Psychiatry Res。 2019 2月28; 275：46-52。 doi：10.1016 / j.psychres.2019.02.071
ローMJ1, パークJ2, Na E3, Jeong JE4, キム・JK5, キムDJ6, チェ・アイ7.
抽象
問題のあるスマートフォンの使用に適切なソリューションを提供するには、まずそのタイプを理解する必要があります。 この研究は、決定木法を使用して、精神症状に基づいて問題のあるスマートフォンの使用の種類を特定することを目的としています。 5,372年3月22日から2016月974日までのオンライン調査から4398人のスマートフォンユーザーを募集しました。韓国の成人向けスマートフォン依存症傾向尺度（S-Scale）のスコアに基づいて、5.0人のスマートフォンユーザーがスマートフォン依存グループに割り当てられ、15人のユーザーが割り当てられました。通常のグループに割り当てられました。 C66デシジョンツリーのデータマイニング手法が適用されました。 人口統計学的および心理的要因を含む25の入力変数を使用しました。 7つの精神医学的変数が最も重要な予測因子として浮上しました：自己制御（Sc; 3％）、不安（Anx; 1％）、うつ病（Dep; 2％）、および機能不全の衝動性（Imp; 3％）。 問題のあるスマートフォンの使用には、（4）併存疾患がない、（5）自己制御、（74）Sc + Anx、（64）Sc + Anx + Dep、（XNUMX）Sc + Anx + DepのXNUMX種類があります。 +インプ。 スマートフォンに依存するユーザーのXNUMX％が精神症状を持っていることがわかりました。 非併存型と自制型に属する参加者の割合はXNUMX％でした。 このような問題のあるスマートフォンの使用は、成人のこのような行動を制御および防止するための適切なサービスの開発に使用できる可能性があることを提案しました。
キーワード： 簡単な自己管理尺度。 C5.0アルゴリズム。 決定木分析; Dickman Impulsivity Inventoryショートバージョン。 GAD-7スケール; 全般性不安障害; 成人向けの韓国のスマートフォン中毒傾向傾向尺度。 患者健康アンケート-9
PMID：30878856
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