性媒體使用和自我客體化：元分析（2018）

客體化理論家認為，接觸性化媒體會增加個體之間的自我客體化。 研究這種關係的相關和實驗研究受到越來越多的關注。 這項薈萃分析的目的是調查性媒體使用對女性和男性自我客體化的影響。 為此，我們分析了54論文，產生了50獨立研究和261效應大小。 Ť他的數據揭示了媒體對自我客體化的正面影響（r = .19）。 效果顯著且穩健，95％CI [.15，.23]， p <.0001。 我們確定了媒體類型的條件效應，表明與電視使用相比，視頻遊戲和/或在線媒體的使用導致更強的自我客觀化效果。 其他樣本特徵或研究特徵並未調節整體效果。 因此，我們的研究結果強調了媒體曝光對女性和男性客觀化的自我概念的性別化的重要性。 我們討論未來的研究方向和對實踐的影響。 我們希望這篇文章能夠激發研究人員今後的工作，以解決這裡列出的研究空白。 此外，我們希望這些研究結果能夠鼓勵從業者和家長反思使用性化媒體在個體自我客體化發展中的作用。 本文的其他在線資料可在PWQ的網站上找到 http://journals.sagepub.com/doi/suppl10.1177/0361684317743019

客體化理論

客體化理論（弗雷德里克森和羅伯茨，1997年關於客體化身體意識的討論（麥金萊與海德（1996））應用女權主義原則來解釋女性的性化經歷及其對女性幸福的負面影響。 理論家認為，從很小的時候開始，女性的身體就會受到其他人的審視，評論和評估。 女孩和女人從有經驗和觀察到的性客觀化中學習，（性）吸引力是女性性別角色的核心方面，因此是她們必須努力的目標（弗雷德里克森和羅伯茨，1997年）。 客體化理論不斷擴展到更多樣化的人群，包括男性，性少數群體和少數民族（Fredrickson，Hendler，Nilsen和O'Barr，2011年).

性客觀化被定義為觀察，使用和/或評價一個人作為一個對象（即一件事物）的實踐，其價值主要是基於他或她的身體和性吸引力（弗雷德里克森和羅伯茨，1997年）。 性客觀化的經歷並非完全是性的，而是包括創造，呈現，維持和總是改善吸引人的外表的社會壓力（即女性的瘦身理想;男性的肌肉理想; Moradi，2010, 2011; Zurbriggen，2013）。 因此，性客觀化可能以多種方式發生，範圍從理想體型的描述到對自己身體的（不需要的）評價（例如，凝視，口哨，性評論）或性騷擾（Kozee，Tylka，Augustus-Horvath和Denchik，2007年; Moradi，2011).

弗雷德里克森和羅伯茨（1997） 將性客觀化和性化視為可互換的術語。 根據女童性別問題工作隊的意見，我們更傾向於性別化一詞，因為它包括性客觀化（APA，2007）。 根據APA，只要（a）一個人的價值主要是由他們的性吸引力或行為決定，排除其他特徵，就會發生性取向; （b）一個人被視為一種標準，該標準將狹義的身體吸引力等同於性感; （c）某人是按性別客觀化的; 或（d）性行為不適當地強加於某人。 任何這些條件都可作為性化的指標。

媒體在曝光性圖像，文字，聲音和體驗方面發揮著至關重要的作用（弗雷德里克森和羅伯茨，1997年）。 眾多內容分析的結果表明，在音樂電視等廣泛的媒體類型中，性化無處不在（奧布里和弗里斯比，2011年; Vandenbosch，Vervloessem和Eggermont，2013年），印刷雜誌（Stankiewicz和Rosselli，2008年）， 視頻遊戲 （Burgess，Stermer和Burgess，2007年）和社交網站（霍爾，韋斯特和麥金太爾，2012年; Kapidzic＆Herring，2015年).

自我對象

莫拉迪（2011） 從理論上講，性化經歷導致了一個“出現”和美容理想的最重要的內在化，這反過來導致了自我客體化。 根據客觀化理論（弗雷德里克森和羅伯茨，1997年），自我客體化解釋了將文化層面的性化經歷轉化為個體層面心理健康和幸福的心理和行為特徵的心理機制（卡洛格羅，坦特列夫·鄧恩和湯普森，2011年; Moradi，2010, 2011; Moradi＆Huang，2008年）。 例如，實證研究表明，自我客體化預示著更大的身體羞恥和更大的外表焦慮（Moradi＆Huang，2008年).

自我客體化的結構被概念化為一種學習的 特徵 (Calogero，2011）。 但是，它也可以暫時引發，例如通過媒體使用，並且可以導致a 為 自我客體化（Calogero，2011, Moradi＆Huang，2008年）。 實施自我報告的方法不同 特質自我客體化 因為研究人員將其理解為一個多方面的概念（Calogero，2011; 弗雷德里克森和羅伯茨，1997年; Vandenbosch和Eggermont，2012年, 2013）。 自我客體化包括認知成分，例如重視外表而不是能力（通過自我客觀化問卷調查[SOQ]; Noll＆Fredrickson，1998年）和行為成分，例如參與慢性身體監測（通過物化身體意識量表[OBCS]的監視分量表來衡量）; 麥金萊與海德（1996））。 SOQ和OBCS子量表顯示出彼此之間的低到中度相互關係（例如， Aubrey，2006a; Calogero，Herbozo和Thompson，2009年; Vandenbosch和Eggermont，2015a）。 然而，與自我客體化相比，身體監視更多地與負面結果相關聯，例如負面的身體形象和心理健康問題（Moradi＆Huang，2008年）。 儘管SOQ和OBCS在各種樣本中都具有可接受的可靠性和有效性水平，並且這兩種自我客體化的概念確實重疊，但它們並不等同（Calogero，2011; Moradi＆Huang，2008年).

通常，在實驗研究中，設計誘導 國家自我客體化 已經通過申請來衡量 Fredrickson，Roberts，Noll，Quinn和Twenge's（1998） 二十次聲明測試（TST）。 在實驗操作之後，受訪者完成了以“我是”開頭的20句子。之後，與外觀相關的陳述被編碼並定義為狀態自我客體化。 儘管TST已成為實驗研究中常用的衡量標準，但由於方差水平較低（例如， Aubrey，2010; 奧布里，漢森，霍珀和史密斯，2009年; Karsay＆Matthes，2016年）。 研究人員還在實驗研究中採用了SOQ或OBCS子量表的修改版本，以測量高度自我客體化的狀態（Calogero，2011）。 如前所述，關於性媒體和自我客體化之間關係的研究產生了不同的結果。 在接下來的部分中，我們概述了關於性別媒體使用與相關性（橫斷面和縱向）和實驗研究中的自我客體化之間關係的當前發現。 除非另有說明，否則如果採用上述任何措施，我們使用“自我客體化”一詞。

相關研究

大多數橫斷面相關性研究表明，使用性化電視節目和雜誌以及使用社交網站（如Facebook或Pinterest）與女性和男性以及女孩和男孩之間的自我客體化正相關（Aubrey，2007; Fardouly，Diedrichs，Vartanian和Halliwell，2015年; 福克斯與魯尼（2015）; 金，徐與白，2015年; Manago等人，2015; Nowatzki＆Morry，2009年; 提格曼和斯萊特，2014年, 2015; Vandenbosch和Eggermont，2015a）。 但是，也有例外。 例如，在一項研究中 莫里和斯塔斯卡（2001）美國和健身雜誌的使用都與男性的自我客體化無關。 音樂電視和音樂視頻的使用也有不同的結果; Fardouly，Diedrichs，Vartanian和Halliwell（2015） 發現女性中的自我客體化和音樂視頻與其他研究者無關（Grabe＆Hyde，2009年; Vandenbosch和Eggermont，2015a）為女孩和男孩做了。 梅爾和格雷（2014） 表明只有外觀相關但不是一般的Facebook使用與女孩的自我客體化正相關。

只有少數研究人員採用了面板（即縱向）測量設計。 奧布里（2006a）發現接觸性化電視預測了大學女性和男性的特質自我客體化，但媒體曝光預測只對男性進行身體監測。 Doornwaard等人。 （2014） 還確定了青少年之間的性別差異。 使用色情互聯網資料只能預測男孩的身體監視。 相比之下，社交網站的使用僅預測女孩的身體監視。 Vandenbosch和Eggermont（2015a）確定了媒體類型之間的差異，但未發現男女之間的差異。 使用性化大眾媒體（例如，雜誌和音樂電視）通過外觀理想的內化來預測自我客體化。 然而，使用社交網站並不能預測青少年之間的自我客體化。 媒體測量可能是一個可能的解釋，為什麼相關研究的結果變化如此之大。 一些研究包括對媒體使用的粗略，無差別的測量，其他研究則檢查特定媒體類型或媒體內容的子集。

與實驗研究相比，調查數據的一個優點是參與者不會被迫觀看或閱讀媒體內容的性別，而是報告他們習慣性的媒體曝光。 然而，缺乏有效和可靠的媒體曝光措施是媒體效應研究中的一個重大挑戰，可能導緻小的或不一致的結果（de Vreese＆Neijens，2016年; 法肯堡和彼得，2013年）。 自我報告的數據可能由於認知（例如，不正確的記憶）或動機原因（例如，社交期望; 法肯堡和彼得，2013年).

實驗研究

由於受控的研究設置和獨立變量的孤立操作，實驗研究可以導致關於媒體暴露對狀態自我客體化的影響的因果結論。 另一方面，除了讓參與者暴露於性化內容的道德挑戰之外，實驗室環境總是涉及媒體使用的人工環境。 此外，在實驗研究中暴露於性化描述僅代表大多數參與者在日常生活中的實際暴露的一小部分。

許多實驗研究發現，在相對較短的性媒體內容暴露後，女性的自我客體化程度有所提高。 暴露於性化女性的形象（Aubrey等，2009; de Vries＆Peter，2013年; Gray等，2016; Hopper＆Aubrey，2016年），性別化音樂視頻（奧布里（Aubrey＆Gerding），2015年; Karsay＆Matthes，2015年）和性化視頻遊戲頭像（福克斯，貝倫森和Tricase，2013年; Fox等人，2015）增加年輕女性的自我客體化。 對男性進行調查的少數實驗研究表明，男性暴露於男性的性感圖像並沒有增加自我客體化（Kalodner，1997; 邁克爾斯（Michaels），父母和莫拉迪（Moradi），2013年).

對青少年進行的少數實驗性研究導致了不同的結果。 MA Miller（2007） 在將女孩暴露於性感圖像後發現沒有效果，但是 丹尼爾斯（2009） 證明了年齡和實驗條件的相互作用，表明與女性相比，女孩更容易受到性感圖像的負面影響。 我們只確定了一項以青少年男孩和女孩為參與者的實驗研究。 Vandenbosch，Driesmans，Trekels和Eggermont（2015） 表明，玩性化化身的視頻遊戲促進了青少年的自我客體化。 這種影響與青少年的性別無關。

目前的研究

Meta分析可以通過計算總體效應大小來闡明不同的結果（O'Keefe，2017）。 此外，通過在分析中添加潛在的調節劑，可以澄清混合結果的含義。 雖然存在許多關於媒體使用和身體形象的薈萃分析研究（例如， 巴列，元音和碟子，2008年; Grabe，Ward和Hyde，2008年; Groesz，Levine和Murnen，2002年; Hausenblas等，2013; Holmstrom，2004; 想要，2009），沒有定量的薈萃分析明確地調查媒體使用性別化對自我客體化的影響。 迄今為止，只有一項定量薈萃分析（Grabe等，2008）和兩個敘事分析（López-Guimerà，Levine，Sánchez-carracedo和Fauquet，2010年; 沃德，2016）已經將自我客體化 - 主要作為身體不滿的一個子類別 - 引入到分析中。 我們試圖為文獻做出如下貢獻：首先，這是第一個明確調查假性的薈萃分析，即使用性化媒體會增加自我客體化。 沃德（2016） 呼籲進行元分析研究，研究這種關係。 其次，我們在分析中包括了整個研究範圍，測試了它們之間可能存在的差異 - 橫斷面，面板和實驗研究。 第三，我們將所有可用的研究 - 無論其地理來源 - 包括在分析中，只要它們以英文提供。 因此，我們沒有將樣本限制在英語國家，正如其他薈萃分析中的情況一樣（例如， Grabe等，2008）。 第四，我們採用了複雜的方法論方法。 我們計算了一個多級模型，將所有可能的影響大小考慮在內，沒有聚合和信息丟失（Cheung，2014; Field，2015）。 這種方法論方法使我們能夠測試幾個理論上相關的主持人的平均效果和作用。 最後，我們通過當前的薈萃分析確定了相關的研究空白。 根據我們的研究結果，我們提出了未來研究的議程，以刺激媒體效果和身體形象研究領域。¹

文獻檢索

圖1 說明了我們的搜索策略和排除論文的過程。 我們從心理學（PsycINFO）和溝通（通信和大眾媒體完成）領域的兩個主要數據庫收集了當前研究的論文。 此外，我們還瀏覽了新聞與大眾傳播教育協會和國際傳播協會年會的節目。 我們將搜索範圍限制在用英語撰寫的研究中，並通過6月2016提供。 我們在任何可用的搜索字段中使用術語objectification *來檢查數據庫，不使用媒體*並與媒體*結合使用。 此外，我們分別使用術語“身體監視”，“自我監視”，“客觀化”和“客觀化”*這兩個術語。 星號允許條款具有所有可能的結尾。 為了識別其他文獻，我們瀏覽了三種期刊（即 身體形象, 性角色和 女性心理學季刊），我們認為這與我們的薈萃分析高度相關。 我們還通過瀏覽現有研究的幾個參考列表，特別是參考評論列表來應用雪球程序（例如， Grabe等，2008; 沃德，2016）。 我們考慮了已發表和未發表的論文（即會議論文，學位論文），這次搜索引發了622論文的初步樣本。

  

圖1。

文獻檢索策略包含在薈萃分析中。

論文的選擇

我們連續三個步驟將我們的列表縮小到與Meta分析相關的那些論文。 首先，第一作者通過回顧標題和摘要，排除了所有定性研究，理論研究，內容分析，方法研究，敘事評論，書評，評論以及與該主題無關的研究（如人類學，符號學，藝術）。每篇論文。 在第一步中，我們排除了309論文。

在第二步中，我們應用了三個入選標準，這些標準與媒體使用的衡量標準，自我客觀化的衡量標準和媒體內容相關。 所有三個變量在下面作為主持人分析的一部分得到了充分的解釋：（1）在之前的研究中，參與者被問及不僅是他們自我報告的媒體使用，而且他們被媒體壓迫以適應現有美的感覺標準（例如，對外觀尺度的社會文化態度-3; 湯普森，范登伯格，羅里格，瓜達和亨伯格，2004年）。 但是，我們只對媒體使用和自我客體化的直接聯繫感興趣; 因此，我們僅包括那些使用媒介收集參與者的時間和頻率數據的研究。 我們僅包括在實驗條件和對照條件下呈現培養基刺激的實驗研究。 （2）自我客體化必須是實驗研究中的因變量。 在相關性研究中，自我客體化必須被評估為被調查的變量之一。 （3）實驗研究必須包含暴露於性化內容或以外觀為中心的媒體內容的群體。 當實驗組僅暴露於一般媒體內容時，相應的效果大小未編碼且不包括在分析中。 控制條件可以包括非性化圖像（即，沒有或很少有性別引用）或根本沒有人。 第二步，我們排除了240論文。

在第三步也是最後一步，我們排除了所有描述干預的論文（例如， Choma等，2010; 哈里森與赫夫納，2014年; Veldhuis，Konijn和Seidell，2014年）。 這包含了旨在抵消媒體引起的自我客體化影響的任何研究（例如，在媒體曝光之前提供媒體素養材料）。 一些干預研究收集關於媒體使用和特質測量（例如，自我客觀化）的基線（即乾預前）數據，以便更充分地表徵他們的樣本或在干預效果分析中考慮主持人。 這些數據與我們的分析相關。 然而，我們樣本中的大多數介入性研究並未應用事前設計，而是採用僅後期方法。 其他介入性研究沒有測量時間1的媒體使用情況（t1）和一些研究沒有報告可能的相關性。 因此，沒有與薈萃分析相關的相關性，我們從我們的樣本中排除了所有介入性研究設計。

我們沒有包括無法訪問的文件（不在線提供）或者沒有提供計算效果大小所需的統計信息。 我們聯繫了八位作者，獲得了他們的論文和兩位作者的副本，以獲得更多的統計信息; 五位作者沒有回复，由於缺少數據，我們不得不省略五篇論文。 我們也省略了所有重複項。 也就是說，一些論文可以作為論文，作為已發表的論文或作為會議論文和已發表的論文。 除了其中一個案例，我們編寫了已發表的論文。 唯一的例外是奧布里和泰勒的論文; 我們決定編寫會議論文代碼（奧布里和泰勒，2005年）而不是發表的論文（奧布里和泰勒，2009年）因為它為薈萃分析提供了更多的效果大小。 第三步也是最後一步導致19論文被排除在外。

最後的研究樣本

我們的最終樣本包括54論文。 這些論文產生了50獨立研究（即獨立樣本），共有15,100參與者。 我們的樣本包括來自27期刊，4會議論文和2論文的文章。 表1 概述了納入研究和薈萃分析中的變量。 研究數量小於論文數量，因為有幾篇論文依賴於相同的樣本。² 我們認為這些論文的結果來自同一項研究; 也就是說，我們將它們的效應大小編碼，然後將它們視為源於一項研究（郭，2016）。 我們的樣本量和參與者總數適合進行薈萃分析（參見 Pigott，2012).

  

表1。

編碼文件概述，包括聚合效應大小估計和主持人變量。

主持人變量

我們感興趣的是樣本或研究設計特徵是否會緩和性別媒體使用和自我客體化之間的假設關係。 我們對可能的主持人的分析僅限於（a）理論上相關的，（b）提供足夠數量的效應大小，（c）顯示足夠的方差來測試適度。 例如，我們將性別作為主持人，因為客體化理論（弗雷德里克森和羅伯茨，1997年）解釋了為什麼女性在日常生活中面臨的體驗經歷比男性更為客觀化。 因此，與男性相比，女性可能會有更大的自我客體化效應。 希金斯和格林（2011） 建議考慮主持人分析，只有10或更多研究納入主持人。 對於分類主持人（例如，媒體類型），僅包括存在於至少兩個不同研究中的那些主持人類別。 我們在樣本特徵和研究設計特徵方面區分了主持人。

樣品特徵

我們調查了參與者的年齡是否通過編碼平均年齡來調節結果。 並且我們在每個樣本中包括性別分佈，其被編碼為男性（0），混合（1）或女性（2），作為主持人。 種族，白人或高加索人參與者的百分比，編碼在美國進行的所有研究。 我們還包括一個二分變量，表明參與者是否主要是學生（1）（0）。

研究設計特點

我們在研究設計特徵中包括以下六個主持人變量：

統計模型和效應大小計算

總體效果分析

表1 呈現所有單獨的效果尺寸。 整體效果分析顯示媒體使用對自我客體化的積極，小到中等影響（r = .19， Zr = .19）。 效果顯著，95％CI [.15，.23]， p <.0001。 以下 羅森塔爾（1979），我們計算了所謂的文件抽屜分析，該分析解決了由於其影響大小為零或至少相當小的分析而未能發布的分析中未包含的其他研究的擔憂。 將它們包括在分析中可能會產生不顯著的整體效果（Borenstein等，2009）。 為了解決這個問題， 羅森塔爾（1979） 提出了一種方法來計算使找到的結果無效所需的零效應研究的數量（Borenstein等，2009）。 分析顯示故障安全 N 7,816 因此，觀察到的效果非常穩健。

此外，我們發現效果大小之間存在顯著的異質性， Q（49）= 213.72， p <.0001。 這表明，由於研究之間的差異，效果大小差異很大。 的 I ² 統計 - 總變異量（抽樣方差+異質性）可歸因於真實效應之間的異質性（希金斯和湯普森，2002年） - 提供進一步的見解。 關於75％的總變異性可歸因於研究間的差異（I ² = 75.03）。 我們的主持人似乎可能會解釋其中的一些差異（韋多·麥地那（Huedo-Medina），桑切斯·麥卡（Sánchez-Meca），瑪麗亞·馬丁內斯（Marín-Martínez）和博泰拉（Botella），2006年).

主持人分析

我們通過計算元回歸（多級混合效應模型）來測試調節效應。 對於每位主持人，我們計算了一個單獨的元回歸。 分類主持人（即性別，度量，設計類型，媒體類型，媒體內容和研究地點）是虛擬編碼的。 我們將最常編碼的類別視為參考類別。 回歸係數表示根據主持人水平的變化的效果大小的變化。 χ² 測試統計表明，作為整體的主持人是否會顯著影響效果大小（Q 測試; Borenstein等，2009）。 相比之下， z 測試統計表明某個級別的分類主持人是否與此主持人的參考類別有顯著差異（Z 測試; Borenstein等，2009）。 表2和3顯示所有結果。

看著 表2 （樣本特徵），沒有顯著的調節作用。 也就是說，媒體使用對自我客體化的影響似乎與參與者的年齡，性別和種族無關，也與參與者是否是學生無關。

  

表2。

用於測試樣本特徵對效應大小影響的元回歸結果。

看著 表3 （研究設計特點），媒體類型調節效應大小顯著，χ²（3）= 7.65， p = .05。 效果大小 Zr 是.11（z = 2.13， p <.05），表明參與者使用在線媒體代替電視時效果更佳。 此外，效果大小為18，當參與者使用視頻遊戲而非電視時效果更強（z = 2.24， p <.05）。 與電視相比，與在線媒體或視頻遊戲相比，印刷媒體的使用均不會引起任何差別影響。 其餘研究設計特徵不影響效應量。 也就是說，媒體使用對自我目標的影響似乎與自我目標的衡量類型，研究設計和媒體內容無關。 有趨勢表明，研究地點降低了效應量，χ²（3）= 6.60， p = .09。 具體來說，效果大小 Zr 與北美的研究相比，歐洲的研究顯示.12更大（z = 2.53， p <.05）。 相反，亞洲和澳大利亞的研究與北美的研究都沒有顯著差異，歐洲的研究也沒有差異。 出版年份不影響整體效果的大小。

  

表3。

用於測試研究設計特徵和出版年份對影響大小影響的元回歸結果。

我們還檢查了主持人之間的互動效果。 具體而言，我們假設男性和女性（性別），年齡和年齡較大的參與者（年齡），或學生和非學生（學生樣本）對性化，外觀和一般媒體內容（內容）的反應不同。 但是，內容類型與三個主持人之一之間沒有顯著的相互作用：性別×內容：χ²（2）= .12， p = .94; 年齡×內容：χ²（2）= .30， p = .86; 學生樣本×內容：χ²（2）= 1.02， p = .60。 總之，媒體使用對自我客體化的影響似乎非常強大。 除了研究地點和媒體類型的影響外，自我客體化不受分析的邊界條件的影響。

出版偏差分析

最後，我們檢查了發表偏見。 我們測試了小樣本和次要影響大小的研究是否未能發表。 我們應用漏斗圖和Egger回歸測試來繪製漏斗圖不對稱性（Egger，Smith，Schneider和Minder，1997年）。 根據文獻中的建議，我們使用標準誤差作為樣本量的指標（Borenstein等，2009）。 看漏斗圖（圖2），在較小的研究方面有輕微的證據表明發表偏倚，左下角缺少微小的效應。 然而，當觀察圖的中間部分（缺少主要效應大小的研究）時，這種模式被逆轉，反對發表偏倚。 此外，一個不顯著的Egger回歸測試， t（48）= - 1.00， p = .33，表示未確認發表偏倚。

  

圖2。

薈萃分析研究的漏斗圖。

樣品特徵

樣本特徵（年齡，性別，種族和學生樣本）均未調節主效應。 弗雷德里克森和羅伯茨（1997） 假設所有年齡組的女性都有可能被客體化。 然而，可以說，年輕人更容易將媒體內容性化（Fortenberry，2013）。 然而，我們的薈萃分析顯示平均年齡沒有適度效應，並且不支持這種假設。 然而，必須指出的是，我們的樣本的年齡範圍被截斷，幾乎完全由青少年和新興成人組成。 我們將在“限制”部分進一步討論此問題。

此外，我們發現性別媒體使用對自我客體化的影響沒有減少性別。 可能的解釋是媒體環境已經改變。 過去內容分析研究的結果表明，男性面臨越來越多的遭遇性別描繪的可能性（吉爾，2009; 哈頓與特勞特納，2011年; 裡恰德利（Ricciardelli），克勞（Clow）和懷特（White），2010年; Rohlinger，2002）。 雖然男性和女性的性別化具有不同的社會意義，但最終，性化的身體成為被他人訓練，操縱和審查的對象（Rohlinger，2002），導致女性和男性的自我客體化。 這也許可以解釋為什麼男性與女性相比，在自我客體化方面表現出類似的媒體使用性。 我們的結果證實了早期的研究，這些研究確定了自我客體化與身體自尊或身體羞恥之間關係中的性別相似性（Moradi＆Huang，2008年）。 但是，我們必須考慮適用於男女的不同文化標準的含義。 男性吸引力的文化理想包括力量，肌肉和主導，而女性吸引力的文化理想圍繞著瘦弱和脆弱（Moradi，2010）。 因此，我們的發現不應掩蓋現有權力關係和歧視持續存在的事實（Moradi，2010）。 此外，在整個生命週期的發展過程中，女性傾向於接受比男性更多的性信息，評論或行動（例如， 游泳，海耶斯，科恩和弗格森，2001年).

我們發現參與者的種族沒有適度的影響。 我們所包含的研究使我們能夠區分白人/高加索人和任何非白人/其他種族。 將不同種族分組在一起可能會導致忽視可能存在的差異，因為一個群體可能會抵消另一群體的影響。 例如，一項縱向研究表明，與其他女孩相比，非洲裔美國女孩在高中時報告的身體不滿意度較低。 然而，與非裔美國女孩，拉丁女孩和多種族女孩相比，亞洲女孩報告身體不滿意增加（de Guzman和Nishina，2014年）。 然而，對包括亞裔，美國人，黑人，西班牙裔和白人女性在內的種族和身體不滿的薈萃分析發現，與黑人女性相比，白人女性對身體的不滿情緒略有不同（Grabe＆Hyde，2006年）。 可以在媒體內容中找到另一種解釋。 以前的研究人員已經註意到，黑人女性更喜歡代表曲線身體的輪廓，而不是媒體中流行的瘦身理想（卡波迪盧波和金，2015年; Overstreet，Quinn和Agocha，2010年）。 少數民族婦女在媒體中缺乏代表性可能會對有色女性和白人女性產生類似的結果，因為這兩個群體都沒有接觸到準確代表她們的圖像。 這個問題將在未來研究部分進一步討論。

研究特點

我們發現，與電視使用相比，使用視頻遊戲和/或在線媒體可以產生更強的自我客觀化效果。 對於這種效果可以考慮幾種解釋。 兩種媒體類型都具有相對較高的交互性和控制性（Eveland，2003）。 換句話說，雖然人們可以輕鬆地看電視並同時做一些無關的事情，但對於視頻遊戲來說這更難，而且在某種程度上，在線媒體也更難。 視頻遊戲可能會導致高水平的存在心理體驗，即位於媒體環境中的感覺（韋伯，威斯瑪特和桅杆，2011年; Wirth等人，2007）。 此外，視頻遊戲以女性和男性遊戲角色的高度性感描述而聞名（例如， Burgess等，2007; Lynch，Tompkins，van Driel和Fritz，2016年），許多遊戲使個人能夠扮演不同身體的角色，可能是比玩家自己的體型更理想化的身體類型。 社交網站是在線媒體，其特點是圍繞自我的個性化視覺內容。 自我，同齡人和其他個體的理想化視頻和圖片可能促進社會比較和外表理想的內化，反過來，可能會增加個體之間的自我客體化（Perloff，2014).

我們發現對於自我客體化的措施沒有顯著的調節作用。 一方面，這一結果表明，當前研究中包含的所有措施似乎在捕捉媒體對自我客體化的影響方面同樣有效。 另一方面，可以推測，對於自我客體化的認知和行為方面，性別媒體的影響同樣強烈，因為分析中包括認知測量（例如SOQ）和行為測量（例如，OBCS子量表）。 。 然而，研究人員已經證明，自我客體化和身體監視是相互關聯的，但並不相同（Calogero，2011; Moradi＆Huang，2008年）。 需要進一步研究，以便得出關於媒體性別化的影響的最終結論，以及現有的自我客體化措施之間的差異。

我們發現設計類型沒有顯著影響：橫斷面調查研究，小組調查研究和實驗研究產生了類似的結果; 也就是說，我們發現效果大小沒有統計學上的顯著差異。 媒體內容也沒有調節作用。 這裡包括的大多數研究調查了性化媒體內容的暴露。 因此，我們可以假設這種特定類型的內容可能導致自我客觀化的想法或行為。 然而，以外觀為中心（非性別化）和一般媒體內容也預測了我們研究中的自我客體化。 這種無意義的節制可以通過修煉理論來解釋（例如， Gerbner，1998）。 在各種大眾媒體中普遍存在性化內容（例如， 奧布里和弗里斯比，2011年; Burgess等，2007; Lynch等，2016; Stankiewicz和Rosselli，2008年; Vandenbosch等，2013）可能對個人之間的自我客體化產生累積和相互促進的影響。 然而，同質大眾媒體效應的假設受到了批評（例如， Bilandzic＆Rössler，2004年）。 相關媒體效果研究的結果表明，特定媒體內容的使用預示了身體的不滿，而媒體總消費沒有（Levine＆Murnen，2009年; Meier＆Gray，2014年）。 根據這個推理， Andrew，Tiggemann和Clark（2016） 最近表明，使用非外觀媒體，如基於信息的節目，紀錄片和新聞，與自我客體化有著負面的聯繫。 因此，我們不相信任何媒體內容會自動導致自我客體化（Levine＆Murnen，2009年）。 相反，在某種程度上關注外觀的媒體應該具有影響力。 此外，我們認為媒體內容缺乏適度可能反映了所用方法的限制以及分析研究中收集的數據類型。 我們在限制部分中更徹底地討論了這個問題。

我們發現作為主持人的研究地點略有傾向：與北美研究相比，歐洲研究的影響更高。 然而，這種影響可能主要源於研究 Doornwaard等人。 （2014）。 “ Doornwaard等人。 （2014） 研究是極少數調查高度明確的性化內容（即色情內容）影響的研究之一。 而且，大樣本（N = 1132）的青少年 Doornwaard等人。 （2014） 在我們的分析中，他們的研究中使用了更大的影響。 在沒有研究的情況下運行主持人分析時，研究地點的調節效果不顯著，這支持了我們的解釋。

總之，我們的研究結果表明，媒體使用性別化對自我客體化的影響是非常強大的。 重要的是要強調我們發現這些潛在的干預變量幾乎沒有影響，即使研究數量和样本量明顯足以進行調節劑分析。

未來研究的局限和議程

在接下來的部分中，我們將討論本研究的局限性以及身體圖像研究和媒體效果研究領域的研究差距，並提供未來研究的議程。 在本研究中，我們僅包括以英語提供的論文。 但是，文件抽屜分析表明了非常強大的效果。 此外，我們意識到按大陸編寫研究地點的編碼可能無法充分反映可能源於個人文化起源的客體化的所有差異; 每個大陸的國家可能會在媒體中描繪的性別形像類型不同（例如， 柯林斯，2011）。 最後，雖然我們對薈萃分析進行了徹底的文獻檢索，但我們不能排除錯過單一研究，特別是那些未在互聯網上發表或未獲得的研究。 儘管如此，我們認為這種限制並沒有減少我們的研究結果，因為我們應用隨機效應模型進行薈萃分析。 因此，在我們的分析中，調查研究被視為較大研究人群的隨機子集（對沖和韋韋阿，1998年）。 我們也沒有發現任何發表偏倚的證據。

我們研究的研究領域也有局限性。 這些包括調查樣本的不足，缺乏縱向研究和不充分調查的變量。

調查樣本的不足

我們的研究結果表明，在西方或西方國家之外進行的媒體和客觀化研究很少。 雖然之前已經指出了這種明顯的偏見（Moradi＆Huang，2008年），這很引人注目。 百分之九十六（n = 48）我們發現的調查研究來自北美，歐洲，澳大利亞和大洋洲。 只有兩項研究來自亞洲（Barzoki，Mohtasham，Shahidi和Tavakol，2016年; Kim等人，2015），沒有一個來自拉丁美洲或非洲。

此外，大多數關於自我客體化的研究都集中在女性身上。 在我們的薈萃分析中，三分之二（n = 33）的研究專門調查了女性。 與男性相比，女性面臨更多的人際交往性體驗（Swim等，2001），女性更有可能在各種媒體類型中被性化（奧布里和弗里斯比，2011年; Burgess等，2007; Stankiewicz和Rosselli，2008年; Vandenbosch等，2013）。 女性通常比男性報告更高水平的自我客體化（例如， Aubrey，2006a; Lindberg等，2006; Vandenbosch和Eggermont，2015b; 沃德，西布魯克，芒果和里德，2015年）。 然而，我們的研究結果表明，媒體對自我客體化的影響對於兩種性別都是相似的。 因此，重要的是將女性和男性都納入自我客體化研究中。

考慮到被調查參與者的平均年齡是19.67年，需要對年輕人和老年人進行研究。 由於性化經歷和自我客體化在很小的時候開始，研究人員最近調查了兒童的性別化和自我客體化（例如，E。 荷蘭與哈斯拉姆，2016年; Jongenelis，Byrne和Pettigrew，2014年; Slater＆Tiggemann，2016年）。 包括老年人群同樣重要，因為自我客體化可能會隨著時間而改變（弗雷德里克森和羅伯茨，1997年).

最後，缺少對不同種族的研究。 例如，據我們所知，只有一項實驗研究調查了媒體曝光對白人女孩和有色女孩的自我客體化的影響（哈里森和弗雷德里克森，2003年）。 因此，未來的研究應該包括“西方泡沫”之外的不同生活階段的女性和男性，以檢驗理論框架的跨文化適用性，如客體化理論（Moradi＆Huang，2008年).

我們建議，未來研究人員應調查不同種族的兒童，青少年和/或新興成年人接觸不同性別內容的程度。 此外，我們建議英國，德國和澳大利亞等不同國家的研究人員在收集有關種族的信息時需要更加謹慎和認真。

缺乏縱向研究

我們在所包含的研究中確定了均勻分佈的實驗設計和橫斷面調查設計。 但是，縱向調查研究很少; 我們只確定了使用這種方法的三個獨立樣本（Aubrey，2006a, 2006b; 奧布里和泰勒，2005年; Doornwaard等，2014; Vandenbosch和Eggermont，2014年, 2015a, 2015b）。 需要進行更多的縱向研究，以便通過估計外部有效設置中的交叉滯後關係和個體內變化來進一步確定預期的，從而可能是因果關係的影響（G. Holland＆Tiggemann，2016年; 法肯堡和彼得，2013年).

調查變量不足

外觀理想的內在化是我們分析中未包含的關鍵變量。 我們相信，更徹底地研究這一概念將是有價值的。 弗雷德里克森和羅伯茨（1997） 明確地將外表理想內化作為導致自我客體化的解釋機制。 他們和其他人的理論認為，有經驗或預期的性客體化會導致外表理想的內化，從而導致自我客觀化的思想或行為（弗雷德里克森和羅伯茨，1997年; Moradi，2010; Moradi＆Huang，2008年）。 研究人員一再表明，內化作用是媒介使用和自我客體化之間的中介（提格曼和斯萊特，2014年; Vandenbosch和Eggermont，2012年, 2013, 2014）。 然而，其他研究人員尚未發現支持內化對自我客體化的中介作用（Aubrey，2006b; Karsay＆Matthes，2015年）。 需要研究外觀理想的內在化，以揭示這些矛盾的發現。

此外，未來應探討以下兩個未充分考慮的變量：社會經濟地位和性別角色認知。 但是，這兩個變量並不代表一個詳盡的未充分考慮的變量列表。 過去對身體不滿的研究表明，高度的社會經濟地位與身體不滿和女性瘦弱有關（Swami等人，2010）。 因此，社會經濟地位似乎可能在自我客體化中發揮作用。 此外，應進一步調查性別差異，如性別角色認知，因為超性別取向與性媒體使用，自我客體化和性行為有關（Nowatzki＆Morry，2009年; van Oosten，Peter和Boot，2015年).

我們還確定了幾個關於媒體使用的研究不足的變量。 具體而言，在相關性研究中，自我報告的媒體使用不一致。 一些研究評估了具有不同名義尺度的媒體使用（例如， 安德魯等人，2016; Fardouly等人，2015），其他研究包括通過詢問參與者他們使用某種媒體類型的具體時間量來度量指標（例如， Barzoki等，2016).

基於媒體啟動框架的實證研究表明，媒體素數的強度會影響媒體效應的強度（例如， Arendt，2013）。 因此，對於實驗研究，我們最初編碼參與者接觸媒體的頻率和持續時間。 然而，許多研究未能報告這些數據，並且編碼數據的方差非常低。 因此，我們無法在最終分析中將媒體曝光的頻率和持續時間作為主持人。 此外，只有極少數研究調查了性暴力媒體內容與自我客體化的關係（例如， Tylka，2015; Doornwaard等，2014），儘管已經證明色情內容包含許多客觀化的描述（克拉森和彼得，2015年）。 這些不同（和缺席）的媒體使用測量可能解釋了（a）該領域的無效和混合結果，以及（b）我們在薈萃分析中發現的研究間差異的巨大差異。 我們建議研究人員在調查媒體使用與自我客體化的關係時，更密切地關注媒體內容，類型和標題。 此外，研究人員應報告他們正在研究的特定類型的內容，類型或標題（另見 法肯堡和彼得，2013年）。 這有助於理解哪些內容會影響自我客體化，哪些內容不會影響自我客體化。 未來的研究人員也可能會調查媒體類型和媒體內容之間可能的交互影 例如，視頻遊戲以其性化內容而聞名（例如， Burgess等，2007並且，與此同時，視頻遊戲可以導致高水平的存在，這可能導致更高水平的自我客體化。

最後，作為 Moradi和Huang（2008） 已經強調，在討論自我客體化時，區分特質和國家術語是很重要的。 只有16的50研究表明了特質和狀態自我客體化之間的區別。 與測量問題密切相關的是，在未來的研究中應考慮與自我客體化相關的其他概念，例如 皮蘭（2015, 2016）解體或構造 托爾曼和保時捷（2000） 與一個人的身體客觀化的關係。

實踐意義

目前的薈萃分析結果可以為臨床和教育背景下的預防和乾預工作提供信息。 例如，治療師和輔導員可能會鼓勵他們的客戶反思他們對性化和外觀媒體的使用。 教學機構可能會發現視頻遊戲和在線媒體的調節效應，以提高學生的認知度，因為這兩種媒體類型在兒童和青少年中非常受歡迎。 教師和教育工作者可以教學生如何識別性化和外觀為重點的媒體內容，並解釋對自我客體化和其他健康相關問題的潛在負面影響，如身體羞恥，身體不滿和飲食失調。 學者和從業者都可能致力於製定乾預策略，以規避或減輕媒體對自我客體化的影響。 總體而言，參與身體形象主題和女性健康的從業者和學者可以從實證文獻的評論和未來研究議程的確定中受益。

結論

我們試圖通過使用元分析方法來量化媒體使用性別化對自我客體化的影響。 結果顯示總體效果小到中等。 我們發現了媒體類型的適度效應，這表明使用視頻遊戲或在線媒體的參與者的效果更為明顯。 此外，研究結果表明，媒體使用對自我客體化的影響同樣影響男性和女性，年齡較大和年輕的參與者，以及幾個種族背景的參與者。 我們呼籲未來的研究將世界各地的所有生命階段的男性和女性納入其中，實施縱向設計，進一步研究外觀理想的內在化，並更廣泛地報導媒體使用的措施。 我們希望我們的研究結果能夠激發研究人員解決他們未來研究中所概述的研究空白。 此外，我們希望這篇文章能夠鼓勵從業者和家長反思媒體使用性別化在個人自我客體化發展中的作用。

^1.可根據請求從第一作者獲得數據。

^2. 奧布里（2006a), 奧布里（2006b）， 奧布里和泰勒（2005） 基於相同的樣本。 同樣， Tiggemann和Slater（2013） 和 Slater和Tiggemann（2015） 基於相同的樣本。 最後， 范登博斯和埃格蒙特（2012）, 范登博斯和埃格蒙特（2013）, 范登博斯和埃格蒙特（2014）, Vandenbosch和Eggermont（2015a）， Vandenbosch和Eggermont（2015b）也是基於相同的樣本。

利益衝突聲明： 作者聲明在本文的研究，作者和/或出版物方面沒有潛在的利益衝突。

資金： 作者未收到本文研究，作者和/或出版物的財務支持。