與色情消費相關的腦結構和功能連接:色情大腦(2014)

評論

出版於 JAMA精神病學 (2014年XNUMX月),這是第一項針對色情用戶的腦部掃描研究。 研究人員發現了幾種大腦變化,這些變化與消耗色情內容有關。 受試者是中度色情使用者,未歸類為上癮者。 在這項研究中,德國馬克斯·普朗克研究所的專家發現:

1) 每週更高的小時數/更多年的色情觀看與獎勵電路部分的灰質減少相關(紋狀體參與動機和決策。 此獎勵相關區域中的灰質減少意味著神經連接減少。 這裡較少的神經連接轉化為緩慢的獎勵活動,或通常被稱為麻木的快感反應 脫敏。 研究人員將此解釋為長期色情暴露的影響。 主要作者 SimoneKühn說:

這可能意味著經常消費的色情內容會或多或少地損害你的獎勵制度

2) 獎勵系統和前額葉皮質之間的神經聯繫隨著色情觀察的增加而惡化。 正如研究解釋的那樣,

“該電路的功能失常與不適當的行為選擇(例如尋求藥物)有關,無論潛在的負面結果如何。”

簡而言之,這是色情使用和衝動控制受損之間關聯的證據。

3) 當暴露於性圖像時,使用較少的獎勵系統激活的色情越多。 一個可能的解釋是,重度用戶最終需要更多的刺激來啟動他們的獎勵電路。 導致耐受性的脫敏在各種成癮中都很常見。 說研究,

“這與以下假設相吻合:大量暴露於色情刺激會導致對性刺激的自然神經反應的下調

SimoneKühn繼續說道:

我們假設色情消費較高的受試者需要增加刺激才能獲得相同數量的獎勵。

Kühn表示,現有的心理科學文獻表明色情消費者會尋求具有新穎和極端性愛遊戲的材料:

“這完全符合他們的獎勵制度需要增長刺激的假設。”

上述發現消除了提出的兩個主要論點 色情成癮的反對者:

  1. 色情成癮簡直是“性慾高”。 現實:最重的色情用戶對性圖片的反應最低。 那不是很高的“性慾”。
  2. 強迫色情使用是由習慣驅使,或變得容易無聊。 雖然這是事實,但習慣化通常被定義為不涉及大腦中可測量的改變的短暫效應。

總結:在觀看性圖像時,更多的色情內容與較少的灰質和減少的獎勵系統活動(在背側紋狀體中)相關。 更多的色情內容也與我們意志力的位置,額葉皮層和獎勵系統之間的聯繫減弱有關。 媒體報導:


馬克斯普朗克研究所的新聞稿

研究表明消費與大腦結構之間存在聯繫

自從色情出現在互聯網上以來,它變得比以往任何時候都更容易獲得。 這反映在色情消費中,而全球正在崛起。 但頻繁消費色情對人腦有什麼影響呢? Max Planck人類發展研究所和St Hedwig醫院Charité精神病醫院的聯合研究正在研究這個問題。

色情是一種社會禁忌。 很少有人會承認它的使用,但市場是巨大的。 在互聯網前社會,色情內容往往必須秘密採購。 今天,只需點擊幾下,即可在家用電腦上直接觀看。 色情網站在德國訪問量最大的網站中名列前茅,通常吸引的訪問量超過主要媒體和零售網站。

但是色情材料的消費對人類大腦有什麼影響呢? 柏林的研究人員SimoneKühn和JürgenGallinat調查此事。 科學家研究了64 21成年男性45。 首先詢問受試者他們目前的色情消費情況。 例如:“從什麼時候開始使用色情材料?”和“你平均每週看多少小時?”然後,在磁共振成像的幫助下,研究人員記錄了大腦結構和大腦活動。受試者正在觀看色情圖片。

評估發現,受試者每週觀看色情材料的時間與大腦中的灰質總體量之間存在關聯,色情使用與紋狀體的體積呈負相關,紋狀體是大腦的一個區域。獎勵制度的一部分。 受試者接觸色情內容越多,其紋狀體的體積就越小。 “這可能意味著經常消費色情會使獎勵制度變得遲鈍,”馬克斯普朗克人類發展研究所發展心理學研究領域的研究和科學家的主要作者西蒙娜·庫恩說。

此外,當受試者觀看性刺激圖像時,獎勵系統中的活動水平在頻繁和常規色情用戶的大腦中明顯低於很少和不規則的用戶。 “我們因此認為,色情消費量高的受試者需要更強的刺激才能達到相同的獎勵水平,”SimoneKühn說。 這與紋狀體與其他大腦區域的功能連接性的發現一致:發現高色情消費與獎勵區域和前額葉皮層之間的溝通減少有關。 前額皮質與紋狀體一起參與動機,似乎控制了尋求獎勵的動力。

研究人員認為,紋狀體與其他大腦區域之間的連通性的發現可以通過兩種方式來解釋:連通性降低是經驗依賴性神經元可塑性的標誌,即色情消費對獎勵系統的影響,或者,這可能是決定色情消費水平的先決條件。 研究人員認為,第一種解釋是更可能的解釋。 “我們假設經常使用色情內容會導致這些變化。 我們正在計劃進行後續研究以直接證明這一點,“St Hedwig醫院Charité精神病學院醫學研究和精神病學家的合著者JürgenGallinat補充道。


更新:

2016年XNUMX月。Kuhn&Gallinat發表了這篇評論– 性慾亢進的神經生物學基礎(2016)。 在評論中,Kuhn&Gallinat描述了他們2014年的fMRI研究:

在我們小組最近的一項研究中,我們招募了健康的男性參與者,並將他們的自我報告時間與色情材料,對性圖片的fMRI反應以及大腦形態相關聯(Kuhn&Gallinat,2014)。 參與者報告消費色情內容的時間越長,左性核反應中對性圖片的BOLD反應越小。 此外,我們發現花更多的時間觀看色情內容與紋狀體中灰質體積較小有關,更確切地說是到達尾腹殼的右尾狀核。 我們推測,大腦結構體積不足可能反映出對性刺激脫敏後的耐受性結果。 Voon及其同事報告的結果之間的差異可能是由於我們的參與者是從一般人群中招募而未被診斷為患有性慾亢進的事實。 然而,正如Love和他的同事(2015)所建議的那樣,很可能靜止的色情內容圖片(與Voon研究中使用的視頻相比)可能無法滿足今天的視頻色情觀眾。 在功能連接方面,我們發現消費更多色情內容的參與者顯示右側尾狀體(體積較小)和背外側前額葉皮質(DLPFC)之間的連通性較差。 DLPFC不僅已知參與執行控制功能,而且還已知與藥物的提示反應有關。 海洛因成癮的參與者(Wang等人,2013)也報告了DLPFC和尾狀核之間功能連接的特定中斷,這使得色情的神經相關性與藥物成癮相似。


更新:

該2014 劍橋fMRI研究 對色情上癮者(Voon等。,2014)在討論部分解釋了這兩項研究之間的差異:

為了與健康志願者的大腦活動文獻保持明確的性刺激激活區域,我們顯示了一個類似的網絡,包括枕顳和頂葉皮質,島葉,扣帶和眶額和下額葉皮質,前中央回,尾狀,腹側紋狀體,蒼白球,杏仁核,黑質和下丘腦 13 - 19. 健康男性使用在線顯性材料的持續時間越長,與左下方的活動相關聯,以簡要明確的圖像,表明脫敏的潛在作用 23. 相比之下,本研究的重點是CSB病理組,其特點是難以控制與負面後果相關的使用。 此外,與簡短的靜止圖像相比,本研究使用視頻剪輯。 在健康志願者中,觀看與視頻剪輯相比的色情靜止圖像具有更有限的激活模式,包括海馬,杏仁核和後顳葉和頂葉皮質 20 表明在當前研究中使用的簡短靜止圖像和較長視頻之間可能存在神經差異. 此外,可卡因使用障礙等成癮疾病也被證明與註意力偏差有關,而休閒可卡因使用者的注意力偏差則沒有增強。 66 表明娛樂用戶與依賴用戶之間存在潛在差異. 因此,研究之間的差異可能反映了人口或任務的差異。 我們的研究表明,大腦對明確的在線材料的反應可能與CSB受試者相比,健康個體可能是明確在線材料的重度使用者,但沒有失去控製或與負面後果相關聯。


研究–與色情消費相關的大腦結構和功能連接性:色情的大腦

JAMA精神病學。 在線發布May 28,2014。 DOI:10.1001 / jamapsychiatry.2014.93

完整的PDF格式學習。

SimoneKühn博士1; JürgenGallinat博士2,3

重要性  自從色情出現在互聯網上以來,消費視覺性刺激的可訪問性,可負擔性和匿名性已經增加並吸引了數百萬用戶。 基於色情消費與尋求獎勵行為,尋求新奇行為和成癮行為相似的假設,我們假設頻繁用戶對前紋狀網絡的改變。

Object.sci-hub.orgive  確定頻繁的色情消費是否與前紋狀網絡有關。

設計,設置和參與者  在德國柏林馬克斯普朗克人類發展研究所,64名健康男性成年人的色情消費範圍很廣,他們每週報告的色情消費時間為數小時。 色情消費與神經結構,任務相關激活和功能性靜息狀態連接相關。

主要成果和措施  通過基於體素的形態測量法測量腦的灰質體積,並且在3-T磁共振成像掃描上測量靜息狀態功能連接性。

成績  我們發現每週報告的色情時間與右尾狀核灰質量之間存在顯著負相關(P  <.001,經多次比較校正),以及在左側殼核的性暗示反應性範例中的功能活動(P <.001)。 右側尾狀核到左側背外側前額葉皮層的功能連通性與色情時間的消耗呈負相關。

結論和相關性 自我報告的色情消費與右紋狀體(尾狀)體積,提示反應期間左紋狀體(殼核)激活以及右尾狀核與左背外側前額葉皮質功能連接性的負相關可反映神經可塑性的變化獎勵系統的強烈刺激的結果,以及前額皮質區域的較低的自上而下調製。 或者,它可能是使色情消費更有價值的先決條件。

本文中的數字

近年來,電影,音樂視頻和互聯網中的性內容描述有所增加。1 由於互聯網不受法規限制,因此它已成為傳播色情內容的工具。 色情圖片可以通過互聯網而不是公共成人書店或電影院在家中私密消費。 因此,可訪問性,可負擔性和匿名性2 吸引了更多的觀眾。 美國的研究表明,66%的男性和41%的女性每月消費色情內容。3 估計所有互聯網流量的50%與性別有關。4 這些百分比表明,色情製品不再是少數民族問題,而是影響我們社會的大眾現象。 有趣的是,這種現象並不局限於人類; 最近的一項研究發現,雄性獼猴放棄了果汁獎勵來觀看雌性猴子底部的照片。5

色情消費的頻率已經被證明可以預測人類的各種負面結果。 瑞典有代表性的一項關於青少年男孩的研究表明,每日消費的男孩對異常和非法類型的色情內容表現出更多的興趣,並且更頻繁地報導了希望實現現實生活中所看到的東西的願望。.1,6 -  8 在夥伴關係中,性滿意度下降和採用色情劇本的傾向與頻繁的互聯網色情消費有關.9 一項針對互聯網用戶的縱向研究發現,在線訪問色情內容可預測1年後的強制性計算機使用情況.10 總之,上述發現支持了色情對其消費者的行為和社會認知產生影響的假設。 因此,我們假設色情消費,即使在非專業水平上,也可能對大腦結構和功能產生影響。 然而,據我們所知,目前尚未調查與頻繁色情消費有關的大腦相關性。

類似於從成癮研究中獲得的理論,在科普文獻中已經推測,色情構成了預先線性的,自然有益的刺激,並且高水平的暴露導致獎勵網絡中神經反應的下調或習慣化。 這被認為是引發大腦被劫持的適應性過程,對色情內容的反應較少.11 人們普遍認為,成癮的神經基質包括作為獎賞網絡一部分的大腦區域,如中腦多巴胺神經元,紋狀體和前額皮質。12,13 當藥物使用向強迫行為發展時,假定紋狀體參與習慣形成。14 特別是腹側紋狀體已被證明涉及各種濫用藥物的線索反應性處理15 而且在處理新奇事物上。16 受損的前額皮質功能是人類和動物常見的物質濫用障礙研究中討論的主要神經生物學修飾之一。17 在人類藥理成癮的研究中,體表改變已在紋狀體和前額葉皮質中顯示出來。18 -  20

在本研究中,我們開始研究與健康人群中頻繁 - 不一定上癮 - 色情用法相關的神經相關性,以探究這種常見行為是否與某些大腦區域的結構和功能相關。

来临嘉宾

招募了64名健康男性參與者(平均[SD]年齡,28.9 [6.62]年,範圍21-45年)。 在廣告中,沒有提到我們對色情消費的關注; 相反,我們致力於參與包括磁共振成像(MRI)測量在內的科學研究的健康參與者。 我們將樣本限制在男性身上,因為男性在年輕時接觸色情內容,消費更多色情內容,21 與女性相比,更容易遇到問題。22 根據個人訪談(迷你國際神經精神訪談23參與者沒有任何精神疾病。 其他醫學和神經系統疾病被排除在外。 物質使用經過仔細篩選。 所有個體的排除標準均為MRI異常。 該研究得到了德國柏林Charité大學診所當地倫理委員會的批准。 在完整描述研究後,我們獲得了參與者的知情書面同意。

掃描程序

使用T3加權磁化製備的梯度回波序列在12-T掃描儀(西門子)上使用1通道頭部線圈收集結構圖像(重複時間= 2500毫秒;回波時間= 4.77毫秒;反轉時間= 1100毫秒,採集矩陣= 256×256×176;翻轉角= 7°; 1×1×1 mm3 體素大小)。

使用T2 *加權回波平面成像序列收集功能性靜息狀態圖像(重複時間= 2000毫秒,回波時間= 30毫秒,圖像矩陣= 64×64,視野= 216 mm,翻轉角= 80°,切片厚度= 3.0 mm,距離係數= 20%,體素尺寸3×3×3 mm3,36軸向切片,5分鐘)。 指示參與者閉上眼睛放鬆。 使用相同的序列來獲取與任務相關的圖像。

調查問卷

我們管理以下問題以評估色情內容的消費:“一個星期內你平均花多少小時看色情材料呢?““在周末的一天,你平均花多少時間看色情材料?” 由此,我們計算了一周內色情材料的平均花費時間(色情時間[PHs])。 因為報告的PH的分佈是傾斜的而且不是正態分佈的(Kolmogorov-Smirnov, Z = 1.54; P <.05),我們通過平方根(Kolmogorov-Smirnov, Z = 0.77; P = .59)。 除了他們目前的消費,我們還詢問參與者他們消費了多少年的色情內容。

此外,我們使用了 互聯網性別篩選 TESt24 (在其德語翻譯中),25項目自評儀器,旨在評估個人對互聯網的性使用,以及 性成癮篩選的簡短版本 測試25 (在其德語翻譯中)旨在評估性成癮的症狀。 為了控製網絡成癮的影響,我們使用了 網絡成癮 測試26 (在其德文版本中;另見Barke等人的研究27)由20項目組成。 此外,評估精神疾病的標誌物,即物質使用和抑鬱症, 我們管理了 酒精使用障礙識別 測試28 貝克抑鬱量表.29

提示 - 反應性任務

我們用了 來自色情網站和60非性圖片的60露骨色情圖片在非性活動期間,即體育鍛煉,與性圖像中個體的數量和性別相匹配。 圖像以6塊顯示,10圖像各自用於有性和無性條件。 每個圖像都顯示530毫秒,以避免詳細檢查圖片內容。 Intertrial間隔在500和5秒之間以6.5毫秒的步長變化。 塊中穿插了8個60秒固定期。

數據分析

基於體素的形態測量學

結構數據採用基於體素的形態測量法(VBM8, http://dbm.neuro.uni-jena.de.sci-hub.org/vbm.html)和統計參數映射(SPM8,使用默認參數。偏差校正,組織分類和仿射配準與VBM8有關。仿射配準的灰質(GM)和白質(WM)分割用於構建自定義的異形解剖結構通過指數的李代數模板進行配準,創建扭曲的GM和WM段,使用Jacobian行列式進行調製,以保留體素中特定組織的體積,從而測量GM體積。半最大果核為8毫米,計算GM和WM體積與報告的PH值的全腦相關性,將年齡和全腦體積作為無意義的協變量輸入,所得圖譜的閾值為 P <.001和統計範圍閾值用於校正多個比較,並結合基於排列的非平穩平滑校正。30

提示 - 反應性功能磁共振成像分析

使用SPM8進行功能性MRI數據的預處理,並且包括切片定時校正,對第一體積的空間重新排列,以及對蒙特利爾神經學研究所空間的非線性扭曲。 然後使用8 mm高寬半高的高斯核對圖像進行平滑處理。 每個模塊(性,非性和固定)都建模並與血液動力學反應功能卷積。 運動參數包含在設計矩陣中。 我們對比較性暗示與固定和非性控制條件的對比感興趣。 我們進行了二級分析,將PH與對比性提示與固定相關聯。 高度閾值 P 使用<001,並通過蒙特卡洛模擬進行簇大小校正。 如剛剛描述的,對結果圖進行閾值化(集群擴展閾值= 24)。

調解分析

為了研究結構和功能相關任務相關結果之間的關係,主要分析中來自重要聚類的信號被納入確認性調解分析,測試2變量之間的協方差(XY)可以通過第三個中介變量來解釋(M)。 一個重要的調解者是一個顯著影響其間的關聯的調解人 XY. 我們測試了右側紋狀體中源變量GM體積對色情消費(結果變量)的影響是否是由性別線索呈現期間左側紋狀體的功能性激活介導的。 使用基於加速的20150702042221變量路徑模型,使用MATLAB代碼https://web.archive.org/web/3/http://wagerlab.colorado.edu.sci-hub.org/進行了分析偏差校正的自舉測試具有統計學意義。 測試了以下路徑:直接路徑 a (來源調解員); 間接路徑 b (調解員結果); 和調解效果 ab,產品 ab,定義為源與結果之間關係的減少(總關係, c)通過將調解員包括在模型中(直接路徑, C').

功能連通性分析

第一批5卷被丟棄。 使用SPM8和用於靜息功能MRI的數據處理助手進行數據預處理,包括切片定時,頭部運動校正和蒙特利爾神經學研究所模板的空間歸一化。31 使用4 mm半高全寬的空間濾波器。 預處理後去除線性趨勢,並使用時間帶通濾波器(0.01-0.08 Hz)。32 此外,我們去除了討厭的協變量的影響,包括全局平均信號,6運動參數,來自腦脊液的信號和WM。33 我們進行了探索性分析,計算功能連接圖,其中種子區域由尾狀群集組成。 得到的功能連通圖與PH相關聯,以識別根據色情消費稱重右側尾狀核共同激活的大腦區域。 如前所述(集群擴展閾值= 39)對映射進行閾值處理。

參與者平均報告了4.09 PH (SD,3.9; 範圍,0-19.5; 不是平方根)。 根據互聯網性別篩查測試的標準,21參與者被歸類為有網絡成癮的風險,但沒有上癮。 T他的整體互聯網性別篩查測試分數與報告的PH值呈正相關 (r64 = 0.389, P  <.01)。 在性成癮篩查測試中,參與者平均得分為1.35(SD為2.03)。 在PH和酒精使用障礙識別測試評分之間觀察到正相關 (r64 = 0.250, P <.05) 和Beck抑鬱量表 (r64 = 0.295, P <.05)。

當將PHs(平方根)與GM分割相關聯時,我們發現右側紋狀體即尾狀核具有顯著的負相關性。 (基於自動解剖標記圖譜34; 峰值體素: x = 11, y = 5, z = 3; P <.001; 已針對多個比較進行了更正)(圖1A)。 當我們使用較低的閾值 P <.005,左尾狀核的另一個簇達到顯著性(x = −6, y = 0, z  = 6),表明效果沒有明顯偏側。 我們稱簇為紋狀體。 但是,在隨後的討論中,值得注意的是,該群集與通過內部軟件創建的基於獎勵處理文獻的腹側紋狀體感興趣區域重疊,35 (主要是貨幣激勵延遲任務,見eAppendix in 營養補充 了解詳細信息)。

圖1。

腦區與色情消費

A,腦區顯示出顯著的負相關(r64 = −0.432, P  每週使用色情內容的小時數(均方根)與灰質量之間的差異<.001(蒙特利爾神經學研究所坐標: x = 11, y = 5, z = 3),散點圖說明了相關性。 B,每週性愛消費小時數與性暗示-反應性範式(性暗示>固視)期間血液氧合水平依賴性信號之間的負相關性(蒙特利爾神經學研究所協調: x = −24, y = 2, z  = 4)。 C,每週色情消費小時與左側背外側前額葉皮層右側紋狀體的功能連接圖之間負相關。

從右尾狀群中提取的GM值與累積的色情消費呈負相關,根據當前報告的PH值計算,並且色情使用的估計年數相同 (r64 = −0.329, P  <.01); t他證實,急性消耗和一生中的累積量與紋狀體中較低的GM值有關. 沒有區域在GM體積和PH之間顯示出顯著的正相關,並且在WM中沒有發現顯著的相關性。

因為PHs與網絡成癮和性成癮分數正相關 (互聯網附加測試, r64 = 0.489, P <.001; 性成癮篩查測試, r64 = 0.352, P  <.01),我們計算了右尾狀核中PH(平方根)和GM之間的相關性 控製網絡成癮測試成績和性成癮測試成績,以排除頻繁使用互聯網和性成癮的混淆因素的影響. 即使控製網絡成癮,我們發現PH與正確的尾狀GM量之間存在負相關關係 (r61 = −0.336, P <.01); 同樣,當控制性成癮時,這種關聯仍然很重要 (r61 = −0.364, P <.01)。

I我們在色情網站上收集了明確的性圖片,我們發現左殼核血氧水平依賴(BOLD)信號之間存在負相關l(峰值體素: x = −24, y = 2, z = 4; 殼()數字 1B) 對比性暗示與固定和自我報告的PHs。 使用較低的閾值時 P <.005,右側殼中的另一個簇達到了重要意義(x = 25, y = −2, z  = 10)。

當使用相同閾值將PH與對比性無性線索與固定的信號相關聯時,未觀察到顯著的簇。 在性提示期間提取左殼核簇中的百分比信號變化和無性提示塊時, 與非性語言相比,我們發現性暗示期間的活動明顯更高 (t63 = 2.82, P <.01),這表明性影像內容特別激活了左殼核。 此外,我們發現性暗示和固定之間存在顯著差異n(t63 = 4.07, P <.001) 並且無性線索和固定之間沒有區別 (t63 = 1.30, P = .20)。

為了解開任務相關的BOLD發現與紋狀體結構發現之間的關係,我們進行了一項調解分析,測試功能發現是否介導結構發現與色情消費之間假定的因果關係。 右尾狀種馬的關聯(X)和PHs(Y)是否在左殼核中由與任務相關的BOLD激活組成的介體是重要的(M) 已經包括了 (C' = −11.97, P <.001)是否在分析中(c = −14.40, P <.001)。 之間的路徑係數 XM (a = 4.78, P <.05)以及 MY (b = −0.50, P <.05)顯著(圖2).

圖2。

調解分析

灰質之間的負相關(X)在基於體素的形態測定分析和色情消費中確定的右側紋狀體(Y)不是由左側紋狀體功能性任務相關活動強烈介導的(M),表明結構性和功能性的影響獨立於色情消費的預測。 a, b, AB,C / C' 表示路徑係數。aP <.05。bP <.001。

為了研究與PH相關的紋狀體右尾狀區域功能相關的大腦區域,我們計算了該簇的功能連通性。 得到的連通圖與PH(平方根)相關聯。 我們發現左背外側前額葉皮層(DLPFC)內的一個區域 (x = −36, y = 33, z = 48)(圖1C) 與PHs呈負相關,暗示使用更多色情材料的參與者右側尾狀體與左側DLPFC之間的連接性較差。 當全球平均信號沒有退化時,結果沒有改變。36

在本研究的範圍內,我們研究了與男性自我報告的PH相關的結構和功能神經相關性。 我們的研究結果表明,隨著色情使用的增加,紋狀體右側尾狀核的GM體積變小。 此外,當呈現性顯性材料時,發現紋狀體左殼核的任務相關功能激活較低,PH值較高。 色情線索期間的信號變化高於匹配的非性語言線索,表明左側殼核參與處理性問題t.

我們進行了中介分析,以解開PHs與右側紋狀體(尾狀核)GM體積減少的結構發現之間的關係,以及在觀察性顯性材料時具有較高PH值的左側紋狀體(殼核)的BOLD減少。 鑑於調解效應非常有限,我們將功能和結構效應視為色情消費的可分解因素. 最後,我們探討了右尾狀結構群的功能連通性,發現左側DLPFC的連通性隨著PH值的增加而降低。

大量研究表明紋狀體在獎勵處理中的重要性。37,38 已顯示非人靈長類動物紋狀體中的神經元對遞送有反應39 和期待40 獎勵 紋狀體神經元編碼獎勵量級和激勵突出性,以及更有力地激發優先獎勵。41 我們發現在紋狀體中觀察到的GM簇在獎勵處理中顯示的位置範圍內。

我們的性提示 - 反應性範例的結果顯示,與固定相比,性別提示期間PHs與左殼核激活之間呈負相關。 這符合這樣的假設,即強烈接觸色情刺激會導致對性刺激的自然神經反應下調。11 先前已在文獻中證明了紋狀體參與性喚起。 一些研究探索響應性刺激和性喚起的線索反應性,已經報導了與對照刺激相比,紋狀體中的活性增強。42 -  46 最近的兩項薈萃分析包括表現出性刺激的研究,表明紋狀體一致受累.47,48

功能連通性分析的觀察結果與大腦的解剖學組織一致。 尾狀核,特別是其側面核,接收來自DLPFC的連接。49,50 前額皮質主要與認知控制有關51 以及響應抑制,行為靈活性,注意力和未來規劃。 特別是DLPFC與前額葉皮層的其他部分很好地相互連接,代表了許多類型的信息,從對象信息到響應和獎勵結果以及行動策略。51 因此,DLPFC被認為是將感官信息與行為意圖,規則和獎勵相結合的關鍵領域。 這種信息整合被認為通過對運動行為進行認知控制,促進了最相關的行動.52 已經提出前紋狀網絡涉及這種行為。 來自基底神經節的傳入連接將關於效價和顯著性的信息傳達給前額皮質,其包含目標的內部表徵和實現它們的手段.51,53 無論潛在的負面結果如何,該電路的功能障礙都與不恰當的行為選擇有關,例如尋求藥物.54

在本調查中發現的大腦區域與相對頻繁但不是定義上癮的色情消費有關。 紋狀體和DLPFC對應於過去研究涉及網絡成癮的大腦區域。 之前關於網絡成癮的研究報導了前額皮質厚度的減少;55 功能減少,56 以及結構, 連接57 前紋狀網絡; 用單光子發射計算機斷層掃描儀測量紋狀體中紋狀體多巴胺轉運蛋白水平的降低。 這與右尾狀核轉基因的負相關,尤其是右尾狀核和側前額皮質之間較低的功能連接性以及左殼核中與任務相關的BOLD活性的減少相關。 目前的結果清楚地表明,與溫和的色情消費相關的觀察到的結構性相關性並不僅僅是伴隨的網絡成癮的副產品,因為右側尾狀核的GM體積與PHs的部分相關性, 控製網絡成癮的影響,具有重要意義。

另一方面,紋狀體的體積差異以前與各種藥物如可卡因成癮有關,58 甲基苯丙胺和酒精.59 然而,藥物類藥物報告的影響方向不太明確; 一些研究報告了與成癮相關的增加,而另一些研究報告稱紋狀體量減少可能是由於濫用藥物的神經毒性作用。59 如果在當前研究中觀察到的紋狀體效應確實是色情消費的結果,那麼它的研究可能會提供一個有趣的機會來探索在沒有神經毒性物質的情況下成癮的結構變化,用於未來的研究,類似於賭博 行為60 或視頻遊戲.61,62 未來的研究需要解開觀察到的功能和結構效應與色情消費之間的因果關係。

我們選擇避免診斷類別或規範性假設,而是研究健康樣本中PH的純劑量效應。 在目前的研究狀況下,由於迄今尚未明確商定色情成癮的臨床定義,因此無法保證規範性陳述。 PHs和抑鬱症以及酒精使用之間的正相關性表明,應該在精神病學研究的背景下進一步探索色情消費。 未來的調查應該將被診斷為患有色情成癮的個人群體與不上癮的個人進行比較,以確定是否涉及相同的大腦區域。 我們預計這一系列研究將對色情成癮是否與普通色情內容的連續性有關,或者應該被視為一個獨特的類別。

該研究的潛在局限性在於我們不得不依賴自我報告的PH,並且該主題可能對某些參與者敏感。 然而,在參與之前的電話採訪中,個人被告知參與將包括填寫與性行為和色情使用相關的問卷,我們在此階段沒有輟學。 作為防止漏報的預防措施,我們讓參與者在計算機上填寫調查問卷,以防止潛在的擔心,即實驗者可能將答案與個人聯繫起來。 此外,實驗者反復強調所使用的機密性和匿名化程序。 未來的研究可能會考慮使用互聯網上個人搜索歷史的客觀數據。

報導的紋狀體簇不僅包含轉基因,而且延伸到尾狀核和殼核之間的相鄰WM中。 這是否有意義或正常化問題在現階段無法解決。 然而,探索彌散張量成像和色情使用之間的關聯可能是有趣的。

結論

總而言之,人們可能會想到,色情暴露引起的頻繁大腦激活可能導致潛在的大腦結構的磨損和下調,以及功能,以及對獎勵系統的外部刺激的更高需求以及傾向於尋找新穎和更極端的性材料。 這種假設的自我延續過程可以根據擬議的藥物成癮機制進行解釋,其中假定具有較低紋狀體多巴胺受體可用性的個體用藥物治療自身。.63 然而,觀察到的與紋狀體中PHs的體積關聯同樣可能是一個先決條件,而不是頻繁的色情消費的結果。 紋狀體體積較小的個體可能需要更多的外部刺激來體驗快感,因此可能會將色情消費視為更有益的,這可能反過來導致更高的PH值。 未來的研究應該縱向調查色情內容的影響,或者讓天真的參與者接觸色情內容,並隨著時間的推移調查因果影響,為擬議的強烈接觸色情刺激機制提供進一步證據,從而導致獎勵制度下調。

文章信息

通訊作者: SimoneKühn,博士,馬克斯普朗克人類發展研究所,Lifespan心理學中心,Lentzeallee 94,14195柏林,德國([電子郵件保護]).

提交出版物: 十一月27,2013; 1月28,2014收到的最終修訂版; 接受1月29,2014。

在線發布: 可能是28,2014。 DOI:10.1001 / jamapsychiatry.2014.93。

作者貢獻: DrsKühn和Gallinat可以完全訪問研究中的所有數據,並負責數據的完整性和數據分析的準確性。

研究概念和設計: 兩位作者。

獲取,分析或解釋數據: 兩位作者。

起草稿件: 兩位作者。

對重要知識內容的手稿進行重要修訂: 兩位作者。

統計分析: 庫恩。

行政,技術或物質支持: 兩位作者。

學習監督: 彥。

利益衝突披露: 沒有報導。

資金/技術支持: 這項工作部分得到了BMBF 01GS08159,DFG GA707 / 6-1和BMBF 01 GQ 0914的支持。

更正: 本文在線修正了6月6,2014摘要中的印刷錯誤。

參考