對使用色情的異性戀男大學生的色情刺激的接近偏見（2019）

來自康涅狄格大學的72名男性本科生（平均年齡= 19.5年， SD = 2.4）從心理學系的在線參與者庫中招募了那些自認是色情用戶的人。 使用Kinsey量表（金西，波美露和馬丁（1948/1988））。 參與者因參與而獲得了課程學分。 該研究得到了康涅狄格大學機構審查委員會的批准。

參與者坐在電腦前，要求在進行計算機化AAT之前完成調查問卷。 調查問卷評估了色情使用的頻率和嚴重程度以及對色情的態度。 量表包括有問題的色情使用量表（PPUS）和短色情篩選器（BPS），兩者都量化色情使用和相關態度。 PPUS（Kor等人，2014年）是一個12項目量表，要求個人在6點的李克特評分範圍內評估過去一年中有關其色情內容使用的陳述。從來沒有“要”幾乎總是如此“這個量表包括諸如”我在努力減少或控制我使用色情的頻率方面沒有成功“以及”我花太多時間考慮色情“這樣的陳述（Kor等人，2014年）。 同樣，BPS要求個人回答過去6個月使用色情內容的五種情況，這些情況來自3點的Likert量表。決不“要”常常，“並包括諸如”即使你對此感到內疚，你仍繼續使用露骨色情的材料“（克勞斯等人，2017）。 BPS是一種篩選量表，僅衡量有問題的色情內容使用的一個方面 - 控製或缺乏行為 - 並且可能有助於識別有色情使用問題風險的個人或作為代理措施。 相比之下，PPUS是一個多維度量表，評估有問題的色情使用的四個方面，因此可能提供有問題的色情使用症狀的更廣泛的圖景（Kor等人，2014年).

我們使用了Wiers等人使用的AAT的修改版本。 （2011），其中根據圖片內容的無關屬性（例如，圖片是水平放置還是垂直放置），指示參與者響應圖片而推動或拉動操縱桿。 每台計算機都配備了標準的遊戲操縱桿和耳機，所有軟件均由作者RSA定制編寫。 先前的研究表明，避開操縱桿任務是一種有效的方法，可以根據圖像提示的價位來激活隱式避開行為（Krieglmeyer＆Deutsch，2010年）。 此外，Wiers等。 （2009）表明當在響應不相關的圖像特徵（與相關特徵相比）中發現接近和迴避運動的可靠差異時，響應更可能是自動的，因此在有意識的意識之外進行調節。

本研究中的AAT任務包括女性，異性戀夫婦和女性夫婦的50色情圖片以及普通家庭用品（如燈或鐘）的50中性圖片。 根據多項研究選擇色情刺激，報告說，描繪女性或夫妻（男性/女性和女性/女性）的情色被主觀評定為高度喚起並喚起強烈的食慾動機狀態，由生理反應證明（Bernat，Patrick，Benning和Tellegen，2006年; Bradley等，2001）。 一半圖像是600×800像素並且垂直呈現（縱向視圖），另一半是800×600像素並且水平呈現（橫向視圖）。

提供書面知情同意書後，要求參與者填寫通過在線調查服務Qualtrics管理的問卷。 此後，指示參與者如何完成AAT。 參與者坐在電腦前，被指示拉動操縱桿以響應垂直方向的圖像（縱向– 600×800像素），並推動操縱桿以響應水平方向的圖像（橫向– 800×600像素） 。 拉動操縱桿會使圖片變大，產生逼近感； 推動操縱桿可使圖片縮小，從而模擬迴避運動。 垂直圖像的初始實際圖像尺寸為3英寸×4英寸，水平圖像的初始實際圖像尺寸為4英寸×3英寸。 接近會導致圖像尺寸不斷放大，直到它填滿整個屏幕並在1秒的間隔內消失。 避免會導致圖像連續縮小，直到在1秒的間隔內消失。 兩種刺激的一半以風景圖像呈現，另一半以肖像圖像呈現。 在2組100項測試試驗中，要求參與者盡可能快速，準確地做出回應。 響應時間計算為從在屏幕上顯示圖像到開始操縱桿運動為止的毫秒數。 第一個系列以使用彩色矩形的20個實踐試驗開始，然後以偽隨機順序顯示了50個色情和50個中性刺激。 第二個系列是在60秒鐘的休息後發生的，先進行2個實踐試驗，然後進行100個試驗。 耳機中的蜂鳴器聲音表明答案不正確。 每個試驗塊大約需要5分鐘才能完成。 完成AAT後，對參與者進行匯報並解散。

認知偏差數據的計算方法與Wiers等人發現的方法相同。 （2011）對於AAT，錯誤/錯過的響應和響應時間超過三個 SD根據每個參與者的表現丟棄高於均值的s。 通過減去中位反應時間來計算色情方法偏差分數：

1名參與者完成了實驗。 在金西量表（Kinsey scale）上，有八名參與者因為表明性偏好而不是異性戀（即得分高於XNUMX）而被排除在外（Kinsey等人，1948/1988），並且由於不完整或極端的數據（即大於XNUMX個， SD高於平均值）。 這導致了58完整的數據集。

一個樣本 t-test結果表明，有一個明顯的接近偏差為81.81 ms（SD = 93.07）的色情圖片， t（57）= 6.69， p <.001，與中性圖像相比（圖 1）。 此外，在檢查評估與接近偏差分數之間的相關性時，我們發現BPS與接近偏差分數之間存在顯著相關性， r = .26， p <.05，表明BPS得分越高，進場偏差越強（圖 2）。 PPUS與接近偏差評分之間的相關性不顯著， r = .19，ns。 BPS和PPUS得分之間有很強的相關性， r = .77， p <.001。

為了檢查那些有可能使用色情製品的高風險人群的認知偏見，根據作者AK的建議，PPUS的總分達到28分或更高，以此作為使用色情製品的門檻。 因此，根據此標準，我們樣本中的四個參與者被歸類為有問題的色情用戶。 我們進行了單向方差分析（ANOVA），以確定兩組之間的認知偏差得分是否存在顯著差異。 色情使用存在問題的個人表現出明顯更強的進場偏倚評分[186.57 ms（SD = 135.96）， n = 4]與沒有使用色情內容的個人相比[74.04 ms（SD = 85.91）， n = 54]， F（1，56）= 5.91， p <.05（表 1）。 由於群體規模的差異，人們擔心群體之間的方差同質性。 因此，我們進行了Levene對方差同質性的檢驗，發現兩組之間沒有顯著差異，因此表明ANOVA適用於這種情況（Levene的統計量= 1.79， df₁ = 1， df₂ = 56， p = .19）。

表1。 樣本中有問題的色情用戶的四個條件的平均BPS和PPUS分數和RT（N = 4），定義為在PPUS上獲得28分或更高分的個人

該結果支持以下假設：使用色情內容的異性戀男大學生比在AAT任務中避免色情刺激更快地接近。 色情刺激的明顯偏倚為81.81 ms； 也就是說，與遠離色情圖片相比，參與者更快地朝著色情圖片邁進。 與對性刺激作出反應相比，參與者拉動操縱桿的速度要快於推動操縱桿的速度，但是對於中性刺激，這種偏見並不存在。 在使用改良型AAT的研究中，例如Stark等人的研究中也報導了類似的方法偏差。 （2017）使用色情AAT和Wiers等人。 （2011）使用酒精-ATAT。 這些研究結果也符合幾項SRC任務，這些任務表明上癮的個體表現出接近而不是避免成癮刺激的行動傾向（Bradley等，2004; Field等，2006年, 2008).

總體而言，研究結果表明，成癮刺激的方法可能是比避免更快或準備好的反應，這可以通過成癮行為中其他認知偏差的相互作用來解釋。 正如文獻所建議的那樣（Cousijn等，2011; 菲爾德與考克斯（2008）; 史黛西與維爾斯，2010年），對於與成癮相關的線索顯示自動接近傾向的人，也傾向於看得更長一些（實際上，參與者在將色情圖片推開之前，看的時間比中性圖片長100毫秒； 2），並將其評估為比其他提示（例如中性刺激）更積極，更能引起人們的注意。 因此，Mechelmans等報導的發現。 （2014）表明強迫性行為的個體表現出對色情刺激的注意偏見。 未來的研究應該探討在有問題的色情使用中的方法，注意力和評價偏見的角色，無論是單獨的還是在一起的。 值得注意的是，這種對色情刺激的偏見並不一定表明成癮風險; 色情用戶對色情刺激有一般的積極態度，或僅僅偏愛中性刺激，這似乎是合情合理的。 實際上，色情刺激具有比普通家用物品更大的情感效價，例如燈或桌子。 此外，色情刺激固有地喚起強烈的食慾情緒狀態（Bradley等，2001），表明個人可能傾向於接近色情刺激而不管成癮風險。

表2。 整個樣本中四種條件的平均BPS和PPUS分數和RT（N = 58）

此外，BPS的總分與接近偏差分數呈正相關，表明有問題的色情使用的嚴重程度越大，對色情刺激的接近程度越強。 這種關聯進一步得到了結果的支持，這些結果表明，與沒有有問題的色情使用的個體相比，PPUS分類的色情問題使用者對色情刺激表現出超過200％更強的接近偏見。 然而，鑑於少數人符合有色人種問題的標準，應該特別謹慎地考慮這最後的結論。 這些研究結果與成癮研究中的研究結果產生共鳴，表明成癮相關刺激的接近偏倚是吸毒成癮者的共同特徵（Bradley等，2004; Cousijn等人，2011年; Field等，2006年; Krieglmeyer＆Deutsch，2010年; Wiers等，2011）。 與研究表明，成癮相關線索的優先註意處理與成癮行為的嚴重程度相關（菲爾德與考克斯（2008）; Schoenmakers等，2007），我們發現接近偏差分數與BPS分數呈正相關，可用作反映有問題的色情內容使用嚴重程度的指標。

然而，我們的結果與那些表示來自德國的學生和非學生樣本中網絡成癮症狀和接近避免傾向之間的曲線關係的結果不同（Snagowski＆Brand，2015年）。 與Stark等人的發現相似。 （2017），在這項研究中有較多色情內容使用問題的個人只表現出對色情刺激的偏見，而不是避免偏見。 這種對比的一個可能解釋是Snagowski和Brand（2015）使用了與任務相關的指令（即，根據圖片內容移動操縱桿），而本研究和Stark等人的研究則採用這種方法。 （2017）使用了與任務無關的指令（即，根據圖片方向或相框顏色移動）。 與任務相關的說明可能會迫使參與者更深入地處理刺激，這可能導致感到內或擔心與其行為相關的負面後果的用戶迴避行為（斯塔克等人，2017）。 雖然與任務無關的指令可能無法保證達到相同的處理水平，但Wiers等人（XNUMX年）。 （2009）報告說，響應不相關的圖像特徵而發現的進近運動更可能是自動和無意識的。 總之，鑑於在不同司法管轄區，不同樣本（學生與學生/非學生）和精確方法學中進行的研究之間存在明顯差異，需要進一步研究以了解不同人群的方法和避免行為，使用不同版本的AAT 。 儘管如此，4受試者的58（6.89％）使用PPUS達到了28點的閾值，這一結果與先前的研究結果一致，報告了男性大學生中大約10％的網絡成癮患病率（佐丹奴和卡什韋爾，2017).

總之，結果表明物質和行為成癮之間的相似之處（Grant等，2010年）。 色情作品的使用（特別是有問題的使用）與色情刺激的快速方法相關，而不是中性刺激，這種方法偏見與酒精使用障礙相似（Field等，2008年; Wiers等，2011），大麻使用（Cousijn等，2011; Field等，2006年）和煙草使用障礙（Bradley等，2004）。 認知特徵和涉及物質成癮和有問題的色情使用的神經生物學機制之間的重疊似乎很可能，這與先前的研究一致（Kowalewska等人，2018年; 斯塔克等人，2018）。 儘管如此，還需要進一步研究認知偏差，特別是在其他色情使用群體中（臨床和非臨床人群，包括女性，非異性戀者和大學年齡以外的多個年齡組），以及神經生物學和臨床相關性。