青年期における衝動性と中毒関連行動(2018)

J Behavアディクト。 2018 4月12:1-14。 土井:10.1556 / 2006.7.2018.22。

レーマートムセンK1, Callesen MB1, ヘッセンM1, クヴァンムTL1, ペダーセンMM1, Pedersen MU1, Voon V2.

抽象

背景とねらい

衝動性は中毒性行動の危険因子です。 UPPS − P衝動性モデルは薬物中毒およびギャンブル障害と関連しているが、他の非薬物中毒関連行動におけるその役割はあまり理解されていない。 我々はUPPS-P衝動性の特性と、これらの行動へのさまざまな関与を伴う若年者における複数の物質的および非物質的な中毒関連行動の指標との関連性を調べることを目指した。

メソッド

参加者(N = 109、16〜26歳、69%男性)は、依存症関連の行動への関与の幅広い分布を達成するために、外部化の問題のレベルに基づいて全国調査から選択されました。 参加者は、UPPS-Pアンケートと、物質(アルコール、大麻、その他の薬物)と非物質(インターネットゲーム、ポルノ、食品)の問題のある使用を評価する標準化されたアンケートに回答しました。 回帰分析を使用して、衝動性特性と依存症関連行動の指標との関連を評価しました。

結果

UPPS-Pモデルは、問題のあるインターネットゲームを除くすべての中毒関連行動の指標と積極的に関連していました。 完全に調整されたモデルでは、感覚探索および忍耐力の欠如はアルコールの問題のある使用と関連し、緊急性は大麻の問題のある使用と関連し、そして忍耐力の欠如は大麻以外の薬物の問題のある使用と関連した。 さらに、切迫感と忍耐力の欠如は過食と関連し、忍耐力の欠如はポルノの問題のある使用と関連していた。

議論と結論

我々は、複数の中毒関連行動にわたる形質衝動性の役割を強調しています。 危険にさらされている若者における我々の調査結果は、依存症の発症のための潜在的な予測因子として、そして潜在的な予防的治療標的としての切迫性と忍耐力の欠如を強調している。

キーワード: インターネットゲーム; 中毒; 過食; 衝動性; ポルノ; 物質使用

PMID:29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

衝動性とUPPS-P

衝動性は、否定的な結果にもかかわらず、迅速で、十分に考慮されておらず、抑制されない決定や行動に向かう傾向として広く定義されています。 衝動性は多次元として概念化されています(Evenden、1999; Sperry、Lynam、Walsh、Horton、およびKwapil、2016年)、およびサブコンポーネントは本質的に異種であり、離散的ではあるが重複する神経基質に関連付けられています(Dalley、Everitt、およびRobbins、2011年).

衝動性は、UPPS-P Impulsive Behavior Scaleなどの自己報告を使用して測定できます(Lynam、Smith、Whiteside、およびCyders、2006年)、または早期応答などのサブコンポーネントを測定するコンピューター化された行動タスク(4-Choice Serial Response Time Task; Voon、Irvine、et al。、2014)および応答の抑制(例:Go / Nogo Task; ガラバン、ロス、スタイン、1999年)。 最近のメタ分析の証拠は、衝動性の自己報告と行動の尺度が5%の分散未満を共有していることを示唆しています(Cyders&Coskunpinar、2011年)両方が独自の貢献をすることを提案します。 自己報告手段は、個人の一般的な傾向または特性を評価するのに役立ち、生態学的妥当性に優れていますが、行動タスクは個人が実際に行っていることの「スナップショット」を提供し、顔検証問題に対して脆弱ではない可能性があります(Cyders&Coskunpinar、2011年; スペリー他、2016年).

この研究では、衝動性の多次元的な性質を捉えたUPPS-Pモデルに焦点を当てています。 元のUPPSモデルは、関連しているとはいえ4つの別個の衝動的な性格特性(Whiteside&Lynam、2001年):否定的な切迫感、激しい否定的な感情状態で急に行動する傾向。 (欠如)計画、予見や計画なしに行動する傾向。 (欠如)忍耐力、タスクを完了しない傾向。 感覚を求めて、感覚の喜びと興奮を求める傾向。 モデルは、優れた判別および収束妥当性(Smith、Fischer、Cyders、Annus、およびSpillane、2007年)、および物質使用障害(SUD)などの衝動的な行動を伴う障害の特性評価に有用であることが証明されています(Verdejo-Garcia、Bechara、Recknor、およびPerez-Garcia、2007年; Whiteside&Lynam、2003年)。 新しいバージョン、UPPS-Pには、積極的な緊急性(激しい肯定的な感情状態で急に行動する傾向)(Lynam et al。、2006)。 最初の検証研究では、5番目の特性は他のファセットとは異なる、内容が有効で信頼できる方法で測定できることが示されました(Cyders et al。、2007; Verdejo-Garcia、Lozano、Moya、Alcazar、およびPerez-Garcia、2010年)。 ただし、緊急度スケールの分離可能性は後に疑問視されています(バーグ、ラッツマン、ブリワイズ、リリエンフェルト、2015年).

中毒性の行動における衝動性の役割

衝動性はSUD全体で一般的に損なわれます(Dalley et al。、2011; Voon&Dalley、2016年)、およびサブコンポーネントは、問題のある物質の使用およびSUDの開発におけるリスク要因であることが示されています(Dalley et al。、2007; Ersche et al。、2012; カイザー、ボンス、チャーニゴ、ミリヒ、ライナム、2016年).

思春期と若い成人期の間にこれらの関係を研究することは特に重要です。なぜなら、これは物質の使用が通常開始され、衝動的な行動が高まるときだからです。 青年および若年成人のメタ分析によると、肯定的な緊急性および否定的な緊急性は、問題のあるアルコール使用との最も強い関連性を示しています(Coskunpinar、Dir、およびCyders、2013年; スタウツ&クーパー、2013年)。 青年期の別のメタ分析では、大麻の否定的な結果と感覚の探求、計画性の欠如、および積極的な緊急性の間の中程度の関連性が見つかりました(VanderVeen、Hershberger、およびCyders、2016年)。 コカインなどの違法薬物の問題のある使用を調べる研究も、緊急性の役割を示しています(アルベイン-ウリオス、マルティネス-ゴンザレス、ロザノ、クラーク、ヴェルデホ-ガルシア、2012年; フェルナンデス-セラーノ、ペラレス、モレノ-ロペス、ペレス-ガルシア、ベルデホ-ガルシア、2012年; トーレス他、2013年); ただし、これまでのところ、これらの関係は成人の臨床サンプルでのみテストされています。 まとめると、緊急性は若者の間で問題のある物質の使用と最も一貫して関連している。 感情の調節に関する理論は、負の感情の調節に問題を抱える個人が、強い負の感情を(長期的な負の結果にもかかわらず)ダウンレギュレートしようとして即座に衝動をふるい、それにより中毒性の行動のリスクを生み出すことを示唆することにより、このリンクの可能な説明を提供しますTice、Bratslavsky、およびBaumeister、2001年)。 後天性準備モデル(Settles、Cyders、およびSmith、2010年)、正の緊急性は個人が物質に正の効果があるという期待を獲得する傾向があり、負の緊急性は個人が負の感情に対処するために物質を使用する傾向があり、どちらも使用を増加させます。

SUDに加えて、衝動性は非物質関連の習慣性障害において重要な役割を果たすことが示されています。 第5版 精神疾患の分類と診断の手引 (DSM-5; アメリカ精神医学会、2013多くの場合、行動中毒と呼ばれる物質に関連しない中毒性障害を含めることにより、中毒性行動の診断における重要な変化をマークしました。 数十年の研究に基づいて、ギャンブル障害は最初の行動中毒として受け入れられ、DSM-6および今後のICD-11における他の行動の潜在的な分類に関する議論が進行中です。 インターネットゲーム、ポルノ、過食症の問題のある使用は、基礎となる心理的および神経生物学的メカニズムの一部の重複を示唆する新たな証拠による行動中毒として概念化されることがよくあります(Amianto、Ottone、Daga、およびFassino、2015年; Gola et al。、2017; Kraus、Voon、およびPotenza、2016年; キス、グリフィス、ポンテス、2017年; Petry、Rehbein、Ko、およびO'Brien、2015年)。 しかし、より多くの研究が必要であり、たとえば、高い欲望の潜在的な過剰な病理化に関する重大な懸念が提起されています(Billieux、Schimmenti、Khazaal、Maurage、およびHeeren、2015年)。 その他の重大な懸念は、定義と診断基準に関するコンセンサスの欠如、および診断基準がSUDから直接適応されているという事実です(Billieux et al。、2015; Kardefelt-Winther et al。、2017).

衝動性のサブコンポーネントは、反応阻害を含むギャンブル障害に関与することが示されています(RømerTomsenetal。、2013)および特性衝動性(Billieux et al。、2012; Savvidou et al。、2017)、しかし、全体的に、他のタイプの中毒関連行動における特性衝動性の役割に関する研究が不足しています。 若年および成人サンプルの研究は、ギャンブル障害における負の緊急性と正の緊急性の役割を示しています(Billieux et al。、2012; Canale、Scacchi、およびGriffiths、2016年; フィッシャー&スミス、2008年; Grall-Bronnec et al。、2012; Michalczuk、Bowden-Jones、Verdejo-Garcia、およびClark、2011年; Savvidou et al。、2017)。 多くの研究は、成人/若年成人の臨床および非臨床サンプルでの過食、特に負の緊急性が過食症に関係していることを示しています(Claes et al。、2015; Kelly、Cotter、およびMazzeo、2014年; Mikheeva&Tragesser、2016年; Murphy、Stojek、およびMacKillop、2014年; VanderBroek-Stice、Stojek、Beach、vanDellen、およびMacKillop、2017年)、そしていくつかの研究は忍耐力の欠如との関連を示しています(Claes et al。、2015; マーフィー他、2014年; VanderBroek-Stice et al。、2017)。 インターネットゲームとポルノの強迫的な使用におけるUPPS-Pモデルに関する文献は限られています。 若年成人に関する2つの研究では、UPPS-Pと過剰なオンラインゲームの兆候との一貫した関連性を見つけることができませんでした(アーバイン他、2013年; Nuyens et al。、2016)。 若年成人の最近の研究では、UPPS-Pスコアは健康なゲーマーとDSM-5インターネットゲーム障害を支持するゲーマーを区別しませんでした(ドゥルーズ他、2017年)。 若年成人/成人に関する最近の研究では、否定的な緊急性とオンラインの性的行為の中毒的な使用との間に正の関連性があることが報告されました(ウェリー、ドゥルーズ、カナーレ、ビリュー、2018年)、およびイメージング研究により、衝動的な性的行動のある若い成人の衝動性の割合が、それを持たない個人と比較して高いことがわかりました(Voon、Mole、et al。、2014)、ただしサブスケールは報告しませんでした。

要するに、問題のあるアルコールや大麻の使用を伴う思春期のサンプルではモデルの役割が十分に特徴づけられていますが、若者の間の非物質中毒関連行動、特に問題のあるインターネットゲームやポルノの使用におけるその役割に関する知識は限られています。

ここでは、衝動性の特性と物質の指標(アルコール、大麻、およびその他の薬物)および非物質(インターネットゲーム、ポルノ、および食事)中毒に関連する行動と、これらの行動にさまざまな関与がある若者の間の関連性を調べました。 経験的知見と感情調節の理論に基づいて、ネガティブな緊急性とポジティブな緊急性は問題のある物質の使用と積極的に関連すると仮定しました。 行動中毒としてポルノや過食症の問題のある使用の最近の概念化と利用可能な限られた文献に沿って、負の緊急性と正の緊急性がこれらの行動に積極的に関連すると仮定しました。 最近のヌルの調査結果により、問題のあるインターネットゲームの使用はUPPS-Pモデルに関連付けられないと仮定しました。

メソッド

参加者と手続き

この研究に含まれるデータは、習慣性行動の危険因子を調べる大規模な研究の一部です。 中毒関連行動の幅広い分布を持つサンプルを入手するために、さまざまなレベルの外部化行動の問題(他者に向かって外向きの問題行動)と低レベルの内在化行動の問題(自分に向かって内向きの問題行動)を持つ若者が含まれました。 問題の外部化と内部化は、外部化の問題(EP12)と内部化の問題(IP12;を識別する6つの項目を持つ6項目のアンケートであるYouthMap6で測定されました。 Pedersen、RømerThomsen、Pedersen、およびHesse、2017年)。 行動の問題を外部化することは、両方の性別で問題のある物質使用のリスクを増加させることが一貫して示されています(フィッシャー、ナジマン、ウィリアムズ、クラヴァリーノ、2012年; ヘロン他、2013年; Miettunen et al。、2014)、EP6は、北欧諸国の若者の間で問題のある物質の使用に強く関連しています(Pedersen et al。、印刷中; Pedersen et al。、2017)。 対照的に、研究は、内在化の問題との関連がないことを示しています(Griffith-Lendering、Huijbregts、Mooijaart、Vollebergh、およびSwaab、2011年; Miettunen et al。、2014)、保護因子として機能する可能性があります(Colder et al。、2013; エドワーズ他、2014年).

参加者は、3,064からランダムに選択された15歳から25歳のデンマーク人による全国代表調査から募集されました[回答率63%; 男性51.1%; 学生79.1%; 採用された15.7%( Pedersen、Frederiksen、およびPedersen、2015年)]デンマーク統計局が2014年に実施。 郵便の手紙を受け取った205人のうち、78人が研究に含まれました。 サンプルサイズを増やすために、追加の参加者が広告を通じて募集されました。 合計で、EP109のレベルが異なる16(26〜6歳)を含めました。外部化の問題はありません(n = 34)、最小限の外部化の問題(n = 19)、中程度の外部化の問題(n = 25)、深刻な外部化の問題(n = 31)、およびすべてのグループで最小(0–2)の内部化の問題(図 1).

図1。 包含プロセスのフローチャート。 参加者は、自己申告の外部化行動の問題(EP6、0から6の範囲)および内部化行動の問題(IP6、0から6の範囲)のレベルに基づいて選択され、中毒関連行動に幅広く関与するサンプルを取得しました。 参加者は全国代表調査から募集されました(N =デンマーク統計局が3,064年に実施した15、25〜2014歳)。 サンプルサイズを増やすために、参加者の小グループが広告を通じて募集されました。 合計で、さまざまなレベルの外在化の問題とさまざまなレベルの使用を伴う109人の青年および若年成人が研究に含まれました。

参加者は、Mini International Neuropsychiatric Inventoryで評価された現在の主要な精神障害がない場合に含まれていました(Lecrubier et al。、1997)そして脳に影響を与える薬を受け取っていませんでした。 参加者は、参加の少なくとも24時間前に物質(タバコ以外)を控えるように指示されました。

この研究は、デンマークのオーフス大学のCFIN / MINDLab施設で実施されました。 テストの日に、参加者はコンピューター上で標準化された質問票に記入し(釣り合いが取れておらず、約30分間続きます)、発生した質問に答えるためにリサーチアシスタントが出席しました。

措置

衝動性の特性は、UPPS-P衝動行動スケール(Cyders et al。、2007; Lynam et al。、2006)、衝動性の特性を評価する59項目のアンケート:否定的な緊急性、(欠如)計画前、(欠如)忍耐力、感覚探索、および肯定的な緊急性。 緊急度スケール間の関連度が高いため(r = .71)、これらをXNUMXつの緊急変数(つまり、激しい感情に反応して急いで行動する傾向)に組み合わせ、その後のすべての分析で使用しました。 これは最近の研究と一致しています(例えば、 VanderBroek-Stice et al。、2017)そして、これらのサブスケールと非常に類似した相関パターンを発見した精神病理学にわたるモデルのメタ分析からの発見により、それらの特徴を疑います(バーグ他、2015年).

問題のあるアルコールの使用は、アルコール使用障害特定テスト(AUDIT; Saunders、Aasland、Babor、Delafuente、およびGrant、1993年)、有害および有害なアルコール消費のスクリーニング手段として開発された10項目アンケート。 AUDITは、アルコールの有害な使用/乱用/依存の有効な尺度であり、良好な感度と特異性(Meneses-Gaya、Zuardi、Loureiro、およびCrippa、2009年).

問題のある大麻の使用は、大麻使用障害識別テスト–改訂版(CUDIT-R)、CUDITの短い8項目バージョン(アダムソン&セルマン、2003年)、同等または優れた心理測定特性(アダムソン他、2010年).

問題のある薬物の使用(大麻以外)は、薬物使用障害識別テスト(DUDIT; Berman、Bergman、Palmstierna、およびSchlyter、2005年)、心理測定的に健全な(Berman et al。、2005; ヒルデブランド、2015; Voluse et al。、2012)薬物使用のパターンと薬物関連の問題を評価する11項目アンケート。

問題のあるインターネットゲームの動作は、インターネットゲーム障害スケール-ショートフォーマット(IGDS9-SF; ポンテス&グリフィス、2015年)、DSM-9に基づいてインターネットゲーム障害を定義する9つの基準から調整された、最近開発された5項目アンケート。 IGDS9-SFは、インターネットゲーム障害の有効かつ信頼できる尺度と考えられています(ポンテス&グリフィス、2015年).

問題のあるポルノの使用は、ポルノグラフィ渇望アンケート(PCQ; Kraus&Rosenberg、2014年)、最近開発された12項目のアンケートで、欲求、意図、生理学的覚醒、予想される使用制限の困難など、ポルノに対する現在の渇望の側面を評価し、良好な内部整合性と信頼性(Kraus&Rosenberg、2014年).

問題のある食事、または過食は、過食症スケール(BES; Gormally、Black、Daston、およびRardin、1982年)、過食症に関連する行動、感情、および認知症状を評価する16項目アンケート、過食症の行動を有する個人を識別するための高い感度と特異性(Duarte、Pinto-Gouveia、およびFerreira、2015年).

AUDIT、CUDIT-R、およびDUDITはデンマーク語で利用可能であり、残りのアンケートは、英語が堪能な2人のデンマークの研究者によって英語からデンマーク語に翻訳されました。

社会人口学的変数、性別、年齢、および正規教育の修了年数を含めました。 性別と年齢は物質使用とSUDに関連しており、例えば、思春期の初期から後期にかけて年齢とともに使用量が増加し、男性の間で使用量が増加しています(ヤング他、2002年)、および基礎教育は、スカンジナビアの薬物使用障害の社会経済的リスクの優れた代理であることが示されています(Gauffin、Vinnerljung、Fridell、Hesse、およびHjern、2013年).

統計分析

衝動性の特性と依存症に関連する結果との関連を評価するために、回帰分析が行われました。 分散インフレ率(表 1)4.0をはるかに下回り、0.8を上回る相関はありませんでした(表 2)、多重共線性が問題ではなかったことを示します(オブライエン、2007) 表 1 内部整合性の値も示します。 従属変数がほぼ正規分布している場合、通常の最小二乗(OLS)回帰が使用されました。 これはBESの場合でした(スキュー= 0.76)。 AUDITの場合、Stataでlnskew0コマンドを使用してスキューがゼロになるように値が変換されました。 結果の変数はほぼ正規分布していました(Shapiro–Wilk検定、 z = 0.08、 p = .47)、OLS回帰を使用して、UPPSスケールと変換されたAUDITの間の関連を評価しました。 トービット回帰モデルでは、結果変数に打ち切りが残っている場合に、9つ以上の独立変数と対象の結果との関係を推定できます。 CUDIT、DUDIT、PCQ、およびIGDSXNUMX-SFにはゼロが過剰であるため、トービット回帰が使用されました。

表

表1。 サンプル特性
 

表1。 サンプル特性

 

平均(SD)

最小〜最大

可能な範囲

クロンバッハのα

分散インフレ率

人口統計
性別男性)視聴者の38%が   1.19
ご年齢21.7(2.7)15.8-26.7  1.84
教育年数13.4(1.9)9-18  1.86
衝動
緊急性a44.9(11.7)26-7526-104.921.46
(欠如)計画23.1(6.1)12-4211-44.861.61
(欠如)忍耐17.7(4.5)10-3010-40.801.45
センセーションシーク32.8(6.4)19-4612-48.821.40
物質に関連する習慣性行動の指標
監査8.8(5.9)0-290-40.78 
CUDIT-R3.1(5.5)0-250-32.86 
DUDIT1.9(4.7)0-230-44.86 
物質中毒に関連しない行動の指標
BES7.3(4.9)0-210-46.78 
PCQ17.2(14.5)0-5312-84.83 
IGDS9-SF9.7(9.2)0-459-45.91 

ノート。 監査:アルコール使用障害識別テスト。 CUDIT-R:大麻使用障害識別テスト–改訂。 DUDIT:薬物使用障害の識別テスト。 BES:過食症スケール; PCQ:ポルノグラフィ渇望アンケート; IGDS9-SF:インターネットゲーム障害-ショートフォーマット。 SD: 標準偏差。

aポジティブとネガティブの緊急度スケールは高度に関連しているため、これらのスケールは1つの緊急度変数に結合されました。

表

表2。 すべての変数の相互相関
 

表2。 すべての変数の相互相関

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1。 性別a            
2。 年齢-0.11           
3。 教育の年0.060.65 ***          
4。 緊急b0.070.03-0.07         
5。 (欠如)計画-0.030.06-0.070.45 ***        
6。 (欠如)忍耐-0.030.08-0.060.43 ***0.47 ***       
7。 センセーションシーク−0.29 **0.090.070.30 **0.37 ***0.09      
8。 監査-0.100.090.050.33 ***0.27 **0.29 **0.39 ***     
9。 DUDIT-0.05-0.10−0.21 *0.30 **0.150.27 **0.19 *0.41 ***    
10。 審査−0.25 **-0.13−0.23 *0.29 **0.130.140.160.150.60 ***   
11。 IGDS9-SF−0.44 ***0.040.010.080.050.180.140.110.010.14  
12。 BES0.48 ***0.020.040.34 ***0.080.25 **0.000.110.07-0.05-0.14 
13。 PCQ−0.51 ***0.22 *0.070.20 *0.150.24 *0.28 **0.22 *-0.030.170.32 ***-0.17

Note。 重要な係数は太字で示しています。 表のような略語 1.

a性別は、男性= 0、女性= 1としてコーディングされました。 bポジティブとネガティブの緊急度スケールは高度に関連しているため、これらのスケールは1つの緊急度変数に結合されました。

*p <.05。 ****p <.01。 ***p <.001。

結果ごとに2つのモデルを計算しました。 モデル1では、最初のステップで性別、年齢、教育年数を入力し、2番目のステップで関心のあるUPPS-Pスケールを入力しました。 モデル2では、最初のステップで性別、年齢、教育年数を入力し、2番目のステップですべてのUPPS-Pスケールを入力しました。 2番目のステップのF統計量が有意であれば、衝動性は有意であると見なされました。 UPPS-Pファセットとリスク行動の関係は性別によって不変であることが示されているため、男性と女性を一緒に調べました(サイダー、2013; VanderVeen et al。、2016)。 すべての係数はX標準化変数から導出されたため、1つの標準偏差のUPPS-P変数の増加を前提として、係数は従属変数の平均増加を示します。 モデル1および2の重要な係数の大きさを示すために、循環相関グラフを提供します。 線幅は、UPPS-P特性に回帰する中毒関連従属変数のさまざまな回帰モデルからの係数を示します。 円形グラフは、Rバージョン3.4.0(Rコアチーム、2014)circlizeパッケージの使用(Gu、Gu、Eils、Schlesner、およびBrors、2014年)。 統計分析は、Stata 14(StataCorp、2015).

倫理

研究手順は、2008で改訂されたヘルシンキ宣言に従って実施されました。 この研究は、地域の倫理委員会によって承認されました(地方ミッドチランドのDe VidenskabsetiskeKomitéer)および参加者は、研究に関する口頭および書面の情報を受け取り、参加前に書面による同意を与えました。 参加者が18の年齢未満の場合、両親は、保護者の監督下で青少年の同意が得られたことを確認するための研究に関する情報も受け取りました。 アンケートは、イメージングを含む大規模な研究の一部であり、参加者は参加のためにDKK 1000を受け取りました。

結果

参加者の特徴は表にまとめられています 1。 サンプルは主に男性で、平均年齢は21.7歳でした。 中毒関連行動の測定値の平均スコアは無症状レベルを示します:AUDIT 8.8(SD 5.9)、CUDIT-R 3.1(SD 5.5)、DUDIT 1.9(SD 4.7)、BES 7.3(SD 4.9)、PCQ 17.2(SD 14.5)、およびIGDS9-SF 9.7(SD 9.2)。

すべての変数間のピアソンの相関関係を表に示します 2。 DUDITは、AUDIT(0.41、 p <.01)およびCUDIT(0.60、 p <.01)。 IGDS9-SFはPCQと正の相関がありました(0.32、 p <.01)およびAUDITはPCQと正の相関がありました(0.22、 p <.05)。

衝動性と物質に関連する習慣性行動の指標

回帰モデルは表にまとめられています 3。 緊急度(p <.001)、殺意の欠如(p <.01)、忍耐力の欠如(p <.01)、およびセンセーションシーク(p <.001)は、性別、年齢、教育を調整した後、AUDITスコアと正の相関がありました(モデル1)。 すべての変数を調整した後(モデル2)、センセーションシーク(p <.001)および忍耐力の欠如(p <.05)は、より高いAUDITスコアに関連付けられていました。

表

表3。 衝動性の特徴と物質関連の中毒性行動の指標との間の多変量関連
 

表3。 衝動性の特徴と物質関連の中毒性行動の指標との間の多変量関連

 

監査a

審査b

DUDITb

 

モデル1

モデル2

モデル1

モデル2

モデル1

モデル2

緊急性c0.12(0.06–0.19)***0.05(−0.02–0.13)3.25(1.27–5.22)**3.16(0.81–5.52)**4.37(1.24–7.50)**2.61(−0.98–6.20)
(欠如)計画0.10(0.03–0.16)**-0.01(-0.09–0.06)1.89(−0.28–4.06)0.18(−2.42–2.77)3.06(−0.34–6.46)-1.28(-5.20–2.64)
(欠如)忍耐0.10(0.04–0.17)**0.07(0.00–0.15)*1.16(−1.01–3.34)-0.36(-2.76–2.05)4.90(1.46–8.34)**3.89(0.24–7.55)*
センセーションシーク0.15(0.09–0.22)***0.13(0.06–0.21)***1.67(−0.57–3.92)0.49(−1.87–2.86)3.28(−0.21–6.78)2.20(−1.53–5.93)

ノート。 値は、X標準化された回帰(95%信頼区間)からの係数です。つまり、係数は、1つの標準偏差のUPPS変数の増加を前提とした従属変数の増加を示します。 重要な係数は太字で示しています。 表のような略語 1。 モデル1:年齢、性別、教育年数に合わせて調整された回帰。 モデル2:年齢、性別、教育年数、およびその他の衝動性変数に対して調整された回帰。

aゼロスキューに変換された値とOLS回帰が使用されます。 b多くの回答者がゼロと評価したため、トビット回帰が使用されました。 cポジティブとネガティブの緊急度スケールは高度に関連しているため、これらのスケールは1つの緊急度変数に結合されました。

*p <.05。 ****p <.01。 ***p <.001。

性別、年齢、教育を調整した後、緊急度はCUDITスコアと正の相関がありました(モデル1、 p <.01)。 協会は重要なままでした(p <.01)すべての変数を調整した後(モデル2)。 UPPSスケール(モデル2)を入力した後、女性の性別はCUDIT(p <.01)。

緊急度(p <.01)および忍耐力の欠如(p <.01)は、性別、年齢、教育を調整した後、DUDITスコアと正の相関がありました(モデル1)。 すべての変数(モデル2)を調整した後、忍耐力の欠如(p <.05)は有意に関連したままでした。

モデル1および2の重要な係数は、図の円グラフで視覚化されます 2.

図親削除

図2。 衝動性特性と依存症関連行動との間の有意な関連の円グラフ。 薬物および非薬物依存症に関連する行動(下半分)に関連するUPPS-Pスケール(上半分)の円グラフ。 重要な見積もりの​​みが示されています。 線幅は、個々の係数の大きさを示し、年齢、性別、および教育年数の場合、1つの標準偏差の問題のUPPS-Pスケールの増加に対する中毒関連変数の平均増加として解釈できます。 (モデル2)に合わせて調整され、年齢、性別、教育年数、およびその他のUPPS-Pスケールが(モデルXNUMX)に合わせて調整されます。 正と負の緊急度スケールの間の高度な関連性のために、これらのスケールはXNUMXつの緊急度変数に結合されました。 監査:アルコール使用障害識別テスト; CUDIT-R:大麻使用障害識別テスト–改訂。 DUDIT:薬物使用障害識別テスト; BES:過食症尺度; PCQ:ポルノ渇望アンケート

衝動性と非物質依存症関連行動の指標

回帰モデルは表にまとめられています 4。 緊急度(p <.001)および忍耐力の欠如(p <.01)は、性別、年齢、教育を調整した後、BESスコアと正の相関がありました(モデル1)。 すべての変数(モデル2)を調整した後、緊急性(p <.01)および忍耐力の欠如(p <.05)は有意に関連したままでした。 最後に、女性の性別は、モデル2のBESでより高いスコアと関連付けられたままでした(p <.01)。

表

表4。 衝動性特性と非物質中毒関連行動の指標との間の多変量関連
 

表4。 衝動性特性と非物質中毒関連行動の指標との間の多変量関連

 

BESa

PCQb

IGDS9-SFb

 

モデル1

モデル2

モデル1

モデル2

モデル1

モデル2

緊急性c1.51(0.72–2.29)***1.24(0.31–2.17)**4.30(1.13–7.46)**2.74(−0.92–6.39)0.96(−1.35–3.27)0.41(−2.27–3.09)
(欠如)計画0.43(−0.41–1.26)-0.84(-1.82–0.13)2.34(−0.93–5.60)-1.34(-5.22–2.55)0.44(−1.93–2.80)-0.79(-3.67–2.10)
(欠如)忍耐1.29(0.49–2.10)**1.12(0.19–2.04)*4.48(1.26–7.69)**3.89(0.16–7.62)*1.95(−0.36–4.25)2.11(−0.56–4.78)
センセーションシーク0.73(−0.13–1.59)0.53(−0.38–1.43)2.59(−0.88–6.05)2.00(−1.70–5.71)0.30(−2.12–2.72)0.37(−2.30–3.03)

ノート。 値は、X標準化された回帰(95%信頼区間)からの係数です。つまり、係数は、1つの標準偏差のUPPS変数の増加を前提とした従属変数の増加を示します。 重要な係数は太字で示しています。 表のような略語 1。 モデル1:年齢、性別、教育年数に合わせて調整された回帰。 モデル2:年齢、性別、教育年数、およびその他の衝動性変数に対して調整された回帰。

aOLS回帰が使用されました。 b多くの回答者がゼロと評価したため、トビット回帰が使用されました。 cポジティブとネガティブの緊急度スケールは高度に関連しているため、これらのスケールは1つの緊急度変数に結合されました。

*p <.05。 ****p <.01。 ***p <.001。

緊急度(p <.01)および忍耐力の欠如(p <.01)は、性別、年齢、教育を調整した後、PCQスコアと正の相関がありました(モデル1)。 すべての変数(モデル2)を調整した後、忍耐力の欠如(p <.05)は有意に関連したままでした。 さらに、モデル2のPCQでは、女性の性別は引き続き低いスコアと関連していました(p <.001)。

UPPS-Pと問題のあるインターネットゲームとの間に有意な関連性は見つかりませんでしたが、女性の性別は、モデル9のIGDS2-SFのスコアが低いままでした。

衝動性特性の有無によるモデルの比較

年齢、性別、教育で構成されるベースラインモデルを、これらの変数と各従属変数のUPPS-P変数を含むモデルと比較しました。 結果を表にまとめます 5。 AUDITおよびBESの場合、UPPS-P変数の追加は、次のベースラインモデルよりも大幅に優れていました。 p <.001。 関連する決定係数の変化は、AUDITで25%、BESで15%でした。 CUDIT、DUDIT、およびPCQの場合、モデルは p <.05。 IGDS9-SFの場合、モデルは重要ではありませんでした。

表

表5。 年齢、性別、教育年数後にUPPSモデルに入った結果
 

表5。 年齢、性別、教育年数後にUPPSモデルに入った結果

 

ステップ統計

p

監査aF(4,102)= 8.01.000
審査bF(4,102)= 2.71.034
DUDITbF(4,102)= 2.97.023
BEScF(4,101)= 6.09.000
PCQbF(4,102)= 3.05.020
IGDS9-SFbF(4,102)= 0.79.533

ノート。 値は F-モデルを性別、年齢、教育年数と比較し、すべてのUPPSスケールを含むモデルと比較するテスト。 表のような略語 1.

aゼロスキューに変換された値とOLS回帰が使用されます。 b多くの回答者がゼロと評価したため、トビット回帰が使用されました。 cOLS回帰が使用されました。

議論

私たちの知る限り、これは、同じサンプル内のUPPS-Pモデルに関連する広範な物質および非物質中毒関連の挙動に関するデータを提示する最初の研究であり、相対的な寄与のより直接的な比較を可能にしますさまざまなタイプの中毒関連の動作に対するUPPS-Pファセット。 これは、参加者がより大きなデンマークのコホートからサンプリングされ、問題を外部化することによって層別化され、その結果、依存症に関連する行動への関与が広く分布するために可能になりました。 さらに、これは、最近開発されたIGDS9-SFとPCQを使用して、問題のあるインターネットゲームとポルノに関するモデルを検証する最初の研究です。 UPPS-Pモデルは、インターネットゲームの問題のある使用を除く、すべての中毒関連行動の指標と明確に関連していました。 モデル内の最も重要な特徴は、緊急性と忍耐力の欠如でした。これらの特徴の一方または両方は、完全に調整されたモデルのすべての中毒関連行動(インターネットゲームを除く)に関連していたためです。

効果の大きさの観点から、UPPS-P特性と依存症関連行動との平均相関は、控えめな0.21でした。 アルコールおよび過食については、UPPS-Pを追加すると、AUDITのR-2乗が大幅に変更され、BESおよび2つの薬物使用のR-2乗が大幅に変更されたモデルが大幅に改善されました。障害スケールとポルノスケールでは、モデルの適合性の改善は p <.05。 衝動性と習慣性の行動は関連しているが、異なる構成要素であるため、適度な関連性が期待されます。

デンマークの若者は消費率が高いです。 最近のESPAD調査(15〜16歳)(Kraus、Guttormsson、et al。、2016)、デンマークでは過去1か月で最も高い中毒有病率(32%)と過飲(56%)がありましたが、先月の大麻使用率(5%)はほとんどのヨーロッパ諸国よりも低かったです。 15歳から25歳のデンマーク人の代表的な研究では、10%が先月大麻を使用し、2.1%が毎日使用していました(Pedersen et al。、2015)。 ESPADの調査では、デンマークは先月の通常のインターネットゲームの有病率が男子(64%)と女子(28%)の間で最も高かった(Kraus、Guttormsson、et al。、2016)。 デンマークは、ポルノやセックスに対する寛大でリラックスした態度で知られています。半分、2006)。 若年成人の代表的な研究では、ポルノ消費の高い有病率、たとえば先月の消費(男性82.5%および女性33.6%)が見つかりました(半分、2006)。 最近のレビューでは、北欧諸国では他のヨーロッパ諸国と比較して過食症の発生率が低いことが判明しましたが、デンマークの研究を特定できませんでした(Dahlgren、Stedal、およびWisting、2017年).

衝動性の特徴と依存症に関連する行動

仮説に沿って、緊急性はアルコール(モデル1)、大麻(両方のモデル)、およびその他の薬物(モデル1)の問題のある使用と明確に関連していました。 以前の研究は、若者の間で問題のあるアルコールや大麻の使用における緊急性の重要な役割を指摘しています(Coskunpinar et al。、2013; スタウツ&クーパー、2013年; VanderVeen et al。、2016)およびコカイン依存(Albein-Urios et al。、2012; フェルナンデス-セラーノ他、2012年; トーレス他、2013年)。 私たちの仮説に沿って、切迫感は過食症(両方のモデル)と問題のあるポルノ使用(モデル1)とも正に関連していました。 これは、成人/若年成人の過食の以前の研究に似ています(Claes et al。、2015; ケリー他、2014年; Mikheeva&Tragesser、2016年; マーフィー他、2014年; VanderBroek-Stice et al。、2017)と、男性の負の緊急性とオンラインの性的行為の常習的使用とを関連付ける最近の研究(Wery et al。、2018)。 強烈なポジティブおよびネガティブな感情状態で急激に行動する傾向は、即時のポジティブおよびネガティブな強化を通じて、たとえば即時の喜びへの期待の増加や、ネガティブな感情を一時的にダウンレギュレートするメカニズムとして、物質および非物質中毒関連の行動にリンクしている可能性があります、長期的なマイナスの影響(Cyders&Smith、2008年; ヘザートン&ボーメイスター、1991年; Settles et al。、2010; Tice et al。、2001)。 縦断的研究は、このアイデアに対するいくつかのサポートを提供していますアネスティス、セルビー、ジョイナー、2007年; Pearson、Combs、Zapolslci、およびSmith、2012年; Settles、Zapolski、およびSmith、2014年; Settles et al。、2010)、例えば、負の緊急性は、食べることで負の感情を緩和する期待の増加を予測することを示しており、これは過食症の増加を予測します(ピアソン他、2012年).

忍耐力の欠如も重要な特性として現れ、アルコール(モデル1)、他の薬物(両方のモデル)、過食症(両方のモデル)、およびポルノ(両方のモデル)の問題のある使用と明確に関連していました。 以前の研究では、忍耐力の欠如と問題のあるアルコールの使用が関連付けられています(Coskunpinar et al。、2013; スタウツ&クーパー、2013年)、コカイン依存(例、 Verdejo-Garcia et al。、2007)、および過食(Claes et al。、2015; マーフィー他、2014年; VanderBroek-Stice et al。、2017)、しかし、関連は一般的に緊急性ほど強くはありません。 私たちの知る限り、これは忍耐力の欠如とポルノの問題のある使用を関連付ける最初の研究です。 忍耐力の欠如は、予防的な干渉に対する抵抗力の低下(つまり、関連性がなくなった以前の情報を抑制する能力の低下)と進行中のタスクの誠実性の低下に関連しています(ゲイ、ロシャット、ビリュー、ダクレモント、ファンデルリンデン、2008年; Rochat、Billieux、Gagnon、およびVan der Linden、2018年)、ストレスとも相互作用する可能性があります。 最近の研究では、ストレスの多い状況で損失を経験した後、忍耐力のレベルが低い人はギャンブルをより多く行うことが示されました(Canale、Rubaltelli、Vieno、Pittarello、およびBillieux、2017年)。 これらの根底にある認知プロセスは、忍耐力と物質の欠如と非物質中毒関連行動との報告された関連の説明に役立つかもしれません。

仮説と最近のヌルの調査結果に沿って、UPPS-Pサブスケールと問題のあるインターネットゲームとの関連は見つかりませんでした(ドゥルーズ他、2017年; アーバイン他、2013年; Nuyens et al。、2016)。 これは、特性衝動性以外の要因が問題のあるインターネットゲームの動作にリンクしていることを示唆している可能性があります。 重要なのは、最近の研究(ドゥルーズ他、2017年)UPPS-Pやセルフコントロールに関連するその他の手段を含む、SUDおよびギャンブル障害の確立された危険因子は、健康なゲーマーとDSM-5インターネットゲーム障害を支持するゲーマーを区別できないことを示しました。

多くの性差が注意を必要とします。 女性の性別は、CUDIT、PCQ、およびIGD9-SFのスコアが低く、BESのスコアが高いことと関連しており、大麻使用障害の治療を求めている女性の割合が低いことを示す若者の以前の研究に似ています(スミス、2014)、ポルノの消費率が低い(半分、2006)およびインターネット中毒(ハ&ファン、2014年)女性の間で、過食症の割合が高い(ダルグレン他、2017年)。 同じ衝動的な特性が2つの性別の異なる行動で表現されているかどうかをテストするには、より大きなサンプルでのさらなる研究が必要です。

全体として、私たちの調査結果は、物質および非物質中毒関連行動(インターネットゲームを除く)の発達における緊急性と忍耐力の欠如の役割を強調しています。 さらに、物質と非物質中毒関連の行動との間に確立された関連性は、衝動性のレベルの増加が物質単独の毒性効果に起因する可能性は低いことを示唆しています。

私たちの調査結果は、物質および行動中毒の発達における緊急性および忍耐力の潜在的な役割を強調することにより、したがって潜在的な予防的治療標的として臨床的意味を持っています。 さらに、調査結果は、これらの障害にまたがる情動調節を標的とする治療的介入の重要性を示しています。例えば、苦痛に対処するためのより健康的な戦略を学ぶことを目的とした介入です。 プログラムは、境界性人格障害などの他の衝動に関連する障害に対する心理教育的介入からの資料を採用することで恩恵を受ける場合があります(Zanarini、Conkey、Temes、およびFitzmaurice、2017年)または反社会的人格障害(Thylstrup、Schroder、およびHesse、2015年).

臨床集団においても、物質に関連しない所見を再現するには将来の研究が必要であり、感情の調節と期待値の測定を含める必要があります。 因果関係の方向性を引き出すために、いくつかのフォローアップ時点での縦断的研究が必要です。

制限事項

サンプルサイズは、控えめな(r = .35)ですが、弱い相関ではありません。 この制限は、衝動性の観点から適切な変動を確保するために、高リスクと低リスクの回答者を意図的にサンプリングすることによって部分的に修正されました。 ただし、より強力な将来の研究を使用して、現在の調査結果を確認および拡張し、特定のサブグループ(たとえば、性別)を調べることができます。

データの横断的な性質のため、原因推論、つまり、UPPS-Pの特性のレベルが高いほど、中毒関連の行動のレベルが高い、またはその逆であるかどうかを判断できません。 因果関係の方向を解くには、前向き検査が必要です。

PCQは、嗜癖の多次元的尺度、中毒性の行動の中心的な症状を提供するため、深刻度と問題のある使用の程度を示します。 別の最近のアンケート、オンライン性行為に適応した短いインターネット中毒テスト(Wery、Burnay、Karila、およびBillieux、2016年)問題のある使用のより広い尺度を提供できますが、オンライン資料に限定されます。

EP6のさまざまなレベルの若者の選択は、ランダムに選択されたデンマークの若者の代表的な調査に基づいていたため、調査結果は、デンマークの若者の一般的な人口とデンマークに似た国の若者に一般化する必要があります。

結論

この研究では、UPPS-Pモデルと若者の複数の中毒関連行動との関連を独自に調査しました。 UPPS-Pモデルは、問題のあるインターネットゲームを除くすべての中毒性のある行動の指標と明確に関連していました。 最も重要な特性は、緊急性と忍耐力の欠如でした。これらの特性の一方または両方は、中毒に関連するすべての行動(インターネットゲームを除く)に関連していたためです。 私たちの調査結果は、中毒性障害の発生の予測因子として、また潜在的な予防的治療標的として、切迫感と忍耐力の欠如の潜在的な役割を強調しています。

著者の貢献

KRT、MBC、MUP、およびVV:概念と設計を研究し、資金を獲得しました。 MUP:参加者が募集された全国調査を担当。 KRT、MBC、およびMMP:データ収集。 MHおよびKRT:統計分析とデータの解釈。 TLK:データの視覚化。 KRT:原稿を書きました。 すべての著者が原稿に貢献し、承認しました。 彼らはすべてのデータに完全にアクセスし、データの整合性とデータ分析の正確性に責任を負っています。

利害の衝突

著者らは、利害の対立を宣言していない。

謝辞

著者は、オーフスに旅行して研究に参加してくれた参加者と、マッドジェンセン(オーフス大学)、ヌリアドナマヨール(ケンブリッジ大学)、クァンヨルペク(ケンブリッジ大学)、およびデイジーメッチェルマンス(データ収集を支援してくれたケンブリッジ大学、およびその優れた施設を使用していたCenter for Functionally Integrative Neuroscience / MINDLab。 さらに、原稿の従属変数の説明を手伝ってくれたClaire Mowatに感謝します。 また、PCQの使用についてシェーンクラウスに感謝します。

参考文献

前のセクション

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衝動性の特徴と若者の嗜癖に関連する行動。

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レーマートムセンK1, Callesen MB1, ヘッセンM1, クヴァンムTL1, ペダーセンMM1, Pedersen MU1, Voon V2.

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レーマートムセンK1, Callesen MB1, ヘッセンM1, クヴァンムTL1, ペダーセンMM1, Pedersen MU1, Voon V2.

抽象

背景とねらい

衝動性は中毒性行動の危険因子です。 UPPS − P衝動性モデルは薬物中毒およびギャンブル障害と関連しているが、他の非薬物中毒関連行動におけるその役割はあまり理解されていない。 我々はUPPS-P衝動性の特性と、これらの行動へのさまざまな関与を伴う若年者における複数の物質的および非物質的な中毒関連行動の指標との関連性を調べることを目指した。

メソッド

参加者(N = 109、16〜26歳、69%男性)は、依存症関連の行動への関与の幅広い分布を達成するために、外部化の問題のレベルに基づいて全国調査から選択されました。 参加者は、UPPS-Pアンケートと、物質(アルコール、大麻、その他の薬物)と非物質(インターネットゲーム、ポルノ、食品)の問題のある使用を評価する標準化されたアンケートに回答しました。 回帰分析を使用して、衝動性特性と依存症関連行動の指標との関連を評価しました。

結果

UPPS-Pモデルは、問題のあるインターネットゲームを除くすべての中毒関連行動の指標と積極的に関連していました。 完全に調整されたモデルでは、感覚探索および忍耐力の欠如はアルコールの問題のある使用と関連し、緊急性は大麻の問題のある使用と関連し、そして忍耐力の欠如は大麻以外の薬物の問題のある使用と関連した。 さらに、切迫感と忍耐力の欠如は過食と関連し、忍耐力の欠如はポルノの問題のある使用と関連していた。

議論と結論

我々は、複数の中毒関連行動にわたる形質衝動性の役割を強調しています。 危険にさらされている若者における我々の調査結果は、依存症の発症のための潜在的な予測因子として、そして潜在的な予防的治療標的としての切迫性と忍耐力の欠如を強調している。

PMID:29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

 

概要

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衝動性とUPPS-P

衝動性は、否定的な結果にもかかわらず、迅速で、十分に考慮されておらず、抑制されない決定や行動に向かう傾向として広く定義されています。 衝動性は多次元として概念化されています(Evenden、1999; Sperry、Lynam、Walsh、Horton、およびKwapil、2016年)、およびサブコンポーネントは本質的に異種であり、離散的ではあるが重複する神経基質に関連付けられています(Dalley、Everitt、およびRobbins、2011年).

衝動性は、UPPS-P Impulsive Behavior Scaleなどの自己報告を使用して測定できます(Lynam、Smith、Whiteside、およびCyders、2006年)、または早期応答などのサブコンポーネントを測定するコンピューター化された行動タスク(4-Choice Serial Response Time Task; Voon、Irvine、et al。、2014)および応答の抑制(例:Go / Nogo Task; ガラバン、ロス、スタイン、1999年)。 最近のメタ分析の証拠は、衝動性の自己報告と行動の尺度が5%の分散未満を共有していることを示唆しています(Cyders&Coskunpinar、2011年)両方が独自の貢献をすることを提案します。 自己報告手段は、個人の一般的な傾向または特性を評価するのに役立ち、生態学的妥当性に優れていますが、行動タスクは個人が実際に行っていることの「スナップショット」を提供し、顔検証問題に対して脆弱ではない可能性があります(Cyders&Coskunpinar、2011年; スペリー他、2016年).

この研究では、衝動性の多次元的な性質を捉えたUPPS-Pモデルに焦点を当てています。 元のUPPSモデルは、関連しているとはいえ4つの別個の衝動的な性格特性(Whiteside&Lynam、2001年):否定的な切迫感、激しい否定的な感情状態で急に行動する傾向。 (欠如)計画、予見や計画なしに行動する傾向。 (欠如)忍耐力、タスクを完了しない傾向。 感覚を求めて、感覚の喜びと興奮を求める傾向。 モデルは、優れた判別および収束妥当性(Smith、Fischer、Cyders、Annus、およびSpillane、2007年)、および物質使用障害(SUD)などの衝動的な行動を伴う障害の特性評価に有用であることが証明されています(Verdejo-Garcia、Bechara、Recknor、およびPerez-Garcia、2007年; Whiteside&Lynam、2003年)。 新しいバージョン、UPPS-Pには、積極的な緊急性(激しい肯定的な感情状態で急に行動する傾向)(Lynam et al。、2006)。 最初の検証研究では、5番目の特性は他のファセットとは異なる、内容が有効で信頼できる方法で測定できることが示されました(Cyders et al。、2007; Verdejo-Garcia、Lozano、Moya、Alcazar、およびPerez-Garcia、2010年)。 ただし、緊急度スケールの分離可能性は後に疑問視されています(バーグ、ラッツマン、ブリワイズ、リリエンフェルト、2015年).

中毒性の行動における衝動性の役割

衝動性はSUD全体で一般的に損なわれます(Dalley et al。、2011; Voon&Dalley、2016年)、およびサブコンポーネントは、問題のある物質の使用およびSUDの開発におけるリスク要因であることが示されています(Dalley et al。、2007; Ersche et al。、2012; カイザー、ボンス、チャーニゴ、ミリヒ、ライナム、2016年).

思春期と若い成人期の間にこれらの関係を研究することは特に重要です。なぜなら、これは物質の使用が通常開始され、衝動的な行動が高まるときだからです。 青年および若年成人のメタ分析によると、肯定的な緊急性および否定的な緊急性は、問題のあるアルコール使用との最も強い関連性を示しています(Coskunpinar、Dir、およびCyders、2013年; スタウツ&クーパー、2013年)。 青年期の別のメタ分析では、大麻の否定的な結果と感覚の探求、計画性の欠如、および積極的な緊急性の間の中程度の関連性が見つかりました(VanderVeen、Hershberger、およびCyders、2016年)。 コカインなどの違法薬物の問題のある使用を調べる研究も、緊急性の役割を示しています(アルベイン-ウリオス、マルティネス-ゴンザレス、ロザノ、クラーク、ヴェルデホ-ガルシア、2012年; フェルナンデス-セラーノ、ペラレス、モレノ-ロペス、ペレス-ガルシア、ベルデホ-ガルシア、2012年; トーレス他、2013年); ただし、これまでのところ、これらの関係は成人の臨床サンプルでのみテストされています。 まとめると、緊急性は若者の間で問題のある物質の使用と最も一貫して関連している。 感情の調節に関する理論は、負の感情の調節に問題を抱える個人が、強い負の感情を(長期的な負の結果にもかかわらず)ダウンレギュレートしようとして即座に衝動をふるい、それにより中毒性の行動のリスクを生み出すことを示唆することにより、このリンクの可能な説明を提供しますTice、Bratslavsky、およびBaumeister、2001年)。 後天性準備モデル(Settles、Cyders、およびSmith、2010年)、正の緊急性は個人が物質に正の効果があるという期待を獲得する傾向があり、負の緊急性は個人が負の感情に対処するために物質を使用する傾向があり、どちらも使用を増加させます。

SUDに加えて、衝動性は非物質関連の習慣性障害において重要な役割を果たすことが示されています。 第5版 精神疾患の分類と診断の手引 (DSM-5; アメリカ精神医学会、2013多くの場合、行動中毒と呼ばれる物質に関連しない中毒性障害を含めることにより、中毒性行動の診断における重要な変化をマークしました。 数十年の研究に基づいて、ギャンブル障害は最初の行動中毒として受け入れられ、DSM-6および今後のICD-11における他の行動の潜在的な分類に関する議論が進行中です。 インターネットゲーム、ポルノ、過食症の問題のある使用は、基礎となる心理的および神経生物学的メカニズムの一部の重複を示唆する新たな証拠による行動中毒として概念化されることがよくあります(Amianto、Ottone、Daga、およびFassino、2015年; Gola et al。、2017; Kraus、Voon、およびPotenza、2016年; キス、グリフィス、ポンテス、2017年; Petry、Rehbein、Ko、およびO'Brien、2015年)。 しかし、より多くの研究が必要であり、たとえば、高い欲望の潜在的な過剰な病理化に関する重大な懸念が提起されています(Billieux、Schimmenti、Khazaal、Maurage、およびHeeren、2015年)。 その他の重大な懸念は、定義と診断基準に関するコンセンサスの欠如、および診断基準がSUDから直接適応されているという事実です(Billieux et al。、2015; Kardefelt-Winther et al。、2017).

衝動性のサブコンポーネントは、反応阻害を含むギャンブル障害に関与することが示されています(RømerTomsenetal。、2013)および特性衝動性(Billieux et al。、2012; Savvidou et al。、2017)、しかし、全体的に、他のタイプの中毒関連行動における特性衝動性の役割に関する研究が不足しています。 若年および成人サンプルの研究は、ギャンブル障害における負の緊急性と正の緊急性の役割を示しています(Billieux et al。、2012; Canale、Scacchi、およびGriffiths、2016年; フィッシャー&スミス、2008年; Grall-Bronnec et al。、2012; Michalczuk、Bowden-Jones、Verdejo-Garcia、およびClark、2011年; Savvidou et al。、2017)。 多くの研究は、成人/若年成人の臨床および非臨床サンプルでの過食、特に負の緊急性が過食症に関係していることを示しています(Claes et al。、2015; Kelly、Cotter、およびMazzeo、2014年; Mikheeva&Tragesser、2016年; Murphy、Stojek、およびMacKillop、2014年; VanderBroek-Stice、Stojek、Beach、vanDellen、およびMacKillop、2017年)、そしていくつかの研究は忍耐力の欠如との関連を示しています(Claes et al。、2015; マーフィー他、2014年; VanderBroek-Stice et al。、2017)。 インターネットゲームとポルノの強迫的な使用におけるUPPS-Pモデルに関する文献は限られています。 若年成人に関する2つの研究では、UPPS-Pと過剰なオンラインゲームの兆候との一貫した関連性を見つけることができませんでした(アーバイン他、2013年; Nuyens et al。、2016)。 若年成人の最近の研究では、UPPS-Pスコアは健康なゲーマーとDSM-5インターネットゲーム障害を支持するゲーマーを区別しませんでした(ドゥルーズ他、2017年)。 若年成人/成人に関する最近の研究では、否定的な緊急性とオンラインの性的行為の中毒的な使用との間に正の関連性があることが報告されました(ウェリー、ドゥルーズ、カナーレ、ビリュー、2018年)、およびイメージング研究により、衝動的な性的行動のある若い成人の衝動性の割合が、それを持たない個人と比較して高いことがわかりました(Voon、Mole、et al。、2014)、ただしサブスケールは報告しませんでした。

要するに、問題のあるアルコールや大麻の使用を伴う思春期のサンプルではモデルの役割が十分に特徴づけられていますが、若者の間の非物質中毒関連行動、特に問題のあるインターネットゲームやポルノの使用におけるその役割に関する知識は限られています。

ここでは、衝動性の特性と物質の指標(アルコール、大麻、およびその他の薬物)および非物質(インターネットゲーム、ポルノ、および食事)中毒に関連する行動と、これらの行動にさまざまな関与がある若者の間の関連性を調べました。 経験的知見と感情調節の理論に基づいて、ネガティブな緊急性とポジティブな緊急性は問題のある物質の使用と積極的に関連すると仮定しました。 行動中毒としてポルノや過食症の問題のある使用の最近の概念化と利用可能な限られた文献に沿って、負の緊急性と正の緊急性がこれらの行動に積極的に関連すると仮定しました。 最近のヌルの調査結果により、問題のあるインターネットゲームの使用はUPPS-Pモデルに関連付けられないと仮定しました。

メソッド

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参加者と手続き

この研究に含まれるデータは、習慣性行動の危険因子を調べる大規模な研究の一部です。 中毒関連行動の幅広い分布を持つサンプルを入手するために、さまざまなレベルの外部化行動の問題(他者に向かって外向きの問題行動)と低レベルの内在化行動の問題(自分に向かって内向きの問題行動)を持つ若者が含まれました。 問題の外部化と内部化は、外部化の問題(EP12)と内部化の問題(IP12;を識別する6つの項目を持つ6項目のアンケートであるYouthMap6で測定されました。 Pedersen、RømerThomsen、Pedersen、およびHesse、2017年)。 行動の問題を外部化することは、両方の性別で問題のある物質使用のリスクを増加させることが一貫して示されています(フィッシャー、ナジマン、ウィリアムズ、クラヴァリーノ、2012年; ヘロン他、2013年; Miettunen et al。、2014)、EP6は、北欧諸国の若者の間で問題のある物質の使用に強く関連しています(Pedersen et al。、印刷中; Pedersen et al。、2017)。 対照的に、研究は、内在化の問題との関連がないことを示しています(Griffith-Lendering、Huijbregts、Mooijaart、Vollebergh、およびSwaab、2011年; Miettunen et al。、2014)、保護因子として機能する可能性があります(Colder et al。、2013; エドワーズ他、2014年).

参加者は、3,064からランダムに選択された15歳から25歳のデンマーク人による全国代表調査から募集されました[回答率63%; 男性51.1%; 学生79.1%; 採用された15.7%( Pedersen、Frederiksen、およびPedersen、2015年)]デンマーク統計局が2014年に実施。 郵便の手紙を受け取った205人のうち、78人が研究に含まれました。 サンプルサイズを増やすために、追加の参加者が広告を通じて募集されました。 合計で、EP109のレベルが異なる16(26〜6歳)を含めました。外部化の問題はありません(n = 34)、最小限の外部化の問題(n = 19)、中程度の外部化の問題(n = 25)、深刻な外部化の問題(n = 31)、およびすべてのグループで最小(0–2)の内部化の問題(図 1).

図親削除

図1。 包含プロセスのフローチャート。 参加者は、自己申告の外部化行動の問題(EP6、0から6の範囲)および内部化行動の問題(IP6、0から6の範囲)のレベルに基づいて選択され、中毒関連行動に幅広く関与するサンプルを取得しました。 参加者は全国代表調査から募集されました(N =デンマーク統計局が3,064年に実施した15、25〜2014歳)。 サンプルサイズを増やすために、参加者の小グループが広告を通じて募集されました。 合計で、さまざまなレベルの外在化の問題とさまざまなレベルの使用を伴う109人の青年および若年成人が研究に含まれました。

参加者は、Mini International Neuropsychiatric Inventoryで評価された現在の主要な精神障害がない場合に含まれていました(Lecrubier et al。、1997)そして脳に影響を与える薬を受け取っていませんでした。 参加者は、参加の少なくとも24時間前に物質(タバコ以外)を控えるように指示されました。

この研究は、デンマークのオーフス大学のCFIN / MINDLab施設で実施されました。 テストの日に、参加者はコンピューター上で標準化された質問票に記入し(釣り合いが取れておらず、約30分間続きます)、発生した質問に答えるためにリサーチアシスタントが出席しました。

措置

衝動性の特性は、UPPS-P衝動行動スケール(Cyders et al。、2007; Lynam et al。、2006)、衝動性の特性を評価する59項目のアンケート:否定的な緊急性、(欠如)計画前、(欠如)忍耐力、感覚探索、および肯定的な緊急性。 緊急度スケール間の関連度が高いため(r = .71)、これらをXNUMXつの緊急変数(つまり、激しい感情に反応して急いで行動する傾向)に組み合わせ、その後のすべての分析で使用しました。 これは最近の研究と一致しています(例えば、 VanderBroek-Stice et al。、2017)そして、これらのサブスケールと非常に類似した相関パターンを発見した精神病理学にわたるモデルのメタ分析からの発見により、それらの特徴を疑います(バーグ他、2015年).

問題のあるアルコールの使用は、アルコール使用障害特定テスト(AUDIT; Saunders、Aasland、Babor、Delafuente、およびGrant、1993年)、有害および有害なアルコール消費のスクリーニング手段として開発された10項目アンケート。 AUDITは、アルコールの有害な使用/乱用/依存の有効な尺度であり、良好な感度と特異性(Meneses-Gaya、Zuardi、Loureiro、およびCrippa、2009年).

問題のある大麻の使用は、大麻使用障害識別テスト–改訂版(CUDIT-R)、CUDITの短い8項目バージョン(アダムソン&セルマン、2003年)、同等または優れた心理測定特性(アダムソン他、2010年).

問題のある薬物の使用(大麻以外)は、薬物使用障害識別テスト(DUDIT; Berman、Bergman、Palmstierna、およびSchlyter、2005年)、心理測定的に健全な(Berman et al。、2005; ヒルデブランド、2015; Voluse et al。、2012)薬物使用のパターンと薬物関連の問題を評価する11項目アンケート。

問題のあるインターネットゲームの動作は、インターネットゲーム障害スケール-ショートフォーマット(IGDS9-SF; ポンテス&グリフィス、2015年)、DSM-9に基づいてインターネットゲーム障害を定義する9つの基準から調整された、最近開発された5項目アンケート。 IGDS9-SFは、インターネットゲーム障害の有効かつ信頼できる尺度と考えられています(ポンテス&グリフィス、2015年).

問題のあるポルノの使用は、ポルノグラフィ渇望アンケート(PCQ; Kraus&Rosenberg、2014年)、最近開発された12項目のアンケートで、欲求、意図、生理学的覚醒、予想される使用制限の困難など、ポルノに対する現在の渇望の側面を評価し、良好な内部整合性と信頼性(Kraus&Rosenberg、2014年).

問題のある食事、または過食は、過食症スケール(BES; Gormally、Black、Daston、およびRardin、1982年)、過食症に関連する行動、感情、および認知症状を評価する16項目アンケート、過食症の行動を有する個人を識別するための高い感度と特異性(Duarte、Pinto-Gouveia、およびFerreira、2015年).

AUDIT、CUDIT-R、およびDUDITはデンマーク語で利用可能であり、残りのアンケートは、英語が堪能な2人のデンマークの研究者によって英語からデンマーク語に翻訳されました。

社会人口学的変数、性別、年齢、および正規教育の修了年数を含めました。 性別と年齢は物質使用とSUDに関連しており、例えば、思春期の初期から後期にかけて年齢とともに使用量が増加し、男性の間で使用量が増加しています(ヤング他、2002年)、および基礎教育は、スカンジナビアの薬物使用障害の社会経済的リスクの優れた代理であることが示されています(Gauffin、Vinnerljung、Fridell、Hesse、およびHjern、2013年).

統計分析

衝動性の特性と依存症に関連する結果との関連を評価するために、回帰分析が行われました。 分散インフレ率(表 1)4.0をはるかに下回り、0.8を上回る相関はありませんでした(表 2)、多重共線性が問題ではなかったことを示します(オブライエン、2007) 表 1 内部整合性の値も示します。 従属変数がほぼ正規分布している場合、通常の最小二乗(OLS)回帰が使用されました。 これはBESの場合でした(スキュー= 0.76)。 AUDITの場合、Stataでlnskew0コマンドを使用してスキューがゼロになるように値が変換されました。 結果の変数はほぼ正規分布していました(Shapiro–Wilk検定、 z = 0.08、 p = .47)、OLS回帰を使用して、UPPSスケールと変換されたAUDITの間の関連を評価しました。 トービット回帰モデルでは、結果変数に打ち切りが残っている場合に、9つ以上の独立変数と対象の結果との関係を推定できます。 CUDIT、DUDIT、PCQ、およびIGDSXNUMX-SFにはゼロが過剰であるため、トービット回帰が使用されました。

表

表1。 サンプル特性
 

表1。 サンプル特性

 

平均(SD)

最小〜最大

可能な範囲

クロンバッハのα

分散インフレ率

人口統計
性別男性)視聴者の38%が   1.19
ご年齢21.7(2.7)15.8-26.7  1.84
教育年数13.4(1.9)9-18  1.86
衝動
緊急性a44.9(11.7)26-7526-104.921.46
(欠如)計画23.1(6.1)12-4211-44.861.61
(欠如)忍耐17.7(4.5)10-3010-40.801.45
センセーションシーク32.8(6.4)19-4612-48.821.40
物質に関連する習慣性行動の指標
監査8.8(5.9)0-290-40.78 
CUDIT-R3.1(5.5)0-250-32.86 
DUDIT1.9(4.7)0-230-44.86 
物質中毒に関連しない行動の指標
BES7.3(4.9)0-210-46.78 
PCQ17.2(14.5)0-5312-84.83 
IGDS9-SF9.7(9.2)0-459-45.91 

ノート。 監査:アルコール使用障害識別テスト。 CUDIT-R:大麻使用障害識別テスト–改訂。 DUDIT:薬物使用障害の識別テスト。 BES:過食症スケール; PCQ:ポルノグラフィ渇望アンケート; IGDS9-SF:インターネットゲーム障害-ショートフォーマット。 SD: 標準偏差。

aポジティブとネガティブの緊急度スケールは高度に関連しているため、これらのスケールは1つの緊急度変数に結合されました。

表

表2。 すべての変数の相互相関
 

表2。 すべての変数の相互相関

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1。 性別a            
2。 年齢-0.11           
3。 教育の年0.060.65 ***          
4。 緊急b0.070.03-0.07         
5。 (欠如)計画-0.030.06-0.070.45 ***        
6。 (欠如)忍耐-0.030.08-0.060.43 ***0.47 ***       
7。 センセーションシーク−0.29 **0.090.070.30 **0.37 ***0.09      
8。 監査-0.100.090.050.33 ***0.27 **0.29 **0.39 ***     
9。 DUDIT-0.05-0.10−0.21 *0.30 **0.150.27 **0.19 *0.41 ***    
10。 審査−0.25 **-0.13−0.23 *0.29 **0.130.140.160.150.60 ***   
11。 IGDS9-SF−0.44 ***0.040.010.080.050.180.140.110.010.14  
12。 BES0.48 ***0.020.040.34 ***0.080.25 **0.000.110.07-0.05-0.14 
13。 PCQ−0.51 ***0.22 *0.070.20 *0.150.24 *0.28 **0.22 *-0.030.170.32 ***-0.17

Note。 重要な係数は太字で示しています。 表のような略語 1.

a性別は、男性= 0、女性= 1としてコーディングされました。 bポジティブとネガティブの緊急度スケールは高度に関連しているため、これらのスケールは1つの緊急度変数に結合されました。

*p <.05。 ****p <.01。 ***p <.001。

結果ごとに2つのモデルを計算しました。 モデル1では、最初のステップで性別、年齢、教育年数を入力し、2番目のステップで関心のあるUPPS-Pスケールを入力しました。 モデル2では、最初のステップで性別、年齢、教育年数を入力し、2番目のステップですべてのUPPS-Pスケールを入力しました。 2番目のステップのF統計量が有意であれば、衝動性は有意であると見なされました。 UPPS-Pファセットとリスク行動の関係は性別によって不変であることが示されているため、男性と女性を一緒に調べました(サイダー、2013; VanderVeen et al。、2016)。 すべての係数はX標準化変数から導出されたため、1つの標準偏差のUPPS-P変数の増加を前提として、係数は従属変数の平均増加を示します。 モデル1および2の重要な係数の大きさを示すために、循環相関グラフを提供します。 線幅は、UPPS-P特性に回帰する中毒関連従属変数のさまざまな回帰モデルからの係数を示します。 円形グラフは、Rバージョン3.4.0(Rコアチーム、2014)circlizeパッケージの使用(Gu、Gu、Eils、Schlesner、およびBrors、2014年)。 統計分析は、Stata 14(StataCorp、2015).

倫理

研究手順は、2008で改訂されたヘルシンキ宣言に従って実施されました。 この研究は、地域の倫理委員会によって承認されました(地方ミッドチランドのDe VidenskabsetiskeKomitéer)および参加者は、研究に関する口頭および書面の情報を受け取り、参加前に書面による同意を与えました。 参加者が18の年齢未満の場合、両親は、保護者の監督下で青少年の同意が得られたことを確認するための研究に関する情報も受け取りました。 アンケートは、イメージングを含む大規模な研究の一部であり、参加者は参加のためにDKK 1000を受け取りました。

結果

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参加者の特徴は表にまとめられています 1。 サンプルは主に男性で、平均年齢は21.7歳でした。 中毒関連行動の測定値の平均スコアは無症状レベルを示します:AUDIT 8.8(SD 5.9)、CUDIT-R 3.1(SD 5.5)、DUDIT 1.9(SD 4.7)、BES 7.3(SD 4.9)、PCQ 17.2(SD 14.5)、およびIGDS9-SF 9.7(SD 9.2)。

すべての変数間のピアソンの相関関係を表に示します 2。 DUDITは、AUDIT(0.41、 p <.01)およびCUDIT(0.60、 p <.01)。 IGDS9-SFはPCQと正の相関がありました(0.32、 p <.01)およびAUDITはPCQと正の相関がありました(0.22、 p <.05)。

衝動性と物質に関連する習慣性行動の指標

回帰モデルは表にまとめられています 3。 緊急度(p <.001)、殺意の欠如(p <.01)、忍耐力の欠如(p <.01)、およびセンセーションシーク(p <.001)は、性別、年齢、教育を調整した後、AUDITスコアと正の相関がありました(モデル1)。 すべての変数を調整した後(モデル2)、センセーションシーク(p <.001)および忍耐力の欠如(p <.05)は、より高いAUDITスコアに関連付けられていました。

表

表3。 衝動性の特徴と物質関連の中毒性行動の指標との間の多変量関連
 

表3。 衝動性の特徴と物質関連の中毒性行動の指標との間の多変量関連

 

監査a

審査b

DUDITb

 

モデル1

モデル2

モデル1

モデル2

モデル1

モデル2

緊急性c0.12(0.06–0.19)***0.05(−0.02–0.13)3.25(1.27–5.22)**3.16(0.81–5.52)**4.37(1.24–7.50)**2.61(−0.98–6.20)
(欠如)計画0.10(0.03–0.16)**-0.01(-0.09–0.06)1.89(−0.28–4.06)0.18(−2.42–2.77)3.06(−0.34–6.46)-1.28(-5.20–2.64)
(欠如)忍耐0.10(0.04–0.17)**0.07(0.00–0.15)*1.16(−1.01–3.34)-0.36(-2.76–2.05)4.90(1.46–8.34)**3.89(0.24–7.55)*
センセーションシーク0.15(0.09–0.22)***0.13(0.06–0.21)***1.67(−0.57–3.92)0.49(−1.87–2.86)3.28(−0.21–6.78)2.20(−1.53–5.93)

ノート。 値は、X標準化された回帰(95%信頼区間)からの係数です。つまり、係数は、1つの標準偏差のUPPS変数の増加を前提とした従属変数の増加を示します。 重要な係数は太字で示しています。 表のような略語 1。 モデル1:年齢、性別、教育年数に合わせて調整された回帰。 モデル2:年齢、性別、教育年数、およびその他の衝動性変数に対して調整された回帰。

aゼロスキューに変換された値とOLS回帰が使用されます。 b多くの回答者がゼロと評価したため、トビット回帰が使用されました。 cポジティブとネガティブの緊急度スケールは高度に関連しているため、これらのスケールは1つの緊急度変数に結合されました。

*p <.05。 ****p <.01。 ***p <.001。

性別、年齢、教育を調整した後、緊急度はCUDITスコアと正の相関がありました(モデル1、 p <.01)。 協会は重要なままでした(p <.01)すべての変数を調整した後(モデル2)。 UPPSスケール(モデル2)を入力した後、女性の性別はCUDIT(p <.01)。

緊急度(p <.01)および忍耐力の欠如(p <.01)は、性別、年齢、教育を調整した後、DUDITスコアと正の相関がありました(モデル1)。 すべての変数(モデル2)を調整した後、忍耐力の欠如(p <.05)は有意に関連したままでした。

モデル1および2の重要な係数は、図の円グラフで視覚化されます 2.

図親削除

図2。 衝動性特性と依存症関連行動との間の有意な関連の円グラフ。 薬物および非薬物依存症に関連する行動(下半分)に関連するUPPS-Pスケール(上半分)の円グラフ。 重要な見積もりの​​みが示されています。 線幅は、個々の係数の大きさを示し、年齢、性別、および教育年数の場合、1つの標準偏差の問題のUPPS-Pスケールの増加に対する中毒関連変数の平均増加として解釈できます。 (モデル2)に合わせて調整され、年齢、性別、教育年数、およびその他のUPPS-Pスケールが(モデルXNUMX)に合わせて調整されます。 正と負の緊急度スケールの間の高度な関連性のために、これらのスケールはXNUMXつの緊急度変数に結合されました。 監査:アルコール使用障害識別テスト; CUDIT-R:大麻使用障害識別テスト–改訂。 DUDIT:薬物使用障害識別テスト; BES:過食症尺度; PCQ:ポルノ渇望アンケート

衝動性と非物質依存症関連行動の指標

回帰モデルは表にまとめられています 4。 緊急度(p <.001)および忍耐力の欠如(p <.01)は、性別、年齢、教育を調整した後、BESスコアと正の相関がありました(モデル1)。 すべての変数(モデル2)を調整した後、緊急性(p <.01)および忍耐力の欠如(p <.05)は有意に関連したままでした。 最後に、女性の性別は、モデル2のBESでより高いスコアと関連付けられたままでした(p <.01)。

表

表4。 衝動性特性と非物質中毒関連行動の指標との間の多変量関連
 

表4。 衝動性特性と非物質中毒関連行動の指標との間の多変量関連

 

BESa

PCQb

IGDS9-SFb

 

モデル1

モデル2

モデル1

モデル2

モデル1

モデル2

緊急性c1.51(0.72–2.29)***1.24(0.31–2.17)**4.30(1.13–7.46)**2.74(−0.92–6.39)0.96(−1.35–3.27)0.41(−2.27–3.09)
(欠如)計画0.43(−0.41–1.26)-0.84(-1.82–0.13)2.34(−0.93–5.60)-1.34(-5.22–2.55)0.44(−1.93–2.80)-0.79(-3.67–2.10)
(欠如)忍耐1.29(0.49–2.10)**1.12(0.19–2.04)*4.48(1.26–7.69)**3.89(0.16–7.62)*1.95(−0.36–4.25)2.11(−0.56–4.78)
センセーションシーク0.73(−0.13–1.59)0.53(−0.38–1.43)2.59(−0.88–6.05)2.00(−1.70–5.71)0.30(−2.12–2.72)0.37(−2.30–3.03)

ノート。 値は、X標準化された回帰(95%信頼区間)からの係数です。つまり、係数は、1つの標準偏差のUPPS変数の増加を前提とした従属変数の増加を示します。 重要な係数は太字で示しています。 表のような略語 1。 モデル1:年齢、性別、教育年数に合わせて調整された回帰。 モデル2:年齢、性別、教育年数、およびその他の衝動性変数に対して調整された回帰。

aOLS回帰が使用されました。 b多くの回答者がゼロと評価したため、トビット回帰が使用されました。 cポジティブとネガティブの緊急度スケールは高度に関連しているため、これらのスケールは1つの緊急度変数に結合されました。

*p <.05。 ****p <.01。 ***p <.001。

緊急度(p <.01)および忍耐力の欠如(p <.01)は、性別、年齢、教育を調整した後、PCQスコアと正の相関がありました(モデル1)。 すべての変数(モデル2)を調整した後、忍耐力の欠如(p <.05)は有意に関連したままでした。 さらに、モデル2のPCQでは、女性の性別は引き続き低いスコアと関連していました(p <.001)。

UPPS-Pと問題のあるインターネットゲームとの間に有意な関連性は見つかりませんでしたが、女性の性別は、モデル9のIGDS2-SFのスコアが低いままでした。

衝動性特性の有無によるモデルの比較

年齢、性別、教育で構成されるベースラインモデルを、これらの変数と各従属変数のUPPS-P変数を含むモデルと比較しました。 結果を表にまとめます 5。 AUDITおよびBESの場合、UPPS-P変数の追加は、次のベースラインモデルよりも大幅に優れていました。 p <.001。 関連する決定係数の変化は、AUDITで25%、BESで15%でした。 CUDIT、DUDIT、およびPCQの場合、モデルは p <.05。 IGDS9-SFの場合、モデルは重要ではありませんでした。

表

表5。 年齢、性別、教育年数後にUPPSモデルに入った結果
 

表5。 年齢、性別、教育年数後にUPPSモデルに入った結果

 

ステップ統計

p

監査aF(4,102)= 8.01.000
審査bF(4,102)= 2.71.034
DUDITbF(4,102)= 2.97.023
BEScF(4,101)= 6.09.000
PCQbF(4,102)= 3.05.020
IGDS9-SFbF(4,102)= 0.79.533

ノート。 値は F-モデルを性別、年齢、教育年数と比較し、すべてのUPPSスケールを含むモデルと比較するテスト。 表のような略語 1.

aゼロスキューに変換された値とOLS回帰が使用されます。 b多くの回答者がゼロと評価したため、トビット回帰が使用されました。 cOLS回帰が使用されました。

議論

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私たちの知る限り、これは、同じサンプル内のUPPS-Pモデルに関連する広範な物質および非物質中毒関連の挙動に関するデータを提示する最初の研究であり、相対的な寄与のより直接的な比較を可能にしますさまざまなタイプの中毒関連の動作に対するUPPS-Pファセット。 これは、参加者がより大きなデンマークのコホートからサンプリングされ、問題を外部化することによって層別化され、その結果、依存症に関連する行動への関与が広く分布するために可能になりました。 さらに、これは、最近開発されたIGDS9-SFとPCQを使用して、問題のあるインターネットゲームとポルノに関するモデルを検証する最初の研究です。 UPPS-Pモデルは、インターネットゲームの問題のある使用を除く、すべての中毒関連行動の指標と明確に関連していました。 モデル内の最も重要な特徴は、緊急性と忍耐力の欠如でした。これらの特徴の一方または両方は、完全に調整されたモデルのすべての中毒関連行動(インターネットゲームを除く)に関連していたためです。

効果の大きさの観点から、UPPS-P特性と依存症関連行動との平均相関は、控えめな0.21でした。 アルコールおよび過食については、UPPS-Pを追加すると、AUDITのR-2乗が大幅に変更され、BESおよび2つの薬物使用のR-2乗が大幅に変更されたモデルが大幅に改善されました。障害スケールとポルノスケールでは、モデルの適合性の改善は p <.05。 衝動性と習慣性の行動は関連しているが、異なる構成要素であるため、適度な関連性が期待されます。

デンマークの若者は消費率が高いです。 最近のESPAD調査(15〜16歳)(Kraus、Guttormsson、et al。、2016)、デンマークでは過去1か月で最も高い中毒有病率(32%)と過飲(56%)がありましたが、先月の大麻使用率(5%)はほとんどのヨーロッパ諸国よりも低かったです。 15歳から25歳のデンマーク人の代表的な研究では、10%が先月大麻を使用し、2.1%が毎日使用していました(Pedersen et al。、2015)。 ESPADの調査では、デンマークは先月の通常のインターネットゲームの有病率が男子(64%)と女子(28%)の間で最も高かった(Kraus、Guttormsson、et al。、2016)。 デンマークは、ポルノやセックスに対する寛大でリラックスした態度で知られています。半分、2006)。 若年成人の代表的な研究では、ポルノ消費の高い有病率、たとえば先月の消費(男性82.5%および女性33.6%)が見つかりました(半分、2006)。 最近のレビューでは、北欧諸国では他のヨーロッパ諸国と比較して過食症の発生率が低いことが判明しましたが、デンマークの研究を特定できませんでした(Dahlgren、Stedal、およびWisting、2017年).

衝動性の特徴と依存症に関連する行動

仮説に沿って、緊急性はアルコール(モデル1)、大麻(両方のモデル)、およびその他の薬物(モデル1)の問題のある使用と明確に関連していました。 以前の研究は、若者の間で問題のあるアルコールや大麻の使用における緊急性の重要な役割を指摘しています(Coskunpinar et al。、2013; スタウツ&クーパー、2013年; VanderVeen et al。、2016)およびコカイン依存(Albein-Urios et al。、2012; フェルナンデス-セラーノ他、2012年; トーレス他、2013年)。 私たちの仮説に沿って、切迫感は過食症(両方のモデル)と問題のあるポルノ使用(モデル1)とも正に関連していました。 これは、成人/若年成人の過食の以前の研究に似ています(Claes et al。、2015; ケリー他、2014年; Mikheeva&Tragesser、2016年; マーフィー他、2014年; VanderBroek-Stice et al。、2017)と、男性の負の緊急性とオンラインの性的行為の常習的使用とを関連付ける最近の研究(Wery et al。、2018)。 強烈なポジティブおよびネガティブな感情状態で急激に行動する傾向は、即時のポジティブおよびネガティブな強化を通じて、たとえば即時の喜びへの期待の増加や、ネガティブな感情を一時的にダウンレギュレートするメカニズムとして、物質および非物質中毒関連の行動にリンクしている可能性があります、長期的なマイナスの影響(Cyders&Smith、2008年; ヘザートン&ボーメイスター、1991年; Settles et al。、2010; Tice et al。、2001)。 縦断的研究は、このアイデアに対するいくつかのサポートを提供していますアネスティス、セルビー、ジョイナー、2007年; Pearson、Combs、Zapolslci、およびSmith、2012年; Settles、Zapolski、およびSmith、2014年; Settles et al。、2010)、例えば、負の緊急性は、食べることで負の感情を緩和する期待の増加を予測することを示しており、これは過食症の増加を予測します(ピアソン他、2012年).

忍耐力の欠如も重要な特性として現れ、アルコール(モデル1)、他の薬物(両方のモデル)、過食症(両方のモデル)、およびポルノ(両方のモデル)の問題のある使用と明確に関連していました。 以前の研究では、忍耐力の欠如と問題のあるアルコールの使用が関連付けられています(Coskunpinar et al。、2013; スタウツ&クーパー、2013年)、コカイン依存(例、 Verdejo-Garcia et al。、2007)、および過食(Claes et al。、2015; マーフィー他、2014年; VanderBroek-Stice et al。、2017)、しかし、関連は一般的に緊急性ほど強くはありません。 私たちの知る限り、これは忍耐力の欠如とポルノの問題のある使用を関連付ける最初の研究です。 忍耐力の欠如は、予防的な干渉に対する抵抗力の低下(つまり、関連性がなくなった以前の情報を抑制する能力の低下)と進行中のタスクの誠実性の低下に関連しています(ゲイ、ロシャット、ビリュー、ダクレモント、ファンデルリンデン、2008年; Rochat、Billieux、Gagnon、およびVan der Linden、2018年)、ストレスとも相互作用する可能性があります。 最近の研究では、ストレスの多い状況で損失を経験した後、忍耐力のレベルが低い人はギャンブルをより多く行うことが示されました(Canale、Rubaltelli、Vieno、Pittarello、およびBillieux、2017年)。 これらの根底にある認知プロセスは、忍耐力と物質の欠如と非物質中毒関連行動との報告された関連の説明に役立つかもしれません。

仮説と最近のヌルの調査結果に沿って、UPPS-Pサブスケールと問題のあるインターネットゲームとの関連は見つかりませんでした(ドゥルーズ他、2017年; アーバイン他、2013年; Nuyens et al。、2016)。 これは、特性衝動性以外の要因が問題のあるインターネットゲームの動作にリンクしていることを示唆している可能性があります。 重要なのは、最近の研究(ドゥルーズ他、2017年)UPPS-Pやセルフコントロールに関連するその他の手段を含む、SUDおよびギャンブル障害の確立された危険因子は、健康なゲーマーとDSM-5インターネットゲーム障害を支持するゲーマーを区別できないことを示しました。

多くの性差が注意を必要とします。 女性の性別は、CUDIT、PCQ、およびIGD9-SFのスコアが低く、BESのスコアが高いことと関連しており、大麻使用障害の治療を求めている女性の割合が低いことを示す若者の以前の研究に似ています(スミス、2014)、ポルノの消費率が低い(半分、2006)およびインターネット中毒(ハ&ファン、2014年)女性の間で、過食症の割合が高い(ダルグレン他、2017年)。 同じ衝動的な特性が2つの性別の異なる行動で表現されているかどうかをテストするには、より大きなサンプルでのさらなる研究が必要です。

全体として、私たちの調査結果は、物質および非物質中毒関連行動(インターネットゲームを除く)の発達における緊急性と忍耐力の欠如の役割を強調しています。 さらに、物質と非物質中毒関連の行動との間に確立された関連性は、衝動性のレベルの増加が物質単独の毒性効果に起因する可能性は低いことを示唆しています。

私たちの調査結果は、物質および行動中毒の発達における緊急性および忍耐力の潜在的な役割を強調することにより、したがって潜在的な予防的治療標的として臨床的意味を持っています。 さらに、調査結果は、これらの障害にまたがる情動調節を標的とする治療的介入の重要性を示しています。例えば、苦痛に対処するためのより健康的な戦略を学ぶことを目的とした介入です。 プログラムは、境界性人格障害などの他の衝動に関連する障害に対する心理教育的介入からの資料を採用することで恩恵を受ける場合があります(Zanarini、Conkey、Temes、およびFitzmaurice、2017年)または反社会的人格障害(Thylstrup、Schroder、およびHesse、2015年).

臨床集団においても、物質に関連しない所見を再現するには将来の研究が必要であり、感情の調節と期待値の測定を含める必要があります。 因果関係の方向性を引き出すために、いくつかのフォローアップ時点での縦断的研究が必要です。

制限事項

サンプルサイズは、控えめな(r = .35)ですが、弱い相関ではありません。 この制限は、衝動性の観点から適切な変動を確保するために、高リスクと低リスクの回答者を意図的にサンプリングすることによって部分的に修正されました。 ただし、より強力な将来の研究を使用して、現在の調査結果を確認および拡張し、特定のサブグループ(たとえば、性別)を調べることができます。

データの横断的な性質のため、原因推論、つまり、UPPS-Pの特性のレベルが高いほど、中毒関連の行動のレベルが高い、またはその逆であるかどうかを判断できません。 因果関係の方向を解くには、前向き検査が必要です。

PCQは、嗜癖の多次元的尺度、中毒性の行動の中心的な症状を提供するため、深刻度と問題のある使用の程度を示します。 別の最近のアンケート、オンライン性行為に適応した短いインターネット中毒テスト(Wery、Burnay、Karila、およびBillieux、2016年)問題のある使用のより広い尺度を提供できますが、オンライン資料に限定されます。

EP6のさまざまなレベルの若者の選択は、ランダムに選択されたデンマークの若者の代表的な調査に基づいていたため、調査結果は、デンマークの若者の一般的な人口とデンマークに似た国の若者に一般化する必要があります。

結論

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この研究では、UPPS-Pモデルと若者の複数の中毒関連行動との関連を独自に調査しました。 UPPS-Pモデルは、問題のあるインターネットゲームを除くすべての中毒性のある行動の指標と明確に関連していました。 最も重要な特性は、緊急性と忍耐力の欠如でした。これらの特性の一方または両方は、中毒に関連するすべての行動(インターネットゲームを除く)に関連していたためです。 私たちの調査結果は、中毒性障害の発生の予測因子として、また潜在的な予防的治療標的として、切迫感と忍耐力の欠如の潜在的な役割を強調しています。

著者の貢献

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KRT、MBC、MUP、およびVV:概念と設計を研究し、資金を獲得しました。 MUP:参加者が募集された全国調査を担当。 KRT、MBC、およびMMP:データ収集。 MHおよびKRT:統計分析とデータの解釈。 TLK:データの視覚化。 KRT:原稿を書きました。 すべての著者が原稿に貢献し、承認しました。 彼らはすべてのデータに完全にアクセスし、データの整合性とデータ分析の正確性に責任を負っています。

利害の衝突

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著者らは、利害の対立を宣言していない。

謝辞

著者は、オーフスに旅行して研究に参加してくれた参加者と、マッドジェンセン(オーフス大学)、ヌリアドナマヨール(ケンブリッジ大学)、クァンヨルペク(ケンブリッジ大学)、およびデイジーメッチェルマンス(データ収集を支援してくれたケンブリッジ大学、およびその優れた施設を使用していたCenter for Functionally Integrative Neuroscience / MINDLab。 さらに、原稿の従属変数の説明を手伝ってくれたClaire Mowatに感謝します。 また、PCQの使用についてシェーンクラウスに感謝します。

参考文献

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