Dependența de Internet și relațiile cu insomnia, anxietatea, depresia, stresul și stima de sine în studenții universitari: un studiu transversal conceput (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollecție 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hajj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Abstract

CONTEXT ȘI OBIECTIVE:

Dependența de Internet (IA) ar putea constitui o preocupare majoră în studenții universitari de medicină care vizează dezvoltarea în cadrele medicale. Implicațiile acestei dependențe, precum și asocierea cu somnul, tulburările de dispoziție și stima de sine pot să le împiedice studiile, să aibă un impact asupra obiectivelor lor de carieră pe termen lung și să aibă consecințe largi și dăunătoare pentru societate în ansamblu. Obiectivele acestui studiu au fost: 1) Evaluarea potențialului IA în studenții de medicină universitară, precum și factorii asociați cu acesta; 2) Evaluați relațiile dintre potențialul IA, insomnia, depresia, anxietatea, stresul și stima de sine.

METODE:

Studiul nostru a fost un sondaj pe bază de chestionar transversal efectuat în rândul studenților 600 din trei facultăți: medicină, stomatologie și farmacie la Universitatea Saint-Joseph. Au fost utilizate patru chestionare validate și fiabile: Young Test de dependență de Internet, Indicele de severitate a insomniei, Scala de stres de anxietate în caz de depresie (DASS 21) și Scala de autotelemânare Rosenberg (RSES).

REZULTATE:

Scorul mediu YIAT a fost de 30 ± 18.474; Rata potențială a prevalenței IA a fost de 16.8% (interval de încredere 95%: 13.81-19.79%) și a fost semnificativ diferită între bărbați și femei (valoarea p = 0.003), cu o prevalență mai mare la bărbați (23.6% față de 13.9%). S-au găsit corelații semnificative între potențialul IA și insomnie, stres, anxietate, depresie și stima de sine (valoarea p < 0.001); Sub-scorurile ISI și DASS au fost mai mari și stima de sine mai scăzută la studenții cu potențial IA.

CONCLUZII:

Identificarea elevilor cu potențial IA este importantă deoarece această dependență coexistă adesea cu alte probleme psihologice. Prin urmare, intervențiile ar trebui să includă nu numai managementul IA, ci și factorii de stres psihosocial asociați, cum ar fi insomnia, anxietatea, depresia, stresul și stima de sine.

 

Abstract

Context și obiective

Dependența de Internet (IA) ar putea constitui o preocupare majoră în studenții universitari de medicină care vizează dezvoltarea în cadrele medicale. Implicațiile acestei dependențe, precum și asocierea cu somnul, tulburările de dispoziție și stima de sine pot să le împiedice studiile, să aibă un impact asupra obiectivelor lor de carieră pe termen lung și să aibă consecințe largi și dăunătoare pentru societate în ansamblu. Obiectivele acestui studiu au fost: 1) Evaluarea potențialului IA în studenții de medicină universitară, precum și factorii asociați cu acesta; 2) Evaluați relațiile dintre potențialul IA, insomnia, depresia, anxietatea, stresul și stima de sine.

Metode

Studiul nostru a fost un sondaj pe bază de chestionar transversal efectuat în rândul studenților 600 din trei facultăți: medicină, stomatologie și farmacie la Universitatea Saint-Joseph. Au fost utilizate patru chestionare validate și fiabile: Young Test de dependență de Internet, Indicele de severitate a insomniei, Scala de stres de anxietate în caz de depresie (DASS 21) și Scala de autotelemânare Rosenberg (RSES).

REZULTATE

Scorul mediu YIAT a fost de 30 ± 18.474; Rata potențială a prevalenței IA a fost de 16.8% (interval de încredere 95%: 13.81–19.79%) și a fost semnificativ diferită între bărbați și femei (p-valoare = 0.003), cu o prevalență mai mare la bărbați (23.6% față de 13.9%). S-au găsit corelații semnificative între potențialul IA și insomnie, stres, anxietate, depresie și stima de sine (p-valoare < 0.001); Sub-scorurile ISI și DASS au fost mai mari și stima de sine mai scăzută la studenții cu potențial IA.

Concluzii

Identificarea elevilor cu potențial IA este importantă deoarece această dependență coexistă adesea cu alte probleme psihologice. Prin urmare, intervențiile ar trebui să includă nu numai managementul IA, ci și factorii de stres psihosocial asociați, cum ar fi insomnia, anxietatea, depresia, stresul și stima de sine.

Referirea: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Dependența de internet și relațiile cu insomnia, anxietatea, depresia, stresul și stima de sine la studenții universitari: un studiu proiectat transversal. PLoS ONE 11(9): e0161126. doi:10.1371/journal.pone.0161126

Editor: Andrea Romigi, Universitatea din Roma Tor Vergata, ITALIA

Primit: Martie 31, 2016; Admis: Iulie 30, 2016; Publicat în: 12 Septembrie, 2016

Drepturi de autor: © 2016 Younes et al. Acesta este un articol cu ​​acces deschis distribuit în conformitate cu termenii Creative Commons Attribution License, care permite utilizarea, distribuirea și reproducerea nerestricționată în orice mediu, cu condiția ca autorul și sursa originale să fie creditate.

Disponibilitatea datelor: Toate datele relevante se găsesc în fișă și în fișierele de informații de suport.

Finanțarea: Autorii nu au primit nici o finanțare specifică pentru această lucrare.

Concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Introducere

Utilizarea internetului a crescut exponențial la nivel mondial la peste 2.5 miliarde de utilizatori activi [1, 2], majoritatea fiind adolescenți și tineri [3]. Paralel cu creșterea rapidă a accesului la internet este o creștere a dependenței de internet, în special în rândul adolescenților, câștigând o atenție sporită din partea mass-mediei populare, autorităților guvernamentale și cercetătorilor [4].

Utilizarea excesivă a internetului este definită ca atunci când utilizarea internetului a devenit excesivă, necontrolată și consumatoare de timp până la atemporalitate și perturbând grav viața oamenilor.5]. Dependența de internet este caracterizată printr-un model dezadaptativ de utilizare a internetului care duce la o afectare semnificativă clinic sau stres.6].

Termenii „utilizare problematică a internetului” [7], utilizarea patologică a internetului [8-10] și „dependență de internet” [11-13] sunt de obicei considerate sinonime ale dependenței de internet [14]. Young și colab.15-17] au propus criterii de diagnostic pentru dependența de internet (IA) în care retragerea, abilitățile slabe de planificare, toleranța, preocuparea, afectarea controlului și timpul excesiv online au fost definite ca simptome de bază.

Prevalența la nivel mondial a IA a variat între 1.6%-18% [18]. 10.7% dintre adolescenții din Coreea de Sud prezintă IA conform scalei de dependență de internet a lui Yong [19]. 11% în Grecia, pe baza aceluiași test [20]; 10.7–13.9% dintre adolescenții europeni sunt expuși riscului de a consuma dependență, pe baza instrumentelor lui Young [21] și 4% la elevii de liceu din SUA [22].

Prevalența IA poate varia în funcție de vârstă, sex și etnie și predomină mai frecvent în rândul studenților.23].

O rată ridicată a tulburărilor de personalitate se găsește la persoanele cu IA [24-27].

Utilizarea intensă a internetului a fost, de asemenea, raportată a fi asociată cu tulburările de dispoziție [28], calitate slabă a somnului [28, 29], stimă de sine scazută [30], impulsivitate [31], sinucidere [32, 33], niveluri mai scăzute de activitate fizică [29] și probleme de sănătate (migrene, dureri de spate, obezitate) [34].

Ipoteza noastră a fost că IA ar putea fi o preocupare majoră pentru studenții universitari la medicină și că examinarea asocierii sale cu somnul, tulburările de dispoziție și stima de sine este importantă, astfel încât să poată fi luate măsuri adecvate pentru a aborda această problemă.

Pentru studenții la medicină care doresc să devină profesioniști din domeniul sănătății, implicațiile acestei dependențe le pot împiedica studiile și pot avea impact asupra obiectivelor lor de carieră pe termen lung și pot avea consecințe largi și dăunătoare asupra societății în ansamblu.

Obiectivele acestui studiu au fost: 1) Evaluarea potențialului IA la studenții de la Campusul de Științe Medicale (CMS) de la Universitatea Saint-Joseph din Liban, precum și a factorilor socio-demografici asociați cu acesta; 2) Evaluați relațiile dintre potențialul IA, insomnie, depresie, anxietate, stres și stima de sine, luând în considerare expunerea simultană la insomnie, stres, anxietate și depresie la elevi.

Materiale și metode

Considerații etice

Protocolul studiului a fost aprobat de comitetul de etică al Universității Saint-Joseph (Ref USJ-2015-28, iunie 2015). Consimțământul informat scris a fost obținut de la toate persoanele care au participat la studiu.

Procedura de anchetă și eșantionare

Studiul nostru a fost un sondaj transversal bazat pe chestionar, realizat în rândul studenților a trei facultăți: medicină, stomatologie și farmacie de la Universitatea Saint-Joseph, din septembrie până în decembrie 2015 (4 luni). Criteriile de includere au fost: studenți cu vârsta peste 18 ani și dispuși să participe la studiu. Criteriile de excludere au fost: vârsta sub 18 ani și prezența unei boli cronice. Elevii au fost selectați aleatoriu în cadrul fiecărei clase folosind un tabel cu numere aleatorii pentru a asigura reprezentativitatea eșantionului. Această selecție aleatorie a fost proporțională cu numărul de elevi din fiecare clasă. Studenții selectați au fost abordați de doi asistenți de cercetare instruiți, de obicei la sfârșitul cursurilor, înainte de a părăsi sala de clasă și au fost întrebați dacă sunt dispuși să participe, cu condiția să nu prezinte niciun criteriu de excludere. Apoi a fost obținut un acord formal scris.

De colectare a datelor

Datele au fost colectate în timpul unui interviu față în față folosind un instrument de anchetă standardizat autoadministrat, bazat pe patru chestionare validate și de încredere, și anume Young Internet Addiction Test, Insomnia Severity Index, Depression Anxiety Stress Scales (DASS 21), și Scala Rosenberg de stima de sine. Durata interviurilor a variat între 15 și 25 de minute.

măsuri

Participanți.

Au fost colectate date personale despre vârstă, sex și facultate. Mai mult, au fost obținute și informații despre locuirea singur sau nu, tutun (țigară sau pipă de apă) și consumul de alcool.

Dependenta de Internet.

Testul Young Internet Addiction Test (YIAT) este validat în rândul adolescenților și adulților și utilizat pe scară largă [15, 16, 35]. Este o scară de auto-raportare din 20 de itemi care evaluează productivitatea unui respondent la locul de muncă, la școală sau acasă (3 întrebări), comportamentele sociale (3 întrebări), conexiunea emoțională și răspunsul din utilizarea internetului (7 întrebări) și tipare generale de utilizare a Internetului (7 întrebări). Participanții răspund la cele 20 de itemi YIAT pe o măsură Likert de 6 puncte („nu se aplică” la „întotdeauna”), care a produs un scor general între 0 și 100. Au fost aplicate următoarele puncte limită la scorul total YIAT: (1) utilizarea normală a internetului: scoruri 0–49 și (2) dependență potențială de internet: scoruri peste 50 [36, 37].

Insomnie.

ISI este un chestionar de auto-raportare cu 7 itemi care evaluează natura, severitatea și impactul insomniei. Domeniile evaluate sunt: ​​severitatea debutului somnului, menținerea somnului, probleme de trezire dimineața devreme, insatisfacția somnului, interferența dificultăților de somn cu funcționarea în timpul zilei, percepția dificultăților de somn de către alții și stresul cauzat de dificultățile de somn. Pentru a evalua fiecare item a fost utilizată o scală Likert de 5 puncte (de la 0 la 4 unde 0 indică nicio problemă și 4 corespunde unei probleme foarte grave), obținând un scor total cuprins între 0 și 28. Scorul total a fost interpretat după cum urmează: absență de insomnie (0–7); insomnie subclinica sau ușoară (8–14); insomnie moderată (15–21); și insomnie severă (22–28). În plus, insomnia semnificativă clinic a fost detectată atunci când scorul total a fost >14 [38, 39].

Stimă de sine.

Scala Rosenberg Self Estiem (RSES) este folosită în mod obișnuit, iar consistența și fiabilitatea sa internă au fost confirmate în multe studii anterioare.40]. Acesta cuprinde 10 afirmații. Participanții evaluează măsura în care sunt de acord cu fiecare afirmație pe o scară Likert de patru puncte, (0) nu sunt puternic de acord față de (3) sunt puternic de acord pentru itemii 1, 2, 4, 6 și 7 și o evaluare opusă pentru itemii 3, 5, 8, 9 și 10. Un scor total se obține prin însumarea tuturor răspunsurilor și poate varia de la 0 la 30, cu scoruri mai mari indicând o stima de sine mai mare [41].

Anxietate, depresie și stres.

Scala de stres pentru anxietate depresivă (DASS) este o măsură utilizată pe scară largă a afectelor negative la adulți [42]. O caracteristică importantă și unică a DASS este includerea unei scale de tensiune/stres în plus față de scalele de depresie și anxietate. DASS 21 este o versiune scurtă a scalei originale de 42 de articole. Ambele sunt măsuri de încredere și valide ale depresiei, anxietății și tensiunii/stresului în populațiile clinice și non-clinice de adulți [43-45].

Este o scară de 21 de elemente măsurată pe o scară Likert de 4 puncte (0–3), „0” indicând „nu mi s-a aplicat deloc” și „3” indicând „mi s-a aplicat foarte mult, sau majoritatea timp".

Următoarele scoruri limită sunt utilizate pentru fiecare subscală: depresie: normală 0–4, ușoară 5–6, moderată 7–10, severă 11–13 și extrem de severă 14+; anxietate: normală 0–3, ușoară 4–5, moderată 7–10, severă 11–13 și extrem de severă 10+; stres: normal 0-7, ușor 8-9, moderat 10-12, sever 13-16 și extrem de sever 17+.

Analize statistice.

Analiza statistică a fost efectuată folosind software-ul SPSS pentru Windows (versiunea 18.0, Chicago, IL, SUA). Nivelul de semnificație a fost stabilit la 0.05. Caracteristicile eșantionului au fost rezumate folosind media și abaterea standard (SD) pentru variabilele continue și procentul pentru variabilele categoriale. Ratele de prevalență a insomniei și dependenței de internet au fost calculate folosind date descriptive, împreună cu intervalul de încredere (IC) de 95% corespunzător. Testele Kolmogorov-Smirnov au fost utilizate pentru a evalua normalitatea distribuției fiecărei variabile.

Categoriile de dependență de internet au fost grupate ca utilizatori normali de internet și dependență potențială de internet.

Analiza multivariată a fost necesară pentru a determina impactul mai multor variabile explicative explicative prezentate simultan și pentru a determina care dintre factorii explicativi acționează independent asupra dependenței de internet.

În stadiile inițiale, analiza univariată a variabilelor categorice și continue s-a realizat folosind, respectiv, testele de independență Chi-pătrat sau testul Fisher Exact și testul t Student sau testul Mann-Whitney. Ulterior, analiza de regresie logistică a fost efectuată cu dependența de internet dihotomizată (<50, ≥50) ca variabilă dependentă. Caracteristicile și scorurile participanților (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES) care au prezentat asocieri cu valoarea p <0.25 în analiza univariată, au fost candidați pentru modelul multivariat, conform metodei Enter. Coliniaritatea dintre variabilele independente a fost de asemenea testată. Au fost excluse variabilele independente foarte corelate.

S-a sugerat să nu se includă două variabile independente în cazul în care există o corelație de 0.64 sau mai mult. Anxietatea, stresul și depresia nu au fost înscrise în același model, deoarece erau foarte corelate împreună, indicați de coeficienții de corelație Spearman și Pearson. În cele din urmă, au fost efectuate trei analize de regresie logistică și variabilele independente incluse în model au fost sexul, fumatul, scorul ISI, scorul RSES și scorul DAS pentru stres, anxietate și depresie în fiecare dintre cele trei modele.

REZULTATE

Caracteristicile socio-demografice ale participanților

Un total de 780 de studenți au fost abordați pentru a participa la studiu, dintre care 600 (77%) au fost de acord. Populația noastră de studiu a cuprins 182 (30.3%) de bărbați și 418 (69.7%) de studenți. Vârsta a variat între 18 și 28 de ani, cu o medie de 20.36 ± 1.83 ani.

Eșantionul a inclus 219 studenți de la Facultatea de Medicină (FM), 109 de la Facultatea de Stomatologie (FD) și 272 de la Facultatea de Farmacie (FP). Tabelul 1 rezumă caracteristicile participanților.

Prevalența dependenței de internet (YIAT)

Scorul mediu YIAT a fost de 30 ± 18.47 (Tabelul 2); Rata potențială de prevalență a dependenței de internet a fost de 16.80%, cu un IC de 95% de 13.81–19.79%. „Tabelul S1” rezumă scorurile medii pentru fiecare dintre cele 20 de itemi ale YIAT.

miniatura   

 
Tabelul 2. Numărul și procentul de studenți din fiecare categorie din cele trei chestionare: ISI, DASS și YIAT cu scoruri medii (SD) (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Analiza univariată.

Analiza univariată a arătat că dependența potențială de internet a fost semnificativ diferită între bărbați și femei (valoarea p = 0.003), cu o prevalență mai mare la bărbați (23.60% față de 13.90%). Fumatul de tutun a fost semnificativ legat de dependența potențială de internet (valoarea p = 0.046); cu toate acestea, nici vârsta, facultatea, consumul obișnuit de alcool și nici locuința singură nu au fost legate semnificativ de utilizarea internetului (Tabelul 3).

miniatura   

 
Tabelul 3. Analiza univariată a relațiilor dintre potențiala dependență de internet și caracteristicile participanților (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Prevalența și severitatea insomniei (ISI)

Insomnia a fost evaluată conform chestionarului ISI. Scorul mediu ISI al eșantionului a fost 9.31 ± 3.76. Prevalența insomniei semnificative clinic a fost de 9.80%, cu un IC de 95% variind între 7.42 și 12.18% (Tabelul 2).

Anxietate, depresie și stres (DASS-21)

Anxietate: DASS A. Scorul mediu DASS A a fost de 4.77 ± 3.79. 44.70% dintre participanți au prezentat un scor normal DASS A (Tabelul 2).

Depresie: DASS D. Scorul mediu DASS D a fost 5.43 ± 4.43. Majoritatea participanților au prezentat un scor normal DASS D (Tabelul 2).

Stres: DASS S. Scorul mediu DASS S a fost de 6.99 ± 4.46 și 33.20% dintre participanți au prezentat un scor normal DASS S (Tabelul 2).

Stima de sine (RSES)

Scorul mediu RSES al eșantionului de studiu a fost de 22.63 ± 5.29 (fișier S).

Asocieri între dependența de internet, insomnie, stima de sine scăzută, anxietate și depresie

S-a găsit o relație semnificativă între potențiala dependență de internet și insomnie (p-valoare < 0.00001) (Tabelul 4).

miniatura   

 
Tabelul 4. Analiza univariată a relațiilor dintre scorurile chestionarelor (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Scorul mediu ISI a fost de 8.99 ± 3.65 pentru utilizatorii normali de internet față de 10.89 ± 3.90 în grupul cu potențial dependență de internet (p<0.0001) (Tabelul 5).

miniatura   

 
Tabelul 5. Analiza univariată a relațiilor dintre scorurile ISI, DASS A, DASS S, DASS D și RSES și potențiala dependență de internet (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Mai mult, a fost găsită o relație semnificativă între potențiala dependență de internet și anxietate, depresie și stres (Tabelele 4 și 5). Scorurile medii DASS au fost semnificativ mai mari în grupul potențial de dependență de internet pentru anxietate, depresie și stres.

În ceea ce privește stima de sine, a fost găsită o corelație semnificativă între scorurile YIAT și RSES, stima de sine scăzută fiind asociată cu potențiala dependență de internet (Tabele 4 și 5).

Model de regresie logistică

Modelul de regresie logistică a arătat că scorurile de gen, ISI, DASS A, S și D și RSES au fost asociate semnificativ cu dependența de internet. Odată ce variabilele explicative au fost controlate în analiza multivariată, asocierea dintre fumatul de tutun și dependența de internet nu a mai fost semnificativă (p > 0.05), (Tabelul 6).

miniatura   

 
Tabelul 6. Analiza multivariată a relațiilor dintre dependența de internet și sex, fumatul, scorurile ISI, RSES, DASS A, DASS S și DASS D (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Discuție

Ne-am propus să determinăm prevalența potențialului IA la studenții universitari libanezi la medicină, să evaluăm relațiile dintre IA și caracteristicile participanților (în principal vârsta, sexul, obiceiurile de fumat, consumul de alcool) și să explorem posibilele asocieri între IA, insomnie, anxietate, depresie. , stresul și stima de sine.

Studiul nostru a arătat că potențialul IA a fost semnificativ legat de sex și mai mare în rândul bărbaților. 16.80% dintre participanți au suferit de potențial IA, cu un scor mediu YIAT de 30. Aceste rezultate sunt comparabile cu cele raportate anterior pentru adulții tineri [1, 4, 6, 13]. Unele studii au raportat că prevalența IA a fost mai mare la bărbați [46], în timp ce alții nu au găsit diferențe între genuri [34].

La examinarea insomniei, rezultatele noastre au arătat, de asemenea, că 9.8% dintre participanți au suferit de insomnie semnificativă clinic și a fost găsită o corelație puternică între potențiala dependență de internet și insomnie. Prevalența insomniei raportată în acest studiu este în concordanță cu natura eșantionului studiat (elevi tineri) și este comparabilă cu ceea ce este raportat la adulții tineri cu vârsta cuprinsă între 20 și 29 de ani (9.1%).47, 48] și la studenți (12–13%) [49].

Problemele de somn sunt de obicei considerate rezultate negative sau complicații ale dependenței de internet [50], dar cauzalitatea inversă este, de asemenea, posibilă, deoarece problemele de somn au prezis un timp mai lung petrecut pe site-urile de socializare în rândul tinerilor studenți universitari [51]. Într-o revizuire sistematică a literaturii de specialitate, s-a constatat că jocurile de dependență sunt asociate cu o calitate mai slabă a somnului, iar utilizarea problematică a internetului a fost asociată cu insomnie subiectivă și calitate slabă a somnului.52]. Cu toate acestea, modelele de studiu, precum și chestionarele utilizate au fost foarte eterogene și a fost explorată în principal calitatea somnului, cu atât mai puțin insomnia.

În plus, în acest studiu a fost găsită o corelație puternică între potențiala dependență de internet și anxietate, stres și depresie: procentul de studenți care suferă de anxietate, depresie sau stres este mai mare în rândul potențialilor dependenți de internet. Studiile publicate anterioare au indicat deja o potențială corelație între utilizarea patologică a internetului și depresie.53, 54] și anxietate [55]; cu toate acestea, datele au fost contradictorii [56] și studiile au examinat utilizarea patologică a internetului și nu dependența așa cum este definită de Young.

În cele din urmă, o constatare importantă a studiului nostru a fost că stima de sine este legată semnificativ de dependența de internet, precum și de profilul psihologic al studenților: scorurile RSES au fost invers corelate cu scorurile ISI, DASS A, DASS S, DASS D și YIAT. O scădere a stimei de sine pare asociată cu creșterea insomniei, anxietății, depresiei, stresului și potențialului IA.

Stima de sine este descrisă ca evaluarea pe care o are despre sine, cum se simte despre sine în aproape toate situațiile [40, 41]. Atunci când integrarea socială și sprijinul sunt scăzute, nivelul stimei de sine va scădea în consecință [57].

Detectarea factorilor asociați stimei scăzute la elevi este de o importanță considerabilă deoarece există o relație inversă între stima de sine și depresie și anxietate.58, 59] și scăderea sentimentului de stima de sine poate duce la o creștere a ideii suicidare [60].

Forță și limitări

Constatările noastre ar trebui interpretate în contextul designului și limitărilor studiului. Rezultatele sondajului nostru se bazează pe comportamentul auto-raportat. Chestionarele de auto-raportare rămân cele mai utilizate instrumente în sondajele comunitare pentru evaluarea sănătății fizice și mintale [61, 62, 63]. Metoda de auto-raportare reflectă propria perspectivă a intervievatului, care poate fi mai potrivită pentru raportarea tulburărilor subiective. Chestionarele au fost formulate într-un model „cu alegere multiplă” și scară pentru a facilita răspunsul și a avea o durată mai scurtă a interviului pentru a evita deranjarea studenților, în speranța că simplitatea chestionarului va facilita respondenților să ofere informații corecte. . Utilizarea cronică a medicamentelor nu a fost evaluată, deoarece prezența oricărei boli cronice a fost printre criteriile de excludere ale acestui studiu. În cele din urmă, studiul nu a examinat repercusiunile dependenței de internet asupra realizărilor, în ceea ce privește notele, eșecul sau succesul, ceea ce ar fi putut fi interesant.

În ciuda acestor limitări, constatările observate în acest studiu sunt importante și justifică investigații suplimentare.

Din câte știm, acesta a fost primul studiu care evaluează relația dintre cinci factori de stres psihosocial diferiți: insomnie, anxietate, depresie, stres, stima de sine și IA la studenții universitari.

Descoperirile noastre denotă importanța identificării și a oferirii de ajutor studenților cu potențial IA, deoarece această dependență coexistă adesea cu alte probleme psihologice, iar IA ar putea fi un vârf vizibil al unui aisberg complex.

informatii justificative

   

   

(DOCX)

 

 

 

Tabelul S1. Acestea sunt datele individuale și complete pentru toți participanții (fișa SPSS).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

recunoasteri

Suntem recunoscători tuturor studenților care au participat la studiu și doamnei Tatiana Papazian pentru ajutor în editare.

Contribuțiile autorului

  1. Conceperea și proiectarea experimentelor: LRK HJ.
  2. Efectuarea experimentelor: FY GH.
  3. Analiza datelor: AH NEO LK.
  4. Scrierea lucrării: LRK.

Referinte

Tabelul S1. Acestea sunt datele individuale și complete pentru toți participanții (fișa SPSS).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

recunoasteri

Suntem recunoscători tuturor studenților care au participat la studiu și doamnei Tatiana Papazian pentru ajutor în editare.

Contribuțiile autorului

  1. Conceperea și proiectarea experimentelor: LRK HJ.
  2. Efectuarea experimentelor: FY GH.
  3. Analiza datelor: AH NEO LK.
  4. Scrierea lucrării: LRK.

Referinte

  1. 1. Internet World Statistics. Utilizatorii de internet din lume: Distribuția pe regiuni ale lumii 2014 [27 februarie 2016.]. Disponibil de la: www.internetworldstats.
  2. 2. Rețelele sociale ajung la aproape unul din patru în întreaga lume. [20 februarie 2016]. Disponibil de la: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Internetul și copiii: avantaje și dezavantaje. Copil Adolescent Psihiatru Clin N Am. 2005;14(3):405–28, viii. pmid:15936666 doi: 10.1016/j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Prins în net: va deveni dependența de internet o epidemie a secolului XXI? Arch Pediatr Adolesc Med. 21;2009(163):10–959. doi: 60/arhpediatrics.10.1001. pmid:2009.162
  5. Vezi articolul
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Academic
  8. Vezi articolul
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Academic
  11. Vezi articolul
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Academic
  14. Vezi articolul
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Academic
  17. Vezi articolul
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Academic
  20. Vezi articolul
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Academic
  23. Vezi articolul
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Academic
  26. Vezi articolul
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Academic
  29. Vezi articolul
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Academic
  32. Vezi articolul
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Academic
  35. Vezi articolul
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Academic
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradox. O tehnologie socială care reduce implicarea socială și bunăstarea psihologică? Sunt psiholog. 1998;53(9):1017–31. pmid:9841579 doi: 10.1037/0003-066x.53.9.1017
  39. Vezi articolul
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Academic
  42. Vezi articolul
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Academic
  45. Vezi articolul
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Academic
  48. Vezi articolul
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Academic
  51. Vezi articolul
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Academic
  54. Vezi articolul
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Academic
  57. Vezi articolul
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Academic
  60. Vezi articolul
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Academic
  63. Vezi articolul
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Academic
  66. Vezi articolul
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Academic
  69. Vezi articolul
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Academic
  72. Vezi articolul
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Academic
  75. Vezi articolul
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Academic
  78. Vezi articolul
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Academic
  81. Vezi articolul
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Academic
  84. Vezi articolul
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Academic
  87. Vezi articolul
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Academic
  90. Vezi articolul
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Academic
  93. Vezi articolul
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Academic
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Dependența de internet sau utilizarea excesivă a internetului. Am J Abuzul de droguri de alcool. 2010;36(5):277–83. doi: 10.3109/00952990.2010.491880. pmid:20545603
  97. Vezi articolul
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Academic
  100. Vezi articolul
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Academic
  103. Vezi articolul
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Academic
  106. Vezi articolul
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Academic
  109. Vezi articolul
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Academic
  112. Vezi articolul
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Academic
  115. Vezi articolul
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Academic
  118. Vezi articolul
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Academic
  121. Vezi articolul
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Academic
  124. Vezi articolul
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Academic
  127. Vezi articolul
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Academic
  130. Vezi articolul
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Academic
  133. Vezi articolul
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Academic
  136. Vezi articolul
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Academic
  139. Vezi articolul
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Academic
  142. Vezi articolul
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Academic
  145. Vezi articolul
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Academic
  148. Vezi articolul
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Academic
  151. Vezi articolul
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Academic
  154. Vezi articolul
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Academic
  157. Vezi articolul
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Academic
  160. Vezi articolul
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Academic
  163. Vezi articolul
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Academic
  166. Vezi articolul
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Academic
  169. Vezi articolul
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Academic
  172. Vezi articolul
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Academic
  175. Vezi articolul
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Academic
  178. Vezi articolul
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Academic
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Validarea unei noi scale pentru măsurarea utilizării problematice a internetului: implicații pentru screening-ul înainte de angajare. Comportamentul ciberpsihicului. 2002;5(4):331–45. pmid:12216698 doi: 10.1089/109493102760275581
  182. 8. Blocul JJ. Probleme pentru DSM-V: dependența de internet. Am J Psihiatrie. 2008;165(3):306–7. doi: 10.1176/appi.ajp.2007.07101556. pmid:18316427
  183. 9. Pies R. Ar trebui DSM-V să desemneze „dependența de internet” o tulburare mintală? Psihiatrie (Edgmont). 2009;6(2):31–7.
  184. 10. Holden C. Psihiatrie. Dependența comportamentală debutează în DSM-V propus. Ştiinţă. 2010;327(5968):935. doi: 10.1126/science.327.5968.935. pmid:20167757
  185. 11. Tânăr KS. Psihologia utilizării computerului: XL. Utilizarea dependentă a internetului: un caz care rupe stereotipul. Psychol Rep. 1996;79(3 Pt 1):899–902. pmid:8969098 doi: 10.2466/pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Young KS, Cauza CJ. Abuzul de internet la locul de muncă: noi tendințe în managementul riscurilor. Comportamentul ciberpsihicului. 2004;7(1):105–11. pmid:15006175 doi: 10.1089/109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Cyber ​​disorders: the mental health concern for the new milennium. Comportamentul ciberpsihicului. 1999;2(5):475–9. doi: 10.1089/cpb.1999.2.475. pmid:19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Utilizarea compulsivă a internetului în rândul adolescenților: relații bidirecționale părinte-copil. J Abnorm Child Psychol. 2010;38(1):77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. pmid:19728076
  189. 15. Tânăr KS. Prins în net: cum să recunoașteți semnele dependenței de internet și o strategie câștigătoare pentru recuperare. New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Tânăr KS. Dependența de Internet: Apariția unei noi tulburări clinice. CiberPsihologie și Comportament. 2009;1(3):237–44. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. O comparație psihomometrică a testului de dependență de internet, a scalei problemelor legate de internet și a autodiagnosticului. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(3):141–9. doi: 10.1089/cyber.2010.0151. pmid:21067282
  192. 18. Shaw M, Black DW. Dependența de internet: definiție, evaluare, epidemiologie și management clinic. Medicamente pentru SNC. 2008;22(5):353–65. pmid:18399706 doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalența dependenței de internet și corelațiile cu factorii familiali în rândul adolescenților sud-coreeni. Adolescent. 2008;43(172):895–909. pmid:19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Dependența de internet în rândul studenților adolescenți greci. Comportamentul ciberpsihicului. 2008;11(6):653–7. doi: 10.1089/cpb.2008.0088. pmid:18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Prevalența utilizării patologice a internetului în rândul adolescenților din Europa: factori demografici și sociali. Dependenta. 2012;107(12):2210–22. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x. pmid:22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Utilizarea problematică a internetului și sănătatea la adolescenți: date dintr-un sondaj de liceu din Connecticut. J Clin Psihiatrie. 2011;72(6):836–45. doi: 10.4088/JCP.10m06057. pmid:21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. A twitta sau nu: diferențele de gen și potențialele rezultate pozitive și negative ale utilizării internetului social de către adolescenți. Am J Mens Health. 2010;4(1):77–85. doi: 10.1177/1557988309360819. pmid:20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Severitatea riscului de dependență de internet și relația sa cu severitatea caracteristicilor limită de personalitate, traume din copilărie, experiențe disociative, simptome de depresie și anxietate în rândul studenților din Turcia. Psihiatrie Res. 2014;219(3):577–82. doi: 10.1016/j.psychres.2014.02.032. pmid:25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Relația dintre dependența de jocuri online și agresivitate, autocontrol și trăsăturile de personalitate narcisiste. Eur Psihiatrie. 2008;23(3):212–8. doi: 10.1016/j.eurpsy.2007.10.010. pmid:18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Comorbiditatea tulburărilor psihiatrice cu dependența de Internet într-un eșantion clinic: efectul personalității, stilului de apărare și psihopatologiei. Comportament de dependent. 2014;39(12):1839–45. doi: 10.1016/j.addbeh.2014.07.031. pmid:25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Relația dintre personalitate, stiluri de apărare, tulburare de dependență de internet și psihopatologie la studenți. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(10):672–6. doi: 10.1089/cyber.2014.0182. pmid:25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Asociații între utilizarea problematică a internetului și simptomele fizice și psihologice ale adolescenților: posibil rol al calității somnului. J Addict Med. 2014;8(4):282–7. doi: 10.1097/ADM.0000000000000026. pmid:25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Raport scurt: Predictorii utilizării intense a internetului și asocierile cu comportamentele de promovare a sănătății și riscuri pentru sănătate în rândul studenților din Hong Kong. J Adolesc. 2010;33(1):215–20. doi: 10.1016/j.adolescence.2009.03.012. pmid:19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Sprijin social perceput, stima de sine și dependență de internet printre studenții Universității Al-Zahra, Teheran, Iran. Iran J Psihiatrie Comportament Sci. 2015;9(3):e421. doi: 10.17795/ijpbs-421. pmid:26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivitate în dependența de internet: o comparație cu jocurile de noroc patologice. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15(7):373–7. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. pmid:22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC și colab. Asocierea dintre suicid și dependența de internet și activități la adolescenții taiwanezi. Compr Psihiatrie. 2014;55(3):504–10. doi: 10.1016/j.comppsych.2013.11.012. pmid:24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Dependența de internet la adolescenții coreeni și relația acesteia cu depresia și ideea suicidară: un sondaj cu chestionar. Int J Nurs Stud. 2006;43(2):185–92. pmid:16427966 doi: 10.1016/j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Utilizarea problematică a internetului la studenții universitari: factori asociați și diferențe de gen. Adicciones. 2015;27(4):265–75. pmid:26706809 doi: 10.20882/adicciones.751
  209. 35. Internet Addiction Test (IAT) [aprilie, 2016]. Disponibil de la: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Validarea franceză a testului de dependență de internet. Comportamentul ciberpsihicului. 2008;11(6):703–6. doi: 10.1089/cpb.2007.0249. pmid:18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Atitudini alimentare dezordonate, alexitimie și probabilitate de sinucidere în rândul fetelor de liceu din Turcia. Psihiatrie Res. 2015;226(1):224–9. doi: 10.1016/j.psychres.2014.12.052. pmid:25619436
  212. 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Validarea unei versiuni coreene a indicelui de severitate a insomniei. J Clin Neurol. 2014;10(3):210–5. doi: 10.3988/jcn.2014.10.3.210. pmid:25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Validarea indicelui de severitate a insomniei în îngrijirea primară. J Am Board Fam Med. 2013;26(6):701–10. doi: 10.3122/jabfm.2013.06.130064. pmid:24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Psychometric properties of the Rosenberg Self-Esteem Scale: global and across demographic groups living within the United States. Eval Health Prof. 2010;33(1):56–80. doi: 10.1177/0163278709356187. pmid:20164106
  215. 41. Rosenberg M. Asocierea dintre stima de sine și anxietate. J Psihiatru Res. 1962;1:135–52. pmid:13974903 doi: 10.1016/0022-3956(62)90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Structura stărilor emoționale negative: comparație a Scalelor de stres de anxietate depresivă (DASS) cu inventarele de depresie și anxietate Beck. Behav Res Ther. 1995;33(3):335–43. pmid:7726811 doi: 10.1016/0005-7967(94)00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Utilitatea itemilor somatici în evaluarea depresiei la pacienții cu durere cronică: o comparație a Scalei de autoevaluare a depresiei Zung și Scalele de stres pentru anxietate depresivă în durerea cronică și probele clinice și comunitare. Clin J Pain. 2005;21(1):91–100. pmid:15599136 doi: 10.1097/00002508-200501000-00011
  218. 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Proprietățile psihometrice ale scalelor de stres de anxietate depresivă (DASS) în probe clinice. Behav Res Ther. 1997;35(1):79–89. pmid:9009048 doi: 10.1016/s0005-7967(96)00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Depresia, anxietatea și stresul ca predictori ai simptomelor asemănătoare comoției post-conmoții într-un eșantion non-clinic. Psihiatrie Res. 2012;200(1):41–5. doi: 10.1016/j.psychres.2012.05.022. pmid:22709538
  220. 46. ​​Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factori care influențează dependența de internet într-un eșantion de studenți în primul rând din China. Comportamentul ciberpsihicului. 2009;12(3):327–30. doi: 10.1089/cpb.2008.0321. pmid:19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Epidemiologia orei de culcare, a timpului de trezire și a timpului în pat: analiza vârstei, sexului și etniei. Behav Sleep Med. 2014;12(3):169–82. doi: 10.1080/15402002.2013.778202. pmid:23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Insomnia și relația cu anxietatea la studenții universitari: un studiu proiectat transversal. Plus unu. 2016;11(2):e0149643. doi: 10.1371/journal.pone.0149643. pmid:26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Asocieri între igiena somnului și severitatea insomniei la studenți: analize transversale și prospective. Comportați-vă. 2014;45(6):806–16. doi: 10.1016/j.beth.2014.05.002. pmid:25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Utilizarea media electronică și somnul la copiii și adolescenții de vârstă școlară: o revizuire. Sleep Med. 2010;11(8):735–42. doi: 10.1016/j.sleep.2010.02.006. pmid:20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Sunt toate tipurile de seară condamnate? Analize latente ale clasei de dimineață-seară percepute, somn și funcționare psihosocială în rândul adulților în curs de dezvoltare. Chronobiol Int. 2014;31(2):232–42. doi: 10.3109/07420528.2013.843541. pmid:24131151
  226. 52. Lam LT. Dependența de jocuri pe internet, utilizarea problematică a internetului și problemele de somn: o revizuire sistematică. Curr Psihiatrie Rep. 2014;16(4):444. doi: 10.1007/s11920-014-0444-1. pmid:24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Dependența de internet a adolescenților din Taiwan: un studiu de interviu. Comportamentul ciberpsihicului. 2003;6(6):649–52. pmid:14756931 doi: 10.1089/109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Dependența de internet ca simptom al tulburărilor depresive ale dispoziției]. Psihiatru Prax. 2007;34 Suppl 3:S318–22. pmid:17786892 doi: 10.1055/s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Dependența de internet: un studiu clinic descriptiv care se concentrează pe comorbidități și simptome disociative. Compr Psihiatrie. 2009;50(6):510–6. doi: 10.1016/j.comppsych.2008.11.011. pmid:19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Asocierea dintre utilizarea patologică a internetului și psihopatologia comorbidă: o revizuire sistematică. Psihopatologie. 2013;46(1):1–13. doi: 10.1159/000337971. pmid:22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Conceptul de sine, stima de sine și simptomele psihopatologice. Psihotemă. 2008;20(1):114–23. pmid:18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Stima de sine și sănătatea emoțională la adolescenți – sexul și vârsta ca potențiali moderatori. Scand J Psychol. 2012;53(6):483–9. doi: 10.1111/sjop.12021. pmid:23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Stima de sine scăzută prezice depresia și anxietatea? O meta-analiză a studiilor longitudinale. Taur psihic. 2013;139(1):213–40. doi: 10.1037/a0028931. pmid:22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Stima de sine implicită și explicită ca predictori concurenți ai ideației suicidare, a simptomelor depresive și a singurătății. J Behav Ther Exp Psihiatrie. 2012;43(1):638–46. doi: 10.1016/j.jbtep.2011.09.006. pmid:21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K și colab. Acuratețea diagnosticului pentru depresia majoră în scleroza multiplă folosind chestionare de auto-raportare. Comportamentul creierului. 2015;5(9):e00365. doi: 10.1002/brb3.365. pmid:26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Stresul auto-perceput este asociat cu adipozitatea si ateroscleroza. Studiul GEA. BMC Sănătate Publică. 2015;15:780. doi: 10.1186/s12889-015-2112-8. pmid:26271468
  237. 63. White K, Scarinci IC. Comparație între sănătatea auto-evaluată în rândul imigranților latine dintr-un oraș din sudul SUA și un eșantion național. Am J Med Sci. 2015;350(4):290–5. doi: 10.1097/MAJ.0000000000000554. pmid:26263236