PLoS One。 2014 2月5; 9（2）：e87819。 doi：10.1371 / journal.pone.0087819
ホ・J1, ああJ2, サブラマニアSV3, キム・Y4, 河内一3.
抽象
背景：
「インターネット中毒」と呼ばれる心理的障害が新たに出現し、世界中でインターネットの使用が劇的に増加しています。 ただし、人口レベルのサンプルを使用したり、インターネット中毒の文脈的要因を考慮した研究はほとんどありません。
方法と所見：
57,857で調査した韓国の全国代表調査から、13の中学生と高校生（18-2009歳）を特定しました。 中毒性のインターネット使用に関連する要因を特定するために、2レベルのマルチレベル回帰モデルに、学校（1ndレベル）内にネストされた個人レベルの応答（2stレベル）を取り付けて、個人と学校の特性の関連を同時に推定しました。
中毒性のあるインターネット使用の性差は、性別によって層別化された回帰モデルを使用して推定されました。 中毒性のあるインターネットの使用と学校の成績、親の教育、アルコールの使用、タバコの使用、および物質の使用との間に有意な関連が見られました。 女子校の女子生徒は、男女共学の学校の女子生徒よりも中毒性のあるインターネットを使用する傾向がありました。
また、私たちの結果は、関連する個人レベルおよび学校レベルの要因における習慣性のインターネット使用の性別の大きな違いを明らかにしました。
結論：
私たちの結果は、中毒性のインターネット利用から青年を保護するために、性別の違いとともにマルチレベルのリスク要因を考慮する必要があることを示唆しています。
概要
インターネットの使用は、現代生活の重要な部分として認識されています。 ラテンアメリカおよびアジアでのWebベースの技術とインターネットアクセスの増加により、インターネット利用は世界中で劇的に増加し、2.3で2011億を超えるグローバルインターネットユーザーの数に達しました。 【1].
この人気の反対側では、新しい心理的障害が出現しました。「インターネット中毒」であり、一貫して「過剰なインターネット使用」とも呼ばれます 【2], 【3]、「問題のあるインターネットの使用」 【4], 【5]、「インターネット依存関係」 【6], 【7]、または「病的なインターネット利用」 【8], 【9]. このような矛盾は、主にインターネット依存症のさまざまな症状に焦点を当てた研究全体の定義のコンセンサスの欠如に起因しています。 ヤング 【3] インターネット中毒を「臨床的に重大な障害または苦痛につながるインターネット使用の不適応パターン」と定義した。 カンデル 【10] 後に「一度ログオンしたアクティビティの種類に関係なく、インターネットへの心理的依存」と定義された 【11]。 他の研究では、明確な定義さえ与えられていません。 インターネットの使用に関連するこれらの中毒性の症状を測定または診断するために、独自の評価ツールを開発した研究もあります。 インターネット依存症研究のほとんどは、精神障害の診断および統計マニュアル（DSM）基準に基づいて対策を開発しました 【11]。 若い 【3] 強迫的ギャンブルの基準を変更した8質問診断アンケート（DSM-IV）を開発しました。 モラハン・マーティンとシューマッハ 【8] 後にDSM-IV基準を再構築することにより、13質問の病理学的インターネット使用スケールを開発しました。 より最近の研究では、DSM基準を使用して独立して新しい尺度を開発しました。 因子分析法を使用して、Caplan 【12] ウィジアントとマクマラン 【13] 独自のメジャーを作成しました。 タオら。 【14] 項目応答理論を使用して測定を開発しました。 定義と対策のこれらのバリエーションは、DSMにインターネット依存症を含めることをめぐる論争に拍車をかけています。 【15], 【16].
その定義と測定に関するコンセンサスの欠如にもかかわらず、インターネット中毒の証拠は1990年代半ば以来蓄積されてきました。 事例研究と実証研究により、インターネット中毒は個人の心理的幸福への悪影響によって特徴付けられることが明らかになりました 【17], 【18]、学業不振 【17], 【19]、作業パフォーマンスの低下 【20] または失業 【21]、 睡眠不足 【22]、 社会的ひきこもり 【21], 【23]、自信がほとんどない 【21], 【24]、貧しい食生活 【20], 【25]、 家族の問題 【21], 【25]、夫婦の内訳 【21]、さらにはオンラインゲームへのアクセスのブロックに関連する暴力 【26] または過度の使用による心肺関連の死亡 【27], 【28].
ただし、これらの研究にはいくつかの制限があります。 第一に、そして最も重要なことは、調査の大部分が、Interneを介して被験者を募集した際の便利なサンプリングと小さなサンプルサイズのために、サンプリングバイアスに苦しんでいたことです。t 【3], 【13], 【24], 【29]–【32]。 必然的に、この自己選択した参加者のサンプリングは、研究間で結果の混合または矛盾を引き起こしました。 第二に、中毒性行動に対する環境要因の影響は十分に確立されているが 【33], 【34], インターネット中毒に関する過去の論文のほとんどは、主に個々のパーソナリティとの関連に焦点を当てています低自尊心などのy 【24]、孤独 【8]、低い自己開示または反社会的行動 【35]、より強い自殺意図 【36]、感覚を求める 【6], 【7], 【24]。 具体的には、親の社会経済的地位（SES）と学校の特性が青年の習慣性行動のリスクと関連していることはよく知られているが、家族の要因（例：家族の収入や親の学歴）と学校の環境要因との関連を調べた経験的研究はない 【37]–【39]. 最後に、過去の研究では、少年の間のインターネット依存症のより高いリスクを一貫して報告しているにもかかわらず [40], 【41], インターネット中毒の性差を特定した研究はほとんどありません。
社会的疫学の観点で過去の研究のこれらのギャップを埋めるために、韓国の若者の全国代表調査データを使用して、インターネット中毒の個人レベルおよび文脈レベルの相関とマルチレベルの統計的方法を調べます。 韓国の若者のインターネット依存症の有病率は成人よりも高いため 【42]、私たちは青少年の間のインターネット中毒に焦点を当てています。 この研究では、人口間のインターネット依存症の性差も調べています。
韓国は、世界で最も高度にデジタル化された社会の1つです。 韓国のインターネット普及率は、75で2011パーセントを超えました 【1]。 50の年齢層の半分以上、およびティーンエイジャーのほぼ100％が日常生活でインターネットを使用しています 【43]。 インターネット中毒に関連する一連の犯罪と死の後、韓国はインターネット中毒を社会的および公衆衛生の問題と見なしています。 政府は当初、韓国語版のインターネット依存症測定スケール（KSスケール）を開発し、中毒性の高いインターネットユーザーをスクリーニングするために中学校および高校に導入しました。 【44]。 さらに、青少年の過度のオンラインゲームを抑制するために、政府は2011年と2012年にそれぞれ「インターネットシャットダウン」と「クーリングオフ」と呼ばれる強制的なポリシーを実施し、深夜の青少年のオンラインゲームとオンラインゲームに費やす時間を制限しました。 【45]。 2010でのインターネット中毒に特化した全国調査では、全人口の8.0％がインターネット中毒であることが示されました。 青年の12.4％がインターネットを常習的に使用していました 【42]。 特にソーシャルネットワークサービス（SNS）の人気により、インターネットユーザーが世界中で指数関数的に増加していることを考えると、この研究は、ソーシャルおよびパブリックとしてまだ出現していない他の国の思春期のインターネット中毒を防止および介入するための情報を提供できます健康問題。
私たちは次の質問に答えることに興味があります：1）より高い親のSESは青年の習慣的なインターネットの使用と逆相関していますか？ 2）学校の状況は、個人レベルの要因に関係なく、青少年の習慣的なインターネットの使用に関連していますか？ 3）個人レベルおよび学校レベルの要因のこれらの関連は、性別によって異なりますか？
メソッド
データソース
75,066年に実施された第2009回韓国青年リスク行動ウェブベース調査（KYRBWS）の57,857のサンプルから、親の教育レベルの値が欠落しているサンプルを削除した後、400の中学校と400の高校から13人の生徒を特定しました。 KYRBWSは、青年期（18〜800歳）の健康行動を監視するための年次データを作成する全国的な代表的な調査です。 KYRBWSは、韓国疾病管理本部（KCDC）によって作成され、KCDCの倫理委員会によって承認されました。 書面によるインフォームドコンセントは、調査のために各生徒の両親から得られました。 全国的に代表的なサンプルを取得するために、調査では層化135段階ランダムクラスターサンプリング法を使用しました。 行政区と学校の特性を用いて特定された97.6層の各層からランダムサンプリングにより合計XNUMXの中学校と高校（一次サンプリングユニット）を選択し、各学年のXNUMXクラス（二次サンプリングユニット）をランダムにサンプリングした選択した各学校から。 サンプリングされたクラスのすべての生徒は、選択された各学校のコンピューター室で、通常の授業時間のXNUMX時間の間に匿名のWebベースの調査を完了するように要求されました。 調査の目的と調査プロセス全体は、調査が実施される前に学生に説明されました。 学生は、ランダムに割り当てられた番号でKYRBWS Webサイトにログインし、自己記入式のアンケートに回答する必要がありました。 XNUMX回目のKYRBWS試験の全体的な回答率はXNUMX％でした。
測定
インターネット中毒は、簡略化された韓国のインターネット中毒自己評価ツール（KSスケール）（ テーブルS1）は、韓国政府によって開発され、「デバイスに関係なくインターネットの使用の撤回と許容度のために日常生活に問題がある」という定義で韓国で全国的に使用されています 【44]。 スケールの信頼性と構成の妥当性のテストについては、別の場所でさらに詳しく説明しています。 【44]。 この公式の措置は、韓国の若者の間で全国的なインターネット中毒スクリーニングと年次調査のために採用されました 【42]. スケールは、20ドメインに関する6質問で構成されています。 適応機能の妨害、肯定的な期待、引きこもり、仮想対人関係、逸脱行動、および寛容。 応答は、4カテゴリを「なし」から「常にはい」にスケーリングしました。 この調査では、3つのカテゴリ（中毒、潜在中毒、正常）のカットポイントを持つ測定自体を採用するのではなく、各応答の合計によって連続変数を使用してインターネット中毒の重症度を測定しました[1（never） to 4（always yes）] 20から80の範囲で。 この中毒性のインターネット使用のスコアを、研究の結果変数として扱った。
に示すように テーブル1、分析で使用された主要な個人レベルの変数には、人口統計学的特性が含まれていました。 自己評価の学業成績; 親の社会経済的地位（SES）; タバコ、アルコール、および物質の使用。 と身体活動と心理的状態。 自己評価による学業成績は、非常に高いものから非常に低いものまで、XNUMXつのレベルに分類された変数でした。 主な分析では、自己評価による学業成績を連続変数として扱いました。 親のSESは、親の学歴と家族の豊かさの尺度（FAS）によって測定されました。 【46]。 父方と母方の学歴は、1つのレベル（中学校以下、高校、大学以上）に分類されました。 FASは、次のXNUMXつの項目の回答の合計によって測定されました。XNUMX）自分の寝室がある（はい）
=1、いいえ=0）; 2）年間の家族旅行の頻度。 3）自宅にあるコンピューターの数。 4）家族が所有する車両の数。 タバコとアルコールの使用量は、過去30日間に消費されたタバコの平均数とアルコールの平均量によって測定されました。 物質使用は、30つのレベルに分類されました：まったくない、過去の使用、現在の使用。 身体活動のカテゴリーは、激しい運動、中程度の運動、およびウエイトトレーニングであり、それぞれ20分、XNUMX分、およびウエイトトレーニングの日数による運動の日数によって推定されました。 心理的要因のうち、自己評価による睡眠満足度は、非常に良いものから非常に悪いものまで、XNUMXつのカテゴリーに分類されました。 抑うつ症状と自殺念慮は、学生が過去XNUMXか月間に抑うつ気分または自殺念慮を経験したことがあるかどうかを質問するために、「はい」または「いいえ」に二分されました。 学校レベルの変数には、学校の場所の都市性（メトロポリタン、都市、地方）と性別による学校の種類（男子、女子、男女共学）のXNUMX種類が含まれています。
統計分析
2レベルのランダムインターセプトマルチレベル回帰モデルを、学校（レベル1）内にネストされた個人（レベル2）に適合させて、個々の決定要因と学校コンテキストの関連を同時に推定しました MLwiN （開発バージョン2.22）。 層別回帰間の勾配と切片の観点から性別の有意な差を検出するために、チョウ試験が適用されました 【47] 男の子と女の子に別々に取り付けられました。 反復一般最小二乗（IGLS）により最尤推定値を取得し、マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）関数に切り替えました。 MCMCは、破棄する分布の開始値の500シミュレーションをバーンインするために行われ、その後、5,000のさらなるシミュレーションが行われ、対象の正確な推定と分布を取得しました。 収束診断が確認されると、シミュレートされた値と95％の信頼できる間隔（CI）が取得されました。
結果
テーブル2 は、中学校と高校の性別に応じて、学術目的以外のインターネット使用の学生の主な目的と副次的な目的を示しています。 学校に関係なく、男の子のインターネット使用の主な目的と副次的な目的は、それぞれオンラインゲームと情報検索でした。 少女たちは、ブログや個人ホームページの更新、情報の検索、メッセンジャーの使用、チャットを主な目的と副次的な目的として報告しました。
テーブル3 青少年の間で中毒性のインターネット使用を予測するためのマルチレベル回帰モデリングの結果を提示します。 女の子は男の子よりもインターネットに夢中になる可能性がはるかに低かった。 中毒性のあるインターネット使用のスコアは、中学時代に徐々に増加しましたが、高校時代には減少しました。 自己評価による学業成績は、中毒性のあるインターネットの使用と逆に関連していました。 親の教育レベルとFASが増加するにつれて、中毒性のあるインターネット使用のスコアは大幅に減少しました。 タバコの使用は中毒性のあるインターネットの使用と逆相関しましたが、アルコールの使用は重要な要因ではありませんでした。 物質使用は、習慣性のインターネット使用と最も強い関連を示しました。 身体活動のすべての変数は、習慣性のインターネット使用と逆の関連を示しました。 中毒性のあるインターネット使用のスコアが高いほど、睡眠の不満のレベルが高くなります。 うつ症状や自殺念慮などの心理的特徴は、中毒性のあるインターネットの使用と正の関連を示しました。 学校の特徴に関しては、女子校に通う女子は、男女共学の学校に通う女子よりも中毒性のあるインターネットを使用する傾向がありました。
チョウ試験の確認[F（17、57,823）=163.62、p <0.001]、性別層別分析により、すべての変数にわたって男の子と女の子の間の関連の異なるパターンが明らかになりました（テーブル4). 自己評価の低い学業成績と中毒性のインターネット利用との関連は、少女よりも少年の方が強かった。 親の教育状態は、女の子の間では関連性を示さずに、男の子の間で中毒性のあるインターネットの使用と逆に関連していました。 タバコとアルコールの使用は、男の子と女の子の間に反対の関連を示しました。1）女の子の飲酒と習慣性のインターネット使用の間の統計的に有意な関連。 2）喫煙が少ないことと、男児では中毒性のあるインターネットの使用との間に有意な関連があるが、女児ではそうではない。 調査時に物質使用を報告した少年は、少女に比べて中毒性のあるインターネット使用のリスクがはるかに高かった。 中毒性のあるインターネットの使用と身体活動および心理的特徴との関連は、少女よりも少年の方が強かった。 学校の文脈変数に関して、女子校は中毒性のあるインターネットの使用と正の関連がありました。 一方、男子校には関連性がありませんでした。 学校の場所の都会性は、中毒性のあるインターネットの使用との相関関係を示しませんでした。
議論
私たちの知る限り、これは中毒性のインターネット利用と個人レベルの要因および学校レベルの環境要因との関連を、全国レベルの代表サンプルを用いたマルチレベル分析を使用して調べた最初の研究です. 私たちの新しい発見は、個人レベルの特性を制御した後でも、青少年の習慣的なインターネットの使用と学校の状況との間に関連があったということです。 女子校の女子は、男女共学の学校の女子よりもインターネット中毒になる可能性が高かった。 さらに、性別層別分析から、中毒性のあるインターネット使用における性差が見つかりました。1）低い親の学歴は、男の子の中毒性のインターネット使用にのみ関連し、2）アルコールの使用は、女の子のみの中毒性のインターネット使用の危険因子でした。 一方、喫煙は男児のみの危険因子です。
まず、私たちの階層回帰分析は、女子校の女子は、個人レベルの要因を制御した後、男女共学の学校の女子と比較して、インターネットに夢中になっている可能性が高いことを示しました。 女子校の状況は、女子校内の豊富なオフライン同性ネットワークに基づいたオンラインネットワーキングを促進することで、女子中毒性のあるインターネットの使用に貢献する可能性があります。 男女別の韓国人学生は、学業成績を追求するためにほとんどの時間を学校で過ごし、異性の友人を作ることは通常、子供の学業を心配している親には歓迎されないため、男女共学の学校よりも同性の友人が多いようでした成果 【48]。 女の子はオフラインネットワークで対人関係を大事にする傾向が強く、一般にオンラインで新しい関係を作成する際により慎重になることを考えると 【48]–【50]、彼らはサイバースペースを利用して、インスタントメッセージング、チャット、友人の個人Webサイトへのアクセスを通じて、共通の関心事に関する情報を伝達および共有することで、関係を維持し、自分のアイデンティティを強化することができます。 【10], 【48], 【51]。 一部の女の子は、オンラインまたはオフラインでボーイフレンドを作ることもできます。 しかし、彼らはより多くの時間を対面で過ごしたいと思うかもしれないので、それはインターネット中毒に貢献しないかもしれません。 男子校の男子生徒も、オンラインゲームを介した学校内の比較的豊富なオフラインネットワークに基づいて、インターネット中毒になる傾向があります。 ただし、 結果、学校の種類は、おそらくオンラインゲームネットワークが通常全国的または世界的に確立されているため、男の子の習慣的なインターネット使用の重要な要因ではありませんでした 【52].
私たちの研究における別の新しい発見は、親のSESが青年の習慣的なインターネットの使用と逆に関連していたということです。 高等教育を受けた保護者は、インターネットとそのデバイスに関する知識に基づいて、子供たちを望ましいインターネットの使用に向けて導き、子供たちのインターネットの使用を効果的に監督できる可能性があります。 さらに、両親のSESが高い青年は、自尊心が高いため、インターネットをあまり中毒性がない可能性があります。 【53]。 特に、性別の階層化は、親の教育レベルが高いほど、少年における中毒性のインターネット利用のスコアが低いこととのみ関連していることを示しました（図1-Aおよび2-A）。 これは、彼らの男の子に焦点を合わせた両親の監督によって説明することができます。 韓国人の両親は、中毒性のあるオンラインゲームや性的/暴力的な画像にアクセスしやすく、脆弱であるため、通常、男の子のインターネットの使用に懸念を抱いていました。 【51].
また、両方の性別の間で中毒性のあるインターネットの使用に関連するいくつかの他の変数を発見しましたが、性別の層別化の方向と規模はさまざまでした。 高校の学年では、中毒性のあるインターネット使用スコアが減少しました。 これは、年齢とインターネット中毒の間に関連性がないことを報告した過去の研究と対照的です 【9], 【54]。 この不一致は、サンプリング方法や学術的および文化的背景の違いにあるようです（台湾対ヨーロッパ諸国対韓国）。 韓国社会における学業成就へのより高い圧力は、高校生のオンラインネットワーキングおよび/またはオンラインゲームに費やされる時間を制限する可能性があります 【48].
喫煙と飲酒について、私たちの結果は、中毒性のあるインターネットの使用と喫煙との逆の関連性と、飲酒とのわずかな関連性を示しました。 ただし、性別の層別化は、中毒性のあるインターネットの使用と飲酒および喫煙との関連に複雑なパターンを示しました。 飲酒と喫煙は、女の子の習慣的なインターネットの使用を補完するように見えましたが、喫煙は男の子の代わりとして機能した可能性があります。 少年は通常、思春期の喫煙が禁止されている自宅やインターネットカフェでオンラインゲームをプレイしているため、喫煙の機会が少ない可能性があります。 対照的に、サイバースペースは、女性の性別を区別する社会的雰囲気に対して、飲酒と喫煙の行動を強化する機会を女の子に提供する可能性があります 【3], 【48]。 少女たちは、オンラインの仲間と飲酒と喫煙に関する経験や情報を共有することにより、飲酒と喫煙を奨励されるかもしれません。 このようなオンラインでのやり取りは、喫煙や飲酒の好ましい基準を確立するのに役立ち、飲酒や喫煙を追求するオフラインの集まりにつながる可能性があります。
自己評価の学業成績、身体活動、心理状態に関する調査結果は、以前の研究を裏付けています 【17], 【22], 【35]。 自己評価された学業成績は、中毒性のあるインターネットの使用と逆に関連していましたが、その関連性は女子よりも男子の方が強かったです。 違いは、性別間の学業成績の向上に対する不平等な圧力に起因する可能性があります。 Conf教を背景とするアジアのコミュニティなどの男性支配社会では、親の期待は、家族のためにお金を稼ぐ責任がある、稼ぎ手としての男性の伝統的な視点を持つ少年にさらに焦点を当てています。 彼らの学問的優秀性は後の社会的および経済的地位に影響を与えるため、学業成績の低い男子は女子の同等者よりもストレスを感じる可能性があります。 この社会的雰囲気は、少年たちを現実からの隠れ家を提供するインターネットに夢中にさせる可能性があります 【3] または達成と自尊心の幻想的な感覚でストレスを和らげます 【54]。 このようにインターネットに夢中になっている少年たちは、学業成績の低下（逆因果関係）に繰り返しつながる研究に時間を浪費する可能性があります。 この研究は、インターネット中毒とうつ病との関連を報告する過去の結果も確認しています 【17]、自殺行動 【55]、自己評価の低い睡眠満足度 【3]、および物質の使用 【56].
この研究のいくつかの制限に注意する必要があります。 まず、この研究では、因果関係を推測できない断面データを使用しました。 第二に、オンラインで対象の匿名性を保証する調査管理にもかかわらず、青少年は社会的に望ましい方法で過小報告または過大報告する可能性があります。 最後に、回答者は学校に通っていた青少年の間でサンプリングされました。 これは全国的に代表的な調査であり、韓国の中学校および高校への進学率は99％を超えていますが、不登校の青年、不在者、および例外的な子供のために選択バイアスが存在する可能性があります。
要約すると、中毒性のあるインターネットの使用と、個人レベルおよび学校レベルの要因および性差とのいくつかの重要な関連性が見つかりました。 私たちの結果は、青少年の習慣的なインターネットの使用を人口レベルで防ぐには、性差と家族や学校の状況の関連要因を考慮に入れる必要があることを示唆しています。
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参考文献
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