Neurobiologi av ungdomshjernen og oppførselen: implikasjoner for rusmiddelforstyrrelser (2010)

J er Acad Child Adolesc Psychiatry. 2010 Dec; 49 (12): 1189-201; quiz 1285.
 

kilde

Sackler Institute for Development Psychobiology, Weill Cornell Medical College, New York, NY 10065, USA. [e-postbeskyttet]

Abstrakt

MÅL:

Ungdom er en utviklingsperiode som innebærer betydelige endringer i risikotakende atferd og eksperimentering med alkohol og narkotika. Forstå hvordan hjernen forandrer seg i denne perioden i forhold til barndommen og voksenlivet og hvordan disse endringene varierer over enkeltpersoner er nøkkelen til å forutsi risiko for senere rusmisbruk og avhengighet.

METODE:

Denne gjennomgangen diskuterer nyere menneskelig bildebehandling og dyrearbeid i sammenheng med et framvoksende syn på ungdomsårene preget av en spenning mellom tidlig nye "bottom-up" -systemer som uttrykker overdreven reaktivitet mot motivasjonsstimuli og senere modning av "top-down" kognitive kontrollregioner . Atferdsmessige, kliniske og nevrobiologiske bevis er rapportert for å dissosiere disse to systemene utviklingsmessig. Litteraturen om effekten av alkohol og dens givende egenskaper i hjernen blir diskutert i sammenheng med disse to systemene.

RESULTATER:

Samlet viser disse studiene krøllete utvikling av motivasjonsadferd og de underliggende subkortiske hjerneområdene, med en toppbøyning fra 13 til 17 år. I motsetning til at prefrontale regioner, viktige i topp-down regulering av atferd, viser et lineært utviklingsmønster godt inn i ung voksenliv som paralleller som sett i atferdsstudier av impulsivitet.

KONKLUSJON:

Spenningen eller ubalansen mellom disse utviklingssystemene i ungdomsårene kan føre til at kognitive kontrollprosesser blir mer utsatt for incentivbasert modulering og økt mottakelighet for alkohol og narkotikaens motiverende egenskaper. Som sådan kan utfordringer som krever kognitiv kontroll i ansiktet av appetitive signaler, fungere som nyttige biobesøkende markører for å forutsi hvilke tenåringer som kan ha større risiko for alkohol og rusmiddelavhengighet.

Copyright © 2010 American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. Publisert av Elsevier Inc. Alle rettigheter reservert.

Introduksjon

Ungdom er en overgangsperiode for utvikling når det oppstår mange endringer som oppstår samtidig, inkludert fysisk modning, kjøre for uavhengighet, økt sosialitet i sosial og peer-interaksjon og hjernens utvikling 1-3. Denne utviklingsperioden er også en tid preget av en bøyning i risikofylte atferd, blant annet eksperimentering med narkotika og alkohol, kriminell aktivitet og ubeskyttet sex. Forståelse av det neurale grunnlaget for disse risikable atferdene er nøkkelen til å identifisere hvilke tenåringer som kan være i fare for dårlige utfall, for eksempel rusavhengighet og misbruk.

En rekke hypoteser er blitt postulert for hvorfor ungdom kan engasjere seg i impulsiv og risikabel oppførsel. Tradisjonelle årsaker til ungdomsår tyder på at det er en utviklingsperiode som er forbundet med gradvis større effektivitet av kognitiv kontrollkapasitet. Denne effektiviteten i kognitiv kontroll er beskrevet som avhengig av modning av prefrontal cortex som vist ved avbildning 4-7 og post mortem studier8-10 viser fortsatt strukturell og funksjonell utvikling av denne regionen godt inn i ung voksenliv.

Forbedret kognitiv kontroll med utvikling av prefrontal cortex er i samsvar med en lineær økning i denne evnen fra barndom til voksenliv. Likevel suboptimale valg og handlinger observert under ungdomsårene representerer en bøyning i utviklingen 11 som er unikt fra barndommen eller voksenlivet, som det fremgår av Nasjonalt senter for helsestatistikk om ungdomsadferd og dødelighet 12. Hvis kognitiv kontroll og en umoden prefrontal cortex var grunnlaget for suboptimal valgadferd alene, bør barn se merkelig lik eller antagelig verre enn ungdom, gitt deres mindre utviklede prefrontale cortex og kognitive evner 2. Denne anmeldelsen tar opp det primære spørsmålet om hvordan hjernen endrer seg i ungdomsårene som kan forklare bøyninger i risikofylt og impulsiv oppførsel. I tillegg gir vi eksempler på hvordan alkohol og narkotikabruk i denne utviklingsperioden kan forverre disse forandringene ytterligere og kan føre til senere misbruk og avhengighet.

For å nøyaktig fange kognitive og neurobiologiske endringer i ungdomsårene, må denne perioden behandles som en overgangsperiode i stedet for et enkelt øyeblikksbilde i tide 3. Med andre ord, for å forstå denne utviklingsperioden, er overganger inn i og ut av ungdomsår nødvendig for å skille forskjellige karakteristika av denne perioden i forhold til andre tidspunkter i utviklingen. Derfor er empiriske data som etablerer utviklingsbaner fra barndommen til voksenlivet for kognitive og neurale prosesser, avgjørende for å karakterisere disse overgangene, og enda viktigere for å begrense eventuelle fortolkninger om endringer i hjerne eller adferd i ungdomsårene.

For det andre, nøyaktige avbildninger av ungdomsår krever en forfining i fenotypisk karakterisering av denne perioden. For eksempel på adferdsnivå karakteriseres ungdommer ofte som impulsive og større risikofaktorer med disse konstruksjonene som brukes nesten synonymt. Likevel er disse konstruksjonene forskjellige og verdsette dette skillet er viktig for å beskrive deres utviklingsmessige baner og nevrale underlag. Vi gir atferdsmessige, kliniske og neurobiologiske bevis som tyder på at risikotaking er mer tett kombinert med følsomhet for miljømessige insentiver (sensasjonssøkende), mens impulsivitet er forbundet med dårlig toppkognitiv kontroll.

For å teoretisk måle de empiriske funnene, gir vi en plausibel neurobiologisk modell for ungdomsår og foreslår hvordan utviklingen i løpet av denne tiden kan føre til en forbedring i sårbarheter for alkohol og narkotikamisbruk. Hensikten med denne anmeldelsen er ikke å psykopatologisere ungdomsårene, men heller å forklare hvorfor noen tenåringer, men ikke andre, er sårbare for rusmisbruk. Som sådan forsøker vi å identifisere potensielle biologiske og atferdsmarkører for tidlig identifikasjon og utfallsevalueringer av inngrep.

Neurobiologisk modell for adolescens

En nevrologisk modell for ungdomsutvikling 2 som bygger på gnagermodeller 13, 14 og nyere bildebehandling av ungdomsårene 6, 7, 15-20 er avbildet Figur 1. Denne modellen illustrerer hvordan subcortical og prefrontal top-down kontrollområder må vurderes sammen som en krets. Tegneserien viser forskjellige utviklingsmessige baner for signalering av disse regionene, med limbiske fremskrivninger som utvikler seg tidligere enn prefrontale kontrollregioner. Ifølge modellen er ungdommen forspent av funksjonelt moden subkortikal i forhold til mindre moden kortikalkrets under ungdomsårene (dvs. ubalanse i tillit til systemer), sammenlignet med barn, for hvem denne frontolimbiske kretsen fortsatt utvikler seg; og sammenlignet med voksne, for hvem disse systemene er fullt modne. Med utvikling og erfaring styrkes funksjonell tilkobling mellom disse områdene og gir en mekanisme for topp ned modulering av de subkortiske systemene 7. Dermed er det frontostriatalkretsene, sammen med funksjonell styrking av forbindelser i denne kretsen, som kan gi en mekanisme for å forklare endringer i både impulsivitet og risikotaking observert over utvikling.

Figur 1

Tegneserie modell av ventral striatal og prefrontal cortex (PFC) interaksjoner på tvers av utviklingen. Dybere farger indikerer større regional signalering. Linjen representerer funksjonell tilkobling, med solid linje som indikerer moden tilkobling og stiplede linjeskift ...

Denne modellen er i tråd med tidligere 21-24 ved at den gir grunnlag for ikke-lineære bøyninger observert i oppførsel fra barndommen til voksenlivet, på grunn av tidligere modning av subkortiske fremspring i forhold til mindre modne topp ned prefrontale. Spesielt den triadiske modellen 21 foreslår at motivert atferd har tre forskjellige nevrale kretser (tilnærming, unngåelse og regulering). Tilnærmelsessystemet styres i stor grad av ventral striatum, unngåsystemet ved amygdala og til slutt reguleringssystemet ved prefrontale cortex 25. Den nåværende modellen er i stor grad forskjellig fra andre fordi den er grunnet i empirisk bevis for hjernens endringer, ikke bare i overgangen fra ungdom til voksenalder, men snarere overgangen inn ungdom fra barndommen og senere ut av ungdom i voksen alder. Dessuten foreslår modellen ikke at striatum og amygdala er spesifikke for tilnærming og unngåad atferd gitt nylige studier som viser valens uavhengighet av disse strukturene 26, men snarere er systemer som er viktige for å oppdage motiverende og følelsesmessig relevante signaler i miljøet som kan forstyrre atferd. I denne vurderingen beskriver vi de nyeste bevisene fra adferdsstudier og adferdsstudier i sammenheng med vår modell som illustrerer overgangen fra barndommen til voksenlivet.

Fenotypisk karakterisering av adolescens

Evnen til å motstå fristelser til fordel for langsiktige mål er en form for kognitiv kontroll. Forløp i denne evnen har blitt foreslått å være selve kjernen i ungdomsrisikoen 27. Kognitiv kontroll, som inkluderer motstand fra fristelse eller forsinkelse av umiddelbar tilfredsstillelse, har blitt studert i sammenheng med sosial, utviklingsmessig og kognitiv psykologi. Utviklingsmessig har denne evnen blitt målt ved å vurdere hvor lenge en pjokk kan motstå en umiddelbar belønning (f.eks. En kake) til fordel for en større belønning senere (f.eks. To kaker) 28. Selv om individer varierer i denne evnen, selv som voksne, foreslår utviklingsstudier utviklingsvinduer når et individ kan være spesielt utsatt for fristelser. Denne evnen har blitt beskrevet som en form for impulskontroll 29 og den er mangesidig 30, 31, men kan operativt defineres som evnen til å oppnå målrettet oppførsel i lys av fremtredende konkurrerende innganger og handlinger 32.

Historisk har utviklingsstudier vist en jevn forbedring i kognitiv kontrollkapasitet fra barndom til voksen alder 33. Denne observasjonen støttes av et vell av atferdsbevis fra eksperimentelle paradigmer i kontrollerte laboratorieinnstillinger, inkludert paradigmer som Go-NoGo-oppgave, Simon-oppgave og oppgavevekslingsparadigmer som krever at deltakerne tilsidesetter et prepotent svar for å oppnå en riktig 32, 34. Men når det er fordelaktig å undertrykke et svar på incentivrelaterte tegn, lider kognitiv kontroll 20. Denne reduserte kontrollen er spesielt tydelig i ungdomsperioden, når suboptimale valg i seksuell og narkotikarelatert atferd topp 3, 11, 12, 14. Disse observasjonene innebærer at utviklingsbaner i kognitiv kontroll er komplekse og kan moduleres av følelsesladede eller forsterkende sammenhenger (f.eks. Sosiale og seksuelle interaksjoner), der kognitive kontrollkrav interagerer med motiverende stasjoner eller prosesser.

Motivasjon kan modulere kognitiv kontroll på minst to måter. For det første å bli belønnet for ytelse på en gitt oppgave, kan folk gjøre arbeidet hardere og til slutt utføre bedre enn når de ikke belønnes 17. For det andre kan kapasiteten til å utøve kontroll utfordres når det kreves for å undertrykke tanker og handlinger mot appetitive signaler 20. Nylige studier av ungdomsutvikling har begynt å sammenligne kognitiv kontrollkapasitet i relativt nøytrale mot motiverende sammenhenger. Disse studiene antyder en endring i følsomhet for miljøsignaler, spesielt belønningsbaserte på ulike punkter i utviklingen, og foreslår en unik påvirkning av motivasjon på kognisjon i ungdomsårene.

I det følgende avsnittet fremhever vi noen av de nyeste studiene av hvordan ungdomsadferd er differensielt partisk i følelsesmessig belastede sammenhenger i forhold til voksne.

For eksempel, Ernst og kolleger 35, 36 undersøkt ytelse på en antisakadeoppgave med et løfte om økonomisk belønning for nøyaktig ytelse på enkelte forsøk, men ikke andre. Resultatene viste at løftet om en belønning, forenklet ungdomskognitiv kontrolladferd mer enn for voksne, et resultat som har blitt replisert 17 og nylig blitt utvidet til sosiale belønninger (f. eks. glade ansikter 20).

Mens de foregående eksemplene gir eksempler på forbedret ytelse i tenåringer med incentiver, kan belønninger også redusere ytelse når de undertrykker responser på belønninger som fører til høy gevinst. For eksempel, ved hjelp av en gamblingoppgave der belønning tilbakemelding ble gitt umiddelbart under beslutningstaking ("hot" -prosedyrer som økte oppgavekreftende affektiv opphisselse) eller holdt tilbake til etter avgjørelsen ("kald" bevisst beslutningstaking), Figner og kollegaer 37 viste at ungdommer gjorde uforholdsmessig mer risikable gambler sammenlignet med voksne, men bare i "hot" tilstanden. Ved hjelp av en lignende oppgave, Iowa Gambling Task, Cauffman og kolleger 38 har vist at denne følsomheten for belønninger og insentiver faktisk toppes i ungdomsårene, med jevn økning fra sen barndom til ungdom i en tendens til å spille med mer fordelaktige kortdekk og deretter en etterfølgende nedgang fra sen ungdom til voksenliv. Disse funnene illustrerer en krøllete funksjon, som toppes omtrent mellom 13 og 17, og deretter avtar 27. Mens tidligere funn med Iowa Gambling oppgaven har vist en lineær økning i ytelse med alder 39, disse studiene ser ikke på alderen kontinuerlig, heller ikke undersøkte de bare forsøk med fordelaktige kortdekk.

Nylige studier har antydet at sosiale sammenhenger, spesielt jevnaldrende, også kan fungere som en motiverende kur og kan redusere kognitiv kontroll i ungdomsårene. Det har vist seg at graden til hvilken en ungdoms jevnaldrende bruker stoffer er direkte proporsjonal med mengden alkohol eller ulovlige stoffer som ungdommen selv skal bruke 40. Ved hjelp av simulert kjøreoppgave, Gardner og kolleger 41 har vist at ungdommer tar risikere beslutninger i nærvær av jevnaldrende enn når de er alene, og at disse risikable beslutninger reduseres lineært med alderen 23, 40.

Samlet sett tyder disse studiene på at under motivasjon er motiverende tegn på potensiell belønning spesielt viktig og kan føre til forbedret ytelse når det blir gitt som forsterker eller belønnet utfall, men til risikofylte valg eller suboptimale valg når det blir gitt som en cue. I sistnevnte tilfelle kan den motiverende køen redusere effektiv målrettet oppførsel. Videre tyder disse studiene på at sensitivitet for belønninger og sensasjonssøkende adferd er forskjellig fra impulsivitet med svært forskjellige utviklingsmønstre (krøllet funksjon mot henholdsvis en lineær funksjon). Dette skillet er tydeligere i en nylig studie av Steinberg et al. 42 ved hjelp av selvrapporterende tiltak av sensasjonssøkende og impulsivitet. De testet om de ofte sammenflettede konstruksjonene av sensasjonssøkende og impulsivitet utvikler seg langs forskjellige tidsplaner i nesten 1000 individer mellom 10 og 30. Resultatene viste at forskjeller i sensasjonssøkende med alder fulgte et krøllete mønster, med toppene i sensasjonssøkende økende mellom 10 og 15 år og avtagende eller gjenværende stabile deretter. I motsetning hevde aldersforskjellene i impulsiviteten et lineært mønster, med redusert impulsivitet med alder på lineær måte (se Figur 2 panel A). Disse funnene sammen med laboratoriebaserte funn tyder på økt sårbarhet for risikotaking i ungdomsårene "kan skyldes kombinasjonen av relativt høyere tilbøyeligheter for å søke spenning og relativt umodne kapasiteter for selvkontroll som er typiske for denne utviklingsperioden" 42.

Figur 2

Illustrasjon av ulike utviklingsskoler for sensasjonssøkende og impulsivitet. Panel A. Plott av sensasjonssøkende og impulsivitet som en funksjon av alder (tilpasset fra 42). Panel B. Plot av aktivitetsmønstre i hjernegrupper følsomme for belønning ...

Neurobiologi av adolescens

Som angitt i vår ungdomsmodell er to nøkkelregioner som er involvert i kognitiv og motiverende atferd den prefrontale cortex, kjent for å være viktig for kognitiv kontroll 43 og striatum kritisk i å oppdage og lære om nye og givende tegn i miljøet 44. Vi fremhever nylig dyre- og menneskelig bildearbeid på nevrobiologiske endringer som støtter disse motiverende og kognitive systemene på tvers av utviklingen i sammenheng med de tidligere atferdsfunnene på utviklingen av sensasjonssøkende og impulsivitet. Vi benytter den tidligere beskrevne ubalansemodellen for lineær utvikling av topp-ned-prefrontale regioner i forhold til en krøllinær funksjon for utvikling av bunn-opp-striatale regioner som er involvert i å detektere fremtredende signaler i miljøet for å begrense funnene. Betydningen av å undersøke kretsløp i stedet for spesifikke regionale endringer, spesielt innen frontostriatalkretsene som ligger til grunn for ulike former for målrettet oppførsel, er nøkkelen. Dette perspektivet flytter feltet bort fra undersøkelsen av hvordan hver region modnes i isolasjon til hvordan de kan samhandle i sammenheng med sammenkoblede kretser.

Seminal dyr og menneskelig arbeid har vist hvordan striatal og prefrontale kortikale regioner danner målrettet oppførsel 7, 27, 37, 38, 44. Bruker opptak av enkeltenheter i aper, Pasupathy & Miller 45 demonstrerte at når det er fleksibelt å lære et sett av belønningsforutsetninger, gir svært tidlig aktivitet i striatum grunnlaget for belønningsbaserte foreninger, mens senere mer overordnede prefrontale mekanismer er engasjert for å opprettholde atferdsmessige utganger som kan optimalisere de største gevinsten, disse funnene har blitt replikert i lesjonstudier 46-48. En rolle for striatumet i tidlig temporal koding av belønningsforutsetninger før starten av aktivering i prefrontale regioner har også blitt utvidet til mennesker 49. Disse funnene antyder at forstå samspillet mellom regioner (sammen med deres komponentfunksjoner); innen frontostriatalkretsene er avgjørende for å utvikle en modell for kognitiv og motiverende kontroll i ungdomsårene.

Frontostriatale kretser gjennomgår betydelig utarbeidelse i ungdomsårene 50-53 som er spesielt dramatiske i dopaminsystemet. Topper i tettheten av dopaminreseptorer, forekommer D1 og D2 i striatum tidlig i ungdomsårene, etterfulgt av tap av disse reseptorene ved ung voksenliv 54-56. I kontrast viser ikke prefrontale cortex topper i D1 og D2 reseptor tetthet til sen ungdom og ung voksenliv 57, 58. Lignende utviklingsendringer har blitt vist i andre belønningssystemer, inkludert cannabinoidreseptorer 59. Det er fortsatt uklart hvordan endringer i dopamin-systemene kan forholde seg til motivert atferd som kontrovers forblir om hvorvidt belønningsfølsomhet er modulert av dopaminsystemer (f.eks. 60, 61) og om det er et resultat av mindre aktive eller overfølsomme dopamin-systemer (f.eks. 62, 63). Imidlertid, gitt de dramatiske endringene i dopaminrik kretsløp under ungdomsårene, er det sannsynlig å være relatert til endringer i følsomhet for belønninger forskjellig fra barndommen eller voksenlivet 50, 64. Utover de betydelige endringene i dopaminreseptorer, er det også dramatiske hormonelle endringer som oppstår under ungdomsårene som fører til seksuell modenhet, og påvirker funksjonell aktivitet i frontostriatale kretser 65, men en detaljert diskusjon er utenfor omfanget av dette papiret, se 66, 67 for detaljerte vurderinger om emnet.

Human imaging studier har begynt å gi støtte for å styrke forbindelsene til dopamin rik frontostriatalkretser, på tvers av utviklingen. Ved hjelp av diffusjonstensoravbildning og funksjonell magnetisk resonans (fMRI), Casey og kolleger 68, 69 og andre 70 har vist større styrke i distale forbindelser i disse kretsene over utvikling og har koblet tilkoblingsstyrke mellom prefrontale og striatalregioner med kapasitet til effektivt å engasjere kognitiv kontroll hos typisk og atypisk utviklende individer 68, 69. Disse studiene illustrerer betydningen av signalering innen kortikostriatalkretser som støtter kapasiteten til effektivt å engasjere seg i kognitiv kontroll.

På samme måte er det voksende bevis fra menneskelige funksjonelle neuroimaging studier på hvordan subkortiske systemer som striatum og prefrontale cortex interagerer for å gi opphav til risikabel oppførsel observert hos ungdom 71. De fleste avbildningsstudier har fokusert på en eller de andre regionene som viser at prefrontal cortex, syntes å undersøke aldersrelatert forbedring i kognitiv kontroll 72-78 gjennomgår forsinket modning 4, 79, 80 mens striatal regioner følsomme for nyhet og belønning manipulasjoner utvikle tidligere 74, 81. Flere grupper har vist at ungdommer viser økt aktivering av ventralstriatum i forventning og / eller mottak av belønninger i forhold til voksne 6, 15, 17, 18, men andre rapporterer en hypo-responsivitet 82.

En av de første studiene for å undersøke lønnsrelaterte prosesser over hele spekteret av utvikling fra barndom til voksenliv ble fullført av Galvan og kolleger 6 i 6 til 29 åringer. De viste at ventral striatal aktivering var følsom for varierende størrelser av monetær belønning 49 og at dette svaret var overdrevet under ungdomsårene, i forhold til barn og ungdom 6 (Se Figur 3), indikativ for signal øker 6 eller mer vedvarende aktivering 83. I kontrast til mønsteret i ventrale striatum, orbital prefrontal regioner, viste langvarig utvikling i disse årene (Figur 2b).

Figur 3

Ventral Striatal aktivitet til belønning og tilknytning til risikotaking. Lokalisering av ventralstriatum i aksialplan (venstre panel), som aktiveres med belønning (midtpanel) og korrelert med risikotaking (høyre panel) (tilpasset fra 6, 16)

Men, hvordan er denne forbedringen av signalering i ventral striatum relatert til atferd? I en oppfølgingsstudie, Galvan og kolleger 16 undersøkte sammenhengen mellom aktivitet i ventral striatum til stor monetær belønning med personlighetstrekk tiltak for risikotaking og impulsivitet. Anonyme selvrapporteringsverdier av risikabel oppførsel, risikobesiktelse og impulsivitet ble ervervet i hennes utvalg av 7 til 29-åringer. Galvan et al. viste en positiv sammenheng mellom ventral striatal aktivitet til stor belønning og sannsynligheten for å engasjere seg i risikabel oppførsel (se Figur 3) Disse funnene er konsistente med voksne bildebehandlingstudier som viser ventral striatalaktivitet med risikable valg 84, 85.

For å ytterligere støtte en sammenheng mellom ungdoms risikable oppførsel og følsomhet for belønning som indeksert av en overdrevet ventral striatal respons, van Leijenhorst og kolleger 18 testet denne foreningen ved hjelp av en gamblingoppgave. Oppgaven inkluderte Low-Risk-gambler med høy sannsynlighet for å skaffe seg en liten pengepremie og High-Risk-gambler med mindre sannsynlighet for å oppnå en større pengepremie. FMRI-resultatene bekreftet at høyrisiko-valgene var assosiert med ventral striatalrekruttering mens lavrisiko-valg var assosiert med aktivering i ventral medial prefrontal cortex. Disse funnene er i tråd med hypotesen om at risikofylt atferd i ungdomsårene er forbundet med ubalanse forårsaket av ulike utviklingsmessige baner av subkortisk belønning og prefrontale regulerende hjernegrupper som er i samsvar med vår neurobiologiske modell for ungdomsår.

Mens det ser ut til å være en sammenheng mellom risikotaking og ventral striatalaktivering, i Galvan-studien 16 Ingen korrelasjon ble rapportert mellom ventral striatal aktivitet med impulsivitet. I stedet var impulsivitetsverdiene korrelert med alderen, i samsvar med mange imagingstudier som viste lineær utvikling med alderen i prefrontal cortical rekruttering under impulskontrolloppgaver 7, 75, 77 (og se vurderinger av 34, 86). Videre har nyere studier vist at impulsivitetsgrader reverserer korrelerer med volum av ventral medial prefrontal cortex i en prøve av friske gutter (7-17yrs) 87. Endelig viser studier av kliniske populasjoner preget av impulsivitetsproblemer som ADHD, redusert impulskontroll og redusert aktivitet i prefrontale regioner sammenlignet med kontroller, 88, 89 men ikke vise økt respons på insentiver 90.

Disse funnene gir nevobiologisk empirisk støtte for en dissosiasjon av konstruksjonene knyttet til risikotaking og belønning av følsomhet fra impulsiviteten med den førstnevnte som viser et krøllete mønster og sistnevnte et lineært mønster (se Figur 2 B). Dermed kan unges valg og oppførsel ikke forklares av impulsivitet eller langvarig utvikling av den prefrontale cortex alene. I stedet må motiverende subkortiske regioner betraktes som å belyse hvorfor ungdomsadferd ikke bare er forskjellig fra voksne, men også fra barn. Dermed synes ventral striatum å spille en rolle i spenningsnivåer 82, 91 og positiv påvirkning 15 når du mottar belønninger, så vel som tilbøyelighet til sensasjonssøk og risikotaking 16, 91. Enda viktigere er at disse funnene tyder på at enkelte personer kan være mer tilbøyelige til å engasjere seg i risikofylte atferd på grunn av utviklingsendringer i samspill med variabilitet i et bestemt individs predisponering for å engasjere seg i risikofylt atferd, i stedet for enkle endringer i impulsivitet.

Et vitenskapsområde som har fått mindre oppmerksomhet, er å bestemme hvordan kognitiv kontroll og motivasjonssystemer samhandler i løpet av utviklingen. Som nevnt tidligere, Ernst og kolleger 35, 36 viste at løftet om en monetær belønning forenklet ungdoms kognitiv kontroll atferd mer enn for voksne. Geier et al. 17 nylig identifisert de nevrale substratene i denne kognitive oppreguleringen ved hjelp av en variant av en antisakadeoppgave under funksjonell hjernedimensjonering. Hos ungdom og voksne var det forsøk på hvilke penger som var på spill, raskere ytelse og lette nøyaktighet, men denne effekten var større hos ungdom. Etter en kue om at neste forsøk ville bli belønnet, viste ungdommer overdrevet aktivering i ventral striatum mens du forberedte på og deretter utførte antisakken. En overdrevet respons ble observert hos ungdom i prefrontale regioner langs precentral sulcus, viktig for å kontrollere øyebevegelser, noe som tyder på en belønningsrelatert oppregulering i kontrollregioner også.

Belønninger, som foreslått ovenfor, kan forbedre og redusere målrettet oppførsel. Observasjonen at ungdom tar flere farer når appetitive signaler er tilstede mot fraværende under gamblingoppgaver, gjør dette poenget (f.eks. 37). I en nylig avbildningsstudie 20, Somerville et al. identifiserte de neural substrater av nedregulering av kontrollområder med appetitive signaler. Somerville et al. testet barn, unge og voksne deltakere mens de utførte en god jobb med appetitive sosiale tegn (lykkelige ansikter) og nøytrale tegn. Oppgaveprestasjon til nøytrale signaler viste jevn forbedring med alderen på denne impulskontrolloppgaven. Men på forsøk som personen måtte motstå nærmer seg appetitive signaler, unnlatt ungdom å vise den forventede aldersavhengige forbedringen. Denne ytelsesdekningen under ungdomsårene ble parallelt med økt aktivitet i striatumet. Omvendt var aktivering i den nedre frontale gyrus forbundet med total nøyaktighet og viste et lineært mønster for endring med alder for nogo versus gåforsøk. Samlet sett impliserer disse funnene overdrevet ventral striatal representasjon av appetitive signaler hos ungdom i fravær av et modent kognitivt kontrollrespons.

Samlet tyder disse dataene på at selv om ungdommer som en gruppe betraktes som risikotakere 41, noen ungdommer vil være mer tilbøyelige enn andre til å engasjere seg i risikofylte atferd, og sette dem i potensielt større risiko for negative resultater. Disse funnene understreker viktigheten av å vurdere individuell variabilitet ved å undersøke komplekse hjernegangsrelasjoner knyttet til risikotaking og impulsivitet i utviklingspopulasjoner. Videre kan disse individuelle og utviklingsmessige forskjellene bidra til å forklare sårbarhet hos enkelte individer til risikotaking som er forbundet med stoffbruk, og i siste instans avhengighet 64.

Stoffbruk og misbruk hos ungdom

Ungdom markerer en periode med økt eksperimentering med narkotika og alkohol 92, med alkohol som mest misbrukt av ulovlige stoffer ved tenåringer 11, 93, 94. Tidlig bruk av disse stoffene, som for eksempel alkohol, er en pålitelig forutsetning for senere avhengighet og misbruk 95. Gitt økningen i alkoholavhengighet mellom ungdomsår og voksenliv som er uovertruffen på noe annet utviklingsstadium 96, fokuserer vi overveiende på en utvalgt gjennomgang her av bruk og misbruk hos ungdom og motiverende egenskaper.

Alkohol og andre stoffer av misbruk, inkludert kokain og cannabinoider, har vist seg å ha forsterkende egenskaper. Disse stoffene påvirker mesolimbisk dopamintransmisjon med akutte aktiveringer av nevroner i frontolimbiske kretser rik på dopamin, inkludert ventralstriatum 97-99. Som foreslått av Hardin og Ernst (2009) 92, kan bruken av disse stoffene forverre en allerede forbedret ventralstriatumrespons som resulterer i økt eller forsterkning av forsterkningsegenskaper for legemidlet. Robinson og Berridge 61, 63, 100 har antydet at disse stoffene av misbruk kan "kapre" systemene assosiert med narkotika-insentiver som ventral striatum, og dermed ned regulere topp ned prefrontal kontrollregioner.

Flertallet av empirisk arbeid på ungdomsbruk av alkohol har blitt gjort hos dyr, gitt etiske begrensninger ved utførelse av slike studier hos unge mennesker. Dyremodeller av etanol gir også mest mulig bevis for differensielle effekter av alkohol hos ungdom i forhold til voksne og er i samsvar med menneskelige funn av ungdom som har relativ usensitivitet mot etanolvirkninger. Spyd og kollegaer har vist at ungdomsrotter i forhold til voksne, er mindre følsomme for sosial, motorisk, sedering, akutt tilbaketrekning og "bakruseffekter" av etanol 101-103. Disse funnene er signifikante fordi mange av disse effektene tjener som signaler for å begrense inntak hos voksne 11. På samme tid, når ungdom er ufølsom for tegn som kan bidra til å begrense alkoholinntaket, kan positive påvirkninger av alkohol som sosial tilrettelegging ytterligere stimulere alkoholbruk 104. Mest risikable atferd hos mennesker - inkludert alkoholmisbruk - forekommer i sosiale situasjoner 23, potensielt skyve ungdom mot større bruk av alkohol og narkotika når denne oppførselen er verdsatt av sine jevnaldrende.

Hvordan er hjernen endret med alkoholbruk og misbruk i ungdomsårene i forhold til voksne? Mens ungdom kan være mindre følsom overfor noen av alkoholens adferdseffekter, ser de ut til å være mer følsomme for noen av de nevrotoksiske virkninger 94. For eksempel, fysiologiske studier (f.eks. 105) viser større etanolinducert inhibering av NMDA-medierte synaptiske potensialer og langsiktig potensiering i hippocampale skiver hos ungdommer enn hos voksne. Gjentatt eksponering av berusende doser etanol gir også større hippocampale avhengige minnesmangler 106, 107 og langvarig etanoleksponering har vært assosiert med økt dendritisk ryggradsstørrelse 108. Disse sistnevnte funnene av endringer i dendritisk ryggraden tyder på endring av hjernekretser som kan stabilisere vanedannende oppførsel 94.

Data fra hjernedimensjonsstudier gir parallelle bevis på mennesker av nevrotoksiske effekter av alkohol på hjernen. En rekke studier har rapportert endret hjernestruktur og funksjon hos alkoholavhengige eller -abusing ungdommer og unge voksne sammenlignet med friske personer. Disse studiene viser mindre frontale og hippocampale volumer, endret hvit materie mikrostruktur og dårligere minne 109-113. Videre viser disse studiene positive sammenhenger mellom hippocampale volumer og alder for første gangs bruk 109 noe som tyder på at tidlig ungdomsår kan være en periode med økt risiko for alkoholens nevrotoksiske effekter. Varighet, som var negativt korrelert med hippocampalvolum, kan forene denne effekten.

Foreløpig har bare noen få studier undersøkt funksjonell hjerneaktivitet til narkotika- eller alkoholrelaterte stimuli (dvs. bilder av alkohol) hos ungdom 114, selv om dette er et område for fremtidig forskning (se 115). Studier av høyrisikopopulasjoner (f. Eks. Familiær belastning av alkoholavhengighet) tyder på at funksjonsnedsettelser i fronten er tydelige før eksponering for narkotikabruk (f.eks. 116, 117) og kan forutsi senere stoffbruk 118, 119. Imidlertid, i en tidlig atferdsstudie av effekten av alkohol i 8 til 15 årlige gutter med lav og høy familiær risiko 120, var det mest betydningsfulle funnet lite om noen atferdsendring eller -problemer ved testing av beruselse - selv etter at gitt doser som hadde vært berusende hos en voksen befolkning ble observert. Disse nevrotoksiske effekter sammen med økt følsomhet overfor de motiverende effektene av alkohol og bevis på dårligere pre-downal kontroll overfor, selv før eksponering for narkotikabruk 116 kan sette opp et langsiktig forløb av alkohol- og narkotikamisbruk langt utover ungdomsårene 118, 119.

Konklusjoner

Sammen gir de beskrevne studiene et syn på ungdomshjerneutvikling som preget av en spenning mellom tidlig oppvoksende "bottom-up" -systemer som uttrykker overdrevet reaktivitet mot motiverende stimuli og senere modning av "top-down" kognitive kontrollområder. Dette bottom-up-systemet som er forbundet med sensasjonssøkende og risikotagende adferd, mister sin konkurransefortrinn gradvis med den progressive oppkomsten av "top-down" -regulering (f.eks. 2, 7, 15, 23, 64, 121-123). Denne ubalansen mellom disse utviklingssystemene i ungdomsårene kan føre til økt sårbarhet for risikotakende atferd og økt følsomhet mot motivasjonsegenskapene til substanser av misbruk.

Denne vurderingen gir atferdsmessige, kliniske og neurobiologiske bevis for dissociating disse subcortico-cortico systemene utviklingsmessig. Adferdsdata fra laboratorieoppgaver og selvrapporteringsgrader administrert til barn, ungdom og voksne (f.eks. 18, 20, 37, 42) tyder på krøllete utvikling av sensasjonssøkende med en toppbøyning omtrent mellom 13 og 17 år, mens impulsiviteten minker over utvikling på lineær måte fra barndom til ung voksenliv. Human imaging studier viser aktivitetsmønstre i subkortiske hjerneområder følsomme for belønning (ventral striatum) som parallell adferdsdataene. Spesielt viser de et krøllete utviklingsmønster i disse områdene, og størrelsen på deres respons er forbundet med risikotakende atferd. I motsetning til dette viser prefrontale regioner, som er viktige for nedadregulering av atferd, et lineært utviklingsmønster som er parallelt med de som er observert i adferdsstudier av impulsivitet. Videre viser kliniske forstyrrelser med impulskontrollproblemer mindre prefrontal aktivitet, som videre forbinder neurobiologiske substrater med fenotypisk konstruksjon av impulsivitet.

Spenningen mellom subkortiske regioner i forhold til prefrontale kortikale regioner i denne perioden kan fungere som en mulig mekanisme for den observerte økt risikotaking, inkludert bruk og misbruk av alkohol og narkotika. De fleste ungdommer har prøvd alkohol 93, men dette fører ikke nødvendigvis til misbruk. Personer med mindre top-down regulering kan være spesielt utsatt for alkohol og rusmisbruk som foreslått av studier av høyrisikopopulasjoner som viser nedsatt funksjon i fronten før alkohol og legemiddeleksponering (f.eks. 116, 117). I sammenheng med vår nevrologiske modell for ungdomsårene ville disse individene ha en enda større ubalanse i kortikortisk subkortisk kontroll. Disse funnene er også i samsvar med kliniske funn i ADHD-populasjoner som viser redusert prefrontal aktivitet og er fire ganger så sannsynlig å utvikle en stoffforstyrrelsesforstyrrelse sammenlignet med friske kontroller 124. Denne ubalansen i cortico-subkortisk kontroll vil bli ytterligere forsterket av ufølsomheten av ungdomsårene til motoren og beroligende virkninger av alkohol som ellers kan bidra til å begrense inntaket og den positive innflytelsen av alkohol i sosial tilrettelegging som ytterligere kan stimulere alkoholbruk 104. Som vist av Steinberg og kolleger 23, 41, mest risikable oppføringer - inkludert alkohol og rusmisbruk - forekommer i sosiale situasjoner. Dermed kan bruk av alkohol og narkotika oppmuntres og vedlikeholdes av jevnaldrende når denne oppførselen er verdsatt.

En av utfordringene i avhengighetsrelatert arbeid er utviklingen av biobehavioral markører for tidlig identifisering av risiko for rusmisbruk og / eller utfallsevalueringer for intervensjoner / behandlinger. Våre funn tyder på at atferdsmessige utfordringer som krever både kognitiv kontroll i nærvær av fristende appetitive signaler, kan være nyttige potensielle markører. Eksempel på slike atferdsanalyser inkluderer gamblingoppgaver med høye og lave risiko eller "varme" og "kalde" forhold som er beskrevet i denne anmeldelsen 18, 37 eller enkle impulskontrolloppgaver som krever å undertrykke et svar på en appetitiv / fristende kø 20. Disse oppgavene minner om forsinkelsen av tilfredstillingsoppgave utviklet av Mischel 125. Faktisk har ytelse på enkle impulskontrolloppgaver som disse hos ungdom og voksne blitt forbundet med deres prestasjoner som småbarn på forsinkelsen av tilfredstillingsoppgaven 28, 29. Mischel og kolleger har vist det høye nivået av stabilitet og prediktiv verdi av denne oppgaven i senere liv. Relevant for rusmisbruk, viste de at evnen til å forsinke tilfredsstillelse som småbarn, forutslo mindre rusmisbruk (f.eks. Kokain) senere i livet 126. I vårt nåværende arbeid begynner vi å bruke en kombinasjon av disse oppgavene for å identifisere nevrale substratene i denne evnen til å forstå ytterligere potensielle risikofaktorer for rusmisbruk.

Samlet tyder disse dataene på at selv om ungdommer som en gruppe betraktes som risikotakere 41, noen ungdommer vil være mer tilbøyelige enn andre til å engasjere seg i risikofylte atferd, og sette dem i potensielt større risiko for negative resultater. Men risikotaking kan være ganske adaptiv i de rette miljøene. Så heller enn å prøve å eliminere ungdoms risikotakning som ikke har vært en vellykket bedrift hittil 23En mer konstruktiv strategi kan være å gi tilgang til risikofylte og spennende aktiviteter (f.eks. etter skoleprogrammer med veggkledning i dørene) under kontrollerte innstillinger og begrense skadelige risikofaktorer. Som ungdomshjerne er en refleksjon av erfaringer, med disse sikre mulighetene for risikoopptak, kan tenåringen forme langsiktig oppførsel ved å finjustere forbindelsene mellom topp-ned-kontrollregioner og bunn-opp-stasjoner med modenhet på denne kretsen. Andre vellykkede strategier er kognitive atferdsterapier som fokuserer på nekte ferdigheter, eller kognitiv kontroll, for å redusere risikofylte atferd 127. Resultatene understreker betydningen av å vurdere individuell variabilitet ved å undersøke komplekse hjernegangsrelasjoner knyttet til risikotaking og impulsivitet i utviklingspopulasjoner. Videre kan disse individuelle og utviklingsmessige forskjellene bidra til å forklare sårbarhet hos enkelte individer til risikotaking forbundet med stoffbruk, og i siste instans avhengighet.

Takk til

Dette arbeidet ble støttet delvis av NIDA R01 DA018879, NIDA Pre-Doctoral treningstildeling DA007274, Mortimer D. Sackler familien, Dewitt-Wallace-fonden, og av Weill Cornell Medical College Citigroup Biomedical Imaging Center og Imaging Core.

Referanser

1. Blakemore SJ. Den sosiale hjernen i ungdomsårene. Naturomtaler Neurovitenskap. 2008;9: 267-277.
2. Casey BJ, Getz S, Galvan A. Den unge hjernen. Dev Rev. 2008;28(1): 62-77. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
3. Casey BJ, Jones RM, Hare TA. Den unge hjernen. Ann NY Acad Sci. 2008 Mar;1124: 111-126. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
4. Sowell ER, Peterson BS, Thompson PM, Velkommen SE, Henkenius AL, Toga AW. Kartlegging av kortikal forandring over menneskets levetid. Nat Neurosci. 2003 Mar;6(3): 309-315. [PubMed]
5. Gogtay N, Giedd JN, Lusk L, et al. Dynamisk kartlegging av human kortikal utvikling i barndommen gjennom tidlig voksen alder. Prosedyrene ved det nasjonale vitenskapsakademiet, USA. 2004;101(21): 8174-8179.
6. Galvan A, Hare TA, Parra CE, et al. Tidligere utvikling av accumbens i forhold til orbitofrontal cortex kan ligge til grunn for risikotakende adferd hos ungdom. Journal of Neuroscience. 2006 juni 21;26(25): 6885-6892. [PubMed]
7. Hare TA, Tottenham N, Galvan A, Voss HU, Glover GH, Casey BJ. Biologiske substrater av emosjonell reaktivitet og regulering i ungdomsårene under en følelsesmessig go-nogo-oppgave. Biolpsykiatri. 2008 kan 15;63(10): 927-934. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
8. Bourgeois JP, Goldman-Rakic ​​PS, Rakic ​​P. Synaptogenese i prefrontale cortex av rhesusaber. Cerebral cortex. 1994;4: 78-96. [PubMed]
9. Huttenlocher PR. Synaptisk tetthet i menneskelig frontal cortex - utviklingsendringer og effekter av aldring. Brain Research. 1979;163: 195-205. [PubMed]
10. Rakic ​​Pea. Synaptisk utvikling av hjernebarken: implikasjoner for læring, minne og psykisk sykdom. Prog. Brain Res. 1994;102: 227-243. [PubMed]
11. Windle M, Spear LP, Fuligni AJ, et al. Overganger til under- og problemdrikk: utviklingsprosesser og mekanismer mellom 10 og 15 år. Pediatrics. 2008;121: S273-S289. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
12. Eaton LK, Kann L, Kinchen S, et al. Youth Risk Behavior Surveillance - United States, 2007, overvåkningssammendrag. Morbiditet og dødelighet ukentlig rapport. 2008;57(SS04): 1-131. [PubMed]
13. Laviola G, Adriani W, Terranova ML, Gerra G. Psykobiologiske risikofaktorer for sårbarhet mot psykostimulerende midler hos mennesker og dyrmodeller. Neurosci Biobehav Rev. 1999 Nov;23(7): 993-1010. [PubMed]
14. Spyd LP. Den ungdomshjerne og aldersrelaterte atferdsmessige manifestasjoner. Neurovidenskap og Biobehavioral Anmeldelser. 2000;24(4): 417-463. [PubMed]
15. Ernst M, Nelson EE, Jazbec S, et al. Amygdala og kjernen accumbens i svar på mottak og utelatelse av gevinster hos voksne og ungdom. Neuroimage. 2005 kan 1;25(4): 1279-1291. [PubMed]
16. Galvan A, Hare T, Voss H, Glover G, Casey BJ. Risikoopptak og ungdomshjerne: Hvem er i fare? Dev Sci. 2007 Mar;10(2): F8-F14. [PubMed]
17. Geier CF, Terwilliger R, Teslovich T, Velanova K, Luna B. Uendelighet i belønningsprosessering og dens innflytelse på inhibitiv kontroll i ungdomsårene. Cereb Cortex. 2009 Oct 29;
18. Van Leijenhorst L, Moor BG, Op de Macks ZA, Rombouts SA, Westenberg PM, Crone EA. Ungdom risikabel beslutningsprosess: Neurokognitiv utvikling av belønning og kontrollregioner. Neuroimage. 2010 Feb 24;
19. Van Leijenhorst L, Zanolie K, Van Meel CS, Westenberg PM, Rombouts SA, Crone EA. Hva motiverer ungdommen? Hjernegrupper formidler belønning følsomhet over ungdomsårene. Cereb Cortex. 2010 Jan;20(1): 61-69. [PubMed]
20. Somerville LH, Hare TA, Casey BJ. Frontostriatal modning forutsetter atferdsregulering feil til appetitive signaler i ungdomsårene. Journal of Cognitive Neuroscience. I trykk.
21. Ernst M, Pine DS, Hardin M. Triadic modell av nevrologi av motivert oppførsel i ungdomsårene. Psychol Med. 2006 Mar;36(3): 299-312. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
22. Ernst M, Romeo RD, Andersen SL. Neurobiologi av utviklingen av motivert atferd i ungdomsårene: et vindu inn i en nevrale systemmodell. Pharmacol Biochem Behav. 2009 Sep;93(3): 199-211. [PubMed]
23. Steinberg L. Et sosialt neurovitenskapsperspektiv på ungdomsrisikoopptak. Utviklingsanmeldelse. 2008;28: 78-106. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
24. Geier C, Luna B. Modning av incentivbehandling og kognitiv kontroll. Pharmacol Biochem Behav. 2009 Sep;93(3): 212-221. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
25. Hare TA, Tottenham N, Davidson MC, Glover GH, Casey BJ. Bidrag til amygdala og striatal aktivitet i følelsesregulering. Biolpsykiatri. 2005 Mar 15;57(6): 624-632. [PubMed]
26. Levita L, Hare TA, Voss HU, Glover G, Ballon DJ, Casey BJ. Den bivalente siden av kjernen accumbens. Neuroimage. 2009 Feb 1;44(3): 1178-1187. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
27. Steinberg L, Graham S, O'Brien L, Woolard J, Cauffman E, Banich M. Aldersforskjeller i fremtidig orientering og forsinkelsesdiskontering? Child Dev. 2009 Jan-Feb;80(1): 28-44. [PubMed]
28. Mischel W, Shoda Y, Rodriguez MI. Forsinkelse av tilfredsstillelse hos barn. Science. 1989 kan 26;244(4907): 933-938. [PubMed]
29. Eigsti IM, Zayas V, Mischel W, et al. Forutsi kognitiv kontroll fra førskolen til sen ungdomsår og ung voksenliv. Psychol Sci. 2006 Jun;17(6): 478-484. [PubMed]
30. Barratt E, Patton J. Impulsivitet: kognitive, atferdsmessige og psykofysiologiske korrelater. I: Zuckerman M, redaktør. Biologiske baser av sensasjonssøk, impulsivitet og angst. NJ: Erlbaum, Hillsdale; 1983. pp. 77-122.
31. Evenden JL. Varianter av impulsivitet. Psykofarmakologi (Berl) 1999 okt;146(4): 348-361. [PubMed]
32. Casey B. Frontostriatal og frontocerebellar kretsløp underliggende kognitiv kontroll. I: Mayr U, Owh E, Keele SW, redaktører. Utvikle individualitet i den menneskelige hjerne. Washington DC: American Psychological Association; 2005.
33. Davidson MC, Amso D, Anderson LC, Diamond A. Utvikling av kognitiv kontroll og utøvende funksjoner fra 4 til 13 år: Bevis fra manipulasjoner av minne, inhibering og oppgaveveksling. Neuropsychologia. 2006;44(11): 2037-2078. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
34. Casey BJ, Tottenham N, Liston C, Durston S. Imaging den utviklende hjernen: Hva har vi lært om kognitiv utvikling? Trender Cogn Sci. 2005 Mar;9(3): 104-110. [PubMed]
35. Hardin MG, Mandell D, Mueller SC, Dahl RE, Pine DS, Ernst M. Inhibitorisk kontroll i engstelig og sunn ungdom er modulert av incitament og tilfeldige affektive stimuli. J Child Psychol Psykiatri. 2009 Dec;50(12): 1550-1558. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
36. Jazbec S, Hardin MG, Schroth E, McClure E, Pine DS, Ernst M. Alderrelatert påvirkning av uforutsetninger på en saccadeoppgave. Exp Brain Res. 2006 okt;174(4): 754-762. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
37. Figner B, Mackinlay RJ, Wilkening F, Weber EU. Affektive og deliberative prosesser i risikabelt valg: aldersforskjeller i risikotaking i Columbia Card Task. J Exp Psychol Lær Mem Cogn. 2009 mai;35(3): 709-730. [PubMed]
38. Cauffman E, Shulman EP, Steinberg L, et al. Aldersforskjeller i affektiv beslutningsprosess som indeksert av ytelse på Iowa Gambling Task. Dev Psychol. 2010 Jan;46(1): 193-207. [PubMed]
39. Crone EA, van der Molen MW. Utviklingsendringer i virkelighets beslutningstaking: Ytelse på en gamblingoppgave som tidligere ble vist å avhenge av den ventromediale prefrontale cortexen. Dev Neuropsychol. 2004;25(3): 251-279. [PubMed]
40. Chassin L, Hussong A, Barrera M, Molina B, Trim R, Ritter J. Adolescent stoffbruk. I: Lerner R, Steinberg L, redaktører. Håndbok av ungdomspsykologi. 2nd ed. New York: Wiley; 2004. pp. 665-696.
41. Gardner M, Steinberg L. Peer-innflytelse på risikotaking, risikofremstilling og risikabel beslutningstaking i ungdom og voksenliv: en eksperimentell studie. Dev Psychol. 2005 Jul;41(4): 625-635. [PubMed]
42. Steinberg L, Albert D, Cauffman E, Banich M, Graham S, Woolard J. Aldersforskjeller i sensasjonssøk og impulsivitet som indeksert av oppførsel og selvrapportering: bevis for en dobbeltsystemmodell. Dev Psychol. 2008 Nov;44(6): 1764-1778. [PubMed]
43. Casey BJ, Giedd JN, Thomas KM. Strukturell og funksjonell hjernens utvikling og dens forhold til kognitiv utvikling. Biol Psychol. 2000 okt;54(1-3): 241-257. [PubMed]
44. Delgado MR. Belønningsrelaterte svar i den menneskelige striatum. Ann NY Acad Sci. 2007 mai;1104: 70-88. [PubMed]
45. Pasupathy A, Miller EK. Ulike tidskurser av læringsrelatert aktivitet i prefrontal cortex og striatum. Nature. 2005 Feb 24;433(7028): 873-876. [PubMed]
46. Buckley MJ, Mansouri FA, Hoda H, et al. Dissociable komponenter av regelstyrt oppførsel er avhengige av forskjellige mediale og prefrontale regioner. Science. 2009 Jul 3;325(5936): 52-58. [PubMed]
47. Kardinal RN, Pennicott DR, Sugathapala CL, Robbins TW, Everitt BJ. Impulsivt valg indusert i rotter av lesjoner av kjernen accumbens kjernen. Science. 2001 juni 29;292(5526): 2499-2501. [PubMed]
48. Gill TM, Castaneda PJ, Janak PH. Dissociable Roller av Medial Prefrontal Cortex og Nucleus Accumbens Core i målrettede tiltak for differensiell belønning. Cereb Cortex. 2010 Apr 1;
49. Galvan A, Hare TA, Davidson M, Spicer J, Glover G, Casey BJ. Rollen av ventrale frontostriatalkretser i belønningsbasert læring hos mennesker. J Neurosci. 2005 Sep 21;25(38): 8650-8656. [PubMed]
50. Brenhouse HC, Sonntag KC, Andersen SL. Transient D1 dopaminreseptor ekspresjon på prefrontal cortex projeksjon nevroner: forhold til forbedret motivasjonssalighet av stoffet cues i ungdomsårene. J Neurosci. 2008 Mar 5;28(10): 2375-2382. [PubMed]
51. Benes FM, Taylor JB, Cunningham MC. Konvergens og plastisitet av monoaminerge systemer i medial prefrontal cortex i postnatale perioden: implikasjoner for utvikling av psykopatologi. Cereb Cortex. 2000 okt;10(10): 1014-1027. [PubMed]
52. Cunningham MG, Bhattacharyya S, Benes FM. Økende interaksjon av amygdalar afferenter med GABAergic interneurons mellom fødsel og voksenliv. Cereb Cortex. 2008 Jul;18(7): 1529-1535. [PubMed]
53. Tseng KY, O'Donnell P. Dopaminmodulering av prefrontale kortikale interneuroner endres i ungdomsårene. Cereb Cortex. 2007 mai;17(5): 1235-1240. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
54. Seeman P, Bzowej NH, Guan HC, et al. Menneskelig hjerne dopaminreseptorer hos barn og aldrende voksne. Synapse. 1987;1(5): 399-404. [PubMed]
55. Tarazi FI, Baldessarini RJ. Sammenligning av postnatal utvikling av dopamin D (1), D (2) og D (4) reseptorer i rotteforebygging? Int J Dev Neurosci. 2000 Feb;18(1): 29-37. [PubMed]
56. Teicher MH, Krenzel E, Thompson AP, Andersen SL. Dopaminreseptorbeskjæring under peripubertaleperioden blir ikke dempet av NMDA-reseptorantagonisme i rotte. Neurosci Lett. 2003 Mar 20;339(2): 169-171. [PubMed]
57. Andersen SL, Thompson AT, Rutstein M, Hostetter JC, Teicher MH. Dopaminreseptor beskjæring i prefrontal cortex i periadolescentperioden hos rotter. Synapse. 2000 Aug;37(2): 167-169. [PubMed]
58. Weickert CS, Webster MJ, Gondipalli P, et al. Postnatal endringer i dopaminerge markører i den menneskelige prefrontale cortex. Neuroscience. 2007 Feb 9;144(3): 1109-1119. [PubMed]
59. Fonseca Rd, Ramos JA, Bonnin A, Fernandez-Ruiz JJ. Tilstedeværelse av cannabinoidbindingssteder i hjernen fra tidlig postnatale aldre. NeuroReport. 1993;4(2): 135-138. [PubMed]
60. Gardner EL. Nevrobiologien og genetikken til avhengighet: implikasjoner av "belønningssvikt-syndromet" for terapeutiske strategier i kjemisk avhengighet. I: Elster J, redaktør. Avhengighet: oppføringer og eksisterer. New York: Russell Sage; 1999. pp. 57-119.
61. Robinson TE, Berridge KC. Det neurale grunnlaget for narkotikabasert trening: En insentiv-sensibiliseringsteori om avhengighet. Brain Res Brain Res Rev. 1993 Sep-Dec;18(3): 247-291. [PubMed]
62. Volkow ND, Swanson JM. Variabler som påvirker klinisk bruk og misbruk av metylfenidat ved behandling av ADHD. Am J Psykiatri. 2003 Nov;160(11): 1909-1918. [PubMed]
63. Robinson TE, Berridge KC. Avhengighet. Annu Rev Psychol. 2003;54: 25-53. [PubMed]
64. Spyd L. Adolescens Behavioral Neuroscience. New York: WW Norton & Company; 2009.
65. Forbes EE, Ryan ND, Phillips ML, et al. Friske ungdoms nevrale respons på belønning: assosiasjoner med pubertet, positive påvirkninger og depressive symptomer. J er Acad Child Adolesc Psychiatry. 2010 Feb;49(2):162–172. e161–e165. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
66. Romeo RD. Pubertet: en periode med både organisatoriske og aktivitetseffekter av steroidhormoner på utvikling av nevro-adferd. J Neuroendokrinol. 2003 Dec;15(12): 1185-1192. [PubMed]
67. Forbes EE, Dahl RE. Pubertal utvikling og oppførsel: hormonal aktivering av sosiale og motiverende tendenser. Brain Cogn. 2010 Feb;72(1): 66-72. [PubMed]
68. Liston C, Watts R, Tottenham N, et al. Frontostriatal mikrostruktur modulerer effektiv rekruttering av kognitiv kontroll. Cerebral cortex. 2006 Apr;16(4): 553-560. [PubMed]
69. Casey BJ, Epstein JN, Buhle J, et al. Frontostriatal tilkobling og dens rolle i kognitiv kontroll i foreldre-barn dyader med ADHD. Am J Psykiatri. 2007 Nov;164(11): 1729-1736. [PubMed]
70. Asato MR, Terwilliger R, Woo J, Luna B. Vitenskapsutvikling i ungdomsår: En DTI-studie. Cereb Cortex. 2010 Jan 5;
71. Durston S, Davidson MC, Tottenham N, et al. Et skifte fra diffus til fokal kortikal aktivitet med utvikling. Dev Sci. 2006 Jan;9(1): 1-8. [PubMed]
72. Luna B, Padmanabhan A, O'Hearn K. Hva har fMRI fortalt oss om utviklingen av kognitiv kontroll gjennom ungdomsårene. Hjerte og kognisjon. 2010
73. Astle DE, Scerif G. Bruke utviklingsmessig kognitiv nevrovitenskap for å studere atferdsmessig og oppmerksom kontroll. Utviklingspsykobiologi. 2009;51(2): 107-118. [PubMed]
74. Luna B, Thulborn KR, Munoz DP, et al. Modning av distribuert hjernefunksjon underkastes kognitiv utvikling. Neuroimage. 2001 mai;13(5): 786-793. [PubMed]
75. Bunge SA, Dudukovic NM, Thomason ME, Vaidya CJ, Gabrieli JD. Ubrukt frontal lobe bidrag til kognitiv kontroll hos barn: Bevis fra fMRI. Neuron. 2002 Feb 17;33(2): 301-311. [PubMed]
76. Bitan T, Burman DD, Lu D, et al. Svakere topp-ned modulering fra venstre underverdig frontal gyrus hos barn. Neuroimage. 2006;33: 991-998. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
77. Tamm L, Menon V, Reiss AL. Modning av hjernefunksjon assosiert med responsinhibering. J er Acad Child Adolesc Psychiatry. 2002 okt;41(10): 1231-1238. [PubMed]
78. Stevens MC, Skudlarski P, Pearlson GD, Calhoun VD. Aldersrelaterte kognitive gevinster er formidlet av effektene av hvit materiellutvikling på hjernenettverkets integrasjon. Neuroimage. 2009 Dec;48(4): 738-746. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
79. Giedd JN, Blumenthal J, Jeffries NO, et al. Hjerneutvikling under barndom og ungdomsår: En langsgående MR-studie. Nat Neurosci. 1999 okt;2(10): 861-863. [PubMed]
80. Huttenlocher PR. Morfometrisk studie av human cerebral cortex utvikling. Neuropsychologia. 1990;28(6): 517-527. [PubMed]
81. Casey BJ, Thomas KM, Davidson MC, Kunz K, Franzen PL. Dissociating striatal og hippocampal funksjon utviklingsmessig med en stimulus-respons kompatibilitet oppgave. Journal of Neuroscience. 2002;22(19): 8647-8652. [PubMed]
82. Bjork JM, Knutson B, Fong GW, Caggiano DM, Bennett SM, Hommer DW. Incentiv-fremkalt hjerneaktivering hos ungdom: Likheter og forskjeller fra unge voksne. Journal of Neuroscience. 2004 Feb 25;24(8): 1793-1802. [PubMed]
83. Delgado MR, Nystrom LE, Fissell C, Noll DC, Fiez JA. Spore de hemodynamiske svarene til belønning og straff i striatum. Journal of Neurophysiology. 2000 Dec;84(6): 3072-3077. [PubMed]
84. Kuhnen CM, Knutson B. Det neurale grunnlaget for økonomisk risikovurdering. Neuron. 2005 Sep 1;47(5): 763-770. [PubMed]
85. Matthews SC, Simmons AN, Lane SD, Paulus MP. Selektiv aktivering av nucleus accumbens under risikotaking beslutningstaking. NeuroReport. 2004 Sep 15;15(13): 2123-2127. [PubMed]
86. Casey BJ, Galvan A, Hare TA. Endringer i cerebral funksjonell organisering under kognitiv utvikling. Nåværende mening i neurobiologi. 2005 Apr;15(2): 239-244. [PubMed]
87. Boes AD, Bechara A, Tranel D, Anderson SW, Richman L, Nopoulos P. Høyre ventromedial prefrontal cortex: En neuroanatomisk korrelat av impulskontroll hos gutter. Soc Cogn påvirker Neurosci. 2009 Mar;4(1): 1-9. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
88. Vaidya CJ, Austin G, Kirkorian G, et al. Selektive effekter av metylfenidat i oppmerksomhetsdefekt hyperaktivitetsforstyrrelse: en funksjonell magnetisk resonansstudie. Proc Natl Acad Sci US A. 1998 Nov 24;95(24): 14494-14499. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
89. Epstein JN, Casey BJ, Tonev ST, et al. ADHD- og medisinrelaterte hjerneaktiveringseffekter i konsistent påvirket foreldre-barn dyader med ADHD. Journal of Child Psychology and Psychiatry. 2007;48(9): 899-913. [PubMed]
90. Scheres A, Milham MP, Knutson B, Castellanos FX. Ventral striatal hyporesponsiveness under belønning forventning i oppmerksomhet-underskudd / hyperaktivitet lidelse. Biolpsykiatri. 2007 Mar 1;61(5): 720-724. [PubMed]
91. Bjork JM, Knutson B, Hommer DW. Incentiv-fremkalt striatal aktivering hos ungdomsbarn av alkoholikere. Avhengighet. 2008 Aug;103(8): 1308-1319. [PubMed]
92. Hardin MG, Ernst M. Funksjonell hjerneavbildning av utviklingsrelatert risiko og sårbarhet for stoffbruk hos ungdom. J Addict Med. 2009 juni 1;3(2): 47-54. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
93. Johnston LD, O'Malley PM, Bachman JG, Schulenberg JE. Overvåking av fremtidige nasjonale resultater på bruk av ungdomsbruker: Oversikt over viktige funn, 2008. Bethesda, MD: National Institute on Druge Abuse; 2009. NIH-publikasjon nr. 09-7401 ed.
94. Witt ED. Forskning om utvikling av alkohol og ungdomshjerne: muligheter og fremtidige retninger. Alkohol. 2010 Feb;44(1): 119-124. [PubMed]
95. Grant BF, Dawson DA. Alder ved utbruddet av alkoholbruk og tilknytning til DSM-IV alkoholmisbruk og avhengighet: resultater fra National Longitudinal Alcohol Epidemiological Survey. J Subst Abuse. 1997;9: 103-110. [PubMed]
96. Li TK, Hewitt BG, Grant BF. Er det en fremtid for å kvantifisere drikking i diagnose, behandling og forebygging av alkoholforstyrrelser? Alkohol Alkohol. 2007 Mar-Apr;42(2): 57-63. [PubMed]
97. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ, Goldstein RZ. Rolle av dopamin, frontal cortex og minnekretser i narkotikamisbruk: innsikt fra bildestudier. Neurobiol Lær Mem. 2002 Nov;78(3): 610-624. [PubMed]
98. Maldonado R, Rodriguez de Fonseca F. Kannabinoidavhengighet: Atferdsmodeller og neurale korrelater. J Neurosci. 2002 kan 1;22(9): 3326-3331. [PubMed]
99. Fransk ED, Dillon K, Wu X. Cannabinoider excites dopaminneuroner i ventral tegmentum og substantia nigra. NeuroReport. 1997 Feb 10;8(3): 649-652. [PubMed]
100. Robinson TE, Berridge KC. Den insentiv sensibiliseringsteori av avhengighet: noen aktuelle problemer. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2008 Oct 12;363(1507): 3137-3146. Gjennomgang. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
101. Doremus TL, Brunell SC, Varlinskaya EI, Spear LP. Anxiogene effekter ved uttak fra akutt etanol hos ungdoms- og voksenrotter. Pharmacol Biochem Behav. 2003 mai;75(2): 411-418. [PubMed]
102. Spear LP, Varlinskaya EI. Ungdomsårene. Alkohol følsomhet, toleranse og inntak. Nylig Dev Alkohol. 2005;17: 143-159. [PubMed]
103. Pautassi RM, Myers M, Spear LP, Molina JC, Spear NE. Ungdoms rotter, men ikke voksne, utviser etanol-mediert, appetitiv andrebestillingskonditionering. Alkohol Clin Exp Res. 2008 Nov;32(11): 2016-2027. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
104. Varlinskaya EI, Spear LP. Akutte effekter av etanol på sosial atferd hos unge og voksne rotter: Kjennskap til testsituasjonen. Alkohol Clin Exp Res. 2002 okt;26(10): 1502-1511. [PubMed]
105. Hvit AM, Swartzwelder HS. Aldersrelaterte effekter av alkohol på minne og minnerelatert hjernefunksjon hos ungdom og voksne. Nylig Dev Alkohol. 2005;17: 161-176. [PubMed]
106. Sircar R, Basak AK, Sircar D. Gjentatt etanol eksponering påvirker oppkjøpet av romlig hukommelse hos unge kvinnelige rotter. Behav Brain Res. 2009 Sep 14;202(2): 225-231. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
107. Sircar R, Sircar D. Adolescent rotter utsatt for gjentatt etanolbehandling viser dårlige funksjonsnedsettelser. Alkohol Clin Exp Res. 2005 Aug;29(8): 1402-1410. [PubMed]
108. Carpenter-Hyland EP, Chandler LJ. Adaptiv plastisitet av NMDA-reseptorer og dendritiske spines: Implikasjoner for økt sårbarhet hos ungdomshjernen til alkoholavhengighet. Pharmacol Biochem Behav. 2007 Feb;86(2): 200-208. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
109. De Bellis MD, Clark DB, Beers SR, et al. Hippocampal volum i alkoholforstyrrelser i ungdomsbruk. Am J Psykiatri. 2000 mai;157(5): 737-744. [PubMed]
110. Nagel BJ, Schweinsburg AD, Phan V, Tapert SF. Redusert hippocampalvolum blant ungdom med alkoholforstyrrelser uten psykisk comorbiditet. Psykiatri Res. 2005 Aug 30;139(3): 181-190. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
111. Brown SA, Tapert SF. Ungdom og bane av alkoholbruk: grunnleggende til kliniske studier. Ann NY Acad Sci. 2004 Jun;1021: 234-244. [PubMed]
112. Medina KL, McQueeny T, Nagel BJ, Hanson KL, Schweinsburg AD, Tapert SF. Prefrontale cortexvolumer hos ungdom med alkoholforstyrrelser: unike kjønnseffekter. Alkohol Clin Exp Res. 2008 Mar;32(3): 386-394. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
113. McQueeny T, Schweinsburg BC, Schweinsburg AD, et al. Endret hvit materiell integritet i ungdomsbinge drikkere. Alkohol Clin Exp Res. 2009 Jul;33(7): 1278-1285. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
114. Tapert SF, Cheung EH, Brown GG, et al. Neural respons på alkoholstimulus hos ungdom med alkoholforstyrrelser. Arch Gen Psykiatri. 2003 Jul;60(7): 727-735. [PubMed]
115. Pulido C, Brown SA, Cummins K, Paulus MP, Tapert SF. Alkoholkule reaktivitet oppgaveutvikling. Addict Behav. 2010 Feb;35(2): 84-90. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
116. Monti PM, Miranda R, Jr, Nixon K, et al. Ungdom: Sprit, hjerner og oppførsel. Alkohol Clin Exp Res. 2005 Feb;29(2): 207-220. [PubMed]
117. Schweinsburg AD, Paulus MP, Barlett VC, et al. En FMRI studie av responsinhibering hos ungdommer med en familiehistorie av alkoholisme. Ann NY Acad Sci. 2004 Jun;1021: 391-394. [PubMed]
118. Deckel AW, Hesselbrock V. Behavioral og kognitive målinger forutsier score på MAST: en prospektiv studie av 3-år. Alkohol Clin Exp Res. 1996 okt;20(7): 1173-1178. [PubMed]
119. Tarter RE, Kirisci L, Mezzich A, et al. Neurobehavioral disinhibition i barndommen forutsier tidlig alder ved begynnelsen av substansforstyrrelser. Am J Psykiatri. 2003 Jun;160(6): 1078-1085. [PubMed]
120. Behar D, Berg CJ, Rapoport JL, et al. Behavioral og fysiologiske effekter av etanol i høyrisiko- og kontrollbarn: En pilotstudie. Alkohol Clin Exp Res. 1983 Fall;7(4): 404-410. [PubMed]
121. Dahl RE. Påvirke regulering, hjernens utvikling og adferdsmessig / emosjonell helse i ungdomsårene. CNS Spectr. 2001 Jan;6(1): 60-72. [PubMed]
122. Chambers RA, Taylor JR, Potenza MN. Utviklingsnervirkulering av motivasjon i ungdomsår: en kritisk periode med avhengighetsproblemer. American Journal of Psychiatry. 2003 Jun;160(6): 1041-1052. [PMC gratis artikkel] [PubMed]
123. Nelson EE, Leibenluft E, McClure EB, Pine DS. Den sosiale reorientasjonen av ungdomsårene: et nevrovitenskapsperspektiv på prosessen og dets forhold til psykopatologi. Psychol Med. 2005 Feb;35(2): 163-174. [PubMed]
124. Mannuzza S, Klein RG. Langsiktig prognose i oppmerksomhetsunderskud / hyperaktivitetsforstyrrelse. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2000 Jul;9(3): 711-726. [PubMed]
125. Mischel W, Underwood B. Instrumental ideasjon i forsinkelse på tilfredsstillelse. Child Dev. 1974 Dec;45(4): 1083-1088. [PubMed]
126. Ayduk O, Mendoza-Denton R, Mischel W, Downey G, Peake PK, Rodriguez M. Regulering av mellommenneskelige selv: Strategisk selvregulering for å håndtere avvisningskrenkelse. J Pers Soc Psychol. 2000 Nov;79(5): 776-792. [PubMed]
127. Tripodi SJ, Bender K, Litschge C, Vaughn MG. Intervensjoner for å redusere ungdomsmisbruk: En meta-analytisk gjennomgang. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jan;164(1): 85-91. [PubMed]
128. Somerville LH, Casey B. Utviklings nevrologi av kognitiv kontroll og motivasjonssystemer. Curr Opin Neurobiol. 2010 Feb 16;