J Psychiatr Res. 2016 Aug 15;83:94-102, doi: 10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010.
Ioannidis K1, Chamberlain SR1, Treder MS2, Kiraly F3, Leppink EW4, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C5, Grant JE6.
Informácie o autorovi
- 1Katedra psychiatrie, University of Cambridge, UK; Cambridge a Peterborough NHS Foundation Trust, Cambridge, Spojené kráľovstvo.
- 2Behavioral and Clinical Neuroscience Institute, University of Cambridge, UK.
- 3University College London, Department of Statistics Science, Londýn, Spojené kráľovstvo.
- 4Katedra psychiatrie a behaviorálnych neurovied, University of Chicago, Chicago, IL, USA.
- 5US / UCT MRC Unit on Anxiety & Stress Disorders, Department of Psychiatry, University of Stellenbosch, South Africa.
- 6Katedra psychiatrie a behaviorálnych neurovied, University of Chicago, Chicago, IL, USA. Elektronická adresa: [chránené e-mailom].
abstraktné
Problémové používanie internetu je bežné, funkčne narúšajúce a vyžaduje si ďalšie štúdium. Jeho vzťah k obsedantno-kompulzívnym a impulzívnym poruchám je nejasný. Naším cieľom bolo vyhodnotiť, či je možné problematické používanie internetu predvídať z uznávaných foriem impulzívnych a kompulzívnych vlastností a symptomatológie. Prijali sme dobrovoľníkov vo veku 18 rokov a starších pomocou mediálnej reklamy na dvoch miestach (Chicago USA a Stellenbosch, Južná Afrika), aby sme vyplnili rozsiahly online prieskum. Použilo sa najmodernejšie externé vyhodnotenie prediktívnych modelov strojového učenia, ktoré zahŕňalo logistickú regresiu, náhodné lesy a Naiv Bayes. Problémové používanie internetu sa zistilo pomocou testu závislosti na internete (IAT). Analyzovalo sa 2006 úplných prípadov, z ktorých 181 (9.0%) malo mierne / ťažké problémové používanie internetu. Pomocou Logistic Regression and Naïve Bayes sme vytvorili klasifikačnú predpoveď s operačnou charakteristickou oblasťou prijímača pod krivkou (ROC-AUC) 0.83 (SD 0.03), zatiaľ čo pri použití algoritmu Random Forests bola predpoveď ROC-AUC 0.84 (SD 0.03) [všetky tri modely lepšie ako základné modely p <0.0001]. Modely preukázali robustný prenos medzi miestami štúdie vo všetkých overovacích sadách [p <0.0001]. Predikcia problematického používania internetu bola možná pomocou konkrétnych opatrení impulzivity a kompulzivity v populácii dobrovoľníkov. Táto štúdia navyše ponúka dôkaz koncepcie na podporu využívania strojového učenia na psychiatrii na preukázanie replikovateľnosti výsledkov v geograficky a kultúrne odlišných prostrediach.
KĽÚČOVÉ SLOVÁ:
ADHD; Compulsivity; impulzivity; Používanie internetu; Strojové učenie; OCD
PMID:27580487
DOI:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010
;
