Neurovitenskap av Internett Pornografiavhengighet: En gjennomgang og oppdatering (2015)

Love et al. Behavioral Sciences logo

KOMMENTARER: Grundig og overbevisende gjennomgang av nevrovitenskapslitteraturen knyttet til internettavhengighetsundertyper, med spesielt fokus på internettpornoavhengighet. Gjennomgangen kritiserer også nylige overskriftsstudier fra SPAN lab, som tilsynelatende har "avskåret pornoavhengighet." Et utdrag fra det abstrakte:

“Innenfor denne gjennomgangen gir vi et sammendrag av de begrepene som foreslås underliggende avhengighet og gir en oversikt over nevrovitenskapelige studier av internettavhengighet og internettspillforstyrrelse. Videre gjennomgikk vi tilgjengelig nevrovitenskapelig litteratur om internettpornografiavhengighet og kobler resultatene til avhengighetsmodellen. Gjennomgangen fører til konklusjonen at internettpornografiavhengighet passer inn i avhengighetsrammen og deler lignende grunnleggende mekanismer med rusavhengighet. ”

——————————————————————————————–

Radio intervju med hovedforfatteren, snakker om dette papiret

Koble til fullstendig oversikt

Behav. Sci. 2015, 5(3), 388-433; gjør jeg:10.3390 / bs5030388

Publisert: September 18 2015

Todd Kjærlighet 1,,*, Christian Laier 2,, Matthias Brand 2,3,, Linda Hatch 4, og Raju Hajela 5,6,

1 Samfunn for fremgang for seksuell helse, Ardmore, PA 19003, USA

2 Institutt for generell psykologi: Kognisjon, Universitetet i Duisburg-Essen, Duisburg 47057, Tyskland; E-post: [e-postbeskyttet] (CL); [e-postbeskyttet] (MB)

3 Erwin L. Hahn Institutt for Magnetic Resonance Imaging, Essen 45141, Tyskland +++

4 Privat praksis, Santa Barbara, CA 93103, USA; E-post: [e-postbeskyttet]

5 Helse Upward Mobile Inc., Calgary, AB T2S 0J2, Canada; E-post: [e-postbeskyttet]

6 Diagnostisk og Beskrivende Terminologi Action Group (DDTAG), American Society of Addiction Medicine (ASAM), Chevy Chase, MD 93101, USA

Disse forfatterne bidro like til dette arbeidet.

* Forfatter til hvem korrespondanse skal adresseres; E-post: [e-postbeskyttet]; Tlf .: + 1-706-383-7401.

Akademisk redaktør: Andrew Doan

Abstrakt

Mange innser at flere atferd som potensielt påvirker belønningskretsene i menneskers hjerner, fører til tap av kontroll og andre symptomer på avhengighet i minst enkelte individer. Når det gjelder internetavhengighet, støtter nevrovitenskapelig forskning antakelsen om at underliggende nevrale prosesser ligner stoffavhengighet. Den amerikanske psykiatriske foreningen (APA) har anerkjent en slik internettrelatert atferd, internettspill, som en potensiell vanedannende lidelse som beretter videre studier i 2013-revisjonen av Diagnostisk og Statistisk Håndbok. Andre internettrelaterte oppføringer, for eksempel bruk av Internettpornografi, ble ikke dekket. Innenfor denne vurderingen gir vi en oppsummering av begrepet foreslått underliggende avhengighet og gir en oversikt over nevrovitenskapelige studier på internetavhengighet og internettspillforstyrrelse. Videre har vi gjennomgått tilgjengelig nevrovitenskapelig litteratur om internetpornografiavhengighet og kobler resultatene til avhengighetsmodellen. Gjennomgangen resulterer i at internettpornografiavhengighet passer inn i avhengighetsrammen og deler lignende grunnleggende mekanismer med rusmisbruk. Sammen med studier på internetavhengighet og internetgamblingforstyrrelse ser vi sterkt bevis for å overveie vanedannende Internett-oppførsel som atferdsavhengighet. Fremtidig forskning må ta opp om det er spesifikke forskjeller mellom substans og atferdsavhengighet

Nøkkelord: Internett pornografi avhengighet; Internett avhengig; Internett-spillforstyrrelse; nevrovitenskap; Bildediagnostiske; DSM-5; atferdsmessig avhengighet; vanedannende oppførsel; cybersex; online seksuell oppførsel

1. Innledning

Et revolusjonerende paradigmeskifte forekommer innen avhengighet som har store implikasjoner for vurdering og behandling. Mens «avhengighet» historisk har vært forbundet med problematisk overforbruk av narkotika og / eller alkohol [1], har den spirende neurovitenskapelige forskningen på dette feltet endret vår forståelse de siste tiårene. Det er nå klart at ulike atferd, som gjentatte ganger forsterker belønning, motivasjon og minnekretser, er en del av sykdommen av avhengighet [2,3,4,5,6,7,8,9,10]. Vanlige mekanismer blant avhengighet som involverer ulike psykoaktive stoffer som alkohol, opioider og kokain; og patologiske oppføringer som ukontrollert gambling, internettbruk, spill, pornografi og seksuell opptreden har også blitt avgrenset.

Som et resultat av det voksende nevrovitenskapelige beviset, utvidet American Society of Addiction Medicine (ASAM) formelt deres definisjon av avhengighet i 2011 for å inkludere både atferd og substanser:

Avhengighet er en primær, kronisk sykdom av hjernebelønning, motivasjon, minne og tilhørende kretsløp. Dysfunksjon i disse kretsene fører til karakteristiske biologiske, psykologiske, sosiale og åndelige manifestasjoner. Dette gjenspeiles i en individuell patologisk forfølge belønning og / eller lettelse ved bruk av stoff og annen oppførsel.

[11]

Den amerikanske psykiatriske foreningen (APA) anerkjente også fenomenet atferdsavhengighet, som det kan ses i flere passasjer i DSM-5. For eksempel, kapitlet "Stoffrelaterte lidelser" ble omdøpt "Substance Use and Addictive Disorders", en "Substance-Related Disorders" -delskapa ble opprettet, og kanskje spesielt Gambling Disorder (tidligere kalt Patologisk Gambling) ble flyttet inn i dette det nyopprettede underkapitlet, på grunn av dets "reflekterende bevis på at gamblingadferdene aktiverer belønningssystemer som ligner de som aktiveres av misbrukmisbruk og produserer noen atferdssymptomer som ser ut som de som er produsert av stoffbruksforstyrrelser"12]. Videre ble en diagnose av Internet Gaming Disorder (IGD) plassert innenfor § 3-Vilkår for videre studier av DSM-5. Til støtte for denne nye diagnosen oppgav APA i pressemelding / faktaark på IGD:

Studiene antyder at når disse individer er engrossert i internettspill, utløses visse veier i hjernen på samme direkte og intense måte at en narkomanisk hjerne påvirkes av en bestemt substans. Spillet ber om en nevrologisk respons som påvirker følelser av glede og belønning, og resultatet, i det ytterste, manifesteres som vanedannende oppførsel.

[13]

Denne uttalelsen støttes av store mengder nevrovitenskapelig forskning, som illustrert i denne anmeldelsen. Dessverre fortsatte APA å gjøre følgende erklæring i delen Differensial Diagnose i IGD:

Overdreven bruk av Internett som ikke involverer spill av onlinespill (for eksempel overdreven bruk av sosiale medier, som Facebook, ser pornografi på nettet), anses ikke som forstyrrende for Internett-spillforstyrrelser, og fremtidig forskning på andre overdreven bruk av Internett vil trenge å følg lignende retningslinjer som foreslått her.

[12]

Denne avgjørelsen er uforenlig med eksisterende og fremvoksende vitenskapelige bevis, og den gjennomførte revisjonen tar sikte på å bidra til den pågående diskusjonen om internetpornografiavhengighet (IPA) som svar på APAs forespørsel.

APA har ikke klart uttalt hvorfor den større diagnosen, Internet Addiction (IA), ble omarbeidet til den mer innholdsspesifikke diagnosen til IGD. Denne posisjonen er i overensstemmelse med Davis s [14] opprinnelige konseptet med spesifikk problematisk Internett-bruk (SPIU), samt merkevare, Laier og Youngs [15] oppdatert versjon av spesifikk internettavhengighet (SIA). Dette samsvarer også med Griffiths foreslåtte differensiering mellom avhengighet til Internett og avhengighet på Internett [16]. En enklere og kanskje mer funksjonell beslutning ville imidlertid ha vært å opprettholde den foreslåtte diagnosen av IA, men krever bare en subtype eller spesifiserer; spill, pornografi, sosiale nettverk, shopping osv. De samme kriteriene, referansene og det meste av ordlyden som for øyeblikket er oppført for IGD, kunne ha blitt holdt, med bare ordet "oppførsel" brukt i stedet for ordet "gaming". Faktisk er det opprinnelige formelle forslaget til IA som skal inngå i DSM-5 innarbeidet undertyper av direktemeldinger, pornografibruk og videospill [17], utvidet senere for å inkludere sosiale nettverk [18]. Dette ville ha justert DSM-5 med det som faktisk har skjedd i feltet siden publiseringen, nemlig den fortsatte vitenskapelige undersøkelsen av det brede spekteret av potensielt problematisk atferd som involverer Internett-bruk. Denne inkluderende tilnærmingen har blitt foreslått flere ganger, både historisk [17] og nylig [19,20].

Å konseptualisere IA som et generalisert problem med mer spesifikke undertyper er moden til formell omprøving. Det finnes et nøkkelelement i alle internetrelaterte opplevelser: Evnen til å opprettholde eller øke opphisselse med et museklikk eller en fingervev. Oppmerksomhet til nyhet (skanning for fremtredende tegn i miljøet) fremmer overlevelse, og forskning viser at det aktiverer hjernens belønningssystem [21]. Dermed vil søksaken (som inkluderer surfing) utløse belønningssystemet [22]. Så gjør stimuli som bryter forventningene (positive eller negative) [23], som ofte finnes i dagens videospill og internettpornografi.

Noen internettaktiviteter, på grunn av deres makt til å levere uendelig stimulering (og aktivering av belønningssystemet), antas å utgjøre supernormale stimuli [24], som bidrar til å forklare hvorfor brukere som har hjerner som manifesterer avhengighetsrelaterte endringer, blir fanget i deres patologiske forfølgelse. Nobelprisvinnende forsker Nikolaas Tinbergen [25] satte ideen om "supernormale stimuli", et fenomen der kunstige stimuli kan opprettes som vil tilsidesette en evolusjonært utviklet genetisk respons. For å illustrere dette fenomenet skapte Tinbergen kunstige fuglegg som var større og mer fargerike enn egentlige fugleegg. Overraskende valgte morfuglene å sitte på de mer levende kunstige eggene og forlate sine egne naturlig lagt egg. Tilsvarende skapte Tinbergen kunstige sommerfugler med større og mer fargerike vinger, og mannlige sommerfugler forsøkte gjentatte ganger å mate med disse kunstige sommerfuglene i stedet for faktiske kvinnelige sommerfugler. Evolusjonærpsykologen Dierdre Barrett tok opp dette konseptet i sin siste bok Supernormal Stimuli: Hvordan Primal oppfordrer seg over deres evolusjonære formål [26]. Dyr opplever supernormale stimuli for det meste når eksperimenter bygger dem. Vi mennesker kan produsere vår egen. »[4] (s. 4). Barretts eksempler spenner fra godteri til pornografi og høyt saltet eller unaturlig søtet junk food til svært engasjerende interaktivt videospill. Kort sagt, generalisert internett kronisk overbruk er svært stimulerende. Det rekrutterer vårt naturlige belønningssystem, men muligens aktiverer det på høyere nivåer enn nivåene av aktivering våre forfedre opplevde vanligvis som våre hjerner utviklet, noe som gjorde det ansvarlig å bytte til en vanedannende modus [27].

I vurderingen som følger vil vi først gi en oversikt over den store teoretiske forståelsen eller modellene for avhengighet som involverer stoffer og det nevro-vitenskapelige grunnlaget som de vanedannende prosessene fungerer på, om det er involvering av stoffer eller atferd. Vi vil da gjennomgå de eksisterende nevrovitenskapelige studiene relatert til de adferdsmessige aspektene av avhengighet generelt, deretter det mer spesifikke problemet med Gambling Disorder, og deretter utvikle seg til flom av nyere studier på IA, og dens undertyper av spill og pornografi. Flertallet av studiene diskuterte undersøkt viktige aspekter ved avhengighet som involverer atferd gjennom laboratorieundersøkelse, inkludert funksjonelle neuroimagingstudier og strukturelle og hvilestatus-neuroimagingstudier. Disse bærer på den etablerte vitenskapen knyttet til avhengighet generelt. Hvor relevant har vi også diskutert nevropsykologiske studier, som tyder på atferdsmessige parallelle med hjernestudier som for eksempel på strukturelle hjerneabnormaliteter som antas å være et resultat av avhengighet.

Vi har valgt å begrense vårt fokus primært til de nevrovitenskapelige forskningsresultatene knyttet til avhengighet som involverer atferd, til tross for at det også er en stor og voksende forskningsgruppe knyttet til deres kliniske presentasjon, epidemiologi, helseeffekter, helsemessige konsekvenser etc. Selv om denne forskningslinjen overveldende støtter utbredelsen og risikoen forbundet med Internett- og internettrelatert avhengighet, ligger det utenfor nevrogrensens fokuserte gjennomgang. Dermed tror vi at det er fornuftig å begrense denne vurderingen, hovedsakelig til studier som oppfyller de strengeste kravene, studier som adresserer nevro-biokjemiske og nevrofysiologiske prosesser som er kjent for å underbygge avhengighet generelt.

Vi håper at artiklene som blir gjennomgått her, vil gjøre det klart at flere titalls studier som støtter IA (og hver av sine subtyper) som å være neurovitenskapelig lik substansavhengighet, og vil demonstrere at alle mulige Internett-oppføringer må betraktes som potensielt vanedannende i På samme måte som variasjoner på et tema i stedet for separate lidelser, kan like forskjellige former for gambling (for eksempel kasinoer, elektronisk gambling og fast odds-spill) produsere gjenkjennelige tegn, symptomer og oppførsel som indikerer avhengighet. Spesielt vil vi fremheve de fremvoksende studiene som undersøker IGD og IPA som store undertyper. Faktisk er det slik at de fleste IA-studier over hele verden har vurdert de ulike Internett-oppføringene i dette lyset.

2. Metode

For å gjennomføre undersøkelsen ble det gjennomført en omfattende litteratursøk og bruk av flere kilder: Flere EBSCO-samlinger (inkludert ERIC, LISTA, PsychARTICLES, PsychEXTRA, PsychINFO, Psychology and Behavioral Sciences og SocINDEX), Google Scholar, PubMed og flere ProQuest-samlinger (inkludert sentrale, avhandlinger og avhandling, psykologi og samfunnsvitenskap). Et universelt inkluderingskriterium var publisering i en peer-reviewed journal. Et sekundært inklusjonskriterium ble basert på publiseringsdato, med forskjellige tidsavgrensninger sett basert på spesifikt emne / kategori som undersøkes (se detaljer nedenfor). Kontinuerlig revurdering av de hurtigere nye fagområdene (f.eks. Nettrelatert avhengighet) ble utført i et forsøk på å forbli aktuell med den ekspanderende kompetansen. Som et resultat var det ikke mulig å beregne et eksakt antall gjennomgåtte resultater, da kontrollene ofte returnerte resultater som allerede er gjennomgått. Det var nødvendig med noen manuell skjerm med tvetydig tittelpapir (utført av første forfatter). I tillegg ble artikler om behandling, etiologi, psykopatologi, komorbiditet eller annen rådgivning / psykologisk bekymring angående nettrelatert avhengighet eliminert, slik som artikler om nettrelatert avhengighet som et samfunnsmessig eller sosiologisk problem. Referansebehandlingsverktøyet Zotero ble brukt til å bygge en database over alle artikler som ble vurdert.

2.1. Neurobiologi av avhengighet

Omfanget av dette emnet var begrenset til de ti foregående årene, med hovedfokus på artikler publisert de siste fem årene. Eldre publikasjoner betraktet viktige utviklinger innenfor den vitenskapelige utviklingen av dette feltet, ble også inkludert (Blum et al. 1990; Nestler, Barrot og Self, 2001; Robinson og Berridge, 1993; Solomon og Corbit, 1974). Følgende søkeord og deres derivater ble brukt i flere kombinasjoner med database jokertegn (*) etter behov: Addict * (for å tillate både avhengige, avhengige og avhengighet), DeltaFosB, genetisk *, epigenetisk *, imaging, neurobiolog * tillate både neurobiologi og neurobiologisk), neuroscien * (for å tillate nevrovitenskap og nevrovitenskapelig), "belønningssviktssyndrom" og "substans * misbruk *".

2.2. Neurobiologi av vanedannende adferd

Dette omfanget var ikke tidsavgrenset, da det er et fremvoksende emne hvis hele historisk sammenheng er relevant. Analytisk prioritet ble imidlertid gitt til litteraturvurderinger, og artikler publisert via en nyeste til eldste metodikk. Følgende søkeord og deres derivater ble brukt i flere kombinasjoner: Addict *, behavior * (for å tillate både atferd og atferdsmessig), kompulsiv, bildebehandling, ikke-rusmiddel, ikke-substans og neurobiolog *.

2.3. Gambling Disorder

Gambling Disorder / Patological Gambling har vært et svært publisert tema i mange år, og tidsomfanget av dette emnet var det mest begrensede, som det allerede er akseptert som en vanedannende oppførsel, og var dermed begrenset til neuroimagingstudier eller vurderinger publisert i foregående fem år. Flere kombinasjoner av følgende søkeord og deres derivater ble brukt til å utføre forskningen: Compulsive, disorder, gambl * (for å tillate både gambling og spillere), "patologisk gambl *", "problem *" (for å tillate både problem og problematisk ) gambl * "og" neurobiolog * gambl * ".

2.4. Internett avhengig

Ettersom dette er et annet fremvoksende tema, var det ikke tidsspørsmål angitt for dette emnet, selv om prioritet ble gitt til studier og vurderinger publisert i de foregående fem årene. Spesiell oppmerksomhet til nomenklaturen var nødvendig her, da uorden er studert under forskjellige overskrifter. For eksempel, i tillegg til det primære begrepet Internet Addiction, inkluderer flere vilkår "Compulsive Internet Use"28,29,30,31,32,33], Internetavhengighetsforstyrrelse [34], Bruk av internettbruker [35], "Patologisk bruk av Internett" [14,36] og "Problematisk Internett-bruk"37,38,39,40,41,42]. Som sådan ble følgende søkeord og deres derivater brukt i flere kombinasjoner: Addict *, compulsive, "compulsive internet", cyber, Internett, "Internett-bruk", online, "patologisk internett" og "problem * Internett" for problem og problematisk).

2.5. Internet Gaming Disorder

Ingen tidsbegrensning ble lagt på dette emnet, og følgende søkeord og deres derivater ble brukt i flere kombinasjoner: Spill, spill, spillere, spill, "compulsive game / es / ers / ing)," online spill / es / ers / ing "og" problem * game / es / ers / ing ". Alle IGD referanser i DSM-5 ble gjennomgått. En mindre enn uttømmende endelig utvalgstilnærming ble tatt basert på at APA allerede har godkjent IGD som en forskningsverdig diagnose, og dermed var ikke hele volumet av artikler i dette fagområdet nødvendig for å støtte vår premiss.

2.6. Internettpornografiavhengighet

Forskning på området av vanedannende seksuell atferd på Internett begynte med en forespørsel om de ulike konstruksjonene som omgir tvangsmessig seksuell oppførsel. Det var ingen spesifikk tidsavgrensning for dette søket, men som med adferdsavhengighet ble analytisk prioritet lagt på litteraturvurderinger og artikler publisert via en nyeste til eldste metodikk. Følgende søkeord og deres derivater ble brukt i flere kombinasjoner: "Compulsive sex", cybersex, hypersexual, "hypersexual disorder", bildebehandling, "impulsive sex", neurobiolog *, "ukontrollert kjønn", "problem * sex *" , sex, "sexmisbruker *", "seksuelt eksplisitt materiale" og "visuelle seksuelle stimuli".

Det var ikke noe tidsperspektiv som ble lagt på forskningen i IPA-området, selv om det var nødvendig med en stor manuell screening, da mange resultater var artikler om internettpornografi (IP), men fokuserte på delemner som ikke var relatert til vanedannende / tvangsmessig / problematisk bruk (f.eks. innholdsanalyse, feminisme, ytringsfrihet, moralproblemer, samfunnsmessige konsekvenser etc.). Ytterligere screening var nødvendig for å skille artikler om IP (inkludert) og ikke-IP (ikke inkludert). Flere kombinasjoner av følgende søkeord og deres derivater ble brukt: Porno * (for å tillate porno, pornografisk og pornografi), avhengighet *, tvangsmessig, cyber, bildebehandling, Internett, neurobiol *, online, problem *.

3. Litteratur gjennomgang

3.1. Neurobiologi av avhengighet

Alle rusmiddelmisbruk påvirker mesolimbic dopamin (DA) -banen, som stammer fra ventral tegmental-området (VTA) og prosjekter inn i nucleus accumbens (NAcc). Vanligvis kalt belønningssentret, er NAcc sterkt forbundet med glede, forsterkningslæring, belønningsøkning og impulsivitet. Den mesolimbiske dopaminbanen forbinder med tre andre nøkkelområder for å danne en samling av integrerte kretser som vanligvis kalles belønningssystemet: Amygdala (positive og negative følelser, emosjonelt minne), hippocampus (behandling og gjenvinning av langsiktige minner) og frontale cortex (koordinerer og bestemmer oppførsel). Samlet sett modulerer belønningssystemet og dets tilknyttede regioner, blant annet, glede, belønning, minne, oppmerksomhet og motivasjon [43].

Naturlig forekommende atferd som mat og sex har utviklet seg slik at de aktiverer belønningssystemet på grunn av det faktum at de forsterker atferd som er nødvendige for å overleve [20]. Det siste tiåret har gitt flere teorier om avhengighet, som alle innebærer belønningssystemet og tilhørende hjernegrupper og substrater [44].

3.1.1. Tre-trinns modell av avhengighet

Nora Volkow beskriver avhengighet som et neurobiochemisk basert skifte fra impulsiv handling lært gjennom positiv forsterkning til tvangsaksjoner oppnådd gjennom negativ forsterkning [43]. Dette blir igjen sett som fører til en vanedannende syklus som gradvis forverres over tid. Volkow, Wang, Fowler, Tomasi og Telang [43] beskriver tre stadier av vanedannende syklus; (a) binge / forgiftning; (b) tilbaketrekking / negativ påvirkning; og (c) preoccupation / anticipation.

Volkow, Wang, Fowler, Tomasi og Telang [43] referer til scenen ett som "Binge / Intoxication" scenen. Ulike klasser av narkotika aktiverer belønningssystemet på forskjellige måter, men det universelle resultatet er en flom av dopamin i NAcc (belønningssenter). Dette resulterer i akutt positiv forsterkning av oppførselen som initierte flommen. I denne impulsive scenen resulterer denne positive forsterkningen i vanedannende relaterte læringsforeninger [45]. Neuroplastiske endringer begynner imidlertid å oppstå, da den fortsatte utgivelsen av dopamin i NAcc fører til en økning i dynorfin nivåer. Dynorphin reduserer i sin tur den dopaminerge funksjonen i belønningssystemet, noe som resulterer i en reduksjon av belønningstærskelen og en økning i toleranse [43,45].

I fase to - "Tilbaketrekking / Negativ påvirkning" har dopaminflommen kjørt sin kurs, og det er aktivering av den utvidede amygdala, et område forbundet med smertebehandling og fryktkondisjonering. Den resulterende negative følelsesmessige tilstanden fører til aktivering av hjernespesystemer og dysregulering av anti-stress-systemer. Dette fører til redusert følsomhet for belønninger og en økning i belønningsgrensen, som kalles toleranse. Dette fortsetter videre til negativ forsterkning da individet fortsetter å engasjere seg i vanedannende atferd for å unngå den negative påvirkning som er forbundet med tilbaketrekning. Dette tilskynder i sin tur gjenopprettelsen og / eller forsterkningen av vanedannende oppførsel. Her veksler impulsiv atferd til tvangsmessig atferd, referert til i modellen som kronisk inntak / søker [43,45]. Et sentralt punkt i denne fasen er at tilbaketrekning ikke handler om fysiologiske effekter fra et bestemt stoff. Denne modellen måler snarere tilbaketrekking via en negativ påvirkning som følge av prosessen ovenfor. Aversive følelser som angst, depresjon, dysfori og irritabilitet er indikatorer for tilbaketrekning i denne modellen av avhengighet [43,45]. Forskere imot ideen om atferd som er vanedannende, overser ofte eller misforstår dette kritiske skillet, forvirrende tilbaketrekning med avgiftning [46,47].

En annen komponent av belønningssystemet kommer inn i spill her; den mesokortiske dopaminveien. Som mesolimbic DA-banen, begynner mesocortical DA i VTA, men det slutter i frontale cortex. Spesifikke berørte områder innen prefrontal cortex inkluderer dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), ansvarlig for viktige komponenter av kognisjon og utøvende funksjon, og den ventromediale prefrontale cortex (VMPFC) som er ansvarlig for komponenter av hemming og følelsesmessig respons. Til sammen påvirker den mesokortiske dopaminveien den kognitive komponenten av belønningsprosessering [43,45].

Dette fører til fase tre - "Preoccupation / Anticipation" - ofte referert til som trang. Nevrologiske funksjonsnedsettelser utvides utover den mesokortiske dopaminveien til andre regioner i prefrontal cortex som er ansvarlig for motivasjon, selvregulering / selvkontroll, forsinket belønning og andre kognitive og utøvende funksjoner [43,45]. Goldstein og Volkow [48] utviklet modellen for nedsatt responsresponsinhibering og salience attribusjon (I-RISA) for å understreke betydningen av denne prosessen. I-RISA-modellen integrerer den økte saligheten av lærte narkotikarelaterte tegn (som følge av den nevnte positive og negative forsterkningen av vanedannende oppførsel) med nyutviklede mangler ved topphemmingskontroll. Dette etterlater den enkelte sårbar for gjenopprettelse av oppførselen, og to primære mekanismer er identifisert; cue-indusert reinstatement og stress-indusert reinstatement [43,45]. Tallrike neuroimaging studier underbygger denne modellen [49,50], og disse svekkelsene er kilden bak det "kroniske relapsing disorder" -elementet i den medisinske definisjonen av avhengighet [11,51].

3.1.2. Anti-Reward

George Koob foreslo en utvidelse av den andre fasen av avhengighet. Koob [51] utvider Salomo og Corbit s [52] motstands-prosessmodell av motivasjon, som setter emosjonelle opplevelser som motstridende par, som fungerer på en lignende måte som den positive armeringsovergang til negativ forsterkning vist i trinn ett og to av tre-trinnsmodellen ovenfor. I motstanderens prosessmodell av motivasjon reflekterer a-prosesser positive hedoniske effekter, og b-prosesser reflekterer negative hedoniske effekter. Applikasjonen i avhengighet er at a-prosesser skjer først og reflekterer toleranse. I motsetning oppstår b-prosessene etter at a-prosessen har konkludert og reflekterer tilbaketrekning. Salomo og Corbit [52] brukte skyttere som et eksempel på det motsatte, hvor nybegynnerens skyttere opplever stor frykt når de hopper (b-prosess) og litt lettelse når de lander (a-prosess). Når de gjentar oppførselen, endrer balansen slik at erfarne skyttere opplever litt frykt når de hopper, men stor lettelse når de lander. Denne modellen har nylig blitt foreslått for å forklare forekomsten av ikke-selvmordssyge ("kutting") [53].

Koob [51] overlays en detaljert biologisk modell på den psykologiske motstanderen-prosessteori. Trinn En og to av tre-trinsmodellen innebærer "innen-systemendringer", preget av redusert belønningssystemfunksjon, som består av en økt belønningsgrense og en redusert naturlig frigivelse av dopamin til ikke-vanedannende fordeler. Koob utvider modellen til å inkorporere "mellom-systemendringer", basert i stor grad på begrepet motstanderprosesser. Spesielt sier "Anti-Reward" teorien at når hjernekompensasjonssystemet er engasjert, er det et parallelt engasjement av hjernespenningssystemene med det formål å begrense belønningsresponsen og opprettholde homøostatisk balanse med belønningssystemet, noe som resulterer i aktiveringen av både kroppens stresssystem (hypothalamus-hypofysen-adrenal-akse) og hjernens stresssystem (corticotrophin-releasing factor (CRF)) system. De nevnte forhøyede nivåer av dynorfin løfter videre CRF, og inngrepet av disse systemene gir mange av de negative påvirkningene knyttet til tilbaketrekningsstadiet. Forbindelsen av problemet blir også hjernens anti-stress-system dysregulert, som det fremgår av reduksjoner i neuropeptid Y (en naturlig anxiolytisk i hjernen). Den avhengige hjernen går inn i en "allostatisk" tilstand når belønningssystemet ikke klarer å returnere til sin homeostatiske (normale) tilstand. Belønningssystemet utvikler deretter et endret settpunkt, slik at den enkelte er sårbar for tilbakefall og avhengighet. Dette kalles Koob den "mørke siden" av avhengighet [51].

3.1.3. Neurobiologi av læring, vane og motivasjon

Mens både Anti-Reward og I-RISA-modellene inkluderer læringskomponenter, fokuserer andre teorier om avhengighet primært på læringsaspekter av avhengighet, og de biologiske grunnene derav. Hyman [54] refererer til avhengighet som "patologisk usurpasjon av nevrale prosesser som normalt tjener belønningsrelatert læring" [54] (s. 565).

Everitt og Robbins [55,56] foreslå en modell for avhengighet som en jevn overgang fra frivillige tiltak til vanlige handlinger mot tvangsaksjoner. Modellen deres omfatter en kombinasjon av klassisk Pavlovian stimulus-responskonditionering og instrumentell læring, og de presenterte bevis som illustrerer et skifte i hjernevirksomhet fra ventral striatum (lokalisering av NAcc) til dorsalstriatum (hjernegruppe etablert for tvangsmessig oppførsel) gjennom løpet av utviklingen av avhengighet.

Robinson og Berridge [4,57] utvide læringsmodellen med "Incentive Salience" teori om avhengighet. Incentive Salience-teorien følger rammen av en hypersensitert mesocorticolimbic DA-vei, men denne teorien fokuserer på motivasjonsattributtene knyttet til atferden, i stedet for glede eller belønning [58]. Denne modellen følger kanskje best evolusjonsfunksjonen i belønningssystemet, der "medikamenter induserer et falskt signal om en treningsfordel, som omgår høyere ordens informasjonsbehandling"59]. Denne teorien differensierer "liking" og "wanting" ved at utviklingen av avhengighet utvikler seg langs en likestillingsbane (hedonisk belønningsverdi) til å ønske (motivasjonsjustering basert på salience)60,61]. Forskerne henviser således til avhengighet som en "patologisk motivasjon"4] som resulterer i kjernens atferdssymptomer av avhengighet. Disse forfatterne antydet at "styrket av bevisene som har akkumulert de siste årene, forblir vi sikre på å konkludere med at avhengighet er en forstyrrelse av avvikende incitament motivasjon på grunn av narkotika-indusert sensibilisering av nevrale systemer som tilskriver salience til bestemte stimuli" [4]. Selv om de primært fokuserte på avhengighet av kjemikalier, konkluderte disse forfatterne at naturlige belønninger er knyttet til det dopaminerge belønningssystemet, og dermed kan "insentiv sensibilisering også noen ganger spyle seg over hos dyr eller mennesker til andre mål, for eksempel mat, sex, gambling osv. . "[4].

Robinson og Berridge [61] nylig oppdatert sin modell for å fjerne nødvendigheten av komponenten av smak, noe som illustrerer å ha som eneste komponent i Incentive Sensitization teori. De gjorde det ved å overføre lab rotter fra "revulsion" (trykke spaken dispensert bittert havsalt) til "ønsker", ved å aktivere mesocorticolimbic banen umiddelbart før presentasjonen av den samme spaken. De foreslår derfor disse resultatene som å motvirke de tradisjonelle Pavlovian-konditioneringsbaserte argumentene angående læringskomponenten av avhengighet (det tvang og begjær er basert på tidligere lærte foreninger), og understreke hvordan begjæringer "kapsler" hjernekretser av belønning [61] (s. 282).

3.1.4. genetikk

Genetikk, som de er relevante her, kan deles inn i tre mekanismer; Genetisk arvelighet, avhengighetsrelatert genetisk uttrykk i individet, og epigenetikk krysser de to. Med hensyn til studier av genetisk arvelighet, Swendsen og LeMoal [62] estimerte genetiske faktorer for å bidra til omtrent 40% av sykdommen av avhengighet. Forfatterne fortsatte å gi kjønnspesifikke arvelighetsestimater for bestemte stoffer som; 49% (m) og 64% (f) for alkohol, 44% (m) og 65% (f) for kokain, 33% og 79% (m) og 43% (f) for tobakk [62] (s. 80). Volkow og Muenke [63] rapporterer vanlige genetiske faktorer på begge sider av to diagnoser; for eksempel ADHD og rusmisbruk. Agrawal og colleauges [64] utførte en litteratur gjennomgang og identifiserte avhengighetsrelaterte gener som tilhører en av to kategorier; gener som forsterker metabolske forandringer som følge av bestemte stoffer og gener som påvirker belønningssystemets oppførsel (for eksempel DRD2). Disse forfatterne fant også at tidlige stadier av vanedannende prosessen var mer knyttet til miljøfaktorer, mens senere stadier var mer knyttet til arvelighet.

Blum et al. [65] identifisert den genetiske forbindelsen mellom A1-allelen av Dopamine D2-reseptorgenet (DRD2) og en følsomhet for å utvikle alkoholisme. Spesielt hevdet de at bærere av DRD2-A1-genet har færre D2-reseptorer. Noen få år senere, Blum, Cull, Braverman og Comings [66] foreslo at personer med denne genetiske predisposisjonen sannsynligvis vil ha forstyrrelser i mesolimbic belønningssystemet, som de refererte til som "Dopamin Reward Cascade". Disse forstyrrelsene resulterer i en hypodopaminerg stat som gir en predisposisjon til vanedannende, kompulsiv og impulsiv oppførsel, samt flere personlighetsforstyrrelser. Blum et al. [66] utgjorde begrepet "Reward Deficiency Syndrome" (RDS) for å representere den innfødte kjemiske ubalansen som presenterer som en eller flere atferdsforstyrrelser. Da de fortsatte undersøkelsen, oppdaget Blum og hans team at bærere av DRD2-A1-genet har 30% -40% mindre D2-reseptorer, og utgjør omtrent 33% av den amerikanske befolkningen [67].

 

3.1.5. Molecular Underpinnings of Addiction

En stor mengde forskning på molekylær forklaring på avhengighet har dukket opp i det siste tiåret, og fokuserer ofte på rollene til CREB, DeltaFosB og glutamat [2,68,69,70,71,72,73]. Summen av denne undersøkelsen indikerer at flom av dopamin i belønningssystemet utløser en økning i produksjonen av cyklisk AMP (cAMP), et lite molekyl som signalerer frigjøringen av cAMP-responselementbindende protein (CREB). CREB er et protein som regulerer uttrykket av bestemte gener. I dette tilfellet er resultatet frigjøring av dynorfin, et protein som senker frigivelsen av dopamin og hemmer VTA, og derved belyser belønningssystemet. Forskere mener dette er molekylært grunnlag for toleranse, da økte mengder av stoffet (eller oppførselen) er nødvendig for å overvinne de økte mengdene av CREB. Denne prosessen er også involvert med avhengighet, da det hemmede belønningssystemet forlater individet i en tilstand av anhedonia når den er uavhengig fra kilden til problematisk dopaminfrigivelse. Når narkomanen blir uholdbar, faller CREB-nivåene raskt, toleransen svimper, og sensibiliseringen begynner. På dette tidspunktet blir DeltaFosB den overordnede faktoren.

DeltaFosB er en transkripsjonsfaktor som opererer delvis på motsatt måte til CREB, ved at den undertrykker dynorfin og øker sensitiviteten i belønningsveien. Mens CREB resulterer i negativ forsterkning av vanedannende oppførsel, fremmer DeltaFosB positiv forsterkning av vanedannende oppførsel. Mens CREB bygger raskt opp som følge av narkotikabruk (eller vanedannende oppførsel), vil DeltaFosB bygge opp sakte. I tillegg, mens forhøyede CREB-nivåer forsvinner raskt, forblir de forhøyede nivåene av DeltaFosB i lengre perioder-uker eller måneder. Dette forbedrer responsen på belønninger og belønner relaterte signaler, slik at personen er følsom overfor avhengighetsrelaterte signaler og sårbare for tvangsmessig atferd og tilbakefall. Denne utvidede utholdenheten og tilhørende implikasjoner har ført til DeltaFosBs referanse som "molekylbryter for avhengighet" [[70].

En tredje komponent er nevrotransmitterglutamatet. Forskere finner glutamat å være nært involvert med læringsdelen av avhengighet, og den økte mengden dopamin i mesocorticolimbic-banen fører til økt sensitivitet for glutamat. I sin tur styrker og øker den forbedrede glutamat følsomheten og lærer opplærings- / minnestiene relatert til avhengigheten og dens omkringliggende adferd [74].

 

3.2. Neurobiologi av vanedannende adferd

Koob og Le Moal [5] dedikert den endelige delen av deres svært detaljert gjennomgang av det allostatiske hjernebelønning / anti-belønningssystemet til temaet "Nondrug Addictions". Forfatterne sammenflettet "ikke-narkotika- og narkotikamisbruk", og konkluderte med uttalelsen: "Det kan gjøres at det er sterk ansiktsgyldighet med avhengighetsyklusen av preoccupation / anticipation (craving), binge / beruselse og tilbaketrekking / negativ påvirke stadier for tvangsspill, tvangsmessig shopping, tvangsmat, tvangsmessig seksuell oppførsel og tvangsmessig trening "5] (s. 46).

I en litteraturvurdering som sammenligner vanedannende oppførsel og SUDs, Grant, Brewer and Potenza [6] spesifikk referert patologisk gambling, kleptomani, pyromania, tvangsmessig kjøp og tvangsmessig seksuell oppførsel som eksempler på vanedannende atferd, og konkluderte med at "biokjemisk, funksjonell neuroimaging, genetiske studier og behandlingsforskning har antydet en sterk nevrologisk sammenheng mellom atferdsavhengighet og stoffbruk lidelser "[6] (s. 92). Grant, Potenza, Weinstein og Gorelick [7] funnet vanedannende atferd og SUD er å overlappe på flere områder, inkludert komorbiditet, kurs (kronisk tilbakefall), genetisk bidrag, neurobiologi (hjerneglutamatergisk, opioidergisk, serotonerg, dopamin mesolimbic systemer), fenomenologi (trang, forgiftning, tilbaketrekking), toleranse og behandlingsrespons.

I sin detaljerte artikkel, "Naturlige belønninger, neuroplasticitet og ikke-narkotikaavhengighet", Olsen [8] erklært, "det er et bevis på at naturlige belønninger er i stand til å fremkalle plastisitet i avhengighetsrelaterte kretser"8] (s. 14). Olsen citerte fMRI-studier som viser gambling, shopping, sex (orgasme), videospill og synet av appetittvekkende mat for å aktivere mesocorticolimbic systemet og utvidet amygdala på samme måte som misbruk. Olsen konkluderte med at "Omfattende data tyder på at å spise, handle, spille, spille videospill og bruke tid på internett er atferd som kan utvikle seg til tvangsmessig atferd som fortsetter til tross for ødeleggende konsekvenser"8] (s. 14).

I sin gjennomgang av den genetiske arvelighet av atferdsavhengighet, Lobo og Kennedy [75] rapporterte patologiske spillere å være tre ganger mer sannsynlig å ha en forelder som er en patologisk gambler, og tolv ganger mer sannsynlig å ha besteforeldre. Blum et al. [67] funnet barn av alkoholikere å være 50% -60% mer sannsynlig å bli alkoholikere, en statistikk som akkurat samsvarer med Leeman og Potenza's [10] arvelighetsgrad for patologiske spillere.

Blum har konsekvent inkludert vanedannende oppførsel i sin konstellasjon av domener påvirket av RDS. I et tidlig papir på belønningskaskaden, Blum et al. [76] uttalte: "Derfor fører mangel på D2-reseptorer individer til å ha høy risiko for flere vanedannende, impulsive og kompulsive atferdsmessige tilbøyeligheter, inkludert alkoholisme, kokain, heroin, marihuana og nikotinbruk, glukose-bingeing, patologisk pengespill, sexavhengighet ...". Følgende liste representerer spesifikke atferdsproblemer som for øyeblikket er knyttet til RDS (vær oppmerksom her på at vi bruker de opprinnelige begrepene, selv om vi ikke vil kategorisere Internett-spill eller avvikende seksuell atferd under begrepet tvangsatferd):

  • Vanedannende Behavior: Alvorlig Alkoholisme, Misbruk av Polysubstans, Røyking og Over Eating-Overvekt
  • Impulsiv adferd: Oppmerksomhet-Deficit Disorder Hyperaktivitet, Tics og Tourette Syndrom og Autisme (inkludert Asperger Syndrome)
  • Compulsive Behavior: Aberrant Seksuell Bevegelse, Internet Gaming og Obsessiv Teksting, Patologisk Gambling og Workaholism and Shopaholisnm
  • Personlighetsforstyrrelser: Hjerteforstyrrelse, antisosial personlighet, aggressiv oppførsel, patologisk grusomhet og vold [67].

Ifølge Smith [77], hjernevitenskapsstudier som disse og andre førte til at ASAM inkluderte atferd i sin formelle definisjon av avhengighet. I tillegg til den tidligere nevnte "Short Definition of Addiction", publiserte ASAM en "Long Definition of Addiction", der de gir konkrete eksempler på vanedannende oppførsel i første ledd:

Avhengighet påvirker også nevrotransmisjon og interaksjoner mellom kortikale og hippocampale kretser og hjernekompetanse strukturer, slik at minnet om tidligere eksponeringer til belønninger (som mat, sex, alkohol og andre stoffer) fører til en biologisk og atferdsrespons mot eksterne signaler, i sin tur utløser trang og / eller engasjement i vanedannende oppførsel.

[11]

I videre støtte til begrepet avhengighet som involverer atferd, bruker ASAM uttrykket "Addictive behaviors" 13 ganger i deres Long Definition of Addiction, og utdyper setningen i Forklarende fotnote 3:

I dette dokumentet refererer begrepet «vanedannende oppførsel» til atferd som ofte er givende og er en funksjon i mange tilfeller av avhengighet. Eksponering for disse atferdene, akkurat som det skjer med eksponering for givende stoffer, er tilretteleggende for avhengighetsprosessen i stedet for å forårsake avhengighet. Tilstanden for hjernens anatomi og fysiologi er den underliggende variabelen som er mer direkte årsak til avhengighet. I dette dokumentet refererer ikke uttrykket «vanedannende atferd» til dysfunksjonell eller sosialt misforstått atferd, noe som kan forekomme i mange tilfeller av avhengighet. Atferd, som uærlighet, brudd på ens verdier eller andres verdier, kriminelle handlinger etc. kan være en del av avhengighet; disse er best sett på som komplikasjoner som skyldes heller enn å bidra til avhengighet.

[11]

Forskning på nevrologi av «behavioral addictions» har fortsatt siden tiden for den nye ASAM-definisjonen. For eksempel, i deres litteraturrevurdering av epidemiologi, neurobiologi og behandlingsmuligheter for "atferdsavhengighet"9], Indikerte Karim og Chaudhri en økt legitimitet av lidelsene, som de også refererer til som impulsiv-tvangsmessig atferd, og behandler avhengighet. Disse forfatterne spesifikt referert til "gambling, spising, sex, shopping, bruk av Internett eller videospill eller til og med å trene, jobbe eller bli forelsket" [9] (s. 5) som eksempler på atferdsmessig avhengighet.

Leeman og Potenza [10] gjennomført en grundig litteratur gjennomgang av nevrologiske studier på vanedannende atferd, "En målrettet gjennomgang av neurobiologi og genetikk av adferdsavhengighet: Et fremvoksende forskningsområde". Denne artikkelen inneholder 197 referanser, og bryter funnene ned i tre kategorier: Hjernefunksjon og neuroimaging-resultater, nevrotransmittersystemer og genetikk. Forfatterne oppsummerte hver kategori i sitt eget fullsidetabell med seks "behavioral avhengighet": Gambling, Internett, spill, shopping, kleptomani og sex. Tabellens venstre kolonne inneholdt en oppsummering av den eksisterende forskningen om spesifikk atferdsavhengighet, og den høyre kolonnen motsatte dem med tilsvarende funn for rusmiddelmisbruk. Forfatterne konkluderte med at det er begrenset, men fremvoksende data som forbinder ulike atferdsavhengige avhengigheter med eksisterende forskning om rusmisbruk.

Fineberg et al. [78] utgitt en omfattende gjennomgang, "Nye utviklinger i menneskelig nevrokognisjon: Klinisk, genetisk og hjernedannelse korrelerer med impulsivitet og kompulsivitet". I deres gjennomgang anerkjenner disse toppforfatterne de faktiske begrepet vanedannende atferd, inkludert dem i deres forsøk på å forstå (ing) av patofysiologien av impulsive, kompulsive og vanedannende lidelser og angi nye retninger for forskning [78] (s. 2). Disse forfatterne brukte Gambling Disorder som referansemodell for adferdsmessig avhengighet, selv om de senere anerkjente binge-eating disorder som viser en vanlig nevropatofysiologi med rusmisbruk. Inkludert i sine funn rapporterer disse forfatterne,

Som i alkoholavhengigheten ble det observert et omvendt forhold mellom ventral striatalaktivering under belønningsforventning og selvrapportert impulsivitet i både de patologiske gambling- og alkoholavhengige gruppene som antyder at denne funksjonen av stump ventral striatalaktivering over adferds- og stoffmisbruk grupper relaterer på samme måte som impulsivitet.

[78] (s. 15)

Konseptet med mat som vanedannende har blitt spesielt studert de siste årene, blant annet tunge undersøkelser av nevrologiske komponenter av binge eating og fedme [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].

3.2.1. Gambling Disorder

I tillegg til den nevnte undersøkelsen om nevrologi for begge stoffbruksforstyrrelser (SUDs) og vanedannende atferd, er det en betydelig undersøkelse spesielt i nevrologi av Gambling Disorder (GD) (kjent som Patologisk Gambling) før DSM-5). Faktisk, som nevnt i Fineberg et al. [78] Studier, mange studier på vanedannende oppførsel bruker GD som prototype.

Andre studier sammenlignet direkte og kontrasterte nevrobiologien til GD med neurobiologi av SUDs. For eksempel, Potenza [91,92] publisert to litteratur vurderinger som er spesifikke for neurobiologien til GD. I sin første litteraturgjennomgang, undersøkte fellesiteter mellom GD og rusmisbruk, Potenza [92] funnet likheter med å strekke seg til kliniske, genetiske, epidemiologiske, fenomenologiske og andre biologiske domener, og reiste spørsmålet om GD ville bli mer hensiktsmessig kategorisert som en «adferdsavhengighet». Disse funnene forsterkes i sin andre studie, hvor han fant flere hjerneområder (ventral striatum, ventromedial prefrontal cortex, insula, blant andre), og nevrotransmittersystemer (norepinefrin, serotonin, dopamin, opioid og glutamat) forandres i uorden spillere [91].

Bygger på slik forskning, Leeman og Potenza [10] publisert en gjennomgang på "Likheter og forskjeller mellom patologisk gambling og rusmiddelforstyrrelser". Forfatterne illustrert flere likheter mellom GD og SUDs med hensyn til hjernefunksjon (frontal cortices, striatum og insula) og neurotransmittersystemforskningsfunn (dopamin, serotonin, opioider, glutamat og norepinefrin). Tilsvarende publiserte el-Guebaly og kollegaer en gjennomgang som undersøkte egnetheten til passform av GD som en impulskontrollforstyrrelse eller som en additiv lidelse [93]. Basert på funn av anvendelige neurotransmittere, nevrokredsløft og genetikk samt respons på farmakoterapier, fant disse forfatterne at GD og SUDs hadde mer felles enn mellom GD og impulskontrollforstyrrelser. Tilsvarende Brevers og Noël [94] publiserte en litteratur gjennomgang hvor de fant GD å passe inn i I-RISA, Anti-Reward, Incentive Salience / Sensitization, og vane modeller av avhengighet. Som et siste eksempel, Gyollai et al. [95] publisert en litteratur gjennomgang på genetikk av GD og konkluderer ved å validere sin inkludering i RDS konstellasjon av atferd.

Basert på dette og mangfoldet av annen forskning, omklassifiserte APA Patologisk Gambling fra å være en impulskontrollforstyrrelse til en "Ikke-substansrelatert lidelse" i DSM-5. Denne anerkjennelsen av GD som en ikke-substansrelatert lidelse (dvs. Behavioral Addiction) i DSM-5 representerer nedbrytingen av den langvarige antagelsen om at de vitenskapelige studiene av avhengighet og begrepet avhengighet generelt må begrenses til Den patologiske bruken av psykoaktive stoffer.

Siden den tiden fortsetter neuroimaging studier og vurderinger å dukke opp. For eksempel, Singer et al. [96] gjennomgikk studiene knyttet til den neurobiologiske underbyggingen av GD basert på ideen om at den siste omklassifiseringen av GD som adferdsavhengighet i DSM-5 foreslo at "lignende kognitive og motiverende fenotyper kan ligge til grund for både gambling og rusmiddelforstyrrelser"96] (s. 1). Spesielt beskriver de en rekke studier som gir støtte til ideen om at eksponering for belønning uforutsigbarhet kan føre til avvigende responser i dopamin-systemene, noe som igjen medierer incitament til å belønne relaterte signaler. Bedømmerne berørte også studier som tyder på at kortisol spiller en rolle i modulering av incentivmotivasjon i ventralstriatumet, dvs. at kortisolnivåene i gamblingmisbrukere positivt korrelerer med ventrale striatalresponser på monetære signaler.

Endelig er en nylig gjennomgang av Romanczuk-Seiferth et al. [97] startet ut fra premisset om at det allerede var en økende litteratur som viste neurobiologiske likheter mellom GD og SUDs, og at dette videre støttes av det faktum at spesifikke behandlinger for SUDs også er effektive i behandling av gamblingmisbrukere. De undersøkte de nylige nevropsykologiske, nevrofysiologiske og neuroimagingstudiene av GD basert på de tre hovedklyngene av diagnostiske kriterier: Tap av kontroll, trang / tilbaketrekking og forsømmelse av andre områder i livet. " De konkluderte med at gruppering av disse symptomklyngene på denne måten ga "et nyttig rammeverk for systematisk sammenligning av nye bevis i GD og SUD i fremtiden"97] (s. 95).

3.2.2. Internett avhengig

Forskere har studert IA i nesten to tiår. Kimberly Young presenterte den første empiriske forskningen på IA på den amerikanske psykologiske foreningens årlige konferanse i 1996, og det har vært hundrevis av studier og vurderinger om emnet som er utført siden den tiden. Det har vært minst 20 litteratur vurderinger publisert i de siste fem årene på det brede emnet i IA, og / eller dets spesifikke undertyper [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113]. Blant disse vurderingene har minst 10 gjennomgått, delvis eller i sin helhet, undersøkelsen om de neurobiologiske funnene om IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].

I sin litteraturrevurdering om neurobiologi av "Internet og Gaming Addiction", publisert før utgivelsen av DSM-5, Kuss og Griffiths [105] notert;

Internettavhengighet består av et heterogent spektrum av Internett-aktiviteter med potensiell sykdomsverdi, for eksempel spill, shopping, gambling eller sosiale nettverk. Gaming representerer en del av den postulerte konstruksjonen av internettavhengighet, og spillavhengighet ser ut til å være den mest studerte spesifikke formen for internettavhengighet til dags dato.

[105] (s. 348)

Ikke desto mindre er det en uheldig gjennombrudd av det konseptuelle problemet med "Internetavhengighet" og "Internet spillforstyrrelse". For eksempel forvirret APA konseptet IA med sin undertype av IGD i DSM-5 da de sa "Internet gaming lidelse (også ofte referert til som bruksforstyrrelse, internetavhengighet eller spillavhengighet) har fortjeneste som en uavhengig uorden "([12], s. 796). APA videreførte denne konflationen via 14 referanser for IGD de ga i DSM-5 for å støtte diagnosen. Tretten av disse referansene var peer-reviewed tidsskrifter, og en er en referanse til en popkulturmagasinartikel ("Wired") om IA i Kina. Blant de peer-reviewed artiklene var bare tre artikler faktisk fokusert på Internet Gaming [120,121,122]. Av de resterende 10-artiklene refererte fire studier til spill som en av tre undertyper av IA [34,116,123,124], en referert spill som en av ti undertyper [125] brukte tre av begrepene "spill" og "spill" sammen med andre internettrelaterte begreper som "gambling" og "pornografi"126,127,128], og to refererte til "Internett-bruk" generelt uten subtypes [129,130].

Til tross for APAs reformulering, har en rekke forskere, inkludert produktiv neurobiologiforsker Guangheng Dong, fortsatt å henvise til IGD som en subtype av IA [131,132,133,134,135]. I en nyere gjennomgang, utgitt etter publiseringen av DSM-5, Brand, Young og Laier [15] oppgitt:

APA har nå fokusert på nettspill. Vi argumenterer imidlertid for at også andre applikasjoner kan brukes vanedannende ... Derfor oppsummerer vi resultatene av tidligere studier om internettavhengighet på en bredere måte, selv om en stor andel publiserte studier hittil har konsentrert seg om nettspill.

[15] (s. 2)

På samme måte, i forbindelse med denne gjennomgangen, er enhver studie som konseptualiserer IGD som en undertype av IA, klassifisert som en IA-studie i forbindelse med denne vurderingen, selv om mange bruker spill som det prototype eksempelet. For eksempel, Weinstein og Lejoyeux [116] gjennomgåtte artikler utelukkende på "Internetavhengighet" og "problematisk Internett-bruk" publisert i Medline og PubMed mellom 2000-2009. Mens denne studien ikke var spesifikk for nevrobiologi, rapporterte disse forfatterne kort om funn på dette området, og konkluderte med:

Resultatene viste at de neurale substratene av cue-indusert spillstrøm / trang i online spillavhengighet var lik den av cue-indusert trang i substansavhengighet. Resultatene foreslo derfor at spillkravet / trang i online spillavhengighet og begjær i substansavhengighet kan dele den samme nevrobiologiske mekanismen.

[116] (s. 279)

Kuss og Griffiths [105] utgitt en litteratur gjennomgang om neurobiologi av "Internet og Gaming Addiction", der de citerer en blanding av studier som enten er spesifikke for emner som er avhengige av internettgambling eller emner som er avhengige av Internett uten noen bestemt undertypeidentifikator. Tilsvarende Weinstein og Lejoyeux sin vurdering [115] "Nye utviklinger på nevrologiske og farmakogenetiske mekanismer som ligger til grunn for internett og videospillavhengighet" inneholder uttrykket "Internet og videospillavhengighet" konsekvent gjennom hele dokumentet, selv om omfanget av deres gjennomgang er spesifikt for spill. Uavhengig av nomenklatur inkonsekvenser, er det kritisk å merke seg at mye av resultatene fra begge vurderingene er direkte i tråd med mange av nevnte nevobiologi av avhengighetsfunn [4,43,44,51,55,56,57,61]. Som en del av disse funnene ble mesocorticolimbic belønningssystemet funnet å bli påvirket på samme måte som med rusmisbruk, som det var kueinducerte begjæringsfenomenet.

Forskere fra National Institute of Psychiatry i Mexico gjennomførte også en gjennomgang av temaet IA. Disse forskerne undersøkte klassifiseringen, komorbiditet, diagnose, elektrofysiologi, epidemiologi, molekylær genetikk, nevroavbildning og behandling (farmakologisk og ikke-farmakologisk) av sykdommen. Basert på deres funn konkluderte forskerne med at "det er gjort betydelig klinisk og nevrobiologisk forskning om emnet ... med forskning som har hentet inn data fra forskjellige deler av verden" [111] (pp. 1, 7). På samme måte fokuserte de i hovedsak på behandlingsmodeller for IA, Winkler et al. [118] rapporterte også en "betydelig overlapping med symptomene som vanligvis er forbundet med atferdsavhengighet og nevrologiske likheter med andre avhengigheter [118] (s. 326) ".

En nylig gjennomgang fokusert på rollen av prefrontal kontrollfunksjoner i IA og oppsummerte nevropsykologiske og neuroimaging studier på dette emnet [15]. Forfatterne antok at IA kan differensieres til generalisert IA og flere spesifikke IA, f.eks. IGD eller IPA. I tråd med de nevnte avhengighetsmodellene [4,43,44,51,55,56,57,61], og spesielt basert på nylige resultater fra neuroimagingstudier i internetavhengige individer, konkluderte forfatterne at IA synes å være relatert til strukturelle og mer fremtredende, funksjonelle hjerneforandringer i kortikale (f.eks. prefrontale cortex og limbiske strukturer) og subkortiske (f.eks. , deler av basalganglia) hjerneområder. Disse hjerneendringene er i sin tur ansett som nevrale korrelater av reduksjoner i kontrollen, spesielt i situasjoner der avhengighetsrelaterte tegn er tilstede. Brand et al. introduserte en kognitiv atferdsmodell av generalisert og spesifikk IA som understreker positiv og negativ forsterkning på grunn av Internett-bruk, noe som fører til cue-reaktivitet og trangsreaksjoner. Forfatterne foreslo at prosesser med cue-reaktivitet og trang kunne akselerere problemene i utøvende kontrollfunksjoner [15].

Meng og kolleger [114] gjennomførte den første litteraturvurdering / meta-analyse kombinasjon av fMRI studier av IGD. Disse forfatterne startet med 61 artikler, som de konsoliderte til 10 voxel-wise hel-hjerne analyse studier. Forfatterne finner en viktig fellesitet av prefrontal lobe dysfunksjon, og dermed konkludere: "Tatt i betraktning den overlappede rollen som prefrontal lobe i belønning og selvregulerende system, ga resultatene våre støttende bevis for omklassifisering av IGD som adferdsavhengighet"114] (s. 799).

I en ny nylig litteratur gjennomgang om neurobiologi av IA, Zhu, Zhang og Tian [119] spesifikt gjennomgåtte molekylære mekanismer gjennom neuroimaging-studier ved bruk av funksjonell magnetisk resonans imaging (fMRI), positron-utslipp tomografi (PET) og single photon emission computed tomography (SPECT). Disse forfatterne fant at IA er forbundet med dysfunksjon i hjernens dopaminerge systemer, akkurat som avhengighet som involverer stoffer; og MR-studier har vist strukturelle endringer i hjernen i IA-emner, med nedsatt kognisjon og atferdskontroll funnet hos IGD-ungdommer, spesielt knyttet til strukturelle hjerneforandringer i prefrontale cortex og insula som er karakteristiske for avhengighet.

Et voksende antall studier på genetikk i IA er på vei opp. For eksempel, Montag et al. [136] hevdet at de kanskje har funnet en molekylær indikator for IA via genet som koder for den nikotiniske acetylkolinreceptor-underenheten alfa 4 (CHRNA4). Disse forskerne fant en signifikant økning i en spesifikk polymorfisme på CHRNA4 genet i de internetavhengige fagene. Videre, Lee et al. [137] fant internettavhengige fag å ha høyere SS-5HTTLPR-frekvenser. I tillegg har Han et al. [138] fant Internettavhengige fag for å ha betydelig mer utbredte Taq1A1 alleler, lav aktivitet COMT alleler og høyere belønningsavhengighetspoeng i forhold til kontroller.

De nyeste IA-vurderingene fokuserte bare på neuroimaging-studier mens de utelukket relevante EEG-studier. Vårt søk har i tillegg identifisert 15 IA EEG studier, fire spesifikke for IGD. I studien av vanedannende atferd kan både hvilestatus EEG og hendelsesrelaterte potensialer benyttes. Hendelsesrelaterte potensialer (ERPer) er tidsbesluttede svar på eksperimentelle oppgaver eller stimuli. For eksempel, Yu, Zhao, Li, Wang og Zhou [139] testede personer ved hjelp av auditiv oddball-oppgaver og funnet reduserte P300-amplituder og økte P300-latenser i IA-emner sammenlignet med sunne kontroller. Redusert P300 har blitt rapportert hos andre rusmisbrukere [140], og foreslå dårligere minne og oppmerksomhetsallokering. Forfatterne rapporterte også en svekkelse av gamma-svingningsintensiteten, som har blitt vist, er relatert til redusert dopaminnivå. Tilsvarende, Duven, Müller, Beutel og Wölfling [141] gjennomført en studie med et spill hvor deltakerne mottok belønninger. IGD-gruppen hadde signifikant lavere P300-amplituder under oppdagelsen av belønninger, noe som førte forfatterne til å konkludere med at de sløvede P300-reflekterte underskuddene i IGD-fagbelønningssystemet, et resultat i tråd med stoffavhengighet. Ge et al. [142] ansatt auditiv oddball oppgave og også funnet betydelig økt P300 latencies. Disse forfatterne fant at disse P300-ventetidsøkningene gikk tilbake til normale nivåer etter at fagene fullførte et tre-måneders CBT-program. En andre longitudinell studie rapporterte avholdenhet sammen med behandling forbedret kortsiktig hukommelse og normalisering av P300 amplituder og latenser [143]. Disse to siste studiene antyder at kognitive endringer kan være en konsekvens av IA.

Zhou, Yuan, Yao, Li og Cheng [144] testede personer ved hjelp av visuelle Go / No-Go-oppgaver og rapporterte større impulsivitet og lavere N2-amplituder i IA-emner i forhold til sunne kontroller. Nedre N2 amplituder i neuropsykologiske tester parallelle funn i alkoholforstyrrelser [145]. Disse forskerne uttalte i sin konklusjon, "Resultatene av denne studien viser tydelig at individer med PIU var mer impulsive enn kontroller og delte nevropsykologiske og ERPs karakteristikker av noen lidelser, som patologisk pengespill, narkotikamisbruk, ADHD eller alkoholmisbruk ..." [145] (s. 233). Tilsvarende Dong, Zhou og Zhao [146] rapporterte at IA-emner i forhold til kontrollene viste lavere NoGo N2 amplitude og lengre P300 latens. I tillegg har Yang, Yang, Zhao, Yin, Liu og An [147] oppdaget at IA-emner, i likhet med stoffmisbrukere, engasjert flere utøvende funksjoner i NoGo-oppgaver. Et Go / No-Go-paradigme som involverer "overdreven spillere" produserte sammenlignbare resultater [148]. Til slutt, Yu, Zhao, Wang, Li og Wang [149] ansatt en tastetrykksmatchingsoppgave for å vurdere N400-forskjeller mellom overdreven Internett-brukere og kontroller. N400-amplituden var lavere i overdreven Internett-brukere, noe som indikerer potensielle problemer med å hente konseptkunnskap. Lignende funn har blitt rapportert for alkoholmisbrukere og tunge cannabisbrukere [140].

Zhou, Li og Zhu [150] brukte en modifisert Erikson flankeroppgave, og rapporterte redusert hendelsesrelatert negativitet (ERN) i internettavhengige personer sammenlignet med kontroller. ERN er en delmengde av ERP og illustrerer hjernefeil når fag forsøker å kontrollere oppmerksomhet og impulsivitet - jo lavere ERN er, jo større er sjansen for at hjernen ikke automatisk korrigerer feil kognisjoner. Forfatterne siterte studier som illustrerte lave ERN i ADHD og rusmisbruk, som illustrerte hvordan pasienter har problemer med å undertrykke trangen til å akseptere kortsiktige belønninger til tross for negative langsiktige konsekvenser. Disse forskerne, som tilskrev de lave ERN-ene til underskudd i lederfunksjonen, konkluderte med at resultatene av denne studien tydelig viser at personer med internettavhengighet var mer impulsive enn kontroller og delte nevropsykologiske og ERN-karakteristikker av noen lidelser, som patologisk spill, rusmisbruk ... [150] (s. 5). Yau, Potenza, Mayes og Crowley [151] benyttet en ballonganalog risikooppgave (BART), og rapporterte lavere tilbakemeldingsrelatert negativitet (FRN) og P300-amplituder hos "risikoproblematiske Internett-brukere" sammenlignet med kontroller. Ifølge disse forfatterne kan mindre følsomhet for tilbakemelding under risikotaking bidra til fortsatt bruk til tross for negative konsekvenser. Dong, Zhou og Zhao [152] testet emner ved hjelp av et fargestrømsoppgave, og rapporterte lavere medial frontal negativitet (MFN) i IA emner sammenlignet med kontroller. Sammen med flere responsfeil rapporterte disse forfatterne at dette funnet antyder redusert utøvende funksjon, en felles funksjon av avhengighet.

En enkelt ERP-studie sammenlignet cue-reaktivitet i overdreven dataspillere og uformelle dataspillere. I tråd med stoffmisbrukstudier, Thalemann, Wölfling og Grüsser [153] fant betydelig høyere cue-fremkalt ERP i overdreven patologiske spillere sammenlignet med tilfeldige spillere. Endelig har to hvilestatus EEG-studier blitt publisert. Disse studiene rapporterte IA-personer hadde lavere absolutt effekt på delta- og beta-båndene sammenlignet med kontroller. Begge studier tyder på at disse forskjellene kan være neurobiologiske markører for IA [154,155]. Samlet sett gir EEG-studiene ytterligere bevis for at de som lider av IA, har mye felles med de som lider av rusmisbruk sammenlignet med kontroller.

3.2.3. Internet Gaming Disorder

IA ble formelt foreslått for å inkludere i DSM-5 to ganger, en gang med spill som en undertype, og en gang uten undertyper [17,34]. IGD ble imidlertid aldri formelt foreslått for inkludering i DSM-5, så det gikk ikke gjennom den formelle kommentaren. Ikke desto mindre, i den endelige timen, bevilgte APA IGD-tilgang til § 3-Vilkår for videre studier, mens IA ble avvist. Det er en rikelig undersøkelse om temaet "Internet Addiction", og det kan være vanskelig å utrydde om studier faktisk er spesifikke for IGD, eller dekker IA generelt med spill som undertype. Det er forståelig at spillemner er den oftest studerte subtypen, så mye av den ledende nevrovitenskapelige undersøkelsen av fenomenet IA kommer fra Kina og Sør-Korea, land der IP er forbudt, og derfor mangler forskning på IPA generelt [156].

Denne anmeldelsen følger de opprinnelige forslagene, vurderer spill som en undertype av IA. Siden dette papiret primært er fokusert på en annen undertype av IA, IPA, blir det gitt liten oppmerksomhet til IGD som en uavhengig subtype eller lidelse. Som sådan kombineres rapporteringen av nevrovitenskapsstudier på både IA og IGD. Til tross for krav om begrenset forskning om emnet [12,16,46,47,157,158,159], en årlig sammenbrudd av primære hjernestudier (unntatt vurderinger) på IA og dens subtype IGD gjør det tydelig at hjernestudier til støtte for IA i dette feltet skjer raskt:

  • Før 2009-6 studier,
  • 2009-4 studier,
  • 2010-8 studier,
  • 2011-9 studier,
  • 2012-14 studier,
  • 2013-19 studier,
  • 2014-23 studier, og
  • 2015 (gjennom juni) -16 studier.

Kategorisert etter teknologi omfatter disse hjernestudiene 44 fMRI-studier [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], 23 strukturelle MRI studier [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218], 6 kjernevirksomhet (PET / SPECT) studier [117,129,219,220,221,222], 15 EEG studier [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] og 7 fysiologiske studier [121,138,225,226,227,228,229].

Dette omfattende nevrovitenskapelige beviset gir overbevisende støtte til bekreftelsen av internettrelaterte avhengighet som gyldige lidelser. Videre fortsetter forskning fremover på en annen foreslått undertype av sosialt nettverk / facebookavhengighet, men disse er generelt ikke nevrovitenskapsstudier og dermed ikke innenfor rammen av dette dokumentet for videre gjennomgang [100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].

 

3.2.4. Kompulsiv seksuell adferd

Childress et al. [242] gjennomførte en studie hvor de tok fMRI-skanninger av kokainavhengige pasienter presentert med rask (33 millisekund), forhåndsbevisste visuelle tegn (narkotikarelaterte bilder). De samme fagene ble senere vist presonscious seksuelt relaterte visuelle tegn (erotiske bilder). Forskerne fant aktivering av samme limbiske system / belønningskretser i emner som viste seksuelle tegn som når de viste medisinrelaterte tegn. I deres litteratur gjennomgang av neuroimaging studier av den menneskelige seksuelle respons syklusen, Georgiadis og Kringelbach [243] konkluderte, "det er klart at nettene som er involvert i menneskelig seksuell oppførsel, er bemerkelsesverdig lik nettene som er involvert i behandling av andre fordeler"243] (s. 74).

Frascella, Potenza, Brown og Childress [244] gjennomført en litteraturanmeldelse som kontrastert tre konkrete oppføringer med alkoholisme, patologisk gambling, fedme og seksualitetsmekanismen. Forfatterne utvidet omfanget av Childress et al. [242] studie, og konkluderte med funksjonelle hjerneavbildningsstudier av sex, romantisk kjærlighet og tilknytning gir rikelig bevis for et utvidet, men identifiserbart system som er sentralt i naturlige, ikke-medikamentelle belønningsprosesser og overlevelsesfunksjoner ... Overlappingen av klassiske belønningsområder i hjernen involvert i seksuell opphisselse, kjærlighet og tilknytning er komplett (VTA, NAcc, amygdala, ventral pallidum, orbitofrontal cortex). Spekulasjoner er rettferdiggjort som forbinder naturlige belønninger på overlevelsesnivå med rusavhengighet, utvider hjernesystemene som skal behandles i terapi, og øker vår forståelse av den nødvendige utholdenheten i atferdene [242] (s. 15).

Som tidligere nevnt inneholder RDS-modellen problematisk seksuell oppførsel i en liste over RDS-relaterte problemer [245,246,247,248].

Begrepet "Reward Deficiency Syndrome" ble først laget ... i 1995, og er nå definert av Microsoft Dictionary som "En hjerne belønner genetisk misnøye eller svekkelse som resulterer i avvikende glede som søker oppførsel som inkluderer narkotika, overdreven mat, sex, spill / gambling og annen atferd ”.

[249] (s. 2)

Kanskje det største volumet av studier som indikerer et nevrobiologisk grunnlag for tvangsmessig seksuell oppførsel, som er relatert til avhengighetsmodellen, involverer transkripsjonsfaktoren DeltaFosB. Det har vært godt etablert at misbruk av misbruk forhøyer nivåene av transkripsjonsfaktoren DeltaFosB i belønningssystemet, noe som resulterer i forbedret respons på belønninger og belønning relaterte signaler, økt følsomhet for avhengighetsrelaterte signaler og økt sårbarhet for tvangsmessig atferd og tilbakefall [2,73,250,251,252]. Merk at denne forskningen må benytte ikke-menneskelige pattedyr, for eksempel mus, rotter og hamstere, da en nødvendig del av studien krever euthanisering av individene for å få tilgang til og måle intrakranial DeltaFosB. For eksempel har forskere genetisk modifiserte mus for å overproduce DeltaFosB i belønningssystemet på lignende nivåer som de av narkotikaavhengige mus. Når de presenteres med kokain for første gang, viste disse musene økt følsomhet overfor stoffet og reagerte og oppførte seg på samme måte som hos rotter som hadde blitt avhengige av kronisk bruk [253]. Flere tester som bruker syriske hamstere som er behandlet for å overproduce DeltaFosB har fokusert på effektene av seksuell oppførsel, og funnet en tilsvarende forbedret sensitivitet for seksuell aktivitet [254,255]. Wallace et al. [256] indusert naturlig denne følsomheten i laboratorierotter via "kronisk seksuell oppførsel". Disse forfatterne fant gjentatt seksuell erfaring betydelig økt DeltaFosB-nivå i NAcc sammenlignet med kontroller, selv om økningsratene var mindre enn med misbruk. Pitchers et al. [257] illustrert på samme måte produksjonen av høye nivåer av DeltaFosB i NAcc, videre å finne denne høyden for å være kritisk involvert i forsterkende effekter av seksuell belønning. Undersøkelse av kombinasjonen av naturlige og narkotikabelønninger, Pitchers et al. fant mus for å ha økt sensitivitet for amfetamin etter gjentatte seksuelle opplevelser [258]. Disse forfatterne konkluderte med at seksuell erfaring induserer funksjonelle og morfologiske endringer i mesolimbic-systemet som ligner på gjentatt eksponering for psykostimulerende midler [258] (s. 1). Pitchers et al. [2] bekreftet disse funnene, noe som illustrerer at naturlige belønninger (seksuell oppførsel) og misbruk (amfetaminer) virker på samme belønningssystembaner, og støtter videre argumentet for atferdsmessig avhengighet, inkludert IPA.

3.2.5. Internettpornografi

I sin høyt ansett bok om neuroplasticitet, The Brain That Changes Itself [259] Norman Doidge oppsummerte forskningen om avhengighet og belønningssystemet og uttalte at fortsatt utgivelse av dopamin i belønningssystemet når en person tvungen og kronisk ser på internettpornografi stimulerer nevroloplastiske endringer som forsterker opplevelsen. Doidge fortsatte å forklare hvordan disse nevroloplastiske endringene bygger hjernekart for seksuell spenning. Han introduserte en ekstra komponent av toleranse, fordi tidligere etablerte hjernekart for "naturlig" seksualitet ikke kan sammenlignes med de nyutviklede og kontinuerlig forsterkede kartene som genereres ved fortsatt tvangsvisning av internettpornografi, og dermed overgår den avhengige personen til mer eksplisitt og grafisk Internett pornografi for å opprettholde høyere spenning.

Neurosurgeons Hilton og Watts [260] publisert en kommentar i Journal Kirurgisk Neurology International som de heter "Pornografiavhengighet: Et neurovitenskapsperspektiv". Forfatterne ga en kort litteraturgjennomgang som fornyer argumentet om at alle manifestasjoner av avhengighet fungerer via de samme underliggende mekanismer. Forfatterne omfattet mange av de tidligere nevnte studiene; DeltaFosBs rolle i naturlig avhengighet, nevroanatomiske endringer forårsaket av overdreven atferd, endringer i dopaminreseptorens tetthet og påvirkning av overdreven atferd på belønningssystemet. I deres svar på en tilbakemelding til deres papir utviste Hilton og Watts betydningen av å ta et bredere syn på eksisterende forskning, og konkludere: "Vår premiss er at selektiv atrofi av kortikale områder forbundet med belønningsveier kan ses i et neuromodulatorisk lys, gitt nåværende forskning som bekrefter neuroplasticitet i overindulgence i naturlige belønninger, spesielt seksualitet "[261] (s. 6). Hilton publiserte en annen og lignende litteraturanmeldelse [24], som igjen understreker den kritiske rollen som DeltaFosB-forskning som informerer studiet om ikke bare seksualitet generelt, men det mer spesifikke omfanget av internettpornografiforbruk.

Den første fMRI-studien som eksplisitt fokuserte på IPA ble publisert i 2014, da den første i en serie av universitetsstudier i Cambridge fant samme hjerneaktivitet som sett hos rusmisbrukere og alkoholikere [262]. I denne utvilsomt landemerkeundersøkelsen ble det gjennomført et eksperiment designet for å måle den subjektive opplevelsen av cue-reaktivitet, så vel som de neurobiologiske markørene og korrelerer, hvis noen, funnet hos personer med tvangssynkronisk oppførsel (CSB). Merk at denne studien inkluderte to primære undersøkelseslinjer. For det første undersøkte undersøkelsen "liking vs. wanting" for CSB og ikke-CSB-fag. Fagene ble vist videoene både i og utenfor fMRI-skanneren. Hver gang ble fagpersoner bedt om å rangere sine subjektive erfaringer via to spesifikke tiltak: "Hvor mye økte dette ditt seksuelle lyst?" Og "Hvor mye likte du denne videoen?" [262] (s. 3). Denne studien ga to forskjellige resultater: (1) Sammenlignet med de friske kontrollpersonene rapporterte CSB-fagene høyere lystverdier til seksuelt eksplisitte videoer, men ikke til de erotiske klippene; (2) Sammenlignet med de sunne kontrollene rapporterte CSB-fagene høyere liknende vurdering til de erotiske klippene, men ikke til de eksplisitte tegnene. Disse resultatene indikerte en dissosiasjon mellom å likte og ha lyst på CSB-fag når de så på seksuelt eksplisitte videoer. Disse resultatene replikerte resultatene av veletablerte studier på incitament-salience-teorien om avhengighet, der rusmisbrukere rapporterer høyere nivåer av ønsker, men ikke liker deres fremtredende belønninger.

Det andre primære undersøkelsesområdet som inngår i denne studien gjelder neuroimaging resultater av tvangsmessig seksuell atferd (CSB), spesielt internettpornografi. Tidligere studier har indikert felles hjernegrupper aktivert under trangstilstander og medikament-cue-reaktivitet for alkohol, kokain og nikotin; blant annet amygdala, dACC og ventral striatum [263]. Mens forskerne i den foreliggende studien fant disse samme regionene å bli aktivert i både CSB og ikke-CSB-fag når de viste seksuelt eksplisitte materialer, fant forskerne forhøyet aktivering i CSB-fagene. Basert på disse resultatene, Voon et al. [262] konkluderte:

De nåværende og eksisterende funnene antyder at et felles nettverk eksisterer for henholdsvis seksuell-cue-reaktivitet og narkotika-cue-reaktivitet i grupper med henholdsvis CSB og narkotikaavhengighet. Disse funnene tyder på overlapper i nettverksunderliggende lidelser av patologisk forbruk av narkotika og naturlige belønninger ".

[262] (s. 9)

Forresten rapporterte disse forskerne at 60% av emner (gjennomsnittsalder: 25 år) hadde problemer med å oppnå ereksjoner / opphiss med virkelige partnere, men kunne oppnå ereksjoner med internettpornografi. Merk at dette funnet er i tråd med de faktiske resultatene av en nylig studie som viser seg å finne ellers [264].

Kühn og Gallinat [263] gjennomført en MR-studie med sekstifire sunn (ikke-CSB) mannlige personer og korrelerte timer med elektronisk visning av eksplisitt materiale per uke og års bruk med dorsal striatal struktur og tilkobling. Tre hovedresultater ble rapportert. Først, lengre varighet og flere timer per uke i bruk korrelert med lavere gråmagasinvolum i riktig caudate. Selv om caudatet betjener flere komplekse funksjoner, er volumendringer i striatum forbundet med flere avhengigheter, mens endringsretningen ikke er konsistent. For det andre, flere år og flere timer per uke i bruk korrelert med lavere venstre putaminal aktivitet som svar på korte, fremdeles seksuelle bilder. fMRI studier bekreftet at putamen er aktivert under seksuell opphisselse [265,266]. Forfatterne antydet at dette lavere volumet kan gjenspeile toleranse forårsaket av desensibilisering: "Dette er i tråd med hypotesen om at intens eksponering for pornografiske stimuli resulterer i en downregulering av den naturlige neurale responsen på seksuelle stimuli"236] (s. E6). Gitt den sterkere responsen på 9-andre eksplisitte videoklipp i Voon et al. [262], kan det være at korte (530 millisekunder) eksponeringer til stillbilder ikke fungerer som signaler for dagens internettporno-videovisere, og er i stedet en god måte å måle avtagende seksuell respons på. Alternativt kan ikke-narkomane her undersøkt, reagere annerledes enn narkomane ville ha. Endelig viste fagpersoner som forbrukte mer pornografisk materiale å ha mindre sammenheng mellom den rette caudate og venstre dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). Mens DLPFC er opptatt av utøvende funksjoner, er det også forbundet med cue-reaktivitet mot narkotika og internettgambling. Forstyrrelser i denne kretsen er involvert i narkotika- og atferdsavhengighet. Spesielt er dårlig funksjonsforbindelse mellom DLPFC og caudate (som funnet i den nåværende studien) involvert i heroinavhengighet [267].

Flere presentasjoner som indikerer potensielle kommende dokumenter på nevrologi av IPA ble levert på 2015 2nd International Conference on Behavioral Addictions i Budapest, Ungarn. Merk at dette er alle konferansesaker og ikke er publisert i peer reviewed journals. De gir imidlertid ytterligere bevis på at det er en raskt voksende forskningsgruppe. For eksempel, Gola, Wordecha, Sescousse, Kossowski og Marchewka [268] presentert på deres fMRI-studie av personer med internetpornografi-fokusert CSB. Disse forskerne fulgte en studiemodell [269], hvor forskere fant økt følsomhet som svar på vanedannende signaler (målt ved kortere reaksjonstider) og sløv respons i ventralstriatumet når de viste ikke-vanedannende tegn. I deres studie, Gola et al. funnet delvis lignende resultater; CSB-pasienter viste signifikant økt sensitivitet for vanedannende signaler (erotikk) sammenlignet med kontroller, men de fant ikke et stump respons på ikke-vanedannende tegn. I en lignende fMRI-studie, Brand, Grabenhorst, Snagowski, Laier og Maderwald [270] fant heteroseksuelle menn å ha økt ventral striatal aktivitet som svar på foretrukne pornografiske bilder. Videre er økningen i aktivitet korrelert med graden av subjektive klager på grunn av deres internettpornografiavhengighet. Wehrum-Osinsky, Klucken og Stark [271] rapportert om en potensielt lignende fMRI-studie de utførte med 20-personer som rapporterte overdreven internettpornografiforbruk og 20-kontrollfag. Selv om spesifikke detaljer i studien ikke var inkludert i deres publiserte abstrakt, rapporterte disse forfatterne å finne "endret nevral behandling av seksuelle tegn i pasienten sammenlignet med kontrollgruppen"271] (s. 42).

Selv om det er flere nevropsykologiske enn neurobiologiske, har flere studier blitt utført for å undersøke virkningen av internettpornografisk visning på kognitive operasjoner. Denne undersøkelseslinjen er relevant for dagens papir ved at nevrologiske mekanismer som ligger til grund for nevropsykologiske operasjoner, har vært godt etablert. For eksempel, Fineberg et al. [272] publisert en fortellende gjennomgang hvor de utforsket sammenhenger mellom flere funn i nevrovitenskap. I deres arbeid ga disse forfatterne et bord der de kartlegge nevokognitive domener (forskjellige former for impulsivitet og kompulsivitet) til neuroanatomiske og neurokemiske funn. Ved bruk av GD som modell bundet disse forfatterne nevrale strukturer som orbitofrontal cortex (OFC) og subkortiske forbindelser med nevrotransmittere som serotonin og serotonin / dopamin (henholdsvis), bestemt av oppgaver som måler kognitive operasjoner som beslutningstaking og svartid . Tilsvarende, i sin tidligere nevnte gjennomgang, Fineberg et al. [78] rapporterte at deres funn "resonerer med de fra nevokognitive vurderinger av personer med gambling og alkoholbruk problemer der begge gruppene viste større impulsivitet, men den alkoholavhengige gruppen viste dessuten nedsatt funksjonsevne som involverer DLPFC" [78] (s. 15). Som sådan tror vi at rapportering av følgende nevropsykologiske undersøkelser som utforsker forstyrrelsen av behandling av seksuelle signaler og seksuell opphisselse med administrerende funksjoner, har direkte anvendelse på denne gjennomgangen av hjernevitenskapsstudier med fokus på problemet med IPA.

Flere teorier og eksperimentelle paradigmer er utviklet for å beskrive og undersøke lederfunksjoner [273]. Generelt beskriver lederfunksjonen et komplekst samspill mellom flere kognitive domener for å lette målrettet adferd, for eksempel å fokusere oppmerksomhet, hemme (irrelevant) informasjon, bytte mellom (relevant) informasjon, planlegging, overvåking og koding av informasjon i arbeidsminne [274,275] som kan påvirkes og forstyrres av følelsesmessige prosesser [273]. Når det gjelder de neurale korrelatene til lederfunksjonene, ble det vist at de generelt befant seg i prefrontale cortex, men varierer mellom de enkelte fasene av utøvende funksjoner [276,277,278]. Neuropsykologiske og neuroimagingstudier av stoffavhengighet viste at prefrontale cortex og utøvende funksjoner blir svekket etter stoffbruk [46,279]. Dette ble tatt i betraktning for å forklare gjentatt legemiddeladministrasjon og preferansen for kortsiktig forsterkning på grunn av stoffet til tross for alvorlige negative konsekvenser som følge av narkotikabruk [280].

Innenfor utviklingen av vanedannende seksuell atferd på Internett ble det antatt at det å forutse og motta tilfredsstillelse spiller en viktig rolle [281], siden seksuell opphisselse er svært forsterkende [241,279]. Eksperimentelt ble det vist at seksuelle arousale reaksjoner på internettpornografiske signaler var relatert til symptomsvarsomhet av IPA hos heterofile menn og kvinner samt hos homofile menn [282,283,284,285] og at problematiske IP-brukere reagerte med økt subjektiv begjær sammenlignet med sunn cybersex-brukere når de ble konfrontert med Internett pornografisk materiale [286]. Det er videre vist at positive implisitte foreninger som målt ved en Implicit Association-oppgave modifisert med pornografiske bilder [287] og dessuten tilnærming og unngåelse tendenser [288] er knyttet til symptomer på IPA. Basert på disse observasjonene, er modellen av spesifikk internettavhengighet foreslått av Brand et al. [15] har nylig blitt spesifisert for bruk av cybersex (inkludert IP) [289].

Reid, Karim, McCrory og Carpenter [290] funnet større selvrapportert utøvende dysfunksjon i en prøve av hypersexale pasienter, en annen studie fant ingen generell svekkelse av utøvende funksjoner observert ved hjelp av nevropsykologiske tester [291]. Imidlertid rapporterte flere studier en forstyrrelse av behandlingen av seksuelle signaler og seksuell opphisselse med utøvende funksjoner. Defekter i visuell behandling forårsaket av bundet oppmerksomhet på grunn av erotiske stimuli ble vist i studier ved bruk av en valgreaksjonstidsprosess [292], rask målopplevelse [293], og en punktoppdagelsesoppgave [294,295,296]. En interferens med inhiberingsevnen ble demonstrert i en studie ved hjelp av Go / No-go-oppgaver med nøytrale og seksuelle bilder, og viste at personer med høy seksuell spenning og høy impulsivitet viste dårligere oppgaver [297].

I tråd med ovenstående, Laier, Pawlikowski og Brand [298] brukte en Iowa Gambling Oppgave modifisert med pornografiske bilder og fant at den seksuelle oppblussen i en beslutningsprosess situasjon kan forstyrre tilbakemeldingsbehandling og fordelaktig beslutningsprosess. Tilsvarende, seksuell opphisselse indusert av seksuelle bilder svekket arbeidsminnesytelse i et billedlig 4-back-paradigme [299] samt bytte og overvåke ytelse i et executive multitasking paradigme [300]. Funnene av en bevisst bias mot seksuelt eksplisitte signaler ble gjentatt og vist å bli forbedret i en prøve av seksuelt kompulsive personer [301]. Dette er i tråd med det teoretiske forslaget om at utøvende funksjoner bør påvirkes i situasjoner der enkeltpersoner konfronteres med avhengighetsrelaterte signaler som utløser trangsreaksjoner [15]. En studie brukte EEG mens deltakerne utførte et tårn i Hanoi og Wisconsin-kort sorteringstest og så på nøytrale og erotiske videoer [302]. I resultatene ble det ikke observert noen forskjell i oppgaveprestasjonen ved sammenligning av videobetingelser, men differensial prefrontal kobling ble observert under de to oppgavene i den erotiske videotilstanden. Forfatterne forklarer at seksuell opphisselse interfererer med kognitiv funksjon, men at oppgavens ytelse ikke ble redusert på grunn av funksjonelle tilpasninger under oppgavens ytelse, som igjen kunne forstyrres i trangssituasjoner opplevd i avhengighet.

En EEG-studie om de som klager på problemer som regulerer deres visning av internettpornografi, har rapportert den neuralreaktivitet til seksuelle stimuli [303]. Studien ble designet for å undersøke forholdet mellom ERP-amplituder når man ser på emosjonelle og seksuelle bilder og spørreskjemaer av hypersexualitet og seksuell lyst. Forfatterne konkluderte med at fraværet av korrelasjoner mellom score på hypersexualitets spørreskjemaer og gjennomsnittlige P300-amplituder når man ser på seksuelle bilder "unnlater å gi støtte til modeller av patologisk hypersexualitet" [303] (s. 10). Imidlertid kan mangelen på korrelasjoner bli bedre forklart av argumenterbare feil i metodikken. For eksempel brukte denne studien et heterogent fagbasseng (menn og kvinner, inkludert 7 ikke-heteroseksuelle). Cue-reaktivitetsstudier som sammenligner hjernens respons hos narkomane til sunne kontroller krever at homogene personer (samme kjønn, lignende aldre) har gyldige resultater. Spesielt for pornoavhengighetsstudier er det godt etablert at menn og kvinner varierer betydelig i hjernen og autonome svar på identiske visuelle seksuelle stimuli [304,305,306]. I tillegg har to av spørreskjemaene ikke blitt godkjent for avhengige IP-brukere, og fagene ble ikke screenet for andre manifestasjoner av avhengighet eller humørsykdom.

Videre diskuteres konklusjonen som er oppført i abstrakt, "Implikasjoner for forståelse av hypersexualitet som høyt ønske, snarere enn uordnet," [303] (s. 1) virker utelukkende vurderer studiens vurdering av at P300 amplitude var negativt korrelert med ønske om sex med en partner. Som forklart i Hilton (2014), er dette funnet "direkte i motsetning til tolkningen av P300 som et høyt ønske"307]. Hilton-analysen foreslår videre at fraværet av en kontrollgruppe og manglende evne til EEG-teknologi til å diskriminere mellom "høyt seksuell lyst" og "seksuell tvang" gjør Steele et al. funn uforklarlig [307].

Endelig er det gitt minimal oppmerksomhet i diskusjonsseksjonen, et betydelig resultat av papiret (høyere P300 amplitude til seksuelle bilder, i forhold til nøytrale bilder). Dette er uventet, da en vanlig oppdagelse med stoff og internettmisbrukere er en økt P300-amplitude i forhold til nøytrale stimuli når de blir utsatt for visuelle signaler knyttet til deres avhengighet [308]. Faktisk, Voon, et al. [262] viet en del av diskusjonen deres som analyserte denne tidligere studiens P300-funn. Voon et al. gitt forklaring på betydningen av P300 ikke gitt i Steele-papiret, særlig med hensyn til etablerte avhengighetsmodeller, konkluderende,

Således rapporterte både dACC-aktivitet i den nåværende CSB-studien og P300-aktiviteten i en tidligere CSB-studie [303] kan gjenspeile lignende underliggende prosesser for oppmerksomhetsfangst. Tilsvarende viser begge studier en sammenheng mellom disse tiltakene med økt ønske. Her foreslår vi at dACC-aktivitet korrelerer med ønske, noe som kan gjenspeile en indeks av begjær, men korrelerer ikke med liking som tyder på en incitament-salience modell av avhengighet.

[262] (s. 7)

Så mens disse forfatterne [303] hevdet at studien deres avviste anvendelsen av avhengighetsmodellen til CSB, Voon et al. posited at disse forfatterne faktisk ga bevis som støtter denne modellen.

En annen EEG-studie med tre av de samme forfatterne ble nylig publisert [309]. Dessverre har denne nye studien lidd av mange av de samme metodologiske problemstillinger som den forrige [303]. For eksempel brukte det et heterogent fagbasseng, forskerne brukte screening spørreskjemaer som ikke er validert for patologiske internettpornografiske brukere, og fagene ble ikke screenet for andre manifestasjoner av avhengighet eller humørsykdom.

I den nye studien, Prause et al. sammenlignet EEG-aktivitet av hyppige seere av internettpornografi med kontrollen da de så på både seksuelle og nøytrale bilder [309]. Som forventet økte LPP amplitude i forhold til nøytrale bilder for begge grupper, selv om amplitudeøkningen var mindre for IPA-fagene. Forventer en større amplitude for hyppige seere av internettpornografi, opplyste forfatterne, "Dette mønsteret er forskjellig fra stoffmisbrukmodeller".

Mens større ERP-amplituder som svar på avhengighetsanordninger i forhold til nøytrale bilder er sett i substansavhengighetsstudier, er det nåværende funnet ikke uventet og justerer seg med funnene av Kühn og Gallinat [263], som fant mer bruk korrelert med mindre hjerneaktivering som svar på seksuelle bilder. I diskusjonsseksjonen henviste forfatterne Kühn og Gallinat og tilbød habituation som en gyldig forklaring på det nedre LPP-mønsteret. En videre forklaring fra Kühn og Gallinat er imidlertid at intens stimulering kan ha resultert i nevroloplastiske endringer. Spesifikt, høyere pornografi bruk korrelert med lavere grå materie volum i dorsal striatum, en region forbundet seksuell opphisselse og motivasjon [265].

Det er viktig å merke seg at funnene fra Prause et al. var i motsatt retning av hva de forventet [309]. Man kan forvente ofte seere av internettpornografi og kontroller for å ha lignende LPP-amplituder som svar på kort eksponering for seksuelle bilder hvis det patologiske forbruket av internettpornografi ikke hadde noen effekt. I stedet er det uventede funnet av Prause et al. [309] antyder at hyppige seere av internettpornografi opplever habituation til stillbilder. Man kan logisk parallell dette til toleranse. I dagens verden med høyhastighets Internett-tilgang er det svært sannsynlig at hyppige forbrukere av internettpornografibrukere ser seksuelle filmer og videoer i motsetning til fortsatt klipp. Seksuelle filmer produserer mer fysiologisk og subjektiv opphisselse enn seksuelle bilder [310] og ser på seksuelle filmer resulterer i mindre interesse og seksuell respons til seksuelle bilder [311]. Til sammen, Prause et al., Og Kühn og Gallinat studier fører til den rimelige konklusjonen at hyppige seere av internettpornografi krever større visuell stimulering for å fremkalle hjernens responser som er sammenlignbare med sunne kontroller eller moderate porno brukere.

I tillegg er uttalelsen av Prause et al. [309] at "Disse er de første funksjonelle fysiologiske dataene til personer som rapporterer VSS-reguleringsproblemer", er problematisk fordi den overser forskningen som ble publisert tidligere [262,263]. Videre er det kritisk å merke seg at en av de store utfordringene ved å vurdere hjernens svar på signalene i internetpornografienavhengige er at å se seksuelle stimuli er det vanedannende atferd. I motsetning til at cue-reaktivitetsstudier på kokainavhengige bruker bilder relatert til kokainbruk (hvite linjer på speil), i stedet for at fagene faktisk inntar kokain. Siden visning av seksuelle bilder og videoer er den vanedannende oppførselen, må fremtidige hjerneaktiveringstest på Internettpornografibrukere ta forsiktighet i både eksperimentell design og tolkning av resultater. For eksempel, i motsetning til en sekunders eksponering for stillbilder som brukes av Prause et al. [309], Voon et al. valgte eksplisitte 9-andre videoklipp i deres cue-reaktivitetsparadigm for å tåre bedre internettpornostimuli [262]. I motsetning til eksponeringen av stillbilder på en sekund (Prause et al., [309]) viste eksponering for 9-andre videoklipp større hjerneaktivering i tunge seere av internettpornografi enn det gjorde ett sekunders eksponering for stillbilder. Det er videre om at forfatterne refererte Kühn og Gallinat-studien, utgitt samtidig med Voon-studien [262], men de anerkjente ikke Voon et al. studere hvor som helst i deres papir til tross for den kritiske relevansen.

4. konklusjoner

Denne undersøkelsen undersøkte den nåværende kroppen av vitenskapelig kunnskap om nerveprosesser i forhold til både brede områder av psykoaktive stoffer og atferd som gambling, sex og internettbruk, samt tilgjengelig forskning som støtter spesifikke atferdsaspekter og deres undertyper. De fleste av studiene brukte neuroimaging-tiltak, EEG eller fysiologiske målinger, selv om enkelte studier brukte nevropsykologiske tiltak. Den vanlige tråden var at de alle brukte neurale data for å knytte avhengighet som involverer atferd Internett-relatert manifestasjon av avhengighet (og subtypene) spesielt til den veletablerte nevrovitenskapen på "rusmisbruk". Nettoresultatet av denne henvendelsen ga et meget stort antall nevrovitenskapsbaserte studier som støtter bruk av avhengighetsmodellen til vanedannende internettrelaterte atferd.

ASAM uttalte tydelig at alle manifestasjoner av avhengighet handler om vanlige effekter på hjernen, ikke forskjellene i stoffer eller innhold eller atferd. Basert på dette og funnene som er gjennomgått i denne artikkelen, er det derfor vanskelig å rettferdiggjøre APAs eksplisitte avvisning av annen tvangsmessig internettatferd (“Overdreven bruk av Internett som ikke involverer spill av online-spill (f.eks. Overdreven bruk av sosiale medier, f.eks. som Facebook; ser på pornografi på nettet)) regnes ikke som analog med internettspillforstyrrelse ... ”[12] (s. 797). Ved denne logikken er det å se på IP for mye og å spille Internett-spill overdrevet, til tross for betydelig overlapping i aktiveringen av hjernens belønningssystem, og til tross for potensialet for utstillingen av lignende psykososiale atferd og psykososiale konsekvenser. Dette er "biologisk og adferdssammenhengende" [24] (s. 5).

Misforståelsen om avhengighetsnærvitenskap kan sees nærmere i DSM-5s Diagnostiske Egenskaper for IGD:

Det vesentlige ved internettspillforstyrrelse er vedvarende og tilbakevendende deltakelse i dataspill, vanligvis gruppespill, i mange timer. Disse spillene involverer konkurranse mellom spillergrupper ... deltar i komplekse strukturerte aktiviteter som inkluderer et betydelig aspekt av sosiale interaksjoner under lek. Teamaspekter ser ut til å være en viktig motivasjon.

[12] (s. 797)

Basert på denne logikken kan misbruk av stoffer i en bar eller på en fest utgjøre rusmiddelmisbruk, men misbruk av stoffer mens det ikke er alene. For å lage en internett-relatert analogi, dikterer denne logikken at noen som spiller World of Warcraft overdrevet er avhengige, men noen som spiller Candy Crush for mye, er det ikke. Denne anmeldelsen presenterer sterkt nevrovitenskapelig bevis for å se på internettrelatert atferd, inkludert IP-bruk, som potensielt vanedannende, som bør tas i betraktning når man diskuterer klassifiseringen av IPA.

Forfatterbidrag

Todd Love oppfattet prosjektet, gjennomførte litteraturvurderingen, og skrev hoveddokumentet. Christian Laier og Matthias Brand bidro teoretisk til manuskriptet, skrev deler av manuskriptet og revidert manuskriptet. Linda Hatch bidro til å forme og skissere de overordnede ideene som ble presentert, og assisterte med redigering av manuskriptet. Raju Hajela gjennomgikk og redigerte medisinsk vitenskap, bidro teoretisk og assisterte med redigering av manuskriptet. Alle forfattere godkjente manuskriptet.

Forfatterne erklærer ingen interessekonflikt.

Referanser og notater

  1. White, WL Slaying Dragon: Historien om Addiction Treatment and Recovery i Amerika, 1st ed .; Chestnut Health Systems: Bloomington, IL, USA, 1998. [Google Scholar]
  2. Pitchers, KK; Vialou, V .; Nestler, EJ; Laviolette, SR; Lehman, MN; Coolen, LM Naturlige og narkotikabelønninger virker på felles nevrale plastisitetsmekanismer med ΔFosB som nøkkelmediator. J. Neurosci. Av. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 3434-3442. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Nestler, EJ Er det en vanlig molekylær bane for avhengighet? Nat. Neurosci. 2005, 8, 1445-1449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Robinson, TE; Berridge, KC Review. Den insentiv sensibiliseringsteori av avhengighet: Noen aktuelle problemer. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3137-3146. [Google Scholar] [PubMed]
  5. Koob, GF; Le Moal, M. Neurobiologiske mekanismer for motstanderens motiverende prosesser i avhengighet. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 3113-3123. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiologi av substans og atferdsmessig avhengighet. CNS Spectr. 2006, 11, 924-930. [Google Scholar] [PubMed]
  7. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Introduksjon til atferdsmessig avhengighet. Er. J. Drug Alcohol Abuse 2010, 36, 233-241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  8. Olsen, CM Naturlige belønninger, neuroplasticitet og ikke-narkotikaavhengighet. neuropharmacology 2011, 61, 1109-1122. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Karim, R .; Chaudhri, P. Behavioral avhengighet: En oversikt. J. Psychoactive Drugs. 2012, 44, 5-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  10. Leeman, RF; Potenza, MN En målrettet gjennomgang av nevrologi og genetikk av adferdsmessig avhengighet: Et fremvoksende forskningsområde. Kan. J. Psykiatri Rev. Can. Psychiatr. 2013, 58, 260-273. [Google Scholar]
  11. American Society of Addiction Medicine (ASAM). Offentlig politikkerklæring: Definisjon av avhengighet. Tilgjengelig online: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (tilgjengelig på 30 juni 2015).
  12. American Psychiatric Association (APA). Diagnostisk og Statistisk Manual of Mental Disorders, 5th ed .; Amerikansk psykiatrisk publisering: Arlington, VA, USA, 2013. [Google Scholar]
  13. American Psychiatric Association (APA). Internet Gaming Disorder. Tilgjengelig online: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (tilgjengelig på 30 juni 2015).
  14. Davis, RA En kognitiv adferdsmodell av patologisk internettbruk. Comput. Nynne. Behav. 2001, 17, 187-195. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Brand, M .; Young, KS; Laier, C. Prefrontal kontroll og internettavhengighet: En teoretisk modell og gjennomgang av neuropsykologiske og neuroimaging funn. Front. Nynne. Neurosci. 2014, 8, 375. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Griffiths, MD; King, DL; Demetrovics, Z. DSM-5 Internett-spillforstyrrelse trenger en enhetlig tilnærming til vurdering. Neuropsychiatry 2014, 4, 1-4. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Block, JJ Issues for DSM-V: Internetavhengighet. Er. J. Psykiatri 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Yau, YHC; Crowley, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN Er bruk av Internett og videospillavhengighet? Biologiske, kliniske og helsemessige konsekvenser for ungdom og voksne. Minerva Psichiatr. 2012, 53, 153-170. [Google Scholar] [PubMed]
  19. King, DL; Delfabbro, PH-problemer for DSM-5: Video-spillproblemer? Aust. NZJ Psykiatri 2013, 47, 20-22. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  20. Potenza, MN Ikke-stoffvanlig vanedannende oppførsel i sammenheng med DSM-5. Stoffmisbruker. Behav. 2014, 39, 1-2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Wittmann, BC; Bunzeck, N .; Dolan, RJ; Düzel, E. Forventning av nyhet rekrutterer belønningssystem og hippocampus mens du fremmer minnesmerke. NeuroImage 2007, 38, 194-202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Costa, VD; Tran, VL; Turchi, J .; Averbeck, BB Dopamine modulerer nyhetssøkende oppførsel under beslutningstaking. Behav. Neurosci. 2014, 128, 556-566. [Google Scholar] [PubMed]
  23. Spicer, J .; Galvan, A .; Hare, TA; Voss, H .; Glover, G .; Casey, B. Kjernens følsomhet accumbens til brudd i forventning om belønning. NeuroImage 2007, 34, 455-461. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Hilton, DL Pornografiavhengighet - En supranormal stimulus vurdert i sammenheng med nevroloplasticitet. Sosioaffektiv Neurosci. Psychol. 2013, 3, 20767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Tinbergen, N. Studien av instinkt; Clarendon Press: Oxford, Storbritannia, 1989. [Google Scholar]
  26. Barrett, D. Supernormal Stimuli: How Primal Urges Overran Their Evolutionary Purpose, 1st ed .; WW Norton & Company: New York, NY, USA, 2010. [Google Scholar]
  27. Toates, F. Hvordan seksuell lyst virker: Enigmatic Urge; Cambridge University Press: Cambridge, Storbritannia, 2014. [Google Scholar]
  28. Downing, MJ; Antebi, N .; Schrimshaw, EW Kompulsiv bruk av internettbasert seksuelt eksplisitt media: Tilpasning og validering av Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Stoffmisbruker. Behav. 2014, 39, 1126-1130. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Garretsen, HFL Predicting compulsive Internett-bruk: Det handler om sex! Cyberpsychology Behav. Påvirke Internett multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2006, 9, 95-103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Meerkerk, G.-J .; van den Eijnden, RJJM; Franken, IHA; Garretsen, HFL Er kompulsiv internettbruk relatert til følsomhet for belønning og straff og impulsivitet? Comput. Nynne. Behav. 2010, 26, 729-735. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Garretsen, HFL Den Compulsive Internet Use Scale (CIUS): Noen psykometriske egenskaper. Cyberpsychology Behav. Påvirke Internett multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 1-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Quiñones-García, C .; Korak-Kakabadse, N. Kompulsiv internettbruk hos voksne: En studie av prevalens og drivere i det nåværende økonomiske klimaet i Storbritannia. Comput. Nynne. Behav. 2014, 30, 171-180. [Google Scholar] [CrossRef]
  33. Derbyshire, KL; Grant, JE Compulsive Sexual Behavior: En gjennomgang av litteraturen. J. Behav. Stoffmisbruker. 2015, 4, 37-43. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Foreslåtte diagnostiske kriterier for internettavhengighet. Stoffmisbruker. Abingdon Engl. 2010, 105, 556-564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. King, DL; Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M .; Griffiths, MD Mot en konsensusdefinisjon av patologisk videospill: En systematisk gjennomgang av psykometriske evalueringsverktøy. Clin. Psychol. Rev. 2013, 33, 331-342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; Kaess, M. Foreningen mellom patologisk internettbruk og comorbid psykopatologi: en systematisk gjennomgang. psykopatologi 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Jelenchick, LA; Eickhoff, J .; Christakis, DA; Brown, RL; Zhang, C .; Benson, M .; Moreno, MA Den problematiske og risikable internettbruken Screening Scale (PRIUSS) for ungdom og unge voksne: Skalautvikling og forfining. Comput. Nynne. Behav. 2014, 35, 171-178. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Jung, Y.-E .; Leventhal, B .; Kim, YS; Park, TW; Lee, S.-H .; Lee, M .; Park, SH; Yang, J.-C .; Chung, Y.-C .; Chung, S.-K .; Park, J.-I. Cyberbullying, problematisk internettbruk og psykopatologiske symptomer blant koreanske ungdommer. Yonsei Med. J. 2014, 55, 826-830. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Lopez-Fernandez, O .; Honrubia-Serrano, ML; Gibson, W .; Griffiths, MD Problematisk internettbruk i britiske ungdommer: En utforskning av vanedannende symptomatologi. Comput. Nynne. Behav. 2014, 35, 224-233. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Spada, MM En oversikt over problematisk internettbruk. Stoffmisbruker. Behav. 2014, 39, 3-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Yau, YHC; Pilver, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; Hoff, RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN Forhold mellom problematisk bruk av Internett og problemgambling alvorlighetsgrad: Funn fra en videregående undersøkelse. Stoffmisbruker. Behav. 2014, 39, 13-21. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Yau, YHC; Potenza, MN; Mayes, LC; Crowley, MJ Blunted tilbakemelding behandling under risikotaking hos ungdom med funksjoner av problematisk Internett-bruk. Stoffmisbruker. Behav. 2015, 45, 156-163. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Fowler, JS; Tomasi, D .; Telang, F. Addiction: Utover dopaminbelønningskretser. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, 15037-15042. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Volkow, ND; Baler, RD Addiction vitenskap: Avdekker nevrobiologisk kompleksitet. neuropharmacology 2014, 76, 235-249. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Koob, GF; Volkow, ND Neurokirurgi av avhengighet. Neuropsychopharmacology 2010, 35, 217-238. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Ley, D .; Prause, N .; Finn, P. Keiseren har ingen klær: En gjennomgang av "Pornografiavhengighetsmodellen". Curr. Kjønn. Helse Rep. 2014, 6, 94-105. [Google Scholar] [CrossRef]
  47. Van Rooij, AJ; Prause, N. En kritisk gjennomgang av "Internet Addiction" -kriteriene med forslag til fremtiden. J. Behav. Stoffmisbruker. 2014, 3, 203-213. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Goldstein, RZ; Volkow, ND Dysfunksjon av prefrontal cortex i avhengighet: Neuroimaging funn og kliniske implikasjoner. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  49. Ko, CH; Yen, JY; Yen, CF; Chen, CS; Chen, CC Foreningen mellom Internetavhengighet og psykiatrisk lidelse: En gjennomgang av litteraturen. Eur. Psykiatri J. Assoc. Eur. Psychiatr. 2012, 27, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Limbrick-Oldfield, EH; van holst, rj; Clark, L. Fronto-striatal dysregulering i narkotikamisbruk og patologisk gambling: Konsistente inkonsekvenser? NeuroImage Clin. 2013, 2, 385-393. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Koob, GF Negativ forsterkning i narkotikamisbruk: Mørket i. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 559-563. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Salomon, RL; Corbit, JD En motstandsprosessorienteringsteori. I. Temporal dynamikk av påvirkning. Psychol. Rev. 1974, 81, 119-145. [Google Scholar] [PubMed]
  53. Franklin, JC; Hessel, ET; Aaron, RV; Arthur, MS; Heilbron, N .; Prinstein, MJ Funksjonene av nonsuicidal selvskade: Støtte for kognitive-effektive regulering og motstanderprosesser fra et nytt psykofysiologisk paradigme. J. Abnorm. Psychol. 2010, 119, 850-862. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Hyman, SE; Malenka, RC; Nestler, EJ Neural mekanismer av avhengighet: rollen som belønningsrelatert læring og minne. Annu. Rev. Neurosci. 2006, 29, 565-598. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Everitt, BJ; Robbins, TW Neural systemer for forsterkning for narkotikamisbruk: Fra handlinger til vaner til tvang. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Everitt, BJ; Robbins, TW Fra ventral til dorsal striatum: Dvingende syn på deres roller i narkotikamisbruk. Neurosci. Biobehav. Rev. 2013, 37, 1946-1954. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Robinson, TE; Berridge, KC Det neurale grunnlaget for narkotikabasert trening: En insentiv-sensibiliseringsteori om avhengighet. Brain Res. Brain Res. Rev. 1993, 18, 247-291. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Smith, KS; Berridge, KC; Aldridge, JW Disentangling nytelse fra incitament salience og læring signaler i hjernekompetanse kretser. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, E255-E264. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Stacy, AW; Wiers, RW Implisitt kognisjon og avhengighet: Et verktøy for å forklare paradoksal oppførsel. Annu. Rev. Clin. Psychol. 2010, 6, 551-575. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  60. Berridge, KC; Robinson, TE; Aldridge, JW Dissecting komponenter av belønning: "Liking", "wanting", og læring. Curr. Opin. Pharmacol. 2009, 9, 65-73. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  61. Robinson, MJF; Berridge, KC Instant transformasjon av lært avstøtning i motiverende "ønsker". Curr. Biol. 2013, 23, 282-289. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Swendsen, J .; Le Moal, M. Individuell sårbarhet mot avhengighet. Ann. NY Acad. Sci. 2011, 1216, 73-85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Volkow, ND; Muenke, M. Genetikk av avhengighet. Nynne. Genet. 2012, 131, 773-777. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Agrawal, A .; Verweij, KJH; Gillespie, NA; Heath, AC; Lessov-Schlaggar, CN; Martin, NG; Nelson, EC; Slutske, WS; Whitfield, JB; Lynskey, MT Genetikk av avhengighet-et oversettelsesperspektiv. Transl. psykiatri 2012, 2, e140. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Blum, K .; Noble, EP; Sheridan, PJ; Montgomery, A .; Ritchie, T .; Jagadeeswaran, P .; Nogami, H .; Briggs, AH; Cohn, JB Allelic-forening av humant dopamin D2-reseptorgen i alkoholisme. JAMA 1990, 263, 2055-2060. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Blum, K .; Cull, JG; Braverman, ER; Comings, DE Reward Deficiency Syndrome. Er. Sci. 1996, 84, 132-145. [Google Scholar]
  67. Blum, K .; Chen, ALC; Giordano, J .; Borsten, J .; Chen, TJH; Hauser, M .; Simpatico, T .; Femino, J .; Braverman, ER; Barh, D. Den vanedannende hjernen: Alle veier fører til dopamin. J. Psychoactive Drugs 2012, 44, 134-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Madsen, HB; Brown, RM; Lawrence, AJ Neuroplasticitet i avhengighet: Cellular og transkripsjonelle perspektiver. Front. Mol. Neurosci. 2012, 5, 99. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  69. Nestler, EJ Review. Transkripsjonelle avhengighetsmekanismer: DeltaFosBs rolle. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3245-3255. [Google Scholar] [PubMed]
  70. Nestler, EJ Transkripsjonsmekanismer av narkotikamisbruk. Clin. Psychopharmacol. Neurosci. 2012, 10, 136-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Nestler, EJ; Barrot, M .; Selv, DW DeltaFosB: En vedvarende molekylær bryter for avhengighet. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2001, 98, 11042-11046. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  72. Robison, AJ; Nestler, EJ Transkripsjonelle og epigenetiske avhengighetsmekanismer. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 623-637. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  73. Robison, AJ; Vialou, V .; Mazei-Robison, M .; Feng, J .; Kourrich, S .; Collins, M .; Wee, S .; Koob, G .; Turecki, G .; Neve, R .; Thomas, M .; Nestler, EJ Behavioral og strukturelle responser på kronisk kokain krever en feedforward sløyfe som involverer ΔFosB og kalsium / calmodulin-avhengig proteinkinase II i nucleus accumbens skallet. J. Neurosci. Av. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 4295-4307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  74. Kalivas, PW; O'Brien, C. Narkotikamisbruk som en patologi av trinnvis nevromekanisitet. Neuropsychopharmacology 2007, 33, 166-180. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  75. Lobo, DSS; Kennedy, JL Genetikk av gambling og atferdsmessig avhengighet. CNS Spectr. 2006, 11, 931-939. [Google Scholar] [PubMed]
  76. Blum, K .; Braverman, ER; Holder, JM; Lubar, JF; Monastra, VJ; Miller, D .; Lubar, JO; Chen, TJ; Kommunene, DE Belønningsbristsyndromet: En biogenetisk modell for diagnose og behandling av impulsiv, vanedannende og tvangsmessig oppførsel. J. Psychoactive Drugs 2000, 32, 1-112. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Smith, DE Prosessavhengighetene og den nye ASAM-definisjonen av avhengighet. J. Psychoactive Drugs 2012, 44, 1-4. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  78. Fineberg, NA; Chamberlain, SR; Goudriaan, AE; Stein, DJ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Shekar, S .; Gorwood, PAPM; Voon, V .; Morein-Zamir, S .; et al. Nye utviklinger i menneskelig nevrokognisjon: Klinisk, genetisk og hjernedannelse korrelerer med impulsivitet og kompulsivitet. CNS Spectr. 2014, 19, 69-89. [Google Scholar] [PubMed]
  79. Ahmed, SH; Guillem, K .; Vandaele, Y. Sukkeravhengighet: Pushing drug-sukker-analogien til grensen. Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Omsorg 2013, 16, 434-439. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  80. Balodis, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; Hvit, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, MN En pilotstudie som knytter sammen redusert fronto-Striatal rekruttering under belønningsprosessering til vedvarende bingeing etter behandling for binge-spiseforstyrrelse. Int. J. Eat. Disord. 2014, 47, 376-384. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  81. Balodis, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; Hvit, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R .; Grilo, CM; Potenza, MN Monetær belønning behandling i overvektige personer med og uten binge spiseforstyrrelse. Biol. psykiatri 2013, 73, 877-886. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  82. Blum, K .; Oscar-Berman, M .; Barh, D .; Giordano, J .; Gull, M. Dopamingenetikk og funksjon i mat og stoffmisbruk. J. Genet. Syndr. Gene Ther. [CrossRef]
  83. Clark, SM; Saules, KK Validering av Yale Food Addiction Scale blant en vekttap kirurgi befolkning. Spise. Behav. 2013, 14, 216-219. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  84. Gearhardt, AN; Boswell, RG; Potenza, MN Neuroimaging of Eating Disorders, Substance Use Disorders, og Addictions: Overlapping og Unique Systems. I spiseforstyrrelser, avhengighet og substans bruk lidelser; Brewerton, TD, Dennis, AB, Eds .; Springer: Berlin, Tyskland, 2014; pp. 71-89. [Google Scholar]
  85. Rodgers, RF; Melioli, T .; Laconi, S .; Bui, E .; Chabrol, H. Internetavhengighetssymptomer, uordnet kosthold og kroppsbildefjerning. Cyberpsychol. Behav. Soc. Nettv. 2013, 16, 56-60. [Google Scholar] [CrossRef]
  86. Savage, SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkow, ND; Marks-Shulman, PA; Kessler, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP Regulering av nyhet som søker med midbrain dopamin D2 / D3 signalering og ghrelin er endret i fedme. Fedme (sølv vår, md.) 2014, 22, 1452-1457. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  87. Tomasi, D .; Wang, G.-J .; Wang, R .; Caparelli, EC; Logan, J .; Volkow, ND Overlappende mønstre av hjerneaktivering til mat og kokain-signaler i kokainmisbrukere: Forening til striatal D2 / D3-reseptorer. Nynne. Brain Mapp. 2015, 36, 120-136. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  88. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Den vanedannende dimensionaliteten av fedme. Biol. psykiatri 2013, 73, 811-818. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  89. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Fedme og avhengighet: Neurobiologiske overlapper. OBE. Rev. Av. J. Int. Assoc. Studieobjekt. 2013, 14, 2-18. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  90. Volkow, ND; Baler, RD NOW vs LATER hjernekretser: Implikasjoner for fedme og avhengighet. Trender Neurosci. 2015, 38, 345-352. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  91. Potenza, MN Neurobiology of gambling behaviors. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 660-667. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  92. Potenza, MN Neurobiologien til patologisk gambling og narkotikamisbruk: En oversikt og nye funn. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2008, 363, 3181-3189. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  93. el-Guebaly, N .; Mudry, T .; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN Kompulsive egenskaper i atferdsavhengighet: Saken av patologisk gambling. Stoffmisbruker. Abingdon Engl. 2012, 107, 1726-1734. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  94. Brevers, D .; Noël, X. Patologisk gambling og tap av viljestyrke: Et neurokognitivt perspektiv. Sosioaffektiv Neurosci. Psychol. 2013, 3, 21592. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  95. Gyollai, A .; Griffiths, MD; Barta, C .; Vereczkei, A .; Urbán, R .; Kun, B .; Kökönyei, G .; Székely, A .; Sasvári-Székely, M .; Blum, K .; Demetrovics, Z. Genetikk av problem og patologisk gambling: en systematisk gjennomgang. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 3993-3999. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  96. Sanger, BF; Anselme, P .; Robinson, MJF; Vezina, P. Neuronal og psykologisk grunnlag for patologisk gambling. Front. Behav. Neurosci. 2014, 8, 230. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  97. Romanczuk-Seiferth, N .; Koehler, S .; Dreesen, C .; Wüstenberg, T .; Heinz, A. Patologisk gambling og alkoholavhengighet: Neural forstyrrelser i belønning og tap unngår behandling. Stoffmisbruker. Biol. 2015, 20, 557-569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  98. Billieux, J. Problematisk bruk av Internett og selvregulering: En gjennomgang av de første studiene. Åpne Addict. J. 2012, 5, 24-29. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Gainsbury, S .; Blaszczynski, A. Online selvstyrte tiltak for behandling av problemgambling. Int. Gambl. Stud. 2011, 11, 289-308. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Griffiths, MD Internet sexmisbruk: En gjennomgang av empirisk forskning. Stoffmisbruker. Res. Teori 2011, 20, 111-124. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. King, DL; Delfabbro, PH Internet gaming disorder behandling: En gjennomgang av definisjoner av diagnose og behandling utfall. J. Clin. Psychol. 2014, 70, 942-955. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  102. King, DL; Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. Vurdering av kliniske studier av internetavhengighetsbehandling: En systematisk gjennomgang og konsort evaluering. Clin. Psychol. Rev. 2011, 31, 1110-1116. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  103. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C. Hjernen aktivering for både cue-indusert spill trang og røyking craving blant fag som er kombinert med Internet gaming avhengighet og nikotin avhengighet. J. Psychiatr. Res. 2013, 47, 486-493. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  104. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet Gaming Addiction: En systematisk gjennomgang av empirisk forskning. Int. J. Ment. Helsepersonell. 2011, 10, 278-296. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet og Gaming Addiction: En systematisk litteratur gjennomgang av Neuroimaging Studies. Brain Sci. 2012, 2, 347-374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  106. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internetavhengighet: En systematisk gjennomgang av epidemiologisk forskning i det siste tiåret. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  107. Lam, LT Internet gaming avhengighet, problematisk bruk av internett og søvnproblemer: En systematisk gjennomgang. Curr. Psykiatri Rep. 2014, 16, 444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  108. Li, W .; Garland, EL; Howard, MO Familiefaktorer i internetavhengighet blant kinesiske ungdommer: En gjennomgang av engelsk- og kinesisk-språket studiene. Comput. Nynne. Behav. 2014, 31, 393-411. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Moreno, MA; Jelenchick, L .; Cox, E .; Young, H .; Christakis, DA Problematisk internettbruk blant amerikanske ungdommer: En systematisk gjennomgang. Arch. Pediatr. Adolesc. Med. 2011, 165, 797-805. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  110. Owens, EW; Behun, RJ; Manning, JC; Reid, RC Konsekvensen av internettpornografi på ungdom: En gjennomgang av forskningen. Kjønn. Stoffmisbruker. compulsivity 2012, 19, 99-122. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Pezoa-Jares, RE Internet Addiction: En gjennomgang. J. Addict. Res. Ther. S. 2012, 6, 2. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Kort, MB; Black, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE En gjennomgang av Internettpornografi bruker forskning: Metodikk og innhold fra de siste 10-årene. Cyberpsychol. Behav. Soc. Nettv. 2012, 15, 13-23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  113. Sim, T .; Gentile, DA; Bricolo, F .; Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. En konseptuell gjennomgang av forskning om patologisk bruk av datamaskiner, videospill og Internett. Int. J. Ment. Helsepersonell. 2012, 10, 748-769. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Meng, Y .; Deng, W .; Wang, H .; Guo, W .; Li, T. Den prefrontale dysfunksjonen hos personer med Internett-spillforstyrrelse: En meta-analyse av funksjonelle magnetiske resonansbildningsstudier. Stoffmisbruker. Biol. 2015, 20, 799-808. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  115. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Nye utviklinger på nevrologiske og farmakogenetiske mekanismer som ligger til grunn for internett og videospillavhengighet. Er. J. Addict. Er. Acad. Psychiatr. Alkohol. Stoffmisbruker. 2013, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef]
  116. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Internetavhengighet eller overdreven bruk av Internett. Er. J. Drug Alcohol Abuse 2010, 36, 277-283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  117. Weinstein, AM Datamaskin- og videospillavhengighet - en sammenligning mellom spillbrukere og brukere uten spill. Er. J. Drug Alcohol Abuse 2010, 36, 268-276. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  118. Winkler, A .; Dörsing, B .; Rief, W .; Shen, Y .; Glombiewski, JA Behandling av internettavhengighet: En meta-analyse. Clin. Psychol. Rev. 2013, 33, 317-329. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  119. Zhu, Y .; Zhang, H .; Tian, ​​M. Molecular and Functional Imaging of Internet Addiction. Bio. Med. Res. Int. 2015, 2015, e378675. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  120. Du, W .; Liu, J .; Gao, X .; Li, L .; Li, W .; Li, X .; Zhang, Y .; Zhou, S. Funksjonell magnetisk resonans avbildning av hjernen av studenter med internettavhengighet. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744-749. [Google Scholar]
  121. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion behandling med vedvarende frigjøring reduserer trang til videospill og cue-indusert hjernevirksomhet hos pasienter med Internet-videospillavhengighet. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  122. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. Online videospillavhengighet: Identifisering av avhengige ungdomsgamer. Stoffmisbruker. Abingdon Engl. 2011, 106, 205-212. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  123. Shek, DTL; Tang, VMY; Lo, CY Evaluering av et internetavhengighetsbehandlingsprogram for kinesiske ungdommer i Hong Kong. oppvekst 2009, 44, 359-373. [Google Scholar] [PubMed]
  124. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Grå materielle abnormiteter i internetavhengighet: en voxelbasert morfometri-studie. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  125. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. En psykometrisk sammenligning av Internet Addiction Test, Internet-Related Problem Scale, og selvdiagnose. Cyberpsychology Behav. Soc. Nettv. 2011, 14, 141-149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  126. Fu, K .; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF Internetavhengighet: prevalens, diskrimineringsgyldighet og korrelerer blant ungdommer i Hong Kong. Br. J. Psychiatry J. Ment. Sci. 2010, 196, 486-492. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  127. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Louizou, A .; Janikian, M .; Freskou, A .; Marangou, E .; Kormas, G .; Kafetzis, D. Determinanter av internetavhengighet blant ungdom: En case-control studie. ScientificWorldJournal 2011, 11, 866-874. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  128. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von deneen, km; Gong, Q .; Liu, Y .; Tian, ​​J. Mikrostrukturavvik hos ungdom med internetavhengighetsforstyrrelse. Plasser en 2011, 6, e20708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  129. Kim, SH; Baik, S.-H .; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Redusert striatal dopamin D2 reseptorer hos personer med internettavhengighet. NeuroReport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  130. Ko, C.-H .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-C .; Chen, S.-H .; Yen, C.-F. Foreslåtte diagnostiske kriterier for internetavhengighet for ungdom. J. Nerv. Mente. Dis. 2005, 193, 728-733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  131. Dong, G .; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. Diffusjons tensor avbildning avslører thalamus og posterior cingulate cortex abnormaliteter i internet spillmisbrukere. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 1212-1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  132. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Forbedret belønning følsomhet og redusert tap følsomhet i Internet narkomane: En fMRI studie under en gjetning oppgave. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  133. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Endringer i regional homogenitet av hvilemodus hjernevirksomhet hos netspillmisbrukere. Behav. Brain Funct. 2012, 8, 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  134. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X. Belønning / straff følsomhet blant internettmisbrukere: Implikasjoner for deres vanedannende oppførsel. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. psykiatri 2013, 46, 139-145. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  135. Dong, G .; Lin, X .; Zhou, H .; Lu, Q. Kognitiv fleksibilitet hos internetmisbrukere: fMRI-bevis fra vanskelige og enkle og vanskelige svitsjende situasjoner. Stoffmisbruker. Behav. 2014, 39, 677-683. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  136. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Rollen av CHRNA4-genet i internetavhengighet: En case-control studie. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  137. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Depresjon som egenskaper av 5HTTLPR polymorfisme og temperament i overdreven internettbrukere. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  138. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF Dopamin gener og belønning avhengighet hos ungdom med overdreven internett videospill spill. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  139. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Effekt av overdreven Internett-bruk på tiden-Frekvens karakteristisk for EEG. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383-1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  140. Campanella, S .; Pogarell, O .; Boutros, N. Eventrelaterte potensialer i rusmiddelforstyrrelser: En fortellende gjennomgang basert på artikler fra 1984 til 2012. Clin. EEG Neurosci. 2014, 45, 67-76. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  141. Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, K. Endret belønning i patologiske dataspillere-ERP-resultater fra et semi-naturlig spilldesign. Brain Behav. 2015, 5, 13-23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  142. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. P300 endring og kognitiv atferdsterapi i emner med internetavhengighetsforstyrrelse: En 3-måneders oppfølgingsstudie. Neuer. Reg. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Google Scholar]
  143. Zhu, T.-M .; Li, H .; Jin, R.-J .; Zheng, Z .; Luo, Y .; Ye, H .; Zhu, H.-M. Effekter av elektroakupunktur kombinert psykointervensjon på kognitiv funksjon og hendelsesrelaterte potensialer P300 og mismatch negativitet hos pasienter med internettavhengighet. Hake. J. Integr. Med. 2012, 18, 146-151. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  144. Zhou, Z.-H .; Yuan, G.-Z .; Yao, J.-J .; Li, C .; Cheng, Z.-H. En hendelsesrelatert potensiell undersøkelse av mangelfull hemmende kontroll hos personer med patologisk internettbruk. Acta. Neuropsychiatr. 2010, 22, 228-236. [Google Scholar] [CrossRef]
  145. Parsons, OA; Sinha, R .; Williams, HL Relasjoner mellom Neuropsychological Test Performance og Eventrelaterte Potensialer i Alkoholholdige og Nonalkoholiske Prøver. Alkohol. Clin. Exp. Res. 1990, 14, 746-755. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  146. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Impulsinhibering hos personer med internetavhengighetsforstyrrelse: Elektrofysiologiske bevis fra en Go / NoGo-studie. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  147. Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y.-C .; Xie, C.-M .; Fu, L.-P .; Li, D.-J .; Fan, M .; Ma, L .; Li, S.-J. Dynamiske nevrale responser på cue-reaktivitetsparadigmer hos heroinavhengige brukere: En fMRI-studie. Nynne. Brain Mapp. 2009, 30, 766-775. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  148. Littel, M .; Van den Berg, I .; Luijten, M .; Van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA Feilbehandling og reaksjonshemming i overdreven datamaskinspillere: En eventrelatert potensiell studie. Stoffmisbruker. Biol. 2012, 17, 934-947. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  149. Yu, H .; Zhao, X .; Wang, Y .; Li, N .; Wang, M. Effekten av overdreven internettbruk på N400 hendelsesrelaterte potensialer. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1014-1020. [Google Scholar]
  150. Zhou, Z .; Li, C .; Zhu, H. En feilrelatert negativitetspotensiell undersøkelse av responsovervåkingsfunksjon hos personer med internetavhengighetsforstyrrelse. Front. Behav. Neurosci. 2013, 7, 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  151. Yau, YHC; Potenza, MN Gambling forstyrrelse og annen atferdsmessig avhengighet: Anerkjennelse og behandling. Harv. Rev. Psykiatri 2015, 23, 134-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  152. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Mannlige narkomaner viser svekket styringskapasitet: Bevis fra et fargestempel Stroop-oppgave. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114-118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  153. Thalemann, R .; Wölfling, K .; Grüsser, SM Spesifikke køreaktivitet på dataspill-relaterte signaler i overdreven spillere. Behav. Neurosci. 2007, 121, 614-618. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  154. Choi, J.-S .; Park, SM; Lee, J .; Hwang, JY; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Oh, S .; Lee, J.-Y. Hvilestatus beta og gamma aktivitet i internetavhengighet. Int. J. Psychophysiol. Av. J. Int. Organ. Psychophysiol. 2013, 89, 328-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  155. Lee, J .; Hwang, JY; Park, SM; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Lee, J.-Y .; Choi, J.-S. Differensielle hvilemodus EEG-mønstre assosiert med comorbid depresjon i internetavhengighet. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. psykiatri 2014, 50, 21-26. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  156. Folkerepublikkinas lover. Tilgjengelig online: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (tilgjengelig på 30 juni 2015).
  157. Petry, NM; Blanco, C .; Stinchfield, R .; Volberg, R. En empirisk vurdering av foreslåtte endringer for gambling diagnose i DSM-5. Stoffmisbruker. Abingdon Engl. 2013, 108, 575-581. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  158. Petry, NM; Blanco, C .; Auriacombe, M .; Borges, G .; Bucholz, K .; Crowley, TJ; Grant, BF; Hasin, DS; O'Brien, C. En oversikt over og begrunnelse for endringer foreslått for patologisk gambling i DSM-5. J. Gambl. Stud. Co-spons. Natl. Counc. Probleme. Gambl. Inst. Studere gambl Commer. Gaming 2014, 30, 493-502. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  159. Petry, NM; O'Brien, CP Internet gaming lidelse og DSM-5. Stoffmisbruker. Abingdon Engl. 2013, 108, 1186-1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  160. Liu, J .; Gao, X.-P .; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, S.-K .; Zheng, H.-R .; Li, L.-J. Økt regional homogenitet i internetavhengighetsforstyrrelser: en hvilende tilstands funksjonell magnetisk resonans imaging studie. Hake. Med. J. (Engl.) 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar] [PubMed]
  161. Kim, Y.-R .; Sønn, J.-W .; Lee, S.-I .; Shin, C.-J .; Kim, S.-K .; Ju, G .; Choi, W.-H .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Jo, S .; Ha, TH Unormal hjerneaktivering av ungdomsmisbruker i en ball-kaste animasjonsoppgave: Mulige nevrale korrelater av disembodiment avslørt av fMRI. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. psykiatri 2012, 39, 88-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  162. Dong, G .; Devito, EE; Du, X .; Cui, Z. Forringet hemmende kontroll i "internet avhengighetsforstyrrelse": En funksjonell magnetisk resonans imaging studie. Psykiatri Res. 2012, 203, 153-158. [Google Scholar] [CrossRef]
  163. Dong, G .; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. Forringet feilovervåkingsfunksjon hos personer med internetavhengighetsforstyrrelse: En hendelse-relatert fMRI-studie. Eur. Stoffmisbruker. Res. 2013, 19, 269-275. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  164. Liu, J .; Esmail, F .; Li, L .; Kou, Z .; Li, W .; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C .; Zhang, Y .; Zhou, S. Redusert frontal lobe-funksjon hos personer med internetavhengighetsforstyrrelse. Neural Regen. Res. 2013, 8, 3225-3232. [Google Scholar] [PubMed]
  165. Kühn, S .; Gallinat, J. Brains online: strukturelle og funksjonelle korrelater av vanlig Internett-bruk. Stoffmisbruker. Biol. 2015, 20, 415-422. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  166. Li, B .; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y .; Zhang, G .; Cao, F .; Su, L .; Yao, S .; Lu, H .; Hu, D. Forringet frontal-basal ganglia-tilkobling hos ungdom med internettavhengighet. Sci. Rep. 2014, 4, 5027. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  167. Kim, J.-E .; Sønn, J.-W .; Choi, W.-H .; Kim, Y.-R .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Kim, J.-K. Nevrale responser på ulike fordeler og tilbakemeldinger i hjernen til ungdoms-internetmisbrukere oppdaget ved funksjonell magnetisk resonansavbildning. Psykiatri Clin. Neurosci. 2014, 68, 463-470. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  168. Wee, C.-Y .; Zhao, Z .; Yap, P.-T .; Wu, G .; Shi, F .; Pris, T .; Du, Y .; Xu, J .; Zhou, Y .; Shen, D. Disrupted Brain Functional Network i Internet Addiction Disorder: En Resting State Functional Magnetic Resonance Imaging Study. Plasser en 2014, 9, e107306. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  169. Loh, KK; Kanai, R. Høyere medie-multitaskingsaktivitet er assosiert med mindre gråstofftetthet i den fremre Cingulate Cortex. Plasser en 2014, 9, e106698. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  170. Li, W .; Li, Y .; Yang, W .; Zhang, Q .; Wei, D .; Li, W .; Hitchman, G .; Qiu, J. Brain strukturer og funksjonell tilkobling forbundet med individuelle forskjeller i Internett-tendens hos friske unge voksne. Neuropsychologia 2015, 70, 134-144. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  171. Turel, O .; Han, Q .; Xue, G .; Xiao, L .; Bechara, A. Undersøkelse av neurale systemer sub-servering facebook "avhengighet". Psychol. Rep. 2014, 115, 675-695. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  172. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Hsiao, S .; Yen, J.-Y .; Yang, M.-J .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Hjernevirksomhet forbundet med spillstrøm av online spillavhengighet. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739-747. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  173. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Endringer i cue-indusert prefrontal cortex aktivitet med videospill. Cyberpsychology Behav. Soc. Nettv. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  174. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Hjernen korrelerer med trang til online spill under cue eksponering i emner med internett spillavhengighet og i remitterte fag. Stoffmisbruker. Biol. 2013, 18, 559-569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  175. Han, DH; Bolo, N .; Daniels, MA; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF Brain aktivitet og ønske om internett videospill spill. Varmepumpe. psykiatri 2011, 52, 88-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  176. Han, DH; Kim, SM; Lee, YS; Renshaw, PF Effekten av familieterapi på endringene i alvorlighetsgraden av onlinespill og hjernevirksomhet hos ungdom med online spillavhengighet. Psykiatri Res. 2012, 202, 126-131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  177. Sun, Y .; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W .; Ya, Z .; Qian, L .; Guoqing, X .; Ye, S. Brain fMRI studie av trang indusert av cue bilder i online spillmisbrukere (mannlige ungdommer). Behav. Brain Res. 2012, 233, 563-576. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  178. Lorenz, RC; Krüger, J.-K .; Neumann, B .; Schott, BH; Kaufmann, C .; Heinz, A .; Wüstenberg, T. Cue reaktivitet og dets inhibering i patologiske dataspillere. Stoffmisbruker. Biol. 2013, 18, 134-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  179. Yuan, K .; Jin, C .; Cheng, P .; Yang, X .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; von deneen, km; Yu, D .; Liu, J .; Liang, J .; Cheng, T .; Qin, W .; Tian, ​​J. Amplitude of Low Frequency Fluctuation Abnormaliteter hos ungdom med Online Gaming Addiction. Plasser en 2013, 8, e78708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  180. Kätsyri, J .; Hari, R .; Ravaja, N .; Nummenmaa, L. Bare å se spillet er ikke nok: Striatal fMRI belønner svar på suksesser og feil i et videospill under aktiv og forsettlig spilling. Front. Nynne. Neurosci. 2013, 7, 278. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  181. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X .; Lu, Q. Hva gjør Internettavhengige fortsetter å spille online selv når de står overfor alvorlige negative konsekvenser? Mulige forklaringer fra en fMRI-studie. Biol. Psychol. 2013, 94, 282-289. [Google Scholar] [PubMed]
  182. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y .; Wang, P.-W .; Liu, G.-C. Endret hjernevirkning under responsinhibering og feilsøking hos personer med Internett-spillforstyrrelse: en funksjonell magnetisk bildebehandling. Eur. Arch. Psykiatri Clin. Neurosci. 2014, 264, 661-672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  183. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y.-W .; Chen, X .; Zhou, Y .; Zhuang, Z .; Li, L .; Zhang, Y .; Xu, J .; Du, Y. Egenskapsimpulsivitet og nedsatt prefrontal impulsinhiberingsfunksjon hos ungdom med internettgjennomhengelse avslørt av en Go / No-Go fMRI-studie. Behav. Brain Funct. 2014, 10, 20. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  184. Chen, C.-Y .; Huang, M.-F .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-S .; Liu, G.-C .; Yen, C.-F .; Ko, C.-H. Hjernen korrelerer med reaksjonsinhibering i Internett-spillforstyrrelser. Psykiatri Clin. Neurosci. 2015, 69, 201-209. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  185. Choi, JS Sy08-2neurophysiological og Neuroimaging Aspekter mellom Internet Gaming Disorder og Alcohol Use Disorder. Alkohol Alkohol. 2014, 49, i10. [Google Scholar] [CrossRef]
  186. Kim, SM; Han, DH Sy20-4virtual Reality Therapy for Internet Gaming Disorder. Alkohol Alkohol. 2014, 49, i19. [Google Scholar] [CrossRef]
  187. Jung, YC; Lee, S .; Chun, JW; Kim, DJ P-72altered Cingulate-Hippocampal Synchrony korrelerer med aggressivitet hos ungdom med internet spillforstyrrelse. Alkohol Alkohol. 2014, 49, i67-i68. [Google Scholar] [CrossRef]
  188. Lin, X .; Zhou, H .; Dong, G .; Du, X. Forringet risikovurdering hos personer med internettspillforstyrrelse: fMRI-bevis fra en sannsynlighetsdiskonteringsoppgave. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. psykiatri 2015, 56, 142-148. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  189. Dong, G .; Lin, X .; Potenza, MN Redusert funksjonell tilkobling i et executive-kontrollnettverk er relatert til svekket ledelsesfunksjon i internettstøtsforstyrrelse. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. psykiatri 2015, 57, 76-85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  190. Chen, X .; Wang, Y .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Ulike hvile-tilstand Funksjonell tilkoblingsmuligheter Endringer i røykere og ikke-røykere med Internet Gaming Addiction. Bio. Med. Res. Int. 2014, 2014, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  191. Hong, S.-B .; Harrison, BJ; Dandash, O .; Choi, E.-J .; Kim, S.-C .; Kim, H.-H .; Shim, D.-H .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Et selektivt engasjement av putamen funksjonell tilkobling i ungdom med internett spillforstyrrelse. Brain Res. 2015, 1602, 85-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  192. Han, JW; Han, DH; Bolo, N .; Kim, B .; Kim, BN; Renshaw, PF Forskjeller i funksjonell tilkobling mellom alkoholavhengighet og internettgamblingforstyrrelse. Stoffmisbruker. Behav. 2015, 41, 12-19. [Google Scholar] [PubMed]
  193. Yuan, K .; Qin, W .; Yu, D .; Bi, Y .; Xing, L .; Jin, C .; Tian, ​​J. Core hjernenettverk interaksjoner og kognitiv kontroll i internet gaming lidelse individer i sen ungdom / tidlig voksen alder. Brain Struct. Funct. [CrossRef]
  194. Lorenz, RC; Gleich, T .; Gallinat, J .; Kühn, S. Videospilltrening og belønningssystemet. Front. Nynne. Neurosci. 2015, 9, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  195. Wang, Y .; Yin, Y .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Chen, X .; Ding, W .; Wang, W .; Li, W .; Xu, J .; Du, Y. Redusert prefrontal lobe interhemisferisk funksjonell tilkobling hos ungdom med internettgamblingforstyrrelse: En primær studie ved bruk av hvilestatus FMRI. PloS One 2015, 10, e0118733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  196. Liu, J .; Li, W .; Zhou, S .; Zhang, L .; Wang, Z .; Zhang, Y .; Jiang, Y .; Li, L. Funksjonelle egenskaper hos hjernen på studenter med internettstøtforstyrrelse. Brain Imaging Behav. 2015, 10, 1-8. [Google Scholar]
  197. Luijten, M .; Meerkerk, G.-J .; Franken, IHA; van de wetering, bjm; Schoenmakers, TM En fMRI-studie av kognitiv kontroll i problemgamlere. Psykiatri Res. 2015, 231, 262-268. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  198. Zhang, J.-T .; Yao, Y.-W .; Li, C.-SR; Zang, Y.-F .; Shen, Z.-J .; Liu, L .; Wang, L.-J .; Liu, B .; Fang, X.-Y. Forandret hvilestatus funksjonell tilkobling av insula hos unge voksne med internettspillforstyrrelse. Stoffmisbruker. Biol. [CrossRef] [PubMed]
  199. Dong, G .; Lin, X .; Hu, Y .; Xie, C .; Du, X. Ubalansert funksjonell kobling mellom styringsnettverk og belønningsnettverk forklarer online-spillsøkende adferd i internettspillforstyrrelser. Sci. Rep. 2015, 5, 9197. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  200. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Unormal White Matter Integritet hos ungdom med Internet Addiction Disorder: En Tract-Based Spatial Statistics Study. Plasser en 2012, 7, e30253. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  201. Kühn, S .; Romanowski, A .; Schilling, C .; Lorenz, R .; Mörsen, C .; Seiferth, N .; Banaschewski, T .; Barbot, A .; Barker, GJ; Büchel, C .; et al. Det neurale grunnlaget for videospill. Transl. psykiatri 2011, 1, e53. [Google Scholar] [PubMed]
  202. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Differensielle regionale gråmagasiner i pasienter med on-line spillavhengighet og profesjonelle spillere. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  203. Weng, C .; Qian, R .; Fu, X .; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C .; Wang, Y. En voxelbasert morfometrisk analyse av hjernegrå materie i onlinespillmisbrukere. Zhonghua Yixue Zazhi 2012, 92, 3221-3223. [Google Scholar] [PubMed]
  204. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von deneen, km; Liu, Y .; Qin, W .; Tian, ​​J. Cortical Thickness Abnormalities i sen ungdom med Online Gaming Addiction. Plasser en 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  205. Hong, S.-B .; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Redusert funksjonell hjerneforbindelse hos ungdom med internettmisbruk. Plasser en 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  206. Weng, C.-B .; Qian, R.-B .; Fu, X.-M .; Lin, B .; Han, X.-P .; Niu, C.-S .; Wang, Y.-H. Grå materie og hvite materielle abnormiteter i online spillavhengighet. Eur. J. Radiol. 2013, 82, 1308-1312. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  207. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Li, L .; Xu, J .; Du, Y. Endret Default Network Resting-State Funksjonell tilkobling hos ungdom med Internet Gaming Addiction. Plasser en 2013, 8, e59902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  208. Hong, S.-B .; Kim, J.-W .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Klauser, P .; Whittle, S .; Yűcel, M .; Pantelis, C .; Yi, S.-H. Redusert orbitofrontal kortikal tykkelse hos mannlige ungdommer med internettavhengighet. Behav. Brain Funct. 2013, 9, 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  209. Feng, Q .; Chen, X .; Sun, J .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhang, Y .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Voxel-nivå sammenligning av arteriell spin-merket perfusjon magnetisk resonans bildebehandling hos ungdom med internett gaming avhengighet. Behav. Brain Funct. 2013, 9, 33. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  210. Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C .; Ko, C.-H. Hjerneaktivering for responsinhibering under spillkjørestrengjøring i internettgamblingforstyrrelse. Kaohsiung J. Med. Sci. 2014, 30, 43-51. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  211. Han, DH; Lee, YS; Shi, X .; Renshaw, PF Proton magnetisk resonansspektroskopi (MRS) i online spillavhengighet. J. Psychiatr. Res. 2014, 58, 63-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  212. Lin, X .; Dong, G .; Wang, Q .; Du, X. Unormal grå materie og hvitt materiale volum i "Internet gaming narkomane". Stoffmisbruker. Behav. 2015, 40, 137-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  213. Xing, L .; Yuan, K .; Bi, Y .; Yin, J .; Cai, C .; Feng, D .; Li, Y .; Sang, M .; Wang, H .; Yu, D .; et al. Redusert fiberintegritet og kognitiv kontroll hos ungdom med internettgamblingforstyrrelse. Brain Res. 2014, 1586, 109-117. [Google Scholar] [PubMed]
  214. Sun, Y .; Sun, J .; Zhou, Y .; Ding, W .; Chen, X .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Vurdering av in vivo mikrostruktursendringer i grå materie ved bruk av DKI i internettspillavhengighet. Behav. Brain Funct. 2014, 10, 37. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  215. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Wang, P.-W .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y. Endret grå matter tetthet og forstyrret funksjonell tilkobling av amygdala hos voksne med Internet gaming lidelse. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. psykiatri 2015, 57, 185-192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  216. Kim, H .; Kim, YK; Gwak, AR; Lim, J.-A .; Lee, J.-Y .; Jung, HY; Sohn, BK; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Choi, J.-S. Hvilestatens regionale homogenitet som en biologisk markør for pasienter med internettspillforstyrrelse: En sammenligning med pasienter med alkoholforstyrrelser og sunne kontroller. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. psykiatri 2015, 60, 104-111. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  217. Cai, C .; Yuan, K .; Yin, J .; Feng, D .; Bi, Y .; Li, Y .; Yu, D .; Jin, C .; Qin, W .; Tian, ​​J. Striatum morfometri er assosiert med kognitiv kontroll underskudd og symptom alvorlighetsgrad i internet gaming lidelse. Brain Imaging Behav. [CrossRef] [PubMed]
  218. Wang, H .; Jin, C .; Yuan, K .; Shakir, TM; Mao, C .; Niu, X .; Niu, C .; Guo, L .; Zhang, M. Endringen av grått materievolum og kognitiv kontroll hos ungdom med internettgamblingforstyrrelse. Front. Behav. Neurosci. 2015, 9, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  219. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Reduserte striataldopamintransportører hos personer med internetavhengighetsforstyrrelse. Bio. Med. Res. Int. 2012, 2012, e854524. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  220. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Endret regional cerebral glukosemetabolismen i overallspillere på internett: En 18F-fluorodeoksyglukose positronemissionstomografistudie. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [PubMed]
  221. Tian, ​​M .; Chen, Q .; Zhang, Y .; Du, F .; Hou, H .; Chao, F .; Zhang, H. PET-bildebehandling avslører hjernefunksjonelle endringer i nettstøtsforstyrrelser. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging 2014, 41, 1388-1397. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  222. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Bevis for striatal dopaminutgivelse under et videospill. Natur 1998, 393, 266-268. [Google Scholar] [PubMed]
  223. Zhao, X .; Yu, H .; Zhan, Q .; Wang, M. Innflytelse av overdreven internettbruk på høringsrelatert potensial. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1289-1293. [Google Scholar]
  224. Sønn, kl; Choi, JS; Lee, J .; Park, SM; Lim, JA; Lee, JY; Kim, SN; Oh, S .; Kim, DJ; Kwon, JS Neurofysiologiske trekk ved internettstøtsforstyrrelse og alkoholforstyrrelse: en hvilestatus EEG-studie. Oversettelsespsykiatri 2015, 9, e628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  225. Lu, DW; Wang, JW; Huang, ACW Differensiering av internettavhengighetsrisikoenivå basert på autonome nervesvar: Internett-avhengighetshypotesen for autonom aktivitet. Cyberpsychology Behav. Soc. Nettv. 2010, 13, 371-378. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  226. Zhang, H.-X .; Jiang, W.-Q .; Lin, Z.-G .; Du, Y.-S .; Vance, A. Sammenligning av psykologiske symptomer og serumnivåer av neurotransmittere i Shanghai-ungdom med og uten Internett-avhengighetsforstyrrelse: En case-Control Study. Plasser en 2013, 8, e63089. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  227. Lin, P.-C .; Kuo, S.-Y .; Lee, P.-H .; Sheen, T.-C .; Chen, S.-R. Effekter av internettavhengighet på hjertefrekvensvariabilitet hos barn i skolealderen. J. Cardiovasc. Nurs. 2014, 29, 493-498. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  228. Han, DH; Lee, YS; Na, C .; Ahn, JY; Chung, USA; Daniels, MA; Haws, CA; Renshaw, PF Effekten av metylfenidat på Internett videospill spill hos barn med oppmerksomhets-underskudd / hyperaktivitetsforstyrrelse. Varmepumpe. psykiatri 2009, 50, 251-256. [Google Scholar] [CrossRef]
  229. Metcalf, O .; Pammer, K. Fysiologiske oppblåsthetstap i avhengige spillere varierer basert på ønsket spillgenre. Eur. Stoffmisbruker. Res. 2014, 20, 23-32. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  230. Andreassen, CS; Pallesen, S. Sosiale nettsideavhengighet-En oversikt. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4053-4061. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  231. Andreassen, CS; Torsheim, T .; Brunborg, GS; Pallesen, S. Utvikling av en Facebook Addiction Scale. Psychol. Rep. 2012, 110, 501-517. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  232. Balakrishnan, V .; Shamim, A. Malaysian Facebookers: Motiver og vanedannende oppførsel unraveled. Comput. Nynne. Behav. 2013, 29, 1342-1349. [Google Scholar] [CrossRef]
  233. Carmody, CL Internettavhengighet: Bare Facebook meg! Rollen av sosiale nettverkssider i internetavhengighet. Comput. Technol. Appl. 2012, 3, 262-267. [Google Scholar]
  234. Cam, E .; Isbulan, O. En ny avhengighet for lærer kandidater: sosiale nettverk. Turk. Online J. Educ. Technol.-TOJET 2012, 11, 14-19. [Google Scholar]
  235. Karaiskos, D .; Tzavellas, E .; Balta, G .; Paparrigopoulos, T. P02-232-Sosialt nettverk avhengighet: en ny klinisk lidelse? Eur. psykiatri 2010, 25, 855. [Google Scholar] [CrossRef]
  236. Kittinger, R .; Correia, CJ; Jern, JG Forholdet mellom Facebook bruk og problematisk Internett-bruk blant studenter. Cyberpsychology Behav. Soc. Nettv. 2012, 15, 324-327. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  237. Koc, M .; Gulyagci, S. Facebook-avhengighet blant tyrkiske studenter: rollen som psykologisk helse, demografisk og bruksegenskaper. Cyberpsychology Behav. Soc. Nettv. 2013, 16, 279-284. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  238. Milošević-Đorđević, JS; Žeželj, IL Psykologiske prediktorer av vanedannende sosiale nettverk nettsteder bruker: Saken Serbia. Comput. Nynne. Behav. 2014, 32, 229-234. [Google Scholar] [CrossRef]
  239. Rosen, LD; Whaling, K .; Rab, S .; Carrier, LM; Cheever, NA er Facebook Opprette "iDisorders"? Koblingen mellom kliniske symptomer på psykiske lidelser og teknologibruk, holdninger og angst. Comput. Nynne. Behav. 2013, 29, 1243-1254. [Google Scholar]
  240. Salehan, M .; Negahban, A. Sosiale nettverk på smarttelefoner: Når mobiltelefoner blir vanedannende. Beregn Hum Behav 2013, 29, 2632-2639. [Google Scholar] [CrossRef]
  241. Weiss, R .; Sammendrag, CP Smart-telefoner, Sosialt nettverk, Sexting og problematisk seksuell adferd - Et kall for forskning. Kjønn. Stoffmisbruker. compulsivity 2010, 17, 241-246. [Google Scholar] [CrossRef]
  242. Childress, AR; Ehrman, RN; Wang, Z .; Li, Y .; Sciortino, N .; Hakun, J .; Jens, W .; Suh, J .; Listerud, J .; Marquez, K .; Franklin, T .; Langleben, D .; Detre, J .; O'Brien, CP Prelude to Passion: Limbic Activation av "Usynlig" Drug and Sexual Cues. Plasser en 2008, 3, e1506. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  243. Georgiadis, JR; Kringelbach, ML Den menneskelige seksuelle respons syklusen: Brain imaging bevis forbinder sex til andre fornøyelser. Prog. Neurobiol. 2012, 98, 49-81. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  244. Frascella, J .; Potenza, MN; Brown, LL; Childress, AR Delt hjernesårbarheter åpner veien for nonsubstanceavhengighet: Carving avhengighet ved en ny felles? Ann. NY Acad. Sci. 2010, 1187, 294-315. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  245. Blum, K .; Werner, T .; Carnes, S .; Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J .; Oscar-Berman, M .; Gull, M. Sex, narkotika og rock "n" -rulle: Hypotesere vanlig mesolimbisk aktivering som en funksjon av belønningsgenpolymorfismer. J. Psychoactive Drugs 2012, 44, 38-55. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  246. Blum, K .; Giordano, J .; Morse, S .; Liu, Y .; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolen, A .; Kelner.; Downs, W .; Madigan, M .; et al. Analyse av genetisk avhengighetsrisiko (GARS): Forundersøkende utvikling av polymorfe risikoteler i polymedisinavhengige menn. IIOAB J. 2010, 1, 169-175. [Google Scholar]
  247. Blum, K .; Gardner, E .; Oscar-Berman, M .; Gold, M. "Liking" og "wanting" knyttet til Reward Deficiency Syndrome (RDS): Hypothesizing differensial responsivitet i hjernekompensasjonskretser. Curr. Pharm. Des. 2012, 18, 113-118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  248. Comings, DE; Blum, K. Reward deficiency syndrome: Genetiske aspekter av atferdsforstyrrelser. Prog. Brain Res. 2000, 126, 325-341. [Google Scholar] [PubMed]
  249. Downs, B .; Oscar-Berman, M .; Kelner.; Madigan, M .; Giordano, J .; Beley, T .; Jones, S .; Simpatico, T .; Hauser, M .; Borsten, J .; et al. Har vi hatchet Addiction Egg: Reward Deficiency Syndrome Solution SystemTM. J. Genet. Syndr. Gene. Ther. 2013, 4, 14318. [Google Scholar]
  250. Grueter, BA; Robison, AJ; Neve, RL; Nestler, EJ; Malenka, RC ΔFosB modulerer differensielt nucleus accumbens direkte og indirekte banefunksjon. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2013, 110, 1923-1928. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  251. Nestler, EJ Cellular grunnlag for minne for avhengighet. Dialogues Clin. Neurosci. 2013, 15, 431-443. [Google Scholar] [PubMed]
  252. Zhang, Y .; Crofton, EJ; Li, D .; Lobo, MK; Fan, X .; Nestler, EJ; Grønn, TA Overekspresjon av DeltaFosB i kjernen accumbens etterligner fenomenet for beskyttende avhengighet, men ikke den beskyttende depresjonens fenotype av miljømessig anrikning. Front. Behav. Neurosci. 2014, 8, 297. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  253. Muschamp, JW; Nemeth, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosB forbedrer de givende effektene av kokain, samtidig som de pro-depressive effektene av kappa-opioidreseptoragonisten U50488 reduseres. Biol. Psychiatr. 2012, 71, 44-50. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  254. Vært, LE; Hedges, VL; Vialou, V .; Nestler, EJ; Meisel, RL ΔJunD overekspresjon i kjernen accumbens forhindrer seksuell belønning i kvinnelige syriske hamstere. Genes Brain Behav. 2013, 12, 666-672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  255. Hedges, VL; Chakravarty, S .; Nestler, EJ; Meisel, RL Delta FosB overekspresjon i kjernen accumbens forbedrer seksuell belønning i kvinnelige syriske hamstere. Genes Brain Behav. 2009, 8, 442-449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  256. Wallace, DL; Vialou, V .; Rios, L .; Carle-Florence, TL; Chakravarty, S .; Kumar, A .; Graham, DL; Grønn, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; et al. DeltaFosBs innflytelse i kjernen accumbens på naturlig belønningsrelatert oppførsel. J. Neurosci. 2008, 28, 10272-10277. [Google Scholar] [PubMed]
  257. Pitchers, KK; Frohmader, KS; Vialou, V .; Mouzon, E .; Nestler, EJ; Lehman, MN; Coolen, LM DeltaFosB i kjernen accumbens er kritisk for forsterkende effekter av seksuell belønning. Genes Brain Behav. 2010, 9, 831-840. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  258. Pitchers, KK; Balfour, ME; Lehman, MN; Richtand, NM; Yu, L .; Coolen, LM Neuroplasticity i mesolimbic systemet fremkalt av naturlig belønning og etterfølgende belønning avholdenhet. Biol. psykiatri 2010, 67, 872-879. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  259. Doidge, N. Hjernen som forandrer seg: Historier om personlig triumf fra grenser for hjerneforskning; Penguin Bøker: New York, NY, USA, 2007. [Google Scholar]
  260. Hilton, DL; Watts, C. Pornografiavhengighet: Et nevrovitenskapsperspektiv. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 19. [Google Scholar] [PubMed]
  261. Reid, RC; Snekker, BN; Fong, TW Neurovidenskapsforskning støtter ikke påstander om at overdreven pornografiforbruk forårsaker hjerneskade. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  262. Voon, V .; Mole, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; Irvine, M. Neural Correlates of Sexual Cue Reaktivitet hos personer med og uten kompulsiv seksuell adferd. Plasser en 2014, 9, e102419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  263. Kühn, S .; Gallinat, J. Hjernestruktur og funksjonell tilkobling forbundet med pornografiforbruk: Hjernen på porno. JAMA Psykiatri 2014, 71, 827-834. [Google Scholar]
  264. Prause, N .; Pfaus, J. Vise seksuelle stimuli assosiert med større seksuell responsivitet, ikke erektil dysfunksjon. Kjønn. Med. 2015, 3, 90-98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  265. Arnow, BA; Desmond, JE; Banner, LL; Glover, GH; Salomon, A .; Polan, ML; Lue, TF; Atlas, SW Brain aktivering og seksuell opphisselse hos friske, heteroseksuelle menn. Hjerne 2002, 125, 1014-1023. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  266. Ferris, CF; Snowdon, CT; Kong, JA; Sullivan, JM; Ziegler, TE; Olson, DP; Schultz-Darken, NJ; Tannenbaum, PL; Ludwig, R .; Wu, Z .; et al. Aktivering av nevrale veier assosiert med seksuell arousal i ikke-menneskelige primater. J. Magn. RESON. Imaging 2004, 19, 168-175. [Google Scholar] [PubMed]
  267. Wang, Y .; Zhu, J .; Li, Q .; Li, W .; Wu, N .; Zheng, Y .; Chang, H .; Chen, J .; Wang, W. Forandret fronto-striatal og front-cerebellar kretser i heroin-avhengige individer: En hvilestatus FMRI studie. PLOS One 2013, 8, e58098. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  268. Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Kossowski, B .; Marchewka, A. Økt sensitivitet for erotiske belønninger i emner med tvangsmessig seksuell oppførsel. J. Behav. Stoffmisbruker. 2015, 4, 16. [Google Scholar]
  269. Sescousse, G .; Barbalat, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C. Ubalanse i følsomheten for ulike typer belønninger ved patologisk gambling. Brain J. Neurol. 2013, 136, 2527-2538. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  270. Brand, M .; Grabenhorst, T .; Snagowski, J .; Laier, C .; Maderwald, S. Cybersexavhengighet er korrelert med ventralstriatumaktivitet når man ser foretrukne pornografiske bilder. J. Behav. Stoffmisbruker. 2015, 4, 9. [Google Scholar]
  271. Wehrum-Osinsky, S .; Klucken, T .; Rudolf, S. Nevrale og subjektive svar hos pasienter med overdreven pornografiforbruk. J. Behav. Stoffmisbruker. 2015, 4, 42. [Google Scholar]
  272. Fineberg, NA; Potenza, MN; Chamberlain, SR; Berlin, HA; Menzies, L .; Bechara, A .; Sahakian, BJ; Robbins, TW; Bullmore, ET; Hollander, E. Probing Compulsive and Impulsive Behaviors, fra dyremodeller til endophenotyper: En fortolkende gjennomgang. Neuropsychopharmacology 2010, 35, 591-604. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  273. Chan, RCK; Shum, D .; Toulopoulou, T .; Chen, EYH Vurdering av utøvende funksjoner: Gjennomgang av instrumenter og identifisering av kritiske problemer. Arch. Clin. Neuropsychol. 2008, 23, 201-216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  274. Miyake, A .; Friedman, NP; Emerson, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD Enhet og mangfold av lederfunksjoner og deres bidrag til komplekse "frontal lobe" -oppgaver: En latent variabel analyse. CognIT. Psychol. 2000, 41, 49-100. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  275. Smith, EE; Jonides, J. Oppbevaring og utøvende prosesser i frontallober. Vitenskap 1999, 283, 1657-1661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  276. Stuss, DT; Alexander, MP Executive funksjoner og frontal lobes: En konseptuell visning. Psychol. Res. 2000, 63, 289-298. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  277. Jurado, MB; Rosselli, M. Den utrolige karakteren av utøvende funksjoner: En gjennomgang av vår nåværende forståelse. Neuropsychol. Rev. 2007, 17, 213-233. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  278. Royall, DR; Lauterbach, EC; Cummings, JL; Reeve, A .; Rummans, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, CE Executive kontrollfunksjon: En gjennomgang av sitt løfte og utfordringer for klinisk forskning. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2002, 14, 377-405. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  279. Verdejo-García, A .; López-Torrecillas, F .; Giménez, CO; Pérez-García, M. Kliniske implikasjoner og metodiske utfordringer i studiet av neuropsykologiske korrelater av cannabis, stimulant og opioidmisbruk. Neuropsychol. Rev. 2004, 14, 1-41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  280. Bechara, A. Beslutningstaking, impulskontroll og tap av viljestyrke for å motstå narkotika: Et nevokognitivt perspektiv. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1458-1463. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  281. Young, KS Internet sexmisbruk: Risikofaktorer, utviklingsstadier og behandling. Er. Behav. Sci. 2008, 52, 21-37. [Google Scholar] [CrossRef]
  282. Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; Van der Graaf, FHCE; Reinders, AATS Hjerneaktivering under mannlig utløsning. J. Neurosci. 2003, 23, 9185-9193. [Google Scholar] [PubMed]
  283. Brand, M .; Laier, C .; Pawlikowski, M .; Schächtle, U .; Schöler, T .; Altstötter-Gleich, C. Se pornografiske bilder på Internett: Rolle for seksuelle opphissevurderinger og psykologiske-psykiatriske symptomer for bruk av internetteksesider overdreven. Cyberpsykologi Behav. Soc. Nettv. 2011, 14, 371-377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  284. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. Cybersexavhengighet i heteroseksuelle kvinnelige brukere av internettpornografi kan forklares med tilfredstillingshypotesen. Cyberpsykologi Behav. Soc. Nettv. 2014, 17, 505-511. [Google Scholar]
  285. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. Seksuell spenning og dysfunksjonell coping bestemmer cybersexavhengighet hos homofile menn. Cyberpsych. Behav. Soc. Nettv. 2015. i trykk. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  286. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Pekal, J .; Schulte, FP; Brand, M. Cybersexavhengighet: Erfaren seksuell opphisselse når du ser på pornografi og ikke ekte seksuelle kontakter gjør forskjellen. J. Behav. Stoffmisbruker. 2013, 2, 100-107. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  287. Snagowski, J .; Wegmann, E .; Pekal, J .; Laier, C .; Brand, M. Implisitt foreninger i cybersexavhengighet: Tilpasning av en Implicit Association Test med pornografiske bilder. Stoffmisbruker. Behav. 2015, 49, 7-12. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  288. Snagowski, J .; Brand, M. Symptomer på cybersexavhengighet kan knyttes til både nærmer seg og unngår pornografiske stimuli: resultater fra en analog prøve av vanlige cybersex-brukere. Front. Psychol. 2015, 6, 653. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  289. Laier, C .; Brand, M. Empirical Evidence og teoretisk overveielse på faktorer som bidrar til cybersexavhengighet fra en kognitiv adferdsmessig visning. Kjønn. Stoffmisbruker. Compuls. 2014, 21, 305-321. [Google Scholar] [CrossRef]
  290. Reid, RC; Karim, R .; McCrory, E .; Carpenter, BN Selvrapporterte forskjeller på tiltak av ledende funksjon og hypersexuell oppførsel i en pasient og samfunnsmønster av menn. Int. J. Neurosci. 2010, 120, 120-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  291. Reid, RC; Garos, S .; Snekker, BN; Coleman, E. Et overraskende funn relatert til executive kontroll i en pasientprøve av hypersexuelle menn. J. Sex. Med. 2011, 8, 2227-2236. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  292. Wright, LW; Adams, HE Virkningene av stimuli som varierer i erotisk innhold på kognitive prosesser. J. Sex Res. 1999, 36, 145-151. [Google Scholar] [CrossRef]
  293. De fleste, S .; Smith, S .; Cooter, A .; Levy, B .; Zald, D. Den nakenhet: Positive, vekslende distraktorer forringer rask måloppfattelse. Cogn. Emot. 2007, 21, 37-41. [Google Scholar] [CrossRef]
  294. Kagerer, S .; Wehrum, S .; Klucken, T .; Walter, B .; Vaitl, D .; Stark, R. Sex tiltrekker seg: Undersøkelse av individuelle forskjeller i oppmerksomhet mot seksuell stimuli. Plasser en 2014, 9, e107795. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  295. Doornwaard, SM; van den Eijnden, RJJM; Johnson, A .; ter Bogt, TFM Eksponering for seksualisert medieinnhold og selektiv oppmerksomhet for seksuelle tegn: En eksperimentell studie. Comput. Nynne. Behav. 2014, 41, 357-364. [Google Scholar] [CrossRef]
  296. Prause, N .; Janssen, E .; Hetrick, WP Oppmerksomhet og følelsesmessige responser på seksuell stimuli og deres forhold til seksuell lyst. Arch. Kjønn. Behav. 2008, 37, 934-949. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  297. Macapagal, KR; Janssen, E .; Fridberg, BS; Finn, R .; Heiman, JR Effektene av impulsivitet, seksuell arousability og abstrakt intellektuell evne til menns og kvinners go / no-go oppgaver. Arch. Kjønn. Behav. 2011, 40, 995-1006. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  298. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Brand, M. Seksuell bildebehandling forstyrrer beslutningstaking under tvetydighet. Arch. Kjønn. Behav. 2014, 43, 473-482. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  299. Laier, C .; Schulte, FP; Brand, M. Pornografisk bildebehandling forstyrrer arbeidsminnesytelse. J. Sex Res. 2013, 50, 642-652. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  300. Schiebener, J .; Laier, C .; Brand, M. Sitter fast med pornografi? Overbruk eller forsømmelse av cybersex-signaler i en multitasking-situasjon er relatert til symptomer på cybersexavhengighet. J. Behav. Stoffmisbruker. 2015, 4, 14-21. [Google Scholar] [PubMed]
  301. Mechelmans, DJ; Irvine, M .; Banca, P .; Porter, L .; Mitchell, S .; Mole, TB; Lapa, TR; Harrison, NA; Potenza, MN; Voon, V. Forbedret oppmerksomhet mot seksuelt eksplisitte tegn på personer med og uten kompulsiv seksuell adferd. Plasser en 2014, 9, e105476. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  302. Ruiz-Díaz, M .; Hernández-González, M .; Guevara, MA; Amezcua, C .; Ågmo, A. Prefrontal EEG korrelasjon under tårn av hanoi og WCST ytelse: Effekt av følelsesmessige visuelle stimuli. J. Sex. Med. 2012, 9, 2631-2640. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  303. Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. Seksuell lyst, ikke hypersexualitet, er relatert til nevrofysiologiske responser fremkalt av seksuelle bilder. Sosioaffektiv Neurosci. Psychol. 2013, 3, 20770. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  304. Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Brown, VL; Cinciripini, PM Det sentrale positive potensialet (LPP) som svar på varierende typer emosjonelle og sigarettstimuli hos røykere: En innholdsligning. Int. J. Psychophysiol. Av. J. Int. Organ. Psychophysiol. 2013, 89, 18-25. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  305. Rupp, HA; Wallen, K. Sexforskjeller i respons på visuelle seksuelle stimuli: En gjennomgang. Arch. Kjønn. Behav. 2008, 37, 206-218. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  306. Lykins, AD; Meana, M .; Strauss, GP Sexforskjeller i visuell oppmerksomhet mot erotiske og ikke-erotiske stimuli. Arch. Kjønn. Behav. 2008, 37, 219-228. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  307. Hilton, DL "Høyt ønske", eller "bare" en avhengighet? Et svar på Steele et al. Sosioaffektiv Neurosci. Psychol. 2014, 4, 23833. [Google Scholar]
  308. Littel, M .; Euser, AS; Munafò, MR; Franken, IHA Elektrofysiologiske indekser av partisk kognitiv behandling av substansrelaterte tegn: En meta-analyse. Neurosci. Biobehav. Rev. 2012, 36, 1803-1816. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  309. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Modulering av sent positive potensialer ved seksuelle bilder i problembrukerne og kontrollerer inkonsekvent med "pornoavhengighet". Biol. Psychol. 2015. i trykk. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  310. Julien, E .; Over, R. Mannlig seksuell arousal over fem moduser av erotisk stimulering. Arch. Kjønn. Behav. 1988, 17, 131-143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  311. Begge, S .; Spiering, M .; Everaerd, W .; Laan, E. Seksuell oppførsel og responsivitet til seksuelle stimuli etter laboratorieinnusert seksuell opphisselse. J. Sex Res. 2004, 41, 242-258. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]