Validarea psihometrică a Scalei de dependență a mass-mediei sociale din Bergen, folosind teoria clasică de testare și modelele Rasch (2017)

J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.071.

Lin CY1, Broström A2, Nilsen P3, Griffiths MD4, Pakpour AH2,5.

Abstract

Context și obiective

Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS), o scară de auto-raport cu șase itemi, care este un instrument psihometric scurt și eficient pentru evaluarea dependenței de risc social pe Internet. Cu toate acestea, proprietățile sale psihometrice în persană nu au fost niciodată examinate și niciun studiu nu a aplicat analiza Rasch pentru testarea psihometrică. Acest studiu și-a propus să verifice validitatea constructului BSMAS persan folosind analiza factorilor de confirmare (CFA) și modelele Rasch în rândul adolescenților iranieni 2,676.

Metode

În plus față de construirea validității, a fost testată invarianța de măsurare în CFA și funcționarea diferențială a elementelor (DIF) în analiza Rasch pe sexe în BSMAS persană.

REZULTATE

Atât CFA [comparativ index index (CFI) = 0.993; Indicele Tucker-Lewis (TLI) = 0.989; eroare pătrată medie rădăcină de aproximare (RMSEA) = 0.057; rădăcina medie standardizată pătrată (SRMR) = 0.039] și Rasch (infit MnSq = 0.88-1.28; ținută MnSq = 0.86-1.22) au confirmat unidimensionalitatea BSMAS. Mai mult, invarianța de măsurare a fost acceptată în CFA multigrup incluzând invarianța metrică (ΔCFI = -0.001; ΔSRMR = 0.003; ΔRMSEA = -0.005) și invarianță scalară (ΔCFI = -0.002; ΔSRMR = 0.005; ΔRMSEA = X) Niciun element nu a afișat DIF (contrast DIF = -0.001 la 0.48) în Rasch între gen.

Concluzii

Dat fiind că BSMAS-ul persan era unidimensional, se concluzionează că instrumentul poate fi folosit pentru a evalua modul în care un adolescent este dependent de social media pe Internet. Mai mult, utilizatorii instrumentului pot compara cu ușurință scorurile sumei BSMAS în funcție de sex.

CUVINTE CHEIE: analiză Rasch; adolescent; analiza factorilor de confirmare; funcționarea elementelor diferențiale; invarianță de măsurare; dependența de social media

PMID: 29130330

DOI: 10.1556/2006.6.2017.071