強迫性互聯網色情的使用與心理健康：一項針對美國大學生的跨領域研究（2021年）

簡介

精神健康問題日益成為全球關注的焦點，尤其是在大學生中，這是因為研究表明，該人群中心理健康問題的趨勢在不斷增長（Macaskill，2013年; Beiter等人，2015年; Bruffaerts等人，2018; Patterson等，2019; Torales等人，2019）。 鑑於大學生特別容易出現心理健康問題，因此研究工作將繼續調查可能導致觀察到的負面心理健康問題的各種因素（Beiter等人，2015年; Cashwell等人，2016年; 帕爾·辛格·巴拉哈（Pal Singh Balhara）等人，2019年）。 在一般人群中，所報告的潛在相關因素包括財務狀況，童年逆境和成癮行為（例如，物質，性別和網絡成癮）（Weiss，2004; 莫薩科夫斯基，2008年; Opitz等，2009年; Ljungqvist等，2016; 卡拉奇和奧列斯科維奇，2017; Alhassan等人，2018年; 塞盧斯等人，2019; Wang等人，2019）。 這些因素是在大學生中觀察到的（克蘭福德（Cranford）等人，2009年; Beiter等人，2015年; Cashwell等人，2016年; Richardson等，2017; 空手道，2018; 帕爾·辛格·巴拉哈（Pal Singh Balhara）等人，2019年; Tangmunkongvorakul等人，2019），以及其他潛在的相關因素，包括學習成績，成功壓力和畢業後計劃（Beiter等人，2015年).

此外，研究表明，在大學生中，危險的性行為（例如，性伴侶的數量，初次性接觸的年齡，性交等）的發生率有所增加（泰登（Tyden）等人，2012年; Stenhammar等人，2015年; 英格拉姆（Ingram）等人，2019年; Yang等人，2019），也有報導稱與心理健康問題有關（米德和錫克瑪（2007）; 阿加德（Agardh）等人，2012年; Tesfaye等人，2019年）。 與此相關的是，該人群中使用色情內容的比例有所提高（Carroll等，2008; Willoughby等，2014），並報告與其使用相關的負面影響，包括與其他高風險性行為的關聯（Weinberg等，2010; 摩根，2011; Poulsen等人，2013年; 賴特，2013a,b; Van Ouytsel等，2014; Braithwaite等人，2015年）。 這種增加可能與青春期和成年期期間發生的重大激素，身體，心理和情感變化有關（Ostovich和Sabini，2005年; Fortenberry，2013; Kar等人，2015年; Kneeland和Dovidio，2020年).

最初主要是通過雜誌進行消費，色情使用方式已經發展起來，因此，如今，互聯網已成為色情消費的主要媒介（德奧蘭多，2009年）。 由於互聯網為消費者提供的匿名性，可訪問性和可負擔性，這種轉變使色情製品比過去更易於訪問（Cooper等，2000; 費舍爾和巴拉克，2001年; Price等人，2016）。 此外，智能手機的發展及其在年輕人中的普遍流行（皮尤研究中心，2015年），這有助於人們更容易獲得色情內容（Bailin等人，2014年; Vanden Abeele等人，2014年）。 色情使用的報告多種多樣，女性的數量從19.0％至78.4％不等，而男性則為40.0％至79.0％（Carroll等，2008; Regnerus等人，2016年; Dwulit和Rzymski，2019年).

關於男女之間的差異，研究表明性別之間在性行為和態度上存在差異（彼得森和海德（Petersen and Hyde），2010年），相對於性行為，男性通常在視覺上更具驅動力，而女性在情感上則傾向於驅動（布羅迪，2003年; Hamann等人，2004; Rupp和Wallen，2008）。 支持這項研究的研究表明，在女性中，性成癮往往更“出於關係動機”（McKeague，2014）。 與此相關的是，男性和女性在使用色情內容方面的流行程度存在差異。 儘管有越來越多的女性使用色情內容的報導（Wright等人，2013），此類使用的患病率在男性中仍然較高（Regnerus等人，2016年）。 此外，研究表明，男性和女性與色情內容互動的方式有所區別，並且在各種情況下（例如，人際關係等），他們對色情內容的看法和經驗也存在差異（Carroll等，2016; Döring等人，2017年）。 例如，男性更容易接觸色情，更傾向於單獨使用色情，在觀看色情時自慰，並認為在一段固定的戀愛關係中使用色情比女性更容易接受（Hald，2006; Carroll等，2008; 摩根，2011; Olmstead等，2013; Carroll等，2016）。 女性通常認為色情作品不如男性接受社交活動（Carroll等，2008; 卡洛爾和林奇，2016年）; 但是，他們更有可能在“社交”背景下消費色情內容，例如與一個浪漫的伴侶或通過諸如性聊天室之類的媒介（Green等，2012）。 研究表明，女性也更可能消費色情內容，以通過共同消費來取悅伴侶（Solano等人，2020年）。 此外，儘管視頻仍然是男性和女性的主要消費方式，但女性報告的書面色情內容消費量高於男性（Solano等人，2020年).

色情使用的後果仍然是爭議的源頭，因為文獻表明兩者都有積極的影響（Carroll等，2008; Weinberg等，2010; Short等，2012; Olmstead等，2013; Minarcik等人，2016年）和負數（Vega和Malamuth，2007年; Padilla-Walker等人，2010年; Short等，2012）色情內容對消費者的影響。 一些報告表明，在認為色情內容使用可以接受的個人中，此類使用為性授權和自主打開了大門（Weinberg等，2010; Olmstead等，2013）。 但是，如前所述，文獻報導了負面影響，包括增加參與危險的性行為，例如增加性伴侶的數量，性寬容，從事婚外性行為以及為性行為付費（Maddox等人，2011; Gwinn等人，2013年; Poulsen等人，2013年; 賴特，2013a,b; 馬斯和杜威，2018年）。 此外，儘管色情內容描述的是與性有關的行為，但研究還表明，觀看色情內容對約會和婚姻中的異性戀關係中的關係滿意度，性滿意度和親密感具有負面影響，尤其是當男人是色情內容使用者時（Maddox等人，2011; 摩根，2011; Poulsen等人，2013年; 雷施（Resch）和奧爾德森（Alderson），2013年; Minarcik等人，2016年; 佩里和海沃德（Perry and Hayward），2017年）。 此外，色情內容的使用不僅與負面的性行為有關，而且與暴飲酒行為和吸毒有關（Carroll等，2008; Padilla-Walker等人，2010年; 哈珀與霍金斯（Harper and Hodgins），2016年).

研究表明，特別是在年輕人群中，色情內容的使用與年輕女性的友誼質量下降和身體監測水平較高之間都存在相關性（Padilla-Walker等人，2010年; 馬斯和杜威，2018年）。 此外，色情內容的使用已導致與父母之間的關係質量下降，並且無論男女青年都對社交接受感產生了更多的消極看法（Padilla-Walker等人，2010年）。 此外，先前的文獻表明，心理健康與色情內容使用之間可能存在聯繫，包括與 感知 色情成癮（Grubbs等人，2015b,c; Dalby等人，2018).

然而，儘管先前的研究試圖調查色情使用，心理健康和 感知 如上所述的色情成癮問題，研究專門針對與色情相關的各種行為的作用 compulsivity 缺乏對色情使用與心理健康之間關係的個人看法。 此外，鑑於大學生對心理健康問題的報導越來越多，以及年輕人中使用色情內容的流行情況及其對心理健康的影響，我們的研究目標是直接探討行為之間的潛在關係反映強迫性使用色情和心理健康，特別是在大學生中。 此外，鑑於男女在性行為（包括色情內容使用）方面的一致差異，我們的研究還試圖調查這種差異在大學生使用色情內容，強迫行為和心理健康之間的假定關係中是否仍然存在，特別是考慮到多年來發生的色情方法和易用性方面的變化以及對刺激的獨特性，甚至在兩性之間的神經生物學水平上也是如此。

材料和方法

根據聯邦法律的指示，所有對人類參與者進行測試的研究人員必須完成對研究對象保護的培訓，所有調查管理員均完成了NIH校外研究辦公室提供的“保護人類研究參與者培訓”模塊。 出於文檔目的，將證書保存在案。 在進行調查之前，已獲得方濟會斯圖本維爾大學的機構審查委員會（IRB）的批准（＃2019-07）。 我們的研究包括便利的樣本，這些樣本來自位於美國俄亥俄州Steubenville的小型天主教私立大學Steubenville的Franciscan大學的大學/學院（本科生和研究生）。 通過大學生的電子郵件地址向所有在18歲以上在方濟會大學上課的學生髮送了一項匿名調查。在2週的過程中（15年28月2019日至XNUMX月XNUMX日），調查通過在線調查引擎SurveyMonkey^®。 在完成調查之前，將參與者定向到同意書，其中詳細說明了研究的機密性和性質以及結果，並解釋說參與研究暗含同意分析和發布總體結果。 未提供同意的參與者將被定向到 失格頁面。 預計管理和完成調查的時間約為10分鐘。 指示告訴學生，他們應該誠實回答，不要在任何問題上花費太多時間。 調查的最後一頁還包括參與者希望在使用色情內容方面尋求幫助的各種資源。

排除標準

排除標準包括以下任何個人：（1）未滿18歲（n = 2），（2）不是Steubenville方濟會大學的學生（n = 4），（3）回答“否”（n = 15）或未完成有關同意的問題（n = 73），（4）未完成有關其年齡的調查問題（n = 23），以及（5）上次觀看色情內容時未提供回复的人（n = 24）。 符合納入標準的參與者的最終數量是1031（在最初的1172總受訪者中，即88％）。

調查結構

人口統計學問題

人口統計學問題包括：年齡，性別，班級，方濟各會大學完成的學期數，專業，調查時在學年期間的住房以及關係狀況。 還要求參與者指出他們是否是僅在線學生和/或轉學生，並且在學年期間是否與某人合住一個房間。

有關色情使用和感知的問題

要求參與者說明他們上次查看互聯網色情內容的時間，最常使用期間的使用頻率，一天中最常查看色情內容的時間以及最常訪問/查看的哪種形式的色情內容。 還詢問了有關他們首次接觸色情內容的方式和形式以及他們首次接觸年齡的問題。 此外，還要求參與者選擇有助於減少色情內容使用的所有方面。 只有表明終身使用某種程度色情的參與者才被引導到與個人色情使用有關的調查部分。

此外，調查詢問了他們認為在方濟各大學中男性和女性在色情方面掙扎的百分比。 還要求參與者以四分制評分（從 一點都不色情 至 極度色情），他們認為各種材料（例如裸體圖片，電影性愛場面，裸體藝術等）的色情程度如何。

修改後的強制性互聯網使用量表（mCIUS）

調查還包括mCIUS的13個問題（唐寧等人，2014年），以評估與強迫使用互聯網色情內容相關的各種因素。 指示參與者根據他們最頻繁使用色情製品的時間回答問題。 每個mCIUS問題的得分為李克特五分制（來自 決不 至 常常）。 在這種規模下，較高的平均分數表示對網絡色情的強迫使用率較高（唐寧等人，2014年).

情緒和性狀態問卷（EmSS）

與情緒和性狀態有關的問題（唐寧等人，2014年）還被要求評估個人何時更可能觀看互聯網色情內容（例如與性伴侶，無聊等）。 對原始問題進行了兩次修改，第一個是 單 被分為兩個獨立的問題： 我自己 和 寂寞，鑑於兩種狀態之間的區別（Algren等人，2020年）。 這個單詞 角質 也被修改為 感到性喚起。 另外，雖然 唐寧等。 （2014年） 使用了四點李克特量表，我們的調查使用了五點李克特量表（強烈反對, 不同意, 既不同意也不反對, 同意和 非常同意），以提供個人回答既不同意又不同意的可能性。

抑鬱，焦慮和壓力量表（DASS-21）

DASS的21個問題版本（Lovibond和Lovibond，2004年）也包括在調查中，該調查測量了與抑鬱症（D），焦慮症（A）和壓力（S）相關的各種核心症狀。 指示受試者在過去一周以四點李克特量表（從0 = 根本不適用於我 到3 = 大部分時間或大部分時間都應用於我）。 DASS-21並非旨在診斷與抑鬱，焦慮或壓力有關的疾病。 參與者在三個標準（D，A和S）中的總分按照嚴重性分為先前定義的“正常”，“輕度”，“中度”，“嚴重”或“極度嚴重”（Lovibond和Lovibond，1995年).

統計分析

對所有數據進行了分析（n = 1031）。 使用R版本3.6.2進行卡方檢驗或Fisher精確檢驗，以分析跨性別和跨性別的與色情使用相關的各種因素以及心理健康參數之間的比例差異。 此外，獨立措施 t使用SigmaPlot 14.0版進行了兩項測試和兩項獨立測量的方差分析（ANOVA），以根據色情使用情況對兩性進行分析，分析心理健康參數的差異。 圖基 事後 在適當的地方進行了分析。 在我們的研究中使用探索性因素分析（EFA），因為我們試圖探索各種變量之間的關係，並發現與強迫行為（mCIUS），情緒和性狀態（EmSS）和色情內容使用有關的特定潛在因素，而不是試圖確認與各種因素和色情使用有關的特定假設。 使用Jamovi 1.1.7，使用Bartlett的球形度檢驗和Kaiser-Meyer-Olkin抽樣充分性量度來確定mCIUS和EmSS項目數據的可分解性。 根據前兩個測試的結果，也使用Jamovi 1.1.7進行的EFA被分別用於分析mCIUS項目和EmSS項目中的響應模式。 使用向後逐步消除回歸來確定各種人口統計資料，使用色情內容的各個方面以及心理健康參數（D，A，S）之間的關係。 使用了兩個單獨的模型：模型1包含mCIUS項目作為預測變量，而模型2處理EmSS項目作為預測變量。 對於這兩種模型，所測得的各種人口統計數據以及與色情使用有關的方面也包括在內，作為其他預測變量，而抑鬱，焦慮和壓力評分則被視為因變量。

成績

人口統計

與國家趨勢一致（例如， 弗萊，2019），調查參與者的分佈是男性的34％和女性的66％，這類似於方濟各會大學學生群體的性別分佈。 有關年齡，班級，已完成學期數（已完成學期），生活狀況和親戚狀況的人口統計問題數據包括在以下內容中： 表1 跨性別顯示。 另外要求學生指出他們是否是僅在線學生（僅在線），轉學生（轉學生），以及他們在學年內是否與某人合住了一個房間（“共享房間”）。 此數據也包含在 表1.

當前色情內容的使用

鑑於報告終生使用色情內容的參與者比例與從未報告過使用色情內容的參與者比例沒有顯著差異[χ²（1， N = 1031）= 0.0， p > 0.05和χ²（1， N = 1031）= 0.7， p 僅在線學生與住宿（即非在線學生）的學生，以及那些轉入大學的學生與未轉入大學的學生（分別> 0.05）相比，以下提供的數據分析沒有基於這些進行區分兩個變量。

對於包含“其他（請註明）答案的選擇，因為選擇此選項的參與者數量很少，並且給出的答案的多樣性和含糊性可能會混淆解釋，因此這些答案被排除在分析和所顯示的百分比之外。

上次報告的色情內容使用

在1031位受訪者中，百分比顯著更高[χ²（1， N = 1031）= 35.9， p <0.001]表示終身使用色情內容（56.6％），相對於那些從未使用色情內容的人（43.4％）。

也符合當前趨勢（Carroll等，2008; Regnerus等人，2016年; Dwulit和Rzymski，2019年），報告使用色情內容的男性比例（87.6％）顯著更高[χ²（1， N = 1031）= 202.3， p <0.001]高於女性（40.9％）。 報告上次觀看色情內容的受訪者分佈情況如下： 我從沒看過色情 (決不，43.4％）， 一年多以前 (>1年，20.1％）， 過去一年內 (過去一年，12.6％）， 過去一個月內 (過去一個月，9.4％）， 在過去一周內 (上週，12.3％）和 今天 （2.2％）。 有關各性別的色情使用情況的更詳細分類，請參見 圖1A [χ²（1， N = 1031）= 202.3（決不），0.1（>1年），17.0（過去一年），34.1（過去一個月），84.2（上週），23.1（今天）]。

內 男性，相對於從未報告過觀看過色情內容的人（12.4％），報告他們最近使用過色情內容的比例要高得多 一年多以前 （20.7％， p <0.05）和 在過去一周內 （25.6％， p <0.001），而報告觀看過色情內容的比例則明顯更低 今天 （5.5％， p <0.05）。 在過去一年或過去一個月中，報告使用的用戶所佔的百分比沒有顯著差異（p > 0.05）從從未看過色情的報導中[χ²（5， N = 347）= 61.3， p <0.001]。

相比之下，比例明顯更高[χ²（5， N = 684）= 1164.1， p <0.001]的女性報告說從未觀看過色情內容，而其他所有觀看過色情內容的選項（全部 p <0.001）。

色情使用頻率

在584位確認曾經使用過色情內容的受訪者中，有488位完成了與最頻繁使用期間的使用頻率有關的問題。 報告的使用頻率分佈如下： 少於每月 (<每月，23.4％）， 每月 （6.6％）， 每週 （24.8％）， 每日 （26.8％），以及 每天多次 (>每日，18.4％）。 有關跨性別使用頻率的更多詳細信息，請參見 圖1B [χ²（1， N = 488）= 33.0（每月），2.3（每月），0.0（每週），8.6（每日），17.0（>每日）]。

男性報告比例 少於每月 （12.6％）和 每月 （4.7％）的使用率明顯降低（所有 p <0.01）比 每週 （24.4％）， 每日 （32.7％），以及 每天多次 （25.6％）。 此外，比例報告 每月 使用率顯著降低（p <0.05） 少於每月 使用[χ²（4， N = 254）= 79.3， p <0.001]。

相對於女性而言，報告比例 少於每月 （35.0％）的使用率明顯高於 每月 （8.5％， p <0.001）， 每日 （20.5％， p <0.01），以及 每天多次 （10.7％， p <0.001），而那些報告的比例 每週 （25.2％）的使用顯示出顯著的趨勢（p 0.08）。 每月 使用率顯著低於兩者 每週 (p <0.001）和 每日 (p <0.01），但與 每天多次 (p > 0.05）。 此外， 每週 和 每日 使用率均明顯高於 每天多次 (p <0.001並且 p 分別<0.05）。 然而， 每週 使用與 每日 使用 （p > 0.05）[χ²（4， N = 234）= 69.0， p <0.001]。

最頻繁使用色情內容的時間

488位受訪者回答了詢問一天中哪個時段最常觀看色情內容的問題。 鑑於男性和女性的反應之間沒有顯著差異[χ²（1， N = 488）= 2.3、0.1和1.0 在一天的開始之前, 在你的一天 和 一天結束分別全部 p > 0.05]，則對性別的合併數據進行了分析。 大部分受訪者表示，他們在一天結束時最常觀看色情內容（71.1％），這明顯高於當天兩次觀看色情內容（24.2％， p <0.001）和一天開始之前（4.7％， p <0.001）。 白天報告觀看色情內容的人所佔比例也大大高於一天開始前觀看觀看色情內容的人所佔比例（p <0.001）。

色情內容的訪問方式

關於最常使用色情內容的方式，男性和女性的反應之間沒有顯著差異（χ² 或費舍爾測試，全部 p > 0.05）。 因此，對男性和女性的綜合數據進行了分析（圖2A）。 據報告，大多數受訪者使用的色情訪問的主要方法是與互聯網相關的技術（手機，筆記本電腦和台式計算機以及平板電腦；佔98.2％）。 具體來說，通過 手機 （69.4％）顯著高於所有其他選項（所有 p <0.001）。 報告的第二種最高訪問方法是 筆記本電腦 （15.2％），明顯高於 平板電腦（例如Kindle，iPad等） （6.3％）， 台式電腦 （7.3％）， 電視 （0.6％）， 雜誌 （0.8％），以及 實物（紙質）書 （0.4％），全部 p <0.001。 此外，報告同時使用平板電腦和台式計算機的用戶明顯高於 電視, 雜誌和 實物（紙質）書 （所有 p <0.001）。 所有其他比較均不顯著（所有 p > 0.05）。 在這個問題的背景下，有8位參與者回答了 其他，佔該問題受訪者總數的1.6％。

色情形式的訪問

關於以性別占主導地位的色情形式，性別之間存在顯著差異{圖2B，χ²（1， N = 447）= 0.0（互聯網上的廣告），10.6（電視/電影），61.6 [成人網站（例如色情網站）]，39.1（成人/色情文學），9.5（色情/電話性/熱線/ Snapchat）}。

與男性有關，大多數受訪者（83.5％）表示，他們最常訪問 成人網站（例如色情網站），比所有其他選項都高得多[互聯網上的廣告 （4.2％）， 電視/電影 （5.5％）， 成人/色情文學 （3.0％）， 色情雜誌 （2.1％）， 色情/電話性/熱線/ Snapchat （1.3％）， 成人電子遊戲 （0.4％）； 全部 p <0.001]。 通過以下方式報告訪問權限的用戶所佔的百分比 電視/電影 顯著高於發短信等。（p <0.05）和成人視頻遊戲（p <0.01）。 此外，通過 互聯網上的廣告 明顯高於 成人電子遊戲 (p <0.05）。 所有其他比較均不顯著（p > 0.05）。

與男性一樣，大多數女性（48.1％）表示最常通過成人網站訪問色情內容。 這大大高於所有其他選項[互聯網上的廣告 （4.8％）， 電視/電影 （15.2％）， 成人/色情文學 （22.9％）， 色情雜誌 （1.4％）， 色情/電話性/熱線/ Snapchat （7.6％）， 成人電子遊戲 （0.0％）； 全部 p <0.001]。 緊隨其後的是成人文學，遠遠高於互聯網廣告，色情雜誌，色情短信等以及成人視頻遊戲（所有 p <0.001）。 報告通過電視訪問電影的女性比例是訪問次數最多的第三高形式，其比例明顯高於互聯網廣告，色情雜誌和成人視頻遊戲（p <0.001），以及發短信等（p <0.05）。 通過色情內容訪問 色情/電話性/熱線/ Snapchat 明顯高於兩本色情雜誌（p <0.01）和成人視頻遊戲（p <0.001）。 最後，通過互聯網廣告獲得的訪問量明顯高於成人視頻遊戲（p <0.01）。 所有其他比較均不顯著（所有 p > 0.05）。

與詢問最常訪問的色情形式的問題有關，有41位參與者回答了 其他（請註明），佔該問題受訪者總數的8.4％。

第一次接觸色情

如上所述，對於包含“其他（請註明）”答案選擇，這些回答被排除在分析和顯示的百分比之外。

第一次接觸色情的年齡

分析顯示，相對於報導的第一次接觸色情的年齡，男性和女性之間存在顯著差異[圖3A，χ²（1， N = 470）= 2.5（8或更低），27.3（9-13），5.3（14-17），16.1（18歲以上）]。

多數男性（63.7％）報告 9-13 第一次接觸色情的年齡，這一比例明顯高於所有其他選擇[8或更低 （8.9％）， 14-17 （25.8％）， 18歲以上 （1.6％），全部 p <0.001]。 男性首次接觸年齡的所有其他比較均顯著（所有 p <0.001）[χ²（3， N = 248）= 305.0， p <0.001]。

相對於女性，與男性相似，初次接觸的年齡也為 9-13 （39.2％）。 雖然這並沒有明顯高於那些報告的人 14-17 （36.0％， p > 0.05），則顯著高於兩者 8或更低 （14.0％）和 18歲以上 （10.8％），兩者 p <0.001。 此外，女性報告的比例 14-17 也顯著高於兩者 8或更低 和 18歲以上，無論是 p <0.001。 沒有顯著差異（p > 0.05）報告的女性之間 8或更低 關係到 18歲以上 他們第一次接觸色情作品的年齡[χ²（3， N = 222）= 76.5， p <0.001]。

色情內容如何發生

關於第一次接觸色情內容的方式，兩性之間存在顯著差異[圖3B，χ²（1， N = 458）= 0.0（通過家庭），0.2（通過朋友），4.5（個人好奇心），6.8（意外接觸）]。

在男性和女性中， 個人好奇心 （男：45.1％；女：34.9％）和 意外接觸 （男性：32.9％；女性：45.3％）是首次接觸的主要方法。 但是，在男性中，個人好奇心明顯高於無意暴露（p <0.01），而在女性中，無意暴露顯著高於個人好奇心（p <0.05）。 這兩種暴露方式在男女中均顯著高於 通過家庭 （男：5.3％；女：5.2％）和 通過朋友 （男：16.7％；女：14.6％），全部 p <0.001。 此外，在男女中，通過朋友暴露的機會明顯高於通過家庭暴露的機會（男性： p <0.001； 女： p <0.01）。 與該問題有關，選擇了12位參與者（佔該問題總回答者的2.6％） 其他 [男：χ²（3， N = 246）= 121.5，女：χ²（3， N = 212）= 114.2，兩者 p <0.001]。

第一次接觸：色情形式

相對於受訪者最初接觸的色情形式，分析顯示，在各種接觸形式下，男性和女性之間存在顯著差異[圖3C，χ²（1， N = 437）= 0.9（互聯網上的彈出窗口/廣告），1.7（電視/電影），11.3（成人網站（例如色情網站）），22.8（成人/色情文學），6.2（色情雜誌）]。

與男性有關，佔44.2％ 成人網站（例如色情網站） 作為他們最初接觸到的色情內容的形式。 這大大高於所有其他形式： 互聯網上的彈出窗口/廣告，15.2％; 電視/電影，17.7％; 成人/色情文學，3.0％; 色情雜誌，17.3％; 色情/電話性/熱線/ Snapchat，0.9％和 成人電子遊戲，全部1.7％ p <0.001。 男性報告的百分比 電視/電影, 色情雜誌 和 互聯網上的彈出窗口/廣告 明顯更高（所有 p <0.001），而不是成人文學，性愛等，以及成人電子遊戲。 所有其他比較均不顯著（p > 0.05）。

與男性相似，成人網站是女性首次接觸色情內容的報導率最高的形式（28.2％），大大高於所有其他形式[彈出式窗口等（18.9％）和成人文學（17.0％）] ， 兩個都 p <0.05； 雜誌（8.7％），色情短信（3.4％）和成人視頻遊戲（0.5％），全部 p <0.001]，電視/電影除外（23.3％， p > 0.05）。 彈出式窗口等，電視/電影和成人文學作品均明顯高於色情短信等，以及成人視頻遊戲， p <0.001，以及色情雜誌（相對於彈出式窗口等） p <0.01，電視/電影， p <0.001和成人文獻， p <0.05）。 此外，報導色情雜誌的人比例明顯高於兩性色情等人， p <0.05，以及成人電子遊戲， p <0.001。 所有其他比較均不顯著（p > 0.05）。 在所有受訪者中，有33位（7.0％）被選中 其他（請註明） 關於他們最初接觸的色情形式。

mCIUS問卷

一般而言，回應“經常“或”常常”，有關強迫性色情使用的問題對於男女來說都是相似的。 男女最突出的選擇是“經常“或”常常”表示以下問題：（1）認為他們應該減少在色情網站上的時間（SpendLess，兩性合計為70.5％；男性：77.6％，女性：62.8％），（2）在情緒低落時訪問了該網站（ FeelDown，性別總數：49.0％；男性：55.9％，女性：41.5％），（3）儘管打算停止訪問，但仍繼續訪問網站（AccessStop，性別總數：45.3％；男性：52.0％，女性：38.0％ ），（4）訪問網站以逃避/擺脫負面情緒（EscpSor，男女共佔42.0％；男性：48.4％，女性：35.0％），（5）發現很難停止在線訪問網站（ DiffStop，兩性合計：41.4％；男性：48.4％，女性：33.8％），以及（6）嘗試減少在網站上的停留時間（未成功，兩性合計：40.6％；男性：48.0％，女性：32.5％） ）。 報告“經常“或”常常”，用於mCIUS [χ²（1， N = 488）= 10.2（DiffStop），9.0（AccessStop），9.6（FeelDown），8.4（EscpSor）， p <0.01； 12.0（無花），11.6（不成功）， p <0.001]。 所有其他比較均不顯著（p > 0.05）。 這些差異以及上面未解決的其餘問題的結果在以下內容中進行了描述： 圖4A 和 補充表1.

根據有關互聯網使用的先前文獻（Guertler等人，2014年; Yong等人，2017年; Fuchs等，2018），並考慮到mCIUS包含13個問題（唐寧等人，2014年），與最初的14個項目的調查（Meerkerk等，2009），將嚴重程度的分類設置為26分的臨界點（大於或等於26；至少基於XNUMX分 有時 對於mCIUS的每個項目） 上癮的色情內容的使用，20–25 as 有問題的色情使用，並且<20正常。 在此分類下，mCIUS的回答者中57.0％的人表示使用色情和令人上癮的色情內容（分別為16.6和40.4％）。

mCIUS的探索性因素分析

使用主軸因子提取的探索性因子分析（EFA）（Costello和Osborne，2005年; 巴林（Baglin），2014年）用於調查mCIUS調查項目的因素結構。 平行分析Costello和Osborne，2005年; 巴林（Baglin），2014年）推薦了三因素解決方案（表2）。 鑑於這些商品之間的相關性很高，因此“ promax”（傾斜）旋轉（Costello和Osborne，2005年; 巴林（Baglin），2014年）用於解釋這三個因素。 該旋轉的平方載荷總和範圍為1.81至4.16。 因子之間的相關係數在0.699 – 0.755之間。

第一個因素是“專注”，包括更喜歡訪問網站而不是與其他人在一起（TimeOthers），由於正在瀏覽網站而導致睡眠不足（ShortSleep），即使不在在線狀態下也要考慮網站（ ThinkSites），期待下一次訪問網站（LookFwd）的互聯網會議，著急工作以訪問網站（RushWork），更喜歡在忽略日常義務的同時訪問網站（NglctOb），並在感到不安，沮喪或煩惱時無法訪問網站（無聊）。 第二個因素被標識為“依賴關係”，其中包括DiffStop，AccessStop，SpendLess和Unsuccess。 最後，第三個因素被稱為“情緒應對”，由FeelDown和EscpSor組成。 這些因素的識別將在討論中進一步討論。

EmSS問卷

總體而言，參與調查的參與者所佔比例的總體趨勢是同意“或”非常同意”，有關與色情製品使用有關的情緒和性狀態的問題在男性和女性之間是相似的。 男女參加者最多都報告“同意“或”非常同意”表示他們是 更有可能在以下情況下查看互聯網色情內容：（1）他們一個人（獨自一人，兩性合計：94.3％；男性：97.2％，女性：91.2％），（2）他們感到被性喚起（被激怒，佔80.9％），（3）他們感到無聊（無聊，兩性總計：73.5％；男性：80.0％，女性：66.4％），以及（4）他們感到孤獨（孤獨，佔71.2％）。 但是，報告“同意“或”非常同意”以查看EmSS中的特定項目。 特別是，單獨使用色情內容的男性可能比女性多[χ²（1， N = 476）= 7.0]或感到無聊[χ²（1， N = 476）= 10.6]，兩者 p <0.01，而女性的比例明顯高於男性[χ²（1， N = 476）= 6.9， p <0.01]報告與性伴侶一起使用色情內容（男性：6.8％，女性：14.6％）。 所有其他比較均不顯著（p > 0.05）。 這些差異以及以上未解決的其餘項目的結果在以下內容中進行了說明： 圖4B 和 補充表2.

EmSS的探索性因素分析

再次，使用主軸因子提取的EFA用於研究與情緒和性狀態有關的項目的因子結構。 平行分析表明存在三個因素（表3）。 假定數據的各個維度都是非正交的，則使用傾斜（'promax'）旋轉。 該旋轉的平方和的總和範圍為0.923至1.498。 因子之間的相關係數介於0.240至0.679之間。

第一個因素被確定為“互感”，反映了與情況相關的項目，這些情況主要涉及個人自身，並且源於內部感覺。 這些包括“孤獨”，“孤獨”，“無聊”和“引起”。 第二個因素被認定為“無能”，反映出色情內容使用的可能性增加，而這種可能性與無法進行性交有關，特別是在一段時間內沒有發生性行為（Nosex）並且沒有找到與某人進行性交的人。 （Noonesex）。 最後，第三個因素“外在”似乎反映了涉及外部影響的情況，包括與性伴侶在一起（Sexpart），受到同伴壓力（Peerpres），醉酒或感覺到毒品/非法物質的影響（醉酒） 。

DASS-21

根據DASS-21的得分（Lovibond和Lovibond，2004年），來自完成本調查部分的參與者（n = 872），55.4、56.0和63.5％的參與者分別屬於抑鬱，焦慮和壓力的“正常”類別。 此外，相當多的參與者報告稱有“嚴重”或“極度嚴重”抑鬱症（17.0％），焦慮症（20.4％）和壓力（13.5％）的症狀（參見 補充圖1).

分析顯示無顯著差異（所有 p 男性和女性之間的抑鬱程度各異（> 0.05）。 然而，相對於女性（A：62.2％； S：69.1％），男性報告的焦慮和壓力（53.0％）和壓力（60.9％）均達到“正常”水平的比例要高得多（χ：²（1， N = 872）分別為6.1和5.0 p <0.05。 此外，比例明顯更高[χ²（1， N = 872）= 4.1， p 女性（<0.05％）中，<22.4]的男性（16.2％）表示“嚴重”或“極度嚴重”焦慮。 更高的百分比[χ²（1， N = 872）= 4.2， p 女性（<0.05％）<15.5]表示相對於男性（10.1％）的“中等”壓力水平。 所有其他比較沒有顯著差異（所有 p > 0.05）。

心理健康（D，A，S）和色情內容的使用

最近報導的色情內容使用和心理健康

進行分析以評估最近報導的使用色情內容對心理健康的影響，如DASS-21所衡量的。 報告使用色情內容的學生的平均D，A，S分數明顯更高[t（870）= D和A分別為-5.55和-3.81 p <0.001； t（870）= -3.14（對於S）， p <0.01]比那些從未觀看過色情內容的人高。

此外，結果表明，性別對所有三個心理健康參數（D，A，S）都有顯著影響[D： F（1,866）= 7.80， p <0.01； A： F（1,866）= 18.73， p <0.001； S： F（1,866）= 13.35， p <0.001]和最近報告的色情內容使用情況[D： F（2,866）= 22.04； A： F（2,866）= 11.97； S： F（2,866）= 12.15； 全部 p <0.001]，但在性別和上次報導的使用中沒有相互作用[D： F（2,866）= 1.48； A： F（2,866）= 0.39； S： F（2,866）= 0.88； 全部 p > 0.05]。 上次報告使用色情內容的時間中，男性和女性的抑鬱，焦慮和壓力評分（平均值和SEM）顯示在 數字5A-C.

與男性有關，抑鬱症和焦慮症的得分均明顯高於男性（均為 p <0.05）在上一年使用色情內容進行報告的人中（今天，過去一周之內，過去一個月之內，過去一年之內）比那些從未使用過色情內容的報導。 關於壓力分數的相同比較表明，有顯著趨勢的趨勢（p = 0.06）。 所有其他比較均不顯著（p > 0.05）。

與女性相比，在所有三項心理健康指標中得分都高得多（所有 p 與未曾使用過色情軟件的人相比，上一年報告使用色情內容的人報告了<0.001）。 抑鬱和壓力得分也明顯更高（p <0.001並且 p 相對於使用色情內容的舉報，上一年使用色情內容舉報的用戶分別<0.01 一年多以前。 儘管在焦慮評分中觀察到了類似的趨勢，但從統計學上講，這種差異是一種顯著的趨勢（p = 0.08）。 此外，報告使用色情內容者的焦慮評分 一年多以前 也比那些從未使用過色情內容的人要高得多（p <0.05）。 所有其他比較均不顯著（p > 0.05）。

關於最近報告的色情使用情況，在比較性別時，女性在所有心理健康指標上的得分均高於男性。 事後 分析表明抑鬱，焦慮和壓力評分顯著更高（所有 p 在過去一年中觀看過色情內容的男性中，女性<0.001）。 此外，報告從未使用過色情內容的女性在焦慮水平上的得分也高於同一類別的男性（p <0.05），而壓力得分僅顯示出顯著趨勢（p = 0.06）。 最後，有一種趨向重要性的趨勢（p = 0.07）使用色情內容進行報告的女性的焦慮評分中男性和女性之間的差異 一年多以前.

心理健康和最近使用色情內容

鑑於DASS-21要求參與者考慮特定聲明在以下方面的適用性： 上週，D，A，S得分是根據參與者的分析得出的，他們回答他們上次觀看色情作品是 在過去一周內 or 今天，並且他們至少每週查看一次色情內容（每天多次, 每日， 或者 每週）（已使用）相對於從未使用過色情內容（未使用）的用戶。

分析表明，在所有三個心理健康參數中，使用色情內容都有顯著影響[D： F（1,527）= 45.98； A： F（1,527）= 21.08； S： F（1,527）= 21.96； 全部 p <0.001]。 性別之間的焦慮也有顯著差異[F（1,527）= 5.37， p <0.05]和壓力[F（1,527）= 7.59， p <0.01]，但不抑鬱[F（1,527）= 3.40， p > 0.05]。 此外，與性和色情內容使用相關的互動均不顯著[D： F（1,527）= 0.23； A： F（1,527）= 0.38； S： F（1,527）= 0.13； 全部 p > 0.05]。 男性和女性使用和不使用色情製品的抑鬱，焦慮和壓力評分（平均值和SEM）均顯示在 數字5D-F.

在男性和女性中，抑鬱症均存在顯著差異（均 p <0.001），焦慮症（男性： p <0.001； 女： p <0.01）和壓力（男性： p <0.01； 女： p <0.001）在使用（已使用）和未使用（未使用）的人員之間得分。

在比較男性和女性時，分析顯示，在使用色情內容（使用過的）的女性中，女性報告的壓力得分明顯較高（p <0.05）高於男性； 但是，抑鬱和焦慮評分的性別之間均無顯著差異（均 p > 0.05）以內。 在報告從未使用過色情內容的參與者中，女性的焦慮評分明顯更高（p <0.05），但不抑鬱（p > 0.05）。 未使用（p 0.05）。

多元回歸分析

回歸分析表明，各種人口統計學之間的各種關係（年齡，性別，方濟各會大學完成的學期數以及參與者是否共享房間）已得到分析，色情使用的各個方面（參與者最後一次觀看色情內容，頻率色情使用情況，一天中他們最常觀看色情內容的時間以及第一次接觸色情內容的年齡），包括mCIUS和EmSS衡量的方面以及抑鬱，焦慮和壓力。 詳細的效果大小（β值）及其 p-值顯示在 表4, 5.

模型1（包括mCIUS項）和模型2（包括EmSS項）均表明參與者的年齡，性別和他們上次觀看色情內容的時間顯著預測了抑鬱評分（模型1： R² = 0.163，模型2： R² = 0.157）。 首次接觸色情內容的性別和年齡都預測了焦慮（模型1： R² = 0.109，模型2： R² = 0.091）和壓力（模型1： R² = 0.149，模型2： R² = 0.144）分。 此外，參與者最後一次觀看色情內容也是壓力的重要預測因素。

與mCIUS（模型1）中的特定項目有關，NglctOb和EscpSor顯著預測了抑鬱評分，而DiffStop，ShortSleep和Restless顯著預測了焦慮，而NglctOb和Restless是壓力評分的重要預測因子。

關於EmSS項目（模型2），Lonely顯著預測了所測的所有三個心理健康參數（D，A，S）。 此外，Aroed是焦慮和壓力的重要預測指標，但不是抑鬱評分的指標。

其他信息：

什麼有助於減少色情內容的使用

關於幫助參與者減少色情內容使用量的問題，“其他（請註明）”答案選擇（n = 66）被排除在分析和顯示的百分比之外，因為給出的答案多種多樣且含糊不清，這可能會混淆解釋。

關於有助於減少色情製品使用的各個方面的答复的總體分佈如下： 互聯網資源（即 CovenantEyes.com網站) （18.2％）， 問責制合作夥伴/小組–校園 （10.9％）， 問責制合作夥伴/小組-校外 （14.7％）， 信仰生活 （80.1％）， 倫理 （76.6％）， 個人動機 （81.2％）， 諮詢服務 （8.3％）， 沒有任何幫助 （3.9％），以及 對減少使用量不感興趣 （5.5％）。

男性和女性均報告 信仰生活 （男：83.5％；女：76.2％）， 倫理 （男性：77.4％；女性：75.7％），以及 個人動機 （男性：82.3％；女性：79.9％）是減少色情使用的最有用方面。 這三個選項沒有顯著差異（所有 p > 0.05），在兩個男性中彼此[χ²（8， N = 243）= 1017.4， p <0.001]和女性[χ²（8， N = 214）= 1000.9， p <0.001]。 但是，在這兩種性別中，將這些選項報告為幫助來源的參與者的比例均顯著高於所有其他答案選擇（所有 p <0.001）。 有趣的是，這個問題的63.9％的受訪者將所有這三個選項結合在一起（信仰生活, 倫理和 個人動機）作為有助於減少色情內容使用的來源。

在男性中，報告互聯網資源的比例（23.5％）和問責夥伴在校內（16.5％）和校外（20.2％）的比例均顯著高於報告沒有任何幫助的比例（4.9％）和表明他們沒有幫助的比例。對減少使用色情內容不感興趣（4.1％；全部 p <0.001）。 此外，報告說諮詢服務有助於減少使用的男性比例（9.1％）明顯低於兩種互聯網資源（p <0.001）和問責制夥伴校外（p <0.01）。 男性的所有其他比較結果均不顯著（所有 p > 0.05）。 與男性一樣，報告說互聯網資源（12.1％）有助於減少色情內容使用的女性比例要高得多，而報告說沒有資源有助於減少其色情內容使用的女性比例（2.8％， p <0.01）。 女性的所有其他比較都不顯著[問責制合作夥伴/小組–校園 （4.7％）， 問責制合作夥伴/小組-校外 （8.4％）， 諮詢服務 （7.5％）， 對減少使用量不感興趣 （7.0％）； 全部 p > 0.05]。

報告道德原則的男性和女性比例沒有顯著差異[χ²（1， N = 457）= 0.1， p > 0.05]和個人動機[χ²（1， N = 457）= 0.3， p > 0.05]作為減少色情使用的幫助來源。 但是，在信仰生活中有一種重要的趨勢[χ²（1， N = 457）= 3.4， p = 0.06]。 報告互聯網資源的男性百分比[χ²（1， N = 457）= 9.0， p <0.01]和校內和校外合作夥伴[χ²（1， N = 457）分別為15.0和11.6 p <0.001]顯著高於女性。 所有其他比較均不顯著[χ²（1， N = 457）= 0.2、0.9和1.3 諮詢服務, 沒有任何幫助和 對減少使用量不感興趣分別全部 p > 0.05]。

校園色情鬥爭的感覺

關於調查參與者認為在我們校園中遭受色情困擾的男女學生百分比的問題，最常選擇的選擇是 50-74％ 相對於男性百分比（41.4％）和 25-49％ 相對於女性百分比（41.8％）。 11.6、31.4和15.7％的參與者表示他們認為 0-24, 25-49和 75-100％ 校園中的男性分別在色情方面掙扎。 此外，相對於我們校園中因色情而掙扎的女性比例， 0-24％ 是第二大選擇的答案選項（39.6％），其次是 50-74％ （16.9％）和 75-100％ （1.7％）。 本書詳細概述了男性和女性在校園中與色情鬥爭的知覺，其中包括男女。 補充表3.

色情內容水平的感知

與被調查者如何看待色情內容有關的問題， 中度色情 （Mod）和 極度色情 （Ext）是兩個最高的答案選擇 裸照（例如，花花公子） （Mod：37.3％，Ext：50.4％）， 色情文學 （Mod：44.0％，Ext：31.3％）， 色情影片 （Mod：10.6％，Ext：86.8％），以及 電影性愛場面 （Mod：40.2％，Ext：37.4％）。 關於 裸體藝術（例如，大衛雕像，西斯廷教堂）, 一點都不色情 （73.4％）和 輕度色情 （21.4％）是選擇最多的答案。 此外，有49.4％和29.3％的參與者報告 誘人的廣告（例如維多利亞的秘密） as 輕度色情 和 中度色情， 分別。 參與者提供了有關色情內容的各種詳細信息，以及認為性別的差異，請參見 補充表4.

討論區

色情使用，強迫性和心理健康之間的關係很複雜，並且在因果關係和構成每個單獨變量的各個子組件方面可能是多方向的。 如引言中所述，一個重要變量是互聯網對性相關活動的使用和可訪問性的增加，這已成為消費色情製品的主要形式，尤其是在年輕人中（Döring，2009; Döring等人，2017年; Solano等人，2020年）。 我們的研究旨在調查樣本樣本中的這些變量，以期更好地了解這種關係的動態。 通常，結果似乎表明相對於使用色情內容及其對心理健康的影響而言，存在明顯的性別差異。 此外，該分析似乎還突出了某些特徵，這些特徵似乎與行為成癮的各個方面具有重大相似之處，這也影響了心理健康。

根據以前的報告（Carroll等，2008; Willoughby等，2014），我們的研究似乎表明，有大量的大學學生報告了一生使用色情內容。 報告使用色情內容的男性人數明顯多於女性，而且最近發生的頻率更高，而青春期（9-13歲）是男性首次接觸色情內容的主要時期。 儘管與男性相比，女性首次接觸的時間也很長，但一直持續到青春期（14-17歲）。 男性和女性之間的另一個區別是，儘管在這兩種情況下，大多數參與者都在18歲之前接觸過色情內容，但該類別中男性的百分比明顯高於女性。 男女都報告了相同的兩種主要初次接觸方法，但它們的不同之處在於，有更多的女性無意間被暴露，而有更多的男性由於個人好奇而被暴露。 此外，這兩種性別都報告了手機是他們訪問的主要方式，成人網站是他們最先接觸並最常訪問的色情內容的主要形式。

關於強迫性網絡色情製品的使用以及與此類使用有關的情緒和性狀態，在與男性有明顯差異的項目中，男性比例一直較高，但與性伴侶一起觀看色情製品的項目除外，在這種情況下，女性比例較高。 我們的發現似乎還表明，涉及強迫性色情使用以及涉及這種使用的情緒和性狀態的項目，最主要是由男女雙方報告的，這些項目與依賴性，情緒應對和互感有關。 但是，與專注和受精有關的項目是最能預測心理健康結果的項目。

心理健康

與我們之前的工作類似（Beiter等人，2015年），該研究中有相當多的學生報告說有嚴重和極嚴重的抑鬱，焦慮和壓力症狀，並且與前幾年相比有所增加。 從科學文獻中可以明顯看出，對不斷增加的大學生心理病理學報導以及可能解決該問題的方法的潛在貢獻者的研究從未停止過。 我們研究的目的是通過調查色情使用的關係以及與強迫使用有關的相關行為的特定元素及其對大學生心理健康的潛力，進一步為文學做出貢獻。

我們的研究結果為目前的文獻做出了貢獻，這些文獻表明，使用色情內容與女性青少年的心理健康狀況下降之間存在潛在的聯繫（Dalby等人，2018），以及報告了較高水平的網絡色情成癮行為的大學生的心理社會功能較低（哈珀與霍金斯（Harper and Hodgins），2016年）。 此外，儘管先前的研究也表明心理健康與 感知 色情成癮，以及道德和宗教/精神信仰的影響（Grubbs等人，2015a,b,c, 2018, 2019; Bradley等人，2016; Wilt等人，2016），我們的研究旨在通過測量反映反映強迫性的實際行為（這是成癮的一個組成部分），為調查色情使用和成癮之間的潛在關係奠定基礎（Meerkerk等，2009).

控制力受損

CIUS的原始發展（Meerkerk等，2009）是專門基於成癮文獻以及強迫性互聯網使用與成癮行為之間的相似性而建立的。 雖然在各個級別上都相似（Grant等人，2006; Potenza，2009; 金和霍金斯，2018），行為成癮與藥物濫用成癮有所不同，因為它們反映的是特定行為的病理模式，而不是使用特定物質來達到預期的結果/感覺（Grant等人，2010; Potenza，2014; 品納（Pinna）等人，2015年）。 原始CIUS的改編，由 唐寧等。 （2014年），允許使用該量表來評估網絡色情的強迫使用。 雖然過度使用色情製品屬於行為成癮類別，但在《精神疾病診斷和統計手冊》第五版（DSM-V; 美國精神病學協會，2013），《國際疾病分類手冊》（ICD-11; 世界衛生組織，2018）分類為強迫性行為障礙。

當務之急

在物質使用失調中，與強迫使用，專注或預期/渴望該物質有關，在準則4中，在DSM-V中與物質使用失調有關的部分中進行了描述（美國精神病學協會，2013），以及科學文獻（Koob和Volkow，2009）。 我們的分析似乎證實了一個反映出人們關注度的因素的存在，該因素表現為諸如為訪問色情網站而匆忙工作，在不在線時考慮網站以及下次互聯網色情會議的預期之類的行為。

依賴

反映控制權受損的其他方面是mCIUS項目，這些項目涉及發現很難停止使用色情網站，儘管打算停止仍繼續訪問該網站，認為應減少在色情網站上的時間，而嘗試在色情網站上花費較少的時間卻未成功。這些網站似乎反映出對色情內容的依賴性或依戀程度。 這些行為也反映了在物質使用障礙中觀察到的行為（美國精神病學協會，2013），尤其是涉及反复努力以盡量減少或中止使用以及花費過多時間的行為。

冒險行為

如前所述，色情內容的使用還與高風險性行為的參與度增加有關，包括與增加性交伴侶，性交時的口交和性交，性寬容，肛門性交，性行為數量增加有關。性伴侶，從事婚外性行為，以及為性行為付費（Baggaley等人，2010年; Weinberg等，2010; 布羅迪和韋斯，2011年; 摩根，2011; Poulsen等人，2013年; 賴特，2013a,b; Braithwaite等人，2015年; 斯坦納（Stannah）等人，2020年）。 雖然直接解決樣本中此類風險行為的普遍性超出了我們的研究範圍，但與 外在 因素，包括在酗酒或吸毒的影響下更有可能查看互聯網色情內容，以及與性伴侶或同伴施加壓力，這似乎反映出可能使個人容易陷入涉及性風險行為的脆弱狀況的情況（Lane等人，2004; Camchong等，2014; Yang等人，2019).

社會障礙與孤立

DSM-V（美國精神病學協會，2013）認為與藥物濫用相關的社會損害是由於未能履行各種基本生活義務（例如，工作，學校，家庭）以及減少了各種重要的社會，職業或娛樂活動所致。 我們的研究結果表明，報告終生使用某種程度色情的學生之間的行為相似，包括偏愛使用色情而不是與他人共度時光；由於偏愛使用色情而忽略了日常義務；匆匆忙忙地工作以訪問網站。 這些與沈迷於色情製品使用有關的行為表明，此類使用對個人的正常日常功能（包括社交行為）具有負面影響，這表明強迫使用網絡色情製品和與成癮相關的行為具有相似性。

此外，強迫性互聯網色情內容的使用也被證明與隔離程度的提高有關（Green等，2012）。 從對EmSS項目的詢問中可以明顯看出，何時更可能觀看色情製品，特別是表示他們更可能在獨自或感到孤獨時觀看色情製品的受訪者人數。 但是，色情和成癮之間的關係很複雜。 巴特勒等。 （2018） 報告指出，色情消費與孤獨之間的關係是雙向的。 由於使用色情製品而造成的關係困擾可能會增加孤獨感，而孤獨感由於其可能用作應對機製而鼓勵了色情製品的消費。 這反映在 波波維奇（2011） 表明那些消費大量色情內容的人表現出更高的對親密關係的渴望。 與此相關的是將EmSS項目歸類為標記為 無能，反映了在與性交可能性降低相關的情況下使用色情內容的情況。

此外，我們的分析似乎通過將mCIUS項與情緒低落或逃避/擺脫負面情緒相關的mCIUS項相結合，突顯了色情使用的情感應對成分。 而且，由於使用色情製品而導致的孤立感，不僅在感知層面上，而且從外部擴展到對關係的負面影響。 結果，色情消費與孤獨感相關聯就不足為奇了（Yoder等人，2005; 巴特勒等人，2018; Tian等人，2018).

生活因素，色情內容使用和心理健康

這項研究的主要目的是解決色情使用與心理健康之間的關係，試圖調查強迫性色情使用是否是導致大學校園心理健康下降的潛在原因。 如前所述，我們的結果似乎證實了先前的文獻，這些文獻表明性別差異在心理健康和與色情消費相關的各種因素中的存在/影響。

早期生活因素會影響抑鬱症，焦慮症和壓力的表達以及應對能力。 但是，我們的結果似乎表明，根據參與者的當前年齡預測的抑鬱與根據首次接觸色情內容的年齡預測的焦慮和壓力之間的區別，而不是參與者的當前年齡。 相對於抑鬱症，這可能反映了研究表明各種因素的聚集，這些因素在青少年期末達到頂峰，隨後幾年下降（漢金，2015; Kwong等人，2019）。 由第一次接觸色情製品的年齡預測的與焦慮和壓力有關的區別可能與某種特異性和與特定壓力事件的縱向關係有關，這可能表明焦慮敏感性發生了變化。 據報導，焦慮敏感性是焦慮症狀發展的重要介體，而不是抑鬱症（麥克勞林（McLaughlin）和哈岑布勒（Hatzenbuehler），2009年）。 關於初次接觸的年齡和壓力之間的關係，可能正在發生類似的機制（格拉索（Grasso）等人，2013年; Tyborowska等人，2018).

與色情製品的使用更直接相關的是，我們的研究表明，上一次觀看色情製品既預測了抑鬱和壓力，又預測了焦慮。 此外，我們的研究結果表明，mCIUS中預測所有三個心理健康參數（D，A，S）的主要項目與使用色情製品有關。 具體來說，忽略觀看色情製品的義務會顯著預測抑鬱和壓力，這似乎表明存在嚴重的困擾或功能障礙，這與抑鬱症的診斷有關（美國精神病學協會，2013).

此外，類似於焦慮症的臨床表現（美國精神病學協會，2013），無法訪問色情網站時的躁動/沮喪/刺激感明顯預示了焦慮和壓力。 此外，焦慮的另一個預測因素與全神貫注有關，是觀看色情內容導致的睡眠不足，從而證實了先前有關睡眠不足與焦慮表達增加有關的研究（Silva等，2004; Sagaspe等人，2006年; 本·西蒙和沃克，2019）。 除了與專注有關的項目外，使用色情內容來減輕負面情緒，與使用藥物進行自我藥物治療以減輕負面情感症狀的報導相似（博爾頓（Bolton）等人，2009年; 托雷斯和帕皮尼，2016年），還可以預測抑鬱評分。 此外，與發現在線上很難停止使用色情製品有關，似乎也存在與毒品使用障礙的相似性，這可能反映出與依賴相關的焦慮水平（史密斯和書，2008年).

EmSS中預測心理健康評分的兩項均與感覺因素有關。 具體來說，當孤獨地預言抑鬱症，焦慮症和壓力時，請查看色情內容。 先前的研究表明，孤獨感與生理能力下降有關，並涉及到感知性調節異常（阿諾德等人，2019），而這又似乎是各種心理健康狀況的重要組成部分（有關詳細信息，請參閱 卡爾薩（Khalsa）等人，2018年）。 此外，觀察到的色情內容在感到孤獨時與焦慮和抑鬱之間的關係也可能由某種程度的自我厭惡所介導（Ypsilanti等人，2020年），這可能有助於表達停止觀看色情內容的願望。 自我厭惡的一個方面也可能與色情與負面自我形象的關係有關（斯圖爾特（Stewart）和席曼斯基（Szymanski），2012年; Sun等人，2014; Tylka，2015），其本身與負面的心理健康結果有關（吉倫（Gillen），2015年; Duchesne等人，2016年).

儘管感知意識與性喚起呈正相關（Nobre等人，2004; Berenguer等人，2019），當感覺到性喚起時觀看色情片與負面的心理健康症狀（如焦慮和壓力）之間的關係似乎暗示著，在使用色情片時，這種刺激性可能與受精卵的受精程度有關。

減少色情使用的輔助因素

考慮到以前報導的色情製品的負面影響，我們的研究還試圖調查那些使用/曾經使用過色情製品的人利用/利用並被認為有助於他們減少色情製品使用的潛在資源。

我們的結果似乎表明信仰，道德和個人動機對減少色情製品使用量的影響。 先前的研究表明，諸如自我激勵，正念，宗教信仰和靈性等因素會對心理健康產生積極影響（Yonker等人，2012年; 維托里諾（Vitorino）等人，2018; Fountoulakis和Gonda，2019年; O'Driscoll等人，2019）。 此外，較高的宗教信仰水平與色情消費的頻率較低相關（Poulsen等人，2013年; 佩里和海沃德（Perry and Hayward），2017年）。 但是，關於精神/宗教方面，先前的工作也表明了真正運用精神/宗教生活的重要性，以避免“精神繞道”（韋爾伍德，1984年），這可能對恢復不利（Cashwell等人，2007年, 2009）。 因此，鑑於這些觀察到的關係以及色情對我們研究中測得的心理健康參數的負面影響，看來旨在幫助受色情影響的人的努力也應考慮將真誠的信仰生活和道德基礎納入其中的可能性。作為在提供的任何治療中增強與健康的個人動機相關的特質的努力。

色情使用和冠狀病毒疾病2019（COVID-19）

儘管這項研究是在COVID-19大流行之前進行的，但重要的是還要考慮我們的發現與報導的從2020年24.4月上旬至25年41.5月中旬發生的色情使用量增加（全球範圍內峰值增加）的相關性18.0月XNUMX日報告了XNUMX％的報告（美國高峰：XNUMX％；歐洲高峰：XNUMX％）（Pornhub，2020），以及為鼓勵從事性行為而將人際交往減少到最低程度的努力（頭巾等人，2020）。 這種可能與壓力相關的增加（例如，由於隔離），在通過使用互聯網相關技術可能有助於與問題/病理強化模式相關的消極應對機制方面也特別有意義（Kiraly等人，2020; Mestre-Bach等人，2020年）。 專門針對大學生而言，與COVID-19大流行相關的封鎖對我們研究中研究和討論的概念的潛在影響具有非常直接的相關性，不僅是因為壓力增加導致潛在的病理應對增加與必要的更改相關聯，但從繼續上課的必要性出發，也從增加計算機和在線時間的角度出發。

限制

與所有人類研究一樣，鑑於人類行為的複雜性和样本的潛在獨特性，以及我們的研究涉及來自單個位置的參與者這一事實，因此對於泛化性必須謹慎，並且存在各種局限性，需要考慮結果的解釋以及未來研究的方向。 但是，這需要在我們的結果與國家和國際研究報告的結果之間存在一致性的背景下進行。 與所有利用自我報告的調查一樣，存在召回偏見的可能性。 儘管在某些分析中已將精力集中在最近的特定時間點上，但無法消除召回偏見的可能性，在解釋結果時也應考慮到這一點。 鑑於先前的研究（費舍爾和巴拉克，2001年; 鮭魚和鑽石，2012年; 主教，2015; Chet等人，2018; 龍等人，2018）似乎表明，各種色情內容（例如暴力與非暴力，親愛與非親，異性戀與同性戀主題等）對用戶的影響存在一定差異，該研究的局限性在於沒有區分使用的色情內容的事實。 雖然我們的研究調查了個人使用色情內容的頻率，但我們並未討論或區分各個時段的持續時間（例如，每月一次1小時與每月一次5小時）。 未解決的其他方麵包括：（1）與使用色情製品相關的潛在財務負擔；（2）個人當前信仰和道德水平的水平在影響個人對色情製品的感知方面的潛在作用；以及（3）與與色情使用相關的行為。 關於據報導有助於減少色情製品使用的潛在資源，我們的結果似乎突出表明有必要在本研究中列出的特定資源中更詳細地細分特定因素（例如，信仰生活：參加宗教活動，增加精神閱讀， 等等。）。 必須進行進一步的調查，以確保更好地了解包括信念在內的各種資源的作用，這些資源可以通過定量和定性（包括通過使用深度訪談）研究來幫助促進積極的心理健康。 此外，這項研究的結果表明，未來的研究應潛在地考慮是否有必要在臨床一級解決與使用色情製品相關的潛在心理健康後果有關的任何擔憂。

結論

了解色情製品的影響的必要性之所以廣泛，是因為它具有潛在地影響社會各個基本要素的能力，包括社會互動，人際關係及其完整性（例如忠誠度，關係滿意度），人類行為（例如孤立，孤獨）。 ，以及心理健康狀況（例如，伴侶的困擾）（例如， Charny和Parnass，1995年; Bridges等，2003; Maddox等人，2011; Minarcik等人，2016年).

值得關注的是，色情製品通過規範觀察到的行為來影響性腳本的潛在能力（Tsitsika等，2009），這可能與對降低/侵略性/暴力性行為的容忍度或接受度增加有關，包括但不限於強姦和性侵犯（Gerger等人，2007年），在兩個男人中（福伯特（Foubert）等人，2011年）和女性（諾里斯（Norris）等人，2004年).

總之，我們的研究強調了大學生使用色情製品與負面的心理健康結果之間的相互關係，這是由反映行為成癮的強迫行為預測的，表明與成癮行為中存在的潛在神經生物學機制有潛在的關係（Kuhn和Gallinat，2014, 2015）。 此外，我們的發現還提供了一些潛在資源的指示，這些資源可用於減少色情內容的使用以及可能對精神健康造成的負面影響。 考慮到兩性之間的差異，有必要繼續努力，以更好地了解色情對各個性別的影響，以及更好地了解每種性別可能存在的不同有效治療方法。

我們認為，未來的研究應考慮這些發現，以尋求更多關注，並進一步闡明色情製品對心理健康的影響及其與成癮行為的相似性。

數據可用性聲明

數據集可應要求提供。 作者的證據將由本文提供給任何合格的研究人員，而這些數據將毫無保留地提供給作者。

道德聲明

方濟各大學的斯本本維爾大學機構審查委員會審查並批准了涉及人類參與者的研究。 患者/參與者提供了他們的書面知情同意書以參加本研究。

作者貢獻

SS監督了這項研究。 SS和CC為研究的概念，設計和進行研究做出了貢獻。 SS，CC和JP進行了統計分析。 SS，CC和JP撰寫了手稿的初稿。 所有作者都為稿件修訂做出了貢獻，閱讀並批准了所提交的版本。

資金

這項研究的資金由人文社會科學學院以及斯圖本維爾大學方濟各大學的心理學，學生生活和學術事務部提供。

利益衝突

作者聲明，研究是在沒有任何可被解釋為潛在利益衝突的商業或金融關係的情況下進行的。

補充材料

本文的補充材料可在以下網址找到： https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.613244/full#supplementary-material