大学生の間のインターネット版中毒テストの韓国語版(2013)の信頼性と妥当性

J Korean Med Sci。 2013 年 28 月;5(763):8-10.3346。 土井:2013.28.5.763/jkms.2013。 Epub 2 XNUMX 月 XNUMX 日。

リーキ, リー香港, ギョン・H, ユウB, ソンYM, キムD.

ソース

韓国、公州の国立公州病院精神科。

抽象

私たちは韓国語訳を開発しました。 インターネット 中毒 テスト (KIAT)、広く使用されている自己申告 インターネット 中毒 そして大学生のサンプルでその信頼性と妥当性をテストしました。 国立大学の大学生 XNUMX 名が KIAT を修了しました。 データから内部整合性とXNUMX週間再検査信頼性を計算し、主成分因子分析を行った。 参加者も完了しました インターネット 中毒 診断アンケート (IADQ)、韓国 インターネット 中毒 スケール (K スケール)、および基準の妥当性については患者健康質問書-9。 全体スケールのクロンバックのアルファは 0.91 で、テストと再テストの信頼性も良好でした (r = 0.73)。 IADQ、K スケール、および抑うつ症状は KIAT スコアと有意に相関しており、同時かつ収束した妥当性が実証されました。 因子分析により、分散全体の 59% を占める XNUMX つの因子 (過剰使用、依存、離脱、現実回避) が抽出されました。 KIAT は、優れた内部一貫性と高いテスト再テスト信頼性を備えています。 また、因子構造と妥当性データは、KIAT がオリジナルのバージョンと同等であることを示しています。 したがって、KIAT は心理測定的に信頼できる評価ツールです。 インターネット 中毒 韓国語を話す人口の中で。

キーワード: インターネット中毒テスト, 信頼性、有効性, インターネット中毒, 因子分析.

はじめに

インターネット依存症は、影響を受けた個人に臨床的に重大な障害や苦痛を引き起こすインターネットの不適応パターンとして定義される新しい臨床実体です (1)。 ただし、インターネット依存症の公式の診断基準はまだ存在せず、この障害は衝動制御障害 (1)または行動依存症 (2). 次期精神障害の診断と統計マニュアル、第 5 版 (DSM-XNUMX) には、付録にインターネット依存症が含まれる予定です (3)。 インターネット依存症の有病率は調査方法や対象人口によって異なりますが、韓国など一部の国ではかなりの割合です。 たとえば、現在、総人口の 8.5% がこの障害に罹患していると推定されています。 (4)。 したがって、なぜ韓国政府がインターネット依存症を深刻な公衆衛生問題と呼び、政策立案と問題に苦しむ人々の治療のための独立した政府機関を設立したのかを理解するのは難しくありません。5).

インターネット依存症は、病的なインターネット使用とも指定されています (6)、インターネットの強制的な使用 (7)、および問題のあるインターネットの使用 (8)。 提案された診断基準にはいくつかの小さな違いがありますが、インターネットの過度の使用、離脱、寛容、対人関係や個人の幸福に対する悪影響などの共通要素はすべて共通しています。 (9)。 いくつかのツールが開発され、その心理測定特性がテストされています。 これらには、インターネット依存症テスト (IAT) (10)、一般化された問題のあるインターネット使用のスケール (11)、および韓国のインターネット依存症の規模 (12)。 これらの中で、IAT は最も広く使用されており、その心理測定特性について十分にテストされています (13)。 この 20 項目のリッカート タイプのアンケートは、インターネット依存症のレベルをスクリーニングおよび測定するために開発されました。 各項目は 1 (まれに) ~ 5 (常に) で評価され、合計スコアは 20 ~ 100 の範囲になります。 IAT の基準とカットオフ スコアは確立されていませんが、ヤング氏は 70 を超えるスコアは重大な問題を引き起こすと示唆しています (10)。 IAT の項目には、インターネットの使用に関連した強迫的行動、職業上または学業上の問題、家庭での能力不足、対人関係の問題、感情的問題などが含まれます。 (10).

オリジナル バージョンの優れた心理測定特性は、文献に詳しく記載されています (13)、他の言語バージョンでも優れた信頼性と有効性のデータが報告されており、IAT が他の文化に適応できることが示唆されています。 これらの言語には中国語 (14)、 フランス語 (15)、 イタリアの (16)、ポルトガル語 (17)、フィンランド語 (18)、 ドイツ人 (19)、マレー語 (20)。 韓国では、XNUMX つの主要な翻訳版が (21,22)、研究では、対象となる集団に応じて若干の変更を加えてそれらを使用することがよくありました。 韓国語バージョンの心理測定データは、良好な内部一貫性 (クロンバック アルファ 0.79 ~ 0.94) および因子構造の混合結果 (23)。 基準の妥当性は報告されておらず、検査と再検査の信頼性が示されたのは XNUMX 件の研究のみです (24); さらに、開発中に逆翻訳のプロセスが実行されなかったため、元のスケールの異文化適応性が制限される可能性があります (25)。 そこで本研究では、前方翻訳と逆翻訳のプロセスを通じて韓国語版 IAT (KIAT) を開発し、大学生のサンプルでその信頼性と妥当性を検証しました。

材料および方法
一般参加者は韓国忠清南道にある公州大学の学部生でした。 募集は279つの学科による学内広告から始まりました。 ボランティア活動をする学生は、書面によるインフォームドコンセントに署名し、人口統計データ、インターネット滞在時間、心理的測定などのアンケートに回答する必要がありました。 最終的なサンプルは 177 名の参加者でした。 このうち 62.8 人 (19.9%) が女性で、平均年齢は 2.7 歳 (SD = 32.9) 歳でした。 KIAT の平均スコアは 9.4 (SD = 51.4) でした。 参加者の約半数 (36.2%) は、自分自身を適度なインターネット ユーザー、12.1% が不十分なユーザー、83.0% が過度のインターネット ユーザーであると述べました。 毎日の仕事関連のインターネット使用は、12.1% で 4.3 時間未満、20.2% で 6.4 ~ 174 時間、62.4% で XNUMX 時間以上でした。 参加者の XNUMX% は仕事以外の使用に毎日 XNUMX 時間未満、XNUMX% は XNUMX ~ XNUMX 時間、XNUMX% は XNUMX 時間以上でした。 参加者の非ランダムサンプル(n = XNUMX、XNUMX%)は、XNUMX週間後にKIATで再検査されました。 

措置  

翻訳と逆翻訳

私たちはキンバリー・ヤング博士から IAT を翻訳して心理測定研究に使用する許可を得ました。 順方向および逆方向の翻訳プロセスは、アンケートの他言語版の開発ガイドラインに従って行われました (25)、事前テストを除く。 韓国語と英語の両方に堪能な精神保健専門家7名が初稿を翻訳・作成し、英語専攻の教授が逆翻訳し、慎重に再翻訳を検討した上で最終版(KIAT)が作成されました。 予備調査では、項目 XNUMX の妥当性について懸念が生じました。何か他のことをする前に、どれくらいの頻度で電子メールをチェックしますか?これは、インターネットの特定の使用に関する唯一の項目であり、この項目の階乗妥当性が低いことが判明したためです (26,27)。 したがって、「」という用語に置き換えました。email” より一般的なものでは、”インターネット。  

インターネット依存症診断アンケート

インターネット依存症診断アンケート (IADQ) は、DSM-IV の病的ギャンブルの基準に基づいて作成されました (1)。 それは、インターネット依存症を診断するための XNUMX つの質問で構成されていました。 依存症は、XNUMX 項目のうち XNUMX つ以上に「はい」と答えることと定義されます。 

韓国のインターネット依存症の規模

韓国のインターネット依存症スケール (K スケール) は、インターネット依存症の傾向を測定するための自己アンケートです (24)。 元の 40 項目のバージョンは、後に 20 項目の短い形式に圧縮されました (27)。 このリッカート型尺度の応答セットは 1 (「決して「)から4(」常に")、したがって、合計スコアは 20 ~ 80 の間にあります。この研究で使用された短い形式では、小学生 (0.89) と中学生 (0.91) の間で優れたクロンバックのアルファ値が見つかりました (27). 

患者の健康アンケート-9

Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) は、うつ病の重症度をスクリーニングして評価するための評価ツールです (28)。 これは大うつ病性障害の DSM-IV 診断基準に基づいた 0 つの項目で構成されており、過去 XNUMX 週間にこれらの問題を経験した頻度を回答者に尋ねます。 各項目に対する XNUMX 段階回答は XNUMX(「どういたしまして「)から3(」ほぼ毎日")、合計スコアが 0 ~ 27 になるようにします。この研究で使用された韓国語版は、良好な信頼性と妥当性を備えていました (29)。 うつ病とインターネット中毒との密接な関連性が文献で一貫して報告されているため、PHQ-9 は KIAT の収束的妥当性を評価するために使用されました (30). 

統計分析

KIAT の内部整合性を推定するために、クロンバックのアルファが計算されました。 ピアソンの相関分析を使用して、テストと再テストの信頼性、同時妥当性、および収束妥当性を判断しました。 KIAT 項目の基礎となる因子構造を決定するために、バリマックス回転を使用した主成分分析が実行されました。 

すべての統計検定は両側性でした。 統計的有意性は次の値に設定されました。 P < 0.05。 統計分析 PASW 統計ソフトウェア バージョン 18.0 (SPSS Inc.、米国イリノイ州シカゴ) をデータ入力と統計分析に使用しました。

倫理ステートメントこの研究プロトコールは、国立公州病院の治験審査委員会によって承認されました(IRB No. 2012-06)。 すべての参加者から書面によるインフォームドコンセントを得た。 
結果

信頼性の向上

20 項目の KIAT のクロンバックのアルファは 0.91 で、個々の項目を削除すると、値は 0.90 ~ 0.91 の範囲になります。 項目と合計スケールの相関 (ピアソン r) は 0.43 ~ 0.67 でしたが、項目 0.25 では 4 でした (テーブル1)。 0.73 週間のテストと再テストの信頼性はかなり高く (r = XNUMX)、一時的な安定性が確認されました。 

階乗的妥当性

固有値が 58.9 より大きいという原則に基づいて、主成分分析により、分散の XNUMX% を占める XNUMX つの要因が抽出されました (テーブル2)。 要因 I には、インターネットの過剰使用と時間管理の失敗を説明する項目が含まれます (Q1、Q5、Q7、Q17、Q14、および Q16)。 また、職場や学校でのパフォーマンス上の問題もカバーします (Q2、Q6、Q8)。 これらは「過剰なインターネット使用」と指定されました。 因子 2 の「依存」には、社会的代替 (Q3 および Q19) と感情的依存 (Q11、Q12、および Q15) が含まれます。 要素 3 の「離脱」には、離脱への恐怖 (Q13 および Q18) および離脱症状 (Q20) に関する項目が含まれます。 最後の要素 4「現実の回避」には 4 つの項目 (Q9、Q10、および QXNUMX) が含まれます。 

同時および収束の有効性

テーブル3KIAT の同時および収束の有効性を要約します。 KIAT の合計スコアは、インターネット依存症の他の確立された尺度 (つまり、K スケールや IADQ) およびうつ症状と有意に相関していました。 理論的にはインターネット依存症と関連するうつ病のレベルも有意に関連しており、したがって、KIAT の収束的妥当性を十分に裏付けるものとなった。 
 
考察

この研究では、IAT を韓国語に翻訳して適応させたところ、翻訳版の信頼性と妥当性が良好であることがわかりました。 まず、内部一貫性が優れていました (クロンバックのアルファ > 0.90)。この値は、元のバージョンで報告されている値よりも優れています (13) ただし、他の言語バージョンと似ています (15,17)。 また、項目と合計の相関関係と、個々の項目を削除したクロンバックのアルファ値は、内部の一貫性が全体的に安定していることを示しました。 ただし、項目 4 には例外が 4 つありました。 相関性は低く、アイテムが削除されたときの全体的な内部一貫性はアイテム全体の一貫性を上回っていました。 したがって、この項目を要因分析から除外する必要がありました。 項目 XNUMX は、インターネット上で新たに形成された社会関係に関するものです。どのくらいの頻度で他のオンライン ユーザーと新しい関係を築きますか?この結果は、多くの若者が Facebook (31)。 項目 4 の妥当性の問題は、最近の XNUMX つの因子分析研究でも提起されました。26) ともう一人の米国人学生 (32)。 したがって、今日の項目 4 は、インターネット依存症の構成要素というよりも、インターネットの平均的な使用パターンに関連しています。 インターネット利用形態の変化に伴い、項目4の見直しが必要であることを提案します。

私たちの研究は、IAT のテストと再テストの信頼性を調査する数少ない研究の 0.85 つです。 IAT の異なる翻訳を使用したある韓国の研究では、高校生の間で r = XNUMX という XNUMX 週間の相関関係が報告されました (23)。 最近のドイツの研究では、大学生の間でも同様の 0.83 週間信頼度 r = XNUMX が報告されています (19)。 私たちの研究では、大学生の間のKIATの時間的安定性も確認されました。

探索的因子分析では、XNUMX つの因子が抽出されました。 他の人は、さまざまな要因の解決策を提案しています: XNUMX つの要因 (15,18)、XNUMX 要素 (19,31)、 三つ (33,34)、 五 (20)、および XNUMX つの因子 (13,16,17)。 これらの変動は、言語バージョン (文化または翻訳)、調査対象母集団 (オンライン サンプルまたは大学生)、および因子抽出方法の違いによって説明される可能性があります。 1 つの要因に関する私たちの発見は新しいものですが、インターネット依存症を測定する手段の一般的な要素と一致しています。2) 強迫的なインターネット使用と過剰な時間。 3)離脱症状。 4) 社会的快適さのためにインターネットを使用する。 XNUMX) マイナスの結果 (34).

Widyanto と McMurran による IAT の最初の因子分析研究で見つかった XNUMX 因子構造 (13)これらの著者は、さまざまな背景や国籍を持つ 86 人の参加者からなる小規模なオンライン サンプルを募集しているため、重要性は限定的です。 さらなる研究ではこの因子の解決策を再現できませんでしたが、ポルトガルの研究 (17) 大学生のグループから XNUMX つの因子を抽出しましたが、各ドメインにクラスター化された項目は元のバージョンと部分的にのみ一致しました。 学生の大規模なサンプルに関する最近の研究では、少数の要因が裏付けられています。 (32) 215 人の米国大学生の間で XNUMX つの要因 (依存的な使用と過剰な使用) を特定しました。 コルケイラら。 (18)およびBarkesら。 (19)大学生の間で二要素解決策を支持しました。 韓国の大学生を対象とした最近の研究でも、IAT に最も適合するモデルとして XNUMX 要素解が見つかりました (34)。 この XNUMX 因子構造は、米国とフィンランドの研究で特定されたものと類似していました (18,31)。 私たちの研究で因子 1 として分類された項目は、「過度の使用」および係数 2、3、4 は「」の項目です。従属使用」ジェレンチックらの研究で。 (32)。 したがって、我々の探索的因子分析における因子の数はこれらの研究よりも多いものの、我々の発見は、IAT の因子妥当性において異なる言語バージョンとの類似性を示しています。

KIAT の収束的妥当性は、インターネット依存症の症状との相関関係として最も一般的に報告されているものの XNUMX つであるうつ病との有意な相関関係によって実証されました (35)。 他の研究では、インターネットの使用時間と特定のオンライン活動に対する IAT の収束的有効性が報告されています (14)、インターネットの使用頻度 (35)。 KIAT の同時有効性は、インターネット依存症の他の確立された尺度との有意な相関関係を実証することによって示されました。 研究では、IAT と強迫的インターネット使用尺度およびチェン インターネット依存症尺度との有意な相関関係が報告されています (36).

この研究の限界は次のとおりでした。 まず、この研究の参加者は、学校の広告を通じてボランティアとして参加した単一大学の学生でした。 サンプリング方法がランダム化されていないため、このサンプルの代表性については慎重に考慮する必要があります。 第二に、インターネットの過剰使用の側面についての洞察が得られた可能性がある、インターネット上で行われた詳細な活動については調査しませんでした。 第三に、KIAT は自己管理の尺度であるため、回答者側の否定または最小化の影響を排除することはできません (37)。 将来の研究では、配偶者または両親によるアンケートを組み合わせて使用​​すると有益になる可能性があります。 最後に、私たちの研究では、KIAT の判別的妥当性と診断的有用性は調査されていません。 たとえば、正常なインターネット ユーザーと病的なインターネット ユーザーの間のカットオフ スコアや、インターネット依存症に関する臨床面接との比較が必要になります。 私たちの結果は、青少年、地域住民、精神保健サービスを求める人々を含む他の集団にも再現される必要があります。 そして、KIAT の因子構造をさらに明らかにするには、我々の発見を確認し、以前の研究で示唆された他の因子解決策と比較するために、確認的な因子分析が必要です。

この研究の意義は次のとおりである。まず、文献ではほとんど検討されていないKIATの再検査の信頼性と同時妥当性を確認した。 第二に、IAT には古い韓国語版が 7 つ存在しましたが、私たちのバージョンのみが逆翻訳によって作成されました。これは、スケールを異文化間で適応させる必要がある場合に重要な手順要素です。 第三に、項目 7 を変更することで、より安定した因子構造を抽出し、より良い構成妥当性を達成することができました。 したがって、IAT の改訂版に関して、項目 4 の「電子メール」を「インターネット」と言い換え、項目 XNUMX を削除または変更して、IAT におけるソーシャル ネットワークの重要性の最近の変化を反映することを推奨します。インターネットという媒体。

結論として、KIAT は優れた内部一貫性と高いテスト再テストの信頼性を備えていました。 また、インターネット依存症を反映する他の尺度との有意な相関によって示されるように、同時に妥当性もあります。 元のバージョンと同等の XNUMX 因子構造は、KIAT の十分な因子妥当性を示唆しています。 KIAT は、韓国語を話す人々のインターネット依存症のスクリーニングと研究に使用できる健全な心理測定尺度です。

テーブル類

  
テーブル1 平均、修正項目間相関、および KIAT のクロンバックのアルファ   

KIAT、韓国版インターネット依存症テスト。

  
テーブル2 韓国版インターネット依存症テストの主成分分析と内部一貫性 (n=279)   

抽出方法:主成分分析。 回転方法: Kaiser 正規化を使用した Varimax。 0.3 を超える荷重が表示されます。

  
テーブル3 インターネット依存症テストのスコアと他の尺度の相関関係   

*相関は 0.01 レベルで有意です (両側)。 KIAT、韓国版インターネット依存症テスト。 K スケール、韓国のインターネット依存症スケール。 IADQ、インターネット依存症診断アンケート。 PHQ-2、患者の健康質問票-9。

ノート

著者には開示すべき利益相反はありません。

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