YBOPのコメント： 新しい研究では、ポルノの使用（サイバーセックスの使用）の増加に関連する多数の否定的な性格測定が報告されています。たとえば、神経症的性格と不安の増加、攻撃性と敵意の増加、社交性の低下、対処メカニズムの機能不全などです。
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J Behavアディクト。 2019 12月の23：1-10。 土井：10.1556 / 2006.8.2019.69。
Studer J1, マーメットS1, ウィッキーM1, グメルG1,2,3,4.
抽象
背景と目的：
サイバーセックスの使用（CU）は、スイスの人口、特に若い男性の間で非常に普及しています。 CUが制御不能になると、悪影響が生じる可能性があります。 この研究では、CUの有病率、CUの頻度（FCU）、および問題のあるCU（PCU）とそれらの相関関係を推定しました。
方法：
若いスイス人男性の非選択的サンプル（N = 5,332、平均年齢= 25.45）FCUとPCU、社会人口統計学（年齢、言語領域、教育）、セクシュアリティ（関係にあること、性的パートナーの数、性的指向）、機能不全の対処（否定、自己）を評価するアンケートに回答しました-気晴らし、行動の解放、および自己非難）、および性格特性（攻撃性/敵意、社交性、不安/神経症的性格、および感覚探索）。 関連付けは、ハードルおよび負の二項回帰モデルを使用してテストされました。
結果：
参加者の78.6％が少なくとも毎月CUを報告しました。 CUは、中等教育後（初等教育）、ドイツ語を話す（フランス語を話す）、同性愛、両性愛（対異性愛）、複数の性的パートナー（XNUMXつ）、機能不全対処（ （否定を除く）、および社交性を除くすべての人格特性が、関係（対ではない）、年齢、および社交性があることで否定的になります。 FCUは、同性愛、両性愛、性的パートナーのXNUMX人以上、機能障害対処（否定を除く）、および社交性を除くすべての人格特性と正の関連がありましたが、年齢、関係、社交性とは負の相関がありました。 PCUはバイセクシュアリティ、XNUMX人以上の性的パートナー、機能不全への対処、および社交性を除くすべての人格特性と正の関連がありましたが、ドイツ語圏と社交性とは負の関連がありました。
議論と結論：
CUは、社会人口統計学的、性的、心理的要因との関連に照らして検討する必要があります。 医療専門家は、患者のニーズに介入を適応させるためにこれらの側面を考慮する必要があります。
キーワード：物質使用の危険因子に関するコホート研究。 対処; サイバーセックス; 人; セクシュアリティ; 社会人口学
PMID：31868514
概要
サイバーセックスの使用（CU）とは、ポルノ素材や性的なメッセージの交換など、性的に満足させる活動に従事するためのインターネットの使用を指します（カルネス、デルモニコ、グリフィン、2007年; Cooper、Delmonico、Griffin-Shelley、およびMathy、2004年; Cooper＆Griffin-Shelley、2002年）。 CUはほとんどのユーザーにとって問題ありませんが、インターネットポルノのアクセシビリティ、匿名性、および手頃な価格は、一部の個人に有害な結果をもたらす問題のあるCU（PCU）につながる可能性があります（Allen、Kannis-Dymand、およびKatsikitis、2017年; クーパー、1998; Cooper、Scherer、Boies、およびGordon、1999年）。 この研究は、スイスの若い男性におけるCUの有病率、CUの頻度（FCU）、およびPCU、および社会人口学的、性的、心理的変数との関連を推定することを目的としました。
CUの有病率は、研究間で33％から75％までかなり異なります（ Wéry＆Billieux、2017年 レビュー用）。 ただし、そのレビューに含まれる研究のほとんどは、小規模または代表的ではないサンプルを使用していました。 多くの研究がCUと負の結果および依存症の症状との間に正の関連性を示唆しているが、サイバーセックスの依存症または強迫の概念と診断に関するコンセンサスはまだない（Grubbs、Stauner、Exline、Pargament、およびLindberg、2015年; Wéry＆Billieux、2017年）。 さまざまな理論的フレームワークにより、さまざまな概念化と用語が使用されています。たとえば、インターネットセックス依存症、オンラインポルノ依存症、オンライン性的衝動性（OSC）、強迫性CU（deAlarcón、de la Iglesia、Casado、Montejo、2019年; デルモニコ＆ミラー、2003年; フェルナンデス＆グリフィス、2019; Wéry＆Billieux、2017年）。 文献では、 問題の 次のようなより具体的な用語の代わりに使用することがよくあります 中毒 or 強制 (フェルナンデス＆グリフィス、2019）。 コンセプトのすべてのニュアンスを網羅するために、このペーパーでは用語を使用します 問題のあるサイバーセックスの使用 （PCU）。 PCUとは、サイバーセックスの過度かつ制御されていない使用が、他の中毒の症状と同様の症状に関連する深刻な社会的、個人的、および仕事上の問題につながることを指します。気分調節、禁断症状、寛容、およびその他の有害な結果のためのCU（カルネス、2000; Carnes et al。、2007; Grov et al。、2008; Wéry＆Billieux、2017年）。 PCUの有病率は5.6％から17％の範囲です（参照 Wéry＆Billieux、2017年 レビュー用）。
以前の研究では、CUとPCUが多種多様な性的および社会人口学的変数と関連していることが示されました。 レートは、女性よりも男性の方が高いことが示されました（Döring、Daneback、Shaughnessy、Grov、およびByers、2017年; ジョルダーノ＆キャッシュウェル、2017年; Luder et al。、2011; モーガン、2011; Wolak、Mitchell、およびFinkelhor、2007年）および高レベルの教育を報告している人々（Træen、Nilsen、およびStigum、2006年）。 CUは年齢とも関連がありました。 有病率は10歳から17歳まで増加することがわかった（Wolak et al。、2007）および18〜24歳後に減少する（Daneback、Cooper、およびMånsson、2005年）。 セクシュアリティに関連する変数については、同性愛または両性愛（クーパー、デルモニコ、＆バーグ、2000年; Daneback et al。、2005; ジョルダーノ＆キャッシュウェル、2017年; Peter＆Valkenburg、2011年）、 独身でいること （Ballester-Arnal、Castro-Calvo、Gil-Llario、Giménez-García、2014年; Cooper et al。、2000; Cooper、Griffin-Shelley、Delmonico、およびMathy、2001年）、および複数の性的パートナーを持つ（ブラウン-クールビル＆ロハス、2009年; Daneback et al。、2005）CUまたはPCUと正に関連していた。
アルコール使用障害や大麻使用障害などの物質使用障害と同様 Cooper、Frone、Russell、およびMudar、1995年; Zvolensky et al。、2007）、CUの理由は、ポジティブとネガティブのXNUMXつの広範なカテゴリに分類できます（参照 Grubbs、Wright、Braden、Wilt、およびKraus、2019年 レビュー用）。 一方で、サイバーセックスは、性的満足、娯楽、覚醒の強化など、快楽志向の目的でよく使用されます。 Grubbs、Wright、etal。 （（2019）一連の研究を報告し、感覚探求やナルシシズムなどの快楽探求志向に関連する性格特性が、CUと一貫して積極的に関連していることを示した。 これは、感覚を求めることにより、個人が快楽指向の目的でサイバーセックスを使用しやすくなる可能性があることをサポートしています。 一方、サイバーセックスは、対処や気分管理の目的にもよく使用されます（Grubbs、Wright、et al。、2019）。 この命題に沿って、いくつかの研究は、ストレス、欲求不満、退屈を緩和することがしばしばCUの動機であるだけでなく、抑うつ症状などの負の影響に関連する状態であることを示しています Varfi et al。、2019; ウィーバー他、2011年）および低い生活満足度（例 Peter＆Valkenburg、2011年）、CUと明確に関連付けられています。
これらの発見に基づいて、機能不全の対処戦略を使用している、または否定的な感情に関連する性格特性を持つ個人は、CUおよびPCUになりやすいと予想するかもしれません。 ただし、Grubbs、Wrightらによるレビュー。 （（2019）対処および気分管理の動機（例えば、神経症的性格）を支える性格特性とCUとの関連についての証拠は報告されていない。 それにもかかわらず、最近のXNUMXつの研究でそのような関連性が報告されています。 ウェリー、ドゥルーズ、カナーレ、ビリュー（2018）PCUと高い負の緊急性の間の有意な正の関連性、負の感情に直面したときに性急に行動する傾向を反映する衝動性の側面を発見しました。 さらに、イーガンとパルマー（2013）およびShimoni、Dayan、Cohen、Weinstein（2018）CUと高い神経症との間に有意な正の関連性を示した。 したがって、快楽志向の目的とCUおよびPCUに関連する性格特性との関連性はいくつかの収束的な情報源によってサポートされていますが、CUとPCUの間の関連性と否定的な感情性に関連する機能不全対処戦略と性格特性をサポートする証拠はほとんどありません。
以前の研究では、CUとPCUが幅広い社会人口学的、性的、心理的要因と関連していることが示されています。 しかし、これらの研究のほとんどはまだ不十分であり、それらのほとんどが小さな便利なサンプルを使用しているため、限られています。 この研究は、CU、FCU、およびPCUの有病率を推定し、いくつかの社会人口学的、性的、および心理的変数との関連を調査するために、若いスイス人男性の大きな非選択サンプルを使用してこれらの制限を克服することを目的としました。 社会人口統計学的および性的変数に関して、単一の非異性愛的性的指向である高レベルの教育は、複数の性的パートナーがCU、FCU、およびPCUと正に関連し、一方、年齢は負に関連すると仮定します。 心理的変数に関しては、機能不全の対処、快楽志向性向に関連する人格特性、およびCU、FCU、およびPCUとの否定的な感情の正の関連性が期待されます。
メソッド
データは、物質使用リスク因子に関するコホート研究の第19波アンケートから引き出されました。 スイスでは、すべての若い男性に軍隊、民事、または無職の資格の評価が必須であり、2010歳の男性の人口の非選択的なサンプルを登録するユニークな機会を提供します。 2011年7,556月からXNUMX年XNUMX月の間に、ローザンヌ（フランス語を話す）、ウィンディッシュ、およびメル（ドイツ語を話す）の採用センターに報告するすべての若い男性が研究に参加するよう招待されました。 合計XNUMX人が書面による同意を与えました。 C-SURFの研究は軍の手順とは無関係でした。リクルートメントセンターは参加者に情報を提供して登録するために使用されましたが、軍の文脈外でアンケートに回答しました。 登録手順と研究全般に関する完全な情報は以前に報告されています（Gmel et al。、2015; Studer、Baggio、et al。、2013; Studer、Mohler-Kuo、et al。、2013）。 合計5,516人（回答率73.0％）が、2016年2018月から184年3.3月までに第5,332波アンケートに記入しました。少なくとも96.7つの関心変数の値がないため、25.45人（回答者の3,046％）が除外されました。 分析の最終サンプルには、57.1人の参加者（回答者の2,286％）が含まれていました。 参加者の平均年齢は42.9歳でした。 フランス語を話す参加者は173人（3.2％）、ドイツ語を話す参加者は2,156人（40.4％）でした。 合計3,003人（56.3％）、XNUMX人（XNUMX％）、XNUMX人（XNUMX％）の参加者が、それぞれ最高レベルの教育として初等教育、職業訓練、中等後教育を報告しています（表 1).
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表1。 サンプルの記述特性（N = 5,332）
| クロンバッハのα | |||
|---|---|---|---|
| サイバー | |||
| サイバーセックスの使用 | |||
| 少なくとも毎月（ユーザー; N、％） | 4,190 | 78.6 | |
| 月次未満（非ユーザー; N、％） | 1,142 | 21.4 | |
| サイバーセックスユーザー間のサイバーセックス使用の月間頻度（M, SD)a | 9.69 | 7.93 | |
| ユーザー間の問題のあるサイバーセックスの使用（PCU） | .63 | ||
| 承認されたPCUステートメントの数（M, SD) | 0.76 | 1.13 | |
| 承認されたPCUステートメントはありません（N、％） | 2,397 | 57.2 | |
| XNUMXつ以上のPCUステートメントが承認されました（N、％） | 1,793 | 42.8 | |
| XNUMXつ以上のPCUステートメントが承認されました（N、％） | 374 | 8.9 | |
| 予測変数 | |||
| 社会人口学的および性的変数 | |||
| 言語地域（ドイツ語圏）（N、％） | 2,286 | 42.9 | |
| 年齢（M, SD) | 25.45 | 1.25 | |
| 教育の最高レベル （N、％） | |||
| 小学校 | 173 | 3.2 | |
| 職業訓練 | 2,156 | 40.4 | |
| 中等後教育 | 3,003 | 56.3 | |
| 関係にある（N、％） | 898 | 16.8 | |
| 性的指向（N、％） | |||
| ストレート | 4,757 | 89.2 | |
| バイセクシュアル | 450 | 8.4 | |
| 同性愛 | 125 | 2.3 | |
| 昨年の性的パートナーの数（N、％） | |||
| 0 | 701 | 13.1 | |
| 1 | 2,879 | 54.0 | |
| 2-3 | 1,049 | 19.7 | |
| 4+ | 703 | 13.2 | |
| 心理的要因 | |||
| 機能不全の対処 | |||
| 拒否（M, SD) | 2.96 | 1.21 | .64 |
| 自己気晴らし（M, SD) | 4.89 | 1.50 | .43 |
| 行動の解放（M, SD) | 3.22 | 1.27 | .60 |
| 自己非難（M, SD) | 4.44 | 1.71 | .78 |
| 人格 | |||
| 神経症的性格–不安（M, SD) | 2.19 | 2.17 | .73 |
| 攻撃性–敵意（M, SD) | 3.77 | 2.16 | .60 |
| 社会性（M, SD) | 4.94 | 2.24 | .65 |
| センセーションを求める（M, SD) | 2.99 | 0.81 | .79 |
ノート。 M：意味; SD： 標準偏差。
a使用日数。
波形パラメータ計測
参加者は、散発的な使用は比較的無害であると想定されるため、単なる散発的なユーザー以上の場合、サイバーセックスユーザーと見なされました。 参加者には、「過去12か月間に少なくとも1か月に31回はポルノのWebサイトを訪問しましたか」と尋ねました。「はい」と答えた人はサイバーセックスユーザーと見なされ、次の質問を使用して毎月のFCUについて質問されました。 FCUは0〜XNUMXの範囲のCUの日数を反映します。非ユーザーの場合、FCU変数はXNUMXにコード化されました。
PCUは、インターネットセックススクリーニングテスト（ISST; デルモニコ＆ミラー、2003年）中毒の古典的な症状の存在を評価するXNUMXつの真または偽のステートメントで構成されています（アメリカ精神医学会、2013; バッジョ他、2018年）：継続的な使用、気分の変化、コントロールの喪失、先入観、離脱、および結果。 ISSTには検証済みのカットオフがないため、PCUは二分された障害（分類群）としてではなく、次のような次元の動作（つまり、承認されたステートメントの合計）として概念化されました。問題ない」（0）から「問題の」（6）。 （a）少なくともXNUMXつの症状と（b）少なくともXNUMXつの症状の支持を反映したXNUMXつのカテゴリ変数も、説明のために作成されました。
社会人口学的および性的変数。社会人口学的および性的変数には、年齢、言語圏（フランス語、ドイツ語）、達成された最高レベルの教育（初等教育、職業訓練、および中等後教育）、過去12か月の性的パートナーの数（0、 1、2〜3、4以上）、関係（結婚またはパートナーとの対独身、離婚、離婚、または未亡人）、および性的指向（異性愛、両性愛、または同性愛）。
心理的要因。神経症–不安、攻撃性–敵意（否定的な感情に関連）、社交性（喜び志向の目的に関連）人格特性は、異文化間の短縮版のZuckerman–Kuhlman性格アンケートのフランス語版とドイツ語版を使用して評価されました（Aluja et al。、2006）。 各特性は、10の真または偽のステートメントを使用して測定され、承認されたステートメントの可能なスコアは0〜10の範囲でした。 （快楽志向の目的に関連する）感覚探索は、8項目の簡易感覚探索スケール（BSSS; Hoyle、Stephenson、Palmgreen、Lorch、およびDonohew、2002年）。 参加者は、5点のリッカートタイプの尺度で各項目に回答しました（「強く同意しない"へ"強く同意します」）。 1から5の範囲のスコアは、XNUMXつの項目に対する応答を平均することによって計算されました。
参加者の機能障害対処戦略の使用は、Brief COPEアンケートからの拒否、自己注意散漫、行動的離脱、および自己非難の尺度を使用して測定されました（カーバー、1997; ドイツ語版： Knoll、Rieckmann、およびSchwarzer、2005年; フランス語版： Muller＆Spitz、2003年）。 各スケールは、個人がストレスにどのように対処するかに関する4つのステートメントで構成され、ステートメントは、私は通常これを全然しません"へ"私は通常これをたくさんしますスケールスコアは、2つのステートメントスコアの合計で、8〜XNUMXの範囲でした。
調査の開始時点では、OSCスケールとBSSSのフランス語版とドイツ語版はありませんでした。 これらのスケールについては、元の英語バージョンは最初にC-SURFチームによってフランス語とドイツ語に翻訳されました。 その後、フランス語版とドイツ語版がチームのバイリンガル人によって逆翻訳されました。 コンセンサスが見つかるまで、元のバージョンと翻訳されたバージョンの不一致について議論しました。
記述統計を使用してサンプルを特徴付けました。 各複数項目スケールの信頼性は、クロンバックのαを使用して調べられました。 FCUは0か月あたりのCUの通常の日数を反映し（非ユーザーはXNUMXとコード化されました）、PCUは承認された症状の数を反映しました。 FCUは、より習慣的なポアソン、負の二項（NB）、またはゼロ膨張カウントモデルよりも好まれるハードルモデルを使用して分析されました。同じモデルでは、サイバーセックスユーザーと非ユーザーの両方、およびサイバーセックスユーザー間のFCUの分析が可能であるためです。 ハードルモデルでは、非ゼロとゼロの観測値（つまり、サイバーセックスユーザーと非ユーザー）を区別するバイナリ部分はロジスティック回帰を使用しますが、カウント部分はゼロ切り捨てカウント分布（ポアソンまたはNB）を使用します。 ベイズ情報量基準（BIC）に基づいて、ゼロ切り捨てNB分布が保持されました。 PCUはサイバーセックスユーザーのみを対象に分析されました（N = 4,190）。 いくつかの異なるカウント分布[すなわち、ポアソン、ゼロ膨張ポアソン（ZIP）、NB、およびゼロ膨張NB（ZINB）]は、BICを使用して適合性について評価され、NB回帰モデルはPCUを分析するために保持されました。 SPSSバージョン25（IBM Corp.、米国ニューヨーク州アーモンク）をデータコーディングと記述統計に使用し、Stata 15（StataCorp LP、米国テキサス州カレッジステーション）をハードルモデルとNBモデルに使用しました。
FCUとPCUの1つのモデルがテストされました。 モデル2は各予測変数のXNUMX変量関連性をテストし、モデルXNUMXは社会人口学的および性的変数、つまり最高レベルの教育、言語領域、関係、性的指向、数について同時に調整された各予測変数の関連性をテストしました性的パートナーの年齢、年齢。 サイバーセックスユーザーと非ユーザーを分析するハードルモデルの最初の部分について、関連性はオッズ比（OR）として報告されました。 NBモデルの発生率比（IRR）が報告されました。 関連の強さの比較を可能にするために、連続予測変数は z-標準化（つまり、 M = 0、 SD = 1）。
C-SURFは、ローザンヌ大学医学部の臨床研究倫理委員会によって承認されました（研究プロトコル番号：15/07）。
結果
サンプルの約78.6％が、過去12か月で少なくとも毎月CUを報告しました。 Cybersexユーザーは、9.69か月あたり平均0.76日間のCUを報告し、平均57.2 PCUステートメントを承認しました。 サイバーセックスユーザーの半数以上（42.8％）がゼロのPCUステートメントを支持しましたが、8.9％はXNUMXつ以上のステートメントを支持しました。 XNUMX％がXNUMXつ以上の声明を承認した（表 1).
ハードルモデルでは、中等教育後（初等）とドイツ語圏での生活（対フランス語）は、CUのオッズと有意に関連していましたが、FCUとは関連していません（表 2）。 年齢と関係にあることは、CUおよびFCUの低いオッズと有意に関連していた。 異性愛指向とは対照的に、両性愛および同性愛指向は、CUのオッズとFCUの高さと有意に関連していた。 過去12か月間に2人以上の性的パートナー（XNUMX対）を報告したことは、CUのオッズが高くFCUが高いことに有意に関連していました。 それどころか、性的パートナーがゼロであると報告することは、CUとは関係なく、より高いFCUと有意に関連していた。 機能不全対処戦略および拒否を除くすべての人格特性変数は、CUおよびFCUと有意に関連していた。 具体的には、自己注意散漫、行動的離脱、自己非難、神経症–不安、攻撃性–敵意、および感覚探索は、CUのオッズが高くFCUが高いと有意に関連していた。 対照的に、社交性はCUの低いオッズと低いFCUに関連していた。 調整（モデルXNUMX）は結果を変更しませんでした。
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表2。 サイバーセックスの使用（CU）およびサイバーセックスの使用頻度（FCU）との関連付けのハードルモデル
| モデル1（未調整） | モデル2（調整済み） | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ロジスティックパーツ（CU） | 負の二項部分（FCU） | ロジスティックパーツ（CU） | 負の二項部分（FCU） | |||||
| OR | [95％CI] | IRR | [95％CI] | OR | [95％CI] | IRR | [95％CI] | |
| 社会人口学的および性的変数 | ||||||||
| 最高レベルの教育（小学校を参照） | ||||||||
| 職業訓練 | 1.18 | [0.84 – 1.66] | 0.94 | [0.78 – 1.12] | 1.09 | [0.77 – 1.55] | 0.96 | [0.81 – 1.15] |
| 中等後教育 | 1.96 | [1.40-2.76] | 1.08 | [0.90 – 1.29] | 1.80 | [1.27-2.56] | 1.09 | [0.91 – 1.29] |
| ドイツ語を話す（フランス語を話すを参照） | 1.47 | [1.28-1.68] | 0.99 | [0.94 – 1.05] | 1.44 | [1.24-1.66] | 0.98 | [0.92 – 1.04] |
| 関係にある（関係にないことを参照） | 0.50 | [0.43-0.59] | 0.75 | [0.69-0.82] | 0.66 | [0.55-0.79] | 0.83 | [0.76-0.91] |
| 性的指向（異性愛者を参照） | ||||||||
| バイセクシュアル | 2.46 | [1.81-3.34] | 1.33 | [1.21-1.47] | 2.18 | [1.60-2.98] | 1.31 | [1.19-1.44] |
| 同性愛 | 2.33 | [1.33-4.08] | 1.35 | [1.12-1.61] | 1.94 | [1.10-3.44] | 1.27 | [1.06-1.51] |
| 性的パートナーの数（参照1） | ||||||||
| 0 | 1.12 | [0.93 – 1.37] | 1.24 | [1.14-1.36] | 0.91 | [0.74 – 1.11] | 1.17 | [1.06-1.28] |
| 2-3 | 2.21 | [1.82-2.69] | 1.24 | [1.15-1.34] | 2.00 | [1.64-2.45] | 1.19 | [1.11-1.29] |
| 4+ | 2.24 | [1.78-2.83] | 1.43 | [1.31-1.55] | 2.02 | [1.59-2.57] | 1.36 | [1.24-1.48] |
| ご年齢a | 0.85 | [0.80-0.91] | 0.95 | [0.93-0.98] | 0.93 | [0.87-0.99] | 0.97 | [0.94-1.00]b |
| 心理的要因 | ||||||||
| 機能不全の対処 | ||||||||
| 否定a | 1.03 | [0.97 – 1.11] | 1.00 | [0.97 – 1.03] | 1.06 | [0.99 – 1.13] | 1.00 | [0.98 – 1.03] |
| 自己気晴らしa | 1.35 | [1.26-1.44] | 1.05 | [1.02-1.08] | 1.34 | [1.25-1.43] | 1.04 | [1.01-1.07] |
| 行動の解放a | 1.20 | [1.12-1.28] | 1.05 | [1.02-1.08] | 1.17 | [1.09-1.26] | 1.04 | [1.01-1.07] |
| 自己非難a | 1.33 | [1.25-1.43] | 1.09 | [1.06-1.12] | 1.30 | [1.21-1.40] | 1.08 | [1.05-1.11] |
| 人格 | ||||||||
| 神経症的性格–不安a | 1.35 | [1.25-1.45] | 1.11 | [1.08-1.14] | 1.33 | [1.23-1.44] | 1.09 | [1.06-1.13] |
| 攻撃性–敵意a | 1.23 | [1.15-1.31] | 1.05 | [1.02-1.09] | 1.28 | [1.19-1.37] | 1.06 | [1.03-1.09] |
| 社交性a | 0.84 | [0.79-0.90] | 0.96 | [0.93-0.99] | 0.82 | [0.76-0.88] | 0.95 | [0.93-0.98] |
| センセーションシークa | 1.51 | [1.41-1.61] | 1.07 | [1.04-1.11] | 1.41 | [1.31-1.51] | 1.06 | [1.03〜1.09] |
ノート。 OR、IRR、および太字の対応する95％CIは、 p <.05。 または：オッズ比; IRR：発生率比; CI：信頼区間。
a連続変数が標準化された（M = 0、 SD = 1）。 b丸める前の95％CIの上限は0.998431331648399です。 モデル2は、最高レベルの教育、言語地域、関係、性的指向、および性的パートナーの数と年齢に合わせて調整されています。
PCUのNBモデルは、ドイツ語圏（フランス語圏）での生活がPCUの低下と有意に関連していることを示しました（表 3）。 同性愛指向の関連性は有意に達しなかったのに対し、両性愛指向（対異性愛指向）はより多くのPCUと有意に関連していた。 過去12か月間に2人に対してXNUMX人以上の性的パートナーを報告することは、高いPCUと有意に関連していましたが、XNUMXおよびXNUMXつまたはXNUMXつの性的パートナーを報告する有意な関連性は見つかりませんでした。 心理的要因の関連に関して、テストされたすべての性格特性とすべての機能不全対処変数は、有意な負の関連性を示した社会性特性を除いて、PCUと有意かつ正に関連していた。 調整（モデルXNUMX）はこれらの結果を変更しませんでした。
|
表3。 問題のあるサイバーセックスの使用（PCU）との関連付けの負の二項回帰モデル
| モデル1（未調整） | モデル2（調整済み） | |||
|---|---|---|---|---|
| IRR | [95％CI] | IRR | [95％CI] | |
| 社会人口学的および性的変数 | ||||
| 最高レベルの教育（小学校を参照） | ||||
| 職業訓練 | 0.99 | [0.75 – 1.32] | 1.06 | [0.80 – 1.41] |
| 中等後教育 | 1.10 | [0.83 – 1.45] | 1.15 | [0.87 – 1.53] |
| ドイツ語を話す（フランス語を話すを参照） | 0.89 | [0.81-0.97] | 0.89 | [0.81-0.98] |
| 関係にある（関係にないことを参照） | 1.00 | [0.87 – 1.14] | 1.04 | [0.91 – 1.19] |
| 性的指向（異性愛者を参照） | ||||
| バイセクシュアル | 1.48 | [1.28-1.71] | 1.46 | [1.26-1.68] |
| 同性愛 | 1.28 | [0.98 – 1.68] | 1.22 | [0.93 – 1.61] |
| 性的パートナーの数（参照1） | ||||
| 0 | 1.14 | [0.99 – 1.31] | 1.14 | [0.99 – 1.32] |
| 2-3 | 1.07 | [0.95 – 1.20] | 1.05 | [0.93 – 1.19] |
| 4+ | 1.24 | [1.08-1.41] | 1.21 | [1.05-1.38] |
| ご年齢a | 1.01 | [0.97 – 1.06] | 1.00 | [0.96 – 1.05] |
| 心理的要因 | ||||
| 機能不全の対処 | ||||
| 否定a | 1.17 | [1.12-1.22] | 1.18 | [1.13-1.23] |
| 自己気晴らしa | 1.14 | [1.09-1.19] | 1.13 | [1.08-1.18] |
| 行動の解放a | 1.16 | [1.10-1.21] | 1.17 | [1.11-1.22] |
| 自己非難a | 1.27 | [1.21-1.33] | 1.26 | [1.21-1.32] |
| 人格 | ||||
| 神経症的性格–不安a | 1.33 | [1.27-1.39] | 1.31 | [1.26-1.37] |
| 攻撃性–敵意a | 1.09 | [1.04-1.14] | 1.09 | [1.05-1.15] |
| 社交性a | 0.83 | [0.79-0.87] | 0.83 | [0.79-0.87] |
| センセーションシークa | 1.08 | [1.03-1.13] | 1.08 | [1.04-1.14] |
ノート。 IRRおよび対応する太字の95％CIは、 p <.05。 IRR：発生率比; CI：信頼区間。
a連続変数が標準化された（M = 0、 SD = 1）。 モデル2は、最高レベルの教育、言語領域、関係、性的指向、性的パートナーの数と年齢に合わせて調整されています。
ディスカッション：
この研究は、CU、FCU、およびPCUの割合と、若いスイス人男性のいくつかの要因との関連を推定しました。 少なくとも毎月のCUの12か月の有病率は78.6％であり、これは男性の59.2％から89.9％の範囲で、以前の研究で観察されたものに比べて高い割合です（オルブライト、2008; Cooper、Månsson、Daneback、Tikkanen、およびRoss、2003年; Goodson、McCormick、およびEvans、2001年; Shaughnessy、Byers、およびWalsh、2011年）。 この高率は、他の研究と比較して、年齢とコホート効果の両方を反映している可能性があります。 CUは、新興成人期に最も一般的です（Daneback et al。、2005）およびインターネットの使用（一般およびポルノ）は、過去XNUMX年でさらに普及しています（Lewczuk、Wojcik、およびGola、2019年; 2018年オフィスフェデラルデラスタティクティーク）。 これは文化の違いも反映している可能性があります。 CUの有病率は高かったものの、サイバーセックスユーザーの半数以上がPCUステートメントを承認していませんでした。 この発見は、クーパーらの提案と一致しています。 （（1999）大部分のユーザーにとってCUは問題ありません。 ただし、結果として、サイバーセックスユーザーの40％以上がPCUに関連する症状を少なくとも8.9つ報告し、XNUMX％がXNUMXつ以上の症状を報告していることもあります。
Træenらの結果と一致している。 （（2006）、この研究は、教育を受けた参加者がサイバーセックスを使用する可能性が高いことを示しました。 潜在的な説明のXNUMXつは、コンピューターのスキルが高いため、教育を受けた人（教育を受けていない人）がCUになりやすいということです（スタック、ワッサーマン、カーン、2004年）。 ただし、教育とFCUまたはPCUとの間に関連性があるという証拠は見つかりませんでした。 興味深いことに、フランス語を話す参加者と比較して、ドイツ語を話す参加者はPCUの報告が少なかったものの、CUを報告する可能性が高かった。 考えられる理由のXNUMXつは、CUは、フランス語圏よりもドイツ語圏の方が社会的に受け入れられている可能性があるということです。 もしそうなら、ドイツ語を話す個人は彼らのCUを開示する傾向があるかもしれませんが、彼らのCUはそれほど問題ではないと感じています。 さらに、質問の理解には、フランス語とドイツ語を話す参加者の間で違いが存在する可能性があります。 この発見を再現し、よりよく理解するには、さらなる研究が必要です。 年配の（若い）参加者はサイバーセックスを使用する可能性が低く、使用頻度も低くなりました。 デーンバックらのように。 （（2005）明らかに、これはCUが18-24年後に減少することを示唆しています。 年齢とPCUの間に有意な関連性は見つかりませんでした。 この発見は、Grubbs、Kraus、およびPerryによって報告された年齢と問題のあるポルノ使用との否定的な関連性とは対照的です（2019）米国のインターネットユーザーの代表的なサンプル（M年齢 = 44.8、 SD = 16.7）。 おそらく、本研究の参加者の狭い年齢範囲は、PCUの年齢に関連した違いを捉えるには不十分かもしれません。
以前の研究の結果に沿って（Ballester-Arnal et al。、2014; Ballester-Arnal、Castro Calvo、Gil-Llario、Gil-Julia、2017年）、関係の参加者は、CUのオッズが低く、FCUが低かった（対関係にないもの）。 サイバーセックスユーザーの間では、関係にあることはPCUとは有意に関連していませんでした。 この発見は、関係のない人がサイバーセックスを使用して性的ニーズを満たし、現実の性的活動の欠如を補う可能性があることを示唆しています（Ballester-Arnal et al。、2014）。 この説明は、過去12か月間に性的パートナーがXNUMX人もいないことを報告すると、CUの頻度が高くなるという発見と一致しています。 いずれにせよ、PCUとの有意な関連性は見つからなかったため、性的パートナーがなく、関係にないことを報告することは問題にならないかもしれません。 また、前に示したように（ブラウン-クールビル＆ロハス、2009年; Daneback et al。、2005）、複数の性的パートナー（20人に対して）を報告している個人は、サイバーセックスを使用する可能性が高く、より頻繁に使用していました。 XNUMX人以上の性的パートナーを報告している人々はまた、XNUMX％以上多くのPCUステートメントを承認しました。 この変数の関連性は、テストされたすべての予測変数の中で最大のものでした。 デーンバックらによって提案されたように。 （（2005）、これは、性的なものすべてに高い関心を持っている人がサイバーセックスに関与し、実際の生活でより多くの性的パートナーを持つ可能性が高いことを示唆しています。
性的指向の関連も、この研究で観察された最大のものの一つでした。 同性愛または両性愛の向き（対異性愛）は、CUおよびFCUと正の関連がありました。これは、以前の研究の結果と一致する結果です（例： Daneback et al。、2005; ジョルダーノ＆キャッシュウェル、2017年; Peter＆Valkenburg、2011年; Træenetal。、2006）。 非異性愛者は社会的疎外の脆弱性にさらされる可能性が高いため（Takács、2006）、実際の生活よりもパートナーを見つける機会が多いため、サイバーセックスを使用する傾向があります（Benotsch、Kalichman、およびCage、2002年; クレメンス、アトキン、クリシュナン、2015年; Lever、Grov、Royce、およびGillespie、2008年）。 この発見は、同性愛者とバイセクシュアルの個人がサイバーセックス（Daneback et al。、2005）および過性行動に関与するリスクが高い（Bőtheetal。、2018）。 非異性愛的指向はまた、より多くのPCU声明の支持と関連していたが、これは両性愛者にのみ重要であった。 非異性愛者（キング他、2008年）、特に両性愛者志向の人（Gonzales、Przedworski、およびHenning-Smith、2016年; Loi、Lea、およびHoward、2017年）、一般的に異性愛者よりも、嗜癖を含む精神的健康問題を報告する傾向があります。 このように、バイセクシャル志向の人の間では、PCUは社会的疎外によって引き起こされるストレスや否定的な感情に対処するためにサイバーセックスを使用した結果である可能性があります。 これは、両性愛者をターゲットにして適応する予防策を開発する努力が有望であることを示唆しています。
さまざまな心理的要因とCU、FCU、およびPCUとの関連に関する調査結果は、Grubbs、Wright、etal。の提案と一致していました。 （（2019）サイバーセックスは、喜びと気分管理というXNUMXつの主な理由で使用されています。 より具体的には、感覚探索とCU、FCU、およびPCUの間の有意な正の関連は、以前の研究の結果と一致していました（Beyens、Vandenbosch、およびEggermont、2015年; Cooper et al。、2000; Peter＆Valkenburg、2011年）。 これは、感覚探索が個人を快楽のためだけでなくPCUの素因とするかもしれないという仮説を支持する。 高い感覚を求める人は、最適なレベルの覚醒に達するために高いレベルの刺激が必要です（ザッカーマン、1994）、刺激の代替ソースを提供し、CUに魅力的で代替活動を促進する介入は、高い感覚を求める人の間でPCUを防止するのに効果的です。
一方、すべての機能不全対処戦略は、CU、FCU（否定には重要ではないが）、およびPCUと正の関連がありました。 この発見は、LaierとBrandの結果と一致しています（2014）、嫌悪的な感情状態やストレスに対処するためにセックスを使用することは、PCUの開発と維持に重要な役割を果たす可能性があることを示しています。 この研究は、Antons et al。によって以前に示されたように、この発見を他の機能不全の対処戦略に拡張します。 （（2019）。 さらに、攻撃性-敵意（人格特性はほぼ快感のほぼ逆）と神経症-不安特性とCU、FCU、およびPCUとの有意な正の関連性は、サイバーセックスの負の関連性と同意性を示す以前の研究の結果と一致しています（Beutel et al。、2017）および神経症との正の関係（Egan＆Parmar、2013年; 下二ほか、2018年）。 神経症的傾向–不安と攻撃性–敵意特性は、より大きな構造の一部、すなわち否定的な感情（ザッカーマン、2002）、この発見は、これらの特性が個人を気分管理の目的のためにCUだけでなく、PCUにもかかりやすくする可能性があることを示しています。 ストレスレベルの低下、サイバーセックスを使用した対処の代替手段の提供、ライフスキルトレーニングによる自尊心の構築などの介入は、気分管理の目的でサイバーセックスを使用している人々の間でPCUを防ぐ効果的な手段です。
さらに、社会性特性とCU、FCU、およびPCUの間に有意な負の関連性が見つかりました。 この発見は、外向性（社交性に近い性格特性。 ザッカーマン、2002）およびEganとParmarが観察した性的嗜癖（特にインターネットに関連していない）（2013）。 ただし、それは下野らによって観察された有意でない関連とは対照的です。 （（2018）そして、Beutel etal。によって観察された外向性とCUの間の有意な正の関連性。 （（2017）。 社交性とCUおよびPCUとの関連をよりよく理解するには、さらなる研究が必要です。
この研究にはいくつかの制限がありました。 横断的デザインでは、因果関係や結論を引き出すことができませんでした。 若い男性だけで構成されたサンプルでは、調査結果を女性や他の年齢層に一般化することは不可能です。 いくつかのスケールは中程度の信頼性を示しました（.60 <α<.70; ロビンソン、シェーバー、ライツマン、1991年）、および自発的機能障害対処尺度の信頼性は次善でした。 さらに、有意な関連性は、せいぜい効果サイズが小さいことを示していました（オリヴィエ、2017月、ベル、XNUMX年）。 最後に、自己申告の測定値を使用すると、特にCUに関する質問の繊細な性質を考えると、ある程度のバイアスが生じる場合があります。 調査結果を一般化するには、寿命全体を考慮した、女性も含む縦断的デザインを使用したさらなる研究が必要です。 さらに、CUおよびPCUとメンタルヘルスの結果、物質使用障害、およびその他の行動中毒との関連を調査するには、さらなる研究が必要です。
結論
この研究は、CUとPCUは、社会人口統計学的、性的、心理的要因をカバーする幅広い変数との関連を考慮して検討されるべきであることを示唆しています。 調査結果は、PCUのリスクがある個人のグループを定義するために使用できます。たとえば、予防的介入の対象となる可能性のある、関係にない、または過去12か月間に複数の性的パートナーを報告した両性愛の方向性を報告した個人。 医療専門家は、これらの側面を考慮し、おそらく患者のニーズを満たす特定の介入を統合することによって治療を適応させることが奨励されています。 たとえば、機能不全の対処戦略を使用し、神経症的性格や不安になりやすいPCUを示す患者は、サイバーセックスを使用するよりもストレスや否定的な感情に対処するためのより機能的な対処戦略の開発を対象とした介入の恩恵を受ける可能性があります。 対照的に、高感覚を求める傾向のある患者は、CUへの代替刺激源の開発に焦点を当てた介入から利益を得る可能性があります。
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