有意識和無意識的情緒測量：他們是否因色情使用的頻率而變化？ （2017）

應用科學， 2017， 7（5），493; DOI：10.3390 / app7050493

Sajeev Kunaharan 1，肖恩哈爾平 1，Thiagarajan Sitharthan 2，Shannon Bosshard 1 和彼得沃拉 1,3,4，*

1紐卡斯爾大學轉化神經科學與心理健康研究中心心理學院，新南威爾士州卡拉漢2308

2悉尼悉尼醫學院悉尼2006，澳大利亞新南威爾士州

3韋伯斯特維也納私立大學心理學系認知神經科學與行為實驗室（CanBeLab），維也納維也納1020年萬國宮

4維也納大學心理學系，1010維也納，奧地利

通訊：電話：+ 43-1-2699-293

學術編輯：Takayoshi Kobayashi

收到：1 March 2017 /接受：26 April 2017 /發布：11 May 2017

抽象

色情使用的增加一直是當代人類社會的一個特徵，技術進步使得高速互聯網和通過多種無線設備相對容易訪問。 增加的色情曝光會改變一般的情緒處理嗎？ 色情使用領域的研究嚴重依賴有意識的自我報告措施。 然而，越來越多的知識表明，在有意識的評估之前，在非意識層面上廣泛地處理態度和情緒。 因此，這項探索性研究旨在調查色情使用的頻率是否會對非意識和/或有意識的情緒過程產生影響。 報告觀看各種色情內容的參與者（N = 52）呈現情感誘導圖像。 記錄腦事件相關電位（ERPs）並應用Startle Reflex Modulation（SRM）來確定非意識情緒過程。 每個圖像的顯性效價和喚醒評級也被用來確定有意識的情緒效應。 有意識的明確評級顯示，根據色情使用情況，“情色”和“愉快”效價（愉悅）評級存在顯著差異。 SRM顯示效果接近顯著，並且ERP顯示與“令人不快”和“暴力”情緒圖片類別相關的大腦額葉和頂葉區域的變化，這與在顯性評級中看到的差異無關。 研究結果表明，增加色情內容的使用似乎會影響大腦對情緒誘導刺激的無意識反應，這種反應並未通過明確的自我報告顯示出來。

關鍵詞：

有意識與無意識的過程; 色情; 情感; 情感反應; 腦電圖; 三角

1. 介紹

1.1。 四通八達的交通網絡

網上有大量色情材料可供公眾消費[1,2]。 缺乏監管意味著互聯網已迅速成為一種簡單有效的手段，通過這種方式，色情材料可以在自己的家中傳播，分發和供消費，具有可訪問性，匿名性和可負擔性的好處[3,4]。 此外，諸如智能手機，Wi-Fi和高速互聯網服務等技術進步意味著必須被束縛在桌面和電纜上的舊問題不再限制人們訪問各種各樣的色情材料的能力。 不出所料，近期有關觀看性刺激的問題已成為最常見的高頻性問題[5]

1.2。 色情使用及其行為影響

一些研究探討了接觸色情內容對個人認知和行為過程是否有任何影響，無論是正面還是負面影響的概念[3,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]。 其中許多論文試圖通過研究增加色情材料暴露是否導致性侵犯行為的問題來解決這些社會問題。 對這項工作的Meta分析表明，色情消費頻率的增加可以預測人類的負面結果指標[16,17- 甚至表明身體虐待者和性侵犯者通常使用色情內容的速度明顯高於普通人[18]。 Allen等人進行的薈萃分析。 [6]證明非實驗性分析方法幾乎沒有顯示色情照射和接受強姦神話的影響，而實驗研究（不僅僅依靠自我報告）顯示出一個小但積極的影響（接觸色情內容會增加強姦神話的接受度）。 其他薈萃分析發現，在實驗和非實驗研究中，色情使用與支持暴力侵害婦女行為的態度之間存在顯著的正相關關係[19]。 如果肇事者接觸到非暴力形式的性暴力色情內容，這些相關性會更高。 曼奇尼等人。 [12對性犯罪者進行了一項調查，發現青少年接觸色情內容可以通過受害者羞辱的程度顯著預測暴力行為的增加。 作者還發現，在犯罪前使用色情內容會導致受害者傷害減少，這歸因於色情內容對犯罪者造成的宣洩效應。 還有其他研究人員似乎同意觀看色情材料對認知和行為幾乎沒有負面影響。 弗格森和哈特利[20在他們的評論中，他們認為色情照射和性侵犯之間因果關係的證據很少，色情消費與暴力行為之間的任何正相關性最多也是不一致的。 他們提出的假設是，色情暴露增加導致性侵犯行為的增加需要被拋棄。 通常，問題只是相關性和因果關係之間缺乏區別。

其他一些研究而不是關注暴力與色情之間可能存在的相關性，而是開始關注與過度色情消費有關的情感，社會和性別不利影響。 潛在和報告的影響包括：焦慮增加[21]，抑鬱症狀[22]，無法在沒有色情內容的情況下與真正的性伴侶發起和維持勃起[23反過來，這可能導致抑鬱和焦慮相關的疾病。

通常認為某些行為及其不良影響的相關性可能引起關注，這可能導致該特定行為的終止，但是，它並不一定表明因果關係。 雖然可以理解的是，許多人可能會增加觀看色情內容（與許多其他尋求樂趣的行為一樣），但卻有少數人表現出不良影響，因此無法假設這些不良影響存在相關性。色情作品收視率意味著因果關係。

1.3。 色情的生理效應

事件相關電位（ERPs）經常被用作對情緒線索反應的生理測量，例如[24]。 利用ERP數據的研究傾向於關注後來的ERP效應，如P300 [14]和晚期正電位（LPP）[7,8]在調查觀看色情內容的個人時。 ERP波形的這些後期方面歸因於注意力和工作記憶等認知過程（P300）[25]以及情緒相關刺激（LPP）的持續處理[26]。 斯蒂爾等人。 [14]表明，觀看性別顯性圖像與中性圖像之間的巨大P300差異與性慾測量呈負相關，對參與者的性慾過度沒有影響。 作者認為，這一負面發現很可能是由於所顯示的圖像對參與者池沒有任何新的意義，因為參與者都報告觀看了大量的色情材料，從而導致P300成分被抑制。 作者接著建議，或許看一下後來發生的LPP可能會提供一個更有用的工具，因為它已被證明可以指導激勵過程。 調查色情使用對LPP的影響的研究表明，LPP幅度通常較小，參與者報告有較高的性慾和調節他們觀看色情材料的問題[7,8]。 這個結果是出乎意料的，因為許多其他與成癮有關的研究表明，當提出與線索相關的情緒任務時，報告在談判其成癮時遇到問題的個體在呈現其特定成癮誘導物質的圖像時通常會表現出更大的LPP波形[27]。 Prause等人。 [7,8]提供關於為什麼使用色情製品可能導致較小的LPP效應的建議，因為這可能是由於習慣性影響，因為研究中報告過度使用色情材料的參與者在觀看色情內容時花費的時間顯著更高材料。

與ERP相比，驚恐反射調製（SRM）是該領域中相對較新的技術，其也已用於情緒研究以提供與原始情感信息處理有關的信息，例如[28]。 SRM的目的是測量眨眼的大小，伴隨著意外的大聲聽覺白噪聲的爆發，同時受驚的人受到不同情感內容的受控前景刺激[28]。 郎等人。 [29]表明由意外的聽覺刺激記錄的眨眼幅度水平與視覺呈現的刺激的相對食慾（導致較小的眼睛眨眼）或厭惡（較大的眼睛眨眼）的情感內容相關。 也就是說，當一個人被呈現出令人不愉快或恐懼的刺激時，與驚嚇探針相關聯的眨眼增強，並且當呈現出令人愉快的刺激時減少。

許多研究已經引入了驚恐反射調節作為與不同情境相關的原始情感處理的量度，包括精神病[30]，多重殘疾[31]，氣味[32]，精神分裂症[33]， 產品設計 [34]，穿過城市街區[35]和情感所有權[36]。 SRM也被引入消費者神經科學[37,38,39,40]。 但是，這種記錄措施在處理性信息方面的使用很少[41]。 已經進行的研究表明，相對於顯示不愉快，中性的圖像，描繪正（性）場景的圖像的驚嚇眨眼反射減少[42]，並且可怕[43]內容。 在2014中，SRM被建議用於當前研究的背景[44].

本研究旨在使用神經生理學測量（EEG和SRM）來確定正常人群中不同數量的色情消費是否對非意識情緒狀態以及有意識的自我報告情緒測量有任何影響。

1.4。 自我報告

自我報告問卷可以說是研究人員和臨床醫生試圖確定色情材料使用者的情感態度和行為的最常用手段，通常排除其他方法[45,46]。 雖然自我報告問卷可以是在廣大人群中收集大量數據的絕佳方式，但它們容易受到回憶偏見，社會期望偏差[13,45,47]和認知污染[48]。 已經表明，情緒處理具有與非意識的，皮質下的腦結構以及有意識的皮質結構相關的成分。 因此，情感的方面可能存在而沒有意識到[38,49,50,51]。 對任何情緒提供明確答案的能力需要一定程度的有意識的認知處理，從而導致評估。 然而，這種認知評估是在大腦中皮層下發生的深層生理過程與更有意識的皮質腦處理相結合的結果。 這已經被證明對潛在的生理反應有顏色意識的解釋，這種現像被稱為認知污染[48]。 因此，過度依賴純粹通過自我報告措施獲得的數據可能無法真正獲得個人思維過程的準確表示。 為了解釋這個缺點，本研究的作者決定利用生理測量來確定除傳統測量之外的非意識過程（即遵循三角測量方法）。 使用腦電圖（EEG），其測量皮質腦活動並涉及來自皮質和皮質下腦結構的協調信息。 此外，通過驚恐反射調製（SRM）的肌電圖（EMG），其涉及皮質下腦功能和測量非意識原始情感信息處理，也與傳統的自我報告測量一起使用（問卷，評定量表） ）這需要一個涉及皮質信息處理的測量的，更高階的認知反應。 這三種方法用於對參與者的非意識生理狀態和意識反應的任何差異進行三角測量，並利用不同層次的情緒信息處理。

2。 方法
2.1。 參與者

通過紐卡斯爾大學的實驗管理系統招募了52名男性參與者，稱為SONA，口口相傳或傳單。 參與者均為澳大利亞紐卡斯爾大學的學生，年齡介於18和30年之間（M = 21.1; SD = 2.9）。 所有參與者均提供書面知情同意 作為納入標準的一部分，參與研究的參與者明確表示他們是異性戀，右撇子，正常/矯正視力正常，無神經病理/精神疾病史，沒有中樞神經系統影響藥物或物質，沒有成為身體/性虐待受害者的歷史，也沒有被監禁監禁的歷史。 參與者要么在經濟上獲得報銷，要么獲得課程學分。 為了進行比較，婦女被排除在外，以呈現更均勻的樣本人口。 傳統上，男性更有可能尋求視覺性材料用於娛樂目的，因此這是我們關注當前研究的地方。 該研究得到了紐卡斯爾大學人類研究倫理委員會（H-2013-0309，5 December 2013）的批准。

2.2。 措施

本研究的初始部分涉及使用在線調查問卷來評估每個參與者的有意識的情緒反應。 使用Lime Survey [在線調查]52]，其中包括人口統計學問題，Buss-Durkee敵對性量表（BDHI），Barratt衝動性量表（BIS-11），以確定每個制定的群體的自我報告的衝動性得分是否不同; 斯奈德自我監測量表[53]確定每個小組監測其自我陳述的程度; 以及一個專門用於衡量色情觀察行為的調查問卷，該行為由作者開發的幾個項目組成，並包含來自Harkness等人的項目。 [54]。 只有年齡在18和30之間的異性戀參與者才有資格填寫問卷，隨後被邀請完成生理測量。 該調查大約需要20-25分鐘才能完成。

使用64通道BioSemi Active Two系統（BioSemi，Amsterdam，The Netherlands）測量腦電圖，並通過使用Nexus-10移動記錄裝置（由Mind Media BV，Herten，The Netherlands生產）施用Startle Reflex Modulation（SRM）。 有關相應程序和技術的更詳細描述，請參閱Walla等人。 [48].

2.3。 刺激

本研究的刺激由來自國際情感圖像系統（IAPS）的150圖像組成[55]。 IAPS是1000圖像的標準化集合，描繪人物，地點，物體和事件，並廣泛用於情緒研究，例如[56]。 出於本研究的目的，圖像被分為五類：暴力，情慾，愉快，不愉快和中性，每組中有30圖像。 每種類型的圖像在其規範效價方面彼此不同。 每個圖像都顯示給5的每個參與者。 然後，參​​與者將每個圖像分別評估為9點Likert量表，用於效價和喚醒。

對於每種情緒類別的5圖片中隨機選擇的30，總共五個驚嚇探針（實驗期間的總25驚嚇探針）。 Startle探針以110 dB雙耳呈現，由50毫秒長的聲學白噪聲組成。

2.4。 程序
2.4.1。 實驗室實驗

完成在線調查問卷後，參與者被單獨邀請進入實驗室。 在此會議期間，收集了EEG和SRM的基線測量值，同時參與者查看並評估了IAPS圖像。 收集的顯性數據包括參與者根據喚醒和效價對每種刺激進行評級，同時使用EEG和SRM評估隱性反應。 參與者舒適地坐在32''LED顯示器前面（分辨率1024×768像素）。 參與者與BioSemi Active Two EEG系統相連，通過使用64顱電極以及8個額外電極測量腦電位變化，所述電極在眼睛上，眼睛上，眼睛下方和乳突上放置。 另外使用兩個4 mm Biotrace電極用於Startle Reflex Modulation（在左眼下眼輪匝肌上具有大約20 mm間距）。

計算機程序Presentation（Neurobehavioral Systems，Albany，NY，USA）用於在視覺上呈現適當的指令和刺激列表。 刺激和所有心理生理​​信號記錄的呈現是從一個單獨的房間進行的。 在設備設置期間，參與者被簡要概述了研究，並被要求在記錄之前閱讀屏幕上手頭任務的說明。 將耳機（Sennheiser HD280，Wedemark，Germany）放在參與者的耳朵上，並在參與者昏暗的房間內與參與者一起開始測試，以確保充分關注刺激。

2.4.2。 實驗任務

每個IAPS圖像都在5的屏幕上顯示，一次一個。 在每個圖像之後，向參與者顯示評定量表並且要求使用從1“非常愉快”到9“非常不愉快”的標度來評價圖像的價（愉快度）。 在該初始評級之後，參與者被顯示另一個評定量表並且要求使用從1“非常強烈”到9“非常平靜”的標度來評價圖像的覺醒（強度）。 在此之後，在下一張圖像出現之前，1的黑色背景上出現了一個小的白色固定十字。 如果驚嚇探針與圖像耦合，則它發生在4th第二次刺激後呈現。 對所有150 IAPS圖像採取生理和顯性測量。 圖像以隨機順序呈現。 在中途為參與者提供短暫休息以減少疲勞的影響。 顯然，對於SRM分析，僅進一步分析具有驚嚇探針關聯的圖像以及僅圖像的相關顯式響應。

2.5。 分析
2.5.1。 問卷分析與群體形成

參與者根據他們對色情使用問卷的兩個單獨項目的回答分成小組。 這些項目是：“在查看色情內容時，您會在一集中花多少時間？”和“去年，您查看色情內容的頻率是多少？”每個項目的答案都是針對每個參與者單獨評分的並乘以確定每年消費的色情內容的大緻小時數。 作者最初將對隊列進行中位數分割，但在發現許多參與者在中位數得分或其附近得分並且得分範圍主要聚集在三個明顯不同的組中之後，決定將這些組劃分為“低”，基於分數差異的“中等”和“高”群體。 可以看到每個群體看待色情內容的小時數的平均值和標準差 第3.2.

2.5.2。 明確的回應

根據對在線調查問卷的回答，將每個參與者的原始顯性反應（效價和喚醒）分類到各自的組（低，中或高）。 然後使用重複測量方差分析（ANOVA）對每組的反應進行平均和分析，使用情感因素（愉快，不愉快，情慾，暴力和中性）和主題因素之間的色情使用（低，中，和高）。 對於“化合價”和“喚醒”測量，獨立地進行ANOVA。

此外，還進行了單因素方差分析，以評估通過斯奈德自我監測量表獲得的反應，以確定使用的色情時間與自我監測之間是否存在任何關係。

2.5.3。 事件相關電位

使用2048-通道BioSemi Active Two系統和ActiView軟件（BioSemi，Amsterdam，The Netherlands）以64樣品/ s的速率記錄腦電位變化。 使用EEG-Display（版本6.4.8; Fulham，Newcastle，Australia）批量處理數據集。 在處理期間，採樣率降低到256樣本/ s，並且應用0.1到30 Hz的帶通濾波器。 ERP時期的定義與每個IAPS圖像的呈現有關 - 從-100毫秒前到刺激後的1000毫秒。 所有時期都是基線校正的，在刺激開始之前校正發生100 ms，沿著ERP的數據點沿著第一個第二次刺激後呈現減少到15數據點以進行進一步的統計分析。 使用重複測量ANOVA使用受試者內部因素情緒（愉快，不愉快，情緒，暴力和中性）和半球（左，右）分析每個時間點的ERP幅度。

目視檢查發現，相對於其他條件，“暴力”和“情色”狀態的ERP曲線顯然發生了各組之間的主要差異，因此這兩種情緒類別被用作對比的參考。 為了糾正違反球形的問題，採用了Greenhouse-Geisser程序。 簡單的對比用於確定任何重要主效應的方向。

2.5.4。 驚恐反射調製

使用Nexus-10（由Mind Media BV生產）記錄裝置和Bio-trace +軟件測量用於驚恐反射調節的眨眼響應。 將雙極EMG電極附著於每個參與者的左眼，並測量眼輪匝肌的潛在變化。 EMG採樣率為2048 / s，並且在記錄時應用來自20-50 Hz的帶通濾波器。 然後使用均方根（RMS）方法重新計算原始EMG數據，以將原始頻率信號轉換為幅度。 驚恐眨眼振幅值定義為涉及驚恐探針的試驗中EMG波形的峰值上升。 如上所述，重複測量方差分析用於統計分析（見[28]）。

3。 結果
3.1。 參與人口統計

我們的隊列包括一個基本上同質的樣本。 該研究的大多數參與者表示自己是完成至少中學教育水平的學生，無論是與伴侶共同生活還是從未結婚，並認定自己是在澳大利亞出生的高加索人（見 表1).

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表1。 研究參與者的人口統計特徵。

3.2。 自我報告的色情使用和自我監控

參與者對調查問卷的答复的描述可見於 表2。 參與者群體根據色情使用頻率進行劃分。 各組之間的平均年齡沒有顯著差異。 重要的是，單向獨立ANOVA顯示，在Snyder總分F（2，49）= 1.892，p = 0.162方面，低，中，高色情組之間沒有顯著差異。

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表2。 每年的色情時間和Snyder總分按組分組。

3.3。 明確的回應

顯性效價評級的結果未顯示出顯著的整體Group by Emotion相互作用。 後續對比雖然顯示出“情色”和“愉快”顯性效價（愉悅）評級F（2）= 3.243，p = 0.048的顯著相互作用。 在任何情緒類別中，明顯的“覺醒（強度）”評分沒有顯著差異（見 圖1).

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圖1。 顯性效價（A）和喚醒（B）所有組中每種情緒類別的評級。 在“情色”和“愉快”類別（由星號標記）中，價值等級發生了顯著的群體相互作用。

3.4。 生理措施

驚恐反射調製結果顯示，在接近顯著性F（2）= 3.176，p = 0.051的所有條件下，眨眼振幅的群組效應見 圖2.

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圖2。 Low的驚嚇引起的眨眼反應（左）和柱狀圖（右）A），中（B）和高（C）色情使用團體。

儘管沒有任何顯著的主要交互作用，但簡單的對比顯示，對於大腦前額區域中的“令人不快”與“暴力”情緒類別250-563 ms，顯著的ERP組效應。 在後期時間段（563-875 ms）中也觀察到相同兩種情緒類別之間的顯著影響（參見 表3; 圖3）。 沒有主要影響被解釋為相當集中的ERP差異的結果。

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圖3。 針對低，中，高色情用戶群的所有情感類別的正面（AF7 / AF8）和頂層（P5 / P6）位置的ERP。 注意在大腦額葉區域和頂葉區域250-563 ms之間的“令人不快”與“暴力”情緒類別563-875 ms的顯著組效應。

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表3。 與不愉快與暴力情緒類別事件相關電位（ERP）相關的重要群體效應摘要。

4。 討論

目前的研究採用自上而下的三角測量方法，同時利用幾種方法來描述研究情感反應的不同方法及其生理意義。 為了再次指出主要差異，明確的評級是行為測量，需要有意識的，有意識的反應，因此利用皮質信息處理。 驚嚇反射調製是基於動機啟動的原始情感信息處理的無意識測量（參見[57]）並涉及皮質下腦結構，例如，[29]。 腦電圖（以及ERP）主要對皮質信息處理敏感，但它也涉及來自皮質下大腦（主要是非意識）過程的協調輸入。 可以說，與顯性評級表現相比，所有生理測量本質上都是隱含的。

有了這些知識，我們能否確定色情使用的頻率是否會改變我們有意識地（明確的措施）和非自覺地（隱性措施）對情緒信息做出反應的方式？ 儘管每組的Snyder評分沒有顯著差異 - 表明自我監測沒有差異 - 在當前研究中獲得的結果確實證明了通過顯式和隱性測量獲得的結果的差異。

4.1。 顯式評分

低色情使用組明確評定“色情”圖像比中等色情用戶或高色情用戶更不愉快。 也許低色情用戶很少尋找色情或色情材料，所以低色情群體發現在實驗過程中呈現的“色情”圖像如果不是甚至有點令人不安也不那麼令人愉快。 另一種可能的解釋可能包括低色情用戶沒有那麼多的色情內容，所以沒有像中高用戶那樣習慣。 相比之下，發現色情不愉快的人可能選擇不使用它，因此屬於低使用率群體，習慣可能根本不是一個因素。 有趣的是，高色情使用組認為色情圖片比中等使用組更令人不愉快。 作者認為，這可能是由於IAPS數據庫中包含的“色情”圖像的相對“軟核”性質，並未提供他們通常可能尋求的刺激水平，正如Harper和Hodgins所示[58通過頻繁觀看色情材料，許多人經常會觀看更強烈的物質以維持相同水平的生理喚醒。 “愉快”的情緒類別看到所有三組的價格評級相對相似，高使用組評價圖像平均比其他組更令人不愉快。 這可能再次歸因於所呈現的“愉快”圖像對於高使用組中的個體而言不足以刺激。 研究一直表明，在經常尋找色情材料的個體中，由於習慣性影響，處理食慾內容的生理下調[3,7,8]。 作者的論點是，這種影響可能是所觀察到的結果的原因。

4.2。 事件相關電位（ERPs）

在組之間的“不愉快”相對於“暴力”狀況之間觀察到顯著的顯著差異，這與顯性評級結果形成對比。 在視覺檢查曲線時，在低色情使用組中可以看到在大腦額葉區域的兩個半球的曲線的LPP階段（400-500 ms）期間的“令人不愉快”的情況下增加的負峰值。 對於中高端色情群體來說，這似乎只存在於右半球。 儘管這種偏側效應在統計分析中無法存在，但觀察到的趨勢可能表明更頻繁的色情用戶可能產生偏側效應。 Cuthbert等人進行的一項研究也證實了這一顯著的負峰值。 [59]，他們發現大腦的額葉區域比不愉快的圖片表現出更大的愉悅積極性，儘管他們研究中的“中性”狀態是最負面的。 上述論文的作者試圖通過說明它可以反映增強的情感覺醒而不是內在的價值差異來理解這種令人愉快的圖像的這種相對積極的轉變，因為他們的研究中令人愉快的圖像引起了自主活動的顯著更大的變化（皮膚電導）而不是主觀喚醒評級。 此外，這種正面不對稱的模式可以通過相對正向波形來解釋中等和高色情用戶群的左半球產生的“令人不快”的圖像。 最近的研究表明，相對左側額葉活動的增加可能與進近動機過程有關（見[60,61]）。 這表明由於激活對“令人不快”的圖像的相對正面差異，更頻繁的色情用戶可能認為令人不快的圖像包含更多積極的影響。

此外，右半球的“暴力”和“不愉快”情緒類別似乎在稍晚的時間段（> 500毫秒）從低到中到高到高的色情用戶（尤其是在色情的正面區域）遵循相似的軌跡。腦。 這些發現表明，相對於隱性級別的較低色情用戶，被動觀看暴力和不愉快的情感圖像時，頻繁使用色情的用戶可能會使用類似的處理方法。 在LPP階段（> 500 ms），高色情使用人群的相同兩種情感類別（“暴力”和“不愉快”）的處理方式再次向後移至與大腦更多的感覺相關區域。 ），它們在中低用途組中保持分開。 生理反應的這種模式可能表明，頻繁接觸色情材料可能會增加人們的喜好，因此趨向於對該刺激產生動機，從而由於觀看暴力圖像可能產生的迴避動機而導致了與產生的LPP相當的LPP增大。 相反，如上所述，已經表明，由於脫敏效應以及需要觀看更多新穎而極端的材料，許多色情的經常使用的用戶隨著時間的流逝往往傾向於使用更多的圖形或更強烈的材料[58]。 這種材料通常可以包括色情類型，其描繪了高度使用組中的個體可能被引發的各種（性）暴力行為，因此與“暴力”圖像類似地在生理水平上響應“色情”圖像。

4.3。 驚恐反射調製（SRM）

如前所述，驚恐反射調製對皮質下情感處理敏感，並且明確強調效價。 正如預期的那樣，結果顯示“色情”類別是最不感興趣的類別，並且在所有三個群體中，“暴力”情緒類別引發了最大的驚嚇反應。 雖然獲得的結果顯示僅接近顯著性的p值，但是在目視檢查曲線時可以看出，對於每組，存在三種不同的驚恐反應特徵。 從低到中色到高色情使用的趨勢是顯而易見的，因為驚嚇反應的相對分佈似乎在變異性上增加（即，高色情用戶群在最少喚醒（色情）和最小激情之間具有最大的驚嚇反應範圍。最激動（暴力）情緒類別）。 這表明較高頻率的色情用戶將“色情”圖像處理為在非意識層面上與其他情感類別相關的更具食慾（然而，僅定性地）。 觀察到的效果似乎與該領域的大多數研究相符，與較令人愉快的刺激相比，對厭惡刺激的驚恐反射導致更高幅度的眨眼反應[32,42,43]。 關於為什麼高色情使用組顯示對色情圖像的驚嚇反應相對減少的可能解釋可能是由於所有呈現的圖像可能對參與者而言是新穎的，因此他們的情感無意識的驚嚇反應表明它這是一種令人愉快的刺激，並沒有開始習慣。 事實如此，確定重複觀看相同圖像可能產生什麼效果會很有趣，因為之前的研究表明，由於材料變得枯燥乏味而反復觀察色情作用會導致對驚嚇探針的眨眼反應增加[41]。 在中低色情群體中看到的相對較高幅度的驚嚇效應可以由故意避免使用色情內容的群體解釋，因為他們可能會發現它相對更不愉快。 或者，獲得的結果也可能是由於習慣性影響，因此這些群體中的個人確實觀看了比他們明確指出的更多的色情內容 - 可能是由於其他人的尷尬，因為習慣效應已被證明可以增加驚恐眨眼的反應[41,42].

雖然獲得的顯著性水平可能不是預期的，但數據顯示出頻繁和不常見的色情用戶之間存在差異的趨勢。 作者認為缺乏具體結果可能是因為參與人數較少。 較大的群組很可能會增加功率以檢測更強大的效果。 然而，似乎觀察到的當前研究的生理數據趨勢提供了與顯性評級不同的另一種發現模式。

4.4。 限制

雖然目前的研究是全面的，但仍存在不可避免的局限性。 應該提到的是，通過IAPS數據庫獲得的形成“色情”類別的圖像可能被視為色情作品或色情作品的過時表現形式，與可能被解釋為“平均色情作品”相比，在現代時代，更多膨脹和視覺刺激。 未來的研究可能需要利用更新的標準化圖像數據庫來解釋不斷變化的文化。 此外，也許高級色情用戶在研究期間下調了他們的性反應。 這個解釋至少用於[7,8]描述他們的結果，這些結果表明，由報告無法控制的色情內容的個人使用較小的LPP（晚期正電位）振幅對色情圖像進行索引的較弱的接近動機。 有意下調後，LPP幅度已經顯示出降低[62,63]。 因此，抑制LPP對色情圖像可能導致在本研究中針對“色情”狀況跨群體發現的缺乏顯著效果。 這可能是由於參與者在測試期間不允許手淫同時觀看色情（或者在這種情況下，色情）圖像，這是他們可能會做的事情[64].

當前研究的另一個局限是參與者池根據自我報告的色情內容被分為色情使用組。 由於色情消費領域中基於生理學的研究是相對較新的，因此還沒有一套生理標記或生理特徵，可以明確區分，例如，“低”或“高”色情使用組。 這種方法提出的明顯問題可能是由於一些受訪者報告不足或過度報導他們的實際色情內容。 此外，目前的研究不依賴於已知和臨床診斷的色情使用問題的臨床樣本。 用於本研究的群組存在於“正常”範圍內，具有無問題的色情使用，其可被稱為不具有臨床意義，因此可能未提供與臨床診斷和非臨床診斷個體之間的比較一樣強有力的結果。

此外，本文中提到的區分色情使用群體的效果可能表明相關效應而不是因果關係。 這裡可以繪製一個鏈接，比較一般人群飲酒的個體。 色情消費和酗酒都可能是令人愉快的，並且可能是許多人從事的破壞性行為，但只有少數人過度參與這些行為，直至導致痛苦和相關的不良行為影響。 我們的隊列完全可能是由於他們（過度）使用色情內容而沒有也絕不會遭受任何可觀察到的不良行為影響的個人。

過度使用色情內容的研究是一個相對較新的現象，需要製定一個標準化的調查問卷，用於明確衡量色情內容的使用及其相關的意識效應。 有幾個已經建立的尺度和措施用於確定性行為的各個方面，其中包括：性強迫性量表[65]，色情渴望問卷[66，色情消費影響量表[67]和有問題的色情使用量表[68]，但隨著個人通過互聯網獲取色情內容的性質迅速變化以及可用的內容，這些規模上的許多項目可能被視為過時且需要更新，但由於缺乏現有的，經過充分驗證和心理測量的聲音衡量許多研究（正如我們所做的那樣）選擇開發和使用他們自己的內部，專門建立和開發的項目和評分方法，而其他人（特別是那些研究色情成癮的人）只是簡單地使用調整現有的物質成癮量表，用含有色情內容的成癮物質（如酒精，可卡因，海洛因等）代替。 這方面的問題是缺乏該方法的可重複性和有效性，以便在該領域的研究中獲得一致和準確的結果。

總之，儘管所有測量結果都顯示出顯著（或接近顯著）的結果，但重要的是要注意在顯性評級中觀察到的差異不是在生理測量中觀察到的差異。 與單詞信息處理類似，其中在顯式和隱式響應之間發現了解離（參見[69]）這表明有理由得出結論認為，由於有意識和無意識地處理情感信息的方式存在差異，因此沒有一種單一的測量方法能夠準確描述個體的真實情緒狀態。 這樣說，可能需要使用結合隱式和顯式測量技術的多種標準化方法，以便衡量導致情緒的情感處理的所有不同方面。 當然，單靠調查並不能帶來可靠的結果。

致謝

作者要感謝Ross Fulham對EEG和驚人數據處理的高度讚賞。 他是一位了不起的人，擁有寶貴的知識，專業知識和技能。

作者貢獻

Sajeev Kunaharan，Sean Halpin，Thiagarajan Sitharthan，Shannon Bosshard和Peter Walla構思並設計了實驗; Sajeev Kunaharan進行了實驗; Sajeev Kunaharan和Peter Walla分析了這些數據; Sajeev Kunaharan，Sean Halpin和Peter Walla提供了材料/分析工具; Sajeev Kunaharan和Peter Walla撰寫了這篇論文; Sean Halpin，Thiagarajan Sitharthan和Shannon Bosshard提供了寫作意見和反饋，包括意見和建議。 所有作者都對報導的工作作出了重大貢獻

利益衝突

作者宣稱沒有利益衝突。

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