Indicatorul 2D: 4D și diferite forme de tulburare de utilizare a internetului (2017)

. 2017; 8: 213.

Publicat online 2017 Nov 20. doi:  10.3389 / fpsyt.2017.00213

PMCID: PMC5715388

Abstract

Tulburarea de utilizare a internetului (IUD) prezintă o problemă crescândă la nivel mondial. Printre altele, se manifestă prin pierderea controlului asupra utilizării internetului și a problemelor sociale cauzate de utilizarea problematică a internetului. Deși DIU nu este în prezent un diagnostic oficial în DSM-5 sau ICD-10, dovezile în creștere sugerează că DIU într-adevăr ar putea fi clasificate ca dependență comportamentală. La nivel neuroscientific sistemic, DIU este bine caracterizat și au fost observate disfuncții în bucla fronto-striatal-limbic la persoanele afectate de DIU. La nivel molecular, care stau la baza acestor disfuncții neurale, este cunoscută mai puțin. Prin urmare, cercetarea de față investighează influența testosteronului prenatal măsurat de marca 2D: 4D a mâinii pe DIU. Testosteronul reprezintă un marker hormonal interesant, deoarece diferențele sexuale în DIU au fost observate, de exemplu, bărbații manifestă tendințe mai înalte față de tulburarea jocurilor pe Internet (IGD) sau femelele spre excesul de rețele sociale online (ambele comparativ cu sexul opus). În N = 217 asociații de participanți între markerul 2D: 4D al mâinii și ambele DIU nespecificat și forme specifice de DIU au fost investigate. S-a părut că mai multe mâini feminine (partea dreaptă; caracterizate printr-un raport de cifre mai mare între index și degetul inelar, adică> 1, adică testosteron prenatal mai scăzut) au fost asociate cu IGD mai mic (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Acest efect a fost determinat de fațeta pierderii controlului jocurilor pe internet în întregul eșantion (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) și sub-eșantionul feminin (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). În afară de aceasta, a apărut o asociere negativă între fațeta pierderii controlului DIU generalizat și raportul cifrelor potrivite la bărbați, subliniind munca anterioară. Pe scurt, lucrarea de față demonstrează că markerul 2D: 4D este un marker interesant pentru dependența de Internet și poate fi inclus cu ușurință ca biomarker pentru a înțelege bazele biologice ale utilizării (supra) internetului.

Cuvinte cheie: 2D: markerul 4D, raportul cifrelor, androgenul, testosteronul prenatal, dependența de Internet, utilizarea problematică a internetului, tulburarea jocurilor pe Internet, tulburarea de utilizare a internetului

Introducere

În prezent, aproximativ 3.75 miliarde de utilizatori ai populației lumii sunt online.1 Fiind on-line oferă utilizatorilor oportunități multiple de a rămâne în contact cu persoanele de la distanțe mari, comunica cu ușurință și pentru a găsi informații rapid, atâta timp cât un semnal smartphone / Internet este disponibil. În ciuda acestor efecte pozitive ale lumii digitale aflate în continuă creștere, tot mai mulți cercetători din întreaga lume discută dacă utilizarea excesivă a canalelor digitale ar putea reflecta un comportament de dependență [vezi recenzia lui Ko et al. (); a se vedea compendiul lui Montag și Reuter ()].

Au fost sugerați diferiți termeni pentru a descrie utilizarea excesivă online, inclusiv utilizarea compulsivă a Internetului, utilizarea problematică a internetului, dependența de Internet, și datorită progreselor recente în DSM-5, de asemenea Tulburare de utilizare a internetului (DIU). DIU a fost inventat în concordanță cu includerea termenului "tulburare de jocuri pe Internet" (IGD) în DSM-5 în apendicele său (, ). DIU pot fi descrise prin simptome cum ar fi pierderea controlului asupra utilizării internetului propriu, probleme în viața privată și de afaceri din cauza utilizării excesive, simptomele de abstinență atunci când nu sunt online și dezvoltarea toleranței, pentru a numi câteva. Deși cercetătorii trebuie să fie atenți să nu depășească patologia vieții de zi cu zi (), din ce în ce mai multe dovezi sugerează că excesul digital în formele sale extreme ar putea pune într-adevăr probleme dramatice, subliniat și de unele rapoarte drastice din Asia [inclusiv cazuri de deces; de exemplu, consultați Ref. ()]. Ratele de prevalență a DIU variază în întreaga lume cu țările asiatice () fiind mai afectați decât țările occidentale. În Germania, aproximativ 1% din populație este dependentă de Internet, conform numerelor reprezentative din studiul PINTA ().

Ultimii ani au văzut o discuție științifică vie asupra naturii DIU (), în special dacă există o DIU generalizată, care trebuie să fie în contradicție cu formele specifice de DIU (). DIU generalizate2 se referă la suprasolicitarea generală a multor canale online și cheltuie prea mult timp în lumea digitală, în timp ce formele specifice de DIU descriu mai degrabă persoanele care consumă un canal online cum ar fi cumpărăturile, jocurile, pornografia, jocurile de noroc și rețelele sociale (prin urmare, . Având în vedere diversitatea canalelor disponibile online, prevalența DIU la bărbați și femei a fost modificată. În timp ce în primii ani de internet, utilizarea Internetului și comportamentul de dependență asociat a fost mai mult asociat cu a fi bărbat, lucrurile s-au schimbat dramatic în ultimii ani. Întrucât cumpărăturile online () și canale de socializare online () sunt mai mult asociate cu faptul că sunt femei, excesul de platforme fiind legat de pornografie (), Jocuri de noroc pe Internet () sau jocurile de noroc online () sunt mai mult un domeniu al masculilor.

Tulburarea de utilizare a internetului a fost caracterizată bine la un nivel neuroscientific sistemic cu disfuncții ale bucla fronto-striatal-limbic, așa cum se observă și în alte forme de comportament dependent de dependență de substanță (, ). La nivel molecular, este cunoscută mult mai puțin. În mod clar, molecula dopamină reprezintă un sistem important de transmițător în creier pentru a explica pofta pentru conținutul online, atunci când o persoană afectată se confruntă cu un reper relevant online. Aceasta reflectă activitatea striatală (peste) în configurarea fMRI, de exemplu, atunci când jucătorii online se confruntă cu fotografii din jocul preferat dintr-un scaner de creier (). Este bine cunoscut faptul că regiunea striatală ocupă un număr mare de D2 receptori [de exemplu, Ref. ()]. Persoanele care suferă de DIU au fost asociate cu D inferior2 receptorilor (, ), ceva observat și la alcoolici (, ). În afară de dopamină, și sistemele de transmițătoare ale serotoninei () și acetilcolină () au fost implicați în a juca un rol pentru DIU.

Unul dintre cele mai recente modele de înțelegere a formelor specifice de DIU reprezintă modelul I-PACE al lui Brand et al. () care vizează interacțiunea persoanelor, afecta, cunoașterea și variabilele de execuție pentru a înțelege DIU. Acest model afirmă explicit printre variabilele persoanei biologie să joace un rol important pentru a înțelege geneza și menținerea anumitor tipuri de DIU. Acest lucru a fost, de asemenea, subliniat de estimările de heritabilitate derivate din studiile gemene în ultimii ani [de exemplu, Ref. (, )]. O foaie de parcurs pentru studierea bazei moleculare a DIU lipsea de curând. Pentru a închide această diferență, Montag et al. () a publicat un cadru neuroscience afectiv. În acest context, un candidat ușor și destul de evident de a înțelege DIU ar putea fi testosteronul cu hormon steroid (înainte de a testa numeroși candidați așa cum este propus în modelul lui Montag). Având în vedere dimorfismul sexual de multe ori observat în diferitele forme de DIU prezentate mai sus, steroizii sexuali ar putea fi cruciale pentru a înțelege diferențele individuale în DIU din perspectiva unui psiholog molecular.

O modalitate ușoară de a evalua markerul biologic care oferă perspective asupra testosteronului prenatal reprezintă markerul 2D: 4D al mâinii [a se vedea în rezumat în Ref. ()]. Sex steroizi prenatali, cum ar fi testosteronul reprezentativ, bine-cunoscut, reglementează structura și funcția creierului (), precum și creșterea degetului în timpul embriogenezei [a se vedea din nou, Ref. ()]. Marcatorul 2D: 4D este evaluat prin măsurarea lungimii indicelui (a doua cifră-2D) la lungimea degetului inelului (a patra cifră - 4D, a se vedea și secțiunea "Materiale și metode„). Sa demonstrat că mâinile de sex feminin sunt de obicei caracterizate prin rapoarte de cifre mai înalte (de aici indicele de deget mai lung față de degetul inelar) comparativ cu mâinile de sex masculin (caracterizate prin rapoarte mai mici). Acest efect este în special pronunțat pentru mâna dreaptă (), deși nu este încă clar de ce se întâmplă acest lucru. Mai mult decât atât, și de importanță de notat, de asemenea, bărbați cu mai multe mâini de sex feminin, și femei cu mai multe mâini de sex masculin pot fi observate în populație. Raportul de deget 2nd la 4th este stabil pe viață [Manning et al. (); a se vedea, de asemenea, dovezi din dezvoltarea fetală de către Malas și colab. ()]. S-au prezentat diferite linii de argumente pentru a înțelege de ce proporția numerică a mâinii ar putea reprezenta un marker indirect pentru nivelul de testosteron prenatal (dar nu real) (). Printre acestea se află legături directe între raportul 2D: 4D la nivelurile de testosteron prenatal, dar cel mai pronunțat în legătura cu raportul pre-testosteron față de estradiol (). În plus, dovezile provin din studii de asociere moleculară genetică care leagă un polimorfism al genei receptorului androgen față de diferențele individuale în raportul 2D: 4D (). Pentru mai multe detalii, consultați Manning ().

2D: markerul 4D a fost investigat în domeniul mai multor domenii de cercetare diferite, în special în cazul în care se poate observa un dimorfism sexual (cum ar fi faptul că mai mulți bărbați decât femeile sunt afiliate cu o anumită stare și invers). Ca exemple, ratele 2D: 4D mai mici au fost asociate cu autismul (, ), iar ratele 2D: 4D asociate cu schizofrenia (); a se vedea și legăturile cu trăsăturile de personalitate schizotypală prezentate de Zhu et al. (). Marcatorul 2D: 4D a fost investigat în contextul stuttering () și au fost identificate relații suplimentare între markerii 2D: 4D și fenotipurile psihologice / comportamentale, cum ar fi rapoartele mai mici 2D: 4D pentru succesul reproducerii și dominanța (), numărul partenerilor sexuali pe viață () și neuroticism (, ), precum și cooperativitatea, în timp ce apelurile de agresiune conduc la un comportament mai pro-social pentru rapoartele 2D: 4D (, ). Dimensiunile mai mici ale indicelui index-to-ring (de aici mai multe mâini de sex masculin) au fost, de asemenea, legate de calitățile și caracteristicile personale, cum ar fi performanța atletică, ), abilități spațiale (-), gandire abstracta () și abilități numerice (-).

Recent, raportul 2D: 4D al mâinii a fost, de asemenea, investigat în contextul DIU. Valoarea 2D inferioară: Valorile 4D ale mâinii drepte (ceea ce înseamnă mai multe mâini tipice de sex masculin cu degetul inelar mai lung comparativ cu degetul arătător) la bărbați au fost asociate cu DIU nespecificat), un efect potențial determinat de o formă specifică de IUD - și anume IGD - care nu a fost evaluat în această lucrare [a fost administrat doar testul 20 pentru dependența de Internet (IAT)]. În conformitate cu această idee, Kornhuber et al. () au demonstrat valori ale raportului 2D: 4D la bărbații tineri diagnosticați cu dependență de jocuri video, comparativ cu controalele sănătoase. Datorită primelor rezultate, testosteronul prenatal mai mare ar putea reprezenta un factor de vulnerabilitate pentru dezvoltarea DIU, în special la bărbați.

Deoarece primele lucrări nu s-au referit la potențialele asociații între 2D: 4D și formele specifice specifice DIU, am urmărit cu cercetarea de față să răspundem la câteva întrebări. În primul rând, ne-am propus să replicăm constatarea că rapoartele cu cifre mai mici ar prezice tendințe mai înalte față de IGD, în special la bărbați (dar poate și la femei). În cele din urmă, prin acest studiu, este pentru prima dată când sunt prezentate datele privind posibilele asocieri între alte forme specifice de DIU și cifrele digitale. Pentru ca DIU în domeniul activităților online să fie mai vizibile la femei (cumpărături, rețele sociale), ne-am așteptat la mai multe mâini de sex feminin (de aici proporții mai mari), pentru canalele online rămase (pornografie, jocuri de noroc) mai mult asociat cu mai multe mâini de sex masculin (raport mai mic 2D: 4D). Ca Montag și colab. () a demonstrat că tulburarea de comunicare pe Internet (ICD) se suprapune foarte mult cu IUD generalizată / nespecificată, ne-am propus să examinăm în prezent eșantionul referitor la modul în care diferite forme de DIU sunt legate unul de celălalt. Având în vedere că această lucrare anterioară nu a putut aborda problema dacă astfel de asociații sunt independente de gen, prezentăm acest tip de date în suplimentul pentru studii ulterioare.

Materiale și metode

Participanții și caracteristicile socio-demografice

Pentru acest studiu, am folosit datele colectate din noiembrie 2016 până în luna mai 2017 din N = 217 participanți de la Ulm Gene Brain Behavior Project (UGBBP). Vârsta medie a eșantionului nostru a fost M = 23.41 ani (SD = 7.77) și a constat din 77 de bărbați și 140 de femei. Majoritatea acestora (83.9%) erau studenți (182). Un total de 204 de participanți au avut limba germană (94.0%) ca limbă maternă, inclusiv participanți crescuți bilingv; cu toate acestea, restul participanților ar putea înțelege și utiliza limba germană. În general, 76.5% (166) dintre participanți au fost calificați pentru universitate („Abitur” german), șapte au avut bacalaureatul („Fachabitur”), 15 participanți au terminat clasa a X-a la o școală secundară germană („mittlere Reife”) și una a terminat „Hauptschule” germană, adică a terminat liceul. O primă diplomă universitară, inclusiv o diplomă politehnică, a fost deținută de 10 de participanți și una deține un certificat de colegiu tehnic avansat. În ceea ce privește mâna, 1% au fost dreptaci, 27% stângaci și 91.7% au declarat că folosesc ambele mâini în mod egal. Toți participanții au completat chestionarele descrise în secțiunea următoare și au furnizat o scanare a mâinii stângi și drepte. Studiul a fost aprobat de comitetul local de etică al Universității Ulm, Germania.

chestionare

Versiunea scurtă a testului de dependență pe Internet (s-IAT)

Am colectat date cu privire la tendințele de IA nespecificate cu s-IAT-ul german, pe baza testului original de către Young (). S-IAT constă în doi factori, și anume pierderea controlului / managementului timpului (LoCTM) și problemele de poftă / sociale (CSP) cu șase articole pentru fiecare factor (). Toate elementele pot primi răspuns pe o scală asemănătoare cu 5 puncte (1 = „niciodată”, 2 = „rar”, 3 = „uneori”, 4 = „des” și 5 = „foarte des”) cu un interval posibil de la 12 la 60. Scoruri peste 30 până la 37 (30 <s-IAT ≤ 37) indicând o utilizare ușor crescută (problematică) a internetului. Scorurile peste 37 sunt considerate ca fiind utilizarea patologică a Internetului. Alfa lui Cronbach pentru chestionarul complet a fost α = 0.85 (LoCTM: αLoCTM = 0.79, CSP: αCSP = 0.74).

s-IAT

S-IAT reprezintă cinci categorii de utilizări specifice pe Internet specifice - jocuri online pe calculator (A1), jocuri de noroc online (A2), cumpărături online compulsive (A3), pornografie online (A4), rețele sociale online (A5). Fiecare categorie constă din patru elemente, în timp ce două elemente sunt folosite pentru a colecta date pentru factorii LoCTM și, respectiv, CSP. Articolele pentru a aduna informații despre LoCTM în care sunt formulate următoarele formulare: "Cât de des găsiți că petreceți mai mult timp (de exemplu, jocurile online) decât ați intenționat?" Și "Cât de des neglijezi treburile casnice de a petrece mai mult timp (de ex. , jocurile online)? "Următoarele elemente au fost utilizate pentru a obține informații despre CSP:" Cât de des vă simțiți preocupat (de exemplu, jocurile de noroc online) atunci când sunteți offline sau fanteziți despre (de exemplu, jocuri de noroc online)? " alegeți să petreceți mai mult timp (de exemplu, jocurile de noroc online) pentru a ieși împreună cu alții? "A fost utilizată o scară 5-point-likert (la fel ca în s-IAT). Alpha Cronbach pentru aceste cinci scale, fiecare constituire a patru elemente de ancorare, a arătat următoarele fiabilități: αA1 = 0.87, αA2 = 0.64, αA3 = 0.77, αA4 = 0.83, αA5 = 0.79.

2D: 4D Ratios

Pentru a determina rapoartele 2D: 4D, am folosit scanări ale ambelor mâini. Lungimea degetelor a fost măsurată în pixeli (rezoluție de scanare 300-400 dpi) începând de la mijlocul celui mai apropiat cusătură la palma până la vârful degetului. Măsura a fost efectuată cu software-ul grafic GIMP versiunea 2.8.14.3 Raportul 2D: 4D a fost obținut prin împărțirea lungimii degetului cu lungimea degetului inelar. Toate măsurătorile 2D: 4D au fost executate de doi evaluatori independenți și apoi medii. Fiabilitatea celor doi evaluatori a fost mare: coeficienții de corelație interclass (ICC) cu definiția absolută a acordului pentru 2D: 4D a fost ICC(stânga) = 0.97 și ICC(dreapta) = 0.96. Corelațiile dintre valorile 2D: 4D ale celor doi evaluatori au fost r(stânga) = 0.93 și r(dreapta) = 0.93 (ambele la p <0.01).

Analiza statistică

Analizele statistice au fost executate cu versiunea SPNSS 24.0.0.1 pentru MAC. Testarea non-parametrică a fost aplicată datorită vârstei variabilelor distribuite în mod normal, s-IAT și scărilor s-IAT. Datele privind rapoartele mâinilor 2D: 4D stânga și dreapta au fost distribuite în mod normal. Pentru a identifica diferențele potențiale dintre aceste grupuri, un eșantion independent t- testul a fost folosit. Am condus un Mann-Whitney U testați pentru a verifica diferențele legate de variabilele legate de Internet în funcție de sex. Spearman corelațiile au fost aplicate pentru a analiza asociațiile dintre vârstă, variabilele de Internet și rapoartele degetului.

Curatarea datelor

Deoarece un deget rupt sau rănit poate duce la variații de lungime cu influențe enorme asupra raportului 2D: 4D, următorii participanți au fost excluși din eșantion.

Șase participanți au raportat un deget arătat (4 stânga, dreapta 2) și șapte pe degetul inelar rupt (4 stânga, dreapta 3). Mai mult, un număr total de participanți la 24 nu a raportat nicio informație despre degetele rupte, motiv pentru care am examinat vizual scanarea mâinilor. Deoarece nu au fost identificate anomalii, acești participanți au rămas în eșantion. Mai mult, degetul arătător stâng al unui participant a fost extrem de scurt (2D: 4D raport = 0.81; 4.9 SD departe de medie). Deoarece nu aveam alte informații prin care să furnizăm o explicație rezonabilă pentru acest fapt, am decis să excludem acest participant (numai mâna stângă) din eșantion. În consecință, datele din NL = 208 2D stânga: raporturi 4D și NR = 212 raporturi 2D corecte: 4D ar putea fi utilizate pentru analize. În plus, un participant nu a furnizat informații despre jocurile online la scara s-IAT, ceea ce duce la o dimensiune a eșantionului redusă cu 1 pentru analize, inclusiv jocul online specific factor IA. Mai mult decât atât, un alt participant nu a oferit nicio informație pentru al treilea articol de cumpărături online, motiv pentru care N este redus de 1 în unele tabele.

REZULTATE

Statistici descriptive și statistici inferențiale pentru date / rapoarte privind vârsta, sexul și chestionarul

Mijloacele (M) și SD pentru toate măsurile de chestionar și rapoartele 2D: 4D sunt prezentate în tabel Table1.1. Așa cum este prezentat în Tabelul Table2,2, am observat rate de cifre mai mari la mâna dreaptă la femei decât la bărbați [t(212) = -2.34, p = 0.02]. De asemenea, genul a influențat mai multe scoruri DIU (a se vedea din nou tabelul Table1) .1). Printre acestea se numără scorurile mai mari pentru bărbați comparativ cu femeile în jocurile online (U = 2,790, p <0.01), dependență de jocurile de noroc online (U = 4,693, p <0.01) și în dependența de pornografie online (U = 2,010, p <0.01). Pentru dependența de comunicare online, femeile au prezentat scoruri mai mari decât bărbații (U = 4,397, p = 0.02). Nu s-au găsit diferențe semnificative pentru scorurile s-IAT și dependența de cumpărături online.

Tabelul 1  

Statistici descriptive ale datelor variabilelor de vârstă și de Internet pentru întreaga eșantion și divizate pe sexe.
Tabelul 2  

Diferențele specifice privind diferențele de gen ale rapoartelor de mână (T-test) și s-IAT (Mann-Whitney U Test).

Rezultatele noastre arată că vârsta este parțial corelată atât cu raporturile drepte, cât și cu comportamentul jocurilor online la femele, dar nu la bărbați. De remarcat, dovezile din literatura de specialitate arată că markerii 2D: 4D sunt stabili pe toată durata vieții (vă rugăm să consultați introducerea). Cu toate acestea, presupunem că vârsta ar putea fi o variabilă neplăcută care ar putea afecta o parte din următoarea analiză (toate corelațiile sunt descrise în tabelul S2 din Materialul suplimentar).

Relația dintre formele specifice ale DIU și DIU nespecificate, incluzând efectele de gen

O matrice de corelație a tuturor scărilor IUD prezintă câteva corelații semnificative (tabelul S4 din Materialul Suplimentar). De notat și în conformitate cu un studiu anterior realizat de Montag et al. (), cea mai mare și cea mai robustă asociere ar putea fi observată între ICD (A5) și scorul general s-IAT (rho = 0.40; p <0.01). A doua cea mai mare asociere a putut fi observată între ambele tulburări de pornografie pe internet (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) și IGD (A1) corelate cu DIU nespecificat (rho = 0.30; p <0.01). Trecând dincolo de aceste constatări, se observă că valorile generale ale s-IAT s-au corelat cel mai mult cu IGD (A1) la bărbați (rhom, A1 = 0.52, p <0.01) și cu ICD (A5) la femei (rhof, A5 = 0.48, p <0.01). Prin urmare, considerăm genul ca o variabilă importantă pentru a obține informații mai detaliate despre aceste asociații. Vă rugăm să rețineți că rezultatele tendinței au rămas neschimbate atunci când se utilizează corelații parțializate care controlează vârsta. Numai la bărbați, Tulburări de cumpărături pe Internet (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) corelat semnificativ și mai mare decât în ​​corelațiile bivariate obișnuite cu s-IAT general (Tabelul S5 din Material suplimentar).

2D: Ratele 4D în referință la jocurile de noroc online (A1), jocuri online (A2) și pornografia online (A4) în mâinile stânga / dreapta

Am constatat o asociere inversă între rapoartele degetului din mâinile masculine drepte și subfata LoCTM a s-IAT (rhoR = −0.24, p = 0.04, NR, m = 74) și o corelație negativă independentă de sex între raportul 2D: 4D al mâinii drepte și IGD (A1) (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). Efectul este determinat de fațeta pierderii controlului jocurilor pe internet în întregul eșantion (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) și sub-fațeta LoCTM în eșantionul feminin [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. Pentru jocurile de noroc online, am descoperit o asociere negativă (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212) condus de sub-fațeta CSP în eșantionul feminin (rhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD din întreaga eșantionare se asociază negativ cu rapoartele degetului de mâna dreaptă (rhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) declanșat de ambele sub-fațete (rhoR(LoCTM) = -0.15, p = 0.03, NR, m = 212, rhoR(CSR) = -0.15, p = 0.03, NR, m = 212) dar nu a putut fi găsit în sub-eșantioane masculine sau feminine. Nu s-au putut observa asociații semnificative pentru mâna stângă (rezultatele suplimentare sunt prezentate în tabel Table3) .3). Rețineți că în analiza prezentată nu controlam vârsta, deoarece IGD nu a fost asociat vârstei în eșantionul complet.

Tabelul 3  

Corelațiile dintre rapoartele din stânga și din dreapta cu variabilele dependenței de Internet, inclusiv efectele de gen (Spearman's rho).

Raportul corect 2D: 4D al femelelor a fost corelat invers cu simptomele IGD din sub-fațeta menționată anterior [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM nu a fost asociat cu vârsta pe partea dreaptă. Pentru jocurile de noroc online, sub-fațeta CSP este asociată și cu 2D: 4D [rhoR = rhoR(CSP) = -0.17, p = 0.01, N = 138]. Datorită asocierii semnificative dintre vârstă și pofta de jocuri de noroc online, am controlat vârsta (pentru rezultate suplimentare, vă rugăm să consultați tabelul Table33 și tabelul S2 din materialul suplimentar).

Având în vedere că nici una dintre asociațiile din afara IUD / IGD nespecificate nu a fost supusă unor ipoteze (în ceea ce privește lucrările anterioare existente pe 2D: 4D și diferite forme de DIU), aceste rezultate nu ar fi valabile pentru teste multiple. Cu toate acestea, le prezentăm pentru eforturile viitoare de cercetare.

Discuție

Înainte de a ajunge la prima ipoteză, vom revedea întrebarea dacă, în special, mâinile de sex feminin prezintă rate de cifre mai mari decât cele de sex masculin. Am putea găsi o diferență atât de semnificativă în mâna dreaptă a participanților noștri, care este în concordanță cu ceea ce a fost observat cel mai puternic în literatură (). Pentru a verifica dacă setul nostru de date colectat este valabil în contextul anchetei privind datele IUD, am testat în secțiunea de rezultate observate diferențe de gen observate adesea pe scorul IUD nespecificat și pe scorurile IUD specifice, astfel cum s-a rezumat în introducere. Pentru DIU în domeniul jocurilor de noroc, jocurilor de noroc și pornografiei, am replicat constatările binecunoscute că bărbații prezintă scoruri semnificative mai mari. În contrast, femeile au prezentat scoruri semnificativ mai mari la ICD decât bărbații. Pentru IUD în domeniul cumpărăturilor on-line, nu s-au putut observa diferențe semnificative, deși statisticile descriptive indică rezultatele descoperite în literatura de specialitate cu scoruri mai mari la femele față de bărbați. În concluzie, constatările atât în ​​ceea ce privește rapoartele actuale 2D: 4D, cât și datele IUD sunt în mare măsură în concordanță cu ceea ce a fost prezentat anterior în domeniul cercetării și demonstrează validitatea datelor noastre.

2D: 4D Raporturi și tendințe față de IGD

Principalul obiectiv al studiului nostru a fost de a revizui asocierea dintre markerii 2D mai mic: 4D și tendințele IGD mai mari, observate în literatură la bărbați. Studiile efectuate în domeniu de către Kornhuber și colab. () și Canan și colab. () au observat ambele rapoarte 2D: 4D mai mici (deci niveluri mai ridicate de testosteron prenatal) care trebuie asociate cu tendințe mai înalte față de DIU la bărbați. Pentru a fi mai precis, Kornhuber et al. () au legat raporturile 2D: 4D mai mici cu dependența jocurilor video mai ridicate atunci când sunt contrastante N = 27 de dependenți de jocuri online cu N = 27 controale sănătoase. Au folosit CSAS II măsură pentru evaluarea și clasificarea dependenței de jocuri video. Autorii menționează că "CSAS II se bazează pe scala de dependență pe Internet ISS-20, care a fost extinsă și adaptată pentru a evalua dependența jocurilor video" (p. 2). În Canan și colab. (), A fost administrată elementul IAT al lui Young, 20, pentru a evalua DIU nespecificat. Mai mult, deoarece autorii nu au evaluat tendințele IUD în alte domenii online, totuși, au solicitat activități frecvente online ale participanților la studiu și au împărțit scorurile IUD (testarea DIU generalizate) în sub-probe conform celui mai frecventat canal online al fiecărui utilizator. De exemplu, acest lucru a dus la N = 55 din N = 650/652 persoane care au raportat timp petrecut frecvent online pentru jocuri. Scorurile DIU nespecificate pentru acești 55 de participanți au fost apoi comparate cu scorurile DIU nespecificate ale subreșantionului care raportează utilizarea rețelei sociale (n = 315) și videoclipuri în flux (n = 206) și altele (n = 74). Statistica rezultată în Canan și colab. () a subliniat faptul că markerii 2D: 4D mai mic observat la bărbați cu DIU mai nespecificați mai mari ar putea fi responsabili pentru utilizarea excesivă în nișa de jocuri online.

Studiul nostru merge dincolo de constatările publicate descrise, deoarece (a) am evaluat IUD în cinci domenii specifice (jocuri, jocuri de noroc, cumpărături, pornografie, comunicare), precum și DIU nespecificate. În plus, și (b) lucrarea prezentă nu a utilizat o limită de timp pentru a căuta subgrupe de persoane dependente sau non-dependente. În schimb, am căutat asocieri continue între utilizarea sănătoasă și patologică a internetului (și a canalelor online specifice) în eșantionul complet investigat de N = 217 participanți. La prima vedere, descoperirile noastre sunt în concordanță cu ceea ce a fost observat în lucrările lui Kornhuber și colab. () și Canan și colab. (), și anume că rapoartele mai mici 2D: 4D ale mâinii drepte sunt asociate cu IGD mai mare. Totuși, am observat că această corelație a fost determinată de participanții de sex feminin pentru mâna dreaptă și nu a putut fi găsită la bărbați. Acest lucru este surprinzător, deoarece studiile anterioare au observat acest efect exclusiv la bărbați.

Pentru a găsi o explicație pentru acest eveniment, comparăm participanții la studiul nostru cu cei din cercetarea publicată anterior. În primul rând, amândoi am găsit aceleași asociații în ceea ce privește rapoartele de mână din dreapta și chestionarul DIU. Acest lucru contrazice ideea că eșantionul nostru ar fi oarecum diferit de ceea ce sa observat în literatură. Kornhuber și colab. studiau doar masculi investigați (masculii dependenți de joc vs. cei sănătoși) și, desigur, eșantionul lor este greu de comparat cu participanții din lucrarea prezentă. Canan și colab. [(), p. 32] raportează pentru eșantionul lor că "femeile aveau mai multe șanse să folosească Internetul pentru rețele sociale și streaming video decât bărbații. În comparație cu femeile, o proporție mai mare de bărbați au raportat jocuri de noroc pe Internet drept cea mai frecventă activitate pe Internet (p <0.001) ”. Având în vedere acest lucru, credem că eșantioanele noastre nu diferă puternic în aceste domenii. În afară de aceasta, am evaluat tendințele de dependență în „Cinci Mari din DIU”, așa cum s-a menționat mai sus, în timp ce Canan și colab. () Studiul a evaluat doar în ce domenii se utilizează de obicei Internetul (în acest caz nu au fost evaluate direct tendințele dependentei, iar categoriile investigate se suprapun numai în părți). Prin urmare, studiile noastre sunt comparabile doar într-o anumită măsură. Mai mult, și cu importanță, pierderea fațetului de control al DIU generalizată a fost invers asociată cu rapoartele corecte 2D: 4D din proba masculină actuală care susține concluziile care asociază raportul cifrelor cu DIU generalizate, așa cum au fost raportate de Canan și colab. () într-o oarecare măsură.

Constatarile noastre sugereaza ca alte motive ar putea fi luate in considerare pentru a nu respecta asocierea intre cifre cifre si IGD la barbati, dar numai femele. În primul rând, studiul realizat de Canan și colab. () a fost efectuată în Turcia. Întrucât studiul nostru provine din Germania, diferențele culturale ar putea explica rezultatele actuale. Acești factori ar putea include diferențe de personalitate, unde s-au observat diferențe între eșantioanele din Turcia și Germania (). În acest studiu, europenii occidentali (inclusiv Germania) au înregistrat o scădere a gradului de acceptabilitate și conștiinciozitate comparativ cu țările din Orientul Mijlociu (inclusiv Turcia). Astfel de diferențe ar putea influența asociațiile observate în lucrarea de față, deoarece markerul 2D: 4D a fost, de asemenea, asociat cu personalitatea (, ). În plus, studiul nostru prezent includea doar un grup relativ mic de bărbați (n = 77 bărbați vs. n = 140 femei), deoarece am recrutat eșantionul prezent în principal în clase psihologice. Prin urmare, puterea noastră statistică de a detecta aceleași efecte pentru bărbați ca și pentru femei este mai mică. Spre deosebire de ipoteza puterii, există o corelație scăzută observată între raportul cifrei din dreapta și IGD în grupul masculin de participanți în tabel Table3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. În total, raportul cifrelor mâinii drepte ar putea să nu fie legat exclusiv de IGD la bărbați (, ), dar poate fi legată de IGD la femei. Prin urmare, participanții feminini care se află sub influența mai puternică a testosteronului prenatal (sau a testosteronului prenatal la nivelul estradiolului) ar putea, de asemenea, să prezinte un comportament online mai multor bărbați în ceea ce privește IGD. Dezvoltând din rezultatele de față, studiile viitoare ar trebui să recruteze femei în mod evident pentru a investiga legăturile putative dintre IGD și raportul numeric al mâinii (drepte). Din nou, afirmăm că atunci când evaluăm IDU generalizat la participanții noștri de sex masculin, mai multe constatări similare pot fi observate la ceea ce a fost raportat de Canan și colab. ().

Dincolo de aceasta, nu a putut fi observată o asociere robustă cu nici o altă zonă specifică a IUD. Rețineți că asociațiile dintre raportul 2D: 4D și tendințele spre folosirea excesivă a jocurilor de noroc online sau a pornografiei nu vor fi discutate în continuare, deoarece nu ar susține testele multiple datorită lipsei ipotezei a priori stabilite (deși am stabilit ipoteza îndreptată, doar dovezi empirice au existat pe IGD / DIU nespecificate și 2D: 4D înainte de studiul nostru). Acest lucru subliniază faptul că testosteronul prenatal poate fi exclusiv legat de IUD / DIU nespecificat, dar nu și în alte domenii atunci când evaluează DIU în diferite contexte. Cu toate acestea, această afirmație ar putea fi revizuită, în timp ce alți cercetători observă de asemenea asocierea noastră între 2D: 4D și utilizarea jocurilor de noroc / pornografie. Trebuie reținut faptul că studiul prezent a investigat o populație de eșantioane studențești în mare măsură sănătoase (și scorurile pe chestionarele IDU unde au fost foarte înclinate spre partea inferioară a distribuției). În special cu dimorfismele sexuale observate în multe domenii de utilizare on-line, probele clinice ar putea dezvălui rezultate diferite.

Revizuirea întrebării privind legătura dintre DIU nespecificat și formele specifice de DIU, luând în considerare sexul

Ultimul scop al studiului nostru a fost de a revedea concluziile unui studiu anterior realizat de Montag et al. () observând în șase eșantioane independente din medii culturale diverse că ICD este cel mai strâns legată de DIU nespecificată. Acest studiu anterior nu a putut considera sexul ca fiind o variabilă independentă (deși evaluată), deoarece eșantioanele diferă puternic în rapoartele de gen, de exemplu, unul dintre probele investigate avea doar masculi 9 și femele 66 (Germania, eșantion de creion de hârtie) eșantioane mai bine distribuite (bărbați 23 și femele 28, China, eșantion de creion de hârtie) erau încă prea mici pentru a căuta diferențe de gen robuste în ceea ce privește corelațiile DIU. Singurul eșantion din acest studiu anterior, în care o astfel de asociere ar fi putut fi examinată provenind din China (eșantion on-line), dar în general nu era în sfera acestei lucrări anterioare, date fiind numeroasele diferențe în socio-demografice din toate probele investigate . Prin urmare, revenim la această întrebare în lucrarea de față. Pentru eșantionul complet, am putea replica constatarea că tendințele către ICD sunt asociate cel mai puternic cu IUD nespecificat (r = 0.40 **, vezi Tabelul S5 din Material suplimentar). Împărțirea acestor rezultate într-un sub-eșantion masculin și feminin arată că această asociere este condusă de sub-eșantionul feminin (r = 0.50 **), în timp ce la bărbați este mai slab (r = 0.29 **). A doua și a treia cea mai puternică asociere între forme specifice și DIU nespecificat a fost cumpărăturile (r = 0.34 **) și pornografie (r = 0.28 **) la femele. La bărbați, asociațiile semnificative au apărut cel mai proeminent cu jocurile (r = 0.57 **), pornografie (r = 0.53 **) și cumpărături (r = 0.39 **). Poate, cu excepția legăturii DIU pornografice nespecificate, asociațiile sunt în concordanță cu diferențele de gen observate în literatură.

Noile noastre date arată în mod clar că modelele de asociere între formele specifice de DIU și DIU nespecificate trebuie investigate și în contextul bărbaților și femeilor. Acest lucru a spus, asocierea generală observată generală între ICD și DIU nespecificate de Montag și colab. () este susținută în prezenta constatare. Trebuie menționat faptul că un eșantion mare provenit din China, care include mult mai mulți bărbați decât femele (281 vs. 63), a observat, de asemenea, asociații puternice între tendințele către ICD și DIU nespecificate [eșantion complet: rho = 0.68, p <0.01; masculi: rho = 0.67, p <0.01; femele: rho = 0.70, p <0.01, ()]. În cele din urmă, măsurile de evaluare a diferitelor forme de dependențe specifice de Internet diferă între activitatea prezentă și cea anterioară. În mod evident, asociațiile dintre formele specifice de DIU și DIU nespecificate sunt complicate și analiza simplă a corelațiilor trebuie îmbunătățită prin analiza moderării / medierii în viitorul apropiat, luând în considerare variabile precum Expectanțele de utilizare a internetului, precum și procesele de mulțumire și compensare pentru fiecare domeniu [pe lângă dimensiunile gender și culturale deja menționate; a se vedea și Ref. ()].

Concluzie

Studiul prezent a găsit dovezi suplimentare pentru rolul markerului 2D: 4D al mâinii drepte în IGD. Constatările noastre indică faptul că ratele de cifre mai mici (deci niveluri mai ridicate de testosteron prenatal) sunt asociate cu tendințe mai înalte față de IGD. De remarcat că descoperirile noastre au putut fi observate numai la femei și nu la bărbați, ceva ce nu a putut fi explicat decât parțial (probabil mai mare n din bărbați este justificată și / sau mai multe persoane afectate de sex masculin față de proba subclinică investigată în lucrarea de față). La masculi, a apărut o asociere negativă între raportul numeric al mâinii drepte și DIU generalizat (pierderea de fațetă a controlului), susținând concluziile lui Canan și alții. (). Studiile viitoare trebuie să includă probe mai mari și mai echilibrate pe sexe pentru a investiga relațiile mici (dar și robuste) dintre markerul 2D: 4D și IGD.

Declarație de etică

Studiul a fost aprobat de comitetul local de etică al Universității din Ulm, Germania. Sub https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ site-ul oficial al comitetului etic poate fi găsit.

Contribuțiile autorului

CM, MM și MB au elaborat studiul. MM a efectuat analiza statistică. MM a elaborat secțiunea privind metoda și rezultatul (și suplimentul). Toate analizele statistice au fost verificate de BL. MM și JM au efectuat măsurarea mâinilor. CM a scris primul proiect al introducerii. CM și MM au scris primul proiect al discuției. MB, RS și BL au revizuit critic manuscrisul.

Declarația privind conflictul de interese

Autorii declară că cercetarea a fost efectuată în absența oricăror relații comerciale sau financiare care ar putea fi interpretate ca un potențial conflict de interese.

 

Finanțarea. Poziția CM este finanțată de un grant Heisenberg de către Fundația Germană de Cercetare (DFG, MO 2363 / 3-2). Mai mult, studiul a fost finanțat de către Fundația Germană de Cercetare (DFG, MO 2363 / 2-1) printr-o subvenție acordată dependenței de calculator și Internet.

 

 

1http://www.internetlivestats.com (accesat pe 14th din octombrie 2017).

 

 

2În cele ce urmează, vorbim despre nespecificat în loc de DIU generalizat, deoarece o persoană care completează o măsură pentru DIU generalizată ar putea implicit să se gândească la canalul sau online cel mai răspândit.

 

 

3http://www.gimp.org.

 

 

Material suplimentar

Materialul suplimentar pentru acest articol poate fi găsit online la http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00213/full#supplementary-material.

Referinte

1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Asocierea dintre dependența de internet și tulburarea psihiatrică: o revizuire a literaturii. Eur Psihiatrie (2012) 27: 1-8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Cross Ref]
2. Montag C, Reuter M, editori. , editori. Dependența de Internet: Abordări neuro-științifice și implicații terapeutice, inclusiv dependența de telefoane inteligente. Springer; (2017).
3. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integrarea considerentelor psihologice și neurobiologice privind dezvoltarea și menținerea anumitor tulburări de utilizare a Internetului: o interacțiune a modelului I-PACE (person-affect-cognition-execution). Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252-66.10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
4. Petry NM, O'Brien CP. Tulburări de joc pe Internet și DSM-5. Addiction (2013) 108: 1186-7.10.1111 / add.12162 [PubMed] [Cross Ref]
5. Billieux J, Schimmenti A, Khazaal Y, Maurage P, Heeren A. Suntem supraapatologizând viața de zi cu zi? Un model durabil pentru cercetarea dependenței comportamentale. J Behav Addict (2015) 4: 2062-5871.10.1556 / 2006.4.2015.009 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
6. Blocați JJ. Probleme pentru DSM-V: dependența de Internet. Am J Psihiatrie (2008) 165: 306-7.10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]
7. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M și colab. Epidemiologia comportamentelor și dependenței de internet în rândul adolescenților din șase țări asiatice. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17: 720-8.10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [Cross Ref]
8. Rumpf HJ, Meyer C, Kreuzer A, John U. Prävalenz der Internetabhängigkeit (PINTA), și Bundesministerium für Gesundheit. (2011). Disponibil de la: https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
9. Davis RA. Modelul cognitiv-comportamental al utilizării patologice a Internetului. Comput Human Behav (2001) 17: 187-95.10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
10. Rose S, Dhandayudham A. Spre o înțelegere a comportamentului de cumpărături cu probleme pe internet: conceptul dependenței de cumpărături online și predictorii propuși. J Behav Addict (2014) 3: 83-9.10.1556 / JBA.3.2014.003 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
11. Montag C, Błaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, și colab. Utilizarea de smartphone în secolul 21st: cine este activ pe WhatsApp? Notele BMC Res (2015) 8: 331.10.1186 / s13104-015-1280-z [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
12. Carroll JS, Padilla-Walker LM, Nelson LJ, CD Olson, Mcnamara Barry C, Madsen SD, și colab. Generația pornografică XXX acceptarea și utilizarea în rândul adulților în curs de dezvoltare. J Adolesc Res (2008) 23: 6-30.10.1177 / 0743558407306348 [Cross Ref]
13. Montag C, Flierl M, Markett S, Walter N, Jurkiewicz M, Reuter M. Dependența de Internet și personalitatea în jocurile video de prima persoană-shooter. J Media Psychol (2011) 23: 163-73.10.1027 / 1864-1105 / a000049 [Cross Ref]
14. Griffiths M, Barnes A. Jocuri de noroc pe Internet: un studiu empiric online în rândul jucătorilor de jocuri de noroc. Int J Ment Sănătate Addict (2008) 6: 194-204.10.1007 / s11469-007-9083-7 [Cross Ref]
15. Brand M, Young KS, Laier C. Controlul prefrontal și dependența de Internet: un model teoretic și o analiză a rezultatelor neuropsihologice și neuroimagistice. Frontul Hum Neurosci (2014) 8: 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
16. Montag C, Duke É, Reuter M. Un scurt rezumat al constatărilor neuroscientificului privind dependența de Internet. In: Montag C, Reuter M, editori. , editori. Dependența de Internet: Abordări neuro-științifice și implicații terapeutice, inclusiv dependența de telefoane inteligente. Cham: Springer International Publishing; (2017). p. 209-18.
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, și colab. Activitatile creierului asociate cu nevoia de jocuri de dependenta de jocuri online. J Psihiatru Res (2009) 43: 739-47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
18. Thompson J, Thomas N, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK, și colab. D2 gena receptorului de dopamină (DRD2) Taq1 Un polimorfism: reducerea legării receptorului de dopamină D2 în striatum uman asociat cu alela A1. Farmacogenetică (1997) 7: 479-84.10.1097 / 00008571-199712000-00006 [PubMed] [Cross Ref]
19. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Genele dopaminei și recompensează dependența de adolescenții cu joc excesiv de joc video pe internet. J Addict Med (2007) 1: 133-8.10.1097 / ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [Cross Ref]
20. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Reducerea receptorilor de dopamină striatală D2 la persoanele cu dependență de Internet. Neuroreport (2011) 22: 407-11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
21. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, și colab. Caracteristicile caracteristice de legare a receptorilor dopaminergici D2 la pacienții cu dependență de alcool in vivo. Psihofarmacologie (Berl) (1994) 116: 285-90.10.1007 / BF02245330 [PubMed] [Cross Ref]
22. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, și colab. Scăderi ale receptorilor dopaminergici, dar nu la transportatorii de dopamină la alcoolici. Alcoolul Clinic Exp Res (1996) 20: 1594-8.10.1111 / j.1530-0277.1996.tb05936.x [PubMed] [Cross Ref]
23. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, Kee BS și colab. Depresia ca și caracteristicile polimorfismului și temperamentului 5HTTLPR la utilizatorii excesivi de Internet. J Afectează dezordinea (2008) 109: 165-9.10.1016 / j.jad.2007.10.020 [PubMed] [Cross Ref]
24. Montag C, Kirsch P, Sauer C, Markett S, Reuter M. Rolul genei CHRNA4 în dependența de Internet. J Addict Med (2012) 6: 191-5.10.1097 / ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [Cross Ref]
25. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Dependența de Internet și fațetele ei: rolul geneticii și relația cu auto-orientarea. Adăugați Behav (2017) 65: 137-46.10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 [PubMed] [Cross Ref]
26. Vink JM, Van Beijsterveldt TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI. Heritabilitatea utilizării compulsive a Internetului la adolescenți. Addtext Biol (2016) 21: 460-8.10.1111 / adb.12218 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
27. Montag C, Sindermann C, Becker B, Panksepp J. Un cadru neuroscience afectiv pentru studiul molecular al dependenței de Internet. Frontul psihologic (2016) 7: 1906.10.3389 / fpsyg.2016.01906 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
28. Manning JT. Raportul Digit: Un indicator al fertilității, al comportamentului și al sănătății. Rutgers University Press; (2002). Disponibil de la: https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002). Raport cifră% 3A Un indicator către fertilitate% 2C comportament% 2C și sănătate. Rutgers University Press & lr & pg = PR5 # v = onepage & q & f = false
29. Hines M. Variație legată de sex în comportamentul uman și în creier. Tendințe Cogn Sci (2010) 14: 448-56.10.1016 / j.tics.2010.07.005 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
30. Hönekopp J, Watson S. Meta-analiza raportului cifrelor 2D: 4D prezintă o diferență de sex mai mare în mâna dreaptă. Am J Hum Biol (2010) 22: 619-30.10.1002 / ajhb.21054 [PubMed] [Cross Ref]
31. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. Rata xNUMXnd: 2th digit și asimetria performanței mâinilor la copii jamaican. Lateralitate (4) 2000: 5-121 / 32.10.1080 [PubMed] [Cross Ref]
32. Malas MA, Dogan S, Hilal Evcil E, Desdicioglu K. Dezvoltarea fetală a raportului de mână, cifre și cifre (2D: 4D). Early Hum dev (2006) 82: 469-75.10.1016 / j.earlhumdev.2005.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
33. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A. Rata de al doilea și al patrulea cifră (2D: 4D) și nivelurile hormonilor sexuali adulți: date noi și o analiză meta-analitică. Psihno-neuroendocrinologie (2007) 32: 313-21.10.1016 / j.psyneuen.2007.01.007 [PubMed] [Cross Ref]
34. Lutchmaya S, Baron-Cohen S, Raggatt P, Knickmeyer R, Manning JT. 2nd la rapoartele cifrelor 4, testosteron fetal și estradiol. Early Hum dev (2004) 77: 23-8.10.1016 / j.earlhumdev.2003.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
35. Manning JT, Beta PE, DJ Newton, Flanagan BF. Raportul de la al doilea la al patrulea număr și variația genei receptorului androgen. Evol Hum Behav (2003) 24: 399-405.10.1016 / S1090-5138 (03) 00052-7 [Cross Ref]
36. Raportul Hönekopp J. Digit 2D: 4D în ceea ce privește tulburările din spectrul autismului, empatia și sistematizarea: o analiză cantitativă. Autism Res (2012) 5: 221-30.10.1002 / aur.1230 [PubMed] [Cross Ref]
37. Manning JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S, Sanders G. Rata 2nd la cifra 4th și autism. Dev Med Copii Neurol (2001) 43: 160-4.10.1097 / 00004703-200110000-00019 [PubMed] [Cross Ref]
38. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A, și colab. Raportul crescut dintre 2nd și 4th digit (2D: 4D) în schizofrenie. Psihiatrie Res (2010) 176: 8-12.10.1016 / j.psychres.2009.08.023 [PubMed] [Cross Ref]
39. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, și colab. Raportul 2D: 4D al trăsăturilor de personalitate schizotipală și schizofrenie la pacienții cu schizofrenie și persoanele sănătoase de control. Asian J Psihiatru (2014) 9: 67-72.10.1016 / j.ajp.2014.01.005 [PubMed] [Cross Ref]
40. Montag C, Bleek B, Breuer S, Prüss H, Richardt K, Cook S, și colab. Testosteron prenatal și stuttering. Early Hum dev (2015) 91: 43-6.10.1016 / j.earlhumdev.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
41. Manning JT, raportul Fink B. Digit (2D: 4D), dominația, succesul reproducerii, asimetria și socio-sexualitatea în studiul BBC Internet. Am J Hum Biol (2008) 20: 451-61.10.1002 / ajhb.20767 [PubMed] [Cross Ref]
42. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT. Numărul 2nd la cifra 4th (2D: 4D) și numărul de parteneri sexuali: dovezi ale efectelor testosteronului prenatal la bărbați. Psihno-neuroendocrinologie (2006) 31: 30-7.10.1016 / j.psyneuen.2005.05.009 [PubMed] [Cross Ref]
43. Fink B, Manning JT, Neave N. Raportul al doilea și al patrulea cifru și factorii de personalitate "cei cinci mari". Pers Individual Dif (2004) 37: 495-503.10.1016 / j.paid.2003.09.018 [Cross Ref]
44. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann B, Duke É, Cooper A, și colab. Raportul 2D: 4D și neuroticismul revizuit: dovezi empirice din Germania și China. Frontul psihologic (2016) 7: 811.10.3389 / fpsyg.2016.00811 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
45. Millet K, Dewitte S. Raportul de la al doilea la al patrulea cifru și comportamentul de cooperare. Biol Psiol (2006) 71: 111-5.10.1016 / j.biopsycho.2005.06.001 [PubMed] [Cross Ref]
46. Millet K, Dewitte S. Prezența reperelor de agresiune inversează relația dintre raportul cifrelor (2D: 4D) și comportamentul prosocial într-un joc dictator. Br J Psihol (2009) 100: 151-62.10.1348 / 000712608X324359 [PubMed] [Cross Ref]
47. Hönekopp J, Manning T, raportul Müller C. Digit (2D: 4D) și aptitudinea fizică la bărbați și femei: dovezi ale efectelor androgenelor prenatale asupra trasaturilor selectate sexual. Xormă Behav (2006) 49: 545-9.10.1016 / j.yhbeh.2005.11.006 [PubMed] [Cross Ref]
48. Hönekopp J, Schuster M. O meta-analiză asupra lui 2D: 4D și atitudinea atletică: relații substanțiale, dar nici una în afara - prezice cealaltă. Pers Individual Dif (2010) 48: 4-10.10.1016 / j.paid.2009.08.009 [Cross Ref]
49. Chai XJ, Jacobs LF. Raportul Digit prezice sensul de direcție la femei. PLoS One (2012) 7: e32816.10.1371 / journal.pone.0032816 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
50. Peters M, Manning JT, Reimers S. Efectele raportului sex, orientare sexuală și cifră (2D: 4D) asupra performanței de rotație mentală. Arch Sex Behav (2007) 36: 251-60.10.1007 / s10508-006-9166-8 [PubMed] [Cross Ref]
51. Pune DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM. Capacitatea spațială și androgenii prenatali: meta-analize ale studiilor privind hiperplazia suprarenală congenitală și raportul cifrelor (2D: 4D). Arch Sex Behav (2008) 37: 100-11.10.1007 / s10508-007-9271-3 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
52. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. Raportul dintre lungimea degetului 2nd și 4th prezice spațiabilitatea la bărbați, dar nu la femei. Cortex (2005) 41: 789-95.10.1016 / S0010-9452 (08) 70297-1 [PubMed] [Cross Ref]
53. Brañas-Garza P, Rustichini A. Organizarea efectelor testosteronului și a comportamentului economic: nu doar luarea de riscuri. PLoS One (2011) 6: e29842.10.1371 / journal.pone.0029842 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
54. Brookes H, Neave N, Hamilton C, raportul Fink B. Digit (2D: 4D) și lateralizarea pentru cuantificarea numerică de bază. Diferența J individual (2007) 28: 55-63.10.1027 / 1614-0001.28.2.55 [Cross Ref]
55. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, Hennig J. Lungimea a doua-până la a patra cifră, testosteronul și capacitatea spațială. Inteligență (2005) 33: 215-30.10.1016 / j.intell.2004.11.004 [Cross Ref]
56. Luxen MF, Buunk BP. Raportul de la al doilea la al patrulea cifru referitor la inteligența verbală și numerică și cele cinci mari. Pers Individual Dif (2005) 39: 959-66.10.1016 / j.paid.2005.03.016 [Cross Ref]
57. Canan F, Karaca S, Düzgün M, Erdem AM, Karaçaylı E, Topan NB, și colab. Relația dintre ratele de la al doilea la al patrulea (2D: 4D) și utilizarea problematică și patologică a internetului în rândul studenților universitari turci. J Behav Addict (2017) 6: 30-41.10.1556 / 2006.6.2017.019 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
58. Kornhuber J, Zenses EM, Lenz B, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, și colab. Valoarea 2D scăzută: valorile 4D sunt asociate cu dependența de jocuri video. PLoS One (2013) 8: e79539.10.1371 / journal.pone.0079539 [Articol gratuit PMC] [PubMed] [Cross Ref]
59. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY și colab. Este semnificativ să se facă distincția între dependența de internet generalizată și cea specifică? Dovezi dintr-un studiu intercultural din Germania, Suedia, Taiwan și China. Asia Pac Psihiatrie (2015) 7: 20-6.10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
60. Tânăr KS. Prins în rețea: Cum să recunoaștem semnele dependenței de Internet - și o strategie câștigătoare pentru recuperare. John Wiley & Sons; (1998). Disponibil de la: https://books.google.de/books?hl=en&lr=&id=kfFk8-GZPD0C&oi=fnd&pg=PA1&dq=Young,+K.+S.+(1998).+Caught+in+the+net:+How+to+recognize+the+signs+of+internet+addiction?–?and+a+winning+strategy+for+recovery&ots=gDjOKiPUe4&sig=ji3EjHt8oWhJwjUNLTc5sSIYQw4
61. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validarea și proprietățile psihometrice ale unei versiuni scurte a testului lui Young pentru depistarea dependenței de internet. Comput uman Behav (2013) 29: 1212-23.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
62. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. Distribuția geografică a marilor cinci trăsături de personalitate: modele și profile ale auto-descrierii umane în rândul națiunilor 56. J Cross Cult Psychol (2007) 38: 173-212.10.1177 / 0022022106297299 [Cross Ref]