J Behav Addict. 2018 Aug 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub pred tlačou]
Francúzsko1, Khazaal Y1,2,3, Jasiowka K2, Lepers T2, Bianchi-Demicheli F1,2, Rothen S1,2.
abstraktné
Internet sa často používa na sexuálne aktivity a pornografiu. Vie sa však len málo o tom, prečo ľudia vyhľadávajú stretnutia a sexuálne interakcie cez internet a o korelátoch závislosti na kybernetickom syndróme. Cieľom tejto štúdie bolo zostaviť dotazník pre motívy cybersexu (dotazník Cybersex Motives (CysexMQ)) adaptáciou dotazníka o motívoch hazardných hier na používanie cybersexu a overením jeho štruktúry.
Metódy
Boli zozbierané dve online vzorky používateľov 191 a 204 cybersex, aby sa vykonala analýza hlavných zložiek (PCA) na prvej vzorke a analýza potvrdzujúcich faktorov (CFA) na druhej vzorke. Spoľahlivosť α a kompozitov spoločnosti Cronbach bola vypočítaná na posúdenie vnútornej konzistencie. Vyhodnotili sa aj korelácie medzi CysexMQ a inventárom sexuálnej túžby (SDI).
výsledky
Z PCA sa zachovali dva konkurenčné modely, jeden s dvoma faktormi a druhý s tromi faktormi. CFA preukázala lepšiu vhodnosť pre trojfaktorové riešenie. Po odstránení troch položiek krížového plnenia výsledky ukázali, že konečné trojfaktorové riešenie položky 14 (vylepšenie, zvládanie a sociálne motívy) bolo platné (upravený index dobrej zhody: 0.993; index normovanej zhody: 0.978 ; Tucker – Lewisov index: 0.985; porovnávací index zhody: 0.988; stredná stredná chyba pri aproximácii: 0.076). Zistili sa pozitívne korelácie medzi rôznymi motívmi a subškálami SDI.
Diskusia
Výsledky naznačujú, že CysexMQ je vhodný na hodnotenie cybersexových motívov.
Kľúčové slová: cybersex, motivovaný, pornografie, Internetová závislosť, Dotazník o motívoch týkajúcich sa hazardných hier
úvod
Významné rozšírenie internetu v posledných desaťročiach a jeho rozšírené používanie v každodennom živote vo väčšine spoločností vyvolalo diskusiu vo vedeckej komunite. Internet možno síce považovať za výkonný nástroj, ktorý poskytuje prístup k širokej škále informácií, a preto napomáha globalizácii, ale rýchlo sa stal aj akýmsi útočišťom, v ktorom fantázie ľudí prekvitajú bez reálnych dôsledkov a kde sa dostávajú niektorí ľudia s dôležitými zdravotnými problémami. stratil v hĺbke. Iba niekoľko štúdií sa zameralo na jedno konkrétne použitie internetu, ktoré sa od začiatku úspešne darilo a neustále získáva na popularite: cybersex (Gmeiner, Price & Worley, 2015). Cybersex možno definovať ako využívanie online sexuálnych aktivít, ako sú pornografia, živé sexuálne predstavenia, webové kamery alebo chatovacie miestnosti. Tvrdilo sa, že všetko, čo sa dá v reálnom živote robiť sexuálne, je možné urobiť na internete (Carnes, 2001).
Internet sa bežne používa na sexuálne aktivity (Grubbs, Volk, Exline a Pargament, 2015), úzka väzba medzi nimi sa vyvinula všadeprítomne. Prístupnosť, cenová dostupnosť a anonymita internetu podporujú opakované sexuálne interakcie a zbavenie moci kvôli ilúznemu vzhľadu takýchto interakcií za obrazovkou, pri ktorých sa zdá, že virtuálny svet je menej reálny. Ľudia ľahšie umožňujú osobné fantázie, keď nie sú schopní fyzicky ovplyvniť niekoho, čo vedie k zhubnému pocitu bezpečia a zábrany (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara a Buchanan, 2000).
Aj keď niekoľko používateľov oznámilo pozitívny vplyv cybersexu (Grov, Gillespie, Royce a Lever, 2011), niektorí sa považovali za návykové používanie výrobkov cybersexu (Bothe a kol., 2018; Grubbs a kol., 2015; Kor a kol., 2014). Zdá sa, že závislosť na internete súvisiaca so sexuálnym obsahom ovplyvňuje malú, ale významnú časť populácie využívajúcej internet (Dufour a kol., 2016; Frangos, Frangos a Sotiropoulos, 2011; Grubbs a kol., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson a Daneback, 2012). Negatívne následky nadmerného výskytu cybersexu, ktoré sa tiež označujú ako závislosť od cybersexu, sú spojené s psychologickými ťažkosťami a poruchami v spánku a každodennom živote alebo s psychosociálnou dysfunkciou (Grubbs a kol., 2015; Tsimtsiou a kol., 2014; Twohig, Crosby a Cox, 2009). Pretože je známe, že motívy majú veľký vplyv na závislosť na správaní (Billieux a kol., 2011; Clarke a kol., 2007; Hilgard, Engelhardt a Bartholow, 2013; Kiraly a kol., 2015; Kuss, Louws a Wiers, 2012; Zanetta Dauriat a kol., 2011), hlavným cieľom tejto štúdie bolo vyhodnotiť motívy cybersexu a validovať dotazník o motívoch Cybersex (CysexMQ).
Aj keď téma závislosti na cybersexe má pravdepodobne klinický význam, zriedka sa študovala (Brand a kol., 2011; Doring, 2009). O tom, prečo ľudia vyhľadávajú stretnutia a sexuálne interakcie cez internet, a o korelátoch závislosti od kybernetického závislosti (Kafka, 2010). Predpokladá sa, že sexuálne vzrušenie a potešenie sú kľúčovým motívom pre cybersex a môžu mať úlohu v závislosti na kybernetickom syndróme (Young, 2008). Niekoľko štúdií preto preukázalo, že v porovnaní s kontrolami ľudia klasifikovaní ako jedinci so závislosťou od kybernetického syndrómu uviedli, že majú vyššiu reaktivitu a sexuálne vzrušenie v dôsledku prezentácie pornografických narážok (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013).
Niektoré štúdie predovšetkým zistili, že negatívne dôsledky užívania cybersexu (tj návykové užívanie) sú spojené s vnímaným sexuálnym vzrušením, keď si jednotlivci prezerajú internetový pornografický materiál (Brand a kol., 2011). Okrem toho bolo takéto návykové použitie spojené s vyššou aktiváciou nervových oblastí spojených s reaktivitou liečiva, ako je dorzálny predný cingulát, ventrálne striatum a amygdala (Voon a kol., 2014). Ako sa očakávalo, ľudia so závislosťou od kybernetiky mali v porovnaní so zdravými kontrolami väčšiu túžbu, ale podobné skóre sa im páčilo v reakcii na sexuálne explicitné podnety (Voon a kol., 2014). Takéto výsledky sú v súlade s modelmi naznačujúcimi, že v návykových konaniach sa „chcieť“ oddeľuje od „páčenia“ (Robinson & Berridge, 2008).
Ako sa uvádza vo výskume iných závislostí na správaní (Billieux a kol., 2013; Khazaal a kol., 2015; Zanetta Dauriat a kol., 2011), závislosť od cybersexu je sprostredkovaná zvládaním (tj únikom z problémov v reálnom živote pomocou pornografie) pomocou online sexuálne súvisiacich materiálov (Laier & Brand, 2014). Napríklad Hypersexuálny zoznam správania, dotazník, ktorý sám osebe hodnotí nadmerné a problematické používanie pohlavia vo všeobecnosti, obsahuje tri podskupiny: jeden súvisí s kontrolou, jeden s dôsledkami a druhý s zvládaním (použitie sexu pri zvládaní averzívneho správania) afektívne stavy alebo ako reakcia na stres; Reid, Li, Gilliland, Stein a Fong, 2011). Inventár spotreby pornografie (Reid a kol., 2011) hodnotí motivácie na používanie pornografie pomocou 15-položkového dotazníka, ktorý sám nahlásil, a týka sa nasledujúcich dimenzií: emočné vyhýbanie sa (tj zvládanie), sexuálna zvedavosť, hľadanie vzrušenia a potešenie.
Napriek malému počtu štúdií v tejto oblasti publikované články naznačujú, že dvoma pravdepodobnými motívmi spojenými s kybernetickou závislosťou na zvládaní averzívnych emócií a problémov v reálnom živote sú sexuálne uspokojenie a využívanie sexuálnych aktivít súvisiacich s internetom (Laier & Brand, 2014). Nie je prekvapením, ako je opísané v štúdiách týkajúcich sa iných závislostí na správaní na internete (Carli a kol., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider a Muller, 2015; Khazaal a kol., 2012) sa zistilo, že závislosť od cybersexu je spojená s psychologickými symptómami a strachom; nebolo to však spojené s offline sexuálnym správaním (Brand a kol., 2011; Laier, Pekal a značka, 2015).
Predchádzajúce teórie a výskum v oblasti závislosti na kybersexu väčšinou skúmali, ako sa tento proces a jeho dôsledky vyvíjajú, chýba však definícia motivácie, ktorá vedie takéto správanie. V skutočnosti boli motivácie vedúce k návykovému správaniu najprv skúmané v oblasti porúch alkoholu (Cooper, Russell, Skinner a Windle, 1992), v ktorých sa predpokladá, že motívy týkajúce sa pitia zahŕňajú trojfaktorový model: vylepšenie, sociálne a zvládanie problémov. Vylepšenie predstavuje vnútorné a pozitívne posilnenie na zvýšenie pozitívnych emócií. Sociálny faktor sa týka vonkajšieho a pozitívneho posilnenia na zvýšenie sociálnej príslušnosti. Zvládanie predstavuje všetky interné stratégie uplatňované jednotlivcom na zníženie negatívnych účinkov.
Zdá sa legitímne pochybovať o tom, že faktory spojené s motívmi na pitie sa vzťahujú na závislosť bez intoxikačnej látky, ako sú hazardné hry alebo cybersex. Ukázalo sa však, že tieto faktory sú relevantné pre motívy hazardných hier, napríklad v štúdii, ktorú vykonali Stewart a Zack (2008). Potvrdili trojfaktorovú štruktúru dotazníka o motívoch hazardných hier (GMQ) na základe tej istej konštrukcie položiek 15 s piatimi položkami na faktor. Ďalšie štúdie potvrdili modifikovanú verziu GMQ vrátane menových motívov ako ďalšej hnacej sily špecificky súvisiacej s hazardnými hrami (Dechant & Ellery, 2011). Tieto zistenia naznačujú, že GMQ možno stanoviť v kontexte motívov, ktoré sa majú merať. Ukazuje tiež, že dotazník je plastový a že zmena jeho konštruktu môže byť prínosom pre hodnotenie cybersexových motívov.
Podľa predchádzajúcich štúdií o závislosti na kybernetickom syndróme, konkrétne o používaní pornografie (Brand a kol., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier a kol., 2015; Reid a kol., 2011), je možné predpokladať, že do kybernetických motívov sa môžu zapojiť GMQ a súvisiace faktory, vylepšenie (motív podobný potešeniu) a zvládanie.
Má zmysel uvažovať aj o zapojení sociálneho motívu do správania sa v kybernetickom režime. Napríklad štúdie o online zoznamovaní zdôraznili dôležitosť motívov týkajúcich sa socializácie na účely romantického alebo náhodného sexu (Sumter, Vandenbosch a Ligtenberg, 2017). Trojfaktorový model GMQ prispôsobený z dotazníka o motívoch na pitie sa preto javí ako relevantný pre motiváciu cybersexu. Po prvé, faktor zlepšenia ako motív kybernetického systému by zachytil skutočnosť, že používatelia často hlásia pocit vzrušenia, príťažlivosti, bez zábran a vzrušenia, keď sú online (Young, 2008). Po druhé, užívatelia cybersexu skúmajú nový sociálny svet, kde kultúra kybernetického priestoru ponúka povzbudenie a prijatie aj tých najhlbších fantázií na nebezpečnej ceste k sociálnej príslušnosti (Young, 2008), ktorý ilustruje relevantnosť sociálneho faktora v kybernetických motívoch. Po tretie, copingový rozmer by sa mohol vzťahovať na motívy cybersexu, keďže používatelia cybersexu často súvisia s tým, že pri účasti na cybersexových aktivitách zažívajú porušenie reality, po ktorom nezabúdajú na obavy z reálneho života (Laier & Brand, 2014).
Cybersexové aktivity sa však líšia od hazardných hier. Napríklad motívy hodnotené pomocou položiek GMQ, ako napríklad „To je niečo, čo treba robiť pri zvláštnej príležitosti“ alebo „To je to, čo robí väčšina vašich priateľov, keď sa stretnete,“ sa nejavia ako vhodné pre hodnotenie cybersex. Ďalej neboli pomocou GMQ vyhodnotené konkrétne motívy cybersexu (tj. Masturbácia). Preto je potrebný špecifický CysexMQ.
Cieľom tejto štúdie bolo skúmať a validovať faktorovú štruktúru motívov cybersexu v upravenej verzii GMQ: CysexMQ.
Metódy
účastníci
Nábor sa uskutočňoval prostredníctvom reklám uverejnených na špecializovaných fórach a webových stránkach. Kritériá na zaradenie boli 18 a staršie a užívateľ webových stránok s obsahom súvisiacim s pohlavím.
Prijali sa dve odlišné vzorky. Spomedzi subjektov 774, ktoré klikli na odkaz na štúdiu, 640 z nich dalo súhlas na účasť. Po odstránení prípadov s chýbajúcimi hodnotami na GMQ sme do analýz zahrnuli subjekty 395. Vo vzorke 1 (n = 191), 137 (71.7%) boli muži. Vekové rozpätie bolo od 18 do 69 rokov, s mediánom 32. Muži boli starší ako ženy (stredný vek mužov: 34; stredný vek žien: 27; Wilcoxonov test: W = 3,247; p <05). Sedemdesiatšesť subjektov (39.8%) bolo slobodných, 72 (37.7%) bolo vo vzťahu, 42 (22.0%) bolo ženatých a 1 ovdovela. Pokiaľ ide o sexuálnu orientáciu, 145 (77.5%) sa vyhlásilo za heterosexuálov, 11 (5.9%) homosexuálov a 31 (16.6%) bisexuálov. Vo vzorke 2 (n = 204), 76 osôb (37.6%) boli muži. Vekové rozpätie bolo od 18 do 58 rokov s mediánom 31. Muži boli mladší ako ženy (stredný vek mužov: 29; stredný vek žien: 32.5; Wilcoxonov test: W = 3,790; p <05). Štyridsať osôb (19.7%) bolo slobodných, 107 (52.7%) bolo vo vzťahu, 54 (26.6%) bolo ženatých a 2 ovdoveli. Pokiaľ ide o sexuálnu orientáciu, 172 (84.7%) sa vyhlásilo za heterosexuálov, 8 (3.9%) homosexuálov a 23 (11.3%) bisexuálov.
Meranie
Všetci účastníci najprv vyplnili všeobecný dotazník o svojich osobných údajoch (pohlavie, vek, národnosť, sexuálna orientácia atď.) A formulár 24 o svojich skúsenostiach s internetom a sexualite (čas strávený online na sexuálnych webových stránkach, spokojnosť so stretnutiami) na internete, frekvencia sexuálnej aktivity za posledný mesiac atď.).
Po získaní demografických a konkrétnych informácií nasledovalo vyplnenie rôznych dotazníkov na sebahodnotenie: Inventár sexuálnej túžby (SDI) a CysexMQ. SDI (Spector, Carey a Steinberg, 1996) je jedným z najčastejšie používaných nástrojov na hodnotenie sexuálnej túžby (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein a Hong, 2018). Stupnica bola vyvinutá v angličtine a overená v rôznych jazykoch (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina a Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat a Sierra, 2006; Spector a kol., 1996Psychické charakteristiky SDI sa hodnotili aj u ľudí s rôznymi sexuálnymi orientáciami vrátane lesbičiek a homosexuálov (Mark a kol., 2018).
SDI bol vyvinutý na hodnotenie kognitívnej zložky sexuálnej túžby. Tento nástroj má dve dimenzie: dyadickú sexuálnu túžbu (záujem o sexuálnu aktivitu s partnerom) a osamelú sexuálnu túžbu (záujem o sexuálne správanie sám). Osamelý rozmer je spojený s frekvenciou osamelého sexuálneho správania, zatiaľ čo dyadická dimenzia je spojená s frekvenciou sexuálnych aktivít s partnerom (Spector a kol., 1996). Dobrá spoľahlivosť opakovaného testovania (Spector a kol., 1996), ako aj konvergentná platnosť s inými opatreniami sexuálnej túžby a so sexuálnym uspokojením (Mark a kol., 2018).
CysexMQ je samohodnotiaca stupnica (doplnkový materiál), ktorá je hodnotená na stupnici 5-Likert od 1 (nikdy) na 5 (vždy alebo takmer vždy).
Autori upravili položky subškály sociálnych motívov GMQ tak, aby lepšie zodpovedali aktivitám cybersexu. Boli napríklad odstránené motívy „Ako spôsob slávenia“, „To robí väčšina vašich priateľov, keď sa dajú dokopy“, a „Je to niečo, čo robíte pri zvláštnych príležitostiach“. Boli pridané ďalšie typy sociálnych motívov, ako napríklad „Stretnúť niekoho“ a „Pretože sa potrebujem vymeniť s inými ľuďmi“. Motív „Byť spoločenský“ bol upravený na „Za to, že ste spoločenský a vážite si ho ostatní.“ Pre motív vylepšenia GMQ bola položka „Vyhrať peniaze“ nahradená položkou „Zabávať sa“. Medzi ďalšie pridané konkrétne motívy súvisiace s aktivitami cybersex patrili „Pre masturbáciu“ a „Pre sledovanie“. Položky boli generované prostredníctvom hĺbkových klinických rozhovorov s pacientmi o ich motívoch súvisiacich s používaním cybersexu. Títo pacienti konzultovali návykový cybersex v zariadení pre závislosť oddelenia duševného zdravia a psychiatrie Ženevskej fakultnej nemocnice. Po niekoľkých diskusiách s lekármi a medzi autormi druhý, štvrtý a piaty autor uskutočnili tematické analýzy týchto kvalitatívnych odpovedí. Položky potom boli generované podľa princípov generovania položiek (tj riešenie jediného problému, jednoduché a krátke vyhlásenia; Harrison a McLaughlin, 1993) a diskutuje sa o nich až do dosiahnutia konsenzu medzi autormi.
Hlavným výsledkom merania tejto štúdie bol CysexMQ.
Analýza dát
Napriek skutočnosti, že sa očakávala trojfaktorová štruktúra, namiesto konfirmačnej analýzy sa najprv vykonala exploračná analýza, aby sa v tomto novom rámci mohla objaviť špecifická štruktúra. Na dosiahnutie tohto cieľa sme vykonali analýzu hlavných komponentov (PCA), po ktorej nasledovala rotácia varimax na pôvodnej vzorke 191. Pri diskrétnej povahe položiek GMQ sa uprednostňuje PCA pred analýzou faktora prieskumu, pretože nepredpokladá žiadny konkrétny viacrozmerný model, čo sa netýka prieskumnej analýzy (Schneeweiss & Mathes, 1995). Navyše, keď sa extrahuje rovnaký počet faktorov alebo zložiek, obidve techniky poskytujú veľmi podobné výsledky (Velicer & Jackson, 1990). Počet zložiek, ktoré sa majú extrahovať, sa stanovil pomocou sutinového testu (Cattell, 1966) a Velicer (1976) minimálny priemerný čiastočný (MAP) test sa vykonal na korelačnej matici. Test MAP bol zaviazaný.
V druhom kroku sme vybrali druhú vzorku 204, aby sme vykonali konfirmačnú faktorovú analýzu (CFA). Kvôli diskrétnej povahe položiek CysexMQ neváhané najmenšie štvorce (ULS) s robustnými štandardnými chybami (Li, 2016) bola použitá metóda odhadu.
Ako ukazovatele dobrej zhody s údajmi bolo vybraných päť vopred stanovených kritérií: a) upravený index zhody (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); b) normovaný index (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); c) Tuckerov-Lewisov index (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); d) komparatívny fit index (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); a e) odchýlka strednej mocniny aproximácie (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Použitie a obmedzenie AGFI odporučil Cole (1987), NFI od Bentler a Bonnet (1980) a RMSEA, TLI a CFI od Hu a Bentlera (1999).
Spoľahlivosť dotazníka sa hodnotila pomocou Cronbachovho koeficientu α (Cronbach & Meehl, 1985) a kombinovanej spoľahlivosti (CR), čo sú miery vnútornej konzistentnosti. Aby sme mohli posúdiť konvergentnú platnosť, vypočítali sme Spearmanove korelácie medzi dyadickými a solitérnymi sub-mierkami SDI a CysexMQ. PCA, CFA a bootstrap sa uskutočňovali s verziou R 3.1.3 pomocou psych (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), A lavaan (Rosseel, 2012).
Etika
Postupy štúdie sa uskutočnili v súlade s Helsinskou deklaráciou. Etický výbor Ženevskej fakultnej nemocnice schválil protokol štúdie. Účastníci dostali podrobný opis cieľov a metód štúdie. Po informovanom súhlase online vyplnili účastníci anonymne online dotazníky prostredníctvom odkazov SurveyMonkey.
výsledky
Výsledky PCA
Počet zachovaných faktorov
Skúška sutinami (obrázok S1 doplnkového materiálu) jasne navrhla zachovať tri faktory, zatiaľ čo test MAP (obrázok S2 doplnkového materiálu) dal nejednoznačné riešenie, pretože buď dva alebo tri faktory mali blízke hodnoty (0.0301 a 0.0302, v danom poradí), pretože vedeli, že interpretácia testu MAP sa vykonáva na základe menších, tým lepších. Aby sme oddelili výsledok testu MAP, použili sme techniku bootstrap (Efron, 1987), ktoré potvrdili nejednoznačnosť. Medzi vzorkami zavádzacích systémov 1,000% 52% navrhlo zachovanie dvoch faktorov a 43% navrhlo zachovanie troch faktorov; box sa používa pri teste MAP so zaviazaným bootovaním (obrázok S3 doplnkového materiálu) pre dva a tri faktory, ktoré sa takmer úplne prekrývajú.
Faktorové zaťaženie
V rámci trojfaktorového riešenia boli problematické tri položky, pretože mali zaťaženie väčšie ako 0.40 na viac ako jednej zložke: položky 2 a 17 na faktoroch I a II, respektíve položka 16 na faktoroch II a III. Dvojfaktorové riešenie obsahovalo najmenšie zaťaženie, s produktom 0.37 v položke 13 („Pre pocit sebavedomia o sebe a zlepšenie mojej sebavedomia“). Položky 12, 15 a 17 boli tiež problematické, pretože mali na oboch komponentoch väčšie zaťaženie ako 0.40. Vysvetlená odchýlka bola asi 0.47 pre dvojfaktorové riešenie a 0.55 pre trojfaktorové riešenie. Zaťaženie faktorov je uvedené v tabuľkách S1 a S2 doplnkového materiálu.
Bolo pozorované krížové zaťaženie pri vylepšovaní a zvládaní položky 2 („Relax“) a Položka 17 („Pretože sa cítim dobre“). V položke 16 („Pre pocit sebavedomia o sebe a zlepšenie mojej sebavedomia“) sa pozorovalo odlišné krížové zaťaženie pri zvládaní a sociálnych faktoroch.
Z dôvodu podobnosti pri krížovom zaťažení položiek 2 a 17 sme sa rozhodli najprv otestovať model bez týchto položiek (3F-a; tabuľka) 1), zachovávajúc však položku 16 súvisiacu s používaním cybersexu na motívy sebavedomia. Potom sme otestovali model bez troch položiek, ktorých sa týka krížové zaťaženie (3F-b; tabuľka 1).
|
Tabuľka 1. Prispôsobte indexy z analýzy potvrdzujúceho faktora ULS štyroch modelov
AGFI | NFI | TLI | CFI | RMSEA | |
---|---|---|---|---|---|
Dvojfaktorový model | 0.990 | 0.971 | 0.978 | 0.981 | 0.095 |
Trojfaktorový model | 0.991 | 0.976 | 0.983 | 0.986 | 0.084 |
Trojfaktorový model s odstránenými položkami 2 a 17 (Model 3F-a) | 0.993 | 0.979 | 0.986 | 0.988 | 0.077 |
Trojfaktorový model s odstránenými položkami 2, 16 a 17 (Model 3F-b) | 0.993 | 0.978 | 0.985 | 0.988 | 0.076 |
Notes. ULS: nevážené najmenšie štvorce; AGFI: upravený index vhodnosti; NFI: normed-fit index; TLI: Tucker – Lewisov index; CFI: porovnávací index zhody; RMSEA: stredná stredná chyba pri aproximácii.
Výsledky CFA
Aby sme sa rozhodli, či je lepšie zachovať dva alebo tri faktory, najprv sme porovnali oba modely. Prvá časť tabuľky 1 1 ukazuje vhodné indexy dvojfaktorového a trojfaktorového riešenia. Oba modely priniesli vynikajúce uchytenie, s výnimkou RMSEA, ktorá je o niečo väčšia ako hranica 0.06u. Trojfaktorové riešenie ukazuje, že sa hodí všade. Keďže vhodné indexy boli veľmi blízko pri sebe pre dva modely, porovnali sme ich štatisticky a vedeli sme, že neexistuje žiadny štandardný a jednoznačne validovaný postup pre modely, keď je metódou odhadu ULS. Uskutočnili sme test závažnosti na základe montážnej funkcie, ktorá je rovnocenná známej x2 test. Test ukázal, že model s tromi faktormi je lepší ako model s dvoma faktormi (rozdiel medzi montážnou funkciou = 67.18, df = 2, p <001). V druhom kroku, vzhľadom na problémy s krížovým zaťažením z PCA a vyššie spomenuté klinické aspekty, sme testovali dva ďalšie modely. Prvý (model 3F-a) bol trojfaktorovým riešením s odstránenými položkami 2 a 17 a v druhom (model 3F-b) bol odstránený aj bod 16. Fitové indexy troch modelov s tromi faktormi sú uvedené v druhej časti tabuľky 1, Hoci boli nájdené vynikajúce výsledky, s výnimkou modelu RMSEA pre model 3F-a, údaje sa hodili horšie ako pri úplnom modeli, zatiaľ čo model 3F-b sa ukázal lepšie pri každom indexe. Z dotazníka sme preto odstránili položky 2, 16 a 17.
Tabuľka 2 znázorňuje zaťaženie trojfaktorového riešenia s odstránenými položkami 2, 16 a 17 podľa vyššie uvedených výsledkov. Každé načítanie bolo výrazne odlišné od 0. Odhadované korelácie medzi tromi faktormi boli významné.
|
Tabuľka 2. Zaťaženie faktorov pre trojfaktorové riešenie z ULS s robustnou analýzou potvrdzujúcich chyby štandardných chýb
Odhad | SE | Z hodnotu | p (> |z|) | |
---|---|---|---|---|
Faktor I (vylepšenie) | ||||
1. Zabávať sa | 1.00 | |||
4. Pretože mám rád ten pocit | 1.04 | 0.08 | 13.31 | > 001 |
7. Pretože je to vzrušujúce | 1.12 | 0.09 | 12.77 | > 001 |
9. Na pozeranie | 0.97 | 0.08 | 11.52 | > 001 |
10. Získať „vysoký“ pocit | 0.97 | 0.09 | 10.29 | > 001 |
11. Na masturbáciu | 0.79 | 0.08 | 9.52 | > 001 |
13. Jednoducho preto, lebo je to zábava | 1.18 | 0.08 | 14.40 | > 001 |
Faktor II (motívy zvládania: uniknúť) | ||||
6. Aby som zabudol na svoje problémy alebo starosti | 1.00 | |||
12. Pretože mi pomáha, keď som depresívny alebo nervózny | 0.95 | 0.07 | 14.30 | > 001 |
15. Utešuje ma, keď mám zlú náladu | 1.01 | 0.07 | 14.18 | > 001 |
Faktor III (sociálne motívy) | ||||
3. Stretnúť niekoho | 1.00 | |||
5. Pretože sa potrebujem vymeniť s inými ľuďmi | 1.98 | 0.49 | 4.03 | > 001 |
8. Za to, že sú spoločenskí a oceňujú ich ostatní | 2.07 | 0.55 | 3.78 | > 001 |
14. Pretože to robí spoločenské stretnutie príjemnejším | 1.84 | 0.49 | 3.80 | > 001 |
kovariancie | ||||
Vylepšenie pomocou | ||||
Riešenie motívov | 0.69 | 0.03 | 22.7 | > 001 |
Sociálne motívy | 0.25 | 0.02 | 13.3 | > 001 |
Riešenie motívov | ||||
Sociálne motívy | 0.30 | 0.02 | 12.8 | > 001 |
Poznámka. SE: štandardná chyba; ULS: nevážené najmenšie štvorce.
V súlade s faktormi GMQ boli tromi zachovanými faktormi zlepšenie (prvý faktor), zvládanie (druhý faktor) a sociálne motívy (tretí faktor).
Spoľahlivosť
Vnútorná konzistencia odhadnutá Cronbachovým α pre trojfaktorové riešenie (Model 3F-b) bola približne 0.81 [95% interval spoľahlivosti (CI): 0.79, 0.83] a 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] pre zosilňovací faktor ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] a 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] pre faktor zvládania motívov zvládania; a 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] a 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] pre faktor sociálnych motívov v prvej a druhej vzorke. Okrem toho CR (Bacon, Sauer, & Young, 1995), pretože Cronbachovo α je známe, že podceňuje skutočnú spoľahlivosť v konkrétnych situáciách (Raykov, 1998). CR poskytuje takmer rovnaké koeficienty ako Cronbachov α (zvýšenie: 0.81 a 0.89; motívy zvládania: 0.82 a 0.86; a sociálne motívy: 0.73 a 0.79 v uvedenom poradí a druhá vzorka). Cronbachove α a CR naznačujú dobrú spoľahlivosť.
korelácia
Mierne pozitívne korelácie sa našli medzi subškálami SDI a motívmi zlepšenia, zatiaľ čo medzi týmito subškálami a motívmi zvládania sa našli malé korelácie. Boli nájdené malé korelácie medzi sociálnymi motívmi a dyadickými subškálami SDI, ale nie solitárnymi SDI (tabuľka 1) 3).
|
Tabuľka 3. Spearmanove korelácie medzi CysexMQ a SDI subškálmi
Vylepšenie CysexMQ | CysexMQ zvládanie | CysexMQ social | |
---|---|---|---|
SDI dyadické | . 46*** | . 18*** | . 18*** |
Osamelý SDI | . 54*** | . 18*** | . 07 |
Notes. CysexMQ: Dotazník o motívoch spoločnosti Cybersex; SDI: Inventár sexuálnej túžby.
***p <001.
Diskusia
Napriek trojfaktorovej štruktúre vynikajúcej v predchádzajúcich štúdiách o GMQ (Stewart & Zack, 2008) a dotazník o motívoch na pitie (Cooper a kol., 1992), nemohli sme nájsť tak dobre definovanú štruktúru vykonaním PCA na upravenej verzii CyNEXMQ s 17 položkami. Pri riešeniach s dvoma a tromi faktormi mali niektoré položky vysoké krížové zaťaženie vo viac ako jednom faktore. V druhom kroku však CFA na druhej vzorke naznačila, že údaje sa hodia pre trojfaktorové riešenie.
Aby sme vyriešili problém týkajúci sa položiek s krížovým zaťažením, hodnotili sme rôzne modely s tromi faktormi bez dvoch alebo troch problémových položiek. Najlepšie indexy sa získali pre trojfaktorový model bez troch problematických položiek. Konečný CysexMQ bol mierkou 14.
Názvy troch zachovaných faktorov, vylepšenia, zvládania a sociálnych motívov sú podobné tým, ktoré boli navrhnuté pre GMQ z dôvodu čiastočnej podobnosti typov motívov. Tento výsledok je v súlade s výsledkami predchádzajúcich štúdií, ktoré podporovali zapojenie sociálnych (Sumter a kol., 2017), zvládanie (Laier a kol., 2015) a motívy vylepšenia (Reid a kol., 2011) v kybernetickom. Niektoré položky sa však v niektorých ohľadoch líšia od položiek GMQ, čo odráža špecifiká cybersexového správania.
Všetky zaťaženia boli štatisticky významné a mali približne rovnakú veľkosť. Tieto tri faktory boli mierne korelované, s výnimkou zlepšovacích a zvládacích motívov, pre ktoré boli korelácie vysoké. Toto zistenie je v súlade s výsledkami štúdií o GMQ a možno ho vysvetliť možnou úlohou takýchto motívov v regulácii emócií (Devos a kol., 2017; Wu, Tao, Tong a Cheung, 2011). Tieto motívy môžu hrať rôzne úlohy pri problémovom a bezproblémovom používaní kybernetického systému, ako sa uvádza v štúdiách o internetových hrách (Billieux a kol., 2011; Zanetta Dauriat a kol., 2011). Ako naznačujú možné súvislosti medzi závislosťami na správaní a poruchami nálady (Khazaal a kol., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter a kol., 2015), sú potrebné ďalšie štúdie o možných súvislostiach medzi CysexMQ, psychiatrickými symptómami a problémovým užívaním cybersexu.
Cronbachovo α aj CR vykazovali dobrú vnútornú konzistenciu. Konvergentná platnosť sa hodnotila pomocou korelácií s SDI. Korelačné úrovne boli rôzne v motívoch a dyadických a osamelých sexuálnych túžbách. Niet divu, že medzi samotárskou túžbou a sociálnymi motívmi nebolo žiadne spojenie. Najsilnejšie vzťahy sa našli medzi motívmi vylepšenia a subškálami SDI, ktoré poukazujú na dôležitosť takýchto motívov pri používaní kybernetika, v súlade so zosilňujúcimi a vzrušujúcimi účinkami cybersexu (Beutel a kol., 2017; Reid a kol., 2011). Bola tiež zistená korelácia, hoci menej silná, medzi motívmi zvládania a subškálami SDI. Takéto motívy sú pravdepodobne dôležitejšie v podskupinách používateľov kybernetického indexu, ktorí majú úzkostné alebo vyhýbajúce sa štýly pripútania (Favez & Tissot, 2016). Na preskúmanie tejto hypotézy sú potrebné ďalšie štúdie hodnotiace štýly pripútania pri používaní cybersexu a motívy cybersexu.
Výsledky tejto štúdie by sa mali posudzovať na základe niekoľkých hlavných obmedzení. Najskôr je nábor prostredníctvom online reklamy spojený s možnými skresleniami pri výbere (Khazaal a kol., 2014). Po druhé, ako sa bežne uvádza v online štúdiách a prieskumoch (Fleming a kol., 2016; Hochheimer a kol., 2016), podstatná časť pôvodnej vzorky vypadla (štúdia ukončila 395 z 640). Po tretie, dotazník sa vygeneroval prispôsobením GMQ cybersexu. Ako už bolo uvedené, adaptácia bola založená na predchádzajúcich štúdiách v teréne, na klinických pozorovaniach a na zhode autorov. Nemôžeme vylúčiť možnosť, že do tohto správania boli zapojené aj iné motívy.
Zdá sa však, že CysexMQ zachytil aspoň časť hlavných motívov, ktoré sa podieľajú na cybersexe, ako ukazujú psychometrické analýzy a korelácie s subškálami SDI.
Závery
Táto štúdia potvrdila dôležité zapojenie vylepšenia (tj. Vylepšenia alebo sexuálneho uspokojenia), zvládania a sociálnych motívov pri používaní cybersexu v súlade s výsledkami predchádzajúcich štúdií (Brand a kol., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier a kol., 2015; Reid a kol., 2011; Sumter a kol., 2017). Toto zistenie naznačuje, že trojfaktorové riešenie je klinicky relevantnejšie ako dvojfaktorové riešenie. Okrem toho je to prvá štúdia, podľa našich najlepších vedomostí, ktorá hodnotí prispôsobenie GMQ cybersexu. Ďalšie štúdie prepojení medzi používaním CysexMQ a cybersexu by boli zaujímavé pre lepšie pochopenie úlohy motívov v tomto správaní.
Príspevok autorov
YK, FB-D a SR: koncepcia a dizajn štúdie. EF, SR a YK: štatistická analýza a interpretácia údajov. TL, KJ a YK: nábor. EF, YK, KJ, TL, SR a FB-D: redigovanie rukopisu.
Konflikt záujmov
Autori neuvádzajú žiadny konflikt záujmov.
Poďakovanie
Autori by chceli poďakovať Barbare Every, ELS, z editora BioMedical za úpravu anglického jazyka. Chceli by sa tiež poďakovať účastníkom štúdie.
Referencie
Bacon, D. R., Sauer, P. L., & Young, M. (1995). Kompozitná spoľahlivosť pri modelovaní štruktúrnych rovníc. Pedagogické a psychologické merania, 55 (3), 394–406. doi:https://doi.org/10.1177/0013164495055003003 Študovňa Google | |
Bentler, P. M. (1990). Porovnávacie indexy prispôsobenia v štrukturálnych modeloch. Psychologický vestník, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Bentler, P. M. a Bonnet, D. G. (1980). Testy dôležitosti a správnosť zhody pri analýze kovariančných štruktúr. Psychologický vestník, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRef, Študovňa Google | |
Beutel, M. E., Giralt, S., Wolfling, K., Stobel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N., & Brahler, E. (2017). Prevalencia a determinanty používania sexuálneho styku online u nemeckej populácie. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 Medline, Študovňa Google | |
Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Psychologické prediktory problémového zapojenia do masívnych multiplayerových online hier na hrdinov: Ilustrácia na vzorke mužských hráčov v internetovej kaviarni. Psychopathology, 44 (3), 165–171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Billieux, J., Van der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., & Thorens, G. (2013). Prečo hráte World of Warcraft? Hĺbkový prieskum motivácií, ktoré sami hlásili, hrať online a herné správanie vo virtuálnom svete Azeroth. Počítače v ľudskom správaní, 29 (1), 103–109. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.07.021 CrossRef, Študovňa Google | |
Bothe, B., Toth-Kiraly, I., Zsila, A., Griffiths, M. D., Demetrovics, Z., & Orosz, G. (2018). Vývoj stupnice spotreby problematickej pornografie (PPCS). The Journal of Sex Research, 55 (3), 395–406. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schachtle, U., Scholer, T., & Altstotter-Gleich, C. (2011). Pozeranie pornografických obrázkov na internete: Úloha hodnotení sexuálneho vzrušenia a psychicko-psychiatrických symptómov pri nadmernom používaní internetových sexuálnych stránok. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., Kramarz, E., Wasserman, C., Sarchiapone, M., Hoven, CW, Brunner, R., & Kaess, M. (2013). Asociácia medzi patologickým používaním internetu a komorbidnou psychopatológiou: Systematický prehľad. Psychopathology, 46 (1), 1-13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Carnes, P. J. (2001). Cybersex, dvorenie a stupňujúce sa vzrušenie: Faktory návykovej sexuálnej túžby. Sexuálna závislosť a kompulzivita, 8 (1), 45–78. doi:https://doi.org/10.1080/10720160127560 Študovňa Google | |
Cattell, R. B. (1966). Sutinový test na počet faktorov. Multivariačný. Behavioral Research, 1 (2), 245–276. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Dôvody pre začatie a pokračovanie hazardných hier vo vzorke patologických a bezproblémových hráčov zmiešanej etnickej komunity. International Gambling Studies, 7 (3), 299–313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 Študovňa Google | |
Cole, D. A. (1987). Užitočnosť analýzy potvrdzujúcich faktorov vo výskume validácie testov. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 55 (4), 584–594. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.4.584 Medline, Študovňa Google | |
Cooper, M. L., Russell, M., Skinner, J. B. a Windle, M. (1992). Vývoj a validácia trojrozmernej mierky motívov pitia. Psychologické hodnotenie, 4 (2), 123–132. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.4.2.123 Študovňa Google | |
Cronbach, L. J. a Meehl, P. E. (1985). Konštruujte platnosť v psychologických testoch. Psychologický vestník, 52 (4), 281–302. doi:https://doi.org/10.1037/h0040957 Študovňa Google | |
Dechant, K. a Ellery, M. (2011). Vplyv zahrnutia položky peňažných motívov do Dotazníka o hazardných hrách vo vzorke umiernených hráčov. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 331–344. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-010-9197-x Medline, Študovňa Google | |
Devos, G., Bouju, G., Burnay, J., Maurage, P., Grall-Bronnec, M., & Billieux, J. (2017). Prispôsobenie a validácia finančného dotazníka o motívoch hazardných hier (GMQ-F) na vzorke frankofónnych hráčov. International Gambling Studies, 17 (1), 87–101. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2016.1264080 Študovňa Google | |
Doring, N. M. (2009). Vplyv internetu na sexualitu: kritický prehľad 15 rokov výskumu. Počítače v ľudskom správaní, 25, 1089–1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRef, Študovňa Google | |
Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M. M., Khazaal, Y., Légaré, A. A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Rodové rozdiely v používaní internetu a problémy s internetom u študentov stredných škôl v Québecu. Canadian Journal of Psychiatry, 61 (10), 663–668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 Medline, Študovňa Google | |
Efron, B. (1987). Jackknife, bootstrap a ďalšie prevzorkovacie plány. Philadelphia, PA: Spoločnosť pre priemyselnú a aplikovanú matematiku. Študovňa Google | |
Favez, N. a Tissot, H. (2016). Tendencie pripútania a sexuálne aktivity: Sprostredkovateľská úloha reprezentácií sexu. Časopis sociálnych a osobných vzťahov, 14, 321–342. doi:https://doi.org/10.1177/0265407516658361 Študovňa Google | |
Fleming, TM, de Beurs, D., Khazaal, Y., Gaggioli, A., Riva, G., Botella, C., Baños, RM, Aschieri, F., Bavin, LM, Kleiboer, A., Merry, S., Lau, HM a Riper, H. (2016). Maximalizácia dopadu e-terapie a vážnych hier: Čas na zmenu paradigmy. Front Psychiatry, 7, 65. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00065 Medline, Študovňa Google | |
Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2011). Problémové používanie internetu medzi gréckymi univerzitnými študentmi: Ordinálna logistická regresia s rizikovými faktormi negatívnych psychologických presvedčení, pornografické stránky a online hry. Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete, 14 (1–2), 51–58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 Medline, Študovňa Google | |
Geisel, O., Panneck, P., Stickel, A., Schneider, M., & Muller, C. A. (2015). Charakteristika hráčov v sociálnych sieťach: Výsledky online prieskumu. Front Psychiatry, 6, 69. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00069 Medline, Študovňa Google | |
Gmeiner, M., Price, J., & Worley, M. (2015). Prehľad použitia pornografie: Metodika a výsledky zo štyroch zdrojov. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 9 (4), article 4. doi:https://doi.org/10.5817/CP2015-4-4 Študovňa Google | |
Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., & Lever, J. (2011). Vnímané dôsledky náhodných online sexuálnych aktivít na heterosexuálne vzťahy: Americký online prieskum. Archívy sexuálneho správania, 40 (2), 429–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z Medline, Študovňa Google | |
Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J. a Pargament, K. I. (2015). Používanie internetovej pornografie: Vnímaná závislosť, psychická tieseň a validácia krátkeho opatrenia. Journal of Sex and Marital Therapy, 41 (1), 83–106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 Medline, Študovňa Google | |
Harrison, D. A., a McLaughlin, M. E. (1993). Kognitívne procesy v odpovediach na vlastnú správu: Testy účinkov kontextu položiek v opatreniach pracovného postoja. Journal of Applied Psychology, 78 (1), 129–140. doi:https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.129 Medline, Študovňa Google | |
Hilgard, J., Engelhardt, C. R. a Bartholow, B. D. (2013). Individuálne rozdiely v motívoch, preferenciách a patológii vo videohrách: Škála herných postojov, motívov a skúseností (GAMES). Frontiers in Psychology, 4, 608. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00608 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Hochheimer, C. J., Sabo, R. T., Krist, A. H., Day, T., Cyrus, J., & Woolf, S. H. (2016). Metódy hodnotenia opotrebenia respondentov vo webových prieskumoch. Journal of Medical Internet Research, 18 (11), e301. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6342 Medline, Študovňa Google | |
Hu, L. T. a Bentler, P. M. (1999). Kritériá obmedzenia pre vyhovujúce indexy v analýze kovariančnej štruktúry: Konvenčné kritériá oproti novým alternatívam. Modelovanie štrukturálnych rovníc, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef, Študovňa Google | |
Joreskog, K. G. a Sorbom, D. (1996). LISREL 8: Referenčná príručka používateľa. Chicago, IL: Scientific Software International. Študovňa Google | |
Kafka, M. P. (2010). Hypersexuálna porucha: navrhovaná diagnóza pre DSM-V. Archívy sexuálneho správania, 39 (2), 377–400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Faktorová štruktúra testu závislosti na internete u online hráčov a pokrových hráčov. JMIR Mental Health, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 Medline, Študovňa Google | |
Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2016). Internetoví hráči sa líšia v sociálnych premenných: Analýza latentnej triedy. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881–897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 Študovňa Google | |
Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Francúzska validácia stupnice kompulzívneho používania internetu (CIUS). The Psychiatric Quarterly, 83 (4), 397–405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Ovplyvňuje samo-výber reprezentatívnosť vzoriek v online prieskumoch? Vyšetrovanie v oblasti online výskumu videohier. Journal of Medical Internet Research, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
King, B. E., & Allgeier, E. R. (2000). Inventár sexuálnej túžby ako miera sexuálnej motivácie u študentov vysokých škôl. Psychologická správa, 86 (1), 347–350. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.2000.86.1.347 Medline, Študovňa Google | |
Kiraly, O., Urban, R., Griffiths, M. D., Agoston, C., Nagygyorgy, K., Kokonyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Sprostredkujúci účinok hernej motivácie medzi psychiatrickými príznakmi a problematickým online hraním: online prieskum. Journal of Medical Internet Research, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C. a & Potenza, M. N. (2014). Psychometrický vývoj stupnice použitia problémovej pornografie. Návykové správanie, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Kostyshak, S. (2015). Balík „bootstrap“. CRAN. Načítané z https://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf Študovňa Google | |
Kuss, D. J., Louws, J., & Wiers, R. W. (2012). Závislosť od online hier? Motívy predpovedajú návykové herné správanie v masovo multiplayerových online hrách na hrdinov. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15 (9), 480–485. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0034 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Laier, C., & Brand, M. (2014). Empirické dôkazy a teoretické úvahy o faktoroch prispievajúcich k závislosti na cybersexe z kognitívno-behaviorálneho hľadiska. Sexuálna závislosť a kompulzivita, 21 (4), 305–321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 Študovňa Google | |
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Brand, M. (2013). Závislosť od Cybersexu: Rozdiel predstavuje skúsené sexuálne vzrušenie pri sledovaní pornografie, a nie skutočné sexuálne kontakty. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 100–107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 odkaz, Študovňa Google | |
Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2015). Sexuálna excitabilita a dysfunkčné zvládanie závisia od cybersexu u homosexuálnych mužov. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 18 (10), 575–580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 Medline, Študovňa Google | |
Li, C. H. (2016). Potvrdzujúca faktorová analýza s ordinálnymi údajmi: Porovnanie vysokej maximálnej pravdepodobnosti a diagonálne vážených najmenších štvorcov. Behavior Research Methods, 48 (3), 936–949. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7 Medline, Študovňa Google | |
Mark, K. P., Toland, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brown-Stein, H. M., & Hong, S.-H. (2018). Validácia zoznamu sexuálnej túžby pre lesbické, homosexuálne, bisexuálne, trans a divné dospelých. Psychology of Sexual Orientation and Gender Diversity, 5 (1), 122–128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 Študovňa Google | |
Moyano, N., Vallejo-Medina, P., & Sierra, J. C. (2017). Inventár sexuálnej túžby: Dva alebo tri rozmery? Journal of Sex Research, 54 (1), 105–116. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1109581 Medline, Študovňa Google | |
Ortega, V., Zubeidat, I., & Sierra, J. C. (2006). Ďalšie preskúmanie vlastností merania španielskej verzie inventára sexuálnej túžby s vysokoškolskými a dospievajúcimi študentmi. Psychologické správy, 99 (1), 147–165. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.99.1.147-165 Medline, Študovňa Google | |
Raykov, T. (1998). O použití potvrdzujúcej faktorovej analýzy vo výskume osobnosti. Osobnostné a individuálne rozdiely, 24 (2), 291 – 293. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(97)00159-1 Študovňa Google | |
Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A., & Fong, T. (2011). Spoľahlivosť, platnosť a psychometrický vývoj zoznamu spotreby pornografie na vzorke hypersexuálnych mužov. Journal of Sex & Marital Therapy, 37 (5), 359–385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Revelle, W. (2014). Balík „psych“. CRAN. Načítané z http://cran.r-project.org/web/packages/psych/psych.pdf Študovňa Google | |
Robinson, T. E. a Berridge, K. C. (2008). Preskúmanie. Teória motivačnej senzibilizácie závislosti: Niektoré súčasné problémy. Filozofické transakcie Kráľovskej spoločnosti v Londýne. Séria B, Biologické vedy, 363 (1507), 3137–3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Ross, M. W., Mansson, S. A., & Daneback, K. (2012). Prevalencia, závažnosť a koreláty problémového sexuálneho používania internetu u švédskych mužov a žien. Archívy sexuálneho správania, 41 (2), 459–466. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Rosseel, Y. (2012). Lavaan: Balík R pre modelovanie štruktúrnych rovníc. Journal of Statistical Software, 48 (2), 1 – 36. doi:https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 CrossRef, Študovňa Google | |
Schneeweiss, H., & Mathes, H. (1995). Faktorová analýza a hlavné zložky. Journal of Multivariate Analysis, 55 (1), 105–124. doi:https://doi.org/10.1006/jmva.1995.1069 Študovňa Google | |
Spector, I. P., Carey, M. P., & Steinberg, L. (1996). Inventár sexuálnej túžby: Vývoj, štruktúra faktorov a dôkazy o spoľahlivosti. Journal of Sex & Marital Therapy, 22 (3), 175–190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 Medline, Študovňa Google | |
Starcevic, V. a Khazaal, Y. (2017). Vzťahy medzi závislosťami od správania a psychiatrickými poruchami: Čo je známe a čo sa ešte treba naučiť? Front Psychiatry, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Stewart, S. H. a Zack, M. (2008). Vývoj a psychometrické hodnotenie trojrozmerného dotazníka o motivácii hazardných hier. Addiction, 103 (7), 1110–1117. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2008.02235.x CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Strittmatter, E., Kaess, M., Parzer, P., Fischer, G., Carli, V., Hoven, CW, Wasserman, C., Sarchiapone, M., Durkee, T., Apter, A., Bobes , J., Brunner, R., Cosman, D., Sisask, M., Värnik, P., & Wasserman, D. (2015). Patologické používanie internetu medzi dospievajúcimi: Porovnanie hráčov a hráčov, ktorí nie sú hráčmi. Psychiatry Research, 228 (1), 128–135. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.04.029 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Love me Tinder: Rozmotávanie motivácií objavujúcich sa dospelých na používanie zoznamovacej aplikácie Tinder. Telematika a informatika, 34 (1), 67–78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 Študovňa Google | |
Tsimtsiou, Z., Haidich, A. B., Kokkali, S., Dardavesis, T., Young, K. S. a Arvanitidou, M. (2014). Grécka verzia testu závislosti na internete: Štúdia o overení. The Psychiatric Quarterly, 85 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-013-9282-2 Medline, Študovňa Google | |
Tucker, L. R. a Lewis, C. (1973). Koeficient spoľahlivosti pre analýzu faktora maximálnej pravdepodobnosti. Psychometrika, 38 (1), 1-10. doi:https://doi.org/10.1007/BF02291170 CrossRef, Študovňa Google | |
Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Prezeranie internetovej pornografie: Pre koho je problematické, ako a prečo? Sexuálna závislosť a kompulzivita, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRef, Študovňa Google | |
Velicer, W. F. (1976). Určenie počtu zložiek z matice čiastkových korelácií. Psychometrika, 41 (3), 321–327. doi:https://doi.org/10.1007/BF02293557 Študovňa Google | |
Velicer, W. F. a Jackson, D. N. (1990). Analýza komponentov versus analýza bežných faktorov: Niektoré problémy pri výbere vhodného postupu. Viacrozmerný behaviorálny výskum, 25 (1), 1–28. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2501_1 Medline, Študovňa Google | |
Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Nervové koreláty reaktivity sexuálnych podnetov u jedincov s kompulzívnym sexuálnym správaním alebo bez neho. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Wu, A., Tao, V., Tong, K.-K., & Cheung, S. F. (2011). Psychometrické hodnotenie inventára hráčskych motívov, postojov a správania (GMAB) medzi čínskymi hráčmi. International Gambling Studies, 12 (3), 331–347. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2012.678273 Študovňa Google | |
Young, K. S. (2008). Rizikové faktory závislosti na internete na sexe, štádiá vývoja a liečba. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef, Študovňa Google | |
Young, K. S., Griffin-Shelley, E., Cooper, A., O'mara, J., & Buchanan, J. (2000). Online nevera: Nová dimenzia v partnerských vzťahoch s dôsledkami na hodnotenie a liečbu. Sexuálna závislosť a kompulzivita: Časopis liečby a prevencie, 7 (1–2), 59–74. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400207 Študovňa Google | |
Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Motivácie k hraniu konkrétne predpovedajú nadmerné zapojenie do masívnych multiplayerových online hier na hrdinov: Dôkazy z online prieskumu. European Addiction Research, 17 (4), 185–189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, Medline, Študovňa Google |