarea axonilor [11]-[15]. În plus, o rată redusă de schimbare a serotoninei funcționale a fost legată de tulburarea depresivă majoră și poate fi implicată în IAD. [16]. Am emis ipoteza că tinerii cu IAD ar avea rate mai mari de anxietate auto-raportată și simptome depresive și niveluri modificate de dopamină, norepinefrină și serotonină din sângele periferic.

Tonioni et al. [17] au identificat o relație între orele petrecute online și nivelurile de depresie/anxietate, am emis ipoteza că orele petrecute online pot fi, de asemenea, corelate cu scorurile de SAS/SDS în rândul tinerilor cu IAD.

Materiale și metode

Participanții

20 de elevi adolescenți cu IAD, după criteriile lui Beard [17], au fost recrutați din departamentul de ambulatoriu al Centrului de Sănătate Mintală din Shanghai de la Școala de Medicină a Universității Jiao Tong din Shanghai din iulie 2008 până în ianuarie 2010. Acești studenți petreceau aproximativ 33.8 (16.8) ore pe săptămână folosind internetul online. Ttoți erau preocupați de internet (se gândeau la activitatea online anterioară sau anticipează următoarea lor sesiune online); nevoia de a utiliza Internetul pentru perioade de timp din ce în ce mai mari pentru a fi satisfăcut; incapabil să controleze, să reducă sau să oprească utilizarea internetului; neliniștit, capricios, deprimat și/sau iritabil atunci când utilizarea internetului lor a fost întreruptă sau oprită; și să rămână online mai mult decât s-a prevăzut inițial. EuÎn plus, aceștia prezentau cel puțin unul dintre următoarele trei simptome: riscau pierderea unei relații semnificative, a unui loc de muncă, a unei oportunități de educație sau de carieră din cauza utilizării internetului; a mințit membrii familiei sau alții pentru a ascunde gradul de utilizare a internetului; și/sau a folosit internetul ca o modalitate de a scăpa de probleme sau de a ameliora o dispoziție disforică. Ei au fost considerați cu deficiențe funcționale dacă au avut rezultate academice insuficiente, au manifestat un comportament de refuz școlar și/sau au fost disciplinați de personalități (profesori și/sau părinți) din cauza utilizării excesive a internetului. Studenții au fost excluși dacă prezentau dovezi ale oricărei tulburări medicale comorbide, tulburări psihiatrice preexistente și/sau luau orice medicament psihoactiv.

Voluntari adolescenți în curs de dezvoltare în mod obișnuit, potriviți pentru vârstă și gen, din același cartier socio-demografic (școala gimnazială din Shanghai) fără tulburări medicale sau psihice, consumul de alcool și/sau substanțe au fost recrutați ca participanți sănătoși la control. Consimțământul informat a fost obținut de la toți participanții și de la tutorii lor legali. Au fost 18 băieți și 2 fete (vârsta medie de 16.8±1.8 ani) în grupul IAD și 13 băieți și 2 fete (vârsta medie de 18.1±2.7 ani) în grupul cu dezvoltare tipică.

Declarație de etică

Acest studiu a făcut parte dintr-o cercetare amplă care sa concentrat pe tulburările de comportament ale adolescenților. Acesta din urmă a fost aprobat de Consiliul de revizuire al Institutului al Centrului de Sănătate Mintală din Shanghai. Studiul a fost realizat doar în Shanghai, nu în afara Chinei. Participanții și tutorii lor legali au participat la Centrul de Sănătate Mintală din Shanghai de la Școala de Medicină a Universității Jiao Tong din Shanghai pentru o sesiune de două ore, cu pauze după cum este necesar. Consimțământul informat scris a fost obținut la începutul sesiunii, după ce testele au fost explicate în mod clar participanților și tutorilor lor legali.

măsuri

Chestionarul de diagnostic al lui Beard pentru dependența de internet [18]: 8 itemi în total, cu o scală Likert dihotomică (Da/Nu). IAD este diagnosticat atunci când toate primele 5 elemente sunt îndeplinite cu cel puțin unul dintre următoarele 3 elemente îndeplinite.

Scala de depresie de autoevaluare (SDS) [19]: 20 de itemi cu o scară Likert de patru puncte. Un scor mai mare indică simptome depresive mai severe. Validitatea și fiabilitatea sunt adecvate în Republica Populară Chineză.

Scala de anxietate de autoevaluare (SAS) [20]: 20 de itemi cu o scară Likert de patru puncte. Un scor mai mare indică simptome de anxietate mai severe. Validitatea și fiabilitatea sunt adecvate în Republica Populară Chineză.

Ecran pentru tulburările emoționale legate de anxietatea copiilor (SCARED) [21], [22]: 41 de articole în total, cu o vânzare Likert în trei puncte care susțin cinci factori: „somatic/panică”, „anxietate generalizată”, „anxietate de separare”, „anxietate socială” și „anxietate școlară”. Cu cât scorul este mai mare, cu atât este mai mare nivelul unui anumit factor de anxietate la un copil. Validitatea și fiabilitatea sunt adecvate în Republica Populară Chineză.

Teste de biochimie

Pentru fiecare participant, s-au extras 5 ml de sânge venos folosind un tub vacuum de anticoagulare cu heparină, ținut în stare rece cu lumina evitată. Nivelurile de DA și NE din ser au fost măsurate utilizând ELISA (test imuno-sorbent legat de enzime), iar nivelul de 5-HT în trombocitele din sângele periferic a fost măsurat cu HPLC (cromatografie lichidă de înaltă performanță).

Procedură

Participanții și tutorii lor legali au participat la Centrul de Sănătate Mintală din Shanghai de la Școala de Medicină a Universității Jiao Tong din Shanghai. A fost obținut consimțământul informat în scris. Toate testele au fost administrate de medici înregistrați, iar datele derivate din acestea au fost introduse în baza de date computerizată.

Analiza statistică

Datele au fost analizate folosind Pachetul Statistic pentru Științe Sociale (SPSS), versiunea 16.0 pentru a compara IAD și grupurile în curs de dezvoltare. Variabilele care au fost distribuite în mod normal, definite de testul Kolmogorov-Smirnov sau care ar putea fi convertite într-o distribuție normală au fost comparate folosind un eșantion independent t teste. Datele neparametrice au fost comparate folosind Mann-Whitney U Test. Coeficienții de corelație produs-moment Pearson au fost calculați pentru variabilele care diferă între IAD și grupurile în curs de dezvoltare tipic. De asemenea, aceste variabile au fost introduse într-o analiză de regresie logistică binară pentru a determina care variabile au prezis independent apartenența la grupul IAD. Corelația dintre orele petrecute online și scorurile SAS/SDS în grupul IAD a fost determinată de Pearson r.

REZULTATE

Nivelul de neurotransmițători monoamine în plasmă

Nivelul mediu de NE în grupul IAD a fost mai mic decât cel în grupul în curs de dezvoltare tipic [(345±68) pg/ml și, respectiv, (406±76) pg/ml, t = 2.515, p = 0.017]. Nu a existat nicio diferență semnificativă în nivelurile de DA sau 5-HT între cele două grupuri (Tabelul 1).

miniatura

Tabelul 1. Nivelul de 5-HT, NE și DA în IAD și grupurile de control.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Simptome emoționale auto-raportate

Scorurile SDS, SAS și SCARED din grupul IAD au fost toate semnificativ mai mari decât cele din grupul în curs de dezvoltare tipic (Tabelul 2).

miniatura

Tabelul 2. Compararea scorurilor de simptome emoționale auto-raportate între IAD și grupurile de control.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Corelația simptomelor emoționale auto-raportate cu nivelul NE

Coeficienții de corelație produs-moment Pearson pentru IAD și grupurile în curs de dezvoltare tipic au variat între -0.26 și -0.29 pentru nivelul NE și scorurile SDS, SAS și SCARED (r = −0.263, −0.269 și, respectiv, −0.294).

Analiza regresiei logistice

Variabilele independente introduse în regresia logistică au fost nivelul NE și scorurile SDS, SAS și SCARED. Vârsta și sexul au fost, de asemenea, considerate variabile independente. În ecuația de regresie au rămas două variabile: scorul SAS (V1) și nivelul NE (V2) (Tabelul 3). Procentul total corect a fost de 80.0% (ecuația de regresie: logit(P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

miniatura

Tabelul 3. Rezultatele regresiei logistice ale nivelului NE și severitatea simptomelor emoționale auto-raportate cu diagnosticul de IAD sau nu (20 adolescențe cu IAD și 15 martori).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Corelația orelor petrecute online și scorurile SAS/SDS în rândul adolescenților cu IAD

Dintre cei 20 de tineri cu IAD, coeficientul de corelare a orelor petrecute online pe săptămână cu scorul SAS nu a fost semnificativ statistic (r = 0.015, p = 0.955), nici asta nu a fost la scorul SDS (r = 0.015, p = 0.954).

Discuție

Constatarea că adolescenții cu IAD au anxietate și simptome depresive crescute este în concordanță cu lucrările anterioare: Bernardi et al. [23] a constatat că 30% dintre tinerii cu IAD au avut niveluri semnificative clinic de anxietate. Alte studii au observat asocierea mai mare decât șansa a IAD cu tulburările depresive [7], [9], [24], [25] și probabilitatea crescută ca tinerii cu o tulburare depresivă să dezvolte IAD [26], [27]: important, studiul nostru anterior controlat randomizat a constatat că adolescenții cu IAD au avut simptome de anxietate și depresie îmbunătățite după terapia cognitiv-comportamentală [28].

Interesant, deși activitatea funcțională modificată a DA, NE și 5-HT a fost asociată cu anxietate și simptome depresive semnificative clinic, am constatat că doar nivelul de NE a fost mai scăzut și anxietatea auto-raportată mai mare în grupul IAD comparativ cu grupul în curs de dezvoltare tipic.. În plus, un nivel mai scăzut de NE a corelat ușor cu o anxietate crescută și simptome depresive..

Deci, într-adevăr, starea de spirit și problemele predominant de anxietate la adolescenții cu IAD pot fi asociate cu o activitate funcțională alterată a monoaminei: cu toate acestea, 5-HT și DA nu au fost implicate, ceea ce sugerează că poate exista un factor biologic specific NE asociat cu IAD în adolescență. O implicație importantă a acestui lucru poate fi că întărirea mediată de dopamină a comportamentului de dependență nu este asociată cu IAD, ca în alte forme de dependență. [29]. Cu toate acestea, având în vedere că NE este un produs metabolic al DA, este necesară o examinare sistematică suplimentară. Zhu și colab. [30] au observat recent că modificările nivelului NE din sângele periferic pot fi asociate cu tratamentul eficient al IAD și simptomele depresive și anxioase asociate. Din nou, sunt necesare viitoare studii controlate.

Deși studiile anterioare [17], [31] sugerează o relație între orele petrecute online și nivelurile de depresie/anxietate, nu am găsit o astfel de relație pozitivă în acest studiu. Pentru a explica diferența, pot exista și alți factori care merită studiați în continuare, în afară de instrucțiunile diferite de evaluare a emoției (SCL-90 în cele două studii anterioare și SAS, SDS în studiul nostru).

Există mai multe limitări în acest studiu care constrâng interpretarea rezultatelor. În primul rând, dimensiunea mică a eșantionului poate duce la creșterea ratelor de eroare de tip 1 și 2. În al doilea rând, intervalul limitat de vârstă și distribuția de gen a eșantionului înseamnă că nu pot fi trase inferențe despre stadiul de dezvoltare și gen. În al treilea rând, lipsa datelor longitudinale înseamnă că nu pot fi făcute inferențe cauzale din asocierile semnificative prezentate. În mod clar, eșantioane longitudinale mai mari de băieți și fete, din copilărie, adolescență și vârsta adultă tânără, definite cu atenție pentru IAD și tulburări comorbide cheie, obținute din mai multe centre ar aborda aceste limitări. În plus, este necesară examinarea viitoare a nivelurilor îmbunătățite de NE în studiile controlate de tratament.

Contribuțiile autorului

Am conceput și proiectat experimentele: WQJ YSD. Au efectuat experimentele: WQJ YSD ZGL. S-au analizat datele: HXZ AV YSD. Reactivi/materiale/instrumente de analiză contribuite: WQJ HXZ YSD. A scris lucrarea: HXZ AV.

Referinte

  1. 1. Chistakis DA (2010) Dependența de internet: a 21st epidemie de secol? BMC Med 8: 61. Găsiți acest articol online
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) Dependența de internet: prevalență, validitate discriminantă și corelații în rândul adolescenților din Hong Kong. Br J Psychiatry 196: 486–492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Găsiți acest articol online
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) Credințele și atitudinile psihiatrilor elvețieni despre dependența de internet. Psihiatrică Q 80: 117–123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Găsiți acest articol online
  4. 4. Flisher C (2010) Obținerea conectării: o prezentare generală a dependenței de internet. J Sănătatea copilului pediatric 46: 557-559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Găsiți acest articol online
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Explorarea dependenței de internet: caracteristicile demografice și stereotipurile utilizatorilor grei de internet. J Comput Inform Syst 44: 64–73. Găsiți acest articol online
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C și colab. (2008) Caracteristici asemănătoare depresiei ale polimorfismului și temperamentului 5HTTLPR la utilizatorii excesivi de internet. J Afect Disord 109: 165–169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Găsiți acest articol online
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Simptomele psihiatrice comorbide ale dependenței de internet: deficit de atenție și tulburare de hiperactivitate (ADHD), depresie, fobie socială și ostilitate. J Adolesc Health 41: 93–98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Găsiți acest articol online
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Investigarea trăsăturilor psihologice ale utilizării excesive a internetului în rândul elevilor de gimnaziu din Shanghai. Shanghai Archives of Psychiatry 19: 71–74. Găsiți acest articol online
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY și colab. (2006) Dependența de internet la adolescenții coreeni și relația acesteia cu depresia și ideea suicidară: un sondaj cu chestionar. Int J Nurs Stud 43: 185–192. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2005.02.005. Găsiți acest articol online
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) Către o teorie cuprinzătoare a utilizării problematice a Internetului: evaluarea rolului stimei de sine, al anxietății, al fluxului și al importanței autoevaluate a activităților pe internet. Comput Human Behav 25: 490–500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Găsiți acest articol online
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Inhibarea recaptării serotoninei și norepinefrinei și inhibarea fosfodiesterazei de către inhibitori multi-țintă ca agenți potențiali pentru depresie. Bioorg Med Chem 17: 6890–6897. doi: 10.1016/j.bmc.2009.08.025. Găsiți acest articol online
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) Rolul dopaminei în mecanismul de acțiune al medicamentelor antidepresive. Eur J Pharmacol 405: 365–373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Găsiți acest articol online
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Utilitatea clinică a inhibitorilor selectivi ai recaptării serotoninei în spectrul anxietății. Biol Psychiatry 44: 812–824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Găsiți acest articol online
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) Receptorul serotoninei-1A în tulburările de anxietate. Biol Psychiatry 66: 627–635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Găsiți acest articol online
  15. 15. Harley CW (2003) Dinamica axonală a norepinefrinei și serotoninei și depresia clinică: un comentariu asupra interacțiunii dintre axonii serotoninergici și noradrenergici în timpul regenerării axonale. Exp Neurol 184: 24–26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Găsiți acest articol online
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) Serotonina, receptorii serotoninei 5-HT1A și dopamina în limfocitele periferice din sânge ale pacienților cu depresie majoră. Int Immunopharmacol 3: 1345–1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Găsiți acest articol online
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Dependența de internet: ore petrecute online, comportamente și simptome psihologice. Gen Hosp Psychiatry 34: 80–87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Găsiți acest articol online
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Modificarea criteriilor de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Cyberpsychol Behav 4: 377–383. doi: 10.1089/109493101300210286. Găsiți acest articol online
  19. 19. Zung WW (1965) O scară de auto-evaluare a depresiei. Arch Gen Psychiatry 12: 63–70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Găsiți acest articol online
  20. 20. Zung WW (1971) Un instrument de evaluare pentru tulburarea de anxietate. Psihosomatică 12: 371–379. Găsiți acest articol online
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW și colab. (2002) Normele ecranului pentru tulburările emoționale legate de anxietatea copiilor la copiii urbani chinezi. Jurnalul Chinez de Psihologie Clinică 10: 270–271. Găsiți acest articol online
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) Aplicația clinică a ecranului pentru tulburările emoționale legate de anxietate. Shanghai Archives of Psychiatry 17: 72–74. Găsiți acest articol online
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Dependența de internet: un studiu clinic descriptiv care se concentrează pe comorbidități și simptome disociative. Compr Psychiatry 50: 510–516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Găsiți acest articol online
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H și colab. (2007) Depresia și dependența de internet la adolescenți. Psihopatologie 40: 424–430. doi: 10.1159/000107426. Găsiți acest articol online
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) Relația dintre utilizarea excesivă a Internetului și depresie: un studiu bazat pe chestionar pe 1319 tineri și adulți. Psihopatologie 43: 121–126. doi: 10.1159/000277001. Găsiți acest articol online
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Comparație între dependenții de internet și non-dependenții din liceul din Taiwan. Comput Human Behav 23: 79–96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Găsiți acest articol online
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) Psihopatologia în copilărie prezice dependența de internet la adolescenții de sex masculin. Child Psychiatry Hum Dev (Epub înainte de tipărire).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Efectul pe termen lung al terapiei comportamentale cognitive de grup randomizate, controlate pentru dependența de internet la studenții adolescenți din Shanghai. Aust NZ J Psychiatry 44: 129–134. doi: 10.3109/00048670903282725. Găsiți acest articol online
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Rolul dopaminei în întărirea și dependența de droguri la oameni: rezultate din studiile imagistice. Behav Pharmacol 13: 355–366. doi: 10.1097 / 00008877 200209000-00008-. Găsiți acest articol online
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Efectele efectelor electroacupuncturii combinate cu interferența psihologică asupra stării de anxietate și a conținutului NE seric la pacientul cu tulburare de dependență de internet. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561–564. Găsiți acest articol online
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) Dependența de internet și simptomele psihiatrice în rândul adolescenților coreeni. J Sch Health 78: 165–171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Găsiți acest articol online