評論：這項針對德國色情用戶的新德國研究表明，他們正在“學習”與男性用戶相同的暗示反應性和對成癮的渴望。 （成癮是病理學習。）另請參見 研究表明，女性可能會像在線色情上癮
Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014 Aug;17(8):505-11. doi: 10.1089/cyber.2013.0396.
抽象
在網絡成癮的背景下，cybersex被認為是一種互聯網應用，用戶面臨上癮使用行為的風險。 關於男性，實驗研究表明，針對互聯網色情網絡提示的性喚起和渴望指標與網絡色情用戶（IPU）的網絡成癮嚴重程度有關。 由於不存在對女性的可比性調查，本研究的目的是調查異性戀女性網絡成癮的預測因素。
我們檢查了51女性IPU和51女性非互聯網色情用戶（NIPU）。 使用問卷調查，我們評估了一般的網絡成癮的嚴重程度，以及性興奮的傾向，一般有問題的性行為和心理症狀的嚴重程度。 此外，還進行了實驗範例，包括對100色情圖片的主觀覺醒評級，以及渴望指標。
結果表明，與NIPU相比，IPU將色情圖片評為更加激動，並且由於色情圖片呈現而引起更大的渴望。 此外，渴望，圖片的性喚起評級，對性興奮的敏感性，有問題的性行為和心理症狀的嚴重程度預示了IPU中網絡成癮的趨勢。 處於戀愛關係，性接觸的數量，對性接觸的滿意度以及互動網絡的使用與網絡成癮無關. 這些結果與先前研究中報告的異性戀男性的結果一致.
需要討論關於性喚起的強化性質，學習機制以及提示反應性和渴望在IPU網絡成癮發展中的作用的發現。
簡介
正在討論Cybersex成癮的興趣越來越大。 雖然已在多項研究中得到解決，但研究主要集中在男性上;1 過去，幾乎女性網絡用戶都被忽視了。 本研究的目的是比較女性互聯網色情用戶（IPU）和非互聯網色情用戶（NIPU）關於網絡成癮的趨勢。
Cybersex被描述為互聯網上的性動機行為。 這些行為包括觀看軟性或硬性色情材料; 通過網絡攝像頭進行性聊天或性行為; 在線閱讀性喚起文學; 或使用在線性用品店，交友網站，論壇或性行為或性傳播疾病（STDs）的顧問。2 據推測，女性使用幾種網絡應用，但更喜歡允許社交互動的應用。3,4 研究表明，女性使用網絡的次數少於男性，並且明顯偏愛女性使用聊天室進行性行為，而男性則更頻繁地觀看色情內容。5-7 關於互動式網絡性，研究表明，男性對互動式網絡性的興趣隨著年齡的增長而降低，但隨著中年女性的增長而增加。8 雖然女性網絡使用的普遍性仍不清楚，但據報導，一些使用網絡的女性在使用網絡時存在問題。1,9-11
大多數人使用互聯網而沒有經歷嚴重的負面後果，但有些人報告由於互聯網使用而在日常生活中的主觀抱怨，包括與實質成癮中觀察到的症狀相當的症狀。12,13 在病理性互聯網使用的認知 - 行為模型中，區分了廣義和特定的病理性互聯網使用。14 第一部分描述了互聯網的非定向問題使用。 後者的特徵在於特定互聯網應用的病理用途。 Cybersex被認為是一個互聯網應用程序，有可能開發特定的病態Internet使用。15,16 雖然關於這些病理行為的分類仍有一些討論，但有一種趨勢是將它們理解為行為成癮。12
在異性和同性戀男性和女性中觀察到網絡成癮，10 但是關於網絡成癮的研究是有限的，特別是在女性中。1 Young認為，預測和接受性喚起和滿足應該是網絡成癮發展中最重要的。17 滿足假設假設通過網絡的性喚起是網絡成癮發展的主要因素。 有人支持這一點，據報導，對互聯網色情線索的主觀性喚起預測了異性戀男性對網絡成癮的傾向。18 作者假設學習機制和提示反應和渴望的發展19,20 成為議會聯盟網絡成癮發展的相關機制。 因此，有證據表明，與沒有問題的網絡用戶相比，有問題的網絡用戶對互聯網色情線索表現出更大的性喚起和渴望，而現實生活中的性接觸的數量和對這些人的滿意度與網絡成癮無關。21 其他研究表明個體特徵可能影響個體對網絡增強效應的傾向。 個體的敏感性不同，特別是性興奮和抑制，22 但是，對性激發的敏感性與有風險和成癮的性行為共存。23,24 此外，研究表明，線上和線下有問題的性行為是相關的，25 具有一般心理症狀嚴重程度的網絡成癮共患者，並且它具有較高的合併症率。1,18 大多數研究都是由男性參與者完成的。 女性的可比數據不存在。
本研究的目的是通過比較女性IPU與NIPU關於實驗線索反應範式中的渴望指標來研究網絡成癮的趨勢。 我們制定了以下假設：
H1：IPU和NIPU的網絡成癮嚴重程度不同。
H2：IPU和NIPU的主觀性喚起與互聯網色情線索不同。
H3：在IPU中，對互聯網色情線索的性喚起，對性興奮的敏感性，有問題的性行為以及一般症狀的嚴重程度的指標應預測網絡成癮的趨勢。
材料和方法
来临嘉宾
我們檢查了102異性戀女性參與者（M年齡= 21.83年， SD= 2.48年; 範圍18-29年）。 參與者是在公共場所和杜伊斯堡 - 埃森大學（德國）的2012廣告中招募的。 我們明確要求成年女性參與者，並表示在參與期間，他們將面臨合法性行為的明確色情材料。 所有參與者在調查前都簽署了書面知情同意書，並按小時費率（10€）參加。 平均受教育年限為12.82（SD= 0.57）。 該研究得到了當地倫理委員會的批准。
該研究是在基於計算機的實驗室環境中完成的。 在整個程序中，每位參與者都有一名調查員參加。 調查大約需要1小時。
儀器
Cybersex使用和網絡成癮
根據Döring的定義，2 參與者被問及他們是否定期使用幾個cybersex應用程序（響應格式：是/否）。 根據這些信息，我們將樣本分為以下幾組：（a）女性在互聯網上定期觀看色情內容（硬核圖片或視頻）（IPU），女性不在互聯網上觀看色情內容（NIPU）; （b）女性定期使用互動式網絡應用（性感，網絡攝像頭和/或交友網站）（ICU）和使用非交互式或無網絡應用（NICU）的女性。
德國短版網絡成癮測試（s-IAT）測量了網絡成癮的趨勢26 經常修改為cybersex（s-IATsex）。 s-IAT由12項目組成，具有雙因素結構（“失去控制/時間管理”和“渴望/社交問題”）。 與其他研究相比，18,21 我們通過將“互聯網”和“在線”等術語替換為“在線性活動”和“互聯網性網站”，對網絡色情的s-IAT進行了修改。 對項目的回答從1 =“從不”到5 =“非常頻繁”，得到的潛在總分從12到60（克朗巴赫α= 0.91）。
進一步問卷調查
為了評估參與者的性興奮傾向，使用了簡短形式的性興奮和性抑制量表（SES）。27 以重新編碼的4分制對1個項目進行了回答，範圍從4 =“非常不同意”到0.75 =“強烈同意”。 高值表示性興奮的傾向（Cronbach'sα= XNUMX）。 有問題的性行為通過性慾亢進行為問卷（HBI）進行衡量。28 問卷包括三個子量表（“對照”，“應對”和“後果”），它們可以平均為一個平均分。 必須回答1個項目，從5 =“從不”到0.91 =“非常”（克朗巴赫α= XNUMX）。
為了評估過去7天內因生理或心理症狀引起的主觀抱怨，簡要症狀清單（BSI）29 被使用了。 參與者從53 =“完全不”到0 =“極度”對4個項目進行了評分。 全球嚴重程度指數（GSI）被用作一般心理障礙的指標（Cronbach'sα= 0.96）。
此外，與會者被問及過去7天和最後一個6月內的性接觸次數。 此外，我們評估了他們對性接觸的頻率和質量的滿意程度（0 =“不滿意”對3 =“非常滿意”）。
實驗範式
為了評估針對互聯網色情線索的主觀性喚起體驗，我們以隨機順序呈現了100圖片類別的10刺激。 與其他研究相比，30,31 參與者在主觀性喚起方面對5點量表進行了評分（1 =“性生活不會引起”5 =“性生活非常激動”）。 10圖片類別（每個10圖片）包括一男一女的異性性行為（陰道性交，肛交和兩種口交類別），同性性行為（兩個女性之間的性別歧視和口交，兩個男性之間的肛交和口交） ），以及單個自慰男性和女性。 在實驗範例之前（t1）和之後（t2），參與者被要求表明他們目前的性喚起來自0 =“沒有性喚起”到100 =“非常性喚起”他們需要從0手淫=“不需要手淫“至100 =”非常需要手淫。“作為對色情內容的個體反應性的指標，在t1從性喚起中減去t2的性喚起，導致Δ分數（渴望1Δ）。 以相同的方式計算手淫需要的Δ得分（craving2Δ）。
成績
樣本的s-IATsex平均值為15.26（SD= 5.70，範圍12-40）。 過去7天的平均性接觸次數為2.05（SD= 2.64）。 過去6個月的平均性接觸次數為38.13（SD= 46.60）。 對性接觸頻率的滿意度是2.06（SD= 0.84），對性接觸質量的滿意度是2.34（SD= 0.75）。
一半的參與者表示他們定期在互聯網上觀看鐵桿色情圖片和/或視頻（議會聯盟， n= 51）。 IPU和NIPU之間在年齡，網絡使用，網絡成癮，問卷調查和性接觸方面的差異如下所示 表1。 關於IPU和NIPU使用特定的網絡性應用程序的差異，請參見 表2。 對於IPU，更多人表示正如預期的那樣在互聯網上觀看軟性或硬性色情圖片或視頻。 其他網絡應用程序的用戶數量在IPU和NIPU之間沒有差異。 對於IPU，30參與者表示他們處於戀愛關係中。 對於NIPU，26參與者報告了他們的關係。 關係中參與者的數量在各組之間沒有差異（χ2 （1， N= 102）= 1.44， p= 0.23）。 關於交互式網絡，18參與者（ICU）表示他們使用性交，通過網絡攝像頭和/或交友網站進行性交，而84則拒絕使用（NICU）。 各組之間的s-IATsex評分沒有差異（M重症監護室= 17.17， SD= 8.28， M新生兒重症監護病房= 14.89， SD= 4.98， t= 1.12， p= 0.28）。 因此，以下計算僅針對IPU和NIPU。
表1。 互聯網色情用戶和非互聯網色情用戶之間在年齡，網絡使用，網絡成癮，問卷調查和性接觸方面的差異 t 獨立樣本測試
表2。 指示使用若干特定Cybersex應用的IPU和NIPU參與者的數量和百分比
IPU和NIPU的實驗範例的結果如圖所示 圖1。 如所示 t 對依賴群體的測試，色情圖片呈現導致性喚起增加（Mt1= 14.14， SD= 21.71， Mt2= 27.63， SD= 25.19， t= -5.53， p<0.001，科恩 d 依賴樣本= 0.56）和需要手淫（Mt1= 6.13， SD= 12.01， Mt2= 21.06， SD= 26.84， t= -6.85， p<0.001，科恩 d 對於整個樣本中的依賴樣本= 0.86）。
關於色情圖片的性喚起等級，對因素內（10個色情圖片類別）和因素間（組）進行了重複方差分析（ANOVA）。 結果顯示圖片類別具有顯著效果（Wilks的Λ= 0.25， F（9，91）= 29.95， p<0.001，部分η2= 0.75）。 這意味著10個圖片類別的性喚起等級存在差異。 此外，內部因素和內部因素之間的相互作用非常顯著（Wilks的Λ= 0.78， F（9，91）= 2.86， p<0.01，部分η2= 0.22）。 這意味著IPU和NIPU之間在色情圖片評級方面存在差異。 如所示 t 針對獨立群體的測試，10色情圖片類別的平均性喚起評分在IPU中更高（MIPU= 2.29， SD= 0.63， MNIPU= 1.76， SD= 0.65， t= 4.20， p<0.001，科恩 d 對於獨立樣本= 0.83），IPU報告性喚起的強烈增加（MIPU= 20.90， SD= 33.06， MNIPU= -1.04， SD= 27.58， t= 3.62， p<0.001，科恩 d 對於獨立樣本= 0.72）以及由於色情圖片呈現而需要手淫（MIPU= 19.67， SD= 23.51， MNIPU= 10.10， SD= 19.20， t= 2.24， p<0.05，科恩 d 對於獨立樣本= 0.45）。
關於IPU，s-IATsex與實驗範例和問卷的變量相關。 結果顯示在 表3。 一般每週花在網絡上的時間與最近7天的性接觸次數無關（r= 0.04， p= 0.77）或最後一個6個月（r= - 0.05， p= 0.71）也不滿意頻率（r= 0.20， p= 0.16）或質量（r= 0.15， p= 0.30）性接觸。 s-IATsex與過去7天的性接觸次數無關（r= -0.02， p= 0.90）或最後一個6個月（r= -0.14， p= 0.33）也不滿意頻率（r= -0.06， p= 0.69）或質量（r= 0.01， p= 0.95）性接觸。
表3。 由於色情圖片，問卷調查數據和用於IPU的Cybersex使用，s-IATsex與性喚起指標的Pearson相關性
關於IPU，進行分層回歸分析以預測s-IATsex。 “色情圖片評級”作為第一預測因子，解釋了s-IATsex的9.30％變異， F（1，49）= 5.03， p= 0.03。 在第二個塊中添加craving1Δ和craving2Δ導致方差解釋顯著增加（變化 R2= 0.15，變化 F（2，47）= 4.68， p= 0.01）。 在第三個區塊中加上SES，HBI和BSI（GSI）的平均得分，s-IATsex的方差解釋顯著增加（ R2= 0.14，變化 F（3，44）= 3.40， p<0.001）。 整個模型仍然很重要， R2= 0.38， F（6，44）= 4.61， p≤0.001。 進一步的回歸值顯示在 表4.
表4。 分層回歸分析將IP-IATSex評分預測為IPU組內的因變量
討論區
我們研究的主要結果顯示，與NIPU相比，女性IPU對互聯網色情圖片的評價更為激動，並且由於互聯網色情圖片呈現而引起更大的渴望。 此外，圖片的性喚起評級，渴望，對性興奮的敏感性，有問題的性行為以及心理症狀的嚴重程度預示了IPU中網絡成癮的趨勢。 處於戀愛關係，性接觸的數量，對性接觸的滿意度以及互動網絡的使用與網絡成癮無關。 對於女性來說，網絡成癮的滿足假設似乎也是有效的。 研究結果強調了在異性IPU的網絡成癮發展中預期和接受性滿足的重要作用，與男性報導的相似。17,18,21
主觀性喚起預測女性IPU中網絡成癮傾向的發現需要在提示反應性和成癮發展中的渴望的背景下進行討論。 在物質依賴性研究中，提示反應性被描述為反複使用藥物的結果，其中學習機制導致內部或環境線索與藥物的增強作用的關聯。19 作為經典條件反射的結果，以前的中性線索變得有條件，預測了預期結果的發生。32 即，如果沒有出現個人對藥物的預期效果，則可能會產生渴望消耗藥物來實現預期效果的渴望。20,33 由於表明性喚起與男性和女性的中腦邊緣激活有關，34 性喚起是高度強化的，35 並且性喚起可以被調節，36,37 在網絡成癮的發展中高度重視學習機制似乎是合理的。 按照滿足假設，21 學習機制應該導致內部（例如，影響）和/或外部（例如，計算機）線索與通過網絡使用獲得的獎勵相關聯，從而導致提示反應和渴望。21 我們的研究結果與物質和其他行為成癮的研究一致。38-43
與NIPU相比，IPU報告了更高的性興奮傾向，性興奮傾向，性行為問題和心理症狀嚴重程度預示著IPU內網絡成癮的趨勢。 性激發的較高傾向與通過網絡假設的假陽性增強一致。 對於男性而言，已經表明性興奮性與忽視可能的負面後果相關的風險性行為有關。44,45 由於這是成癮行為的一個關鍵特徵，似乎有理由認為性興奮傾向是網絡成癮的一個預定義的個體特徵。 其他研究發現，男性使用cybersex進行情緒管理。6,46 以前對異性戀男性也發現了心理症狀嚴重程度與網絡成癮相關的發現。18 此外，有問題的性行為已被證明與網絡成癮有關。 利用網絡來增強情緒可能被理解為導致網絡成癮的風險因素。 容易性興奮並使用性喚起進行情緒調節的個體可能會在一般情況下使性行為功能化，以便在短期內得到強化並應對問題或消極情緒，而負面的長期後果則不太明顯。 事實上，已經表明性喚起通常會干擾決策。30,47 這對成癮的網戀個人來說應該更為重要，因為渴望可能會干擾人們對負面後果的預期。 我們的結果還表明，女性對網絡性成癮的傾向與現實生活中的接觸無關。 與異性戀男性相比，21 對失踪或不滿意的現實性接觸的補償不是網絡成癮發展的主要因素。
這項研究的結果有助於理解異性戀女性的網絡成癮。 對於女性IPU，關於性喚起的反應模式與男性IPU中的反應模式相當。18,21 這些結果支持滿足假設作為網絡成癮發展的主要機制，也就是說，條件性性喚起導致提示反應，渴望和反復出現的網絡使用在這種行為導致的負面後果面前。 性興奮，有問題的性行為和心理症狀嚴重程度可能被理解為網絡成癮的預定義因素。
作者披露聲明
沒有競爭性的經濟利益。
參考
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羅素B.克萊頓 網絡心理學，行為和社交網絡。 七月2014：425-430。 |
 | Matthew Grizzard，Ron Tamborini，Robert J. Lewis，Lu Wang，Sujay Prabhu 網絡心理學，行為和社交網絡。 八月2014：499-504。 |
J. William Stoughton，Lori Foster Thompson，Adam W. Meade 網絡心理學，行為和社交網絡。 十一月2013：800-805。 |
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| Shannon M. Rauch，Cara Strobel，Megan Bella，Zachary Odachowski，Christopher Bloom 網絡心理學，行為和社交網絡。 三月2014：187-190。 |
Stefan Stieger，Christoph Burger，Manuel Bohn，Martin Voracek 網絡心理學，行為和社交網絡。 九月2013：629-634。 |
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