Eten met onze ogen: van visuele honger naar digitale verzadiging (2018)

3.1. Over de (neuro-) fysiologische gevolgen van het bekijken van voedselbeelden

Maar zijn er echt indirecte gezondheidsgerelateerde gevolgen verbonden aan de dramatische toename van onze blootstelling aan aansprekende beelden van voedingsmiddelen (in toenemende mate, via onze smartphones en andere mobiele technologieën)? Wat duidelijk blijkt uit een informele lectuur van de literatuur, is dat de blootstelling aan afbeeldingen van wenselijk voedsel remmende cognitieve processen kan teweegbrengen, zoals zelfbeheersing, dat wil zeggen, inspannende processen die samenhangen met het weerstaan ​​van de verleiding die gewenst voedsel in volgorde vormt, men veronderstelt, om een ​​redelijk gezond gewicht te behouden (bijv. Fishbach et al., 2003, Kroese et al., 2009, Van den Bos en de Ridder, 2006Zie ook Uher, Treasure, Heining, Brammer en Campbell, 2006).

Dergelijke remmende processen kunnen met name een uitdaging zijn voor diegenen die, om welke reden dan ook, de neiging hebben om te veel te eten (bijv. Ouwehand en Papies, 2010, Passamonti et al., 2009).¹¹ Merk ook hier op dat die mensen die lijden vreetbui syndroom en boulimia ervaren meer beloningsgevoeligheid, hersenactivatie en opwinding, als reactie op het bekijken van afbeeldingen van aangename voedingsmiddelen (bijv. Schienle, Schäfer, Hermann en Vaitl, 2009). Zwaarlijvige individuen vertonen daarentegen aanzienlijk minder activering van de beloningsgerelateerde hersengebieden als reactie op voedselconsumptie dan personen met gezond gewicht. Ze vertonen echter een grotere activering in de smaak schors en in somatosensorische gebieden als reactie op de verwachte voedselinname in vergelijking met personen met een gezond gewicht. Dit patroon van resultaten suggereert daarom dat die personen met overgewicht mogelijk meer beloning van voedselinname verwachten en tegelijkertijd minder zintuiglijk plezier ervaren als gevolg van eten (Stice, Spoor, Bohon, Veldhuizen, & Small, 2008).

Gezien de impact die visuele beelden van voedsel zo duidelijk hebben op ons eetgedrag, zoals uiteengezet in de vorige paragraaf, zou het weinig verbazing moeten wekken dat het menselijk brein bij voorkeur zijn beperkte aandacht richt op het verwerken van vetrijke voedingsmiddelen (bijv. Toepel et al., 2009Zie ook Harrar, Toepel, Murray en Spence, 2011). In één studie gebruikten Toepel en zijn collega's een gekalibreerde reeks voedselafbeeldingen die waren ontwikkeld om te controleren op verschillen op laag niveau in termen van hun visuele kenmerken (zoals hun luminantie en ruimtelijke frequentieverdelingen), maar die varieerden in termen van hun vetgehalte. Elektrisch gebruiken neuroimaging van visueel evoked potentials (VEP's) konden deze onderzoekers aantonen dat de vetrijke voedselbeelden op een andere manier werden verwerkt, waarbij dit topografische verschil in corticale verwerking vrij snel opdook (dat wil zeggen, binnen ongeveer 165 ms nadat de deelnemers de visuele stimulus zagen; zie ook Killgore et al., 2003).

Ondertussen Harrar et al. (2011) gebruikte een subset van stimuli uit dezelfde database om aan te tonen dat afbeeldingen met vetrijk voedsel ook motiveren menselijk gedrag effectiever dan vetarme voedselbeelden. In hun onderzoek moesten de deelnemers versnelde discriminatiereacties op de doelhoogte maken op een reeks visuele doelen die links of rechts van de centrale fixatie werden gepresenteerd. Kort voor de presentatie van elk doelwit (bij asynchronieën van het begin van de stimulus van 100, 300 of 450 ms), werd een ruimtelijk niet-voorspellend beeld (dat deelnemers geacht werden te negeren) aan dezelfde of tegenoverliggende kant van het scherm weergegeven (zie Fig 1). De resultaten van dit onderzoek lieten zien dat de deelnemers sneller reageerden, en niet minder nauwkeurig op de doelen na de presentatie van vetrijke voedselbeelden dan het volgen van de presentatie van vetarme of geen vetbeelden.¹² Een vergelijkbaar patroon van resultaten werd ook verkregen wanneer de afbeeldingen gegroepeerd waren in termen van of hoog versus laag koolhydraat etenswaren werden afgebeeld. Harrar et al. (2011, p. 351) vatte hun bevindingen als volgt samen: "Deze resultaten ondersteunen de opvatting dat mensen de vet / koolhydraat / energiewaarde, of misschien meer in het algemeen, de aangenaamheid van voedsel snel verwerken (dwz binnen enkele honderden milliseconden). Potentieel als gevolg van het feit dat voedselproducten met een hoog vetgehalte / hoge koolhydraten aangenamer zijn en dus een hogere stimuleringswaarde hebben, lijkt het erop dat het zien van deze voedingsmiddelen resulteert in een responsgereedheid, of een algeheel waarschuwend effect, in het menselijk brein."

1. Afbeelding met hoge resolutie downloaden (140KB)
2. Afbeelding op volledige grootte downloaden

Fig 1. (A) Een subset van de drie typen afbeeldingen gebruikt in Harrar et al.'S (2011) onderzoek naar het vastleggen van de aandacht door afbeeldingen van vetrijk (of koolhydraatrijk) voedsel: vetrijk voedsel (linkerkolom), vetarm voedsel (middelste kolom) en non-foodproducten (rechterkolom). (B) Methoden. Het eerste frame toont het fixatiekruis, dat gedurende 700 ms werd getoond. Het tweede frame toont de visuele aanwijzing (een stuk pizza) die links van het fixatiekruis verschijnt - een onderbroken rechthoek toont de andere mogelijke locatie waar de visuele aanwijzing zou kunnen voorkomen. Het derde frame toont een visueel doel (niet op schaal getekend) in de rechterbovenhoek (de andere drie mogelijke locaties voor het visuele doel worden weergegeven door vage cirkels). De aandoening die in de afbeelding wordt weergegeven, is een proef zonder cued met een vetrijk voedselbeeld. [Figuur aangepast van Harrar et al. (2011).]

Het onderzoek dat de afgelopen 5 à 10 jaar is uitgevoerd, toont aan dat het vastleggen van aandacht door voedselbeelden meer uitgesproken is bij de deelnemers die honger hebben dan bij degenen die verzadigd zijn (Piech, Pastorino en Zald, 2010Zie ook Siep et al., 2009). Aandachtsopname is ook hoger als reactie op voedselbeelden die als aangenamer worden beoordeeld (di Pellegrino, Magarelli en Mengarelli, 2011Zie ook Brignell, Griffiths, Bradley en Mogg, 2009). Het vangen van aandacht door voedselstimuli wordt ook gemoduleerd door de body-mass index (BMI) van een persoon (Nummenmaa, Hietanen, Calvo en Hyönä, 2011Zie ook Yokum, Ng en Stice, 2011). Aangezien de verborgen verschuivingen in de aandacht van een persoon normaal gesproken voorafgaan aan elke openlijke verschuiving van de blik, zou men daarom kunnen overwegen of een dergelijke preferentiële aandachtsinvang door bepaalde soorten voedselbeelden niet ook zou kunnen leiden tot een subtiele voorkeur van de consument. Hoewel sommige gepubliceerde resultaten een dergelijke bewering ondersteunen (namelijk dat we de neiging hebben om de stimuli te kiezen die onze aandacht het eerst vangen), is het belangrijk op te merken dat de jury er nog steeds op lijkt te zijn (zie Van der Laan, Hooge, de Ridder, Viergever, & Smeets, 2015, voor recent debat).

In ons dagelijks leven zien we beelden van voedsel zelden geïsoleerd. Dat wil zeggen, ze worden meestal gepresenteerd tegen een bepaalde achtergrond, of het nu gaat om de verpakking van het voedsel waarop dat beeld wordt gepresenteerd, of om de plaats wanneer we een bord eten krijgen in een restaurantomgeving. Zhang en Seo (2015) ontdekte onlangs dat de hoeveelheid aandacht die mensen aan beelden van voedsel besteden afhankelijk is van achtergrondsufficiëntie (dwz het verandert als een functie van zowel het plaatsen van de tafel als decoratie) en cultuur.¹³ Samenvattend laat het onderzoek dat tot nu toe is gerapporteerd duidelijk zien dat het brein van de consument zijn beperkte aandachtsbronnen (eerst heimelijk en vervolgens openlijk) richt op de energetische voedselbronnen die zich momenteel in het gezichtsveld bevinden.

3.2. Neurale substraten die ten grondslag liggen aan de verwerking van visuele voedingsleer

Voedsel is een van de meest effectieve stimuli in termen van het moduleren van hersenactiviteit bij hongerige deelnemers (zie Fig 2), met het zicht en de geur van smakelijk eten, wat leidt tot een opvallende toename van 24% in totaal hersenmetabolisme in een representatieve PET-studie (zie Wang et al., 2004Zie ook LaBar et al., 2001).¹⁴ Dit is geen eenvoudige prestatie als men onthoudt dat de hersenen het orgaan zijn met het meeste energie-hongerige vermogen, goed voor iets als 25% van de bloedstroom / beschikbare verbruikte energie (Aiello en Wheeler, 1995, Wenk, 2015). Opmerkelijk is dat vrij belangrijke veranderingen in neurale activiteit ook worden uitgelokt als een deelnemer nergens meer ziet dan het statische visuele beeld van een gewenst voedingsmiddel op een monitor terwijl hij passief in een hersenscanner ligt.

1. Afbeelding met hoge resolutie downloaden (147KB)
2. Afbeelding op volledige grootte downloaden

Fig 2. PET-beelden van een van de hongerige deelnemers die eraan deelnamen Wang et al.'S (2004) studie van hersenactiviteit als reactie op de presentatie van, en praten over, smakelijk voedsel. In de conditie van de voedselpresentatie moesten de deelnemers (van wie de laatste maaltijd tussen 17 en 19 uur eerder was geweest) hun favoriete voedsel beschrijven en hoe ze het graag aten. Tegelijkertijd kregen ze voedsel te zien waarvan ze hadden aangegeven dat het tot hun favoriet behoorde, het eten werd opgewarmd om ook de levering van smakelijke voedselaroma's te garanderen. Bovendien werden wattenstaafjes geïmpregneerd met een van de favoriete voedingsmiddelen van de deelnemers op hun tong gelegd, zodat ze het ook konden proeven. Een stijging van 24% in totaal hersenmetabolisme werd gedocumenteerd over het tonen van smakelijke beelden van voedsel terwijl ze in een hersenscanner liggen. (Rood vertegenwoordigt de hoogste metabole activiteit en donker violet de laagste.) (Voor interpretatie van de verwijzingen naar kleur in deze figuurlegenda wordt de lezer verwezen naar de webversie van dit artikel.)

Van der Laan et al. (2011) voert een ... uit meta-analyse van 17 anders neuroimaging-onderzoeken (waarbij bijna 300-deelnemers zijn betrokken) waarin de neurale activering opgewekt door de visuele presentatie van voedselbeelden was beoordeeld. Hoewel bijna 200 afzonderlijke foci van activering werden benadrukt in deze diverse reeks studies, brachten de resultaten van de meta-analyse een klein aantal belangrijke hersenregio's aan het licht die werden geactiveerd als reactie op voedselfoto's (in een aantal van de onderzoeken). Dus bijvoorbeeld de bilaterale posterior fusiform gyrusde linker laterale orbitofrontale cortex (OFC) en de linker midden insula alle vertoonden toegenomen neurale activiteit na de presentatie van voedselbeelden in verschillende van de onderzoeken. Afzonderlijk, moduleerde de hongerstaat van de deelnemers de reactie van de hersenen op voedselfoto's aan de rechterkant amygdala en verliet de laterale OFC. Eindelijk de respons in de hypothalamus / ventrale striatum werd gemoduleerd door de verwachte energie-inhoud van het voedsel.¹⁵

Recenter, Pursey et al. (2014) een meta-analyse uitgevoerd van 60 verschillende neuroimaging-onderzoeken (waarbij in totaal 1565-deelnemers betrokken waren) die de neurale reactie om visuele boodschappen te visualiseren als een functie van het gewicht van hun deelnemers. In dit geval toonden de resultaten aan dat obese personen een grotere toename in neurale activering vertoonden als reactie op voedsel in vergelijking met niet-voedselbeelden, vooral voor calorierijk voedsel, in die hersenregio's die geassocieerd zijn met beloningsverwerking (bijv. insula en OFC), versterking en adaptief leren (de amygdala, putamenen OFC), emotionele verwerking (de insula, amygdala en cingulate gyrus), recollectief en werkgeheugen (de amygdala, hippocampus, thalamus, achterste cingulate cortex, en caudate), uitvoerend functioneren (de prefrontale cortex (PFC), caudate en cingulate gyrus), besluitvorming (de OFC, PFC en thalamus), visuele verwerking (de thalamus en fusiform gyrus), en motorisch leren en coördinatie, zoals hand-naar-mond bewegingen en slikken (de insula, putamen, thalamus en caudate).

Die personen die zwaarlijvig waren, bleken ook beter op voedsel te reageren wanneer ze verzadigd waren dan de personen met een gezond gewicht. In de nuchtere toestand vertoonden zwaarlijvige individuen verhoogde neurale activering in die gebieden waarvan bekend is dat ze geassocieerd zijn met het anticiperen op beloning. Daarentegen vertoonden gezonde gewichtscontroles een grotere activering in die neurale gebieden die nauwer geassocieerd zijn met cognitieve controle. Dergelijke resultaten suggereren daarom dat het gewicht en de hongerstaat van de consument / deelnemer aan een neuroimaging-onderzoek een significante invloed heeft op de responsiviteit van de beloning van hun hersenen op foto's van voedsel. De gezondheid en de waargenomen smakelijkheid van voedselbeelden beïnvloeden ook de reactie van de hersenen, vooral bij die personen met een hogere BMI.

Petit et al. (2014) rapporteerde dat wanneer deelnemers foto's van gezond voedsel bekeken terwijl ze dachten aan het plezier dat ze zouden krijgen, waren ze om ze op te eten, grotere activering werd gezien in individuen met een hogere BMI dan in magere individuen in die hersengebieden die geassocieerd zijn met cognitieve controle (inferieur frontale gyrus) en de anticipatie op beloning (insula, orbitofrontale cortex). Aan de andere kant, wanneer die personen met een hogere BMI dezelfde beelden bekeken terwijl ze dachten aan de mogelijke gezondheidsvoordelen, werd minder activiteit waargenomen in dezelfde hersengebieden. Deze resultaten suggereren dat mensen met een hogere BMI geneigd zijn om de gezondheidsvoordelen te negeren, en dat het bevorderen van de smaak van gezond voedsel hen verbetert zelfregulering mogelijkheden.

Voordat we dit gedeelte sluiten, is het misschien de moeite waard om even stil te staan ​​bij de vraag hoe ver verwijderd van de praktijk van multisensorische voedselconsumptie de ervaring is van die deelnemers die ermee instemmen deel te nemen aan een van deze neuroimaging-onderzoeken (zie Spence en Piqueras-Fiszman, 2014).¹⁶ Merk op hoe de deelnemers typisch passief moeten staren naar zorgvuldig gecontroleerde, maar niet noodzakelijk alle aantrekkelijke beelden van voedsel (dat wil zeggen, unisensorische stimulatie) zonder echte verwachting dat ze de gelegenheid krijgen om welk voedsel dan ook dat ze zien te eten ( op deze manier, misschien een weerspiegeling van de situatie voor al die consumenten die al die voedselvoorstellingen op tv bekijken). Gezien deze beperkingen, zou het goed kunnen worden verwacht dat de veranderingen in hersenactiviteit die waarschijnlijk geassocieerd zullen worden met de aanwezigheid van echt voedsel voorafgaand aan een daadwerkelijke consumptie-ervaring (met alle multisensorische stimulatie die normaal gesproken gepaard gaat), veel hoger zal zijn dan meestal gerapporteerd in de neuroimaging-onderzoeken die in deze sectie zijn samengevat (cf. Spence, 2011).

3.3. Invloed van voedselbeelden van psychologie / fysiologie

Niet alleen resulteren voedseldocumenten in diepgaande veranderingen in aandacht en in neurale activiteit in een netwerk van hersengebieden (zie hierboven), ze kunnen ook leiden tot verhoogde speekselafscheiding (tenminste als de voedselbeelden worden gecombineerd met andere voedselgerelateerde zintuigen) aanwijzingen; zie Spence, 2011, voor een beoordeling), om maar te zwijgen van een aantal andere fysiologische veranderingen. Veranderingen in de vrijgave van de cefalische fase van insuline zijn gerapporteerd na de presentatie van voedselafbeeldingen, evenals wijzigingen in hartslag in afwachting van het voedsel dat naar verwachting zal komen (bijv. Drobes et al., 2001, Wallner-Liebmann et al., 2010). Interessant is dat hier, het grote aantal oudere onderzoeken naar de exogene factoren die een salivatoire respons opwekken, illustratief zijn om te laten zien hoeveel meer van een (salivatorische) reactie men waarschijnlijk de meer zintuiglijke aanwijzingen zal zien die men in de stimulatie die aan de deelnemer, en dichter bij een echte episode van voedselconsumptie die men kan krijgen.

Voedselfoto's kunnen ook het proces van hedonistische smaakevaluatie wijzigen. Door middel van elektro-encefalografie (EEG) Ohla, Toepel, Le Coutre en Hudry (2012) toonde aan dat voedselbeelden met een hoog (vs. laag) caloriegehalte de hedonistische evaluatie van een later gepresenteerde hedonisch neutrale elektrische smaak versterken die wordt geproduceerd door een kleine stroom die op de tong werd toegepast. Op gedragsniveau beoordeelden de deelnemers de elektrische smaak als significant aangenamer na het bekijken van calorierijke voedselbeelden dan na het bekijken van de caloriearme voedselbeelden. Op cerebraal niveau veroorzaakten calorierijke voedselbeelden een vroege modulatie van door smaak opgewekte neurale activiteit in het insula / frontale operculum (FOP) binnen 100 ms na het begin van de smaak. Een dergelijk patroon van resultaten suggereert duidelijk dat visuele informatie over de energie-inhoud van een voedingsmiddel smaakrepresentaties moduleert tijdens het vroege niveau van stimuluscodering in de primaire smaakgebieden. De latere verschillen in activering die werden waargenomen in de OFC (met een latentie van 180 ms), en die positief gecorreleerd waren met de hedonische evaluatie van de smaak, werden gevolgd door daaropvolgende modulaties van activering in de insula / FOP met een latentie van ongeveer 360 ms. Deze late activering suggereert een interoceptieve hedonische herevaluatie van de smaak op basis van de waargenomen energie-inhoud van de voedselbeelden.

In zekere zin kan men hier de vraag stellen of het verschijnen van digitaal verbeterde voedselgerelateerde zintuiglijke ervaringen, zoals olfactorische apps (zie bijvoorbeeld http://www.bbc.co.uk/news/technology-26526916), virtuele smaak (Ranasinghe et al., 2011), kooksimulatie computer spelletjes (bijvoorbeeld Cooking Mama: http://en.wikipedia.org/wiki/Cooking_Mama) en ervaringservaringen van virtuele realiteit (http://www.projectnourished.com/), het doet er niet toe hoe realistisch ze zijn, misschien zelfs het tegenovergestelde effect hebben op het effect waarop ze zichzelf marketen. Er is zelfs sprake van verbeterd 3D VR-voedsel blogs (zie Perception Fixe, door Matheus De Paula Santos van Myo Studios). Volgens Swerdloff (2015)"Myo Studios baseert zich op het idee dat het aanbieden van een verbeterde visuele ervaring via virtual reality de ante van zijn foodblog aanzienlijk zal verhogen. Gebruikers zullen in staat zijn om "ga voor een biefstuk zitten van een restaurant, ook al is er drie maanden geen reservering." ... DePaulaSantos vertelde me, "Een van mijn hoop is om niet alleen foto's van voedsel te maken, maar ook om het te animeren. Als je een sissend biefstuk voor je ziet, is dat slechts een manier om meer zintuigen te prikkelen."

3.4. Tussentijdse samenvatting

Wat we tot nu toe hebben gezien, is dat het menselijk brein het meest veeleisende orgaan is in termen van energieverbruik, dat een van de primaire functies van hersenfunctie is het vinden van voedzame bronnen van voedsel, dat hoog energetische voedselbeelden bij voorkeur verwerkingshulpmiddelen ontvangen, en dat de unisensorische visuele presentatie van voedselbeelden kan leiden tot diepgaande veranderingen in cerebrale activiteit, vooral bij hongerige individuen. Op dit punt moeten we het veranderende gezicht van het voedsellandschap voor mensen in de twintigste eeuw in ogenschouw nemen: van jager-verzamelaars die evolueren door middel van natuurlijke selectie, we zijn in toenemende mate uitgegroeid tot superconsumenten, het primaire predator van de beperkte natuurlijke hulpbronnen van de planeet. Onze zoektocht naar voedsel speelt zich niet meer af in het wild, maar heeft betrekking op de industriële voedselproductie aan het ene uiteinde en de navigatie van de supermarkt door het supermarktpad (en steeds vaker online) aan het andere uiteinde (Sobal & Wansink, 2007).

Er is door velen betoogd dat het overaanbod van voedsel heeft geleid tot de groeiende obesitascrisis waarmee veel van de landen in de ontwikkelde wereld worden geconfronteerd (bijv. Caballero, 2007, Critsen, 2003, Mos, 2013, Wereldgezondheidsorganisatie, 1998). De schuld wordt hier vaak gelegd bij de deuren van de mondiale voedselbedrijven (Mos, 2013), verslavend voedsel uitpakkend, ontworpen om 'het gelukzalige punt' te raken in termen van suiker, zout, vet, enz. (Moskowitz en Gofman, 2007, Wrangham, 2010). Ons doel in de volgende paragraaf is echter eerder om de potentiële rol van visie, en met name de toenemende blootstelling aan eetlustopwekkende vetrijke afbeeldingen van voedsel, nader te onderzoeken om onze overconsumptie van voedsel te verergeren.

4.1. Van echt koken tot virtuele voeding

Hier kan men ook de gevolgen van onze toenemende afhankelijkheid van verwerkt voedsel overwegen, gedreven door zowel de lage prijs als het gemak (bijv. Mos, 2013). Volgens Eric Schlosser (2001, pagina 121), in zijn bestverkopende boek Fast Food Nation"over 90% van het geld uitgegeven door Noord-Amerikanen aan voedsel wordt gebruikt om verwerkt voedsel te kopen”. Merk op dat naast de negatieve gevolgen voor de gezondheid die typisch zijn geassocieerd met een dieet dat de consumptie van grote hoeveelheden van dergelijke voedingsmiddelen betreft (zie Mos, 2013), is een weinig doordacht gevolg dat wanneer het voedsel van tevoren wordt bereid, alle sensorische (inclusief visuele) signalen die normaal worden geassocieerd met de bereiding van voedsel in essentie worden geëlimineerd. Misschien is het dan de stroom obsessie met het bekijken van anderen die op de televisie kookten, en het lezen van eindeloos fraai geïllustreerde (gastroporn) kookboeken (Allen, 2012, Baumann, 1996) kan worden ingekaderd als een impliciete coping-strategie ontworpen om het verlies van alle kookgerelateerde sensaties goed te maken (een soort van virtuele troost als je wilt; Prince, 2014)? Zoals Allen (2012, pagina 74) merkt op, er moet zeker een verklaring voor zijn waarom er nu zoveel meer kookboeken zijn dan iemand ooit zou kunnen redden van een leven lang. En welke impact, moet men ons vragen, is onderwerping aan onze honger naar visuele beelden van voedsel dat onze consumptiepatronen heeft (Boyland et al., 2011)?

4.2. Visuele beelden gebruiken om gezond eten aan te moedigen

Tot slot is het vermeldenswaard dat hoewel de verhoogde visuele blootstelling aan voedselbeelden over het algemeen is ingeplant als een negatieve impact op de voedselconsumptie van mensen, dit niet altijd het geval hoeft te zijn als visuele stimulatie op de juiste wijze is samengesteld en tijdig wordt gebruikt (zie ook Boulos et al., 2012). Er zijn namelijk bepaalde situaties waarin de verhoogde visuele blootstelling aan voedselbeelden daadwerkelijk een gunstig effect kan hebben op het eetgedrag van mensen. Zo kunnen jonge kinderen bijvoorbeeld de voorkeur geven aan groente door ze bloot te stellen aan afbeeldingen van die groenten (bijv. In boeken; Houston-Price et al., 2009, Houston-Price et al., 2009). Intrigerend kan de visuele blootstelling aan voedselbeelden ook verzadiging veroorzaken: vergelijkbaar met de geleidelijke vermindering van honger die wordt waargenomen tijdens het daadwerkelijke gebruik (Redden & Haws, 2013), zelfs alleen de simulatie van consumptie kan de honger verminderen (Morewedge, Huh en Vosgerau, 2010). Morewedge et al. toonde aan dat het louter voorstellen van het eten van een groot aantal M & M's (versus een klein aantal) de daaropvolgende consumptie van deze snoepjes aanzienlijk verminderde. Misschien zelfs nog verrassender zijn recente bevindingen die aantonen dat het simpelweg bekijken van 60 (vs. 20) voedselfoto's die verband houden met een specifieke smaakervaring (bijv. Zout), het genot van vergelijkbare smaakervaringen tijdens consumptie verminderde (Larson, Redden en Elder, 2014).

Een ander, meer indirect, voordeel van blootstelling aan voedselbeelden is gekoppeld aan het werk van het groeiende aantal onderzoekers die visuele voedselbeelden (bijv. Via internet) in een experimentele omgeving presenteren - dat wil zeggen, de voorkeuren van mensen voor één configuratie beoordelen van de elementen versus een andere (bijv. Michel et al., 2015, Reisfelt et al., 2009, Youssef et al., 2015). De resultaten van dergelijk onderzoek zullen hopelijk in toenemende mate worden gebruikt om voedselaanbieders te helpen bij het optimaliseren van de visuele presentatie van de voedingsmiddelen die ze serveren, en zouden op een dag zelfs kunnen bijdragen aan het volksgezondheidsbeleid en slim ontworpen virtueel voedsel. Men zou zeker kunnen zien hoe het uitzoeken hoe gezond voedsel visueel aantrekkelijker kan worden gemaakt op een dag mogelijk een rol kan spelen in het aanmoedigen van mensen om gezonder te eten (zie Michel et al., 2014).¹⁹

En als we wat verder in de toekomst kijken, zal het interessant zijn om te zien hoe de verschillende nieuwe augmented en virtual reality (AR en VR, respectievelijk) technologieën die op het moment verschijnen op de technologieconferenties en zo nu en dan op de markt verschijnen, zullen de diners van de toekomst één voedsel eten terwijl ze tegelijkertijd een ander eten (bijv. Choi et al., 2014, Narumi et al., 2012, Okajima en Spence, 2011, Okajima et al., 2013, Schöning et al., 2012, Swerdloff, 2015, Victor, 2015a). Het AR-systeem gebruikt door Okajima et al. kan het uiterlijk van een willekeurig gerecht, inclusief drankjes, in realtime veranderen. Entalabel. Dit is vooral ook mogelijk 2e en volgende, zonder dat een markering> en> op het empty Onder deze omstandigheden bleek de verandering van het uiterlijk van het voedsel de smaak en de waargenomen textuur van voedingsmiddelen, zoals cake en sushi, drastisch te veranderen (zie Fig 4). Hier zou je je een consument kunnen voorstellen die ziet als een zeer wenselijk, maar ongezond voedsel dat feitelijk een gezond alternatief eet.

1. Afbeelding met hoge resolutie downloaden (264KB)
2. Afbeelding op volledige grootte downloaden

Fig 4. Stilstaande beelden van AR sushi-demo. (A) en (C) De originele sushi (tonijn) aan de linkerkant en de augmented-versies (respectievelijk vette tonijn en zalm) aan de rechterkant. (B) Handactie gebruikt als een trigger om de visuele textuur te veranderen. Zien http://www.okajima-lab.ynu.ac.jp/demos.html voor een video. [Video met dank aan Prof. Katsunori Okajima, Dept. Environment & Information Sciences, Yokohama National University, Japan.]