Sosialmediaavhengighet og seksuell dysfunksjon blant iranske kvinner: Den medierende rollen som intimitet og sosial støtte (2019)

Behav Addict. 2019 kan 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24.

Alimoradi Z1, Lin CY2, Imani V3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.

Abstrakt

Bakgrunn og formål:

Bruk av sosiale medier har blitt stadig mer populært blant Internett-brukere. Gitt den utbredte bruken av sosiale medier på smarttelefoner, er det et økende behov for forskning som undersøker virkningen av bruken av slike teknologier på seksuelle forhold og deres konstruksjoner som intimitet, tilfredsstillelse og seksuell funksjon. Imidlertid er lite kjent om den underliggende mekanismen hvorfor sosiale medieravhengighet påvirker seksuell nød. Denne studien undersøkte om to konstruksjoner (intimitet og oppfattet sosial støtte) var mediatorer i tilknytning til sosiale medieravhengighet og seksuell nød blant gifte kvinner.

METODER:

En prospektiv studie ble gjennomført der alle deltakerne (N = 938; gjennomsnittsalder = 36.5 år) fullførte Bergen Social Media Addiction Scale for å vurdere avhengighet av sosiale medier, Female Sexual Distress Scale - Revidert for å vurdere seksuell lidelse, Unidimensional Relationship Closeness Scale for å vurdere intimitet og Multidimensjonal Scale of Perceived Social Support for å vurdere opplevd sosial støtte.

RESULTATER:

Resultatene viste at sosiale medieravhengighet hadde direkte og indirekte (via intimitet og oppfattet sosial støtte) effekter på seksuell funksjon og seksuell nød.

DISKUSJON OG KONKLUSJONER:

Funnene i denne studien muliggjør en bedre forståelse av hvordan problematisk engasjement i sosiale medier kan påvirke parers intimitet, opplevde sosial støtte og konstruksjoner av seksuell funksjon. Derfor bør seksuell rådgivning betraktes som et viktig element for å vurdere individuell atferd i sammenheng med sosiale medier.

Nøkkelord: intimitet; seksuell funksjon; avhengighet av sosiale medier; sosial støtte

PMID: 31120317

DOI: 10.1556/2006.8.2019.24

Den raske veksten innen kommunikasjons- og informasjonsteknologi har gjort det stadig lettere å få tilgang til Internett over hele verden. I 2017 fikk omtrent 3.77 milliarder mennesker av verdens befolkning tilgang til Internett via sine egne smarttelefoner eller datamaskiner (Anand, Brandwood og Jameson Evans, 2017). Gjennomgangsfrekvensen for internettbruk blant unge i alderen 15 – 24 år er anslått til å være 94% i utviklede land og 67% i utviklingsland (International Telecommunication Union, 2017). I følge en fersk rapport var 69.1% av den iranske befolkningen (hvor denne studien ble utført) Internett-brukere i begynnelsen av 2018 (Internet World Stats, 2018).

De siste årene har sosiale medier blitt en integrert del av enkeltpersoners hverdag (Masthi, Pruthvi og Phaneendra, 2018). Omfanget av penetrasjon i sosiale medier fortsetter å øke over hele verden. I 2017 var 71% av Internett-brukere brukere av sosiale nettverk (Statista, 2018). Antall brukere av sosiale medier har økt fra mindre enn 1 milliarder i 2010 til 2.46 milliarder i 2017 (Pakpour, Yekaninejad, Pallich og Burri, 2015). Videre antas antallet brukere av sosiale medier å komme til mer enn 3 milliarder mennesker i 2021 (Statista, 2018). I Iran er omtrent 40 millioner individer aktive brukere av sosiale medier, noe som representerer en økning på 135% fra året før. Veksten i bruk av sosiale medier i Iran er rangert som fjerde i verden etter Kina, India og Indonesia (Financial Tribune, 2018). I følge en statistikknettsted var 64.86% av iranske brukere av sosiale nettverk aktive på Facebook i 2018 (StatCounter, 2018).

Selv om internettavhengighet (IA) sjelden blir observert hos individer, kan det å delta i online aktiviteter gjennom internettbaserte medier som online spill og sosiale nettverk føre til avhengighetsskapende oppførsel hos et lite mindretall brukere (Griffiths, 2017). Den vanedannende bruken av sosiale nettverk er en spesifikk form for "teknologisk avhengighet" og har likheter med Internett-spillforstyrrelse, som foreløpig ble inkludert i den siste (femte) utgaven av Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders som en lidelse som krever videre forskning (American Psychiatry Association [APA], 2013). Disse forholdene er blitt hevdet å ha lignende symptomer på avhengighet, inkludert salience, humørmodifisering, toleranse, tilbaketrekning, konflikt og tilbakefall (Han, Turel og Bechara, 2017). Avhengighet til sosiale medier kjennetegnes ved å være overdreven oppmerksom på sosiale medier, ofte på forsømmelse av alle andre aktiviteter, og ukontrollerbar bruk i den grad det forstyrrer andre viktige områder i livet, inkludert personlige forhold, utdanning og / eller yrke til skade. av individet (dvs. klinisk svekkelse; Dong & Potenza, 2014). Derfor kan teknologiske avhengigheter som avhengighet på sosiale medier ha negative og alvorlige psykologiske og psykososiale konsekvenser (Griffiths, 2000). Overdreven online bruk er vanligvis ledsaget av en reduksjon i størrelsen på individers sosiale krets, samt en økning i ensomhet og depresjon (Lin et al., 2018). Resultatene fra studien av Yao og Zhong (2014) ved å bruke en prospektiv studie bekreftet at overdreven og usunn bruk av Internett over tid økte følelsen av ensomhet blant mannlige og kvinnelige studenter (i alderen: 18 – 36 år). Selv om depresjon hadde en positiv og toveis formidlingseffekt med IA, ble ikke et slikt forhold rapportert i den tverrgående analysen. De rapporterte at sosiale sosiale relasjoner med venner og familie ikke var en effektiv erstatning for interaksjoner uten nett for å redusere ensomhet.

Problemer som enkeltpersoner opplever i forhold til nettbruk og internettbaserte medier, bør undersøkes mer nøye ut fra følgende perspektiver: (a) hvordan individer bruker dette rommet for å utvikle sine forhold og (b) hvor mye tid folk bruker på å kommunisere med andre (Hvit, 2008). Å bruke mye tid og energi på internettrelaterte aktiviteter kan påvirke mange aspekter av individets liv (Dong & Potenza, 2014). Ulike studier har vist at seksuell helse er et av de individuelle helseområdene som kan påvirkes av IA og / eller Internett-relaterte aktiviteter (Felmlee, 2001; Hvit, 2008; Zheng & Zheng, 2014). Ettersom antall Internett-brukere har økt, har også antall individer som bruker Internett til seksuelle aktiviteter (Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Ord relatert til “sex” er de beste begrepene som brukes i søkemotorer som bevis for denne påstanden (Goodson, McCormick og Evans, 2001). Seksuelle aktiviteter på nettet viser til alle typer seksuelle aktiviteter på nettet, for eksempel å søke etter seksuelle partnere, kjøpe seksuelle produkter, seksuelle samtaler, få tilgang til og se på pornografi og ha cybersex (Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Bruk av seksuelt innhold på nettet kan spille en betydelig rolle i engasjerte forhold mellom ektefeller (Olmstead, Negash, Pasley, & Fincham, 2013). I en studie av heterofile par av Bridges og Morokoff (2011), 48.4% menn og 64.5% kvinner i utvalget indikerte at bruk av seksuelt innhold er en del av kjærlighet med partnerne. Selv om det å lete etter seksuelt innhold på nettet kan skape positive opplevelser for enkeltpersoner, kan overdreven bruk av Internett til seksuelle formål være forstyrret og / eller vanedannende (Daneback, Ross og Månsson, 2006). Studier av Aydın, Sarı og Şahin (2018) og Eichenberg, Huss og Küsel (2017) demonstrert at avhengighet til cybersex kan være en medvirkende årsak til parers separasjon og skilsmisse. I tillegg rapporterte brukere av cybersex om en nedgang i ønsket om seksuell omgang. Muusses, Kerkhof og Finkenauer (2015) undersøkte de kortsiktige og langsiktige forholdene mellom bruk av seksuelt innhold på nettet og kvaliteten på ektefelleforhold og fant en negativ og gjensidig sammenheng mellom bruk av seksuelt innhold og forholdstilpasning blant ektemenn. Med andre ord, mannlig seksuell tilfredshet med partnerne deres spådde en nedgang i bruken av seksuelt innhold på nettet blant ektemenn i løpet av det neste året. Kvinners bruk av seksuelt innhold på nettet påvirket imidlertid ikke seksuell tilfredshet med sine ektefeller.

Seksuelle forhold og tilfredshet i forholdet avhenger av i hvilken grad partnere forstår behovene og ønskene til hverandre (Peleg, 2008). Relasjonsjustering er en evolusjonsprosess mellom to personer, som påvirkes av mellommenneskelige kommunikasjonsevner og kvaliteten på seksuelle forhold (Sinha & Mukerjee, 1990). Interpersonlige interaksjoner er en av de viktigste prediktorene for forholdets tilfredshet. Seksuelle forhold er tilfredsstillende for begge parter, ikke bare når det er fysisk tilstedeværelse, men også en forbindelse mellom seksuelle partnere (Roberts & David, 2016). Tilfredshet med forholdet, enigheten, sammenheng og uttrykk for følelser og seksuell tilfredshet er strukturer som påvirker kvaliteten på romantiske partnerskap (Muusses et al., 2015). Unnlatelse av å etablere et ønskelig seksuelt forhold og misnøye med det, kan være ledsaget av en reduksjon i lykke, livsglede, depresjon, angst, besettelse og tvang, ensomhet, tomhet, lav selvtillit og psykiske lidelser. Det kan også føre til vanskeligheter med å utføre foreldreplikter (Barzoki, Seyedroghani og Azadarmaki, 2013; Heiman et al., 2011; McNulty, Wenner og Fisher, 2016). Schmiedeberg og Schröder (2016) viste at lengden på forholdet er assosiert med seksuell tilfredshet, helsetilstand og intimitet i forholdet, mens konfliktstiler kan påvirke seksuell tilfredshet med partnere.

Gitt den utbredte bruken av smarttelefoner og installere forskjellige applikasjoner og tilkobling til Internett og sosiale nettverk (Hertlein, 2012; Luo & Tuney, 2015), er det et økende behov for forskning som undersøker effekten av bruken av slike teknologier på seksuelle forhold og deres konstruksjoner, for eksempel intimitet, tilfredshet og seksuell funksjon. Siden prospektive studier kan påvise en sterkere sammenheng mellom variabler og vurderer viktigheten av en slik sammenheng mellom sosiale nettverk på nettet og kvaliteten på ekteskapelig forhold, vurderte denne studien effekten av bruk av sosiale medier på pares seksuelle helse inkludert seksuell funksjon, seksualitet og par intimitet over tid.

Deltakere

Foreliggende forskning var en prospektiv studie av kvinner som ble henvist til helsestasjoner i byer som fikk rutinemessig helsehjelp i den iranske byen Qazvin mellom august 2017 og oktober 2018. I Iran fungerer helsesystemet gjennom et nettverk. Dette nettverket omfatter et henvisingssystem, som starter fra primæromsorgssentre i periferien til tertiære sykehus i større byer. Byen Qazvin har 12 urbane helsestasjoner som tilbyr en rekke omsorgstjenester, inkludert fødselsomsorg, graviditet, fødsel, overvåkning av barn, vekst, vaksinering og jordmorpleie. Disse urbane helsestasjonene er tilknyttet Qazvin University of Medical Sciences, og familiehelsejournaler føres i disse sentrene.

Kvinnelige deltakere ble inkludert på grunnlag av kriteriene for å være 18 år eller eldre, være gift eller seksuelt aktive de siste 6 månedene, og vilje til å delta i studien. Eksklusjonskriterier var (a) å ha kroniske fysiske sykdommer (f.eks. Diabetes mellitus og kardiovaskulære sykdommer) eller alvorlige psykiske sykdommer, (b) å bruke legemidler som påvirker seksuell funksjon (f.eks. Psykiatriske legemidler og antihypertensiva), og (c) gravide og ammende kvinner. Etter denne rekrutteringsprosessen deltok 938 gifte kvinner i denne studien.

målinger

De studerte variablene i denne studien inkluderer avhengighet på sosiale medier, seksuell funksjon av kvinner, seksuell nød hos kvinner, intimitet og nærhet til forholdet, sosial støtte, angst og depresjon. I tillegg ble demografiske variabler inkludert alder, utdanningsnivå for kvinnen og mannen, ansettelsesstatus, ekteskapets varighet, hyppighet av samleie per måned, graviditetshistorie, kroppsmasseindeks, kvinners fruktbarhetsstatus og røyking undersøkt.

Avhengighet til sosiale medier ble vurdert ved bruk av Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS; Andreassen et al., 2016). BSMAS består av seks elementer på en 5-punkts Likert-skala fra 1 (veldig sjeldent) til 5 (veldig ofte). BSMAS inkluderer seks kjernekomponenter av avhengighet (dvs. oppmerksomhet, humørsvingninger, toleranse, tilbaketrekning, konflikt og tilbakefall). Høyere score på BSMAS relaterer seg til en mer alvorlig avhengighet av bruk av sosiale medier, og en score over 19 indikerer at personen risikerer å bli avhengig av bruk av sosiale medier (Bányai et al., 2017). Skalaen ble oversatt til farsisk med bekreftet gyldighet og pålitelighet (Lin, Broström, Nilsen, Griffiths, & Pakpour, 2017). Cronbachs α av BSMAS i denne studien var 84.

Kvinnelig seksuell funksjon ble vurdert ved bruk av Female Sexual Function Index (FSFI; Lin, Burri, Fridlund, & Pakpour, 2017; Lin, Oveisi, Burri og Pakpour, 2017; Rosen et al., 2000). Den vurderer seksuell funksjon hos kvinner som bruker 19 spørsmål som omfatter seks uavhengige områder, inkludert lyst (2 spørsmål), psykologisk stimulering (4 spørsmål), smøring (4 spørsmål), orgasmer (3 spørsmål), tilfredshet (3 spørsmål) og seksuell smerte ( 3 spørsmål). De psykometriske egenskapene til den farsiske versjonen av FSFI ble funnet å være tilfredsstillende (Fakhri, Pakpour, Burri, Morshedi og Zeidi, 2012). Cronbachs α av FSFI i denne studien var 87.

Kvinnelig seksuell nød ble vurdert ved å bruke den kvinnelige seksuelle nødskalaen - revidert (FSDS-R). Dette er en egenrapport-skala med 13-elementer som undersøker ulike aspekter av kvinners seksuelle aktiviteter. Alle spørsmål har en 5-poeng Likert-score fra 0 (aldri) til 4 (alltid). Jo høyere poengsum, jo ​​mer er den seksuelle nød. Den totale poengsummen oppnås ved sammendrag av hver spørsmålsscore (DeRogatis, Clayton, Lewis-D'Agostino, Wunderlich og Fu, 2008). Gyldigheten og påliteligheten av den farsiske versjonen ble bekreftet (Azimi Nekoo et al., 2014). Cronbachs a av FSDS-R i denne studien var 81.

Intimitet ble vurdert ved å bruke Unidimensional Relationship Closeness Scale (URCS). URCS er en egenrapport som omfatter 12-elementer som vurderer graden av nærhet hos individer og sosiale relasjoner (Dibble, Levine, & Park, 2012). Resultatene fra URCS-undersøkelsen i forskjellige grupper (dateringspar, kvinnelige venner og fremmede, venner og familiemedlemmer) viste at den hadde en passende gyldighet og pålitelighet (Dibble et al., 2012). I denne studien ble URCS oversatt til farsisk i henhold til de internasjonale standarder for oversettelse av oversettelser (Pakpour, Zeidi, Yekaninejad og Burri, 2014). Følgelig var test-retest-påliteligheten til Farsi URCS 0.91 innen et 2-ukers intervall, og Cronbachs α-koeffisient var .88. Dessuten ble den uimensidige strukturen til URCS bekreftet.

Sosial støtte ble vurdert ved å bruke den flerdimensjonale skalaen til opplevd sosial støtte (MSPSS; Zimet, Dahlem, Zimet og Farley, 1988). Denne skalaen har 12 elementer på en 5-punkts skala fra grad 1 (helt uenig) til 5 (fullstendig enig). Minimums- og maksimumsscore er henholdsvis 12 og 60. Psykometriske egenskaper til farsi-MSPSS ble bekreftet av Salimi, Joukar og Nikpour (2009). Cronbachs α av MSPSS i denne studien var 93.

Angst og depresjon ble vurdert ved bruk av Hospital Angst and Depression Scale (HADS; Zigmond & Snaith, 1983). Denne skalaen omfatter 14 spørsmål i to underskalaer av angst og depresjon på en 4-punkt Likert-skala fra 0 til 3. Maksimal poengsum på hver delskala er 21. Poeng over 11 på hver delskala indikerer psykologisk sykdom, score til 8 – 10 representerer grensetilfeller, og score til 0 – 7 anses som normalt. Psykometriske egenskaper hos farsi-HADS ble bekreftet av Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi og Jarvandi (2003) og Lin og Pakpour (2017). Cronbachs α av HADS i denne studien var 90.

Prosedyre

En metode med tilfeldig sampling av flere trinn ble brukt. For å oppnå en maksimal variasjon og økonomisk og sosialt mangfold, kontaktet forskerteamet alle helsestasjoner i byen i Qazvin city. Etter å ha fått tillatelser, kontaktet forskerne kvalifiserte deltakere og inviterte dem til å delta i studien. Hundre filer ble tilfeldig valgt og screenet for inkluderingskriterier i et telefonintervju. De kvinnene som oppfylte inklusjon / eksklusjonskriterier ble bedt om å fullføre studietiltakene ved baseline i en økt i de helsestasjonene i byene. Deltakerne ble deretter fulgt i en periode på 6 måneder. Seks måneder senere ble de samme kvinnene bedt om å fullføre seksuell funksjon, seksuell nød og angst- og depresjonsskala for andre gang.

statistiske analyser

Kontinuerlige data ble uttrykt som midler [standardavvik (SD)] og kategoriske data ble uttrykt ved hjelp av tall og frekvensprosent. Nullordrekorrelasjoner ble utført for å bestemme de bivariate sammenhenger mellom studievariabler, inkludert baseline og oppfølgingstiltak. Meklingsanalyse ble utført for å teste om effekten av avhengighet fra sosiale medier på seksuell funksjon / seksuell nød ble formidlet av opplevd sosial støtte og nærhetsforhold ved hjelp av bootstrapping-metoder. Derfor ble det utført to meklingsmodeller (dvs. at modell A brukte FSFI som utfallsmål og modell B brukte FSDS-R som utfallsmål). I hver modell ble følgende forhold testet: (a) BSMAS-effekten på FSFI eller FSDS-R (bane "c" i figur 1), (b) BSMAS-effekten på meglere (dvs. oppfattet sosial støtte og forhold til nærhet; stier “a1”Og“ a2”I figur 1), og (iii) formidlingseffekter (opplevd sosial støtte og relasjonsnærhet) på FSFI eller FSDS-R (stier "b1”Og“ b2”I figur 1). I tillegg kommer tretrinns anbefalingene fra Krull og MacKinnon (1999) ble brukt til å takle virkningen av gruppert data. Endelig ble alder, manns utdanning, depresjon, angst, FSFI og FSDS-R ved utgangspunktet justert for både modell A og B.

Figur 1. De hypotetiserte meklingsmodellene med opplevd sosial støtte og relasjonsnærhet som foreslåtte formidlere av effekten av sosiale medieavhengighet på seksuell funksjon, seksuell nød, depresjon og angst. BSMAS: Bergen Social Media Addiction Scale; FSFI: seksuell funksjonsindeks for kvinner; FSDS-R: Kvinnelig seksuell nødskala - revidert

PROSESS-makro i SPSS (Hayes, 2013; Modell 4) ble brukt til å utføre multiple medieringsanalyser. En oppstartprosedyre med 10,000-replikasjoner ble brukt for å evaluere betydningen av de indirekte effektene. Fraværet av null i 95% bias-korrigert og akselerert konfidensintervall (CI) er nødvendig for å identifisere medierte effekter. De statistiske analysene ble utført ved bruk av SPSS versjon 24 (IBM, Armonk, NY, USA) med signifikansnivå satt til α = .05.

etikk

Forskningsforslaget ble godkjent av Etikkomiteen for biologisk forskning i Qazvin University of Medical Sciences. Tillatelser til prøvetaking ble innhentet fra relevante myndigheter. Før datainnsamling ble alle etiske overveielser inkludert beskrivelse av studien, personvern og konfidensialitet av data, anonymitet, frihet til å delta i studien og utmelding fra studien vurdert og forklart. I tillegg ble et skriftlig informert samtykkeskjema signert av alle deltakerne.

Resultater

Deltakerne (n = 938) hadde en gjennomsnittsalder på 36.5 år (SD = 6.8). Gjennomsnittlig utdannelsesår var 11.7 år for deltakerne og 12.24 år for deres ektemenn. Gjennomsnittlig ekteskapsvarighet var 9.7 år. Mer enn halvparten av dem var husmødre og 88% av dem var i førmenopausal alder. I tillegg hadde 36% av dem en graviditetshistorie.

Gjennomsnittlig poengsum på hver skala var som følger: avhengighet på sosiale medier = 15.6 (ut av 30), opplevd sosial støtte = 53.2 (ut av 60), intimitet = 4.9 (ut av 7), seksuell funksjon = 27.7 (ut av 95) , angst = 7.7 (ut av 21), depresjon = 6.2 (ut av 21) og seksuell nød = 7.4 (ut av 52). Etter en periode på 6 måneder økte gjennomsnittlig score på angst og depresjon litt, og gjennomsnittlig poengsum for seksuell funksjon og seksuell nød falt noe. Bord 1 viser demografien, midlene og SDs ved grunnlinjen og etter 6 måneder.

Tabell 1. Deltakernes egenskaper (N = 938)

Tabell 1. Deltakernes egenskaper (N = 938)

Kjennetegnn (%) eller M (SD)
Baseline
 Alder (år)36.5 (6.8)
 År med utdanning11.7 (4.8)
 Antall års utdannelse (mann)12.24 (5.9)
 Ekteskapets varighet (år)9.7 (6.4)
 Coital frekvens (per måned)5.2 (3.9)
 Nåværende røyker137 (14.6%)
Yrkesstatus
 Arbeidsledig677 (55.3%)
 ansatt261 (23.0%)
 Student158 (16.8%)
Menopausal status
 Postmenopause113 (12.0%)
 Premenopause825 (88.0%)
Paritet
 0315 (33.6%)
 1341 (36.3%)
 2209 (22.3%)
 ≥ 373 (7.8%)
BMI (kg / m2)22.9 (6.2)
Baseline
 Sosiale medier avhengighet15.6 (5.8)
 Opplevd sosial støtte53.2 (10.7)
 Forholdet nærhet4.9 (0.9)
 Seksuell funksjon27.7 (4.6)
 Angst7.7 (4.9)
 Depresjon6.2 (4.8)
 Kvinnelig seksuell nød7.4 (3.7)
Seks måneder etter baseline
 Seksuell funksjon27.0 (4.9)
 Angst7.9 (4.7)
 Depresjon6.4 (4.5)
 Kvinnelig seksuell nød7.3 (3.4)

Merk. SD: standardavvik; BMI: kroppsmasseindeks.

Bord 2 presenterer resultatene av nullordens korrelasjonsanalyse mellom MSPSS, BSMAS, FSFI (ved baseline og oppfølging), angst (ved baseline og oppfølging), depresjon (ved baseline og oppfølging), FSDS-R (ved baseline og oppfølging), og URCS. Resultatene viste at FSFI ved 6 måneder var positivt korrelert med MSPSS og URCS, men negativt korrelert med angst og depresjon ved 6 måneder og avhengighet på sosiale medier.

Tabell 2. Null-orden korrelasjoner for seksuell funksjon, angst, depresjon, avhengighet på sosiale medier, forhold til nærhet og seksuell nød

Tabell 2. Null-orden korrelasjoner for seksuell funksjon, angst, depresjon, avhengighet på sosiale medier, forhold til nærhet og seksuell nød

BSMASaFSFIaAngstaDepresjonaFSD'ene-RaURCSaFSFIbAngstbDepresjonbFSD'ene-Rb
MSPSSa-0.140.21-0.24-0.34-0.400.280.24-0.21-0.30-0.43
BSMASa--0.220.290.450.25-0.27-0.280.330.440.32
FSFIa---0.29-0.37-0.320.200.58-0.37-0.40-0.38
Angsta---0.510.48-0.38-0.410.550.500.48
Depresjona----0.49-0.21-0.480.440.560.69
FSD'ene-Ra------0.26-0.490.500.440.54
URCSa------0.27-0.31-0.28-0.33
FSFIb--------0.41-0.390.51
Angstb--------0.400.37
Depresjonb---------0.35

Notater. MSPSS: Flerdimensjonal skala av opplevd sosial støtte; BSMAS: Bergen Social Media Addiction Scale; FSFI: seksuell funksjonsindeks for kvinner; FSDS-R: Kvinnelig seksuell nødskala - revidert; URCS: Enkel dimensjonal forhold nærhetsskala. Alle p verdier <.01.

aVurdert ved 6 måneder. bVurdert ved baseline.

I hvilken grad opplevd sosial støtte og relasjonsnærhet formidlet forholdet mellom sosial medial avhengighet og seksuell funksjon (modell A) / seksuell nød (modell B) ble testet. Resultatene basert på 10,000 bias-korrigerte bootstrapped-prøver indikerte at den totale effekten av avhengighet på sosiale medier på FSFI var betydelig (B = −0.93, p <.001), med URCS og MSPSS som forklarer 31.3% av forholdet mellom avhengighet til sosiale medier og FSFI. Det var en indirekte effekt av avhengighet av sosiale medier på FSFI via URCS: B = −0.16, SE = 0.05, 95% KI = [−0.29, –0.09]. Det var også indirekte effekt via MSPSS: B = −0.11, SE = 0.03, 95% KI = [−0.19, −0.06] (Tabell 3; Modell A).

Tabell 3. Modeller av effekten av kvinners sosiale medieavhengighet på seksuell funksjon, seksuell nød og psykologisk lidelse med formidlere av opplevd sosial støtte og forhold til nærhet

Tabell 3. Modeller av effekten av kvinners sosiale medieavhengighet på seksuell funksjon, seksuell nød og psykologisk lidelse med formidlere av opplevd sosial støtte og forhold til nærhet

koeffisientSEtp
Modell A. Utfallsvariabel: FSFI
 Total effekt av BSMAS på FSFI-0.930.146.83<.001
 Effekter av BSMAS på FSFI i formidlet modell
  Direkte effekt av BSMAS på meglera
   URCS-0.390.04-8.54<.001
   MSPSS-0.250.06-4.37. 003
 Direkte effekt av BSMAS på FSFI-0.670.14-4.77<.001
 Indirekte effekt av BSMAS på FSFIEffektBoot SEBoot LLCIStart ULCI
 Totalt-0.270.07-0.44-.16
 URCS-0.160.05-0.29-.09
 MSPSS-0.110.03-0.19-.06
Modell B. Utfallsvariabel: FSDS-R
 Total effekt av BSMAS på FSDS-R1.230.157.94<.001
 Effekter av BSMAS på FSDS-R i formidlet modell
  Direkte effekt av BSMAS på meglera
   URCS-0.380.05-8.42<.001
   MSPSS-0.240.06-4.18<.001
 Direkte effekt av BSMAS på FSDS-R0.580.144.17<.001
 Indirekte effekt av BSMAS på FSDS-REffektboot SEBoot LLCIStart ULCI
 Totalt0.650.160.431.01
 URCS0.380.100.24. 62
 MSPSS0.260.080.15. 46

Notater. Alder, manns utdanning, grunnverdier for depresjon, angst, FSFI og FSDS-R ble justert for både modell A og B. MSPSS: Multidimensional Scale of Perceived Social Support; BSMAS: Bergen Social Media Addiction Scale; FSFI: seksuell funksjonsindeks for kvinner; FSDS-R: Kvinnelig seksuell nødskala - revidert; URCS: Enkel dimensjonal forhold nærhetsskala; Støvel SE: bootstrapping standard feil; Boot LLCI: bootstrapping nedre grense for konfidensintervall; Boot ULCI: bootstrapping øvre grense for konfidensintervall.

aMeglere ble vurdert ved baseline.

I modell B (tabell 3) var den totale indirekte effekten av avhengighet på sosiale medier på FSDS-R også statistisk signifikant (B = 1.23, p <.001), med URCS og MSPSS som forklarer 45.6% av forholdet mellom avhengighet til sosiale medier og FSDS-R. Når det gjelder spesifikke indirekte effekter, både URCS (B = 0.38, SE = 0.10, 95% KI = 0.24, 0.62) og MSPSS (B = 0.26, SE = 0.08, 95% KI = 0.15, 0.46) var signifikante meglere mellom avhengighet av sosiale medier og FSDS-R.

Diskusjon

Dette er den første studien som undersøker effekten av sosiale medier og avhengighet på kvinners seksuelle funksjon, med tanke på den formidlende rollen som sosial og samfunnsstøtte i ekteskapelig forhold ved hjelp av en prospektiv langsgående studie innen et 6-måneders tidsintervall. McNulty et al. (2016) i en langsgående studie av 207-par i de første 4 – 5 ekteskapsårene rapporterte at over tid reduserte ekteskapelig tilfredshet, seksuell tilfredshet og hyppigheten av seksuelle forhold hos par. Følelser av kjærlighet, ekteskapelige konflikter og ekteskapelig tilfredshet kan påvirke seksuell tilfredshet, som spiller en viktig rolle i kvinners seksuelle funksjon (Pakpour et al., 2015).

Angst og depresjon er psykologiske tilstander som påvirker kvinners seksuelle funksjon (Burri, Rahman, & Spector, 2011; Johannes et al., 2009; Johnson, Phelps og Cottler, 2004; Serati et al., 2010). Resultatene fra denne studien viste at seksuell dysfunksjon hos kvinner var assosiert med depresjon og angst. Følgelig var online engasjement med sosiale medier en annen faktor som bidro til lav kvinnelig seksuell dysfunksjon i denne studien. Disse resultatene stemmer overens med resultatene fra tidligere forskning på effekten av sosiale medier på seksuell ytelse. Zheng og Zheng (2014) fant at kvaliteten på seksuelle forhold til enkeltpersoner ble påvirket av online aktiviteter og bruk av seksuelt innhold på nettet. De rapporterte at en av prediktorene for seksuell aktivitet på nettet var seksuell sensasjon. De fant at skiftet fra faktisk seksuell oppførsel til virtuell seksuell oppførsel skyldtes tendensen til å få nye og spennende seksuelle opplevelser. Seksuell lyst, holdning og atferd var positivt og signifikant korrelert med bruk av online seksuelt materiale. Den negative virkningen av bruk av seksuelt elektronisk innhold på seksuell kompatibilitet og seksuell tilfredshet er også observert av Muusses et al. (2015). De viste at bruk av seksuelt innhold fra menn hadde en betydelig og omvendt tilknytning til deres seksuelle kompatibilitet og tilfredshet. Selv om bruk av seksuelt innhold på nettet kan skape positive opplevelser for noen individer (Bridges & Morokoff, 2011), Eichenberg et al. (2017) og Aydın et al. (2018) viste at brukere med seksuell aktivitet på nettet i nettområdet var motvillige til å ha ekte seksuelle forhold. Fordi seksuell dysfunksjon kan skyldes forstyrrelser i tendens, opphisselse, orgasme og seksuell smerte (APA, 2013), kan tapet av seksuell lyst være assosiert med kvinnelig seksuell dysfunksjon.

Selv om resultatene fra denne studien rapporterer effekten av bruken av sosiale medier på seksuell ytelse, er forskjellen mellom denne studien og tidligere studier at avhengighet av sosiale medier ble undersøkt i denne studien, som ikke nødvendigvis inkluderte bruk av seksuelt innhold. I dagens samfunn, gitt internettets økende rekkevidde, er problematisk bruk av Internett og nettbaserte medier ikke bare relatert til innholdet, men er også relatert til tiden brukt disse mediene og hvordan mellommenneskelige forhold utvikler seg (Hvit, 2008). Å bruke tid og energi på internettbaserte aktiviteter kan påvirke mange aspekter av individets liv (Dong & Potenza, 2014). McDaniel og Coyne (2016) fant at bruk av slike teknologier forstyrrer forholdet mellom romantikk og tilfredshet i forhold. En slik effekt i denne studien ble undersøkt ved å undersøke rollen som intimitet og oppfattet sosial støtte som formidlere. Mer spesifikt viste denne studien at sosial støtte og intimitet sto for en betydelig prosentandel av variansen i forholdet mellom bruken av sosiale medier og seksuell funksjon (31.1%) og seksuell nød (45.6%). Derfor bekreftet resultatene av studien at avhengighet på sosiale medier ikke bare direkte bidro til seksuell dysfunksjon hos kvinner, men også indirekte gjennom reduksjon av intimitet mellom par og opplevd sosial støtte.

Begrensninger

Hovedbegrensningen i denne studien var mangelen på tilgang til partnerne til de kvinnelige deltakerne. Derfor ble ikke data om mannlige psykologiske og seksuelle egenskaper samlet inn. Gitt det faktum at ekteskapsrelasjoner er bilaterale og påvirkes av både kvinnen og hennes partner, og at mannlige psykologiske og seksuelle egenskaper påvirker kvinnelig seksuell funksjon, foreslås fremtidige studier på par og dyader. Det skal også bemerkes at arten av egenrapporteringsdata er underlagt kjente skjevheter (for eksempel hukommelse og sosial ønsket).

Konklusjoner

Denne studien demonstrerte at avhengighet på sosiale medier påvirket kvinners seksuelle funksjon negativt. Følgelig er oppmerksomheten rundt rollen som sosiale medier viktig for å forbedre intimiteten og støtte par. Seksuell rådgivning bør anses som et essensielt element for å vurdere individuell atferd i sammenheng med bruk av sosiale medier, spesielt når den er overdreven eller problematisk. I tillegg bør atferdsinngrep for å forbedre oppførselen til enkeltpersoner i deres bruk av sosiale medier tas opp i behandlingsplanen som involverer kvinner som har en seksuell dysfunksjon.

Forfatterens bidrag

ZA og AHP designet studien og skrev protokollen. VI og AHP samlet inn dataene og gjennomførte den statistiske analysen. MDG og C-YL bidro i redigerings-, tolknings- og revisjonsprosesser. Alle forfattere bidro til og har godkjent den endelige versjonen av manuskriptet.

Interessekonflikt

MDG er medutvikler av originalversjonen av Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS). Alle forfattere rapporterer ikke om noen økonomiske eller andre forhold relatert til emnet i denne artikkelen.

Referanser

American Psychiatric Association. (2013). Diagnostisk og statistisk manual for psykiske lidelser (5th utg.). Arlington, VA: American Psychiatric Association. CrossRefGoogle Scholar
Anand, A., Brandwood, H. J. og Jameson Evans, M. (2017). Forbedring av pasientens involvering i medisinutviklingsprosessen: Case study of potential applications from an online peer support network. Clinical Therapeutics, 39 (11), 2181–2188. gjør jeg:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Pallesen, S. (2016). Forholdet mellom vanedannende bruk av sosiale medier og videospill og symptomer på psykiatriske lidelser: En storskala tverrsnittsstudie. Psykologi av vanedannende atferd, 30 (2), 252–262. gjør jeg:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Aydın, B., Sarı, S. V., & Şahin, M. (2018). Effekten av sosiale nettverk på skilsmisseprosessen. Universal Journal of Psychology, 6 (1), 1–8. gjør jeg:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRefGoogle Scholar
Azimi Nekoo, E., Burri, A., Ashrafti, F., Fridlund, B., Koenig, H. G., Derogatis, L. R., & Pakpour, A. H. (2014). Psykometriske egenskaper til den iranske versjonen av kvinnelig seksuell nødskala-revidert hos kvinner. Journal of Sexual Medicine, 11 (4), 995–1004. gjør jeg:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Problematisk bruk av sosiale medier: Resultater fra et stort nasjonalt representativt ungdomsutvalg. PLoS One, 12 (1), e0169839. gjør jeg:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Barzoki, M. H., Seyedroghani, N., og Azadarmaki, T. (2013). Seksuell misnøye i et utvalg av gifte iranske kvinner. Seksualitet og kultur, 17 (2), 244–259. gjør jeg:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRefGoogle Scholar
Bridges, A. J., og Morokoff, P. J. (2011). Seksuell mediebruk og relasjonell tilfredshet hos heterofile par. Personlige forhold, 18 (4), 562–585. gjør jeg:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRefGoogle Scholar
Burri, A., Rahman, Q., & Spector, T. (2011). Genetiske og miljømessige risikofaktorer for seksuell nød og dens tilknytning til kvinnelig seksuell dysfunksjon. Psykologisk medisin, 41 (11), 2435–2445. gjør jeg:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cooper, A., og Griffin-Shelley, E. (2002). Introduksjon. Internett: Den neste seksuelle revolusjonen. New York, NY: Brunner-Routledge. Google Scholar
Daneback, K., Ross, M. W., & Månsson, S.-A. (2006). Kjennetegn og oppførsel av seksuelle tvangsmessige som bruker Internett for seksuelle formål. Seksuell avhengighet og kompulsivitet, 13 (1), 53–67. gjør jeg:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRefGoogle Scholar
DeRogatis, L., Clayton, A., Lewis-D'Agostino, D., Wunderlich, G., & Fu, Y. (2008). Validering av kvinnelig seksuell nødskala - Revidert for å vurdere nød hos kvinner med hypoaktiv seksuell lystlidelse. Journal of Sexual Medicine, 5 (2), 357–364. gjør jeg:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dibble, J. L., Levine, T. R., & Park, H. S. (2012). Unidimensional Relationship Closeness Scale (URCS): Pålitelighet og gyldighetsbevis for et nytt mål på nærhet til forholdet. Psykologisk vurdering, 24 (3), 565–572. gjør jeg:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G., og Potenza, M. N. (2014). En kognitiv atferdsmodell av internettspillforstyrrelse: Teoretisk grunnlag og kliniske implikasjoner. Journal of Psychiatric Research, 58, 7–11. gjør jeg:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Eichenberg, C., Huss, J., & Küsel, C. (2017). Fra online dating til online skilsmisse: En oversikt over par- og familieforhold formet gjennom digitale medier. Samtidig familieterapi, 39 (4), 249–260. gjør jeg:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRefGoogle Scholar
Fakhri, A., Pakpour, A. H., Burri, A., Morshedi, H., & Zeidi, I. M. (2012). Den kvinnelige seksuelle funksjonsindeksen: Oversettelse og validering av en iransk versjon. Journal of Sexual Medicine, 9 (2), 514–523. gjør jeg:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Felmlee, D. H. (2001). Intet par er en øy: Et sosialt nettverksperspektiv på dyadisk stabilitet. Sosiale krefter, 79 (4), 1259–1287. gjør jeg:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRefGoogle Scholar
Financial Tribune. (2018, februar 6). Siste data om Iran: Bølge i sosiale medier bruker Financial Tribune. Første iranske engelske økonomiske daglige. Hentet mars 13, 2019, fra https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar
Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2001). Søke etter seksuelt eksplisitte materialer på Internett: En utforskende studie av studenteres oppførsel og holdninger. Archives of Sexual Behavior, 30 (2), 101–118. gjør jeg:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). Internettavhengighet - på tide å bli tatt på alvor? Addiction Research, 8 (5), 413–418. gjør jeg:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2017). Kommentar: Utvikling og validering av et selvrapportert spørreskjema for måling av internettavhengighet. Frontiers of Public Health, 5, 95. doi:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hayes, A. F. (2013). Introduksjon til mekling, moderering og betinget prosessanalyse: En regresjonsbasert tilnærming. New York, NY: The Guilford Press. Google Scholar
He, Q., Turel, O., & Bechara, A. (2017). Hjerneanatomiendringer assosiert med avhengighet av sosiale nettverk (SNS). Vitenskapelige rapporter, 7 (1), 45064. doi:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Heiman, J. R., Long, J. S., Smith, S. N., Fisher, W. A., Sand, M. S., & Rosen, R. C. (2011). Seksuell tilfredshet og forholdslykke i midtlivet og eldre par i fem land. Archives of Sexual Behavior, 40 (4), 741–753. gjør jeg:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hertlein, K. M. (2012). Digital bolig: Teknologi i par- og familieforhold. Familieforhold, 61 (3), 374–387. gjør jeg:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRefGoogle Scholar
International Telecommunication Union. (2017). IKT-fakta og tall 2017. Hentet mars 13, 2019, fra https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar
Internasjonale statistikker for Internett. (2018). Iran Internett-bruk, bredbånd og telekommunikasjonsrapporter. Midtøsten telekommunikasjonsrapporter. Hentet mars 13, 2019, fra https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar
Johannes, C. B., Clayton, A. H., Odom, D. M., Rosen, R. C., Russo, P. A., Shifren, J. L., & Monz, B. U. (2009). Bekymringsmessige seksuelle problemer i amerikanske kvinner revisited: Prevalence after accounting for depression. Journal of Clinical Psychiatry, 70 (12), 1698–1706. gjør jeg:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Johnson, S. D., Phelps, D. L. og Cottler, L. B. (2004). Foreningen av seksuell dysfunksjon og stoffbruk blant et epidemiologisk utvalg fra samfunnet. Archives of Sexual Behavior, 33 (1), 55–63. gjør jeg:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Krull, J. L. og Mackinnon, D. P. (1999). Multilevel mediering modellering i gruppebaserte intervensjonsstudier. Evalueringsanmeldelse, 23 (4), 418–444. gjør jeg:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Broström, A., Nilsen, P., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2017a). Psykometrisk validering av Persian Bergen Social Media Addiction Scale ved bruk av klassisk testteori og Rasch-modeller. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 620–629. gjør jeg:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 linkGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Burri, A., Fridlund, B., & Pakpour, A. H. (2017b). Kvinnelig seksuell funksjon formidler effekten av medikamentoverholdelse på livskvaliteten hos personer med epilepsi. Epilepsi og atferd, 67, 60–65. gjør jeg:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Ganji, M., Pontes, H. M., Imani, V., Broström, A., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2018). Psykometrisk evaluering av Persian Internet Disorder Scale blant ungdommer. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 665–675. gjør jeg:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 linkGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Oveisi, S., Burri, A., & Pakpour, A. H. (2017c). Teori om planlagt atferd, inkludert selvstigma og opplevde barrierer, forklarer hjelpesøkende atferd for seksuelle problemer hos iranske kvinner som lider av epilepsi. Epilepsi og atferd, 68, 123–128. gjør jeg:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., & Pakpour, A. H. (2017). Bruke sykehusangst og depresjonsskala (HADS) på pasienter med epilepsi: Bekreftende faktoranalyse og Rasch-modeller. Beslag, 45, 42–46. gjør jeg:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Luo, S., og Tuney, S. (2015). Kan teksting brukes til å forbedre romantiske forhold? - Effektene av å sende positive tekstmeldinger på tilfredshet i forholdet. Datamaskiner i menneskelig atferd, 49, 670–678. gjør jeg:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRefGoogle Scholar
Masthi, N. R., Pruthvi, S., og Phaneendra, M. (2018). En komparativ studie om bruk av sosiale medier og helsestatus blant studenter som studerer på føruniversitetshøgskoler i urbane Bengaluru. Indian Journal of Community Medicine, 43 (3), 180–184. gjør jeg:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 MedlineGoogle Scholar
McDaniel, B. T., og Coyne, S. M. (2016). “Technoference”: Innblanding av teknologi i parforhold og implikasjoner for kvinners personlige og relasjonelle velvære. Psychology of Popular Media Culture, 5 (1), 85–98. gjør jeg:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRefGoogle Scholar
McNulty, J. K., Wenner, C. A., og Fisher, T. D. (2016). Langsgående assosiasjoner mellom forholdstilfredshet, seksuell tilfredshet og hyppighet av sex i tidlig ekteskap. Archives of Sexual Behavior, 45 (1), 85–97. gjør jeg:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M., & Jarvandi, S. (2003). Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS): Oversettelses- og valideringsstudie av den iranske versjonen. Helse og livskvalitet, 1 (1), 14. doi:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Muusses, L. D., Kerkhof, P., & Finkenauer, C. (2015). Internettpornografi og forholdskvalitet: En langsgående studie av innen og mellom partnereffekter av justering, seksuell tilfredshet og seksuelt eksplisitt internettmateriale blant nygifte. Datamaskiner i menneskelig atferd, 45, 77–84. gjør jeg:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRefGoogle Scholar
Olmstead, S. B., Negash, S., Pasley, K., og Fincham, F. D. (2013). Voksende voksnes forventninger til bruk av pornografi i sammenheng med fremtidige engasjerte romantiske forhold: En kvalitativ studie. Archives of Sexual Behavior, 42 (4), 625–635. gjør jeg:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Yekaninejad, M. S., Pallich, G., & Burri, A. (2015). Ved å bruke økologisk øyeblikksvurdering for å undersøke kortsiktige variasjoner i seksuell funksjon i et utvalg av kvinner over menopausen fra Iran. PLoS One, 10 (2), e0117299. gjør jeg:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Zeidi, I. M., Yekaninejad, M. S., & Burri, A. (2014). Validering av en oversatt og kulturtilpasset iransk versjon av International Index of Erectile Function. Journal of Sex & Marital Therapy, 40 (6), 541–551. gjør jeg:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Peleg, O. (2008). Forholdet mellom differensiering av selvtillit og ekteskapelig tilfredshet: Hva kan læres av gifte mennesker i løpet av livet? American Journal of Family Therapy, 36 (5), 388 – 401. gjør jeg:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRefGoogle Scholar
Roberts, J. A., og David, M. E. (2016). Livet mitt har blitt en stor forstyrrelse fra mobiltelefonen min: Partnergubbing og forholdstilfredshet blant romantiske partnere. Datamaskiner i menneskelig atferd, 54, 134–141. gjør jeg:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRefGoogle Scholar
Rosen, R., Brown, C., Heiman, J., Leiblum, S., Meston, C., Shabsigh, R., Ferguson, D., & D'Agostino, R., Jr. (2000). Den kvinnelige seksuelle funksjonsindeksen (FSFI): Et flerdimensjonalt selvrapporteringsinstrument for vurdering av kvinnelig seksuell funksjon. Journal of Sex & Marital Therapy, 26 (2), 191–208. gjør jeg:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Salimi, A., Joukar, B., & Nikpour, R. (2009). Internett og kommunikasjon: Oppfattet sosial støtte og ensomhet som forutgående variabler. Psykologiske studier, 5 (3), 81–102. Google Scholar
Schmiedeberg, C., & Schroder, J. (2016). Endres seksuell tilfredshet med forholdets varighet? Archives of Sexual Behavior, 45 (1), 99–107. gjør jeg:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Serati, M., Salvatore, S., Siesto, G., Cattoni, E., Zanirato, M., Khullar, V., Cromi, A., Ghezzi, F., & Bolis, P. (2010). Kvinnelig seksuell funksjon under graviditet og etter fødsel. Journal of Sexual Medicine, 7 (8), 2782–2790. gjør jeg:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sinha, S., & Mukerjee, N. (1990). Ekteskapsjustering og personlig romorientering. Journal of Social Psychology, 130 (5), 633–639. gjør jeg:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRefGoogle Scholar
Statcounter. (2018). Statistiske sosiale medier i Den islamske republikken Iran. Hentet mars 13, 2019, fra http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar
Statista. (2018). Antall brukere av sosiale nettverk over hele verden fra 2010 til 2021 (i milliarder). Hentet mars 13, 2019, fra https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar
Whitty, M. T. (2008). Befriende eller svekkende? En undersøkelse av romantiske forhold, seksuelle forhold og vennskap på nettet. Datamaskiner i menneskelig atferd, 24 (5), 1837–1850. gjør jeg:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRefGoogle Scholar
Yao, M. Z., & Zhong, Z.-J. (2014). Ensomhet, sosiale kontakter og internettavhengighet: En tverrliggende panelstudie. Datamaskiner i menneskelig atferd, 30, 164–170. gjør jeg:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRefGoogle Scholar
Zheng, L., og Zheng, Y. (2014). Online seksuell aktivitet på fastlands-Kina: Forhold til seksuell sensasjon og sosioseksualitet. Datamaskiner i menneskelig atferd, 36, 323–329. gjør jeg:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Zigmond, A. S., & Snaith, R. P. (1983). Sykehusangst og depresjonsskala. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370. gjør jeg:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zimet, G. D., Dahlem, N. W., Zimet, S. G., og Farley, G. K. (1988). Den flerdimensjonale skalaen for opplevd sosial støtte. Journal of Personality Assessment, 52 (1), 30–41. gjør jeg:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRefGoogle Scholar