青年期の性行動と性的メディアコンテンツへの曝露との間の長期的関連性の推定（2009）

研究デザインと参加者

データ収集は、2005 年、2006 年、2007 年の春から夏にかけてウェブベースの調査で行われました。調査を完了するために、印刷物やラジオの広告、ダイレクト メール、口コミを通じて青少年の回答者を募集しました。 黒人回答者 (49%) の採用が最もよく達成されたのは、次のとおりです。 メトロ 広告 (メトロ フィラデルフィアの街角のゴミ箱や公共交通機関で配布される無料の新聞です）、次に口コミ (14%) または未知の方法 (14%) が続きます。 白人とヒスパニック系の回答者は、より均等な方法の組み合わせを示しました。 白人の回答者にとって最適な XNUMX つの方法は次のとおりです。 メトロ 広告（27%）、以前に募集した回答者経由（23%）、ダイレクトメール経由（14%）。 ヒスパニック系回答者にとって最適な XNUMX つの方法は次のとおりです。 メトロ 広告 (28%)、以前に募集した回答者 (23%)、口コミ (13%) によるものでした。

回答者の適格基準には、最初の調査時の年齢 (14、15、または 16 歳) および人種/民族 (白人、アフリカ系アメリカ人、またはヒスパニック系) が含まれていました。 サンプリング戦略は、すべての人種 * 年齢 * 性別セルでほぼ等しいサンプル サイズ (3*3*2 デザイン) を求めるクォータ主導型でした。 実際には、フィラデルフィア都市圏に住むヒスパニック系青年の回答者を見つけて採用するのは非常に困難であったため、携帯電話の使用頻度は低くなりました。 この調査は、技術のテストと調査機器の事前テストを経て、2005 年 17 月に開始されました。 不完全率（例：最初の調査を完了しなかった数を同意に成功した数で割ったもの）は、黒人とヒスパニック系の回答者では同等であったが（それぞれ19％と6％）、白人の回答者では低かった（14％）。 性別による不完全率の差はありませんでした（男性 = 13%、女性 = XNUMX%）。

この調査には、インターネットにアクセスできるコンピューターからアクセスできました。 参加者には、大学または大学以外の場所（自宅、学校、地域の図書館など）で調査を受けるかを選択することができました。 回答者には、調査にアクセスするためのパスワードに加え、機密性とプライバシー保護を確保するための識別番号と個人パスワードが割り当てられました。 回答者には各ウェーブでの調査完了時に 25 ドルの報酬が支払われ、調査完了までに平均 3 時間かかりました。 アンケートの 25 つのウェーブすべてを完了した回答者は、547 ドルのボーナスを受け取りました。 回答者の同意書/保護者の同意書を提出した後、14 歳から 16 歳の青少年 1 人が第 2005 ウェーブ (87 年) での調査に回答しました。 データ収集の 94 つのウェーブにわたる保持率は高かったものの、少数の欠損値があります (最初のサンプルの 2% がすべてのウェーブで正常に再接触され、最初のサンプルの 3% が 506 つのウェーブのうち少なくとも 2 つに参加しました)。ここで使用されるデータ セットは、データ収集の 3 つの波のうち少なくとも 62 つの波でデータ セットに存在する 42 人の回答者に限定されています。 回答者は42％が女性、13％がアフリカ系アメリカ人、3％が白人、1％がヒスパニック系、そして「その他」が14％となっている。 白人の回答者の場合、15 年目の年齢 (16、67、73 歳) 別のサンプル数はそれぞれ 73、74、76 人で、黒人回答者の場合はそれぞれ 73、XNUMX、XNUMX 人でした。

従属変数: 性行動指数スコア

この調査では、12 年以上前と過去 XNUMX か月間の以下の生涯データを収集しました。 性行動：ディープキス（項目：ディープキス（これを「フレンチキス」と呼ぶ人もいます）に参加したことがありますか？）、女性パートナーの胸に触れる（項目：女性パートナーと付き合ったことがある場合、彼女の胸に触れましたか？） ?)、胸を触られた回答者 (項目: パートナーに胸を触られたことがありますか?)、パートナーによる回答者の性器の接触 (項目: パートナーがあなたの陰部に触れたことがありますか?）、オーラル セックスをする回答者（項目: パートナーの恥部に口をつけたことがありますか（これを「オーラル セックス」と呼ぶ人もいます））、オーラル セックスを受ける回答者（項目: パートナーが口を付けたことがありますか）あなたのプライベートな部分（これを「オーラルセックス」と呼ぶ人もいます））、アナルセックスを受ける回答者（項目：男性のパートナーがいた場合、彼はあなたの肛門にペニスを入れたことはありますか（これを「アナルセックス」と呼ぶ人もいます） ）?）、回答者はアナルセックス（男性のみに質問、項目：パートナーの肛門にペニスを入れたことがありますか（これを「アナルセックス」と呼ぶ人もいます）したことがありますか？）、膣性交（項目：行ったことがあります）を行っています。異性のパートナーと性交（膣内にペニスを挿入）したことがありますか？）

対象年齢が限られているため、以下に重点を置きます。 一生 行動の多くはまれであるか、より短い想起期間を使用するとゼロになるためです。 分析を異性愛行動に限定するため、胸に触れた変数とアナルセックスを受ける変数は女性のみに使用され、胸に触れた変数とアナルセックスを与える変数は男性のみに使用されます。 また、アナルセックスを受けた男性 6 人も分析から除外します。これは、男性の指数の階層性が低下するためです。 これらの回答者は生涯に膣性交の経験を報告していないため、私たちの異性愛行動指数はおそらく彼らにとって不適切であると考えられます。

私たちは、Mokken スケーリングを使用して、二分性性行動項目のスケーラビリティを評価しました。 Mokken のスケーリングは難易度の順序に基づいており、最初の失敗後のすべての項目も失敗し、最初の失敗前のすべての項目が合格します (リングダル、リングダル、カーサ、ビョルダル、ヴィスローフ、サンドストローム、イェルムスタッド、1999）。 この定義を使用して項目がスケーリングされる場合、項目は難易度順に並べられているとみなされ、研究者はインデックス スコアの (たとえば) 「2」が何を意味するのかを正確に把握できます。 この例では、「2」の回答者は、最初の 5 つの性的行動項目を実行しましたが、最後の XNUMX つは実行しませんでした。これは、順序付けの難しさの解釈上の利点です。合計インデックスの値は、どの項目が合格し、どの項目が不合格だったかを示します。 。 このように性的行動をスケールすることにより、研究者は「性的行動の階層」を反映する指標を得ることができます。

アイテム セットは、レーヴィンガーの法を使用して難易度順の一次元性について評価されます。 H 係数 (リングダルら。 1999年); .5 以上の値は、強力なスケールを示します (モッケン、1971、p. 185）。 各年において、項目は適切にスケールされていました。 H 男性の場合、0.75年目は1、0.70年目は2、0.77年目は3でした。 女性の 1 年目から 3 年目までの H は、それぞれ 0.83、0.84、0.83 でした。 研究ウェーブ別の平均性行動指数スコアは 2.71 (SD = 2.23）、3.62（SD = 2.26)、および 4.46 (SD = 2.17)、それぞれ 1 年目、2 年目、3 年目について。 男女別の行動の順序は、ディープキス、乳房への接触/乳房への接触、性器への接触、オーラルセックスを受ける、膣内セックス、オーラルセックスを行う、アナルセックスを受ける/与えるであった。 ただし、2 年目の男性の場合、オーラル セックスを受けた (45%) と膣性交を報告した (44%) の順序は 1 年目に比べて逆転しました (1%)。 3 年目の男性の順序は 1 年目と同じです。女性の場合、行動の順序は XNUMX つのデータ収集年すべてにわたって一貫しています。 これらのデータに適用される難易度の順序付けの詳細については、以下を参照してください。 ヘネシー、ブリークリー、フィッシュベイン、ジョーダン (2008).

従属変数: メディアへの性的コンテンツへの露出

メディアの性的コンテンツへの接触の尺度は、2 種類の変数に基づいて計算されました。4 つは 2 つのメディア (テレビ、音楽、雑誌、ビデオゲーム) の選択されたメディア タイトルへの回答者の自己申告露出と、各メディアの性的コンテンツに対する回答者の評価です。メディアタイトルのこと。 このリストは、ベースライン調査時にティーンエイジャーや一般大衆に人気のあったタイトルを反映するように作成され、3 年目と XNUMX 年目に更新されました。人気のあるタイトルは、Web サイトのランキングによって提供されました (以下を含む)。 www.top5s.com/tvweek; www.boxofficemojo.com; www.imdb.com/boxoffice/rentals; www.billboard.com; www.gamerankings.com）および視聴者調査会社（TRU データ）からのデータ、および調査開始の前の年に当社が実施したパイロット調査からのデータです。 これらのタイトルは、メディア利用の奥深さと広さの感覚を提供するように設計されていますが、1 代の若者が視聴、再生、または読んだものすべてを把握できるわけではないことは認識していました。 調査の 30 年目では、調査には 30 のテレビ番組、20 の音楽アーティスト、15 の雑誌タイトル、および 2 のビデオゲームのリストが含まれていました。 調査の 75 年目では、リストには 50 のテレビ番組、30 の音楽アーティスト、40 の雑誌、40 の映画、および 3 のビデオゲームが含まれ、調査の 74 年目では、リストには 39 のテレビ番組、32 の音楽アーティスト、43 の雑誌、45 の映画が含まれていました。 、ビデオゲームXNUMX本。 ただし、この分析では、時代を超えた比較可能性を維持するために、映画はすべてのメディアの性的コンテンツの露出測定には含まれていません。

1 年間の調査すべてを通じて自己報告尺度のみが収集されたため、内容分析の結果ではなく自己報告が使用されました。 ただし、回答者自身のセックス コンテンツ レーティング (ここで使用されているもの) に基づく露出測定と、コンテンツ分析によるセックス コンテンツ レーティング (2 年目と 3 年目については、XNUMX 年目のタイトルのコンテンツ分析はありませんでした) に基づく露出測定との間の相関は、正の相関がありました (r = 75 年目は .1、 r = 77 年目は .2)。 さらに、自己申告の性的コンテンツに基づく露出測定と性的行動指数との相関関係は、性コンテンツのコンテンツ分析評価に基づく露出測定と性的行動指数との相関関係と非常によく似ていました。1 年目の相関関係性行動指数と回答者ベースの曝露測定値の間は 20 でした (p < .01) 一方、性行動指数とコンテンツ分析に基づく露出測定との 1 年の相関関係は .23 (p <.01）。

回答者は、4 段階スケール (まったくない、めったにない、時々、よくある) での接触の順序尺度を使用して、過去 12 か月以内に各番組を視聴し、各アーティストを聴き、各雑誌を読み、各ビデオゲームをプレイした頻度を示しました。 次に、回答者は、次の性的コンテンツの定義に基づいて、これらの同じタイトルの性的コンテンツを評価するよう求められました。 セクシーな服。 ヌード; セックス（口腔、肛門、または膣）。 安全なセックス（コンドーム、避妊など）。 性犯罪（強姦）。 同性愛（ゲイまたはレズビアン）。 またはその他のセックス関連のこと。」 この定義は、回答者にメディア タイトルの性的コンテンツを評価するよう求めた一連の質問の直前に、調査の各メディア セクションに表示されました。 「次の性的コンテンツをどのように評価しますか?」という質問に答えて、青少年はすべてのメディア タイトルの性的コンテンツを次の回答で 4 段階評価しました:「性的コンテンツはない」、「少しある」性的なコンテンツ」、「一部の性的なコンテンツ」、「多くの性的なコンテンツ」。 回答者は、特定のメディアに触れたことがないことを事前に示していたとしても、各タイトルの性的コンテンツを評価するよう求められたため、「この番組は知りません/見ていません」という別の回答オプションも含まれています。タイトル。 ただし、性的メディア コンテンツへの接触の尺度には、接触したメディア タイトルの性的コンテンツのみが含まれます。

性的コンテンツの露出度を計算するために、露出度の外積と各タイトルの性的コンテンツの評価をメディアの種類ごとに合計し、テレビ、音楽、雑誌、ビデオゲームに特有の性的コンテンツの露出度を算出しました。 メディアの性的コンテンツの総露出尺度は、4 つのメディア固有の尺度を合計することによって作成されました。 現在の分析の曝露測定値については、正規分布をより適切に近似するために合計測定値に平方根変換が適用され、この変数が Z スコアに変換されました。 後者の調整が必要なのは、そうしないと、単に 2 年目と 3 年目により多くのメディアタイトルが評価されたという事実により、後年により大きな値が得られる可能性があるためです。したがって、調査の 0 つの波すべてで、平均露出スコアは標準で 1 でした。偏差 XNUMX (この変換は露出スコアが XNUMX であることを意味するものではないことに注意してください) 年齢層 すべて同じ手段を持っています。を参照してください。 図1 下）。 1 年目と 2 年目の性的コンテンツの総露出間のピアソン相関は、 r = 0.61（ p < .05)、2 年目と 3 年目は r = .68 ( p < .05)。 メディア対策における性的コンテンツへの露出に関する追加の有効性情報は、別の場所で入手できます (ブリークリー、フィッシュバイン、ヘネシー、ジョーダン、チャーニン、スティーブンス、2008).

  

図1

性的行動指数と露出スコア

成長曲線とは何ですか?

成長曲線分析は、結果変数 (カランとハッソン、2002; カーニーとブラッドベリ、1995）。 変化は連続的なプロセスであると仮定しているため、従属変数の時間の経過に伴う変化の傾きを推定することが主な研究課題です (カランとムーセン、1999 年）。 時間に依存しない変数 (性別、実験ステータス、人種/民族など) を、統計的調整を目的とした予測変数として含めたり、時間の経過に伴う変化とこれらの固定特性の間の相互作用を調査したりするために含めることができます。

無条件の方程式

条件式

成長曲線アプローチの重要な意味の XNUMX つは、切片 (η_i0) と傾き (η_i1) 方程式のパラメーターは個人によって異なります (式の切片と傾きパラメーターの回答者固有の添字に注意してください) 方程式（1） 上記の「通常の」回帰では決して起こらないこと）、初期値と結果の傾きを予測する補助方程式の従属変数として扱うことができます。 「条件付き成長モデル」として知られる補助方程式は、個々の方程式のパラメーター (切片や傾きなど) を予測します (ボーレン＆カラン、2006、p. 9)。 ここでは、リサーチクエスチョン 5 に対処するための予測因子として性別と民族性を使用します。

すべての分析について、無条件モデルと条件付きモデルを同時に推定します。つまり、「並列プロセス」成長モデル (チョン、マッキノン、クー、2003）。 このタイプの成長モデルでは、次のような相関関係を推定できます。 変更 性的な行動や 変更 性的メディアコンテンツへの曝露の状況、および各方程式のパラメーター間の相関関係。

時間変数の定義

ASAMS プロジェクトは XNUMX 年間のデータを収集しましたが、調査開始時の回答者の年齢の予定された変動により調査の波と回答者の年齢が混同されるため、この縦方向の構造 (つまり、調査の波) は適切ではありません。 つまり、調査の XNUMX つのウェーブのそれぞれにおいて、XNUMX つの異なる年齢の回答者が意味のない方法で恣意的に結合されています。なぜなら、「調査のウェーブ」はデータ収集プロセスの論理的な特徴であるためです。 回答者の年齢 主要な発達予測因子 (ボーレン＆カラン、2006、ｐｐ．ＸＮＵＭＸ − ＸＮＵＭＸ； ｐ。 シンガーとウィレット、2003、p. 139）。 少なくとも性的行動は年齢とプラスの関係があるため、調査ウェーブと回答者の年齢が交絡すると、容易にマイナスの結果が生じる可能性があります。 したがって、回答者の年齢と研究ウェーブの混同を避けるために、データを「加速コホート」設計に再編成します（ダンカン、ダンカン、ストリッカー、リー、アルパート、1999 年、第6章。 ラウデンブッシュとチャン、1992 年) なので、回答者の年齢が対象となる長期的な変数になります。 データセット全体で 14 つ以上の観測値を持つ回答者はいなかったにもかかわらず、結果は、研究の第 18 波の XNUMX 歳から最終波の XNUMX 歳までの XNUMX 年間のデータになりました。

成長曲線の結果: 最適なフィッティング時間の指標の推定

自由に変化する時間メトリックを使用した無条件モデル (図示せず) の分析 (ビエサンツ、ディーブ＝ソッサ、パパダキス、ボーレン＆カラン、2004) は、年齢の線形モデルが性的指標の結果に対する優れたフィッティング時間指標であることを示しています。 したがって、この方程式の場合、時間メトリックは次のように定義されます。 年齢マイナス 14 または 0 ～ 4 (例、14-14 = 0、15-14 =1、16-14 =2 など)。 このメトリクスにより、切片項が 14 歳の予測性別指数スコアになります。 メトリックは線形であるため、16 から 14 への変化は 15 から 14 への変化の 18 倍、0 から 1 への変化は 1.5 倍大きくなります。 ただし、曝露に対する最適なフィッティング時間メトリクスは非線形であり、時間メトリクスの変化を許容する分析によって示唆される良好なフィッティングメトリクスは、2、2.25、14、16、1.5 です。 ここで、14 から 15 への変化は 14 から 18 への変化の 2.25 倍しか大きくなく、14 から 15 への変化は XNUMX から XNUMX への変化の XNUMX 倍しか大きくありません。この非線形の場合、時間の経過に伴う曝露の傾きが正の場合、この時間測定基準は、年齢の増加に伴って平坦になる正の傾きを生成しますが、時間の経過に伴う曝露の傾きが負の場合、年齢の増加に伴って平坦になる負の傾きが推定されます。

無条件の成長曲線の結果

テーブル1 無条件成長曲線分析の結果を示します。 モデルのフィット感は良好です。 性的指数の結果は、1.82 + .89(時間) という予測方程式を示しています。 1.82 は 14 歳の性指数の予測値で、傾き 89 は、サンプル全体の年齢増分ごとに性指数がほぼ 0 単位増加することを示しています。 切片と傾きの間の負の相関は、性指数の初期値が高くなるほど、変化の傾きが小さくなる、つまり、年齢ごとの性行動の増加が遅くなることを示します。 これは、7 から XNUMX までの指数の上限効果を考慮すると、妥当な結果です。切片と傾きには大きな変動があるため、これらのパラメーターには被験者間で差異があり、これは回答者の特性によって説明される可能性があります。

  

テーブル1

セックススコア指数の無条件並行プロセス成長モードと性的メディアコンテンツへの露出の結果 (N = 506)

性的コンテンツへの曝露に関する無条件方程式は -.041 + .025 (時間) であり、切片も傾きもありませんが、年長の回答者と比較して 14 歳の曝露が平均よりも低く、時間の経過とともに性的コンテンツへの曝露がプラスに増加していることを示しています。ゼロとは大きく異なります。 ただし、両方のパラメーターには大きな変動があり、回答者は時間の経過とともに変化し、無条件の平均結果が必ずしも特定のサブグループを代表するとは限らないことを示唆しています。 性的メディア コンテンツへの露出の切片と傾きの間の負の相関は、露出の初期値が高いほど、時間の経過とともに性的コンテンツへの露出の増加が遅くなることを示しています。

研究上の質問 2、3、および 4 は、14 つの方程式にわたる切片と傾きの相関関係によって答えられます。 性的行動の傾きを予測する暴露の初期値の相関は -.XNUMX (p > .05)、性的行動の初期値と性的メディア コンテンツへの露出の傾きとの相関は -.21 ( p < .05)。 サンプル全体として、曝露の初期値は性的行動の変化を予測しませんが、性的行動の初期値は曝露の変化を予測し、性的行動の初期値が高いほど、性的曝露の増加が遅くなることに関連しています。時間の経過とともに内容が変化します。 最後に、09 つの傾き値間の相関は XNUMX で、正ですが、ゼロと区別できません。 サンプル全体として、性コンテンツへの曝露の変化と性的行動の変化は本質的に無関係です。 ただし、以下に示す条件付き分析は、性的行動と性的メディア コンテンツへの曝露の間の複雑な関係について、まったく異なる状況を示しています。

この出版物は、国立小児保健人間開発研究所（NICHD）の助成金番号5R01HD044136によって可能になりました。 その内容はもっぱら作者の責任であり、必ずしもNICHDの公式見解を表すものではありません。