センサー（バーゼル）。 2018 年 1 月 18 日;1(102)。 ピイ：E10.3390。 土井：18010102/sXNUMX。
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抽象
行動依存症の一種であるインターネット・ゲーム障害（IGD）の青少年の増加が社会の関心事となっている。 青少年に日常生活の場面でゲームへの欲求を抑えるように教えることは、IGD を治療するための中心的な戦略の 57 つです。 最近の研究では、ニューロフィードバック療法などのコンピューター支援治療法が、さまざまな依存症の症状を軽減するのに効果的であることが実証されています。 コンピュータ支援治療戦略を IGD の治療に適用する場合、個人が現在ゲームへの渇望を経験しているかどうかを検出することが重要です。 私たちは、87.04 つの中毒性のあるゲームのゲームプレイ ビデオを示す多数の短いビデオ クリップを使用して、軽度から重度の IGD を患う XNUMX 人の青少年にゲームへの欲求を呼び起こしました。 同時に、光電脈波、電気皮膚反応、眼電図測定などのさまざまな生体信号が記録されました。 渇望状態中のこれらの生体信号の変化を観察した後、サポートベクターマシンを使用して各参加者の渇望/非渇望状態を分類しました。 ゲームへの欲求を刺激するために編集されたビデオクリップが再生されると、平均呼吸数の大幅な増加とともに、心拍数、まばたきの数、衝動性眼球運動の標準偏差の大幅な減少が観察されました。 これらの結果に基づいて、個々の参加者がゲームへの渇望を感じているかどうかを平均 XNUMX% の精度で分類することができました。 これは、マルチモーダル生体信号測定を使用して、IGD 患者のゲームへの欲求を検出しようとした最初の研究です。 さらに、これは、眼電図がゲームへの欲求を検出するための有用な生体信号マーカーを提供できることを示した最初の研究です。
キーワード： 生体信号分析。 渇望; インターネットゲーム依存症。 インターネットゲーム障害。 機械学習
PMID：29301261
DOI： 10.3390 / s18010102
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