CNSスペクトラム 2019 4月10：1-13。 doi：10.1017 / S1092852918001505。
王Z1, 劉X2, 胡Y3, heng H1, デュエックス4, ドンG1.
抽象
目的：
インターネットゲーム障害（IGD）は、世界中で懸念事項になりつつあります。 ただし、IGDの基になる神経機構は不明であります。 このペーパーの目的は、IGD参加者のニューロンネットワークとレクリエーションインターネットゲームユーザー（RGU）のニューロンネットワークの違いを調べることです。
方法：
イメージングおよび行動データは、18 IGD参加者および20 RGUから確率割引タスクの下で収集されました。 独立成分分析（ICA）およびグラフ理論分析（GTA）を使用してデータを分析しました。
結果：
行動の結果は、IGD参加者は、RGUと比較して、固定されたものよりもリスクの高い選択肢を好み、リスクのある意思決定に費やす時間が少ないことを示しました。 イメージング結果では、ICA分析により、IGD参加者は、報酬回路および実行制御ネットワークでより強力な機能的接続（FC）を示し、RGUよりも前方顕著性ネットワーク（ASN）でより低いFCを示した。 GTAの結果については、IGD参加者は、RGUと比較した場合、報酬回路およびASNで障害のあるFCを示しました。
結論：
これらの結果は、IGD参加者は報酬に対してより敏感であり、衝動性を効果的に制御できなかったため、意思決定により衝動的であることを示唆しています。 これは、IGD参加者が深刻な負の結果に直面した場合でもゲーム行動を停止できない理由を説明するかもしれません。
キーワード： GTA; ICA; 経営管理; 割引タスクの可能性。 報酬回路
PMID：30968814
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