J Behav Addict. 2016 Dec; 5 (4): 614-622. doi: 10.1556 / 2006.5.2016.079. Epub 2016 Nov 10.
Konkolÿ Thege B1,2, Hodgins DC1, Wild TC3.
abstraktné
Pozadie a ciele
Cieľom tejto štúdie bolo (a) popísať prevalenciu problémov so závislosťou od jedného jedinca po viacnásobné na veľkej reprezentatívnej vzorke a (b) identifikovať odlišné podskupiny ľudí, ktorí majú problémy so závislosťou od návykových látok a správania.
Náhodná vzorka respondentov 6,000 z kanadskej provincie Alberta dokončila prieskumné položky, ktoré hodnotili vlastné problémy, ktoré sa vyskytli v uplynulom roku, so štyrmi látkami (alkohol, tabak, marihuana a kokaín) a šesť správania (hazardné hry, stravovanie, nakupovanie, sex, video) a práce). Hierarchické klastrové analýzy sa použili na klasifikáciu vzorov koexistujúcich problémov so závislosťou na analytickom poddruhu respondentov 2,728 (ženy 1,696 a muži 1032; Mvek = 45.1 rokov, SDvek = 13.5 rokov), ktorí hlásili problémy s jedným alebo viacerými návykovými prejavmi v predchádzajúcom roku.
V celkovej vzorke, 49.2% respondentov uviedlo nula, 29.8% hlásil jeden, 13.1% hlásil dva, a 7.9% hlásil tri alebo viac problémov so závislosťami v predchádzajúcom roku. Výsledky klastrovo-analytických analýz naznačujú riešenie skupiny 7. Členovia väčšiny klastrov boli charakterizovaní problémami s viacerými závislosťami; Priemerný počet návykových návykov v skupine klastrov v uplynulom roku sa pohyboval medzi 1 (Klaster II: len nadmerné jedenie) a 2.5 (Klaster VII: nadmerné hranie videohier s častým výskytom fajčenia, nadmerným jedením a prácou).
Naše zistenia kopírujú predchádzajúce výsledky naznačujúce, že približne polovica dospelej populácie zápasí s aspoň jedným nadmerným správaním v danom roku; naše analýzy však ukázali vyšší počet ko-vyskytujúcich sa zoskupení závislostí, ako sa zvyčajne nachádzalo v predchádzajúcich štúdiách.
úvod
Závislosti sú chronické recidivujúce zdravotné stavy spojené s mnohými negatívnymi dôsledkami na úrovni jednotlivcov a obyvateľstva. Patrí medzi ne, okrem iného, vyššia miera chorobnosti a úmrtnosti závislej osoby, zdravotné a finančné škody pre členov rodiny alebo komunity a zvýšené ekonomické a sociálne náklady pre spoločnosť ako celok (Effertz & Mann, 2013; McGinnis & Foege, 1999; Single, Robson, Xie a Rehm, 1998). Závislosti patria medzi najčastejšie sa vyskytujúce mentálne poruchy, najmä ak sa zvažujú závislosti na správaní (Sussman, Lisha a Griffiths, 2011). Hoci sa dôrazne diskutovalo o konceptualizácii, kritériách a kategóriách závislostí na správaní, objavuje sa konsenzus, že sú podobné problémom závislým od návykových látok, keďže vytvárajú krátkodobé odmeny, ktoré podporujú pretrvávanie správania, napriek poznatkom o nepriaznivých dôsledkoch (Demetrovics & Griffiths, 2012; Grant, Potenza, Weinstein a Gorelick, 2010; Karim a Chaudhri, 2012; Mudry a kol., 2011).
Zvyšujúci sa počet správania bol konceptualizovaný ako závislosti, ako sa vyvíja pole. Siahajú od správania, ktoré sa v súčasnosti všeobecne považuje za legitímnu závislosť [napr. Hazardné hry a závislosť od online hier (Hellman, Schoenmakers, Nordstrom a van Holst, 2013; Wong & Hodgins, 2014)] prostredníctvom kontroverzného správania [napr. závislosti na televízii, sexe a pornografii (Clarkson & Kopaczewski, 2013; Garcia a Thibaut, 2010; Sussman & Moran, 2013)], na vysoko špekulatívne „závislosti“ [napr. závislosť na láske, opaľovaní alebo krádeži v obchode (Kourosh, Harrington a Adinoff, 2010; Shulman, 2003; Sussman, 2010)]. Z klinického hľadiska môže strata kontroly nad takýmto správaním viesť k zanedbávaniu povinností a zdravotného správania, ako aj medziľudského konfliktu a / alebo priamej fyzickej ujmy. Fenomén zníženej sebakontroly napriek negatívnym dôsledkom je jednou z kľúčových charakteristík, ktorá spája toto širšie poňatie, a preto je možné vnímať tieto rôzne činnosti ako behaviorálne (alebo procesné) závislosti (Mudry a kol., 2011).
Závislosti sa neuskutočňujú vždy jednotlivo. Klinickí lekári zistili, že u toho istého jedinca sa často vyskytujú závislosti a že môže nastať systematický postup od ťažkostí s jedným nadmerným správaním až k boju s iným.Gossop, 2001; Haylett, Stephenson a Lefever, 2004). Okrem toho, v porovnaní s ľuďmi, ktorí majú len jediné problémové návykové správanie, sú jedinci so spoločnými závislosťami vystavení zvýšenému riziku negatívnych výsledkov - vrátane viktimizácie, horšieho zdravotného stavu alebo dokonca samovraždy (Rush, Urbanoski, Bassani, Castel, & Wild, 2010). Okrem toho, ak sa vyskytujú závislosti, môžu vzájomne spolupracovať, čo komplikuje presné hodnotenie a účinnú liečbu; napríklad jedno nadmerné správanie by mohlo zakryť inú závislosť alebo závislosť sa môže striedať navzájom (Freimuth a kol., 2008).
Napriek týmto úvahám poskytovatelia a programy na liečbu závislosti často neskúmajú problémy s komorbiditou (najmä závislosťou na komorbidných a behaviorálnych závislostiach) av dôsledku toho neposkytujú integrované intervencie napriek ich jasnej výhode oproti službám, ktoré sú ponúkané paralelne alebo postupne (Rush a kol., 2010). Okrem toho, hoci v empirickej literatúre sa diskutovalo o vysokej miere koexistujúcich závislostí, väčšina tejto práce zdôrazňuje problémy vyskytujúce sa súčasne s látkami a často vylučuje závislosti na správaní.
Iba malý počet výskumov sa venoval závislostiam na látkach a správaní sa súčasne vyskytujúcimi sa látkami. Stephenson, Maggi, Lefever a Morojele (s využitím prístupu s variabilným zameraním (tj. Faktorovo-analytický)) (1995) skúmali spoločné výskyty medzi 16 nadmerným správaním v klinickej vzorke. Autori identifikovali faktor „vyživovacej povinnosti“ (napr. Nadmerné stravovanie, nakupovanie, cvičenie, práca alebo používanie kofeínu) a faktor „hedonizmu“ (napr. Užívanie alkoholu, nikotínu, rekreačných drog alebo hazardné hry a nadmerné sexuálne správanie). Haylett a kol. (2004) sa pokúsili replikovať tieto zistenia pomocou rovnakého súboru návykového správania a uviedli štyri zoskupenia: „starostlivosť o seba samého“ (napr. nadmerné stravovanie, nakupovanie alebo používanie kofeínu), „iná starostlivosť o samého seba“ (napr. nadmerná práca a nutkavá pomoc), „hedonizmus hľadajúci senzáciu“ (napr. užívanie rekreačných drog, liekov na predpis a nikotínu) a faktor „hedonizmu spojeného s dominanciou“ (napr. nadmerné sexuálne správanie a hazard). Lochner a kol. (2005) skúmali ďalší súbor správania / porúch v klinickej vzorke a identifikovali tri skupiny charakterizované „nedostatkom odmeny“ (napr. trichotillománia, patologické hráčstvo a hypersexuálna porucha), „impulzívnosťou“ (napr. nutkavé nakupovanie, kleptománia a nadmerné stravovanie) a „somatické“ problémy (vrátane somatoformných porúch). Iní identifikovali iba dve skupiny v neklinickej vzorke mládeže pri analýze spoločného výskytu 11 nadmerného správania: skupina „všeobecne nie je závislá“ a skupina „tvrdo pracovať, hrať tvrdo“ (napr. Nadmerné sexuálne správanie, cvičenie, alebo použitie internetu) (Sussman a kol., 2014).
Dlhodobý výskum v tejto oblasti je obmedzený z dôvodu použitia malých a / alebo vekovo špecifických vzoriek (Sussman a kol., 2014; Villella a kol., 2011; Willoughby, Chalmers a Busseri, 2004), obmedzené pokrytie problémov súvisiacich so závislosťou od látky a správania (Freimuth a kol., 2008; Sussman a kol., 2011) a variabilne zamerané (tj. faktorovo-analytické) na rozdiel od prístupov zameraných na človeka (napr. klastrová analýza). Pri riešení týchto obmedzení bolo prvým cieľom tejto štúdie popísať prevalenciu problémov so závislosťou od jednej osoby po viacnásobné s použitím veľkej, reprezentatívnej vzorky a širokého spektra správania a látok. Pri tom sme prijali a laická epidemiológia prístup ku koexistujúcemu návykovému správaniu (Konkolÿ Thege a kol., 2015). Lay epidemiológia navrhuje, že „… oblasti symptomatológie, nozológie, etiológie a epidemiológie majú identifikovateľné náprotivky v myšlienkach a aktivitách ľudí mimo formálnej lekárskej komunity“ (Davison, Smith a Frankel, 1991, s. 6). Z tohto hľadiska môžu systematické skúmania záverov laickej verejnosti o zdravotných podmienkach poskytnúť dôležité informácie o tom, ako chápu riziká a ako sa dajú využiť stratégie intervenčných zásahov (Lawlor, Frankel, Shaw, Ebrahim a Smith, 2003). Druhým cieľom tejto štúdie bolo identifikovať rôzne podskupiny ľudí, ktorí zažívajú jeden alebo viac problémov súvisiacich so závislosťou od návykových látok a správania, a preskúmať, či a ako sa členovia oddelených klastrov závislostí líšia vo vzťahu k sociodemografickým charakteristikám a psychologickej pohode.
Metódy
Účastníci a postup
2009 Alberta prieskum závislosti zahŕňal dve zložky, z ktorých každá spravovala rovnaké položky prieskumu. Najprv bol prijatý on-line prieskum dospelých členov 4,000 Alberta (Kanada) (18 + roky) z vytvoreného výskumného panelu (Ipsos Canadian Online Panel). Cieľové kvóty, založené na údajoch 2006 Canadian Census, boli stanovené pre vek, pohlavie a región a náhodná reprezentatívna vzorka členov panelu bola pozvaná na účasť v prieskume. Na rozšírenie repertoáru použitej metodiky a vyváženie možnej odchýlky vyplývajúcej z online zberu údajov (Granello & Wheaton, 2004), bol v 2,000 uskutočnený aj počítačový asistovaný telefonický prieskum doplnkovej vzorky populácie 2010 Alberta založenej na populácii. Ďalšie podrobnosti o metodike prieskumu boli opísané inde (Konkolÿ Thege a kol., 2015).
Na riešenie nášho prvého výskumného cieľa, kombinovaného súboru údajov online a telefonického prieskumu (N = 6,000 18). Obidve pôvodné databázy boli nezávisle vážené, aby sa zabezpečilo, že regionálne, vekové a pohlavné zloženie odráža zloženie skutočnej populácie Alberty vo veku od 2006 rokov podľa údajov sčítania z roku XNUMX. Aj keď sa sociodemografické charakteristiky (s výnimkou pohlavia a príjmu) a výskyt problémového správania (s výnimkou nadmerného nakupovania a práce) medzi týmito dvoma súbormi údajov líšili, veľkosť účinkov týchto rozdielov klesla v zanedbateľnom rozmedzí; jedinou výnimkou bolo nadmerné sexuálne správanie, kde bol Cramer V (0.11) bol tesne nad hranicou zanedbateľnej veľkosti a malej veľkosti. Podrobnejšia analýza rozdielov v spôsobe zisťovania v týchto vzorkách bola uvedená inde (Konkolÿ Thege a kol., 2015).
Na riešenie nášho druhého výskumného cieľa sme vytvorili analytický poddruh pozostávajúci z respondentov, ktorí v uplynulom roku uviedli jeden alebo viacero problémov so závislosťou. Celková vzorka (N = 6,000 XNUMX) a podvzorka použitá na zoskupenie (n = 2,728; 45.5%) sa líšili takmer vo všetkých sociodemografických charakteristikách; veľkosti efektov rozdielov však opäť klesli v zanedbateľnom alebo malom rozmedzí (tabuľka 1). Okrem toho, v analytickom sub-podväzku boli jednotlivci 1,850 (67.8% podvzorkov) prijatí ako súčasť on-line prieskumu a 878 jednotlivci (32.2% z podvzorkov) boli účastníkmi telefonického prieskumu, ktorý - vzhľadom na pôvodné veľkosti vzorky telefónu (n = 2,000 33.3, XNUMX%) a online (n = 4,000 66.6, XNUMX%) vzorky - tiež naznačuje, že telefónne a online vzorky boli z hľadiska prevalencie závislostí všeobecne porovnateľné. Sociodemografické charakteristiky celkovej vzorky a analytické podvzorky použité pre klastrovú analýzu sú zhrnuté v tabuľke 1.
|
Tabuľka 1. Sociodemografické charakteristiky vzoriek
| Celková vzorka (vážená) | Ukážka s aspoň jedným problémom so závislosťami (nevážené) | ||
|---|---|---|---|
| N (%) /M (SD) | N (%) /M (SD) | ||
| N | 6,000 (100.0) | 2,728 (100.0) | |
| sex | χ2 = 123.6, p <001, Cramer V = 0.12 | ||
| Muž | 2,994 (49.9) | 1,032 (37.8) | |
| Žena | 3,006 (50.1) | 1,696 (62.2) | |
| Vek | 44.5 (15.1) | 44.1 (13.5) | U = 8741865.5, p = .679, r <01 |
| Dosiahnuté vzdelanie | U = 8468646.5, p <001, r = 04 | ||
| Stupeň 9 alebo menej (1) | 63 (1.1) | 30 (1.1) | |
| Niektoré stredné školy (2) | 309 (5.2) | 160 (5.9) | |
| Diplom strednej školy (3) | 915 (15.3) | 454 (16.6) | |
| Niektoré univerzitné, vysokoškolské alebo postsekundárne obchody / technické (4) | 1,358 (22.7) | 660 (24.2) | |
| Vysokoškolské alebo postsekundárne obchody / technický diplom (5) | 1,537 (25.6) | 731 (26.8) | |
| Ukončené vysokoškolské štúdium (6) | 1,110 (18.5) | 427 (15.7) | |
| Ukončené vysokoškolské vzdelanie alebo odborný titul (7) | 701 (11.7) | 265 (9.7) | |
| Rodinný stav | χ2 = 25.5, p <001, Cramer V = 0.05 | ||
| Manželstvo / všeobecné právo | 3,995 (66.9) | 1,773 (65.2) | |
| Oddelený / rozvedený | 624 (10.5) | 378 (13.9) | |
| ovdovený | 192 (3.2) | 87 (3.2) | |
| Single / nikdy nevydali | 1,155 (19.4) | 480 (17.7) | |
| Stav zamestnanosti | χ2 = 49.4, p <001, Cramer V = 0.07 | ||
| Zamestnaný 30 hodín týždenne alebo viac | 3,285 (55.1) | 1,474 (54.2) | |
| Zamestnaný menej ako 30 hodín týždenne | 637 (10.7) | 308 (11.3) | |
| nezamestnaný | 355 (5.9) | 187 (6.9) | |
| študent | 246 (4.1) | 91 (3.3) | |
| Retired | 782 (13.1) | 287 (10.6) | |
| Nepracujú kvôli postihnutiu | 242 (4.1) | 184 (6.8) | |
| ostatné | 417 (7.0) | 188 (6.9) | |
| Ročný príjem domácností pred zdanením | U = 6340414.5, p = .067, r = 02 | ||
| Pod $ 20,000 (1) | 302 (5.9) | 148 (6.3) | |
| $ 20,000– $ 29,999 (2) | 318 (6.2) | 160 (6.8) | |
| $ 30,000– $ 39,999 (3) | 421 (8.2) | 200 (8.6) | |
| $ 40,000– $ 49,999 (4) | 485 (9.4) | 230 (9.8) | |
| $ 50,000– $ 59,999 (5) | 504 (9.8) | 235 (10.1) | |
| $ 60,000– $ 69,999 (6) | 416 (8.1) | 176 (7.5) | |
| $ 70,000– $ 79,999 (7) | 417 (8.1) | 185 (7.9) | |
| $ 80,000– $ 89,999 (8) | 406 (7.9) | 194 (8.3) | |
| $ 90,000– $ 99,999 (9) | 406 (7.9) | 174 (7.4) | |
| $ 100,000 alebo viac (10) | 1,459 (28.4) | 636 (27.2) |
Prieskum zahŕňal položky hodnotiace pohlavie, vek, úroveň vzdelania, rodinný stav, zamestnanosť a príjem (tabuľka č. \ T 1 popisuje možnosti odpovede pre každú z týchto sociodemografických položiek). V niektorých analýzach boli sociodemografické premenné zakódované do menšieho počtu kategórií s cieľom zlepšiť prehľadnosť (tabuľka 1). \ T 3). Prieskum zahŕňal aj otázky týkajúce sa štyroch látok (užívanie alkoholu, tabaku, marihuany a kokaínu) a šiestich správaní (problematické hazardné hry, stravovanie, nakupovanie, sexuálne správanie, videohry a práca), ktoré boli prezentované v náhodnom poradí pre každého respondenta, bez ohľadu na režimu zisťovania. V súlade s naším dôrazom na laickú epidemiológiu, to znamená skôr na názory verejnosti o problémoch závislostí ako na príznaky a symptómy odvodené od odborníkov (Konkolÿ Thege a kol., 2015), bola definovaná definícia pre každé problémové správanie (tabuľka 2), ktorý mal za cieľ široko definovať „problémy“ pre látky a správanie, ktoré nie sú vlastné, bez toho, aby sa používal pojem „závislosť“, aby sa zabránilo reaktivite respondentov. Na vyhodnotenie výskytu nadmerného správania, ktoré sa zahrnulo, sa použila jediná otázka („Premýšľanie nad svojím životom, či ste niekedy mali problém s [problémovým správaním]?“) S tromi dostupnými kategóriami odpovedí („Nie“; „Áno , ale nie v posledných 12 mesiacoch “a„ Áno, za posledných 12 mesiacov “). Keďže v tejto štúdii sme sa zamerali len na spoločné správanie sa v minulom roku, prvé dve možnosti reakcie boli zrútené.
|
Tabuľka 2. Definícia problémového správania poskytovaného respondentom
| Problémové správanie | Definícia |
|---|---|
| Alkohol | „Problém s alkoholom“ znamená zneužitie piva, vína a / alebo tvrdého alkoholu. |
| Tabak | „Problém tabaku“ znamená zneužitie cigariet, cigár, žuvačky, cigaríl a akýchkoľvek iných tabakových výrobkov. |
| Marihuana | „Problém marihuany“ znamená zneužitie konope, hašišu, hashového oleja, buriny, trávy alebo hrnca. |
| kokaín | „Kokaínový problém“ znamená zneužitie trhliny, práškového kokaínu, úderu, snehu alebo odfrknutia. |
| Hazardné hry | „Problém s hazardnými hrami“ znamená hranie hracích automatov, online hazardných hier, kasínových hier, lotérií, stávkových žrebov a iných stávok na peniaze, ktoré vytvárajú problémy v živote. |
| jesť | „Problém s jedením“ znamená akékoľvek problémy súvisiace s jedením, či už je príliš veľa alebo príliš málo. |
| moja | „Nákupný problém“ znamená nakupovanie spôsobom, ktorý vytvára problémy v živote. |
| sex | „Problém so sexom“ znamená mať sex spôsobom, ktorý spôsobuje problémy v živote a / alebo nevhodné používanie pornografie, či už online alebo offline. |
| Videohry | „Problém videohier“ znamená hranie videohier, ako sú X-Box, Wii, PlayStation a iné online alebo offline videohry spôsobom, ktorý vytvára problémy v živote. |
| práca | „Problém s prácou“ znamená pracovať spôsobom, ktorý vytvára problémy v živote. |
|
Tabuľka 3. Sociodemografické charakteristiky vo vzťahu k počtu problémov so závislosťou na sebe v predchádzajúcom roku (N = 6,000)
| nikto | Jeden | Dva | Tri alebo viac | ||
|---|---|---|---|---|---|
| sex, N (%) | |||||
| Muž | 1,306 (48.6) | 791 (48.1) | 358 (50.6) | 228 (55.3) | χ2 = 8.0, p = 047, Cramer V = 0.04 |
| Žena | 1,382 (51.4) | 854 (51.9) | 350 (49.4) | 184 (44.7) | |
| Vek, M (SD) | 46.7 (15.9) | 44.5 (14.3) | 41.7 (13.2) | 36.9 (12.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 195.6, p <001 |
| Rodinný stav, N (%) | |||||
| partnerstva | 1,925 (72.0) | 1,071 (65.4) | 442 (62.6) | 245 (59.5) | χ2 = 60.7, p <001, Cramer V = 0.08 |
| Oddelené alebo rozvedené | 318 (11.9) | 257 (15.7) | 107 (15.2) | 52 (12.6) | |
| jednoposteľová | 432 (16.1) | 309 (18.9) | 157 (22.2) | 115 (27.9) | |
| Education, N (%) | |||||
| Stredná škola alebo menej | 521 (19.4) | 363 (22.1) | 157 (22.2) | 132 (32.0) | χ2 = 34.7, p <001, Cramer V = 0.08 |
| Alebo viac | 2,167 (80.6) | 1,283 (77.9) | 551 (77.8) | 280 (68.0) | |
| zamestnanosť, N (%) | |||||
| Na plný alebo čiastočný úväzok | 1,709 (63.8) | 1,092 (66.6) | 470 (66.6) | 297 (71.9) | χ2 = 12.0, p = 007, Cramer V = 0.05 |
| Všetky ostatné | 968 (36.2) | 547 (33.4) | 236 (33.4) | 116 (28.1) | |
| príjmov, M (SD) | 6.8 (2.9) | 6.5 (3.0) | 6.2 (3.1) | 5.9 (3.2) | Kruskal – Wallis χ2 = 49.1, p <001 |
| Well-being, M (SD) | 60.8 (11.2) | 55.6 (12.4) | 52.2 (12.7) | 48.0 (14.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 623.8, p <001 |
Na posúdenie všeobecného blaha respondentov, osemmiestny index osobnej pohody (Medzinárodná skupina pre blahobyt, 2006). Stupnica obsahuje osem oblastí spokojnosti, z ktorých každá je hodnotená na stupnici 11 (0 = úplne nespokojná, 5 = neutrálna, 10 = úplne spokojná): životná úroveň, zdravie, dosiahnutie v živote, vzťahy, bezpečnosť, prepojenie komunity, budúcej bezpečnosti a spirituality. Vnútorná konzistencia škály bola v tejto vzorke veľmi dobrá (Cronbachovo α = 0.88).
Štatistická analýza
Štatistické analýzy boli vykonané pomocou SPSS 23.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Chi-kvadrát testy boli použité na porovnanie respondentov hlásiacich žiadne, jedno, dva a tri alebo viac problémových správ z minulého roka naprieč kategorickými sociodemografickými premennými (napr. Pohlavie a rodinný stav) pomocou Cramer V kvantifikovať veľkosť efektu. Bežné a normálne rozdelené kontinuálne sociodemografické charakteristiky (napr. Vek a príjem) a skóre blahobytu skupín sa porovnávali pomocou neparametrického Kruskal – Wallisovho testu. Vykonala sa aj multinomická logistická regresná analýza na modelovanie asociácií medzi sociodemografickými premennými a skóre pohody a členstvom v klastroch.
Hierarchická klastrová analýza pomocou Wardovej metódy s kvadratickou euklidovskou vzdialenosťou ako dištančná metrika bola použitá na skúmanie vzorcov koexistujúcich závislostí. Vstupom pre túto analýzu boli premenné 10 indikujúce prítomnosť v minulom roku vs. neprítomnosť každého skúmaného problémového správania. Počet zachovaných klastrov bol založený na prístupe hľadať najväčšiu zmenu koeficientov aglomeračného plánu [porovnaj. „Pravidlá zastavenia“ (Clatworthy, Buick, Hankins, Weinman a Horne, 2005)]. Členovia klastra boli tiež porovnávaní medzi sociodemografickými a blahodarnými charakteristikami pomocou testov chi-square a Kruskal – Wallis.
Etika
Štúdia bola vykonaná v súlade s Helsinskou deklaráciou. Etická rada University of Alberta Health Research Ethics schválila štúdiu. Všetci pacienti boli o tejto štúdii informovaní a všetci poskytli informovaný súhlas.
výsledky
Prevalencia a korelácia problémov s viacerými závislosťami
Viac ako polovica (50.8%) účastníkov z celkovej vzorky respondentov 6,000 uviedla, že sa vyskytol problém s jednou alebo viacerými látkami a správaním skúmaným v mesiacoch 12 pred začiatkom štúdie (miera prevalencie jednotlivých návykových správ v tejto vzorke bola boli opísané inde, pozri Konkolÿ Thege a kol., 2015). Približne jedna tretina (29.8%) uviedla problém s iba jednou látkou alebo správaním v uplynulom roku, zatiaľ čo 13.1% uviedlo dva problémy a 7.9% hlásilo problémy s tromi alebo viacerými látkami a správaním v roku pred štúdiou. Členovia týchto skupín sa výrazne líšili vo všetkých sociodemografických charakteristikách, ako aj v hodnotení dobrých životných podmienok (tabuľka č 3).
Pri zadávaní sociodemografických premenných a blahobytu do multinomiálneho logistického regresného modelu predpovedajúceho, či respondenti uviedli jeden, dva alebo tri alebo viac problémov (referenčná skupina = respondenti, ktorí v uplynulom roku nezaznamenali žiadne problémy so závislosťou), bol vek a pohoda. iba konzistentne významné prediktory (každý spojený so zníženou pravdepodobnosťou nadmerného správania); pohlavie, dosiahnuté vzdelanie a rodinný stav boli spojené s členstvom v skupine len príležitostne, pričom sa nezdalo, že by príjmy a zamestnanie zohrávali úlohu pri rozlišovaní medzi skupinami jednotlivcov, ktorí nemajú problémy s jednou, dvoma a tromi alebo viacerými závislosťami (tabuľka 4).
|
Tabuľka 4. Výsledky multinomiálnej logistickej regresie skúmajúcej koreláty hlásenia nie verzus jedna, dve alebo tri alebo viac problémov so závislosťou (pomer šancí s intervalmi spoľahlivosti 95%)
| Jeden problém závislosti | Dva problémy so závislosťou | Tri alebo viac problémov so závislosťou | |
|---|---|---|---|
| sex | |||
| Muž | 0.97 (0.84 - 1.12)a | 1.17 (0.97 - 1.41)a | 1.34 (0.97 – 1.41) * |
| Žena | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Vek | 0.99 (0.99 – 1.00) *** | 0.98 (0.97 – 0.99) *** | 0.95 (0.94 – 0.96) *** |
| Rodinný stav | |||
| partnerstva | 1.09 (0.88 - 1.34)a | 1.07 (0.82 - 1.39)a | 1.30 (0.95 - 1.78)a |
| Oddelené alebo rozvedené | 1.50 (1.14 – 1.96) ** | 1.32 (0.93 - 1.87)a | 1.36 (0.86 - 2.14)a |
| jednoposteľová | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| vzdelanie | |||
| Stredná škola alebo menej | 1.04 (0.87 - 1.25)a | 1.10 (0.87 - 1.38)a | 1.67 (1.28 – 2.19) *** |
| Alebo viac | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Zamestnanie | |||
| Na plný alebo čiastočný úväzok | 1.10 (0.94 - 1.29)a | 1.05 (0.85 - 1.30)a | 1.25 (0.95 - 1.64)a |
| Všetky ostatné | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| príjem | 1.00 (0.97 - 1.03)a | 0.98 (0.95 - 1.02)a | 0.98 (0.93 - 1.02)a |
| zdar | 0.96 (0.96 – 0.97) *** | 0.94 (0.94 – 0.95) *** | 0.92 (0.91 – 0.93) *** |
aNevýznamné.
*p <05, **p <01, ***p <001.
Výsledky klastrovej analýzy navrhli sedem-klastrové riešenie. Ako je uvedené v tabuľke 5, prvý klaster (26.0% vzorky použitej pri uskutočňovaní klastrovania) predstavoval jedincov s fajčením ako ich spoločné problémové správanie. Druhý klaster (21.8%) pozostával z účastníkov, ktorí hlásili nadmerné jedenie ako svoje jediné problémové správanie. Tretí klaster (16.2%) predstavoval jednotlivcov s pracovnými problémami, zatiaľ čo štvrtý klaster (13.0%) pozostával z účastníkov, ktorí sa vyznačovali veľkým počtom rôznych problémov závislostí bez jasne dominantného správania. Piaty klaster (9.5%) predstavoval hlavne jednotlivcov, ktorí hlásili nadmerné sexuálne správanie, zatiaľ čo šieste (8.9%) a siedme (4.7%) klastre tvorili účastníci s nákupom a videohrami ako ich zdieľaný problém správania. Najvyšší priemerný počet návykových návykov v minulom roku bol pozorovaný u nadmerných hráčov videohier (Cluster VII), zatiaľ čo najnižšia bola medzi nadmernými jedlíkmi (Cluster II). Podrobné informácie o charakteristikách závislosti každého klastra sú opísané v tabuľke 5.
|
Tabuľka 5. Prevalencia (%) každého problémového správania v klastroch závislostí (n = 2,728)
| alk | Byť | Mar | Coc | Vsádzať | Obchod | Video | Jesť | sex | práca | Počet návykových návykova | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Klaster I (n = 708) | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 19.1 | 0.0 | 17.7 | 1.4 (0.6) |
| Klaster II (n = 596) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 (0.0) |
| Klaster III (n = 441) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 25.3 | 0.0 | 100.0 | 1.3 (0.4) |
| Klaster IV (n = 354) | 54.7 | 42.2 | 28.9 | 7.8 | 23.2 | 9.4 | 4.9 | 26.0 | 6.2 | 24.5 | 2.3 (1.1) |
| Klaster V (n = 259) | 13.6 | 22.9 | 5.8 | 4.4 | 5.8 | 15.3 | 4.4 | 35.4 | 99.7 | 38.6 | 2.3 (1.6) |
| Klaster VI (n = 243) | 0.9 | 20.3 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 100.0 | 7.3 | 50.9 | 2.2 | 31.9 | 2.1 (1.0) |
| Klaster VII (n = 127) | 1.2 | 31.1 | 13.5 | 0.6 | 12.3 | 4.9 | 100.0 | 36.6 | 14.0 | 37.2 | 2.5 (1.3) |
Notes. Alc: problematické požívanie alkoholu, Tob: problémy s používaním tabaku, Mar: problémy s užívaním marihuany, Coc: problematické užívanie kokaínu, Gamble: problémy s hazardnými hrami, Shop: nadmerné nakupovanie, Video: problematické video hry, Jedzte: problematické jedenie, Sex: nadmerné sexuálne správanie a práca: nadmerná práca.
aPočet minuloročných návykových návykov sa uvádza ako M (SD).
Podrobné sociodemografické charakteristiky každého klastra sú opísané v tabuľke 6, Členstvo v klastri bolo významne spojené so sexom: podiel mužov bol 34.9%, 27.7%, 40.6%, 47.7%, 64.1%, 20.6% a 44.1% v siedmich klastroch. S členstvom v klastri súvisel aj stav zamestnanosti a rodinného stavu. S členstvom v klastri sa spájali aj všetky ordinálne úrovne (dosiahnuté vzdelanie) alebo normálne nerozdelené kontinuálne sociodemografické premenné (vek a príjem). Členovia klastra sa tiež výrazne líšili aj z hľadiska blahobytu: členovia „nadmerných kupujúcich“, „fajčiarov“, „sexuálne závislých“ a „polyaddiktových“ zoskupení jasne ukázali nižšie (indikované neprekrývajúcimi sa intervalmi dôvery) nižšie. - „skóre“ ako „workoholici“ a „nadmerní jedáci“ (obrázok č 1).
|
Tabuľka 6. Sociodemografické charakteristiky vo vzťahu k členstvu v klastri (n = 2,728)
| Klaster I | Klaster II | Klaster III | Klaster IV | Klaster V | Klaster VI | Klaster VII | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| sex, N (%) | ||||||||
| Muž | 247 (34.9) | 165 (27.7) | 179 (40.6) | 169 (47.7) | 166 (64.1) | 50 (20.6) | 56 (44.1) | χ2 = 153.7, p <001, Cramer V = 0.24 |
| Žena | 461 (65.1) | 431 (72.3) | 262 (59.4) | 185 (52.3) | 93 (35.9) | 193 (79.4) | 71 (55.9) | |
| Vek, M (SD) | 45.9 (12.5) | 49.4 (13.4) | 42.9 (12.1) | 42.8 (13.8) | 46.9 (13.6) | 41.1 (14.1) | 38.1 (14.3) | Kruskal – Wallis χ2 = 130.0, p <001 |
| Rodinný stav, N (%) | ||||||||
| partnerstva | 465 (65.9) | 413 (69.5) | 283 (64.5) | 197 (56.1) | 181 (69.9) | 157 (64.6) | 77 (61.1) | χ2 = 50.6, p <001, Cramer V = 0.10 |
| Oddelené alebo rozvedené | 138 (19.5) | 99 (16.7) | 77 (17.5) | 72 (20.5) | 37 (14.3) | 30 (12.3) | 12 (9.5) | |
| jednoposteľová | 103 (14.6) | 82 (13.8) | 79 (18.0) | 82 (23.4) | 41 (15.8) | 56 (23.0) | 37 (29.4) | |
| Education, N (%) | ||||||||
| Stredná škola alebo menej | 204 (28.8) | 128 (21.5) | 66 (15.0) | 114 (32.2) | 55 (21.2) | 44 (18.1) | 33 (26.0) | χ2 = 50.2, p <001, Cramer V = 0.14 |
| Alebo viac | 504 (71.2) | 468 (78.5) | 375 (85.0) | 240 (67.8) | 204 (78.8) | 199 (81.9) | 94 (74.0) | |
| zamestnanosť, N (%) | ||||||||
| Na plný alebo čiastočný úväzok | 459 (64.9) | 350 (59.0) | 354 (80.8) | 239 (67.5) | 171 (66.0) | 145 (59.7) | 64 (51.2) | χ2 = 72.3, p <001, Cramer V = 0.16 |
| Všetky ostatné | 248 (35.1) | 243 (41.0) | 84 (19.2) | 115 (32.5) | 88 (34.0) | 98 (40.3) | 61 (48.8) | |
| príjmov, M (SD)a | 6.1 (2.9) | 6.6 (3.0) | 7.0 (3.0) | 6.2 (3.2) | 6.5 (2.9) | 6.4 (3.2) | 5.6 (3.0) | Kruskal – Wallis χ2 = 33.8, p <001 |
| Well-being, M (SD) | 52.7 (12.8) | 56.7 (13.1) | 55.5 (11.8) | 49.7 (13.9) | 52.0 (14.6) | 50.9 (14.9) | 52.4 (12.5) | Kruskal – Wallis χ2 = 96.0, p <001 |
aPodrobnosti o oceňovaní príjmov možno nájsť v tabuľke č 1.
Obrázok 1. Prostriedky a intervaly spoľahlivosti 95% indexu osobnej pohody v siedmich klastroch
Diskusia a závery
Integrovaná liečba viacnásobných návykových porúch je dôležitá, pretože zlyhanie pri identifikácii a liečbe problémov s komorbidnou závislosťou je spojené s horšími výsledkami (Zneužívanie látok a služby duševného zdravia, 2009). Nanešťastie, poskytovatelia liečby sú najviac náchylní rozpoznať poruchy, ktoré sú v súlade so zameraním ich odbornej prípravy, čo zriedkavo zahŕňa závislosti na správaní (Freimuth a kol., 2008). Cieľom tejto štúdie bolo preto poskytnúť ďalšie informácie o tom, ako sa vyskytujú relatívne veľké počty závislostí od látok a správania, ktoré pomáhajú informovať poskytovateľov liečby a plánovačov služieb o typických kombináciách závislostí.
Naše zistenia týkajúce sa celkovej prevalencie návykových problémov boli v súlade s údajmi USA, z ktorých vyplýva, že približne polovica dospelej populácie zápasí s aspoň jedným nadmerným správaním v danom roku (Sussman a kol., 2011). Výsledky tejto štúdie tiež ukázali, že približne 30 percent dospelej populácie malo ťažkosti s jedným návykovým správaním, zatiaľ čo ďalší 21% hlásil problémy s dvoma alebo viacerými správaním a / alebo látkami. Zatiaľ čo mnohí tvrdia, že častý výskyt niektorých foriem závislosti naznačuje existenciu základnej nezodpovednosti, ktorá je závislá od závislosti (Shaffer a kol., 2004), súčasné údaje, z ktorých vyplýva, že takmer 60% tých, ktorí vykazujú návykové problémy, majú problémy len s jedným správaním - neposkytuje jasnú podporu tomuto modelu syndrómu závislosti. Je však tiež možné, že mnohí jedinci, ktorí v uplynulom roku vykazovali len jedno nadmerné správanie, mali alebo budú mať problémy v iných oblastiach, ale postupne namiesto toho, aby boli súčasne (porovnaj závislosť na substitúcii / závislosť na krížení / závislosť na prepínaní; Johnson, 1999).
Naše údaje okrem toho odhalili, že vzorovanie nadmerného správania sa najlepšie vyhovovalo sedem-klastrovému riešeniu, ktoré je väčšie ako počet skupín alebo rozmerov (2 – 4), ktoré sa typicky zaznamenali v predchádzajúcich štúdiách (Haylett a kol., 2004; Lochner a kol., 2005; MacLaren & Best, 2010; Stephenson a kol., 1995; Sussman a kol., 2014). Je však potrebné poznamenať, že priame porovnanie výsledkov v rámci vyšetrení je problematické z dôvodu veľkej variability v metodológii štúdie vrátane počtu a typu skúmaných závislostí a použitých štatistických metód (faktorová analýza, klastrová analýza, analýza latentných tried a korelácie medzi škálami merania závislostí).
Jednou zo silných stránok tejto štúdie je použitie dvoch nezávislých, relatívne veľkých kanadských vzoriek reprezentujúcich dospelú populáciu Alberty v rámci pohlavia, vekovej skupiny a regiónu. Ďalšou silou je simultánne vyhodnotenie relatívne veľkého počtu závislostí na návykových látkach a návykoch správania, čo poskytuje možnosť širšieho pohľadu na celé pole závislosti. Na druhej strane existovalo niekoľko obmedzení súčasného výskumu, ktoré si zaslúžia zdôrazniť. Po prvé, miera odpovedí bola relatívne nízka v obidvoch režimoch prieskumu, čo oslabuje zovšeobecniteľnosť našich zistení (Konkolÿ Thege a kol., 2015). Okrem toho, hoci sa v epidemiologických prieskumoch často používa metóda jedinej otázky na hodnotenie problematického návykového správania (Bowling, 2005; Cook, 1987), spoľahlivosť jednodielnych sadzieb je vo všeobecnosti slabšia ako v prípade položiek s viacerými položkami. Aj keď predchádzajúci výskum ukázal, že sebaidentifikácia prostredníctvom jedinej otázky pre nadmerné správanie je spoľahlivým a klinicky zmysluplným nástrojom pri identifikácii osôb s návykovými poruchami, tieto štúdie sa zameriavali na návyky na látky, patologické hráčstvo a videohry (Cook, 1987; King, Delfabbro a Griffiths, 2013; Widyanto, Griffiths a Brunsden, 2011). Zovšeobecniteľnosť metodickej vhodnosti tejto metódy hodnotenia na všetky závislosti od správania je preto otázna.
Platnosť znenia jednotlivých položiek je tiež nejasná. Naším cieľom bolo poskytnúť stručný opis správania každého správania, ktoré zdôrazňovalo poškodenie, a vyhnúť sa používaniu termínov ako závislosť, aby sa minimalizovala reaktivita respondentov. Ako presne účastníci interpretovali tieto položky, sa v tejto štúdii neskúmalo a je možné, že v niektorých prípadoch sa zhoršenie definovalo vo všeobecnosti. Napríklad „problémové stravovanie“, ako je definované pre respondentov, môže zahŕňať nielen nadmerné jedenie narkomanov, ale aj reštriktívne vzorce správania anorexík, ktoré napriek svojej deštruktívnej povahe nie sú klasifikované ako závislosť v súčasných nosologických systémoch.
Napriek týmto obmedzeniam táto štúdia upozorňuje na značný počet jedincov, ktorí súčasne trpia viacerými návykovými poruchami, a preto potrebujú osobitnú pozornosť a využívanie integrovaných liečebných prístupov pri prijímaní služieb duševného zdravia. Dúfame, že táto práca prispeje k presnému hodnoteniu a liečbe pacientov so symptómami závislosti a povzbudí odborníkov, aby zvážili možnosť pravdepodobného spoločného výskytu látok a závislostí na správaní nad tými, ktoré spočiatku zdôrazňovali ich klienti.
Príspevok autorov
TCW a DCH navrhli štúdiu a napísali protokol. BKT uskutočnila rešerše v literatúre a poskytla zhrnutia predchádzajúcich výskumov, vykonala štatistickú analýzu a napísala prvý návrh rukopisu. Všetci autori prispeli k záverečnému rukopisu a schválili ho. Všetci autori mali plný prístup ku všetkým údajom v štúdii a prevzali zodpovednosť za integritu údajov a presnosť analýzy údajov.
Konflikt záujmov
Autori neuvádzajú žiadny konflikt záujmov.
Referencie
| Bowling, A. (2005). Len jedna otázka: Ak jedna otázka funguje, prečo sa opýtať niekoľko? Journal of Epidemiology and Community Health, 59 (5), 342 – 345. doi: 10.1136 / jech.2004.021204 CrossRef, Medline | |
| Clarkson, J., & Kopaczewski, S. (2013). Závislosť na pornografii a liečenie slobody slova. American Journal of Clinical Pathology, 37 (2), 128–148. doi: 10.1177 / 0196859913482330 | |
| Clatworthy, J., Buick, D., Hankins, M., Weinman, J., & Horne, R. (2005). Využitie a vykazovanie klastrovej analýzy v psychológii zdravia: prehľad. British Journal of Health Psychology, 10 (3), 329–358. doi: 10.1348 / 135910705X25697 CrossRef, Medline | |
| Cook, D. R. (1987). Sebaidentifikované závislosti a emočné poruchy na vzorke vysokoškolských študentov. Psychology of Addictive Behaviors, 1 (1), 55–61. doi: 10.1037 / h0080429 CrossRef | |
| Davison, C., Smith, G. D. a Frankel, S. (1991). Laická epidemiológia a paradox prevencie: Dopady koronárnej kandidatúry na výchovu k zdraviu. Sociológia zdravia a chorôb, 13 (1), 1-19. doi: 10.1111 / 1467-9566.ep11340301 CrossRef | |
| Demetrovics, Z., & Griffiths, M. (2012). Závislosti na správaní: Minulosť, prítomnosť a budúcnosť. Journal of Behavioral Addictions, 1 (1), 1-2. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.1.0 odkaz | |
| Effertz, T. a Mann, K. (2013). Bremeno a náklady na poruchy mozgu v Európe vrátane škodlivého užívania alkoholu a závislosti od nikotínu. Európska neuropsychofarmakológia, 23 (7), 742–748. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2012.07.010 CrossRef, Medline | |
| Freimuth, M., Waddell, M., Stannard, J., Kelley, S., Kipper, A., Richardson, A., & Szuromi, I. (2008). Rozšírenie rozsahu duálnej diagnostiky a spoluzávislostí: Závislosti od správania. Vestník skupín v závislosti a zotavení, 3 (3–4), 137–160. doi: 10.1080 / 15560350802424944 CrossRef | |
| Garcia, F. D. a Thibaut, F. (2010). Sexuálne závislosti. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 254–260. doi: 10.3109 / 00952990.2010.503823 CrossRef, Medline | |
| Gossop, M. (2001). Web závislosti. Závislosť, 96 (5), 677 – 678. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9656771.x CrossRef, Medline | |
| Granello, D. H. a Wheaton, J. E. (2004). Online zber údajov: Stratégie pre výskum. Journal of Counselling & Development, 82 (4), 387–393. doi: 10.1002 / j.1556-6678.2004.tb00325.x CrossRef | |
| Grant, J. E., Potenza, M. N., Weinstein, A. a Gorelick, D. A. (2010). Úvod do behaviorálnych závislostí. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 233–241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884 CrossRef, Medline | |
| Haylett, S. A., Stephenson, G. M. a Lefever, R. M. H. (2004). Kovariancia v návykovom správaní: Štúdium návykových orientácií pomocou dotazníka Kratší PROMIS. Návykové správanie, 29 (1), 61–71. doi: 10.1016 / S0306-4603 (03) 00083-2 CrossRef, Medline | |
| Hellman, M., Schoenmakers, T. M., Nordstrom, B. R. a van Holst, R. J. (2013). Existuje niečo ako závislosť od online videohier? Medziodborové preskúmanie. Výskum a teória závislosti, 21 (2), 102–112. doi: 10.3109 / 16066359.2012.693222 CrossRef | |
| Medzinárodná skupina pre blahobyt. (2006). Index osobnej pohody (4th ed.) Zdroj: http://www.deakin.edu.au/research/acqol/instruments/wellbeing-index/pwi-a-english.pdf | |
| Johnson, M. C. (1999). Krížová závislosť: Skryté riziko vzniku viacerých závislostí. New York, NY: The Rosen Publishing Group. | |
| Karim, R. a Chaudhri, P. (2012). Závislosti od správania: Prehľad. Journal of Psychoactive Drugs, 44 (1), 5–17. doi: 10.1080 / 02791072.2012.662859 CrossRef, Medline | |
| King, D. L., Delfabbro, P. H. a Griffiths, M. D. (2013). Trajektorie problémových videohier medzi dospelými pravidelnými hráčmi: 18-mesačná pozdĺžna štúdia. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 16 (1), 72–76. doi: 10.1089 / kyber.2012.0062 CrossRef, Medline | |
| Konkolÿ Thege, B., Colman, I., El-guebaly, N., Hodgins, D. C., Patten, S. B., Schopflocher, D., Wolfe, J., & Cameron Wild, T. (2015). Problémy so závislosťou od návykových látok a správania: Dva prieskumy dospelých Kanady. Výskum a teória závislosti, 23 (1), 34–42. doi: 10.3109 / 16066359.2014.923408 CrossRef | |
| Kourosh, A. S., Harrington, C. R. a Adinoff, B. (2010). Opaľovanie ako závislosť na správaní. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 284–290. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491883 CrossRef, Medline | |
| Lawlor, D. A., Frankel, S., Shaw, M., Ebrahim, S., & Smith, G. D. (2003). Fajčenie a zlé zdravie: Vysvetľuje laická epidemiológia zlyhanie programov odvykania od fajčenia u deprivovanej populácie? American Journal of Public Health, 93 (2), 266–270. doi: 10.2105 / AJPH.93.2.266 CrossRef, Medline | |
| Lochner, C., Hemmings, S. M. J., Kinnear, C. J., Niehaus, D. J. H., Nel, D. G., Corfield, V. A., Moolman-Smook, J. C., Seedat, S., & Stein, D. J. (2005). Klastrová analýza obsedantno-kompulzívnych porúch spektra u pacientov s obsedantno-kompulzívnou poruchou: Klinické a genetické koreláty. Comprehensive Psychiatry, 46 (1), 14–19. doi: 10.1016 / j.comppsych.2004.07.020 CrossRef, Medline | |
| MacLaren, V. V. a Best, L. A. (2010). Viacnásobné návykové správanie u mladých dospelých: Študentské normy pre kratší dotazník PROMIS. Návykové správanie, 35 (3), 252–255. doi: 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 CrossRef, Medline | |
| McGinnis, J. M. a Foege, W. H. (1999). Úmrtnosť a chorobnosť v dôsledku užívania návykových látok v USA. Zborník Asociácie amerických lekárov, 111 (2), 109–118. doi: 10.1046 / j.1525-1381.1999.09256.x CrossRef, Medline | |
| Mudry, T. E., Hodgins, D. C., el-Guebaly, N., Cameron, W. T., Colman, I., Patten, S. B., & Schopflocher, D. (2011). Konceptualizácia syndrómov nadmerného správania: Systematický prehľad. Súčasné recenzie z psychiatrie, 7 (2), 138–151. doi: 10.2174 / 157340011796391201 CrossRef | |
| Rush, B., Urbanoski, K., Bassani, D., Castel, S., & Wild, T. (2010). Epidemiológia spoločného užívania návykových látok a iných duševných porúch v Kanade: Prevalencia, používanie služieb a nenaplnené potreby. In J. Cairney & D. L. Streiner (Eds.), Mental disorder in Canada: Epidemiological perspective (s. 170–204). Toronto, Kanada: University of Toronto Press. | |
| Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). K modelu syndrómu závislosti: Viaceré výrazy, spoločná etiológia. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367–374. doi: 10.1080 / 10673220490905705 CrossRef, Medline | |
| Shulman, T. D. (2003). Niečo za nič: krádež závislosti a zotavenie. Haverford, PA: Infinity Publishing. | |
| Single, E., Robson, L., Xie, X. a Rehm, J. (1998). Ekonomické náklady na alkohol, tabak a nezákonné drogy v Kanade, 1992. Addiction, 93 (7), 991–1006. doi: 10.1046 / j.1360-0443.1998.9379914.x CrossRef, Medline | |
| Stephenson, G. M., Maggi, P., Lefever, R. M. H. a Morojele, N. K. (1995). Nadmerné správanie: Archívna štúdia tendencií správania hlásená 471 pacientmi prijatými do centra pre liečbu závislostí. Výskum a teória závislosti, 3 (3), 245–265. doi: 10.3109 / 16066359509005241 CrossRef | |
| Zneužívanie látok a služby duševného zdravia. (2009). Budovanie programu. Integrovaná liečba pre súčasne sa vyskytujúce poruchy. Rockville, MD: Americké ministerstvo zdravotníctva a sociálnych služieb, zneužívanie látok a správa služieb duševného zdravia, Centrum pre služby duševného zdravia. Zdroj: https://store.samhsa.gov/shin/content/SMA08-4367/BuildingYourProgram-ITC.pdf | |
| Sussman, S. (2010). Závislosť od lásky: Definícia, etiológia, liečba. Sexuálna závislosť a kompulzivita, 17 (1), 31–45. doi: 10.1080 / 10720161003604095 CrossRef | |
| Sussman, S., Arpawong, T., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L., & Spruijt-Metz, D. (2014). Prevalencia a súčasný výskyt návykového správania u bývalej alternatívnej stredoškolskej mládeže. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 33–40. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.005 odkaz | |
| Sussman, S., Lisha, N. a Griffiths, M. (2011). Prevalencia závislostí: Problém väčšiny alebo menšiny? Hodnotenie a zdravotnícke profesie, 34 (1), 3–56. doi: 10.1177 / 0163278710380124 CrossRef, Medline | |
| Sussman, S. a Moran, M. (2013). Skrytá závislosť: Televízia. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 125–132. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.008 odkaz | |
| Villella, C., Martinotti, G., Di Nicola, M., Cassano, M., La Torre, G., Gliubizzi, M., Messeri, I., Petruccelli, F., Bria, P., Janiri, L ., & Conte, G. (2011). Závislosti od správania u dospievajúcich a mladých dospelých: Výsledky štúdie prevalencie. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 203–214. doi: 10.1007 / s10899-010-9206-0 CrossRef, Medline | |
| Widyanto, L., Griffiths, M. D. a Brunsden, V. (2011). Psychometrické porovnanie testu závislosti na internete, škály problémov súvisiacich s internetom a autodiagnostiky. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 14 (3), 141–149. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151 CrossRef, Medline | |
| Willoughby, T., Chalmers, H., & Busseri, M. A. (2004). Kde je syndróm? Skúmanie spoločného výskytu medzi viacerými problémovými správaniami v dospievaní. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 72 (6), 1022–1037. doi: 10.1037 / 0022-006x.72.6.1022 CrossRef, Medline | |
| Wong, U., a Hodgins, D. C. (2014). Vývoj inventára herných závislostí pre dospelých (GAIA). Výskum a teória závislosti, 22 (3), 195–209. doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef |
;
