Determinanții utilizării problematice a internetului în rândul studenților de liceu el-minia, egipte (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Abstract

FUNDAL:

Utilizarea pe Internet problematică (PIU) este o problemă în creștere în cazul adolescenților egipteni. Acest studiu a fost conceput pentru a evalua prevalența UIP în rândul elevilor de liceu din El-Minia Governorate și pentru a determina caracteristicile personale, clinice și sociale ale acestora.

METODE:

Un studiu transversal a fost aplicat în rândul unui eșantion aleatoriu de elevi de liceu din Guvernoratul El-Minia. PIU a fost evaluat prin testul Young Internet Addiction Test (YIAT) cu 20 de articole. De asemenea, au fost colectate informații despre factori demografici, dietetici și legați de sănătate. Analiza statistică utilizată: S-a utilizat software-ul Statistical Package for Social Sciences (SPSS-16). Testul Chi-pătrat (X (2)), Testul exact al lui Fisher și analiza unidirecțională a varianței (ANOVA) au fost utilizate ori de câte ori a fost cazul. Au fost aplicate și analize de regresie logistică multinomială pentru a calcula cotele de cote (OR).

REZULTATE:

Din studenții 605, 16 (2.6%) au fost utilizatori de Internet problematici (PIU), 110 (18.2%) au fost Potențiali (PIU). AdOlescenții cu PIU au fost asociați cu sexul masculin, relațiile cu prietenii săraci, relațiile proaste de familie, ora neregulată de culcare și igiena personală proastă. PIU-urile au fost mai susceptibile de a suferi de simptome fizice; creștere în greutate, rigiditate articulară, lipsă de energie fizică și simptome emoționale.

CONCLUZII:

Prevalența UIP raportată în acest studiu este scăzută, cu toate acestea, potențialele UIP au fost ridicate și sunt recomandate măsuri preventive.

CUVINTE CHEIE:

Egipt, elevi de liceu, utilizare problematică a internetului

INTRODUCERE

Internetul a devenit un instrument important pentru interacțiunea socială, informație și divertisment.[1] Cu toate acestea, pe măsură ce internetul s-a mutat în case, școli, cafenele internet și afaceri, a existat o conștientizare rapidă a publicului cu privire la potențialele efecte adverse care decurg din utilizarea excesivă, neadaptată sau care provoacă dependență a internetului, care este o afecțiune cunoscută și de către termeni precum Utilizarea problematică a internetului (PIU), dependența de internet, dependența de internet și utilizarea patologică a internetului.[2]

În special în rândul adolescenților, se observă că internetul este din ce în ce mai mult adoptat ca mijloc ușor accesibil de regăsire a informațiilor, divertisment și socializare.[3] Pe măsură ce adolescenții alocă perioade de timp din ce în ce mai mari pentru utilizarea internetului, riscul de a dezvolta o utilizare neadaptată a internetului (MIU), inclusiv potențialele PIU și PIU, este inerent.[4] Beard și Wolf au definit PIU ca utilizarea internetului care creează dificultăți psihologice, sociale, școlare și/sau de muncă în viața unei persoane.[5]

Criteriile propuse pentru PIU au inclus inițial: (1) o utilizare necontrolată a internetului, (2) utilizarea internetului care este semnificativ supărătoare, consumatoare de timp sau care duce la dificultăți sociale, profesionale sau financiare și (3) utilizarea internetului nu este prezentă exclusiv. în timpul episoadelor clinice hipomaniacale sau maniacale.[6] Prin urmare, PIU este conceptualizat ca incapacitatea unui individ de a-și controla utilizarea internetului, provocând astfel o suferință marcată și/sau deficiențe funcționale.[7] PIU potențial este definit ca utilizarea internetului care îndeplinește unele dintre criteriile PIU.[8]

La nivel mondial, s-a observat că prevalența PIU în rândul adolescenților și adulților tineri variază între 0.9%[9] și 38%.[10] Estimările internaționale ale PIU pentru adolescenți variază foarte mult. În Europa, prevalența a fost raportată a fi între 1% și 9%[11], în Orientul Mijlociu prevalența este între 1% și 12%,[12] iar în Asia prevalența a fost raportată a fi între 2% și 18%.[13] Fiind una dintre problemele comune de sănătate mintală în rândul adolescenților chinezi, PIU devine în prezent din ce în ce mai gravă.[14]

Impacturile negative ale PIU au apărut progresiv. Recent, numeroase studii au arătat că folosirea internetului este asociată cu o varietate de probleme. Utilizatorii de internet cu risc ridicat au un comportament alimentar inadecvat și o dietă de calitate slabă, ceea ce ar putea duce la încetinirea creșterii și dezvoltării.[15] PIU a fost, de asemenea, asociat cu alte obiceiuri personale potențiale de dependență de fumat, consum de alcool sau cafea și consum de droguri.[16] Utilizarea internetului la adolescenți a fost asociată cu simptome psihiatrice mai severe,[17] și probleme interpersonale.[18]

Obiective

Obiectivul principal al prezentului studiu este acela de a evalua prevalența UIP în rândul elevilor de liceu din Gubernia El-Minia. Obiectivul secundar este de a investiga potențialii factori de risc pentru UIP în rândul elevilor de liceu din Gubernia El-Minia.

METODE

Setări și design

Acest studiu a fost realizat în perioada ianuarie-martie 2012, la gubernia El-Minia. Acest guvernorat este unul dintre guvernoratele Egiptului Superior și se află la 240 km la sud de Cairo. Este un studiu descriptiv transversal pentru a evalua prevalența și factorii determinanți ai PIU în rândul elevilor adolescenți de la diferite licee din gubernia El-Minia.

Dimensiunea eșantionului și designul eșantionului

În gubernia El-Minia, există 85 de licee diferite. Din aceste școli, patru școli au fost selectate aleatoriu pentru a acoperi întreaga dimensiune a eșantionului (două școli de băieți și două școli de fete). Mărimea eșantionului a fost 574 calculată folosind EPI Info 2000 introducând estimări medii de PIU 3% „pe baza unui studiu pilot care a fost efectuat pe 50 de liceeni care nu au fost incluși în studiul principal” și numărul total de elevi de liceu ca 12,283 și nivelul de încredere la 99.99%. În ceea ce privește lipsa de răspuns, au fost contactați 620 de studenți, iar dintre aceștia, 605 au fost de acord să participe la studiu.

Instrument de studiu

Datele au fost colectate folosind un chestionar autoadministrat. Chestionarul nostru a fost completat într-o sesiune de 20-30 de minute în sala de clasă, în prezența profesorilor, pentru a minimiza orice posibilă prejudecată de informare.

De colectare a datelor

Chestionarul a început cu date demografice despre fiecare participant, urmate de date legate de familie, alimentație și sănătate. Testul Young de dependență de internet (YIAT) a fost aplicat pentru a evalua PIU. YIAT constă din 20 de itemi pentru evaluarea gradului de preocupare, utilizare compulsivă, probleme de comportament, schimbări emoționale și funcționalitate diminuată asociată utilizării internetului. Fiecare item este punctat de la 1 la 5, 1 reprezentând „deloc” și 5 reprezentând „întotdeauna”. Prin urmare, scorurile totale posibile variază de la 20 la 100. Următoarele puncte de limită au fost aplicate scorului total YIAT (1) Utilizarea normală a Internetului: scoruri 20-49; (2) PIU potențial: scoruri 50-79; (3) PIU-uri: scoruri 80-100.[19] MIU a fost definit printre acei participanți fie cu potențial PIU, fie cu PIU.[20]

Considerații etice și administrative

Au fost obținute permisiuni oficiale de la autoritățile relevante pentru a continua studiul. Înainte de începerea studiului, aprobarea etică a fost obținută de la Comitetul de etică a cercetării științifice a Universității El-Minia, Facultatea de Medicină. Autorizația oficială a fost obținută de la Administrația Învățământului Liceal și de la Managerul fiecărei școli înainte de colectarea datelor. În plus, a fost asigurat consimțământul informat de la fiecare participant. Scopul studiului a fost explicat tuturor participanților și a fost asigurată strictă confidențialitate și anonimat înainte de a continua interviul.

Aplicație statistică

Toate datele au fost analizate folosind software-ul Statistical Package for Social Sciences (SPSS-16). Au fost efectuate analize descriptive pe toate variabilele și prevalența UIP. testul chi-pătrat (X2), Testul exact al lui Fisher și Analiza unidirecțională a varianței (ANOVA) au fost utilizate ori de câte ori a fost cazul. Analizele de regresie logistică multinomială au fost, de asemenea, aplicate pentru a calcula cotele de cote (OR) și 95% CI ale determinanților dependenței de internet în rândul studenților. P < 0.05 a fost folosit ca definiție a semnificației statistice.

REZULTATE

Dintre populația studiată (n = 605), au fost 396 (65.5%) studenți bărbați și 209 (34.5%) studenți. Vârsta medie ± abaterea standard (SD) a adolescenților cu PIU nu a diferit semnificativ de cea a omologilor lor normali utilizatori de internet (16.9 ± 0.3 ani). vs. 16.49 ± 0.8 ani, F = 2.4, P = 0.09). Aproximativ 2.6% (16) au fost identificați ca UIP și bărbați reprezentau 87.5% dintre aceștia, în timp ce 110 (18.2%) au fost identificați ca UIP potențiali și cei mai mulți dintre ei erau bărbați (70%). Majoritatea UIP, tații lor au muncă profesională (93.7%), iar mamele lor erau gospodine (68.7%). Vârsta de începere a utilizării internetului a fost mai devreme în rândul studenților PIU decât utilizatorii obișnuiți de internet (12.2 ± 1.9). vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). În ceea ce privește locațiile de acces la Internet, majoritatea participanților dețineau și foloseau frecvent computere în casele lor, iar adolescenții cu PIU aveau șanse semnificativ mai mari să acceseze Internetul prin intermediul propriului portal de acasă, în comparație cu utilizatorii obișnuiți de Internet.Tabelul 1].

Tabelul 1  

Caracteristici socio-demografice bazate pe nivelul de dependență de internet în rândul studenților

Așa cum se arată în Tabelul 2, PIU a fost asociat semnificativ cu o serie de variabile: Prieteni sociali scăzut (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), relații de familie proaste (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), ora neregulată de culcare (62.5% vs. 2.5%, testul exact al lui Fisher = 189, P = 0.0001), și igiena personală proastă (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Mai mult, proporția adolescenților cu UIP care raportează performanțe academice excelente a fost mai mică decât cea în rândul utilizatorilor obișnuiți de internet (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Tabelul 2  

Tipare de stil de viață bazate pe nivelul de dependență de internet în rândul studenților

Majoritatea PIU-urilor au răspuns că obiceiurile lor alimentare au fost modificate pentru a avea mese mici, un apetit scăzut și viteze de alimentație mai mari decât utilizatorii obișnuiți de internet (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001 și X2 = 13.01, P = 0.01, respectiv). PIU-urile au avut un procent mai mare de sărituri peste micul dejun (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03) așa cum se arată în Tabelul 3.

Tabelul 3  

Obiceiuri alimentare bazate pe nivelul de dependență de internet în rândul studenților

Tabelul 4 a arătat procentul unor simptome fizice și emoționale în rândul adolescenților cu PIU, potențial PIU și utilizarea normală a Internetului. Comparativ cu utilizarea normală a Internetului, adolescenții cu PIU au avut mai multe șanse de a suferi de simptome fizice; creștere în greutate (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), rigiditatea articulației (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), lipsa energiei fizice (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), dureri de spate (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), oboseala ochilor (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001), și simptome emoționale; senzație de tristețe (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), senzație de entuziasm (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), euforic (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001) și anxios (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Tabelul 4  

Probleme de sănătate fizică și emoțională cauzate de utilizarea internetului în rândul studenților

Determinanți ai potențialului PIU și PIU: Analiza regresiei logistice multinomiale [Tabelul 5] a indicat că munca profesională a tatălui, relația de familie săracă, sexul masculin și prietenii sociali limitati au fost asociate în mod independent cu potențialele PIU și PIU.

Tabelul 5  

Analize de regresie logistică multinomială pentru identificarea factorilor determinanți ai dependenței de internet în rândul studenților

DISCUŢIE

Internetul este un instrument social și de comunicare extrem de important și ne schimbă viața de zi cu zi acasă și la locul de muncă. Nu există nicio îndoială că unii utilizatori de Internet dezvoltă un comportament problematic.[21] Nu există un studiu epidemiologic asupra PIU nici în general, nici în adolescență în Egipt. În lumina acestor constatări, acest studiu a fost realizat pentru a evalua prevalența PIU în rândul elevilor de liceu și pentru a determina caracteristicile personale, clinice, familiale și sociale ale PIU în rândul adolescenților.

Participanții la studiu au fost 605 elevi de liceu. Majoritatea participanților dețineau și foloseau frecvent computere în casele lor. În acest studiu au fost identificate trei tipuri de utilizatori de internet: PIU normali, potențiali și PIU. Prevalența PIU în rândul adolescenților a fost de 2.6%, ceea ce este strâns legat de cel raportat de alte studii privind utilizarea Internetului în rândul studenților din întreaga lume; cum ar fi PIU a fost de 1% în Grecia[1], 4% în Coreea de Sud,[22] 3.1% în Finlanda,[23] 4.2% în Liban,[24] și 4.6% în Australia.[25] Procentul său mai scăzut poate fi atribuit accesului limitat la computer/acces la Internet în rândul tinerilor egipteni din mediul urban. Cu toate acestea, diferențele internaționale marcate în ceea ce privește ratele de prevalență ale PIU pot fi, de asemenea, atribuite unei părtiniri de măsurare cauzate de lipsa de coerență internațională atât în ​​ceea ce privește definirea, cât și evaluarea PIU.26] și la diferite mostre și contexte sociale. În plus, din populația de studiu examinată, aproximativ 18.2% dintre adolescenți au fost identificați cu potențial PIU, care este puțin mai mic decât cel găsit într-un alt studiu; că aproximativ o cincime (19.4%) dintre adolescenți au fost identificați cu potențial PIU.[4]

Studiile empirice au sugerat genul ca factor predictiv al PIU. Studiul anterior a constatat că utilizatorii de internet bărbați erau mai supuși PIU.[1] În schimb, un alt studiu a susținut că femeile sunt mai predispuse la PIU decât bărbații.[27] Cu toate acestea, un studiu nu a găsit diferențe de gen în legătură cu dependența de internet (IA).[28] Acest studiu susține literatura generală conform căreia bărbații tind să fie mai supuși PIU și explicația pentru aceasta poate fi că bărbații sunt mai predispuși să joace jocuri online, să se angajeze în sex cibernetic și să parieze online.

Potrivit oamenilor de știință coreeni, cauzele PIU nu au doar baze obișnuite, ci și demografice și socioeconomice.[11] Prezentul studiu a confirmat parțial acest lucru prin constatarea că munca părinților și elevii care au un număr mai mare de frați au fost mai în pericol de PIU.

Acest studiu arată că adolescenții PIU au fost mult mai susceptibili de a avea probleme interpersonale, deoarece PIU a fost semnificativ mai mare în rândul adolescenților cu prietenii sociale și relații de familie sărace. Cercetătorii afirmă că utilizarea pe scară largă a internetului în rândul adolescenților îi face să se simtă singuri, provoacă comportamente problematice și duce la relații precare de familie și prieteni.[29] Conflict ridicat părinte-adolescent prezis PIU la adolescenți; întrucât adolescenții cu un nivel mai ridicat de conflict cu părinții au refuzat să se supună supravegherii părinților lor, inclusiv regulilor stabilite pentru utilizarea internetului.[30]

Utilizatorii de internet cu risc ridicat au raportat mai multe modele de somn neregulate și mai multe episoade de tulburări de somn decât utilizatorii de internet fără risc. Acest lucru este în concordanță cu un studiu anterior asupra adolescenților coreeni care a arătat că PIU a fost asociată cu insomnie, apnee și coșmar.[31] Utilizarea internetului târziu în noapte poate provoca privarea de somn și oboseala, ceea ce poate afecta negativ performanța academică și poate duce la inversarea modelului de somn și la performanță academică slabă.[32]

În acest studiu, PIU se numără mai mult printre adolescenții care au sărit peste micul dejun. Această constatare pare rezonabilă, deoarece PIU rămâne treaz târziu noaptea și se poate trezi prea târziu pentru micul dejun.[33] Frecvența mare a șerpuirii ar putea fi legată de săritul peste mese, gustarea mai frecventă a fost observată în UIP decât utilizatorii obișnuiți de internet. Mai mult, gustările preferate ale participanților noștri au fost fast-food-ul, care sunt alimente sărace din punct de vedere nutrițional, cu calorii ridicate furnizate de grăsimi și zaharuri simple, dar cu puțini alți nutrienți, cum ar fi vitaminele și mineralele. Astfel, PIU-urile au comportamente alimentare necorespunzătoare care le-ar putea afecta creșterea și dezvoltarea. Acest lucru este corelat cu un studiu care a constatat că PIU a avut cea mai scăzută regularitate a mesei, reflectată de o rată mai mare de șerpuire decât la utilizatorii obișnuiți de internet.[15]

Copiii și adolescenții prezintă un risc mult mai mare pentru efectele negative ale PIU decât adulții din cauza proceselor de dezvoltare incomplete. Studiul nostru a constatat că adolescenții cu PIU aveau mai multe șanse să sufere de simptome fizice, cum ar fi lipsa de energie fizică (elevii pot părea excesiv de obosiți sau pot dormi în clasă din cauza sesiunilor pe internet de toată noaptea), schimbarea modelului de somn,[34] încordarea spatelui și oboseala oculară din perioadele lungi de utilizare sedentară a computerului. S-a raportat că acest risc a crescut din cauza utilizării excesive a internetului și a computerelor.[35] UIP-urile pot fi deprimate, retrase sau anxioase ca urmare a impactului fizic și psihologic al UIP.[36]

Frecvent și din ce în ce mai mulți PIU-uri se rup de familia, prietenii și activitățile sociale și aleg să-și petreacă cea mai mare parte a timpului singur. Acest studiu arată că munca profesională a tatălui și relația de familie săracă au fost factorul de risc care contribuie cel mai mult la PIU, aceste rezultate pot sugera o relație între un sistem de sprijin social slab și PIU.[37]

În acest studiu au fost identificate și unele limitări potențiale. În primul rând, acest studiu a fost un studiu transversal, prin urmare, nu am putut confirma asocierile cauzale dintre PIU și consecințele sale. În al doilea rând, chestionarul a fost auto-raportat și este supus unei părtiniri de reamintire sau raportare. În al treilea rând, deoarece sondajul a fost administrat în timpul orei, este posibil ca unii elevi, în special cei care aveau UIP, să fi lipsit de la clasă atunci când a fost administrat chestionarul. Prin urmare, sondajul poate să fi subreprezentat PIU prin eșecul în a înregistra răspunsurile celor care sunt atât de consumați de internet încât își părăsesc rar camerele, ceea ce duce la o subestimare a prevalenței PIU. Studiile viitoare ar trebui să încerce să determine implementarea măsurilor preventive și dezvoltarea abordărilor de tratament pentru PIU.

CONCLUZIE

PIU nu este rar în rândul liceenilor egipteni. Adolescenții cu PIU au avut o probabilitate crescută de a raporta relații sociale și familiale slabe și un risc sporit pentru unele probleme de sănătate fizică și emoțională.

Recomandări

Consilierii școlari și profesorii trebuie, de asemenea, să fie conștienți de prevalența și de comportamentele problematice asociate cu utilizarea excesivă a internetului pentru prevenirea timpurie. De asemenea, este necesar ca tinerii și părinții lor să conștientizeze pericolele PIU și să acorde atenție consecințelor legate de aceasta.

CONFIRMARE

Autorii doresc să mulțumească sincer tuturor studenților care au participat la studiu și care și-au acordat timpul pentru a răspunde întrebărilor noastre.

Note de subsol

Sursa de suport: Zero

 

Conflictul de interese: Nu a fost declarat

REFERINȚE

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Utilizarea și utilizarea abuzivă a internetului: o analiză de regresie multivariată a factorilor predictivi ai utilizării internetului în rândul adolescenților greci. Eur J Pediatr. 2009;168:655–65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. E timpul să începi să faci un istoric al internetului? Br J Psihiatrie. 2009;194:85. [PubMed]
3. Suss D. Impactul utilizării computerelor și media asupra dezvoltării personalității copiilor și tinerilor. Acolo Umsch. 2009;64:103–8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Factori de risc și caracteristici psihosociale ale potențialei utilizare problematică și problematică a internetului în rândul adolescenților: un studiu transversal. BMC Sănătate Publică. 2011;11:595. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
5. Beard KW, Wolf EM. Modificarea criteriilor de diagnostic propuse pentru dependența de internet. Comportamentul ciberpsihicului. 2001;4:377–83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Caracteristicile psihice ale indivizilor cu utilizare problematică a internetului. J Affect Disord. 2000; 57: 267-72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedicina, telepsihiatrie si terapie online. În: Sadock BJ, Sadock VA, editori. Manualul cuprinzător de psihiatrie al lui Kaplan și Sadock. a 8-a ed. Philadelphia: Editura Lippincott Williams și Wilkins; p. 955–63.
8. Tânăr KS. Dependența de internet: simptome, evaluare și tratament. În: Vande-Creek L, Jackson T, editori. Inovații în practica clinică: o carte sursă. Vol. 17. Sarasota: Professional Resource Press; 1999. p. 19–31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, și colab. Simptome de hiperactivitate cu deficit de atenție și dependență de internet. Psihiatrie Clin Neurosci. 2004; 58: 487-94. [PubMed]
10. Leung L. Atributele generației de net și proprietățile seducătoare ale internetului ca predictori ai activităților online și dependenței de internet. Comportamentul ciberpsihicului. 2004;7:333–48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, et al. Prevalența dependenței de computer și de internet în rândul elevilor. Postepy Hig Med Dosw (Online) 2009;63:8–12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Prevalența utilizării patologice a internetului într-un eșantion de adolescenți școlari turci. Iranian J Public Health. 2009;38:64–71.
13. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalența dependenței de internet și corelațiile cu factorii familiali în rândul adolescenților sud-coreeni. Adolescent. 2008;43:895–909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Relația dintre impulsivitate și dependența de Internet într-un eșantion de adolescenți chinezi. Eur Psihiatrie. 2007; 22: 466-71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Efectele dependenței de internet asupra stilului de viață și a comportamentului alimentar al adolescenților coreeni. Nutr Res Pract. 2010;4:51–7. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Utilizarea problematică a internetului în rândul studenților greci: o regresie logistică ordinală cu factori de risc ai credințelor psihologice negative, site-uri pornografice și jocuri online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14:51–8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Psychiatric Symptoms in adolescents with internet use: Comparison without internet use. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13:191–4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Dependența de internet și problemele interpersonale la adolescenții coreeni. Comput Inform Nurs. 2009;27:226–33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Validarea franceză a testului de dependență de internet. Comportamentul ciberpsihicului. 2008;11:703–6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Structura factorilor pentru testul de dependență de internet pentru tineri: un studiu de confirmare. Calculați comportamentul uman. 2008;24:2597–619.
21. Yellowlees P, Marks S. Utilizare problematică a internetului sau dependență de internet? Calculați comportamentul uman. 2007;23:1447–53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M și colab. Caracteristicile utilizării internetului în raport cu genul de joc la adolescenții coreeni. Comportamentul ciberpsihicului. 2007;10:278–85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Internet addiction? Utilizarea potențial problematică a internetului la o populație de adolescenți cu vârsta cuprinsă între 12 și 18 ani. Rezistența dependenței și teorie. 2004;12:89–96.
24. Hawi N. Dependența de internet în rândul adolescenților din Liban. Calculați comportamentul uman. 2012;28:1044–53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Jocuri video-arcade, jocuri pe calculator și activități pe internet ale studenților australieni: Obiceiuri de participare și prevalența dependenței. Aust J Psychol. 2010;62:59–66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, și colab. Dependența de Internet: metasinteza cercetării cantitative 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 203-7. [PubMed]
27. Young K. Dependența de internet: Apariția unei noi tulburări clinice. Comportamentul ciberpsihicului. 1996;1:237–44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Factori asociați cu dependența de internet în rândul adolescenților. Comportamentul ciberpsihicului. 2009;12:551–5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Utilizare problematică a internetului la elevii de liceu din provincia Guangdong, China. Plus unu. 2011;6:e19660. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Factorii familiali ai dependenței de internet și experienței consumului de substanțe la adolescenții taiwanezi. Comportamentul ciberpsihicului. 2007;10:323–9. [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B și colab. Utilizarea excesivă a internetului și somnolență excesivă în timpul zilei la adolescenți. Psihiatrie Clin Neuosci. 2009;63:455–62. [PubMed]
32. Flisher C. Conectarea: O privire de ansamblu asupra dependenței de internet. J Pediatr Sănătatea Copilului. 2010;46:557–9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC și colab. Factorii de risc ai dependenței de internet: un sondaj al bobocilor universitar. Psihiatrie Res. 2009;167:294–9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Behavioral addiction versus substance addiction: Correspondence of psychiatric and psychological views. Int J Prev Med. 2012;3:290–4. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Profilurile psihologice ale utilizatorilor excesivi de internet: o analiză de eșantionare a comportamentului asupra dependenței de internet. Comportamentul ciberpsihicului. 2003;6:143–50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alaghemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Impactul dependenței de internet asupra unui număr de simptome psihiatrice la studenții universităților din Isfahan, Iran, 2010. Int J Prev Med. 2012;3:122–7. [Articol gratuit PMC] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Dependența de Internet la studenți: o cauză de îngrijorare. Cyberpsychol Behav. 2003; 6: 653-6. [PubMed]