Addict Behav. 2019 iunie 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.
Rahmani F1, Sanjari Moghaddam H2, Aarabi MH3.
Abstract
Dependența de internet (IA) este o problemă majoră de sănătate și este asociată cu comorbidități precum insomnia și depresia. Aceste consecințe confundă frecvent corelațiile neuroanatomice ale IA la cei care suferă de aceasta. Am înscris un număr de adulți 123 sănătoși autohtoni din limba germană (mascul 53, vârsta medie: 36.8 ± 18.86) din baza de date Studiul Leipzig pentru minte-corp-emoție interacțiuni (LEMON), pentru care datele RMN de difuzie, testul dependenței de internet, scurt scară de autocontrol (SCS), orientări de rezolvare a problemelor cu care se confruntă (COPE) și scoruri de depresie au fost disponibile. Conectometria DMRI a fost utilizată pentru a investiga corelațiile microstructurale ale materiei albe ale gravității dependenței de internet identificate prin IAT, într-un grup de persoane tinere sănătoase. Un model de regresie multiplă a fost adoptat cu vârsta, sexul, scorul total SCS, scorul total COPE și suma BDI ca covariate pentru a urmări fibrele de materie albă în care conectarea a fost asociată cu IAT. Analiza conectometriei a identificat o corelație directă între conectivitatea din spleniul corpus callosum (CC), părțile tracturilor cortico-spinale bilaterale (CST) și fasciculi arcuati bilaterali (AF) (FDR = 0.0023001) și o corelație inversă a conectivității în genu de CC și fornix drept (FDR = 0.047138), cu scorul IAT la adulți sănătoși. Sugerăm conectivitatea în CC și CST, precum și fornix și AF să fie considerate ca biomarkeri microstructurali ai predispoziției la IA la populația sănătoasă.
CUVINTE CHEIE: Conectometrie; RMN de difuzie; dependenta de Internet
PMID: 31302309
;