Studiul de standardizare a scării de motivare pentru îmbunătățirea dependenței de internet (2012)

COMENTARII: Rețineți procentele de dependență de internet pentru Țările de Jos sau Norvegia – de la 1-5%. Pentru Hong Kong a fost de 17%, pentru Coreea a fost de 30% pentru vârstele 10-30 și mai mare pentru bărbații 10-19.

De ce discrepanțele uriașe? Țările europene au folosit sondaje telefonice în mare măsură denaturate pentru adulți și vârstnici care nu folosesc niciodată internetul.

Investigarea psihiatriei. 2012 Dec;9(4):373-8. doi: 10.4306/pi.2012.9.4.373.

 

Sursă

Departamentul de Psihologie, Universitatea Catolică din Coreea Colegiul de Științe Sociale, Bucheon, Republica Coreea.

Abstract

OBIECTIV:

Scopul acestui studiu a fost de a dezvolta o scară pentru a măsura motivația pentru îmbunătățirea dependenței de internet. Se știe că motivația este importantă pentru a trata cu succes dependența de internet. A fost evaluată fiabilitatea scalei și a fost evaluată validitatea concomitentă a acesteia.

METODE:

Nouăzeci și doi de adolescenți au participat la acest studiu. Au fost înregistrate caracteristicile demografice de bază și coreeană versiune a fost administrat Stadii de pregătire pentru schimbare și dorință de tratament pentru dependența de internet (K-SOCRATES-I). Ulterior, scala de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet a fost dezvoltată folosind 10 întrebări bazate pe teoria terapiei de îmbunătățire a motivației și precursorul acesteia. versiune conceput pentru renunțarea la fumat.

REZULTATE:

Scala de motivare a fost compusă din trei subscale prin analiza factorială; fiecare subscală a avut un grad adecvat de fiabilitate. În plus, scala de motivație a avut un grad ridicat de validitate pe baza corelației sale semnificative cu K-SOCRATES-I. A fost sugerat un scor limită, care poate fi folosit pentru a elimina persoanele cu motivație scăzută.

CONCLUZIE:

Scala de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet, compusă din 10 întrebări dezvoltate în acest studiu, a fost considerată o scală extrem de fiabilă și validă pentru a măsura motivația unui respondent de a fi tratat pentru dependența de internet.

INTRODUCERE

Dependența de internet în întreaga lume

Problema dependenței de Internet a atras atenția cercetătorilor din întreaga lume și, din cauza faptului că industria Internetului continuă să crească, rata incidenței acestei tulburări este în creștere. eun Olanda, sa raportat că rata incidentului de dependență de Internet ajunge la fel de mare ca și 1.5 la 3.0%, iar cei care au dependență de Internet au un timp dificil de adaptare la școală sau la locul de muncă.1 Conform unui alt studiu de cercetare in Norvegia, 1% din populație poate fi clasificată ca fiind dependentă de Internet și 5.2% din populație poate fi clasificată ca un risc latent la group pentru dependenta de internet. În special, adulții tineri de sex masculin cu studii superioare, dar cu statut socio-economic scăzut, sunt vulnerabili la această tulburare.2

În cazul Hong Kong-ului, 17% din participanții la studiu au prezentat simptome de dependență de internet și jumătate de insomnie gravă.3 Odată cu apariția dependenței de internet la nivel mondial, aceasta devine o tulburare care agravează multe probleme psihosociale.

Discuțiile despre conceptul și criteriile de diagnostic pentru dependența de Internet sunt active în cercurile de cercetare. Goldberg a folosit pentru prima dată termenul „tulburare de dependență” bazat pe dependența de substanțe din Manualul de diagnosticare și statistică pentru tulburările mentale ediția a IV-a (DSM-IV) și se referă la dependența de Internet ca „utilizare patologică a computerului”.4 Young a sugerat, de asemenea, criterii de diagnosticare a dependenței de Internet, inclusiv obsesiile cu Internetul, toleranța, simptomele de retragere, utilizarea excesivă a computerului, lipsa de interes pentru alte activități. El a bazat aceste criterii de diagnostic pe cele dezvoltate pentru jocurile de noroc patologice.5

În acest studiu, sunt adoptate trei criterii - toleranța, retragerea și deteriorarea nivelului funcțional în viața de zi cu zi - pentru a conceptualiza dependența de Internet.

Dependența de internet și măsurarea motivației pentru tratament în Coreea de Sud

Conform unui studiu realizat în Coreea de Sud, dependența de Internet a fost observată la mai mult de 30% dintre persoanele cu vârsta de la 10 la mai mult de 30 ani. În special, 46.8% dintre cei cu vârsta cuprinsă între 10 și 19 au prezentat semne de dependență.6 Un alt studiu a arătat că prevalența dependenței de Internet a ajuns la 9 la 40% în rândul grupului adolescent din Coreea.7 Rata de prevalență a dependenței de internet în Coreea de Sud este mai mare decât orice altă țară. euDependența de internet, cu o prevalență atât de mare, este asociată cu toleranță și simptome de sevraj, la fel ca alte dependențe. Ca atare, tot mai multe persoane prezintă dependență de internet. Încetarea utilizării internetului provoacă diverse simptome psihologice, care în cele din urmă reduce nivelul funcțional al individului în viața de zi cu zi. Se poate spune astfel că dependența de Internet este o tulburare severă. În acest fel, deoarece problema dependenței de internet în Coreea de Sud este mai gravă decât în ​​alte țări, cercetarea noastră s-a concentrat pe o populație coreeană.

Spre deosebire de alte boli psihice, dependența este întărită prin comportamente problematice. Din cauza unei motivații scăzute de a îmbunătăți, rata abandonului de la programele de tratament tinde să fie ridicată. De fapt, dependența severă poate duce la percepția că comportamentul de dependență crește motivația pentru tratament în unele cazuri.8 Alții, totuși, prezintă o motivație foarte scăzută chiar și atunci când participă la o situație de tratament activ. Prin urmare, este important să se identifice devreme dependenții cu risc ridicat, evaluând și măsurând nivelul la care sunt motivați să se îmbunătățească și să le ofere un tratament mai intensiv.

Studii anterioare și tratament pentru dependență în Coreea de Sud

Indiferent dacă se confruntă cu dependență sau cu alte boli mintale, wCea mai necesară este dezvoltarea unor scale pentru a examina conceptele conexe. Pentru a examina dependența de internet, Young a dezvoltat o scală de dependență de internet, care a constat din 20 de întrebări.9 Și în Coreea, o scară K, care a luat în considerare circumstanțele coreene legate de dependența de internet a fost dezvoltată de Kim și colab.10 Astfel de instrumente sunt utile pentru a distinge persoanele cu dependență de Internet de utilizatorii normali, astfel încât dependenții să poată primi tratament. Scalele sunt, de asemenea, importante pentru identificarea unui grup de risc latent pentru a oferi educație despre cum să previi dependența. Scala K clasifică indivizii dincolo de 2 și 1 abatere standard de la o medie ca grupuri de risc ridicat sau latent, cu scorul total și scorurile subscalei privind toleranța, retragerea și tulburarea funcționării ca standarde.10

În Coreea de Sud, Ministerul Sănătății și Bunăstării oferă un serviciu de voucher adolescenților cu dependență de internet. Prin intermediul serviciului, adolescenții care îndeplinesc criteriile de venit ale familiei ale Ministerului și sunt clasificați ca grupuri cu risc ridicat sau latent cu dependență de internet pot fi tratați aproape gratuit. Deoarece participanții includ atât adolescenți cu o motivație scăzută pentru tratament, cât și pe cei cu o motivație relativ ridicată, am simțit nevoia să analizăm grupurile care au nevoie de un tratament mai intensiv într-un stadiu mai devreme. Pentru a realiza acest lucru, am dezvoltat Scala de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet prin modificarea scalei de motivație pentru renunțarea la fumat (KSCMS), verificată și standardizată a lui Kim, care a fost dezvoltată pe baza teoriei interviului motivațional despre fumat. Deoarece dependența de internet este o dependență comportamentală și dependența de nicotină este o dependență de substanțe, scalele care măsoară tiparele de dependență nu pot fi interschimbabile printr-o simplă modificare. Dar o serie de studii au sugerat că motivația sau dorința intensă a pacienților de a renunța la fumat reprezintă o parte critică a procesului de renunțare la fumat. Și interviul motivațional poate fi aplicat cu succes programului de renunțare la fumat.11 Și acel interviu motivațional poate fi aplicat și programului de îmbunătățire a dependenței de internet și, conform datelor cercetării, programul de interviuri motivaționale reduce în mod semnificativ timpul de utilizare a internetului și nivelul de dependență măsurat prin scara K.8 Astfel, îmbunătățirea motivației și a tratamentului atât a dependenței de comportament, cât și a dependenței de substanțe poate fi explicată prin teoria comună a interviului motivațional și modelul stadiului schimbării. Deci întrebările de la KSCMS pot fi adoptate ca întrebări pentru scala de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet. KSCMS a fost dezvoltat pentru a evalua nivelul de motivație care corespunde teoretic primelor trei etape ale modelului de schimbare a terapiei de îmbunătățire motivațională. Numele autorului a subliniat însă că a treia etapă, pregătirea, are o problemă. Este împărțit în două tipuri de articole care examinează etapele mai apropiate de pregătire și de practică. Cu toate acestea, fiabilitatea, validitatea constructului și validitatea predictivă a KSCMS s-au dovedit a fi ridicate.12

Dezvoltarea altor scale de motivație pentru dependență

Efectul terapiei de îmbunătățire a motivației a atras atenția semnificativă sau sa dovedit eficient în tratarea diferitelor tipuri de dependență, inclusiv dependența de alcool. Au fost dezvoltate și scale de motivație bazate pe teoria terapiei de îmbunătățire motivațională. Pentru dependența de alcool, a fost dezvoltată o scală de motivație numită SOCRATE,11,14 care clasifică etapele schimbării în pre-contemplare, contemplare, pregătire, acțiune și întreținere pe baza modelului de scoruri între subscale. K-SOCRATES a fost validat prin adaptarea scalei în contextul sud-coreean.14

Pentru renunțarea la fumat am dezvoltat K-SOCRATES-fumat prin modificarea K-SOCRATES și am procedat la validarea acestuia.13 În plus, am dezvoltat și validat KSCMS, care constă din primele trei dintre cele cinci etape din etapa unui model de schimbare - pre-contemplare, contemplare și pregătire - pentru a evalua motivația pentru renunțarea la fumat la începutul tratamentului.13 Conform unui studiu preliminar, totuși, deși scorul total al K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) are fiabilitate și validitate ridicate, structura sa factorială diferă de versiunea originală. Astfel, poate fi folosit ca punctaj total, dar nu poate fi folosit ca scoruri sub-scale. Sunt necesare cercetări suplimentare pentru validarea și standardizarea completă a K-SOCRATES-I. În plus, deși K-SOCRATES-I este pe deplin standardizat cu succes, versiunea coreeană a Scalei de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet (K-IAIMS) este mai scurtă și mai ușor de interpretat decât K-SOCRATES-I, deoarece cu cât scorul fiecărei subscale K- este mai mare. IAIMS, cu atât este mai mare motivația pentru îmbunătățire.

În acest studiu, dezvoltăm o versiune de dependență de internet a scalei de motivație bazată pe KSCMS pentru a selecta un grup cu risc ridicat și motivație scăzută de a îmbunătăți prin evaluarea nivelului de motivație la începutul tratamentului. Scala este considerată a fi foarte utilă în diferențierea între un grup care se poate îmbunătăți cu intervenții standard și un grup cu risc ridicat care are nevoie de intervenție intensivă pentru îmbunătățire. Facem acest lucru prin evaluarea motivației de a îmbunătăți dependența în etapele inițiale ale tratamentului pentru dependența de Internet.

METODE

Participanții

În total, 112 elevi de gimnaziu care au fost subiecți ai serviciului de voucher pentru dependența de internet au participat la acest studiu. Caracteristicile lor demografice sunt prezentate în Tabelul 1. Subiecții și părinții lor au furnizat consimțământul informat scris după ce au primit o explicație completă a scopului studiului, proceduri aprobate de Consiliul de examinare instituțional al Spitalului St. Mary din Seul.

Tabelul 1  

Variabile demografice

Procedură

Zece întrebări pentru a măsura nivelul de motivație al unui client pentru a îmbunătăți dependența de Internet prin tratament au fost puse pe baza KSCMS. Scopul a fost screening-ul pentru grupul slab motivat. Acest lucru a fost realizat prin evaluarea clienților care au nevoie de tratament timpuriu folosind 10 întrebări care descriu caracteristicile primelor trei etape ale schimbării în terapia de îmbunătățire motivațională. Aceste întrebări au fost modificate din 10 întrebări extrase din KSCMS. Cele 10 întrebări confirmate au fost adaptate de doi specialiști care vorbeau fluent atât limba engleză, cât și coreeană. Versiunea lor în limba engleză este prezentată în Tabelul 2.

Tabelul 2  

Structura factorilor, fiabilitatea și statisticile descriptive ale scalei de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet

măsuri

Scala dezvoltată pentru acest studiu a inclus 10 întrebări specifice dependenței de internet și legate de primele trei etape ale schimbării în terapia de îmbunătățire motivațională: precontemplare, contemplare și pregătire. La fiecare întrebare s-a răspuns folosind o scală Likert ancorată de 1=dezacord puternic până la 6=total de acord. Pentru a evita părtinirea cauzată de răspunsurile aleatorii, unele întrebări au fost evaluate invers.

Scara K

Scara K a fost dezvoltată de Kim și colab. pentru a examina următoarele legate de utilizarea Internetului. Conține șapte subscale - tulburări ale nivelului de funcționare, tulburări ale testării realității, gândire automată care provoacă dependență, retragere, relații interpersonale virtuale, comportament deviant și toleranță. Grupul de dependență și grupurile de dependență latentă au fost clasificate cu puncte limită fie în scorul total, fie în scorurile privind perturbarea nivelului de funcționare, sevrajul și măsurile de toleranță, care reprezintă părțile importante în definirea dependenței. Consistența internă a acestui studiu a fost de 0.970.

K-SOCARTES-I

Pentru a testa validitatea de construct a Scalei de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet, am dezvoltat și administrat scala K-SOCRATES-I. Scara constă din trei factori - recunoaștere, ambivalență și parcurgerea pașilor - prin analiza factorială. Stadiul schimbării ar putea fi evaluat prin analiza scorurilor subscalei. Studiul de consistență internă a acestui studiu a fost de 0.794.

analize statistice

Subscale și fiabilitate

Analiza factorială a fost efectuată pentru a determina subscalele Scalei de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet. Sa presupus că constă din trei subscale care reflectă primele trei etape ale schimbării conform teoriei. Analiza factorilor axei principale și rotația varimax au fost efectuate prin fixarea numărului de factori la trei. În plus, a fost efectuată o analiză factorială de confirmare și sunt calculați indici de potrivire. A fost măsurată consistența internă a fiecărei subscale.

Cut-off scoruri

Pentru a determina scorurile limită pentru screening pentru grupul slab motivat utilizând Scala de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet, a fost efectuată o analiză descriptivă și scala a fost standardizată.

Valabilitate

Analiza corelației dintre scorurile subscalei și scorul total al K-SOCRATES-internet a fost efectuată pentru a investiga dacă fiecare subscale a măsurat un construct de motivație valid.

REZULTATE

Rata de incidente a dependenței de internet

Conform rezultatelor la scara K, 4.4% dintre participanți păreau să fie în grupul de dependență de Internet, iar 9.6% dintre ei păreau să se încadreze în grupul de risc latent de adăugare a Internetului.

Structura factorilor și consistența internă

S-a constatat că Scala de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet, așa cum s-a prezis când a fost compusă, constă din trei subscale care măsoară nivelurile de motivație în stadiile de precontemplare, contemplare și pregătire. În acest studiu, consistența internă a înregistrat 0.613, 0.724 și, respectiv, 0.734. Rezultatele analizei factoriale și consistența internă a subscalelor sunt prezentate în Tabelul 2. Conform rezultatelor analizei factoriale de confirmare, modelul de structură a factorilor dat a arătat următorul nivel de indici de potrivire (GFI=0.891, AGFI=0.862, RMSEA=0.089). Aceste rezultate sunt prezentate în Figura 1 și Tabelul 3.

Figura 1  

Rezultatele analizei factoriale de confirmare ale Scalei de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet (IAIMS).
Tabelul 3  

Potriviți indicii

Determinarea scorurilor limită pentru screening pentru grupul cu risc ridicat

Pentru a determina scorurile limită de screening pentru grupul cu risc ridicat cu motivație scăzută pentru îmbunătățirea dependenței de internet, a fost efectuată o analiză descriptivă a scorurilor subscalei și a scorului total. Rezultatele sunt prezentate în Tabelul 2. Conform rezultatelor, adolescenții care înregistrează mai puțin de 33 de puncte în scorul total sau mai puțin de 10, 11 sau 9 puncte în scorurile de precontemplare, contemplare sau pregătire, respectiv, au fost considerați a fi clasificați ca fiind cei cu risc ridicat. grup cu motivație scăzută.

Studiu de corelație: validitatea subscalelor

Rezultatele analizei privind corelarea scorurilor subscalei și scorul total cu K-SOCRATES-I pentru a testa validitatea constructului sunt prezentate în Tabelul 4. Conform datelor, scorurile de contemplare și pregătire (cu excepția precontemplarii) și scorul scalei totale au fost semnificativ legate de scorul total al K-SOCRATES-I. Coeficienții de corelație cu K-SOCRATES-I au fost 0.221 (p<0.05); 0.340 (p<0.01); și 0.341 (p<0.01) pentru contemplare, pregătire și, respectiv, scara totală. Deoarece corelația dintre subscala de pre-contemplare și K-SOCRATES-I nu a fost semnificativă, subscala nu a putut fi considerată adecvată ca indice de screening pentru grupul cu risc ridicat. Subscalele de contemplare și pregătire și scara totală sunt considerate totuși a fi adecvate pentru indici.

Tabelul 4  

Corelații între măsurile de motivare

DISCUŢIE

Multe persoane cu dependență experimentează diverse disconfort pe măsură ce dependența devine mai severă și sunt astfel motivate să rezolve problema.3 În special, este obișnuit în rândul unor clienți să solicite consiliere în mod voluntar. Consilierea pentru a face față dependenței, totuși, este un domeniu cu care se confruntă în mod frecvent clienții care vizitează involuntar consilierii. Unii dintre ei caută consiliere ca parte a unui proces legal, iar unii adolescenți participă la consiliere involuntar din voința părinților lor. Dependența de internet este mai severă la adolescenți, mulți vizitând consilieri cu insistența părinților lor. Unii clienți fără automotivare nu pot fi tratați eficient prin consiliere standard, deoarece motivația lor este foarte scăzută, în ciuda gravității dependenței lor.

Pentru a face față acestei probleme, acest studiu a dezvoltat o scală de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet pentru a elimina grupul de clienți slab motivați cu dependență de internet. Scara a fost inventată prin modificarea precursorului său, KSCMS, care a fost dezvoltat pentru a măsura motivația de a renunța la fumat. Scara a fost adaptată pentru a se potrivi dependenței de internet. Pentru dependență, intervențiile sunt asigurate prin concentrarea pe importanța motivației. Terapia de îmbunătățire motivațională, al cărei efect a fost dovedit în multe studii, adoptă modelul stadiului schimbării. Acest model de schimbare include cinci etape pentru pacienții cu dependență care doresc să se recupereze - pre-contemplare, contemplare, pregătire, acțiune și întreținere. Deoarece scopul scalei a fost evaluarea nivelului de motivație al clienților la începutul tratamentului, au fost incluse cele 10 întrebări care reflectă caracteristicile gândirii și comportamentelor observate în primele trei etape - pre-contemplare, contemplare și pregătire. Acest lucru se datorează faptului că clienții aflați în stadiile inițiale ale tratamentului nu au atins încă etapele de acțiune sau de întreținere. Deși s-a constatat că KSCMS are subscala de pregătire împărțită în două etape (spre deosebire de modelul teoretic care reflectă structura factorilor), s-a observat că această scară specifică dependenței de internet are o structură cu trei factori, urmând foarte precis ipoteza teoretică.

Cele trei subscale au reflectat nivelurile de motivație la fazele de precontemplare, contemplare și pregătire, iar consistența lor internă a arătat o fiabilitate acceptabilă prin înregistrarea 0.613, 0.724 și, respectiv, 0.734. În plus, analiza corelației cu K-SOCRATES-I efectuată pentru a testa validitatea a relevat faptul că scorurile de contemplare și pregătire și scara totală (cu excepția precontemplarii) au fost semnificativ legate de scorul total al K-SOCRATES-I. S-a constatat astfel că scorul total și cele două subscale au o valabilitate acceptabilă.

Conform rezultatelor analizei descriptive pentru standardizarea scalei sau pentru determinarea scorurilor limită pentru screening-ul grupului cu risc ridicat, adolescenții înregistrând mai puțin de 33 de puncte în scorul total sau mai puțin de 11 sau 9 puncte la subscalele de contemplare sau, respectiv, pregătirea, au fost clasificate drept grupul cu risc ridicat cu motivație scăzută de a fi tratat pentru dependența de internet.

Având în vedere eficiența costurilor în tratarea dependenței de internet, terapia de îmbunătățire motivațională foarte intensivă nu poate fi întotdeauna oferită tuturor clienților. Acest studiu a dezvoltat scala de motivație pentru îmbunătățirea dependenței de internet și a arătat o fiabilitate și validitate acceptabile. Oferirea de intervenții intense pentru întărirea motivației la începutul tratamentului grupului de risc slab motivat identificat cu scorurile limită sugerate în acest studiu ar trebui să crească rata de succes și eficiența tratamentului.

Limitarea acestui studiu este că, atunci când vine vorba de analiza factorială de confirmare, indicii de potrivire nu au fost pe deplin acceptabili. Deși rezultatele analizei factoriale exploratorii arată că K-IAIMS are o structură factorială acceptabilă în acord cu baza teoretică, atunci când datele sunt complet acumulate, analiza factorilor de confirmare trebuie efectuată din nou.

recunoasteri

Acest studiu a fost realizat la Centrul de consiliere Hanshin-Pluscare, ca parte a Programului de tichete de investiții în serviciul comunitar al Ministerului coreean al Sănătății și Bunăstării și orașului Seul. Numărul de cod al programului este 4,179.

Referinte

1. Van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, Van den Eijnden RJ, Van de Mheen D. Dependența de jocuri video online: identificarea jucătorilor adolescenți dependenți. Dependenta. 2010;106: 205-212. [PubMed]
2. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A, Oren A. Dependența de internet printre adulții norvegieni: un studiu cu eșantion de probabilitate stratificat. Scand J Psychol. 2009;50: 121-127. [PubMed]
3. Cheung LM, Wong WS. Efectele insomniei și dependenței de internet asupra depresiei la adolescenții chinezi din Hong Kong: o analiză transversală exploratorie. J Sleep Res. 2011;20: 311-317. [PubMed]
4. Goldberg I. Tulburare de dependență de internet. [Accesat 20 noiembrie 2004]. Disponibil la: www.psycom.net/iadcriteria.html.
5. Tânărul KS. Psihologia utilizării computerului: XL. Utilizarea dependentă a internetului: un caz care rupe stereotipul. Psihol Rep. 1996;79: 899-902. [PubMed]
6. Kang HY. O explorare a dependenței de internet a adolescenților și a modelului de autoreglare socială a dependenței de jocuri și a efectelor terapiei cognitiv-comportamentale pentru creșterea stimei de sine. Daegu: Universitatea Națională Kyoung Buk; 2009.
7. Kim JS, Choi SM, Kang JS. Dependența de computer a adolescenților coreeni. Seul: Korea Youth Counseling Institute Press; 2000.
8. Parcul JW. Dependența de Internet și Motivația pentru tratament. Universitatea Catolică din Coreea; 2011. p. 3–4. Articol de cercetare nepublicat.
9. Tânărul KS. Dependența de internet: apariția unei noi tulburări clinice; Proceedings of the 104th Annual Conference of the American Psychological Association; New York. 1996.
10. Kim CT, Kim DI, Park JK, Lee SJ. Un studiu despre consilierea dependenței de internet și dezvoltarea programelor de prevenire. Seul: Proiectul de Studiu de Politică Generală din Coreea de Informare Comunicare Press; 2002.
11. Miller WR, Rollnick S. Interviuri motivaționale: Pregătirea oamenilor pentru a schimba comportamentul de dependență. New York: Guilford Press; 2002.
12. Park JW, Chai S, Lee JY, Joe KH, Joung EJ, Kim DJ. Studiu de validare a scalei de motivare a renunțării la fumat a lui Kim și implicațiile sale predictive. Investigarea psihiatriei. 2009;6: 272-277.
13. Miller WR, Tonigan JS. Evaluarea motivației băutorilor pentru schimbare: stadiul de pregătire pentru schimbare și scara dorinței de tratament (SOCRATE) Psychol Addict Behav. 1996;10: 81-89.
14. Chun YM. Evaluarea motivației pentru schimbare a dependenților de alcool: studiul de dezvoltare pe versiunea coreeană a etapei de pregătire a schimbării și a dornicii de tratament. Coreeană J Clin Psychol. 2005;24: 207-223.