インターネットゲーム障害(2015)の青年における灰白質体積の変化と認知制御

Front Behav Neurosci。 2015 Mar 20; 9:64。 doi:10.3389 / fnbeh.2015.00064 eコレクション2015。

王H1, ジンC1, 元K2, シャキールTM1, 真央C1, ニウX1, ニウC1, 郭L1, 張M1.

抽象

目的:

インターネットゲーム障害(IGD)は、思春期の主な行動障害の1つになったため、多くの行動および神経画像研究で調査されています。 ただし、IGD青年における灰白質体積(GMV)の変化と認知制御機能との関係に焦点を合わせた研究はほとんどありません。

方法:

IADおよび28人の健康な年齢および性別が一致した対照を有する28人の参加者が研究に参加した。 IGDと健康なコントロールを持つ青年の脳の形態は、最適化されたボクセルベースの形態計測(VBM)技術を使用して調査しました。 認知制御パフォーマンスはストループタスクによって測定され、IGDグループの脳構造変化と行動パフォーマンスの間で相関分析が実行されました。

結果:

結果は、両側前帯状皮質(ACC)、前部、補足運動野(SMA)、上頭頂皮質、左背外側前頭前野(DLPFC)、左島、および両側小脳のGMVがIGD参加者と比較して減少したことを示しました健康管理。 さらに、ACCのGMVは、IGDグループのストループタスクの一致しない応答エラーと負の相関がありました。

結論:

私たちの結果は、GMVの変化がIGDの青年における認知制御のパフォーマンスの変化に関連していることを示唆しており、IGDによって誘発される実質的な脳画像効果を示しています。

キーワード:

前帯状皮質; 認知制御; カラーワードストループ; 灰白質; インターネット依存症

青年期は、身体的、心理的、社会的発達の急速な変化を伴う特定の発達期です(Caseyら、2008)。 比較的未熟な認知制御パフォーマンスに関連する社会的適応と脆弱性の感情における大きな課題として、思春期の若者の間で情動障害および依存症のより高い発生率を引き出す可能性があります(スタインバーグ、2005)。 新しい障害としてのインターネット中毒(IA)は、近年インターネットの急速な発展に伴う公的な問題となっています。 中国青年インターネット協会(2月2、2010で発表)のデータは、中国の都市青年のIAの発生率は約14%であり、24の総数は (Yuanら、2011). IAは、インターネットゲーム障害(IGD)、性的関心、電子メール/テキストメッセージングの3つのサブタイプで構成されています。 (ブロック、2007)。 中国では、IAの最も重要なサブタイプはIGDであり、精神障害の診断および統計マニュアル(5th Ed。、DSM-5)の付録にもIGDが含まれており、その臨床的関連性と根本的な神経メカニズム(Brandら、2014)。 IAの問題は、教育の専門家、心理学者、精神科医から大きな注目を集めたため、その脳のメカニズムと行動介入を調査するためにIAで多くの研究が行われました(Koら、2009, 2013a; Dingら、2013)。 しかし、現在、IAのメカニズムは明確ではなく、IGDの標準的な治療法はありません。ムラリとジョージ、2007; ヤング、2007; キムとハリダキス、2009)。 病的なギャンブルのような行動障害とみなされてきました(Kingら、2012)、性的活動(ホールデン、2001)、彼らは過度の使用、禁断症状、耐性、および否定的な影響を含む同様の臨床症状を共有したため(ひげと狼、2001)。 ある研究では、コントロールと比較して重いギャンブラーを持つ参加者では認知制御が変化していることが示されました(Toneatto et al。、1997)、中毒が認知制御機能を損なう可能性があることを示唆しています。 曹ら アンケートを使用して認知制御とIAの特定の関係を報告し、IGD被験者は対照群より衝動性を示した(Caoら、2007).

認知制御とは、自分の行動、行動、思考さえも制御する能力のことです(Cools and D'Esposito、2011)、および環境から関連情報を選択して統合することにより、思考と行動を現在の目標に柔軟に適応させる能力(Blasi et al。、2006)。 研究では、前帯状皮質(ACC)がキューの写真、渇望によって誘発される感情的反応の価値評価に関与し、背側外側前頭前野(DLPFC)が報酬と報酬を受け取った後の反応を期待するための認知処理に関与していることが明らかになっています(Sunら、2012; Brandら、2014; Dingら、2014)。 いくつかの研究では、コントロールと比較してStroopタスクとGo-Nogoタスクでより多くの応答エラーと長い反応時間(RT)を示したため、IGD被験者の認知制御能力が変化したことがわかりました。 Stroopタスクの場合、応答時間、応答エラー、または不適合状態での平均エラー率は、IGD研究で認知制御機能を評価するための重要な指標でした(Dongら、2013a, 2014; Yuan et al。、2013a)。 詳細については、Yuan et al。 両方のグループが有意なストループ効果を示し、RTが合同条件よりも合同条件の方が長いことが観察されました。 IGDグループは、不適合状態中にコントロールグループよりも多くのエラーをコミットしました(Yuan et al。、2013a,b; Xing et al。、2014)。 ドン他 IGDグループは、健康なコントロールと比較して応答抑制プロセスの効率の低下を示したことを一貫して報告しました。Dongら、2012, 2013a,b, 2014)。 一方、Go-Nogoおよび/またはGo-stopタスクは、IGDの行動特性の研究に使用されています。 ある研究では、IGDの参加者のスコアが、失敗したno-goトライアルの数と有意に相関していることがわかりました。van Holst et al。、2012)。 リーら 成功裏に抑制された反応の割合は、IA群でGo-stopタスクのコントロールよりも有意に低かったと報告し、IA青年の反応抑制が損なわれたことをさらに支持しました(Liら、2014).

さらに、神経画像と電気生理学的手法を用いた多くの研究では、IGDにおける脳の変化と認知制御機能を調査しました。 ドン他 IGDの参加者におけるストループパラダイムの干渉条件について、前(および後)帯状皮質のより大きな活動が、対照被験者(Dongら、2012)。 下前頭皮質およびACCの脳活動の増加は、認知制御能力の変化に関係している可能性があります(Dongら、2013a)。 元ら また、前頭前野の皮質の厚さと低周波変動(ALFF)値の振幅がストループ効果と相関し、IGDの認知制御パフォーマンスの機能障害の脳画像証拠を提供することも発見しました。 イベント関連の可能性(ERP)の調査では、IGDグループがNoGo-N2振幅が小さく、NoGo-P3振幅が大きく、NoGo-P3ピークレイテンシが長いことが示されました。通常のピアよりも低いインパルス制御(Dongら、2010)。 別のERP研究では、IGDを持つ人々は、対照よりも不適合な状態で内側前頭陰性(MFN)の偏向の減少を示したことが報告されました。Dongら、2011)。 ただし、灰白質体積(GMV)の変化とIGDの認知制御能力との関係に焦点を当てた研究はほとんどありません。

本研究の主な目的は、次のとおりでした。(1)カラーワードStroopタスクによる認知制御機能を調査する。 (2)を探索すると、ボクセルベースの形態計測(VBM)メソッドを使用して、脳GMVの中毒の変化を停止します。 (3)IGDでの神経画像測定と行動パフォーマンスとの相関関係を調査します。 IGDに関する公開された文献に基づいて、IGD参加者はStroopタスクのパフォーマンスが低下し、前頭前野のGMVが低下するという仮説を立てました。 さらに、前頭前野のGMVは、IGDの個人のStroopタスクのパフォーマンスと負の相関があります。

材料と方法

すべての研究手順は、西安交通大学人間研究小委員会の医科大学第一付属病院によって承認され、ヘルシンキ宣言に従って実施されました。

科目

IGDの28人の大学生が、Beard and Wolfによるインターネット中毒の修正されたYoung Diagnostic Questionnaire(YDQ)の基準に基づいて、この研究で採用されました(ヤング、1998; ひげと狼、2001)。 ヤングは、8つの質問に対して5つ以上の「はい」と回答した回答者は、インターネットに依存するユーザーと見なされることを提案しました(ヤング、1998)。 Beard and WolfはYDQ基準を変更しました(ひげと狼、2001)、質問1から5および残りの3つの質問の少なくとも1つに「はい」と回答した回答者は、本研究の被験者のスクリーニングに使用されたIAに罹患していると分類されることを提案しました。 私たちは、被験者が最初にインターネットに夢中になったときのライフスタイルを思い出すように頼みました。これは、嗜癖の漸進的なプロセスであり、脳の構造の線形変化を調べることを計画しました。 BeardとWolfによって変更されたYDQ基準で再テストしました(Brandら、2014)IA診断の資格があることを確認します。 電話で両親と通信することにより、IGD被験者からの自己報告の信頼性を確認しました。 また、ルームメイトやクラスメートからこの情報を確認し、夜遅くまでインターネットゲームを頻繁にプレイして、他の人の生活を妨害していることを確認しました。 28歳と性別の一致(p > 0.05)精神障害の個人歴または家族歴のない健康な対照も、私たちの研究で採用されました。 健康な対照がIGDに苦しんでいないことを確実にするために、それらはひげと狼のインターネット中毒のために修正されたYDQによって投与されました。 採用された参加者はすべて、右利きの中国語を母国語とする人でした。 磁気共鳴画像法(MRI)スキャンの前に薬物乱用を除外するために、すべての被験者に対して尿検査が実施されました。 両方のグループの除外基準は、(1)臨床評価および医療記録によって評価された脳腫瘍、肝炎、またはてんかんを含む神経障害または身体的疾患でした。 (2)アルコール、ニコチン、または薬物乱用。 (3)女性の妊娠または月経。 書面による同意書は、すべての患者と対照によって得られました。 より詳細な人口統計情報を表に示しました。 1.

テーブル1

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テーブル1。 インターネットゲーム障害およびコントロールグループの人口統計。

MRIデータ収集

脳画像スキャンは、西安i通大学の最初の付属病院の画像センターにある3T GEスキャナーで実行されました。 標準的な鳥かごヘッドコイルと抑制フォームパッドを使用して、頭部の動きを最小限に抑え、聴覚を保護しました。 軸方向の3D T1強調画像は、台無しにされたグラジエントリコールシーケンスと次のパラメーターで取得されました。繰り返し時間(TR)= 8.5 ms; エコー時間(TE)= 3.4 ms フリップ角(FA)= 12°; 視野(FOV)= 240×240 mm2; データ行列= 240×240; スライス= 140; ボクセルサイズ= 1×1×1 mm。

MRIデータ分析

MRI構造データはFSL-VBM(Douaud et al。、2007),1 最適化されたVBMプロトコル(グッド他、2001)FSL(Smithら、2004)。 まず、構造画像を脳から抽出し、セグメント化された灰白質を非線形登録を使用してMNI 152標準空間に登録しました(Andersson et al。、2007)。 結果の画像は平均化され、反転されました x-左右対称の研究固有の灰白質テンプレートを作成します。 第二に、すべてのネイティブ灰白質画像は、この研究固有のテンプレートに非線形的に登録され、空間変換の非線形成分による局所的な拡大(または収縮)を修正するために「変調」されました。 変調された灰白質画像は、シグマ3 mmの等方性ガウスカーネルで平滑化されました。 最後に、空間全体の多重比較を修正することにより、ボクセルワイズGLMが適用されました。 灰白質の地域構造は、順列ベースのノンパラメトリックテスト(5000回)(ニコルスとホームズ、2002).

行動データの収集

カラーワードStroopタスクは、E-prime 2.0ソフトウェアによって実装されました。 このタスクには、合同、不合、および休憩の3つの条件を持つブロック設計が含まれていました。 赤、青、緑の3つの単語が、合同および非合同の刺激として3色(赤、青、緑)で表示されました。 休憩中、被験者は画面の中央に表示された十字に目を向けました。 一致および不一致ブロックの異なるシーケンスで2つの実行を設計しました(Xing et al。、2014)。 参加者を静かな部屋で個別にテストし、参加者は落ち着いた心を保ちました。 それらのそれぞれは、右手でSerial Response Box TMのボタンを押すことにより、表示された色にできるだけ早く応答するように指示されました。 赤、青、緑に対応する右手の人差し指、中指、薬指を使用して、それぞれボタンを押しました。 行動データは、練習後のMRIスキャンの2〜3日前に収集されました。

相関分析のプロセス

共分散分析(ANCOVA)を、年齢、性別効果、および頭蓋内総容積を共変量として使用しました。 私たちは 事後に IGDグループのGMVと行動パフォーマンスの関係を調査する相関分析、およびカラーワードStroopタスクの不一致条件の応答エラーと応答時間は、それぞれIGDグループの相関の要因として採用されました。

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結果から、IGDとコントロールグループの平均年齢は18.8±1.33および19.3±2.56歳であり、統計的な違いはないことがわかりました(p > 0.05)。 インターネットの使用に関する彼らの自己報告によると、IGDの青年がXNUMX日およびXNUMX週間に費やした時間は対照群よりも多かった(p <0.005)IGDの個人は、オンラインゲームに長い時間を費やしました(p <0.005)(表 1).

行動結果

両方のグループで有意なストループ効果が観察され、合同条件と比較して不一致の方がRTが長かった(IGDグループ:628.24±59.20対549.38±44.17およびコントロールグループ:707.52±66.43対581.97±39.35; p <0.005)。 IGDグループは、不一致状態の間にコントロールグループよりも多くのエラーをコミットしました(IGDグループ:8.67±5.41対コントロールグループ:6.64±3.65; p <0.05)、および不一致状態から一致状態を差し引いた間にRTによって測定された応答遅延(RD)は、これら78.87つのグループ間で有意に異なっていました(IGDグループ:45.38±125.56対コントロールグループ:49.20±XNUMX; p <0.05)(表 2).

テーブル2

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テーブル2。 インターネットゲーム障害およびコントロールグループの行動結果。

脳画像の結果

VBMの比較により、いくつかの脳領域、すなわち両側ACC、前部、補足運動野(SMA)、上頭頂皮質、左DLPFC、左島、および両側の小脳がコントロールグループと比較して減少していることが示されました(図 1).

図1

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図1 (A) IGDグループは、両側ACC、前部、SMA、上頭頂皮質、小脳、左DLPFCおよび左島で灰白質体積(GMV)の減少を示しました。 (B) IGDグループの不一致状態でのACCのGMVとストループタスクの応答エラーの相関。

相関分析結果

相関分析により、ACCのGMVは、IGDグループの不適合条件のStroopタスク応答エラーと負の相関関係があることが示されました(図 1)、しかし、IGD群の不適合状態についてGMVとRTの間に統計的相関はなかった。

議論

思春期は、社会情勢と脳の発達の両方に大きな変化が見られる時期であり、情緒障害や中毒問題の発生率が高い時期でもあります(Caseyら、2008)。 アジアの多くの科学者は、IGDがティーンエイジャーや若者の公衆衛生問題になったと報告しています(Koら、2007; Park et al。、2008)。 IAの不明確なメカニズムに基づいた有効な治療法を持つことは困難です。 IGDの青年では、脳の構造の変化と認知制御の障害が観察されました。 ただし、IGDの脳構造と認知制御の関係を調査することは、この障害に対する可能な介入を開発するために重要です。 本研究では、青年期のIGDで認知制御能力の低下と異常な脳GMVが対照群と比較して観察され、さらに重要なことに、ACCのGMVとカラーワードの不一致状態の応答エラーとの間に負の相関がありましたIGDグループのストループタスク。

IGDグループの行動変化と灰白質量の変化

IGDの青少年における認知制御能力の障害を検証するために、現在の研究ではカラーワードStroopタスクが使用されました。 以前の調査結果と一致(Dongら、2011, 2013a; Yuan et al。、2013a,b)、IGDグループは、不一致状態の間にコントロールグループよりも多くのエラーを犯しました。 不適合状態のRTとIGDグループのRDが対照グループよりも短いという結果は、IGD被験者が対照と比較して異なる反応パターンを示したことを示唆している可能性があります対応戦略の変更。 また、IGDグループのACC、DLPFC、precuneus、SMA、上頭頂皮質、島、小脳のGMVが変化していることがわかりました。これは、公開されているIGD研究と一致しています。 周およびウェング等。 IGD被験者の一部の脳領域でGMVの減少または異常な活性化が報告された(Yuanら、2011; 周ほか、2011; Sunら、2012; Ko et al。、2013b; Wengら、2013)。 前クヌイのGMVの減少を報告した研究はありませんでしたが、fMRI研究では、IGD被験者のキュー誘導タスク中に前クヌイが異常な活性化を示したと報告しました(Ko et al。、2013a,b)。 優れた頭頂皮質は、認知制御と関連していることがわかりました(Durstonら、2002, 2003; Ko et al。、2013a).

ACCの灰白質体積とカラーワードストループタスクのパフォーマンスとの関係

ACCのGMVと応答エラーの間の相関は、IGDグループのACCのGMVが少ないことは、カラーワードStroopタスクの不一致状態での応答エラーの増加と関連していることを示しました。 認知制御におけるACCの役割は十分に確立されており、通常の参加者のストループ干渉パラダイムに関する多くのfMRI研究で報告されています。 ボットビニック等。 ACCは競合監視機能に関与していると報告されました。ACCは、競合が激しい状況でよりアクティブであったためです(Botvinickら、1999)。 アンガスW.マクドナルドIIIの別の研究では、ACCの活動はトップダウンコントロールから分離可能であり、応答期間中の競合の監視に一貫した役割を果たしていることがわかりました(マクドナルド他、2000)。 カーンズの研究により、ACCの紛争関連活動は、前頭前野のより大きな活動と行動の調整の両方を予測し、紛争の監視と認知制御におけるACCの役割を支持していることが明らかになりました(カーンズら、2004)。 さらに、松本は、ACCによって募集された認知制御が、誘発された計画と具体的な行動の間の矛盾に基づいて「結果的」である可能性があることを実証しました(松本、田中、2004)。 認知制御におけるACCの重要な機能をサポートするために、多数の疾患に関する多くの実験的証拠が生じています。 添田章男ほか 外傷性脳損傷(TBI)患者を調査し、ACCの活性化の低下は、機能性脳活動の変化に関連している可能性があることを発見しました。これは、切断に起因する皮質脱抑制または非効率的な認知プロセスの補償添田ほか、2005)。 ACCの異常な活動は、強迫性障害(OCD)、注意欠陥多動性障害(ADHD)、および大鬱病性障害(MDD; Ursu et al。、2003; Liotti et al。、2005; ムラリとジョージ、2007)。 最近の神経画像研究では、GO / NOGOパラダイムのヘロインおよびオピオイド依存者のACCの活性化の変化も発見されました(Formanら、2004)、ACCが応答抑制の重要な領域であることを示唆(Fuら、2008)。 コカイン使用者に関する研究により、抑制制御におけるACCの活性が確認されました(Kaufmanら、2003; ゴールドスタイン他、2007, 2009)。 ニコチン依存性に関する磁気共鳴分光法(MRS)の研究では、ACCでグルタミン酸+グルタミン(Glx)のレベルが低下していることが示されました。Wheelock et al。、2014)。 つまり、ACCは認知制御能力にとって重要です。 IGDのACCの構造異常と機能障害は、以前の研究で報告されています。 ZhouらのVBM結果。 ACCのGMVは、コントロールと比較してIGDで減少したことを示しました(Yuanら、2011; 周ほか、2011)。 IGDに関する多くの研究は、ACCが抑制制御、エラー監視、意思決定などの認知制御に参加していることを示しました(Dongら、2012, 2013a,b).

まとめ

本研究では、ACCおよび他の脳領域でGMVが減少すること、および認知制御処理で変化する行動パターンを発見しました。 IGDの青年期。 さらに、ACCボリュームはStroopパラダイムの不一致応答エラーと負の相関関係があることもわかりました。これは、IGD個人のまったく異なる応答パターンと、青年の脳構造への負の影響を示しています。

利益相反に関する声明

著者らは、潜在的な利益相反として解釈される可能性がある商業的または金銭的関係がない状態で研究が行われたと宣言しています。

謝辞

ZMとKYは研究のコンセプトとデザインを担当しました。 HW、CJ、XN、GL、およびCNは、MRIデータの取得に貢献しました。 HW、CM、およびKYは、データ分析と調査結果の解釈を実行しました。 HWとKYは原稿を起草しました。 STMは文法の誤りを修正しました。 すべての著者は、コンテンツを批判的にレビューし、出版用の最終バージョンを承認しました。 この研究は、中国国立科学財団(81371530、81271546、81101036)によってサポートされました。

脚注

  1. ^ http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/FSLVBM

参考文献

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キーワード:インターネット中毒障害、灰白質、認知制御、前帯状皮質、カラーワードストループ

引用:Wang H、Jin C、Yuan K、Shakir TM、Mao C、Niu X、Niu C、Guo L、およびZhang M(2015)インターネットゲーム障害の青年における灰白質の量と認知制御の変化。 前面。 行動。 神経科学。 9:64。 土井:10.3389 / fnbeh.2015.00064

受信:15 10月2014; 承認済み:24 2月2015;
オンライン公開:20 March 2015。

によって編集:

レイモンドCKチャン、中国科学アカデミー心理学研究所、中国

したレビュー:

Xun Liu、中国科学アカデミー心理学研究所、中国
フラウケ・ニース、中央精神衛生研究所、ドイツ