Welke voedingsmiddelen kunnen verslavend zijn? De verwerkingsrollen, vetgehalte en glykemische lading (2015)

Figuren

 

Citation: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Welke voedingsmiddelen zijn misschien verslavend? De verwerkingsrollen, vetgehalte en glycemische belasting. PLoS ONE 10 (2): e0117959. doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

Academische editor: Tiffany L. Weir, Colorado State University, VERENIGDE STATEN

ontvangen: September 30, 2014; Aanvaard: December 26, 2014; Gepubliceerd: 18 februari 2015

Copyright: © 2015 Schulte et al. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License, die onbeperkt gebruik, distributie en reproductie in elk medium mogelijk maakt, op voorwaarde dat de originele auteur en bron worden gecrediteerd

Beschikbaarheid van data: De auteurs bevestigen dat alle gegevens die nodig zijn om de huidige bevindingen te repliceren openbaar beschikbaar zijn via de institutionele gegevensopslagplaats van de universiteit van Michigan, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

financiering: Dit werk werd ondersteund door het National Institute of Drug Abuse (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov. De financiers hadden geen rol in onderzoeksontwerp, gegevensverzameling en -analyse, besluit tot publicatie of voorbereiding van het manuscript.

Concurrerende belangen: De auteurs hebben verklaard dat er geen concurrerende belangen bestaan.

Introductie

De prevalentie van obesitas in de Verenigde Staten blijft toenemen, waarbij 85 voor meer dan 2030% van de volwassenen overgewicht of obesitas heeft [1]. Gezondheidszorgkosten in verband met obesitas omvatten momenteel bijna 10% van de nationale uitgaven voor gezondheidszorg [2] en zullen naar verwachting toenemen tot 15% in de komende 15-jaren [1]. Er is weinig succes geboekt bij het voorkomen van overmatige gewichtstoename of het ontwikkelen van behandelingen voor gewichtsverlies die op de lange termijn effectief zijn [3]. Meerdere oorzaken dragen bij aan de obesitas-epidemie, zoals verhoogde energie-inname, verhoogde beschikbaarheid en gemakkelijke toegang tot voedsel, grotere portiegroottes en verminderde fysieke activiteit [4-6]. Hoewel de oorzaken van obesitas multifactorieel zijn, is een mogelijke bijdragende factor het idee dat bepaalde voedingsmiddelen bij sommige personen een verslavende reactie kunnen veroorzaken, wat kan leiden tot onbedoeld overmatig eten.

Gearhardt et al. [7] ontwikkelde en valideerde de Yale Food Addiction Scale (YFAS), die DSM-IV-criteria voor substance-afhankelijkheid gebruikt om symptomen van verslavend eten te kwantificeren (zie Tabel 1). "Voedselverslaving" wordt gekenmerkt door symptomen zoals verlies van controle over consumptie, voortgezet gebruik ondanks negatieve gevolgen, en onvermogen om in te hakken ondanks de wens om dit te doen [8]. Verslavend eten heeft in verband gebracht met verhoogde impulsiviteit en emotionele reactiviteit, die op vergelijkbare wijze zijn betrokken bij stoornissen in verband met drugsgebruik [9]. Dus, "voedselverslaving" kan gemeenschappelijke gedragskenmerken delen met andere verslavende stoornissen. Neuroimaging-onderzoeken hebben ook biologische overeenkomsten blootgelegd in patronen van beloningsgerelateerde disfunctie tussen 'voedselverslaafden' en stofafhankelijke individuen. Personen die de symptomen van "voedselverslaving" onderschrijven, vertonen een verhoogde activering in beloningsgerelateerde regio's (bijv. Striatum, mediale orbitofrontale cortex) als reactie op voedselaanwijzingen, consistent met andere verslavende aandoeningen [10]. Verder zijn hogere scores op de YFAS geassocieerd met een samengestelde genetische index van dopamine-signalering [11]. Dit multilocus genetische profiel is gerelateerd aan dopamine-signaleringscapaciteit, wat ook een risicofactor kan zijn voor verslavende aandoeningen [12,13].

Download link: 

• PPT

  PowerPoint-dia

• PNG

  afbeelding vergroten (72KB)

• TIFF

  originele foto (321KB)

Tabel 1. Goedkeuring van YFAS-symptomen in onderzoek één en twee.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Net zoals de term 'drug', die zowel verslavende (bijv. Heroïne) als niet-verslavende (bijv. Aspirine) verbindingen kan omvatten, is de term 'voedsel' ook breed en verwijst hij niet alleen naar voedingsmiddelen in hun natuurlijke staat (bijvoorbeeld groenten), maar ook die met toegevoegde hoeveelheden vet en / of geraffineerde koolhydraten (bijv. cake) of kunstmatige zoetstoffen (bijv. light frisdrank). De term "voedselverslaving" kan verder worden verfijnd, omdat het hoogst onwaarschijnlijk is dat alle voedingsmiddelen verslavend kunnen zijn. Identificatie van de specifieke voedingsmiddelen of voedselattributen geassocieerd met dit type pathologisch eten is essentieel voor een verslavingsraamwerk. Een verslavingsperspectief poneert een "persoon x substantie" -effect, waarbij de aanleg van een persoon voor verslaving samenwerkt met een verslavend middel om te resulteren in problematisch gebruik [14]. Zonder blootstelling aan een verslavende stof zou een persoon die kwetsbaar is voor problematisch gebruik geen verslaving ontwikkelen [15]. Dus, hoewel er aanwijzingen zijn dat er biologische en gedragsmatige overlappingen zijn tussen "voedselverslaving" en stoornissen in verband met drugsgebruik [16,17], een logische volgende stap is om te onderzoeken welke specifieke voedingsmiddelen of voedselattributen in staat zijn om een ​​verslavende reactie te activeren.

Verslavende stoffen bevinden zich zelden in hun natuurlijke staat, maar zijn veranderd of verwerkt op een manier die hun misbruikpotentieel vergroot. Bijvoorbeeld, druiven worden verwerkt tot wijn en papavers worden geraffineerd tot opium. Een soortgelijk proces kan zich voordoen in onze voedselvoorziening. Er zijn van nature voorkomende voedingsmiddelen die suiker bevatten (bijv. Fruit) of voedingsmiddelen die van nature vet bevatten (bijv. Noten). Opvallend is dat suiker (of geraffineerde koolhydraten) en vet zelden van nature in hetzelfde voedsel voorkomen, maar dat veel smakelijk voedsel is verwerkt tot kunstmatig verhoogde hoeveelheden van beide (zoals cake, pizza, chocolade). Verder is er in onze moderne voedselomgeving een steile toename in de beschikbaarheid van wat vaak wordt aangeduid als "sterk verwerkt voedsel", of voedingsmiddelen die zo zijn ontworpen dat de hoeveelheid geraffineerde koolhydraten (suiker, witte bloem) en / of vet in het voedsel [18]. Hoewel koken of roeren een vorm van verwerking is, gebruikt de huidige studie de term "sterk verwerkt" om te verwijzen naar voedingsmiddelen die speciaal zijn ontworpen om bijzonder dankbaar te zijn door de toevoeging van vet en / of geraffineerde koolhydraten. Voedingsmiddelen met andere toegevoegde ingrediënten, zoals vezels of vitamines, worden volgens de huidige definitie niet als "sterk verwerkt" beschouwd, tenzij het voedsel ook extra vet- en / of geraffineerde koolhydraten bevat. Het is aannemelijk dat deze sterk bewerkte voedingsmiddelen, net als drugsmisbruik, waarschijnlijk eerder verslavende biologische en gedragsreacties veroorzaken vanwege hun onnatuurlijk hoge niveaus van beloning.

Bij verslavingsstoornissen is een resultaat van de verwerking van verslavende stoffen vaak een hogere concentratie van het verslavende middel [19]. Een verhoogde potentie, of geconcentreerde dosis, van een verslavend middel verhoogt het misbruikpotentieel van de stof. Water heeft bijvoorbeeld weinig of geen misbruikpotentieel, terwijl bier (dat gemiddeld 5% ethanol bevat) vaker wordt misbruikt. Daarentegen bevat sterke drank een hogere dosis ethanol (tussen 20-75%) en is de kans groter dat deze verband houdt met problematisch gebruik dan bier [20]. Evenzo kan de toevoeging van vet en geraffineerde koolhydraten (zoals suiker) aan sterk bewerkte voedingsmiddelen de "dosis" van deze ingrediënten doen toenemen, boven wat men zou kunnen vinden in een natuurlijk voedsel (zoals in fruit of noten). Het verhogen van de "dosis" van deze ingrediënten kan het misbruikpotentieel van deze voedingsmiddelen verhogen op een manier die lijkt op traditioneel verslavende middelen.

Bovendien worden verslavende stoffen veranderd om de snelheid waarmee het verslavende middel in de bloedbaan wordt opgenomen te verhogen. Wanneer een cocablad bijvoorbeeld wordt gekauwd, wordt het geacht weinig verslavend potentieel te hebben [21]. Zodra het echter wordt verwerkt tot een geconcentreerde dosis met snelle toediening aan het systeem, wordt het cocaïne, wat zeer verslavend is [22]. Evenzo hebben sterk bewerkte voedingsmiddelen, in vergelijking met natuurlijk voedsel, meer kans om een ​​bloedsuikerspiegel te veroorzaken. Dit is belangrijk, omdat er een bekend verband is tussen glucoseniveaus en activering van delen van de hersenen die betrokken zijn bij verslaving [23]. Terwijl de glycemische lading (GL) en glycemische index (GI) van een voedingsmiddel beide metingen zijn van de bloedsuikerspiegel [24-26], gebruikt het huidige onderzoek GL, omdat het wordt berekend met behulp van niet alleen de omvang van de bloedsuikerspiegel, maar ook de dosis (gram) geraffineerde koolhydraten. Veel voedingsmiddelen met een hoge GL (bijv. Cake, pizza) zijn sterk verwerkt om de concentratie van geraffineerde koolhydraten, zoals witte bloem en suiker, te verhogen. Tegelijkertijd worden vezels, eiwitten en water uit het voedsel gestript, waardoor de snelheid waarmee de geraffineerde koolhydraten in het systeem worden opgenomen verder wordt verhoogd. Bijvoorbeeld, de suiker in een hoogverwerkt, hoog GL-voedsel, zoals een melkchocoladereep, zal sneller in het systeem worden opgenomen dan de natuurlijke suikers in een banaan (lage GL). Dit komt omdat de banaan onbewerkt is en hoewel het suiker bevat, heeft het ook vezels, eiwitten en water, waardoor de snelheid waarmee de suiker in de bloedbaan komt, wordt vertraagd. Gezien onze kennis van verslavende stoffen kan dan worden verondersteld dat de chocolade een hoger misbruikpotentieel zou hebben dan de banaan. Samenvattend, het lijkt erop dat sterk bewerkte voedingsmiddelen kunnen worden veranderd op een manier die lijkt op verslavende middelen om de potentie van het voedsel (dosis) en de absorptiesnelheid [27].

Hoewel er bij de mens weinig bewijs is van welke voedingsmiddelen verslavend kunnen zijn, suggereren diermodellen dat sterk verwerkt voedsel wordt geassocieerd met verslavend eten. Ratten met een neiging tot eetbuien vertonen verslavend gedrag als reactie op zeer bewerkte voedingsmiddelen, zoals Oreo Double Stuf-koekjes of glazuur, maar niet op hun typische voer [28,29]. Ratten die op een dieet van zeer bewerkte voedingsmiddelen, zoals cheesecake, worden gehouden, vertonen downregulatie in het dopaminesysteem dat ook optreedt als reactie op drugsgebruik [30]. Verder zijn ratten gemotiveerd om uitermate bewerkte voedingsmiddelen op te sporen ondanks negatieve gevolgen (voetschok), wat een ander kenmerk is van een verslaving [31]. Daarom lijkt, althans in diermodellen, overconsumptie van sterk verwerkt voedsel, maar niet standaard rattenvoer, enige verslavende eigenschappen te produceren. Dit versterkt het idee dat niet alle voedingsmiddelen waarschijnlijk evenveel geassocieerd worden met verslavend eetgedrag.

Dieronderzoek heeft ook onderzocht of voedselattributen die typisch worden toegevoegd aan hoogverwerkt voedsel, zoals suiker en vet, in het bijzonder betrokken zijn bij 'voedselverslaving'. Bij dieren lijkt suiker het meest geassocieerd te worden met verslavend eten [32]. Ratten die intermitterend toegang hebben tot suiker in hun dieet vertonen een aantal gedragsindicatoren voor verslaving, zoals eetbuienconsumptie, tolerantie en kruisovergevoeligheid voor andere drugsmisbruik [33]. Wanneer de suiker uit het dieet wordt verwijderd of wanneer een opiaatantagonist wordt toegediend, ervaren ratten tekenen van opiaatachtige terugtrekking, zoals angst, klappertanden en agressie [33-35]. Van suikerbingeing is aangetoond dat het de mu-opioïdreceptorbinding verhoogt [36] op een vergelijkbare manier als drugsmisbruik [37,38]. Binge op sucrose produceert een herhaalde toename van dopamine, in plaats van de geleidelijke afname in de tijd, wat een kenmerk is van verslavende stoffen [39,40]. Derhalve suggereren gedrags- en biologisch bewijs in diermodellen dat suiker een verslavend middel kan zijn in zeer smakelijk voedsel.

Echter, ratten die binken op suiker ondervinden geen toename in lichaamsgewicht [38]. Vet kan dus ook een belangrijk voedingskenmerk zijn voor verslavend eten, maar dan via verschillende mechanismen. Het eten van vetrijk voedsel (bijv. Verkorting) gaat gepaard met een toename van het lichaamsgewicht maar kan niet leiden tot opiaatachtige ontwenningsverschijnselen [39]. Een verklaring is dat vet de effecten op het opioïdensysteem kan veranderen of de eetbaarheid van het voedsel kan verbeteren [38,39]. Interessant is dat wanneer ratten baten op hoogverwerkt voedsel dat rijk is aan zowel suiker als vet, ze veranderingen ervaren in het dopamine-systeem vergelijkbaar met drugs van misbruik, maar geen tekenen van opiaatachtige terugtrekking vertonen [32]. Dit suggereert dat suiker en vet beide belangrijke, maar toch verschillende, rollen kunnen spelen in het verslavende potentieel van sterk verwerkt voedsel.

Er is weinig bekend over hoe deze voedingskenmerken kunnen resulteren in verslavend eten bij mensen. Gezien de bevindingen bij dieren, is het waarschijnlijker dat versverwerkte voedingsmiddelen verslavend worden geconsumeerd. Voor drugs van misbruik kan verwerking het verslavende vermogen van een stof verhogen (bijv. Druiven verwerken in wijn) door de dosis of concentratie van het verslavende middel te verhogen en de snelheid van absorptie in de bloedbaan te versnellen. Door deze logica toe te passen op voedselattributen, kan het zijn dat geraffineerde koolhydraten (bijv. Suiker, witte bloem) en vet een belangrijke bijdrage leveren aan verslavend eten. Het is echter niet alleen de aanwezigheid van deze voedingsstoffen, ze komen ook voor in natuurlijk voedsel. Integendeel, het verslavende potentieel van een voedingsmiddel zal waarschijnlijk toenemen als het voedsel in hoge mate wordt verwerkt om de hoeveelheid of dosis van vet en / of geraffineerde koolhydraten te verhogen en als de geraffineerde koolhydraten snel in de bloedbaan worden opgenomen (hoge GL). Een essentiële volgende stap in de overweging van "voedselverslaving" is om te bepalen welke voedingsmiddelen of voedselattributen het grootste risico vormen bij de ontwikkeling van verslavend eetgedrag bij mensen.

Het eerste deel van het huidige onderzoek is het eerste dat systematisch onderzoekt welke voedingsmiddelen en voedselattributen het meest te maken hebben met 'voedselverslaving'. Concreet voltooien deelnemers de YFAS, die gedragsindicatoren van verslavend eten onderzoekt en vervolgens wordt gevraagd om te identificeren met welke voedingsmiddelen zij het meest waarschijnlijk problemen ervaren, zoals beschreven in de YFAS, uit een reeks 35-voedingsmiddelen die variëren in niveaus van verwerking, vet en GL. Deze voedingskenmerken van interesse werden geselecteerd op basis van de verslavingsliteratuur en de farmacokinetische eigenschappen (bijv. Dosis, snelheid van absorptie) van misbruikt drugs. Met deze aanpak kunnen we het 35-voedsel van de meesten tot de minst geassocieerd met verslavend eetgedrag rangschikken op basis van de antwoorden van de deelnemers. Daarnaast onderzoekt het tweede deel van de huidige studie welke voedselattributen betrokken zijn bij verslavend eten door het niveau van verwerking, GL en de hoeveelheid vet van een voedingsmiddel te onderzoeken. We gebruiken ook hiërarchische lineaire modellering om te onderzoeken of voedselattributen (bijv. Hoeveelheid vet) meer gerelateerd zijn aan verslavend eetgedrag voor bepaalde individuen. Specifiek onderzoeken we of geslacht, body mass index (BMI) en de goedkeuring van symptomen op de YFAS de associatie tussen voedselkenmerken en verslavend eten veranderen. BMI kan bijvoorbeeld geassocieerd worden met meer verlangen naar voedingsmiddelen met veel vet en zout, zoals bacon en chips [41]. Verschillende voedingsattributen kunnen dus meer of minder relevant zijn voor verslavend eten op basis van de kenmerken van de deelnemer. Samenvattend, de huidige studie gaat in op een bestaande leemte in de literatuur door te onderzoeken welke voedingsmiddelen of voedselattributen betrokken zijn bij "voedselverslaving" en onderzoekt of bepaalde voedselattributen bijzonder relevant zijn op basis van geslacht, BMI en goedkeuring van verslavend eetgedrag .

Bestudeer een

Methoden

ethische uitspraak

De Institutional Review Board van de universiteit van Michigan, Health and Behavioral Sciences, keurde de huidige studie (HUM00082154) goed en schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle deelnemers.

Deelnemers

Deelnemers waren 120-studenten, die werden gerekruteerd uit flyers op de campus of via de inleidende psychologie-vakgroep van de universiteit van Michigan. Deelnemers die via flyers werden gerekruteerd, werden gecompenseerd ($ 20) en personen die werden geworven via de inleidende psychologie, kregen een studietegoed voor hun tijd. Deelnemers waren 18 gerijpt tot 23 (gemiddelde = 19.27 jaar, SD = 1.27), 67.5% waren vrouw, 72.5% was blank, 19.2% was Aziatisch / Pacific-Islander, 5% was Hispanic, 4.2% was Afrikaans-Amerikaans en 2.4% was Overig. BMI varieerde van ondergewicht tot zwaarlijvig (gemiddeld = 23.03, SD = 3.20).

Procedures en beoordelingsmaatregelen

Deelnemers voltooiden de YFAS [7], wat een 25-artikel zelfrapportagemaatregel is die verslavend eetgedrag operationaliseert op basis van de DSM-IV-criteria voor substantie-afhankelijkheid. De instructies voor de YFAS prikkelen de deelnemer om te denken aan voedingsmiddelen met veel vet en / of geraffineerde koolhydraten als ze de zin "bepaald voedsel" in de vragen lezen. Een vraag stelt bijvoorbeeld: "In de loop van de tijd heb ik ontdekt dat ik steeds meer van bepaalde voedingsmiddelen moet eten om het gevoel te krijgen dat ik wil, zoals verminderde negatieve emoties of meer genot." De huidige studie was gericht op het identificeren van voedingsmiddelen waren het meest waarschijnlijk verslavend geconsumeerd. Om priming te voorkomen, verwijderden we de taal in de YFAS-instructies die mensen aanzetten te denken aan voedingsmiddelen met veel vet en / of geraffineerde koolhydraten en deze te vervangen door de volgende zin: "Wanneer de volgende vragen over" bepaald voedsel "vragen, alstublieft denk aan het voedsel waarmee je het afgelopen jaar een probleem hebt gehad. "

Vervolgens hebben we een gedwongen-keuzetaak ontwikkeld, waarbij de deelnemers de volgende instructies kregen: "De vorige vragenlijst vroeg naar de problemen die mensen kunnen hebben met bepaalde voedingsmiddelen. We zijn geïnteresseerd in welke voedingsmiddelen het meest problematisch voor u kunnen zijn. In de volgende taak krijg je voedselitems te zien. Kies het voedselartikel waar u eerder problemen mee zult ondervinden. Een voorbeeld van wat we bedoelen met 'problemen' is het hebben van problemen om het voedsel te verminderen of de controle te verliezen over hoeveel van het voedsel dat je eet. Een voorbeeld van wat we niet bedoelen met 'problemen' is het gevoel dat je niet genoeg van het eten eet. "Deelnemers kregen vervolgens twee voedselfoto's tegelijk aangeboden uit een bank van 35 totaal voedsel, en selecteerden welke degene met wie ze eerder 'problemen' ondervonden, zoals beschreven door de YFAS. Voedselfoto's gingen vergezeld van tekst die het artikel beschrijft (bijv. Cookie), en als bepaalde voedingsmiddelen vaak op verschillende manieren werden geconsumeerd en hun voedingswaarde-informatie aanzienlijk konden veranderen, werden er indicatoren gebruikt om het type voedselpresentatie te bepalen dat wordt onderzocht. Komkommers worden bijvoorbeeld vaak geconsumeerd met plantaardige dipslagen met toegevoegd vet. We hebben dus aangegeven dat we geïnteresseerd zijn in de kans op het ervaren van problematisch eetgedrag met komkommers die niet vergezeld gaan van een dip. Elk voedsel werd tegen het einde van de geforceerde keuzetaak vergeleken met alle andere voedingsmiddelen. Vervolgens meldden de deelnemers demografische informatie (etniciteit, geslacht, jaar op school en leeftijd) en de laatste, lengte en gewicht werden gemeten.

Voedsel stimulans ingesteld

De voedingsmiddelen werden systematisch geselecteerd om verschillende niveaus van verwerking te hebben (18-voedingsmiddelen werden gecategoriseerd als "sterk verwerkt", gemarkeerd door de toevoeging van vet en / of geraffineerd koolhydraatgehalte (bijv. Cake, chocolade, pizza, chips), 17-voedingsmiddelen werden gecategoriseerd als "Niet verwerkt" (bijv. Banaan, wortelen, noten), vet (M = 8.57g, SD = 9.18, bereik = 0-30), natrium (M = 196.57mg, SD = 233.97, bereik = 0-885), suiker (M = 7.40g, SD = 9.82, bereik = 0-33), koolhydraten (M = 20.74g, SD = 16.09, bereik = 0-56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, bereik = 0-29), vezel ( M = 1.69g, SD = 2.39, bereik = 0-10), eiwit (M = 7.89g, SD = 11.12, bereik = 0-43) en netto koolhydraten (bijv. Gram koolhydraten minus gram vezels) (M = 19.09g, SD = 15.06, bereik = 0-49) De correlaties tussen de belangrijkste voedingsattributen van belang waren: verwerking / vet, r = 0.314, p > 0.05; verwerking / GL, r = 0.756, p <0.01; en vet / GL, r = 0.239, p > 0.05. Vanwege de hoge correlatie tussen verwerking en GL, hebben we ze niet tegelijkertijd in een statistisch model opgenomen. Voedselproducten passen in grofweg vier categorieën: 1) rijk aan zowel vet als geraffineerde koolhydraten / suiker (bijv. Chocolade, frites), 2) rijk aan vet maar niet geraffineerde koolhydraten / suiker (bijv. Kaas, spek), 3) rijk aan geraffineerde koolhydraten / suiker maar geen vet (bijv. pretzels, frisdrank), of 4) laag in zowel vet als geraffineerde koolhydraten / suiker (bijv. broccoli, kip). Voedingsfeiten werden verzameld uit www.nutritiondata.com of websites van voedingsbedrijven en op basis van de standaard portiegrootte. Foto's werden verkregen van digitaal beschikbare bronnen van voedselfoto's en werden gepresenteerd tijdens de taak met behulp van E-Prime 2.0-software [42]. Voedselartikelen werden in kleur weergegeven op een witte achtergrond en waren even groot.

Data Analytic Plan

Voor elk voedselproduct was de uitkomst de frequentie waarvoor dat voedsel als problematischer werd gekozen, zoals beschreven door de YFAS, dan andere voedingsmiddelen. Omdat elk voedselproduct werd vergeleken met alle andere voedingsmiddelen in de taak, was het maximum aantal keren dat een voedsel als problematisch kon worden gemeld 34. Dus, hoe problematischer een voedingsmiddel naar verluidt werd, hoe groter de kans dat de frequentie van voedselsignalen 34 benaderde of bereikte.

Resultaten en discussie

YFAS-symptomen varieerden van 0 tot 6 (gemiddelde = 1.85, SD = 1.33). Tabel 1 geeft de frequentie weer waarvoor elk YFAS-symptoom werd goedgekeurd. YFAS-symptoomtelling was geassocieerd met BMI (r = 0.211, p = 0.020), maar geen geslacht. Hoewel er een significante associatie was van het YFAS-symptoom met BMI, was de associatie niet groot genoeg om bezorgdheid te creëren over multicollineariteit. Tabel 2 geeft de gemiddelde frequentie-telling en rangorde van de 35-voedselitems. Het niveau van verwerking bleek het meest invloedrijke kenmerk te zijn voor de vraag of een voedingsmiddel werd geassocieerd met problematisch, verslavend eetgedrag. De tien belangrijkste voedingsmiddelen die het vaakst tijdens de taak werden gekozen, waren bijvoorbeeld sterk verwerkt, met toegevoegde hoeveelheden vet en geraffineerde koolhydraten / suiker (bijv. Chocolade, pizza, cake). Verder vormen dertien onbewerkte voedingsmiddelen de onderkant van de lijst, wat betekent dat deze voedingsmiddelen het minst werden geassocieerd met problemen beschreven in de YFAS.

Download link: 

• PPT

  PowerPoint-dia

• PNG

  afbeelding vergroten (124KB)

• TIFF

  originele foto (634KB)

Tabel 2. Studie één: Gemiddelde frequentie van hoe vaak een voedingsmiddel als problematisch werd gekozen.¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Zoals verondersteld, bleken sterk bewerkte voedingsmiddelen (met toegevoegd vet en / of geraffineerde koolhydraten) het meest geassocieerd te zijn met gedragsindicatoren van verslavend eten. Om dit verder te onderzoeken, onderzocht Studie Twee welke voedingsmiddelen betrokken zijn bij verslavend eten in een meer representatief, divers monster. Bovendien gebruikten we een uitkomstvariabele die ons in staat stelde hiërarchische lineaire modellering toe te passen [43] en onderzoeken of individuele verschillen matigen welke voedingsattributen als problematisch werden gerapporteerd en gekoppeld aan gedragsindicatoren van verslavend eten.

Onderzoek twee

Methoden

ethische uitspraak

De Institutional Review Board van de universiteit van Michigan, Health and Behavioral Sciences, keurde de huidige studie (HUM00089084) goed en schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle deelnemers.

Deelnemers

Een totaal van 398-deelnemers werd geworven met Amazon's Mechanical Turk (MTurk) werkgroep om een ​​studie over eetgedrag te voltooien en werd ($ 0.40) betaald voor hun tijd, wat een vergelijkbare vergoeding is voor andere studies met behulp van MTurk [44]. Paolacci en Chandler [44] merkte op dat hoewel de pool van werknemers van MTurk niet nationaal representatief is, deze divers is en traditionele gemaksmonsters kan vervangen of aanvullen. Individuen werden uitgesloten van analyse als ze informatie buiten de mogelijke grenzen meldden (n = 1) (bijv. Gewicht van 900-ponden), voor het melden van de leeftijd buiten ons gedefinieerde 18-65-bereik (n = 8), voor weglaten van geslacht (n = 3) of voor het incorrect beantwoorden van "vangstvragen" (n = 2), waarbij werd geprobeerd individuen te identificeren die antwoorden gaven zonder de vraagitems te lezen. Deelnemers (n = 384) waren verouderd 18 tot 64 (gemiddelde = 31.14, SD = 9.61), 59.4% was mannelijk, 76.8% was blank, 12% was Aziatisch of Pacific Islander, 8.9% was Afrikaans-Amerikaans, 6.5% was Hispanic en 2.8% was Overig. BMI, zoals berekend door zelf-gerapporteerd van lengte en gewicht, varieerde van ondergewicht tot zwaarlijvig (gemiddelde = 26.95, SD = 6.21) en YFAS-symptomen varieerden van 0 tot 7 (gemiddelde = 2.38, SD = 1.73). Tabel 1 geeft de frequentie weer waarvoor elk YFAS-symptoom werd goedgekeurd. YFAS-symptoomtelling was geassocieerd met BMI (r = 0.217, p <0.001) maar niet het geslacht.

Procedures en beoordelingsmaatregelen

Deelnemers voltooiden de bovengenoemde versie van de YFAS, die geen informatie bevatte over voedselaanzuiging, en kregen instructies voor een aangepaste versie van de gedwongen-keuzetaak in Study One. In plaats van elk voedsel tegen elkaar te vergelijken, werd de deelnemers gevraagd om te beoordelen hoe waarschijnlijk het was dat ze problemen zouden ervaren, zoals beschreven door de YFAS, met elk van de 35-voedingsmiddelen op een Likert-schaal van 1 (helemaal niet problematisch) tot 7 (extreem problematisch). Demografische informatie (etniciteit, geslacht, inkomen en leeftijd) en zelfgerapporteerde lengte en gewicht werden ook verzameld.

Data Analytic Plan

Hiërarchische lineaire modellering met robuuste standaardfouten [43] werd gebruikt om de relatie tussen voedingskenmerken van voedingsmiddelen en voedselbeoordelingen te analyseren. Een regressie-analyse op twee niveaus werd uitgevoerd, bestaande uit de beoordelingen van de deelnemers van de 35-voedingsmiddelen op niveau één, genest in 384-deelnemers op niveau twee. Deze analytische benadering stelde ons in staat om 1 te evalueren) de invloeden van voedselspecifieke kenmerken op de beoordeling die de waarschijnlijkheid representeren dat het voedsel werd geassocieerd met gedragsindicatoren van verslavend eten (op niveau één) en 2) de idiografische invloeden van deelnemerspecifiek kenmerken van de relatie tussen voedingsspecifieke kenmerken en voedingsclassificatie (op niveau twee).

Resultaten

Tabel 3 geeft de gemiddelde beoordeling weer die is toegewezen aan elk voedselitem in gerangschikte volgorde. Voedselproducten met hogere waarderingen werden als problematischer vermeld, zoals blijkt uit verslavend eetgedrag zoals beschreven in de YFAS. Consistent met Study One waren sterk bewerkte voedingsmiddelen of voedingsmiddelen met toegevoegde hoeveelheden vet en / of geraffineerde koolhydraten het meest geassocieerd met verslavend eetgedrag. Negen van de tien voedingsmiddelen bovenaan de lijst waren sterk verwerkt en hoog in zowel vette als geraffineerde koolhydraten. Frisdrank (geen dieet) was de uitzondering, die in hoge mate wordt verwerkt en rijk is aan geraffineerde koolhydraten, maar niet aan vet.

Download link: 

• PPT

  PowerPoint-dia

• PNG

  afbeelding vergroten (120KB)

• TIFF

  originele foto (623KB)

Tabel 3. Onderzoek twee: gemiddelde voedselbeoordelingen op basis van 7-punt Likert-schaal (1 = helemaal niet problematisch, 7 = uiterst problematisch).¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Voedselbeoordeling en -verwerking

In de level-one-vergelijking werd de dummy-gecodeerde variabele van verwerking (sterk verwerkt en onverwerkt) gespecificeerd als een hoofdeffect voor de voedselratings van elke deelnemer.

Level-One-vergelijking voor verwerking als voorspeller van de beoordeling van voedingsmiddelen:

Het snijpunt voor de niveau-één-vergelijking (β₀) kan geïnterpreteerd worden als de model-voorspelde voedselbeoordeling wanneer de verwerkingsvariabele nul is, wat duidt op een onverwerkt voedsel. In dit geval voorspelt het model een beoordeling van 2.147 voor een onbewerkt voedingsmiddel. De gedeeltelijke helling (β₀) geeft de impact aan die dit niveau van verwerking heeft op de beoordeling van een voedingsmiddel. In dit level-one-model is de waarde van 0.689 voor β₁ zou aangeven dat de beoordeling van een voedingsmiddel toeneemt met 0.689-punten voor een sterk verwerkt, in verhouding tot onverwerkt, voedsel.

Chi-square testen lieten significante verschillen zien tussen deelnemers in de onderscheppings- en gebruiksparameter (verwerking) op niveau één, χ²(383) = respectievelijk 2172.10 en 598.72, p <0.001. Dit betekent dat deelnemer-specifieke kenmerken een effect hadden op de associatie tussen het verwerkingsniveau van een voedingsmiddel en voedingswaarderingen. Zo werden niveau XNUMX-analyses uitgevoerd en werden beide parameters als willekeurige effecten behandeld.

Niveau-twee-vergelijkingen onderzocht of deelnemers-specifieke voorspellers van variabiliteit naar voren kwamen voor de twee willekeurige niveau-één-parameters. Deelnemerspecifieke voorspellers van BMI (gecentreerd), YFAS-symptoomtelling (gecentreerd) en geslacht (dummy-gecodeerd) werden onderzocht. Onderschept in de niveau-twee vergelijkingen (γ₀₀ en γ₁₀) worden geïnterpreteerd als de gemiddelde waarde van elke niveau-één parameter voor een deelnemer met gemiddelde waarden (of nul als dummy gecodeerd) op alle niveau-twee voorspellers. Bijvoorbeeld, γ₁₀ betekent de gemiddelde impact van verwerking op voedselratings voor een mannelijke (geslacht = 0) deelnemer met gemiddelde BMI en symptoomentelling. Verder meten de gedeeltelijke hellingen in elke niveau-twee-vergelijking de invloed van verwerking op voedingsclassificaties geassocieerd met een toename van één eenheid in de niveau-twee deelnemer-specifieke voorspeller. Bijvoorbeeld, γ₁₂ wordt geïnterpreteerd als de verandering in de impact van verwerking die optreedt voor elk extra symptoom dat wordt goedgekeurd op de YFAS, waarbij andere niveau-twee voorspellers op hun gemiddelde waarden worden gehouden.

Level-Two-vergelijkingen voor deelnemerspecifieke voorspellers van Level-One-parameters

De gemiddelde voedselbeoordeling γ₀₀ was 2.241; de gemiddelde deelnemer beoordeelde onverwerkte voedingsmiddelen een gemiddelde van 2.241 op de Likert-schaal van 1 tot 7. Onderzoek van de intercepts voor de gebruiksparameter suggereerde een significant effect van verwerking op de voedselratings van de gemiddelde deelnemer. Effectgrootten werden berekend met behulp van procedures aanbevolen door Oishi en collega's [45]. De verwerking was een grote, positieve voorspeller voor de mate waarin een voedingsmiddel werd gemeld als problematisch en geassocieerd met verslavend eetgedrag (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p <0.001). De gemiddelde voedselbeoordeling van een deelnemer voor een sterk bewerkt voedingsmiddel was 0.653 punten hoger dan de beoordeling voor een onbewerkt voedingsmiddel. Met andere woorden, de gemiddelde deelnemer rapporteerde een beoordeling van 2.241 voor onbewerkte voedingsmiddelen en een beoordeling van 2.894 voor sterk bewerkte voedingsmiddelen (2.241 + 0.653). Het model suggereert dus dat deelnemers meer gedragsindicatoren rapporteerden van verslavend eten met sterk bewerkte voedingsmiddelen.

YFAS-symptoomentelling was een matige tot grote, positieve voorspeller voor problematische voedselratings van onverwerkte voedingsmiddelen, bij controle voor BMI en geslacht (γ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p <0.001). Het geslacht kwam ook naar voren als een kleine, positieve voorspeller voor de vraag of een onbewerkt voedingsmiddel als problematisch werd gerapporteerd, waarbij mannen meer problemen met onbewerkte voedingsmiddelen rapporteerden dan vrouwen (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p <0.022). Twee deelnemer-specifieke voorspellers van variabiliteit kwamen naar voren voor de niveau-één parameter van verwerking. BMI was een kleine, positieve voorspeller voor de voedselbeoordeling van sterk bewerkte voedingsmiddelen bij het controleren op de effecten van YFAS-symptomologie en geslacht (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); Toenames in BMI gingen gepaard met verhoogde problematische voedselratings voor hoogverwerkt voedsel. Bovendien kwam de YFAS-symptoomentelling naar voren als een kleine tot matige, positieve voorspeller voor het effect van verwerking op voedselratings bij controle voor BMI en geslacht (γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); elke stijging van één eenheid van het aantal symptomen was geassocieerd met een toename van 0.063 in de beoordeling van een hoogverwerkt voedsel. Dus, bij het rapporteren van voedselbeoordelingen van verslavende eetproblemen, was het niveau van verwerking bijzonder belangrijk voor personen met een verhoogde BMI en symptomen van verslavend eten. Ten slotte was geslacht niet significant geassocieerd met de niveau-één parameter van verwerking.

Food Ratings, Fat en GL

Vervolgens hebben we onderzocht welke extra voedselattributen de kans op het ervaren van problemen met een bepaald voedsel vergroten, zoals gespecificeerd door de YFAS. Om multicollineariteit te verminderen en meer informatie te verkrijgen over welke voedselkenmerken het sterkst kunnen worden geassocieerd met verslavend eten, hebben we een tweede model uitgevoerd dat geen verwerking omvatte. Gebaseerd op verslavingsliteratuur, specificeerde dit tweede model vet en GL als voedselattributen van belang, omdat beide mogelijke gevolgen kunnen hebben voor de dosis en snelheid van absorptie. In het bijzonder verhogen sterk bewerkte voedingsmiddelen de dosis (of hoeveelheid) van vet en / of geraffineerde koolhydraten. Verder registreert GL niet alleen de dosis geraffineerde koolhydraten, maar ook de snelheid waarmee ze in het systeem worden geabsorbeerd. Deze voedselattributen lijken dus potentiële farmacokinetische overeenkomsten te bevatten tussen sterk verwerkt voedsel en misbruikt drugs.

De vergelijking op niveau één wees op twee hoofdeffecten op de voedselwaardering van deelnemers aan problematisch, verslavend eetgedrag: vet (gecentreerd) en GL (gecentreerd). Het snijpunt voor de niveau-één-vergelijking (β₀) weerspiegelt de door het model voorspelde voedselbeoordeling voor een voedingsmiddel met een gemiddeld vetgehalte en een gemiddelde GL. De gedeeltelijke hellingen (β₁ en β₂) worden geïnterpreteerd als respectievelijk de impact van vet en GL op voedselbeoordelingen.

Level-One-vergelijking voor vet en GL als voorspeller van de beoordeling van voedingsmiddelen

Chi-square testen lieten significante verschillen zien in de scores van deelnemers op voedingsmiddelen die variëren in GL, χ² (383) = 524.218, p <0.001, maar geen vet gram (χ² (383) = 404.791, p = 0.213). Daarom werden alleen deelnemerspecifieke voorspellers van het snijpunt en GL onderzocht. Alle drie de parameters werden behandeld als willekeurige effecten. Dezelfde niveau-twee voorspellers (dwz YFAS-symptomen, BMI, geslacht) werden in dit model ingevoerd om de verandering in de impact van GL op voedselbeoordelingen te onderzoeken op basis van deelnemerspecifieke kenmerken.

Level-Two-vergelijkingen voor deelnemerspecifieke voorspellers van Level-One-parameters

Een deelnemer met gemiddelde waarden (of nul als dummy gecodeerd) op de niveau-twee parameters meldde een gemiddelde beoordeling van 2.62 voor een voedingsproduct met gemiddeld vet- en GL-waarden (γ₀₀). Vetgehalte bleek een grote, positieve voorspeller van de voedselbeoordeling te zijn (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p <0.001), wat betekent dat de beoordeling van een voedingsmiddel voor verslavende eetproblemen met 0.025 toenam voor elke toename van één eenheid in gram vet ten opzichte van de gemiddelde waarde. Met andere woorden, voedingsmiddelen met een verhoogd vetgehalte zouden verband houden met verslavende eetproblemen. Hoewel natrium is voorgesteld als een andere belangrijke bijdrage aan verslavend eten, zorgt de multicollineariteit tussen natrium en vet ervoor dat deze variabelen niet in hetzelfde model worden geplaatst (r = .623, p <0.001). We beoordeelden vet en natrium onafhankelijk van elkaar, en hoewel beide significante voorspellers van niveau 1.853 waren, stelden we vast dat vet een grotere effectgrootte had dan natrium (vet: d = XNUMX, p <0.001; natrium: d = 1.223, p <0.001). Zo werd vet gebruikt in het tweede model.

GL was ook een grote, positieve voorspeller van voedselratings (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p <0.001), wat aangeeft dat de beoordeling van problematisch eetgedrag van een voedingsmiddel met 0.021 toenam voor elke toename van één eenheid in GL ten opzichte van het gemiddelde. Verder ontdekten we dat GL een significant grotere effectgrootte had dan suiker of netto koolhydraten wanneer het in ons tweede model met vet werd gestopt (GL: d = 0.923; suiker: d = 0.814; netto koolhydraten: d = 0.657). GL, dat zowel de hoeveelheid geraffineerde koolhydraten vastlegt als hoe snel ze door het systeem worden opgenomen, lijkt dus in het bijzonder geassocieerd te zijn met problematisch eten, zoals gedefinieerd door de YFAS.

YFAS-symptoomentelling was een grote, positieve voorspeller van voedselratings voor een voedsel met gemiddelde vetgallen en GL, controle voor de effecten van BMI en geslacht (γ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p <0.001) Een deelnemer-specifieke voorspeller van variabiliteit kwam naar voren voor de niveau-één parameter van GL. Het aantal YFAS-symptomen was een kleine, positieve voorspeller van de beoordeling van een voedingsmiddel op basis van GL bij het controleren voor BMI en geslacht (γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); elke toename van één eenheid in de goedkeuring van de telling van de symptomen werd geassocieerd met een 0.003 toename van de voedselbeoordeling voor een voedsel met een gemiddelde GL. Dus, bij het melden van problematisch eetgedrag, was GL met name belangrijk voor personen die symptomen van verslavend eten rapporteren. Geslacht en BMI waren niet significant geassocieerd met de beoordeling van voedsel geassocieerd met GL.

Samengevat

Samengevat kwam het niveau van verwerking naar voren als een grote, positieve voorspeller van voedselratings van problematisch, verslavend eetgedrag. YFAS-symptomologie en geslacht (mannelijk) waren voorspellers voor de vraag of een persoon problemen met een onverwerkt voedsel meldde. Verder kwamen het YFAS-symptoom en BMI beide naar voren als positieve voorspellers voor de associatie tussen zeer bewerkte voedingsmiddelen en beoordelingen van problematisch eetgedrag, zoals aangegeven door de YFAS. Dus, individuen met een verhoogde BMI en / of symptomen van verslavend eten hadden meer kans om ervaren verslavend gedrag te melden aan hoogverwerkt voedsel. Bovendien waren vet en GL significante voorspellers van problematische voedselbeoordelingen. YFAS-symptoomtelling kwam naar voren als een positieve voorspeller voor voedselbeoordelingen voor het "gemiddelde" voedsel met gemiddelde grammen vet en GL-waarden. Ten slotte was GL in het bijzonder voorspellend voor problematische voedselratings voor personen met een verhoogd YFAS-symptoom, wat betekent dat individuen die verslavend gedrag als eetgewoonten onderschrijven, vooral problemen zouden rapporteren bij voedingsmiddelen met een hoge GL.

Discussie

Hoewel het bewijs van "voedselverslaving" blijft groeien, hebben geen eerdere onderzoeken onderzocht welke voedingsmiddelen of voedselattributen waarschijnlijk betrokken zijn bij verslavend eten. De identificatie van een mogelijk verslavend profiel in bepaalde voedingsmiddelen is belangrijk voor het bevorderen van ons begrip van de constructie van "voedingsverslaving" en voor het informeren van volksgezondheidseducatie en initiatieven inzake voedselbeleid [46-48].

In een steekproef van studenten hebben we geconstateerd dat zeer bewerkte voedingsmiddelen met toegevoegde vet- en / of geraffineerde koolhydraten (zoals witte bloem en suiker) het meest waarschijnlijk in verband worden gebracht met verslavend eetgedrag. Daarnaast hebben we de hypothese geopperd dat de vetgallen en GL van een voedingsmiddel ook voorspellend kunnen zijn, gebaseerd op de farmacokinetiek van verslavende stoffen (bijv. Dosis, snelle absorptiesnelheid). Dit werd onderzocht met behulp van een meer divers deelnemersmonster in Studie Twee, die inderdaad vond dat verwerking, vet en GL voorspellend zijn voor de vraag of een voedsel werd geassocieerd met problematisch, verslavend eetgedrag, zoals beschreven door de YFAS. Verder rapporteerden individuen met verhoogde BMI- en / of YFAS-symptoomgrenzen grotere moeilijkheden met sterk bewerkt voedsel, en mannen gaven aan dat onverwerkte voedingsmiddelen (bijv. Biefstuk, noten, kaas) problematischer waren dan vrouwen. Hoewel verslavende-achtige eters in het algemeen meer problemen rapporteerden, was hoge GL in het bijzonder indicatief voor de vraag of een voedsel geassocieerd was met verslavend eetgedrag voor deelnemers die de symptomen van 'voedselverslaving' onderschreven. Geen individuele verschillen waren significant voorspellend voor de relatie tussen de hoeveelheid vet en of een voedsel gerelateerd was aan problematisch, verslavend eten.

Voedselspecifieke kenmerken

In behandeling

Verwerking lijkt een essentiële onderscheidende factor te zijn voor de vraag of een voedingsmiddel wordt geassocieerd met gedragsindicatoren van verslavend eten. Sterk bewerkte voedingsmiddelen worden gewijzigd om bijzonder lonend te zijn door de toevoeging van vetten en / of geraffineerde koolhydraten (zoals witte bloem en suiker). Terwijl koken of roeren een vorm van verwerking is, worden voedsel dat gekookt of geroerd is maar geen toegevoegd vet en / of geraffineerde koolhydraten bevat (bijv. Steak) niet gecategoriseerd als sterk verwerkt in de huidige studie. De huidige bevindingen ondersteunen en breiden de preklinische literatuur uit [7,49,50] door aan te tonen dat alle voedingsmiddelen niet gelijkelijk betrokken zijn bij verslavend eten, en hoogverwerkt voedsel dat niet voorkomt in de natuur, lijkt het meest problematisch te zijn, zoals beschreven door de YFAS. Zo lijkt het erop dat een onverwerkt voedsel, zoals een appel, minder snel een verslavende reactie teweegbrengt dan een sterk verwerkt voedsel, zoals een koekje. De bevinding dat verwerking de meest voorspellende factor was voor de vraag of een voedingsmiddel werd geassocieerd met verslavend eetgedrag, is voorlopig bewijs voor het verkleinen van de reikwijdte van voedingsmiddelen die betrokken zijn bij de constructie van 'voedselverslaving'. Toekomstig onderzoek is nodig om te bepalen of " voedselverslaving "kan beter worden aangeduid als" sterk verwerkte voedselverslaving. "

Glycemische lading (GL)

Hoewel het niveau van verwerking een grote, positieve voorspeller was voor de vraag of een voedingsmiddel waarschijnlijk betrokken is bij verslavend eten, was het noodzakelijk om te onderzoeken welke voedselattributen geassocieerd met hoogverwerkt voedsel gerelateerd zijn aan verslavende eetproblemen. De GL van een voedingsmiddel weerspiegelt niet alleen de hoeveelheid geraffineerde koolhydraten in een voedingsmiddel, maar ook de snelheid waarmee ze in het systeem worden opgenomen. Evenzo is het algemeen bekend dat met verslavende substanties een geconcentreerde dosis van een verslavend middel en zijn snelle absorptiesnelheid het verslavende potentieel verhoogt. Eerder onderzoek heeft gesuggereerd dat voedingsmiddelen met een hogere GL in staat zijn om aan beloningen gerelateerde neurale circuits (bijv. Striatum) te activeren, vergelijkbaar met verslavende middelen, en honger en honger te vergroten, wat kan leiden tot te veel eten [23,24,51,52]. Daarom veronderstelden we dat de GL van een levensmiddel, een maat voor de bloedsuikerspiegel na consumptie, voorspellend zou zijn voor verslavend eten. We zagen dat GL een grote, positieve voorspeller was voor de vraag of een voedsel als problematisch werd gemeld, zoals gespecificeerd door de YFAS. Verder vonden we dat GL meer voorspellend was dan suiker of netto koolhydraatgehalte voor problemen gerelateerd aan verslavend eten. Het lijkt er dus op dat niet alleen de hoeveelheid geraffineerde koolhydraten (zoals witte bloem en suiker) in een voedingsmiddel, maar de hoge snelheid waarmee ze in het systeem worden opgenomen, de belangrijkste voorspeller is van de vraag of een bepaald voedingsmiddel is geassocieerd met gedragsindicatoren van verslavend eten.

Vet

We stelden ook de hypothese op dat de hoeveelheid vetgrammen belangrijk zou zijn in het voorspellen of een voedsel geassocieerd was met problemen gerelateerd aan verslavend eten. Eerdere studies geven aan dat vet de eetbaarheid in de mond kan verbeteren en somatosensorische hersengebieden kan activeren [53,54]. In de huidige studie vonden we dat een hoger vetgehalte een grote, significante voorspeller was van problematisch, verslavend eten. Verder lijkt het erop dat grotere hoeveelheden vet de kans vergroten dat een voedsel problematisch zal worden geconsumeerd ongeacht individuele verschillen en niet uniek voor diegenen die verspillend voedsel melden.

Individuele verschilfactoren

YFAS

YFAS-symptomen werden geassocieerd met beoordelingen van problemen gerelateerd aan verslavend eten voor onverwerkte voedingsmiddelen en voor voedingsmiddelen met een gemiddeld vetgehalte en GL. Personen met verhoogde YFAS-scores kunnen dus over het algemeen meer problematisch eetgedrag ervaren dan personen die vers voedsel niet verslavend melden. YFAS-symptoomtelling was ook een kleine tot matige, positieve voorspeller voor de relatie tussen problematische voedselratings en verwerking. Met andere woorden, individuen die symptomen van verslavend eten onderschrijven, waren vooral geneigd problemen, zoals aangegeven door de YFAS, te melden bij zeer bewerkte voedingsmiddelen, wat consistent is met de hypothese dat deze voedingsmiddelen een groter verslavend potentieel kunnen hebben.

YFAS-symptomologie was ook gekoppeld aan een verhoogde associatie tussen GL en problematische voedselbeoordelingen. Met andere woorden, mensen die symptomen van verslavend eten onderschrijven meldden meer moeite met voedingsmiddelen met snel opgenomen geraffineerde koolhydraten, die een hoge bloedsuikerspiegel produceren. Dit versterkt het gedeelde belang van absorptiesnelheid in mogelijk verslavend voedsel en drugs van misbruik. Interessant is dat problematische consumptie van voedingsmiddelen met een hoge glycemische index (GI), een andere maat voor de bloedsuikerspiegel die verband houdt met GL, is gekoppeld aan de ontwikkeling van nieuwe stoornissen bij het gebruik van middelen bij postoperatieve bariatrische patiënten, en voedingsmiddelen met een hoge GI kunnen beloningsgerelateerde hersenregio's activeren (bijv. nucleus accumbens, striatum) na consumptie [23,55]. Dit levert verder bewijs voor de rol van GL en de bloedsuikerspiegel in de ervaring van een mogelijk verslavende reactie op bepaalde voedingsmiddelen.

Het onderschrijven van verslavend eetgedrag was niet geassocieerd met de relatie tussen vetgehalte en problematische voedselwaarderingen. Het kan zijn dat mensen over het algemeen problematische consumptie van vetrijke voedingsmiddelen melden, maar vet voorspelt minder vaak of iemand daadwerkelijk een verslavend proces ervaart als reactie op een bepaald voedsel. Dit wordt ondersteund door diermodellen die aantonen dat opiaatachtige terugtrekking, een marker van een verslavend proces, wordt waargenomen als reactie op de verwijdering van sucrose uit het dieet maar niet uit vet [32]. In de huidige studie lijkt het erop dat de hoeveelheid vet voorspelt of een voedingsmiddel als problematisch wordt gemeld, ongeacht individuele verschillen, maar niet sterk geassocieerd wordt met de goedkeuring van verslavend eetgedrag. Dit suggereert dat vet gerelateerd kan zijn aan een algemene neiging tot overeten, wat gevolgen kan hebben voor de volksgezondheid voor de preventie en behandeling van problematisch eten. Bovendien bevatten veel zeer bewerkte voedingsmiddelen met toegevoegde vetten vaak ook toegevoegde geraffineerde koolhydraten (bijv. Chocolade, frites). Daarom is aanvullend onderzoek gerechtvaardigd om de unieke voorspellende kracht van vet en geraffineerde koolhydraten / GL te ontrafelen.

BMI en geslacht

BMI was een kleine, positieve voorspeller voor de vraag of een sterk verwerkt voedsel werd geassocieerd met problematisch, verslavend eten. Dit suggereert dat verwerking niet alleen het "verslavende potentieel" van een voedingsmiddel kan verhogen, maar ook een rol kan spelen in de obesitas-epidemie. Verhoogde BMI was niet gerelateerd aan de relatie van vet of GL met voedselbeoordelingen. Uit de huidige studie bleek dat mannen meer problemen met onverwerkt voedsel (bijv. Biefstuk, kaas) rapporteerden dan vrouwen, wat suggereert dat mannen problematisch eetgedrag kunnen ervaren met een breder scala aan voedingsmiddelen.

Beperkingen

De huidige studie had enkele beperkingen. Eerst werden de gegevens voor Study Two verzameld met behulp van Amazon MTurk. Hoewel de steekproef van de deelnemer representatiever was dan die van de undergraduate-populatie van Study One, kan deze niet worden beschouwd als een representatieve steekproef [56] en replicatie kan de generaliseerbaarheid vergroten. Evenzo, aangezien de huidige onderzoeken universiteitsstudenten en volwassenen hebben onderzocht, zijn de bevindingen mogelijk niet van toepassing op niet-universiteitsstudenten of jongeren. Bovendien was het bereik van voedselranken beperkt. Voedingsmiddelen waarvan werd gemeld dat ze het meest problematisch waren, hadden een gemiddelde van net iets groter dan 4, wat betekent dat geen enkel voedsel gemiddeld als extreem problematisch werd beoordeeld (een score van 7). Intuïtief gezien is dit logisch, omdat ons voorbeeld varieerde van personen die geen verslavende eetverschijnselen rapporteerden aan diegenen die voldeden aan de diagnostische criteria voor 'voedselverslaving'. Naar verwachting zullen sommige mensen verslavende eetverschijnselen van voedingsmiddelen ondervinden. Toekomstige studies kunnen overwegen om label magnitude te schalen [57]. In vergelijking met Likert-schalen proberen label magnitude scaling-benaderingen individuele verschillen in waargenomen ernst van problematisch eten aan te pakken die kunnen verschillen per niveau van pathologie. Ten slotte hebben we geen waarnemingsgegevens verzameld om de frequentie te bepalen dat deze voedingsmiddelen werden geconsumeerd, wat een belangrijke volgende stap is in dit onderzoek. Het is ook onbekend of de context van consumptie (bijv. Snack, maaltijd, binge-episode) van invloed kan zijn op de vraag of een voedingsmiddel wordt geassocieerd met gedragsindicatoren van verslavend eten. De huidige bevindingen zijn dus beperkt tot de verslagen van deelnemers over de vraag of bepaalde voedingsmiddelen worden geassocieerd met verslavend eetgedrag. Ten slotte werden lengte en gewicht zelf gerapporteerd in Study Two, wat kan leiden tot onnauwkeurigheid. Hoewel verschillende studies hebben aangetoond dat zelfgerapporteerde lengte en gewicht sterk gecorreleerd zijn met directe metingen [58,59], kan aanvullend onderzoek overwegen om directe meting te gebruiken.

Conclusies

Samengevat bleek uit de huidige studie dat sterk verwerkte voedingsmiddelen, met toegevoegde hoeveelheden vet en / of geraffineerde koolhydraten (bijvoorbeeld suiker, witte bloem), het meest waarschijnlijk in verband werden gebracht met gedragsindicatoren van verslavend eten. Bovendien waren voedingsmiddelen met een hoge GL vooral gerelateerd aan verslavende eetproblemen voor mensen die een verhoogde symptomen van 'voedselverslaving' onderschreven. Personen die symptomen van verslavend eetgedrag onderschrijven, zijn mogelijk gevoeliger voor de hoge bloedsuikerspiegel van voedingsmiddelen met een hoge GL-waarde, wat consistent is met het belang van de dosis en snelheid van absorptie in het verslavende vermogen van drugs van misbruik. Gezamenlijk geven de bevindingen voorlopig bewijs voor de voedsel- en voedselattributen die betrokken zijn bij "voedselverslaving" en voor voorgestelde parallellen tussen farmacokinetische eigenschappen van misbruikt drugs en sterk verwerkt voedsel. Als een belangrijke volgende stap in de evaluatie van "voedselverslaving", zouden toekomstige studies ook moeten uitweiden over de huidige bevindingen door het meten van biologische responsen en het direct observeren van eetgedrag in verband met sterk bewerkt voedsel om te onderzoeken of verslavende mechanismen zoals terugtrekking en tolerantie, kan aanwezig zijn.

Dankwoord

Dank aan Kathy Welch, voorheen bij het Centrum voor Statistisch Raadplegen en Onderzoek aan de Universiteit van Michigan, voor haar hulp bij data-analyse, aan Kendrin Sonneville, universitair docent in het Human Nutrition Program aan de University of Michigan School of Public Health, voor haar expertise in voeding, aan Susan Murray, een lid van het laboratorium van Dr. Avena aan Columbia University, voor haar doordachte feedback, en aan de onderzoeksassistenten in het Food and Addiction Science and Treatment Lab voor hun hulp bij het verzamelen van gegevens.

Bijdragen van auteurs

Bedacht en ontwierp de experimenten: ES AG. Voer de experimenten uit: ES AG. Analyse van de gegevens: ES AG. Bijgedragen reagentia / materialen / analyse-instrumenten: NA AG. Schreef het blad: ES NA AG.

Referenties

1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Zullen alle Amerikanen zwaarlijvig of zwaarlijvig worden? Het inschatten van de progressie en de kosten van de Amerikaanse obesitas-epidemie. Obesitas 16: 2323-2330. doi: 10.1038 / oby.2008.351. PMID: 18719634
   • Bekijk artikel
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marks JS, et al. (2000) De voortdurende epidemie van obesitas in de Verenigde Staten. JAMA 284: 1650-1651. pmid: 11015792 doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
3. Bekijk artikel
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Bekijk artikel
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Bekijk artikel
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Bekijk artikel
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Bekijk artikel
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Bekijk artikel
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Bekijk artikel
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Bekijk artikel
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Bekijk artikel
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Bekijk artikel
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Bekijk artikel
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Bekijk artikel
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Bekijk artikel
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Bekijk artikel
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. Bekijk artikel
46. PubMed / NCBI
47. Google Scholar
48. Bekijk artikel
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Bekijk artikel
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Bekijk artikel
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Bekijk artikel
58. PubMed / NCBI
59. Google Scholar
60. Bekijk artikel
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. Bekijk artikel
64. PubMed / NCBI
65. Google Scholar
66. Bekijk artikel
67. PubMed / NCBI
68. Google Scholar
69. Bekijk artikel
70. PubMed / NCBI
71. Google Scholar
72. Bekijk artikel
73. PubMed / NCBI
74. Google Scholar
75. Bekijk artikel
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Bekijk artikel
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. Bekijk artikel
82. PubMed / NCBI
83. Google Scholar
84. Bekijk artikel
85. PubMed / NCBI
86. Google Scholar
87. Bekijk artikel
88. PubMed / NCBI
89. Google Scholar
90. Bekijk artikel
91. PubMed / NCBI
92. Google Scholar
93. Bekijk artikel
94. PubMed / NCBI
95. Google Scholar
96. Bekijk artikel
97. PubMed / NCBI
98. Google Scholar
99. Bekijk artikel
100. PubMed / NCBI
101. Google Scholar
102. Bekijk artikel
103. PubMed / NCBI
104. Google Scholar
105. Bekijk artikel
106. PubMed / NCBI
107. Google Scholar
108. Bekijk artikel
109. PubMed / NCBI
110. Google Scholar
111. Bekijk artikel
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Bekijk artikel
115. PubMed / NCBI
116. Google Scholar
117. Bekijk artikel
118. PubMed / NCBI
119. Google Scholar
120. Bekijk artikel
121. PubMed / NCBI
122. Google Scholar
123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Werkzaamheid van levensstijlmodificatie voor gewichtbeheersing op de lange termijn. Obes Res 12 Suppl: 151S-162S. pmid: 15687411 doi: 10.1038 / oby.2004.282
124. 4. Taubes G (1998) Naarmate de stijging van overgewicht stijgt, worstelen deskundigen om uit te leggen waarom. Wetenschap 280: 1367-1368. pmid: 9634414 doi: 10.1126 / science.280.5368.1367
125. Bekijk artikel
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Bekijk artikel
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Bekijk artikel
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. Bekijk artikel
135. PubMed / NCBI
136. Google Scholar
137. Bekijk artikel
138. PubMed / NCBI
139. Google Scholar
140. Bekijk artikel
141. PubMed / NCBI
142. Google Scholar
143. Bekijk artikel
144. PubMed / NCBI
145. Google Scholar
146. Bekijk artikel
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Bekijk artikel
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Bekijk artikel
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Bekijk artikel
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Bekijk artikel
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Bekijk artikel
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Bekijk artikel
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Bekijk artikel
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Bekijk artikel
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Genetische en ecologische bijdragen aan obesitas en vreetbuien. International Journal of Eating Disorders 33: 293-298. pmid: 12655626 doi: 10.1002 / eat.10140
174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Oorzaken van obesitas. Abdom Imaging 37: 730-732. pmid: 22426851 doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Voorlopige validatie van de schaalversieschaal van Yale. Eetlust 52: 430-436. doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. PMID: 19121351
176. 8. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN (2011) Binge-eating disorder and food addiction. Huidig ​​misbruik van geneesmiddelen beoordelingen 4: 201. pmid: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, et al. (2011) Bewijs dat 'voedselverslaving' een geldig fenotype is van obesitas. Eetlust 57: 711-717. doi: 10.1016 / j.appet.2011.08.017. PMID: 21907742
178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR, et al. (2011) Neurale correlaten van voedselverslaving. Archieven van de algemene psychiatrie 68: 808-816. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. PMID: 21464344
179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC, et al. (2013) 'Voedingsverslaving' en de associatie met een dopaminerge multilocus genetisch profiel. Physiol Behav 118: 63-69. doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. PMID: 23680433
180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Multilocus-genetisch profiel voor dopamine-signalering voorspelt de ventrale striatum-reactiviteit. Neuropsychopharmacology 36: 1940-1947. doi: 10.1038 / npp.2011.82. PMID: 21593733
181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) Multilocus genetisch composiet dat de dopamine-signaalcapaciteit weerspiegelt, voorspelt de responsiviteit van de beloningscircuits. J Neurosci 32: 10093-10100. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. PMID: 22815523
182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Plasticiteit van neurocircuitbeloning en de 'donkere kant' van drugsverslaving. Nat Neurosci 8: 1442-1444. pmid: 16251985 doi: 10.1038 / nn1105-1442
183. 15. Bierut LJ (2011) Genetische kwetsbaarheid en gevoeligheid voor verslaving. Neuron 69: 618-627. doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. PMID: 21338875
184. 16. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Voedsel- en drugsbeloning: overlappende circuits bij obesitas en verslaving bij mensen. Curr Top Behav Neurosci 11: 1-24. doi: 10.1007 / 7854_2011_169. PMID: 22016109
185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Obesitas en verslaving: neurobiologische overlappingen. Obes Rev 14: 2-18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. PMID: 23016694
186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) Een nieuwe classificatie van voedingsmiddelen op basis van de omvang en het doel van hun verwerking. Cad Saude Publica 26: 2039-2049. pmid: 21180977 doi: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) Afleveringskinetiek van nicotine en aansprakelijkheid voor misbruik. J Raadpleeg Clin Psychol 61: 743-750. pmid: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Correlaten van voorkeur voor alcoholische dranken: kenmerken van personen die kiezen voor wijn, sterke drank of bier. Br J Addict 85: 1279-1289. pmid: 2265288 doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Gebruik van cocablad in het zuiden van Peru: aanpassing of verslaving. Bull Narc 29: 63-74. PMID: 585582
190. 22. Verebey K, Gold MS (1988) Van cocabladeren tot crack: de effecten van dosis en toedieningswegen bij misbruik. Psychiatrische Annalen 18: 513-520. doi: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, et al. (2013) Effecten van glycemische index op hersengebieden gerelateerd aan beloning en verlangen bij mannen. Am J Clin Nutr 98: 641-647. doi: 10.3945 / ajcn.113.064113. PMID: 23803881
192. 24. Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) Een dieet met een verminderde glycemische lading bij de behandeling van obesitas bij adolescenten. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773-779. pmid: 12912783 doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) De glycemische index: methodologie en klinische implicaties. Am J Clin Nutr 54: 846-854. PMID: 1951155
194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Glycemische index, glycemische belasting en risico op type 2 diabetes. Am J Clin Nutr 76: 274S-280S. PMID: 12081851
195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) Het verslavingspotentieel van hyperpalateerbaar voedsel. Curr Drug Abuse Rev 4: 140-145. pmid: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Geslachtsverschillen in eetbuiepatronen bij mannelijke en vrouwelijke volwassen ratten. Int J Eat Disord 46: 729-736. doi: 10.1002 / eat.22139. PMID: 23625647
197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, Chandler-Laney PC, Smith ML, et al. (2007) Hoge inname van smakelijk voedsel voorspelt eetbuien onafhankelijk van gevoeligheid voor obesitas: een diermodel van magere versus obese eetbuien en obesitas met en zonder eetbuien. Int J Obes (Lond) 31: 1357-1367. pmid: 17372614 doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
198. 30. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Dopamine D2-receptoren in verslavingachtige beloningsdisfunctie en dwangmatig eten bij ratten met overgewicht. Natuurneurowetenschappen 13: 635-641. doi: 10.1038 / nn.2519. PMID: 20348917
199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011) Motivatie voor smakelijk voedsel ondanks de consequenties in een diermodel van eetaanvallen. Internationaal tijdschrift voor eetstoornissen 44: 203-211. doi: 10.1002 / eat.20808. PMID: 20186718
200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Het eetbuien van suiker en vet hebben opmerkelijke verschillen in verslavend gedrag. J Nutr 139: 623-628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. PMID: 19176748
201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Na dagelijks eetbuien op een sucrose-oplossing, veroorzaakt voedselgebrek angst en accumbens dopamine / acetylcholine-onbalans. Fysiologie en gedrag 94: 309-315. doi: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. pmid: 25597033
202. 34. Cottone P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) Opioïde-afhankelijk anticipatoir negatief contrast en eetbuienachtig eten bij ratten met beperkte toegang tot voedsel dat de meeste voorkeur geniet. Neuropsychopharmacology 33: 524-535. pmid: 17443124 doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Volumineuze consumptie van sacharose bij vrouwelijke ratten: verhoogde 'nippiness' tijdens perioden van verwijdering van sucrose en mogelijke oestrusperiodiciteit. Psychologische rapporten 90: 58-60. pmid: 11899012 doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B, et al. (2001) Overmatige suikerinname verandert de binding aan dopamine en mu-opioïde receptoren in de hersenen. Neuroreport 12: 3549-3552. pmid: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Persisterende opregulatie van μ-opioïde, maar niet van adenosine, receptoren in de hersenen van op de lange termijn teruggetrokken escalerende dosis "binge" met cocaïne behandelde ratten. Synapse 57: 160-166. pmid: 15945065 doi: 10.1002 / syn.20168
206. 38. Avena NM (2010) De studie van voedselverslaving met behulp van diermodellen van eetaanvallen. Eetlust 55: 734-737. doi: 10.1016 / j.appet.2010.09.010. PMID: 20849896
207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Het eetbuien van suiker en vet hebben opmerkelijke verschillen in verslavend gedrag. The Journal of nutrition 139: 623-628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. PMID: 19176748
208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Dagelijkse eetbucht op suiker geeft herhaaldelijk dopamine vrij in de accumbens-schaal. Neuroscience 134: 737-744. pmid: 15987666 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Hunkeren naar voedsel met betrekking tot de body mass index, terughoudendheid en oestradiolgehaltes: een onderzoek naar herhaalde metingen bij gezonde vrouwen. Eetlust 17: 177-185. pmid: 1799280 doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-s
210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: gebruikershandleiding: Psychology Software Incorporated.
211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Hiërarchische lineaire modellen: Toepassingen en data-analysemethoden: Sage.
212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Binnen de Turk Mechanische Turk als een deelnemerspool. Huidige routebeschrijving in Psychological Science 23: 184-188. doi: 10.1177 / 0963721414531598
213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Residentiële mobiliteit en conditionaliteit van groepsidentificatie. Journal of Experimental Social Psychology 45: 913-919. doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
214. 46. Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Als suiker verslavend is ... wat betekent het voor de wet? J Law Med Ethics 41 Suppl 1: 46-49. doi: 10.1111 / jlme.12038. PMID: 23590740
215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Kunnen voedsel en verslaving de game veranderen? Biol Psychiatry 73: 802-803. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. PMID: 22877921
216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Kan voedsel verslavend zijn? Gevolgen voor de volksgezondheid en het beleid. Verslaving 106: 1208-1212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. PMID: 21635588
217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Voedselverslaving: een onderzoek naar de diagnostische criteria voor afhankelijkheid. J Addict Med 3: 1-7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. PMID: 21768996
218. 50. Pelchat ML (2002) Van menselijke slavernij: eetlust, obsessie, dwang en verslaving. Physiol Behav 76: 347-352. PMID: 12117571
219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Behandeling van obesitas bij jongeren: moet glycemische lading via de voeding een overweging zijn? Adv Pediatr 48: 179-212. PMID: 11480757
220. 52. Thornley S, McRobbie H, Eyles H, Walker N, Simmons G (2008) De obesitas-epidemie: is de glycemische index de sleutel tot het ontsluiten van een verborgen verslaving? Med-hypothesen 71: 709-714. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. PMID: 18703288
221. 53. Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Het relatieve vermogen van vet en suiker smaakt om beloning, smaak en somatosensorische gebieden te activeren. Am J Clin Nutr 98: 1377-1384. doi: 10.3945 / ajcn.113.069443. PMID: 24132980
222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) De weergave van orale vetstructuur in de humane somatosensorische cortex. Hum Brain Mapp 35: 2521-2530. doi: 10.1002 / hbm.22346. PMID: 24038614
223. 55. Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Problematische inname van voedingsmiddelen met een hoog suiker-, vetarm- en hoog glycemisch indexgehalte door bariatrische patiënten is geassocieerd met de ontwikkeling van post-operatieve stoornissen bij het gebruik van nieuwe geneesmiddelen. Eet Behav 15: 505-508. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. PMID: 25064307
224. 56. Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Evaluatie van online arbeidsmarkten voor experimenteel onderzoek: Amazon. com's Mechanical Turk. Politieke analyse 20: 351-368. doi: 10.1093 / pan / mpr057
225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, Green BG, Hoffman HJ, Ko CW, et al. (2004) Geldige vergelijkingen tussen groepen met geëtiketteerde schalen: de combinatie van gLMS en magnitude. Physiol Behav 82: 109-114. pmid: 15234598 doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Effecten van leeftijd op de validiteit van de door mij gerapporteerde lengte-, gewichts- en body mass index: resultaten van het derde nationale onderzoek naar gezondheid en voedingsonderzoek, 1988-1994. J Am Diet Assoc 101: 28-34; quiz 35-26. pmid: 11209581 doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
227. 59. White MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Nauwkeurigheid van zelfgerapporteerd gewicht en lengte bij eetbuistoornis: onjuiste rapportage is niet gerelateerd aan psychologische factoren. Obesitas (Silver Spring) 18: 1266-1269. doi: 10.1038 / oby.2009.347. PMID: 19834465