色情對商業中不道德行為的影響（2019）

抽象

色情製品不再僅限於一小群人或一個人的隱私。 相反，它已滲透到現代文化中，包括工作環境。 鑑於色情內容的普遍性，我們研究了觀看色情內容如何影響工作中的不道德行為。 使用來自樣本的調查數據，在人口統計學方面接近具有全國代表性的樣本，我們發現觀看色情內容與預期的不道德行為之間存在正相關關係。 然後我們進行實驗以提供因果證據。 該實驗證實，調查消費色情內容會導致個人不那麼道德。 我們發現這種關係是由於觀看色情內容導致其他人非人化的道德脫離。 綜合起來，我們的結果表明，選擇消費色情內容會導致個人的道德行為不那麼明顯。 由於不道德的員工行為與許多負面的組織結果有關，包括欺詐，串通和其他自私行為，我們的結果對大多數社會組織都有影響。

商業道德雜誌 （2019）：1-18。

Mecham，Nathan W.，Melissa F. Lewis-Western和David A. Wood。

關鍵詞： 色情 倫理 不道德的行為 非人化 

簡介

色情不是一項新的活動，但在過去20年中，色情的使用已大大增加（例如Price等。 ）。 因此，即使在商業環境中，曾經主要限於青少年男孩和一小部分成年人的活動也變得更加普遍。 據估計，40萬美元 經常 訪問色情網站（Ropelato ）。 2018調查發現，近60％的受訪者在工作時觀看色情內容，每月觀看色情內容一半，10％每天觀看色情內容（麥當勞） ）。 實際上，所有互聯網色情內容流量中有70％發生在上午9點至下午5點之間，這是大多數人可能都在工作的時間（康林 ; 契約之眼 ）。 彭博社最近的一篇文章得出的結論是“在辦公室看色情片非常普遍”（Suddath ）。 除了統計數據之外，還有許多關於工作中色情消費的傳聞。1 例如：

在過去5年中，SEC OIG（監察長辦公室）證實，有33名SEC員工和/或承包商通過查看色情，露骨或性暗示內容而違反了委員會的規則和政策，以及政府範圍內的道德行為標準使用政府計算機資源和官方時間（CNN ).

兩年來，新英格蘭金融公司的一位高管每天早上上班，向他的秘書打招呼，然後關上了他身後寬敞，開窗的辦公室的門。 像發條一樣，他拉開百葉窗，將電腦屏幕向他傾斜，這樣一來，有人突然闖進來，他們就無法分辨自己在做什麼。 在接下來的2小時內，有時甚至是6小時內，他繼續瀏覽互聯網，尋找他能找到的最淫穢的色情網站（康林 ).

新聞4 I-Team利用“信息自由法”獲得了十幾個聯邦機構的調查記錄，收集了近期員工濫用計算機的案例。 該抽樣調查顯示，自50以來，至少有12案件在2015機構查看過大規模或犯罪色情內容，其中包括一些員工承認花費大量工作時間瀏覽色情內容的案件（NBC） ).

今年早些時候，美國環境保護署的一名僱員幾乎被抓到褲子掉下來了。 EPA的監察長辦公室的一名特工出現在高級員工辦公室，以了解為什麼他將色情圖片存儲在網絡服務器上。 特工走進那個看著色情片的傢伙-你猜對了。 受到壓力時，該員工承認自2年以來，每個工作日他一直在觀看性感網站6到2010小時（星期六） ).

這些統計數據和軼事故事強調，工作中的色情消費是一個重要問題。 雖然由於工作中的色情消費浪費了時間和資源，管理者應該感到震驚（有些人估計美國公司每年損失高達XXUMX億2），如果色情消費對其他工作場所的行為產生負面影響，那麼色情消費可能會更成問題。 具體而言，色情消費可能會影響員工的不道德行為傾向。 因此，我們調查了觀看色情和不道德行為之間的因果關係。

我們根據先前的研究開發了一個關於色情內容如何增加不道德行為的模型。 之前的研究表明，色情消費有兩種可能增加不道德行為的途徑。 首先，研究發現，觀看色情內容會增加延遲折扣（律師 ; Negash等人。 ; Van den Bergh等人。 ; 威爾遜和戴利 ）。 具有更大傾向於大幅折扣未來結果的個人願意為較小的直接利益放棄更大的未來利益。 更大的延遲折扣與減少自我控制和增加衝動，短視行為有關（Fawcett等。 ），這增加了不道德的行為（李等人。 ）。 因此，預計色情消費延遲折扣增加會增加不道德行為。

其次，先前的研究發現，道德脫離會增加不道德的行為（例如，Detert等人。 ; Gabbiadini等。 ）。 班杜拉（道德脫離模型包括八種機制3 促進道德脫離。 我們專注於一個非人化4- 因為之前的研究認為色情消費會增加觀眾對他人非人性化的傾向（Fagan ; 彼得和法肯堡 ; 施耐德 ）。 也就是說，如果色情消費增加了道德脫離，那麼非人化就是可能的機制。 因此，我們預計色情消費會增加不道德的行為，如果它增加了員工的非人性化傾向。 總之，我們希望觀看色情內容與不道德的行為正相關，並且這種效果可以通過延遲折扣，非人化或兩者的增加來體現。

為了研究色情消費與不道德行為之間的關係，我們使用兩種互補的方法，即調查和實驗，它們具有不同的有效性和弱點。 該調查使我們能夠測試在實驗室環境之外是否存在效應。 該實驗提供了關於潛在機制的因果證據和證據（即延遲折扣和非人化）。 總之，不同方法的一致結果提供了強有力的證據，證明這些影響既是因果關係又是可推廣的。

首先，我們使用反映美國國民人口統計數據的樣本進行調查。 在這個1083美國成年人樣本中，我們發現樣本的44％報告他們從不查看色情內容，24％報告很少查看，22％偶爾會查看它，6％和4％分別經常和非常頻繁地查看它。 我們創造了一個假設的情況，要求參與者不誠實地濫用公司的個人利益政策（即，他們為獲取金錢利益而撒謊的可能性）是多麼可能。 我們發現色情消費與不道德行為的意願之間存在顯著的，單調遞增的關係（即，為了貨幣收益而撒謊）。 這種關係對於控制受訪者的各種人口統計特徵是有效的。

其次，為了提供證據證明我們的結果是因果關係而不僅僅是聯想本質，並且考察延遲折扣和非人化作為可能的中介變量的作用，我們進行了一項實驗。 對於我們的實驗，我們聘請參與者完成一項任務，並測量色情消費是否影響了他們推卸工作的意願和謊言所做的工作 - 兩種常見的不道德的工作場所行為（Rodriguez） ）。 為了保護參與者並收集測試我們假設所必需的數據，我們不會直接向參與者公開色情內容，而是讓參與者在一個實驗條件下回憶並詳細描述他們最後一次觀看色情內容。 這種激活的色情圖像出現在那些選擇觀看色情內容並允許那些不選擇觀看色情內容以避免不必要的曝光的人心目中。 然後，我們指示參與者他們的工作是觀看所有10-min視頻。 該視頻很無聊，因此為參與者提供了跳過視頻的動力。 我們後來詢問參與者是否觀看了整個視頻，並通過錄製他們是否實際觀看視頻來衡量誰在說謊。

實驗結果顯示，參與者推卸工作（不看視頻），並且在他們回憶起他們最後一次色情活動的時候，在21％的時間裡做了工作，只有8％的時候回憶起非色情情況。 因此，觀看色情內容的人數增加了2.6倍 - 這是一個相當大且經濟上顯著的影響。 此外，我們測試了兩個可能的調解員關於色情對不道德的行為延遲折扣和非人化的影響。 我們的調解分析結果僅顯示非人化作為統計學上顯著的中介。 色情使用增加了觀眾對他人的非人性化，這反過來又增加了觀眾逃避工作和為個人利益撒謊的意願。

本文以多種方式為文獻做出貢獻。 這是我們意識到的第一項研究，它顯示了色情對不道德行為的有害影響。 此外，我們可以通過增加其他人的非人性來識別至少一種色情造成不道德行為的機制。 之前的研究認為，色情消費會增加非人化，但我們並未意識到這一點的任何因果證據。 因此，我們的實驗結果支持了色情和非人化之間普遍被吹捧但未經測試的聯繫。 這些結果對於組織績效的幾個方面也很重要。 首先，Moore等。 （）提供證據證明員工通過非人化和其他脫離機制在道德上脫離的傾嚮導致不道德的組織行為，包括欺詐傾向增加和其他不那麼惡劣的自私行為。 同樣，Welsh等人。 （）提供證據表明，小規模的道德違規行為為導致欺詐和其他公司醜聞的更大違法行為鋪平了道路。5 因此，員工色情消費的增加可能會增加公司級欺詐風險以及妨礙實現組織目標的其他自私行為的風險。

其次，由於色情製品的消費會導致他人的人性化，因此，隨著員工色情製品消費量的增加，性騷擾或敵對工作環境的發生率可能會增加。 這對組織是有害的，因為騷擾既給公司帶來了直接成本（例如，從向美國平等就業機會委員會（EEOC）支付的款項和原告，律師的費用），也給生產力損失和員工流失帶來了間接成本。 美國EEOC於2016年發布的一份報告得出結論認為，騷擾導致生產力損失的間接成本不僅涉及直接受影響的人員，而且還涉及所有工人，其真正成本包括生產力下降，營業額增加以及公司聲譽受損。

最後，我們的結果非常重要，因為除了不道德的行為之外，它們還暗示了其他潛在的色情內容成本。 由於色情製品會增加員工對他人非人性化的傾向，因此除了不道德的行為之外，還可能導致其他負面結果。 例如，非人化導致了合法化（Bar-Tal ），當個人或團體被非法化以防止他們獲得晉升時，可以看到; 侵略（Greitemeyer和McLatchie ; 魯德曼和梅舍爾 ），可能由經理辱罵員工表現出來; 並且不願意幫助他人（Andrighetto等人。 ; Cuddy等人。 ），這可能會產生不利影響，特別是在團隊項目中。 鑑於我們在本研究中發現的色情內容的負面影響以及其他人已經發現（Malamuth和Ceniti ; 威洛比等人。 ），對於商業，政治和其他領導者來說，考慮色情對組織結果的實現所帶來的重大風險並做出相應的反應非常重要。

文獻評論

色情是一個廣泛的術語，包含許多不同的方面。 由於其廣泛的性質，我們遵循Negash等人。 （並將色情內容定義為查看任何色情內容。6 在過去的25年中，互聯網增加了色情內容的訪問，負擔能力和匿名性（Cooper等。 ）。 心理學家將這些變遷稱為“三A”引擎，並指出它們是色情消費變化背後的推動力，因為人們現在可以從家里或工作中獲取色情內容，不願透露姓名，並且成本低（或沒有）（例如，Cooper） ; Cooper和Griffin-Shelley ）。 毫不奇怪，色情材料的消費量已經增加，並且隨著每一代新生代的增加而逐漸增加（Price等人。 ; 賴特 ）。 許多評論報告廣泛使用色情內容。 例如，有些人注意到，近乎30,000的用戶每秒都會在互聯網上觀看色情內容（CNBC ; Ropelato 並且，色情網站比Netflix，亞馬遜和Twitter組合獲得更多的訪問者（赫芬頓郵報 ; Negash等人。 ）。 更保守的估計表明，與色情相關的互聯網搜索佔全球互聯網流量的約13％（Ogas and Gaddam） ）。 雖然很難準確估計色情消費的趨勢，但人們可以自信地得出結論，色情消費很普遍，近年來其使用量有所增加（例如，Ogas和Gaddam） ; Price等。 ; 賴特 ).

色情消費似乎並不孤立於社會的一小部分。 最近對色情消費的研究表明，27和18之間至少有89％的美國人看過色情內容（Wright等人。 並且年輕人的消費率可能要高得多。 卡羅爾等人。 （）報告87％的年輕成年男性和31％的年輕成年女性披露了某種程度的色情消費。 色情內容的高消費及其使用率的增加引起了學術界的濃厚興趣，許多研究發現觀看色情內容會產生有害影響。7

雖然先前的研究記錄了色情消費的個人和關係後果，但文獻提供的關於色情消費如何更廣泛地影響組織和社會的證據，包括它如何影響企業。 我們不知道任何直接測試色情消費如何影響不道德行為的研究。 休息（）將不道德的行為定義為違反廣泛接受的（社會）道德規範的任何組織成員行為。 這種不道德行為的定義已經在各種情境中使用（並且被描述為描述性的）（Kaptein ; Kish-Gephart等。 ; Treviño等。 ）; 因此，我們將其作為我們對不道德行為的定義。 在這項研究中，我們研究色情消費是否會影響決策者的不道德行為傾向。 更具體地說，我們檢查觀看色情內容是否會增加個人參與不道德行為的傾向，我們以兩種方式操作：（1）不誠實地濫用公司政策，（2）推卸責任並撒謊。 這些是相關的不道德的工作場所行為; 最近一項關於不道德的工作場所行為的調查報告稱，五種最常見的違規行為包括（1）濫用公司時間，（2）濫用行為，（3）員工盜竊，（4）撒謊和（5）違反公司互聯網政策（羅德里格斯 ).

我們研究了之前的研究，以確定消費色情時可能加劇的機制（1），（2）可能會增加不道德的行為。 之前的研究表明，至少有兩種非相互排斥的色情消費機制可以影響不道德的行為：它可能（1）鼓勵延遲貼現，（2）加劇他人的非人化（從而增加道德脫離）。8 之前的研究認為，這些機制在觀看色情內容時會激活或加劇，但正如以下各節所討論的，關於色情製品對每種機制的實際影響的證據是微妙的。 延遲折扣和非人化也與不道德行為的變化有關。 因此，我們研究色情消費與不道德行為之間的關係，並探討延遲貼現和非人化是否可以調節這種關係。 在接下來的部分中，我們將討論這些機制中的每一個，然後介紹我們的正式假設。

延遲貼現

延遲折扣是對未來結果的折扣，或者更傾向於今天的結果而不是更有價值的未來結果（律師 ; Negash等人。 ; 拉赫林和格林 ）。 願意接受更有價值的未來獎勵但不那麼有價值的直接獎勵的個人具有較低的貼現率（即，結果隨著時間的推移失去較少的價值），而喜歡立即滿足而不是更大的未來獎勵的個人被描述為具有更高的貼現率。 例如，具有高延遲貼現率的人寧願從現在開始每週收到$ 1 $ 10，而延遲折扣率較低的人則會等待一周以獲得更大的金額。

具有高折扣率的個人被描述為“不耐煩，衝動，短視或缺乏自我控制”（Fawcett等人。 ，p。 128）。 更高水平的延遲折扣與諸如成癮，衝動決策，藥物濫用，冒險性行為，肥胖，網絡成癮，犯罪行為和過度賭博等行為有關（Buzzell等。 ; Chesson等人。 ; Crean等人。 ; 戴維斯等人。 ; Dixon等。 ; 李等人。 ; MacKillop ; 羅默等人。 ; Saville等人。 ）。 也就是說，延遲折扣是包括不道德行為在內的短視行為的強有力預測因素。 李等人。 （）還發現犯罪率的增加與延遲折扣的增加有關，這表明​​延遲折扣較大的個人不僅表現不道德，而且表現不道德也會增加延遲折扣。 研究還將色情消費與延遲貼現的增加聯繫起來，使用實驗室實驗和從現場收集的數據（律師 ; Negash等人。 ; Van den Bergh等人。 ; 威爾遜和戴利 ).

總的來說，該研究表明，色情消費與更大的延遲貼現相關，更大的延遲貼現與不道德的行為有關。 這表明，由於延遲折扣的增加，色情消費將導致不道德行為的增加。 與短期利益相比，員工傾向於更大幅度地貼現未來結果的傾向有可能影響員工做出的許多不道德的決定。 例如，會計師決定“按摩”財務報表數字以立即看起來很好，通常是為了獲得更高的獎金或增加其股權薪酬的價值，而犧牲長期公司價值（Bergstresser和Philippon） ; 科恩等人。 ; 格雷厄姆等人。 ; Holderness等。 ）。 管理人員通常必須權衡與遵守昂貴的環境法規相關的長期利益與短期收益與不合規的關係。 同樣，管理人員可能從內幕交易中獲得短期回報，這會給經理（甚至公司）帶來長期成本。 因此，員工消費色情製品延遲折扣的增加可能會對眾多組織決策產生負面影響。 同樣，較高的貼現率和衝動性可能導致不道德的顧客行為，如入店行竊。

非人化

道德自我調節是個人用來確保其行為符合道德標準的一種機制（Bandura ）。 然而，自我調節過程可以被激活或忽略（班杜拉 ; Detert等人。 ）。 道德脫離是用來描述未能激活（或忽略）道德自我調節的術語。 未能通過道德脫離激活道德自律會增加不道德的行為（例如，班杜拉 , ; Detert等人。 ; Gabbiadini等。 ）。 班杜拉（道德脫離的模式包括導致道德脫離的八種機制，其中一種是非人化。9

非人性化是看待和對待其他人（如物體）或作為達到目的的手段而不是人類的心理過程（Papadaki ; 索爾 ).10 在最流行的色情材料中出現了高水平的非人化行為（Bridges等人。 克拉森和彼得 ; 麥基 因此，人們普遍認為色情會增加非人化。 因此，我們將非人化作為從色情消費中脫離道德的可能途徑。 此外，研究表明，非人化是一種受情境因素影響的“日常社會現象”（Haslam ，937）並且不需要“in”和“out”組，但可以作為個體現像出現（Haslam et al。 ).

雖然人們普遍認為，色情製品中的非人性化行為會增加色情觀眾對人，特別是女性非人化的傾向，（Fagan） ; 施耐德 ），大多數證據只是相關的，而不是偶然的。 例如，彼得和法肯堡（找到色情文化與女性非人化之間的聯繫; 然而，作者指出，這種關係可能會發生，因為色情製品會鼓勵非人化，或者因為低觀察女性的觀眾更容易消費色情內容。 使問題進一步複雜化的是混合相關證據。 麥基（）發現色情消費者對女性的態度與消費的色情內容之間沒有任何關係。 使用調查證據，Hald和Malamuth（）報告色情對男性對女性的看法有積極影響。

沃德（）是一個例外，它使用實驗設計來檢查媒體中描述的刻板印象與青少年的態度之間的因果關係以及媒體內容中描述的那些假設。 她發現媒體非人化女性與觀眾認為女性是性對象之間的偶然關係。 沃德和弗里德曼（）找到類似的證據。 兩項研究的結果均來自媒體 任何監管機構都不批准 被歸類為色情內容（例如，來自Friends和Seinfeld等電視節目的剪輯），但人們可能會認為這些結果也會獲得色情媒體，並且這種關係甚至可能更強。

總之，雖然色情內容往往包括非人化行為，但色情與非人化之間關係的相關證據參差不齊，反映普通刻板印象的媒體與觀眾對女性態度之間關係的實驗證據並未對色情媒體進行審查。 因此，色情是否會增加非人化程度存在一些不確定性。 通過這項研究，我們希望通過提供關於觀看色情和非人化之間因果關係的實驗證據來增加關於色情的文獻，反過來，觀看色情內容造成的非人化是否會增加不道德的行為。

非人化的不道德行為的增加有可能在許多商業環境中體現出來。 例如，增加傾向於獲取收益並僅將其他人視為達到目的的手段，可能會對組織內的團隊效率和合作產生極大的不利影響（Moore et al。 ）。 為實現重要的公司目標（例如，開發新產品，進入新市場，提高客戶滿意度），通常需要跨職能專業領域的合作和信任。 因此，由於員工的非人化程度增加而導致的信任和合作大幅減少，可能會對公司層面的結果產生負面影響。 此外，近年來，各組織對旨在留住和培養有才能的婦女的方案進行了大量投資。11 當員工，特別是擔任領導職務的員工消費色情內容時，這些投資可能會受到嚴重破壞。 相關的，員工傾向於使同事喪失人性可能會增加性騷擾或惡劣工作環境的發生率，這兩者都會降低公司的生產力並導致代價高昂的訴訟。

最後，非人化也會影響客戶 - 公司關係。 將客戶視為對象而非尊重其作為個人的先天價值的員工可能會降低客戶保留率，甚至可能產生負面的在線或媒體關注。 另一方面，客戶可以通過將公司視為非人類實體而非個人集合來使公司非人化。 例如，欺詐性回報的客戶可以通過認為他們只是降低公司的利潤而不傷害任何人來使公司員工失去人性。 通過將公司視為對象而不是個人集合，客戶將公司置於他們自己和公司員工之間，公司員工最終受到客戶不道德行為的影響。 這種觀點降低了客戶對受客戶行為影響的人的心理接近程度，並可能增加不道德的客戶行為（瓊斯） ).12

假設

前面的討論引出了我們關於觀看色情和不道德行為之間關係的第一個假設，以及關於色情造成不道德行為的機制的第二個兩部分假設。 正式陳述：

  • H1： 消費色情內容增加了不道德的行為。

  • H2a： 消費色情會增加延遲折扣，從而增加了不道德的行為。

  • H2b： 消費色情會增加非人化，這會增加不道德的行為。

數字 1 說明了我們的預測，即消費色情內容會增加延遲折扣和非人化（鏈接1），而色情引起的延遲折扣和非人化會增加不道德的行為（鏈接2）。 該圖還說明了可能發生的選擇效應; 更有可能使他人喪失人性的人也更容易看到色情內容（鏈接3）。 我們的實驗設計允許我們在控制鏈接1的同時測試鏈接2和3; 隨機分配導致較少道德的人被平等代表13 在兩個實驗條件下，從而使我們能夠控制人們之間的差異，使他們傾向於打折未來事件並使他人喪失人性。14

圖。1

不道德行為模型。 這個數字說明了我們的預測（鏈接1和2）以及如果更有可能使其他人變得非人性化的人更有可能查看色情內容（鏈接3），可能會產生的選擇效果。 我們的實驗設計允許我們測試鏈接1和2，因為隨機分配導致在兩種實驗條件下均等地表示不太道德的人。 因此，選擇效果無法解釋我們的結果。 雖然鏈接3很有意思，但我們不會探索它，因為它超出了我們的分析範圍。 儘管如此，為了完整起見，我們將其納入我們的不道德行為模型中

調查設計和結果

我們使用兩種互補的方法收集證據。 首先，我們使用旨在反映具有全國代表性的樣本的調查，以提供H1的關聯測試，並提供強大的外部有效性，以便我們的結果推廣到大量人口。 該調查研究了色情消費與不道德行為之間的一般關係是否在人群中顯而易見。 但是，我們理解，這種方法的局限性在於，結果可能歸因於相關的遺漏變量或消費色情製品選擇的內生性以及不道德行為的選擇。 因此，我們使用第二種方法，即隨機實驗，不受這些限制，並允許我們檢查延遲折扣和/或非人化是否是中介變量。 也就是說，隨機實驗提供了更強的內部效度，並有助於測試我們的中介假設。 調查結果將在下一節中介紹，實驗結果如下。

調查設計

来临嘉宾

我們支付了Qualtrics招募一組1000成人參與者 - 他們返回了1083可用的回复。 Qualtrics使用配額過濾器生成反映美國全國人口統計數據的樣本。15 在人口統計學方面，48.5％的樣本是男性，平均年齡是47。 大約43％的樣本擁有學士學位或更高，而24％只獲得了高中或更低學歷。 選擇一個近乎具有全國代表性的樣本可以讓我們推斷這些結果應該推廣到美國成年人口。

任務和措施

調查首先詢問參與者人口統計問題，然後參與者閱讀以下情景：

您最近在當地商店購買了一把昂貴的椅子，並且有嚴格的退貨政策。 退貨政策允許您在製造過程中出現缺陷時退貨，但如果您因誤用而導致產品損壞則退貨。 雖然您知道商店有嚴格的政策，但您也知道他們執行政策的唯一方法是詢問客戶是否濫用了產品。 將椅子帶回家後，您通過自己的誤用將其損壞，使其不再起作用。

在閱讀了這一情況之後，與會者表示他們退回產品的可能性有多大並聲稱它在製造方面存在缺陷，因此他們可以收到一把新椅子。 響應記錄在5點刻度上，包括肯定不會返回（1），可能不會返回（2），可能會返回（3），可能會返回（4），並且肯定會返回（5）。 然後參與者表明他們多久觀看一次色情材料。 我們為參與者定義了色情材料，作為“視頻，雜誌，互聯網網站，圖像，書籍等描述人們發生性行為，顯示裸露的照片或有性行為的人，或者展示描述人們性行為的電影或音頻”。參與者以5點標度回复，標記為：never（1），很少（2），偶爾（3），頻繁（4）或非常頻繁（5）。 我們研究基於客戶的情況，因為與員工一樣，客戶是業務中的重要利益相關者（Ferrell ; Henriques和Sadorsky ).

統計調查結果公佈

數字 2 和表 1 目前的結果檢查了調查參與者不誠實地返回主席和色情消費的意願之間的相關性。 統計上顯著的正（負）關係表明，色情消費與不誠實行為的增加（減少）有關。 數字 2 說明了色情消費頻率與不道德行為之間的正相關關係。 表 1，A組提供人們報告觀看色情內容的頻率分佈。 我們發現44％的樣本從不查看色情內容，24％很少查看它，22％偶爾會查看它，6％和4％分別經常和非常頻繁地查看色情內容。16 因此，全國代表性樣本的56％表明至少有一些傾向於色情消費的傾向。 此外，我們看到自我報告的色情消費與不道德地將商品退回商店的意願之間存在單調遞增的關係。 使用對比的ANOVA顯示三個不同的組（結果未列表）。 從不查看色情內容的參與者在統計上不太可能是不道德的，而不是所有其他參與者。 報告頻繁觀看色情內容的參與者比其他所有群體都更加不道德。 很少，偶爾和經常查看色情內容的參與者比不經常查看色情內容的參與者更有可能退回該項目，但返回該項目的可能性明顯低於報告色情內容的參與者非常頻繁。

圖。2

使用調查數據自我報告色情內容對不道德行為的影響。 該圖說明了從具有全國代表性的樣本（即調查數據）中獲得的結果。 該圖顯示在左側 y-axis是不誠實地將商品退回商店和商店的可能性 x-axis參與者自我報告使用色情內容。 正確的 y-axis和該行顯示每個類別中報告色情內容消費的參與者人數

表格1

調查數據分析

A組：平均不願意按色情觀察頻率退回項目的意願

色情觀看的頻率

N

%

不誠實的退貨

SD

1，決不

478

44

1.78

1.15

2，很少

263

24

2.07

1.15

3，偶爾

233

22

2.12

1.13

4頻繁

63

6

2.16

1.18

5-非常頻繁

46

4

2.96

1.71

小組B：回歸結果，不誠實地退回項目的因變量意願

變量

係數

SE

沃爾德 χ2

p 值

PornViewing

0.19

0.06

11.70

<0.001

年齡

- 0.01

0.00

9.72

0.002

男性

0.04

0.13

0.11

0.738

博學

- 0.05

0.04

1.56

0.212

侵略

- 0.30

0.05

33.38

<0.001

N = 1083; 普塞多。 R2 = 0.092

該表顯示了具有全國代表性的樣本的結果。 小組A報告平均分數 不誠實的退貨 通過自我報告的色情消費習慣頻率，而B小組報告的有序邏輯回歸的結果 不誠實的退貨 關於色情消費的頻率（PornViewing）和控制變量。 使用有序邏輯回歸是因為因變量反映了序數而不是間隔數據。 因變量（不誠實的退貨）是在5點刻度上測量的，絕對不會返回（1），可能不會返回（2），可能會返回（3），可能會返回（4），並且肯定會返回（5）。 變量定義如下： PornViewing 是個人觀看色情內容的頻率，以5點量表衡量。 年齡 是以年為單位的個人年齡。 男性 是一個二分變量，如果個體是男性，則採用1的值，否則採用0的值。 博學 是一個衡量教育水平的分類變量，包括低於高中學歷（1），高中/ GED（2），一些大學（3），2-大學學位（4），4-大學學位（5） ，碩士學位（6），博士學位（7）和專業學位（8）。 侵略 是使用巴斯 - 佩里侵略問卷的簡短形式（12問題）測量的特質攻擊。 值越高表示攻擊性越強

接下來，我們檢查參與者不誠實地返回主席的意願與色情消費之間的關係，該回歸模型包括幾個控制變量，以降低我們的結果可歸因於相關遺漏變量的可能性。 具體來說，我們包括年齡，因為之前的研究表明年輕人更容易消費色情內容（Buzzell ; 哈爾德 ），性別男性比女性更容易看到色情內容（Buzzell ; Cooper等。 ; 哈爾德 ），教育程度較低的受教育者比受過更多教育的人消費更多的色情內容（Richters等。 ，楊 ）和侵略，因為之前的研究表明，更具侵略性的人可能更容易消費色情內容（Malamuth等。 ）。 我們在表B的B組中報告了該分析的結果 1。 我們發現，即使控制了這些變量，色情消費也與不道德的行為正相關。 我們進行了額外的分析，沒有發現任何控制變量與自我報告的色情消費相互作用以證實不道德行為的證據。 因此，我們的調查證據測試H1表明，觀看色情內容與不道德的行為正相關。

實驗設計和結果

實驗設計

来临嘉宾

我們聘用了200名參與者，使用亞馬遜的在線勞動力市場Mechanical Turk（MTurk）進行了實驗。 一百九十九成功完成了任務。 就人口統計學而言，54％的樣本是男性，平均年齡為35歲，除為MTurk工作以外，還有91％的樣本被雇用。 我們使用MTurk勞動力市場有幾個原因。 首先，它為我們的實驗提供了真實的環境。 參與者被聘用並完成了合理預期將在MTurk上執行的任務並獲得了報酬。 其次，雖然MTurk參與者沒有明確地成為代表性樣本，但其響應與傳統實驗中美國參與者的大型隨機樣本相似（Berinsky等。 ; 保拉奇和錢德勒 ）。 第三，研究表明，MTurk用戶對作弊的激勵作出反應，但不比大學生更容易作弊，而且在自我報告人口統計數據時他們是真實的（Goodman et al。 ; 蘇瑞等人。 ).17

任務和措施

我們告知參與者，我們正在僱用他們參與一項關於記憶特異性如何影響媒體感知的研究。 我們大膽地指出，參與者可以獲得全程觀看視頻的報酬。 然後參與者執行了一項記憶任務，要求他們回憶兩個事件並詳細描述它們。 第一次召回經歷要求所有參與者詳細描述他們的上一個生日。 然後將參與者隨機分配為控制條件或色情條件。 對於第二次召回體驗，分配到控制條件的人描述了他們最後的鍛煉經歷，包括他們的衣服，進行的鍛煉和設置。 相反，色情情況的參與者被要求描述他們觀看色情內容的最後經歷，包括觀看媒體，內容和時間長度。

我們故意選擇不讓參與者接觸色情材料，原因有幾個。 首先，我們不想在研究之前告訴參與者它可能含有色情材料，因為這可能會產生選擇效果和/或需求效應。 其次，如果我們沒有告訴參與者該研究可能包含色情材料，那麼迫使參與者查看一些令人反感的材料（甚至可能導致參與者受到傷害）是不道德的。 第三，我們的方法允許參與者表明不使用色情內容並且不會對他們造成傷害，同時在消費色情內容的參與者心中激活色情圖像。 因此，我們實現了在參與者心中激活色情圖像並避免不受歡迎的色情內容的預期效果。

在描述了他們的記憶後，我們要求所有參與者觀看一部10-min電影剪輯 藍色 作者：德里克·賈曼（Derek Jarman）。 該視頻由藍色背景和一個單調的語音講話以及整個10分鐘的字幕組成。 該剪輯故意無聊且冗長，以激勵參與者跳過電影。 觀看視頻後，參與者簡要描述了他們對影片剪輯的反應。18

在實驗的視頻部分之後，參與者提供了對測量延遲折扣和非人化的響應，以便測試調解效果（測量順序是隨機的）。19 使用Kirby和Maraković建議的方法測量延遲折扣（） （請見附錄 1“問題部分）。 向參與者呈現不同的情況，並被指示選擇他們喜歡的獎勵，這可以是立即獎勵或更大的延遲獎勵。 此比例的輸出表示參與者從選擇立即獎勵切換到選擇延遲獎勵的折扣率。 使用Leyens等人使用的方法測量非人化。 （）參與者指定他們認為其他人能夠具有次要情緒的程度（見附錄 2“問題部分）。20 認為其他人不具備次要情緒的參與者被歸類為具有更大的非人性化傾向。

最後，參與者被問及他們是否完整地觀看了電影剪輯。 因為我們能夠記錄每個參與者觀看影片剪輯的時間長度，所以我們確定了觀看整個視頻的參與者和未觀看整個視頻的參與者。 為了測量說謊，我們確定了那些沒有觀看整個視頻但回答了他們的視頻的參與者。 也就是說，我們創建二分變量，指示參與者是撒謊還是不撒謊。 在任何情況下，參與者都不會跳過部分影片剪輯並誠實地報告他們沒有觀看整個剪輯。 因此，在我們的實驗中，每次參與者推卸時，同時使用推卸和撒謊所做的工作。

然後參與者報告了他們觀看色情材料的頻率。 使用與調查中使用的定義相同的定義向參與者描述色情材料。 與會者還被問到有關人格和宗教信仰的問題。

實驗結果

我們使用圖1中的實驗報告測試我們假設的結果。 3 和表 2。 數字 3 提供了結果的直觀表示，並顯示色情召回條件中的受訪者推遲和謊稱工作表現超過回憶非色情材料的受訪者。 表 2 顯示21％被要求回憶觀看色情內容的參與者沒有觀看視頻並且對他們所做的工作撒謊，而只有8％的參與者回憶起非色情事件。 這種差異在統計上是顯著的並且幅度很大，因為它是推卸/躺著的163％增加。 因此，這些實驗結果支持調查結果，並提供更強的因果證據，即觀看色情內容會導致個人不那麼道德。

圖。3

使用實驗數據回憶色情內容對不道德行為和可能的調解員的影響。 該圖說明了實驗數據的結果。 該圖顯示了在回憶色情內容時推卸和撒謊的參與者百分比。 它還顯示了兩種可能的介體的平均值，非人化和兩種實驗條件下的延遲折扣

表格2

實驗數據分析

變量

沒有色情回憶

色情回憶

測試差異

意思

SD

意思

SD

謝淑麗/謊言

0.08

0.28

0.21

0.41

χ2 = 6.08， p = 0.007

延遲折扣

0.02

0.03

0.02

0.02

t = 1.10， p = 0.274

非人化

1.73

0.95

2.45

1.75

t = – 3.64， p <0.001

199參與者完成了任務。 No Pornography Recall條件有97參與者，色情召回條件有102參與者。 兩組之間進行比較： 沒有色情回憶 小組沒有回憶起他們最近觀看色情內容的經歷 色情回憶 小組回憶​​起他們最近觀看色情內容的時間。 變量定義如下： 謝淑麗/謊言 是一個二分變量，如果參與者跳過視頻（即，推卸工作）並以其他方式看待視頻和1，則採用0的值。 延遲折扣 是基於柯比和馬拉科維奇的問題（）。 參與者表示他們是否會立即獎勵或延遲獎勵21的不同情景。 然後對響應進行編碼，以便更高的值表示更大的延遲折扣。 非人化 是Leyens等人開發的非人化規模。 （）。 我們對四種次要情緒的7點量表響應進行了平均，並對其進行編碼 更高 價值觀表明更多的非人化

當比較可能的介質跨越條件時，我們觀察到在這兩種情況下只有非人化才具有統計學意義（見圖2）。 3 和表 2).21 也就是說，召回色情內容的群體比不召回色情內容的群體更有可能使其他人失去人性。 召回色情內容的團體沒有經歷更多延遲折扣。22

為了正式測試H2，我們使用Andrew Hayes的SAS宏進程進行調解分析。 在表中 3，我們報告了兩種不同模型的測試結果，並發現我們觀察到色情作品在推卸工作和撒謊上的顯著間接影響的唯一模型是非人化。23 因此，我們得出結論，色情內容增加不道德行為的原因在於，觀看色情內容會導致觀眾對其他人進行非人性化，從而導致觀眾更願意推卸工作和謊言以獲取收益。

表3

分析實驗數據的可能中介關係

雖然我們隨機地將參與者分配到條件，但偶然可能的條件在可能影響結果的重要維度上有所不同。 因此，我們測試我們的條件是否因人口統計變量或可能影響結果的其他變量而不同。 具體而言，我們測試了性別，年齡，婚姻狀況，教育程度，就業狀況（工作與否），收入水平，自我報告使用色情內容以及自我報告的宗教信仰等方面的條件是否相似。 我們發現隨機化是成功的，除了自我報告的宗教信仰之外，在條件之間沒有統計學上的顯著差異 - 具體而​​言，召回的色情內容比對照條件具有更多宗教信仰的條件（這應該偏向於找不到結果;結果沒有列表） 。 因此，我們進行ANCOVA來比較我們的結果是否能夠包括我們對宗教信仰的測量。 我們發現結果對於將宗教性作為協變量包含在內是強有力的。 此外，我們還測試我們的結果是否對包含其他人口統計變量作為協變量具有魯棒性（結果未列表）; 我們發現我們的結果很穩健。

最後，分配到色情條件的參與者可能不會查看色情材料。 如果不遵守色情內容的個人在我們假設的情況下不太可能撒謊，那麼這將偏向於找不到結果。 然而，我們檢查參與者的描述或他們的色情消費，我們發現18受訪者（樣本的17.7％）報告從未在他們的描述中查看色情內容，14受訪者（13.7％的樣本）報告無意中觀看色情內容，其餘70受訪者（樣本的68.6％）詳細描述了觀看色情內容。24 我們以三種方式重新分析我們的分析：（1），不包括那些報告從不收看色情內容的人，（2），不包括那些報告無意中收看色情內容的人，以及（3）不包括那些報告從未或無意中收看色情內容的人。 在所有三個分析中，我們的結果在質量上與報告的結果相似。25

其他描述性分析

我們從調查和實驗中收集自我報告的色情消費數據。 在本節中，我們提供了與更多自我報告的色情內容消費相關的因素的描述性分析。 這種分析可能對未來的研究人員有用，他們希望更多地了解色情內容的使用和效果。 表 4 用A組報告結果，用調查數據報告回歸結果，B組用實驗數據報告回歸結果。 我們沒有在數據收集工作中詢問相同的人口統計問題; 因此，模型根據數據可用性而不同。

表格4

對自我報告的色情內容進行探索性分析，用於調查和實驗數據

變量

係數

SE

t 值

p 值

小組A：與調查數據有序的邏輯回歸，因變量自我報告的色情消費

 男性

1.55

0.13

149.93

<0.001

 年齡

- 0.04

0.00

98.78

<0.001

 教育

0.06

0.04

2.70

0.100

 共和政體

- 0.26

0.15

3.08

0.079

 民主黨人

0.07

0.14

0.23

0.633

N = 1083; 偽 R2 = 0.191

B組：有序邏輯回歸與實驗數據，因變量自我報告的色情消費

 男性

1.31

0.29

20.50

<0.001

 年齡

- 0.02

0.01

1.33

0.249

 已婚

- 0.47

0.29

2.51

0.113

 教育

- 0.25

0.12

4.31

0.038

 收入

0.00

0.00

6.09

0.014

 就業

0.93

0.48

3.75

0.053

 篤信

- 0.52

0.14

14.89

<0.001

N = 195; 偽 R2 = 0.269

該表報告了用於探索性分析的有序邏輯回歸的結果。 使用有序邏輯回歸是因為因變量反映了序數而不是間隔數據。 變量定義如下： 年齡 是以年為單位的個人年齡。 男性 是一個二分變量，如果個體是男性，則採用1的值，否則採用0的值。 教育 是一個衡量教育水平的分類變量，包括低於高中學歷（1），高中/ GED（2），一些大學（3），2-大學學位（4），4-大學學位（5） ，碩士學位（6），博士學位（7）和專業學位（8）。 共和政體 如果個人屬於共和黨，則採用1的值為二分變量，否則為0的值。 民主黨人 如果個人屬於民主黨，則採用1的值為二分變量，否則為0的值。 已婚 是一個二分變量，如果個人已婚，則取1的值，否則取0的值。 收入 是衡量自我報告收入水平的變量。 就業 是一個二分變量，如果使用個體則採用1的值，否則採用0的值。 篤信 是兩個問題的平均值：“你多久參加一次教堂或其他宗教會議？”和“你經常在私人宗教活動中花時間，如禱告，冥想或聖經學習？”更高的價值觀表明更多的宗教信仰

調查數據（A組）的結果顯示，男性比女性更容易消費色情內容，但色情消費隨著年齡的增長而下降，共和黨人不像那些不屬於兩個主要政黨之一的人那樣看待色情內容。 （F-測試還顯示共和黨人比民主黨人更少看待色情內容）。 實驗數據（B組）的結果表明，男性，富有的個體和就業者更容易看到色情內容，但受過教育的人和宗教人士不太可能看到色情內容。 毫不奇怪，我們的研究結果與以前的研究結果一致，這些研究認為年輕人，就業人士和男性更有可能觀看色情內容（Buzzell） ; Cooper等。 ; 哈爾德 ）。 我們的結果顯示宗教人士不太可能觀看色情內容與Short等人的觀點一致。 （），這表明宗教人士不太可能或目前看到色情內容，並且與Baltazar等人有些一致。 （），這表明宗教信仰與男性觀看色情內容的時間減少相關。 我們的結果也與Richters等人一致。 （）和楊（這表明教育與觀看色情內容有負相關關係。 但是，我們關於收入的結果與Buzzell不一致（）誰發現觀看色情和家庭收入之間存在負面關係。26

結論

在這項研究中，我們發現觀看色情內容會影響不道德行為的證據。 通過實驗，我們建立了觀看色情和增加不道德行為之間的因果關係，並表明這種關係是由非人化調解的。 通過調查，我們將我們的研究結果推廣到具有全國代表性的樣本，並發現色情消費與不道德行為之間的關係在代表性樣本中是顯而易見的。

該實驗提供了具有強大內部效度的證據，而調查結果增加了對我們結果的外部有效性的信心。 從實驗和調查證據中可以看出這種關係的事實表明色情消費與不道德行為之間存在強烈的正相關關係，這對商業世界具有重要意義。 在實驗中，回憶色情的條件發生在道德困境和決定之前。 這意味著，在工作中查看色情內容並且當時面臨道德決策的員工更有可能採取不道德行為。

由於色情內容增加了不道德的行為，其效果源於人們越來越傾向於去除人性，我們的結果對許多商業和組織決策都有影響。 例如，增加傾向於獲取收益並僅將其他人視為達到目的的手段可能會對團隊效率和合作產生極大的不利影響。 此外，將客戶視為對象而不是尊重對象可能會降低客戶滿意度。 此外，當員工，​​特別是擔任領導職務的員工消費色情內容並更積極地從事非人性化行為時，組織保留和培養有才能的女性的能力可能會受到損害。 最後，員工傾向於使同事喪失人性可能會增加性騷擾或惡劣工作環境的發生率，這兩者都會降低公司的生產力並導致代價高昂的訴訟。

最後，除了不道德的行為之外，非人化還與其他消極行為有關，包括越來越傾向於將他人合法化（Bar-Tal） ），增加攻擊性（Greitemeyer和Mclatchie ; 魯德曼和梅舍爾 ），並且降低了與他人合作的意願（Andrighetto et al。 ; Cuddy等人。 ）。 因此，不道德的行為可能是員工消費色情的眾多後果之一; 我們將未來的工作留給更充分地調查這些潛在後果的任務。

鑑於我們在本研究中發現色情消費的負面影響，商業領袖應該做些什麼？ 雖然本研究未提供基於證據的建議，但我們強調了幾種可能的行動，並鼓勵未來的研究人員提供基於證據的建議。 公司可以實施預防性和檢測性控制來改善這一問題（Christ et al。 , ）。 預防性控制可能包括互聯網過濾器和阻止設備，以防止個人訪問公司機器或公司Wi-Fi上的色情材料。 這會減少訪問，但不會消除訪問權限，因為員工仍然可以使用個人手機訪問色情內容。 公司可以實施禁止工作中色情消費的政策，然後如果發現違反這些政策的員工，偵探控制可以強制執行培訓要求或處罰。 最後，公司可能會僱傭那些不太可能查看色情內容的員工。

我們認識到這項研究受到某些限制。 具體來說，在我們的實驗中，沒有向參與者明確顯示色情內容。 我們通過為參與者提供觀看色情內容的記憶來解決這個問題。 未來的研究可能會選擇通過更直接的操作來解決這個問題。 我們實驗的另一個限制是我們不能確定召回練習對不道德的行為沒有影響。 我們的研究結果表明，色情製品通過增加非人化來影響不道德的行為; 我們沒有理由認為召回行動會影響非人化。 儘管如此，這種可能性仍然存在。 關於我們的調查，我們認識到僅使用單一項目量表來衡量不道德的行為並不理想。 但是，我們希望與實驗結果同時進行的調查結果能夠提供令人信服的證據，證明色情內容對不道德行為的影響。 另一個懸而未決的問題集中在色情作品的不道德影響持續多久。 我們留待將來研究有效持久性和長度的有趣問題。

我們還注意到，我們對色情內容的定義非常廣泛。 未來的研究可能會解決特定類型的色情內容如何影響不同類型的不道德行為。 未來研究的另一個富有成效的途徑是研究色情消費如何影響其他工作場所的行為，例如工作中的攻擊性行為。 我們還鼓勵未來的研究，以解決可以減少觀看色情內容對不道德行為的負面影響的因素。 未來的研究還可以解決觀看色情內容對其他決策的影響，例如風險評估或財務決策，或者某些職業鼓勵的態度，如懷疑論，加劇或削弱色情和不道德決定之間的關係。 我們在研究中無法捕捉的另一個方面是工作場所規範（例如道德行為準則和組織文化）對這種關係的影響。 未來的研究可以解決工作場所規範如何影響觀看色情和不道德行為之間的關係。 最後，我們沒有檢查從不太道德行為到觀看色情和增量不道德行為的可能聯繫，因為這種反饋循環超出了我們研究的範圍，但這可能是未來研究的一個富有成效的途徑。

腳註

  1. 1.

    我們給出的例子集中在政府部門，因為政策的違反通常是公開的，而企業往往能夠向公眾隱瞞終止和其他負面事件的確切原因。

  2. 2.
  3. 3.

    其他機制是道德辯護，委婉標籤，有利比較，責任轉移，責任擴散，無視後果和責任歸屬。

  4. 4.

    非人化是觀察和對待他人的心理過程，如對像或作為達到目的的手段而非人類（Papadaki） ; 索爾 ).

  5. 5.

    與影響組織結果的個人不道德行為一致，2017 SEC執法報告部門表示，在3.7和這些執法行動中評估了超過2017億的罰款，73％僅歸因於公司內的少數人。 個人犯欺詐行為和個人不道德行為會增加欺詐風險（https://www.sec.gov/files/enforcement-annual-report-2017.pdf).

  6. 6.

    如我們在論文的方法部分中稍後所述，我們將參與者的色情內容定義為“色情內容是視頻，雜誌，互聯網網站，圖片，書籍等，這些內容描述了發生性行為的人，裸露裸體的圖片或發生性行為的人，或放映描述性行為的電影或音頻。”

  7. 7.

    我們會引起感興趣的讀者關於色情研究的總結（見Manning ，Owens等。 和Short等人。 ）。 之前的研究表明，色情消費降低了自尊（Willoughby et al。 ），增加抑鬱水平（Willoughby et al。 ），創造不切實際的性期望（McKee ），並增加侵略（Malamuth和Ceniti ）。 此外，色情內容會降低關係質量並增加不忠（Maddox et al。 並降低女性的自尊（Stewart和Szymanski ).

  8. 8.

    參見律師（例如），Negash等。 （），彼得和法肯堡（），Van den Bergh等人。 （），威爾遜和戴利（).

  9. 9.

    其他七種機制是道德辯護，委婉標籤，有利比較，責任轉移，責任擴散，無視後果和責任歸屬。

  10. 10.

    經常使用與非人類化密切相關的其他幾個術語，包括對象化，退化和控制（McKee ).

  11. 11.

    例如，在2015谷歌，英特爾和蘋果已經為多元化招聘撥出了100萬新西蘭元，其中包括招聘女性（Guynn） ）。 此外，截至2017，70公司已經公開宣布了增加女工人數的目標（黃 ).

  12. 12.

    心理接近是指一個人與一個物體或一個人（Trope和Liberman）的接近程度 ）。 在瓊斯'（道德強度模型，它具體指道德行為者對道德決策影響者的感受。 瓊斯（認為接近和道德強度之間存在正相關關係，並且隨著道德強度的增加，道德行為將更頻繁地發生。 之前的研究表明，接近和不道德的行為之間存在負面關係（Watley和May ; 山藥和雷諾茲 ).

  13. 13.

    雖然我們沒有道德規範的預處理措施，但我們發現這兩個條件在年齡，婚姻狀況，教育，就業狀況（工作與否），收入水平和自我報告的色情使用方面沒有差異。 因此，我們沒有理由相信在兩種情況下隨機分配較少道德的人並不成功。

  14. 14.

    雖然鏈接3很有意思，但我們不會探索它，因為它超出了我們的分析範圍。 儘管如此，為了完整起見，我們將其納入我們的不道德行為模型，並鼓勵未來的研究進一步探討這一聯繫。

  15. 15.

    專家組完成了本研究的數據和另一項無關的研究，該研究側重於政治信仰。 政治信仰實驗首先進行。 我們根據其他實驗中的不同操作測試了我們研究中的差異，發現它對我們的任何測量都沒有影響。

  16. 16.

    Regnerus等。 （）報告可比的百分比。 此外，在未經驗證的分析中，我們按性別檢查統計數據，並註意到44％的男性經常查看色情內容（即偶爾，經常或非常頻繁地查看）。 我們樣本中女性的相應統計數據是20％。 Regnerus等人的性別劃分統計數據。 （）與我們的統計數據相當（即46％的男性和16％的女性經常在他們的研究中查看色情內容）。

  17. 17.

    我們注意到，我們對MTurk進行了一項研究，並報告了獲得完整數據的所有參與者的結果。 參與者平均花費22.7分鐘才能完成任務，並為參加者支付了2.00美元。

  18. 18.

    我們注意到這項任務在另一項研究中成功地衡量了道德決策（例如，見Gubler等。 ).

  19. 19.

    我們對因變量有兩個衡量標準，即參與者是否推卸工作（即沒有觀看完整的視頻）以及他們是否撒謊。 我們在因變量的第一次測量之後但在第二次測量之前收集過程測量。 因變量的兩個度量是100％相關的（即，所有跳過觀看視頻的參與者也對觀看視頻撒謊）。 因此，我們詢問流程衡量的點似乎並未對參與者的道德行為產生任何影響。

  20. 20.

    我們計算了用於計算非人化度量的四種次要情緒的Cronbach's alpha，它具有0.908的“優秀”得分（Kline ).

  21. 21.

    我們使用Gubler等人的非人化量表。 （）。 雖然他們的研究沒有報導，但作者告訴我們，Gubler等人的非人化的平均值。 （）是2.12，它類似於我們對2.10的研究中的平均值。 儘管2.10的平均量較低，但是存在顯著的變化，並且平均值顯著大於標度的底部，表明地板效應不是問題。 較低的平均值表明大多數人認為其他人“非常可能”不會經歷次要情緒。 比這個變量的平均值更重要的是條件之間存在差異，這表明我們的操縱導致了非人化的增加。

  22. 22.

    延遲折扣標度的值表示參與者從選擇即時獎勵轉為延遲獎勵的折扣率（Kirby和Maraković） ）。 因此，較高的值表示希望獲得更直接的獎勵。 我們注意到，我們報告的平均折扣率（0.02）高於Kirby和Maraković的平均折扣率（）（0.007）。 這種差異可能是由於代際差異造成的，因為我們的研究是在Kirby和Maraković（).

  23. 23.

    在模型擬合非人化模型方面，進行了調整 R2 Lay on Recall Pornography的回歸值是0.026，說謊的非人化是0.075，而躺在召回的色情和非人化是0.082。

  24. 24.

    報告不觀看色情內容的人包括“我不觀看色情內容”或“我不觀看色情內容”。 看著它與我的信念相衝突。” 當別人顯示色情內容時，這些人的例子包括“在Facebook上有一段看起來像色情內容的視頻。 我很震驚，不相信這是色情，所以我點擊了它。 這是來自受歡迎網站的色情片，顯示他們發生了性關係。 我只看了幾秒鐘，是因為我不看色情內容”或“上次觀看色情內容是偶然的，當時我看到色情內容髮佈到儀表板上。 我無意看到它，而且材料沒有吸引力。 我滾動過去。” 描述色情內容的例子包括：“幾天前，我在PC上打開了一個文件夾，裡面裝有裸照。 我發現瀏覽不同年齡的正常女性的裸照很色情。 我花了大約10分鐘”或“我看了漫畫色情片大約一個小時。 我研究了異性戀，怪物性，涉及已知卡通人物和女同性戀的性行為。 它們不是視頻或圖片，而是在線漫畫。 我在手機上看著他們。”

  25. 25.

    我們還測試不看色情內容的色情召回條件的參與者是否比沒有色情召回條件的參與者更容易撒謊。 結果顯示這兩組之間沒有顯著差異（p 值> 0.10）。

  26. 26.

    與Buzzell相比，我們的結果存在差異（）關於教育和收入的信息可能會受到我們在Buzzell（).

筆記

致謝

我們感謝Scott Emett，Kip Holderness和佛羅里達大西洋大學的研討會參與者提供了有用的意見和建議。

遵守道德標準

利益衝突

三位作者均聲明他們沒有利益衝突。

道德批准

在涉及人類參與者的研究中進行的所有程序均符合機構和/或國家研究委員會的道德標準，以及1964赫爾辛基宣言及其後來的修訂或類似的道德標準。

知情同意

從研究中包括的所有個體參與者獲得知情同意。

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