Ce tipuri de servicii Internet fac adolescenții dependenți? Corelații ale utilizării problematice a internetului (2020)

Introducere

În ultimele două decenii, internetul a pătruns în viața oamenilor într-un mod foarte rapid și larg și a devenit un mijloc important de a trăi zilnic, cum ar fi cumpărăturile, obținerea de știri și contactul cu prietenii. Datele sondajului american au raportat că aproximativ 90% dintre adulți au avut acces la internet în 2019, iar proporția de persoane care nu au utilizat internetul a scăzut de la 48% în 2000 la doar 10% în 2019.¹ În special, adolescenții folosesc internetul mai mult în viața de zi cu zi decât alte populații. În 2018, 95% dintre adolescenții americani au fost informați că au acces la smartphone-uri, iar 45% dintre adolescenți sunt online aproape constant.²

Deși internetul oferă diverse beneficii, cum ar fi educația, divertismentul, comunicarea socială, comoditatea și bunăstarea psihologică,³ multe studii au raportat asocieri negative ale internetului cu sănătatea mintală a tinerilor, inclusiv depresie, anxietate socială, suicid și cyberbullying.^4-7 În special, utilizarea problematică a internetului (UIP) caracterizată prin utilizarea excesivă și caracteristicile dependenței este una dintre cele mai mari probleme cu utilizarea internetului în populațiile adolescente, din care studiile anterioare au fost raportate cu o prevalență ridicată până la 26.7%.^8,9

Se știe că adolescenții sunt vulnerabili la IPP datorită impulsivității crescute însoțită de imaturitatea relativă a cortexului prefrontal (PFC), în special în perioada precoce și mijlocie a adolescenței.^10-12 În plus, s-a raportat că disregularea emoțională în perioada de început a copilului (2 ani) a avut un impact substanțial asupra UIP la adolescenți, ceea ce indică faptul că temperamentul înnăscut este unul dintre factorii de risc majori pentru IPU.¹³ Se știe că sexul este un alt moderator de diferențiere pentru modelul de PIU. Băieții au mai multe șanse să folosească jocuri pe internet, în timp ce fetele folosesc mai multe servicii de rețea socială decât băieții.^14,15 În plus, factorii de mediu, inclusiv atașamentele cu părinții și colegii sunt, de asemenea, raportați ca unul dintre factorii prognozați pentru IPU la adolescenți. De exemplu, Badenes-Ribera și colab¹⁶ au raportat că relațiile cu părinții lor au influențat cel mai mult nivelul UIP la adolescenții timpurii, în timp ce relațiile dintre colegi au fost factorul cel mai relevant în perioada adolescenților mai în vârstă.

De asemenea, mai multe studii au investigat preocupările prevalente pentru UIP și factorii de risc asociați la adolescenți. Cu toate acestea, nu a fost făcută o definiție clară a IPU. Cercetătorii au investigat PIU cu termeni și concepte diferite, cum ar fi „dependența de internet”,¹⁷ „Utilizare compulsivă a internetului”,¹⁸ „Utilizare problematică a internetului”¹⁹ și „utilizarea patologică a internetului”.²⁰ Alte studii axate pe jocurile de internet au folosit termenii „utilizare problematică a jocurilor online”,²¹ „Dependență de jocuri de internet”²² și „tulburare de jocuri pe internet”.²³

Deși acești termeni diferiți și definițiile lor includ o construcție psihologică care implică un model de utilizare necontrolată a internetului care duce la deficiență clinică,²⁴ un motiv al lipsei definiției standard de aur este faptul că internetul oferă o varietate de conținut care ar putea fi asociat cu potențialul de dependență, cum ar fi jocuri, jocuri de noroc, chat sau pornografie. Tineri²⁵ a subliniat faptul că dependența de internet acoperă o mare varietate de probleme de control al impulsurilor comportamentale și este clasificată prin cinci subtipuri specifice, inclusiv cibernetice, relații cibernetice, compulsii nete, suprasolicitare de informații și dependență de calculator.

Printre aceste subtipuri specifice de PIU, „tulburare de jocuri pe internet” și „tulburare de joc” au fost incluse ca diagnostic în Secțiunea 3 din Manualul de diagnostic și statistic al tulburărilor mintale (DSM-5)²⁶ și cea mai recentă revizuire a Clasificării Internaționale a Bolilor (ICD-11) de către Organizația Mondială a Sănătății (OMS).²⁷ Cu toate că activitățile care nu se numără pe internet nu au fost considerate un diagnostic formal din cauza lipsei de dovezi,²⁴ încă există îngrijorari cu privire la activitățile de dependență de internet fără dependență, precum jocurile de noroc pe internet,²⁸ reţele sociale²⁹ și pornografie online.³⁰

Cu toate acestea, în ciuda acestor îngrijorări cu privire la diferitele subtipuri ale UIP, lipsesc studii care explorează potențialele dependențiale de dependență bazate pe servicii internet specifice. Un studiu recent german cu 6,081 de studenți cu vârste cuprinse între 12 și 19 ani a investigat distribuția aplicațiilor de internet intens utilizate în UIP și non-UIP.³¹ În studiul lui Rosenkranz et al³¹ cele mai intens utilizate aplicații de internet au fost site-urile de rețea socială și chat-ul, iar cele mai predictive aplicații de internet pentru PIU erau jocurile și jocurile de noroc. Cu toate acestea, încă lipsesc studiile care explorează potențialul de distribuție și dependență bazat pe utilizarea serviciului internet specific; de fapt, din cunoștința noastră, nu există studii în Coreea. Astfel, studiul de față a avut ca scop investigarea prevalenței și corelațiilor IPU la un eșantion mare de adolescenți pe baza subtipului de utilizare a internetului.

Materiale și metode

REZULTATE

Discuție

Studiul nostru a investigat prevalența și corelațiile IPU la un număr mare de adolescenți pe baza celor mai utilizate servicii de internet. În studiul nostru, prevalența generală a UIP a fost de 5.4%, ceea ce este comparabil cu studiile anterioare efectuate în alte țări. Mai multe studii anterioare ale UIP au raportat o gamă largă de prevalență a UIP. De exemplu, un studiu realizat în nouă țări europene a raportat o prevalență de 25%, cuprinsă între 14% și 55% în țări.³⁴ Un alt studiu efectuat în șase țări din Asia a raportat că prevalența utilizării dependenței de internet ecranizată prin Testul de dependență de internet (IAT) a variat de la 1% în Coreea de Sud la 5% în Filipine, iar prevalența UIP a variat de la 13% la 46% .³⁵ Alte recenzii sistematice ale dependenței de internet au raportat, de asemenea, o gamă largă de rate de prevalență de la 1% la 18.7%⁹ și de la 0.8% la 26.7%.⁸ Aceste studii au argumentat că aceste intervale largi de rate de prevalență pentru UIP ar fi putut fi cauzate de lipsa de coerență în metodologie, cum ar fi definițiile, instrumentele de evaluare și reducerile pentru PIU.^8,36 Astfel, sunt necesare studii viitoare cu definiții și instrumente de evaluare mai convenite pentru UIP pentru a confirma prevalența UIP. Cu toate acestea, o metaanaliză cu 27 de studii din 1998 până în 2006 a raportat o prevalență medie a tulburării de jocuri de internet de 4.7%, în ciuda unei game largi de rate de prevalență,³⁷ care este în concordanță cu studiul nostru.

În studiul nostru, băieții au arătat o prevalență mai mare de IPU decât fetele cu aproximativ două ori. Aceasta este o constatare consistentă cu mai multe studii anterioare care au raportat că sexul masculin este un factor de risc pentru IPU.^38-40 Cu toate acestea, alte studii au raportat modelul opus al diferențelor de sex pentru prevalența UIP. De exemplu, Durkee și colab³⁹ a raportat că au fost găsite mici variații ale ratei de prevalență a UIP între sexe într-un studiu realizat cu adolescenți din 11 țări europene, în ciuda unor diferențe interculturale. Un studiu canadian a raportat, de asemenea, că nu există diferențe de sex în prevalența UIP.¹⁵ În plus, un studiu realizat cu adulți din 9 țări europene a raportat că, în general, UIP a fost mai prevalent la femei decât la bărbați.³⁴ Aceste discrepanțe cu privire la diferențele de sex în PIU ar putea fi cauzate de diferențe interculturale. Cu toate acestea, pentru a înțelege aceste discrepanțe în ceea ce privește diferențele de sex în prevalența UIP, ar trebui să se țină seama și de explorarea serviciilor specifice utilizate prin internet de ambele sexe.

În studiul nostru, cel mai frecvent utilizat serviciu de internet dintre toți participanții a fost jocurile pe internet urmate de căutarea informațiilor, mesagerie / chat și blogging. Cu toate acestea, distribuția celor mai utilizate servicii de internet a fost semnificativ diferită între sexe. În timp ce băieții foloseau copleșitor internetul pentru jocuri de noroc, fetele foloseau internetul pentru blogging și mesager / chat. Aceste tendințe sunt în concordanță cu constatările din studiile anterioare. Au fost raportate mai multe fete să folosească mesagerie instantanee (74%) și servicii de rețea socială (70%) decât băieții cu vârsta cuprinsă între 15 și 17 ani (62% și, respectiv, 54%).^14,41 Dufour și colab¹⁵ de asemenea, a raportat că proporția utilizării excesive a rețelelor sociale și a blogurilor a fost mai mare la fete decât la băieți. În schimb, utilizarea jocurilor de internet a fost constant raportată a fi mai mare la bărbați decât la femei.^15,26,34,42 Deși motivele exacte ale acestor diferențe legate de sex în utilizarea internetului nu sunt bine înțelese,⁴² Studii anterioare pentru a explica diferențele de sex în implicarea jocurilor pe calculator s-au concentrat pe aspecte precum conținutul și designul jocurilor tipice, violența jocurilor, structurile competitive ale jocurilor și interacțiunile sociale în cadrul jocurilor.⁴³ Rezultatele noastre pentru utilizarea mai mare a internetului pentru blogging și chat și o utilizare mai mică a internetului pentru jocuri la fete decât băieții ar putea fi legate de dovezi bine stabilite că femeile sunt mai mult interpersonale, în timp ce bărbații sunt mai mult informați / orientate spre sarcini.⁴⁴

În studiul nostru, numărul de persoane cu UIP a fost cel mai mare în rândul utilizatorilor de jocuri de internet (compunând peste 50% din totalul grupului de PIU), iar rata de cote pentru UIP a fost, de asemenea, foarte mare la utilizatorii de jocuri de internet. Aceste constatări oferă dovezi de sprijin pentru preocuparea dominantă pentru jocurile de internet și includerea tulburării de jocuri pe internet în sistemele de criterii de diagnostic.^26,27 Cu toate acestea, ar trebui remarcat și potențialul de dependență al pornografiei pe internet. Proporțiile pornografiei pe internet ca cel mai utilizat serviciu de internet nu au fost mari (0.8%) și chiar mai rare la fete (0.1%). Cu toate acestea, raportul de cote pentru IPU în rândul celor care au folosit internetul în special pentru pornografie a fost cel mai mare, ceea ce implică potențialul de dependență puternic al pornografiei pe internet în comparație cu alte servicii de internet. Desigur, consumul de pornografie nu este o problemă cauzată doar de internet. S-a susținut că utilizatorii de internet excesivi nu sunt dependenți de internet, ci folosesc doar internet ca mediu pentru alte comportamente dependente.^45,46 Cu toate acestea, studiile anterioare au subliniat că utilizarea pornografiei online este în creștere, iar „tripla A” (accesibilitate, accesibilitate și anonimat) oferită de internet a sporit potențialul risc pentru utilizarea problematică a pornografiei online.⁴⁷ În plus, concluziile noastre sunt incompatibile cu rezultatele studiului anterior asupra lui Rosenkranz et al³¹ care a raportat potențialul de dependență relativ scăzut al conținutului sexual în comparație cu jocurile și jocurile de noroc. Aceste rezultate diferențiale în ceea ce privește potențialul de dependență al conținutului sexual între studii ar putea fi cauzate de diferențe socio-ambientale. Astfel, sunt necesare studii suplimentare pentru înțelegerea și protejarea adolescenților împotriva riscului de utilizare problematică a pornografiei pe internet.

O altă constatare notabilă a studiului nostru a fost asocierea semnificativă între o rată generală mai mare a UIP și psihopatologie, inclusiv depresia și ideea suicidului și încercarea, care este în concordanță cu concluziile unui studiu anterior²⁴ care a raportat că grupul de studenți cu UIP au mai multe probabilități de a manifesta mai multă depresie și comportament suicidal și auto-vătămător decât grupul normal de internet. În special, este interesant faptul că proporția răspunsurilor „da” la episoadele depresive, ideea suicidului și încercările de sinucidere au fost mai mari la utilizatorii de mesagerie / chat și blogging decât în ​​utilizatorii altor servicii, cu excepția utilizatorilor de pornografie pe internet, iar această proporție a fost cea mai mică dintre utilizatorii de jocuri de internet. Aceste constatări implică faptul că adolescenții depresivi urmăresc interacțiunea socială mai mult de internet decât de divertisment. Aceste descoperiri sunt în concordanță cu un studiu anterior²⁴ care, de asemenea, a raportat că a existat un risc mai mare de depresie la studenții cu UIP fără nume decât la studenții cu UIP pentru jocuri. În plus, proporția de răspunsuri „da” la episoadele depresive, ideea suicidului și încercarea de sinucidere a fost cea mai mare la utilizatorii de pornografie pe internet. Aceste constatări sugerează că utilizarea internetului în principal pentru pornografie este asociată cu psihopatologie severă, cum ar fi depresia și sinuciderea, precum și un potențial puternic de dependență.

Limitări

Studiul nostru are unele limitări care trebuie notate. Deși am realizat studiul cu un eșantion mare de adolescenți, studiul nostru se bazează pe un design în secțiune transversală, care limitează interpretarea cauzalității. De exemplu, episoadele depresive, ideea suicidului și încercările de sinucidere sunt asociate cu ratele de șanse mai mari ale IPU și nu putem determina direcția cauzalității. Astfel, sunt necesare studii viitoare cu un design longitudinal. În al doilea rând, deși am încercat să includem o varietate de servicii de internet pe care adolescenții le folosesc în chestionare, nu am inclus toate serviciile. De exemplu, jocurile de noroc pe internet sunt una dintre preocupările majore cu privire la utilizarea internetului,²⁸ care nu a fost inclus în chestionare. În al treilea rând, studiul nostru s-a bazat pe auto-raportul doar al adolescenților, ceea ce ar putea prejudicia raportul. Raportarea simptomelor psihiatrice este cunoscută a fi discrepantă în rândul informatorilor, cum ar fi părinții și adolescenții.⁴⁸ Astfel, obținerea de informații de la mai mulți informatori, inclusiv părinții, este importantă pentru evaluarea exactă a simptomelor psihiatrice. Din fericire, un studiu anterior a raportat că rapoartele bazate pe auto-raportare ale adolescenților pentru simptomele tulburărilor de dependență, cum ar fi consumul de alcool și substanțe, au fost mult mai coincidente cu diagnosticele reale decât rapoartele părinților.⁴⁸ În plus, am utilizat articole categorice simplificate care evaluează depresia, ideea de sinucidere și încercările de sinucidere și nu au inclus instrumente de evaluare validate. Deși aceste elemente simplificate au fost adoptate pentru a îmbunătăți rata de răspuns printr-un chestionar parsimonios pentru un număr mare de participanți, acest lucru ar putea duce la o lipsă de informații detaliate și denaturarea asocierii reale între UIP și psihologia adolescenților, cum ar fi depresia și sinuciderea. În cele din urmă, informațiile despre caracteristicile familiei, cum ar fi interacțiunile părinte-copil și stilul parental, nu au fost incluse în studiu, care este un factor important care moderează IPU la adolescenți.¹⁶ Astfel, studiile viitoare care includ informații mai detaliate despre psihopatologia adolescenților și caracteristicile familiei de la mai mulți informatori sunt justificate pentru a confirma concluziile prezente.

Concluzii

În ciuda unor limitări, studiul nostru a identificat informații importante clinic despre IPU la adolescenți. Distribuția celor mai utilizate servicii de internet are diferite tipare bazate pe sex. Prevalența UIP a arătat, de asemenea, diferențe semnificative bazate pe utilizarea serviciilor specifice de internet. Studiile viitoare ale PIU cu metodologie și instrumente de evaluare bine definite pentru fiecare serviciu internet specific sunt necesare pentru a dezvolta strategii de protecție a adolescenților împotriva riscului de UIP.

recunoasteri

Declarație de finanțare

Această lucrare a fost susținută de subvenția Fundației Naționale de Cercetare din Coreea (NRF) finanțată de guvernul Coreei (MSIP; Ministerul Științei, TIC și Planificarea Viitoare) (NRF-2018R1C1B5041143).

Referinte