COMENTARII: Studiu grecesc a constatat că 21% dintre elevii din clasele a 9-a și a 10-a au manifestat o utilizare dezadaptată a Interentului:
Dintre populația studiată (n = 866), cei rata de prevalență a utilizării dezadaptative a internetului (MIU) a fost de 20.9% (n = 181).” (În rândul populației studiate, ratele de prevalență ale potențialelor PIU și PIU au fost de 19.4% și, respectiv, 1.5%).
Rețineți că vârsta medie a fost de 14.7 ani și peste jumătate erau fete. Deoarece bărbații sunt mai predispuși să dezvolte dependență de Interent, care ar fi procentajele dacă eșantionul ar fi toți bărbați?
Toți elevii înscriși în clasele a 9-a și a 10-a din școlile selectate au fost invitați să participe la studiu (n = 937). Nu au fost aplicate criterii de excludere, inclusiv caracteristicile demografice și/sau socioeconomice, pentru participarea la studiu. Populația sursă a studiului a fost formată din 438 (46.7%) băieți și 499 (53.3%) fete (vârsta medie generală: 14.7 ani).
Aici studiul descrie utilizarea conținutului sexual:
„Descoperirile studiului au indicat că potențialele PIU și PIU au fost asociate în mod independent cu utilizarea internetului în scopul recuperării de informații sexuale, socializare și divertisment, inclusiv jocul interactiv. Mai mult, este de remarcat faptul că potențialul PIU a fost invers asociat cu utilizarea internetului în scopuri educaționale. Rapoartele anterioare indică faptul că mai mult de un sfert dintre utilizatorii frecventi de internet utilizează internetul pentru a accesa informații și educație sexuală [19,37,38]. Atât utilizarea frecventă a internetului, cât și accesarea internetului în scopuri de educație sexuală s-au dovedit a fi predictori semnificativi ai utilizării site-urilor de internet pornografice [39,40] și PIU în consecință [41]. Prin urmare, se propune ca PIU să se dezvolte și/sau să se manifeste secundar conținutului specific al site-urilor de internet accesate, mai degrabă decât internetului în sine.”
BMC Public Health. 2011; 11: 595.
Publicat online 2011 iulie 27 doi: 10.1186/1471-2458-11-595
Copyright©2011 Kormas et al; licențiat BioMed Central Ltd.
Georgios Kormas, #1 Elena Critselis,#2 Mari Janikian,#1 Dimitrios Kafetzis,2 și Artemis Tsitsika 1
1Unitatea de Sănătate a Adolescentului (UTA), Secția II de Pediatrie, «P. & A. Kyriakou» Spitalul de Copii, Universitatea Națională și Kapodistriană din Atena, Școala de Medicină, Grecia
2 Departamentul II de Pediatrie, «P. & A. Kyriakou» Spitalul de Copii, Universitatea Națională și Kapodistriană din Atena, Școala de Medicină, Atena, Grecia
Georgios Kormas: [e-mail protejat] ; Elena Critselis: [e-mail protejat] ; Mari Janikian: [e-mail protejat] ; Dimitrios Kafetzis: [e-mail protejat] ; Artemis Tsitsika: [e-mail protejat]
Abstract
Context
Utilizarea problematică a internetului (PIU) este asociată cu o multitudine de adversități psihosociale. Obiectivele studiului au fost de a evalua determinanții și implicațiile psihosociale asociate cu potențialele PIU și PIU în rândul adolescenților.
Metode
Un design de studiu transversal a fost aplicat într-un eșantion aleatoriu (n = 866) de adolescenți greci (vârsta medie: 14.7 ani). Au fost utilizate chestionare autocompletate, inclusiv caracteristicile de utilizare a internetului, testul Young Internet Addiction și Chestionarul punctelor forte și dificultăților, pentru a examina obiectivele studiului.
REZULTATE
În rândul populației studiate, ratele de prevalență ale potențialelor PIU și PIU au fost de 19.4% și, respectiv, 1.5%. Regresia logistică multinomială a indicat că sexul masculin (Odds Ratio, OR: 2.01; 95% Interval de încredere, 95% CI: 1.35-3.00), precum și utilizarea internetului pentru preluarea informațiilor sexuale (OR: 2.52; 95% CI: 1.53-). 4.12), jocul interactiv (OR: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82) și socializare, inclusiv utilizarea camerelor de chat (OR: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) și e-mail (OR: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24), au fost asociate independent cu potențialele PIU și PIU. Adolescenții cu potențial PIU au avut o probabilitate crescută de a prezenta concomitent probleme de hiperactivitate (OR: 4.39; 95% CI: 2.03-9.52) și de conduită (OR: 2.56; 95% CI: 1.46-4.50). Mai mult, PIU adolescentului a fost asociat semnificativ cu hiperactivitate (OR: 9.96; 95% CI: 1.76-56.20) și probleme de conduită (OR: 8.39; 95% CI: 2.04-34.56), precum și cu dezadaptare psihosocială cuprinzătoare (OR: 8.08; 95% CI: 1.44-45.34).
Concluzii
Factorii determinanți ai potențialului PIU și PIU includ accesul la internet în scopul regăsirii informațiilor sexuale, jocului și socializării. În plus, atât PIU potențial, cât și PIU sunt asociate negativ cu o inadaptare comportamentală și socială notabilă în rândul adolescenților.
Cuvinte cheie: utilizare problematică a internetului, adolescent, internet, factori psihosociali, comportament, dependență
Context
În special în rândul adolescenților, se observă că internetul este din ce în ce mai mult adoptat ca mijloc ușor accesibil de regăsire a informațiilor, divertisment și socializare [1,2]. Utilizarea excesivă a internetului poate instiga potențiale efecte adverse asupra dezvoltării psihosociale a adolescenților [3]. În timp ce atât adoptarea utilizării excesive a internetului, cât și efectele psihosociale adverse asociate pot fi atribuite bunăstării psihosociale compromise înainte de inițierea utilizării internetului [4], probabilitatea dezvoltării unor modele de comportament problematice în timpul adolescenței este eminentă [5,6, XNUMX]. În consecință, pe măsură ce adolescenții alocă perioade de timp din ce în ce mai mari pentru utilizarea internetului, riscul dezvoltării utilizării dezadaptative a internetului (MIU), inclusiv utilizarea potențială problematică a internetului (PIU) și PIU, este inerent.
În timp ce PIU a primit o atenție din ce în ce mai mare în cercetare [7], o definiție consecventă a acestui construct nu a fost aplicată în prezent [8]. PIU a fost propusă ca o entitate nouă de tipare comportamentale disfuncționale similare cu cele identificate în spectrul tulburărilor de control al impulsurilor [9]. Criteriile propuse pentru PIU au inclus inițial: (1) o utilizare necontrolată a internetului, (2) o utilizare a internetului care este semnificativ supărătoare, consumatoare de timp sau care duce la dificultăți sociale, profesionale sau financiare; și (3) utilizarea internetului nu este prezentă exclusiv în timpul episoadelor clinice hipomaniacale sau maniacale [10]. Prin urmare, PIU este conceptualizat ca incapacitatea unui individ de a-și controla utilizarea internetului, cauzând astfel o suferință marcată și/sau deficiențe funcționale [11,12]. PIU potențial este definit ca utilizarea internetului care îndeplinește unele dintre criteriile de mai sus, dar nu toate [9,12,13].
La nivel mondial, s-a observat că prevalența PIU în rândul adolescenților și adulților tineri variază între 0.9% [14] și 38% [15]. În special, în rândul adolescenților europeni, s-a observat că prevalența PIU variază între 2% și 5.4% [6,16-18]. În Grecia, se observă că prevalența PIU variază între 1.0% [19] și 8.2% [20] în rândul adolescenților care locuiesc în zonele rurale și, respectiv, urbane. Prin urmare, PIU este semnificativ crescut în rândul adolescenților greci în comparație cu omologii lor din alte țări europene.
Atât excesiv, cât și PIU au fost asociate cu o multitudine de condiții psihosociale și de sănătate mintală adverse. În mod specific, adoptarea utilizării excesive a internetului a fost asociată cu izolarea socială [21] și adversitățile asociate [22]. Mai mult, PIU a fost asociată cu modele comportamentale ostile [23], abilități sociale afectate [24], tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție [14] și depresie și/sau ideație suicidară [25-27]. Cu toate acestea, până în prezent, nu există dovezi cu privire la determinanții diferențiați și implicațiile psihosociale ale potențialelor PIU și PIU în rândul adolescenților.
Obiectivul principal al prezentei investigații este de a evalua determinanții PIU și potențialul PIU în rândul adolescenților. Obiectivul secundar este de a evalua caracteristicile psihosociale și implicațiile asociate cu PIU în rândul populației studiate.
Metode
Proiectarea studiului și populația de studiu
În scopul studiului a fost aplicat un design transversal. Toate datele au fost colectate pe parcursul a două semestre academice consecutive (01/01/2007 – 01/01/2008). Studiul a fost aprobat de Comitetele de etică atât ale „P. & A. Kyriakou” din Atena, Grecia, și Ministerul Elen al Educației și Afacerilor Religioase. Consimțământul informat pentru participarea la studiu a fost necesar din partea tutorilor legali ai tuturor participanților eligibili înainte de inițierea studiului.
Populația sursă pentru studiul de față a constat dintr-un eșantion de grup aleatoriu de 20 de licee și licee publice, stratificate în funcție de localitatea lor și densitatea populației din jur, în Atena, Grecia. Toți elevii înscriși în clasele a 9-a și a 10-a din școlile selectate au fost invitați să participe la studiu (n = 937). Nu au fost aplicate criterii de excludere, inclusiv caracteristicile demografice și/sau socioeconomice, pentru participarea la studiu. Populația sursă a studiului a fost formată din 438 (46.7%) băieți și 499 (53.3%) fete (vârsta medie generală: 14.7 ani). Șaptezeci și unu (7.6%) din populația sursă nu a completat toate componentele testului Young Internet Addiction și au fost astfel excluse din toate analizele statistice ulterioare. Prin urmare, rata de răspuns a fost de 92.4% (N = 866).
De colectare a datelor
Chestionarele autocompletate au fost distribuite tuturor participanților la studiu la fața locului, în școlile respective. Participanții la studiu au fost rugați să completeze chestionarul în mod anonim pentru a minimiza orice potențială părtinire de raportare. Chestionarul a constat din 5 componente: (1) informații demografice; (2) istoricul și orele medii săptămânale de utilizare a internetului; (3) locația accesului la internet și domeniul de aplicare a site-urilor internet accesate; (4) testul Young Internet Addiction; și (5) Chestionarul Puncte tari și Dificultăți.
Potențialele PIU și PIU au fost evaluate prin aplicarea Young Internet Addiction Test (YIAT), așa cum este validat în literatura științifică [12,28-31]. YIAT constă din 20 de itemi calibrați pentru evaluarea gradului de preocupare, utilizare compulsivă, probleme de comportament, schimbări emoționale și funcționalitate diminuată asociată utilizării internetului. Utilizarea normală a internetului, potențialul PIU și PIU au fost definite conform YIAT. Utilizarea neadaptativă a internetului (MIU) a fost definită printre participanții fie cu potențial PIU, fie cu PIU [12].
Pentru a evalua istoricul utilizării internetului, s-au aplicat următoarele valori limită: (1) utilizatori noi: 0-6 luni; (2) utilizatori recenti: 6-12 luni; și (3) utilizatori experimentați: > 12 luni. Locația principală de acces la internet evaluată a inclus accesul la internet prin (1) propriul portal de acasă; (2) portalul de acasă al unui prieten; și (3) portal de internet cafe. Domeniul de aplicare al site-urilor de internet accesate a inclus: (1) corespondența prin e-mail; (2) accesul la mass-media (adică ziare, reviste și periodice); (3) utilizarea camerei de chat; (4) joc interactiv; (5) preluarea informațiilor referitoare la muncă și educație; și (6) regăsirea educației și informațiilor sexuale.
Chestionarul de puncte forte și dificultăți (SDQ) a fost utilizat pentru a evalua caracteristicile emoționale și psihosociale ale participanților. SDQ a servit ca instrument de screening validat pentru evaluarea dificultăților emoționale și psihosociale ale adolescenților [32,33]. Cele cinci componente ale SDQ și scorurile lor respective sunt: (1) Scorul simptomelor emoționale (Normal: 0-5; Limită: 6; Anormal: 7-10); (2) Scorul problemelor de conduită (Normal: 0-3; Limită: 4; Anormal: 5-10); (3) Scala de hiperactivitate (Normal: 0-5; Limită: 6; Anormal: 7-10); (4) Scala problemelor de la egal la egal (Normal: 0-3; Limită: 4-5; Anormal: 6-10); și (5) Scala prosocială (Normal: 6-10; Limită: 5; Anormal: 0-4). Cu excluderea Scalei Prosociale, suma scorurilor componentelor SDQ rămase a fost derivată pentru a genera Scorul total de dificultăți (Normal: 0-15; Limită: 16-19; Anormal: 20-40).
analize statistice
Testul t al lui Student pentru probe independente a fost aplicat pentru a compara valorile medii ale variabilelor continue, iar testul chi-pătrat a fost utilizat pentru a compara diferențele de proporții ale variabilelor categoriale între grupuri, respectiv. Testul exact al lui Fisher a fost aplicat în schimb atunci când cel puțin un grup de comparație a fost format din ≤ 5 adolescenți. Au fost calculate cote ajustate în funcție de vârstă și sex (AOR) și intervale de încredere de 95% (IC 95%) pentru a evalua probabilitatea caracteristicilor utilizării internetului, precum și componenta SDQ și scorurile totale, între grupurile de studiu. Au fost aplicate analize de regresie logistică multinomială în etape pentru a evalua determinanții potențialului PIU și PIU, în comparație cu utilizarea normală a internetului. Variabilele independente incluse în modelele de regresie multivariată au inclus locațiile accesului la internet și domeniul de aplicare al site-urilor de internet utilizate. O valoare p (p) de ≤ 0.05 a fost criteriul de semnificație. Analizele statistice au fost efectuate cu aplicarea pachetului software SAS versiunea 9.0 (SAS Institute Inc., SUA).
REZULTATE
Utilizare generală dezadaptativă a internetului (MIU)
În rândul populației studiate (n = 866), rata de prevalență a utilizării dezadaptative a internetului (MIU) a fost de 20.9% (n = 181). Vârsta medie (± abaterea standard, SD) a adolescenților cu MIU nu a diferit semnificativ de cea a omologilor lor normali utilizatori de internet (14.8 ± 0.6 ani vs. 14.8 ± 0.6 ani, p = 0.838). Cu toate acestea, adolescenții cu MIU au avut de 2.91 (95% Interval de încredere, 95% CI: 2.07-4.13) de ori mai multe șanse de a fi bărbați în comparație cu utilizatorii normali de internet. Mai mult, proporția adolescenților cu MIU care raportează performanțe academice slabe a fost mai mare decât cea dintre utilizatorii obișnuiți de internet (Tabelul (Tabelul 11).
Tabelul 1
Caracteristici ale populației studiate în funcție de gradul de utilizare dezadaptativă a internetului (n = 866).
În ceea ce privește locațiile de acces la internet, adolescenții cu MIU au avut o șansă semnificativ mai mare de a accesa internetul prin intermediul portalurilor de internet cafe și propriul portal de acasă, în comparație cu utilizatorii obișnuiți de internet, așa cum se arată în Tabelul 2.2. În plus, în ceea ce privește sfera de aplicare a site-urilor de internet accesate, adolescenții cu MIU au avut aproximativ de două ori mai multe șanse de a accesa internetul în scopul utilizării camerelor de chat și al jocurilor interactive. Adolescenții cu MIU au avut, de asemenea, șanse de 2.70 (IC 95%: 1.66-4.38) de ori mai mari să acceseze internetul în scopul informării sexuale, comparativ cu omologii lor obișnuiți utilizatori de internet. În cele din urmă, adolescenții cu MIU au fost semnificativ mai puțin probabil să acceseze internetul în scopuri educaționale.
Tabelul 2
Probabilitatea locațiilor și domeniul de aplicare a site-urilor de internet accesate în funcție de gradul de utilizare neadaptată a internetului.
Comparația caracteristicilor emoționale și psihosociale dintre adolescenții cu MIU și utilizarea normală a internetului sunt prezentate în Tabelul 3.3. Adolescenții cu MIU au avut de două ori mai multe șanse de a avea un scor de probleme de conduită anormală și, respectiv, de patru ori mai multe șanse de a avea un scor de hiperactivitate anormală. Prin urmare, MIU a fost asociată atât cu o inadaptare comportamentală notabilă, cât și cu probleme de hiperactivitate în rândul adolescenților. În plus, adolescenții cu MIU au avut aproximativ trei ori mai multe șanse de a raporta un scor SDQ total anormal în comparație cu utilizatorii normali de internet. Prin urmare, MIU a fost asociată cu o inadaptare emoțională și psihosocială cuprinzătoare în rândul adolescenților.
Tabelul 3
Chestionar privind probabilitatea punctelor forte și dificultăților în funcție de gradul de utilizare dezadaptată a internetului.
Utilizare potențială problematică a internetului (PIU)
În rândul populației studiate, prevalența ratei potențialului PIU (scor mediu YIAT ± abatere standard, SD: 48.9 ± 7.2) a fost de 19.4% (n = 168). Adolescenții cu potențial PIU au avut de 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) șanse mai mari de a fi bărbați. În timp ce adolescenții cu potențial PIU nu diferă de omologii lor obișnuiți utilizatori de internet în ceea ce privește vârsta, ei au fost de două ori mai probabil să fie fie recenti (Odds ratio, OR: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65) sau experimentați (OR : 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) utilizatori de internet. În plus, performanța academică slabă a fost raportată mai frecvent în rândul adolescenților cu potențial PIU în comparație cu colegii lor normali utilizatori de internet (Tabelul (Tabelul 11).
Adolescenții cu potențial PIU au avut o șansă semnificativ mai mare de a-și utiliza propriul portal de acasă și portalurile de cafenele internet în comparație cu omologii lor obișnuiți utilizatori de internet (Tabelul (Tabelul 2).2). În plus, în ceea ce privește domeniul de aplicare al site-urilor de internet accesate, probabilitatea utilizării internetului în scopul regăsirii informațiilor și/sau conținutului sexual a fost de 2.43 ori mai mare în rândul adolescenților cu potențial PIU (Tabelul (Tabelul 2).2). În plus, adolescenții cu potențial PIU au avut aproximativ de două ori mai multe șanse de a utiliza internetul în scopuri de socializare și comunicare, cum ar fi camerele de chat și e-mailul. În plus, probabilitatea utilizării internetului pentru jocuri a fost de 1.86 ori mai mare în rândul acestui grup de populație în comparație cu utilizatorii normali de internet. Este de remarcat, totuși, că în rândul populației de adolescenți evaluate potențialul PIU a fost invers asociat cu utilizarea internetului în scopuri educaționale.
PIU potențial în rândul adolescenților a fost asociat cu o probabilitate crescută a scorurilor de hiperactivitate anormală și probleme de conduită în comparație cu omologii lor normali utilizatori de internet (Tabelul (Tabelul 3).3). Chiar și așa, nu s-a observat că adolescenții cu potențial PIU diferă în ceea ce privește sferele lor emoționale și sociale față de omologii lor obișnuiți utilizatori de internet. Cu toate acestea, adolescenții cu potențial PIU aveau șanse de peste două ori mai mari de a avea o inadaptare psihosocială cuprinzătoare în comparație cu colegii lor normali utilizatori de internet.
Utilizarea problematică a internetului (PIU)
Rata de prevalență a PIU (scor mediu YIAT ± SD: 79.3 ± 7.5) în rândul populației studiate a fost de 1.5% (n = 13). Adolescenții cu PIU au avut șapte ori mai multe șanse decât omologii lor obișnuiți care utilizează internetul să fie bărbați. În plus, adolescenții cu PIU au avut mai mult de opt ori mai multe șanse de a raporta > 12 luni de utilizare a internetului (Tabelul (Tabelul 11).
Adolescenții cu PIU au folosit mai frecvent portalurile de cafenele internet în comparație cu omologii lor obișnuiți care utilizează internetul (p = 0.018). Mai mult, adolescentul PIU a fost asociat în mod semnificativ cu accesarea internetului în scopul regăsirii informațiilor sexuale și/sau al conținutului sexual și cu utilizarea camerei de chat (Tabelul (Tabelul 2).2). Este de remarcat faptul că, în timp ce majoritatea adolescenților cu PIU au folosit mediul în scopul jocului interactiv, o astfel de utilizare nu a diferit semnificativ de cea a omologilor lor obișnuiți utilizatori de internet (Tabelul (Tabelul 22).
S-a observat că adolescenții cu PIU au o probabilitate crescută de a prezenta concomitent scoruri de hiperactivitate și probleme de conduită (Tabelul (Tabelul 3).3). În mod specific, conform scorurilor componentei SDQ, șansele de hiperactivitate anormală și scoruri de probleme de conduită au fost de aproximativ zece și, respectiv, de opt ori mai mari, în rândul adolescenților cu PIU, în comparație cu utilizatorii normali de internet. Mai mult, PIU adolescentului nu a fost asociat în mod semnificativ cu inadaptarea emoțională și socială. Cu toate acestea, adolescenții cu PIU au avut de aproximativ opt ori mai multe șanse de a avea o inadaptare psihosocială cuprinzătoare, așa cum este indicat de scorul total SDQ.
Determinanți ai potențialului PIU și PIU
Analiza de regresie logistică multinomială (Tabelul (Tabelul 4) 4) a indicat că genul masculin, utilizarea internetului pentru preluarea informațiilor sexuale, jocul interactiv și socializarea, inclusiv utilizarea camerelor de chat și e-mailul, au fost asociate în mod independent cu potențialele PIU și PIU.
Tabelul 4
Factori asociați în mod independent cu utilizarea dezadaptată a internetului.
Discuție
Prezentul studiu este primul de acest gen care evaluează caracteristicile de utilizare a internetului asociate atât cu potențialul PIU, cât și cu PIU în rândul adolescenților. Mai mult, este și primul de acest fel care evaluează atât implicațiile psihosociale solitare, cât și diferențiale asociate cu PIU în rândul adolescenților în funcție de gradul de modele comportamentale dezadaptative adoptate.
Rezultatele studiului au indicat că rata prevalenței PIU în rândul adolescenților a fost de 1.5%. Rata de prevalență observată se află în intervalul mai scăzut al celor raportate atât în zonele rurale grecești, cât și în alte țări europene [6,16,18,20,34] și poate fi atribuită pătrunderii limitate a accesului la computer/internet în rândul tinerilor urbani greci. [35]. Cu toate acestea, diferențele internaționale marcate în ceea ce privește ratele de prevalență ale PIU pot fi, de asemenea, atribuite unei părtiniri de măsurare cauzate de lipsa de consistență internațională atât în ceea ce privește definirea, cât și evaluarea PIU [8].
În plus, în rândul populației studiate examinată, aproximativ o cincime (19.4%) dintre adolescenți au fost identificați cu potențial PIU. Se susține că astfel de utilizatori de internet sunt expuși unui risc sporit de a dezvolta PIU.
Majoritatea adolescenților cu potențial PIU sau PIU au fost bărbați. Diferențe similare de gen în ceea ce privește frecvența și natura utilizării internetului au fost raportate anterior [36]. Diferențele de gen observate pot fi atribuite efectului potențial de confuzie al frecvenței diferențiate de utilizare a internetului între sexe. Mai exact, deoarece băieții adolescenți folosesc internetul atât mai frecvent, cât și mai extensiv decât fetele adolescente [19], orele medii săptămânale de utilizare a internetului pot servi ca un potențial de confuzie pentru dezvoltarea PIU, în special în rândul bărbaților adolescenți.
Rezultatele studiului au indicat că potențialele PIU și PIU au fost asociate în mod independent cu utilizarea internetului în scopul regăsirii de informații sexuale, socializare și divertisment, inclusiv jocul interactiv. Mai mult, este de remarcat faptul că potențialul PIU a fost invers asociat cu utilizarea internetului în scopuri educaționale. Rapoartele anterioare indică faptul că mai mult de un sfert dintre utilizatorii frecventi de internet utilizează internetul pentru a accesa informații și educație sexuală [19,37,38]. Atât utilizarea frecventă a internetului, cât și accesarea internetului în scopuri de educație sexuală s-au dovedit a fi predictori semnificativi ai utilizării site-urilor de internet pornografice [39,40] și PIU în consecință [41]. Prin urmare, se propune ca PIU să se dezvolte și/sau să se manifeste secundar conținutului specific al site-urilor de internet accesate, mai degrabă decât internetului în sine.
În ceea ce privește implicațiile psihosociale ale PIU, inclusiv potențialele PIU și PIU, concluziile studiului au indicat că astfel de comportamente sunt asociate cu o probabilitate crescută de hiperactivitate și probleme de conduită. Este important de remarcat, totuși, că, în timp ce probabilitatea apariției problemelor de conduită a fost de peste trei ori mai mare în rândul adolescenților cu PIU în comparație cu cei cu potențial PIU, șansele de probleme de hiperactivitate a fost de aproximativ două ori mai mari, respectiv. Până în prezent, constatări similare cu privire la probabilitatea de hiperactivitate și probleme de conduită în rândul adolescenților cu potențial PIU nu au fost raportate.
Dovezile furnizate cu privire la apariția concomitentă a problemelor de conduită și PIU se coroborează cu constatările conexe din literatura de specialitate care indică faptul că adolescenții cu PIU tind să fie mai singuri [42] și să adopte comportamente mai agresive [43]. Mai mult, descoperirile anterioare au indicat că problemele de conduită în rândul tinerilor cu PIU pot fi asociate proximal cu o izolare socială crescută și abilități de comunicare afectate [24]. Cu toate acestea, concluziile prezentului studiu au indicat că adolescenții cu potențial PIU sau PIU nu au avut relații între semeni și/sau abilități sociale descurajate. Se presupune că adolescenții își pot contracara posibila izolare socială din lumea reală prin utilizarea sporită a platformelor de comunicare și socializare cibernetică, reținând astfel rețelele sociale prin intermediul internetului.
Studiul de față a indicat că nici PIU potențiale, nici PIU în rândul adolescenților nu au fost asociate semnificativ cu inadaptarea emoțională. Aceste constatări contrastează cu cele stabilite în literatura de specialitate, indicând că simptomele emoționale, cum ar fi simptomele depresive și anxioase, au fost asociate cu PIU [9,44-47]. Se presupune că ajustarea emoțională în rândul adolescenților cu potențial PIU sau PIU poate fi secundară unei potențiale părtiniri populației introduse de eșantionarea studiului aplicată. Mai exact, datorită faptului că populația studiată a fost recrutată din rândul elevilor care frecventează liceele și liceele publice, acei adolescenți cu funcționalitate grav afectată, incluzând atât performanța școlară sever descurajată până la excluderea și/sau expulzarea din frecvența și activitățile academice, este posibil să nu fi fost incluse în populația studiată.
În plus, studiul de față a indicat că adolescenții cu potențial PIU sau PIU au avut mai mult de două, respectiv de opt ori mai multe șanse de a avea dezadaptare emoțională și psihosocială globală, după cum este evaluat prin scorul total SDQ. O corelație între PIU și bunăstarea psihologică compromisă a fost documentată anterior [42,48]. Cu toate acestea, nu au fost raportate impacturi psihosociale diferențiate în funcție de gradul de PIU. Astfel, studiul de față oferă dovezi că, în timp ce adolescenții cu PIU prezintă o inadaptare comportamentală și psihosocială marcată, adolescenții cu potențial PIU au, de asemenea, un risc limitat, deși notabil, crescut de a manifesta deficiențe emoționale și psihosociale cuprinzătoare.
Prin urmare, concluziile studiului indică faptul că atât potențialele PIU, cât și PIU sunt asociate cu o inadaptare emoțională și psihosocială notabilă în rândul adolescenților. Se susține că astfel de comportamente pe internet pot constitui un mecanism de evadare pentru adolescenți pentru a ușura temporar și/sau a scăpa de dificultățile emoționale și comportamentale [49]. Prin urmare, adolescenții pot folosi internetul în mod excesiv pentru a face față tulburărilor emoționale. În același timp, s-a observat că PIU duce la mecanisme nereușite de a face față vieții [50]. Se presupune că adolescenții prost adaptați pot suferi efecte mai dăunătoare în urma PIU, creând astfel o agitație vicioasă centrată pe utilizarea internetului și inadaptarea psihosocială. În consecință, PIU poate agrava simptomatologia psihosocială preexistentă prezentă în rândul adolescenților.
Punctele forte ale prezentului studiu includ faptul că este primul de acest fel realizat pentru a evalua atât factorii determinanți, cât și efectele psihosociale ale potențialelor PIU și PIU în rândul adolescenților din Grecia. Datorită eșantionării aleatorii aplicate pentru selecția populației de studiu, se susține că introducerea potențială a unei părtiniri de selecție a fost descurajată. Limitările studiului includ incapacitatea acestuia de a descifra asocierea etiologică dintre PIU și caracteristicile psihosociale ale adolescenților din cauza designului de studiu transversal aplicat. În plus, afecțiunile psihiatrice și alți factori de risc nu au putut fi evaluați în raport cu apariția și dezvoltarea utilizării dezadaptative a internetului. În cele din urmă, deoarece adolescenții aparținând aceleiași clase și/sau școli pot utiliza potențial aplicații de internet între ei, un efect de grupare asupra asocierii dintre utilizarea rețelelor sociale cibernetice, precum și jocurile de noroc, în legătură cu utilizarea dezadaptată a internetului introdus. Deoarece pentru prezenta investigație a fost utilizat un eșantion de cluster stratificat, atât erorile standard, cât și intervalele de încredere raportate pot fi o subestimare a adevăratei lor magnitudini. Sunt necesare investigații prospective suplimentare pentru a evalua atât astfel de efecte de grupare, cât și dacă caracteristicile psihosociale observate în rândul adolescenților cu potențial PIU pot constitui potențiali factori de risc pentru dezvoltarea ulterioară a PIU.
Concluzii
În rândul adolescenților, ratele de prevalență ale potențialelor PIU și PIU au fost observate a fi de 19.4% și, respectiv, 1.5%. Regresia logistică multinomială a indicat că potențialele PIU și PIU au fost asociate în mod semnificativ cu sexul masculin, precum și cu utilizarea internetului pentru preluarea de informații sexuale, jocuri interactive și socializare, inclusiv utilizarea camerelor de chat și a e-mailului. Adolescenții cu potențial PIU au avut o probabilitate crescută de a prezenta concomitent hiperactivitate și probleme de conduită. Mai mult, adolescentul PIU a fost asociat în mod semnificativ cu hiperactivitate și probleme de conduită, precum și cu dezadaptare psihosocială cuprinzătoare. Prin urmare, factorii determinanți ai potențialului PIU și PIU includ accesul la internet în scopul regăsirii informațiilor sexuale, jocului și socializării. În plus, atât potențialele PIU, cât și PIU sunt asociate negativ cu o inadaptare comportamentală și socială notabilă în rândul adolescenților.
Interese concurente
Autorii declară că nu au interese concurente.
Contribuțiile autorilor
GK a participat la conceperea și proiectarea, achiziția de date și compoziția manuscrisului. EC a efectuat analiza statistică și interpretarea datelor și a participat la compoziția și revizuirea critică a manuscrisului. MJ a participat la compunerea și revizuirea critică a manuscrisului. DK a ajutat la revizuirea critică a manuscrisului pentru conținutul intelectual. AT a participat la proiectarea și coordonarea studiului. Toți autorii au citit și au aprobat manuscrisul final.
Istoricul pre-publicării
Istoricul pre-publicării pentru această lucrare poate fi accesat aici:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
Mulţumiri
Lucrarea de față a fost finanțată de Departamentul de Pediatrie al Universității II, „P. & A. Kyriakou” Spitalul de Copii, de la Universitatea Națională și Kapodistriană din Atena, Școala de Medicină. Organismul de finanțare a contribuit la proiectarea studiului și la colectarea datelor. Organismul de finanțare nu a avut niciun rol în analiza și interpretarea datelor, compoziția manuscrisului și/sau decizia de a trimite manuscrisul spre publicare.
Referinte
1. Madell D, Muncer S. Întors de la plajă, dar agățat la telefon? Atitudinile și experiențele adolescenților englezi cu telefoanele mobile și internetul. Comportamentul ciberpsihicului. 2004;7(3):359–367. doi: 10.1089/1094931041291321.[PubMed] [Cross Ref]
2. Suss D. [Impacturile utilizării computerelor și a mass-media asupra dezvoltării personalității copiilor și tinerilor] Ther Umsch. 2007;64(2):103–118. doi: 10.1024/0040-5930.64.2.103.[PubMed] [Cross Ref]
3. Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. Utilizarea internetului în rândul adolescenților turci. Comportamentul ciberpsihicului. 2008;11(5):537–543. doi: 10.1089/cpb.2007.0165.[PubMed] [Cross Ref]
4. Caplan S. Relații dintre singurătate, anxietate socială și utilizarea problematică a internetului. Comportamentul ciberpsihicului. 2007;10(2):234–242. doi: 10.1089/cpb.2006.9963.[PubMed] [Cross Ref]
5. Leung L. Evenimente de viață stresante, motive pentru utilizarea internetului și sprijin social în rândul copiilor digitali. Comportamentul ciberpsihicului. 2007;10(2):204–214. doi: 10.1089/cpb.2006.9967.[PubMed] [Cross Ref]
6. Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. Chestionarul PROMIS mai scurt și scala de dependență de internet în evaluarea dependențelor multiple într-o populație de liceu: prevalență și dizabilitate asociată. CNS Spectr. 2006;11(12):966–974.[PubMed]
7. Blocul JJ. Probleme pentru DSM-V: dependența de internet. Sunt J Psych. 2008;165(3):306–307. doi: 10.1176/appi.ajp.2007.07101556. [Ref. încrucișată]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. Dependența de internet: metasinteza cercetării cantitative 1996-2006. Comportamentul ciberpsihicului. 2009;12(2):203–207. doi: 10.1089/cpb.2008.0102.[PubMed] [Cross Ref]
9. Tânăr KS. Dependența de internet: apariția unei noi tulburări clinice. Comportamentul ciberpsihicului. 1998;1:237–244. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237. [Ref. încrucișată]
10. Shapira N, Goldsmith T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL. Caracteristicile psihiatrice ale persoanelor cu utilizare problematică a internetului. J Afect Disord. 2000;57(1):267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X.[PubMed] [Cross Ref]
11. Taintor Z. În: Manualul cuprinzător de psihiatrie al lui Kaplan și Sadock. 8. Sadock BJ, Sadock VA, editor. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins Publishers; 2004. Telemedicina, telepsihiatrie si terapie online; p. 955–963. [PubMed]
12. Young KS, Rogers RC. Relația dintre depresie și dependența de internet. Comportamentul ciberpsihicului. 1998;1(1):25–28. doi: 10.1089/cpb.1998.1.25. [Ref. încrucișată]
13. Tânăr KS. În: Inovații în practica clinică: O carte sursă. VandeCreek L, Jackson T, editor. Vol. 17. Sarasota, FL: Resurse profesionale; 1999. Dependența de internet: simptome, evaluare și tratament; pp. 19–31.
14. Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Simptome de hiperactivitate cu deficit de atenție și dependență de internet. Psihiatrie Clin Neurosci. 2004;58(5):487–494. doi: 10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x.[PubMed] [Cross Ref]
15. Leung L. Atributele generației de net și proprietățile seducătoare ale internetului ca predictori ai activităților online și dependenței de internet. Comportamentul ciberpsihicului. 2004;7:333–348. doi: 10.1089/1094931041291303.[PubMed] [Cross Ref]
16. Johansson A, Götestam K. Dependența de internet: caracteristicile unui chestionar și prevalența la tinerii norvegieni (12-18 ani) Scand J Psychol. 2004;45(3):223–229. doi: 10.1111/j.1467-9450.2004.00398.x.[PubMed] [Cross Ref]
17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Internet addiction? Utilizarea potențial problematică a internetului într-o populație de adolescenți de 12-18 ani. Teoria dependenței. 2004;12(1):89–96. doi: 10.1080/1606635031000098796. [Ref. încrucișată]
18. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Prevalența utilizării patologice a internetului în rândul studenților universitari și corelațiile cu stima de sine, chestionarul general de sănătate (GHQ) și dezinhibarea. Comportamentul ciberpsihicului. 2005;8(6):562–570. doi: 10.1089/cpb.2005.8.562.[PubMed] [Cross Ref]
19. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Internet use and misuse: a multivariate regression analysis of the predictive factors of internet use among Greek adolescenti. Eur J Pediatr. 2009;168(6):655–665. doi: 10.1007/s00431-008-0811-1.[PubMed] [Cross Ref]
20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. Dependența de internet în rândul studenților adolescenți greci. Comportamentul ciberpsihicului. 2008;11(6):653–657. doi: 10.1089/cpb.2008.0088.[PubMed] [Cross Ref]
21. Weiser EB. Funcțiile utilizării internetului și consecințele lor sociale și psihologice. Comportamentul ciberpsihicului. 2004;4(6):723–743.
22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, Harold R. Utilizarea tehnologiei informației (IT) și bunăstarea psihologică a copiilor. Comportamentul ciberpsihicului. 2008;11(6):755–757. doi: 10.1089/cpb.2008.0035.[PubMed] [Cross Ref]
23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Simptome psihiatrice la adolescenții cu dependență de internet: comparație cu consumul de substanțe. Psihiatrie Clin Neurosci. 2008;62(1):9–16. doi: 10.1111/j.1440-1819.2007.01770.x.[PubMed] [Cross Ref]
24. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalența dependenței de internet și compararea dependenților de Internet și a non-dependenților în liceele iraniene. Comportamentul ciberpsihicului. 2008;11(6):731–733. doi: 10.1089/cpb.2007.0243.[PubMed] [Cross Ref]
25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Dependența de internet la adolescenții coreeni și relația acesteia cu depresia și ideea suicidară: un sondaj cu chestionar. Int J Nurs Stud. 2005. p. 185–192.
26. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradox. O tehnologie socială care reduce implicarea socială și bunăstarea psihologică? Sunt psiholog. 2008;53(9):1017–1031.
27. Sanders CE, Field TM, Diego M. Relația dintre utilizarea internetului și depresia și izolarea socială în rândul adolescenților. Adolescent. 2000;35(138):237–242.[PubMed]
28. Widyanto L, McMurran M. Proprietățile psihometrice ale testului de dependență de internet. Comportamentul ciberpsihicului. 2004;7(4):443–450. doi: 10.1089/cpb.2004.7.443.[PubMed] [Cross Ref]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. Validarea franceză a testului de dependență de internet. Cyberpyschol & Behav. 2008;11:703–706. doi: 10.1089/cpb.2007.0249. [Ref. încrucișată]
30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Internet Addiction disorder: An Italian study. Cyberpsychol & Comportament. 2007;10:170–175. doi: 10.1089/cpb.2006.9972. [Ref. încrucișată]
31. Chang MK, Legea SPM. Structura factorială pentru testul Young de dependență de internet: un studiu de confirmare. Calculați comportamentul uman. 2008;24:2597–619. doi: 10.1016/j.chb.2008.03.001. [Ref. încrucișată]
32. Goodman R. Proprietățile psihometrice ale chestionarului de puncte tari și dificultăți. J Am Acad Psihiatrie Copil Adolescent. 2001;40(11):1337–1345. doi: 10.1097/00004583-200111000-00015.[PubMed] [Cross Ref]
33. Vostanis P. Chestionar puncte forte și dificultăți: cercetare și aplicații clinice. Curr Opin Psihiatrie. 2006;19(4):367–372. doi: 10.1097/01.yco.0000228755.72366.05.[PubMed] [Cross Ref]
34. Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Guler C. Utilizarea internetului în rândul elevilor de liceu din Ankara, Turcia. Saudi Med J. 2004;25(6):737–740.[PubMed]
35. Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Utilizarea internetului în scopuri legate de sănătate în rândul consumatorilor greci. Telemed JE Health. 2008;14(3):255–60. doi: 10.1089/tmj.2007.0047.[PubMed] [Cross Ref]
36. Rees H, Noyes J. Telefoane mobile, computere și internet: diferențe de sex în utilizarea și atitudinile adolescenților. Comportamentul ciberpsihicului. 2007;10(3):482–484. doi: 10.1089/cpb.2006.9927.[PubMed] [Cross Ref]
37. Borzekowski DL, Rickert VI. Adolescent cybersurfing pentru informații despre sănătate: o nouă resursă care depășește barierele. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001;155(7):813–817.[PubMed]
38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Accesul online de către adolescenții din Accra: Utilizarea internetului de către adolescenții ghanezi pentru informații despre sănătate. Dev Psychol. 2006;42(3):450–458.[PubMed]
39. Pratarelli M, Browne B. Analiza factorială de confirmare a utilizării internetului și a dependenței. Comportamentul ciberpsihicului. 2002;5(1):53–64. doi: 10.1089/109493102753685881.[PubMed] [Cross Ref]
40. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Utilizarea site-urilor de internet pornografice pentru adolescenți: o analiză de regresie multivariată a factorilor predictivi de utilizare și a implicațiilor psihosociale. Comportamentul ciberpsihicului. 2009;12(5):545–50. doi: 10.1089/cpb.2008.0346.[PubMed] [Cross Ref]
41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Predicting compulsive internet use: it's all about sex! Comportamentul ciberpsihicului. 2006;9(1):95–103. doi: 10.1089/cpb.2006.9.95.[PubMed] [Cross Ref]
42. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidența și corelațiile utilizării patologice a Internetului în rândul studenților. Calculați comportamentul uman. 2000;16:13–29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. [Ref. încrucișată]
43. Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Relația dintre dependența de jocuri online și agresivitate, autocontrol și trăsăturile de personalitate narcisiste. Psihiatrie europeană. 2008;23(3):212–218. doi: 10.1016/j.eurpsy.2007.10.010.[PubMed] [Cross Ref]
44. Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. Comorbiditatea psihiatrică evaluată la copiii și adolescenții coreeni care au depistat pozitiv pentru dependența de internet. J Clin Psihiatrie. 2006;67(5):821–826. doi: 10.4088/JCP.v67n0517.[PubMed] [Cross Ref]
45. Kratzer S, Hegerl U. Este „dependența de internet” o tulburare proprie? – un studiu pe subiecți cu utilizare excesivă a internetului. Psihiatru Prax. 2008;35(2):80–83. doi: 10.1055/s-2007-970888.[PubMed] [Cross Ref]
46. Nannan J, Haigen G. Un studiu despre comportamentul, atitudinea și trăsăturile de personalitate ale studenților de la facultate în utilizarea internetului. Psihologie Sci. 2005;28(1):49–51.
47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Utilizarea patologică a internetului – epidemiologie, diagnostic, tulburări concomitente și tratament] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009;77(5):263–271. doi: 10.1055/s-0028-1109361.[PubMed] [Cross Ref]
48. McKenna KY, Bargh JA. Planul 9 din spațiul cibernetic: implicațiile internetului pentru personalitate și psihologia socială. Pers Soc Psychol Rev. 2000;4:57–75. doi: 10.1207/S15327957PSPR0401_6. [Ref. încrucișată]
49. Yang C. Caracteristicile sociopsihiatrice ale adolescenților care folosesc computerele în exces. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001;104(3):217–222. doi: 10.1034/j.1600-0447.2001.00197.x.[PubMed] [Cross Ref]
50. Lin SSJ, Tsai CC. Căutarea de senzații și dependența de internet a adolescenților din liceu din Taiwan. Calculatoare în comportamentul uman. 2002;18:411–426. doi: 10.1016/S0747-5632(01)00056-5. [Ref. încrucișată]
;
