PATHOS:評估性成癮的簡要篩選申請(2012)

J Addict Med。 作者手稿; 可在PMC 2013 March 1中找到。

以最終編輯形式發佈為: J Addict Med。 2012 March; 6(1):29 34。

DOI:  10.1097/ADM.0b013e3182251a28

Patrick J. Carnes,博士1 布拉德利A.格林,博士2 麗莎J.梅洛,博士,MPE,3,4 Alexis Polles,MD,5 斯蒂芬妮卡恩斯,博士6Mark S. Gold,MD3

抽象

據估計,性成癮在很大程度上影響了3-6%的人口。 然而,許多臨床醫生缺乏檢測潛在病例的明確標準。

目標

目前的研究是為了評估簡短性成癮篩查工具(即PATHOS調查問卷)的有效性,以正確分類正在治療性成癮的患者和健康志願者。

方法

在研究一中,使用結合患有性成癮的患者和健康志願者的樣本,檢查了利用助記符“PATHOS”的六項問卷的靈敏度和特異性(970男性/ 80.2%患者; 938女性/ 63.8%耐心)。 在研究二中,672男性(93%患者)和241女性(35.3%患者)的交叉驗證樣本完成了PATHOS篩選。

成績

研究1中ROC分析的結果表明,PATHOS捕獲了曲線下面積的92.6%,並且對於使用截止值將男性樣品(n = 88.3)分類為患者和健康受試者,實現了81.6%靈敏度和963%特異性。 3得分。 類似地,PATHOS捕獲曲線下面積的90.2%,並且利用3的截止值,對雌性樣品(n = 80.9)實現87.2%靈敏度和808%特異性。 在研究二中,ROC分析的結果表明PATHOS捕獲了曲線下面積的85.1%,70.7%的敏感性和86.9%的特異性(3的截止值)。 對於女性,PATHOS捕獲了曲線下面積的80.9%,並且通過69.7的截止獲得了85.1%靈敏度和3%特異性。

結論

這些研究為使用PATHOS作為檢測臨床環境中潛在性成癮病例的篩查工具提供了支持。

關鍵詞: 性成癮,性強迫症,篩查,評估,心理測量學

悲情:喚起情感,特別是悲傷或憐憫

—來自希臘文 感傷 為了“痛苦”

性成癮(也稱為性依賴,性慾亢進,強迫性性紊亂,與癱瘓相關的紊亂,性衝動,女性躁狂症和失控的性行為)似乎是相對常見的疾病。 估計影響美國人口的3-6%[Carnes,1991最近新西蘭的一項研究表明,這種行為的亞臨床水平可能要高得多[Skegg等,2009]。 性成癮被描述為“存在反復發作,激烈,性喚起的幻想,性衝動,或持續至少六個月的行為,並且不屬於副傷的定義”,並導致嚴重的痛苦和損害受折磨的人[Stein,Black,Pienaar,2000]。 儘管與性成癮有關的重大個人和社會後果,但對這種嚴重疾病的關注相對較少。 缺乏關注可能在很大程度上是由於其病因和病理學的混淆。 事實上,性成癮甚至不包含在精神疾病診斷和統計手冊中[APA,2000],雖然下一版正在考慮“性慾亢進症”[Kafka,2010].

幸運的是,越來越多的知識正在出現,以記錄和描述問題。 例如,“性成癮和強迫症:治療和預防雜誌”雜誌已發表第20個年頭。 同樣,薩多克和薩多克(2005), 精神病學綜合教科書 包括關於性成癮及其治療的章節[Carnes,2005]。 然而,Orford首先發現了目前被稱為“性成癮”的行為星座[Orford,1978 & 1985]。 這項工作之後是卡內斯的更深入的描述[1983, 1988,1991a], 古德曼[1992]厄爾[1995]。 各種研究人員已經將診斷標準應用於顯示性成癮症狀的個體,這些標準與藥物濫用和病理性賭博相關的診斷標準相似[Carnes,1983, 1988,1991a和 施奈德,1991]和其他人已經對這個人群應用了獨立的診斷標準[黑色,2000].

大量的研究已經檢查了性成癮的病因,並確定了共同的貢獻者,包括創傷史[厄爾和厄爾,1995],家庭因素[Sussman,2007],並接觸獨特的刺激,如“cybersex”[Hunt&Kraus,2009年]。 此外,很多注意力集中在性成癮和其他成癮行為的共同發生[Carnes,Murray和Charpentier,2005]。 早期對性成癮神經科學的概念化出現在1980的[Milkman和Sunderwirth,1987],隨著神經科學研究基地的發展,已經確定了性成癮的生物學機制[柏林,2008; Cozolino,2006; Kafka,2008; 克魯格和卡普蘭,2000年; Stein等,2000]。 總結當前研究的具體努力已經出現在更普遍的醫學期刊中[科爾曼,1990, 科爾曼 - 肯尼迪2002]。 同樣,已經描述了治療方法,研究了各種人群[Carnes和Adams,2002].

儘管如此,醫療保健提供者對性成癮的認識仍然相對較低。 此外,缺乏基於證據的評估/篩查措施,以幫助臨床醫生識別患有這種疾病的個體。 這些因素共同干擾了患者獲得有效治療的機會。 因此,需要生成類似於CAGE調查問卷的簡單篩選應用程序[尤因,1984],這是一個檢測酒精中毒的短期篩選器(即C =你有沒有覺得你應該減少你的飲酒?,A =有人因批評你的飲酒而煩惱你嗎?G =你有沒有感覺不好或是關於你的飲酒有罪嗎?E =你早上喝過第一件東西是為了穩定你的神經還是擺脫宿醉[大開眼界]。 CAGE已成為在心理健康和一般醫療環境中工作的臨床醫生的有用基準。

在現有文獻中出現了許多性成癮評估並進行了比較[Carnes,Green和Carnes,2010; Delmonico和Miller,2003; Hook等,2010; Kalichman和Rompa,2001]。 其中使用最廣泛的是性成癮篩查試驗(SAST),該試驗已用於至少8個已發表的同行評審實證研究,並在幾個住院治療中心常規使用,並通過認證的性成癮治療師(CSATS)遍布美國和其他國家。 它首次出現在1989 [Carnes,1989]並隨後進行了修訂(SAST-R)[Carnes等,2010]。 SAST和SAST-R均基於數十年的臨床經驗。 然而,SAST-R相對較長(即45項目),使其在一般臨床環境(例如,醫生辦公室或急診室)中使用時難以使用。 鑑於識別患有無一致概念化,定義或診斷標準的疾病患者所固有的困惑,以及需要簡明的評估設備,本研究的目的是開發PATHOS,一種簡短的篩查工具,以協助臨床醫生鑑定可能有性成癮的人。 進行了一系列的兩項研究,以便制定該措施並在單獨的樣本上對其進行驗證。 PATHOS由SAST和SAST-R中的六個項目組成。

方法:學習一

措施

診斷性臨床訪談

鑑於性成癮的診斷和統計手冊尚未包括性成癮的診斷標準,轉診治療的患者在臨床訪談的基礎上被診斷為性成癮,使用的標準由 卡內斯(2001)。 這些診斷標準列於 表1.

表1 

性成癮患者的診斷標準

性成癮篩查試驗(SAST)

PATHOS項目是在本研究中從原始SAST中提取的。 SAST是一項25項目測量,用於評估性成癮的症狀[Carnes,1989]。 所有項目都是二分評分(是/否)。 樣品包括,“你覺得你的性慾受到了控制嗎?”和“你是否隱瞞了其他人的性行為?”之前的研究表明,SAST能夠有效地區分性成癮者和非性行為者。 使用13作為截止分數,96.5%的受訪者被正確分類為性上癮,而只有3.5%得分13或更多是未加入,因此使用SAST進行了錯誤分類。 對於此樣本,SAST的內部一致性非常好(KR-20 = .94)[喬治和美憬閣,2003].

来临嘉宾

研究樣本(N = 1,908)由兩個個體子樣本組成。 1,118患者(30.4%女性,n = 340)在1996和2004之間在住院治療中心接受性成癮治療的數據被納入本研究。 為了保護匿名性,未從患者樣本中收集人口統計數據。 此外,在一年的時間內從南部一所大學招募了總共790健康志願者(75.7%女性,n = 598)。 學生樣本的年齡範圍為18-58年(M = 20.60, SD = 3.88)並主要自我報告為高加索人(59.6%,n = 471),其次是黑人/非裔美國人(37.1%,n = 293)和“其他”(1.4%,n = 11)。 樣本中還包括8名西班牙裔(1.0%),6名亞洲人(0.8%)和1名美洲原住民(0.1%)個體。 兩個樣本之間在性別比例上的明顯差異反映了這樣一個事實:與健康的志願者參與者一樣,更多的男性尋求性成癮治療而不是女性,並且參與研究的女性多於男性。

程序

在患者樣本中的個體在其臨床攝入期間施用SAST問卷。 從本研究的醫療記錄中提取去識別的反應。 為了評估PATHOS的判別有效性,招募了健康志願者樣本作為比較樣本。 通過機構審查委員會(IRB)的批准,大學生通過參加入門心理學課程了解該研究,並有機會參加本研究或其他各種研究,作為其課程要求的一部分。 在獲得知情同意後,要求參與者填寫一份簡短的人口統計調查問捲和SAST。

根據SAST和W-SAST的探索性主成分分析結果,選擇SAST項目包含在PATHOS中1,這表明性成癮的四因素結構[有關此分析的詳細信息,請參閱: Carnes,Green和Carnes,2010]。 選擇四個PATHOS項目,根據因性成癮而接受治療的男性和女性的最高因子負荷來挖掘四個SAST因素(專注,失去控制,關係紊亂和情感紊亂)。 選擇另外兩個項目來代表與性成癮相關的其他臨床重要特徵(羞恥和尋求治療),前四個項目沒有具體表示。 最終版本被命名為PATHOS調查問卷,基於其項目開發的助記符。 PATHOS調查問卷項目列於 表2.

表2 

PATHOS調查問卷項目

統計

比較結果以評估組差異。 使用KR-20分析,分別評估雄性和雌性樣品的內部一致性。 描述性和推論性統計數據也分別為男性和女性計算。 利用T檢驗分析患者樣品和健康志願者之間差異的顯著性。 使用接受者操作特徵(ROC)分析來確定最佳臨床截止分數。

結果:研究一

共有970男性參與了這項研究。 患者樣本中男性的平均PATHOS篩查分數(n = 778)為4.53(SD = 1.48); 然而,健康受試者樣本(n = 192)的平均得分是1.52(SD = 1.19)。 這種差異具有統計學意義(t(968)= 29.8,p <.001; M 差異= 3.01,95%CI = 2.81到3.21)。 808女性參與者的結果相似。 患者樣本(n = 340)中女性的平均得分為3.82(SD = 1.50); 然而,健康受試者樣本(n = 598)的平均得分是1.16(SD = 1.12)。 同樣,兩組之間的得分存在統計學上的顯著差異(t(936)= 28.5, p <.001; M 差異= 2.66,95%CI = 2.48到2.84)。

對於雄性和雌性樣品,PATHOS的內部一致性在KR-20 = .94和KR-20 = .92分別是優異的。 男性樣本的ROC分析結果表明,PATHOS捕獲了曲線下面積的92.4%(p <.001)。 使用最低分3,PATHOS正確地識別了88.3%的男性患者樣品(敏感性)和79.7%的健康男性樣品(特異性)。 使用相同的截止值,PATHOS可以正確識別出80.9%的女性患者樣品和88.1%的健康女性樣品,捕獲了曲線下面積的90.6%(p <.001)。

討論:學習一

PATHOS調查問卷是作為性成癮的快速篩選者而開發的。 研究一的結果表明,這種非常簡短的儀器(即六項),可在不到一分鐘的時間內給藥,可用於準確檢測有性成癮的個體。 PATHOS的敏感性和特異性評級表現出極高的準確性,特別是考慮到問卷的簡潔性。 事實上,最近的研究已經證明CAGE調查問卷在識別男性酒精依賴(91.0%敏感性; 87.8%特異性)和酒精濫用(87.5%敏感性; 80.9%特異性)方面的類似結果[做Amaral和Malbergier,2008].

儘管結果很有希望,但需要對單獨的樣本進行交叉驗證以驗證結果。 因此,進行了第二次驗證研究以評估結果的穩定性。

方法:研究二

措施

PATHOS調查問卷

第二項研究的參與者進行了SAST-R,即原始SAST的45項修訂,其中包含與原始SAST相同的PATHOS項目。 PATHOS調查問卷項目是從SAST-R中提取的(如研究一中所述)。 PATHOS包含六個項目,是作為檢測潛在性成癮的快速篩查工具而開發的。 物品列於 表2 並以是/否格式評分。

来临嘉宾

第二個研究樣本中的個體(N = 913)從三個群體中招募:接受性成癮治療的門診患者(n = 646,86.8%男性),接受性成癮住院治療的個體(n = 64,100%男性),和本科大學生(n = 203,23.2%男性)。 鑑於性成癮在男性患者中更為普遍[古德曼,1992],預計男性和女性患者參與者數量的實質性不平衡。 研究二的樣本人口統計數據列於 表3.

表3 

研究2樣本的人口統計數據

程序

所有程序均按照職業道德標准進行,並經適當的機構審查委員會批准。 為了驗證PATHOS調查問卷作為檢測性成癮的適當篩查工具,有性成癮的患者從性癮的專業治療中心招募,並從專門治療性成癮的門診治療師的患者流中招募美國。 出席住院或住院治療性成癮的個人被告知有關評估性成癮患者並被要求參加的研究。 在提供知情同意書後,他們在臨床入院評估期間給予SAST-R(從中提取PATHOS項目)。 從本科學生中招募健康志願者,並在提供參與研究的知情同意後進行測量。

統計

使用Kuder-Richardson-20(KR-20)係數評估組合的雄性和雌性樣品的內部一致性。 針對門診病人,住院治療和健康志願者樣本的每個項目的積極響應計算頻率計數。 計算單變量ANOVA分析以評估患者樣本和每個性別內的學生樣本之間差異的顯著性。 對於ROC分析,將住院治療和門診組合在一起以創建複合患者組。 健康志願者小組僅由學生組成。 使用獨立樣本t檢驗來比較患者和健康志願者樣本的PATHOS評分。 利用ROC分析來評估先前確定的臨床截止分數的充分性(即,總分= 3)。

結果:研究二

考慮到該測量的簡要性質,本樣品的內部一致性是可接受的(男性:KR-20 = .77;女性:KR-20 = .81)[喬治和美憬閣,2003]。 比較男性樣本的單變量ANOVA顯著(F(2,669)= 53.71, p <.001; 調整 R2 = 0.14; power = 1.00)。 由於群體差異不均等而使用Tamhane的事後分析發現,所有三個群體之間存在顯著差異(住院治療, M = 4.78, SD = 1.46; 門診, M = 3.41, SD = 1.87; 學生們, M = 1.21, SD = 1.232)。 因為只有兩組女性,所以使用t檢驗比較均值。 女性的t檢驗顯著(t(239)= 9.75, p <.001; d = 1.51; power = 1·00)。 平均差異與門診和學生男性(門診女性: M = 3.26, SD = 2.11; 學生女性: M = 0.88, SD = 1.04; M 差異= 2.38,95%CI = 1.90到2.86)。

在ROC分析中,PATHOS正確分類男性患者樣本中的個體(n = 625;住院治療和門診樣本組合)和健康志願者樣本(n = 47)83.3%的時間。 使用3的截止分數,PATHOS正確識別患者樣品的69.6%(靈敏度)和健康志願者樣品的80.9%(特異性)。 在對女性樣本(門診n = 85;大學n = 156)的ROC分析中,PATHOS正確地對整體樣本的81.4%進行了分類。 使用3的截止分數,PATHOS正確識別患者樣本的65.9%(敏感性)和健康樣本的91.0%(特異性)。

討論:研究二

研究二的結果為PATHOS問卷調查作為性成癮的簡要篩選提供了額外的支持。 男性和女性樣本的內部一致性估計表明足夠的可靠性。 對研究二中男性群體的ANOVA分析表明,通過明確區分所有三組,PATHOS的表現尤其令人印象深刻。 這一發現表明,PATHOS調查問卷可以成為臨床醫生識別將從其性成癮症狀的額外評估中受益的個人的有用工具,也可以作為病例嚴重程度的粗略指標。 女性樣本的t檢驗結果表明,PATHOS有效地將門診女性與正常的大學生比較組區分開來。 ROC分析中的分類不像研究1那樣準確,但仍然表明PATHOS的有效性。 研究2的準確性較低可能部分歸因於較小的健康男性樣本,因為基礎率的巨大差異往往會降低分類準確性。 對於女性的數據,基準利率也存在不平衡。 雖然它按比例較小並且方向相反,但這種不平衡也可能會降低精度。 對於男性和女性數據,包括門診數據也可能降低準確性,因為門診患者傾向於報告不太嚴重的病理(從比較男性患者的手段可以看出)。

儘管結果令人信服,但應注意該研究的一些局限性。 首先,患者和學生樣本中的性別代表性存在驚人的不平衡。 患者樣本的男性多於女性(約七比一),學生樣本在另一個方向上是不平衡的(每個男性約有三個女性)。 此外,值得注意的是,患者和學生樣本之間存在顯著的年齡差異。 因此,未來的研究應該包括一個較老的健康受試者樣本,以減少年齡影響,作為對兩組之間比較的有效性的威脅,並平衡性別代表性。

結論

目前的研究結果表明,PATHOS調查問卷可作為性成癮的篩查措施。 儘管使用了不同的樣品,但研究一和二展示了非常相似的結果。 一般而言,PATHOS調查問卷可在不到一分鐘的時間內進行,在區分患者和健康受試者樣本時表現出非常可觀的敏感性和特異性評級。 這表明它可以幫助臨床醫生識別將從更廣泛的評估和/或轉診治療這種未被認可和治療不足的疾病中受益的個體。

這兩項研究的一個重要局限是性別成癮和健康志願者樣本之間的年齡和性別的人口統計學差異(在研究2中已知並且在研究1中推測)。 人口統計匹配的性成癮和健康樣本的未來比較將是有用的。 還應進行未來的研究,以驗證PATHOS調查問卷與較舊的健康受試者樣本以及無性成癮的臨床樣本的使用,以為其使用提供額外支持。 此外,我們的樣本沒有提供足夠的各種族代表,以便對這些群體進行比較。 未來的研究也應該通過性成癮獲得足夠的少數民族患者樣本,以便更好地評估和治療這些群體。 最後,通過管理六項PATHOS調查問卷,而不是從SAST和SAST-R主管部門提取PATHOS項目數據,未收集分析研究的PATHOS數據。 因此,問題排序效應有可能影響我們的結果,儘管考慮到兩個研究之間的一致性,使用不同的父母問捲和不相關的樣本似乎不太可能。

以前,沒有引入簡短的篩選器來識別潛在的性成癮案例。 實際上,許多從治療中受益的人仍然未被診斷出來。 PATHOS調查問卷旨在滿足這一需求,並幫助臨床醫生識別可能患有性成癮症狀的人。 目前的結果為其在一般實踐或其他臨床環境中作為性成癮的簡要篩選提供了支持。

鳴謝

第三作者得到了國家藥物濫用研究所(NIDA)培訓基金T32-DA-07313-10(PI:Linda B. Cottler)的部分支持。 NIDA在研究設計方面沒有進一步的作用; 在收集,分析和解釋數據; 在撰寫報告時; 或者決定提交論文以供發表。

腳註

1W-SAST是原始25項目SAST的早期替代形式,旨在更好地檢測女性的性成癮。 W-SAST與原版SAST類似,僅更改了六個項目,並略微重寫其他三個項目。 所有六個PATHOS項目也都是W-SAST項目。 其中兩個在W-SAST中略有改寫。

2可根據作者的要求提供ANOVA成對比較置信區間。

沒有利益衝突報告。

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