心理的問題に対する治療を求める人の間の技術依存：精神的健康状況におけるスクリーニングに対する意味（2017）

心理的問題に対する治療を求める人の間の技術依存：精神的健康状況におけるスクリーニングに対する意味

アスワシーダス¹, マノジ・クマール・シャルマ¹, Pタミルセルバン¹, Pマリムス^{2 1} インド国立カルナータカ州バンガロール国立精神保健神経科学研究所臨床心理学科
² インド、カルナータカ州、バンガロール、精神衛生神経科学研究所、生物統計学科

サポート元： 無し、 利益相反： なし連絡先住所:
マノジ・クマール・シャルマ
SHUTクリニック（技術の健康利用サービス）Govindaswamy Block、NIMHANS、Hosur Road、Bengaluru、Karnataka
India

DOI： 10.4103 / 0253-7176.198939

背景： 技術の利用はユーザーの間で増加しています。 用法は社会的、個人的、そして心理的な理由によって異なります。 ユーザは、気分状態を克服するためだけでなく、他の心理的状態を管理するためにも頻繁に使用しています。 この研究は、精神障害のある被験者の間での情報技術の使用を探究することになっています。

材料と方法： 背景データシート、インターネット依存症障害指数、ビデオゲームの使用パターン、ポルノ依存症のスクリーニングツールおよび携帯電話用スクリーニングを使用して、三次メンタルヘルス設定の入院および外来設定から合計75対象を評価した。

結果について それは、モバイル、インターネット、ビデオゲーム、そしてポルノへの中毒の存在を示しました。 年齢はこの中毒と負の相関があることがわかった。 平均使用時間は気分状態の管理に関連していました。 情報技術への依存は、睡眠の開始の遅れと関連していました。

結論： この研究は、心理的問題の治療を求めている被験者の間のスクリーニング技術中毒に意味を持ち、それらが技術の健康的な使用を開発する動機を与えます。

キーワード： 中毒、情報技術、メンタルヘルス

概要

過去20年間にインターネットの使用が増加するにつれて、その使用方法、およびその過剰使用に関連する経験豊富な機能不全の頻度が増加しています。 ユーザーは、インターネットの使用、社会的問題、さらには学校や職業上の問題に対するコントロールの喪失を報告しています。^【1],【2] 強制的なインターネット使用が病理学的行動に発展する傾向に関して公衆衛生上の懸念が生じている。^【3] インターネットユーザーの約20％および33％は、何らかの形態のオンライン性行為に関与しています。^【4] 80％のオンラインゲーマーは、睡眠、仕事、教育、友達との付き合い、家族との交流、パートナーとの交流など、自分の生活の少なくとも1つの要素を失いつつあります。 プレーヤーが若ければ若いほど、彼らがオンラインゲームをすることに専念する時間が長くなり、彼らのライフスタイルにおいてさらなる機能障害をもたらす。^【5] 過度の使用は心理的問題の存在にも関連しています。^【6] うつ病、社会不安、自尊心の低さ、自己効力感の低さ、およびストレスの高さなど、他の危険因子が存在する場合、対処が不十分で認知への期待もインターネットの過剰使用の進展を仲介します。^【7] うつ病、社会恐怖症、敵意、およびADHDの症状は、問題のあるインターネットの使用に対する併存疾患と見なされています。^【3],【8] 社会的不安を持つ個人は、対面型のコミュニケーションと比較して、オンラインで社交をするときにより大きな安心感と自己開示を報告しました。^【9] 病理学的利用者の約8％が、感情的な支援のために新しい人々に会い、対話型ゲームをするためにインターネットを使用した。^【10] 臨床対象の約9％（n = 300）ソーシャルネットワーキングサイトの問題のある使用法があります。^【11]

インドの文脈で行われた以前の研究では、技術の中毒性の使用に問題があることが示されています。 被験者の大多数は併存疾患として心理的苦痛を感じていました。 ユーザーはまた、ストレスの多い状況を回避するために、そして退屈を管理するために、彼らの心理的苦痛を管理するために情報技術を使用していました。 精神科の人々の間での技術使用のパターン、および他の社会人口学的変数との関係についての情報が不足しています。

材料と方法

目的

精神障害を持つ被験者の間で情報技術の使用を探求すること。

研究デザイン

調査方法は、インターネットを使用して、75歳以上の年齢範囲の包含基準を用いて、カルナタカ州、ベンガルールの国立精神衛生神経科学研究所の入院患者および退院患者の精神科設定から16被験者（男性/女性）を募集するために使用された。 1年の最小期間および英語の読み書き能力。 活発な精神病理学、読み書きができず、参加する意欲がない被験者は研究から除外した。

ツール

年齢、性別、社会経済的地位、教育、職業宗教、婚姻状況および家族のタイプ、精神疾患の詳細をカバーする社会人口統計学的詳細を記録するために研究者によって開発された背景データシート（国際疾病分類-10によるファイル診断による） [ICD-10]または精神障害の診断および統計マニュアルの基準）、病気の期間、病気の性質と経過、受けた治療、病前の性格特性など。 技術の使用に関連する情報、個人がそれを使用し始める年齢、使用される情報技術の種類、情報技術を使用し始める理由、使用の頻度、アクセスされたサイト、現在アクセスされているサイト、個人/グループの活動、使用期間、スマートインターネットを備えた電話、自宅での利用可能性、情報技術の使用目的、情報技術の使用に関連する状況、情報技術の使用を減らす試みの履歴、使用に関する認識、対処の関係（退屈、感情状態を管理するため）など）/テクノロジーの使用を伴う精神状態、および健康情報、活動の種類を探すため。 テクノロジーの使用が自分の生活、介護者の視点、変化の必要性に与える影響。

インターネット中毒減損指数は、インターネットへの中毒を評価するための5ポイントリッカート尺度に基づく20項目のアンケートです。^{【12],【13]} インターネット中毒障害指数は、軽度から中程度および重度の障害に関する行動を分類するのを助けるために利用することができます。 インターネットの使用が日常生活、社会生活の生産性、睡眠パターン、および感情に影響を与える程度を網羅するスケール。 このスケールの最小スコアは20、最大スコアは100です。 この尺度は、中程度から良好な内部一貫性を示した。 それはその個人的および一般的なインターネットの使用法によって検証されました。

9項目スケールでの個人的なビデオゲームの使用パターンを評価するための、ビデオゲームの使用パターン、パターンを使用したビデオゲームの2つの自己申告による評価、およびそれに関連する精神的苦痛。^【5]

ポルノ中毒スクリーニングツールは、ポルノへの中毒とオンラインの性行動を評価するための5ポイントリッカート尺度に基づく20項目のアンケートです。^【14]

携帯電話使用のためのスクリーニングICMRが資金提供する行動中毒プロジェクトのために開発された進化したスクリーニング質問が使用されるであろう。^【15] それは、支配、強制、渇望、そして結果の領域を持っています。 内容の妥当性があります。 これらのドメインは携帯電話中毒のスクリーニングに使用されます。 3以上のスコアは、技術の過剰使用から中毒性への使用を示します。

手順

被験者は、カルナータカ州のNIMHANS Bengaluruの入院/入院患者の精神科設定から取得した。 ユーザーからだけでなく、関係する治療チームからも事前の同意が得られた。 研究のプロセスと目的は患者に説明され、インフォームド・コンセントが求められた。 情報の機密性が保証されました。 社会人口学的情報は、患者および介護者によって与えられた情報ならびに症例ファイルからの情報に従って埋められた。 インターネット中毒調査票、ビデオゲーム使用パターン調査票、Facebook強度調査票、ポルノ中毒調査、および携帯電話依存症のスクリーニング調査票を個別設定で実施した。

統計分析

データはコンピューター分析用にコード化され、社会科学統計パッケージ16.0バージョン（2008）を使用して定量的データの分析が実行されました。 平均、標準偏差のパーセンテージ、頻度などの記述統計を使用して、人口統計データと精神状態の詳細を分析しました。 ピアソンの積率相関は、変数間の関連を調べるために計算されました。 ピアソンのカイ二乗検定は、変数間の関係の重要性を調べるために計算されました。 すべての数値は小数点第0.05位で四捨五入されており、有意水準には0.01とXNUMXの確率レベルが使用されます。

結果

サンプルの平均年齢は26.67で、標準偏差は6.5です。 年齢分布は16歳から40歳でした。 サンプルは、男性が45（60％）、女性が30（40％）でした。 17は結婚しており（22.67％）、57は結婚していない（76％）、そして1は離婚していた（1.33％）。 すべての科目は10およびそれ以上の教育年数を有していた。 36％は農村部からのもので、64％は都市部からのものです。 [表1].

表1：サンプルの社会人口学的情報    表示するにはここをクリック

[表2] サンプル母集団の診断とその頻度を示し、32は異なる頻度で異なる診断をしました。 診断はICD 10基準に従って行われた。 頻度と割合はカテゴリごとに大きく異なります。 精神疾患のパターンの割合は、1.3％から10.7％まででした。

表2：国際疾病分類-10（Fコード）による精神医学的診断を受けた被験者の頻度と割合    表示するにはここをクリック

[表3] 携帯電話（18.67％）、インターネット中毒（16％）、ポルノ（4 – 6.67％）、およびビデオゲーム（14.67％）の中毒の存在を示します。

表3：サンプル間の情報技術依存のパターン    表示するにはここをクリック

[表4] サンプルの病気の期間を示します（n = 75）は、6月から21年までさまざまで、平均は6.4年で、標準偏差は4です。 85年 約49.33％は、調整の困難さおよび性格特性を特徴とする性格を有していた。

表4：精神病の期間とサンプルの病的状態の人格のパターン    表示するにはここをクリック

[表5] 全体的なサンプルでは、​​58.7％が情報技術に時間をかけて「気分が良い」と報告していることを示しています。14.7％（2.7の人）は状況に対処するために使用しています一般的な情報を入手したり、経歴や学者の一環として他の目的のためにサンプルを費やす合計時間の2％。 否定的な感情を回避するための/対処方法としての情報技術の使用は、1日に24 h以上の使用率を持つユーザーの間でより多くなっていました。

表5：1日当たりのインターネットの平均使用時間とインターネットの使用に関連する状況との関係    表示するにはここをクリック

[表6] 睡眠障害は（睡眠開始の遅延）が中程度から重度のカテゴリーの使用であることを示している。

表6：インターネット中毒と睡眠の関係（睡眠開始の遅れ）    表示するにはここをクリック

[表7] 年齢は、病気の期間、インターネットへの平均滞在時間、インターネット中毒、モバイル中毒、ビデオゲームの使用、およびポルノ中毒と負の相関があることを示しています。 病気の期間は、技術中毒との有意な関連を持っていませんでした。 インターネット上の1日当たりの平均時間は、携帯電話、インターネット、ビデオゲーム、ポルノ中毒と正の相関関係を示しています。 携帯電話中毒は、インターネット、ビデオゲームの使用、およびポルノ中毒と有意な正の相関関係がありました。 インターネット中毒は、ビデオゲーム中毒やポルノ中毒と正の相関関係がありました。

表7：異なる社会人口学的変数とインターネット依存症との間の相関    表示するにはここをクリック

議論と結論

この研究は、精神医学的問題の治療を求めている被験者のうち、携帯電話への依存症（18.67％）、インターネット依存症（16％）、ポルノグラフィー（4 - 6.67％）、およびビデオゲーム（14.67％）の存在傾向を示しています [表3]。 年齢は、インターネット中毒、ビデオゲーム中毒、モバイル中毒、およびポルノと負の相関があります。 他の研究でも同様の傾向が見られました。 サンプルの平均年齢は26.67、標準偏差は6.5です。 [表1] そして[[表7]。 サンプルの病気の期間（n = 75）は、6月から21年までさまざまで、平均は6.4年で、標準偏差は4です。 85年 49.33％は、調整の困難さおよび性格特性を特徴とする性格を持っていました [表4]。 情報技術の使用は、否定的な感情を回避するために/対処方法として、1日あたり5 h以上の使用率を持つユーザーの間でより多くなったために見られました [表5]。 中程度の情報技術の使用は中程度の睡眠開始遅延と関連していた [表6]。 年齢は、病気の期間、インターネットで費やす平均時間、インターネット中毒、モバイル中毒、ビデオゲームの使用、およびポルノ中毒と負の相関がありました。 病気の期間は、技術中毒との有意な関連を持っていませんでした。 携帯電話、インターネット、ビデオゲーム、ポルノ中毒との間に正の相関関係を示すインターネット上の1日当たりの平均滞在時間（VII）。 他の研究でも同様の傾向が確認された。 インターネット中毒は若者の間でより一般的に見られました。^【16] インターネット中毒は、12〜18の年齢層の間で大きなライフスタイルの問題として浮上しています。^【17] 20〜29の年齢層に属する個人はインターネットをより多く使用したが、19以下の集団に属する個人のインターネット中毒スコアは他のグループよりも高く、この状況は性別によって変化した。^【18] 問題のあるインターネットの使用は、うつ病と75％の相関関係を示しました。 不安を伴う57％、ADHDの症状を伴う100％。 強迫症状の60％、および敵意/攻撃性の66％。 問題のあるインターネットの使用は、うつ病やADHDと関連があります。^【3] 1 hを超えるコンソールまたはインターネットのビデオゲームをプレイする青年は、ADHDの兆候または不注意な人々よりも多かれ少なかれ激しい症状を示すことがあります。^【19]

自尊心、自己効力感、およびストレスに対する脆弱性が低い人は、一般的なインターネット中毒になりがちです。^【7] 退屈傾向は、オンラインの性行為ゲームを増やすための重要な要素と見なされています。^{【20],【21]} 睡眠不足は、インターネット中毒や深夜のログインがもたらす大きな問題の1つのようです。^{【22],【23]}

本研究は、精神障害のある被験者の間の情報技術依存の存在を文書化している。 インターネットやポルノへの依存は、睡眠の開始の遅れにも関連しています。 得られた有病率は国際的な有病率と比較して低いですが、それは大規模なサンプル研究で対処することができます。 現在のコミュニケーションは、1日に費やす年齢/平均時間と情報技術への依存との関連性への傾向を与えました。 対処方法としての情報技術の利用。 介護者からの裏付けがないという形では限界があります。 本研究は精神科集団の間の併存疾患としての技術中毒をスクリーニングすることに関して意味を持つ。 今後の研究は、心理的問題、情報技術の習慣性使用の取り扱いに関連する介護者の問題、および技術の健康的な使用の促進のための介入の進化を伴う被験者間の心理社会的相関の探究に焦点を合わせることができる。

経済的支援と後援

いいえ。

利害の対立

利害の衝突はありません。

参考文献

1.	ヤングKS。 インターネット中毒新しい臨床的障害の出現 サイバーシンコールBehav 1998; 1：237-44。
2.	ひげとオオカミの不適応インターネット使用の基準。 サイコセントラル。 から入手可能： http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/。 [最後に取り出されたのは2015 9月26]。
3.	Carli V、Durkee T、Wasserman D、Hadlaczky G、Despalins R、Kramarz E、 ら 病理学的インターネット使用と併存する精神病理学との関連性系統的レビュー 精神病理学2013; 46：1-13。
4.	Egan V、Parmar R.汚い習慣はありますか？ オンラインポルノの使用、人格、執着心、および強迫観念。 J性結婚夫婦Ther 2013; 39：394-409。
5.	Griffiths MD、Davies MN、Chappell D.オンラインコンピュータゲーム：青年と成人のゲーマーの比較。 J Adolesc 2004; 27：87-96。
6.	Bharatkur N、Sharma MK。 青少年の間で問題のあるインターネット利用。 アジア人J精神科医2012; 5：279-80。
7.	ブランドM、ライアーC、ヤングKS。 インターネット依存症：対処スタイル、期待値、そして治療への影響 Front Psychol 2014; 5：1256。
8.	コCH、円JY、陳CS、イーYC、円CF。 青年期のインターネット中毒に対する精神症状の予測値2年の前向き研究 Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163：937-43。
9.	Weidman AC、Fernandez KC、Levinson CA、Augustine AA、Larsen RJ、Rodebaugh TL。 社会不安が高い個人間での補償的インターネット使用とその幸福への影響 個人の個人差2012; 53：191-5。
10.	Morahan-Martin J、Schumacher P.大学生における病的インターネット使用の発生率と相関。 ヒューマンビヘイビア2000; 16：13-29を計算します。
11.	インドゥM、シャルマMK。 ソーシャルネットワーキングサイトは、臨床および通常の人口で使用されます。 M.フィル非資金未発表論文; 2013年。
12.	若いK.インターネット中毒：症状、評価および治療 で：VandeCreek L、Jackson T、編集者。 臨床診療における革新：ソースブック Ｖｏｌ。 17 フロリダ州サラソタ：プロ​​フェッショナルリソースプレス。 1999 p。 19-31
13.	Widyanto L、McMurranM。インターネット中毒テストの心理測定的特性。 サイバーシンコールBehav 2004; 7：443-50。
14.	Bulkley M.ポルノ中毒スクリーニングツール（PAST）。 LCSW、ダグラスフット、CSW。 2013 から入手可能： http://www.therapyassociates.net435.862.8273。 [最後に2015にアクセスした11月27]。
15.	Sharma MK、Benegal V、Rao G、ThennarasuK。コミュニティの行動中毒：探検。 インド医学研究評議会が未発表の仕事に資金を提供。 2013
16.	チャンKS、黄SY、崔JY。 韓国の青年期におけるインターネット中毒と精神症状 J Sch Health 2008； 78：165〜71。
17.	ÖztürkÖ、OdabaşıoğluG、Eraslan D、GençY、KalyoncuÖA。 インターネット中毒臨床的側面と治療戦略 J 2007に依存します; 8：36-41。
18.	ハーンC、キムDJ。 攻撃性とインターネット中毒性障害の間に共通の神経生物学はありますか？ Behavアディクト2014; 3：12-20。
19.	Chan PA、Rabinowitz T.青年期におけるビデオゲームと注意欠陥多動性障害の症状の横断的分析。 アンジェン精神医学2006; 5：16。
20.	Chaney MP、チャンCY。 インターネットで性的嗜癖のある男性とセックスをする男性のための混乱のトリオ：退屈傾向、社会的つながり、および解離。 セックス中毒強迫2005; 12：3-18。
21.	Mehroof M、Griffiths MD。 オンラインゲーム中毒：感覚探求、自制心、神経症、攻撃性、状態不安、および特性不安の役割。 Cyber​​psychol Behav Soc Netw 2010; 13：313-6。
22.	ショウM、ブラックDW。 インターネット中毒：定義、評価、疫学および臨床管理。 CNS薬2008; 22：353-65。
23.	張LM、Wong WS。 香港の中国人青年における不眠症とインターネット依存症の鬱病への影響：探索的横断的分析 J睡眠解像度2011; 20：311-7。