コメント：オランダまたはノルウェーのインターネット中毒率に注意してください– 1〜5％。 香港の場合は17％、韓国の場合は30〜10歳の場合は30％、男性の場合は10〜19％でした。
なぜ大きな違いがあるのですか？ ヨーロッパ諸国では、インターネットをまったく使用しない大人や高齢者に偏った電話調査を使用しました。
ソース
大韓民国カトリック大学社会科学部心理学科、韓国、富川
抽象
目的：
この研究の目的は、インターネット中毒を改善する動機を測定する尺度を開発することでした。 モチベーションは、インターネット中毒をうまく治療するために重要であることが知られています。 スケールの信頼性が評価され、その並行妥当性が評価されました。
方法：
92人の青年がこの研究に参加しました。 基本的な人口統計特性が記録され、韓国人 バージョン インターネット依存症（K-SOCRATES-I）の治療スケールの変化と熱意に対する準備段階の管理。 その後、インターネット中毒改善動機付けスケールは、動機付け強化療法とその前駆体の理論に基づいて10質問を使用して開発されました バージョン 禁煙のために設計されています。
結果：
動機付けスケールは、因子分析による3つのサブスケールで構成されていました。 各サブスケールには十分な信頼性がありました。 さらに、モチベーションスケールは、K-SOCRATES-Iとの有意な相関に基づいて、高度の妥当性がありました。 モチベーションの低い個人を選別するために使用できるカットオフスコアが提案されました。
結論：
この研究で開発された10の質問で構成されるインターネット中毒改善動機尺度は、インターネット中毒の治療を受ける回答者の動機を測定するための信頼性が高く有効な尺度と見なされました。
はじめに
世界中のインターネット中毒
インターネット中毒の問題は世界中の研究者の注目を集めており、インターネット業界は成長し続けているため、この障害の発生率は増加しています。 私オランダでは、インターネット中毒の発生率は1.5から3.0％にも達すると報告されています。インターネット中毒の人は、学校や職場に慣れるのが困難です。1 別の調査研究によると、nノルウェーでは、人口の1％はインターネット中毒に分類され、人口の5.2％は潜在的リスクに分類されますインターネット中毒のp。 特に、高学歴であるが社会経済的地位が低い若い男性成人は、この疾患に対して脆弱である。2
香港の場合、17％の研究参加者がインターネット中毒の症状を示し、半数が重度の不眠症を経験した。3 インターネット中毒が世界中に広がっているように見えることで、それは多くの心理社会的問題を悪化させる障害になりつつある。
インターネット中毒の概念と診断基準についての議論は、研究界で活発に行われています。 ゴールドバーグは、精神障害の診断と統計マニュアル第4版（DSM-IV）の薬物依存症に基づいて「依存症」という用語を初めて使用し、インターネット依存症を「病的なコンピューターの使用」と呼んでいます。4 また、インターネットへのこだわり、寛容性、禁断症状、コンピュータの過剰使用、他の活動への興味の欠如など、インターネット依存症の診断基準も提案されました。 彼はこれらの診断基準を病理学的賭博のために開発されたものに基づいた。5
この研究では、3つの基準が、インターネット中毒を概念化するために、寛容性、離脱、および日常生活における機能レベルの低下の3つです。
韓国におけるインターネット中毒と治療の動機付けの測定
韓国で行われた研究によると、インターネット中毒は30から10歳以上の年齢の人々の30％以上で観察されました。 特に、46.8から10歳までの人々のうちの19％は中毒の徴候を示した。6 別の研究は、インターネット中毒の有病率が韓国の青年期グループの間で9から40％に達したことを報告した。7 韓国におけるインターネット中毒の有病率は他のどの国よりも高いです。 私このように有病率が高いインターネット中毒は、他の中毒と同様に、耐性と離脱症状に関連しています。 そのため、ますます多くの人がインターネット中毒を示しています。 インターネットの使用をやめることは、さまざまな心理的症状を引き起こし、最終的には日常生活における個人の機能レベルを低下させます。 したがって、インターネット中毒は深刻な障害であると言えます。 このように、韓国のインターネット依存症の問題は他の国よりも深刻であるため、私たちの研究は韓国の人口に焦点を当てました。
他の精神疾患とは異なり、中毒は問題行動によって強化されます。 改善の意欲が低いため、治療プログラムからの脱落率は高くなる傾向があります。 実際、重度の中毒は、場合によっては中毒性の行動が治療の動機を高めるという認識につながる可能性があります。8 ただし、積極的な治療状況に参加している場合でも、他の人は非常に低いモチベーションを示します。 したがって、彼らを改善し、より集中的な治療を提供する動機付けられたレベルを評価および測定することにより、リスクの高い中毒者を早期に特定することが重要です。
韓国における中毒の以前の研究と治療
中毒やその他の精神疾患に対処するかどうか、w最も必要なのは、スケールを開発して関連する概念を調べることです。 インターネット中毒を調べるために、20の質問で構成されるインターネット中毒スケールがYoungによって開発されました。9 また、韓国では、インターネット中毒に関連する韓国の状況を考慮したKスケールがKimらによって開発されました。10 このようなツールは、インターネット依存症の人と通常のユーザーを区別して、中毒者が治療を受けるのに役立ちます。 この尺度は、潜在的なリスクグループを特定して、依存症を防ぐ方法について教育するためにも重要です。 Kスケールは、平均からの2および1標準偏差を超える個人を、それぞれ高リスクグループまたは潜在リスクグループとして分類し、合計スコアと、許容範囲、離脱、および標準としての機能障害に関するサブスケールのスコアを示します。10
韓国では、保健福祉部がインターネット依存症の若者にバウチャーサービスを提供しています。 このサービスを通じて、同省の家族収入基準を満たし、インターネット依存症の高リスクグループまたは潜在リスクグループに分類される青年は、ほぼ無料で治療できます。 参加者には、治療意欲の低い青年と比較的意欲の高い青年の両方が含まれているため、より集中的な治療が必要なグループを早期にスクリーニングする必要があると感じました。 これを達成するために、私たちは、喫煙に関する動機付け面接理論に基づいて開発された、キムの検証および標準化された禁煙動機付け尺度（KSCMS）を変更することにより、インターネット中毒改善動機付け尺度を開発しました。 インターネット中毒は行動中毒であり、ニコチン中毒は物質中毒であるため、中毒のパターンを測定する尺度は、単純な変更では交換できません。 しかし、さまざまな研究により、患者の禁煙への動機付けまたは強い欲求は、禁煙プロセスの重要な部分であることが示唆されています。 そして動機付け面接は禁煙プログラムにうまく適用することができます。11 また、動機付け面接はインターネット中毒改善プログラムにも適用でき、研究データによると、動機付け面接プログラムは、Kスケールで測定される時間と中毒レベルを使用してインターネットを大幅に削減します。8 したがって、行動中毒と物質中毒の両方の動機付けと治療の改善は、動機付け面接と変化段階モデルの共通理論によって説明できます。 したがって、KSCMSからの質問は、インターネット中毒改善動機付けスケールの質問として採用できます。 KSCMSは、動機付け強化療法の変化モデルの最初の3段階に理論的に対応する動機付けレベルを評価するために開発されました。 しかし、著者の名前は、第三段階である準備には問題があると指摘しました。 準備と練習に近い段階を調べる2種類の項目に分かれています。 ただし、KSCMSの信頼性、構造の妥当性、および予測の妥当性はすべて高いことがわかりました。12
他の中毒動機づけ尺度の開発
動機付け強化療法の効果は、アルコールへの依存を含むさまざまな種類の中毒の治療に大きな注目を集めているか、効果的であることが証明されています。 動機付け強化療法の理論に基づく動機付け尺度も開発されています。 アルコール依存症のために、SOCRATESと呼ばれる動機付け尺度が開発されました。11,14 サブスケール間のスコアのパターンに基づいて、変化の段階を事前熟考、熟考、準備、アクション、およびメンテナンスに分類します。 K-SOCRATESは、韓国の状況に合わせてスケールを調整することで検証されました。14
禁煙のために、K-SOCRATESを変更してK-SOCRATES-smokingを開発し、その検証を進めました。13 さらに、治療開始時の禁煙の動機を評価するために、変化モデルの段階の5つの段階のうちの最初の3つであるKSCMSを開発および検証しました。13 ただし、予備調査によると、K-SOCRATES-Internet（K-SOCRATES-I）の合計スコアは高い信頼性と有効性を備えていますが、その因子構造は元のバージョンとは異なります。 したがって、合計スコアとして使用できますが、サブスケールスコアとしては使用できません。 K-SOCRATES-Iの完全な検証と標準化には、追加の調査が必要です。 さらに、K-SOCRATES-Iは完全に標準化されていますが、韓国語版のインターネット中毒改善動機付けスケール（K-IAIMS）は、K-SOCRATES-Iよりも簡潔で解釈しやすくなっています。 IAIMS、改善のモチベーションが高い。
この研究では、治療開始時のモチベーションレベルを評価することにより、モチベーションの低いリスクの高いグループをスクリーニングして改善するために、KSCMSに基づくモチベーションスケールのインターネット中毒バージョンを開発します。 この尺度は、標準的な介入で改善できるグループと、改善のために集中的な介入が必要なリスクの高いグループを区別するのに非常に役立つと考えられています。 これを行うには、インターネット依存症の治療の初期段階で依存症を改善する動機を評価します。
方法
一般
合計で、インターネット中毒バウチャーサービスの対象である112中学生がこの調査に参加しました。 彼らの人口統計学的特徴は テーブル1。 被験者とその両親は、ソウルセントメアリーズ病院の施設内審査委員会によって承認された研究目的、手順の完全な説明を受けた後、書面によるインフォームドコンセントを提供しました。
手順
KSCMSに基づいて、治療を通じてインターネット中毒を改善するためのクライアントの動機付けレベルを測定するための10の質問が提起されました。 目標は、やる気のないグループをスクリーニングすることでした。 これは、動機付け強化療法の変化の最初の10つの段階の特徴を説明する10の質問を使用して、早期に治療を必要とするクライアントを評価することによって行われました。 これらの質問は、KSCMSから引き出されたXNUMXの質問から変更されました。 確認されたXNUMXの質問は、英語と韓国語の両方に堪能なXNUMX人の専門家によって採用されました。 彼らの英語版は テーブル2.
措置
この研究のために開発されたスケールには、インターネット依存症に特有の10質問が含まれており、動機付け強化療法の最初の3段階の変化：事前熟考、熟考、準備に関連しています。 各質問は、1 =強く同意しない6 =強く同意するリッカート尺度を使用して回答されました。 ランダムな応答によるバイアスを回避するために、いくつかの質問に逆スコアが付けられました。
Kスケール
Kスケールはキムらによって開発されました。 インターネットの使用に関連する以下を調査します。 それは0.970つのサブスケールを含みます-機能レベルの妨害、現実テストの妨害、中毒性の自動思考、撤退、仮想対人関係、逸脱した行動、そして寛容。 依存症グループと潜在依存症グループは、依存症を定義する上で重要な部分を説明する、合計スコアまたは機能レベルの乱れ、離脱、および耐性測定のスコアのいずれかのカットオフポイントで分類されました。 この研究の内部一貫性はXNUMXでした。
K-SOCARTES-I
インターネット中毒改善動機尺度の構成概念妥当性をテストするために、K-SOCRATES-I尺度を開発して管理しました。 スケールは、認識、アンビバレンス、およびステップスルーの0.794つの要因で構成されます。 変化の段階は、サブスケールのスコアを分析することによって評価できます。 この調査の内部一貫性調査はXNUMXでした。
統計分析
サブスケールと信頼性
要因分析を実施して、インターネット中毒改善動機付けスケールのサブスケールを決定しました。 理論によると、変化の最初の3つの段階を反映する3つのサブスケールで構成されると想定されました。 主軸因子分析とバリマックス回転は、因子の数を3に固定することにより行われました。 さらに、確認因子分析が実施され、適合指数が計算されます。 各サブスケールの内部一貫性が測定されました。
カットオフスコア
Internet Addiction Improvement Motivation Scaleを使用して、やる気の低いグループを選別するためのカットオフスコアを決定するために、記述分析を実行し、スケールを標準化しました。
妥当性
サブスケールのスコアとK-SOCRATES-internetの合計スコアの間の相関分析を実施して、各サブスケールが有効な動機構成を測定したかどうかを調査しました。
結果
インターネット中毒の発生率
Kスケールの結果によると、参加者の4.4％はインターネット中毒グループに属し、9.6％はインターネット追加の潜在的リスクグループに属しているように見えました。
因子構造と内部一貫性
インターネット中毒改善動機付けスケールは、構成されたときに予測されたように、熟考前、熟考、準備段階で動機付けレベルを測定する3つのサブスケールで構成されることがわかりました。 この調査では、内部整合性により、それぞれ0.613、0.724、および0.734が記録されました。 因子分析の結果とサブスケールの内部整合性は、 テーブル2。 確認的因子分析の結果によると、特定の因子構造モデルは次のレベルの適合指数（GFI = 0.891、AGFI = 0.862、RMSEA = 0.089）を示しています。 これらの結果は 図1 および テーブル3.
ハイリスクグループのスクリーニングのためのカットオフスコアの決定
インターネット中毒を改善するためのモチベーションの低いリスクの高いグループを選別するためのカットオフスコアを決定するために、サブスケールのスコアと合計スコアの記述分析が実行されました。 結果は テーブル2。 結果によると、合計スコアで33ポイント未満、または事前熟考、熟考、準備のスコアでそれぞれ10、11、または9ポイント未満を記録している青年は、高リスクとして分類されたと考えられました。モチベーションの低いグループ。
相関研究：サブスケールの妥当性
サブスケールスコアとK-SOCRATES-Iとの合計スコアの相関関係の分析結果は、コンストラクトの有効性をテストします テーブル4。 データによると、熟考と準備のスコア（事前熟考を除く）と合計スケールのスコアは、K-SOCRATES-Iの合計スコアと有意に関連していました。 K-SOCRATES-Iとの相関係数は0.221（p <0.05）でした。 0.340（p <0.01）; 熟考、準備、および合計スケールについては、それぞれ0.341（p <0.01）。 事前熟考のサブスケールとK-SOCRATES-Iの間の相関は有意ではなかったため、サブスケールは高リスクグループをスクリーニングするための指標として適切であるとは見なされませんでした。 ただし、熟考と準備のサブスケールと合計スケールは、インデックスに適していると見なされます。
考察
中毒を持つ人々の多くは、中毒がより深刻になるにつれてさまざまな不快感を経験し、したがって、彼らは問題を解決するように動機付けられています.3 特に、一部のクライアントでは、自発的にカウンセリングを求めることが一般的です。 しかし、中毒に対処するためのカウンセリングは、不本意にカウンセラーを訪れるクライアントに頻繁に直面する領域です。 法的プロセスの一環としてカウンセリングを求めている人もいれば、両親の意志のために思わずカウンセリングに参加している青年もいます。 インターネット依存症は青少年でより深刻であり、多くの両親は、カウンセラーに両親の主張を強く見ています。。 自己意欲のない一部のクライアントは、中毒の深刻さにもかかわらず動機が非常に低いため、標準カウンセリングでは効果的に治療できません。
この問題に対処するために、この研究では、インターネット中毒のクライアントのモチベーションの低いグループを選別するために、インターネット中毒改善動機付けスケールを開発しました。 この尺度は、禁煙の動機を測定するために開発された前駆体であるKSCMSを修正することで発明されました。 規模は、インターネット依存に適合するように調整されました。 中毒については、動機付けの重要性に焦点を当てることにより介入が提供されます。 効果が多くの研究で証明されている動機付け強化療法は、変化段階モデルを採用しています。 この変更モデルには、思索前、思索、準備、行動、および維持を回復したい依存症患者の5つの段階が含まれます。 スケールの目的は、治療開始時のクライアントの動機付けレベルを評価することであったため、最初の3つの段階で観察された思考と行動の特性を反映する10の質問（熟考前、熟考、準備）が含まれていました。 これは、治療の初期段階のクライアントがまだアクションまたはメンテナンス段階を達成していないためです。 KSCMSは（因子構造を反映する理論モデルとは異なり）準備サブスケールが2段階に分割されていることがわかりましたが、インターネット中毒に特有のこのスケールは、理論的仮説に従って非常に正確に3因子構造を持つことが観察されました。
3つのサブスケールは、熟考前、熟考、および準備段階での動機付けレベルを反映しており、それぞれの内部一貫性は、0.613、0.724、および0.734を記録することで許容できる信頼性を示しました。 さらに、妥当性をテストするために実施されたK-SOCRATES-Iとの相関分析により、熟考と準備のスコアおよび合計スケール（事前熟考を除く）がK-SOCRATES-Iの合計スコアと有意に関連していることが明らかになりました。 したがって、合計スコアと2つのサブスケールは、許容できる妥当性があることがわかりました。
スケールを標準化する、またはリスクの高いグループをスクリーニングするためのカットオフスコアを決定する記述分析の結果によれば、思春期の合計スコアで33ポイント未満、または熟考のサブスケールで11または9ポイント未満を記録する青年または準備はそれぞれ、インターネット中毒の治療を受けるモチベーションの低いリスクの高いグループとして分類されました。
インターネット依存症の治療における費用効率を考慮すると、非常に集中的な動機付け強化療法をすべてのクライアントに提供できるとは限りません。 この研究は、インターネット中毒改善動機尺度を開発し、許容できる信頼性と妥当性を示しました。 この研究で提案されたカットオフスコアで特定されたモチベーションの低いリスクグループに治療開始時の動機付けを強化するための集中的な介入を提供することで、治療の成功率と効率が向上するはずです。
この研究の限界は、確認因子分析に関しては、適合指数が完全に受け入れられなかったことです。 探索的因子分析の結果は、K-IAIMSが理論的根拠に沿った許容可能な因子構造を持っていることを示していますが、データが完全に蓄積されると、確認因子分析を再度実行する必要があります。
謝辞
この調査は、韓国保健福祉部とソウル市のコミュニティサービス投資バウチャープログラムの一環として、阪神プラスケアカウンセリングセンターで実施されました。 プログラムコード番号は4,179です。
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