Sci Rep, 2016; 6: 34122.
Publikované online 2016 Sep 23. doi: 10.1038 / srep34122
PMCID: PMC5034231
abstraktné
Obezita patrí medzi najväčšie výzvy, ktorým čelia systémy zdravotnej starostlivosti, s 20% svetovej populácie postihnutej. Veľká kontroverzia existuje, či obezita môže byť považovaná za návykovú poruchu alebo nie. V poslednej dobe bol dotazník Yale Food Scale Scale vyvinutý ako nástroj na identifikáciu jedincov s príznakmi závislosti od jedla. Pomocou klinických a zdrojových lokalizovaných údajov EEG dichotomizujeme obezitu. Účinok mozgu u obéznych ľudí, ktorí sú závislí od potravín a nepotravinárskych jedincov, sa porovnáva s kontrolou chudoby, ktorá je závislá od alkoholu.
Ukazujeme, že výživa má spoločnú neurálnu mozgovú aktivitu pri závislosti od alkoholu. Táto "závislosť neurónovej mozgovej aktivity" pozostáva z dorzálnej a predrodenej prednej cingulárnej kôry, parahipokampálnej oblasti a precuneu. Okrem toho existuje aj spoločná neurálna obezita nervovej mozgovej aktivity. "Neurónová mozgová aktivita obezity" pozostáva z dorzálnej a predgénnej prednej cingulárnej kôry, zadného cingulátu, ktorý sa rozprestiera v oblasti precuneus / cuneus, ako aj parahipokampálnej a dolnej parietálnej oblasti. Avšak potraviny závislé od ľudí, ktorí nie sú závislí od potravy, sú obéznymi ľuďmi opačnou aktivitou v prednej cingulárnej gyrus. Táto dichotómia obezity a závislosť od stravy demonštruje, že existuje aspoň 2 rôznych druhov obezity s prekrývajúcou sa sieťovou aktivitou, ale odlišné v činnosti prednej cingulárnej kôry.
Obezita a jej pridružené komorbidity sú hlavným problémom verejného zdravia, ktorým čelí moderný svet. Približná celosvetová prevalencia nadváhy a obezity je 50% a 20%1, To súvisí s obrovskými nákladmi spojenými so zdravotnou starostlivosťou, ktoré boli v USA vypočítané ako prekračujúce miliardy dolárov 215 ročne1, Stratégie v oblasti verejného zdravia doteraz neúspešne zabraňovali rýchlemu zvýšeniu miery obezity2, čo poukazuje na naliehavú potrebu vyvinúť účinné opatrenia na úrovni obyvateľstva, ako aj na úrovni jednotlivcov.
Obezita sa považuje za komplexnú poruchu, pri ktorej všetky genetické, fyziologické, psychologické a environmentálne faktory vzájomne pôsobia na produkciu obézneho fenotypu. Avšak patofyziologické podskupiny v obéznych populáciách sa ťažko identifikovali. Je tiež pravdepodobné, že účinná liečba bude realizovaná len s personalizovanou liečbou zameranou na špecifické patofyziologické abnormality. Hoci už dávno bolo uznané, že homeostatické centrá v mozgu zohrávajú kľúčovú úlohu pri regulácii telesnej hmotnosti, novšie oblasti mozgu podobné tým, ktoré sa podieľajú na drogovej závislosti, sa podieľajú na spotrebe potravy3.
Významná kontroverzia existuje, či je pojem potravinovej závislosti pravdepodobný, s argumentmi v prospech a proti3,4, Jeden názor považuje obezitu za dôsledok závislosti od stravy5, v ktorom sa navrhuje, aby určité potraviny (tie s vysokým obsahom tuku, soli a cukru) boli podobné návykovým látkam, pretože sa týkajú mozgových systémov a prispôsobujú správanie porovnateľné s tými, ktoré vyvolávajú drogy zneužívania4,5, Druhým názorom je, že závislosť od stravovania je behaviorálnym fenotypom, ktorý sa prejavuje v podskupine ľudí s obezitou a podobá sa závislosti od drog3,5, Tento pohľad sa opiera o paralely medzi kritériami DSM-IV pre syndróm závislosti od látky a pozorovanými vzormi prejedania, ako napr.4, Klinická podobnosť viedla k myšlienke, že obezita a závislosť od alkoholu môžu mať spoločné molekulárne, bunkové a systémové mechanizmy3, Predtým sa diskutovalo o argumentoch v prospech závislosti od drogovej závislosti - alkoholu3,4, Existuje klinické prekrývanie (1) medzi obezitou a drogovou závislosťou (2), ktorá je spoločnou zraniteľnosťou ako obezity, tak závislosťou od drog. Taq1A minor (A1) alela dopamínového receptora D2 (DRD2), ktorý bol spojený s alkoholizmom; (3) Zmeny analógových neurotransmiterov boli opísané pozostávajúce z nižších hladín striatálnych dopamínových receptorov u obéznych a závislých ľudí, ako aj z odlišných odpovedí mozgu (4) na reakcie súvisiace s výživou, súvisiacich stimulov u obéznych jedincov v porovnaní s neobytnými kontrolami vo funkčných zobrazovacích štúdiách.
Všetky tieto argumenty boli kritizované, v ktorých sa uvádza, že veľká väčšina jedincov s nadváhou nepreukázala presvedčivý behaviorálny alebo neurobiologický profil podobajúci sa závislosti a že obrovská nekonzistencia vyplývajúca z preskúmania neuroimagingovej literatúry naznačuje, že obezita je veľmi heterogénna porucha4.
Tak vzniká otázka, či existuje skutočne podskupina obéznych ľudí, ktorí sú závislí od stravovania. Toto porozumenie by mohlo viesť k vývoju patofyziologicky špecifických liečieb pre podskupiny obéznych pacientov. Kvantitatívne a validované psychometrické meranie potravinovej závislosti sa nedávno vyvinulo, škál Yale Food Addiction Scale (YFAS)6, Obsah Yale pre závislosť od potravín (YFAS) sa skladá z otázok založených na kritériách závislosti od látok v DSM-IV-TR a stupniciach, ktoré sa používajú na hodnotenie závislosti na správaní, ako sú hazardné hry, cvičenie a pohlavie vrátane obrazovky hazardných hier South Oaks , stupnicu závislostí na cvičení a nástroj Carnes na vyhľadávanie sexuálnej závislosti6, Pri diagnostike závislosti od stravy, ktorá sa podobá diagnóze závislosti od látok, sa kritériá považovali za splnené, ak účastníci schválili tri alebo viac zo siedmich kritérií DSM-IV-R, ako aj aspoň jednu z dvoch položiek klinickej významnosti (poškodenie alebo tieseň)6, Tieto kritériá sú (1) Látka užívaná vo väčšom množstve a na dlhšie obdobie, ako bolo určené (2) Trvalá túžba alebo opakovaný neúspešný pokus o ukončenie (3) Veľa času / aktivity na získanie, (4) Použitie pokračuje aj napriek vedomostiam o nepriaznivých dôsledkoch (napr. nesplnenie povinností súvisiacich s úlohami, použitie pri fyzikálnom nebezpečenstve, (5) Tolerancia (výrazné zvýšenie množstva, výrazné zníženie účinku), (6) Charakteristické príznaky abstinencie, látka užívaná na zmiernenie stiahnutia.
Neurónové korelácie pre závislosť od stravy založené na kritériách YFAS sa skúmali pomocou fMRI v evokovanom prostredí a skúmali, ako sa mozog jedlých ľudí závisiacich od potravy líši od chudých kontrol v reakcii na potravinový stimul (čokoládový milkshake)7, Účastníci s vyššími a nižšími skóre závislostí od stravy preukázali väčšiu aktiváciu v dorzolaterálnej prefrontálnej kôre a chvostovej vode v reakcii na očakávaný príjem jedla, ale menej aktivácie v laterálnej orbitofronálnej kôre ako odpoveď na príjem potravy. Okrem toho v korelačnej analýze skóre skóre závislosti od stravy korelovali s vyššou aktiváciou v prednej cingulárnej kôre, mediálnou orbitofronálnou kôrou a amygdou v reakcii na predpokladaný príjem potravy7, Táto štúdia naznačuje, že podobné vzorce neurónovej aktivácie sú zapletené do návykového správania pri jedení a závislosti od látok7, Skutočne bolo zistené, že aktivácia odmeňovacieho okruhu v reakcii na indikácie potravín a znížená aktivácia inhibičných oblastí v reakcii na príjem potravy bola identifikovaná7.
Zmeny týkajúce sa trávenia v mozgu boli skúmané technikou vyvolanou tágom a fMRI. Aktivita súvisiaca s túžbou bola identifikovaná v hipokampe, na ostrove a v kaviarni, v troch oblastiach, o ktorých sa hlásilo, že sa podieľajú na liekovej túžbe, podporujúc hypotézu spoločného substrátu o chuti na jedlo a drogy8.
V nedávnej štúdii, pri pohľade na nervové koreláty závislosti od stravy v pokoji s lokalizovaným EEG, päť minút po jedinej chuti čokoládového mliečneho mlieka, pacienti s tromi alebo viacerými príznakmi závislosti na príjme potravín ukázali zvýšenie delta energie v pravom prostredí (BA 8) a v pravej precentrálnej gyrus (BA 9) a síce theta v pravom ostrove (BA 13) av pravom dolnom čelnom gyre (BA 47). Okrem toho v porovnaní s kontrolnými skupinami pacienti s troma alebo viacerými symptómami závislosti od stravy vykazovali zvýšenie funkčnej konektivity v prednastavenom priestore v pásme theta a alfa. Zvýšenie funkčnej konektivity bolo tiež pozitívne spojené s počtom príznakov závislosti od stravy9, Táto štúdia naznačuje, že závislosť od stravy má podobné neurofyziologické koreláty s inými formami porúch súvisiacich s obsahom a návykov, čo naznačuje podobné psychopatologické mechanizmy9.
Cieľom tejto štúdie bolo zistiť, či obézni ľudia s jedlom a bez nej majú spoločné "obezita nervovej mozgovej aktivity " ako aj to, či na základe predchádzajúcej literatúry možno identifikovať spoločnú závislosť medzi neurónovou mozgovou aktivitou medzi ľuďmi so závislosťou od alkoholu a ľuďmi, ktorí sú závislí od potravín.
Metódy
Subjekty výskumu
Do štúdie bolo zaradených dvadsať zdravých dospelých s normálnou hmotnosťou a účastníkov s obezitou 46. Všetci účastníci boli prijatí z komunity prostredníctvom novinovej reklamy. Okrem toho sme zhromaždili údaje od osôb, ktoré splnili kritériá na závislosť od alkoholu.
Postupy
Všetci potenciálni účastníci sa zúčastnili výskumných zariadení na prehliadku a poskytli informovaný súhlas. Protokol o štúdii bol schválený Výborom pre etiku v oblasti zdravia a zdravotného postihnutia na južnej univerzite v Otago (LRS / 11 / 09 / 141 / AM01) a bol vykonaný v súlade so schválenými pokynmi. Informovaný súhlas získal od všetkých účastníkov. Kritériá zahrnutia boli mužské alebo ženské účastníci vo veku medzi rokmi 20 a 65 a BMI 19-25 kg / m2 (chudá skupina) alebo> 30 kg / m2 (obézna skupina). Účastníci boli vylúčení, ak mali iné významné komorbidít, vrátane cukrovky, malígneho ochorenia, srdcového ochorenia, nekontrolovanej hypertenzie, psychiatrického ochorenia (na základe otázky, či boli predtým diagnostikovaní s psychiatrickým ochorením), predchádzajúceho poškodenia hlavy alebo akéhokoľvek iného významného zdravotného stavu. Obézni účastníci v čase zhromažďovania údajov nedostávali zákroky na obezitu. Všetci účastníci mali antropometrické merania, fyzické vyšetrenie, výdavky na odpočinok a analýzu zloženia tela. Následne sa tí účastníci, ktorí splnili kritériá zaradenia, zúčastnili klinickej kliniky po jednodňovom postupe pre analýzu EEG, zber krvi a hodnotenie dotazníka. Kritériá zahrnutia alkoholických pacientov boli účastníci mužského a ženského pohlavia medzi rokmi 20 a 65 a spĺňali kritériá kritérií na závislosť od alkoholu podľa DSM-IVr, ktoré boli založené na hodnotení psychiatra. Okrem toho museli tiež dosiahnuť vysokú mieru obsedantno-kompulzívnej chuti, mali najmenej jedno obdobie na ošetrovanie obývaných detí, predchádzajúcu liečbu najmenej jedným anti-túžiacim liekom a aspoň jednu ambulantnú profesionálnu zdravotnú intervenciu. Pacienti boli vylúčení, ak mali psychiatrické poruchy s psychotickými alebo manickými príznakmi, predchádzajúcim zranením hlavy alebo iným významným zdravotným stavom. Toto sa uskutočnilo tým, že sa pýtali pacienti, ak boli predtým diagnostikovaní s akýmkoľvek psychickým ochorením.
Tí účastníci, ktorí spĺňali kritériá zahrnutia, sa zúčastnili po abstinencii cez noc v súvislosti s analýzou EEG, odberom krvi a hodnotením dotazníka.
Behaviorálne a laboratórne opatrenia
dotazníky
Yale škôl na závislosť potravín
Každý účastník dokončil stupnicu Yale Food Addiction Scale, ktorá je samo ohláseným štandardizovaným dotazníkom založeným na kóde DSM-IV pre kritériá závislosti látok na identifikáciu jedincov s vysokým rizikom závislosti od stravy bez ohľadu na telesnú hmotnosť6,10,11, Zatiaľ čo v súčasnosti neexistuje oficiálna diagnóza "závislostí od stravy", bola vytvorená spoločnosť YFAS na identifikáciu osôb, ktoré vykazovali príznaky závislosti na určitých potravinách. Potraviny s návykovým potenciálom, ktoré najvýraznejšie identifikuje spoločnosť YFAS, zahŕňajú potraviny s vysokým obsahom tuku a cukru. YFAS je psychometricky validovaný nástroj pozostávajúci z otázok 27, ktoré identifikujú vzorce stravovania, ktoré sú podobné správaniu v klasických oblastiach závislostí (2). Pomocou stupnice systémového bodovania sme vypočítali skóre YFAS z 7 pre každého účastníka (2). Na systéme YFAS sa použil stredný rozdiel na diferenciáciu skupín obezity. Účastníci, ktorí mali skóre rovnajúce sa mediánu (= 3), boli z analýzy vylúčené. Účastníci s nižším skóre ako medián boli priradení skupine s nízkym YFAS, tj skupine s obezitou, ktorá nie je závislá od potravy (NFAO), zatiaľ čo tí, ktorí mali skóre vyšší ako medián, boli priradené skupine s vysokým YFAS, tj potravine závislú skupina obezity (FAO).
Číselné ratingové stupnice (NRS) od 0 po 10 meranie hladu (Ako máte hlad?); spokojnosť (ako spokojný cítite?); plnosť (ako plné cítite?); zhodnotenie (koľko si myslíš, že teraz môžeš jesť?); a túžba po jedle / chuť (chcete teraz niečo jesť?).
BIS / BAS
Systémy inhibičného správania / systémov prístupu správania (BIS / BAS) boli vyvinuté s cieľom posúdiť jednotlivé rozdiely v citlivosti dvoch všeobecných motivačných systémov, ktoré sú základom správania12, BIS sa hovorí, že reguluje odporné motívy, ktorých cieľom je odkloniť sa od niečoho nepríjemného. Predpokladá sa, že BAS sa bude riadiť apetitívnymi motívmi, ktorých cieľom je posunúť sa smerom k niečomu, čo je žiaduce.
DEBQ
Účastníci vyplnili kópiu holandského dotazníka o správaní pri jedení (DEBQ) tým, že uviedli, do akej miery jedia z citových dôvodov, vonkajších dôvodov a obmedzenia13.
BES
Zvieracia mierka (BES) je dotazník, v ktorom sa hodnotí prítomnosť určitého správania pri nadmernom jedení, ktoré môže naznačovať poruchu príjmu potravy14.
Informovanosť o potravinách
Potravinové povedomie je kvantifikované podskupinou dôkladného stravovacieho dotazníka15 a meria citovú citlivosť vnútorných stavov a organoleptické vedomie (tj vedomé zhodnotenie účinkov potravín na každý zmysel).
Laboratórne a návštevné merania
Vzorky venóznej krvi boli odoslané do laboratória Dunedinskej verejnej nemocnice na meranie glukózy, lipidov a pečeňových funkcií štandardnými metódami. Zloženie tela sa meralo použitím bioelektrickej impedančnej analýzy (BIA) (Tanita MC-780 Multi-Frequency Segmental Composition Analyzer). Výdavky na kľudovú energiu boli merané nepriamou kalorimetriou (Fitmate, COSMED).
Porovnanie skupín
Na systéme YFAS sa použil stredný rozdiel na diferenciáciu skupín obezity. Osem účastníkov malo skóre rovnajúce sa mediánu (= 3) a boli vylúčené z analýzy. Účastníci s nižším skóre ako medián boli priradení skupine s nízkym YFAS, tj skupine s obezitou, ktorá nie je závislá od potravy (NFAO), zatiaľ čo tí, ktorí mali skóre vyšší ako medián, boli priradené skupine s vysokým YFAS, tj potravine závislú skupina obezity (FAO). Z technického hľadiska iba účastníci 3 skutočne spĺňali kritériá pre závislosť od stravy, tj tri alebo viac zo siedmich kritérií DSM-IV-R, ako aj aspoň jeden z dvoch klinicky významných položiek (poškodenie alebo strach) (Gearhardt, Corbin et al.6).
Porovnanie sa uskutočnilo medzi skupinami chudých, nízkych YFAS a vysokých skupín YFAS pre rôzne dotazníky používajúce MANOVA. Ako závislé premenné boli všetky dotazníky zahrnuté do jedného modelu uvedeného v tabuľke Tabuľka 1. Nezávislou premennou bola skupina (štíhla, nízka YFAS a vysoká YFAS). Na porovnanie medzi tromi rôznymi skupinami sa použila korekcia na viacnásobné porovnanie pomocou Bonferroniho korekcie (p <0.05). Premenný vek sme zahrnuli ako kovariát na kontrolu našich nálezov týkajúcich sa veku.
Vykonali sme štúdiu analyzujúcu biochemické a klinické údaje, ako aj dotazníky súvisiace s výživou a obezitou (pozri Tabuľky 1 a and2) 2) doplnené o EEG aktivitu mozgu v pokojovom stave u skupiny obéznych (BMI> 30 kg / m.)2) ľudí (n = 38) s nízkymi (n = 18) a vysokými (n = 20) skóre YFAS a porovnávali ich so skupinou chudých nezávislých kontrol (n = 20)
Okrem toho, aby sme overili, či vysoké skóre YFAS skutočne odráža návykový fenotyp, porovnávame vysoké a nízke skupiny YFAS so skupinou nekontrolovateľných alkoholických návykov (n = 13), ktorí hľadajú spoločnú sieť neurónových závislostí, ako aj nervovú substrátov potravy a túžby po alkohole.
Korelácia medzi závislosťou od stravovania a nadmerným stravovaním
Vzhľadom na známu koreláciu medzi závislosťou od jedla a nadmerným stravovaním (BES> 17)11,16 bola vykonaná korelačná analýza medzi YFAS a BES. Ďalej bola skupina BES rozdelená do skupiny s vysokým BES (> 17) a nízkym BES a to súviselo so skupinou YFAS (vysoká verzus nízka YFAS).
Elektrická neuroimaging
Zber údajov EEG
EEG údaje sa získali ako štandardný postup. Nahrávky boli získané v plne osvetlenej miestnosti s každým účastníkom sediac vzpriamene na malom, ale pohodlnom kresle. Skutočná nahrávka trvala približne päť minút. EEG bola odobraná pomocou Mitsar-201 zosilňovačov (NovaTech http://www.novatecheeg.com/) s 19 elektródami umiestnenými podľa štandardného umiestnenia 10-20 International (Fp1, Fp2, F7, F3, FX, F4, F8, T7, C3, CX, C4, P8, P7, P3, P4, O8 , O1). Účastníci sa zdržali konzumácie alkoholu 2 hodín pred zaznamenaním EEG az kofeínových nápojov v deň záznamu, aby sa zabránilo zmenám v EEG spôsobených alkoholom17 alebo zníženie výkonu alfa spôsobeného kofeínom18,19, Ostražitosť účastníkov bola monitorovaná parametrami EEG, ako je spomalenie alfa rytmu alebo výskyt vretien, pretože ospalosť sa odráža v zvýšenom výkone tepu20, Zistené impedancie zostali pod hodnotou 5 kΩ. Údaje boli zhromaždené oči uzavreté (vzorkovacia frekvencia = 500 Hz, páska prešla 0.15-200 Hz). Off-line dáta boli odobraté na 128 Hz, band-pass filtrované v rozsahu 2-44 Hz a následne transponované do Eureka! softvér21, vykreslil a starostlivo skontroloval ručné odmietnutie artefaktov. Všetky epizodické artefakty vrátane očných bliknutí, pohybov očí, zovretia zubov, pohybu tela alebo EKG artefaktu boli odstránené z prúdu EEG. Okrem toho bola vykonaná analýza nezávislých komponentov (ICA) s cieľom ďalej overiť, či boli všetky artefakty vylúčené. Na skúmanie účinku možného odmietnutia ICA komponentov sme porovnali výkonové spektrá dvomi prístupmi: (1) len po odmietnutí vizuálneho artefaktu a (2) po ďalšej odmietnutí zložiek ICA. Priemerný výkon v delte (2-3.5 Hz), theta (4-7.5 Hz), alpha1 (8-10 Hz), alpha2 (10-12 Hz), beta1 (13-18 Hz) ), pásma beta2 (18.5-21 Hz) a gama (3-21.5 Hz)22,23,24 neukázal štatisticky významný rozdiel medzi týmito dvoma prístupmi. Preto sme boli presvedčení o hlásení výsledkov dvojfázových údajov o opravách artefaktov, konkrétne zamietnutia vizuálneho artefaktu a ďalšieho odmietnutia nezávislých komponentov. Priemerné Fourierove krížovo-spektrálne matrice boli vypočítané pre všetky osem pásiem.
Zdrojová lokalizácia
Štandardizovaná mozgová elektromagnetická tomografia s nízkou rozlišovacou schopnosťou (sLORETA25,26) sa použil na odhad intracerebrálnych elektrických zdrojov, ktoré generovali sedem skupín zložiek BSS. Ako štandardný postup sa používa spoločná priemerná referenčná transformácia25 sa vykoná pred použitím algoritmu sLORETA. sLORETA vypočítava elektrickú neuronálnu aktivitu ako prúdovú hustotu (A / m2) bez predpokladaného počtu aktívnych zdrojov. Priestor riešenia použitý v tejto štúdii a súvisiaca matica hlavných polí sú tie, ktoré sú implementované v softvéri LORETA-Key (voľne k dispozícii na adrese http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm). Tento softvér implementuje revidované realistické súradnice elektród (Jurcak et al. 2007) a pole olova vyrábaného spoločnosťou Fuchs et al.27 používanie metódy hraničných prvkov na MNI-152 (Montrealský neurologický inštitút, Kanada) šablóna Mazziotta et al.28,29, Anatomická šablóna kľúča sLORETA rozdeľuje a označuje objem MNI-152 neokortikálneho (vrátane hipokampu a predného cingulárneho kortexu) vo voxeloch 6,239 s rozmermi 5 mm3, založené na pravdepodobnostiach vrátených Atlasom Demon30,31, Spoločná registrácia využíva správny preklad z priestoru MNI-152 do Talairach a Tournoux32 priestor33.
Korelačná analýza
Metodológia použitá pre korelácie sLORETA je neparametrická. Vychádza z odhadu empirickej distribúcie pravdepodobnosti pre maximálnu štatistickú štatistiku, pri porovnaní nulových hypotéz34, Táto metodika koriguje viacnásobné testovanie (tj pre zber testov vykonaných pre všetky voxely a pre všetky frekvenčné pásma). Vzhľadom na neparametrickú povahu metódy sa jeho platnosť nespolieha na žiadny predpoklad gaussianity34, štatistické kontrastné mapy sLORETA boli vypočítané pomocou viacerých porovnaní voxel-za-voxel. Prah významnosti bol založený na permutačnom teste s permutáciami 5000. Korelácie sú vypočítané pre skupiny s alkoholom, s nízkym YFAS a vysokým YFAS s túžbou po hladovaní, hladom, plnosťou a povedomím.
Konjunkčná analýza
Okrem porovnania skupín medzi nízkymi YFAS a vysokými YFAS, vysokými YFAS a účastníkmi závislými od alkoholu sme tiež vykonali analýzu spojenia35,36,37,38, Analýza spojenia identifikuje "spoločnú zložku spracovania" pre dve alebo viac úloh / situácií vyhľadaním oblastí aktivovaných v nezávislých odčítaniach35,36,37,38, Friston et al.36 tiež uviedol, že napriek tomu, že sa používa všeobecná konjunkturálna analýza v podmienkach v rámci skupiny, môže byť použitá aj medzi skupinami a bola použitá v niektorých nedávnych publikáciách39,40, Rozhodli sme sa, že od nízkych skupín YFAS a vysokých YFAS, vysokých YFAS a skupín s alkoholom sa odčítajú obrázky, takže len nízka patologická aktivita (aktivita, ktorá sa odchyľuje od zdravých jedincov) zostáva nízka YFAS a vysoká YFAS, vysoká YFAS a alkohol závislí skupiny oddelene. Na základe obrázkov s nízkym YFAS a vysokým YFAS, vysokým YFAS a alkoholom sme vykonali analýzu spojenia, aby sme zistili, akú patologickú aktivitu majú spoločné.
výsledky
Behaviorálne opatrenia
YFAS
Porovnanie medzi slabým, nízkym a vysokým YFAS ukazuje významný rozdiel (F = 104.18, p <0.001), čo naznačuje, že štíhla skupina a nízka hodnota YFAS sa navzájom nelíšia, ale že obe skupiny sa líšia od skupiny vysokej hodnoty YFAS (Tabuľka 3). Keď sa pozrieme na rôzne podskupiny YFAS, nadmerné používanie potravín, čas strávený na jedlo, sociálne stiahnutie, abstinenčné symptómy a súvisiace s potravinami sú podskupiny, ktoré odlišujú vysoký YFAS od nízkych subjektov YFAS. Vysoká skupina YFAS sa však nelíši od nízkej úrovne YFAS a štíhlej skupiny pre pretrvávajúce používanie podskupín napriek nepriazni a tolerancii. Na žiadnej z podpriečinkov sa nízke predmety YFAS líšia od chudých subjektov. Tabuľka 3 poskytuje podrobný prehľad.
Korelácia medzi závislosťou od stravovania a nadmerným stravovaním
Skóre YFAS pre celú skupinu korelovalo s BES skóre (r = 0.50, p <0.01) (Tabuľka 4). Pre skupinu s nízkym YFAS sa nezistila žiadna významná korelácia (r = 0.18, p <0.05) (Tabuľka 4), pre skupinu s vysokým YFAS sa zistila významná korelácia (r = 0.56, p <0.05) (Tabuľka 4).
Demografické, antropometrické a laboratórne opatrenia
Porovnanie medzi skupinami s nízkym a vysokým YFAS ukazuje bežný fenotyp. Obidve skupiny nemôžu byť oddelené na základe biochemickej analýzy (F = 0.89, p = 0.572), životné funkcie (F = 0.75, p = 0.532), hmotnosť a ďalšie antropometrické miery (F = 1.17, p = 0.342) vrátane zloženia telesného tuku (F = 0.66, p = 0.684), pokojový energetický výdaj (F = 0.77, p = 0.387). Obe obézne skupiny sa významne odlišovali od štíhlej skupiny. Pacienti závislí od alkoholu majú normálnu telesnú hmotnosť, výšku a BMI. Ich skóre túžby bolo 8.32/10 a skóre ich identifikačných testov (auditov) na poruchu užívania alkoholu 36.21 (normálne <20). Pozri Tabuľka 2 pre prehľad.
dotazníky
Skupina nízkej i vysokej skupiny YFAS oznámi, že majú menej hladovosti ako štíhlej skupiny. Vysoká skupina YFAS oznámi, že sa cítia plnšie ako skupina s nízkou hodnotou YFAS a štíhlej skupiny. Neboli preukázané žiadne významné rozdiely v spokojnosti, zhodnotení a túžbe po potravinách. Na dotazníku BIS / BAS vysoká skupina YFAS hlási vyššie skóre ako nízka hodnota YFAS a štíhlej skupiny na BIS, ale nie na BAS. Na troch rôznych stupňoch DEBQ sa získal významný účinok. Pre podskupinu "obmedzené" skupina s nízkou YFAS a vysokou skupinou YFAS zaznamenala vyššie skóre v porovnaní s chudou skupinou, ale neodlišovala sa od seba. Podskupina "vonkajšia" označuje, že osoby s vysokým YFAS majú vyššie skóre ako nízke YFAS, ako aj slabé subjekty, ale nízka skupina YFAS má nižšie skóre ako skupina s nízkym a vysokým YFAS. "Emocionálna" podskupina ukazuje rozdiel medzi vysokou skupinou YFAS a nízkymi YFAS a slabými subjektmi. Navyše vysoká skupina YFAS má vyššie skóre v súvislosti s konzumáciou jedla a informovanosťou o potravinách v porovnaní s nízkou YFAS a slabou skupinou. Pokiaľ ide o informovanosť o potravinách, taktiež sa zistil významný rozdiel medzi skupinou s nízkou YFAS a štíhlou skupinou. Tabuľka 3 zobrazuje súhrn výsledkov. Navyše Tabuľka 4 ukazuje koreláciu medzi rôznymi dotazníkmi pre celú obéznu skupinu, nízky a vysoký YFAS, oddelene.
Elektrická neuroimaging
Analýzy korelácie
Celá skupina
Celá analýza korelácie mozgu a YFAS odhalili významnú pozitívnu koreláciu s rastrálnou prednou cingulárnou kôrou (rACC) pre theta (r = 0.23, p = 0.041) a beta3 (r = 0.22, p = 0.041) frekvenčné pásma (Obr. 1).
Nízka skupina YFAS
Korelačná analýza pre celý mozog a hladové skóre odhalil významný účinok pre frekvenčné pásmo both theta a beta1 a beta2. Hladové skóre korelujú pozitívne s aktivitou EEG v kľudovej insule ako aj s ľavou somatosenzorickou kôrou (r = 0.69, p = 0.0007) (Obrázok 2A) a negatívne koreluje s aktivitou EEG v stave spätného stavu beta1 v dorsálnej prednej cingulárnej kôre (dACC) (r = -0.49, p = 0.019) (Obrázok 2B). Negatívna korelácia pre aktivitu EEG v stave pokojovej aktivity beta2 v rastrálnej prednej cingulárnej kôre (rACC) a ľavej insule (r = -0.48, p = 0.022) sa tiež nachádza (Obrázok 2C). Žiadne významné účinky neboli pre delta, alpha1, alpha2, beta3 a gama frekvenčné pásmo. Bola dosiahnutá pozitívna korelácia medzi vnímanie plnosti a aktivita beta 3 v zadnej cingulárnej kôre (PCC), ktorá sa rozširuje na precuneus a somatosenzorickú kôru (r = 0.52, p = 0.013) (pozri Obrázok 2D) a s gama aktivitou v pregenuálnej prednej cingulárnej kôre (pgACC) (r = 0.61, p = 0.004) (Obrázok 2E). Bola dosiahnutá pozitívna korelácia medzi informovanosť o potravinách a theta aktivity v rACC a somatosenzorickej kôre (r = 0.44, p = 0.034) (Obrázok 2F). Negatívna korelácia sa získala s aktivitou beta1 v pgACC (r = -0.90, p <0.00001) (Obrázok 2G). Ďalej bola preukázaná negatívna korelácia s aktivitou beta2 v dACC a subgénnou prednou cingulárnou kôrou (sgACC), ktorá prechádza do amygdaly (r = -0.73, p = 0.0003) (Obrázok 2H). Ďalej bola zistená negatívna korelácia (modrá) s gama aktivitou v dACC a PCC (r = -0.61, p = 0.004) (Obrázok 2I). Neboli získané žiadne iné významné účinky. Nebol zistený žiadny účinok medzi aktivitou mozgu a stupnicou hladovania pre skupinu s nízkou YFAS.
Vysoká skupina YFAS
Zaznamenala sa značná korelácia skóre hladov a gama prúdovej hustoty v rACC prechádzajúcej do dorzálnej mediálnej prefrontálnej kôry (dmPFC) (r = 0.56, p = 0.005) (Obrázok 2J). Pri frekvenčných pásmach delta, theta, alpha1, alpha2, beta1, beta2 a beta3 sa nezistil žiadny významný účinok. Medzi aktivitou mozgu a hladom, plnosťou a stupňami uvedomenia neexistovali žiadne významné korelácie.
Skupina na závislosť od alkoholu
Zaznamenala sa významná korelácia medzi hodnotami túžby po alkohole a prúdovou hustotou gama pásma pre rACC, ktoré sa rozširujú do dmPFC (r = 0.72, p = 0.002) (Obr. 3).
Konjunkčná analýza
Analýza spojenia aktivity pokojovej aktivity medzi vysokými a nízkymi skupinami YFAS ukazuje beta2 aktivitu v oblastiach sgACC, pgACC, parahipokampa, pravých dolných parietálnych a stredných časových oblastiach (Z = 1.99, p = 0.023) (Obrázok 4A) a gama aktivita v PCC siahajúca do precuneus a cuneus (Z = 1.99, p = 0.023) (Obrázok 4B). Anticorelačná aktivita vo frekvencii beta2 bola identifikovaná v oblastiach rACC / dmPFC medzi vysokými YFAS a nízkymi skupinami YFAS (Z = -2.03, p = 0.021) (Obrázok 4A).
Analýza spojenia medzi skupinou obéznych vysokých YFAS a skupinou závislosti na alkohole ukázala významný vplyv na frekvenčný pás alpha1 v ACC / dmPFC a precuneus (Z = 2.24, p = 0.013) (Obrázok 4C) a pre aktivitu alpha2 v sgACC a orbitofronálnej kôre (OFC), ako aj temporálny lalok (fusiform / parahipokampálna oblasť) (Z = 2.78, p = 0.003) (Obrázok 4D). Nepozoroval sa žiadny významný účinok medzi skupinami s nízkou YFAS a skupinou závislosti na alkohole.
Diskusia
Tieto výsledky naznačujú, že vysoké skóre YFAS predstavuje závislý stav. Analýza spojenia ukázala, že skupina s vysokým YFAS a skupinou závislosti na alkohole zdieľa spoločnú patologickú mozgovú aktivitu, ktorá nie je prítomná v skupine s nízkym YFAS, Vizualizovaný neurónový substrát sa považuje za patologický, pretože je kontrolovaný v skupinách s vysokým YFAS a alkoholom závislým od subtrakcie mozgovej aktivity zo štíhlej nezávadnej zdravej kontrolnej skupiny. Táto patologická "mozgová aktivita závislosti" zahŕňa predné cingulárne mozgové kôry / dorzálne mediálne prefrontálne kôry, pregenuálne predné cingulárne kôry prechádzajúce do mediálnej orbitofronálnej kôry (mOFC), parahipokampálnej oblasti a precuneus, oblasti mozgu, ktoré môžu byť modulované farmakologickou alebo kognitívnou liečbou závislostí41, Predchádzajúca štúdia fMRI ukázala, že skóre YFAS korelujú s aktivitou vyvolanou tágom v rACC a mOFC7 čo naznačuje, že tieto oblasti mozgu reagujú na príznaky potravy. Naše výsledky naznačujú, že sú tiež aktívnejšie v kľudovom stave v porovnaní s predchádzajúcou štúdiou stavu pokoja LORETA EEG9, Takto alkohol a potravinová závislosť by mohli okrem bunkových, genetických a behaviorálnych aspektov3, tiež majú spoločný neurofyziologický substrát na úrovni makroskopickej mozgovej aktivity.
Obidve skupiny YFAS však majú bežný fenotyp, obezitu a nemôžu byť rozdelené na základe biochemickej analýzy, vitálnych znakov, hmotnosti a ďalších antropometrických opatrení vrátane zloženia telesného tuku, výdavkov na odpočinok, ani hodnotenia skóre súvisiaceho s potravinami s výnimkou plného vnímania (Tabuľka 2). Tjeho klinická podobnosť sa odráža v bežnej neurobiologickej "mozgovej aktivite obezity" zdieľanej nízkymi a vysokými skupinami YFAS. Kombinovaná analýza (kontrolovaná pre chudé) ukázala bežnú patologickú beta aktivitu v subgenu a pgACC, pričom gama aktivita v PCC sa rozširuje na precuneus a cuneus a kombinuje sa s beta aktivitou v parahipokampálnej oblasti a pravej dolnej parietálnej a stredomorovej oblasti. Tieto oblasti v podstate tvoria sieť s predvoleným režimom, ktorá sa zaoberá spracovávaním informácií o vlastných referenciách a telesných pocitoch42, Je však zaujímavé, že rôzne časti siete predvoleného režimu spracovávajú informácie na rôznych frekvenciách. Bolo navrhnuté, že predvolená sieť režimov pozostáva z podsietí 343, Jedna časť pozostáva z pgACC / vmPFC a je kritickým prvkom v sieti oblastí, ktoré dostávajú zmyslové informácie z vonkajšieho sveta a tela a pôsobí ako senzoricko-visceromotorické prepojenie týkajúce sa sociálneho správania, kontroly nálady a motivácie43, Táto časť u obéznych ľudí osciluje pri beta aktivite, ktorá sa týka senzorických predpovedí44 a spracovanie status quo45, Pri integrácii do nedávno vyvinutého konceptu behaviorálnych zmien46 v ktorom pgACC vypočítava spoľahlivosť súčasného správania, by to hypoteticky mohlo naznačovať, že u obéznych ľudí pgACC vypočítava, že obézny stav je akceptovaným odkazom. PCC / Precuneus osciluje pri gama aktivite. Aktivita gama sa vzťahovala na chyby predpovedania, alebo inými slovami, zmena a PCC / precuneus je hlavný náboj od samoreferenčného47,48 sieť predvoleného režimu. Možno predpokladať, že PCC / Precuneus obnoví referencie, tj riadi allostasis49, pomocou prediktívneho resetovania referencie49, Allostáza sa podieľala na závislosti50, ako aj obezita (závislosť od stravovania)49, V parahipokampálnej oblasti a pravej dolnej parietálnej a strednej tempo oblasti sú prítomné beta a gamma oscilácie. Parahipokampal sa podieľa na kontextovom spracovaní51,52, zatiaľ čo pravá dolná parietálna oblasť je zapojená do multimodálneho senzorického integračného centra53, Beta / gama väzba bola spojená s vynechanými stimulmi44, Mohli by sme špekulovať o tom, že beta a gama aktivita v týchto oblastiach súvisí s nespracovaním (vynechané stimuly odvodené z potravy) v multimodálnej zmyslovej oblasti a nie s uvedením do kontextu. Takže u obéznych ľudí by hypotézy mohli byť podnecované v dekontextualizovanom rámci. tj bez ohľadu na kontext potraviny môžu byť chutné. Na druhej strane boli tiež zistené významné rozdiely medzi nízkymi a vysokými skupinami YFAS. Analýza spojenia medzi skupinami s nízkym YFAS a vysokým YFAS preukázala patologickú anti-korelovanú beta-aktivitu v pokojovom stave v rACC / dmPFC. Tento rozdiel je ešte výraznejší v analýzach korelácie s hladom. Zvýšený hlad je v korelácii so zvyšujúcou sa aktivitou gama v rACC / dmPFC vo vysokej skupine YFAS, podobne ako v oblasti rACC, ktorá koreluje s rastúcou túžbou pri závislosti na alkohole (Obr. 1 stredný, S1C-D). Rovnaká oblasť je aktivovaná indikáciami potravín, ktoré predpokladajú túžbu u ľudí s vyššími skóre YFAS v štúdii fMRI7, Naproti tomu v skupine s nízkym YFAS hladom sa prejavila negatívna korelácia s aktivitou v rovnakej oblasti RACC. Predchádzajúce štúdie ukázali, že rACC sa podieľa na túžbe po alkohole54, ako aj legálne a nelegálne túžby po drogách55, Naše zistenie naznačuje, že sa podieľa na túžbe po jedle. Už predtým boli hlásené rozdiely, aj keď nie významné, v aktivite v ACC medzi obéznymi jedincami s vyššími (> 3) verzus nižšími (≤2) príznakmi závislosti na jedle9, Zistenia z tejto štúdie môžu vysvetliť, prečo predchádzajúce neuroimagingové štúdie pri obezite priniesli protichodné výsledky.
V ACC sa vytvorila najzaujímavejšia časť mozgu56 kvôli svojim mnohým navrhovaným funkciám. Patria sem pripisovanie salience57, Bayesovské predikčné chyby spracovania58, vyjadrenie požiadaviek potrebných na udržanie homeostatickej rovnováhy59, a riadenie zodpovedajúcich reakcií správania60, Táto štúdia naznačuje, že v skupine s vysokým YFAS sa zvyšuje príťažlivosť spojená s jedlom, stimulujúc túžbu po jedle60.
Hlad v skupine NFAO koreluje pozitívne s rastúcou aktivitou theta v ľavej zadnej insule, v oblasti, ktorá spracováva somatosenzorický a viscerálny senzorický vstup, a ľavú chvostovú časť somatosenzorickej mozgovej kôry, ktorá spracúva chuť aj intraabdominálne senzorické informácie61,62, Naproti tomu hlad hladne koreluje s aktivitou beta v ľavej prednej ostrove, ktorá sa podieľa na spracovaní afektívnych informácií z zadnej insulácie prostredníctvom autonómneho nervového systému62, To naznačuje, že senzorické a afektívne spracovanie viscerálnej informácie na ostrove je v tejto skupine disociované. Je lákavé špekulovať, že odpor voči homeostatickým signálom by mohol byť zodpovedný za tento účinok. Na preskúmanie tejto možnosti sú potrebné ďalšie štúdie.
Ako by mohla opačná patologická pokojová aktivita v DACC vyústiť do rovnakého obézneho fenotypu? Napriek tomu, že ešte neexistuje žiadne vysvetlenie, je lákavé špekulovať, že by mohol byť zapojený Bayesovský mozgový mechanizmus, pretože táto oblasť bola spojená s Bayesovským procesom učenia a prognózovania chýb58,63, V skupine s vysokým YFAS môže byť problém s výpočtom chýb predpovede vyvolávať nutkanie na príjem potravy vedúce k obezite64, analogicky tomu, čo bolo navrhnuté pre alkohol a iné závislosti65, Avšak v skupine s nízkym YFAS sa hypotéza, že neprimerané viscerálne signály vedú k nesprávnemu predikčnému výpočtu.
Je známe, že závislosť od stravovania a konzumácia veľkého množstva koreluje vysoko (r = 0.78) (Imperatori, Innamorati et al. 2014) a že súvislosť medzi potravinovou závislosťou a psychopatológiou je sprostredkovaná nadmernou konzumáciou v klinickej populácii (Imperatori, Innamorati et al. 2014). A naozaj vidíme vzťah medzi výsledkami YFAS a BES. Avšak vzhľadom na nízky počet skutočne závislých ľudí na potravu (n = 3) a skutočných záchvatov (n = 2), táto štúdia nemôže potvrdiť toto zistenie pri ďalšej analýze. V skutočnosti, keď bola mozgová aktivita korelovaná s hladom, spokojnosťou, plnosťou, uznaním a skóre žiadosti o potravu, tieto skóre v skupinách s nízkou aj vysokou hodnotou YFAS nespolupracovali s skóre BES. Toto je slabosť tejto štúdie. Je však zaujímavé, že v skupine bez diagnostikovanej psychopatológie možno nájsť neurofyziologický rozdiel medzi nízkym a vysokým YFAS, ktorý nie je identifikovaný v strednej skupine. To naznačuje, že aj keď táto skupina s vysokým YFAS nemusí predstavovať reprezentatívnu vzorku ľudí s psychopatologicky závislými potravinami, že v skupine bez diagnostikovanej psychiatrickej choroby stále existujú rozdiely medzi nízkym a vysokým YFAS a že existuje skupina bez psychopatológie, má bežné elektrofyziologické vlastnosti s typickou závislosťou, v tomto prípade závislosťou od alkoholu.
Slabosť štúdie spočíva v tom, že zistenia EEG môžu byť len korelačné. Napriek prekrývajúcej sa "nervovej aktivite závislosti" medzi alkoholom a potravinovou závislosťou existujú určité predbežné dôkazy o tom, že úloha DACC v chute môže byť príčinná, V skutočnosti sa v kazuistike s použitím dvojitého kužeľa TMS zameraného na dACC ukázalo, že rTMS môže vyvolať dočasné (2-3 týždňové) zníženie túžby po alkohole66, Ďalej v následnej kazuistike bola implantovaná elektróda na dACC pacienta so závislosťou od alkoholu na trvalé riešenie jeho závislosti na alkohole s trvalým pozitívnym výsledkom67, To naznačuje, že dACC sa môže skutočne podieľať na kódovaní chuti vo všeobecnosti, ako to naznačuje predchádzajúca metaanalýza, ktorá sa zaoberá neurónovým korelátom túžby po rôznych látkach zneužívania55.
Ďalšou slabou stránkou štúdie je, že sa použilo iba nepriame opatrenie pre konkrétnu túžbu po potravinách, tj túžba po jedle (chceli by ste niečo niečo kúpiť hneď teraz?). Napriek tomu, že túžba po potravinách je intenzívna túžba získať a konzumovať jedlo, zvyčajne túžba po jedle je intenzívna túžba konzumovať určité jedlo (napr. Veľmi často čokoláda) a líši sa od normálneho hladovania.
Tretím obmedzením tejto štúdie je nízke rozlíšenie lokalizácie zdroja, ktoré je vlastne výsledkom obmedzeného počtu senzorov (19 elektród) a nedostatku anatomických modelov dopredu špecifických pre daný subjekt. To je dostatočné na rekonštrukciu zdroja, ale vedie k väčšej neistote v lokalizácii zdroja a zníženej anatomickej presnosti, a preto priestorová presnosť súčasnej štúdie je podstatne nižšia ako pre funkčnú MRI. Tomografia sLORETA však získala značné ocenenie zo štúdií spájajúcich LORETU s inými existujúcimi lokalizačnými metódami, ako je fMRI (Functional Magnetic Resonance Imaging)68,69, štrukturálne MRI70, Pozitrónová emisná tomografia (PET)71,72,73 a bol použitý v predchádzajúcich štúdiách na zistenie napríklad aktivity v sluchovej kôre74,75,76, Ďalšia validácia sLORETA bola založená na tom, že prijali ako základnú pravdu lokalizačné nálezy získané z invazívnych implantovaných hlbokých elektród, v tomto prípade existuje niekoľko štúdií v oblasti epilepsie77,78 a kognitívne ERP79, Je potrebné zdôrazniť, že hlboké štruktúry, ako je predná cingulárna kôra80, a mesial temporal lobes81 môžu byť správne lokalizované pomocou týchto metód. Ďalší výskum by však mohol zlepšiť priestorovú presnosť a presnosť použitím elektród s vysokou hustotou EEG (napr. 128 alebo 256 elektródy) a hlavných modelov pre jednotlivé subjekty a MEG záznamov.
Na záver uvádzame, že u obéznych jedincov existujú napriek identickým fenotypovým charakteristikám aspoň dva neurobiologické mechanizmy, ktoré sú patofyziologické, Najvýraznejší rozdiel medzi týmito dvoma obéznymi skupinami sa týka opačnej aktivity dACC. Existuje tiež pozoruhodná podobnosť medzi skupinami závisiacimi od potravín a alkoholu, čo naznačuje, že vysoké skóre YFAS naznačuje návykové ochorenie súvisiace s jedlom as podobnými neurobiologickými procesmi na závislosť od alkoholu. Naše výsledky tiež naznačujú, že liečba obezity, ako je medikácia alebo neuromodulácia, by mala byť individualizovaná na základe základnej neurobiologickej patofyziológie.
Ďalšie informácie
Ako citovať tento článok: De Ridder, D. et al. Mozog, obezita a závislosť: EEG neuroimagingová štúdia. Sci. Rep. 6, 34122; dva: 10.1038 / srep34122 (2016).
poznámky pod čiarou
Príspevky od autorov DDR: návrh štúdie, písanie rukopisu. PM: štúdium, rukopis. SLL: zber dát, rukopis. SR: zber údajov, predbežné spracovanie. WS: zber údajov, predbežné spracovanie. CH: návrh štúdie, dotazníky. SV: analýza, písanie rukopisu.
Referencie
- Hammond RA a Levine R. Ekonomický dopad obezity v Spojených štátoch. Cukrovka, metabolický syndróm a obezita: ciele a terapia 3, 285–295 (2010). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Cornelsen L., Green R., Dangour A. & Smith R. Prečo nás dane z tukov nezchudnú. Vestník verejného zdravia (2014). [PubMed]
- Kenny PJ Spoločné bunkové a molekulárne mechanizmy v obezite a drogovej závislosti. Prírodné recenzie. Neuroscience 12, 638-651 (2011). [PubMed]
- Ziauddeen H., Farooqi IS & Fletcher PC Obezita a mozog: aký presvedčivý je model závislosti? Recenzie na prírodu. Neuroscience 13, 279–286 (2012). [PubMed]
- Volkow ND & Wise RA Ako nám môže drogová závislosť pomôcť pochopiť obezitu? Nat Neurosci 8, 555 - 560 (2005). [PubMed]
- Gearhardt AN, Corbin WR a Brownell KD Predbežná validácia stupnice potravinovej závislosti na Yale. Appetite 52, 430–436 (2009). [PubMed]
- Gearhardt AN et al. Neurálne korelácie závislosti od stravy. Arch Gen Psychiatria 68, 808-816 (2011). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Pelchat ML, Johnson A., Chan R., Valdez J. & Ragland JD Obrazy túžby: aktivácia túžiaca po jedle počas fMRI. Neuroimage 23, 1486–1493 (2004). [PubMed]
- Imperatori C. et al. Modifikácia funkčnej pripojiteľnosti EEG a EEG výkonových spektier u pacientov s nadváhou a obéznych pacientov s potravinovou závislosťou: Štúdia eLORETA. Brain Imaging Behav (2014). [PubMed]
- Clark SM & Saules KK Validácia stupnice potravinovej závislosti Yale medzi populáciou chirurgických odborníkov na chudnutie. Eat Behav 14, 216–219 (2013). [PubMed]
- Innamorati M. et al. Psychometrické vlastnosti talianskej škôlky Yale Food Addiction Scale u pacientov s nadváhou a obéznych pacientov. Jedzte sa s poruchou hmotnosti (2014). [PubMed]
- Carver CS & White TL Inhibícia správania, aktivácia správania a afektívne reakcie na hroziacu odmenu a trest: stupnice BIS / BAS. Journal of Personality and Social Psychology 67, 319–333 (1994).
- van Strien T., Frijters JE, Bergers G. & Defares PB Holandský dotazník stravovacieho správania (DEBQ) na hodnotenie zdržanlivého, emocionálneho a vonkajšieho stravovacieho správania. International Journal of Eating Disorders 5, 295–315 (1986).
- Gormally J., Black S., Daston S. & Rardin D. Hodnotenie závažnosti nadmerného stravovania u obéznych osôb. Addict Behav 7, 47–55 (1982). [PubMed]
- Framson C. et al. Vývoj a validácia dôkladného stravovacieho dotazníka. J Am Diet Assoc 109, 1439-1444 (2009). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Imperatori C. et al. Súvislosť medzi potravinovou závislosťou, závislosťou od stravovania a psychopatológie u obéznych a nadváhajúcich pacientov, ktorí sa zúčastňujú na nízkoenergetickej diéte. Compr psychiatria 55, 1358-1362 (2014). [PubMed]
- Volkow ND et al. Súvislosť medzi poklesom aktivity mozgu dopamínu súvisiacim s vekom a zhoršením metabolizmu v čele a cinguláte. AJ Psychiatria 157, 75-80 (2000). [PubMed]
- Logan JM, Sanders AL, Snyder AZ, Morris JC & Buckner RL Nedostatočný nábor a neselektívny nábor: disociovateľné nervové mechanizmy spojené so starnutím. Neuron 33, 827 - 840 (2002). [PubMed]
- Gates GA & Cooper JC Incidencia poklesu sluchu u starších ľudí. Acta Otolaryngol 111, 240–248 (1991). [PubMed]
- Moazami-Goudarzi M., Michels L., Weisz N. a Jeanmonod D. Dočasné zvýšenie EEG nízkych a vysokých frekvencií u pacientov s chronickým tinnitom. Štúdia QEEG u pacientov s chronickým tinnitom. BMC neuroscience 11, 40 (2010). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Heuréka! (Verzia 3.0) [počítačový softvér]. Knoxville, TN: NovaTech EEG Inc. Freeware k dispozícii na www.NovaTechEEG, (2002).
- Song JJ et al. Močové oscilácie v mozgu tinnitus súvisiace s hyperakusom: hyperreaktivita s paradoxne neaktívnou sluchovou kôrou. Funkcia štruktúry mozgu (2013). [PubMed]
- Song JJ, De Ridder D., Schlee W., Van de Heyning P. & Vanneste S. „Zúfalé starnutie“: rozdiely v mozgovej aktivite medzi tinnitom so skorým a neskorým nástupom. Neurobiol Aging 34, 1853–1863 (2013). [PubMed]
- Song JJ, Punte AK, De Ridder D., Vanneste S. & Van de Heyning P. Neurálne substráty predpovedajúce zlepšenie tinnitu po kochleárnej implantácii u pacientov s jednostrannou hluchotou. Hear Res 299, 1–9 (2013). [PubMed]
- Pascual-Marqui RD Štandardizovaná mozgová elektromagnetická tomografia s nízkou rozlišovacou schopnosťou (sLORETA): technické detaily. Metódy Nájdite Exp Clin Pharmacol 24 Suppl D, 5-12 (2002). [PubMed]
- Pascual-Marqui RD, Esslen M., Kochi K. & Lehmann D. Funkčné zobrazovanie pomocou mozgovej elektromagnetickej tomografie s nízkym rozlíšením (LORETA): prehľad. Methods Find Exp Clin Pharmacol 24 Suppl C, 91–95 (2002). [PubMed]
- Fuchs M., Kastner J., Wagner M., Hawes S. & Ebersole JS Štandardizovaný model objemového vodiča s metódou okrajových prvkov. Clin Neurophysiol 113, 702–712 (2002). [PubMed]
- Mazziotta J. et al. Pravdepodobný atlas a referenčný systém pre ľudský mozog: Medzinárodné konzorcium pre mapovanie mozgu (ICBM). Philos Trans R Soc Londín B Biol Sci 356, 1293-1322 (2001). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Mazziotta J. et al. Štyri-rozmerný pravdepodobnostný atlas ľudského mozgu. J Am Med Informácie o 8, 401-430 (2001). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Lancaster JL et al. Anatomická globálna priestorová normalizácia. Neuroinformatika 8, 171-182 (2010). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Lancaster JL et al. Predpoveď medzi analýzami MNI a Talairach sa analyzovala pomocou šablóny mozgu ICBM-152. Mapovanie ľudského mozgu 28, 1194-1205 (2007). [PubMed]
- Talairach J. & Tornoux P. Koplanárny stereotaxický atlas ľudského mozgu: 3-dimenzionálny proporčný systém: Prístup k zobrazovaniu mozgu. (Georg Thieme, 1988).
- Brett M., Johnsrude IS a Owen AM Problém funkčnej lokalizácie v ľudskom mozgu. Nat Rev Neurosci 3, 243–249 (2002). [PubMed]
- Nichols TE & Holmes AP Neparametrické permutačné testy pre funkčné neuroimaging: základ s príkladmi. Mapovanie ľudského mozgu 15, 1–25 (2002). [PubMed]
- Cena CJ & Friston KJ Kognitívna spojka: nový prístup k experimentom aktivácie mozgu. Neuroimage 5, 261–270 (1997). [PubMed]
- Friston KJ, Holmes AP, Price CJ, Buchel C. & Worsley KJ Multisubject fMRI štúdie a konjunkčné analýzy. NeuroImage 10, 385–396 (1999). [PubMed]
- Friston KJ, Penny WD a Glaser DE Conjunction sa vrátili. NeuroImage 25, 661–667 (2005). [PubMed]
- Nichols T., Brett M., Andersson J., Wager T. & Poline JB Platná dedukcia spojenia s minimálnou štatistikou. NeuroImage 25, 653–660 (2005). [PubMed]
- Heuninckx S., Wenderoth N. & Swinnen SP Systémy neuroplasticity v starnúcom mozgu: nábor ďalších nervových zdrojov pre úspešný motorický výkon u starších osôb. The Journal of neuroscience: the Official Journal of the Society for Neuroscience 28, 91–99 (2008). [PubMed]
- Bangert M. et al. Zdieľané siete pre sluchové a motorické spracovanie u profesionálnych klaviristov: dôkazy z fMRI spojenia. NeuroImage 30, 917-926 (2006). [PubMed]
- Konova AB, Moeller SJ & Goldstein RZ Bežné a odlišné nervové ciele liečby: zmena funkcie mozgu pri látkovej závislosti. Neurosci Biobehav Rev 37, 2806–2817 (2013). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Buckner RL, Andrews-Hanna JR a Schacter DL Predvolená sieť mozgu: anatómia, funkcia a význam pre chorobu. Ann NY Acad Sci 1124, 1–38 (2008). [PubMed]
- Raichle ME Predvolená mozgová sieť. Annu Rev Neurosci 38, 433-447 (2015). [PubMed]
- Arnal LH & Giraud AL Kortikálne oscilácie a senzorické predpovede. Trends Cogn Sci 16, 390–398 (2012). [PubMed]
- Engel AK & Fries P. Beta-band oscilácie - signalizácia súčasného stavu? Curr Opin Neurobiol 20, 156–165 (2010). [PubMed]
- Donoso M., Collins AG a Koechlin E. Poznanie človeka. Základy ľudského uvažovania v prefrontálnej kôre. Science 344, 1481–1486 (2014). [PubMed]
- Cavanna AE a Trimble MR Precuneus: prehľad jeho funkčnej anatómie a korelácií správania. Brain 129, 564–583 (2006). [PubMed]
- Gusnard DA, Akbudak E., Shulman GL & Raichle ME Mediálna prefrontálna kôra a sebareferenčná mentálna aktivita: vzťah k predvolenému režimu mozgových funkcií. Proc Natl Acad Sci USA 98, 4259 - 4264 (2001). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Sterling P. Allostasis: model prediktívnej regulácie. Physiol Behav 106, 5-15 (2012). [PubMed]
- Koob GF & Le Moal M. Drogová závislosť, dysregulácia odmeny a alostáza. Neuropsychopharmacology 24, 97–129 (2001). [PubMed]
- Aminoff E., Gronau N. & Bar M. Parahipokampálna kôra sprostredkováva priestorové a priestorové asociácie. Cereb Cortex 17, 1493 - 1503 (2007). [PubMed]
- Aminoff EM, Kveraga K. & Bar M. Úloha parahippocampálnej kôry v poznávaní. Trends in cognitive sciences 17, 379–390 (2013). [Článok bez PMC] [PubMed]
- De Ridder D., Van Laere K., Dupont P., Menovsky T. & Van de Heyning P. Vizualizácia mimotelového zážitku v mozgu. New England journal of medicine 357, 1829–1833 (2007). [PubMed]
- Schacht JP, Anton RF & Myrick H. Funkčné neuroimagingové štúdie reaktivity na alkoholové tága: kvantitatívna metaanalýza a systematické preskúmanie. Biológia závislostí 18, 121–133 (2013). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Kuhn S. & Gallinat J. Bežná biológia túžby po legálnych a nelegálnych drogách - kvantitatívna metaanalýza mozgovej reakcie na reaktivitu. Eur J Neurosci 33, 1318–1326 (2011). [PubMed]
- Behrens TE, Fox P., Laird A. & Smith SM Aká je najzaujímavejšia časť mozgu? Trends Cogn Sci 17, 2–4 (2013). [PubMed]
- Seeley WW et al. Rozpojiteľné vnútorné siete pripojenia na spracovanie a riadenie výkonnosti. J Neurosci 27, 2349-2356 (2007). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Ide JS, Shenoy P., Yu AJ & Li CS Bayesiánska predikcia a hodnotenie v prednej cingulárnej kôre. J Neurosci 33, 2039–2047 (2013). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Weston CS Ďalšou hlavnou funkciou prednej cingulárnej kôry je znázornenie požiadaviek. Neurosci Biobehav Rev 36, 90-110 (2012). [PubMed]
- Jackson SR, Parkinson A., Kim SY, Schuermann M. & Eickhoff SB O funkčnej anatómii nutkania na akciu. Cognitive neuroscience 2, 227–243 (2011). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Drewes AM et al. "Ľudský viscerálny homunkulus" na bolesť vyvolanú v pažeráku, žalúdku, dvanástniku a sigmoidálnej hrubé črevo. Exp Brain Res 174, 443-452 (2006). [PubMed]
- Ostrowsky K. et al. Funkčné mapovanie insulárnej kôry: klinické dôsledky epilepsie temporálneho laloku. Epilepsia 41, 681-686 (2000). [PubMed]
- Behrens TE, Woolrich MW, Walton ME a Rushworth MF Učenie sa hodnoty informácií v neistom svete. Nat Neurosci 10, 1214–1221 (2007). [PubMed]
- Mayer EA Gut pocity: objavujúca sa biológia črevnej a mozgovej komunikácie. Nat Rev Neurosci 12, 453-466 (2011). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Berridge KC Diskusia o úlohe dopamínu v odmeňovaní: prípad motivačnej príčiny. Psychofarmakológia (Berl) (2006). [PubMed]
- De Ridder D., Vanneste S., Kovacs S., Sunaert S. & Dom G. Prechodné potlačenie túžby po alkohole pomocou rTMS dorzálneho predného cingulátu: štúdia fMRI a LORETA EEG. Neurovedné listy 496, 5–10 (2011). [PubMed]
- De Ridder D. et al. Anterior Cingulate Implant for Alcohol Dependence. Neurochirurgia (2016). [PubMed]
- Mulert C. et al. Integrácia fMRI a súčasného EEG: smerom ku komplexnému pochopeniu lokalizácie a časového priebehu aktivity mozgu pri detekcii cieľa. NeuroImage 22, 83-94 (2004). [PubMed]
- Vitacco D., Brandeis D., Pascual-Marqui R. & Martin E. Korešpondencia potenciálnej tomografie súvisiacej s udalosťami a funkčnej magnetickej rezonancie počas jazykového spracovania. Hum Brain Mapp 17, 4–12 (2002). [PubMed]
- Worrell GA et al. Lokalizácia epileptického zamerania elektromagnetickou tomografiou s nízkym rozlíšením u pacientov s léziou preukázanou MRI. Topografia mozgu 12, 273-282 (2000). [PubMed]
- Dierks T. et al. Priestorový model metabolizmu glukózy v mozgu (PET) koreluje s lokalizáciou intracerebrálnych EEG-generátorov pri Alzheimerovej chorobe. Clin Neurophysiol 111, 1817-1824 (2000). [PubMed]
- Pizzagalli DA et al. Funkčné, ale nie štrukturálne podskupinové prefrontálne kortexové abnormality v melanchólii. Molová psychiatria 9 (325), 393-405 (2004). [PubMed]
- Zumsteg D., Wennberg RA, Treyer V., Buck A. & Wieser HG H2 (15) O alebo 13NH3 PET a elektromagnetická tomografia (LORETA) počas parciálneho statusu epilepticus. Neurology 65, 1657–1660 (2005). [PubMed]
- Zaehle T., Jancke L. & Meyer M. Elektrické zobrazovanie mozgu svedčí o tom, že zapojenie sluchovej kôry zostalo v reči a nehovorová diskriminácia na základe časových znakov. Behav Brain Funct 3, 63 (2007). [Článok bez PMC] [PubMed]
- Vanneste S., Plazier M., van der Loo E., Van de Heyning P. & De Ridder D. Rozdiel medzi uni- a bilaterálnym sluchovým fantómovým vnímaním. Clin Neurophysiol (2010). [PubMed]
- Vanneste S., Plazier M., van der Loo E., Van de Heyning P. & De Ridder D. Rozdiel medzi uni- a bilaterálnym sluchovým fantómovým vnímaním. Clin Neurophysiol 122, 578–587 (2011). [PubMed]
- Zumsteg D., Lozano AM a Wennberg RA Hĺbková elektróda zaznamenala mozgové odpovede s hlbokou mozgovou stimuláciou predného talamu pri epilepsii. Clin Neurophysiol 117, 1602 - 1609 (2006). [PubMed]
- Zumsteg D., Lozano AM, Wieser HG & Wennberg RA Kortikálna aktivácia s hlbokou stimuláciou mozgu predného talamu pri epilepsii. Clin Neurophysiol 117, 192–207 (2006). [PubMed]
- Volpe U. et al. Kortikálne generátory P3a a P3b: štúdia LORETA. Brainový výskumný bulletin 73, 220-230 (2007). [PubMed]
- Pizzagalli D. et al. Predná cingulová aktivita ako prediktor miery odpovede na liečbu pri závažnej depresii: dôkaz z analýzy mozgovej elektrickej tomografie. Am J Psychiatria 158, 405-415 (2001). [PubMed]
- Zumsteg D., Lozano AM & Wennberg RA Meziálna časová inhibícia u pacienta s hlbokou mozgovou stimuláciou predného talamu pri epilepsii. Epilepsia 47, 1958–1962 (2006). [PubMed]