Factorii de risc psihosociali asociate cu dependența de internet în Coreea (2014)

Investigarea psihiatriei. Oct 2014; 11 (4): 380-386.

Publicat online Oct 20, 2014. doi: 10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Ju Young Lee, Kyoung Min Shin, Sun-Mi Cho, și Yun Mi Shin

Informații de autor ► Note despre articol ► Informații despre licență și licență

Abstract

Obiectiv

Scopul acestui studiu a fost de a examina prevalența dependenței de internet în studenții de la gimnaziu și de a identifica factorii de risc psihosociali asociați și depresia.

Metode

Acest studiu a făcut parte dintr-un studiu epidemiologic mai amplu asupra tulburărilor psihiatrice din copilărie, efectuat în Osan, un oraș al Republicii Coreea. Am folosit IAS pentru dependența de internet, K-YSR pentru problemele emoționale și comportamentale ale subiecților și K-CDI pentru simptomele depresive. Am folosit datele n = 1217 cazuri completate. Am pus variabile independente, care sunt sexul, vârsta, fumatul și experiențele cu alcool, statutul economic, vârsta primei utilizări a internetului, scorul K-YSR și K-CDI.

REZULTATE

Subiecții au constat din utilizatorii dependenți (2.38%), de utilizatorii (36.89%) și de utilizatorii normali de Internet (60.72%). Problemele de atenție, sexul, problemele delincvente, scorurile K-CDI, problemele de gândire, vârsta și comportamentul agresiv erau variabile previzibile ale dependenței de internet. Vârsta de utilizare a Internetului inițial a prezis dependența de Internet.

Concluzie

Acest rezultat a fost similar cu alte cercetări privind factorii sociodemografici, emoționali sau comportamentali legați de dependența de internet. În general, subiecții cu dependență mai severă la internet aveau mai multe probleme emoționale sau comportamentale. Aceasta înseamnă că au avut deja diverse dificultăți atunci când am descoperit dependența de adolescenți de internet. Prin urmare, este necesar să se evalueze dacă subiecții au probleme emoționale sau comportamentale și să intervină pentru a preveni dependența de internet.

Cuvinte cheie: Dependența de Internet, adolescent, K-YSR, K-CDI, vârsta utilizării inițiale a internetului

INTRODUCERE

Coreea de Sud are unul dintre cele mai avansate sisteme informatice din lume, cu o viteză rapidă de acces la internet și o accesibilitate ușoară pe internet la nivel național. Prin urmare, adaptarea utilizării internetului în viața sa a devenit un fenomen comun. Un sondaj privind utilizarea internetului a arătat că numărul de adolescenți cu 99.9%.¹ Dependența de Internet a fost recunoscută drept o problemă internațională. Au fost, de asemenea, efectuate studii în alte țări. Rata de prevalență a dependenței de internet în SUA este 9.8-15.2% în rândul persoanelor în adolescență și în vârstă de 20 de ani.² În Grecia, rata de prevalență a utilizării potențiale problematice a internetului (PIU) este de 19.4%, iar rata PIU este de 1.5%. În acest studiu, PIU potențial este definit ca utilizarea internetului care îndeplinește unele dintre criteriile propuse de PIU, dar nu toate. Au folosit Young Internet Addiction Test pentru gruparea caracteristicilor de utilizare a internetului. PIU înseamnă incapacitatea unei persoane de a controla utilizarea de către cineva a internetului, deci au suferință marcată și / sau afectare funcțională. În Taiwan, rata de prevalență a dependenței de internet este de 15.3% în rândul studenților universitari.³ O serie de studii au arătat că ratele de incidență a dependenței de Internet în rândul adolescenților coreeni sunt între 2.6 și 14.9%.¹^,⁴^,⁵ Un număr de factori, cum ar fi localizarea, instrumentul de screening și vârsta vizată, au contribuit la diferențele de rate ale incidenței în aceste studii.

Tulburarea de dependență de Internet (IAD) este definită ca incapacitatea cuiva de a-și controla utilizarea internetului, ceea ce ar putea duce la dificultăți fizice, psihologice și sociale.⁶ În 1998, Goldberg a sugerat că IAD este o tulburare psihiatrică bazată pe jocurile de noroc patologice, așa cum este descris în Manualul de diagnostic și statistic al tulburărilor mintale (DSM-IV). Împreună cu jocurile de noroc patologice, IAD prezintă caracteristici similare cu cele ale dependenței de substanțe, cum ar fi saliența, modificarea dispoziției, toleranța, simptomele de retragere, conflictul și recaderea.⁶ Preocuparea clinică care necesită evaluare și tratament intensiv asupra dependenței de Internet s-a mărit în ultimii ani. Dar s-a dezbătut dacă ar trebui adăugată ca o tulburare în Manualul de diagnostic și statistic al tulburărilor mentale, ediția a cincea (DSM-5). Nu este clar dacă dependența de internet s-a manifestat dintr-o tulburare preexistentă sau este cu adevărat o entitate discretă a bolii. Începând din 2013, „tulburarea de joc a utilizării internetului” a fost încorporată în DSM-V Secțiunea 3, o categorie de tulburări care necesită cercetări suplimentare.⁷

Dependența de Internet a demonstrat o corelație cu depresia, tulburarea de hiperactivitate cu deficit de atenție (ADHD) și tulburarea de control al impulsurilor.⁸^,⁹^,¹⁰^,¹¹ Din studenții 1618 cu vârsta cuprinsă între 13 și 18 ani, 6.4% au fost la un risc moderat până la un grad ridicat de utilizare patologică la internet. Cei cu utilizare patologică au fost 2.5 ori mai expuși la depresie la urmărirea 9-lună comparativ cu grupul de control. Acest rezultat sugerează că tinerii care sunt inițial lipsiți de probleme de sănătate mintală, dar utilizează patologic Internetul sunt expuși riscului de apariție a depresiei.¹¹ Pe de altă parte, depresia a reprezentat una dintre problemele de sănătate mintală ale dependenței de Internet, raportate de Young.⁶

Dezvoltarea dependenței de internet sa dovedit a fi mai mare la populația cu ADHD. Într-un raport al lui Yoo și colab.,¹² sa afirmat că elevii elementari cu dependență de internet au avut o rată mai mare de simptome ADHD. Populația adolescentă a arătat, de asemenea, o asociere între ADHD și dependența de internet.¹³ Se sugerează că, pentru a satisface nevoia lor de satisfacere imediată, copiii și adolescenții cu ADHD caută confort pe internet, probabil, ducând la dependența de internet. Pentru că au mai mult timp să-și păstreze interesul și au o aversiune pentru recompensa întârziată, aceasta are ca rezultat, de obicei, o funcționare academică slabă și dificultăți în relațiile de la egal la egal. Aceasta este probabil una dintre principalele cauze ale dependenței de internet, deoarece activitățile de internet oferă de obicei stimuli multimodali, răspuns imediat și recompensă.

În plus, expunerea la internet la o vârstă fragedă și o coeziune slabă a familiei, adaptabilitatea și comunicarea au fost factorii de mediu ai dependenței de internet.¹³ Ni și colab.¹⁴ a declarat că vârsta primei expuneri la utilizarea internetului a fost semnificativ asociată cu dependența de internet. Sondajele privind alte dependențe, cum ar fi jocurile de noroc patologice și consumul de alcool, sugerează că expunerea timpurie la vârstă este strâns legată de severitatea sau dependența acesteia.¹⁵^,¹⁶^,¹⁷ Dacă luăm în considerare rezultatele acestor cercetări, expunerea la internet la o vârstă fragedă poate fi un factor asociat dependenței de Internet.

În acest studiu, scopul nostru a fost să examinăm 1) prevalența utilizării problematice a internetului și gradul de dependență de internet, 2) factorii asociați cu dependența de internet.

METODE

Subiecții

Acest studiu a făcut parte dintr-un studiu epidemiologic mai amplu privind tulburările psihiatrice la copil, desfășurat la Osan, un oraș din sud-vestul provinciei Seul, Republica Coreea. Centrul de îngrijire a sănătății mintale a copilului a efectuat studiul în timpul unui examen periodic de sănătate al copiilor locali, colectând datele în 2006. Anchetatorii au explicat elevilor și părinților lor despre obiectele din acest studiu și au beneficiat de scrisori și au semnat consimțământul informat și au oferit asigurări de confidențialitate. Elevii au fost rugați să completeze chestionarele într-o clasă sub supravegherea unui asistent de cercetare. În total, studenții 1857 au participat la această cercetare, iar elevii 640 au fost excluși din cauza chestionarelor incomplete, ceea ce a dus la studenții 1217.

Măsurători

Datele sociodemografice

Participanții au completat un chestionar general care include structura familiei, educația părinților și statutul economic, experiența de fumat, experiența consumului de alcool și vârsta utilizării inițiale a internetului, precum și vârsta și sexul. Statutul economic a fost împărțit în trei categorii bazate pe venitul familiei.

Scala de dependență de Internet

Gradul în care subiectul este implicat în utilizarea Internetului a fost determinat utilizând versiunea coreeană a Scalei de dependență de Internet (IAS).⁶^,¹² IAS constă din elemente de chestionar 20. Fiecare element este evaluat pe o scară 5-point; un scor global mai mare indică dependență mai mare la Internet. Potrivit lui Young, un scor de 70 sau mai mare în IAS indică o dependență aparentă de Internet, iar un scor peste 40 indică o utilizare excesivă a internetului, ceea ce poate provoca unele probleme în viața de zi cu zi. IAS a fost creat ca un instrument fiabil și valabil.¹⁸ Alfa Cronbach a fost de 0.91 în prezentul studiu, indicând o consistență internă excelentă.

Coreeană-raport de tineret de sine

Achenabch¹⁹ a dezvoltat această scală de auto-raport (YSR) pe care adolescenții o folosesc pentru a-și auto-raporta propria adaptabilitate și probleme emoționale și comportamentale în ultimele 6 luni. Acesta a fost dezvoltat pentru adolescenți cu vârste cuprinse între 11 și 18 ani. YSR generează scoruri T pentru vârstă și sex pe sub-scale 13 derivate din punct de vedere empiric, cum ar fi anxietate / depresie, probleme de atenție, comportamente agresive, probleme de externalizare și internalizare etc. YSR a fost raportat că are proprietăți psihometrice adecvate. Am folosit versiunea coreeană a YSR, care a fost concepută de Oh et al.²⁰ care se consideră că au proprietăți psihometrice adecvate similare la adolescenții coreeni. K-YSR a fost, de asemenea, normalizată pentru grupurile specifice sexului și vârstei și a fost utilizată pe scară largă în scopuri clinice și de cercetare în Coreea.

Inventarul coreean al depresiei copiilor

Am folosit CDI pentru a evalua simptomele depresive. CDI este alcătuită din întrebări 27 auto-evaluate marcate pe o scară Likert de la punctul 3 de la 0 (nu este prezent) la 2 (prezent și marcat); intervalul total de scoruri este de la 0 la 54.²¹^,²² Domeniile elementului includ starea de spirit negativă, problemele interpersonale, stima de sine negativă, ineficiența și anhedonia.²¹^,²² Versiunea coreeană a CDI a fost standardizată în 1990, iar valabilitatea și fiabilitatea acesteia în probele coreene au fost bine stabilite și raportate în altă parte. Un scor total de 29 este considerat punctul de cutoff pentru simptome depresive severe în K-CDI.²³

analize statistice

În primul rând, am separat subiecții în trei grupuri - utilizatorii dependenți de Internet, utilizatorii excesivi și utilizatorii obișnuiți de Internet - pe baza scorurilor totale pe IAS și a comparat caracteristicile sociodemografice și scorurile K-YSR în rândul celor trei grupuri cu un test chi-pătrat și un Kruskal -Testul Wallis. Am folosit această metodă non-parametrică deoarece acest studiu nu a prezentat o distribuție normală.

În al doilea rând, scopul principal al studiului a fost de a evalua efectele problemelor emoționale și comportamentale și alte condiții familiale sau socio-economice asupra dependenței de utilizare a internetului folosind regresii multiple în trepte. Principalele noastre variabile independente au fost sexul, vârsta, experiența de fumat și alcool, statutul economic, vârsta primei utilizări pe internet, subpozițiile scorurilor K-YSR și K-CDI. Printre variabilele dependente s-au numărat utilizatorii IAS, utilizatorii dependenți de Internet, utilizatorii suprasolicitați și utilizatorii normali ai Internetului. Am folosit versiunea SPSS ver. 17.0 pentru analize.

REZULTATE

În rândul studenților de la școala generală 1217 înscriși în acest studiu, sa dovedit că subiecții 29 (2.38%) erau utilizatori dependenți de internet, subiecții 449 (36.89%) erau suprasolicitați, iar 739 (60.72%Tabelul 1). Sexul, vârsta, experiența de fumat și vârsta utilizării inițiale a internetului au fost diferite în rândul subgrupurilor, dar consumul de alcool și statutul economic au avut o diferență mică (Tabelul 1).

Comparația caracteristicilor socio-demografice în rândul dependenței, grupului de utilizatori excesivi și obișnuiți

Scorurile medii au fost 77.41 ± 7.80 de utilizatori dependenți de internet, 49.42 ± 7.65 de utilizatori suprasolicitați și 30.20 ± 5.13 de utilizatori normali de internet (Tabelul 2). În grupul cu dependență mai mare de internet, scorul sub-itemului K-YSR a fost ridicat, iar diferențele au fost semnificative statistic (p <0.01), cu excepția articolului retras. Nu a existat nicio diferență între utilizatorul excesiv și utilizatorul dependent de internet, dar utilizatorul normal de internet a arătat o diferență față de ceilalți doi în articolul retras. În K-CDI, grupul mai mare de dependenți de internet a arătat o corelație cu scoruri mai mari de K-CDI, iar diferența dintre cele trei grupuri a fost semnificativă (p <0.01) (Tabelul 2).

Compararea scorurilor K-YSR / K-CDI în rândul dependenței, utilizării excesive și a grupului de utilizatori normali

Dependența de Internet a fost legată de totalurile și sub-elementele K-YSR și de K-CDI (Tabelul 3, p <0.01). Factorii care ar putea explica severitatea dependenței de internet au fost problemele de atenție (β = 0.578, t = 3.36), problemele delincvente (β = 0.900, t = 4.02), problemele de gândire (β = 0.727, t = 3.80) și comportamentul agresiv (β = 0.264, t = 3.25) în K-YSR și sex (β = 5.498, t = 8.65), vârstă (β = 1.591, t = 4.29), scoruri K-CDI (β = 0.382, t = 6.50) (Tabelul 4). Vârsta primei utilizări a internetului a arătat o corelație contrară cu dependența de internet (β = -0.090, t = -3.71). Aceasta a însemnat că, atunci când începem să folosim internetul mai tânăr, suntem ușor dependenți de internet (Tabelul 4). Peste opt itemi constau din 31.5% din factorii care explică dependența de internet [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Tabelul 4).

Corelația dintre scorurile K-YSR, K-CDI și IAS

Analiza progresivă de regresie multiplă pe dependența de internet

DISCUŢIE

Acest studiu a fost despre rata dependenței de internet în studenții de la gimnaziu și caracteristicile socio-economice conexe, factorii emoționali și comportamentali.

Bărbații au fost mai strâns legați de dependența de internet decât de femei care au avut rezultate consecvente cu alte studii.¹^,³^,⁸^,⁹^,²⁴ Când a fost efectuată o regresie multiplă, sexul masculin a fost un predictor puternic al dependenței de internet (Tabelul 4).

Acest studiu a demonstrat că există o relație între dependența de internet și persoanele mai în vârstă. Studiile efectuate în alte țări au concluzionat de asemenea că dependența de internet este foarte răspândită la adolescenți.²⁵^,²⁶^,²⁷ Dar nu a fost studiat în profunzime motivul pentru care dependența de internet afectează adolescenții cu vârste cuprinse între treisprezece și cincisprezece ani. În general, elevii de liceu au mai multe șanse să fie dependenți de internet decât studenții de la gimnaziu și elementar. Prin urmare, speculăm că, în calitate de studenți de la gimnazii de vârstă școlară, dependența lor de internet devine mai proeminentă.⁵^,²⁸

Mai tânăr, vârsta primei utilizări pe internet a arătat o tendință mai mare de dependență de internet mai severă. O cercetare în China privind vârsta de început a utilizării internetului (vârsta 8-12) la bobocul universitar a confirmat o dependență de internet.¹⁴ Nu există niciun motiv clar, dar acest rezultat ar putea însemna că expunerea copiilor la internet mai târziu în vârstă ar putea fi un factor de protecție a dependenței de internet. Pentru a proteja copiii de expunerea excesivă la internet, mediul familial este important. Părinții trebuie să aplice măsurători privind utilizarea internetului copiilor lor. Copiii mai mici sunt ușor influențați de utilizarea internetului părinților lor.

Alți factori de mediu ai familiei influențează de asemenea dependența de internet. Kim și colab.²⁹ a raportat că problemele de comunicare din cadrul familiei și o coeziune slabă a familiei au fost legate de dependența severă de internet. Un studiu a arătat că mediul înconjurător din cadrul familiei ar fi probabil un factor important în reducerea dependenței de internet.³⁰

Dependența de Internet a fost corelată cu un scor înalt K-CDI și depresie / anxietate și probleme sociale: sub-elementele K-YSR care au fost în concordanță cu rezultatele altor studii.²⁶^,²⁷^,³¹^,³²^,³³^,³⁴ Pe baza ipotezei lui Khantzian, sugerăm că lumea cibernetică, ca metodă de auto-medicație, poate regla cu ușurință afecțiunea, stima de sine, relația sau îngrijirea de sine a utilizatorului, chiar dacă suferă de depresie în lumea reală.³⁶ Lee și colab.³⁴ a afirmat că cei cu dependență severă la internet au probleme legate de adaptarea la viața școlară și de auto-eficacitate scăzută. Prin urmare, adolescenții cu depresie sau probleme sociale au mai multe șanse să folosească internetul ca mijloc de a scăpa de problemele din lumea reală.

Articolele asociate cu o problemă socială a lui K-YSR nu se referă la faptul că nu se înțeleagă, că este tachinat și că nu-i plăcea, senzația de persecuție și ținta luptelor și atacurilor.

Rezultatul că problema de atenție a fost un factor de predicție cu dependența de internet a fost o replicare a rezultatelor altor studii.²⁶^,³⁷^,³⁸ Ko și colab.³² a raportat, de asemenea, că ADHD a fost cel mai puternic predictor al dependenței de internet într-un studiu prospectiv de peste doi ani. Pacienții cu ADHD nu pot suporta un singur lucru pentru o perioadă lungă de timp și au dificultăți în așteptarea recompensării întârziate și pot răspunde doar la recompensa imediată. Deci devin ușor dependenți de jocurile care sunt impecabile.³⁹ Fiind capabil să multitasc în timp ce pe internet este o altă trăsătură atractivă pentru pacienții cu ADHD.

În acest studiu, problemele delincvente, problemele de externalizare și comportamentul agresiv au fost asociate cu dependența de internet (Tabelul 2), în plus problemele delincvente și comportamentul agresiv independent au fost predictorii dependenței de internet (Tabelul 4). Taici sunt mai multe cercetări care au raportat că impulsivitatea și delincvența sunt asociate cu dependența de internet, indiferent dacă au o problemă de atenție.⁹^,²⁴^,⁴⁰^,⁴¹ Adolescenții cu comportament agresiv sau delincvent întâmpină dificultăți în a forma o relație în lumea reală, dar găsesc mai ușor să se formeze și să se rupă în lumea cibernetică. Dar nu este clar dacă agresiunea sau comportamentul delicvent este o cauză directă a dependenței de internet, este nevoie de mai multă atenție asupra acestui subiect.

Utilizarea internetului la adolescenți nu a putut fi văzută ca o activitate risipă, ci ca o expresie indirectă a dificultăților asociate adaptării școlare și relației de la egal la egal. Dependența de Internet poate fi un semn al depresiei, anxietății sau ADHD, astfel încât este necesară evaluarea comorbidității. Trebuie, de asemenea, să evaluăm gravitatea dependenței de internet și implicațiile sale și să oferim ajutor persoanelor dependente de internet.

Această cercetare are unele limitări, iar prima limitare este limitarea geografică, deoarece subiecții se aflau într-un oraș din Coreea, ceea ce face dificilă generalizarea rezultatelor. A doua limitare este că nu am putut explora mai multe despre corelația depresiei, sub-itemii K-YSR sau datele sociodemografice cu conținutul utilizării internetului, deoarece nu există date despre conținut. Este posibil ca corelațiile dintre acestea să fie asociate cu conținutul internetului. Cea de-a treia limitare este aproape de problemele de gândire ale RSI. Nu a existat încă nicio explicație clară despre relația dintre problemele de gândire și dependența de internet. Nici acest studiu nu a putut explica asociația. Ar putea fi o metodă precum explorarea conținutului utilizatorului de internet pentru a o explica. A treia limitare este că comportamentele problematice nu au fost tulburări psihiatrice. Deci, nu ne putem gândi că o persoană cu un scor ridicat în probleme de atenție este un pacient cu ADHD sau o persoană cu probleme cu delincvență ridicată este un pacient cu tulburare de conduită. Al patrulea este că acest studiu este un studiu transversal, deci nu putem explica relația cauzală exactă.

Acest rezultat a fost similar cu alte cercetări privind factorii sociodemografici, emoționali sau comportamentali legați de dependența de internet. Bărbații, vârsta înaintată, problemele de atenție, problemele delincvente, comportamentul agresiv, scorurile K-CDI și vârsta primei utilizări pe internet au fost legate de dependența de internet. În general, subiecții cu probleme emoționale sau comportamentale au prezentat o dependență mai severă la internet. Aceasta înseamnă că au avut deja diverse dificultăți atunci când am descoperit dependența de adolescenți de internet. Prin urmare, este necesar să se evalueze dacă subiecții au probleme emoționale sau comportamentale și să intervină pentru a preveni dependența de internet.

Referinte

1. Agenția Națională pentru Societatea Informațională. Studiul dependenței de Internet 2011. Seul: Agenția Națională pentru Societatea Informațională; 2012.

2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Utilizarea problematică a internetului în rândul tinerilor din SUA: o revizuire sistematică. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011; 165: 797-805. [Articol gratuit PMC] [PubMed]

3. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Prevalența și factorii de risc psihosocial asociate cu dependența de internet într-un eșantion reprezentativ la nivel național de studenți din Taiwan. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 741-746. [PubMed]

4. Agenția Națională de Dezvoltare a Internetului din Coreea. Raportați despre a doua jumătate a anului 2005. Agenția Națională de Dezvoltare a Internetului din Coreea: Seoul; 2006. Ancheta privind utilizarea calculatorului și a internetului.

5. Agenția Națională de Dezvoltare a Internetului din Coreea. Raportați despre a doua jumătate a anului 2007. Seoul: Agenția Națională de Dezvoltare a Internetului din Coreea; 2008. Ancheta privind utilizarea calculatorului și a internetului.

6. Tânăr KS. Prins în rețea: Cum să recunoaștem semnele dependenței de Internet - și o strategie câștigătoare pentru recuperare. New York: John Wiley & Sons; 1998.

7. Asociația Americană de Psihiatrie. Manualul Diagnostic și Statistic al Tulburărilor Mentale: DSM-5. Washington DC: American Psychiatric Pub Incorporated; 2013.

8. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Asocierea dintre simptomele ADHD adulte și dependența de internet în rândul studenților: diferența de gen. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 187-191. [PubMed]

9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Relația dintre impulsivitate și dependența de Internet într-un eșantion de adolescenți chinezi. Eur Psihiatrie. 2007; 22: 466-471. [PubMed]

10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Factori discriminatori multidimensionali pentru dependența de internet în rândul adolescenților în ceea ce privește sexul și vârsta. Psihiatrie Clin Neurosci. 2009; 63: 357-364. [PubMed]

11. Lam LT, Peng ZW. Efectul utilizării patologice a internetului asupra sănătății mintale a adolescenților: un studiu prospectiv. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901-906. [PubMed]

12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, și colab. Simptome de hiperactivitate cu deficit de atenție și dependență de internet. Psihiatrie Clin Neurosci. 2004; 58: 487-494. [PubMed]

13. Ju SJ, Jwa DH. Un model de predicție pentru adolescenții dependenți de jocuri pe internet: concentrându-se asupra trăsăturilor socio-economice și familiale. Coreeană J Youth Stud. 2011; 18: 165-190.

14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factorii care influențează dependența de internet într-un eșantion de studenți de la Universitatea din China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]

15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US, și colab. Impactul vârstei la prima băutură asupra vulnerabilității la problemele legate de alcool: testarea ipotezei markerului într-un studiu prospectiv al adulților tineri. J Psychiatr Res. 2009; 43: 1205-1212. [PubMed]

16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK și colab. Corelarea abuzului / dependenței de alcool la femeile care consumă alcool la începutul tratamentului. Am J Addict. 2011; 20: 429-434. [Articol gratuit PMC] [PubMed]

17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L, Krishnan-Sarin S, și colab. Relația dintre vârsta de debut al jocurilor de noroc și severitatea problematică a jocurilor de noroc adolescente. J Psychiatr Res. 2012; 46: 675-683. [Articol gratuit PMC] [PubMed]

18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Caracteristicile psihice ale indivizilor cu utilizare problematică a internetului. J Affect Disord. 2000; 57: 267-272. [PubMed]

19. Achenbach TM. Manual pentru Tineretul de Tineret și Profilul 1991. Burlington, VT: Universitatea din Vermont, Departamentul de Psihiatrie; 1991.

20. Oh KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Coran-Raport de Tineret al Tineretului (K-YSR) Seul, Coreea: Centrul de Cercetare Chung Ang Aptitude; 1997.

21. Kovacs M, Beck AT. O abordare empirico-clinică față de o definiție a depresiei copilariei. În: Schulterbrandt JG, Raskig A, editori. Depresia asupra copiilor: diagnoza, tratamentul și modelele conceptuale. New York: Raven Press. 1977. pp. 1-25.

22. Kovacs M. Inventarul pentru Depresia Copiilor: o scară de auto-evaluare a depresiei pentru tinerii de vârstă școlară 1983. Manuscris nepublicat.

23. Cho SC, Lee YS. Dezvoltarea formei coreene Kovacs; inventarul depresiei copiilor. J Corean Neuropsihiatr Conf. Univ. 1990; 29: 943-956.

24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, și colab. Asocierea dintre utilizarea patologică a internetului și psihopatologia comorbidă: o revizuire sistematică. Psihopatologie. 2013; 46: 1-13. [PubMed]

25. Cao H, Sun Y, Wan U, Hao J, Tao F. Utilizarea internetului problematic la adolescenții chinezi și relația sa cu simptomele psihosomatice și satisfacția vieții. BMC Public Health. 2011; 11: 802. [Articol gratuit PMC] [PubMed]

26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Simptomele psihiatrice comorbide ale dependenței de internet: tulburarea de atenție și hiperactivitate (ADHD), depresia, fobia socială și ostilitatea. J Adolesc Sănătate. 2007; 41: 93-98. [PubMed]

27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Valorile predictive ale simptomelor psihiatrice pentru dependența de internet la adolescenți: un studiu prospectiv 2. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937-943. [PubMed]

28. Agenția Coreea pentru oportunități și promovare digitală. Studiul dependenței de Internet 2007. Seul: Agenția Coreea pentru oportunități și promovare digitală; 2008.

29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Caracteristicile familiale ale adolescenților suprasolicitați la internet. J Neuropsihiatru coreeană Conf. 2004; 43: 733-739.

30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E, și colab. Evoluția dependenței de internet în studenții adolescenți din Grecia pe o perioadă de doi ani: impactul legării părintești. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2012; 21: 211-219. [PubMed]

31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Song DH. Probleme emoționale și comportamentale legate de dependența de internet în adolescență. J Neuropsihiatru coreeană Conf. 2005; 44: 364-370.

32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Asocierea dintre dependența de internet și tulburarea psihiatrică: o revizuire a literaturii. Eur Psihiatrie. 2012; 27: 1-8. [PubMed]

33. Park MS, Parcul SE. Relația dintre imersiunea pe internet și competențele sociale și dezvoltarea comportamentului copiilor primari. Coreeană J Educ Psychol. 2004; 18: 313-327.

34. Lee MS, Moon JW, Park JS. Un studiu privind relația dintre nivelul de dependență de internet al elevilor de gimnaziu și liceu și ajustarea vieții școlare. J coreean Soc Sch Health. 2010; 23: 42-52.

35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Adolescentul de dependență de Internet: testarea asocierii dintre stima de sine, percepția atributelor Internet și preferința pentru interacțiunile sociale online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15: 318-323. [PubMed]

36. Khantzian EJ. Ipoteza de auto-medicație a tulburărilor de consum de substanțe: o reconsiderare și aplicații recente. Harv Rev Psychiatrie. 1997; 4: 231-244. [PubMed]

37. Noi, JH, Chae KM. Tulburarea de dependență de pe Internet a adolescenților cu tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție, caracteristici psihologice. Coreeană J Clin Psychol. 2004; 23: 397-416.

38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Relația dintre simptomele tulburării de atenție cu deficit de hiperactivitate și dependența de internet în elevii de liceu. Coreeană J Psychopathol. 2003; 12: 85-94.

39. Hong KE. Manualul coreean al psihiatriei copilului. Seoul: Chungang Munwhasa; 2005.

40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Sex-diferențe în efectele comorbidității depresiei / anxietății și agresiunii asupra problemelor de ajustare a delincvenților juvenili. Coreeană J Couns Psychother. 2004; 16: 491-510.

41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Factorii de risc și caracteristicile psihosociale ale utilizării potențiale problematice și problematice a internetului în rândul adolescenților: un studiu transversal. BMC Public Health. 2011; 11: 595. [Articol gratuit PMC] [PubMed]