J Behav Addict。 2018 Sep 11：1-9。 doi：10.1556 / 2006.7.2018.77。
陳莉1,2,3, 楊Y2, 蘇偉1,2,3, 鄭莉4, 丁C5, Potenza MN3,6,7,8,9.
抽象
背景和目標
互聯網色情消費在大學生中很普遍，對一些人來說也存在問題，但對於有問題的互聯網色情使用（PIPU）的心理結構知之甚少。 借鑒人 - 情感 - 認知 - 執行模型的相互作用，本研究測試了性感覺尋求（SSS）通過在線性活動（OSA）影響PIPU的模型，並且這種關係會受到第三人稱效應的影響（ TPE;一種社會認知偏見，與性別敏感的方式相比，與他人相比對他人的感知影響。
方法
共招募和調查了808中國大學生（年齡範圍：17-22年，57.7％男性）。
成績
在OSA和PIPU以及各個量表的構成因素上，男性得分均高於女性。 SSS和PIPU之間的關係是由OSA介導的，而TPE可以緩和這種關係：只有在TPE高的參與者中，預測路徑（從SSS到PIPU）才有意義。 主持人調解模型在不同性別群體之間並非不變，數據表明，與女性相比，調解模型在男性差異中所佔比例更大。
討論和結論
研究結果表明，SSS可能通過參與OSA來實現PIPU，這種關係對於在TPE中得分較高的大學年齡男性尤其重要。 這些發現對那些可能特別容易發展PIPU並指導教育工作和針對大學生的干預措施的個人有意義。 這些研究結果在多大程度上延伸到其他年齡組和文化，值得進一步研究。
關鍵詞： 性別; 適度調解; 在線性活動; 有問題的互聯網色情使用; 性感的尋求; 第三人稱效應
結論：30203696
簡介
在互聯網搜索引擎中輸入的與性有關的13％術語中，使用互聯網進行性探索很普遍（奧加斯和加丹，2011年）。 關於90％的中國大陸成年人在6月期間從事過在線性活動（OSA）（李鄭，2017; Zheng＆Zheng，2014年）。 許多大學生報告了在線訪問性信息（89.8％）和性娛樂（76.5％）的經驗，其中幾乎一半（48.5％）報告瀏覽性產品（Döring，Daneback，Shaughnessy，Grov和Byers，2017年）。 在大多數情況下，色情觀看與生活功能的主要領域的干擾無關。 然而，對某些人來說，它可能會成為問題並與負面後果相關聯（福特，杜爾茨基和富蘭克林，2012年; Weaver等人，2011年）。 出於這些原因，重要的是要研究可能有助於開發和維護有問題的互聯網色情內容（PIPU）的潛在機制。
與賭博障礙或其他過度的在線活動類似，在線色情使用中的功能失調被概念化為“行為”成癮（庫珀，德爾莫尼科，格里芬·雪萊和瑪西，2004年）。 PIPU似乎與其他成癮行為共享幾個核心特徵（布蘭德（Brand）等人，2011年）。 它通常涉及控制不良和過度使用，強烈的慾望，動機和渴望，強迫性思維，以及持續的參與，儘管有不良後果，反過來又會導致嚴重的個人痛苦和功能障礙（庫珀（Cooper）等人，2004年; Kor等人，2014年; Wéry＆Billieux，2015年）。 PIPU可能包含與有問題的互聯網使用（PIU）和性成癮有關的因素（格里菲斯，2012）或強迫性行為障礙（克勞斯等人，2018），也許作為每個的特定亞型（Brand，Young和Laier，2014年; 年輕，2008).
作為一種潛在的人格特質，性感覺尋求（SSS）被認為可以導致PIPU（Perry，Accordino和Hewes，2007年）。 SSS指的是嘗試獨特和新穎的性經歷以達到高度性喚起的傾向（Kalichman等，1994）。 它與性慾異常有關（Walton，Cantor，Bhullar和Lykins，2017年），冒險的性行為（Heidinger，Gorgens和Morgenstern，2015年）和高頻率的OSA（陸馬，李侯和廖，2014; Luder等人，2011年; 彼得與法肯堡，2011年; 鄭張＆馮，2017; Zheng＆Zheng，2014年）。 因此，SSS是研究PIPU發展的重要變量。 然而，SSS可能導致PIPU的機制仍不清楚。 對這些機制的更好理解可以促進對個人和醫療保健從業者以及教育者如何制定乾預策略的實用指導（麥金農和呂肯，2008年）。 為了完全理解SSS對PIPU的影響，研究應調查與SSS相關的影響展開（即調解）過程中涉及的潛在因果路徑。 其次，模型應闡明與SSS相關的影響所依賴的上下文因素（即適度）。 因此，本研究調查了SSS與其他因素之間的關係，這些因素可能解釋了SSS可能導致PIPU（中介）的機制以及可能影響這些途徑的因素（調節）。
為了更詳細地理解SSS和PIPU之間的關係，我們藉鑑了特定互聯網使用障礙的人 - 情感 - 認知 - 執行（I-PACE）模型的相互作用（布蘭德（Brand）等人，2014年; Brand，Young，Laier，Wölfling和Potenza，2016年）。 該模型假設PIU的特定形式的發展和維持可能由一個人的核心特徵（需求，目標，特定的傾向和精神病理學）驅動，並受到一個人的認知的影響，這些可能導致特定的行為，如OSA。 如果一個人從行為參與中獲得滿足，它可能會得到加強和重複; 在OSA的情況下，這可能導致PIPU，與現有的性滿意度，cybersex和PIPU數據一致（Lu等，2014）。 成癮模型還假設與積極強化動機相關的尋求感覺的傾向與成癮行為有關（Steinberg等，2008）。 由於互聯網包含許多參與OSA的機會（涉及觀看色情內容，分享色情內容等），尋求新性刺激的SSS較高的個體可能特別容易通過參與OSA的。 I-PACE模型為SSS對PIPU的影響提供了理論解釋。 與此概念一致，OSA和PIPU的頻率之間的關係被認為是積極的（Twohig，Crosby和Cox，2009年）。 其他研究人員提出，色情使用的頻率是PIPU發展中的一個重要考慮因素（庫珀，德爾莫尼科和伯格，2000年; 庫珀（Cooper）等人，2004年），但它不是有問題使用的唯一標準，特別是如果行為受到其他優先事項的控製而不會導致傷害或困擾（Bőthe等人，2017年; Kor等人，2014年; Wéry＆Billieux，2015年).
I-PACE模型認為與互聯網相關的認知偏差可能包含關於使用某些應用程序/站點的可能影響的錯誤信念。 媒體對他人的影響比對自己更強烈的感覺被稱為第三人稱效應（TPE），並且認為對自己的影響大於對他人的影響被稱為第一人稱效應（戴維森，1983）。 根據I-PACE模型，認知偏差可能與用戶的易感特徵一致，加速線索反應和慾望的強度，並促進特殊應用/場所的使用（Brand，Young等，2016）。 與本研究特別相關的是，據報導報告SSS水平較高的人更具個人主義性（蓋瑟＆Sellbom，2003年），個人主義可能會促使人們相信互聯網色情可能會對他人產生更多負面影響而不是對自己產生影響（Lee＆Tamborini，2005年）。 TPE可能導致對互聯網色情的負面後果的認識降低，因此可能與PIPU的發展正相關。
在這個理論框架中，我們試圖檢驗SSS對PIPU的影響是否由OSA調節，以及這種關係是否受到TPE水平的調節。 因此，我們構建了一個適度的中介模型（圖 1）。 鑑於OSA和PIPU存在重大的性別差異（Kor等人，2014年; 頭巾，波坦察，霍夫，馬蒂諾和克勞斯，2017年），男性參與潛在成癮行為與積極強化動機的聯繫比女性參與更強烈（Potenza等人，2012年; Zakiniaeiz，Cosgrove，Mazure和Potenza，2017年），我們檢查了模型對性別敏感的程度。
圖1。 假設模型。 SSS：性感尋求; TPE：第三人稱效應; PIPU：有問題的互聯網色情內容; OSA：在線性活動
方法
參與者和程序
這些數據是在11月2016和3月2017期間通過在線調查從中國大學生樣本中收集的。 共有808大學生[466男性，342女性; M年齡 = 18.54年，標準差（SD）= 0.75]是通過中國專業調查網站招募的（www.sojump.com）。 沒有為參與提供金錢獎勵。 志願者來自重點公立大學（n = 276），一流大學（n = 200），二線大學（n = 150），社區學院和職業學院（n = 182）。 參與者的匿名性得到保護（未收集任何個人數據或Internet協議地址）。
結果措施
PIPU量表（PIPUS） 是一個基於有問題的色情使用量表的12項目自我報告量表（Kor等人，2014年）並用於評估PIPU。 該量表包括四個因素，包括（a）遇險和功能問題，（b）過度使用，（c）自我控制困難，以及（d）用於逃避或避免負面情緒。 在這項研究中，“色情”從原來的規模被修改為“網絡色情”。 PIPUS的每個因素包括三個項目。 受訪者被要求在6的6點李克特量表上報告他們在過去0月份的互聯網色情內容使用情況（決不）到5（在所有的時間檔位, 所有的取樣率）分數越高反映PIPU嚴重程度越高。 Cronbach對這四個因子的α值和本研究中的總分為.78，.85，.90，.87和.94。 中國版的規模已被發現在中國大學生中是可靠和有效的（陳王，陳江和王，2018).
的OSA 使用13項目進行評估，衡量參與者使用互聯網的規模：（a）查看色情內容，（b）尋求性伴侶，（c）網絡外觀，以及（d）調情和關係維護（Zheng＆Zheng，2014年）。 評估項目來自1（決不）到9（至少每天一次）。 較高的分數反映了更頻繁地參與OSA。 查看色情內容包括五個關於訪問色情網站，在線查看和下載色情視頻，以及在線閱讀色情材料（Cronbach的α= .86）的項目。 有兩個項目衡量尋求性伴侶的頻率，包括尋求性伴侶的數量和在線發現的性伴侶數量（Cronbach'sα= .70）。 使用四個項目評估網絡頻率，包括自慰或通過網絡攝像頭觀看陌生人自慰，通過打字或語音描述實時性幻想，並在線交換色情圖片（Cronbach'sα= .80）。 使用兩個項目（Cronbach'sα= .64）測量調情和性關係維持。 Cronbach的整個規模的α是.89。
TPE 通過詢問兩個獨立的問題來衡量：“網絡色情對您/大學的其他學生有多大影響？ （例如，對您/他人的性道德和對異性的態度的影響），”根據Davison的定義（1983），羅，魏和吳（2010），趙和蔡（2008）。 與會者從7以1點量表回答了這些問題（根本沒有影響力）到7（影響很大）。 TPE分數是通過從對大於0代表TPE且小於0代表第一人稱效應的其他學生的感知影響中減去對自我的感知影響而得出的（戈蘭與戴（Golan＆Day），2008年）。 為了減少測試交叉參考影響，這兩個項目嵌入問卷的兩個部分。
性感覺尋求量表（SSSS） 由Kalichman等人開發。 （1994）測量SSS的程度。 SSSS是一個11項目的Likert類型度量，響應選項範圍從1（一點也不喜歡我）到4（非常喜歡我）。 11項目量表包括諸如“我有興趣嘗試新的性經歷”和“我想探索我的性慾”這樣的陳述。更高的分數反映了更強的SSS傾向。 SSSS的內部一致性（Cronbach的α）是.92。
統計分析
使用單向多變量方差分析（MANOVA）檢查臨床特徵中的性別相關差異。 控制年齡和性別以及部分相關分析用於測量主要研究變量（包括PIPU，OSA，SSS和TPE）之間關係的優勢。 Mplus7.2用於評估SSS和PIPU的調節中介模型以及性別的模型的潛在變化。 我們使用1,000引導程序迭代估計了標準化係數的重要性。 在該研究中，獲得了參數估計的標準誤差和置信區間。 如果95％置信區間不包含零，則認為結果具有統計學意義。
倫理
研究方案和材料經中國福州大學心理與認知科學研究所倫理委員會批准。 所有受試者都被告知該研究，並且所有受試者都提供了知
成績
變量的描述性統計
在整個樣本中，PIPU的平均得分為7.13（SD = 8.48， 偏態 = 1.97，並且 峰度 = 5.55）和OSA頻率1.70（SD = 0.94， 偏態 = 2.84，並且 峰度 = 12.34）。 與女性相比，男性在PIPUS上得分更高，參與OSA的頻率更高（表 1）。 進一步分析[單向MANOVA與四個OSA分量表的得分，多變量 F（4，803）= 26.12， p <.001，部分 η2 = 0.12，以及四個PIPUS子量表，多變量 F （4，803）= 12.91， p <.001，部分 η2 =分別為0.06]證明該模式擴展到每個量表的組成因子。
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表1。 描述性統計，性別差異和相關係數（r變量之中
所有參與者（N = 808） | 男士（n = 466） | 女性（n = 342） | 1 | 2 | 3 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
M (SD，偏度，峰度） | M (SD，偏度，峰度） | M (SD，偏度，峰度） | |||||
| 1 | PIPU | 7.13（8.48，1.97，5.55） | 8.82（9.27，1.84，4.96） | 4.81（6.60，1.92，3.68）*** | |||
| 2 | 的OSA | 1.69（0.93，2.84，12.34） | 1.92（2.57，1.97，10.46） | 1.38（0.66，3.48，16.15）*** | 0.60 *** | ||
| 3 | SSS | 20.80（7.59，0.34，-0.60） | 22.16（7.57，0.18，-0.71） | 19.02（7.28，0.71，-0.04）*** | 0.45 *** | 0.50 *** | |
| 4 | 熱塑性彈性體 | 0.84（1.57，0.74，1.57） | 1.02（1.67，0.49，0.71） | 0.58（0.38，1.91，3.55）*** | 0.34 *** | 0.55 *** | 0.30 *** |
注意。 SD：標準差; PIPU：有問題的互聯網色情內容; OSA：在線性活動; SSS：性感尋求; TPE：第三人稱效應。
***女性的調查結果表明，在這個變量中，男性和女性之間存在顯著差異 p <.001; 相關係數是控制年齡和性別後的偏相關係數。
***p <.001。
SSS，TPE，OSA和PIPU之間的關係
顯示了Pearson在PIPU，OSA，SSS和TPE之間的部分相關係數，控制年齡和性別（表 1）。 PIPU總分及其因子與OSA高度相關。 正如可以預料的那樣，與PIPU分數的相關性通常在數字上最強大，可用於觀察性顯性材料（r = .65， p <.001），並且對調情和關係測度的魯棒性最低（r = .21， p <.001）。 SSS和TPE均與OSA和PIPU措施以及彼此之間呈正相關。 結果表明，隨著SSS的增加，存在更多地參與OSA和使用互聯網色情內容的可能性。
SSS對PIPU的影響：作為中介因素的OSA和作為主持人的TPE
根據愛德華茲和蘭伯特（2007），有必要在具有緩和前沿的中間模型中測試三個回歸方程的參數：（a）方程1測試變量（由U表示的TPE）對自變量（由X表示的SSS）的調節效果）和因變量（由Y表示的PIPU）。 （b）公式2估計調節變量（TPE）對自變量（SSS）和中間變量（由W表示的OSA）的調節作用。 （c）公式3測試主持人（TPE）對自變量（SSS）和中間變量（OSA）之間關係的調節作用，以及介入中介變量（OSA）對因變量的影響（PIPU由Y）。 SSS和TPE的值是 z- 標準化 z- 分數，然後這兩個 z- 分數乘以交互點（道森，2014).
如表所示 2在公式1中，SSS和TPE的相互作用顯著預測了PIPU（c3 = 0.42），因此進行了進一步分析。 在公式2中，SSS和TPE相互作用的路徑很重要（a3 = 0.37）。 在公式3中，從OSA到PIPU的路徑非常重要（b1 = 0.56），並且兩者都 a3 和 b1 很重要。 此外， a1 和 b2 和 a3 和 b2 都很重要，符合測試標準（愛德華茲與蘭伯特，2007年）。 同時，如表所示 2在公式3中，與方程8.9相比，調節模型增加了1％變量解釋量，方程XNUMX支持OSA在SSS對有問題使用的影響中的中介作用。 圖中的假設模型 1 因此經過測試和支持。
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表2。 調查尋求與PIPU關係的性感覺模型的三個步驟（通過自舉估計）
公式1（因變量：Y） | 公式2（因變量：W） | 公式3（因變量：Y） | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
變量 | B | SE | β | 95％CI | B | SE | β | 95％CI | B | SE | β | 95％CI |
| X | 0.41（c1）*** | 0.04 | 0.42 | [0.34，0.48] | 0.33（a1）*** | 0.04 | 0.33 | [0.26，0.41] | 0.07 | 0.04 | 0.07 | [-0.01，0.14] |
| U | 0.19 *** | 0.03 | 0.20 | [0.13，0.26] | 0.40 *** | 0.05 | 0.42 | [0.31，0.51] | 0.33 *** | 0.03 | 0.36 | [0.27，0.38] |
| UX | 0.16（c3）** | 0.05 | 0.20 | [0.04，0.25] | 0.30（a3）*** | 0.06 | 0.37 | [0.18，0.42] | 0.20（b2）*** | 0.03 | 0.15 | [0.05，0.18] |
| W | 0.56（b1）*** | 0.03 | 0.50 | [0.49，0.62] | ||||||||
| 性別 | -0.34 *** | 0.07 | - 0.14 | [-0.49，-0.21] | -0.53 *** | 0.10 | - 0.16 | [-0.76，-0.36] | -0.10 *** | 0.02 | - 0.04 | [-0.14，-0.06] |
| 年齡 | -0.08 * | 0.03 | - 0.07 | [-0.15，-0.02] | - 0.04 | 0.04 | - 0.03 | [-0.12，0.03] | 0.06 * | 0.03 | - 0.05 | [-0.10，0.01] |
| R2 （％） | 36.5 | 63.1 | 45.4 | |||||||||
注意事項。 所有預測變量的95％間隔是通過自舉獲得的。 X：性感尋求; Y：有問題的互聯網色情內容; W：在線性活動; 你：第三人稱效應; SE：標準錯誤; CI：置信區間; PIPU：有問題的互聯網色情內容使用。
*p <.05。 **p <.01。 ***p <.001。
從表格 2，相互作用項的正係數表明，隨著TPE的增加，它變得更加積極。 為了便於解釋，我們繪製了關係，以便可以直觀地查看。 我們根據a將個人的得分分為高和低組 SD 高於和低於平均值（道森，2014）。 結果顯示，對於TPE較高的參與者（得分為a SD 高於平均值），SSS可以正向預測OSA（β= 0.71， t = 6.13， p <.01），而對於TPE得分較低的參與者（得分為 SD 在平均值下，SSS的預測效果不顯著（β= -0.04， t = 0.27， p = .79; 數字 2).
圖2。 SSS，TPE和OSA之間的關係
男性和女性模型的多組不變性檢驗
採用測量不變性來檢驗兩種性別的中度調解模型。 多組不變測試通常需要幾個步驟，包括在每個步驟中逐步添加約束（限定其他參數相等）以完成整體測試，使用擬合指標差異作為標準來測試相等假設是否會損害模型擬合的性能。 如果擬合指數不理想，則表明兩組之間沒有等效結構並且測試停止（Lomazzi，2018）。 第一步是配置不變性測試（基線模型），其中沒有為跨組相等設置參數，以查看模型在兩個組中“看起來”是否相同。 在此步驟中，結果顯示模型的適用性指標為： χ2 = 703.11， df = 77， p <.001，比較擬合指數（CFI）= 0.86，塔克-劉易斯指數（TLI）= 0.81，近似均方根誤差（RMSEA）= 0.14。 它說明基線模型被拒絕了，這意味著至少應修改一組的結構方程模型。 在第XNUMX步中，還估算了男性和女性的基線模型，顯示出很適合男性受試者（χ2 = 101.72， df = 29， p <.001，CFI = 0.97，TLI = 0.95，RMSEA = 0.073），但在女性受試者中則沒有（χ2 = 216.256， df = 29， p <.001，CFI = 0.90，TLI = 0.82，RMSEA = 0.14）。 這一發現表明，調解模式取決於性別。 該模型的變異解釋在男性中為57.5％，在女性中為32.5％（表 3).
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表3。 男女調節中介模型路徑係數的比較
自變量 | 因變量 | 路徑係數 | 臨界比率 | p | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
男士（β） | SE | 女性（β） | SE | ||||
| SSS | 的OSA | 0.39 | 0.05 | 0.40 | 0.06 | 1.89 | .059 |
| 熱塑性彈性體 | 0.45 | 0.05 | 0.47 | 0.07 | - 6.85 | .000 | |
| SSS×TPE | 0.33 | 0.08 | 0.60 | 0.07 | - 27.10 | .000 | |
| SSS | PIPU | 0.17 | 0.07 | 0.03 | 0.06 | 14.89 | .000 |
| 熱塑性彈性體 | 0.09 | 0.03 | 0.13 | 0.03 | 10.75 | .000 | |
| SSS×TPE | 0.004 | 0.06 | 0.24 | 0.08 | 14.38 | .000 | |
| 的OSA | 0.74 | 0.11 | 0.89 | 0.07 | - 1.95 | .258 | |
注意事項。 β是標準化的路徑係數。 該 p “.000”的值對應於 p <.001。 SSS：尋求性感覺； PIPU：有問題的互聯網色情使用； OSA：在線性行為； TPE：第三人稱效果； SE：標準錯誤。
討論區
在這項研究中，我們測試了來自中國的年輕成年人上大學的男女中TPE，SSS，OSA和PIPU之間的關係。 具體來說，我們在PIU和成癮文獻的背景下測試了嵌入I-PACE理論框架中的調解模型。 先前的研究已經檢查了負強化（即通過色情觀看逃避或避免抑鬱和焦慮）對PIPU發展的影響（Paul＆Shim，2008年）。 雖然一些研究也調查了與PIPU相關的正強化和SSS的方面（Steinberg等，2008），對SSS和PIPU之間關係的機械解釋基本上缺乏。 為了提高這一領域的知識，並為個人，治療師和教育工作者提供更具體的指導，本研究表明SSS通過OSA對PIPU施加影響，由TPE主持，並且似乎主要適用於男性。 具體而言，我們發現SSS導致更頻繁的OSA，通常當個體認為對他人的影響大於對他們的影響時，這提供了更詳細和具體的解釋，說明何時或在什麼條件下SSS可能導致更多的OSA和隨後的PIPU。 此外，該途徑在男性中的差異比女性更大。 因此，我們的假設在很大程度上得到了支持，其含義如下所示。
適度調解模型表明，較高SSS和PIPU之間的關係通過更頻繁的OSA運行，與先前的調查結果一致（Hong等，2012; Zheng＆Zheng，2014年）。 尋求感覺是一種經常與成癮行為相關的傾向（Steinberg等，2008）。 作為感覺尋求的重要組成部分，SSS反映了尋求冒險，激動和新穎的性經歷的傾向。 調查結果與互聯網可能吸引特定色情用戶的觀點一致，特別是因為其新穎性，匿名性，低成本和易於獲取而在SSS中高的男大學生（庫珀（Cooper）等人，2000年）。 對於具有高SSS的個體，互聯網可能代表了一種新的方式來滿足尋求新的性刺激，獲得快樂和減輕與抑制性衝動相關的疼痛的慾望，然後產生條件性的行為模式（Putnam，2000）與I-PACE模型一致（Brand，Young等，2016）。 儘管如此，這種條件關係可能使個人越來越難以控制一個人使用互聯網色情內容，儘管可能正在發生與過度使用相關的負面後果。 此外，有人建議用戶，也許那些SSS較高的人，他們有某些性幻想，可能會被互聯網色情內容更好地滿足於現實世界的性別，可能會特別有可能發展PIPU（Brand，Snagowski，Laier和Maderwald，2016年; 庫珀（Cooper）等人，2000年, 2004）。 這些可能性需要在未來的研究中進行直接檢查，例如，通過在互聯網色情內容的縱向研究中納入性預期措施。
目前的調查結果表明，那些認為互聯網色情內容可能對他人造成的破壞性影響的個人更有可能參與OSA，從而體驗PIPU。 根據Perloff的說法（2002）“自我擴張”機制，人們可能傾向於強調內部和外部的“超自我形象”來保護和改善“自我”。這種理論在多大程度上可以解釋可能否定或低估其影響的傾向色情消費以及這可能與開發PIPU有何關聯需要進一步研究（孫潘＆沉，2008）。 此外，由於具有高SSS的個體可能具有更大的個人主義傾向，他們的特徵可能導致他們更多地關注他們自己的經歷，這可能加強對互聯網色情影響的自我認知偏見，從而促進他們可能的信念不會受到負面影響（Lee＆Tamborini，2005年).
多組不變性測試表明，在這項研究中測試的模型並不適用於男性，該模型適用於男性，而不是女性。 首先，男性傾向於追求更多樣化的性經歷（Oshri，Tubman，Morganlopez，Saavedra和Csizmadia，2013年）; 他們還報告了更多的性喚起（古森，麥考密克和埃文斯，2000年），在線瀏覽色情材料時性興奮和手淫，女性報告更多的迴避，厭惡或擔憂（岡薩雷斯·奧爾特加和奧爾加茲·巴茲，2013年）。 因此，男性，特別是那些SSS較高的男性，可能更有可能在網上尋求可能導致PIPU的新型性刺激。 其次，與男性相比，情感因素對於女性的性行為可能更為重要（庫珀，莫拉漢·馬丁，馬西和馬修，2002年），但在線提供的大多數性顯性材料可能不太適合女性（岡薩雷斯-奧爾特加和奧爾加茲-巴茲，2013年）。 最後，女性一般認為色情內容比男性更負面（Malamuth，1996）。 因此，在這個多模型中，SSS和TPE的功能可能因多種原因而有所不同，這些可能的原因應該在未來的研究中加以研究。
我們的研究結果對性教育，預防PIPU和互聯網媒體監管具有潛在意義。 首先，該研究發現SSS可能預測OSA和PIPU，特別是在SSS較高的男性中。 SSS應該進一步檢查，在教育環境中，指導個人如何以健康的方式最好地理解和滿足自己的性需求可能尤為重要。 考慮到年齡在10歲以下的年輕人觀看色情內容的比例可能會上升（在青少年時期或早期階段，這種努力可能最好在大學之前進行）彼得與法肯堡，2016年）。 其次，TPE的影響表明，關於互聯網色情的潛在有害影響的教育可能有助於降低發展PIPU的可能性。 這種教育工作可能涉及對年輕男子的教育，他們報告說，互聯網色情觀看改變了他們的性喚起模板並導致勃起功能障礙（Wéry＆Billieux，2016年）。 最後，涉及男性和女性參與OSA和PIPU發展的心理機制可能有所不同。 因此，教育指導和評估工作可能需要以對性別敏感的方式進行調整，尤其要強調男性的同性教育，也許其他領域（例如，與情感和社會方面有關）與女性更相關，儘管後一點是目前基於最近的發現進行投機。
我們的結果應該根據研究限制來考慮。 該調查沒有採用隨機抽樣，並且是基於互聯網的，這些特徵可能會限制調查結果的普遍性。 其次，參與者是來自中國的大學生。 雖然色情消費與這一群體非常相關，但調查結果可能在多大程度上推廣到其他年輕人和年齡組，受教育程度較低的群體以及其他司法管轄區和文化，需要進一步調查。 第三，其他因素與OSA和PIPU有關，如自尊心低（Kor等人，2014年），渴望（克勞斯，馬蒂諾和波坦察，2016年）和不良的情緒調節策略（Wéry＆Billieux，2015年），這些應該在未來的研究中進行研究。 儘管存在這些局限性，該研究提供了重要數據，支持和完善了特定形式PIU的理論模型，並提出了教育和乾預策略的重要途徑，以減少與PIPU相關的危害的流行。
作者的貢獻
LC設計了這項研究，分析了數據，並撰寫了手稿的初稿。 MNP諮詢了研究分析的設計並審閱/修訂了手稿。 YY和WS收集了數據，有助於數據分析，並審查/修訂了手稿。 CD和LZ監測數據收集並審查/修訂手稿。 作者可以完全訪問研究中的所有數據，並對數據的完整性和數據分析的準確性負責。
利益衝突
作者報告說，對於本手稿的內容沒有任何利益衝突。 MNP博士為Rivermend Health，Opiant / Lightlake Therapeutics和Jazz Pharmaceuticals提供諮詢和建議; 從Mohegan Sun賭場和國家負責任博彩中心獲得研究支持（耶魯大學）; 就與衝動控制和成癮行為有關的問題向法律和賭博實體提供諮詢; 提供與衝動控制和成癮行為有關的臨床護理; 進行補助金審查; 編輯的期刊/期刊部分; 在大回合，CME活動和其他臨床/科學場所舉辦學術講座; 並為精神健康文本的出版商生成書籍或章節。 其他作者報告沒有與商業利益的財務關係。
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