J Psychiatr Res. 2016 Aug 15;83:94-102. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010.
Ioannidis K1, Chamberlain SR1, Treder MS2, Kiraly F3, Leppink EW4, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C5, Grant JE6.
informaţii autor
- 1Departamentul de Psihiatrie, Universitatea din Cambridge, Marea Britanie; Trustul Cambridge și Peterborough NHS Foundation, Cambridge, Marea Britanie.
- 2Institutul de neuroștiință clinică și comportamentală, Universitatea din Cambridge, Marea Britanie.
- 3University College London, Departamentul de știință statistică, Londra, Marea Britanie.
- 4Departamentul de psihiatrie și neuroștiință comportamentală, Universitatea din Chicago, Chicago, IL, SUA.
- 5Unitatea MRC SUA / UCT privind tulburările de anxietate și stres, Departamentul de Psihiatrie, Universitatea Stellenbosch, Africa de Sud.
- 6Departamentul de psihiatrie și neuroștiință comportamentală, Universitatea din Chicago, Chicago, IL, SUA. Adresa electronică: [e-mail protejat].
Abstract
Utilizarea problematică a internetului este frecventă, afectează funcțional și are nevoie de studii suplimentare. Relația sa cu tulburările obsesiv-compulsive și impulsive este neclară. Obiectivul nostru a fost de a evalua dacă utilizarea problematică a internetului poate fi prezisă din forme recunoscute de trăsături impulsive și compulsive și simptomatologie. Am recrutat voluntari în vârstă de 18 ani și peste folosind reclame media pe două site-uri (Chicago SUA și Stellenbosch, Africa de Sud) pentru a finaliza un sondaj online amplu. A fost utilizată evaluarea ultramodernă de ultimă generație a modelelor predictive de învățare automată, care includeau regresia logistică, pădurile aleatorii și naivele. Utilizarea problematică a internetului a fost identificată utilizând testul de dependență de Internet (IAT). Au fost analizate cazuri complete din 2006, dintre care 181 (9.0%) au avut o utilizare problematică moderată / severă a internetului. Folosind Regresia Logistică și Naïve Bayes am produs o predicție de clasificare cu un receptor care funcționează zona caracteristică sub curbă (ROC-AUC) de 0.83 (SD 0.03) în timp ce folosind un algoritm Random Forests predicția ROC-AUC a fost 0.84 (SD 0.03) [toate trei modele superioare modelelor de bază p <0.0001]. Modelele au arătat un transfer robust între site-urile studiului în toate seturile de validare [p <0.0001]. Predicția utilizării problematice a internetului a fost posibilă folosind măsuri specifice de impulsivitate și compulsivitate la o populație de voluntari. Mai mult, acest studiu oferă dovezi de concept în sprijinul utilizării învățării automate în psihiatrie pentru a demonstra replicabilitatea rezultatelor în setări geografice și culturale distincte.
CUVINTE CHEIE:
ADHD; compulsivity; Impulsivitate; Utilizarea internetului; Invatare mecanica; TOC
PMID:27580487
DOI:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010
;
